排列图、因果图知识分享
质量管理工具-统计方法-排列图因果图
TS16949推进宣传(八)---常用统计分析方法介绍（一）----排列图、因果图一、排列图排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家帕雷托（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具.1.排列图的画法排列图制作可分为5步:(1)确定分析的对象排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等.(2)确定问题分类的项目可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。
(3)收集与整理数据列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。
最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。
(4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi(1)式中，f为各项目发生频数之和。
(2)(5)画排列图排列图由两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。
如图1所示为一排列图实例。
2.排列图用途(1)确定主要因素、有影响因素和次要因素根据排列图可以确定质量问题的主要因素：累计频率Fi在0-80%左右的若干因素。
是影响产品质量的主要因素，如图中焊缝气孔和夹渣。
主要因素个数一般为1-2个，最多不超过３个。
根据排列图可以确定质量问题的有影响因素：累计频率Fi在80-95%左右的若干因素。
它们对产品质量有一定影响，称为有影响因素。
根据排列图可以确定质量问题的次要因素：累计频率Fi在95-100%左右的若干因素，其对产品质量仅有轻徽影响，称为次要因素。
(2)抓主要因素解决质量问题将质量影响因素分类之后，重点针对1-2项主要因素进行改进提高，以解决质量问题。
因果图知识——精选推荐
因果图知识因果图（cause-effect diagram）因果图能简明、准确表⽰事物的因果关系、进⽽识别和发现问题的原因和改进⽅向（1）因果图定义：是表述和分析因果关系的⼀种⽅法。
（2）因果图说明：因果图是⽤于考虑并展⽰已知结果（如某种质量特性波动）与其潜在的原因之间的关系的⼀种⼯具。
许多潜在的原因可归纳成主原因与⼦原因，形成类似于鱼刺的样⼦，因此因果图⼜称鱼刺图。
（3）因果图的应⽤范围因果图⽤于①分析因果关系②表达因果关系③通过识别症状、分析原因并确定主要原因，采取措施促进问题的解决。
（4）因果图的应⽤程序因果图是原因分析的⼯具，图1）是其应⽤程序⽅框图图①明确要分析的质量问题：1）明确扼要地确定问题的结果。
当分析的问题不明确时，可⽤KJ法或矩阵数据解析法明确问题的所在2）当要分析的问题明确时，但问题较多时，可⽤排列图等⼯具确定主要问题。
规定可能原因的主要类别。
需考虑的因素包括：数据和信息系统、环境、设备、材料、测量、⽅法、⼈员。
②⼴泛、深⼊调查研究针对要分析的问题，开展⼴泛、深⼊地调查研究，以尽快找到影响质量的问题的全部的潜在原因。
调查研究过程中⼴泛采⽤的辅助⼯具是调查表，⽽当以座谈会的⽅式调查时，常采⽤头脑风暴法以激发被调查⼈的思维，产⽣创造性、开拓性的设想。
③整理取得的语⾔资料在⼴泛、深⼊调查研究的基础上，取得的⼤量语⾔资料往往是杂乱⽆章的。
应⽤分层图对语⾔资料进⾏整理，可获得具有逻辑性有条的思路。
④绘制草图：经整理后的语⾔资料，按逻辑关系进⾏图形化，就是因果图。
但为使图形更加完善，先应绘制草图供集体讨论分析⽤。
⑤讨论分析：对绘制草图⼴泛征询有关⼈员的意见，对不完善处应重复②以后各步骤，直到⼀致认为完善为⽌。
1）因果图图形不完善主要表现为：因素过少，尚未找到全部的潜在原因：因素分类不当；因素分层不符合逻辑性等。
经讨论分析认为不完善时就应在程序上进⾏反复。
⼀般对因果图⽽⾔，因为分析的问题⽐较简单，所以反复的次数⽐较少。
整理好的排列图因果图对策表
PDCA循环与统计技术学习数据主要内容：PDCA循环的定义与组成二、PDCA循环在质量管理过程中的意义三、PDCA循环的四个阶段，八个步骤四、两图一表（排列表、因果表、对策表）一、PDCA循环的定义与组成L PDCA循环的组成PDCA是英语单词Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）和Action（处理）的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进行质量管理，并且循环不止地进行下去的科学程序。
2、PDCA循环的定义PDCA循环乂叫戴明环，是美国质量管理专家戴明博士首先提出的，它是全面质量管理所应遵循的科学程序。
