新闻报道技术研究
数字媒体时代的新闻报道与传播研究
数字媒体时代的新闻报道与传播研究一、引言随着数字媒体的快速发展，新闻报道和传播方式面临着重大的变革。
在这个数字媒体时代，新闻从传统的纸媒转变为数字化的形式，这对新闻产业和媒体研究提出了新的挑战。
本文将探讨数字媒体时代的新闻报道与传播的重要性以及与其相关的研究领域。
二、数字媒体时代的新闻报道数字媒体时代的新闻报道相较于传统媒体具有多种优势。
首先，数字媒体使新闻报道的传播更为广泛和迅速。
通过互联网和社交媒体平台，新闻可以通过文字、图片、视频等多种形式传播，覆盖更广泛的受众。
其次，数字媒体使新闻报道与读者之间的互动更为紧密。
读者可以通过评论、分享和点赞等方式与新闻内容进行互动，促进了深度参与与交流。
此外，数字媒体让新闻报道在时间上更具灵活性，新闻可以实时更新并随时调整。
三、数字媒体时代的新闻传播数字媒体时代，新闻传播方式的多样性和全球化成为了新的特点。
随着互联网的普及，新闻传播不再受限于时间和空间的限制，任何人都可以成为新闻传播的一部分。
其中，社交媒体平台成为了新的传播渠道，通过微博、微信、Facebook等平台，新闻可以快速传播并引发广泛关注。
此外，数字媒体还促进了跨国界的新闻传播，新闻报道可以通过互联网跨越国度和地域的限制，实现全球范围的传播。
四、数字媒体时代的新闻报道与传播研究领域数字媒体时代的新闻报道与传播涉及诸多领域的研究，以下列举几个具有代表性的方向。
1. 社交媒体与新闻传播研究社交媒体平台的兴起改变了新闻报道与传播的格局。
社交媒体平台上的用户通过分享、评论和点赞等方式参与到新闻传播过程中，对新闻产业和传播方式都带来了重要影响。
研究者们探索社交媒体在新闻传播中的角色、影响以及用户行为等方面的问题，以期更好地理解数字媒体时代的新闻传播。
2. 数据新闻与可视化报道研究随着大数据时代的来临，数据新闻和可视化报道变得日益重要。
通过数据分析和可视化手段，新闻报道可以更为直观和深入地呈现复杂的信息。
研究者致力于探索数据新闻和可视化报道的原理、方法和效果，推动数字媒体时代新闻报道的创新和发展。
人工智能在新闻媒体领域的创新研究报告
人工智能在新闻媒体领域的创新研究报告在当今数字化时代，新闻媒体领域正经历着一场深刻的变革，而人工智能（AI）无疑是这场变革的关键驱动力。
AI 技术的迅速发展和广泛应用，为新闻媒体行业带来了前所未有的创新和机遇。
一、人工智能在新闻采集与编写方面的应用过去，新闻记者需要通过大量的采访、调查和资料收集来获取新闻素材，然后再进行撰写和编辑。
这一过程往往费时费力，且受到人力和资源的限制。
然而，随着 AI 技术的引入，新闻采集和编写的方式发生了巨大的变化。
AI 驱动的新闻采集工具能够实时监测和分析来自各种来源的海量数据，包括社交媒体、网络论坛、政府报告等。
通过自然语言处理和机器学习算法，这些工具可以快速筛选出有价值的信息，并自动生成初步的新闻线索。
例如，一些新闻机构使用的自动化新闻监测系统能够在短时间内发现热门话题和趋势，为记者提供及时的报道方向。
在新闻编写方面，AI 技术也取得了显著的进展。
自动化写作程序能够根据给定的数据和模板，快速生成新闻报道。
这些程序可以处理大量的数据，并以准确、清晰的语言进行表述。
例如，在财经新闻领域，AI 可以根据公司的财务报告和市场数据，迅速生成有关股票价格变动、公司业绩等方面的报道。
虽然这些自动化生成的新闻在复杂性和深度上可能不如人工撰写的报道，但它们能够在短时间内提供大量的基础信息，满足读者对即时新闻的需求。
二、人工智能在新闻推荐与个性化服务中的作用在信息爆炸的时代，读者面临着信息过载的问题，难以从海量的新闻中找到自己感兴趣的内容。
