SQL语句及在数据处理工作中的应用

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sql的功能

sql的功能

sql的功能SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系数据库的编程语言。

它被广泛应用于各种应用程序,包括网站、企业系统、移动应用程序等。

SQL具有许多强大的功能,使得它成为了数据管理的首选工具。

首先,SQL可以用于创建数据库和表格。

通过使用SQL语句,用户可以创建具有特定结构和属性的数据库,并定义各个表格的字段和数据类型。

这使得用户能够轻松地组织和管理数据。

其次,SQL可以用于插入、更新和删除数据。

使用SQL语句,用户可以向数据库中的表格插入新的数据行,更新现有的数据行,或者删除不再需要的数据行。

这使得用户可以方便地进行数据的录入和维护。

此外,SQL还支持数据的查询和检索。

通过使用SELECT语句,用户可以从数据库中检索特定的数据行、列或者整个表格。

用户可以使用WHERE语句来指定查询条件,以过滤出满足特定条件的数据。

SQL还提供了一系列的聚合函数,如SUM、AVG、COUNT等,可以对数据进行统计和计算。

SQL还具有数据的排序、分组和连接的功能。

用户可以使用ORDER BY关键字将查询结果按照指定的字段进行排序,以便更好地理解和分析数据。

SQL还支持使用GROUP BY关键字将数据按照指定的字段进行分组,以得到汇总和统计结果。

此外,SQL还提供了JOIN操作,允许用户将多个表格根据指定字段进行连接,以便进行更复杂的查询和分析。

除了基本的操作之外,SQL还提供了数据的备份和恢复的功能。

用户可以使用SQL语句对数据库进行备份,以防止数据丢失或者损坏。

在需要的时候,用户可以使用SQL语句从备份中恢复数据,以保证数据的完整性和可用性。

最后,SQL还支持数据的安全和权限管理。

用户可以使用GRANT和REVOKE语句分配和撤销数据库对象的访问权限,以控制谁可以对数据库进行操作。

SQL还允许用户创建和管理用户账户,以实现身份验证和访问控制。

总而言之,SQL具有丰富的功能,可以满足各种数据管理和分析的需求。

SQL语言在数据库中应用

SQL语言在数据库中应用

浅析SQL语言在数据库中的应用摘要:sql是一种结构化的查询语言,是一种用在数据库查询上和有关程序设计的语言,sql语言大多用在存取、查询、更新和删除方面的数据库系统,同时它也是数据库里脚本文件的扩展名。

sql 作为一种高级的编程语言,是数据库服务器和客户端相互沟通的重要工具。

sql语言作为一种访问和操作数据库的计算机语言,也可以协同数据库程序一起工作。

在数据库的应用过程中,数据库的查询工作是不可避免的,也是数据库应用中很重要的一个方面,在这个关键的应用上,sql语言的作用是很重要的。

所以,本文就sql 语言在数据库中的应用做相关的分析。

关键词:sql语言;数据库;应用中图分类号:tp311文献标识码:a文章编号:1007-9599 (2013) 07-0000-021引言sql是计算机数据库语言中专用的数据语言,它主要使用在规模较大的关系型数据库系统中,同时它也可以使用在数据量较小的中小型数据库系统中。

在现阶段,大部分流行的关系数据库系统一般均采用了sql语言。

sql语言包括三种主要的语句:数据定义语言、数据操作语言和数据控制语言。

数据定义语音是用来建立数据库、数据对象以及定义其列,例如:create、drop、alter等。

数据操作语音是用来插入、修改、删除、查询数据库中的数据的,例如:insert、update、delete、select等。

数据控制语言是用来控制数据库组件的存取允许和存取权限等的,比如说grant、revoke、commit、rollback等。

sql是一种对数据库中数据进行查询、从数据库中取回数据、在数据库中插入新的数据记录、更新数据库中的数据、删除数据库中已有记录的一种计算机语言。

还可以创建新的数据库,在数据库中建表、创建存储过程、创建视图以及设置其权限。

对于整个数据库系统而言,sql语言是一种标准的计算机语言,所以在数据库中,sql语言的运用也是相当广泛的。

sqlserver2008使用集成的智能的商业工具对数据提供企业级的管理,而且也为关系型的数据和结构化的数据提供了更安全更可靠的存储功能。

Spark SQL的优势及其在数据分析中的应用案例

Spark SQL的优势及其在数据分析中的应用案例

Spark SQL的优势及其在数据分析中的应用案例Spark SQL是Apache Spark生态系统中的一个组件,它提供了一种使用SQL语言进行数据分析的快速而强大的方式。

在数据分析中,Spark SQL具有许多优势,并且有许多应用案例可以展示它的实际价值。

首先,Spark SQL的优势之一是它的执行速度。

相比于传统的关系型数据库,使用Spark SQL进行数据分析在处理大规模数据时能够提供更快的计算速度。

这得益于Spark SQL的分布式计算框架,它将计算任务分发给多台机器上的多个处理器并行执行,从而实现了更高的计算效率。

其次,Spark SQL支持使用SQL语言进行数据查询和操作。

对于熟悉SQL语言的数据分析师来说,可以直接使用熟悉的语法来进行数据查询和操作,而无需学习新的编程语言或工具。

这大大降低了使用门槛,使更多的人能够从Spark SQL中受益。

此外,Spark SQL还支持复杂的数据处理和分析操作。

它提供了许多内置函数和操作符,可以处理和转换结构化和半结构化数据,包括JSON、CSV、Parquet等格式。

同时,Spark SQL还支持连接多个数据源和执行复杂的查询和聚合操作,使数据分析师能够更灵活地处理和分析各种数据。

在数据分析中,Spark SQL有许多应用案例可以展示其实际价值。

首先,Spark SQL可以用于大规模数据的预处理和清洗。

通过使用SQL语言进行数据查询和操作,可以快速地过滤、清除和转换数据,从而为后续的分析和建模工作提供高质量的数据。

其次,Spark SQL可以用于数据探索和可视化。

通过编写SQL查询语句,可以从大规模数据集中提取和汇总需要的信息,并进行可视化展示。

这可以帮助数据分析师更好地理解数据的特征和规律,并从中发现有价值的见解。

另外,Spark SQL还可以用于构建数据仓库和数据湖。

数据仓库和数据湖是用于存储和管理大规模数据的重要架构,Spark SQL提供了强大的工具和功能,可以帮助构建和管理这些架构。

MySQL数据库的数据分析方法与应用案例

MySQL数据库的数据分析方法与应用案例

MySQL数据库的数据分析方法与应用案例MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各个领域的数据存储和管理。

