(完整版)考研数学三必背知识点:概率论与数理统计
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概率论与数理统计必考知识点
一、随机事件和概率
1、随机事件及其概率
2、概率的定义及其计算
二、随机变量及其分布
1、分布函数性质
F
b
F
(a
b
a
<
≤
=
P-
X
)
(b
(
)
(
)
b
F
X
(
)
P=
≤)
2、离散型随机变量
3..连续型随机变量
三、多维随机变量及其分布
1、离散型二维随机变量边缘分布 ∑∑====
==⋅j
j
ij
j
i
i i p
y Y x X P x X P p ),()(
∑∑====
==⋅i
i
ij
j
i
j j p
y Y x X P y Y P p ),()(
2、离散型二维随机变量条件分布
Λ2,1,)
()
,()(======
===⋅i P p y Y P y Y x X P y Y x X P p j
ij j j i j i j i
Λ2,1,)
()
,()(==
====
===⋅
j P p x X P y Y x X P x X y Y P p i ij i j i i j i j
3、连续型二维随机变量( X ,Y )的分布函数⎰⎰
∞-∞
-=
x y
dvdu v u f y x F ),(),(
4、连续型二维随机变量边缘分布函数与边缘密度函数 分布函数:⎰⎰∞-+∞
∞
-=x
X dvdu v u f x F ),()( 密度函数:⎰+∞
∞
-=dv v x f x f X ),()( ⎰⎰
∞-+∞
∞-=
y
Y dudv v u f y F ),()( ⎰
+∞
∞
-=
du y u f y f Y ),()(
5、二维随机变量的条件分布 +∞<<-∞=
y x f y x f x y f X X Y ,)(),()( +∞<<-∞=x y f y x f y x f Y Y X ,)
()
,()(
四、随机变量的数字特征
1、数学期望
离散型随机变量:∑
+∞
==1
)(k k k p x X E 连续型随机变量:⎰
+∞
∞
-=
dx x xf X E )()(
2、数学期望的性质
(1)为常数C ,)(C C E = )()]([X E X E E = )()(X CE CX E =
(2))()()(Y E X E Y X E ±=± b X aE b aX E ±=±)()( )()()(1111n n n n X E C X E C X C X C E ΛΛ+=+ (3)若XY 相互独立则:)()()(Y E X E XY E = (4))()()]([222Y E X E XY E ≤ 3、方差:)()()(22X E X E X D -= 4、方差的性质
(1)0)(=C D 0)]([=X D D )()(2X D a b aX D =± 2)()(C X E X D -<
(2)),(2)()()(Y X Cov Y D X D Y X D ±+=± 若XY 相互独立则:)()()(Y D X D Y X D +=± 5、协方差:)()(),(),(Y E X E Y X E Y X Cov -= 若XY 相互独立则:0),(=Y X Cov
6、相关系数:)
()(),(),(Y D X D Y X Cov Y X XY ==ρρ 若XY 相互独立则:0=XY ρ即XY 不相关
7、协方差和相关系数的性质
(1))(),(X D X X Cov = ),(),(X Y Cov Y X Cov =
(2)),(),(),(2121Y X Cov Y X Cov Y X X Cov +=+ ),(),(Y X abCov d bY c aX Cov =++
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五、大数定律和中心极限定理
1、切比雪夫不等式
若,)(,)(2σμ==X D X E 对于任意0>ξ有2
)
(})({ξ
ξX D X E X P ≤
≥-或2
)
(1})({ξ
ξX D X E X P -
≥<-
2、大数定律:若n X X Λ1相互独立且∞→n 时,
∑∑
==−→
−n
i i
D
n
i i X E n
X n
11
)(1
1
(1)若n X X Λ1相互独立,2)
(,)(i i i i X D X E σμ==且M i ≤2
σ则:
∑∑
==∞→−→
−n
i i
P
n
i i n X E n
X n
1
1
)(),(1
1
(2)若n X X Λ1相互独立同分布,且i i X E μ=)(则当∞→n 时:μ−→−
∑=P
n i i X n 1
1 3、中心极限定理
(1)独立同分布的中心极限定理:均值为μ,方差为02>σ的独立同分布时,当n 充分大时有: