教育统计与测量评价
教育统计与测量评价
教育统计与测量评价教育统计是指收集、整理和分析与教育相关的数量数据的过程。
教育统计可以帮助我们了解教育资源的分布情况、学生的学习情况、教育投入的效果等。
通过教育统计，我们可以发现存在的问题和不平等现象，为改进教育政策和实践提供依据。
教育统计采用了许多数学和统计的方法，例如抽样调查、数据处理和分析等。
教育测量评价是指评估和度量教育过程和结果的方法。
通过教育测量评价，我们可以评估学生的学习成绩、教学质量和学校的绩效等。
教育测量评价主要包括定性和定量的方法。
定性方法主要是通过观察和描述来评估教育的质量和效果，定量方法则是通过数据的收集、处理和分析来度量教育的效果和影响。
教育测量评价也可以帮助我们了解不同教育政策和方法的效果和作用，为决策提供科学依据。
教育统计与测量评价具有重要的意义。
首先，它们可以帮助我们了解教育的现状和问题，为制定和实施教育政策提供依据。
通过统计数据和评估结果，我们可以了解教育资源的分布情况、学生的学习情况和教学质量的状况。
其次，教育统计与测量评价能够促进教育的公平与效益。
通过统计和评估，我们可以发现存在的问题和不平等现象，并采取相应的措施进行改进和调整，以提高教育的公平和质量。
再次，教育统计与测量评价可以帮助教师和学校改进教学质量和学习成果。
通过测量评价，教师和学校可以了解学生的学习情况和问题所在，从而调整教学方法和内容，提高学生的学习成绩和学习兴趣。
然而，教育统计与测量评价也存在一些挑战和问题。
首先，数据的收集和处理过程可能存在一定的误差和偏差。
这可能会影响统计结果和评估结论的准确性和可靠性。
其次，教育统计与测量评价需要大量的专业知识和技能。
不同的测量评价方法和工具需要不同的专业背景和技术支持。
因此，专业人员的培养和支持是至关重要的。
此外，教育统计与测量评价还需要合理的制度和机制支持。
政府和学校需要建立完善的数据收集和管理系统，为统计和评估提供支持和保障。
综上所述，教育统计与测量评价在教育领域具有重要的意义。
教育统计与测量评价(和答案)
福建师大继续教育学院教育学专业《教育统计与测量评价》试卷年级_________学号_______________ 姓名_________________ 成绩________一、名词解释（20%）1、积差相关: 研究两种现象，两种行为或两个事物，一句话，研究两个变量之间的相关情况时，积差相关是应用最普遍、最基本的一种相关分析方法，尤其适合于对两个连续变量之间的相关情况进行定量分析。
2、评价指标：评价指标就是根据评价的目标，由评价指标的设计者分解出来的，能反映评价对象某方面本质特征具体化、行为化的主要因素，它是对评价对象进行价值判断的依据。
3、潜力参照测量与评价：标准参照测量与评价是将被试的表现与既定的教常模参照测量与评价是将被试水平与测验常模相育目标或行为标准相比较，以评价被试在多大比较，以评价被试在团体中的相对地位的一种测程度上达到该标准。
4、测验的信度：任何测量都必须具有客观性和可靠性，即测量结果不能随测量者、时间、地点的变化而变化，作为测量、测量的可靠性问题就是测量的信度问题。
二、简答题（45%）1、怎样制作命题双向细目表？答：现就双向细目表的制作提出如下建议：（1）．双向细目表的制作应该同课程大纲、教案、教材具有一致性。
考核知识内容的选择，要依照教学大纲（考试大纲）的要求，试题范围应覆盖课程的全部内容，既要注意覆盖面，又要选择重点内容，题量以中等学生在规定的时间内能答完为限。
（2）．双向细目表中反映学生学习水平一维采用“识记(记忆)”、“理解”、“简单应用”、“综合应用”等目标分类，体现了对学生从最简单的、基本的到复杂的、高级的认知能力的考核。
每前一目标都是后续目标的基础，即没有识记，就不能有理解；没有识记与理解，就难以应用。
所以一个考核内容中的知识点在同一试卷中对应一种题型，原则上只能对应一种考核目标。
识记、理解、简单应用、综合应用四个目标分类对应的试题所占分值的比例一般控制在18：28：30：24，因课程性质不同，可作适当的调整，但其调整范围控制在10%左右。
教育统计与测量评价
《期末考试复习纲要及考试说明》
• 说明一：本课程终结性正式测验的题目类型及权重
• （一）单项选择题（10题）
10分
• （二）阅读或者绘制统计图和统计表（1题） 10分
• （三）概念或词语解释（3题）
9分
• （四）论述题（3题）
21分
• （五）计算与分析题（ 4题）
36分
