铁路客运营销辅助决策系统的应用解析

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铁路客运站客流监测与疏散决策辅助系统与仿真

铁路客运站客流监测与疏散决策辅助系统与仿真

铁路客运站客流监测与疏散决策辅助系统与仿真作者:李洁江国强来源:《科协论坛·下半月》2012年第06期摘要:铁路客运站客流监测与疏散决策辅助系统是通过摄像头采集特定区域的旅客影像进行统计,运用可视化、图像处理以及数据库管理技术将这些数据信息与应急等级进行智能化比较分析进行预警,起到实时监控,即时反应的作用,从而让监测者能方便、快捷、准确地把握相关数据或图像等信息,并运用其思维分析,多媒体技术或者实时分派疏散人员对车站内的客流进行有效疏导。

铁路客运站客流检测及疏散辅助决策系统可以为车站工作人员提供量化的客流信息(如人群密度),从而智能化地提供一套快速、高效、准确的应急疏散方案,同时,我们的系统将直观地显示出入站旅客状况,并对客流高峰时段、密集方向、关键部位等进行部署,可以有效缓解客流拥挤、加速旅客周转、提高运营效率。

关键词:图像处理视频监控视频监控系统嵌入式监控系统中图分类号:U291文献标识码:A文章编号:1007-3973(2012)006-001-02我国是一个人口大国,铁路作为最主要的交通方式,难免会因客流瞬间集散,客流在时间空间上分布不均匀等特点导致拥挤,以致于发生踩踏等一系列事故,因此客流集散安全管理体系面临新考验。

当今我国铁路客运站往往是由管理者凭经验采取处理方法,比如组织公安民警和武装战士维护车站秩序,甚至扩大车站规模等方法,然而这些方法并没有真正意义上对症下药,并且具有一定的滞后性和不科学性。

因此,采取一套可智能化监控系统对客流高峰时段、密集方向、关键部位等进行部署,可有效避免因客运站工作人员无法对车站客流分布整体把握和持续警觉而造成不正确或者效果不佳的疏解方案的决策和实施,并有效降低事故的发生率和严重性,提高运营效率。

1 研究背景当今世界科学技术日新月异,在客流监测方面,欧美国家出现了专门智能视频分析监控技术,并成功应用于安防控制系统,该技术以数字化、网络化视频监控为基础,借助计算机强大的数据处理能力,能自动分析和抽取视频源中的关键信息。

效益分析与优化辅助决策系统的研究

效益分析与优化辅助决策系统的研究
在开发铁路客运线路电子地图时 采用的方法 是把空间数据和属性数据分别由 G I S 和数据库存 储 为了能准确地表示出空间图形对象之间的连接 关系 在数据库中专门建立图形连接关系数据库
路网环境数据库 这种连接关系数据库与空间数 据并不重复 而是采用关系数据库的方式表示空间 拓扑的一种手段
1.2 硬件环境 接到铁路局内部数据通讯网络 X.25 数据传
输网
2 系统数据流程
结合客运营销工作的实际情况和系统的实现过 程 系统数据流程如图 1 所示
3 系统结构
收稿日期 2006-08-25 作者简介 王 喆 在读博士研究生
系统共分后台数据库和前台 Delphi 应用系统两
RCA 2007.4 总第 121 期 23
子目录存放系统帮助文件 M a p s 子目录存放系统 组 停靠车站 机车牵引和票价 浮动 等 当开
需要调用的电子地图文件 Optimizationfile子目录 行方案确定后 系统能自动地计算开行成本和收
下存放按日志排列的决策者优化设计的客车开行方 入 此外 系统能将各种设计方案及其计算结果按
24 2007.4 总第 121 期 RCA
万方数据
铁路信息系统
铁 路 计 算 机 应 用
第 16 卷第 4 期
数据库管理
GIS 管理
案文件
票务数据
列车运营数据 客运基础数据 网络环境数据
4 系统功能模块










运营效益统计
运能 调整建议
分析
网络 O D 流计算
总结策划
列车开行 方案设计
开行方案 经济效益测算
多方案比选 最优方案

客运营销辅助决策支持系统的研究

客运营销辅助决策支持系统的研究

客运营销辅助决策 支持 系统的研 究
梅 巧玲 ,史 天 运
( 道 科 学 研 究院 电子 计算 技 术研 究所 , 北 京 l0 8 ) 铁 00 1 摘 要 : 分 析 客 运 营 销 辅 助 决 策 支 持 系 统 所 包含 的 主 要 系 统 功 能 : 客运 市 场 调 查 与 分 析 预 测 、运 营 策
Re c c n s e e a s r a i n M ar e i ssan e De ii n s ar h o Pa s ng rTr n po t to k tngAs it c c so
Su o t se pp r Sy t m
M E a .n . HI ily n I o 1 g S a —u Qi i T l
划 、分 析 与评 价 , 在 此 基 础 上 归 纳 总 结 系 统 所 需 的 关 键 预 测 技 术 和 方 法 , 便 客 运 营销 辅 助 决 策 支持 系统 并 以 的研 究和 创 新 。 火 : 客 运 营销 ; 决 策 支持 系 统 ; 智 能化 ; 关键 技 术
L・ 分 类 :U2 l: P 9 文献 标 趴 码 : A } 3 T 3
随 着市 场 经济 的发 展和 完 善 ,客运 市 场 的竞 争 事 日程 上 来 。
日趋 激 烈 ,而 市场 份额 是 有限 的 , 只有对 原 有的 市
场份 额重新 进行再 分配 ,才能 占领更 多的 市场份额 。 因此 ,面对 竞 争 日益激 烈 、旅 客 需求 多样 化 ,以及 决 策 支持 系 统 本 身 的 复 杂性 和 需 求 不断 变 化 的 特
维普资讯
第1 6卷第 1 期
VO11 .6 NO 1 .
团固黑

交通运输管理中的决策支持系统

交通运输管理中的决策支持系统

交通运输管理中的决策支持系统在当今社会,交通运输领域的发展日新月异,面临着日益复杂的挑战和需求。

为了实现更高效、更安全、更可持续的交通运输管理,决策支持系统应运而生。

决策支持系统如同交通运输管理中的智慧大脑,为管理者提供了关键的信息和分析,帮助他们做出明智的决策。

一、决策支持系统的定义与功能决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统,它通过收集、整理、分析和展示相关数据,为决策者提供辅助决策的支持。

