福建省灾害性天气预报经验

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福建一次飑线过境过程特征分析

福建一次飑线过境过程特征分析

2018年第5期福建一次飑线过境过程特征分析杨苏勤,关哲忠,叶晓春(福建省南安市气象局,福建南安362300)作者简介:杨苏勤(1985-),女,江苏宜兴人,硕士,气象工程师,主要从事气象综合业务与管理工作。

摘要:通过MICAPS 资料以及NCEP 再分析资料,对2013年5月20日发生在福建的一次以灾害性大风为主、有降水相伴随、局部还有冰雹发生的飑线天气过程进行了分析。

利用福建省龙岩及厦门新一代天气雷达观测资料及加密自动气象站观测资料,对其进行监测分析,做好短时临近预报服务,尽量减少人民生命财产安全。

关键词:天气实况;变化特征;系统分析“飑线”是由许多雷暴单体(其中包括若干超级单体)侧向排列而形成的强对流云带,会带来风向突然改变、风速急剧增大的剧烈天气现象,其出现时气温会下降,并伴有降雨。

飑线过程风力强、造成天气剧烈,给人们生命财产安全造成极严重损失,但这种中小尺度天气系统,往往在大尺度天气图上反映不明显。

利用多普勒天气雷达对其发展进行实时监测,分析其过程特征,为飑线过程的短时临近预报提供客观依据,以提高天气的预报准确率。

1天气实况分析1.1强对流天气实况2013年5月20日14时开始福建出现了呈东北—西南带状走向的窄带回波系统,伴随出现强雷电、雷雨大风、冰雹等强对流过程。

全省受飑线影响,出现8~11级雷雨大风且伴有短时强降水。

据统计,全省共53个区域自动站出现10级以上大风,大于10级的有3个,其中以三明沙县锣钹顶为最大,短时阵风33.3m/s (11级)。

主要大风区分布于福建中北部及西南部,且出现时间与飑线所在位置与移动方向基本一致。

1.2压、温、湿、风变化特征以龙岩连城地面观测站逐小时观测资料(图1)及10分钟加密动态资料(图2)可以明显看出飑线经过前后,各气象要素的剧烈变化,以14时前后飑线经过连城站时,连城站观测记录实况为例:本站气压:从20日12时开始,本站气压持续下降,在飑线过境的14时下降至最低956.7hPa ,过境后,气压迅速回升并恢复到原先水平,形成了一个明显的低谷。

建国后福建主要气象灾害

建国后福建主要气象灾害

中华人民共和国1949年干旱沿海地区自1948年秋至1949年初出现严重秋冬旱,随之出现春旱。

洪涝6月14日闽江出现了较大的洪水。

台风有3次登陆台风,分别出现于8月14日(惠安)、9月30日(福清)、10月5日(厦门),另有2次影响台风。

1950年寒害雨季期间北部出现了较重的“五月寒”。

洪涝6月24日闽江出现大洪水。

1951年寒害闽北有较重的“倒春寒”,对春播不利。

台风仅有两次影响台风。

1952年洪涝6月15日受强暴雨影响,晋江流域有较大的洪水灾害。

台风有3次登陆福建的台风,5次影响台风,7月21日受登陆温州地区台风的影响,闽江出现了特大洪水。

1953年洪涝除6月11日强暴雨使闽西汀江出现了大洪水外,全省无过大的区域性旱涝灾害。

台风有3次登陆福建的台风,3次影响台风。

1954年以夏秋旱最突出,春寒也比较明显,雨季闽江有水灾。

福建无登陆台风,仅有四次影响台风,均未造成明显灾害。

干旱2月21日~4月16日有9个县大旱,4月漳州市受旱面积33万亩占21.4%,云霄池塘、河水干涸,漳浦部分地区吃水困难,泉州市50%的稻田缺水溶田。

7月至8月21日全省受旱145万亩。

9月中旬起旱情又起,至11月上旬,中晚稻受灾面积已达404.5万亩,全省因旱减产5亿多斤,灾民达250万。

寒害3月气温比常年偏低1~2℃,出现了倒春寒天气,龙岩烂秧3成以上,损失谷种21.3万斤,同安县烂秧达60~80%。

冰雹全省降雹8县次,损失不大。

大风5月14~15日的沿海大风,福鼎死渔民18人,霞浦12人,连江33人,闽侯2人。

福鼎渔民称这是“五十年来没有发生过的暴风”。

暴雨较大范围的暴雨有5次,有40个县因洪涝受灾,危害稻田29万亩,其他作物666亩,总计死亡43人。

5月29~31日全省大部地区接连出现暴雨,南平总雨量达242毫米。

6月6日暴雨,中心落在闽江上游,南平、清流日雨量超过100毫米,闽西因倒房死7人。

6月14~22日暴雨,中心位于建溪、富屯溪,建宁总雨量达354毫米,仅南平地区稻田就淹没2.44万亩,冲成沙滩者0.28万亩,倒房14幢。

灾害性气象预警服务效益评估的研究

灾害性气象预警服务效益评估的研究

灾害性气象预警服务效益评估的研究吉莉;苟思;李光兵【摘要】灾害性气象预警服务效益的评估对提高气象预报能力及气象服务水平有重要的指导意义,同时也是当前气象工作的薄弱环节.以重庆市北碚区为例,通过对2008年以来暴雨气象预警信号发布的分析,评估其灾害性气象预警服务效益.结果表明:灾害性气象预警服务效益的评估应主要从预报准确率、预报时效、预报服务覆盖率、灾害可预防能力等4个方面进行研究.%The evaluation of disastrous meteorological warning services had significant guidance influence on improving meteorological forecast capacity and meteorological service level. And in the meantime,it was the weak link in the current meteorological work. Taking Beibei District of Chongqing as an example, through the analysis of the rainstorm warning signal issued since 2008, the effectiveness of severe weather warning services was assessed. The results showed that severe weather warning services should be studied mainly from four aspects:the assessment of effectiveness of forecastaccuracy ,forecast timeliness, coverage of forecasting services,and disaster prevention capacity.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2011(039)023【总页数】2页(P14200-14201)【关键词】灾害性气象预警;效益评估【作者】吉莉;苟思;李光兵【作者单位】兰州大学大气科学学院,甘肃兰州730000;重庆市北碚区气象局,重庆400700;兰州大学大气科学学院,甘肃兰州730000;重庆市万州区气象局,重庆404000;重庆市北碚区气象局,重庆400700【正文语种】中文【中图分类】S168IPCC第四次气候变化评价报告[1]指出,在最近100年(1906~2005年)全球地表温度上升了0.74℃,极端天气事件频繁发生,对我国国民经济、人民生产生活的影响不断加重,因此实施有效的灾害性气象预警服务效益评估迫在眉睫。

福建省自然灾害损失情况数据分析报告2019版

福建省自然灾害损失情况数据分析报告2019版

福建省自然灾害损失情况数据分析报告2019版序言福建省自然灾害损失情况数据分析报告从农作物受灾面积,农作物绝收面积,旱灾受灾面积,旱灾绝收面积,洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积,洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积,风雹灾害受灾面积等重要因素进行分析,剖析了福建省自然灾害损失情况现状、趋势变化。

借助对数据的发掘及分析,提供一个全面、严谨、客观的视角来了解福建省自然灾害损失情况现状及发展趋势。

福建省自然灾害损失情况分析报告的数据来源于中国国家统计局等权威部门,并经过专业统计分析及清洗而得。

福建省自然灾害损失情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均请注明出处。

福建省自然灾害损失情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍福建省自然灾害损失情况真实状况及发展脉络,为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。