AI 技术在新闻推荐和个性化服务方面发挥了重要作用，有效地解决了这一难题。
基于机器学习和用户行为分析，AI 推荐系统能够根据读者的浏览历史、兴趣偏好、地理位置等因素，为每个读者量身定制个性化的新闻推荐列表。
这种个性化推荐不仅提高了读者获取感兴趣新闻的效率，还增加了读者与新闻媒体平台的互动和粘性。
例如，一些新闻 APP 会根据用户平时关注的新闻类别和阅读习惯，优先推送相关的新闻内容，使用户能够更快地找到自己关心的信息。
关于数字新闻的研究
关于数字新闻的研究近年来，数字化媒体技术的快速发展，带来了数字新闻这一新的传媒形式。
数字新闻以其丰富的信息、便捷的传播、多样化的呈现方式，受到了广大受众的青睐，成为了新闻传播领域的重要组成部分。
数字新闻不仅对传统新闻报导方式进行了颠覆和创新，而且对新闻媒介本身的属性、受众接受和价值转化等方面都产生了巨大影响。
因此，本文将从数字新闻的定义、形式、特点、优势和挑战等方面进行探讨和分析。
一、数字新闻的定义数字新闻，顾名思义就是利用数字化媒体技术进行新闻传播的方式，是指通过网络、移动通信等数字化媒介，以多媒体或互动方式来传递新闻信息，同时也可以集成在线搜索、搜索引擎、社交网络等工具，进行新闻内容的聚合、挖掘和分析。
数字新闻一般分为文字、图片、音频、视频等多种形式，可以在各种终端设备上查看和传播。
二、数字新闻的形式数字新闻以其多样化的呈现形式受到广大读者的喜爱。
数字新闻所采用的常见形式有以下几种：1、滚动新闻：滚动新闻是指通过网页展示新闻的方式，不断更新内容。
通过使用滚动条，读者可以自由滚动网页上的新闻，而且不需要翻页就能直接看到下一篇新闻。
2、图文报道：图文报道是利用图像、文字和多媒体等形式，通过在线报道方式，展示新闻事件或话题。
图文报道具有直观性和生动性，通常情况下可以更好的概括和展示新闻内容和事件经过。
3、视频新闻：视频新闻是利用视频技术来制作新闻报道，通过视觉形式传递新闻信息。
视频新闻呈现形式多样、直观、图像化，能够更好地展示或还原新闻事件现场。
4、数据新闻：数据新闻是指利用数据可视化技术，将新闻数据以直观易懂的方式呈现给读者。
数据新闻的呈现方式可以分为图表、地图、动画等形式。
三、数字新闻的特点与传统的新闻相比，数字新闻的特点主要体现在以下几个方面：1、时效性：数字新闻采用了实时更新、即时报道的方式。
由于互联网的普及和速度，在新闻事件发生后，数字媒体可以及时展示和传播新闻，读者可以在第一时间内获取新闻信息。
【讲义文稿】融媒体时代新闻报道的变革与创新研究
在融媒体时代背景下，新闻报道的内涵和特点有了新的发展，要体现在以下几个方面。
首先，新闻报道的方式更加丰富多样。例如，江苏省广播电视总台统筹了全省13市的融媒系列直播《潮起东方 ——在这里，看见江苏》，共开展了13场直播，在全省百家媒体平台同步推送，涵盖了电视平台、网站端等。系列 直播充分体现了省市县协同联动效应，以媒体记者互动体验、短视频节目、演播室虚拟等形式，带着受众沉浸式感 受这十年来江苏各地的历史蝶变、取得的非凡成就，系列直播为迎接党的二十大胜利召开营造了浓厚氛围，取得了 较好的播出效果。其次，新闻报道的互动性得到了强化。在融媒体环境下，受众不再是被动接收新闻的对象，他们 可以通过评论、点赞、分享等方式参与到新闻的生产和传播中来［2］。再者，新闻报道的个性化和定制化也得到了 突出。通过大数据和人工智能技术,新闻机构可以根据每个用户的兴趣和行为，提供个性化的新闻和信息。最后，新 闻报道的即时性和全球化也得到了进一步的提升。在融媒体环境下，可以在事件发生后的第一时间向全球范围内的 受众进行新闻报道。江苏省广播电视总台的“荔枝新闻”手机应用端就做到了这一点，其可以在第一时间发布最新的 新闻，让全世界的用户都能及时获取。自今年5月中旬开始，由中宣部牵头组织，中央主要媒体和相关地方