它不仅具备高效的数据处理能力,还拥有强大的数据分析功能。

本文将介绍一些常用的MySQL数据分析方法以及相关的应用案例。

一、数据分析方法1. SQL查询SQL(Structured Query Language)是用于管理关系型数据库的标准查询语言。

通过SQL查询,我们可以通过简洁的语句从数据库中提取出所需的数据,进行统计分析和筛选。

例如,可以使用SELECT语句选择特定字段的数据,使用WHERE 子句进行条件过滤,使用GROUP BY子句进行分组,使用HAVING子句进行分组后的条件过滤,使用ORDER BY子句进行排序等。

SQL查询灵活简便,是数据分析的基础工具之一。

2. 聚合函数MySQL提供了多个聚合函数,用于对某一列或多列数据进行统计分析。

常用的聚合函数包括SUM、COUNT、AVG、MIN和MAX等。

例如,可以使用SUM 函数计算某一列的总和,使用AVG函数计算某一列的平均值,使用COUNT函数计算某一列的行数,使用MIN函数获取某一列的最小值,使用MAX函数获取某一列的最大值等。

聚合函数可以帮助我们快速进行数据分析和汇总。

3. 子查询子查询是一种在一个查询中嵌套另一个查询的方式。

通过子查询,我们可以根据某一查询的结果进行下一步的数据分析。

例如,可以使用子查询筛选出满足某一条件的数据,然后基于该子查询的结果进行进一步的汇总和分析。

子查询可以嵌套多层,通过合理使用子查询可以实现复杂的数据分析需求。

4. 连接查询连接查询是将多个表连接起来进行数据分析的一种方式。

MySQL提供了多种连接方式,如内连接、外连接和交叉连接等。

通过连接查询,我们可以将多个表中的数据按照一定的条件进行匹配,并获取满足条件的数据。

连接查询在实际应用中常用于多表关联、数据合并和数据比对等场景,对于复杂的数据分析十分有用。

SQL语言在大数据分析中的应用

SQL语言在大数据分析中的应用

SQL语言在大数据分析中的应用随着时代的发展和人类社会的进步,数据成为人类社会的重要资源。

大数据分析,作为数据挖掘领域的一种高级应用,正逐渐成为当今社会中数据领域的热门话题。

而在大数据分析中,SQL 语言是最广泛使用的语言之一。

本文将详细介绍SQL语言在大数据分析中的应用,并分析其在大数据场景下的优势。

一、SQL语言简介SQL语言,全称为Structured Query Language,结构化查询语言。

它用于管理关系型数据库系统中的数据,包括:数据定义(DDL)、数据操作(DML)、数据查询(DQL)、数据控制(DCL)和数据完整性(ICC)等方面。

SQL语言可以被认为是关系型数据库的标准语言,被广泛应用于企业的数据处理和管理领域。

二、SQL在大数据分析中的应用在大数据分析中,SQL语言得到了广泛的应用。

首先,SQL语言可以支持海量数据的高效查询。

在海量数据的情况下,数据的存储和检索成为一个非常棘手的问题。

但是,如果利用SQL语言来处理大数据,可以轻松地构建高效的查询和分析功能。

其次,SQL语言能够提供广泛的数据分析和查询工具。

SQL提供了丰富的内置函数和算法库,使得数据分析的内容更加全面和深入。

此外,SQL语言可以与现有的分析工具进行集成,进一步增强了数据分析的能力。

最后,SQL语言是一种广泛接受的标准,可以在不同的公司和机构之间轻松共享数据,保证了数据的一致性和完整性。

三、SQL在大数据场景下的优势SQL语言在大数据场景中具有很多优势。

首先,SQL语言易于学习和使用。

与其他编程语言相比,SQL语言的语法较为简单和易于理解。

即使是初学者,也可以很容易地掌握SQL语言的基本功能。

其次,SQL语言提供了广泛的数据处理工具。

SQL语言提供了一系列数据处理工具,从简单的数据查询到复杂的数据分析,都可以很容易地实现。

因此,SQL语言成为一个很好的数据处理和管理工具。

最后,SQL语言能够提供高效且可扩展的数据处理和管理功能。

excel与sql结合应用的原理知识

excel与sql结合应用的原理知识

Excel与SQL结合应用的原理知识1. 概述Excel和SQL是两种常用的数据处理工具,它们在不同的领域有着各自的优势。

而将Excel和SQL结合使用,则可以更高效地进行数据处理和分析。

本文将介绍Excel与SQL结合应用的原理知识,以及一些常见的应用场景和操作方法。

2. Excel与SQL结合应用的原理在Excel中,我们可以通过使用插件或宏来连接数据库,并执行SQL查询语句。

这样,我们可以直接从数据库中获取数据,并在Excel中进行进一步分析和处理。

Excel与SQL结合应用的原理主要包括以下几个方面:2.1 数据库连接要在Excel中使用SQL语句,首先需要建立与数据库的连接。

可以通过插件或宏来实现数据库连接,插件可以实现连接多种类型的数据库,如MySQL、Oracle、SQL Server等。

连接数据库后,我们可以在Excel中通过指定数据库的表名和字段名来获取数据。

2.2 数据导入连接数据库后,我们可以使用SQL语句从数据库中导入数据到Excel中。

可以通过执行SELECT语句将数据导入到Excel的工作表中。

可以选择导入全部数据或指定条件的数据。

导入数据后,我们可以对其进行进一步的处理和分析。

2.3 数据导出在Excel中进行数据分析和处理后,我们可以将结果导出到数据库中。

可以通过执行INSERT、UPDATE或DELETE语句将数据导出到数据库的表中。

导出数据时,需要注意目标表的结构和字段名与Excel中的数据保持一致。

2.4 数据同步Excel与SQL之间的数据同步是一种常见的应用场景。

可以通过定时任务或手动操作来实现数据的自动同步。

可以使用INSERT、UPDATE或DELETE语句来同步数据,保持数据库中的数据与Excel中的数据一致。

3. Excel与SQL结合应用的常见场景Excel与SQL结合应用可以在很多场景下发挥作用。

下面列举了一些常见的应用场景:3.1 数据分析与报表通过将数据库中的数据导入到Excel中,我们可以利用Excel的数据分析和图表功能来进行数据分析和生成报表。

SQL数据库作业酒店管理

SQL数据库作业酒店管理

SQL数据库作业酒店管理酒店管理是一项综合性的任务,需要同时处理客户信息、房间预订和员工安排等多个方面。

在这个过程中,SQL数据库是酒店管理系统中至关重要的一部分。

本文将介绍SQL数据库在酒店管理中的应用,并探讨其优势和挑战。

首先,SQL数据库在酒店管理中的应用是多方面的。

首先,数据库可以用来存储和管理客户信息。

当顾客预订房间时,他们的个人信息需要被收集和存储,如姓名、电话号码、支付方式等。

这些信息可以被存储在数据库中,并方便地用于以后的查询和使用。

其次,数据库也可以被用来管理酒店的各类房间信息。

包括房间号、价格、类型、入住和退房时间等都可以被存储和查询。

此外,员工信息和工作安排也可以通过数据库进行管理。

酒店可以将员工的个人信息、工作时间安排以及工资等信息存储在数据库中,方便管理。

使用SQL数据库的酒店管理系统有许多优势。

首先,数据库可以提高数据的安全性。

通过设置合适的权限和访问控制,可以确保只有授权人员能够访问和修改数据库中的数据。

其次,数据库的查询和修改操作非常高效。

通过使用SQL语句,可以快速查询到需要的信息,如空房间、客户订单等。

由于SQL数据库的索引和优化功能,数据的读取和写入速度也得到了提高。

此外,数据库还可以实现数据的备份和恢复,确保数据的安全性和完整性。

然而,SQL数据库的应用也面临一些挑战。

首先,对于大型酒店管理系统而言,数据库的容量可能十分庞大。

这就需要专业的数据库管理人员来进行性能调优和数据库监控。

其次,数据库的维护和更新是一项长期而繁琐的任务。

例如,当酒店增加新的房间或员工时,需要及时更新数据库中的相应信息。

最后,数据库的安全性和隐私保护也是一个重要的问题。

酒店需要采取措施保护数据库中客户的隐私信息,避免数据泄露和滥用。

为了更好地应对这些挑战,酒店管理系统可以采用一些最佳实践。

首先,酒店需要拥有一支专业的数据库管理团队,负责数据库的性能和安全等方面的管理。

其次,定期进行数据库的备份和恢复测试,以确保数据的完整性和可用性。

sql 高级用法

sql 高级用法

sql 高级用法SQL(Structured Query Language)是一种用于与关系型数据库进行交互的查询语言。

除了基本的增删改查操作外,SQL还有一些高级用法,用于更复杂的数据处理和查询。

1.数据库连接:在SQL中,可以通过使用连接语句(JOIN)将两个或多个表中的数据连接起来,根据共同的字段值进行数据匹配和组合查询。

2.子查询:子查询是嵌套在主查询语句中的查询,可以在一个查询中嵌套另一个查询,以便更灵活地操作数据。

子查询可以用于过滤数据、计算聚合函数结果或为主查询提供需要的数据。

3.视图:视图是基于一个或多个表的查询结果构建的虚拟表。

视图可以被当作普通表来使用,并且可以对其进行查询、插入、更新和删除操作,同时更新视图会同时更新真实表的数据。

4.窗口函数:窗口函数是一种用于在查询结果集中执行计算的函数。

它们允许在一个查询语句中对分组的行进行排序、过滤和聚合,而无需将查询拆分为多个步骤。

5.存储过程和函数:存储过程和函数是一系列预先编写的SQL语句的集合,它们被存储在数据库中并可以在需要时调用。

存储过程和函数可以帮助简化复杂的业务逻辑和数据处理流程,并提高数据库的性能。

6.事务处理:事务是一组SQL语句的逻辑单元,可以确保数据库操作的一致性和完整性。

通过将一系列操作封装在一个事务中,可以在遇到错误或其他异常情况时进行回滚或提交。

7.索引优化:索引是一种数据结构,用于加快数据库的查询速度。

通过在表中创建索引,并使用适当的索引算法,可以使查询更快速地定位到所需的数据。

8.触发器:触发器是一种特殊的存储过程,它在表中的数据发生更改时自动执行。

触发器可以用于在数据插入、更新或删除时自动执行一系列操作,以实现数据的一致性和完整性。

除了上述提到的高级用法,SQL还具有其他一些功能和特性,如数据备份和恢复、权限管理、数据类型转换等。

根据不同的数据库管理系统,SQL的具体高级用法可能会有所不同,因此在实际应用中需要根据具体的数据库系统进行查询和了解。

excel中使用sql语句 -回复

excel中使用sql语句 -回复

excel中使用sql语句-回复如何在Excel中使用SQL语句在Excel中使用SQL(Structured Query Language)语句可以帮助我们更高效地处理和分析数据。

SQL是一种用于管理和操作关系数据库的语言,通过使用SQL,我们可以查询、插入、更新和删除数据,以及进行数据分析和报表生成。

下面是一步一步的指南,介绍如何在Excel中使用SQL语句来处理数据。

第一步:启用“开发者”选项卡默认情况下,“开发者”选项卡在Excel中是被禁用的,我们需要先启用它。

点击Excel菜单栏上的“文件”,然后选择“选项”。

在“Excel选项”对话框中,选择“自定义功能区”选项卡,然后在右侧的“主要选项卡”列表中勾选“开发者”选项卡,并点击“确定”按钮。

现在,“开发者”选项卡就会显示在Excel的顶部菜单栏上。

第二步:导入数据源在Excel的工作簿中,点击“开发者”选项卡上的“Visual Basic”按钮。

这会打开Visual Basic for Applications(VBA)编辑器。

在VBA编辑器中,点击“插入”菜单并选择“模块”,这样就会创建一个新的模块,我们可以在其中编写SQL代码。

首先,我们需要导入我们要查询的数据源。

点击VBA编辑器的“工具”菜单,选择“引用”,在弹出的“引用”对话框中勾选“Microsoft ActiveX Data Objects x.x Library”(x.x表示版本号)并点击“确定”按钮。