在交通运输管理中,其功能涵盖了多个方面。

首先,它能够实现数据的整合与管理。

交通运输涉及大量的数据,包括交通流量、路况信息、车辆信息、驾驶员信息等等。

决策支持系统可以将这些分散的数据整合起来,形成一个统一的数据仓库,便于管理和查询。

其次,它具备数据分析和预测能力。

通过运用各种数据分析方法和模型,如统计分析、机器学习等,系统可以对历史数据进行挖掘,分析交通流量的变化趋势、事故发生的规律等,从而对未来的情况进行预测,为决策提供前瞻性的依据。

再者,它能够提供决策方案的评估和优化。

当面临多种决策选项时,系统可以模拟不同方案的实施效果,从成本、效率、安全性等多个维度进行评估,帮助决策者选择最优的方案。

二、决策支持系统在交通运输管理中的应用场景1、交通规划与设计在城市交通规划中,决策支持系统可以根据人口增长、土地利用、经济发展等因素,预测未来的交通需求,为道路网络的布局、公共交通线路的规划提供科学依据。

例如,系统可以分析不同规划方案下的交通拥堵情况,帮助规划者确定最优的道路拓宽方案或新的公交线路。

2、交通运营管理对于交通运营部门来说,决策支持系统可以实时监测交通流量和路况,及时发现拥堵路段和事故地点,并提供相应的疏导方案。

在公交运营中,系统可以根据乘客的出行需求和车辆的运行情况,优化公交发车频率和线路调整。

3、交通安全管理通过对事故数据的分析,决策支持系统可以识别事故多发路段和时间段,找出事故的原因和规律,为制定针对性的安全措施提供支持。

铁路客运营销辅助决策系统分布式环境下数据交换策略

铁路客运营销辅助决策系统分布式环境下数据交换策略

( P M DS ) ; s t r a t e g y
铁 路旅 客 发 售 和预 订 系 统 ( 简 称 客 票 系统 ) 5 . 0 销辅助决策 系统 ( 简称 营 销 系 统 )作 为 决 策 支 持 版 实 现 了在 数 据 中 心 对 席 化 进 行 集 中保 存 和 分 级 系 统 ,需 要 对 大 量 业 务 数 据 进 行 统 计 、分 析 ,进 管 理 。目前 有 3 0多 个数 据 中心分 布 在 各 个铁 路 局 , 而 挖 掘 出有 价 值 的 信 息 ,最 终 为 铁 路 局 及 基 层 站
数据 压缩 、断点续传和 日志控 制 的 自动 传输 策略 ,以现 有客票 网络 为数据传输和通 信的载体 ,实 现分布式 网络环境 下数据 交换和信 息共 享,从 而为客运 生产和 营销 决策提供信 息支持 。
火 键 :分 布 式 网络 ; 数据 传输 ; 铁 路 客 运 营销 辅 助 决 策 系统 ; 策略
Th e Ap p l i c a t i o n o f t h i s s t r a t e g y c o u l d me e t t h e d e ma n d o f d e c i s i o n ma k i n g . Ke y wo r d s : d i s t r i b u t e d n e t wo r k ; d a t a t r a n s f e r ; Ra i l wa y Pa s s e n g e r Tr a n s p o r t Ma r k e t i n g Ai d e d De c i s i o n S y s t e m
ZHAN G J u n f e n g . W U J i n f e i

