数据分析PPT案例
合集下载
大数据分析PPT(共73张)
2024/1/26
22
未来发展趋势预测
人工智能与大数据融合
人工智能技术将进一步提高大数据处 理和分析的效率和准确性。
数据驱动决策
大数据将更广泛地应用于企业决策、 政府治理等领域，提高决策的科学性 和有效性。
2024/1/26
跨界融合与创新
大数据将与云计算、物联网、区块链 等技术相结合，推动跨界融合和创新 发展。
模型评估与优化
通过交叉验证、网格 搜索等方法对模型进 行评估与优化，提高 模型预测性能。
成果展示
实现用户行为预测模 型，为电商平台提供 个性化推荐服务，提 高用户满意度和购买 转化率。
2024/1/26
26
项目经验教训总结
数据质量至关重要
在项目实施过程中，发现原始数据存在大量噪声 和缺失值，对数据清洗和预处理工作提出了更高 要求。为了保证分析结果的准确性，需要投入更 多时间和精力进行数据清洗和预处理。
模型评估不可忽视
在构建模型后，需要对模型进行评估和优化，以 确保模型在实际应用中的性能表现。采用合适的 评估指标和方法对模型进行全面评估是非常重要 的。
2024/1/26
特征工程影响模型性能
在特征工程阶段，需要仔细考虑哪些特征与用户 行为相关，并选择合适的特征提取方法。不同的 特征选择和处理方式会对模型性能产生较大影响 。
大数据分析PPT(共73张)
2024/1/26
1
目录
• 大数据分析概述 • 大数据技术基础 • 大数据分析方法与工具 • 大数据在各行业应用案例 • 大数据挑战与未来趋势 • 大数据分析实践项目分享
2024/1/26
2
01
大数据分析概述
2024/1/26
数据分析PPT课件
描述性分析是对数据进行基础处 理，包括数据清洗、整理、分类 和汇总等，以揭示数据中的基本
特征和规律。
描述性分析主要通过统计指标， 如均值、中位数、众数、方差等， 来描述数据的集中趋势和离散趋
势。
描述性分析还可以通过绘制图表， 如柱状图、折线图、饼图等，直 观地展示数据的分布特征和变化
趋势。
推断性分析
感谢您的观看
数据科学将成为一门独立的学科
随着数据的重要性日益凸显，数据科学将逐渐成为一门独立的学科， 拥有自己的知识体系和人才培养体系。
数据共享和开放将成为趋势
随着数据的重要性和价值被越来越多的人所认识，数据共享和开放将 成为一种趋势，推动数据创新和产业发展。
提高数据分析能力的建议
加强学习和培训
通过参加培训课程、阅读专业书籍和文 章等方式，不断学习和掌握新的数据分
是指基于数据和分析结果进行决策的方法， 它强调数据在决策中的重要性，帮助企业和 组织更好地理解业务、市场和客户。
数据科学家
是指专门从事数据分析工作的人员，他们 具备统计学、编程和商业知识，能够运用 数据分析工具和算法解决实际问题。
数据分析的流程
数据收集
是指通过各种方式获取数据的过程，包括 调查、观察、实验等。
数据分析ppt课件
目 录
• 数据分析概述 • 数据来源与收集 • 数据预处理与探索 • 数据分析方法与技术 • 数据分析应用案例 • 数据分析的挑战与未来发展
01 数据分析概述
数据分析的定义
数据分析
是指通过统计方法和分析工具对大量 数据进行分析，从而提取出有价值的 信息和洞见的过程。
数据驱动决策
Tableau
Tableau是一款可视化数据分析工具， 它能够帮助用户快速创建各种图表和报 表，直观地展示数据和分析结果。
大数据应用案例分析PPT课件
职业是什么？
对什么感兴趣？
消费习惯和特征是什么 ？
