取样方法
试样取样的操作方法
试样取样的操作方法试样取样是指从整体种群中选择一部分样本进行研究和分析的操作。
合理的取样方法能够保证样本的代表性，从而使得研究结论具有较高的可靠性和有效性。
下面将介绍几种常见的试样取样方法及其操作方法。
一、简单随机取样简单随机取样是最基本、最常用的取样方法。
其操作步骤如下：1. 确定研究对象和种群。
首先要明确自己的研究对象，确定要研究的种群。
例如，如果我们要研究全国人口的身高情况，那么全国人口将是我们的种群。
2. 确定样本容量。
根据研究目的和实际情况，确定所需的样本容量。
通常情况下，样本容量越大，样本的代表性越好，研究结论的可靠性也越高。
但是，也要考虑到实际操作的可行性和成本的限制。
3. 编制种群名册。
将种群中的个体按统一的标准进行编号，形成一个种群名册。
例如，对于全国人口来说，可以使用id号码等作为编号。
4. 使用抽签或随机数表法进行随机抽样。
将种群名册中的编号写入小纸条，放入一个容器中，然后进行抽签。
也可以使用随机数表，根据随机数选择对应的编号。
根据所需的样本容量，进行多次抽签或选择。
5. 收集样本数据。
从所抽取的样本中，收集相关的数据。
例如，记录样本中个体的身高信息。
6. 数据分析和研究。
对收集到的样本数据进行统计分析和研究，得出相应的结论。
简单随机取样的优点在于简单易行，并且每个个体都有相等的机会被选为样本，具有较高的代表性。
但是，由于抽样过程是随机的，所以可能会导致一些不完全代表种群的样本被选中，这是其不足之处。
二、系统抽样系统抽样是指按照一定的规律从种群中选择样本。
其操作步骤如下：1. 确定研究对象和种群。
2. 确定样本容量。
3. 编制种群名册。
4. 确定抽样间隔。
根据样本容量和种群规模，计算出恰当的抽样间隔。
例如，如果样本容量为100，而种群规模为1000，那么抽样间隔为10。
5. 随机确定一个起始编号。
使用随机数表或随机数生成器，在1至抽样间隔范围内随机选择一个起始编号。
6. 按照抽样间隔进行抽样。
主要原材料试验取样方法
主要原材料试验取样方法1.倒样法：倒样法是最常见的取样方法之一，适用于粉状或颗粒状原料。
具体操作方法是将袋装或桶装原材料倒入干净的容器中，然后随机取样。
倒样法的优点是简单易行，缺点是可能存在取样不均匀的问题，需要注意在取样过程中进行充分搅拌。
2.钢管取样法：钢管取样法适用于颗粒较大、颜色较深的原材料。
具体操作方法是使用专用的取样钢管，先清洁钢管内壁，然后将钢管插入原材料堆中，使其填满。
然后将钢管上端封堵，取出并将原材料从中间切割取样。
3.散装取样法：散装取样法适用于散装原材料的取样。
具体操作方法是在运输容器上方安装采样器，打开取样阀门，使得原材料通过重力自动流入取样器中。
然后关闭阀门，取下取样器进行分析。
4.机械取样法：机械取样法适用于密度较大的原材料。
具体操作方法是使用自动取样机或手动取样机进行取样。
机械取样法的优点是取样过程稳定、重复性好，缺点是设备成本较高。
5.旋转取样法：旋转取样法适用于粉状或颗粒状原材料。
具体操作方法是将原材料装入旋转取样器中，然后以一定的速度旋转取样器，使得原材料在离心力的作用下均匀分布在取样器内壁上。
然后停止旋转，打开取样器口进行取样。
6.子样取样法：子样取样法适用于原材料需要进行多次测试的情况。
具体操作方法是在主样品中随机取出若干小样品，称为子样。
子样要保证与主样品具有相同的特征和性质。
然后对每个子样进行独立的测试和分析。
在进行主要原材料试验取样时，有几个常见的注意事项需要遵守。
首先，取样容器必须干净，并且要与原材料相容。
其次，取样过程中需要避免接触外部环境，以防止样品受到污染。
同时，应该尽量缩短取样时间，以保证取样的准确性。
最后，取样后应及时进行分析或密封保存，避免样品的变化。
总之，主要原材料试验取样方法是确保测试结果准确和代表性的重要步骤。
通过正确选择和操作取样方法，可以获得可靠的原材料测试数据，为产品研发和质量控制提供支持。
取样方法有哪些
取样方法有哪些在科学研究和实验中，取样是一个非常重要的步骤，它直接关系到研究结果的准确性和可靠性。
取样方法的选择对于研究结果的影响非常大，因此研究人员需要根据具体的研究对象和研究目的选择适当的取样方法。
下面将介绍一些常用的取样方法。
首先，随机取样是一种常见的取样方法。
在随机取样中，每个样本有相同的机会被选中，从而保证了样本的代表性和可比性。
随机取样可以通过简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等方式进行。
这种方法适用于样本分布均匀的情况，可以有效避免主观因素对样本选择的影响。
其次，方便取样是另一种常用的取样方法。
在实际研究中，由于时间、成本等因素的限制，研究人员可能无法进行随机取样，此时可以选择方便取样。
方便取样是根据研究者的方便和可及性来选择样本，虽然这种方法存在一定的主观性和偏差，但在某些情况下也是可以接受的。
另外，系统取样也是一种常见的取样方法。
系统取样是按照一定的规则和步骤选择样本，例如每隔固定的时间或者间隔选择一个样本。
这种方法相对于方便取样来说，具有更好的代表性和可比性，但是需要注意的是，如果选择的规则不合理，也会导致样本选择的偏差。
