排列图、因果图知识分享
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排列图、因果图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
• 排列图的由来
1、意大利经济学家pareto “关键的少数”，“排列图法则”。 2、美国经济学者劳伦兹M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描
绘“排列图法则”，即经济学中的Lorenz曲线。 3、质量管理专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用于质量管理上，
同时提出“关键的少数，次要的多数”的见解，并借用 Pareto的名字，将此定义为排列图。 4、石川馨博士将其引入到质量管理活动中使用，从而成为 质量管理七大工具之一，在现场得到广泛使用。
次要问题（B类）：累积百分比从80%到90%多之间的问
题。（工艺、材料）
一般问题（C类）：累积百分比从90%多到100%之间的
问题。（其他）
3.1质量管理的老七种工具－排列图
四、排列图的另一个例子：
曲轴加工不良品统计数据表
序号 1 2 3 4 5 6
不良品因素 蓄油孔扣环 动平衡超差
开档大 法兰销孔大 小头直径小 拐颈小
断线 线不直 棱角不好 对称不够
脏污 其他 合计
服装不合格产品列表
频数（件）
累积频数
117
117
72
189
23
212
12
224
8
232
3
235
5
240
240
240
累积频率 48.8％ 78.8 ％ 88.3 ％ 93.3 ％ 96.7 ％ 98 ％ 100 ％ 100 ％
3.1质量管理的老七种工具－排列图
次要的多数”的原理，对有关产品质量的数据进行分 类排列，用图形表明影响产品质量的关键所在，从而 便可知道哪个因素对质量的影响最大，改善质量的工 作应从哪里入手解决问题最为有效，经济效果最好。
3.1质量管理的老七种工具
二、排列图的形式
3.1质量管理的老七种工具－排列图
三、排列图的做法
❖ 例1对某产品进行质量检验，并对其中的不合格品进行原因分析，共
不合格品排列图
频数（ 240 件）
180
120
60
117
做工 不一
致
78.8％
93.3％ 88.3％
98％ 96.7％
48.8％ 72
23
断线
线不 直
12
棱角 不好
8
对称 不够
3 脏污
5 其它
100％ 累计百 分率（ ％）
50％
2.因果图
----寻找原因的捷径
3.1质量管理的老七种工具－因果图
一、因果图概述
要因
要因
的定性分析方法。广泛应用于制造业和服务业中。
3.1质量管理的老七种工具－因果图
二、因果图的基本形式
3.1质量管理的老七种工具－因果图
三、因果图的做法
❖ 例 1 复印机的复印质量未达到预定标准，希望通过因
果图找出复印机复印不清楚的原因，以便采取针对性 措施加以解决。
❖ 第一步，确定待分析的质量问题，将其写在右侧的方
检查了7批，对每一件不合格品分析原因后列在如表2.1所示。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
从表2.1中给出的数据可以看出各种原因造成的不合格
品的比例。为了找出产生不合格品的主要原因，需要 通过排列图进行分析，具体步骤如下：
❖ （1）列频数统计表。将表2.1中的数据按频数或频率
大小顺序重新进行排列，最大的排在最上面，其他依 次排在下面，“其他”排在最后，然后再加上一列 “累积频率”，便得到频数统计表，如表2.2所示。
框内，画出主干，箭头指向右端。确定复印机复印不 清楚作为此问题的特性，在它的左侧画一个自左向右 的粗箭头，如图 2.8 所示。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
排列图遵循二八法则
1、80%的问题由20%的原因引起； 2、80%的索赔发生在20%的生产线上； 3、80%的销售额由20%的产品带来； 4、80%的品质成本由20%的品质问题造成； 5、80%的品质问题由20%的人员引起。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
在质量管理中运用排列图，就是根据“关键的少数和
累积百 分比
100 100
66.5
80
30
22
50 21
动平衡 开档大 法兰销 小头直 拐颈小
超差
孔大 径小
百度文库
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
根据排列图确定主要因 素、次要因素和一般影 响因素。 80%,90%,100% 和A线、B线、C线。
不良品数 150 140 80 30 22 21
不良品率 33.9 31.6 18.0 6.8 5.0 4.7
累积百分比 33.9 65.5 83.5 90.3 95.3 100.0
3.1质量管理的老七种工具－排列图
不良 品数
150 150
100 33.9
50
0 蓄油孔 扣环
140 83.5
95.3 90.3
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
❖ （3）确定主要原因（应用排列图进行问题分析) 主要问题或关键问题（A类）：累积百分比从0%到80%
（大约数）之间的问题。从图 2.7 可以看出，造成不 合格品的主要原因是操作、工具与设备，要减少不合 格品应该首先从这 3 个方面着手。
因果图是用来表示和分析质量问题与其潜在的原因
关系的一种图表。它是以结果为特性，以原因作为因
素，在它们之间用箭头联系起来，表示因果关系的图
形。又叫特性要因图，或形象地称为树枝图或鱼刺图，
是由日本质量管理学者石川馨在 1943 年提出的，所
以也称为石川图。
要因
要因
因果图是用来分析影响产品质量各种原特征因的一种有效
3.1质量管理的老七种工具－排列图
★实例：某服装厂缝制质量部检查了一批服装 ，不合格项目为断线72件，棱角不好12件，做 工不一致117件，脏污3件，线不直23件，对称 不够8件，其他问题的5件，试绘制排列图，从 图中能否发现造成本周客诉的主要原因是哪些 。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
项目 做工不一致
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
❖ （2）画排列图。在坐标系的横轴上从左到右依次标出
各个原因，“其他”这一项放在最后，在坐标系上设置 两条纵坐标轴，在左边的纵坐标轴上标上频数，在右边 的纵坐标轴的相应位置上标出频率。然后在图上每个原 因项的上方画一个矩形，其高度等于相应的频数，宽度 相等。然后在每一矩形的右上角上点一个点，其高度为 到该原因为止的累积频数，并从原点开始把这些点连成 一条折线，称这条折线为累积频率折线，也叫帕累托曲 线，如图 2.7 所示。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
• 排列图的由来
1、意大利经济学家pareto “关键的少数”，“排列图法则”。 2、美国经济学者劳伦兹M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描
绘“排列图法则”，即经济学中的Lorenz曲线。 3、质量管理专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用于质量管理上，
同时提出“关键的少数，次要的多数”的见解，并借用 Pareto的名字，将此定义为排列图。 4、石川馨博士将其引入到质量管理活动中使用，从而成为 质量管理七大工具之一，在现场得到广泛使用。
次要问题（B类）：累积百分比从80%到90%多之间的问
题。（工艺、材料）
一般问题（C类）：累积百分比从90%多到100%之间的
问题。（其他）
3.1质量管理的老七种工具－排列图
四、排列图的另一个例子：
曲轴加工不良品统计数据表
序号 1 2 3 4 5 6
不良品因素 蓄油孔扣环 动平衡超差
开档大 法兰销孔大 小头直径小 拐颈小
断线 线不直 棱角不好 对称不够
脏污 其他 合计
服装不合格产品列表
频数（件）
累积频数
117
117
72
189
23
212
12
224
8
232
3
235
5
240
240
240
累积频率 48.8％ 78.8 ％ 88.3 ％ 93.3 ％ 96.7 ％ 98 ％ 100 ％ 100 ％
3.1质量管理的老七种工具－排列图
次要的多数”的原理，对有关产品质量的数据进行分 类排列，用图形表明影响产品质量的关键所在，从而 便可知道哪个因素对质量的影响最大，改善质量的工 作应从哪里入手解决问题最为有效，经济效果最好。
3.1质量管理的老七种工具
二、排列图的形式
3.1质量管理的老七种工具－排列图
三、排列图的做法
❖ 例1对某产品进行质量检验，并对其中的不合格品进行原因分析，共
不合格品排列图
频数（ 240 件）
180
120
60
117
做工 不一
