一种基于多维云模型的多属性综合评价方法_郭戎潇

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基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析

基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析

基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析目录一、内容综述 (1)1. 研究背景与意义 (2)2. 国内外研究现状 (3)二、数据收集与处理 (4)1. 数据来源 (5)2. 数据预处理 (6)2.1 数据清洗 (7)2.2 数据筛选与标注 (7)三、基于方面情感三元组抽取技术 (8)1. 情感方面识别 (9)2. 情感强度判定 (10)3. 情感词汇提取与分类 (10)四、情感分析技术应用于游客评论研究框架构建 (12)1. 研究目标与问题设定 (13)2. 构建细粒度情感分析模型流程设计 (13)五、细粒度情感分析方法实施步骤 (14)一、内容综述随着互联网技术的飞速发展,旅游作为一种新兴的休闲方式受到了越来越多人的青睐。

大量的游客在网络上发表了对旅游景点、酒店、餐饮等服务的评论,这些评论中蕴含着丰富的主观情感和态度信息。

为了更好地理解游客的真实感受,对游客评论进行情感分析成为了自然语言处理领域的一个重要研究方向。

情感分析是指从文本中识别和提取作者所表达的情感或情绪的过程。

通过对游客评论进行细粒度的情感分析,可以挖掘出游客对各个方面的具体情感,如景点美观度、服务水平、餐饮口味等。

这对于旅游企业来说具有重要的参考价值,可以帮助其改进服务质量、提升游客满意度。

基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析方法已成为研究热点。

这种方法通过构建方面情感词典,将评论中的情感词与方面进行关联,从而实现对评论的细粒度情感分析。

还有一些研究采用了深度学习、迁移学习等技术手段,以提高情感分析的准确性和效果。

尽管已有的研究取得了一定的成果,但仍存在一些挑战和问题。

如何进一步提高情感分析的准确性,如何处理大规模的评论数据,以及如何将分析结果应用于实际场景等。

研究者们将继续探索更加高效、准确的细粒度情感分析方法,以更好地满足旅游企业的需求,为游客提供更好的旅游体验。

1. 研究背景与意义随着信息技术的飞速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要组成部分。

一种基于多维属性的CPS软件可信性评估方法

一种基于多维属性的CPS软件可信性评估方法

一种基于多维属性的CPS软件可信性评估方法
戎玫
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2013(040)011
【摘要】信息物理融合系统(CPS)是一种融合了物理过程和计算进程的新型系统,在信息物理融合系统中,存在多种软件且每个软件的运行环境是动态变化的.如何有效保证软件在动态环境下的正确性、安全性、可靠性等属性是值得关注的问题,而可信评估可为软件质量的控制和管理提供有力依据.提出了一种基于多维属性的CPS软件可信性评估方法.首先提出一种基于多维属性的可信指标系统,在此基础上提出一种具有时效性的可信属性评价方法,用以评价CPS软件的可信性;然后,设计可信性结果决策规则集,根据软件间的交互结构,计算出软件系统的可信性,并根据决策规则集评价软件系统可信性;最后通过一个实例进一步说明了所提方法的有效性.【总页数】4页(P187-190)
【作者】戎玫
【作者单位】暨南大学深圳旅游学院深圳518053;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.基于体系结构能耗建模的CPS软件可信性评估方法 [J], 张广泉;张侃;祝义;周航
2.基于属性质量库的软件可信性评估方法 [J], 张鼎周
3.一种支持动态多属性的软件可信性评估方法 [J], 仲晓敏;赵雪峰
4.一种面向CPS软件的可信性评估框架 [J], 邵玉珍;张侃;张广泉;陈名才;沈晓刚;李烨静
5.一种基于属性划分的软件可信性度量模型研究 [J], 刘彦钊;罗峋;薛凯;罗平;;;;因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

一种新的多属性决策方法

一种新的多属性决策方法

一种新的多属性决策方法
潘丽娜
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2012(037)004
【摘要】针对模糊多属性决策问题,提出了一种新的属性值以三角模糊数形式给出的模糊多属性决策方法.首先定义了两三角模糊数的中心决策矩阵;其次通过引入方案间优势度和优势度比较矩阵概念及其计算公式,从而给出了方案的排序,实例分析说明了所提出的决策方法的合理性及其算法的有效性.
【总页数】4页(P50-53)
【作者】潘丽娜
【作者单位】海军航空工程学院,山东烟台 264001
【正文语种】中文
【中图分类】TN95
【相关文献】
1.一种基于新的不确定语言集成算子的多属性群决策方法 [J], 何婷婷
2.一种基于新的区间二型梯形模糊相似测度的多属性群决策方法 [J], 王凤;平轶男;周礼刚;陈华友
3.一种基于新的模糊距离测度的多属性决策方法 [J], 柏杨;李逸飞;林志超;徐鑫;周礼刚
4.基于一种新的优势关系的多属性决策方法 [J], 黄贤峰
5.一种新的多属性决策方法:广义综合评价模型 [J], 张书铨;罗东坤;王叶;段绪强
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融合评论主题分布和情感评分的多样性信息推荐方法郭旭旺