此外，分层取样也是一种常用的取样方法。
在研究对象具有明显的分层特征时，可以采用分层取样的方法，将总体分成若干个层次，然后在每个层次中进行随机或者方便取样。
这种方法可以保证不同层次的样本都能得到充分的代表，从而提高了样本的代表性和可靠性。
最后，判断取样是一种基于专家判断的取样方法。
在某些情况下，由于研究对象的特殊性或者其他原因，无法采用传统的取样方法，此时可以依靠专家的判断来选择样本。
虽然这种方法存在一定的主观性和不确定性，但在某些情况下是不得已的选择。
总之，取样方法的选择需要根据具体的研究对象和研究目的来确定，不同的取样方法有不同的适用范围和优缺点。
研究人员需要根据实际情况进行合理的选择，以确保研究结果的准确性和可靠性。
矿石取样的方法及要求
矿石取样的方法及要求矿石取样是矿山中的一项重要工作，它是进行矿石品质分析和矿石资源评估的基础。
本文将介绍矿石取样的方法及要求。
一、矿石取样的方法1. 手工取样法：手工取样法是最常用的矿石取样方法之一。
操作人员根据矿石堆放情况，用铁锨、铁锤等工具，在矿石堆中随机取样。
取样时要注意避免人为因素的干扰，保证样品的代表性。
2. 机械取样法：机械取样法是利用专门的取样设备进行取样的方法。
常见的机械取样设备有旋转取样机、切割机等。
机械取样法可以提高取样效率和样品的代表性。
3. 自动取样法：自动取样法是利用自动化设备进行取样的方法。
自动取样设备可以根据预设的参数，自动完成取样、制样等工作，大大提高了取样的效率和准确性。
二、矿石取样的要求1. 取样位置的选择：取样位置应该具有代表性，能够反映矿石堆的整体品质。
取样位置应该避免人为因素的干扰，如矿石表面的杂质、颜色等。
2. 取样数量的确定：取样数量应该根据矿石的规模和取样目的来确定。
一般来说，取样数量应该足够大，以保证样品的代表性。
3. 取样方法的标准化：取样方法应该遵循标准化的操作流程，确保取样的准确性和可比性。
取样时应该注意避免样品的污染和损坏。
4. 取样设备的选择：取样设备应该符合取样要求，能够保证取样的准确性和效率。
取样设备应该经过校准和维护，保证其正常运行。
5. 取样记录的完整性：取样时应该做好记录，包括取样时间、地点、数量等信息。
取样记录应该完整、准确，便于后续的分析和评估工作。
矿石取样是矿山中的一项重要工作，它直接关系到矿石品质分析和矿石资源评估的准确性。
通过合理选择取样方法和严格遵循取样要求，可以获取代表性的矿石样品，为后续工作提供可靠的数据支持。
同时，取样过程中应该注意安全，避免人员和设备的损坏。
只有这样，才能确保矿石取样工作的顺利进行，并取得准确可靠的结果。
取样方法有哪些
取样方法有哪些取样方法是科学研究中非常重要的一环，合理的取样方法可以有效地保证研究结果的准确性和可靠性。
在进行研究时，我们需要对所研究的对象进行取样，以获取代表性的样本，从而进行统计分析和推断。
下面将介绍一些常见的取样方法。
1. 简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的一种取样方法，其核心思想是从总体中随机地抽取样本，确保每个样本有相同的机会被选中。
简单随机抽样通常通过随机数表或随机数发生器来实现，是一种简单而有效的取样方法。
2. 分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行简单随机抽样，最后将各层样本合并在一起。
这种方法可以保证样本的代表性，尤其适用于总体具有明显分层特征的情况。
3. 整群抽样。
整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后随机地选择若干个群体作为样本。
这种方法适用于总体中存在明显群体特征的情况，可以减少取样的工作量，提高效率。
4. 系统抽样。
系统抽样是按照一定的规律从总体中抽取样本，例如每隔若干个单位抽取一个样本。
这种方法简单易行，适用于总体中单位排列有规律的情况。
5. 方便抽样。
方便抽样是根据研究者的方便性和可及性来选择样本，这种方法操作简便，但可能导致样本的偏倚性，因此在科学研究中使用较少。
6. 分层整群抽样。
分层整群抽样是将总体先按照某种特征分成若干层，然后再将每一层分成若干个群体，最后从每一层的每一个群体中分别进行抽样。
这种方法综合了分层抽样和整群抽样的优点，可以更好地保证样本的代表性。
7. 被动抽样。
被动抽样是指在被研究对象不知情的情况下进行的抽样，这种方法适用于一些特殊情况下，但在一般科学研究中应尽量避免使用。
以上就是一些常见的取样方法，每种方法都有其适用的场景和注意事项。
在进行科学研究时，我们需要根据研究对象的特点和研究目的来选择合适的取样方法，以确保研究结果的准确性和可靠性。
希望以上内容能对您有所帮助。
取样方法有哪些
取样方法有哪些在科学研究和实验中，取样是一个非常重要的环节，它直接影响到研究结果的准确性和可靠性。
因此，选择合适的取样方法对于研究的成功至关重要。
下面将介绍几种常见的取样方法。
首先，最常见的取样方法之一是简单随机抽样。
这种方法是指从总体中按照等概率随机抽取样本的方法。