二、PDCA循环在质量管理过程中的意义全面质量管理活动的运转，离不开管理循环的转动，这就是说，改进与解决质量问题，赶超先进水平的各项工作，都要运H1PDCA循环的科学程序。
不论提高产品质量，还是减少不合格品，都要先提出U标，即质量提高到什么程度, 不合格品率降低多少？就要有个讣划；这个计划不仅包括LI标，而且也包括实现这个U标需要采取的描施；讣划制定之后，就要按照讣划进行检查，看是否达到预期效果，有没有达到预期的LI标：通过检查找出问题和原因；最后就要进行处理，将经验和教训制订成标准、形成制度。
三、PDCA循环的四个阶段，八个步骤PDCA循环作为全面质量管理体系运转的基本方法，其实施需要搜集大量数据资料，并综合运用各种管理技术和方法。
如图所示，一个PDCA循环一般都要经历以下4个阶段（图1所示）、8个步骤（如图2所示）：1-P ：计划（策划）J 1、找主要质量问题：排列图计划 计划 J 2、找原因：头脑风暴会议、因果图3、找要因：排列图、计分法、验证 匚4、制定对策（计划）措施:对策表2. D:执行（实施）执行5、实施对策措施3、C ：执行（检查）执行 6、检查实施效果：排列图、因果图4、A ：处理（总结）「7、标准化处理 处理V检查图1 PDCA 循环的4个阶段 循环的8个步骤图 2 PDCA8、遗留问题转下一循环四、两图一表1、排列图•定义：乂叫帕累托图，它将质量改进项I」最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
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2.制作排列图的步骤 3.选择要进行质量分析的项目 4.选择用于质量分析的度量单位 5.选择进行质量分析的数据的时间间隔 6.画横坐标 7.画纵坐标 8.在每个项目上画长方形，其高度表示该项目度量单位的量值，长方形显示出每个项目的作用大小 9.由左到右累加每一项目的量值（用%表示），并画出累计频数百分比曲线，此曲线又叫帕雷托曲线，
2. 设定目标 目标1.将衬纸超边的现象从目前占抽样数的52%降低到占抽样数的3% 目标2.将绳头布不良的现象从目前占抽样数的34%降低到占抽样数的3% 目标3.杜绝刀花的现象。
3. 原因分析 2008年2月11日,IPQC人员及生产部相关人员聚集开会，会上，大家发挥了各自的专长和智慧，集 思广益的提出了造成以上不良现象的各种原因，详见以下的因果分析图：
內部培訓資料，未經允許不得帶出嘉盈高
PDCA 循环与统计技术
学习数据
主要内容： 一、 PDCA 循环的定义与组成 二、 PDCA 循环在质量管理过程中的意义 三、 PDCA 循环的四个阶段,八个步骤 四、 两图一表（排列表、因果表、对策表）
一、 PDCA 循环的定义与组成 1. PDCA 循环的组成 PDCA 是英语单词 Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和 Action(处理)的第一个字母，PDCA 循
检查
提出 找 新问 问 找 题 题原
因 找要因
总结经验
执行
订计划
图 1 PDCA 循环的 4 个阶段
1. P:计划(策划)
计划
2. D:执行(实施)
执行 5、实施对策措施
1、找主要质量问题：排列图计划 2、找原因：头脑风暴会议、因果图 3、找要因：排列图、计分法、验证 4、制定对策(计划)措施：对策表
两图一表在实践中的应用
因果图、排列图及调查表在实践中的应用“两图一表”指因果图、排列图和调查表，它是解决质量问题的常用统计分析工具，其特点是直观、简单、实用、有效，能够为企业质量改进和质量管理提供依据。
一、因果图
因果图又名鱼刺图，是日本质量管理专家石川馨所创，通常结合头脑风暴法,找到影响结果的各种特性因素，确定因果关系，最终发现问题的根本原因，确保采取的措施正确且成效显著。
二、调查表
调查表是对特定对象收集和记录数据的一种表格形式，它适用于收集数字数据进行定量描述，也适用于收集非数字数据进行定性描述。
2.1如针对公司开发的新产品，编制顾客需求调查表，征求经销商和最终用户对“产品质量、销售价格、交付周期、产品包装、售后服务”等方面的评分及意见，相关部门收集整理后，同时结合排列图和因果图，找出问题的关键因素和根本原因，编制调查项目分析报告，供上级领导参考决策。
2.2热轧钢板表面质量缺陷调查统计表
序号缺陷项目频数（t）频率% 累计频率%
1 网裂100 50.0 50.0
2 气泡50 25.0 75.0
3 麻点23 11.5 86.5
4 瓢曲20 10.0 96.5
5 其它7 3.5 100.0
三、排列图
排列图又称主次因素分析图或帕累托图，是寻找影响工作（产品）质量主要因素的有效工具，其遵循“关键少数，次要多数”的客观规律，通常结合调查表进行应用。
一般对A区关键不合格项采取纠正措施，对B、C区一般不合格项采取预防措施，来持续改进产品质量。
举例：热轧钢板表面质量缺陷排列图：
总之，“两图一表”是基层质量管理者解决现场问题的有效工具，大力推行“两图一表”的应用，对提升管理者的分析能力、管理能力有着十分积极的作用。
qc七大手法培训课件