铁路客运营销辅助决策系统的应用

铁路客运营销辅助决策系统的应用
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
性 , 少 说 服 力 , 且 凭 经 验 预 测 的多 , 能科 学 预 测 。 缺 并 不 14 不能实时搜集到各种信息 ,特别是不能及时搜集掌握公路 . 0 引言 和 民 航 运 输业 迅 猛 发 展 对 铁 路 的冲 击 , 及客 流 分布 不 均 衡 等信 息 , 以 几 年 来 , 尔 滨 站 面 对 客 运市 场 的 激 烈 竞 争 , 靠 观 念 创 新 、 哈 依 管 这 就 很 容 易造 成 客 流 组 织 工 作 的被 动 ,也 就 是 铁 路 运输 组 织 仍 处于 理 创 新 和 技 术 创 新 , 客 流 预 测 、 场 细 分 、 时通 报 、 力 配 置 等 方 比较 封 闭 的状 态 , 应 市 场 的 机 动 性较 差 。 从 市 适 运 适 面 不 断 探 索 , 靠 信 息 技 术 来 改 造传 统 产 业 , 步 建 立 起 “ 前 预 测 、 依 逐 超 15 不 能 准 确 地 细 分市 场 , 学 生 、 工 、 游 等 客 流 的组 成 和 。 对 民 旅 协调运作 ” 的客运营销辅助决策系统 , 改变 了以往传 统的人工分析和 结 构 比例 无法 完 全 掌 握 , 法提 供 相 应 的个 性 化 服 务和 能 力保 证 。 无 经 验 预 测 的 方 法 , 铁 路 充 分 挖 掘 运 能 潜 力 , 现 运 输 效 益最 大 化 提 为 实 16 不 能 实 现 信 息 的 互 联 互 通 , . 自动 预 测 , 息 资 源 掌 握 在 少 数 信 供 了科学依据。 此系统 以哈尔滨站局域办公网为基础平 台, 具有维护 专职 营销 人 员 手 中 , 能 形成 全 员 营销 的共 识 , 行层 抓 生 产 存 在 一 不 执 便利 、 系统 稳定、 信息共 享的特 点, 2 0 自 0 8年投入应 用以来 , 取得 了 定 的盲 目性 。 良好 的效 果 , 为 了专 兼职 营 销 人 员 的 有 力助 手 。 成 17 客 流调 查 的 方式 方 法单 一 , 事 、 力 、 人 , - 费 费 费 而调 查 的效 果 1 客 运 营 销辅 助 决 策 系统 产 生 的 背 景 不 明显 。 由于 铁路 旅客 运 输 受线 路 、 运行 图 、 定 、 动 行 车 设 备 等 影 响 , 固 移 1 不 能 把 铁 路 速度 快 、 价 低 的 优 势 充 分 展 示 出来 , . 8 票 对外 宣传 始 终 处 于计 划运 输 的状 态 。 果 不 能及 时 掌握 客 流 的动 态 , 会 出现 的力 度 不 够 , 如 就 引流 上 线 的作 用 不 够 明 显 。 客 流 高 峰 期 , 能 紧 张造 成 客 流 流 失 : 流 淡 季 则 能 力 虚 糜 , 成 运 运 客 造 为 了消 除 营 销 决 策 凭 经验 、 领 导 主 管 判 断 的局 限性 , 足 营销 凭 满 输成 本增 加 的 问题 。 然铁 路 一直 在 努 力解 决 运 能 和 运 量 的 矛 盾 , 决策科学 化的内在 要求 , 尔滨站 自 2 0 虽 力 哈 0 8年以来 自主研 发《 客运 营 争 寻 求 最 佳 的 零 界 点 , 掌 握 市 场 动 态 的 手 段 、 法 还 十 分 有效 , 但 方 不 销辅助决 策系统 》 从市 场需求 的角度 出发 , , 以追 求经济和社会效 益 能做 到 超 前预 测 、 态调 整 、 速 反 应 , 有形 成 一 套 完 整 的 战 略 、 为 目标 , 渐 建 立 起完 善 的 , 信 息 化平 台做 支 持 的营 销 辅 助 决 策 系 动 快 没 战 逐 以 术体 系 , 量 有 价值 的 数据 信 息 没 有 被 充 分 挖 掘 和 提 炼 出来 , 能 很 统 , 大 不 为客 运部 门提 供 科 学 决 策 依 据 , 实现 客 运 营 销 决 策 的科 学 化 。该 好 地 为 管理 和 决 策 提 供 依 据 , 以满 足形 势 不 断发 展 的要 求 。 难 营销 决 系统是一 个综合性 分析 、 辅助决 策支持系统 , 它对哈站 的收入 、 发送 策 的 局 限 性在 于 : 量 进 行 汇 总 统 计 , 行 宏 观 的概 括 ; 时对 当前 系 统 运 行 中所 涉 及 的 进 同 11 不 能 对 客 流 进 行 科 学 的调 查 、 . 分析 与预 测 , 法 ; 掌 握 客 收入 、 送量 信 息作 出相 关 分析 。 系统 的开 发 可 以使 客 运 管理 人 员 无 隹确 发 该 流 的 特 点 、 势 及 动 态 , 入 的 运 能 无 法 完 全 满 足 客 流 的需 求 , 响 及 时 掌 握 全 站 每 天 的 重 要 生产 指 标 ,也 可 以实 现 有 针 对性 地 查 询 客 走 投 影 了正 常 的 站车 秩 序 , 损害 了铁 路 的形 象 。 也 票发售情况、 客运市场需求情况等信息 , 为客运管理人员的营销决策 12 不 能 综 合 分 析 某 一 方 向 、 一 趟 列 车 的 上座 率 , 就 不 能 准 提 供 参 考 。 . 某 也 确计算出合理 的列车编组辆数和无座席加成系数 , 运输效率不高 , 无 2 客 运 营 销 辅 助 决 策 系统 的 构 成 法 实 现效 益最 大化 。 21硬件结构 采 用客户 / 务器 体系结构 , . 服 为便于全站各级用 13 传 统 手 工 统 计 的 准 确 度和 时 效 性 较 差 。 造 成 这 个 问题 的原 户 使 用 到 该 系 统 , 哈 尔滨 站 办 公 系 统 网 络 中增 加 一 台服 务 器 , 要 . 在 主 因有 两 个 方面 。 方 面 是 车 站 日常 分 析 的 数据 是 通 过 客 流 调 查 、 票 配 置 是 内存 1 硬 盘 7 G、 P 为 志 强 3O 一 客 G、 3 CU .。该 服 务 器 通 过 交 换 机 系统 数据 的采 集 、 炼 获 得 , 是 由于 现 有 的 客 票 系统 提 供 的数 据 量 与办 公 网络 相 连 , 提 但 实现 了全 站 各 级 用 户 的 使 用 。 大、 分散 , 能 采用 手 工 方法 多次 采 集 , 能 实现 自动 采 集 。 一 方 面 只 不 另 22 软 件 结 构 后 台 应 用 程 序 采 用 常 用 的 W id ws s me I no e r ( 接第 4 上 O页 ) 确定工程量计算规则 ; 目划 分 ; 项 建材 的价格信 息和有关 41 培 养 一 支 高 素 质 的造 价 工 程 师 队 伍 工 程 造 价 管 理 是 一 门 标 的制定 ; . 的价 格 指 数 系 统 的 建 立 与 定 期 发布 ; 工程 造 价 资料 的积 累 ; 历 史 造 对 综 合 性 的 学科 。 它 以 国家 有 关 基 本 建 设 的 方 针 、政 策作 为规 范 的准 价 的分 析 与 整 理 等 。 这 些 工作 的开 展 , 必须 通 过 建 立 必 要 的行 政 法 则 , 及 和 运 用 其 他 技 术经 济 学科 的成 果 , 一 项政 策性 、 术 性 、 涉 是 技 经 明确 责任 , 造价 管理 的基 础 工 作 规 范 化 、 度 化 。 使 制 工程 造 价 管理 济性 和 实践 性 都 很 强 的 工 作 。 由 此 可 见造 价 工 程 师 除 了对 本 专 业 的 规 , 知 识 有很 好 的修 养 外 , 应 懂 设 计 、 施 工 技 术 、 项 目管 理 、 经 济 改 革 的取 向应 该 是 通 过 市 场机 制进 行 资 源 配 置 和 生 产 力布 局 ,造 价 还 懂 懂 懂 法规法律、 懂计 算机 应用等 , 应具有丰富 的实践经验 , 融技术与经济 管 理 改 革 中首 要 的 任 务 就 是计 价模 式 的 改革 。 知 识 于 一体 , 一 个 具 有 多 层 次 知识 的人 才。 市 场 经 济体 制 逐 步 完 是 在 44 工 程 造 价 工作 离 不开 合 同 ,合 同对 参 与项 目建设 的各 方都 . 与 合 善 , 资 日趋 多 元 化 的 今 天 , 切 需 要 一 批 为投 资提 供 科 学 决 策依 据 非 常重 要 , 企业 的利 益密 不 可 分。 在 合 同 谈 判 、 同 签订 过程 中都 投 迫 离不开造价工作 , 在投标报价 、 工程结 算中又都离不开合 同 , 以造 所 的 造 价 工程 师 。 真正成 为企业 的顾问、 囊团。 智 42 培 育 工 程 造 价 咨 询 中 介 机 构 工 程 造 价 咨 询 系指 面 向社 会 价人 员应 努力成 为合同方面 的行 家、 _ 接 受 委 托 , 担 建 设 项 目的 可 行 性 投 资 估 算 、 目经 济 评 价 、 程 概 同时也应 尽量 使 自己具备法律 、 承 项 工 经济、 施工技术 、 信息交流等 方面 的 预算、 工决算、 程招标标底 、 竣 工 技标 报价 的编 制和 审 核 , 工 程造 价 知识 。 对 就 我 国 的工 程 造 价 管 理 而 言 ,它是 在 特 殊 的历 史 条 件 下 发展 起 进 行 监控 以及 提 供 工 程 造 价 信 息 资 料 等 业 务 工 作 。 询 机 构 的成 立 , 咨 已经从 被 动 消 极 地 反 映 工 程 设计 和 施工 的估 价 活 动 , 将 在 业 主 与承 包 商 之 间起 中介 作 用 。 在政 府 投 资工 程 的 管理 方面 , 咨 来 的 。可 以说 , 发 展望 询 机 构 的 活动 使得 政 府 不 必对 项 目�

基于WebGIS的铁路旅客辅助决策系统的研究与开发

基于WebGIS的铁路旅客辅助决策系统的研究与开发

3 信 息 的可 视 化
3 1 铁 路地 理信 息 系统 的构 建 .
在 系统 的后 台数 据 库 中 , 了之 前介 绍 的 车次 除
和车站信息库外 , 还建立 了一张站点地理坐标信息 表 , 中包含 了全 国所有客运 站站点 的名称及其地 其 理坐标信息. 中站点 的 x、 其 y坐标均是按照大地坐 标 系建 立 的. 在该 表 中 的每 条 记 录表 示 在 地 图坐 标
1 系统 总体 功能架构
铁路 旅 客辅 助决 策 系 统实 现 的功 能 主要 包 括 5 个模块 : 站站 查 询 、 车次 查 询 、 车站 查询 、 图操 作 和 地
图 1 系统实现功 能框架图
F g 1 T e b o k d a r m f f n t n c o l h d b h y t m i . h l c ig a o u c i sa c mp i e y t es se o s
理. 在用 A p Ne 开发时 , s. t 只需 在程序 中引人命 名 空间 :yt . aaO e b S s m D t l 即可 , e . D 然后用连接语句 即
可 实现 数据 库 的连 接.
3 2 2 查询接 口通信 ..
的相关信息并进行优化. 系统还可 以利用选项实现 按车次、 车站的模糊和精确查询 , 使所得到的查询信 息内容更加充实丰富, 功能更加完善. 此 外 , 有 的 列 车 时刻 查 询 系统 采 用 的是 固定 现
收 稿 日期 : 0 01 —9 2 1 —22
作者简介 : 菊花( 9 8) 女 , 杨 1 7 一 , 甘肃天水人 , 讲师







高速铁路智能调度辅助决策系统功能分析

高速铁路智能调度辅助决策系统功能分析

高速铁路智能调度辅助决策系统功能分析文超1,2,冯永泰1,2,胡瑞1,2,杨雄1,2,田锐3(1.西南交通大学综合交通运输国家地方联合工程实验室,四川成都610031;2.西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都610031;3.中国国家铁路集团有限公司调度部,北京100844)摘要:智能调度辅助决策是高铁智能调度的核心功能之一,对我国智能高铁发展具有重要意义。

分析国外铁路列车运行仿真及调度指挥系统的功能特征和我国铁路调度指挥系统的发展,论述我国高速铁路智能调度辅助决策系统的功能需求,并阐释数据管理、列车运行仿真、晚点预测、冲突分析、辅助决策、调度决策质量评估和综合可视化等智能调度关键功能的具体含义,为我国高速铁路智能调度指挥系统开发提供理论支撑和技术保障。

关键词:高速铁路;智能调度;辅助决策系统;功能分析中图分类号:U292.4文献标识码:A文章编号:1001-683X(2020)07-0009-06 DOI:10.19549/j.issn.1001-683x.2020.07.0090引言高速铁路大规模建设并投入运营,在提升路网规模与质量、缓解运能紧张、提高运输服务质量等方面均取得显著效果,对国民经济的持续快速发展起到重要的支撑作用。

我国高速铁路已进入大规模网络化运营时代,速度高、密度大、行车量大、运输组织的复杂性为世界高铁之最。

当今,大数据和“互联网+”已融入社会各个领域,“智能化”已成为时代的主旋律。

2019年底,世界首条时速350km的智能高铁——京张高铁正式运营,标志着我国高速铁路在行车、服务、运维等方面实现了智能化升级。

2020年1月4日,中国工程院重大咨询研究项目“智能高铁战略研究(2035)”顺利结题,研究指出“智能化已成为全球铁路发展的重要方向,智能高铁将是新一轮世界高铁领域的竞争热点和难点”[1]。

智基金项目:国家自然科学基金项目(71871188);国家自然科学基金高铁联合基金项目(U1834209)第一作者:文超(1984—),男,副教授,博士。

铁路客运调度系统设计及其应用

铁路客运调度系统设计及其应用

铁路客运调度系统设计及其应用第一章:概述铁路客运调度系统是一种为了优化铁路客运资源利用的信息化管理系统。

铁路客运调度系统的主要任务是始发站、中转站、终点站、机车段等各个环节之间的协调,以保证列车有效运行。

本文将从需求分析、系统设计、开发实现、应用推广等方面展开对铁路客运调度系统的探讨并展示其应用情况。

第二章:需求分析在对铁路客运调度系统的需求分析中,根据现有的客运组织方式和现代化管理需要,需求分析主要包括列车计划编制、车次平衡调整、客流情况分析、票务预定和智能派车等方面的内容。

在这些内容中,如何协调各线路间的计划,实现车次平衡和做好客流分析,构建满足不同客户需求的票务平台,以及在调度时考虑到多种因素而不仅仅是交通时间等是铁路客运调度系统的关键需求。

第三章:系统设计系统设计方案的核心在于对系统功能的合理规划,对数据的管理,以及与现行操作的接口设计。

在铁路客运调度系统设计中,系统功能的规划应该包括列车计划编制、车次平衡调整、客流情况分析、票务预定和智能派车等,同时对各个环节实现信息共享,即实现各模块之间的数据传输和交流。

第四章:开发实现在铁路客运调度系统的开发实现过程中,关键在于系统的模块划分和功能实现。

在此过程中,开发团队需要加强与铁路系统各部门间的沟通,了解每个环节的操作规范,确保系统开发与现行流程紧密配合,确保系统功能的全面实现。

第五章:应用推广铁路客运调度系统的应用推广主要取决于系统的实际价值。

该系统的应用涉及到铁路系统的各个环节,尤其是需要在客运中心、机车段、车站等主要环节部署,建立起各个环节间的联动机制,推进大数据的应用。

同时,需要通过实时数据反馈和用户反馈,不断完善和优化系统功能。

第六章:铁路客运调度系统的未来随着技术的不断发展,铁路客运调度系统将不断升级,并加入新的技术元素,以适应铁路客运新的发展要求。

例如,可以通过自动驾驶技术、区块链技术等实现列车自动施加控制,提高运行效率和安全性;同时,可以通过增加社交、物联网等功能,向用户提供更为个性化的服务,为铁路客运发展注入新的动力。