在主题采访活动中，作为传统电视媒体，江苏广电随团记者单兵作战，克服困难，同时进行了传统的电视报道 和新媒体的报道，报道亮点如下。
.播放的平台多
启动前，江苏广电总台就高度重视，设立专栏，制作宣传片，对活动进行预告。电视报道从江苏卫视频道到江 苏公共新闻频道全方面涵盖，新媒体报道从《荔枝新闻》APP到《江苏新闻》客户端火力全开，形成了全媒体传
【讲义文稿】融媒体时代新闻报道的变革 与创新研究
科技新闻报道新闻稿
科技新闻报道新闻稿科技新闻稿一：手机厂商推出全新拍照技术，引发行业关注手机拍照技术一直是消费者关注的焦点，近日，知名手机厂商X公司推出了一项革命性的拍照技术，引发了整个手机产业的关注。
据公司官方发布的消息，他们利用人工智能算法和多个摄像头的组合，打造出了一种超强的拍照体验。
科技新闻稿二：AI技术引领电商业务变革随着人工智能（AI）技术的不断发展，电商业务正在迎来全新的变革。
据行业研究机构的最新数据显示，AI技术在电商领域的应用已经取得了显著的成果，如精准推荐、智能客服等，极大地提高了用户体验和运营效率。
科技新闻稿三：无人机技术在农业领域的应用加速推进无人机技术作为当今科技发展的热点之一，正逐渐渗透到各行各业。
近年来，无人机技术在农业领域的应用取得了显著进展。
无人机搭载高分辨率摄像头，通过空中遥感技术，可以快速获取农田的生长情况，为农民提供精准的农作物管理服务。
科技新闻稿四：5G技术即将带来全新的通信体验随着5G技术的商用化进程加速，全球各国都在积极探索其在通信领域的巨大潜力。
据相关专家预测，5G技术将带来高速、低延迟的网络连接，为移动互联网、智能交通、智能制造等领域带来重大变革。
科技新闻稿五：智能家居技术受到消费者青睐智能家居技术日益受到消费者的青睐，成为家庭生活的新宠。
智能家居设备集成了智能控制、人工智能和物联网等技术，可以实现家居设备的远程操控、安全监控、智能化管理等功能，给人们的生活带来了更多便利。
科技新闻稿六：虚拟现实技术助力教育创新虚拟现实技术作为新兴的科技应用，正在改变教育的方式。
虚拟现实技术能够为学生提供身临其境的体验，增强学习的趣味性和参与感，有助于激发学生的学习兴趣和创造力。
以上是关于科技新闻的几个新闻稿示例，内容涵盖了手机拍照技术、人工智能、无人机、5G技术、智能家居和虚拟现实等热门科技领域。
这些领域的发展都对人们的生活带来了积极的影响，也引发了社会对科技创新的高度关注。
未来，科技新闻将继续给我们带来更多惊喜和改变，我们将持续关注并报道相关动态。
记者如何研究全球新闻报道
记者如何研究全球新闻报道一、研究全球新闻报道的必要性全球新闻报道受众覆盖面广，是了解世界时事、了解国际形势的重要途径。
通过研究全球新闻报道，记者可以获取全球信息，了解各国政治、经济、社会、文化等方面情况，从而更好地为读者提供全面、准确、深入的新闻报道。
二、研究全球新闻报道的方法1.收集信息途径研究全球新闻报道需要收集广泛的信息，这需要记者使用多种途径。
其中包括：（1）国内外主流媒体：如CNN、BBC、路透社等。
（2）社交媒体：如推特、脸书、INS等。
（3）专业网站：如蒂尔比特、外交学人等。
（4）国际组织官网：如联合国、世界贸易组织、国际货币基金组织等。
（5）国内外学术数据：如Web of Science、Google Scholar、JSTOR等。
2.分析信息来源为了保证新闻报道的可靠性和准确性，记者需要对信息来源进行严格的分析。