目录第一节福建省自然灾害损失情况现状概况 (1)第二节福建省农作物受灾面积指标分析 (3)一、福建省农作物受灾面积现状统计 (3)二、全国农作物受灾面积现状统计 (3)三、福建省农作物受灾面积占全国农作物受灾面积比重统计 (3)四、福建省农作物受灾面积(2016-2018)统计分析 (4)五、福建省农作物受灾面积(2017-2018)变动分析 (4)六、全国农作物受灾面积(2016-2018)统计分析 (5)七、全国农作物受灾面积(2017-2018)变动分析 (5)八、福建省农作物受灾面积同全国农作物受灾面积(2017-2018)变动对比分析 (6)第三节福建省农作物绝收面积指标分析 (7)一、福建省农作物绝收面积现状统计 (7)二、全国农作物绝收面积现状统计分析 (7)三、福建省农作物绝收面积占全国农作物绝收面积比重统计分析 (7)四、福建省农作物绝收面积(2016-2018)统计分析 (8)五、福建省农作物绝收面积(2017-2018)变动分析 (8)六、全国农作物绝收面积(2016-2018)统计分析 (9)七、全国农作物绝收面积(2017-2018)变动分析 (9)八、福建省农作物绝收面积同全国农作物绝收面积(2017-2018)变动对比分析 (10)第四节福建省旱灾受灾面积指标分析 (11)一、福建省旱灾受灾面积现状统计 (11)二、全国旱灾受灾面积现状统计分析 (11)三、福建省旱灾受灾面积占全国旱灾受灾面积比重统计分析 (11)四、福建省旱灾受灾面积(2016-2018)统计分析 (12)五、福建省旱灾受灾面积(2017-2018)变动分析 (12)六、全国旱灾受灾面积(2016-2018)统计分析 (13)七、全国旱灾受灾面积(2017-2018)变动分析 (13)八、福建省旱灾受灾面积同全国旱灾受灾面积(2017-2018)变动对比分析 (14)第五节福建省旱灾绝收面积指标分析 (15)一、福建省旱灾绝收面积现状统计 (15)二、全国旱灾绝收面积现状统计 (15)三、福建省旱灾绝收面积占全国旱灾绝收面积比重统计 (15)四、福建省旱灾绝收面积(2016-2018)统计分析 (16)五、福建省旱灾绝收面积(2017-2018)变动分析 (16)六、全国旱灾绝收面积(2016-2018)统计分析 (17)七、全国旱灾绝收面积(2017-2018)变动分析 (17)八、福建省旱灾绝收面积同全国旱灾绝收面积(2017-2018)变动对比分析 (18)第六节福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积指标分析 (19)一、福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积现状统计 (19)二、全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积现状统计 (19)三、福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积占全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积比重统计 (19)四、福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积(2016-2018)统计分析 (20)五、福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积(2017-2018)变动分析 (20)六、全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积(2016-2018)统计分析 (21)七、全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积(2017-2018)变动分析 (21)八、福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积同全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积(2017-2018)变动对比分析 (22)第七节福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积指标分析 (23)一、福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积现状统计 (23)二、全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积现状统计分析 (23)三、福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积占全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积比重统计分析 (23)四、福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积(2016-2018)统计分析 (24)五、福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积(2017-2018)变动分析 (24)六、全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积(2016-2018)统计分析 (25)七、全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积(2017-2018)变动分析 (25)八、福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积同全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积(2017-2018)变动对比分析 (26)第八节福建省风雹灾害受灾面积指标分析 (27)一、福建省风雹灾害受灾面积现状统计 (27)二、全国风雹灾害受灾面积现状统计分析 (27)三、福建省风雹灾害受灾面积占全国风雹灾害受灾面积比重统计分析 (27)四、福建省风雹灾害受灾面积(2016-2018)统计分析 (28)五、福建省风雹灾害受灾面积(2017-2018)变动分析 (28)六、全国风雹灾害受灾面积(2016-2018)统计分析 (29)七、全国风雹灾害受灾面积(2017-2018)变动分析 (29)八、福建省风雹灾害受灾面积同全国风雹灾害受灾面积(2017-2018)变动对比分析 (30)第九节福建省风雹灾害绝收面积指标分析 (31)一、福建省风雹灾害绝收面积现状统计 (31)二、全国风雹灾害绝收面积现状统计 (31)三、福建省风雹灾害绝收面积占全国风雹灾害绝收面积比重统计 (31)四、福建省风雹灾害绝收面积(2016-2018)统计分析 (32)五、福建省风雹灾害绝收面积(2017-2018)变动分析 (32)六、全国风雹灾害绝收面积(2016-2018)统计分析 (33)七、全国风雹灾害绝收面积(2017-2018)变动分析 (33)八、福建省风雹灾害绝收面积同全国风雹灾害绝收面积(2017-2018)变动对比分析 (34)第十节福建省低温冷冻和雪灾受灾面积指标分析 (35)一、福建省低温冷冻和雪灾受灾面积现状统计 (35)二、全国低温冷冻和雪灾受灾面积现状统计 (35)三、福建省低温冷冻和雪灾受灾面积占全国低温冷冻和雪灾受灾面积比重统计 (35)四、福建省低温冷冻和雪灾受灾面积(2016-2018)统计分析 (36)五、福建省低温冷冻和雪灾受灾面积(2017-2018)变动分析 (36)六、全国低温冷冻和雪灾受灾面积(2016-2018)统计分析 (37)七、全国低温冷冻和雪灾受灾面积(2017-2018)变动分析 (37)八、福建省低温冷冻和雪灾受灾面积同全国低温冷冻和雪灾受灾面积(2017-2018)变动对比分析 (38)第十一节福建省低温冷冻和雪灾绝收面积指标分析 (39)一、福建省低温冷冻和雪灾绝收面积现状统计 (39)二、全国低温冷冻和雪灾绝收面积现状统计分析 (39)三、福建省低温冷冻和雪灾绝收面积占全国低温冷冻和雪灾绝收面积比重统计分析 (39)四、福建省低温冷冻和雪灾绝收面积(2016-2018)统计分析 (40)五、福建省低温冷冻和雪灾绝收面积(2017-2018)变动分析 (40)六、全国低温冷冻和雪灾绝收面积(2016-2018)统计分析 (41)七、全国低温冷冻和雪灾绝收面积(2017-2018)变动分析 (41)八、福建省低温冷冻和雪灾绝收面积同全国低温冷冻和雪灾绝收面积(2017-2018)变动对比分析 (42)第十二节福建省受灾人口指标分析 (43)一、福建省受灾人口现状统计 (43)二、全国受灾人口现状统计分析 (43)三、福建省受灾人口占全国受灾人口比重统计分析 (43)四、福建省受灾人口(2016-2018)统计分析 (44)五、福建省受灾人口(2017-2018)变动分析 (44)六、全国受灾人口(2016-2018)统计分析 (45)七、全国受灾人口(2017-2018)变动分析 (45)八、福建省受灾人口同全国受灾人口(2017-2018)变动对比分析 (46)第十三节福建省受灾死亡人口(含失踪)指标分析 (47)一、福建省受灾死亡人口(含失踪)现状统计 (47)二、全国受灾死亡人口(含失踪)现状统计 (47)三、福建省受灾死亡人口(含失踪)占全国受灾死亡人口(含失踪)比重统计 (47)四、福建省受灾死亡人口(含失踪)(2016-2018)统计分析 (48)五、福建省受灾死亡人口(含失踪)(2017-2018)变动分析 (48)六、全国受灾死亡人口(含失踪)(2016-2018)统计分析 (49)七、全国受灾死亡人口(含失踪)(2017-2018)变动分析 (49)八、福建省受灾死亡人口(含失踪)同全国受灾死亡人口(含失踪)(2017-2018)变动对比分析 (50)第十四节福建省自然灾害直接经济损失指标分析 (51)一、福建省自然灾害直接经济损失现状统计 (51)二、全国自然灾害直接经济损失现状统计 (51)三、福建省自然灾害直接经济损失占全国自然灾害直接经济损失比重统计 (51)四、福建省自然灾害直接经济损失(2016-2018)统计分析 (52)五、福建省自然灾害直接经济损失(2017-2018)变动分析 (52)六、全国自然灾害直接经济损失(2016-2018)统计分析 (53)七、全国自然灾害直接经济损失(2017-2018)变动分析 (53)八、福建省自然灾害直接经济损失同全国自然灾害直接经济损失(2017-2018)变动对比分析54八、福建省自然灾害直接经济损失同全国自然灾害直接经济损失(2017-2018)变动对比分析 (54)图表目录表1:福建省自然灾害损失情况现状统计表 (1)表2:福建省农作物受灾面积现状统计表 (3)表3:全国农作物受灾面积现状统计表 (3)表4:福建省农作物受灾面积占全国农作物受灾面积比重统计表 (3)表5:福建省农作物受灾面积(2016-2018)统计表 (4)表6:福建省农作物受灾面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (4)表7:全国农作物受灾面积(2016-2018)统计表 (5)表8:全国农作物受灾面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (5)表9:福建省农作物受灾面积同全国农作物受灾面积(2017-2018)变动对比统计表 (6)表10:福建省农作物绝收面积现状统计表 (7)表11:全国农作物绝收面积现状统计表 (7)表12:福建省农作物绝收面积占全国农作物绝收面积比重统计表 (7)表13:福建省农作物绝收面积(2016-2018)统计表 (8)表14:福建省农作物绝收面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (8)表15:全国农作物绝收面积(2016-2018)统计表 (9)表16:全国农作物绝收面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (9)表17:福建省农作物绝收面积同全国农作物绝收面积(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%)10表17:福建省农作物绝收面积同全国农作物绝收面积(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (10)表18:福建省旱灾受灾面积现状统计表 (11)表19:全国旱灾受灾面积现状统计分析表 (11)表20:福建省旱灾受灾面积占全国旱灾受灾面积比重统计表 (11)表21:福建省旱灾受灾面积(2016-2018)统计表 (12)表22:福建省旱灾受灾面积(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (12)表23:全国旱灾受灾面积(2016-2018)统计表 (13)表24:全国旱灾受灾面积(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (13)表25:福建省旱灾受灾面积同全国旱灾受灾面积(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (14)表26:福建省旱灾绝收面积现状统计表 (15)表27:全国旱灾绝收面积现状统计表 (15)表28:福建省旱灾绝收面积占全国旱灾绝收面积比重统计表 (15)表29:福建省旱灾绝收面积(2016-2018)统计表 (16)表30:福建省旱灾绝收面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (16)表31:全国旱灾绝收面积(2016-2018)统计表 (17)表32:全国旱灾绝收面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (17)表33:福建省旱灾绝收面积同全国旱灾绝收面积(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (18)表34:福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积现状统计表 (19)表35:全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积现状统计表 (19)表36:福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积占全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积比重统计表 (19)表37:福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积(2016-2018)统计表 (20)表38:福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (20)表39:全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积(2016-2018)统计表 (21)表40:全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (21)表41:福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积同全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风受灾面积(2017-2018)变动对比统计表 (22)表42:福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积现状统计表 (23)表43:全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积现状统计表 (23)表44:福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积占全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积比重统计表 (23)表45:福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积(2016-2018)统计表 (24)表46:福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (24)表47:全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积(2016-2018)统计表 (25)表48:全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (25)表49:福建省洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积同全国洪涝、山体滑坡、泥石流和台风绝收面积(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (26)表50:福建省风雹灾害受灾面积现状统计表 (27)表51:全国风雹灾害受灾面积现状统计分析表 (27)表52:福建省风雹灾害受灾面积占全国风雹灾害受灾面积比重统计表 (27)表53:福建省风雹灾害受灾面积(2016-2018)统计表 (28)表54:福建省风雹灾害受灾面积(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (28)表55:全国风雹灾害受灾面积(2016-2018)统计表 (29)表56:全国风雹灾害受灾面积(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (29)表57:福建省风雹灾害受灾面积同全国风雹灾害受灾面积(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (30)表58:福建省风雹灾害绝收面积现状统计表 (31)表59:全国风雹灾害绝收面积现状统计表 (31)表60:福建省风雹灾害绝收面积占全国风雹灾害绝收面积比重统计表 (31)表61:福建省风雹灾害绝收面积(2016-2018)统计表 (32)表62:福建省风雹灾害绝收面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (32)表63:全国风雹灾害绝收面积(2016-2018)统计表 (33)表64:全国风雹灾害绝收面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (33)表65:福建省风雹灾害绝收面积同全国风雹灾害绝收面积(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (34)表66:福建省低温冷冻和雪灾受灾面积现状统计表 (35)表67:全国低温冷冻和雪灾受灾面积现状统计表 (35)表68:福建省低温冷冻和雪灾受灾面积占全国低温冷冻和雪灾受灾面积比重统计表 (35)表69:福建省低温冷冻和雪灾受灾面积(2016-2018)统计表 (36)表70:福建省低温冷冻和雪灾受灾面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (36)表71:全国低温冷冻和雪灾受灾面积(2016-2018)统计表 (37)表72:全国低温冷冻和雪灾受灾面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (37)表73:福建省低温冷冻和雪灾受灾面积同全国低温冷冻和雪灾受灾面积(2017-2018)变动对比统计表 (38)表74:福建省低温冷冻和雪灾绝收面积现状统计表 (39)表75:全国低温冷冻和雪灾绝收面积现状统计表 (39)表76:福建省低温冷冻和雪灾绝收面积占全国低温冷冻和雪灾绝收面积比重统计表 (39)表77:福建省低温冷冻和雪灾绝收面积(2016-2018)统计表 (40)表78:福建省低温冷冻和雪灾绝收面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (40)表79:全国低温冷冻和雪灾绝收面积(2016-2018)统计表 (41)表80:全国低温冷冻和雪灾绝收面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (41)表81:福建省低温冷冻和雪灾绝收面积同全国低温冷冻和雪灾绝收面积(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (42)表82:福建省受灾人口现状统计表 (43)表83:全国受灾人口现状统计分析表 (43)表84:福建省受灾人口占全国受灾人口比重统计表 (43)表85:福建省受灾人口(2016-2018)统计表 (44)表86:福建省受灾人口(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (44)表87:全国受灾人口(2016-2018)统计表 (45)表88:全国受灾人口(2017-2018)变动分析表(比上年增长%) (45)表89:福建省受灾人口同全国受灾人口(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%)..46 表90:福建省受灾死亡人口(含失踪)现状统计表 (47)表91:全国受灾死亡人口(含失踪)现状统计表 (47)表92:福建省受灾死亡人口(含失踪)占全国受灾死亡人口(含失踪)比重统计表 (47)表93:福建省受灾死亡人口(含失踪)(2016-2018)统计表 (48)表94:福建省受灾死亡人口(含失踪)(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (48)表95:全国受灾死亡人口(含失踪)(2016-2018)统计表 (49)表96:全国受灾死亡人口(含失踪)(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (49)表97:福建省受灾死亡人口(含失踪)同全国受灾死亡人口(含失踪)(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%)表97:福建省受灾死亡人口(含失踪)同全国受灾死亡人口(含失踪)(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (50)表98:福建省自然灾害直接经济损失现状统计表 (51)表99:全国自然灾害直接经济损失现状统计表 (51)表100:福建省自然灾害直接经济损失占全国自然灾害直接经济损失比重统计表 (51)表101:福建省自然灾害直接经济损失(2016-2018)统计表 (52)表102:福建省自然灾害直接经济损失(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (52)表103:全国自然灾害直接经济损失(2016-2018)统计表 (53)表104:全国自然灾害直接经济损失(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (53)表105:福建省自然灾害直接经济损失同全国自然灾害直接经济损失(2017-2018)变动对比统计表 (54)第一节福建省自然灾害损失情况现状概况福建省自然灾害损失情况现状详细情况见下表(2018年):表1:福建省自然灾害损失情况现状统计表注:报告中农作物受灾面积,农作物绝收面积、受灾人口、受灾死亡人口(含失踪)和自然灾害直接经济损失含地震、森林、海洋等灾害。