这样就可以使用ADODB对象库来连接和查询数据库。

为了连接我们的数据源,我们需要在VBA模块中编写一些代码。

以下是一个示例:VBASub ConnectToDatabase()'声明变量Dim conn As New ADODB.ConnectionDim rs As New ADODB.RecordsetDim connStr As StringDim sql As String'设置连接字符串connStr = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;DataSource=C:\path\to\database.accdb"'打开数据库连接conn.Open connStr'设置SQL语句sql = "SELECT * FROM Customers"'执行SQL查询rs.Open sql, conn'将查询结果输出到工作表Sheet1.Cells(1, 1).CopyFromRecordset rs'关闭数据库连接rs.Closeconn.CloseEnd Sub以上代码通过创建一个ADODB.Connection对象来建立与数据库的连接,指定数据源的路径和提供程序。

SQL论文数据库中的应用论文

SQL论文数据库中的应用论文

SQL论文数据库中的应用论文摘要:数据查询是数据库管理系统中不可缺少的部分。

该文主要介绍了sql select查询语句在visual foxpro中的应用以及在不同版本存在的问题和解决方法。

关键词:sql;visual foxpro;查询;分组application of sql queries in visual foxpro databasezhao xiao-xia, lei jin-hui, tian chun-jin(kunming university of science and technology, kunming 650093, china)abstract: query processing is the indispensable element of database management system. this paper introduce how the sql select statements be used in visual foxpro as well as the problems and solutions along with this application.key words: sql; vfp; query; groupsql(structured query language结构化查询语言)是标准的数据库通用语言,它既能用于大型关系型数据库系统,也能用于微机数据库系统。

目前,绝大多数流行的关系数据管理系统如oracle,sybase,sql server,visual foxpro 等都采用了sql语言。

1 sql的工作原理sql语言分为三部分:数据定义语言,用于完成数据库对象的建立、删除和修改;数据操纵语言,是完成对数据操作的命令;数据控制语言,是控制用户对数据库的访问权限。

visual foxpro中没有权限管理,因此没有数据控制语言命令[1]。

神通数据库sql语句的使用

神通数据库sql语句的使用

神通数据库sql语句的使用全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:神通数据库是一个功能强大的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的SQL语句来实现数据的查询、更新、删除等操作。

SQL (Structured Query Language)是用于与数据库通信的标准化语言,是数据库管理系统的核心。

在神通数据库中,SQL语句的使用是非常重要的,它可以帮助用户实现对数据库中数据的高效管理。

下面我们来详细介绍一些常用的SQL语句及其用法。

1. 查询数据:SELECT语句是SQL中最常用的语句之一,它用于从数据库中检索数据。

可以使用以下语句查询表中所有数据:```sqlSELECT * FROM table_name;```这条语句会返回指定表中的所有数据,其中"*"表示所有列。

如果想查询特定列的数据,可以将列名替换成具体列名。

2. 更新数据:UPDATE语句用于更新数据库中的数据。

可以使用以下语句更新表中指定条件的数据:```sqlUPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition;```这条语句会将符合条件的数据的指定列更新为新的值。

5. 排序数据:ORDER BY语句用于对数据进行排序。

可以使用以下语句按照指定列对数据进行降序排序:这条语句会按照指定列的值,对数据进行降序排序。

8. 连接表:JOIN语句用于将多个表连接在一起。

可以使用以下语句连接两个表:9. 聚合数据:聚合函数如SUM、AVG、COUNT等用于对数据进行聚合计算。

可以使用以下语句计算表中某列的总和:SQL语句在神通数据库中是非常重要的,它提供了丰富的功能,可以帮助用户对数据库中的数据进行高效的管理。

通过熟练掌握SQL 语句的使用,用户可以更加方便地进行数据库操作,提高工作效率。

神通数据库提供了完善的SQL语句支持,用户可以根据自己的需求灵活地进行数据查询、更新、删除等操作,实现数据库管理的自动化和高效。

数据库原理及应用-(第12章 SQL语句)

数据库原理及应用-(第12章 SQL语句)

网状模型和层次模型的数据操作语言都是过
程化的,其使用难度大,因而应用范围受到 限制。
12.1.3 SQL 特 点

相反,作为关系数据库标准语言的SQL语言,
由于其高度的非过程化而极大地方便了用户
的使用,获得了用户的青睐。
12.1.3 SQL 特 点

3、完备而强大的功能 多数非关系数据库的数据库语言都只能适
外语系的学生的学号和姓名
12.2.2 条件查询

答: SELECT SNO,SNAME FROM STUDENT WHERE SSEX=„女’ AND SAGE<19 AND SDEPA=„外语系’
12.2.2 条件查询

查询结果:
12.2.2 条件查询

例3:查询所有性别为女或者年龄小于19岁
语言,又可以作为嵌入式语言嵌入宿主语言
中与宿主语言的语句进行交互。
12.1.3 SQL 特 点

在关系数据库管理系统中,SQL可以在交互
环境下供终端用户使用

如:Visual FoxPro 6.0就可以在命令窗口中
直接键入Select-SQL命令进行查询。
12.1.3 SQL 特 点

在高级语言如:Fortran、Cobol、Pascal、
12.2.2 条件查询

查询结果:
多表查询

两个乃至多个表中获得所需的查询信息,这 就需要多表查询
多表查询

例:列出全部学生的名字和他们所选修科目
的名称和成绩
多表查询

答: SELECT STUDENT.SNAME, AME,SC.GRADE FROM STUDENT,COURSE,SC WHERE STUDENT.SNO=SC.SNO AND O=O

在Excel中使用SQL语句实现精确查询

在Excel中使用SQL语句实现精确查询

微博上有人回复评论说直接用vlookup、或者导入数据库进行查询处理就好了,岂不是更高效、更灵活;其实给人的第一直观感觉是这样子的,但是我们多想一步,这篇文章的应用场景、使用前提条件是什么?我想到的有以下几个方面:①数据量不是很大的时候;②数据结构导入数据库不是很合适、或要转换,反而显得麻烦;③使用Vlookup比较多的同学,相信明白匹配不是那么精确的,而且会返回“#N/A错误值”,另外vlookup每次返回的是一列值;④在Excel环境里面,可以很好的和表格、图表进行结合,使用数据刷新功能一劳永逸的完成了常规图表的自作。