首先，要对信息来源进行评估，判断其权威性和可信度，尤其是涉及政治、军事等重大事项时。
其次，还需要对信息来源进行比较分析，尤其是在处理与国际关系有关的新闻报道时，需要对多方观点进行比较分析，避免偏颇和偏见。
3.关注国际事件记者需要关注各国政治、经济、文化等方面的事件，及时掌握国际形势和趋势。
其中，关注国际政治事件尤为重要。
记者需要关注各国领导人会晤、外交活动、联合国大会等活动，及时报道并解读其意义。
此外，记者还需要关注国际经济事件，特别是与本国经济有关的国际事件。
4.注意分析国际形势记者需要注意分析国际形势，特别是与本国利益有关的国际事务。
此时，记者需要深入分析国家利益、国际政治和经济形势，预判可能的风险和挑战。
此外，对于某些热点事件，还需要对相关政策进行深入研究和分析，并发表相关观点和建议。
三、结语记者研究全球新闻报道需要有广泛的信息渠道和较强的分析能力，必须注重全面、准确和客观的报道。
希望记者们注重培养自己的全球视野和分析能力，为读者提供更加深入、准确、权威的新闻报道。
如何利用新技术提高新闻报道的效率
如何利用新技术提高新闻报道的效率在当今信息快速传播的时代，新闻行业面临着前所未有的挑战和机遇。
如何在第一时间获取准确、有价值的新闻素材，并以高效的方式将其呈现给受众，成为了新闻工作者们关注的焦点。
新技术的不断涌现为新闻报道提供了更多的可能性，以下将探讨如何利用这些新技术来提高新闻报道的效率。
一、大数据与数据挖掘技术大数据时代的到来，为新闻报道提供了丰富的信息资源。
通过对海量数据的收集、整理和分析，新闻工作者能够发现潜在的新闻线索和趋势。
例如，利用社交媒体平台上的用户数据，可以了解公众关注的热点话题和情绪倾向；分析政府部门和企业发布的数据，能够挖掘出有价值的经济、社会和环境方面的新闻。
数据挖掘技术则帮助新闻工作者从复杂的数据中快速提取有用的信息。
通过设定特定的算法和模型，能够筛选出与新闻报道相关的数据，并进行深入的分析和解读。
这不仅节省了记者寻找新闻素材的时间，还提高了新闻报道的深度和广度。
然而，在运用大数据和数据挖掘技术时，也需要注意数据的真实性和可靠性。
同时，要遵循相关的法律法规和道德规范，保护用户的隐私和数据安全。
二、移动互联网与智能终端随着移动互联网的普及和智能终端的广泛应用，新闻报道的方式也发生了巨大的变化。
记者可以通过手机、平板电脑等设备随时随地进行采访和报道，利用移动应用程序进行现场拍摄、录音、编辑和发布。
移动直播技术的发展，让新闻能够实时呈现给观众。
例如，在突发事件现场，记者可以通过手机进行直播，让观众第一时间了解到事件的最新进展。
此外，智能终端上的各种新闻应用程序，能够根据用户的兴趣和偏好，为其推送个性化的新闻内容，提高了新闻的传播效果和用户的满意度。
为了更好地利用移动互联网和智能终端，新闻机构需要优化其网站和应用程序的设计，提高页面加载速度和用户体验。
同时，要加强对移动设备的技术支持和维护，确保新闻报道的顺利进行。
三、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术虚拟现实和增强现实技术为新闻报道带来了全新的体验。
新闻研究方法
新闻研究方法以下是 7 条关于新闻研究方法的内容：1. 观察可是个超棒的新闻研究方法呢！就像侦探在案发现场寻找蛛丝马迹一样，咱得睁大双眼，仔细观察周围的一切。
比如说，你在街头看到人们对某一事件的各种反应，那可都是新闻的素材呀！观察到的细节说不定就能挖出大新闻呢，你说是不是？2. 采访简直太重要啦！你想想，和不同的人聊天，听他们讲述自己的故事和观点，那得多有趣呀！就好像打开了一个个神秘的宝盒。