散布图应用场景
适用于分析两个变量之间的关系 ，如产品的尺寸和重量等。
散布图制作步骤
确定两个变量、收集数据、绘制散 布图、分析关系、制定改善措施。
控制图（control chart）
控制图概述
控制图是一种用于监控过程是 否处于统计控制状态的图形工 具，通过控制图的绘制和分析 ，可以判断过程是否稳定或处
直方图应用场景
适用于分析产品质量情况、分析 顾客满意度等。
直方图制作步骤
确定数据范围、收集数据、绘制直 方图、分析数据分布情况、制定改 善措施。
检查表（checklist）
要点一
检查表概述
要点二
检查表应用场景
检查表是一种用于收集和整理数据的 工具，通过检查表的填写和分析，可 以了解产品或过程中的问题点，并制 定相应的改善措施。
2023
qc七大手法培训课件
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、直方图、检查表、散布图、控制图和层别图。
这些方法旨在帮助企业更好地了解产品或服务的质量问题， 识别改进的机会，并采取有效的措施来提高质量。
柏拉图应用场景
适用于分析产品、过程或系统中 导致不良的主要原因，也可用于 制定改善目标。
柏拉图制作步骤
收集数据、确定不良项目、将不 良项目按比例分类、绘制柏拉图 、确定主要因素、制定改善措施 。
因果图（cause and effect diagram）
因果图概述
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互关系的图形工具，它能够将复杂的问题分解成若干个相关因素，帮助人们更好 地理解问题。
常用统计分析方法
常用统计分析方法排列图因果图散布图直方图控制图控制图的重要性控制图原理控制图种类及选用统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质量管理的基本手段，也是CAQ系统的基础，这里简要介绍制造企业应用最广的统计质量控制方法。
常用统计分析方法与控制图获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出有价值的信息成分。
常用统计分析方法此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的统计方法,包括排列图、因果图、散布图、直方图等。
排列图排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具.1.排列图的画法排列图制作可分为5步:(1)确定分析的对象排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等.(2)确定问题分类的项目可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。
(3)收集与整理数据列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。
最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。
(4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi(1)式中，f为各项目发生频数之和。
(2)(5)画排列图排列图由两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。
如图1所示为一排列图实例。
2.排列图用途(1)确定主要因素、有影响因素和次要因素根据排列图可以确定质量问题的主要因素：累计频率Fi在0-80%左右的若干因素。
常用质量管理讲义因果图排列图
累计不良件数
累计百分比
请根据上述排列图的应用步骤，做出排列图。
步骤 1 确定作为问题的特性
特性主要指不良率、尺寸偏差等品质特性，是结果。如效率、成本、安全、 人际关系等目前被作为问题的项目，都可视为结果或所掌握的事实。
步骤 2
写出特性并画出脊椎骨
把特性写在右侧，加上方框“ 称之为脊椎骨。
” ；然后从左往右画一条带箭头的粗线，
步骤 3 写出构成大骨的要因
从影响特性的各种要因中，找出涵盖面较广的要因，将其填入大骨处。若大 骨的特性与物品有关，可从4M着手（人、机、料、法）。此外，还可考虑测量、 环境等因素。将不同的工序（如粗加工、前加工、后加工等）作成大骨，也是可 以的。
上述巴雷特图表，美国的朱兰博士认为可以应用于品质管理， 推荐把它用在不良对策中发现重要问题。即，不良损失中的大部 分往往被少数几个项目占据，剩下的少部分则由更多的不良项目 占有。如果对前者的不良项目予以对策，即可大幅度降低成本。
劳伦兹曲线
财富的累计百分率 100％
人口的累计百分率 100％
排列图做法如下
③更具体地追查原因 反复问“为什么”，不仅只注意到大骨、中骨，追查要因须深入到小骨、孙骨的层次。
（3）特性要因图制作注意事项
特性要因图的原因列举有没有遗漏 ·大骨是否写全了? ·有没有漏掉关键的要因?