融合评论主题分布和情感评分的多样性信息推荐方法郭旭旺

融合评论主题分布和情感评分的多样性信息推荐方法郭旭旺发布时间:2023-05-11T03:23:48.134Z 来源:《中国科技信息》2023年5期作者:郭旭旺[导读] 互联网上信息体量的爆炸式增长,人类早已从信息匮乏的时代进入到信息过载的时代,推荐技术已经成为当代为用户提供多样化服务的关键技术手段。

由于消费者对商品多元化的高需求,多样性推荐方法开始逐渐进入人们的视野。

广东工业大学管理学院广东广州 510520摘要:互联网上信息体量的爆炸式增长,人类早已从信息匮乏的时代进入到信息过载的时代,推荐技术已经成为当代为用户提供多样化服务的关键技术手段。

由于消费者对商品多元化的高需求,多样性推荐方法开始逐渐进入人们的视野。

针对现有的基于重排序的多样性推荐方法中,诸如数据不可靠、损失准确率以提高多样性等问题,本文提出了融合评论主题分布和情感评分的多样性推荐方法。

首先,通过情感挖掘技术改善评分差异性;然后,挖掘项目的多维特征构建综合项目相似度;最后,融合用户兴趣分布进行重排序,计算用户的项目推荐列表。

在豆瓣影评的真实可靠数据集上的实验表明,与基准方法相比,本文方法在保证准确率的同时,提升了推荐多样性和覆盖率。

关键词:推荐系统;协同过滤;多样性;情感分析;兴趣挖掘中图分类号:TP182,G2031 引言最近十多年间,经过理论和技术的飞速发展,关于推荐系统的研究已经取得了质的飞跃,但是目前大部分相关研究都是围绕如何提高推荐准确率,而没有考虑推荐结果排序是否合理、是否会提高用户的满意度以及是否会为企业产生增益。

HuRong等 [1]对推荐多样性和用户满意度之间的关系进行了实证研究,相关结果表明,推荐列表中的类别多样性与用户感知的系统易用性、感知的系统有用性以及用户对系统的态度显著相关,从而对用户的使用意向产生积极的影响。