简单随机抽样的优点是抽样过程简单，抽取的样本具有代表性。
但是，这种方法在实际操作中可能会遇到总体不均匀分布的情况，导致抽样结果不够准确。
其次，分层抽样是另一种常见的取样方法。
这种方法是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行随机抽样。
分层抽样的优点是可以保证每一层都有代表性的样本，从而更好地反映总体的特征。
但是，这种方法需要提前对总体进行分层，因此在实际操作中需要对总体有一定的了解。
另外，还有一种取样方法叫做系统抽样。
这种方法是按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔一定的间隔选择一个样本。
系统抽样的优点是抽样过程相对简单，而且可以保证样本的均匀性。
但是，如果总体的排列规律与抽样规律相吻合，可能会导致样本的偏差。
此外，方便抽样也是一种常见的取样方法。
这种方法是根据研究者的方便选择样本，例如选择离研究者较近或者容易接触到的样本。
方便抽样的优点是操作简便，成本低廉。
但是，这种方法可能会导致样本的偏差，因为样本的选择可能受到研究者主观意识的影响。
最后，还有一种取样方法叫做分层整群抽样。
这种方法是将总体按照某种特征分成若干个群体，然后从这些群体中随机选择若干个进行抽样。
分层整群抽样的优点是可以更好地反映总体的特征，而且操作相对简单。
但是，这种方法需要提前对总体进行分群，因此需要对总体有一定的了解。
总的来说，不同的取样方法适用于不同的研究对象和研究目的。
在选择取样方法时，需要根据研究的具体情况来进行合理的选择，以确保研究结果的准确性和可靠性。
希望本文介绍的几种常见的取样方法对大家有所帮助。
42种材料见证取样方法
42种材料见证取样方法1.钢筋：用钢钳夹取，切割或锯断2. 混凝土：使用锤子或钻机进行打孔或钻孔取样3. 砖石：用锤子或锯片切割取样4. 地砖：使用切割机或砂轮切割取样5. 地毯：将剪刀或刀具切割取样6. 玻璃：使用切割机或砂轮切割取样7. 木材：使用电锯或手动锯进行切割8. 金属：使用金属剪刀或电锯进行切割9. 塑料：使用切割机或刀具进行切割10. 布料：使用剪刀或刀具切割取样11. 石膏板：使用锯片或切割机切割取样12. 沥青：使用锤子或锯片切割取样13. 石材：使用锯片或切割机切割取样14. 搪瓷：使用切割机或砂轮切割取样15. 橡胶：使用切割机或刀具切割取样16. 瓦片：使用切割机或砂轮切割取样17. 陶瓷：使用切割机或砂轮切割取样18. 纸张：使用剪刀或刀具切割取样19. 珍珠岩：使用锯片或切割机切割取样20. 树皮：使用刀具或剪刀进行切割取样21. 羊毛：使用剪刀或刀具切割取样22. 火山岩：使用锯片或切割机切割取样23. 藤条：使用切割机或刀具切割取样24. 瓷器：使用切割机或砂轮切割取样25. 黄铜：使用金属剪刀或电锯进行切割26. 石蜡：使用刀具进行切割取样27. 填料：用手或工具进行取样28. 水泥：使用锤子或钻机进行打孔或钻孔取样29. 防火材料：使用切割机或砂轮切割取样30. 棕榈叶：使用刀具或剪刀进行切割取样31. 纱布：使用剪刀或刀具切割取样32. 填充物：用手或工具进行取样33. 石膏：使用锯片或切割机切割取样34. 羊毛毡：使用剪刀或刀具切割取样35. 石棉：使用锯片或切割机切割取样36. 植物纤维：使用刀具或剪刀进行切割取样37. 金属合金：使用金属剪刀或电锯进行切割38. 珍珠板：使用切割机或砂轮切割取样39. 硅酸盐：使用锯片或切割机切割取样40. 纤维板：使用切割机或砂轮切割取样41. 麦草：使用刀具或剪刀进行切割取样42. 瓦楞纸：使用剪刀或刀具切割取样。
几种取样方法介绍
几种取样方法介绍样方法（1）取样调查中的两个概念①样方：样方也叫样本，从研究对象的总体中抽取出来的部分个体的集合，叫做样方。
②随机取样：在抽样时如果总体中每一个个体被抽选的机会均等，且每一个个体被选与其他个体间无任何牵连，那么，这种既满足随机性，又满足独立性的抽样，就叫做随机取样(或叫做简单随机取样)。
随机取样不允许掺入任何主观性，否则，就难以避免调查人员想获得调查属性的心理作用，往往使调查结果偏大。
③适用范围：植物种群密度，昆虫卵的密度，蚜虫、跳蝻的密度等。
（2）常用取样①点状取样法点状取样法中常用的为五点取样法，如图A，当调查的总体为非长条形时，可用此法取样。
在总体中按梅花形取5个样方，每个样方的长和宽要求一致。
这种方法适用于调查植物个体分布比较均匀的情况。
②等距取样法当调查的总体为长条形时，可用等距取样法，如图B，先将调查总体分成若干等份，由抽样比率决定距离或间隔，然后按这一相等的距离或间隔抽取样方的方法,叫做等距取样法。
例如，长条形的总体为100 m长，如果要等距抽取10样方，那么抽样的比率为1/10，抽样距离为10 m，然后可再按需要在每10 m的前1 m内进行取样，样方大小要求一致。
样方法的两种边角统计方式如下图（红色为需统计边线）样方法具体步骤如下：①确定调查对象；②选取样方：必须选择一个该种群分布较均匀的地块，使其具良好的代表性；③计数：计数每个样方内该种群数量；样方法的两种边角统计方式（红色为需统计边线）④计算：取各样方平均数。