记得那次采访一位老人，他讲述的过去岁月的故事，真的让人惊叹不已，这就是采访的魅力呀！3. 数据分析在新闻研究里那可是个厉害的角色呀！这不亚于在一堆宝藏中寻找最闪亮的那颗宝石。
通过分析大量的数据，能发现那些隐藏的趋势和规律。
比如说看各种统计图表，从里面找出特别的点，哇，那感觉就像找到了秘密通道一样刺激，有没有？4. 调查可不能马虎呀！就如同探险家在未知的领域勇敢前行。
深入实地去调查事情的真相，那种探索的过程既紧张又兴奋。
像调查一个企业的内幕，一点一点揭开神秘的面纱，这可太让人着迷了！5. 对比研究就像是在玩找不同的游戏，有趣极了！把不同的新闻事件放在一起，看看它们的相似点和不同点。
比如两篇关于不同地区灾难的报道，通过对比能发现很多有意思的东西呢，难道不是吗？6. 案例研究也是个很棒的方法呀！专注于一个具体的案例，就像把放大镜对准它一样。
像研究一个典型的社会事件，深挖其中的细节和背后的故事，能让我们对这类事情有更深的理解呢，对不对？7. 文献研究就像是在知识的海洋里遨游！查找各种资料和前人的研究成果，就像和智慧的古人对话。
从中汲取营养，为自己的新闻研究助力。
就拿研究历史上的重大新闻事件来说，文献研究能让我们更清楚地了解过去呀！我的观点是：这些新闻研究方法都各有其独特之处，综合运用它们，能让我们更好地挖掘新闻、理解世界！。
有新意好做的新闻学传播研究方法
以下是一些有新意且好做的新闻学传播研究方法：
1. 社交媒体分析：随着社交媒体的普及，研究人员可以利用自然语言处理和数据挖掘技术，分析社交媒体上的新闻传播模式、受众反馈以及信息传播的效果。
2. 网络民族志：通过参与观察和网络调查，研究人员可以深入了解在线社区中的新闻传播和讨论，探讨受众如何在网络空间中解读和共享新闻。
3. 实验研究：设计并进行控制实验，研究不同新闻内容、呈现方式或传播策略对受众态度、行为和认知的影响。
例如，可以比较不同标题对新闻点击量和分享率的影响。
4. 移动媒体研究：随着移动设备的普及，研究人员可以探讨移动媒体对新闻消费和传播的影响，例如移动新闻应用的使用行为、移动设备对新闻阅读体验的影响等。
5. 大数据分析：利用大数据技术，分析大规模的新闻数据，揭示新闻传播的趋势、模式和关联，以及受众的兴趣和行为偏好。
6. 跨文化比较研究：比较不同文化背景下的新闻传播现象，探讨文化因素对新闻报道、受众解读和信息传播的影响。
这些研究方法都具有一定的新意，并且相对容易实施。
通过运用这些方法，研究人员可以更深入地了解新闻学传播的本质和规律，为新闻传播的实践提供有益的指导。
记者如何研究独立新闻报道
记者如何研究独立新闻报道一、概述独立新闻报道的概念及重要性独立新闻报道是一种独立于政府和商业利益的新闻报道形式，它在保持新闻事实准确性的同时，不受商业和政治因素的影响。
独立新闻报道在当今社会中扮演着至关重要的角色，它不仅有助于保持民主社会的公正和透明，更可以为公众提供准确、公正、及时的新闻信息。
二、研究独立新闻报道的重要方法1.搜集资料在进行独立新闻报道的研究前，记者需要搜集相关的资料。
这些资料可以包括历史背景、政治环境、相关法律、社会问题及其他相关信息。
通过对这些资料的搜集与了解，记者可以更好地理解新闻事件背后的原因，并更精准地进行新闻报道。
2.采访相关人物采访是新闻报道的重要环节，它可以帮助记者获得新闻事件发生的真相。
在进行独立新闻报道的研究过程中，记者需要采访相关的人物，包括目击证人、官方代表、当事人、专业人士等，以了解事情的经过和本质，并获取更为准确的信息。
3.评估信息来源的可信度在进行独立新闻报道的研究过程中，记者需要评估信息来源的可信度。