这表明推荐准确率并不是提升用户对推荐产品满意度的唯一指标,推荐多样性也是影响用户满意度的关键指标之一。

基于多属性度量的数据分级访问模型研究

基于多属性度量的数据分级访问模型研究
第4 0卷 第1 1 A期 2 0 1 3年1 1月
计 算 机 科 学 C o m u t e r c i e n c e S p
V o l . 4 0N o . 1 1 A N o v 2 0 1
基于多属性度量的数据分级访问模型研究
2 施光源1 张 宇1, 1 2 ( ) ) 浪潮集团有限公司 济南 2 高效能服务器和存储技术国家重点实验室 济南 2 5 0 1 0 1 5 0 1 0 1 (
, A b s t r a c t i t h t h e r a i d d e v e l o m e n t o f c l o u d c o m u t i n c l o u d s t o r a e h a s b e c o m e a n i m o r t a n t w a o f b u s i n e s s c r i t W - - p p p g g p y , , i c a l i n f o r m a t i o n s e r v i c e s .H o w e v e r l i m i t e d b s t o r a e r e s o u r c e a n d i m a c t d a t a u s e r s o f t e n n e e d t o e n e r f o r m a n c e - y g p p , d u r e a l o n d e l a o f a c c e s s . I n o r d e r t o a l l e v i a t e t h e s i t u a t i o n i n t e l l i e n t d a t a m a n a e m e n t t e c h n o l o i e s h a v e b e e n r o - g y g g g p , , , o s e d t o e f f e c t i v e l m a n a e l a r e a m o u n t s o f d a t a a s w e l l a s r e d u c e a c c e s s l a t e n c i m r o v i n t h e u a l i t o f c l o u d p y g g y p g q y s e r v i c e s . P r o o s i n a n H i e r a r c h i c a l S t o r a e A c c e s s M o d e l b a s e d o n M u l t i t t r i b u t e s M e a s u r e m e n t .M o d e l c o m u t i n -A p g g p g , m a n a e d t h r o u h t h e s t a t i s t i c a l a n a l s i s o f t h e s t a t i c a n d d n a m i c o f t h e d a t a o b e c t e x t r a c t i n k e i n f o r m a r o e r t i e s - g g y y j g y p p , , / t i o n f r o m t h e r o e r t i e s d a t a m a n a e m e n t a n d i n a c c o r d a n c e w i t h t h i s d e c i s i o n c o l d h o t d a t a m i r a t i o n t o t h e c o r r e - p p g g s o n d i n l e v e l s s o t h a t o u c a n r e a s o n a b l e w h i l e l a n n i n o u r s t o r a e r e s o u r c e s t o i m r o v e s t o r a e s s t e m e r f o r m- p g y p g y g p g y p a n c e . P e r f o r m a n c e t e s t r e s u l t s o f t h e e x e r i m e n t s h o w e d t h a t t h e m o d e l h a s o o d o v e r a l l e r f o r m a n c e . p g p , , , K e w o r d s I n t e l l i e n t d a t a m a e m e n t S t o r a e a c c e s s m o d e l H i e r a r c h i c a l s t o r a e D a t a m i r a t i o n g g g g g y 数据访问模型将是本文主要的研究内容 。 在智能数据管理 系 分级存储访问模型与 所 管 理 的 数 据 对 象 相 关 。S 统中 , h a h等 ] 人在文献 [ 中根据 数 据 的 业 务 价 值 和 访 问 的 需 求 进 行 数 据 6 并同时根据价格性能和可靠性等对存储设备分类 , 然后 分类 , 依据指定的策略实现数据类型到存储设备类型的映射 。 文 献 [ ] 主要是从能耗 的 角 度 来 考 虑 数 据 管 理 问 题 。 该 文 从 响 应 7 时间的改变来统计能耗的损失 , 建立了能耗损失模型 , 该损 耗 模型分别针对响应时间给出了学习阶段、 迁移阶段以及优化 阶段对响应时间的统计, 从而确保在数据迁移管理中将能耗 的损失降低到最低水平 。 该文从能耗角度建立模型对智能 数 据管理系统的性能优化有所帮助, 但是模型当中缺乏对数据 管理操作的具体描述, 这对于整个智能系统的管理行为定义 ] 不清晰 。 文献 [ 中根据由性能和可靠性不同的两级磁盘阵 8 列组成的二级海量存储系统所建立的数据存储访问模型, 在 对数据价值进行判定的基础上, 实现数据在两级设备间的迁

基于支持向量机的装备技术方案多属性决策

基于支持向量机的装备技术方案多属性决策

基于支持向量机的装备技术方案多属性决策
高峰;王强
【期刊名称】《运筹与管理》
【年(卷),期】2007(016)002
【摘要】在装备技术方案选择中,为获取和表达决策者的偏好,实现对方案的选择,提出了基于支持向量机的多属性决策方法.首先,分析了多属性决策支持向量机方法的原理.其次,提出了基于属性效用函数估计的学习样本构造方法,从决策问题本身抽取学习样本.最后给出了一个算例.
【总页数】5页(P29-33)
【作者】高峰;王强
【作者单位】国防科技大学,人文与社会科学学院,湖南,长沙,410074;国防科技大学,信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
【正文语种】中文
【中图分类】C934
【相关文献】
1.基于最小二乘支持向量机的多属性决策 [J], 张弓长;郭烨;曹潇;杜喆
2.基于支持向量机预测的时序多属性决策法 [J], 王香柯;王金柱
3.基于多属性决策的装备保障人员综合能力评估 [J], 孙剑桥;王树礼;郑显柱
4.基于效能评估对装备保障方案的多属性决策 [J], 蒋斌;梁小安;唐婧
5.基于直觉模糊多属性决策的装备作战适用性评估方法 [J], 张宇;安志琦
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基于组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价

基于组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价

基于组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价盛四清;张佳欣;李然
【期刊名称】《华北电力大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2024(51)2
【摘要】考虑到当前综合能源系统研究缺乏完善的需求响应量化评估方案,难以在优化运行层面综合评估需求响应效益这一问题,提出了一种基于改进AHP群决策—CRITIC组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价方法。

首先,从综合能效性、社会经济性和需求侧互动性三个维度构建了需求响应效益评价指标体系。

其次,采用一致性和权重拟合性更优的指数标度法构造判断矩阵,降低赋值误差,并通过AHP群决策法确定主观权重,从而削弱主观极值偏差对权重的影响;在由CRITIC 法确定客观权重后,基于最小欧氏距离建立组合权重模型,并通过非线性规划求取最优组合权重;针对评价等级信息的模糊性与隶属等级的随机性,采用正态灰云白化权模型确定指标分类等级与场景评分。