• （六）统计假设检验（1题）
一、课程介绍
《教育统计与测量评价》主要涉及教育统 计学、教育测量学和教育评价学三门学科。 主要从实证角度研究教育，学习需要下“平日 工夫”！学习了《教育统计与测量评价》课程， 我们每一位学员都要掩卷思考，想一想自己是 否理解和掌握了该课程的基本概念、基本知识、 基本原理和基本方法。最好是结合教育工作， 想一想，这些知识、方法和原理如：课程终结性测验各章内容比重
第一章 10％ 第二章 12％ 第三章 12％ 第四章 12% 第五章 10％
第六章 8％ 第七章 6％ 第八章 6％ 第九章 8％ 第十章 16％
平日作业认真对待，认真操练《教育统计与测 量评价》课程终结性模拟测验 《教育统计与测量评价》模拟测验（一） 《教育统计与测量评价》模拟测验（二） 《教育统计与测量评价》模拟测验（三） 《教育统计与测量评价》模拟测验（四）
需结合第十章
第四章 相关系数。 1、介绍相关：概念、意义、取值范围等等。 2、相关分析方法（重点）
积差相关、等级相关和点双列相关三种计 算方法的适用范围，具体的计算及结果解释。
第五章 教育测量与评价概述 1、概念：教育测量、教育评价（不同的观点） 2、教育测量与评价的学科地位、教育测量与评
价在教育改革中的重要作用，为什么说教育测 量与评价是教师的专业素养和能力？ （重点） 3、教育测量与评价的分类（小分类及各自的概 念） （重点） 4、教育测量与评价的四大功能。（结合自己的 经验具体展开）
教育统计、测量与评价 - 安徽省含山县教师进修学校-http
按大小顺序排列，位于中间位 置的数。 出现频数最高的数。
： Range max min
X 平均差=
i
X
n
2
方差标准差 标准差
X
i X n
i X n
2
X
2
注：应用举例见表1.doc
相对位置数
平均值与标准差用来考察与分析同质的统计资料是有价 值的，但对于不同质的考试，如不同学科、或同一学科不 同考试意义就不大。这样就要计算相对位置量数。相对位 置量数有百分等级与标准分数两种。这里就常用标准分数 作些介绍。 标准分数，又称Z分数，它是一种以平均数为参照点，以 标准差为单位的，表示一个分数在团体分数中所处位置的 量数，其计算方法为：由原始分数与 x 平均分数 X 的差除 以标准差s所得的量数，其符号为“Z”，计算公式是：
教师自编测验的分类
配置性测验
调查和了解学生在某一阶段教育之前的知 识基础及其学习水平。 ----差异、衔接，入学考试、竞赛性测验
形成性测验
评价某一阶段教学的完成程度 ----反馈、调节，平时测验
了解某一学段是否达到教学目标的要求， 并以此为依据作出总结性评定。 ------期中、期末、毕业会考
一个变量增加或减少时，另一个变量却减少 或增加；
负相关：
无相关：
说明两个变量是独立的，即由一个变量值， 无法预测另一个变量值。
统计学中，就用“相关系数”来从数量上描述两个 变量之间的相关程度，用符号“r”来表示。
相关系数取值范围限于：－１≤r≤＋１
相关系数表示的意义
相关系数（r）0.00－±0.3 ±0.30－±0.50
2023年春福师教育统计与测量评价在线作业二
福师《教育统计与测量评价》在线作业二一、单项选择题（共 21 道试题，共 42 分。
）1. 在教育测量中，评定选择题区分度时我们通常可用（）。
A. 等级相关B. 列联络数C. 肯德尔W系数D. 点双列相关正确答案：D2. 每项评价指标在指标体系中所占主要性程度，经量化后值叫（）。
A. 权重B. 加权C. 标度D. 强度正确答案：A3. 一批数据，其离差平方和平均数称为（）。
A. 平均差B. 标准差C. 方差D. 变差正确答案：C4. 将被试水平与测验常模相比较，以评价被试在团体中相对地位测量与评价类型是（）。
A. 常模参考B. 标准参考C. 潜力参考D. 终止性评价正确答案：A5. 教育测量教授格兰朗德认为，一个完整评价计划，可用公式加以形象地表示，其公式是（）。
A. 评价=测量+评定+价值判断B. 评价=测量+定量描述+定性判断C. 评价=测量+非测量+价值判断D. 评价=测量+非测量+统计推断正确答案：C6. 当一个变量是连续变量，另一个变量是二分类变量时，计算相关系数应该用（）方法。
A. 积差相关B. 点双列相关C. 等级相关D. 完全相关正确答案：B7. 定量刻画被试作答一个题目所碰到困难程度量数，就叫题目标难度系数，也常称为难度值,用符号（）表示。