在被调查种群的生存环境中，捕获一部分个体，将这些个体进行标志后再放回原来的环境，经过一段时间后进行重捕，根据重捕中标志个体占总捕获数的比例来估计该种群的数量。
是种群密度的常用调查方法之一。
统计原理：根据自由活动的生物在一定区域内被调查与自然个体数的比例关系对自然个体总数进行数学推断。
理论计算公式：N=M×n/m。
前提或假设：调查期间数量稳定；标志个体均匀分布在全部个体之中；标志操作不影响动物的行为和死亡。
常用取样依据及方法
常用取样依据及方法在研究和调查中，常用的取样方法有多种，这些方法根据研究目的和资源限制的不同而具有一定的适用性。
本文将介绍常用的取样依据及方法。
1.随机取样依据及方法：随机取样是一种公平、无偏的取样方法，是将研究对象按一定规则随机分配到研究组和对照组中，以保证样本的代表性和可比性。
随机取样常用的方法包括简单随机取样、分层随机取样、整群随机取样等。
-简单随机取样：简单随机抽样是一种基本的抽样方法，是指在总体中，每个样本都有相等的机会被选择。
可以使用随机数字表、随机数发生器或抽签等方法进行简单随机取样。
-分层随机取样：分层随机取样是按照总体的其中一种特征将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行简单随机取样。
这样可以保证每一层的样本具有较好的代表性，并且可以对各个层次的特征进行分析。
-整群随机取样：整群随机取样是将总体按一定的基本群划分为若干个群组，然后从多个群组中随机选取几个群组作为样本。
这种方法适用于样本分散在不同地区或单位的情况，降低了样本集合成本。
2.非随机取样依据及方法：非随机取样方法是指根据研究目的和资源限制等因素，通过人为选择样本，而不是根据随机原则选择。
非随机取样常用的方法包括方便取样、判断取样、比例取样等。
-方便取样：方便取样是一种简便、快捷的取样方法，研究者通过选择更容易接触或方便调查的个体作为样本。
这种方法的优点是省时省力，但样本选择可能存在偏差，不具备代表性。
-判断取样：判断取样是根据研究者的主观判断，选择符合研究目的的个体作为样本。
研究者会根据个体的特征、背景等因素作出选择，如选择具有代表性的个体、典型个体等。
这种方法的优点是可根据研究需要选择符合要求的样本，但存在主观性。
-比例取样：比例取样是根据总体各个分层的比例，取样时按照这个比例选取样本，以保证样本的代表性。
比例取样适用于总体分层明确的情况，可以使样本更具有总体的特征。
总之，常用取样依据及方法有随机取样和非随机取样两种。
工程施工取样方法(3篇)
第1篇在建筑工程施工过程中，取样工作是确保工程质量、安全的重要环节。
取样方法的选择和实施直接关系到检测结果的准确性，因此，掌握正确的工程施工取样方法至关重要。
以下将详细介绍几种常见的工程施工取样方法。
一、水泥取样方法1. 水泥的取样频率：按同一生产厂家、同期出厂、同一等级、同一品种、同一批号且连续进场的水泥，袋装不超过200t为一批，散装不超过500t为一批，每批抽样不少于一次。
2. 取样数量：每批水泥取样不少于12kg。
3. 取样方法：可连续取，亦可从20个以上不同部位取等量样品。
采用取样管，插入水泥适当深度，用大拇指按住气孔，小心抽出取样管，将所取样品放入洁净、干燥、不易受污染的容器中。
二、钢筋混凝土用钢材取样方法1. 钢筋原材料的取样频率：一般每批由同一牌号、同一炉罐号、同一规格、同一交货状态的钢筋组成，每批重量不大于60t。
2. 取样数量：每批钢筋取样不少于5个重量偏差不少于5的样品。
3. 取样方法：（1）拉伸试验：任选2根钢筋切取，长度约450mm。
（2）冷弯试验：任选2根钢筋切取，长度约350mm。
（3）尺寸偏差：逐支检查。
三、混凝土取样方法1. 混凝土的取样频率：按同一拌合站、同一配合比、同一施工日期的混凝土组成一批，每批取样不少于3个。
2. 取样数量：每个试件取样不少于15kg。
3. 取样方法：（1）连续取样：在混凝土浇筑过程中，每隔一定时间取样一次。
（2）分点取样：在混凝土浇筑过程中，从不同部位、不同高度、不同厚度处取样。
四、砂浆取样方法1. 砂浆的取样频率：按同一拌合站、同一配合比、同一施工日期的砂浆组成一批，每批取样不少于3个。
2. 取样数量：每个试件取样不少于15kg。
3. 取样方法：（1）连续取样：在砂浆搅拌过程中，每隔一定时间取样一次。
（2）分点取样：在砂浆搅拌过程中，从不同部位、不同高度、不同厚度处取样。
总之，在工程施工过程中，应根据不同材料的特点和工程要求，选择合适的取样方法。
取样的 基本方法
取样的基本方法
取样是指从总体中选择一部分（即样本）进行调查研究，在统计学中具有重要意义。
取样的基本方法有以下三种：
一、简单随机抽样法
简单随机抽样法是指每个样本有相同概率被选入研究中，任何一个样本的选择不会影响其他样本的选择，也就是独立的随机选择。
简单随机抽样法的步骤：
1. 决定样本容量和总体大小。
2. 对总体中的每个单位进行编号。
3. 随机选择样本，可以使用计算机程序或者抽签等随机方法。
4. 对所选择的样本进行统计学分析。
二、整群抽样法
整群抽样法是指把总体划分成不同的群体，然后对某些群体进行抽样研究。