铁路客运营销辅助决策系统的应用

铁路客运营销辅助决策系统的应用

铁路客运营销辅助决策系统的应用哈尔滨站从客流预测、市场细分、适时通报、运力配置等方面不断探索,借助信息可以来革新过去的产业,形成了全新的体系,即“超前预测、协调运作”的客运营销辅助决策系统,其对过去的分析以及预测措施进行了革新,为铁路创造了优秀的潜能,进而确保了运输效益能够有机的实现。

标签:铁路客运;营销;决策系统应用1 体系出现的背景要素因为铁路的旅客输送活动会受到很多要素的干扰,比如路线以及行车装置等等,其一直处在一种规划运输的模式之中。

假如无法合理的获取客流的相关信息的话,就容易发生流量的高峰时间,进而就会导致运能受到影响,导致客流受到影响。

在淡季的时候,其水平虚糜,导致费用变多。

虽说相关的组织不断的分析存在的不利现象,争取获得优秀的零界区,不过其获取市场发展特征的措施等并不是非常的合理,无法实现超前的分析,积极的调节,合理的反映,未形成综合的战略体系,很多有意义的信息无法被合理的体现出来,无法有效地为管控活动提供必要的参考信息,无法合乎形势的发展规定。

其面对的不利现象有如下的一些:1.1 无法对客流开展综合化的分析和测评。

不能够精准的了解客流的具体特征和发展方向等,其运能不能够和客流保持一致,干扰了站车体系,同时亦影响到铁路形象特点。

1.2 无法全面的探索一个方向或者是一列车中的上座情况,此时就不能够精准的分析出有效地车辆的编组的数量等信息,其效率就不好,不能够确保利润最高。

1.3 无法积极地获取相关的信息,尤其是无法合理的搜集掌握公路和民航运输业迅猛发展对铁路的冲击,以及客流分布不均衡等信息,此时就导致客流的组织活动面对不利现象,换句话讲,运输组织非常的闭合,无法和市场的机动特征保持一致。

1.4 无法合理的将市场划分。

对于各类客流的构成等不是很了解,不能够带来个性化的活动。

为了合理的应对过去那种单纯的靠经验来判断的现象,确保运营决策合理,自2008年以来自主研发《客运营销辅助决策系统》,站在市场需要的层次上来看,将追求利润当成是其关键的目的,逐步的形成综合的,以信息化要素为前提的新的体系,进而能够为运作活动带来必须的信息,确保决策合理。

铁路货运营销辅助决策系统研究

铁路货运营销辅助决策系统研究

铁路货运营销辅助决策系统研究发布时间:2021-07-09T09:51:10.877Z 来源:《基层建设》2021年第11期作者:杨欣[导读] 摘要:铁路货运营销辅助决策系统(简称系统)的研究,改善了铁路货运经营性渠道不突出、市场分析工作薄弱、运输产品体系不完善、货运计划与市场衔接不紧密等具体问题,有助于中国铁路总公司重组企业营销组织、建设有效营销网络、及时调整产品策略、升级营销手段,实现铁路传统运输向现代物流转型,全面提升铁路货运服务质量和水平。

中国铁路呼和浩特局集团有限公司信息技术所内蒙古呼和浩特市 010050摘要:铁路货运营销辅助决策系统(简称系统)的研究,改善了铁路货运经营性渠道不突出、市场分析工作薄弱、运输产品体系不完善、货运计划与市场衔接不紧密等具体问题,有助于中国铁路总公司重组企业营销组织、建设有效营销网络、及时调整产品策略、升级营销手段,实现铁路传统运输向现代物流转型,全面提升铁路货运服务质量和水平。

关键词:辅助决策;货运营销;客户管理在我国综合交通运输体系中,铁路运输一直处于重要位置,快速发展的市场经济使得运输市场中的互相竞争越来越激烈。

伴随着这种变化,铁路运输也不再是一支独大,原有的垄断经营模式越来越明显的受到公路、航空等其他运输方式的挑战。

通过对货运营销辅助决策系统的建设,使营销中心和货运中心的职能得以充分发挥,为业务人员受理业务提供强了有力的支撑,为领导人员决策分析提供最详尽的依据。

提高了铁路局的货运营销管理水平。

一、我国铁路货运营销存在的问题我国铁路货运营销工作仍存在许多不足,例如,货运经营性的去向不突出,对市场的分析工作比较薄弱,运输产品的体系不够完善,货运计划与市场没有紧密衔接起来,不能灵活的对市场的变化需求做出反应,没有清晰地货运营销战略以及策略没有到位等一系列问题,这些问题的存在,与当下铁路政企分开的形式、客货分线运输的实行、逐步解放的运能、逐步由内部生产性向外部营销型转变的铁路货运模式,以及货运市场多样化、个性化和物流化的需求等外在形式及其不平衡,严重影响和制约着铁路货运全面协调可持续的发展。

铁路票务系统的数据分析与应用

铁路票务系统的数据分析与应用

铁路票务系统的数据分析与应用随着科技的不断进步,铁路票务系统已经实现了全面数字化管理和运营,大量数据被收集、存储和分析,这些数据的分析和应用对于提升铁路票务系统的效率和服务质量至关重要。