赢利点在哪？
公司在哪？
年龄分布、区域分布是什么样的？
02 用 户 画 像 体 系
驾驶行为数据将构建精准的车险用户画像
性别 犯罪记录 年龄
国籍
违章驾驶记录
驾驶时间
碰撞事故
车辆维修 收入情况 疲劳驾驶 酒驾经历 生活方式
行为 习惯
地理位置
使用药物情况
开车地点 职业 驾照类别 开车频率 开车原因 健庩状况
04 产 品 竞 争
截至2016年7月呈现2亿音乐用户听歌行为以及2万音乐人活跃行为
*听歌进入社交化时代，听歌单、听歌看评论成为流行听歌行为； *个性化推荐已覆盖多数听歌用户，越来越多用户通过个性化推荐发现好 音乐；*听歌进入多元化时代，民谣、电音、二次元音乐崛起； *独立音乐人迅速崛起，社交互动助推音乐人涨粉； *90后已成为音乐消费主力人群； *用户付费意识明显提高，付费会员数和数字专辑售卖增长迅猛；
7、分享自己的口味
主要需求（音乐消费者）
1、播放音乐 2、发现音乐 （喜欢的、特别的、潮流的） 3、展示自我，有基于音乐的互动。
用户分析 05
—目标用户：热爱音乐，对音乐有较高需求的高素质年轻人群。
通过数据可以发现网易云音乐用户群中19-30岁年龄段用户最多，占比达到48%，整体用户群偏年轻 化。
1、传播自己的音乐，让 更多的人知道 2、与粉丝有互动
歌手 有一定知名度，有粉丝基础
3、进一步提高知名度， 吸引更多粉丝
唱片 公司
商业机构，营利是最重要的目 的。
4、提高收入
音乐爱 好者
喜欢分享音乐，评论音乐
5、希望得到更多展示 （专栏）
培训培训数据分析报告(PPT
THANKS 感谢观看
描述性统计分析还可以通过绘制直方图、箱线图等图形，更加直观地展 示数据的分布情况。
推断性统计分析
推断性统计分析是通过样本数据来推 断总体特征的统计方法，包括参数估 计和假设检验。
假设检验是通过样本数据来检验关于 总体的某个假设是否成立，帮助我们 了解总体特征是否符合预期。
参数估计是通过样本数据来估计总体 的参数值，如总体均值和总体比例。
案例二：销售培训数据分析
总结词
销售业绩与培训效果关联性
详细描述
通过对销售培训数据进行分析，探究销售业绩与培训效果之间的关联性。收集销售人员 的培训参与情况、考核成绩和销售业绩数据，利用统计分析方法，如回归分析或相关分 析，分析培训效果与销售业绩之间的关联程度。根据分析结果，优化销售培训计划，提
高销售人员的专业能力和业绩。
总结词
员工参与度、学习效果与满意度
详细描述
通过分析员工在线培训数据，评估员工参与度、学习效果和满意度。使用数据分析工具，如Excel或Python，对 在线培训平台的数据进行可视化分析，以了解员工的学习进度、课程完成率和考试成绩等。同时，结合员工反馈 ，评估在线培训的优缺点，为后续培训提供数据的准确性和 完整性。
数据清洗与整理
数据清洗
去除重复、错误或不完整的数据，对缺失值进行填补或删除 。
数据整理
将数据按照统一格式进行分类、排序和组织，以便进行后续 分析。
数据存储与备份
数据存储
选择合适的存储介质和数据库管理系统，确保数据的安全性和可访问性。
推断性统计分析可以帮助我们了解总 体的特征和规律，从而为决策提供依 据。
数据可视化分析
数据可视化分析是通过图形化手 段呈现数据和分析结果，帮助人 们更加直观地理解数据和分析结
数据分析ppt课件
数据分析
;.
1
• 您认为作为一名营销管理人员，做管好营销（销售）最重要的三项任务是什 么？
• 您认为店面管理中（特别是加盟店）最薄弱的管理在哪个方面呢？
;.