灾害性天气气象服务的实践与思考

灾害性天气气象服务的实践与思考

@青海气象»>应用气象裁灾害性天气气象服务的实践与思考海显莲1温婷婷2朱玉军1(1.青海省气象台,西宁810001;2.青海省气候中心,西宁810001)摘要:2018年11月3—7日,青海省出现了大范围雨雪天气,其中,西宁市、海东市、海北州东部、海南州北部、黄南州南部等地出现大到暴雨(雪),过程持续时间长、降水量大,气温北低南高,极端性特征突显,对交通运输、设施农业和公众生活产生较大影响,尤其是湟中县部分乡镇出现雪灾,造成严重经济损失。

气象部门凭借丰富的预报经验和敏感的服务意识,进行了多元化、无缝隙的监测、预报预警服务。

着重从准确把握降水相态预报、强化纵横部门联动、加强舆论引导和科普宣传、强化遥感监测、提高气象信息员效能等5个方面探讨了针对灾害性天气气象决策服务关注重点或必要性,旨在提高“灾害性、关键性、转折性”等高影响天气的预报预警及气象服务,提升民众风险防范意识和防灾减灾救灾能力。

关键词:灾害性天气;致灾因子;气象服务引言青海地域辽阔,山脉绵亘,地势高耸,山川相间,河湖众多,高山、丘陵、河谷、盆地交错分布。

由于境内地形复杂,下垫面多样,加上高原特殊的地理条件,天气气候与全国其他地方差异很大,本省境内各地亦千差万别。

2018年11月3—7日,青海省出现了大范围雨雪天气,东部地区出现大到暴雨(雪),局地达轻到中度雪灾。

现用常规气象观测资料、气候历史数据、数值预报产品、卫星监测资料及决策气象服务情况,对此过程进行了全面分析、梳理,鉴于提高“三性”天气的监测、预报预警及气象服务能力。

1降雪实况2018年11月3—7日,受新疆东移冷空气及西南暖湿气流共同影响,青海省出现了大范围雨雪天气(见图1),其中,西宁市、海东市、海北州东部、海南州北部、黄南州南部等地出现大到暴雨(雪),强雨雪时段主要集中在3日夜间。

过程累计降水量(区域站):西宁市城中区河湟公园为65.8mm、玛沁县昌马河乡60.1mm、刚察县吉尔孟乡环仓贡麻村36.2mm、湟中县共和镇新湾村33.5mm、乐都区共和乡磨石沟26.4mm o图112018年11月3—7日全省累计降水量实况图1作者简介:海显莲(1972年10月一),女,汉族,青海乐都人,高级工程师,主要从事灾害性天气预报及决策气象服务工作。

福建省灾害性天气预报经验

福建省灾害性天气预报经验

1.4.2冬季主要影响系统和主要气象灾 害
冬季主要影响系统: 东亚大槽、寒潮系统或冷高压、冷锋。 冬季主要气象灾害: 寒潮、霜冻、沿海大风、雪。
二、灾害性天气预报



1 2 3 4 5
大风 冰雹 暴雨 台风 高温
2.1 大风
2.1.1福建大风的特点 (1)沿海与海面的机遇多,风力强,而山区除 山巅与溢口部位外一般大风少见。 (2)大风的盛行风向比较集中,最多风向是东 北大风,其次是西南大风,西北大风也有,但频率 明显为少。 (3)福建的大风有很强的季节性。就频数而言, 冬季明显多于夏季;就风力强度而言,夏季大于冬 季,特强大风主要出现于夏秋季节。
1.3.3秋季主要气象灾害
10月主要气象灾害:寒露风 晚台风 寒潮 沿 海大风。 11月主要气象灾害:低温霜冻,沿海大风,寒潮。 寒潮天气过程:达到以下三条标准者称为寒潮过程。 (1)48小时内内陆地区降温8℃以上;沿海地区降 温 7 ℃以上或过程降温内陆地区达 9℃以上;沿海达 8℃以上。 (2)极端最低气温:内陆≤5℃;沿海≤6℃。 (3)日平均气温距平≤5℃。
1.4.1冬季的天气(12月~次年2月)
福建冬季冷空气活动周期,在正常情况 下,大约 5 ~ 7 天。每次冷空气入侵时,气温 连续下降2-3天,以后又连续回升3~4天,紧 接着下一次冷空气又来,“三寒四暖”循环 不止。每年均有几次强冷空气侵入,造成较 剧烈降温,但达到寒潮标准的,平均每年不 过2次。闽北每年有几天降雪,晋江以南沿海 无雪少霜。
1.1.2春季主要影响系统
(6)低槽冷锋: 三层高空有明显低 槽发展东移,地面 冷锋过境形势,这 是造成我省全省性 暴雨或冰雹等强对 流天气的另一种重 要天气系统。(5 月5日)

冷空气在强对流极端大风中的作用分析

冷空气在强对流极端大风中的作用分析

第14卷 第1期2024年1月农 业 灾 害 研 究Journal of Agricultural CatastrophologyVol. 14 No. 1 Jan. 2024冷空气在强对流极端大风中的作用分析付泽宇1,吴扬春2,李欢欢1,郑秀丽11.福建省福州市气象局,福建福州 350008;2.福建省福清市气象局,福建福清 350300摘 要:采用常规观测资料、新一代多普勒天气雷达数据、地面加密观测资料和卫星资料,分析了2022年3月26日福建中部地区一次冷空气触发下的强对流大风天气成因与预报难点。

结果表明:此次过程受低层切变南压,槽前西南气流的影响,龙岩、漳州、厦门和福州等地均出现暴雨,厦门局地出现冰雹。

受地面沿海东北冷空气南下影响,在特殊地形的共同作用下,福州西部局地出现微小尺度的强对流大风天气,其持续时间短、致灾范围小、特定地形效应明显。

实地考察此次为自西方向开始出现灾害性旋转大风,影响时间仅持续10 min左右。

双偏振雷达监测显示中气旋尺度小于5 km,中气旋中心路径在华石村有强度迅速加强速度减慢过程,有界弱回波区明显,高层强中心倾斜。

关键词:冷空气;中气旋;强对流;大风;双偏振雷达中图分类号:P458 文献标志码:B 文章编号:2095–3305(2024)01–0176-03作为一种气候资源,风既能给人类带来利益,又是一种气象灾害。

冷空气与强对流天气都会带来大风天气,对流性灾害大风包括龙卷、飑线/弓状回波引发的长生命史线状强风,中尺度强对流系统引发的下击暴流和台风环流引发的强风等[1]。

在气象预报服务过程中,强对流下的灾害性天气能否及时、准确地预报出来,对制作灾害性大风的精细预报有实际意义。

张思涵等[2]研究了高空槽和地面冷锋影响下偏北路径冷空气南下形成的大风过程;王黉[3] 研究川藏高原强对流发现,大雨滴、冰雹快速下落引起的拖曳作用有利于湿下击暴流的产生,结合峡谷地形的狭管效应,引起地面大风;孙正齐[4]通过雷达资料的快速循环分析同化,首次提前30 min成功预报了下击暴流引起的灾害性大风。