在我想到的这几个前提环境下,相信使用这种方式会比较高效。

另外一点,这篇文章提到的这个功能点和技巧告诉大家一个信息,其实在Excel里面也是可以进行数据查询和数据库查询的(在这个功能区下还有数据库查询哦,自己去研究)。

温馨提示:据了解Excel2007及以上版本才有这个功能,2003版本的要么路过学习一下、要么去升级下自己的版本。

有如下的2张表,表1里面包含姓名、时间、培训内容字段的数据,表2包括姓名、职务、年薪字段的数据,我们可以看到2张表都有姓名字段。

表1表2现在想统计表2中名单上的人在表1中的培训记录。

人肉实现或者Vlookup的方式当然这个简单的Case可以实现,但是要学会举一反三,学习方然是以简单的例子给你讲解(还纠结的回到文章开头去想前提条件和你能想到能运用的场景)。

这里给大家介绍在Excel中使用简单SQL语句的方法来实现对不同表格间数据的整合和筛选。

首先,也是最重要的一部是为这两个表命名,方法是选中表格后单击右键选择“定义名称”,如下所示单击后,出现命名对话框这里将表1和表2分别命名为Table1和Table2。

然后选择上方的“数据”选项卡,选择“自其他来源”下的“来自Microsoft Query ”选项在弹出的对话框中选择Excel Files*那一项,并且把对话框下面的“使用“查询向导”创建/编辑查询”勾掉,如下图所示然后点击“确定”,便出现“选择工作簿”的对话框,这里选择包含表1和表2的工作表Sample.xlsx点击确定后之后弹出添加表的对话框,如下图所示这里要将Table1和Table2都添加一遍,添加完成后,查询器应当是如下图所示的样子此时,单击图10中输入SQL语句的按钮,弹出输入SQL语句的对话框,如下图所示上图中的代码是这样的,偷懒的同学可以直接CTRL+C/CTRL+V:SELECT Table1.姓名, Table1.时间, Table1.培训内容, Table2.姓名FROM Table1,Table2WHERE Table1.姓名= Table2.姓名其基本含义就是将表1中和表2中姓名相符的记录从表1中筛选出来。

使用SQL进行数据处理和分析的高级技巧与示例

 使用SQL进行数据处理和分析的高级技巧与示例

使用SQL进行数据处理和分析的高级技巧与示例使用SQL进行数据处理和分析的高级技巧与示例在今天的数据驱动时代,数据处理和分析成为了企业决策和优化的关键。

而SQL作为一种强大的数据查询语言,在数据处理和分析中发挥着重要的作用。

本文将介绍一些使用SQL进行数据处理和分析的高级技巧,并通过示例来演示其应用。

一、联结多个表格在实际的数据处理和分析中,常常需要从多个关联的表格中获取所需数据。

SQL中的联结操作可以帮助我们完成这一任务。

例如,假设我们有两个表格:订单表和产品表。

我们希望获取每个订单对应的产品信息,可以使用以下SQL语句进行联结查询:```SELECT 订单号, 产品名称, 单价FROM 订单表JOIN 产品表 ON 订单表.产品ID = 产品表.产品ID;```通过联结操作,我们可以在结果中同时获得订单号、产品名称和单价等信息,方便后续的数据处理和分析。

二、使用窗口函数窗口函数是SQL中一种强大的功能,可以在查询结果中计算各种汇总和排序指标,而无需对原始数据进行修改。

它不仅提高了查询的效率,还方便了数据的处理和分析。

下面我们通过一个示例来说明窗口函数的应用。

假设我们有一张销售订单表,其中包含订单日期、销售额等信息。

我们希望计算每个月的销售额,并按照销售额降序排列。

可以使用如下SQL语句:```SELECT 日期, 销售额,RANK() OVER (PARTITION BY MONTH(日期) ORDER BY 销售额 DESC) AS 月销售额排名FROM 销售订单表;```通过窗口函数RANK(),我们可以在查询结果中添加一个根据销售额排名的列,方便我们快速找到销售额最高的月份。

三、数据透视数据透视是一种常用的数据分析方法,可以根据某些指标对数据进行汇总和分析。

虽然在传统的电子表格中可以完成数据透视的功能,但是SQL同样提供了方便、高效的功能。

以下是一个示例:假设我们有一个销售数据表,包含日期、产品、销售额等信息。

sql数据统计前十语句

sql数据统计前十语句

sql数据统计前十语句SQL数据统计前十语句的文章主题:SQL数据统计前十语句及其应用引言:在数据处理和分析中,SQL是一种常用的结构化查询语言,被广泛应用于关系型数据库系统中。

作为一种强大的工具,SQL提供了各种数据统计功能,可以帮助用户快速、高效地从数据库中提取有用的信息。

本文将介绍SQL中的十大常用数据统计语句,并逐步解释其用途和实际应用。

一、COUNT函数COUNT函数用于统计一个表中行的数量。

它可以应用于整个表或者特定的列,以获得满足特定条件的行数。

示例语句:SELECT COUNT(*) FROM 表名;应用场景:统计商品销售数量、注册用户数等。

二、SUM函数SUM函数用于计算一个数值列中的总和。

它可以应用于整个表或者特定的列,以获得满足特定条件的数值的总和。

示例语句:SELECT SUM(列名) FROM 表名;应用场景:计算销售额、库存总数等。

三、AVG函数AVG函数用于计算一个数值列中的平均值。

它可以应用于整个表或者特定的列,以获得满足特定条件的数值的平均值。

示例语句:SELECT AVG(列名) FROM 表名;应用场景:计算平均薪资、平均年龄等。

四、MAX函数MAX函数用于获取一个数值列中的最大值。

它可以应用于整个表或者特定的列,以获得满足特定条件的最大值。

示例语句:SELECT MAX(列名) FROM 表名;应用场景:查找最高分、最高温度等。

五、MIN函数MIN函数用于获取一个数值列中的最小值。

它可以应用于整个表或者特定的列,以获得满足特定条件的最小值。

示例语句:SELECT MIN(列名) FROM 表名;应用场景:查找最低分、最低温度等。

六、GROUP BY语句GROUP BY语句用于分组计算,并结合相应的统计函数,可以实现对数据的分组统计。

示例语句:SELECT 列名1, 列名2, 统计函数FROM 表名GROUP BY 列名1, 列名2;应用场景:按地区统计销售额、按部门统计平均工资等。

查询sql语句

查询sql语句

查询sql语句SQL(StructuredQueryLanguage)是一种标准化的计算机语言,它用于访问和处理数据库中的数据。

SQL查询语句(SELECT)是最常用的SQL语句之一,它可以从数据库中提取数据。

SQL查询语句的核心是SELECT,它的一般格式如下:SELECT段名称 FROM名称 WHERE件SELECT段名称指定要从表中提取的字段,如果要提取所有字段,可以使用*代替字段名称。