本文将探讨铁路票务系统数据分析的方法和应用案例,以及数据分析在提升铁路服务和管理方面的潜力。

一、数据分析的方法铁路票务系统所涉及的数据非常庞大且复杂,因此,为了能够更好地分析和利用这些数据,必须借助适当的数据分析方法。

以下是一些常用的数据分析方法:1. 描述性统计分析:通过计算数据的平均值、标准差、中位数等,对数据进行整体的描述和概括,以便更好地了解数据的分布和特征。

2. 预测性分析:基于历史数据和趋势,使用统计模型和算法来进行未来数据的预测,以帮助决策者做出准确的决策。

3. 关联性分析:通过挖掘数据之间的关联关系,找出其中的规律和趋势,例如通过分析不同区域的客流量和票价之间的关系,可帮助制定优惠政策,提高客流量。

4. 聚类分析:将数据分成不同的群组,每个群组内的数据相似度较高,而不同群组之间的差异较大。

这有助于识别出铁路乘客的特征和行为模式。

二、数据分析的应用案例铁路票务系统的数据分析可以应用于多个方面,从运营调度到出行服务都能够受益于数据分析的结果。

以下是一些具体的应用案例:1. 运营调度优化:通过分析列车运行的历史数据,可以确定最佳的列车速度、停靠站点和列车间隔时间,以便优化列车的运行效率和准点率。

2. 预测客流:数据分析可帮助预测铁路乘客的出行需求和客流量分布,从而提前做好车票配给和站台资源的分配,以提高服务质量。

3. 安全管理:通过对安检数据和历史事件的分析,可以识别出潜在的安全隐患和风险,并采取相应的措施,确保乘客的安全和顺畅出行。

4. 服务优化:通过分析乘客的旅行习惯和偏好,可以提供个性化的服务,例如推荐适合的车次和座位,提供地面交通和旅游的信息等。

三、数据分析的潜力与挑战数据分析在铁路票务系统中有着巨大的潜力,可以帮助铁路公司有效地管理和运营铁路系统。

铁路客运营销辅助决策系统的应用解析

铁路客运营销辅助决策系统的应用解析

铁路客运营销辅助决策系统的应用解析一、背景随着经济的发展和人民生活水平的提高,人们出行需求不断增加。

作为国家重点交通运输方式之一,铁路客运对于提高交通运输的安全、快捷、舒适等方面作出了重大贡献。

但是,在客流需求不断变化、交通舒适性不断提升的背景下,铁路客运运营管理往往会遇到一系列问题。

如何精准预测客流需求、如何提高车站客流导向和车站服务能力、如何制定合理的票价方案等都是当前亟需解决的问题。

为此,铁路客运辅助决策系统得以应运而生,成为一种提高铁路客运管理和服务能力的重要工具。

二、铁路客运辅助决策系统的定义铁路客运辅助决策系统,即铁路客运流量预测系统,是以计算机技术为基础。

旨在通过对现有的客流数据及其他相关数据的收集、汇总、分析,从而对未来的客运流量进行精确预测、开展优化决策的一种完整系统。

三、应用解析1. 精准预测客流需求铁路客运辅助决策系统可以通过模型预测未来几天、未来一周、未来一个月的客流量。

这个预测的时间段可以根据需求调整。

预测的数据来源包括车站、车次、地点、乘客类型等多种因素,从而提高精度,实现科学决策。

2. 提高车站客流导向和车站服务能力铁路客运辅助决策系统能够根据预测出的客流量,为车站提供合理的客流导向和进出站建议。

同时,还能根据实际数据分析,为车站提供服务改进方案,提高服务能力和服务质量。

3. 制定合理的票价方案铁路客运辅助决策系统不仅能够精确预测客流量,还能进一步分析对于不同客户群体(例如学生、老年人等)的出行需求,提供具有差异性的票价方案,以增强市场竞争力。

4. 更好满足定制化需求随着时代发展,个性化需求越来越重要。

铁路客运辅助决策系统还可以根据乘客的历史购票记录、行程偏好等信息,根据情况制定个性化服务方案,同时也可以做好相应的推送工作,为乘客提供更个性化的铁路出行方案。

四、铁路客运辅助决策系统的应用,对于铁路客运管理的提升、服务的改进有着非常重要的作用。

数据化、智能化的方案,让我们看到了科技的力量。

业务智能技术在铁路客运营销辅助决策系统中的应用

业务智能技术在铁路客运营销辅助决策系统中的应用
据 视 图 ,利 用轻 量 级 目录 访 问 协 议 实 现 用 户 权 限 企 业 级 的数 据仓 库 中以得 到 企业 数 据 的全 局 视 图 ,
管 理 ,实现 客运 数 据 在 铁 道部 和 铁 路 局 范 围 内的 利 用 查 询 和 分 析 工具 、数 据挖 掘 工具 和 OL AP工 共 享 ,铁 道部 、铁 路 局 、铁路 站 段 各级 用 户通 过 统 具 等 进 行 分 析 和 处 理 ,将 信 息 变 为 辅 助决 策的 知
Ap i a i n o sne sI el e c e h l g o Ra l y Pa s n e a s o t pl to fBu i s nt l g n et c no o y t i c i wa s e g rTr n p r M a ke i d d De ii n S s e r tngAi e cso y t m
Wa u lwi o n s o o e t f r i yP s n e r n p r M ak t gAie cs n S se po ie tl cu l s b i t C g o c mp n n s o l a e g r a s o t r ei d dDe i o y tm, r vd die l ta t h BI Ra wa s T n i n e
汪健雄 ,刘春 煌 ,单杏花,张军锋
( 国 铁 道 科 学研 究 院 电子 计 算 技 术研 究所 , 北 京 1 0 8 ) 中 0 0 1 摘 要 :介 绍 业 务 智 能技 术 ,并 基 于 C g o 业 务智 能技 术 为铁 路 客 运 营销 辅 助 决 策 系统 构 造 面 向服 务 on s 架 构 的应 用 , 为铁 道 部 及 各 铁 路 局 决 策层 提 供 智 能 查询 和 分 析 。最 后 结 合 多维 立 方体 的 开 发 实 例和 应 用 分 析 , 阐述 该 设 计 方 法 为 该 系统 带 来 的 灵 活 性 和 高 可 用性 。 父 键 : 业 务 智 能 ;C g o ; 客运 营销 辅 助 决 策 ;超 立 方 体 ; 面 向服 务 架构 on s ・ 图 分 类 :T 3 I l P9 文献 标 I码 :A j