【doc】福建台风灾害特征及其防御对策研究

【doc】福建台风灾害特征及其防御对策研究

福建台风灾害特征及其防御对策研究福建台风灾害特征及其防御对策研究魏应植,吴陈锋.,孙旭光(1.福建省气象局,福建福州350001;2.南京信息工程大学,江苏南京210044;3.厦门市气象局,福建厦门361012;4.南京大学大气科学系,江苏南京210093)摘要:根据历史台风路径,强度和灾害实况等资料,对影响福建的台风灾害划分为较大,重大和特大3个等级,同时提出按照3个等级进行科学设防.从而提高防灾抗灾的主动性,减少盲目性.研究表明,(1)在1949~2005年的57a里,福建共出现特大台风灾害4O次,平均约3年出现2次;在所有台风移动路径中,直接登陆型台风的致灾风险最大,闽南一粤东地区是历史上我国大陆遭受特大台风灾害最频繁的地区,平均每年有1个西太平洋台风穿过巴士海峡后在闽南一粤东沿海登陆.(2)地形作用极易在迎风坡形成台风暴雨中心,戴云山脉东南侧的德化,安溪,南安和永春的台风暴雨平均雨量分别是崇武(沿海站)的3.1,2.8,2.7和2.7倍.(3)防台减灾是一个涉及全社会方方面面的科学一社会系统工程,只有政府组织领导,依靠行政手段,动员全社会防灾抗灾,才能把灾害减轻到最小程度. 关键词:福建;台风灾害;特征;防御中图分类号:P458.1.24文献标识码:A文章编号:1000—3096(2006)10—000708福建是遭受台风灾害最严重的省份之一ll].台风带来的大风,暴雨,风暴潮和巨浪等灾害,常常造成重大的人员伤亡和巨大的经济损失.鹿世瑾ll研究了福建沿海地区十分钟平均最大风速的极值,发现有93.7%是台风造成的.1990年17号台风,出现了10h雨量高达690mm的超特大暴雨,是登陆福建台风中雨强最强的一次I2].1959年3号台风登陆厦门,恰逢天文大潮,风助浪势,潮顶江水,台风登陆时海水暴涨,最高潮位竞高达7.39m,该台风还保持了1949年以来台风登陆时阵风60m/s和死亡与失踪人数高达728人的两项全省最高历史记录.此外,福建处于台湾中央山脉和武夷山脉挟持的”狭管地带”,极易造成台风巨浪,尤其是中部沿海地带.据不完全统计,在1949~2005年的57a里,在福建造成人员死亡或失踪的台风有92个,共夺去5296人的生命,平均每年93人.1950~1990年全省因洪涝灾害死亡人数9633人l1],其中近一半是由台风所造成的.自l990~2005年的l6年间,仅38个严重影响的台风就造成全省直接经济损失512亿元,占同时期全省GDP(国内生产总值)的1.0.1990年,台风灾害造成福建省直接经济损失42亿元,占当年全省GDP总量近1O.作者着眼于对福建造成严重影响的125例台风资料,通过对其气候特征,灾害特点和致灾因素的分析,提出了相关的防御对策,希望对今后的监测,预报,防御和抗击台风灾害有所帮助.作者所指的台风包含热带低压,热带风暴和强热带风暴等,所用资料取自《台风年鉴》,《福建省气候公报》,《中国气象年鉴》和《福建省年鉴》等.1台风灾害的分级及其变化特征评估台风灾害一般以人员伤亡,受灾面积和直接经济损失3项指标作为主要衡量标准l5j.但是从设防角度看,这3项指标不能真正反映每一次台风过程潜在灾害的威胁程度,如风,雨,潮和浪等.当引起人们高度重视并采取积极的防范措施时,灾害就能够被降低到最低限度,否则灾害就取决于台风本身的破坏程度.根据台风主要是产生风,雨,潮和浪4种灾害的特点,尤其是风,雨灾害对人们赖以生存的陆地环境造成直接的破坏,又考虑作为气象历史记录的风,雨监测资料的完整性,本文选择台风造成的风,雨灾害程度来表示其潜在灾害的因子.而台风灾害造成的人员伤亡数字不仅能够比较客观地反映台风的威力,而且从某种程度上反映环境的脆弱性,以及防灾减灾收稿日期:2006—01-21;修回日期;2006—08—01基金项目:厦门市科技局计划资助项目(3502Z200340l7, 3502Z200520lO)作者简介:魏应植(1957一),男,广东汕头人,高级工程师,博士研究生,主要研究方向:卫星,雷达在热带气旋中的应用, E—mail:*************.cnMarineSciences/vo1.30.N0.10/20067工作的成效,因此也作为台风灾害等级的因子.作者选取的另一个因子是1990年以后造成直接经济损失的程度,主要是考虑到1990年以后经济发展迅速,直接经济损失数据的统计也更为规范,而2O世纪5O~7O年代经济损失的统计数据不完整,可比性也比较差.同时,造成直接经济损失的程度以占同期全省GDP的比重为标准.而受灾面积可由人员伤亡和直接经济损失两项指标在某种程度上得到表征而不采用.按照上述因子选取原则,将台风灾害划分为3个等级,标准为:I级——较大台风灾害:造成死人(含失踪,下同)10人以下,或1O~14站(县或市,下同)出现7级大风(10mm平均,下同),或lO~l9站出现100mm以上暴雨(过程雨量,下同);Ⅱ级——重大台风灾害:造成死人1O~99人,或15~19站出现7级大风,或2O~29站出现100mm以上暴雨;Ⅲ级——特大台风灾害:造成死人100以上,或2O站以上出现7级大风,或3O站以上出现100mm以上暴雨,或直接经济损失占全省GDP的1以上(1990年以后,下同).按照上述标准普查了1949~2005年57a间的台风,若称符合以上条件者为对福建省产生严重影响,则57a共有125个台风过程严重影响福建省,平均每年2.2个,各年频数(出现次数)变化如图1所示,特大台风灾害年发生频数如图2所示. 194919551960196519701975198019851990199520002005年份图1福建重大台风灾害发生频数和致灾情况Fig.1Frequencyofseveretyphoon—causeddisastersandtheirinducedlossst atusinFujianprovince研究发现,57a来,严重影响福建的台风强度没有明显的年际变化,即各个年段都出现过风,雨特别强的例子.台风严重影响的年份段有3个,分别是1958~1962年,1980年和1990年,其中1961年最多达到7个.而造成死亡人数500人以上的年份也有3个,分别是1959,1973和1996年,两者并不完全吻合,造成特大死亡灾难的分别是195903号(728人), 197301号(630人)和199610号(526人)台风,特别是199610号台风是由其减弱后的热带低压在闽西地区引起特大暴雨所造成,而另两次台风都在厦门登陆.从图1还可以发现,造成人员死亡的数字呈现年代减少的趋势,2O世纪5O~90年代平均每年死亡人数分别是129,102,85,67和110人,其中9O年代有所回升,而最近6a来平均是64人.另外,严重影响福建的台风灾害的月际分布最多月份出现在8月,其次是9月,7月和1O月,如表1所示,这一结果与登陆和影响福建的台风频数分布统计结果[】]基本吻合.表1严重影响福建台风个数月变化表Tab.1Tableofmonth-by-monthtyphoonnumberforthose badlyinfluencingrujianprovince台风数量(次)3044331O125海洋科学/2006年/第30卷/第10期份一00计一00321321轻032121大风.…一…一……../\一…一……一…一……..:.7.八….八.八..-..死亡../\..八一./\…一./\….八…八..八./-II....1-...……...../...1.../.I....1....1...JI.,.r.,....,19491955196019651970197 5198019851990199520002005年份图2特大台风灾害发生频数Fig.2Frequencyofsupertyphoon-causeddisasters据统计,57a间共出现特大台风灾害40次,平均况,而大范围的大风和暴雨过程,有的造成重大灾害,约3年出现2次.其中出现30个站以上大暴雨的特大台风灾害有28次,占70,出现死亡100人以上的12次,占30,出现大风20个站以上的只有1次,占2.5,出现大暴雨并同时死亡100人以上的有7次,占17.5.此外,1990年以来,单次台风灾害造成直接经济损失占IGDP以上的有8次,其中4次出现了大暴雨,4次造成了重大人员伤亡.研究发现,造成重大人员伤亡和巨大经济损失与大范围大风和大暴雨灾害有一定关系,但并不存在彼此之间的对应关系,这也是本文要研究的重点.研究还发现,1990~2005年间,灾害造成损失的绝对值大幅增加,后8年333亿元,几乎是前8年179亿元的两倍,但是损失占GDP的百分比在下降,该百分比前10位的台风灾害有7次发生在前8年,如表2所示.显然,造成损失的绝对值增大与GDP总量的增长有关,而造成损失所占GDP的百分比下降与防灾减灾水平的提高不无关系.2特大台风致灾因素分析上文分析已经发现,造成重大人员伤亡和巨大经济损失并不一定是台风大风和暴雨最猛烈的情有的则灾害稍轻,究竟是什么因素导致严重灾害呢?表21990~2005年造成直接经济损失较大的10个台风Tab.2Top10typhoonsandtheycauseddirecteconomicloss from1990to2005编号经济损失(亿元)占全省GDP百分比(%)1999142001022O0519b9169.15154628.9175.14O74.78MarineSciences/V o1.30,No.10/2006 17l2981l911131O112O1628668OO111OO1OOO246699999999999999;;l30.N25.15.110.图3影响福建的4种类型台风路径Fig.34kindoftyphoontracksinfluencingFujianprovince 2.1移动路径台风移动路径是决定台风登陆时灾害影响程度的关键因素.福建省东临台湾,南向南海的东北部, 北部沿海地区面向东海南部.影响福建省的台风是生成于西太平洋或南海的热带天气系统,多数源地发生在5~2O.N,台风生成后受到地转偏向力,副热带高压和夏季东风气流等因素和系统的作用,一般向西北方向移动.当来自西太平洋发展强盛的台风直接穿过巴士海峡登陆福建省时,其灾害往往是致命的;而先登陆台湾岛之后进入台湾海峡再登陆福建省,则由于台湾岛上3000rn多高的中央山脉天然屏障的阻挡作用,使台风强度大为削弱.根据台风移动路径和致灾程度,可将其分为4大类型,即直接登陆型,登台人闽型,登粤型和北部登陆型,如图3所示.分析表明,4O个Ⅲ级台风中有l1个属于直接登陆型,包括195903(厦门),197301(厦门),198304(漳浦),199006(漳浦),199914(厦门),200102(福清)等造成严重灾害的台风.这一路径登陆台风灾害的特点是,风特别大,来势突然,凶猛,降雨急,雨量大,若遇天文大潮,则风助潮势,海潮顶托,江水暴涨,洪水泛滥,易造成严重的风灾和水灾.研究表明,1949~2005年,西太平洋台风穿过巴士海峡后在闽南一粤东(闽江口以西一珠江口以东)沿海登陆的过程共有51个,平均每年约1个.其中除了上述6个外,还有196903(汕头),198006(汕头),199107(汕头)和200313(深圳)号台风等都是历史上造成重大灾害的例子.因此,闽南一粤东沿海地区可能是我国大陆遭受特大台风灾害最频繁的地区,这一结果与陈联寿等L6关于强台风登陆频数以广东,福建和台湾三地最多的结论是吻合的;在所有台风移动路径中,直接登陆型台风的致灾最大.其次,登台人闽型是登陆及影响福建省频数最高的路径.研究表明,1949~2005年,登陆福建的台风中有6O属于登台人闽型,在4O个Ⅲ级台风中有14 个先登陆台湾,占35,造成严重灾害的例子如195626,196122,199012,199018,200010,200519等.这种路径成灾的特点是,从福建省中部地区登陆,影响范围大,时间长,受灾人口多,往往导致山洪暴发, 洪灾严重.