最后,以北方某综合能源系统为例,根据用户参与需求响应方式设置了4种运行场景,分析了不同需求响应对系统运行的影响与作用,算例结果表明所提指标体系与评价方法科学有效。

【总页数】14页(P41-52)
【作者】盛四清;张佳欣;李然
【作者单位】华北电力大学电气与电子工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TM73
【相关文献】
1.基于组合赋权-云模型水土保持效益评价
2.基于博弈论组合赋权灰靶模型的煤矿安全综合评价
3.基于组合赋权—云模型的朝阳县水土保持工程效益评价
4.基于组合赋权灰云模型的老空区建设场地稳定性评价研究
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高校图书馆数字资源配置多目标协同动态评价模型与实证分析

高校图书馆数字资源配置多目标协同动态评价模型与实证分析

本文系云南省哲学社会科学规划项目”高校图书馆数字资源多目标协同优化配置研究”(YB2019068)研究成果之一。

【资源·共享】高校图书馆数字资源配置多目标协同动态评价模型与实证分析●孔 云 资 芸 郑 磊 田春燕 杨 婷 (昆明理工大学 昆明 650500)[摘 要]文章在建立数字资源配置多目标协同评价指标体系的基础上,构建了基于灰色关联投影法的资源配置多目标动态评价及障碍因子诊断模型,并以昆明理工大学图书馆2012—2020年数字资源配置的动态变化对模型进行了实证分析。

实证表明:研究对象的多目标协同评价水平在研究期内缓慢提升,子目标之间的协调性逐渐增强,重心由内容评价逐渐转向使用评价;内容评价在整个研究区间内处于快速上升状态,系统评价是先快后慢地上升,使用评价是先慢后快地上升,成本与服务评价则一直处于缓慢上升状态;影响资源配置多目标动态评价的障碍因子类别、数目及障碍度都处于动态变化中,历年障碍因子总体上由内容与系统评价向使用与成本评价类因子转变。

[关键词]数字资源 多目标协同 动态评价模型 灰色关联投影法 障碍因子[中图法分类号]G253 [文献标识码]A [文章编号]1003-7845(2022)01-0041-08[引用本文格式]孔 云,资 芸,郑 磊,等.高校图书馆数字资源配置多目标协同动态评价模型与实证分析[J].高校图书馆工作,2022(1):41-481 引言数字资源作为高校图书馆文献资源的重要组成部分,其每年的采购金额、数量和种类都在显著的变化增长[1]。

根据高校图书馆发展研究报告统计数据显示,2018年数字资源占馆均文献资源购置费的60 6%,数字资源购置费均值和所占比例自2006年以来呈逐年增长趋势,表明数字资源购置费将成为图书馆文献资源购置费支出的主要部分[2]。

面对急剧变化的数字资源配置现状,如何科学合理地建立资源配置的多维评价指标体系,构建相关的理论评价模型开展资源配置变化的动态评价工作,是图书馆及时掌握数字资源配置现状,最终建立满足高校教学科研活动所需的数字资源保障体系所面临的重要课题。

一种基于多维云模型的武器系统效能评估方法

一种基于多维云模型的武器系统效能评估方法

关键 词 : 云模 型 ; 正态云模型 ; 效 能评估 ; 相似度
中图分类 号 : T P 1 8 ; T N 9 7
文献 标识 码 : A
文章编 号 : C N 3 2 — 1 4 1 3 ( 2 0 1 3 ) 0 2 — 0 0 8 5 — 0 3
An Ef f e c t i v e ne s s Ev a l u a t i o n Me t h o d o f We a p o n S y s t e m Ba s e d o n
( 解放军 9 3 3 2 5部 队 , 沈阳 1 1 O 1 4 1 )
摘要 : 随着云模型的发展 , 已经提 出了基 于多维云模 型的武器 系统 效能评估 方法 。而所提 出的评估方法 中 , 对 云模
型 3个 参 数 的 确 定 方 法 尚不 够 成 熟 , 为了更加明确地确定云模型的参数 、 充 分 利 用 已 知信 息 , 采 用 了逆 向 云 发 生 器 算 法, 获得云模型参数 , 对 原 有 方 法 进 行 了补 充 和 完 善 。通 过 实 例 验 证 , 证 明了可行性 , 为 多 维 云模 型 在 效 能 评 估 中 的 应 用 提供 了参 考 , 并 为今 后 的发 展 方 向进 行 了简 要 总结 。
Mu l t i — d i me n s i o na l Cl o u d Mo d e l
LI U J i u — z h o u, W ANG J i n g — s h e n g, W ANG Yo n g - j i a n g, W ANG J i a n
( un i t 9 3 3 2 5 o f P LA , S h e n y a n g 1 1 0 1 4 1 , Ch i n a )