这种方法通常用于群体相似，但样本数量巨大的情况下。
整群抽样法的步骤：
1. 研究总体被分为若干群组。
2. 随机选择一部分群体。
3. 从所选群体中选择样本。
4. 对所选择的样本进行统计学分析。
三、分层抽样法
分层抽样法是指根据所研究的总体分为若干层，每个层内单位相似，然后在每一层中进行随机抽样研究。
分层抽样法的步骤：
1. 研究总体按几个特征进行分层。
2. 随机选择一部分层。
3. 在所选择的层内随机选择样本。
4. 对所选择的样本进行统计学分析。
总之，选取适当的取样方法对于进行准确、有效的研究至关重要。
不同方法之间存在一定的优缺点，需要根据研究目的和样本特征选择合适的取样方法。
微生物的取样方法
微生物的取样方法
常见的微生物取样方法包括：
1. 表面取样法：使用无菌棉签或无菌采样布，在被检测表面擦拭或拍取，将生物样品收集到无菌管中。
2. 空气取样法：通过空气采样器或空气压力采样器，收集空气中的微生物到无菌培养基上。
3. 液体取样法：对液体样品进行取样，包括悬浮液、沉淀液、过滤液等。
4. 直接取样法：直接从生物体内取样，包括血液、尿液、粪便等。
5. 环境土壤取样法：将土壤样品取样到无菌容器中，进行分离和培养。
6. 水体取样法：将水体样品收集到无菌容器中，进行分离和培养。
注：以上方法均需注意无菌操作，避免交叉污染。
如果需要进行纯培养，可以进行单个微生物的分离，采用接种环、压板等方法。
取样法
选矿厂的取样大体可以分为两类，即静止堆料的取样和流动物料的取样。
根据取样对象的不同，取样方法也不一样，对静止物料一般用人工取样，对经常检测的流动物料多用机械取样。
一、静止料堆的取样静止料堆又分为块状料堆与细磨物料堆两种。
1、静止料堆的取样块状料堆一般指矿石堆或废石堆，多在生产过程中逐渐形成，物料的性质在料堆长、宽、深等方向都是变化的，加上块度大，取样比较困难，一般可用挖取法或探井法进行取样。
（1）挖取法取样是在料堆表面一定地点挖坑取样。
取样时要考虑取样网的密度，同时还要考虑每点的取样量、物料组成沿料堆厚度方向分布的均匀程度等因素。
这些对试样代表性都有影响。
如果料堆是沿长度方向逐渐堆积时，只要合理布置取样点，就可以比较容易地取得具有代表性的试样。
如果料堆是沿厚度方向堆积，物料组成沿厚度方向变化很大，挖取法则难于取得具有代表性的试样，此时应考虑探井法取样。
（2）探井法取样是在料堆的一定地点挖掘浅井，从挖出的物料中缩分出一部分物料作为试样，它与矿床取样用的浅井取样法相似。
由于物料是松散的，取样时还要对井壁支护，因此工作量大，费用较高。
2、细磨物料堆的取样最常见的是老尾矿堆的取样，一般都是用钻孔取样，可以用机械钻，也可有手钻，或是用普通钢管人工钻孔取样。
为了保证试样的代表性，要考虑取样网密度，一般在整个尾矿场表面均匀布置取样点，沿全深钻孔取样。
二、流动物料的取样所谓流动物料，是指运输过程的物料，包括小矿车运输原矿，皮带运输机及其他运输设备的干矿、给矿机与溜槽的料流以及流动中的矿浆。
总的来说，流动物料的取样都是采用横向截取法，即每隔一定时间，垂直于料流方向截取少量物料作为一小份试样，然后把各个小份试样累积起来作为总试样。
取样时要考虑料流组成变化及截取的频率对于试样代表性的影响。
流动物料的取样，具体分为以下几种：1、抽车取样这种取样方法适用于原矿石是由小矿车运输到选厂的情况。
一般每隔6车、10车或20车抽取一车矿石作为试样，间隔大小取决于取样期间来矿的总车数。
常用取样方法
常用取样方法1 取样方法取样方法又称采样方法，是统计学中运用到的一种重要的研究方法，它的前提是假设总体的参数不易于计算，但可以用若干抽取出的随机样本去推算这一总体的参数。
取样方法包括系统取样、随机取样、分层取样、通过分类准备的取样、优势取样及组合取样等。
2 系统取样系统取样是指将每一个被研究的样本单位都纳入取样范围，在人口或者抽样对象均匀分布的情况下，每一个抽样者单位都有相等的机会被抽到，所以系统取样也称为等概率取样。
这种抽样方式在要求非常严格的情况下，是最可靠的抽样办法，相比其他取样方式，它更能反应总体的状况。
3 随机取样随机取样又叫无放回抽样，是以随机抽取样本及查询对象为原则，按一定数量抽取，保证每一个研究对象等好几率被抽取，每一次抽取相互独立，不得重复，并用于不可替换的研究对象，也是多种研究调查中用得最普遍的方式。
4 分层取样分层取样又叫分级取样，是指将可能的抽样对象分为几个分层，每个分层的样本对象的性质、表现都要大体相同，按照其分级来取样，其中每一级之间的组合是按一定数量任意取样，而这一级之间的样本数量可以不同，以此合理的反映抽样对象的真实情况。
5 通过分类准备的取样通过分类准备的取样，也叫简单取样，它与分层取样有关，是在研究对象已经划分成几类时采取的抽样方式，按照比例各分类或逐级地抽取样本，由此来概括各分类的整体情况。
6 优势取样优势取样是指将总体中能更容易获得或更容易处理的样本单位纳入取样，可以分为两类：一类是利用可有效抽取的样本单位，比如说假设样本中半数以上是某种种类，但有几十种，那么就可以只取其中最容易取到或最容易查询的几种种类，代表其余的种类。
另一类就是在有偏差样本存在时抽取有优势的样本单位，比如社会经济状态等特征可能会影响抽样结果，这时就可以采取优势取样，减少偏差的影响。