登粤型台风是指在广东饶平及以西登陆,对福建省造成影响的台风,尤其是从广东境内移人福建省的路径,闽南和闽西地区受灾严重,最典型的个例是196001和196103号台风,两次台风的路径非常相似,都是在香港登陆,之后经粤东北进入闽西,闽北地区,从浙江南部东移出海,福建省出现了大范围的风, 雨灾害.北部登陆型是指从台湾岛以北一东海南部海域,登陆福建省中北部地区或浙南地区,包括绕经台湾岛以北沿海,进入台湾海峡并登陆福建省中南部地区的台风.如1966ll,196614和196615号台风,当年8月中旬至9月上旬2O天内接踵登陆连江,罗源和霞浦,给闽中北地区造成了极其严重的灾害.2.2地形作用地形的作用极易在迎风坡形成台风暴雨中心.因为台风环流受山脉阻挡而被迫抬升,通过加强湿空气的上升运动而加大雨势.山脉坡度越大,以及风速越强,风向与山脉的交角越大,则地形抬升作用所产生的上升速度加强越大.此类地形机制,使福建出现三个地形所致台风暴雨中心,即:鹫峰山脉东侧的柘荣和宁德,戴云山脉东南侧的南安,安溪以及博平岭东南侧的云霄,尤以闽东北的台风暴雨更为多见[1]. 陈瑞闪等研究了闽东北地区由于太姥山(鹫峰山)的地形抬升作用,柘荣,福鼎和霞浦的台风暴雨平均雨量分别比台山(海岛站)大出4.16,2.13和1.96 倍.为了研究戴云山脉地形作用对台风暴雨的增幅作用,本文从4O个Ⅲ级台风过程中,选择13个登陆闽南粤东地区并产生大范围暴雨的例子,对比分析戴云山脉东南侧的德化,安溪,南安和永春与崇武(沿海站)的暴雨过程雨量发现,该4个站的台风暴雨平均雨量分别是崇武站的3.1,2.8,2.7,2.7倍,图4是该13个台风过程累计总雨量的分布图,可以明显地看出,由于戴云山的地形抬升作用,在德化,安溪和南安一带存在一暴雨中心,雨量大于3000mm,而沿海的10海洋科学/2O06年/第30卷/第10期崇武,晋江雨量小于2000mm.另外,从图4还可以看到北面鹫峰山和南面博平岭山脉东侧的雨量高值中心.116.117.118.119.120.E图4在闽南一粤东沿海登陆的l3次台风过程总雨量(ram) Fig.4Totalrainamountcausedby13typhoonsland—inginthecoastofthesouthareaofFujianprov—inceandtheeastareaofGuangdongprovince(mm)2.3风雨持续时间1999年14号台风是登陆福建省之后持续大风时间最长的例子.台风登陆时风力达12级,由于移动,减弱缓慢,造成福建省中南部沿海地区持续出现12级以上的强风,12级以上的阵风持续8~10h,为历史罕见.风灾使厦门市的公园和街道上的树木9O以上被连根拔起或是拦腰折断,9O以上的广告牌及公交候车廊被刮倒,全市停水,停电,停气.1996年1O号台风登陆后减弱的低压环流系统产生长时间的降水是持续暴雨成灾的典型例子.该台风于8月6日08时在南海东部海面上生成,当日擦过广东省东部沿海地区,于8月7日02时在福建省漳浦附近沿海登陆并减弱成低气压,该低压云团移人闽西地区并长时间滞留于龙岩地区上空,造成历史罕见的的强降水.长汀8h(8日5时3O分至13时3O分)降水370mm,破历史记录,永定连续3日降大暴雨,雨量达407mm,也是历史上绝无仅有的.持续的暴雨使龙岩地区遭受毁灭性的破坏,有5县(市)97个乡镇受灾,死亡242人,失踪284人,龙岩地区各县市的交通,通讯大部中断,房屋倒塌7万多间,1O万多人无家可归,直接经济损失28.91亿元. 实践证明,当一个减弱的热带气旋高空环流在某一个地区停滞的时间越长,则形成大暴雨的可能性越大.例如着名的河南75.8大暴雨,历史上十分罕见的怪台风——l99Ol2号,以及199610号热带风暴都有这种现象.有人做过统计表明,当一个热带气旋在某一个地区移动缓慢或维持不消长达66h以上,则有100会出现暴雨或大暴雨口].2.4环境的脆弱性台风是一个重大的灾害性天气,并可能引发水文,地质,海洋,交:通,环境,农业等等多种灾害链.2O 世纪50470年代,海洋和农业灾害是台风引发的主要灾害,如受到气象监测能力和通信水平的限制导致海上作业人员的伤亡等;而8O年代以后,地质灾害呈现出明显增长的趋势,尤其是泥石流,山体滑坡,道路坍塌等造成人员伤亡事故明显增加.专家们认为,中国经济建设的高速发展和人口的急剧增加,对地质环境的破坏日趋严重,中国5O以上的地质灾害都与人为因素有关.地质灾害的损失与人口密度,经济发达的程度呈现出正比口].可见经济社会发展的背后潜在着环境的脆弱性,例如199610和200519号特大台风灾害就是很好的见证,因此加强台风引发的地质灾害的防御具有重大的现实意义.2.5气象预报局限性7O年代以前,由于缺乏气象卫星和雷达探测,发生在太平洋的台风有的没能被及时监测,特别是那些尺度较小强度又大的台风,往往进人近海才被人们所发现而来不及采取有效的防御措施,那个年代的可预报性问题首要是气象监测能力问题.8O年代以后就不同了,陈联寿等[6指出,台风活动的变异性特征明显,几乎没有一对台风是完全重复的移动,台风可预报性的研究可从实际观测资料和理论两个方面进行. 近年来,随着气象监测能力和数值预报水平的提高, 以及重视对台风路径和台风强度突变的研究,使台风的监测,预报和服务水平有了显着的提高.例如,1959年8月23日登陆厦门的台风预报失误,根本原因是缺乏先进的监测设备[2].40年后,同样发生在厦门登陆的199914号台风,则发生了根本性的变化,台风的发生发展过程得到了全程跟踪监测.然而,有些较弱的近海台风容易被忽视,往往会酿成大灾.上述提到的199610号台风,就是因为在近海减弱后,被误认为在厦门近海消失,而停止编号, 不再发布热带风暴警报,可是它没有向东北方向的厦门移动,而是在漳浦登陆,并进入闽西地区.人们不禁要问,减弱的热带低压为什么会造成如此大灾呢? 有人研究,台风暴雨强度主要与台风移速及登陆后的MarineSciences/V0L30,No.10/200611移向有关,而与台风本身强度似乎关系不大_2],这是对199610号特大台风灾害的最好回答.类似的情况还有如2004年7月发生在广东省沿海并造成2O多人死亡的热带低压系统.得到成功预报的例子有199017号和200116号台风等.历史经验与教训告诉我们,千万不可因为近海台风弱而掉以轻心,进入内陆的热带低压系统同样会引发特大暴雨而导致重大灾害.3防御对策3.1科学设防根据历史规律,路径特征,强度实况和潮汐变化等情况,对影响的台风划分等级,加以科学设防,无论从提高气象监测预报的定量化水平,或是从防灾抗灾中争取主动性,减少盲目性,在公众服务中提高信誉度等都具有十分重要的意义.将台风设防等级分成3级,即I级:一般影响,Ⅱ级:严重影响,Ⅲ级:特大灾害,以下加以分别描述.Ⅲ级:(1)台风路径来自西太平洋并可能直接登陆,包括登陆台湾岛南部地区(未受到台湾中央山脉阻挡)后再次登陆福建省,或登陆菲律宾吕宋岛后经南海东北部海域再次登陆福建省,或从台湾岛北侧海域登陆福建省;(2)登陆前(6h)风力强度达到12级或以上;(3)台风螺旋雨带云团发展旺盛;(4)遇天文大潮.以上(1)为基本条件,其他为任选条件.此类台风一般情况下将可能导致全省5O~150人死亡,经济损失可达5O亿~100亿元.Ⅱ级:(1)台风路径属于登台入闽型,台风强度受到台湾中央山脉的阻挡而减弱,或属于登粤入闽型,或近海台风;或(2)登陆前风力强度达到1O~11 级的直接登陆型路径的台风.此类台风一般情况下将可能导致全省1O~50人死亡,经济损失可达10亿~5O亿元.I级:不登陆福建省,但可能造成7级大风或大于100mm暴雨达1O个县(市)以上.此类台风一般情况下也可能导致人员伤亡,全省经济损失上亿元.若减弱的热带低压可能在本省较长时间滞留,则应采取Ⅲ级设防措施.3.2政府组织与决策防台减灾是一个涉及全社会方方面面的科学——社会系统工程,只有政府组织领导,依靠行政手段,动员全社会防灾抗灾,才能把灾害减轻到最小程度.如果气象监测和预报都相当成功,但是缺乏政府去采取措施组织防灾救灾,或者仅仅依靠社会力量去组织防灾救灾,则同样要酿成大祸.在我国,特别是在东部地区,由于经济社会的快速发展和人口密集度相当高,基础设施建设水平还不高,总体上环境还是比较脆弱的,不但经不起重大灾害的袭击,即便是稍有较大的灾害发生,也会造成重大的生命财产损失.近几年来,政府部门越来越重视防灾减灾工作,所取得的成就是有目共睹的,所发生的绝大多数台风灾害都被减轻到了最低程度.图5防台减灾科学——社会系统工程工作流程Fig.5Flowchartofscience-societysystemprojectofdefendingandreducingt yphoon—causeddisasters由于防台减灾是一个社会系统工程,因此有人害监测预警系统建设报告).测是指探测或监测,包提出了”测,报,防,抗,救,援”6大环节(取自大城市括风,雨,潮和浪的探测;报是指对台风路径,强度,影气象灾害监测预警预报研讨会材料:上海市气象灾响范围和灾害落点等的预报;防是对影响地区警示全12海洋科学/20O6年/第30卷/第10期社会加强防范,包括必要时采取强制性转移或撤离;抗是当台风到来后,组织力量对某些薄弱环节采取加强,加固措施;救是指灾情发生后,对人民生命财产实施抢救;援是组织社会力量对灾区和灾民实施援助.图5清楚地描述了各个环节的关系,可见,在各个环节中都需要政府进行组织,协调和指挥,其中宣传媒体负责传达政府的指挥决策信息,是贯穿于整个过程始终的重要工具,而气象监测和预报质量是防台减灾的基础,军,警和消防是抢险救灾的关键,医疗,民政和社会力量是防台减灾的保障.历史上政府重视防台抗台决策的例子枚不胜举,这里仅举197304号台风的例子,该台风在广东登陆后进入福建省,从漳州地区到福州地区,几乎横扫福建省,造成全省28个县(市)大暴雨和6个站大风,达重大台风灾害等级(Ⅱ级).据历史记载:由于各级党委重视,加强领导,吸取第2号台风的经验教训,抓早,抓紧,因此,在各地普降暴雨的情况下没有死人, 没有发生灾情.3.3气象服务能力建设由于气象监测与预报是防台减灾工作的基础,是决定整个防台减灾工作成效的先决条件.显然,若气象预报漏报或失误,将可能造成严重的生命财产损失,这种历史教训是深刻的.然而,若空报或预报过度,不但导致防灾成本的增加,而且会影响政府部门决策的信誉度.因此,不但需要气象预报准确,而且需要科学地设防,特别是灾害等级,转移时机,设防重点等.这就要求更加精细化的气象预报信息,精细化预报取决于探测信息的精细化和信息加工分析的精细化两方面,前者需要卫星(多通道,高时空分辨率资料),雷达,自动气象站等先进的探测装备;后者主要依赖数值预报技术,数值预报需要高性能计算机, 先进的数值预报模式和多种探测资料同化技术三要素.总而言之,精细化预报是气象现代化总体水平的体现,必须重视气象现代化建设的投入,才能提高精细化预报水平.随着中国经济社会的快速发展,气象灾害损失的绝对值愈来愈大,减灾增效得到越来越多决策者的重视.据研究E,现阶段全国气象服务投入成本与所产生的效益比约为1:40.因此,重视气象服务能力建设意义重大.3.4环境保护这里的环境保护应是一个广义的概念,包括保护地球植被,合理开发海洋资源,重视防洪和排涝等基础设施建设,重视建设规划,避免在易发生洪涝地点搞建设,提高建筑物的抗灾能力(我国历史上的灾难史说明建筑质量低下是造成灾难的重要原因之一),转移安置危险地带人口等等.从生态环境角度考虑,在江河流域封山育林,限制采伐,涵养水源,减少地表迁流和入江河泥沙量,堵住水土流失这个洪灾和地灾之源.加强环境基础设施的建设,在中下游拓宽河床,清理河道,严禁和限制围湖围海造田,消除堤坝内人为障碍物,提高防洪,行洪和防台抗灾能力.总之,必须充分认识台风灾害对福建省经济社会发展的严重危害,积极科学地开展各种防台减灾措施,把台风灾害减轻到最低限度,实现减灾增效,努力促进人与自然的和谐.4小结据不完全统计,在1949~2005年的57a里,在福建造成人员死亡或失踪的台风有92个,共夺去5296人的生命,平均每年93人.57a间共出现特大。