基于人体行为识别的VR环境下动作分割算法

基于人体行为识别的VR环境下动作分割算法

基于人体行为识别的VR环境下动作分割算法
金淼;张军;王昊;黄天富;郭志伟;陈习文;王春光;卢冰;周玮;陈卓;王旭
【期刊名称】《高压电器》
【年(卷),期】2022(58)3
【摘要】在虚拟现实环节中的培训类、操作类的系统中,对于动作的标准性、规范性评价已经成为一个日益突出的问题。

将培训师进行培训过程的标准动作分割是非常重要和关键的一环,分割的精确与否直接影响后续的培训评价。

文中提出了一种基于多维状态云模型预测的方法,首先采用卷积神经网络对操作动作的多传感器数据集进行模型训练预测得到下一时刻的动作多个结果形成多结果数据集;然后对预测的多结果数据集设计多维云模型;最后通过实际动作在云模型中的分布得到对应概率进行动作分割点判定。

结果表明基于卷积神经网络的多维云模型的动作分割方法能够比较好地选取分割点,提高动作的划分精度,能够用于虚拟现实环境中的连续动作分割。

【总页数】8页(P163-170)
【作者】金淼;张军;王昊;黄天富;郭志伟;陈习文;王春光;卢冰;周玮;陈卓;王旭
【作者单位】中国电力科学研究院有限公司;中国计量科学研究院电磁所;国网福建省电力有限公司营销服务中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.自然环境下贴叠葡萄串的识别与图像分割算法
2.新媒体环境下加强大学生思想政治教育——评《新媒体视阈下基于VR技术的思想政治教育研究》
3.新媒体环境下加强大学生思想政治教育
——评《新媒体视阈下基于VR技术的思想政治教育研究》4.动态场景下基于VR 技术的短视频实时分割5.复杂环境下柿子和苹果绿色果实的优化SOLO分割算法
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基于多维灰关联熵模型的高科技产业绩效评价研究

基于多维灰关联熵模型的高科技产业绩效评价研究
l i i e e s r or a ie t e h g r h o ih — te h tt e wh l y tm rl n a l w —enr p iu t n t o g y, t sn c sa y t e lz h ih gowt fhg e h t a h oe s se t l i a is tu y st ai hru h o
m ia in 0 n sra tl tr z to fjdu ti 】sr ec e l H
随着经 济全 球 化 的发 展 ,新 的产 业 布局 体 系和 分工体 系正在 形 成 ,尤其 是 伴 随着 新 一 轮 的 国 际经 济转 型与 中国国 内经济 拐点 的 出现 ,以钢 铁 、冶金 、 炼油 、化工 、电力 等 资源 产 业 为 代表 的 “ 化 T 霞
摘要 : 目前 ,高科 技 产 业 ( —T c nut ) 的 成 长 与发 展 对 于 区域 创 新 和 国 家创 新 都 具 有极 其 重要 的 战 略 意 Hi ehId sy r 义 ,但 由 于高技 术产 业 在 技 术 创 新 和投 资 中的 高风 险 ,其 产 业 结 构 的 变 化 具 有 极 大 不 确 定 性 。 构 建 多 维 熵 变 复 合模 型 ,以 辽 宁 省 为例 全 面 地 揭 示 高科 技 产 业发 展 规 律 ,即要 实现 高科 技 产 业 高 效 成 长 .就 必 须 通 过 各 种 “负 熵” 的 大 力 引进 ,使 整 个 系统 处 于低 熵 运 行状 态 ,通 过 系统 整 体 的 “巨涨 落 ” 导 致 系统 发 生 突 变 ,达 到 更 高层
收 搞 日期 :2 1 0 0 ,修 回 日期 :2 1 0 0— 7— 9 00—0 0 9— 9
担上 述 国家 及 区域 经 济转 型 重 任 的 同时 ,高 技 术产 业还 要注重 并提 高 自身 的发展 质 量 及 同传 统 产 业如 装备制 造业 等 的融 合 ,将科 技 要 素 与智 能 资 源有 效 地嵌入 到优 势产 业 当 中 ,实现 在 结 构 和制 度 层 面 的 自主创新 。 本 文着 眼于 中 国区 与辽 宁 区两级 经 济 结构 中的 高 科技 产 业 贡献 度 ,通 过构 建具 有 多维 分析 效果 的 厌 关联 判 别模 式 ,将 不 同层 面 的经 济分 析要 素 放在 同一 考量 平 台 上 ,建 立 一种 多 向立体 的熵 变 研究 模 型 ,最终 达 到 学 科 综 合 与 成 果 转 化 的 知 识 创 新