7 组合取样组合取样也叫混合取样，混合取样是指将多种取样方法混合应用在一起，以适用复杂的研究环境。
有时如果用分层取样就显得不够精确，又不方便采用随机取样，此时就要用到组合取样，将随机取样和分层取样结合起来来取样，能够使研究结果更加可靠准确。
取样方法有哪些
取样方法有哪些一、引言。
在科研、实验、调查等工作中，取样是一个非常重要的环节，取样的方法对于研究结果的准确性和可靠性具有至关重要的作用。
因此，了解不同的取样方法，选择适合的取样方式对于保证研究的科学性和准确性至关重要。
本文将介绍一些常见的取样方法，希望能够给大家在实际工作中提供一些帮助。
二、随机取样。
随机取样是一种完全随机的取样方法，其特点是每个样本都有同等的机会被选中。
这种取样方法可以很好地避免主观性和偏见，确保样本的代表性和可靠性。
在实际操作中，可以通过简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等方式进行随机取样。
三、系统取样。
系统取样是按照一定的规律和系统来选择样本的方法，比如每隔一定的时间或者间隔选择一个样本。
这种取样方法适用于样本分布规律性较强的情况，可以减少取样的随机性，提高效率。
四、方便取样。
方便取样是指以便利和可获得性为原则进行取样，比如选择离自己较近或者易于接触的样本。
这种取样方法适用于实地调查和实验，可以节省时间和成本，但需要注意可能存在的偏倚和不可靠性。
五、分层取样。
分层取样是根据研究对象的不同特征和属性，将总体分成若干层，然后从每一层中进行随机或者系统取样。
这种取样方法可以更好地保证样本的代表性和多样性，适用于研究对象具有较强的特征和差异性的情况。
六、配额取样。
配额取样是在分层取样的基础上，按照一定的比例和配额来确定每一层的样本数量，然后再从每一层中进行方便或者随机取样。
这种取样方法可以更好地控制样本的比例和数量，适用于需要比较不同层次之间的差异性和关联性的研究。
七、滚雪球取样。
滚雪球取样是指在已有的样本基础上，通过参与者的推荐或者自我推荐来扩大样本的方法。
这种取样方法适用于研究对象难以直接获取或者联系的情况，可以借助已有样本的社会网络和关系来扩大样本规模。
八、判断取样。
判断取样是根据研究者的主观判断和经验来选择样本的方法，比如根据个人的了解和熟悉程度来选择样本。
这种取样方法适用于个别案例研究和专家访谈等情况，但需要注意可能存在的主观性和偏见。
取样方法及数量范文
取样方法及数量范文在科学研究中，取样是获取数据或物质样品的过程，它是进行实验或调查的重要环节之一、取样方法的选择和取样数量的设定直接影响到研究结果的可靠性和推广性。
本文将重点介绍常见的取样方法及取样数量的确定。
一、取样方法1.简单随机抽样：将总体分为若干个互不相交的部分，再从每个部分中随机地抽取样本，以获得代表性的样本。
这种方法适用于总体间没有明显差异的情况。
2.分层抽样：将总体划分为若干个层次，并从每个层次中抽取一定数量的样本。
分层抽样能够保证每个层次中都有足够的样本，以反映层次间的差异。
3.系统抽样：按照一定规律从总体中选取样本，例如每隔一定间隔选取一个样本。
这种方法简单快捷，适用于总体有序的情况。
4.集群抽样：将总体划分为若干个群体，然后随机选择几个群体作为样本进行研究。
这种方法适用于总体较大、分布不均匀的情况。
5.方便抽样：根据研究者方便性选取样本，不具备代表性。
这种方法适用于初步了解问题或者进行探索性研究。
二、取样数量样本数量的确定需要考虑以下几个因素：1.总体大小：总体的大小直接影响到样本数量的确定，一般来说，总体越大，样本数量需要越多。
2.研究目的：研究目的的不同要求不同的样本数量。
如果是要估计总体参数，那么一般需要更大的样本量；如果是进行对比研究，较小的样本量可能就足够了。
3.预期效应大小：如果预期效应较小，那么样本量需要更大才能保证统计结果的显著性。
4.总体分布：如果总体分布非常不均匀，那么样本数量需要更大才能对整体进行充分代表。
5.可行性：样本数量还需要考虑研究的可行性，包括时间、成本和实践操作等因素。
在研究实际可行的范围内确定合适的样本数量。
常见的样本数量确定方法有以下几种：1.公式法：根据总体大小和期望的误差范围来计算样本数量，例如使用Z检验的样本量公式或t检验的样本量公式。
2.专家建议：一些研究领域已经有了一些经验规定的样本数量范围，可以参考相关领域专家的建议。
3.先导研究：通过先进行一次小规模的研究，了解效应大小和样本量需要，再进行主要研究，这样可以有效地避免样本数量过多或过少的情况。
常用的取样方法范文
常用的取样方法范文
1.简单随机取样：从总体中按照相同的概率随机选择样本，每个样本
被选择的概率相等。
这种方法避免了主观倾向，具有较强的代表性。
2.系统抽样：对总体进行编号后，以一定的间隔选择样本。
例如，从
一个有100个员工的公司中选择10个进行调查，可以先对员工进行编号，然后每隔10个员工选择一个，即可得到样本。
3.分层抽样：将总体根据一些特征划分为若干层，然后从每层中随机
选择样本。
这种方法可以保证样本的多样性，同时保证每一层都有充分的
代表性。