2
数据管理的重要性
• 年营业额近50亿新台币的台湾王品集团董事长戴胜益是十足的数字管理者--1个人要管9个餐厅品牌、5200位员工，他说数字是他重要的决策依据。戴胜 益相信，所有事情都能用数字衡量，没有数字概念不但无法做好领导，更不 会是他培养的对象。戴胜益为什么这么重视数字？一位经理人要如何建立并 掌握分析数字的能力，才能在应用时采取正确行动？
问：在品王集团，店长必看的3大指标是什么？ • 为落实服务品质与运营绩效，我要求集团内各店每天都咬紧盯3大指标数字，
而且以这3大指标各占比作为店长的工作绩效： • 顾客满意度（25%）---平均每万人投诉电话次数 • 财务指标（35%）---不当比率25%、营业额达成率10% • 管理指标（40%）---考核评比10%、食安评比10%、低离职率10%、工作计
问：数字对企业的意义是什么？ • 企业像坦克车，数字像坦克车履带上环环相扣的齿轮，只要一个齿轮脱钩，
坦克车的履带就会卡住，无法行走。没有数字概念的公司，就像没有齿轮的 坦克车，当车子不运转时，很难知道问题出在哪；就算运转，也不知道还能 运转多久。所以数字能帮助我解读各种必要的信息。
;.
4
问：在运营上，什么是你必看的数字？
• 王品集团每个月都会计算业绩、利润。数字好看，利润就多；数字不好看， 不仅大家红利领的少，同时也是发出警告：再这样下去，你会丢掉这个品牌 的总经理位子。
;.
5
问：数字帮助你做哪些决策上的判断？ • 例如新餐饮品牌能不能做，有三项判断指标：第一，要能做到5亿市场；第二，
;.
1
• 您认为作为一名营销管理人员，做管好营销（销售）最重要的三项任务是什 么？
• 您认为店面管理中（特别是加盟店）最薄弱的管理在哪个方面呢？
;.
2
数据管理的重要性
• 年营业额近50亿新台币的台湾王品集团董事长戴胜益是十足的数字管理者--1个人要管9个餐厅品牌、5200位员工，他说数字是他重要的决策依据。戴胜 益相信，所有事情都能用数字衡量，没有数字概念不但无法做好领导，更不 会是他培养的对象。戴胜益为什么这么重视数字？一位经理人要如何建立并 掌握分析数字的能力，才能在应用时采取正确行动？
问：在品王集团，店长必看的3大指标是什么？ • 为落实服务品质与运营绩效，我要求集团内各店每天都咬紧盯3大指标数字，
而且以这3大指标各占比作为店长的工作绩效： • 顾客满意度（25%）---平均每万人投诉电话次数 • 财务指标（35%）---不当比率25%、营业额达成率10% • 管理指标（40%）---考核评比10%、食安评比10%、低离职率10%、工作计
问：数字对企业的意义是什么？ • 企业像坦克车，数字像坦克车履带上环环相扣的齿轮，只要一个齿轮脱钩，
坦克车的履带就会卡住，无法行走。没有数字概念的公司，就像没有齿轮的 坦克车，当车子不运转时，很难知道问题出在哪；就算运转，也不知道还能 运转多久。所以数字能帮助我解读各种必要的信息。
;.
4
问：在运营上，什么是你必看的数字？
• 王品集团每个月都会计算业绩、利润。数字好看，利润就多；数字不好看， 不仅大家红利领的少，同时也是发出警告：再这样下去，你会丢掉这个品牌 的总经理位子。
;.