A. PB. DC. XD. Y正确答案：A8. （）是综合反应社会现象某首先情况绝对数、相对数和平均数。
A. 指标B. 目标C. 目标D. 标准正确答案：A9. 简单算术平均数，简称平均数，它能够反应一组数据（）。
A. 分布范围B. 差异大小C. 整体取值水平D. 离散程度正确答案：C10. 百分等级PR取值范围（）。
A. 从1到100整数B. 从0到100整数C. 区间[1，100]D. 区间[0，100]正确答案：B11. 测验（）指是用同一测试对同一组被试施测两次所得结果一致性程度，其大小等于同一组被试在两次测验上所得分数相关系数。
A. 内容效度B. 结构效度C. 重测信度D. 同质性信度正确答案：C12. 积差相关系数方法创建者是英国（）。
福师(2020-2021)《教育统计与测量评价》在线作业一(2)答案
福师（2020-2021）《教育统计与测量评价》在线作业一
注：本科有多套试卷，请核实是否为您所需要资料，本资料只做参考学习使用！！！
一、单选题（共12题，24分
1、教育测量与评价按（）来分主要有三种：形成性、诊断性和总结性测量与评价。
A参照点
B运用的时机
C被试的行为表现
D内容
提示：认真复习课本知识302，并完成以上题目
【参考选择】：B
2、测验的（）指的是用同一测试对同一组被试施测两次所得结果的一致性程度，其大小等于同一组被试在两次测验上所得分数的相关系数。
A内容效度
B结构效度
C重测信度
D同质性信度
提示：认真复习课本知识302，并完成以上题目
【参考选择】：C
3、相互关联的两个变量，一个增大另一个也随之增大，一个减小另一个也随之减小，这样的相关称为（）。
A正相关
B负相关
C零相关
D完全相关
提示：认真复习课本知识302，并完成以上题目
【参考选择】：A
4、()较适合于测量被试对基本知识、概念和原理的掌握、记忆情况。
A简答题
B选择题
C是非题
D论述题
提示：认真复习课本知识302，并完成以上题目
【参考选择】：A
5、相关系数r=1时称为（）。
A正相关
B负相关
C完全相关
D零相关。
教育统计与测量评价
教育统计与测量评价
教育统计是指对教育数据进行收集、整理、分析和解释的过程。
它可
以帮助研究者了解教育系统的结构、特征和趋势，以及学生、教师和学校
的个体和群体特征。
教育统计的主要数据源包括学生档案、学校报告、调
查问卷和标准化考试成绩等。
测量评价是指对教育质量和效果进行评估的过程。
它可以帮助研究者
了解学生的学习进步、教学方法的有效性和学校的绩效水平。
测量评价的
主要方法包括问卷调查、观察、标准化考试和综合评价等。
教育统计与测量评价的应用范围非常广泛。
首先，它可以帮助政府和
教育机构了解教育系统的整体状况，从而制定相应的政策和措施。
其次，
它可以帮助学校和教师评估学生的学习成绩和教学效果，以便针对性地进
行教学改进。
此外，教育统计与测量评价还可以为教育研究提供基础数据，为教育提供支持和指导。
要进行有效的教育统计和测量评价，需要遵循一些基本原则。
首先，
数据的收集应该有明确的目的，即明确要回答的研究问题和评估要素。
其次，数据的收集要采用科学的方法和工具，确保数据的准确性和可靠性。
再次，数据的分析应该针对具体问题进行，采用合适的统计方法和技术。
最后，数据的解释和应用应该结合实际情况，提出合理的建议和决策。
总之，教育统计与测量评价是教育研究中不可或缺的一部分。
它通过
收集和分析数据，帮助我们了解教育系统的质量和效果。
它可以为教育政
策制定、学校管理和教学改进提供支持和指导。
因此，我们应该积极推动
教育统计与测量评价的发展，不断提高教育质量和效果。
2022[福建师范大学]《教育统计与测量评价》在线考试作业及答案
![2022[福建师范大学]《教育统计与测量评价》在线考试作业及答案](https://img.taocdn.com/s3/m/b12b7d89e43a580216fc700abb68a98271feac6e.png)
某次考试之后对数据进行统计分析，求得第22百分位数是88分，这意味着考分高于88分的考生人数比例（22%）积差相关方法的创立者是（皮尔逊）英语与美术学科的原始分数不能进行比较，是因为（原始分数可比性差）重测信度的用途有时也用于评估所测特质短期内的（稳定性）某变量的观测值可以进行加减乘除运算，其属于（等比）变量统计假设检验中，犯n型错误的概率为（ ）按内容分类教育测量与评价可分成（标准参照、常模参照和个人潜力参照测量与评价）请结合你激悉的一门课程谈一下如何制作命题双向细目表。