4.整群抽样：将总体划分为若干个群体，然后从每个群体中选择一个
样本。
这种方法适用于总体中群体之间差异较大的情况，可以减少抽样误差。
5.比例抽样：根据其中一特定属性的比例选择样本。
例如，从一个有1000个学生的学校中选择200个样本，如果男女比例为1:2，则选择100
个男生和100个女生作为样本。
6.集束抽样：将总体划分为若干个子总体，然后分别从每个子总体中
选择样本。
这种方法适用于总体结构复杂、难以抽样的情况。
7.效用抽样：根据研究目的和资源限制选择样本。
例如，当研究对象
为少数族裔时，可以倾向选择该族群的样本，以增加研究结果的影响力。
以上是常用的取样方法，每种方法都有其适用的场景和优缺点。
在实
际应用中，根据研究目的、资源限制和总体特点选择合适的取样方法是十
分重要的。
此外，取样过程中还需要注意抽样误差的控制，如样本大小、样本分布、抽样方式等，以确保样本的代表性和可靠性。
常用的取样方法
常用的取样方法
常用的取样方法有：五点取样、对角线取样、棋盘取样、平行线取样、“Z”字形取样等。
1、五点取样法从田块四角的两条对角线的交驻点，即田块正中央，以及交驻点到四个角的中间点等5点取样。
或者，在离田块四边4～10步远的各处，随机选择5个点取样，是应用最普遍的方法。
2、对角线取样法调查取样点全部落在田块的对角线上，可分为单对角线取样法和双对角线取样法两种。
单对角线取样方法是在田块的某条对角线上，按一定的距离选定所需的全部样点。
双对角线取样法是在田块四角的两条对角线上均匀分配调查样点取样。
两种方法可在一定程度上代替棋盘式取样法，但误差较大些。
3 、棋盘式取样法将所调查的田块均匀地划成许多小区，形如棋盘方格，然后将调查取样点均匀分配在田块的一定区块上。
4 、平行线取样法在田园中每隔数行取一行进行调查。
5 、“Z”字形取样法(蛇形取样) 取样的样点分布于田边多，中间少，在田边呈点片不均匀分布时用此法为宜。
取样方法及数量范文
取样方法及数量范文一、取样方法1.简单随机抽样方法简单随机抽样是指以每个个体被抽中的概率相等为原则进行抽样的方法。
首先，将研究对象按一定特点划分为若干个层次或类别，然后从每个层次或类别中随机地抽取样本。
这种方法适用于总体较小且各个个体之间没有明显的差异。
2.系统抽样方法系统抽样是指按照一定的规则和顺序从总体中抽取样本的方法。
例如，可以从总体中随机选择一个初始个体，然后以一定的间隔抽取样本。
这种方法可以减少主观偏差，适用于总体有一定的规律和顺序的情况。
3.分层抽样方法分层抽样是指按照总体中各层次的特征和比例进行抽取样本的方法。
例如，对于一个由男性和女性组成的总体，可以将其按性别分成两个层次，然后从每个层次中抽取样本。
这种方法可以提高总体代表性，保证样本的多样性。
4.整群抽样方法整群抽样是指将总体按照一定特征分成若干个互不相交的群体，然后从其中随机抽取若干个群体作为样本。
这种方法适用于总体较大，且群体之间的差异较小的情况。
二、样本数量样本数量是取样方法中的一个重要参数，它直接影响到研究结果的准确性和推广性。
样本数量的确定应遵循以下几个原则：1.总体大小总体大小是样本数量的一个重要因素。
当总体较大时，样本数量可以适当减少；反之，当总体较小时，样本数量应该适当增加，以提高总体代表性。
2.可容忍误差研究中可容忍的误差范围是确定样本数量的一个重要依据。
通常情况下，可容忍误差越小，样本数量应该越大。
3.置信水平和置信区间置信水平和置信区间是样本数量确定的一种常用方法。
通常情况下，置信水平越高，置信区间越窄，样本数量应该越大。
4.实际可操作性样本数量还应考虑到实际的可操作性，包括时间、人力和资源等方面的限制。
在保证数据质量的前提下，样本数量应该尽可能满足实际操作的需要。
综上所述，取样方法及数量是科学研究中不可忽视的关键环节。
合理的取样方法和适当的样本数量可以保证研究结果的可靠性和有效性。
研究者在进行实际研究时应根据具体情况选择合适的取样方法，并根据总体特点、可容忍误差、置信水平和置信区间以及实际可操作性等因素确定适当的样本数量。
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词目：刻线法
英文：linear channel method
释文：又称简易刻槽法(simplified channel method)。一种对天然露头或在坑探工程中采集样品的方法。它一般是沿矿体的厚度或矿化变化最大的方向,刻凿一条连续的或规则断续的窄而浅的槽子,收集凿下的全部矿石碎块作为样品。刻线法与刻槽法比较是操作简便,效率较高,对一些矿化比较均匀的矿床,可以用来代替刻槽法采样。在矿点检查和评价的过程中,刻线法应用较广
词目：坑探采样
英文：sampling in exploratory workings
释文：在坑探工程(包括浅井、探槽、穿脉、沿脉、斜井等)中,对揭露出的矿体和围岩进行样品的采集工作。在坑探工程中的采样方法有拣块法、攫取法、方格法、刻槽法、打眼法、剥层法、全巷法等
词目：矿产取样
英文：sampling in mineral deposit
词目：砂矿取样
英文：placer sampling