台风“玛莉亚”过程诊断分析

台风“玛莉亚”过程诊断分析

Journal of Agricultural Catastropholgy2021,Vol11,No1台风“玛莉亚”过程诊断分析林冰1,李碧寒2,江善赐彳1.福州市预警信息发布中心,福建福州350008;2.福建福鼎气象局,福建福鼎355200;3.福建省古田县气象局,福建古田352200摘要利用常规地面观测、区域自动站、雷达、卫星云图等资料,简要分析了台风"玛莉亚”暴雨过程的环流场,物理量,为今后在实床预报中对台风预报提供借鉴。

结果表明:2018年1号台风"玛莉亚”在生成和发展阶段,副热带高压西伸加强,引导气流较强,预报确定性大,移动以西偏北方向为主,移动速度较快。

台风“玛莉亚”生成发展条件好,发展阶段曾达超强台风量级,未登陆台湾,故受大地形衰减程度弱,前期维持较强强度,但由于近海海温较低,强度略减弱,最终以强台风级别叠陆连江沿海。

从物理量条件上看,由于水汽输送受阻,台风水汽条件较弱,降水主要为台风本体降水,强降水在台风移动路径两侧的螺旋云带上。

"玛莉亚”移动速度快,迅速过境,降水维持时间不长,但台风降水效率高。

"玛莉亚”环流结构完整,眼区清晰,前期发展旺盛,加之北侧副热带高压稳定维持,高低压之间强風的气压梯度力得以维持,导致本次台风出现灾害性大风天气。

关键词台风;暴雨;大风;散度场;水汽通量;气压梯度中图分类号:P458.124文献标识码:A文章编号:2095-3305(2021)01-0098-031"玛莉亚”概况2018第8号台风“玛莉亚”(Maria)于7月4日20:00在美国关岛以东洋面生成,7月9日14:00进入48h警戒线,7月10011:00中心位于连江沿海东南方向约695km的洋面上(24.4°N, 126.4°E),已进入24h警戒区,近中心最大风力16级(52m/s,超强台风级)。

台风以每小时30km的速度向西偏北方向移动,于11日凌晨掠过台湾北部,于11日09:10在连江沿海登陆,登陆时中心附近最大风力14级(42m/s,强台风级),中心最低气压960hPa o7月11 02Oh台风中心进入江西黎川境内,近中心最大风力7级(15m/s,热带低压级),中心最低气压996hPa,强度继续减弱,逐步填塞消亡(图1)。

近10年福建省风暴潮灾害特征分析及社会经济影响

近10年福建省风暴潮灾害特征分析及社会经济影响

海洋经济MARINE ECONOMY Vol.9No.I Feb.2019第9卷第1期2019年2月【经济管理】近10年福建省风暴潮灾害特征分析及社会经济影响李程,王慧,李响,潘嵩,张建立,李文善(国家海洋信息中心,天津300171)摘要:本文统计了2008-2017年影响福建省的风暴潮过程,分析了风暴潮时空分布规律、风暴潮灾害经济损失现状以及风暴潮灾害特征。

结果表明,福建台风风暴潮灾害具有发生频次高、影响范围广、灾害损失重的特点。

此外,风暴潮影响期间,季节性高海平面、天文大潮和风暴增水三者叠加会增加风暴潮致灾程度。

关键词:风暴潮;灾害;时空分布中图分类号:U6-9文献标志码:A文章编号:2095-1647(2019)01-0044-04引言1风暴潮时空分布特征风暴潮是指由强烈大气扰动,如热带气旋(台风或称飓风)、温带气旋(含寒潮大风)等引起的海面异常升高现象叫风暴潮引起的沿岸增水而造成的人员伤亡、财产损失,称之为风暴潮灾害。

在我国沿海地区,风暴潮灾害发生频繁,2008-2017年,我国因风暴潮造成的经济损失总额占海洋灾害经济损失总额的86%,是造成经济损失最为严重的海洋灾害。

福建位于我国东南沿海,是我国人口、经济和社会发展的重要区域。

由于靠近西北太平洋这个世界上最大的台风源地,每年夏、秋季节频繁遭受风暴潮侵袭,给当地带来严重的社会经济损失㈢。

因此有必要对福建沿海风暴潮灾害时空特征、损失程度、发生规律进行分析,为进一步开展风暴潮灾害评估提供支撑。

2008-2017年,福建省沿海共发生风暴潮29次,其中由登陆福建台风引起的风暴潮24次,未登陆福建的台风引起的风暴潮5次。

其中,2010年风暴潮发生5次,为近十年最多,且全部为登陆福建台风引起,如图1所示。

福建沿海风暴潮主要发生在6-10月,其中以7-9月最为集中,约占80%□近十年,福建省台风季为6月21日-10月23日,共124天,如图2所示。

年份图1风暴潮发生次数变化收稿日期:2018-11-08基金项目:国家重点研发计划项目[2017YFA0604904、2016YFC1401103]第一作者:李程,男,硕士,匚程师,主要研究方向为海平面影响调查评估研究,E-mail:lichengnmdis@043经济管理海洋经济2019年2月(赵)薙疇M87651224月份图2风暴潮发生季节变化2008-2017年,福建省由登陆台风引起的 台风风暴潮24次。

漳州市气象灾害与防御 - 副本

漳州市气象灾害与防御 - 副本
台风暴雨区分布复杂:不但在台风发展阶段可以产生,在台 风处于衰弱阶段甚至已减弱为热带低压都可以产生;暴雨 不但发生于台风所经过的地方,也可产生于远离台风几千 公里外受台风环流或水汽输送带影响的地方。
台风灾害
登陆漳州的台风,大风、暴雨、风暴潮 灾害十分严重。 最大平均风速达60m/s,最大阵风达 70m/s。 最大过程雨量大于1000mm;最大雨强 30min雨量达147mm,10h雨量达690mm 最高暴潮增水达2.52m。
1、各类灾害性天气预警报—降温
分大风降温消息、寒潮预报、寒潮警报、强寒潮警报、寒 潮预警信号五级。 大风降温消息:预计未来72小时责任区内最低气温下降8℃ 以上,最低气温≤4℃。陆上平均风力5~7级(海区平均风 力7级以上)。 寒潮预报:预计未来48小时责任区内最低气温下降8℃以上 ,最低气温≤4℃。陆上平均风力5-7级(海区平均风力7级 以上)。 寒潮警报:预计未来48小时责任区内最低气温下降1 O℃以 上,最低气温为≤4℃。陆上平均风力5-7级(海区平均风力 7级以上)。 强寒潮警报:预计未来48小时责任区内最低气温下降1 4~C 以上,最低气温≤4℃。陆上平均风力5-7级(海区平均风力 7级以上)。 降温预警信号:分四级,分别以蓝色、黄色、橙色、红色 表示。
气象灾害与防御
福建省气象局
主要内容
主要气象灾害 气象灾害监测与防御
主要气象灾害
春季(3~4月):低温阴雨、冰雹、雾 雨季(5~6月):暴雨洪涝
夏季(7~9月):台风、雷电、高温、干旱
秋冬季(10~2月):寒潮、霜冻、冰雪、大风
一、台风
• 严格地说,台风是达到一定强度级别的热带气旋。
西北太平洋热带气旋命名
总数
1988年 1989年 1990年 1991年 1992年 1993年 1994年 1995年

天气预报在防灾减灾中的应用分析

天气预报在防灾减灾中的应用分析

天气预报在防灾减灾中的应用分析概述一、天气预报对防灾减灾工作的重要性天气预报是根据气象学原理和技术手段,预测未来一段时间的天气状况的一种科学方法。

在防灾减灾工作中,天气预报可以提供重要的信息,帮助决策者进行灾害预警和应急响应。

具体来说,天气预报在防灾减灾工作中的重要性主要体现在以下几个方面:1. 预警功能:天气预报可以及时提供灾害发生的预警信息,包括台风、暴雨、大雪等极端天气的预测,以及地震、火灾等其他自然灾害的预警。

这些预警信息可以提前警示相关部门和民众,采取相应的防范措施,减轻灾害的影响。

2. 案例分析:通过对历史天气数据和灾害案例的分析,可以推断出不同天气状况下可能发生的灾害类型和规模。

这样,可以在相应的天气条件下提前采取预防措施,减少灾害的发生和影响。

3. 信息共享:天气预报可以为防灾减灾工作提供实时的气象信息,包括温度、湿度、降水量等多种指标。

这些信息可以被政府、企事业单位以及民众共享,帮助他们更好地做出决策和行动。

4. 应急响应:天气预报可以提供灾害发生后的预测和评估,包括灾害持续时间、强度、范围等信息。

这对于应急救援部门来说是至关重要的,可以帮助他们制定出合理的救援方案和措施。

天气预报在防灾减灾中有着广泛而深入的应用。

下面将从防台风、防洪灾、森林火灾和地震等方面进行具体分析。

1. 防台风应用:台风是一种严重的气象灾害,会造成巨大的人员伤亡和财产损失。

天气预报可以及时预警台风的发生、路径和强度,并预测可能受灾的地区。

这样,相关部门和民众可以提前做好防御工作,包括加固建筑物、疏散人员、关闭港口等。

2. 防洪灾应用:天气预报可以预测降雨量和降雪量的变化趋势,帮助决策者判断是否会发生洪灾。

根据预测结果,可以采取一系列防洪措施,包括加固堤坝、清理排水系统、疏散险地人员等,从而减少洪灾对人民生命财产的威胁。

3. 森林火灾预警:天气预报可以提前预测干旱、高温和低湿度等天气条件,这些条件容易导致森林火灾的发生和蔓延。

福州地区主要农业气象灾害及其应对措施

福州地区主要农业气象灾害及其应对措施
农业布局。
2 进一步加 大水利基础设施投入 和建设力度 ,重点抓好水库 的安 ) 全管理和调度 。根据水库 蓄水 、河网水位和气象预报情况 ,动态管理水 库排蓄水 ,提高拦蓄洪水能力。 3 强化 防台农 田、养殖业等基础设施建设 ,减少 由台风引起的泥 ) 石流、洪涝 、滑坡等次生灾害的影响;加强城乡建设规划 ,提高房屋防 台抗台标准 ,减少由台风及其次生灾 害造成的房屋倒塌和人民生命财产 的损 失 。
台风对农作物的破坏尤为严重 , 不仅会直接毁坏农作物 ,影响作物的 生长发育及抗逆能力, 造成大面积的农作物受毁 、减产 , 且台风造成的田 间小环境还非常适宜病虫害的滋生 、 蔓延 。时间长、量级高的降水使土壤 长期处于高温状态,引起作物枯叶、烂根和病菌 陕速传播等现象。 22高温干旱 _ 每年的6 月底至7 月初 ,福州转入长 时间受副热带高压控制的天气 , 常出现较长时间连续晴热高温天气 ,往往造成伏旱 ,使作物蒸腾过盛 , 水分失调 , 叶枯萎。若秋季少雨 ,造成伏秋连旱并使干旱范围不断加 枝 大,对农业生产危害极大。干旱将造成农作物歉收、病虫害 、森林 火灾 等灾害链尤为突出 。2 0 年6 8 雨季结束后 ,福州地 区出现阶段性 0 7 月1 日 高温干旱 ,6 1 日到7 1 日大部分县 ( )出现小旱 ,局部出现 中旱 月 6 月 3 市 ( 平潭县 ),7 3 月1 日到1 日闽清、闽侯、永泰和罗源等县先后 出现 >2 6 0 毫米的降水 ,旱情得 以解除 ,其余县 ( ) 市 干旱持续 ,最为严重的平潭 县连旱 日数超过5天 。受干旱的影响 ,福州大中型水库蓄水量占正常蓄 0 水量的5 .%,小 I 2 8 型水库蓄水量占正常蓄水量的33%,全市农作物受 8
参考 文 献 [ 宋 德众. 中国气 象灾 害大典( 1 】 等. 福建卷 ) . 北京: 气象 出版社,0 71 5 20 , . — f叶榕 生. 福建重 要天气 分析和预报 析. : 出版社,99 6 3. 2 】 等. 北京 气象 18, —8 3 [陈琦 . 3 】 温州市农业 气象灾 害及防灾减 损对策 f_ #农 业科技 , 9( : 8 JN I 1 1 715 . 9 )— 作者 简介 叶光营 ( 94 ),男 ,应 用气象工 程师 ,硕 士 ,从事应 用气象科 学研 17一