FROM表名称指定要从哪个表中提取数据。

WHERE条件指定查询条件,可以指定查询的字段值,也可以使用条件运算符指定比较条件,如>、。

另外,在SQL查询语句中,还可以使用ORDER BY子句指定排序规则,使用GROUP BY子句指定分组规则,使用HAVING子句指定过滤规则,使用LIMIT子句指定查询结果的数量,使用INNER JOIN子句来连接两个或多个表。

在实际应用中,SQL查询语句可以用来完成各种复杂的查询,下面是一个例子:查询用户表中所有用户的信息,按照年龄升序排序,取前10条: SELECT * FROM users ORDER BY age ASC LIMIT 10;实际应用中,可以根据实际情况根据需要,按照不同的字段规则进行查询,并且可以指定查询结果的记录数量,排序规则,分组规则等等。

SQL查询语句在数据库中操作数据的时候至关重要,尤其是在大型数据库系统中,它可以实现复杂的数据查询和运算,快速有效地从数据库中提取所需的数据。

一个熟练的开发人员,必须非常熟悉SQL 语言,才能有效地管理数据库和设计出有效的查询语句。

SQL查询语句由于其复杂性,因此需要一定的时间和知识才能执行好。

例如,可能需要充分理解SQL语言的语法和结构以及数据库的模式和字段类型,要模拟出真实的分组、排序、过滤等查询,还需要有一定的程序设计能力。

总之,SQL查询语句是所有数据库工作中不可或缺的工具,它能够快速有效的处理大量的数据,并从中提取出所需的信息,是开发者必须熟练掌握的重要技能之一。

excel 里sql语句用法

excel 里sql语句用法

Excel 是一款功能强大的电子表格软件,除了常规的计算、图表制作等功能外,它还有一个非常实用的功能——使用 SQL 语句对数据进行查询和筛选。

通过学习 Excel 中 SQL 语句的用法,可以让我们更高效地处理复杂的数据,提高工作效率。

本文将介绍 Excel 中 SQL 语句的基本语法和常见用法,帮助读者更好地掌握这一功能。

一、SQL 语句简介SQL 是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,它是一种用于管理关系数据库的标准化语言。

通过 SQL 语句,我们可以对数据库进行增删改查等操作。

在 Excel 中,我们可以利用 SQL 语句来对数据进行查询和筛选,实现更加复杂和灵活的数据处理功能。

二、在 Excel 中使用 SQL 语句的步骤在 Excel 中使用 SQL 语句,需要按照以下步骤进行操作:1. 打开 Excel 软件,并打开包含数据的工作簿。

2. 在菜单栏中选择“数据”选项。

3. 在“数据”选项中选择“从其他来源”。

4. 在弹出的菜单中选择“从SQL Server”。

5. 在弹出的“数据连接”对话框中,填写数据库服务器的名称和登入凭据等信息,然后点击“下一步”。

6. 在“选择如何您希望分配数据”对话框中,选择“使用 SQL 查询”。

7. 在弹出的“将数据放在哪里?”对话框中,选择将数据放在新工作簿或现有工作簿的位置,然后点击“完成”。

8. 在弹出的“编辑查询”对话框中,可以输入 SQL 查询语句,并点击“应用”按钮进行查询操作。

三、SQL 语句的基本语法在 Excel 中使用 SQL 语句,需要遵循 SQL 语句的标准语法。

下面是SQL 语句的基本语法规则:1. SELECT 语句:用于从数据库中查询数据。

2. FROM 子句:指定所要查询的数据表。

3. WHERE 子句:用于筛选符合条件的数据。

4. GROUP BY 子句:用于对数据进行分组统计。

wps js宏中 sql语句

wps js宏中 sql语句

WPS JS宏中SQL语句1.介绍WPS和JS宏WPS是一款办公软件,具有文字、表格、演示等功能,它是办公室中常见的软件之一。

而JS宏是WPS办公软件中的一项功能,它可以帮助用户实现自动化办公,大大提高工作效率。

2.SQL语句的作用SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于管理关系数据库的标准化语言。

在WPS办公软件中,使用SQL语句可以方便快捷地对数据进行增删改查等操作。

通过JS宏结合SQL语句,可以实现对WPS表格中的数据进行批量处理、自动化计算等操作,极大地提高了办公效率。

3.在WPS JS宏中使用SQL语句的步骤使用SQL语句在WPS表格中进行数据处理,需要按照以下步骤进行操作:步骤一:打开WPS表格,并在需要进行数据处理的表格内点击“开发”-“宏”。

步骤二:点击“新建”创建一个新的宏。

步骤三:在宏编辑器中编写JavaScript代码,并在其中嵌入SQL语句。

步骤四:保存并执行宏,即可实现对表格中数据的批量处理。

4.常用的WPS JS宏中的SQL语句常用的WPS JS宏中的SQL语句包括:(1)SELECT语句:用于从表格中查询数据。

(2)INSERT语句:用于向表格中插入新数据。

(3)UPDATE语句:用于更新表格中的数据。

(4)DELETE语句:用于删除表格中的数据。

这些SQL语句可以根据实际需求在WPS表格中实现相应的数据处理操作。

5.注意事项在使用WPS JS宏中的SQL语句时,需要注意以下事项:(1)确保对数据操作具有合法性和准确性,避免误操作造成损失。

(2)在编写SQL语句时,应注意语法的正确性和逻辑的合理性,避免出现错误。

(3)在执行宏之前,应对编写好的代码进行充分的测试,确保其能够按预期进行。

遵循这些注意事项可以保证在WPS JS宏中使用SQL语句时能够更加安全、高效地进行数据处理操作。

6.结语WPS JS宏中SQL语句的运用,对于提高办公效率、简化操作流程具有重要意义。

SQL在EXCEL中的应用方法

SQL在EXCEL中的应用方法

SQL在EXCEL中的应用方法SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系型数据库的标准化查询语言,而Excel是一个强大的电子表格软件。