最小二乘集结权重与改进TOPSIS法的大学生体质健康群体自适应评估模型

最小二乘集结权重与改进TOPSIS法的大学生体质健康群体自适应评估模型

最小二乘集结权重与改进TOPSIS法的大学生体质健康群体自适应评估模型作者:寇月李海来源:《山东体育学院学报》2022年第02期摘要:为了有效评估大学生体质健康状况,提出一种基于最小二乘集结权重与改进TOPSIS法的大学生体质健康群体自适应评估模型。

考虑到传统评估方法通常基于人工逐项判断合格情况后求其合格率,基于最小二乘集结主客观权重与改进TOPSIS法构建的大学生体质健康群体自适应评估模型,首先在指标筛选的前提下将评估体质健康的身体形态、身体机能、身体素质转化为多属性评估问题,其次基于最小二乘法集结层次分析(AHP)和CRITIC法求解的多属性指标主客观权重,并依据最佳回归多项式判定主客观权重一致性,最后基于改进的TOPSIS法对待评估样本进行评估。

实例分析和模型检验表明,基于最小二乘集结权重与改进TOPSIS法的大学生体质健康群体自适应评估模型具有较强的可行性和合理性,为大学生体质健康评估提供了一种科学的方法。

关键词:体质健康评估;最小二乘法;TOPSIS法;CRITIC法;群体自适应评估中图分类号:G804.49 文献标识码:A 文章编号:1006-2076(2022)02-0073-11An Adaptive Evaluation Model of the Physique Health of College Students Based on the Aggregation Weight of the Least Square Method and the Improved TOPSIS MethodKOU Yue1,LI Hai21.College of Aviation Security, Cival Aviation Flight University of China, Deyang 618307,Sichuan, China;2. College of Aviation Safety Engineering, Cival Aviation Flight University of China, Deyang 618307, Sichuan, ChinaAbstract:In order to effectively evaluate the physical health of college students, a self-adaptive evaluation model of college students' physical health based on least squares aggregation weight and improved TOPSIS method is proposed. Taking into account that traditional evaluation methods are usually based on manually judging the qualifications item by item, the qualification rate is calculated. Based on the least squares aggregation of subjective and objective weights and the improved TOPSIS method,the adaptive evaluation model of college students’ physical health is constructed firstly under the premise of index screening. The body shape, physical function, and physical fitness that assess physical fitness are transformed into multi-attribute evaluation problems. Secondly, the subjective and objective weights of the multi-attribute indicators based on the least squares method aggregation analysis (AHP) and the CRITIC method are used to determine the subjective and objective weights based on the best regression polynomial. The objective weight is consistent, and finally the sample to be evaluated is evaluated based on the improved TOPSIS method. Case analysis and model testing show that the adaptive evaluation model of college students' physique health based on least squares aggregation weight and improved TOPSIS method has strong feasibility and rationality, and it provides a scientific method for college students' physique health evaluation.Key words:physical fitness evaluation; least square method; TOPSIS method; CRITIC method; group adaptive evaluation adaptive evaluation体质是指机体能胜任日常生活且能享受休闲及应对不可预见紧急情况的综合能力。

基于多组学相似度引导的药物敏感性预测方法和装置[发明专利]

基于多组学相似度引导的药物敏感性预测方法和装置[发明专利]

专利名称:基于多组学相似度引导的药物敏感性预测方法和装置
专利类型:发明专利
发明人:吴健,冯芮苇,谢雨峰,郭越,曹戟,何俏军,杨波
申请号:CN202210184839.X
申请日:20220228
公开号:CN114255886A
公开日:
20220329
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于多组学相似度引导的药物敏感性预测方法和装置,包括:基于细胞系的多组学数据构建的细胞系图能够充分整合个体细胞系的基因组学数据、转录组学数据、蛋白组学数据、代谢组学数据这四类多组学信息,相比现有的细胞系表征方式,能够容纳更多种类的组学信息,同时也充分考虑细胞系在多组学层面其表达的产物之间的潜在联系;在此基础上,基于细胞系图进行药物敏感性预测的药物敏感性预测模型,采用多组学相似度引导方式,在高效提取个体特异性的多组学信息的同时,能够充分考虑个体之间的多组学相似性,能够提供巨大的生物学先验知识,从而实现更加精准的药物敏感性预测。