大骨、中骨、小骨（孙骨）是否得到了系统的整理 ·大骨、中骨、小骨（孙骨）是否按照合理的顺序往下展开了? ·有没有毫无关连性的要素? ·要因的大小有没有颠倒
不良
环境
方法
材料
（4）特性要因图的分类 ②工 序 型
按工序顺序画出的一组特性要因图
冲压工序
喷涂工序
组装工序
培训课件：排列图
汽车制造质量管理与控制排列图随着现代化大生产和科学技术的发展以及生产规模的扩大和生产效率的提高，对产品质量提出了越来越高的要求。
影响产品质量的因素也越来越复杂，既有物质因素，又有人的因素；既有生产技术因素，又有管理因素；既有企业内部的因素，又有企业外部的因素。
要把如此众多的影响因素系统地控制起来，必须灵活运用各种现代化管理方法和措施加以综合治理。
而品质管理七大工具可以针对复杂的数据统计及质量要求，进行统筹管理，因此，在质量管理中运用的十分广泛。
排列图因果图调查表分层法直方图散布图控制图七大工具ENTS010203041◼定义排列图，又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）,由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成，是为了寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的工具。
通过排列图，可看出“哪个项目有问题”、“其影响的程度如何？”◼用途①按重要性顺序显示出每个质量改进项目对整体质量问题的作用；②识别进行质量改进的机会。
◼排列图的分析方法排列图分析方法运用了“二八定律”，即：①累计频率在0-80%，为A类因素，主要影响因素；②累计频率在80-90%，为B类因素，次要影响因素；③累计频率在90-100%，为C类因素，一般影响因素。
2（1）确定所要调查的问题和收集数据选题、调查期间、必要性数据及其分类、数据收集方法等。
（2）设计制作排列图用数据表，将数据填入其中，并计算合栏数值表中列有各项因素数据、累计因素数据、各项因素所占百分比及累计百分比；需要注意的是，表中各因素数据尽量按从大到小的顺序排列。
（3）制作排列图坐标轴排列图坐标由两根纵轴和一跟横轴组成。
横坐标按数据从大到小的顺序，依次列出各种因素；左边纵轴，标频数的刻度，最大刻度为总频数；右边纵轴，标百分比刻度，最大刻度为100%。
左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。
（4）在坐标上画出矩形在横轴上按频数大小画出矩形柱，矩形的高度代表各因素频数大小，矩形的宽度参照坐标的大小合理设计。
排列图与因果图在焊接技能大赛中的应用
排列图与因果图在焊接技能大赛中的应用随着焊接技术的不断发展，焊接技能大赛已成为检验焊接工人技术水平的重要途径之一。
在这个过程中，排列图与因果图等工具被广泛地应用。
什么是排列图排列图，也叫做帕累托图或者经济性控制图，是一种用于分析和评价质量问题原因的图表。
它可以将问题按照重要性进行排序，从而帮助焊接工人确定优先修复的问题。
具体来说，排列图的制作步骤如下：1.选择要分析的因素，比如焊接缺陷的类型。
2.收集过去一段时间内焊接缺陷发生的数据。
3.利用比例尺将数据转化为百分比。
4.将数据按照重要性排序，绘制排列图。
排列图的示意图如下：排列图示意图排列图示意图在焊接技能大赛中，排列图可以被用来分析焊接缺陷的原因，确定优先修复的问题，提高焊接工人解决问题的效率。
什么是因果图因果图是一种通过绘制因果关系的图表来研究问题原因的工具。
它可以帮助焊接工人找到问题的根本原因，并给出相应的解决方案。
具体来说，因果图的制作步骤如下：1.确定问题，明确问题发生的时间和地点。
2.找到和问题相关的人和事。
3.将关系进行分类，比如人员、机器、材料等。
4.形成关系网格，显示各个因素之间的联系。
因果图的示意图如下：因果图示意图因果图示意图在焊接技能大赛中，因果图可以被用来分析焊接缺陷的根本原因，提出相应的解决方案，避免类似问题再次发生。
排列图与因果图在焊接技能大赛中的应用排列图和因果图是两种非常重要的工具，在焊接技能大赛中可以被广泛应用。
比如，在焊接技能大赛中，可以利用排列图来分析焊接缺陷的类型和发生的频率，确定哪种缺陷是优先修复的问题，提高焊接工人解决问题的效率。
同时，也可以利用因果图来分析焊接问题的根本原因，找出问题的真正原因，提出相应的解决方案，避免类似问题再次发生。
总之，排列图和因果图在焊接技能大赛中的应用非常广泛，可以帮助焊接工人分析问题、解决问题，提高技能水平，促进焊接技术的不断发展。
32 排列图、因果图、直方图分解
2.质量管理中常用的工具和方法
排列图法 因果图法 直方图法
物流质量管理
2.质量管理中常用的工具和方法
排列图
在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？
而事实上，大部分的问题，只要能找出 几个影响较大的因素，并加以处置及控制， 就可解决问题的80%以上。