5
问：数字帮助你做哪些决策上的判断？ • 例如新餐饮品牌能不能做，有三项判断指标：第一，要能做到5亿市场；第二，
实验数据分析方法.(ppt)
THANKS
感谢观看
多阶段抽样
先从总体中抽取若干大样本，再从这些大样 本中抽取更小的样本进行研究。
数据质量保证
数据清洗
去除重复、错误或不完整的数据，确 保数据的准确性和可靠性。
数据编码
将非结构化数据转化为结构化数据， 便于后续的数据分析。
数据验证
通过逻辑关系、范围约束等方式验证 数据的合理性和正确性。
数据备份
定期备份数据，以防数据丢失或损坏。
3
实验数据分析有助于发现新现象、新规律和新知 识，推动科学研究的进步和发展。
实验数据分析的基本步骤
数据洗
对数据进行预处理，包括数据 筛选、缺失值处理、异常值处 理等，以提高数据质量。
数据分析
根据研究目的和问题，选择合 适的数据分析方法和技术，进 行深入的数据分析。
数据收集
根据研究目的和实验设计，收 集相关数据，确保数据的准确 性和完整性。
案例二：市场调查数据分析
总结词
市场调查数据分析通过对市场调查数据的分析，了解市场需求、消费者行为和竞争态势，为企业制定营销策略提 供支持。
详细描述
市场调查数据分析涉及对各种市场调查数据的收集、整理、分析和解读，如消费者满意度调查、市场份额分析、 竞争对手分析等。通过数据分析，企业可以了解市场趋势和消费者需求，制定针对性的营销策略，提高市场占有 率和竞争力。
案例三：机器学习算法应用
总结词
机器学习算法在实验数据分析中具有广 泛的应用，通过机器学习算法的应用， 可以对大规模数据进行高效、准确的分 类、预测和聚类分析。
VS
详细描述
机器学习算法在实验数据分析中主要用于 数据挖掘和预测模型构建。常见的机器学 习算法包括决策树、支持向量机、随机森 林、神经网络等。通过训练模型对历史数 据进行学习，可以实现对新数据的分类、 预测和聚类分析，为决策提供支持。
大数据十大经典案例ppt课件
2012年3月腾讯推出QQ圈子，按共同好友的连锁 反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推 荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利 用大数据处理能力给人带来“震撼”。。
6
5“魔镜”预知石油市场走向
7
如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我 谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。“魔 镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且是真实世界 中的一款神器。其实，“魔镜”是苏州国云数据科 技公司的一款牛逼的大数据可视化产品，而且是国 内首款喔。
12
10 超市预知高中生顾客怀孕
明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中 年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女 儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为 女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货 就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关 关系分析得出事情的真实状况。
13
9
7 大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费 用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文 档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助 乔布斯延长了好几年的生命。
10
8 ห้องสมุดไป่ตู้巴马大选连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被 归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模与 深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉与 经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数 据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天盖 地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无 数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
3意料之外：
胸部最大的 是新疆妹子
淘宝数据平台显示，购买最 多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯 占比达41.45%，其中又以75B 的销量最好。其次是A罩杯， 购买占比达25.26%，C罩杯只 有8.96%。在文胸颜色中，黑 色最为畅销。以省市排名，胸 部最大的是新疆妹子。
6
5“魔镜”预知石油市场走向
7
如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我 谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。“魔 镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且是真实世界 中的一款神器。其实，“魔镜”是苏州国云数据科 技公司的一款牛逼的大数据可视化产品，而且是国 内首款喔。
12
10 超市预知高中生顾客怀孕