答：（1）列出筛选出的课标或教材的相关内容（列出考查内容）。
（2）列出各部分内容的权重（列出各部分内容的分数比例，此点可根据不同学科各自的特点灵活安排，没有定式）（3）列出各考查内容预计达到的认知能力目标的权重（学生应达到的程度和应具备的能D）。
（4）确定各考查内容（点）的分数值。
（5）.审查各考查内容（点）的分配是否合理。
如果要评价学生的综合素质，请就你学过的知识设计一个评价表。
（请写出详细的步骤）答：1、要点：（一）确定教育评价的对象和目标（二）初拟评价指标1、头脑风暴法2、因素分解法3、理论推演法4、典型研究法（三）筛选评价指标1、经验法2、调查统计法（四）确定评价指标权重1、关键特征调查法2、两两比较法3、专家评判平均法4、倍数比较法（五）设计教育评价标准；分解教育评价表中指标所包含的主要内容；确定标度确定等级数量。
请结合你熟悉的一门课程谈一下如何制作测验蓝图。
（请写出详细的步骤）答：首先确定测验要目，其中教学内容结构性强的按本身结构分类，教学内容结构性弱的可按教学的章节分；其次确定测验考核的目标层次，目标维度参照布鲁姆的目标分类学可分为六类或者五类，也可以四类。
再次确定要目下的权重，最后根据课程本身对这些内容和目标的比例依次定出各部分的具体分值。
1．某次考试成绩呈正态分布，共有800人参加，平均分为75，标准差为5。
教育统计与测量评价课程答疑
教育统计与测量评价课程答疑
（实用版）
目录
1.教育统计的重要性
2.教育测量与评价的概述
3.常见教育统计方法
4.教育测量与评价的实践应用
5.答疑解惑
正文
教育统计是教育领域中一个重要的组成部分，它能够帮助我们更好地理解教育的现状，分析教育问题，并为教育决策提供数据支持。
在教育统计与测量评价课程中，我们主要学习如何运用统计方法来分析教育数据，以及如何通过测量和评价来评估教育的效果。
教育测量与评价是教育领域中一个重要的环节。
测量主要是通过对数据的收集和分析，来获取对教育现象的定量或定性理解。
评价则是根据测量结果，对教育的效果进行判断和分析。
在实践中，我们常常使用各种教育统计方法来测量和评价教育的效果。
常见的教育统计方法包括描述性统计、推断性统计、回归分析等。
描述性统计主要用于对教育数据的基本情况进行描述，如平均数、中位数、标准差等。
推断性统计则通过对样本数据的分析，来对总体数据进行推断。
回归分析则是一种用于分析变量之间关系的方法，它可以帮助我们理解一个变量对另一个变量的影响程度。
在教育测量与评价的实践中，我们常常需要根据不同的教育问题，选择合适的统计方法。
例如，如果我们想要了解学生学习成绩的平均水平，我们可以使用描述性统计中的平均数。
如果我们想要了解某个教育政策的
效果，我们可以使用回归分析来分析政策实施前后的数据变化。
在课程答疑环节，我们提供了一个平台，让学员们可以针对自己在学习过程中遇到的问题进行提问，由专业老师进行解答。
教育统计与测量评价(作业题)
第一次作业：一、请举例说明什么是称名、顺序、等距、等比数据及它们之间的区别。
一、请举例说明什么是称名、顺序、等距、等比数据及它们之间的区别。
答：1、称名数据，例如，用6位数字组成全国各地的邮政编码。
组成的这些数据仅是类别符号而已，没有在量方面的实质性意义，一般不能对这类数据进行加减乘除运算，但通常可对每一类别计算次数或个数等。
2、顺序数据，例如在各种的比赛中，我们常常会设置名次，“第一名、第二名、第三名……”来表示。
顺序变量数据之间虽有次序与等级关系，但这种数据之间不具有相等的单位，也不具有绝对的数量大小和零点。
因此，只能进行顺序递推运算。
3、等距数据，例如测气温的量值，星期一为20℃，星期二为22℃，星期三为24℃。
则我们可以知道星期三气温高于星期二，星期二气温又高于星期一；而且我们还可以从实质性的角度说明相邻两天气温之差是相等的。
对这类数据一般不能用乘、除法运算来反映两个数据之间的倍数关系。
4、等比数据，例如一个学生在20岁时身高180CM，而他3岁时身高是90CM，我们可以说，20岁时的身高是他3岁时身高的两倍，反过来也可以说，他3岁时的身高是20岁时身高的一半。
这类数据可以进行加减乘除运算，允许人们用乘除法处理数据，以便对不同个体的测量结果进行比较，并作比率性描述。
我们根据数据所反映的变量的性质，把数据分为称名变量数据、顺序变量数据、等距变量数据和等比（比率）变量数据。