物流质量管理
人员
技术不佳
粗心 无品质观念
缺乏培训
外观
物流质量管理
不良
★WHW－WHW分析例子
人
机 ⑤夹具压力太大
②未遵守作业标准
夹具设计缺陷
⑦夹具上有铁屑
设备知识了解少 设备调试不合理
⑥面定位不准确
检测技能不足 装夹位置不合理 检测不准确
刀具磨损快
同轴度偏大
材料组织异常
加工时重复定位误差多
④材料硬度大
多次加工的要求
物流质量管理
2.质量管理中常用的工具和方法
排列图
物流质量管理
2.质量管理中常用的工具和方法
排列图
小练习：
上例中主要不良品为破损，此破损为当月份 生产许多产品的破损总和，再将产品类别用排列 法分析如下：
物流质量管理
2.质量管理中常用的工具和方法
排列图
小练习：
物流质量管理
2.质量管理中常用的工具和方法
物流质量管理
2.质量管理中常用的工具和方法
排列图法
还可以对质量问题分层研究
物流质量管理
2.质量管理中常用的工具和方法
因果分析图法
某项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解 法找出其原因来。
因果图是以结果为特性，以原因作为因素，在它 们之间用箭头联系起来，表示因果关系的图形。
质量管理工具之调查表、排列图、因果图和分层法
操作者
漏油
不漏油
漏油率%
A
6
13
32
B
3
9
25
C
10
9
53
合计
19
31
38
表按气缸垫生产厂家分层统计表
供应厂
漏油
不漏油
漏油率%
甲
9
14
39
乙
10
17
37
合计
19
31
38
从上面两个分层统计表中能得出什么结论？
3．因果图，又称为特性要因图，或形象地称为树枝图或鱼刺图，它是用来表示和分析质量问题与其潜在的原因关系的一种图表。一家印刷企业的复印机的复印质量总是达不到预定标准，希望通过因果图找出复印机复印不清楚的原因，以便采取针对性的措施加以解决。以下为该企业拟采取的因果图绘制步骤，请根据该步骤绘制正确的因果图。
（1）确定待分析的质量问题，将其写在右侧的方框内，画出主干，箭头指向右端。确定复印机复印不清楚作为此问题的特性，在它的左侧画一个自左向右的粗箭头。
（2）确定该问题中影响质量原因的分类方法。按分析工序质量问题的影响因素——人、机、料、法、环五大因素，造成复印机复印不清楚的原因可以具体分成复印人员、复印机、复印纸、原稿、复印方法及复印环境六大类，用中箭头表示。
4．某柴油机装配厂的气缸体与汽缸垫之间经常发生漏油现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。被调查的50台柴油机，有19台漏油，漏油率为38%。通过分析，认为造成漏油的原因有两个：一是该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差异；二是气缸垫分别由甲、乙两厂供应，原材料有差异。
为弄清究竟是什么原因造成漏油或找到降低漏油率的方法，该厂分别采用操作工人、气缸垫两种标志数据进行分层，得到的统计情况分别如下表所示。
质量管理的常用工具与手法(含试题及答案)
质量管理的常用工具与手法一、因果图和排列图1.因果图因果图又名“鱼刺图”，由日本著名的质量管理专家石川兴发明。
因果图是用来思考和显示已知结果及潜在原因之间关系的图，通过对因果关系进行分析和表达，便于解决问题。
因果图的程序一般而言，因果图的程序主要有五个：第一，简明扼要地规定结果。
第二，规定可能原因的主要类别。
第三，在右边方框理画出结果，在左边画出主要类别，作为结果框的输入。
第四，寻找所有下层次的原因，并画在相应的主枝上，然后继续寻找。
第五，从最高层次原因中选取和识别少量的、看起来对结果影响最大的原因，并对它们开展进一步的研究。
因果图的应用图1所示的是因果分析图。
图1 因果分析案例图从图1可见，首先要画一个粗箭头，把问题放到右边，作为结果框的输出。
如电灯不亮，需要从灯泡问题、电源问题、电线问题、开关问题等方面进行分析。
然后再逐一细查原因，步步深化。
灯泡原因分析完后，再用同样的办法从电源上、电线上、开关上分析原因。
这种分析的思路就是因果图的思路。
2.排列图排列图又名排队图，是为了对最主要到最次要的项目进行排列而作出的简单图示。
排列图的作用一般而言，排列图主要有三个用途：第一，按重要性顺序显示出每个项目对整个问题的作用。
第二，提出识别改进的机会。
第三，用最小的努力获得最大的成功。
排列图的应用【案例】快速热水器的排列图2000年，台州某热水器厂商开发出了一种快速热水器产品，这种热水器打开5秒钟后，就能完成将水加热，而且可以持续24小时源源不断地供应热水。
但在试验过程中，出现了一个问题，即关键发热零件有时会突然烧掉。
要查出上述问题的原因，可以用排列图表进行分析。
表1 排列图分析表从表1个残缺品；其次，再逐项进行分类，例如拉弧一项就占了251个，功率不合格的占了37个，发热膜脱落的有16个，端面不平有10个，还有12个是由于其他原因。