致
78.8％
93.3％ 88.3％
98％ 96.7％
48.8％ 72
23
断线
线不 直
12
棱角 不好
8
对称 不够
3 脏污
5 其它
100％ 累计百 分率（ ％）
50％
2.因果图
----寻找原因的捷径
3.1质量管理的老七种工具－因果图
一、因果图概述
要因
要因
的定性分析方法。广泛应用于制造业和服务业中。
3.1质量管理的老七种工具－因果图
二、因果图的基本形式
3.1质量管理的老七种工具－因果图
三、因果图的做法
❖ 例 1 复印机的复印质量未达到预定标准，希望通过因
果图找出复印机复印不清楚的原因，以便采取针对性 措施加以解决。
❖ 第一步，确定待分析的质量问题，将其写在右侧的方
检查了7批，对每一件不合格品分析原因后列在如表2.1所示。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
从表2.1中给出的数据可以看出各种原因造成的不合格
品的比例。为了找出产生不合格品的主要原因，需要 通过排列图进行分析，具体步骤如下：
❖ （1）列频数统计表。将表2.1中的数据按频数或频率
大小顺序重新进行排列，最大的排在最上面，其他依 次排在下面，“其他”排在最后，然后再加上一列 “累积频率”，便得到频数统计表，如表2.2所示。
框内，画出主干，箭头指向右端。确定复印机复印不 清楚作为此问题的特性，在它的左侧画一个自左向右 的粗箭头，如图 2.8 所示。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
排列图遵循二八法则
1、80%的问题由20%的原因引起； 2、80%的索赔发生在20%的生产线上； 3、80%的销售额由20%的产品带来； 4、80%的品质成本由20%的品质问题造成； 5、80%的品质问题由20%的人员引起。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
在质量管理中运用排列图，就是根据“关键的少数和
累积百 分比
100 100
66.5
80
30
22
50 21
动平衡 开档大 法兰销 小头直 拐颈小
超差
孔大 径小
百度文库
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
根据排列图确定主要因 素、次要因素和一般影 响因素。 80%,90%,100% 和A线、B线、C线。
不良品数 150 140 80 30 22 21
不良品率 33.9 31.6 18.0 6.8 5.0 4.7
累积百分比 33.9 65.5 83.5 90.3 95.3 100.0
3.1质量管理的老七种工具－排列图
不良 品数
150 150
100 33.9
50
0 蓄油孔 扣环
140 83.5
95.3 90.3
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
❖ （3）确定主要原因（应用排列图进行问题分析) 主要问题或关键问题（A类）：累积百分比从0%到80%
（大约数）之间的问题。从图 2.7 可以看出，造成不 合格品的主要原因是操作、工具与设备，要减少不合 格品应该首先从这 3 个方面着手。
因果图是用来表示和分析质量问题与其潜在的原因
关系的一种图表。它是以结果为特性，以原因作为因
素，在它们之间用箭头联系起来，表示因果关系的图
形。又叫特性要因图，或形象地称为树枝图或鱼刺图，
是由日本质量管理学者石川馨在 1943 年提出的，所
以也称为石川图。
要因
要因
因果图是用来分析影响产品质量各种原特征因的一种有效
3.1质量管理的老七种工具－排列图
★实例：某服装厂缝制质量部检查了一批服装 ，不合格项目为断线72件，棱角不好12件，做 工不一致117件，脏污3件，线不直23件，对称 不够8件，其他问题的5件，试绘制排列图，从 图中能否发现造成本周客诉的主要原因是哪些 。
3.1质量管理的老七种工具－排列图
项目 做工不一致
3.1质量管理的老七种工具－排列图
3.1质量管理的老七种工具－排列图
❖ （2）画排列图。在坐标系的横轴上从左到右依次标出
各个原因，“其他”这一项放在最后，在坐标系上设置 两条纵坐标轴，在左边的纵坐标轴上标上频数，在右边 的纵坐标轴的相应位置上标出频率。然后在图上每个原 因项的上方画一个矩形，其高度等于相应的频数，宽度 相等。然后在每一矩形的右上角上点一个点，其高度为 到该原因为止的累积频数，并从原点开始把这些点连成 一条折线，称这条折线为累积频率折线，也叫帕累托曲 线，如图 2.7 所示。