申请人:浙江大学
地址:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
国籍:CN
代理机构:杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人:曹兆霞
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) 到稿日期 : 资助 。 2 0 0 9 1 2 2 3 2 0 1 0 0 3 0 9 2 0 0 9 J M 8 0 0 1 1 - - 返修日期 : - - 本文受陕西省自然科学基础研究计划项目 ( - , : , 郭戎潇 ( 女, 博士生 , 主要研究方向为军事通信网 性 能 评 估 , 夏靖波( 男, 教 授, 博 士 生 导 师, 主要 1 9 8 1- ) E-m a i l l z s t e l l a 2 6@1 6 3. c o m; 1 9 6 3- ) , , 研究方向为军事通信网管理与安全 ; 董淑福 ( 男, 副教授 , 主要研究方向为通信网组网与优化 ; 龙 门( 女, 博士生, 主要研究方 1 9 7 1- ) 1 9 8 2- ) 向为网络安全评估 。
…, 。 隶属度 。 检索其中的最大值并记为 μ i =1, 2, m) i j( 隶属度表 示 定 量 值 对 于 某 定 性 概 念 的 相 容 程 度 。 文 献 [ ] 中对于不同样本激活相同云模型的情况未作考虑 , 因此为 6 反映定量值对于相应云模型的激活程度 , 做出如下定义 : 定义 1 设 μ E x E n i i i i j 对 应 的 云 模 型 表 示 为C j ( j, j, * * * ) , , , 令 H e E x E x n E n e e i i i i i i i i i i j j = j* j E j = j* j H j = j *H j, μ μ μ
1 正态云模型
云模型是用自然语言表示的某个定性概念与其定量表 示 之间的不确定性转换模型 。 在自然科学与社会科学的各个 分 正态分布与正态隶属度函数的普遍性共同奠定了正态 支中,
9] 。因 此, 云具有普适性的理 论 基 础 [ 正态云已经成为应用最
为广泛的云模型 。 1. 1 一维正态云 , 设 U 是一个论域 U = { x} T 是 U 上的定 性 概 念 , U 中的 元素x 对于 T 的隶属度μ 是一个具 有 稳 定 倾 向 的 随 机 数 , 其 , 云是从U 到区间[ 的 映 射, 即 μ: 取值范围为 [ 0, 1] 0, 1] U→ [ ] , 来表示, 0, 1 x→ E E He ) x∈U , x, n, μ。 云的数字特 征 用 ( 即“ 云” 的 分 布 中 心; E E x 为定性概念在论域中的中 心 值 , n 为
·7 5·
定性概念的 熵 , 即 定 性 概 念 在 论 域 中 可 被 接 受 的 数 值 范 围; 即 熵 的 不 确 定 性 度 量, 由熵的随机性 He 为定性概念的超 熵 , 和模糊性共同决 定 。 由 期 望 E x 和熵E n 可确定云的数学期 ) 望曲线 ME 方程 : C( M a t h e m a t i c a l E x e c t e d C u r v e p
( , , ’ ) T h e T e l e c o mm u n i c a t i o n E n i n e e r i n I n s t i t u t e A i r F o r c e E n i n e e r i n U n i v e r s i t X i a n 7 1 0 0 7 7, C h i n a g g g g y
* * * * 。 则称 C 为x 属性云 ” E x E n H e i i i i i j ( j ) =e x p -( 2 ( 2 E n