客运营销分析与辅助决策系统的设计与研究

客运营销分析与辅助决策系统的设计与研究

据 、列 车移动 补票 系统 数据 等 。
计算 机联 网售 票 、取 消 常备 票 的 目标。 大量的售 票信息 为客运 的组织 与管理提 供 了及 时 、可靠 的数据 资料 ,加之 “ 客 运 调度 系统 ” “ 、 十八 点运 输统 计系统 ” 、 “ 财务 统计 系统 ” “ 密统计 系统 ” “ 、精 、 列 车 移动 补票 系统 ”等相 关系统 的数 据资 源 , 客运生 产 的统计分 析 与客流 预测 为 提供 了翔实 的素材 。为 更好地 适应 当前 及今 后北京铁 路局 客运所 面临 的形势及 变化 ,树 立在 信息上 挖潜 、向信息 要效 益 的思想 理念 ,进一 步增 强对 信息 的掌 握及 利用 的能力 ,达 到效 益最大 化 ,北 京铁路 局开 发 了 “ 客运 营销 分析 与辅助
对 发售 数据 进 行 分 析 和 营 销 建 议 ,对
现有 车 和 新 开 车 进 行 效 益 测 算 ,并 按 表 格 、 图形 和 自动 报 警 等 灵 活 多 样 的 方式 呈现 出来 ,全面 、直 观地 反映 客 流 情 况 ,达 到 对 客 运 营 销 的 综 合 分析 及
辅 助 决 策 的 目的 。
售情 况 、 车按 开车 / 票 口期每 天预 单 售 售情 况 、列 车 停靠站 各 席 别预 售 情 况、 列车各 停 靠站 详细 售出情 况 、 预分 站各
席别售 出情 况 、预分站 按 开车 /售 票 日
析 、 列 车 效 益 测 算 、 客 流 预 测 、 报 表 统 计 、 系统 维 护 与 管理 、数 据 采 集 与 处理 等子 系统 ,运 用 自动 预 譬 和 智 能
分析 手段 ,对 客运 日常 生 产 的 数 据 进 行 整 合 ,实 现 客 运 运 能 、运 量 等 多项 指 标 的 统 计 分 析 和 预 譬 预 测 ,并 对 列 车 经 营状 况进 行量 本利 分 析 ,得 出客 运 生 产 及 营 销 管理 等 方 面有 价 值 的信 息 或 结 论 ,从 而 辅 助 决 策 ,使 客 运 资
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铁路客运营销辅助决策系统的应用摘要:哈尔滨站从客流预测、市场细分、适时通报、运力配置等方面不断探索,依靠信息技术来改造传统产业,逐步建立起“超前预测、协调运作”的客运营销辅助决策系统,改变了以往传统的人工分析和经验预测的方法,为铁路充分挖掘运能潜力,实现运输效益最大化提供了科学依据。

关键词:铁路客运营销决策系统应用0 引言几年来,哈尔滨站面对客运市场的激烈竞争,依靠观念创新、管理创新和技术创新,从客流预测、市场细分、适时通报、运力配置等方面不断探索,依靠信息技术来改造传统产业,逐步建立起“超前预测、协调运作”的客运营销辅助决策系统,改变了以往传统的人工分析和经验预测的方法,为铁路充分挖掘运能潜力,实现运输效益最大化提供了科学依据。

此系统以哈尔滨站局域办公网为基础平台,具有维护便利、系统稳定、信息共享的特点,自2008年投入应用以来,取得了良好的效果,成为了专兼职营销人员的有力助手。

1 客运营销辅助决策系统产生的背景由于铁路旅客运输受线路、运行图、固定、移动行车设备等影响,始终处于计划运输的状态。

如果不能及时掌握客流的动态,就会出现客流高峰期,运能紧张造成客流流失;客流淡季则能力虚糜,造成运输成本增加的问题。

虽然铁路一直在努力解决运能和运量的矛盾,力争寻求最佳的零界点,但掌握市场动态的手段、方法还十分有效,不能做到超前预测、动态调整、快速反应,没有形成一套完整的战略、战术体系,大量有价值的数据信息没有被充分挖掘和提炼出来,不能很好地为管理和决策提供依据,难以满足形势不断发展的要求。

营销决策的局限性在于:1.1 不能对客流进行科学的调查、分析与预测,无法准确掌握客流的特点、走势及动态,投入的运能无法完全满足客流的需求,影响了正常的站车秩序,也损害了铁路的形象。

1.2 不能综合分析某一方向、某一趟列车的上座率,也就不能准确计算出合理的列车编组辆数和无座席加成系数,运输效率不高,无法实现效益最大化。

1.3 传统手工统计的准确度和时效性较差。

造成这个问题的原因有两个方面。

一方面是车站日常分析的数据是通过客流调查、客票系统数据的采集、提炼获得,但是由于现有的客票系统提供的数据量大、分散,只能采用手工方法多次采集,不能实现自动采集。

另一方面是车站数据分析人员采用的统计、分析方法不够科学,统计对比方法单一,选择数据项点少,以往只对节假日时期数据进行统计,侧重流量、流向的对比分析,准确率低,因此统计分析内容缺乏全面性、合理性,缺少说服力,并且凭经验预测的多,不能科学预测。

1.4 不能实时搜集到各种信息,特别是不能及时搜集掌握公路和民航运输业迅猛发展对铁路的冲击,以及客流分布不均衡等信息,这就很容易造成客流组织工作的被动,也就是铁路运输组织仍处于比较封闭的状态,适应市场的机动性较差。

1.5 不能准确地细分市场,对学生、民工、旅游等客流的组成和结构比例无法完全掌握,无法提供相应的个性化服务和能力保证。

1.6 不能实现信息的互联互通,自动预测,信息资源掌握在少数专职营销人员手中,不能形成全员营销的共识,执行层抓生产存在一定的盲目性。

1.7 客流调查的方式方法单一,费事、费力、费人,而调查的效果不明显。

1.8 不能把铁路速度快、票价低的优势充分展示出来,对外宣传的力度不够,引流上线的作用不够明显。

为了消除营销决策凭经验、凭领导主管判断的局限性,满足营销决策科学化的内在要求,哈尔滨站自2008年以来自主研发《客运营销辅助决策系统》,从市场需求的角度出发,以追求经济和社会效益为目标,逐渐建立起完善的,以信息化平台做支持的营销辅助决策系统,为客运部门提供科学决策依据,实现客运营销决策的科学化。

该系统是一个综合性分析、辅助决策支持系统,它对哈站的收入、发送量进行汇总统计,进行宏观的概括;同时对当前系统运行中所涉及的收入、发送量信息作出相关分析。

该系统的开发可以使客运管理人员及时掌握全站每天的重要生产指标,也可以实现有针对性地查询客票发售情况、客运市场需求情况等信息,为客运管理人员的营销决策提供参考。

2 客运营销辅助决策系统的构成2.1 硬件结构采用客户/服务器体系结构,为便于全站各级用户使用到该系统,在哈尔滨站办公系统网络中增加一台服务器,主要配置是内存1G、硬盘73G、CPU为志强3.0。

该服务器通过交换机与办公网络相连,实现了全站各级用户的使用。

2.2 软件结构后台应用程序采用常用的Windows server2000操作系统和SQL server2000数据库,实现了数据采集整理传输等功能。

前台应用程序开发工具使用ASP页面服务器程序设计系统软。

2.3 功能模块2.3.1 指标走势分析模块。

主要包括旅客发送量走势分析、旅客上车人数走势分析、运输收入走势分析、始发列车上座率走势分析四部分,根据历年数据形成各种图表,为优化运力资源配置、充分挖掘运能潜力提供科学依据,实现增收创效。