虽然Excel并没有直接支持SQL语句的功能,但仍然可以通过一些技巧和工具将SQL与Excel结合起来,以实现更高效的数据处理和分析。

本文将探讨SQL在Excel中的应用方法,包括数据导入、数据筛选、数据汇总和报表生成等方面。

1.数据导入:在Excel中,可以通过ODBC(开放数据库连接)或OLEDB(面向对象的数据库连接)来连接数据库,并将数据库中的数据导入到Excel中进行分析和处理。

具体步骤如下:(1)点击“数据”选项卡;(3)输入数据库服务器和相关信息,通过选择数据库表和字段,设置查询条件,最后点击“导入”按钮将数据导入到Excel。

2.数据筛选:Excel提供了数据筛选功能,可以通过SQL语句来实现更复杂的数据筛选。

具体方法如下:(1)选中需要筛选的数据区域;(2)点击“数据”选项卡,选择“排序和筛选”中的“高级”;(3)在“条件”区域输入筛选的SQL语句,如:“SELECT * FROM [Sheet1$] WHERE [Column1]='Value'”;(4)点击“确定”按钮,即可筛选出符合条件的数据。

3.数据汇总:Excel提供了数据透视表的功能,可以通过SQL语句来实现更灵活的数据汇总和分析。

具体步骤如下:(1)点击“插入”选项卡,选择“数据透视表”;(2)在“数据透视表”对话框中,选择需要汇总的数据源;(3)点击“确定”按钮,即可创建数据透视表;(4)在数据透视表中,点击“字段列表”区域,将需要汇总的字段拖拽到相应的区域,如行区域、列区域和值区域;(5)在值区域设置汇总函数,如“SUM”、“COUNT”等;(6)通过修改数据透视表区域的“报告筛选器”和“字段设置”来自定义数据汇总。