明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中 年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女 儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为 女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货 就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关 关系分析得出事情的真实状况。
13
9
7 大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费 用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文 档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助 乔布斯延长了好几年的生命。
10
8 ห้องสมุดไป่ตู้巴马大选连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被 归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模与 深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉与 经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数 据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天盖 地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无 数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
3意料之外：
胸部最大的 是新疆妹子
淘宝数据平台显示，购买最 多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯 占比达41.45%，其中又以75B 的销量最好。其次是A罩杯， 购买占比达25.26%，C罩杯只 有8.96%。在文胸颜色中，黑 色最为畅销。以省市排名，胸 部最大的是新疆妹子。
《数据分析实例》课件
《数据分析实例》PPT课 件
数据分析实例PPT课件大纲：
数据分析的基本概念和应用场 景
探索数据分析的定义和重要性，以及在不同领域的广泛应用。解释如何从海 量数据中提取有价值的见解。
数据分析的方法与流程
1
设定目标
明确分析的目标和问题。
2
数据收集
获取数据源，包括内部和外部数据。
3
数据清洗和整理
处理数据中的错误、缺失和重复项。
比较数据分析和数据科学的差异和联系，解释它们在实际应用中的不同角色 和职责。
总结与展望：数据分析的未来发展路径
总结数据分析的重要性和应用价值，展望未来数据分析的发展路径和挑战。
如何构建一个高效的数据分析团队
分享构建高效数据分析团队的经验和技巧，包括人才招聘、技术培训和团队协作。
数据安全与隐私保护
介绍数据安全和隐私保护的重要性，以及数据分析过程中的合规和道德问题。
数据分析的常见误区和应对措 施
解释数据分析中常见的误区和陷阱，以及如何应对和克服这些问题。
如何转化数据分析成为可行的商业模式
实例2：使用数据分析提升用 户体验
以用户数据为基础，展示如何通过数据分析来理解用户行为和偏好，优化产 品和服务，提升用户体验。
实例3：基于数据分析提高企 业效率
以企业内部数据为例，说明如何利用数据分析技术来提高生产效率、降低成 本和优化业务流程。
实例4：数据分析在医疗领域 的应用案例分析
介绍医疗领域中数据分析的重要性和应用场景，如疾病预测、临床决策支持 和健康管理。
4
数据分析与模型建立
使用适当的分数据结果，并将其应用到实际问题中。
数据的收集、清洗、整理和存储
收集
选择合适的数据源，包括结构化和非结构化数 据。
数据分析实例PPT课件大纲：
数据分析的基本概念和应用场 景
探索数据分析的定义和重要性，以及在不同领域的广泛应用。解释如何从海 量数据中提取有价值的见解。
数据分析的方法与流程
1
设定目标
明确分析的目标和问题。
2
数据收集
获取数据源，包括内部和外部数据。
3
数据清洗和整理
处理数据中的错误、缺失和重复项。
比较数据分析和数据科学的差异和联系，解释它们在实际应用中的不同角色 和职责。
总结与展望：数据分析的未来发展路径
总结数据分析的重要性和应用价值，展望未来数据分析的发展路径和挑战。
如何构建一个高效的数据分析团队
分享构建高效数据分析团队的经验和技巧，包括人才招聘、技术培训和团队协作。
数据安全与隐私保护
介绍数据安全和隐私保护的重要性，以及数据分析过程中的合规和道德问题。
数据分析的常见误区和应对措 施
解释数据分析中常见的误区和陷阱，以及如何应对和克服这些问题。
如何转化数据分析成为可行的商业模式
实例2：使用数据分析提升用 户体验
以用户数据为基础，展示如何通过数据分析来理解用户行为和偏好，优化产 品和服务，提升用户体验。
实例3：基于数据分析提高企 业效率
以企业内部数据为例，说明如何利用数据分析技术来提高生产效率、降低成 本和优化业务流程。
实例4：数据分析在医疗领域 的应用案例分析
介绍医疗领域中数据分析的重要性和应用场景，如疾病预测、临床决策支持 和健康管理。
4
数据分析与模型建立
使用适当的分数据结果，并将其应用到实际问题中。
数据的收集、清洗、整理和存储
收集
选择合适的数据源，包括结构化和非结构化数 据。
2024版大数据分析PPT模板
02
03
Spark
Flink
一个快速、通用的大规模数据处 理引擎，提供了Java、Scala、 Python等多种编程语言的API。
一个流处理和批处理的开源框架， 支持实时数据流分析和处理。
8
数据存储技术
03
Hadoop HDFS
一个分布式文件系统，用于存储大规模数 据集，提供高吞吐量访问和容错能力。
临床试验数据分析
对临床试验数据进行深入挖掘和分析，发现新的治疗方法和药物作用 机制，推动医学研究的进步。
2024/1/26
29
其他领域的大数据分析应用
2024/1/26
智慧城市
利用大数据分析技术，对城市交通、环境、能源等领域的 数据进行全面分析，提高城市管理的智能化水平。
教育领域 通过分析学生的学习数据、教师的教学数据等，发现教育 过程中的问题和不足，优化教学方法和策略，提高教育质 量。