再次，做一个累计评定，将各项累计频数和累计频率计算出来。
图2所示的是数据计算出来后，排列图就基本完成。
排列图、因果图
[因果图的应用程序]
• 开始画图
原因类别 原因类别 结果 原因类别 原因类别
全面质量管理基础知识
[因果图]
[因果图的应用程序]
•
•
寻找所有下一个层次的原因，画在响应的主（因） 枝上，并继续一层层地展开下去 从最高层次的原因（末端因素）中选取和识别少 量（一般为3~5个）看起来对结果有最大影响的 原因。
全面质量管理基础知识
•
• • •
“要因”一定要确定在末端因素上，而不应 确定在中间过程上 对末端因素，特别是“要因”一定要在对 策表上反映出来 论证合格的“要因”一定要在对策表上反 映出来 绘制因果图并逐步完善可积累知识和经验
例：
某机件加工厂所使用的设备，在运行中 渗漏问题严重，经QC小组进行讨论，共找 出如下原因：设备老化，轴磨损；选料不好， 代用料多；责任心不强，教育少；工艺不合 理，无标准；技术水平低，培训少，光线太 暗，灯泡瓦数小。请把讨论中所提出的原因 绘出因果图。
• • • • 散布图 定义：描述两个因素之间关系的图形称 散布图，又称相关图。 分层法 定义：又叫分类法或分组法，它是按照 一定标志，把收集的大量有关某一特定 主题的统计数据加以分析归类、整理和 汇总的一种分析方法。
全面质量管理基础知识
• • • 适用于非数字数据的工具 分层图 定义：它是按照一定的标志，把收集到 的大量有关某一特定主题的统计数据或 意见加以整理、归类和汇总，以便能更 确切地揭示事物波动的实质原因和变化 规律的一种方法。又称分类法或分组法。
全面质量管理基础知识
[因果图]
[因果图作用]
• 分析因果关系 • 表达因果关系，积累经验 • 通过识别症状，分析原因，寻找措施以促 进问题的解决
因果分析图
两图一表
排列图------把握关键问题关键事项，不要平均使力，更不要事无巨细， 排列图 眉毛胡子一把抓（2/8原则）。 鱼刺图（因果图）------把握根本原因（Root cause)，确定根本解。 鱼刺图（因果图 对策表
把握两个关键和二个一一对应原则
5
排列图
品质
Document
早班
Category
2
问题
坦然地面对问题，但要及时及早审视，力求及早查觉问题所在，及早 解决掉（及时纠偏，事先预防），而不要等到破败不堪，灾难临头才 大切大悟（事后诸葛亮）。如果…… 更在于问题帮助我们揭示管理控制的缺失所在， 并借此提供了一个绝 佳的改善机会…….
杠杆 持续改善
支点/引爆点
品質
上半部两个“斤”，意味“斤斤计效 斤 斤斤计效”； 斤斤计效 下半部一个“貝”，通解为“钱”。 貝 钱
因果图与排列图 分层法 调查表、相关图 直方图和控制图 因果图 排列图、分层法 调查表 相关图 直方图 控制图 排列图 分层法、调查表 相关图、直方图 控制图等常 用而简单的一些统计分析方法------被广泛应用于质量管理改善当中， 因此被统称为QC七种工具 七种工具。 七种工具
因果图主要籍参与者的头脑风爆，集思广益，把对问题有影响的一 因果图 些重要的因素加以分析和分类，并在同一张图上把它们的关系用箭 头表示出来，以此来分析、寻找问题产生的原因和主要原因 主要原因。 主要原因
因果分析图（鱼刺图） 因果分析图（鱼刺图）
版权所有: Yu Shao Zhong
问题（制造原因、流出原因） 问题（制造原因、流出原因） 不接收不合格品；不制造不合格品；不放行 不合格品；(过程要受控） 现象≠问题（不要被表象迷惑，不要被假象蒙 蔽）真正的问题是什么？ 1. 深入分析事件（解剖，一层层细细剥开） 问 题 和 对 策 2. 深入到未端原因，即深层次原因（再三发 问技巧或业集法或关联图法） 3. 掌握二图一表（排列图/因果图/对策表） 4. 把握好两个关键 5. 根本解 Vs 替代解 6. 不仅仅局限于事件或问题本身而是反观整 个系统
因果图、排列图、散布图
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实例
制作帕雷托图的重点项目得出重点项目，
——进行要因的重点层面分析以采取对策
例子：炫丽机能问题分析的帕雷托图。
问题 数量 异响 105 渗漏 93 18.9% 40.2% 装配问题 89 18.1% 58.2% 灯光 74 15.0% 73.2% 四轮定位 功能失效 错漏装 56 11.4% 84.6% 36 7.3% 91.9% 4 0.8% 92.7% 其他 36 7.3% 100.0%
二、起源
日本品管权威石川馨博士首先提出[某项结果之形成， 必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。]这个 概念。所以因果图又称[石川图]。
质 量 是 企 业 的 生 命
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三、用途