该模块采用数据导入的方式将历年的每日、每月发人数据导入到指标走势数据库中,输入查询日期可以自动绘制出收入、发人、上车人数、上座率走势图。

2.3.2 学生客流分析模块。

与黑龙江省教育厅合作,专门建立哈市各院校学生数据库,通过每年对新生、毕业生数据的更新,查询、预测各个时期学生出行情况,为学生票发售工作提供科学的参考依据。

该模块采用数据导入、手工添加数据的方式将历年的学生基本信息、各院校放假日、学生各方向客流量录入到学生数据库中,通过输入查询条件,能够统计、预测出学生基本情况、各院校放假日、学生各方向客流量、学生日客流量统计表,并自动绘制各方向学生客流、日客流走势图。

2.3.3 春运客流分析模块。

根据前三年节后旅客发送历史数据及节前各主要列车到达人数统计情况,并结合各次列车运能,通过软件分析程序,科学预测本年度节后客流情况,为申请加开临客、加挂车辆提供科学依据。

该模块采用添加方式将运能基础数据、历年节前到达数据、节后发送数据录入到春运客流数据库中,通过统计、预测出节前到达数据、节后发送数据统计表,并自动绘制出节前到达数据、节后发送数据、节后运能充足走势图。

2.3.4 市场信息。

发布铁路、公路、民航市场信息,为专兼职营销人员提供参考。

通过登录后台管理系统录入各种市场信息,实现网页浏览信息的功能。

2.3.5 营销组织措施。

发布车站的指标分劈、营销组织措施。

通过登录后台管理系统录入营销组织措施,实现网页浏览的功能。

3 客运营销辅助决策系统的应用3.1 掌握阶段客流规律,作出运输能力调整。

根据学生流、民工流、短假期客流规律的不同,提高客运计划水平,通过信息处理、科学预测、编制方案、计划调节等手段,做到均衡运输,减少虚糜,达到最佳利用运能的目的。

一是通过《营销辅助决策系统》,对到站、中转站进行统计,合理匹配运力,通过技术手段,进行长短途合理分工,按照运能逐日安排院校集中购票计划,并在一定程度上建议了学校放假日期,既减轻了铁路运力合理利用,又保证了学生能购买到有座车票。

我们充分利用学生票发售政策,分学校送票、窗口提前发售、预售期优先发售等方式,分梯次进行学生票发售,最大限度地满足学生购票需求。

还对学生返程车票业务进行了重点宣传和运作,不仅增加了运输收入,更取得了良好的社会效益。

二是通过《营销辅助决策系统》,对春季民工流集中到哈中转,冬季民工流集中返乡时期进行预测,在农民工集中到达和返程时,了解农民工客流情况,提供农民工绿色通道、预留票额、专口售票等服务,并设计开行管内农民工专列。

三是通过《营销辅助决策系统》,从第一个清明长周末开始,不断积累总结经验,掌握客流基本规律。

形成了窗口开关时间、数量、临客加开、始发列车超员率上限设定等成型方案,体现出组织的科学性。

四是通过《营销辅助决策系统》,对团体客流进行规范组织。

重新修订了《哈尔滨站团体票管理办法》,实施大客户战略,引入准入机制。

对旅行社资质、信誉、运量和淡旺季办票情况进行综合评估,确定了22家协议团体大客户,通过给予票额倾斜、开辟绿色通道等优惠政策,确立了战略合作伙伴关系。

从而坚定了这些旅行机构组织铁路旅游团的信心,也从另一个侧面宣传了铁路扶持旅游市场的举措,在互惠互利基础上实现了合作共赢。

3.2 掌握市场运输信息,作出营销策略调整。

通过对民航、公路运输信息的分析,我们适时调整营销策略,与之展开客流竞争。

一是争夺高端长距客流。

先后还行动车组4对,8个小时到达北京、天津,4个小时到达沈阳。

以其快速、准点吸引客流。

在最高峰期实行重联编组运行,扩充运输能力。

二是争夺旅游客流。

通过预测和建议,在原有基础上,开通了直达武昌、青岛、南昌、太原的列车,争夺了部分航空旅游流,成为经济旅行的首选。

三是争夺城际客流。

牢牢抓住哈大齐工业走廊丰富的客源,不断增加运输能力,平均1小时有一趟该方向快车,还专门开行2对一站直达快车,与公路汽运展开激烈的竞争,以其舒适、快捷、价廉、安全的优势,在竞争中占据最大的份额。

3.3 掌握旅客出行需求,作出服务措施调整。

从旅客需求出发,从完善售前、售中、售后服务出发,坚持服务创新,用优质服务为客运营销提供保证。

一是实行窗口弹性用工。

为解决固定班制造成的旺季人员不足,淡季人员富余,整体劳动效率不高的问题。

借鉴外局先进经验,打破了原有班制,分为了一部分四班倒、一部分上午班、一部分下午班、一部分日勤、一部分补班等灵活的班制,做到与窗口购票客流最大限度的匹配。

还对窗口功能进行划分,分为城际快车、当日、三日、预售十日等功能,进行合理分工,更加方便旅客购票,减少排队购票时间。

二是扩充问询电话容量。

我站95105688问事电话升级使用以来,以其方便快捷的问询服务、大容量的资讯发布,受到了公众的好评,知名度、应用度不断提高,现有8个人工座席已不能满足问事的需要。

针对这个问题,我们及时与合作方铁通公司协商,由铁通公司组织再次升级问询电话容量,由8个服务席位扩充到16个,通过问事服务的改进,当好公众的出行参谋。

三是升级网上资讯服务系统。

与《东北网》达成了合作意向,利用主流门户网站的技术实力,把网上铁路资讯发布做大做强。

四是开办电话订票业务。

与电信公司达成了合作协议,由电信公司提供设备,提供订票电话,前期设立20个轮选台,预定9天以内“公用”网内的各次列车车票。

五是增设高校代售点。

与省教育厅达成合作协议,拟在哈市院校内设立铁路经营的代售点。

由院校提供场地,电话线,电源,由铁路提供售票设备和人员,减少学生集中到车站窗口购票的人数。

4 客运营销辅助决策系统的使用效果4.1 资源共享更加高效。

建立了日、月、季、年分析制度,由专职营销人员对运输收入、旅客发送量等进行汇总分析,不仅有数据说明,还有文字说明,具体分析运输进款、发送量增加、减少的原因,形成分析报表后,导入《营销辅助决策系统》,供全站共享。

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