大数据分析PPT模板
2024/1/26
1
目录
2024/1/26
• 大数据分析概述 • 大数据技术基础 • 大数据分析方法 • 大数据分析流程 • 大数据分析工具与平台 • 大数据分析实践案例
2
01
大数据分析概述
2024/1/26
3
大数据的定义与特点
数据量大
大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级 别以上的数据。
金融
信用评分、风险管 理、投资策略等。
2024/1/26
政府
城市规划、交通管 理、公共安全等。
制造业
生产优化、故障预 测、供应链管理等。
6
02
大数据技术基础
2024/1/26
7
分布式计算技术
《分类数据分析》课件
分类算法如逻辑回归、 支持向量机等被广泛应 用于疾病预测中。通过 对疾病相关数据的特征 进行提取和选择，利用 分类算法建立预测模型 ，对疾病的发生和发展 趋势进行预测。
经过训练的预测模型能 够准确地对疾病的发生 和发展趋势进行预测， 为疾病的预防和治疗提 供科学依据，提高人们 的健康水平。
05
总结与展望
分类数据分析实践
数据准备
数据清洗
去除异常值、缺失值和重复值，确保数据质量 。
数据转换
对数据进行必要的转换，如编码、归一化等， 以适应模型需求。
数据分割
将数据集分为训练集、验证集和测试集，以便于模型训练和评估。
数据探索与特征工程
数据探索
了解数据的基本特征和分布，识别潜在的问题和机会 。
特征选择
选择与目标变量相关的特征，去除无关或冗余的特征 。
实际效果
利用分类数据分析技术对客户 进行细分，将客户划分为不同 的群体，以便更好地了解客户 需求并提供个性化服务。
客户细分是将客户划分为不同 群体的过程，有助于企业更好 地了解客户需求、偏好和行为 模式，从而制定更加精准的市 场策略。
分类算法如聚类算法、决策树 等被广泛应用于客户细分中。 通过对客户数据的特征进行提 取和选择，利用分类算法进行 聚类分析，将客户划分为不同 的群体。
基于强化学习的分类数据分析方法
未来发展方向与趋势
• 强化学习作为一种机器学习方法 ，通过与环境的交互进行学习， 可以应用于分类数据分析中，以 提高分类性能和泛化能力
未来发展方向与趋势
数据隐私保护与安全分类分析
随着数据隐私和安全问题的日益突出，如何在保护数据隐私的同时进行分类分析成为未来的研究重点
疾病诊断
利用分类数据分析进行医学诊断，根据患者的症状和体征将其归类为 不同的疾病类型。
大数据应用案例分析课件(PPT2)
数据质量挑战
电商数据存在大量噪声和无效 信息，需要进行数据清洗和预 处理。
2024/1/26
实时处理挑战
电商业务要求实时处理和分析 数据，对技术架构和算法性能 提出更高要求。
商业模式创新机遇
大数据可以揭示市场趋势和消 费者需求变化，为电商企业创 新商业模式提供有力支持。
10
03
案例分析：金融领域大数据应 用
通过分析客户的交易行为、偏好、社交媒体互动等信息， 实现客户细分和个性化服务，提升客户满意度和忠诚度。
13
金融领域大数据挑战与机遇
2024/1/26
数据安全和隐私保护
随着金融数据的不断增长和集中，数据安全和隐私保护成为重要挑战。需要加强数据安全管理和技术手段，确保数据 的安全性和合规性。
数据整合和分析能力
金融机构需要具备强大的数据整合和分析能力，以应对复杂多变的市场环境和客户需求。需要建立完善的数据治理体 系和技术平台，提升数据处理和分析能力。
创新业务模式和服务
大数据为金融机构提供了创新业务模式和服务的机会。可以通过数据挖掘和分析，发现新的市场机会和 客户需求，推出个性化的金融产品和服务。
14
04
02
03
个性化治疗
医疗科研
通过分析患者的基因、生活习惯 等数据，制定个性化的治疗方案 ，提高治疗效果。
利用大数据技术进行医疗科研， 加快新药研发、临床试验等进程 。
2024/1/2621Leabharlann 医疗健康领域大数据挑战与机遇
数据隐私保护
如何在利用数据的同时保护患者隐私， 是医疗健康领域大数据面临的重要挑战
。
随着大数据技术的不断发展， 数据挖掘和分析将成为未来大
数据应用的重要方向。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
“ We've taken the one-click PowerPoint summary and Excel data and made it our own for the client’s main campaigns this holiday season. We've received great feedback on these results, and it ” takes us far less time to pull everything together. Alexia Paterson, MediaCom, Media Executive
曲线科技PPT模板
XXXXXXXXX模板网
XXXXXXXXX
http://XXXXXXXXX
Agenda
• Industry Challenges • Eyeblaster Analytics – Key Components • Campaign Monitor • One-click Reporting • Report Generator • Custom Report Builder • Plug-in for Excel • Data Feeds Service
” Is there anything you can not do? Digital Design Professional
http://XXXXXXXXX
Making Data Actionable
Campaign Monitor
One-click Reporting
Report Generator
http://XXXXXXXXX
Stands out in the crowd
• Ease of use complements innovation • Get it ad hoc or scheduled • Significant time saved • Use metrics available only in the CRB • Analysis made easy!