释文：为查明砂矿床中有用矿物(或有用组分)的含量及其回收性能而进行的工作。它与一般矿产取样工作相比较,具有以下特点：①矿石是由粗细不一的松散沉积物(或坡、残积物)所组成,其中有用矿物的含量变化比较大,相应要求原始样品的体积或重量也较大。采样时一般需用较大直径的钻孔或大断面的样槽,甚至用剥层法或全巷法采集样品。对湖泊、河床等水下砂矿,要用特殊的采样工具,如用带有挖掘机械的木筏或船只进行采样。②原始样品的处理方法,是经过淘洗获取重矿物精矿,然后再送交分析。③分析时,主要是用重砂分析的方法确定有用矿物(或有用组分)的含量,化学分析一般只作为辅助手段
词目：方格法
英文：grid method
释文：一种对天然矿体露头或在坑探工程中采集样品的方法。掌子面上用方格法采样示意图1矿体； 2围岩； 3采样点为保证样品的代表性,采样时一般在矿体的出露部分划上网格或铺以绳网,然后按相同的网距,均匀地凿取一定数量和大小一致的矿石块,将其合并成一个样品。方格法通常只用于矿化比较均匀、矿体厚度较大的矿床
释文：按一定的规格或要求,从矿体、围岩和矿山生产的产品(如原矿、精ห้องสมุดไป่ตู้、尾矿、矿渣等)中,采集一定数量的样品,通过加工、分析、试验、鉴定,研究矿产的质量、矿石和围岩的物理和化学性质、矿石加工技术性能、矿床的开采技术条件等,为矿床评价、计算储量以及解决有关地质、采矿、选冶和矿产综合利用等方面的问题,提供资料依据。这种专门性的取样工作,称矿产取样
词目：岩矿鉴定取样
英文：sampling for mineralogical and petrological determination
释文：地质工作中的一类取样工作,即采集岩石或矿石(包括自然重砂和人工重砂)的标本,通过矿物学、岩石学和矿相学的方法,研究其矿物成分、含量、粒度、结构构造及次生变化等,为确定岩石或矿石的种类,分析地质构造,推断矿床生成地质条件,了解矿石的加工技术性能,划分矿石类型等,提供资料依据。部分矿产,还借助岩矿鉴定取样,测定与矿产质量和加工利用有关的矿物或矿石的技术物理性能,如矿物的晶形、硬度、磁性、导电性等
取样方法
取样
词目：剥层法
英文：planar method
释文：一种在坑探工程中采集样品的方法。它沿矿体的整个出露部分,连续或间隔地均匀凿下一薄层矿石对伟晶岩脉用剥层法采样示意图1矿化伟晶岩脉； 2花岗岩； 3探槽底界； 4剥层样及编号作为样品。剥层法一般只用于矿化极不均匀,有用矿物颗粒粗大,用其他采样方法不能获得可靠结果的矿床；或用其他采样方法不能得到足够重量样品的薄矿体；以及用来检查其他采样方法的可靠程度
词目：刻槽法
英文：channel method
释文：又称刻槽采样(channel sampling)。一种对天然露头或在坑探工程中常用的采样方法。一般是沿矿体的厚度方向或矿产质量变化最大的方向,按一定的规格刻凿一条长槽,收集从中凿下的全部矿石碎块作为样品。它适用于各种类型的固体矿产,在矿产地质工作的各个阶段和生产矿山中都应用很广。因人工刻槽的效率低,粉尘对人体有害,正在试验以机械刻槽代替人工刻槽
词目：四分法
英文：quartering
释文：在样品加工过程中采用的一种缩分样品的方法,其过程是将破碎、混匀后的样品堆成圆锥状,然后用特制的十字形架将其分为四个等份,取其中两个对角部分留作以后继续加工,其余部分抛弃或做他用
词目：岩(矿)心采样
英文：core sampling
释文：又称岩心钻探采样(sampling by core drilling)。以钻探获得的岩心或矿心为对象所进行的采样工作。它一般用人工或机械的方法,按一定的采样长度,沿岩(矿)心长轴将其劈成两半或四份,然后取其中的一半或四分之一作为样品。决定岩(矿)心采样质量的前提是岩(矿)心采取率的高低,如果确属地质条件使岩(矿)心采取率满足不了采样的要求时,或者因为组成的矿物软硬不一而造成选择性的磨损,使岩(矿)心中的有用矿物发生富集或贫化时,则必须在进行岩(矿)心采样的同时,收集同一孔段的岩(矿)粉,以便用两者的分析结果来确定该处的矿石品位。随着小口径钻的推广应用和分析技术的发展,岩(矿)心采样的方法也逐渐随之改进,例如应用金刚石锯沿岩(矿)心长轴切取一半岩心作为样品,以代替劈取岩(矿)心的采样方法等
词目：打眼法
英文：blasthole sampling
释文：又称炮眼法。一种在坑探工程中的采样方法。是在坑道掘进的过程中,同时收集钻凿炮眼所产生的岩屑和岩粉作为样品。其优点是效率高,样品颗粒细,对尚未被坑道揭露的某些部分可进行采样,节约了采样和样品加工时的人力和物力消耗。但缺点是往往不能按勘探要求的方向进行采样。打眼法一般只在开发勘探阶段,用于厚度较大、矿化均匀的矿体
词目：全巷法
英文：bulk method
释文：一种在坑探工程中的采样方法。其特点是当坑道在矿体中掘进时,随?窗岩欢ǔざ瓤拥滥谕诰虺龅目笫孔魑?(或者就地缩减后,取其中的一部分),故名全巷法。这种方法取得的样品质量大,运输和加工都很繁重,一般只在下列情况下采用：①用别的采样方法不能得到为确定矿产质量或矿石品位所需样品的矿床,如云母、石棉、水晶、光学原料、金刚石和部分金、铂等矿床；②研究矿产的选矿、冶炼或其他加工技术性能而需要大量的样品；③检查其他采样方法的可靠程度