二、如何编制次数分布表（请写出主要步骤）？答：编制次数分布表的主要步骤有：1、求全距：观察全部数据，找出其中的最大值（Xmax）和最小值（Xmin），以符号R 表示全距，则全距的计算公式为：R= Xmax- Xmin2、定组数：组数用符号K表示，它的大小要看数据的多少而定。
一般来说，当一批数据的个数在200个以内时，组数可取8～18组。
3、定组距：在知道全距R和组数K之后，就可以来确定分组的组距。
用符号i表示，则一般原则取奇数或5的倍数。
教育统计与测量评价的数据分析
教育统计与测量评价的数据分析
随着现代教育的提高和需求，教育统计和测量评价已经逐渐成
为教育管理中不可或缺的一环。
本文着重分析教育统计和测量评价
中的数据分析方法以及其在教育管理中的应用。
1. 数据的搜集与整理
数据的搜集与整理是进行数据分析的前提。
对于教育统计和测
量评价，可以通过问卷调查、实验研究、成绩记录等方式搜集数据。
在数据整理方面，需要注意数据的清洗和规范化处理，确保数据的
准确性和可靠性。
2. 数据分析方法
数据分析方法包括描述性统计、推断性统计和因子分析等。
其中，描述性统计主要用于对样本的基本特征进行描述，包括样本数量、平均数、标准差等。
推断性统计则是用于对总体进行推断，包
括假设检验、置信区间等。
因子分析则是用于对多个变量之间关系
的分析，包括主成分分析、因子分析等。
3. 数据分析的应用
在教育管理中，数据分析可以用于学生评价、教师评价、课程评价等多个方面。
对于学生评价，可以通过分析学生成绩和其他相关数据，提高学生综合素质。
对于教师评价，可以通过分析学生对教师的评价和教师的教学效果，提高教师教学质量和教学效果。
对于课程评价，可以通过分析学生的研究情况和课程难度，评估课程的教学效果和课程难度是否合理。
总的来说，数据分析在教育统计和测量评价中具有重要的应用和研究意义。
随着教育管理越来越重视数据分析的应用，未来将有更多的研究机会和挑战出现。
教育统计与测量评价新编教程-第05章
第一节 教育测辨析
（一）教育测量与教育评价 测量与评价既有联系又有区别。从句法意义上讲，测量是按照一定的法则和 程序，对事物或现象在量上的规定性加以确定和描述的过程。教育测量则是对教 育效果或者学生各方面的发展予以测量和描述的过程，旨在获得有一定说服力的 数量事实，是一种以量化为主要特征的事实判断。而教育评价是根据一定的标准， 对教育事物或现象的价值进行系统的调查，在获取足够多的资料事实（定性资料 与定量资料）基础上，做出价值分析和价值判断。因此，教育测量可以为教育评 价提供价值判断的基本数量事实，教育测量是教育评价的基础；而教育评价往往 是教育测量过程的延续，是对测量结果的解释与应用，并朝着价值判断与释放教 育功能的方向拓展。
第一节 教育测量与评价的基本问题
三、教育评价相关概念辨析
（二）教育评价与教育评估 教育评价和教育评估是两个常用的概念。有些学者认为这两个概念意义不一 样，“评价”即评定价值，而“评估”并不表示价值。因此，建议在教育实践活 动中使用“评价”这个概念，不要使用“评估”这个概念。有学者认为，“教育 评估与教育评价通常没有严格的区别。但是被评的事物往往都是相当复杂的，不 可能用纯客观的标准加以测定，而且在‘评’的过程中已经加入了主观因素，评 的结果不可能是绝对客观的，而有主观推测、估量和估价的主观判断成分。对教 育的评定更是如此，因为这是对精神的度量，很难是纯客观的。所以‘教育评估’ 比‘教育评价’更确切”。
第一节 教育测量与评价的基本问题
二、教育评价的基本问题
（一）评价含义 在我们的日常生活和文化活动中，经常用到“评价”（evaluation）这个词语。 广义地讲，评价泛指衡量、判断人物或事物的价值。评价活动的过程是对人 物或事物的价值进行分析、衡量和判断的过程。在评价过程中，无论是事实判断 还是价值判断，都需要以事实为依据，通过收集多方面的资料证据，对人类社会 活动的效果、物质产品和精神产品的质量及价值等做出判断。
教育统计与测量评价课程感悟
教育统计与测量评价课程感悟
教育统计与测量评价是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。
通过本课程的学习，我了解到了教育统计与测量评价的形成和发展，掌握教育统计与测量评价的一般原理和方法，树立科学的教育统计与测量评价理念，初步具备开展教育统计与测量评价的能力。