+ Embedded Benchmarks + Graphs
http://XXXXXXXXX
CM
1-Click Report Generator CRB Plug-in for Excel Data Feed
Made visual
Predefinisual assistance of graphs embedded in reports
Define required format
Define filtering options
http://XXXXXXXXX
Your list of custom reports available on-line
Plug-in for Excel
• Advanced analytics for experienced users
* Weekdays (Mon – Fri): 62 Sec. Weekends: (Sat – Sun): 52 Sec.
http://XXXXXXXXX
Hewlett Packard: 2008
“Amazing execution. Clear calls to
action and love the 3D effects. Have not seen an ad unit like this before. Hats off Eyeblaster and kudos to Goodby,.
Making Data Actionable
Campaign Monitor
One-click Reporting
Report Generator
Custom Report Builder & Service
Plug-in for Excel
Data Feeds Service
http://XXXXXXXXX
h©ttp2:0//0X8XXEXyXeXbXlaXsXter. All rights reserved
Custom Reporting Service
Back to Solutions slide
Define data structure
Tailored reports built for unique needs
ROI
Cost Conversion tags
Site Overlap
Back to Metrics slide
• Accurately measure unique users by each publisher • When do publishers overlap to deliver multiple impressions to same
Custom Report Builder & Service
Plug-in for Excel
Data Feeds Service
http://XXXXXXXXX
Campaign Monitor
Back to Solutions slide
http://XXXXXXXXX
• Campaign insights in real time • At-a-glance monitoring of key campaign data
• Disparate reporting systems
http://XXXXXXXXX
Eyeblaster Analytics
http://XXXXXXXXX
• Making data actionable • Metrics for real business objectives • Reliability
What is
Dwell Time?
average number of seconds
the user engaged with the ad
including mouse-on-ad, user initiated expansion,
user initiated video & timed custom interaction
http://XXXXXXXXX
Report Generator
Back to Solutions slide
http://XXXXXXXXX
• A complete campaign analysis package • Witness your data come to life
Made to measure
http://XXXXXXXXX
• Freedom to create any report you want, instantly • The real solution to flexibility • A superb new user experience
Mix & Match
CM
1-Click Report Generator CRB Plug-in for Excel Data Feed
• Selected Eyeblaster benchmarks embedded for comparison
Eyeblaster benchmark sample
http://XXXXXXXXX
Custom Report Builder (CRB)
Back to Solutions slide
user
• Check your media buy: which publisher is overlapping with which
http://XXXXXXXXX
Dwell Time
http://XXXXXXXXX
• Go beyond interaction • Build brand moments • Measure brand engagement
Campaign Monitor your window to the campaign
http://XXXXXXXXX
One-click Reporting
Back to Solutions slide
http://XXXXXXXXX
• Actionable insights at your fingertips • Prepare to impress
Metrics for Business Objectives
Delivery
Impressions Clicks Unique Site/Publisher overlap
Engagement
Dwell Interaction Expansion Video playback
http://XXXXXXXXX
Back to Solutions slide
http://XXXXXXXXX
CM
1-Click Report Generator CRB Plug-in for Excel Data Feed
Slice and Dice
Predefined
Back
Custom
• Perform exploratory, advanced analysis • Play around with the data • Pivot tables with all the account’s data • Actionable results are immediate
Campaign Ready, Set, Go
CM
1-Click Report Generator CRB Plug-in for Excel Data Feed
Back
Predefined