4.报表生成:通过SQL语句和Excel的公式功能,可以在Excel中生成更复杂的报表。

高中三年级信息技术教学数据库与SQL语言的应用

高中三年级信息技术教学数据库与SQL语言的应用

高中三年级信息技术教学数据库与SQL语言的应用在高中三年级的信息技术课程中,数据库与SQL语言的应用被广泛教授。

数据库是一种用来存储和管理数据的工具,而SQL(结构化查询语言)是一种用于与数据库进行交互的编程语言。

学习数据库和SQL语言的应用,对于学生掌握信息技术的基础知识和实际应用具有重要意义。

一、数据库的基础知识数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。

在信息技术教学中,我们通常使用关系型数据库,其中数据以表的形式进行存储。

学生需要了解数据库的组成部分,如表、字段、记录等,并了解它们之间的关系。

此外,学生还需要了解数据库的基本操作,包括增加、查询、修改和删除数据。

二、SQL语言的基础知识SQL是一种用于与数据库进行交互的编程语言。

学生需要学习SQL 语言的基本语法和常用命令,如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。

通过学习SQL语言,学生可以编写查询语句来获取特定的数据,或者编写更新语句来修改数据库中的数据。

此外,学生还需要了解SQL语言的逻辑操作符和条件语句,以便根据特定的条件查询和操作数据。

三、数据库与SQL语言的应用在高中三年级的信息技术教学中,我们将数据库与SQL语言的应用与实际案例结合,让学生学习如何使用数据库和SQL语言解决实际问题。

以下是一些常见的应用场景:1. 学生信息管理系统:通过数据库和SQL语言,学生可以设计一个学生信息管理系统,实现学生信息的录入、查询、修改和删除等功能。

通过这个案例,学生可以掌握如何创建数据库表、设计表之间的关系以及编写SQL查询语句。

2. 产品库存管理系统:通过数据库和SQL语言,学生可以设计一个产品库存管理系统,实现产品信息的录入、库存数量的更新以及查询特定产品的库存数量等功能。

通过这个案例,学生可以了解如何使用SQL语言编写更新语句,实现产品库存的管理。

3. 图书馆借阅系统:通过数据库和SQL语言,学生可以设计一个图书馆借阅系统,实现图书的录入、借阅和归还等功能。

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SQL数据查询
• 查询的结果是仍是一个表。 • SELECT语句的执行过程是:
– 根据WHERE子句的检索条件,从FROM子 句指定的基本表或视图中选取满足条件的元 组(行),再按照SELECT子句中指定的列, 投影得到结果表。
SQL数据查询
– 如果有GROUP子句,则将查询结果按照< 列名1>相同的值进行分组。 – 如果GROUP子句后有HAVING短语,则 只输出满足HAVING条件的元组。 – 如果有ORDER子句,查询结果还要按照< 列名2>的值进行排序。
具有关系代数和关系演算双重特点的语言 例如SQL
2、SQL语言介绍
SQL语言
• SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,其功能包括 数据查询、数据操纵、数据定义和数 据控制四个部分。 • SQL 语言简洁、方便实用、功能齐全, 已成为目前应用最广的关系数据库语 言。
学 号 姓 名 年 龄 性 别 系 名 年 级
关系语言
关系操作特点:
– 操作对象和结果都是集合 – 高度非过程化的语言,不必借助循环结构就可以完成 数据操作,能嵌入高级语言中使用
三种语言在表达能 力上完全等价
关系代数语言 元组关系演算语言 关系数据语言 关系演算语言 域关系演算语言
例如ISBL
例如APLHA, QUEL 例如QBE
常用数据模型
• • • • 层次模型(Hierarchical Model) 网状模型(Network Model ) 关系模型(Relational Model) 面向对象模型(Object-Oriented Model)
关系模型的数据结构
– 关系 (Relation) : 一个关系对应一张表 – 元组 (Tuple) :表中的一行 – 属性 (Attribute): 表中的一列,给每一列取一个名称 即属性名 – 主码(Key):表中可唯一确定一个元组的某个属性组。 – 域(Domain):属性的取值范围 – 分量(Component):元组中的一个属性值 – 关系模式 (Relation Schema):对关系的描述
SQL语言的基本概念与特点
• 1981年 IBM推出其商用关系关系数据库 SQL/DS , 并 将 其 名 字 改 为 SQL , 由 于 SQL语言功能强大,简洁易用,因此得 到了广泛的使用
– 今天广泛应用于各种大型数据库,如 SYBASE、INFORMIX、 ORACLE、DB2、 INGRES 等 , 也 用 于 各 种 小 型 数 据 库 , 如 FOXPRO、ACCESS。
SQL语言的基本概念与特点
• SQL语言的主要特点
– SQL语言是一种非过程语言,即用户只要提 出“干什么”即可,不必管具体操作过程, 也不必了解数据的存取路径,只要指明所需 的数据即可。 – SQL语言是一种面向集合的语言,每个命令 的操作对象是一个或多个关系,结果也是一 个关系。 – SQL语言既是自含式语言,又是嵌入式语言。 可独立使用,也可嵌入到宿主语言中。
增、删、改;查询
DCL数据控 制语言
权限管理
Revoke 嵌入式SQL的使用规定
例:学生—课程数据库,包括Student,Course,SC三个关系
Student Sno 95001 95002 Sname 李勇 刘晨 Ssex 男 女 Sage 20 19 Sdept CS IS
95003
95004
SQL语言
Create Table/Alter Table/Drop Table:定义基本表 DDL数据库 定义语言
Create View/Drop View:视图操作 Create Index/Drop Index:索引操作 Insert
SQL
DML数据操 纵语言
Delete Update Select Grant
SQL语言的基本概念与特点
• SQL语言的主要特点
核心功能只有9个动词。
– SQL语言类似于英语的自然语言,简洁易用。
动词 SELECT CREATE,DROP, ALTER INSERT,UPDATE,DELETE GRANT,REVOKE
– – – –
SQL功能 数据库查询 数据定义 数据操纵 数据控制
– 降低数据的冗余度,节省存储空间 – 避免数据间的不一致性 – 使系统易于扩充
• 数据结构化
– 整体数据的结构化是数据库的主要特征之一 – 数据库中实现的是数据的真正结构化
• 数据结构用数据模型描述,无需程序定义和解释 • 数据可以变长 • 数据的最小存取单位是数据项
补充说明:数据独立性
物理独立性
SQL数据查询
多重条件查询
• 当WHERE子句需要指定一个以上的查询 条件时,则需要使用逻辑运算符AND、 OR和NOT将其连结成复合的逻辑表达式。 • 其优先级由高到低为:NOT、AND、OR, 用户可以使用括号改变优先级。
SQL数据查询
• SELECT语句的格式:(大小写不区分)
– – – – – – – – – – SELECT [ALL|DISTINCT][TOP N [PERCENT][WITH TIES]] 列名1 [AS 别名1] [, 列名2 [ AS 别名2]…] [INTO 新表名] FROM 表名 1[[AS] 表1别名] [INNER|RIGHT|FULL|OUTER][OUTER]JOIN 表名2 [[AS] 表2别名] [WHERE 条件] [GROUP BY 列名] [HAVING 条件] [ORDER BY 列名]
常用的比较运算符
SQL数据查询
比较大小
例 查询选修课程号为‘C1‟的学生的学号和成绩。 SELECT SNO,SCORE FROM SC WHERE CNO=‟C1‟
例3.26 查询成绩高于85分的学生的学号、课程号 和成绩。 SELECT SNO,CNO,SCORE FROM SC WHERE SCORE>85
SQL数据查询
条件查询
• 当要在表中找出满足某些条件的行时, 则需使用WHERE子句指定查询条件。 • WHERE子句中,条件通常通过三部分来 描述:
– 1. – 2. – 3. 列名; 比较运算符(双目运算符); 列名、常数。
SQL数据查询
运算符 =, >, <, >=, <=, != 多重条件 BETWEEN AND IN LIKE IS NULL 含义 比较大小பைடு நூலகம்AND,OR 确定范围 确定集合 字符匹配 空值
• 外模式 (External Schema):子模式或用户模式
– 是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据 表示 – 一个数据库可有多个外模式
• 内模式 (Internal Schema):存储模式
– 数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内 部的表示方式 – 一个数据库只有一个内模式
王敏
张立 Course


18
19
MA
IS SC
Cno 1 2 3 4
Cname 数据库 数学 信息系统 操作系统
Cpqo 5
Ccredit 4 2
Sno
95001 95001 95001 95002 95002
Cno
1 2 3 2 3
Grade
92 85 88 90 80
1 6
4 3
5
6 7
数据结构
SQL语句及在数据处理中的应用
提纲
1、数据库技术简介 2、SQL语言介绍 3、SQL语句在数据处理中的应用举例 4、Oracle SQL工具介绍
1、数据库技术简介
数据管理技术的产生和发展
• 什么是数据管理
– 对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护 – 是数据处理的中心问题
• 数据管理技术的发展过程
差,数据的逻辑结构改 变必须修改应用程序
应用程序1
应用程序2 文件1 文件2
... …
数据控制能力:应用程
序自己控制
... …
存取 方法
应用程序n
文件n
阶段3:数据库系统阶段
• 时间:60年代后期 ----• 背景:数据管理规模更为庞大,应用更广泛, 数据量剧增,共享要求(多种应用、多种语 言互相覆盖地共享数据集合)更强 • 硬件:有了大容量和快速存取磁盘 • 指导思想:对所有的数据实行统一的、集中 的、独立的管理,使数据存储独立于使用数 据的程序,实现数据共享。
数据集n
阶段2:文件系统阶段
• 时间:50年代后期到60年代中期 • 背景:计算机不仅用于科学计算,而且用于 数据处理 • 硬件:磁盘、磁鼓 • 软件:操作系统中已经有了专门的管理数据 的软件(即文件系统)
文件系统的特点
数据的管理者:文件系统,数据可长期保存 数据面向的对象:某一应用程序 数据的共享程度:共享性差、冗余度大 数据的结构化:记录内有结构,整体无结构 数据的独立性:独立性
• 上述查询均为不使用WHERE子句的无条件查 询,也称作投影查询。
SQL数据查询
• 另外,利用投影查询可控制列名的顺序, 并可通过指定别名改变查询结果的列标 题的名字。 例 查询全体学生的姓名、学号和年龄。 SELECT SNAME NAME, SNO, AGE FROM S • 其中,NAME为SNAME的别名
SQL数据查询
• 例 查询全体学生的学号、姓名和年龄。
– SELECT SNO, SN, AGE FROM S
• 例 查询学生的全部信息。
– SELECT * FROM S – 用‘ * ’表示S表的全部列名,而不必逐一列出。
• 例 查询选修了课程的学生号。
– SELECT DISTINCT SNO FROM SC – 查询结果中的重复行被去掉
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