该课程内容可以分为教育统计与测量评价的基本原理和方法、教育统计与测量评价的具体应用两大部分，具体包括：教育统计与测量评价的概念、目标、类型、原则等一般理论；教育统计与测量评价方案设计、实施以及教育统计与测量评价信息搜集与处理的方法与技术；教育统计与测量评价理论与方法在学生评价、教师评价、教学评价等教育统计与测量评价实践中的应用；国内外最新教育统计与测量评价理论与方法的介绍与应用。
学习教育统计与测量评价还能完善我们的思维方式，培养科学的思维能力和探究精神。
不了解实验设计的思想、不掌握教育统计与测量评价的数学模型和使用条件、亦步亦趋地死套公式。
我们应该有教育统计与测量评价的数学思维方式，吸收其严密性和逻辑性强的特点，使科研和管理的思维更趋完美。
另外，我们学习到利用教育统计与测量评价，可以全面地掌握教育的各种情况，及时发现教育过程中存在的问题，对教育教学任务完成的数量与质量进行控制，为促进，提高教育过程的有效性提供科学的依据。
教育统计与测量评价课程答疑
教育统计与测量评价课程答疑摘要：一、课程概述1.教育统计与测量评价课程的意义2.课程的主要内容和目标二、课程重点与难点1.教育统计的基本概念与方法2.测量评价理论及其应用3.课程中的难点与学生常见问题三、课程答疑1.如何理解教育统计中的概率与统计量？2.如何运用测量评价理论进行有效的教育评价？3.如何解决课程中的难点问题？四、课程学习建议1.注重理论与实践相结合2.加强自主学习和团队协作3.及时反馈与调整学习策略正文：教育统计与测量评价课程是研究教育现象的一种科学方法，通过对教育数据的收集、整理、分析和解释，以评估教育效果、指导教育实践、优化教育资源配置。
本课程的主要内容和目标是让学生掌握教育统计与测量评价的基本概念、理论和方法，具备分析和解决教育实际问题的能力。
课程中的重点内容包括教育统计的基本概念与方法，如描述性统计、推断性统计、回归分析等；测量评价理论及其应用，如教育测量、教育评价、教育质量监测等。
课程中的难点主要集中在概率与统计量的理解，测量评价理论在教育实践中的应用，以及如何处理课程中的复杂数学问题。
针对这些重点和难点，课程答疑环节将帮助学生更好地理解和掌握课程内容。
例如，教育统计中的概率与统计量是评估数据特征的重要工具，理解它们的含义和计算方法有助于正确分析和解释数据；测量评价理论在教育评价中占有重要地位，学生需要学会运用该理论进行有效的教育评价，以提高教育质量。
在学习教育统计与测量评价课程时，学生应注重理论与实践相结合，加强自主学习和团队协作。
通过实际案例分析、课堂讨论和小组合作等形式，学生可以加深对课程内容的理解，提高分析和解决教育实际问题的能力。
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教育统计与测量评价》复习资料一、单项选择题1、观测数据为98、90、70、75、83、80，这组数据的全距是（C、28 ）。
2、两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（B 、等级相关系数）。
3、在一批考试分数中，百分等级为76的分数是37 分，这意味着比37分高的考生人数占全部考生总数比例是（A 、24% ）。
4、在正态分布中，已知概率P（0 v Z W 1）= 0.34134，试问概率P （Z v -1 ）的值为（D0.15866 ）。
5、投掷一粒骰子，出现“ 4”点的概率是（A、1/6 ）。
6 、测验蓝图设计是关于（B 、测验内容和考查目标的抽样方案）7、面试共有6题并采用放回抽取原则，问两个考生抽取同为B题的概率为（D 1/36 ）。
8、每项评价指标在指标体系中所占的重要性程度，经量化后的值叫（ A 、权重）9、教育测量专家格兰朗德认为，一个完整的评价计划，可以用公式加以形象地表达，其公式是（C 、评价=测量+非测量+价值判断）10、复本信度和重测信度这两种方法的最大差别是（C、不是同一份测验）o11、积差相关系数的创立者是（ A 、皮尔逊）。
412、已知X,=5, X2=6, X3=7, X4=3, X5=4则Xi 等于（A、16 ）。
i213、在一批考试分数中，百分等级为56 的分数是65分，这意味着比65分高的考生人数占全部考生总数比例是（B 、44% ）。
14、下列分类属于按照测量与评价的内容划分的是（B、智力与成就测量与评价）15、某班50名学生中有30名女生，问抽取一个学生恰好为男生的比例是（C、2/5 ）。
16、测验蓝图设计是关于（ B 、测验内容和考查目标的抽样方案）。