因果图用来分析因果关系、表达因果关系和通过识别 症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决。因果 图可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是 树立意识的初期，易于使问题的要因明朗化，从而设 计步骤解决问题。 因果图适用于分析产生质量问题的原因，以便确定因 果关系，为质量改进提供依据。
d.结合改善：与别人的意见相结合，不断启发和改善自己的想法，
发言时要用附合雷同他人发言的方式发表意见； e.如实记录：对于任何人的发言，均要如实记录下来。一是获得全 面的信息，二是给人以重视感，从心里上感召他人多发表意见。
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2.原因的分析用分层法进行归纳； 3.因果图一般由小组集体绘制，但拥有足够过程知识和经验的
质 量 是 企 业 的 生 命
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操 作 者
没有确认零件型号
统计方法基础知识(二)
2、缺陷位置调查表
做法： 1、画出产品示意图，规定不同外观质量缺陷符号。 2、逐一检查样本，把发现的缺陷按规定符号在相 应位置标示。
现场生产过程中许多产品零件存在气孔、疵点、碰伤、 脏污外观质量缺陷。缺陷位置调查表可用来记录、统计、分 析不同类型的外观质量缺陷，发生的部位和密集程度，找出 规律，为进一步调查提供事实依据。以下缺陷位置调查表看 出：车顶部、门上尘粒明显高，应解决无尘喷漆的问题。
1 2 3 4 5 . . 250
烤烟 型 烤烟 型 烤烟 型 烤烟 型 烤烟 型 烤烟 型
500 500 500 500 500
10 2500
500 125000
6 990
1.2 0.8
1 80
1 297
2 458
1 35 28 10 15 12
1 55
合计
不合格调查表（表格式）
序号 1 2 3 4 5 项 目 服务态度差 商品种类少 商场环境差 价格偏高 服务设施差 频数 80 60 30 20 4 累计% 80 140 170 190 194 频率 40 30 15 10 2 累计% 40 70 85 95 97
正 正 正 正
正 正 正 正
正 正 正 正
正
正
4、用于非数字数据分析调查表
（1）某商场对顾客满意情况的调查表
满意情况 序号 1 2 3 4 5 6 调查项目 商品品种规格 商品档次 价格定位 柜台陈设 购物环境 售货员服务态度 √ √ √ √ √ 具体意见
满意
较满意
√
不满意
用于非数字数据分析的调查表
关联图
原理：
（P148）
采用逻辑关系，理清复杂问题，整理语言文字 资料的一种方法。
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3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
❖ （2）画排列图。在坐标系的横轴上从左到右依次标出
各个原因，“其他”这一项放在最后，在坐标系上设置 两条纵坐标轴，在左边的纵坐标轴上标上频数，在右边 的纵坐标轴的相应位置上标出频率。然后在图上每个原 因项的上方画一个矩形，其高度等于相应的频数，宽度 相等。然后在每一矩形的右上角上点一个点，其高度为 到该原因为止的累积频数，并从原点开始把这些点连成 一条折线，称这条折线为累积频率折线，也叫帕累托曲 线，如图 2.7 所示。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
★实例：某服装厂缝制质量部检查了一批服装 ，不合格项目为断线72件，棱角不好12件，做 工不一致117件，脏污3件，线不直23件，对称 不够8件，其他问题的5件，试绘制排列图，从 图中能否发现造成本周客诉的主要原因是哪些 。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
项目 做工不一致
要因
要因
的定性分析方法。广泛应用于制造业和服务业中。
3.1质量管理的老七种工具－因果图
二、因果图的基本形式
3.1质量管理的老七种工具－因果图
三、因果图的做法
❖ 例 1 复印机的复印质量未达到预定标准，希望通过因
果图找出复印机复印不清楚的原因，以便采取针对性 措施加以解决。
❖ 第一步，确定待分析的质量问题，将其写在右侧的方
检查了7批，对每一件不合格品分析原因后列在如表2.1所示。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
从表2.1中给出的数据可以看出各种原因造成的不合格
品的比例。为了找出产生不合格品的主要原因，需要 通过排列图进行分析，具体步骤如下：
❖ （1）列频数统计表。将表2.1中的数据按频数或频率