厦门机场“白鹿”台风强降水天气复盘分析

厦门机场“白鹿”台风强降水天气复盘分析

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厦门机场“白鹿”台风强降水天气复盘分析
第 22 期
向广东东部推进。登陆后,中低层闽粤交界到闽南地区 有一支东南急流,进入闽中至闽北地区风速减小,在厦门 地区附近有明显的风速辐合,产生水平风切变,有利于对 流天气的发生。
2019 年第 11 号台风“白鹿”于 8 月 25 日晨登陆福建 南部后继续西进,受台风“白鹿”影响,厦门机场 24 日夜 间至 25 日下午出现大到暴雨,整个台风影响期间过程雨 量为 78.6 mm(暴雨);受强降水影响,最低能见度为 900 m (25 日 07:21);24 日 15:00 至 25 日 08:00 间断出现大风,最 大平均风速为 16 m/s,阵风风速为 22 m/s(出现时间 25 日 08:24),其中 25 日 10:00—15:00 持续较强侧风,造成厦门 机场大量航班取消和返航备降。本文通过台风强降水天
台风是一种破坏力很强的灾害性天气系统,台风过 境时常常带来狂风暴雨天气,引起海面巨浪,严重威胁航
洋洋面生成,强度为热带风暴级;22 日 23:00 于菲律宾以 东洋面加强为强热带风暴级,并沿副热带高压南侧一路
空和航海安全,台风登陆后带来的风暴增水可能摧毁庄 稼、各种建筑设施等,造成人民生命、财产的巨大损失[1]。
气复盘分析,希望对今后此类天气现象的预测提供借鉴。 没有明显减弱。台风路径与引导气流之间往往存在相关
1 环流场背景及物理量分析
性,引导气流的方向和速度自然成为台风路径预报的主 要依据之一[2]。
1.1 台风路径和特点 2019 年 8 月 21 日 14:00,1911 号台风“白鹿”于西太平
受台风登陆前后外围影响,本场高空各层东北转东 南后转偏南气流控制,台风倒槽位于粤东至台湾海峡,后

灾害性天气预报预警和服务分析

灾害性天气预报预警和服务分析

灾害性天气预报预警和服务分析摘要:气象部门需要重点关注灾害性天气预报预警和服务工作的开展,为人们提供更加准确的气象信息。

为此,气象台工作人员需要及时汇总气象资料,并对灾害性天气类型进行预先判断,及时将信息向大众公布,便于根据灾害性天气预警信息做好灾害预防工作。

本文主要分析了灾害性天气预报预警工作的开展情况,为大众提供更加准确的气象服务,有效进行灾害预防工作。

关键词:灾害性天气;预报预警;气象服务引言:台风、暴雨和高温天气等都包含于灾害性天气之中,会影响人们的正常出行和安全生产,所以气象部门需要及时预警灾害性天气,提高预警服务水平,减少因灾害性天气的到来而对人民生产造成的影响。

近几年我国投入大量资金和精力开展灾害性天气预警工作,并获取出色的成果,可以及时发布更加精准的灾害性天气信息,设计出更加科学的天气预报系统,为人民提供更高质量的气象服务。

一、强化灾害性天气预报预警系统建设措施1、更加准确的开展气象工作为了准确预测天气情况,要求气象人员搜集大量的气象环境数据,并对数据进行详细研究,保证气象研究结果的准确性。

地域性是气象灾害的主要特点,所以气象工作人员需要重点研究如何准确预测地区气象情况。

我国大多地区会出现中尺度气象灾害,中尺度气象灾害会在长时间内对该区域造成较大的破坏性,而且发生频率较高,我国各地区每年因中尺度灾害性天气而产生的人员财产伤亡数量巨大,所以,气象部门需要将工作重心转移到对中尺度气象灾害的研究上来。

我国的地域面积广阔,受到地形环境因素的影响,气象因素也大有不同,所以气象人员在研究灾害性天气时,需要分类讨论不同地区的环境因素,对不同区域的气象信息进行具体分析,可以将不同地区的气象历史数据收集并整合起来,然后根据历史数据来对该区域的气候进行针对性的预测。

在对气象信息进行预测时,需要对该地区的气候灾害类型进行重点标注,详细记录灾害的持续时间和对该地区造成的危害程度,相关部门可以借助详细数据资料来从容面对自然灾害带来的不良后果,把灾害性天气对生命财产造成的损失降到最低。

短时天气预报对自然灾害预防的作用

短时天气预报对自然灾害预防的作用

短时天气预报对自然灾害预防的作用贺鑫;贺洪军;何洋;陈杰;王莹【摘要】灾害性天气短时临近预报在气象灾害防御中具有特殊的地位,灾害性天气预报准确率和时间空间分辨率的要求都比较高。

因此,短时天气预报业务的开展对气象减灾防灾有重要作用。

本文将对短时天气预报对自然灾害预防的作用进行探讨,以期得到相关结论加强我国的短时天气预报研究。

【期刊名称】《南方农机》【年(卷),期】2015(000)011【总页数】2页(P81-81,83)【关键词】短时天气预报;自然灾害;预防【作者】贺鑫;贺洪军;何洋;陈杰;王莹【作者单位】辽宁省营口经济技术开发区气象局,辽宁营口 115007;辽宁省营口经济技术开发区气象局,辽宁营口 115007;吉林省防雷减灾中心,吉林 130062;辽宁省营口经济技术开发区气象局,辽宁营口 115007;辽宁省营口经济技术开发区气象局,辽宁营口 115007【正文语种】中文【中图分类】X43短时天气预报相较于传统模式的天气预报显得更加及时而又准确,往往可以在天气发生变化之前的很短一段时间内进行分析判断,因此其在现今的天气预报工作中显得尤为重要。

不仅如此,短时天气预报所具有的特点使之在预防自然灾害领域中做出来较大的贡献。

按照天气预报的有效时效来说,天气预报大致可以分为短期、中期和长期天气预报三种[1]。

人们在电视上看到的天气预报一般都是中长期天气预报,即预报出的天气一般是以天来规定有效时间。

而文章中所提到的短时天气预报有效时间更短,一般不会超过12个小时。

由于这个特点,短时天气预报并不能适合作为人们日常生活所需要的天气情况播报形式,但是其在对于自然灾害的预防方面有着重要的战略性意义。

1.1 短时天气预报的即时性一般的天气预报都是在固定时间进行播报,故在大气变化的观测数据收集结束并已经完成相关分析之后无法直接进行天气情况的播报,在两者之间的空挡便会容易出现变化。

如果天气观测分析之后确定未来的一段时间内会有较强的气象灾害,也无法及时通知市民与相关部门做好防范工作。

福建省人民政府办公厅关于印发福建省突发气象灾害预警信号发布试行办法的通知-闽政办[2006]124号

福建省人民政府办公厅关于印发福建省突发气象灾害预警信号发布试行办法的通知-闽政办[2006]124号

福建省人民政府办公厅关于印发福建省突发气象灾害预警信号发布试行办法的通知正文:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 福建省人民政府办公厅关于印发福建省突发气象灾害预警信号发布试行办法的通知(闽政办[2006]124号)各市、县(区)人民政府,省政府各部门、各直属机构,各大企业,各高等院校:《福建省突发气象灾害预警信号发布试行办法》已经省人民政府研究同意,现印发给你们,请认真贯彻执行。

福建省人民政府办公厅二○○六年五月三十一日福建省突发气象灾害预警信号发布试行办法为防御和减轻气象灾害,保护人民生命和国家、集体、个人财产安全,根据《中华人民共和国气象法》和《福建省气象条例》及《突发气象灾害预警信号发布试行办法》,结合我省实际,研究制定《福建省突发气象灾害预警信号发布试行办法》。

第一条福建省突发气象灾害预警信号是我省防御气象灾害的统一信号,各地气象灾害预警信号必须以本规定为准。

本规定所称预警信号,是指为有效防御和减轻突发气象灾害,由有发布权的气象台站向社会公众发布的警报信息图标。

预警信号由名称、图标和含义三部分构成(见附件)。

预警信号分为台风、暴雨、高温、低温、大雾、雷雨大风、冰雹、大风、雪灾、道路结冰等十类。

预警信号总体上分为四级(Ⅳ,Ⅲ,Ⅱ,Ⅰ级),按照灾害的严重性和紧急程度,颜色依次为蓝色、黄色、橙色和红色,同时以中英文标识,分别代表一般、较重、严重和特别严重。

根据不同的灾种特征、预警能力等,确定不同灾种的预警分级及标准。

当同时出现或预报可能出现多种气象灾害时,可按照相对应的标准同时发布多种预警信号。

第二条气象灾害预警信号由县级以上(含县级)气象主管机构所属的气象台站统一发布,任何组织或个人不得以任何方式向社会发布。

2023年福州地区“海葵”台风极端降水原因分析

2023年福州地区“海葵”台风极端降水原因分析

2023年福州地区“海葵”台风极端降水原因分析作者:黄欣林丽萱来源:《农业灾害研究》2024年第02期摘要:2023年9月3—7日福州地区受“海葵”影响,出现连续性特大暴雨量级的强降水过程。

利用福州S波段雷达资料、EC再分析资料和常规自动站资料,分析了2023年第11号台风“海葵”的路径特征、短时强降水落区和环境场形势、物理量场。

结果表明:(1)台风远距离倒槽在福建省中部停留、地面中尺度辐合区为极端暴雨提供了大环流背景;(2)冷空气南下与暖湿气流交汇、东风急流和沿岸东南气流辐合为极端降水提供了触发机制和充沛的水汽条件;(3)该极端降水回波具有典型的低质心特征;(4)福州盆地喇叭口地形对极端降水有一定的增幅作用。