17、Z分数量表是（B、测验内容和考查目标的抽样方案）。
18、已知P （O v Z V 1.96）=0.475，贝U P （|Z| > 1.96）概率值为（B、0.05 ）19、重测信度的用途有时也在于评估所测特质在短期内的（ C 、稳定性）。
20、教育测量专家格兰朗德认为，一个完整的评价计划，可以用公式加以形象地表达，其公式是（C 、评价=测量+非测量+价值判断）21、有一组数据是测量身高的，一组是测量体重的，若比较两组数据的离散程度，则用（D 、差异系数）。
22、某次考试之后对数据进行统计分析，求得第56 百分位数是65 分，这意味着考分高于65 分的考生人数比例为（B 、44％）。
23、下列分类属于按照测量的内容划分的是（B、智力与成就测量与评价）24、标准正态分布的平均数和标准差分别是（A、0 和1 ）25、在正态分布中，已知概率P（0 v Z W 1）= 0.34134，试问：概率P（Z v-1 ）的值为（B、0.65866 ）。
26、测验蓝图设计是关于（B 、测验内容和考查目标的抽样方案）27、同时掷两个骰子，出现12个点的概率为（D 、1/36 ）28、每项评价指标在指标体系中所占的重要性程度，经量化后的值叫（ A 、权重）29、教育测量专家格兰朗德认为，一个完整的评价计划，可以用公式加以形象地表达，其公式是（C 、评价=测量+非测量+价值判断）30、重测信度的用途有时也在于评估所测特质在短期内的（ C 、稳定性）。
31、学习教育统计与测量对教育工作者十分重要，它是（A.教育研究的重要方法与工具）32. 假如我们希望通过一个统计表就能较方便地了解处于某个分数以下的人数，这时可编制一个（ C. 累积次数分布表）33. 下列数据中，不能进行加、减、乘、除运算，只可对每一类别计算次数或个数的是A. 称名变量）34. 适合显示各统计事项占总体比例的图形是（ C. 圆形图）35. 下面属于地位量数的是（ B.PR ）36. 提出等级相关法的统计学家是（ D. 斯皮尔曼）37. 百分等级数值是（ D. 比率变量）38. 下列布鲁姆认知领域教育目标分类中，层次最低的是（ A. 知识）39. 利用韦克斯勒智力测验量表测查某校小学二年级学生，平均数为102，标准差为18，某学生得分为120，那么他的离差智商为（ C.120 ）40. 是非题的特点是（ C. 适用范围有限）41. 标准参照测验的用途（ D. 用于评价课堂教育与课程编制的有效性）42. 吉尔福特根据研究得出，发散性思维在行为上表现出的特征有流畅性、变通性和（ C. 独特性）43. 平均数的抽样分布近似服从正态分布所需的样本容量至少为（ C.30 ）44. 统计假设检验中，虚无假设又称为（ A. 零假设）45. 统计假设检验中关于单侧检验描述不正确的是（ A. 显着性水平值平分在抽样分布两尾）46. 学习教育统计与测量对教育工作者十分重要，它是（ A. 教育研究的重要方法与工具）47. 假如我们希望通过一个统计表就能较方便地了解处于某个分数以下的人数，这时可编制一个（ C. 累积次数分布表）48. 下列数据中，不能进行加、减、乘、除运算，只可对每一类别计算次数或个数的是（A. 称名变量）49. 适合显示各统计事项占总体比例的图形是（C. 圆形图）50. 提出等级相关法的统计学家是（D.斯皮尔曼）51. 百分等级数值是（D.比率变量）52. 下列布鲁姆认知领域教育目标分类中，层次最低的是（A.知识）53. 利用韦克斯勒智力测验量表测查某校小学二年级学生，平均数为102,标准差为18,某学生得分为120,那么他的离差智商为（C.120 ）454. 是非题的特点是（C.适用范围有限）55. 标准参照测验的用途（D.用于评价课堂教育与课程编制的有效性）56. 吉尔福特根据研究得出，发散性思维在行为上表现出的特征有流畅性、变通性和（C.独特性）57. 平均数的抽样分布近似服从正态分布所需的样本容量至少为（C.30 ）58. 统计假设检验中，虚无假设又称为（A.零假设）59. 统计假设检验中关于单侧检验描述不正确的是（A、显着性水平值平分在抽样分布两尾）60. 1、一批数据离差之和是（A、0 ）。
61. 我们常说的考试分数属于（C、等距）。
62. 投1粒骰子，掷出6个点的概率是（A 1/6 ）。
63. 按教学中运用的参照点分类，教育测量与评价可分成（A形成性、诊断性和终结性参照测量与评价）64. 某次考试之后对数据进行统计分析，求得第66 百分位数是44 分，这意味着考分高于66 分的考生人数比例为（A 、34％）。