大小顺序重新进行排列，最大的排在最上面，其他依 次排在下面，“其他”排在最后，然后再加上一列 “累积频率”，便得到频数统计表，如表2.2所示。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
❖ （3）确定主要原因（应用排列图进行问题分析) 主要问题或关键问题（A类）：累积百分比从0%到80%
（大约数）之间的问题。从图 2.7 可以看出，造成不 合格品的主要原因是操作、工具与设备，要减少不合 格品应该首先从这 3 个方面着手。
次要的多数”的原理，对有关产品质量的数据进行分 类排列，用图形表明影响产品质量的关键所在，从而 便可知道哪个因素对质量的影响最大，改善质量的工 作应从哪里入手解决问题最为有效，经济效果最好。
3.1质量管理的老七种工具
二、排列图的形式
3.1质量管理的老七种工具－排列图
三、排列图的做法
❖ 例1对某产品进行质量检验，并对其中的不合格品进行原因分析，共
断线 线不直 棱角不好 对称不够
脏污 其他 合计
服装不合格产品列表
频数（件）
累积频数
117
117
72
189
23
212
12
224
8
232
3
235
5
240
240
240
累积频率 48.8％ 78.8 ％ 88.3 ％ 93.3 ％ 96.7 ％ 98 ％ 100 ％ 100 ％
3.1质量管理的老七种工具－排列图
不良品数 150 140 80 30 22 21
不良品率 33.9 31.6 18.0 6.8 5.0 4.7
累积百分比 33.9 65.5 83.5 90.3 95.3 100.0
3.1质量管理的老七种工具－排列图
不良 品数
150 150
100 33.9
50
0 蓄油孔 扣环
140 83.5
95.3 90.3
框内，画出主干，箭头指向右端。确定复印机复印不 清楚作为此问题的特性，在它的左侧画一个自左向右 的粗箭头，如图 2.8 所示。
因果图是用来表示和分析质量问题与其潜在的原因
关系的一种图表。它是以结果为特性，以原因作为因
素，在它们之间用箭头联系起来，表示因果关系的图
形。又叫特性要因图，或形象地称为树枝图或鱼刺图，
是由日本质量管理学者石川馨在 1943 年提出的，所
以也称为石川图。
要因
要因
因果图是用来分析影响产品质量各种原特征因的一种有效
累积百 分比
100 100
66.5
80
30
22
50 21
动平衡 开档大 法兰销 小头直 拐颈小
超差
孔大 径小
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
根据排列图确定主要因 素、次要因素和一般影 响因素。 80%,90%,100% 和A线、B线、C线。
不合格品排列图
频数（ 240 件）
180
120
60
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
117
做工 不一
致
78.8％
93.3％ 88.3％
98％ 96.7％
48.8％ 72
23
断线
线不 直
12
棱角 不好
8
对称 不够
3 脏污
5 其它
100％ 累计百 分率（ ％）
50％
2.因果图
----寻找原因的捷径
3.1质量管理的老七种工具－因果图
一、因果图概述
次要问题（B类）：累积百分比从80%到90%多之间的问
题。（工艺、材料）
一般问题（C类）：累积百分比从90%多到100%之间的
问题。（其他）
3.1质量管理的老七种工具－排列图
四、排列图的另一个例子：
曲轴加工不良品统计数据表
序号 1 2 3 4 5 6
不良品因素 蓄油孔扣环 动平衡超差
开档大 法兰销孔大 小头直径小 拐颈小
3.1质量管理的老七种工具－排列图
排列图遵循二八法则
1、80%的问题由20%的原因引起； 2、80%的索赔发生在20%的生产线上； 3、80%的销售额由20%的产品带来； 4、80%的品质成本由20%的品质问题造成； 5、80%的品质问题由20%的人员引起。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
在质量管理中运用排列图，就是根据“关键的少数和
排列图、因果图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
• 排列图的由来
1、意大利经济学家pareto “关键的少数”，“排列图法则”。 2、美国经济学者劳伦兹M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描
绘“排列图法则”，即经济学中的Lorenz曲线。 3、质量管理专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用于质量管理上，
同时提出“关键的少数，次要的多数”的见解，并借用 Pareto的名字，将此定义为排列图。 4、石川馨博士将其引入到质量管理活动中使用，从而成为 质量管理七大工具之一，在现场得到广泛使用。