关键词:台风;极端降水;低质心;倒槽;喇叭口中图分类号:P426.6 文献标志码:B 文章编号:2095–3305(2024)02–00-03台风是发生在热带海洋上空的一种具有暖中心结构的强烈气旋性涡旋,其带来的强风、暴雨和风暴潮会对人类造成人员伤亡和财产损失,而台风暴雨是预报的痛点与难点。

研究表明,台风与西风槽结合、与南支槽结合、与副高邻近、与热带系统相结合、与台风附近中尺度系统的活动等都会引发暴雨[1]。

在2023年的11号台風“海葵”给福建带来极端性降水过程中,福州地区12 h累计雨量达552.9 mm,其降水的集中程度与强度前所未见。

以福州地区降水特征为例,分析此次台风过程的环流特征、物理场、地形和雷达特征,为防灾减灾服务积累个例经验。

1 台风过程及降水特点1.1 台风过程2023年第11号台风“海葵”8月28日在西太平洋生成,9月3日以强台风强度登陆中国台湾省台东市,继而于5日早晨以热带风暴级(8级,20 m/s)先后在福建省东山县和广东省饶平县沿海登陆,登陆之后很快减弱为热带低压,并继续缓慢西行。

“海葵”台风总特点:强度较强,等级跨度大,为Super TY-TD级别;二次登陆闽粤沿海地区,登陆后移速缓慢影响时间长;过程累计雨量大,影响范围大,降水极端性强;总体路径预报持续南调,从西北行调至西行。

漳州市城区霾天气特征分析

漳州市城区霾天气特征分析

漳州市城区霾天气特征分析吴建成;庄毅斌;蔡艺友【摘要】利用漳州市区气象观测站1981~2010年气象观测资料和高空、地面气象资料,对漳州市区霾天气特征、气象要素特征、影响因素进行分析.结果表明,漳州市1981~2010年近30年霾日数总体呈上升趋势;霾日呈现出显著的季节变化特征,冬季最大,春季和秋季次之,夏季最少.霾多出现在风速弱、湿度大的气象条件中,能见度在7~8km左右.连续霾日多出现在10月到次年的5月,其地面一般受气压梯度较小的气压场控制.【期刊名称】《海峡科学》【年(卷),期】2017(000)012【总页数】4页(P41-44)【关键词】霾;天气形势;能见度;漳州市区【作者】吴建成;庄毅斌;蔡艺友【作者单位】漳州市气象局;漳州市气象局;南靖县气象局【正文语种】中文霾是近年来天气预警预报中出现的新名词,是一种气象及环境灾害性天气现象。

霾也称灰霾,在《霾的观测和预报等级》(2010年)中,霾的天气定义是:“大量极细微的干尘尘粒等均匀地浮游在空中,使水平能见度小于10.0km的空气普遍混浊现象。

霾使远处光亮物体微带黄、红色,使黑暗物体微带蓝色。

”近年来,随着社会经济的快速发展,工业化、城市化加快,霾天气明显增多。

严重的霾天气使大气能见度变差,直接引发各类海、陆、空交通事故以及城市空气质量问题,影响生态环境和人体健康[1-2]。

对于福建的霾天气,学界已开展过霾的时空分布、气象条件等一系列特征研究[3-7],王宏等对影响福州市霾产生的气象要素场配置和天气形势进行归类分析,郑秋萍等对福建沿海城市霾天气特征进行了分析,同时指出,2006~2010年,漳州市是福建省沿海地区霾日数最多的城市。

本文对漳州近30年霾的变化特征进行分析,并对影响霾的不同气象要素进行探讨,为霾的预报提供理论依据。

本文所用资料为漳州市气象局市级国家基本气象观测站1981~2010年的气象观测资料,包括08、14、20和02时的能见度、相对湿度、天气现象、逐日风向、风速和降水等资料。

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1.1.3春季主要气象灾害
3~4月份:低温阴雨、倒春寒、冰雹、飑线、西南大风、 江淮气旋影响下的强天气、寒潮、春旱。 5~6月份:暴雨、连续性暴雨、沿海大风、早台风、高温。 低温阴雨天气:南部2月21-4月10日;北部3月1-4月10日 内出现连续三天T日≤12℃的天气过程,即为低温阴雨过程。 倒春寒天气:北部地区3月下旬:T日≤12℃,≥5天;4月 上旬:T日≤12℃,≥4天;或3月下旬、4月上旬:有2次为期3 天的T日≤12.0℃,其间隔≤2天。 南部地区3月中、下旬:T日≤12.0℃,≥4天;4月上旬:T 日≤12.0℃,≥3天。
1.1.2春季主要影响系统
(3)切变静止锋:江南850hPa切变线 和华南地面静止锋是影响福建前汛期暴雨 的主要天气尺度系统,它为中小尺度系统 提供了形成暴雨的水汽条件、位势不稳定 条件和辐合上升运动条件。 切变根据其两侧风场的不同配置可分 为三种:
1.1.2春季主要影响系统
① 静止锋切变:由东-东北风与西南风构成。静止锋切变是 华南地区降水的一种常见的天气类型。 ② 冷式切变:由西北风与西南风构成。 ③ 暖式切变:由东南风与西南风构成。暖式切变是粤东和闽 南沿海强降水的一种主要天气类型。
1.1.1春季的天气
春雨是入侵华南而变性的冷空气与尾 随其后的新鲜冷空气相交于我省上空,形 成的降水。降水一般不强,但易造成阴雨 连绵。有的年份会出现阴雨和春寒相伴出 现,对春播春插不利的天气。但也有些年 份为久晴不雨的春旱年景。
1.1.1春季的天气
福建霉雨是华南雨季的组成部分,它 是由于西南季风爆发,使东亚季风雨带北 跳驻留于华南的结果。所以雨势猛烈,易 造成洪涝灾害。 5 ~ 6 月是福建一年最多雨 时期,全省各地总雨量在 400 ~ 700MM,占 全年雨量34-37%。6月下旬霉雨结束后,常 出现一段高温天气。有的年份,6月份甚至 于5月份已有台风影响。
1.2.1夏季的天气(7~9月)
7月福建进入夏季,是一年中最热的月份。 8月是台风登陆和影响福建最多的月份。 9 月, 福建天气特点是多晴天,气温较高,就是群众常 说的“秋老虎”天气。9月下旬后,登陆福建台风 较盛夏明显减少,有时北方冷空气可影响闽北 , 当南下冷空气较强时,部份地区会出现寒露风。 沿海由冷空气所致东北大风开始频繁。
1.1.2春季主要影响系统
(4)低涡切变静止锋:西南低涡一年四季都会 出现,以春季和初夏最活跃,常沿切变东移,影响 我省。低涡切变适中型是福建前汛期暴雨出现机率 较高的一种天气形势。 (5)江淮气旋:春季多江淮气旋活动,对福建 影响,除了气旋入海之前有强西南大风外;气旋暖 区里(低空有急流)以及气旋后部的冷锋过境前后, 有时会出现暴雨或冰雹等强对流天气;气旋后部的 冷锋过我省后,常伴有强烈的降温,有气: 冷锋从弯曲到锢囚期间,福建大部 地区都会降水,闽西北及泉州和福州西北部还会出现 雷雨,冰雹,暴雨等剧烈天气。 形成武夷锢囚锋的形势: ① 从冷锋开始弯曲到产生地形锢囚,福建均处 于暖区中,下午到上半夜 ,常由于高温,在福建中 西部形成地面热低压环流。 ②分析表明弯曲冷锋中形成地形锢囚的,大部分 锋面气旋中心已经在130°E以东或是刚刚形成锋面气 旋,其中心气压为1008-1012hPa。这说明在缺少引导 冷锋快速南下的力量下,使冷锋停滞于山脉北侧,有 利于未来形成地形锢囚。
1.1.2春季主要影响系统
(1)低空急流:前汛期期间,西南低空急流经 常在我省南北间摆动。这支强风轴向北输送大量水 汽,并由于轴上风速分布的不均匀而造成水汽、能 量的堆积,为暴雨、冰雹形成提供了必要的条件。 (2)南支槽:春季,华南地区南支槽的活动最 频繁,其波长2000~3000公里,波速每天10~15个 经度。在稳定的环流形势下,频繁的南支槽活动常 造成我省早春的低温连阴雨天气。另外,南支槽东 移,有利于西南气流加强和波动的发展,也是造成 我省暴雨和强对流天气的一个重要系统。
福建省灾害性天气预报经验
福建省气象台 刘爱鸣 电话:(0591)83336151 Email:amil@
一、 福建四季和主要影响系统
1、春季(3~6月) 2、夏季(7~9月) 3、秋季(10~11月) 4、冬季(12~2月)
1、春季(3~6月)
春季是我省阴湿多雨的季节,就降水 的性质与强度区分,包括两个气候阶段: 3~4月:春雨期和降雹高峰期 5~6月:霉雨期
1.2.1夏季的天气
福建夏季,常见的天气类型有三种: 第一种是副热带高压控制下的晴热干旱天气, 几乎年年都会出现,只是时间长短不同而已。有的 年景由于副高中心长期驻留福建,晴空万里,滴雨 难下,招致大旱。 第二种是台风袭击下的狂风暴雨天气,平均每 年有登陆和影响台风5~6次,导致风涝灾害。 第三种是局部或区域性雷雨天气,辐合区制约 或副高减弱,有时由于东风波、热带云团的影响, 也会出现恶劣的天气,但持续时间较短,出现机会 也不多。
1.1.2春季主要影响系统
(6)低槽冷锋: 三层高空有明显低 槽发展东移,地面 冷锋过境形势,这 是造成我省全省性 暴雨或冰雹等强对 流天气的另一种重 要天气系统。(5 月5日)
1.1.2春季主要影响系统
(7)武夷山锢囚锋: 由于武夷山的阻挡,使南 下冷锋常在这一地区产生 停滞弯曲现象。同时由于 冷空气一方面从沿海向内 陆入侵及武夷山北侧冷空 气越过山脉,从而易在福 建山地形成锢囚锋。锢囚 现象主要出现在3-5月份。 从弯曲到锢囚最快6小时, 最慢30小时,一般在9-24 小时。
1.2.2夏季主要影响系统
(1)副热带高压:西太平洋副热带 高压是一个庞大的暖性高压体系。它是 东亚最重要的大型天气系统之一,对大 范围的旱涝灾害有着巨大影响。它的强 度和位置变化是左右福建季节转折的重 要因素。据鹿世瑾的统计:
1.2.2夏季主要影响系统
①第一次北跳:20°N跳至25°N。平均 期是6月28日。从此福建雨季结束。标 志着福建春季结束,夏季的开始。 ② 第二次北跳:25°N跳至30°N,平均 期是7月20日。台风活跃期开始。第一 次和第二次北跳之间,副高正好位于 我省上空,是福建初夏的炎热少雨期。 ③ 第一次回跳:从30°N或以北重回到 25°N,平均期是9月10日。至此福建 登陆台风盛期已过,北方冷空气有时 可影响闽北。 ④ 第二次回跳, 从25°N再次南退到 20°N附近,平均期是10月7日。至此 福建台风季基本结束,秋季开始。第 一次和第二次回跳之间,副高又正好 位于我省上空,我省常遇一段秋暑天 气,既“秋老虎”。
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