65. 在正态分布中，已知概率P（0 v Z W 1.5）= 0.3749 ,试问：概率P（Z v 1.5 ）的值为（D、0.8749 ）。
66. 复本信度和重测信度这两种方法的最大差别是（C 、不是同一份测验）。
67. 每项评价指标在指标体系中所占的重要性程度，经量化后的值叫（A 、权重）。
68. 之所以不能用原始分数评价各科的成绩在于（C 、原始分可比性差）。
69. 格朗兰德认为评价可以用下列哪个公式表示？（B评价二测量+非测量+介值判断）二、概念解释1. 教育测量：就是给所考察研究的教育现象，按一定规则在某种性质的量尺上指定值。
2. 结构效度：结构效度指的是测验测得心理学理论所定义的某一心理结构或特质的程度。
3. 心理测验：理测验是通过对一组标准刺激所引起的行为样组的客观分析，对人们的心理特征及个别差异进行估测、描述和诊断的一种方法4. U型错误：在统计假设检验作决策时可能犯的错误有两种类型：一种是虚无假设属真而被拒绝的错误，这种错误统计上称为I 型错误，又称为“拒真”错误；另一种是虚无假设实伪而未被拒绝的错误，统计上称为U型错误，又称为“纳伪”错误。
5. 标准分数常模：标准分数常模，就是用被试所得测验分数转换成的标准分数来揭示其在常模团体中的相对地位的组内常模。
6. 测验效度：测验效度，就是测验实际上测到它打算要测的东西的程度。
7. 统计量：应用样本数据计算的各种特征量数我们称其为统计量。
8. 单侧检验：单侧检验只在抽样分布的一个尾侧设有临界值，危机域也只有一块，而这一块危机域的概率面积就等于显着性水平a 的值。
9. 散点图：画在平面直角坐标系中表示两种事物之间相互关系及联系模式的一种图示方法。
10. 标准参照测量与评价：标准参照测量与评价是将被试的表现与既定的教育目标和行为标准相比较，以评价被试在多大程度上达到该标准的一种测量与评价。
11. 教育评价：是按照一定的价值标准和教育目标，利用测量和非测量的种种方法系统地收集资料信息，对学生的发展变化及其影响学生发展变化的各种要素进行价值分析和价值判断，并为教育决策提供依据的过程。
12. 教育测量：是针对学校教育影响下学生各方面的发展，侧重于量的规定性予以确定和描述的过程。
13. 测验的效度：测验能测出所欲测特质的程度，相对于某种测量目标而言。
14. 等距变量：除了能表明量的大小外还具有相等的单位，而且其零点是相对的。
15. 标准化测验：如果测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系（或标准）都已科学地实现标准化，也就是说，这种代表性行为样本的客观而标准化的测量，就称之为标准化测验。
16. 组内常模：组内常模是解释被试原始分数的参照体系，即被试所属那类群体的人（实际上即常模组被试）在所测特性上测验取值（也就是分数）的分布状况；拿被试分数跟这种分数分布状况作对比，就能揭示出被试在其所属那类群体（即常模组）中的相对地位。
17. 学习能力倾向测验：学习能力倾向测验旨在测量一般的学习能力和潜力，即是否具备较好的进一步学习与研究的潜在能力，而不是已在学校中学到了多少知识。
18. 显着性水平：在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显着性水平。
三、问答题1．试述算术平均数的运算性质及优缺点。
答：算术平均教具有以下几条运算性质：（1）数据组全部观测值与其平均数的离差之和必定为0。
（2）每一观测值都加上一个相同常数C 后，则计算变换后数据的平均数，等于原有数据的平均数加上这个常数C。
（3）每一观测值都乘以一个相同常数C 后，这样所得新数据的平均数，其值等于原数据的平均数同样乘以这个常数C。
（4）对每个观测值作线性变换，即乘上相同的常数C,再加上另一常数d,则计算变换数据的平均数，其值等于原数据的平均数作相同线性变换后的结果。
优缺点：算术平均数具有反应灵敏、确定严密、简明易懂、概括直观、计算简便，并能作进一步的代数运算等优点，是应用最普遍的一种集中量数。
但是，算术平均数需要每一个数据都加入运算，因此，在数据有个别缺失的情况下，则无法准确计算。
特别是，算术平均数易受极端数据的影响，一旦在数据分布中出现个别极端数据，就会对平均数产生较大影响，从而使人对平均数产生怀疑。
此外，在一些特别情况下，由于各个数据的重要性不同，因此，直接把数据简单相加以确定算术平均数的方法，不能充分考虑到各个数据的重要性程度。