( ) 1
1. 2 多维正态云 将一维云模型推广 至 多 维 云 模 型 , 以此来反映多维定性 …, , 概念 。 设 U 是一个 m 维论域 U = { x x x T 是U 上 1, 2, m} …, 对 于 T 的 隶 属 度μ 的定性概念 , U 中的元素( x x x 1, 2, m) 是一个具有稳定倾向的随机数 , 即: , ] , …, ( …, U→ [ 0 1 x x x U, x x x ( ∈ → 1, 2, m) 1, 2, m) μ: μ , 设论域各维互不相 关 则 m 维 正 态 云 可 由 3 m 个数字特 ( …, 征量来 描 述 : E x E n H e E x E n H e E x E n 1, 1, 1, 2, 2, 2, m, m, 。 其中 , …, …, H e E x E x E x E n E n E n m) 1, 2, m 为期 望 , 1, 2, m 为 …, 熵, H e H e H e 1, 2, m 为超 熵 。 多 维 正 态 云 的 数 学 期 望 超 曲 ( ) 方程为 : 面 MEH S M a t h e m a t i c a l E x e c t e d H e r S u r f a c e p y p
M u l t i l e A t t r i b u t e E v a l u a t i o n M e t h o d B a s e d o n M u l t i d i m e n s i o n a l C l o u d M o d e l p
GUO R o n x i a o I A J i n b o ONG S h u f u ONG M e n - X - D - L g g
摘 要 基于多维云能够表述复杂模糊概念的特性 , 提出一种基于正态多维云模型的多属性综合评价方法 。 将 “ 属性 概化 ” 的概念引入系统评价中 , 利用一维云模型对单个属性进行多级描述 ; 在此基础上 , 针对各级评语建立其对应 的 多 并通过比较两类云模型的相似程度得出评价结果 。 实验结果表明 , 该方 维评判云和描述系统整体属性的多维属性云 , 法能够在单一价值分类的基础上实现多重价值分类和排序 , 同时能够较为直观地反映出各属性值对综合评价结果的 影响 。 关键词 多维云模型 , 正态云 , 多属性评价 中图法分类号 T P 3 9 1. 9 文献标识码 A
第3 7卷 第1 1期 2 0 1 0年1 1月
计 算 机 科 学 C o m u t e r c i e n c e S p
V o l . 3 7N o . 1 1 N o v 2 0 1 0
一种基于多维云模型的多属性综合评价方法
郭戎潇 夏靖波 董淑福 龙 门 ( ) 空军工程大学电讯工程学院 西安 7 1 0 0 7 7
, A b s t r a c t o n s i d e r i n m u l t i d i m e n s i o n a l c l o u d c a n d e s c r i b e c o m l e x f u z z c o n c e t a m u l t i l e a t t r i b u t e e v a l u a t i o n m e t h o d C g p y p p b a s e d r o o s e d . T h e o n m u l t i d i m e n s i o n a l c l o u d m o d e l w a s c o n c e t o f“ a t t r i b u t e c o n c e t u a l i z i n a s i n t r o d u c e d a n d p p p p g”w , e a c h u d i n a t t r i b u t e w a s d e s c r i b e d u s i n o n e d i m e n s i o n c l o u d . T h e n t h e m u l t i d i m e n s i o n a l c l o u d s o f c o mm e n t s a n d t h e - j g g g a t t r i b u t e c l o u d o f s s t e m w e r e e s t a b l i s h e d . T h e e v a l u a t i o n r e s u l t w a s a c h i e v e d b c o m a r i n t h e s i m i m u l t i d i m e n s i o n a l - y y p g l a r i t d e r e e b e t w e e n t h e t w o k i n d s o f c l o u d m o d e l s . T h e e x e r i m e n t a l r e s u l t s s h o w t h a t t h i s m e t h o d c a n r e a l i z e m u l t i - y g p c l a s s i f i c a t i o n a n d r a n k i n a n d r e f l e c t t h e i n f l u e n c e o f e a c h a t t r i b u t e o n t h e s n t h e t i c a l e v a l u a t i o n r e s u l t c l e a r l . g y y , , K e w o r d s u l t i d i m e n s i o n a l c l o u d m o d e l N o r m a l c l o u d m o d e l M u l t i l e a t t r i b u t e e v a l u a t i o n M p y 是一个“ 定 性- 多属性综合评价 与 一 般 的 统 计 活 动 一 样 , [ 1] …… ” 。 定量 定性 的辩 证 认 知 过 程 由于客观事物本身存在 加之人类认知水平和思维方式带来 一定复杂性和不确定性, 的影响, 使得评价过程中定性概念与其定量表示之间相互转 换时亦产生不确定 性 。 如 何 表 示 和 处 理 这 种 不 确 定 性 , 一直 以来都是评估与决策领域的研究热点和重点 。 不确定性主要表现为模糊性和随机性 。 在概率论和模 糊 理论的基础上 , 云模型将这两种不确定性集成在一起 , 实现 了 定性语言与定量数 值 之 间 的 自 然 映 射 。 文 献 [ 从不同角 2, 3] 度研究了一维云模型和一维加权综合云模型对单个属性值 以 但由于无法消除权重设置的不确定 及系统总体属性的刻画, 性, 使得这类 方 法 对 于 复 杂 模 糊 概 念 的 表 示 尚 显 不 足 ; 文献 [ ] 让云权重参与综合评判 , 但无法 解 决 不 同 属 性 值 激 活 相 4 6 - ] 文献 [ 将逆向云算法应用 到 射 同云模型时如何排序的问题 ; 7 击评判中 , 使得评判结果不仅能够评价射击准确度 , 还能够 反 映运动员的心理素质, 并说明了将一维云转化为二维云的方 但对于算法如何推广到多维云并未具体说明; 文献[ 提 法, 8] 出了核空间高维云模型并将其应用于地形属性评价, 它无需 考虑属性赋权问题且通过判断各属性关于核空间的隶属程 度 即可实现样本分类, 但该方法只是在单纯排序评价的基础上 实现了单一价值分类 , 并未说明评价结果的具体价值意义 。 因此 , 本文在上述研究的基础上 , 提出一种新的基于多 维 云模型的综合评价方法, 亦即将多维云模型用于系统整体属 通过比较系统属性云和评语云 性的刻画和多级评语的描述, 以期实现多重价值分类基础上的 的相似程度得出评价结果, 价值排序, 从而为多属性综合评价问题提供一种新的研究思 路和方法 。
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