任何一项新闻报道都需要有可靠的信息来源，这些来源可以是官方文件、专家意见、当事人的陈述及其他记者的报道。
记者需要仔细核实每一个信息来源的可信度，以保证新闻报道的准确性和公正性。
4.分析新闻事件的影响在进行独立新闻报道的研究过程中，记者需要分析新闻事件的影响。
除了关注新闻事件的本身，记者还需要考虑其所带来的影响和未来的发展趋势，以更好地为公众提供服务。
三、独立新闻报道的注意事项1.保证报道真实准确独立新闻报道的最基本要求是保证报道真实准确，不得夸大事实，不得捏造和编造新闻事件。
这是记者的职业操守和道德底线。
2.尊重记者职业准则和约定记者应该遵守记者职业准则和约定，尊重新闻报道的道德规范和原则。
记者应该始终保持公正、中立、独立的态度，拒绝贿赂和其他不当手段。
（例如：假消息、私人恩怨等）3.保护记者的安全独立新闻报道时，记者很可能会涉及到敏感问题，对于这些问题，要格外小心，并注意保护自己的安全。
新闻学的研究方法与技巧
新闻学的研究方法与技巧新闻学是一门研究新闻传播与新闻媒体的学科，通过运用科学的方法探索新闻现象背后的规律和机制。
研究方法与技巧在新闻学研究中扮演着重要的角色，能够帮助学者们准确、客观地分析和解释新闻事件。
本文将介绍一些常见的新闻学研究方法和技巧。
一、实证研究法实证研究法是新闻学研究中常用的一种方法，通过对大量的实际数据进行观察、分析和统计，以找出新闻事件的规律和趋势。
这种方法可以通过问卷调查、实地观察、媒体内容分析等手段来收集和整理数据，然后利用统计学方法进行分析。
实证研究法的优势在于能够提供客观和可靠的数据支持，但也存在着样本选择不当、数据处理不准确等问题。
二、质性研究法质性研究法是另一种常见的新闻学研究方法，它主要通过对观察对象的深入访谈、焦点小组讨论等方式来了解人们的观点和态度。
这种方法更注重对个体的理解和分析，能够揭示出新闻事件背后的动机和意义。
质性研究法的优势在于能够提供丰富的描述性信息，但也存在着信息获取不全面、主观偏见等问题。
三、案例研究法案例研究法是一种较为深入的研究方法，它通过对某个具体的新闻事件或媒体机构进行详细的调查和分析，以揭示出其中的原因和影响。
案例研究法通常采用多种数据收集方法，如采访、文本分析、文献综述等，结合定性和定量分析。
这种方法能够提供具体的案例和细节信息，但也存在着个案推广性差、个体偏见等问题。
四、网络研究法随着互联网的快速发展，网络研究法在新闻学研究中越来越受到关注。
通过对网络上的新闻报道、评论和社交媒体数据进行分析，可以了解到公众对新闻事件的态度和反应。
网络研究法通常需要借助计算机技术和数据挖掘方法，具有大样本、高效率的特点。
然而，网络研究法也面临着数据真实性和隐私保护的挑战。
除了以上介绍的研究方法外，新闻学研究还需要掌握一些常用的技巧：1.文献综述：在进行研究之前，查阅相关的已有文献是必不可少的一步。
通过阅读与自己研究课题相关的文献，可以了解前人的研究成果和观点，为自己的研究提供理论基础和启示。
新闻学的研究对象与范畴
新闻学的研究对象与范畴新闻学是一门研究新闻传播和新闻报道的学科，它对于社会的发展和舆论的引导起着重要的作用。
在这篇文章中，我们将讨论新闻学的研究对象与范畴，以了解它的研究内容和涵盖的领域。
一、新闻学的定义和研究对象新闻学是一门综合性学科，它研究新闻报道的规律、新闻传播的过程以及新闻与社会、政治、经济等各个方面的关系。
它的研究对象主要包括以下几个方面：1. 新闻报道：新闻学研究的核心是新闻报道，它探讨了新闻报道的制作方式、报道内容的选择和组织、报道的传播途径、报道对读者的影响等。
新闻报道是新闻学研究的基础，通过对报道的分析和研究，可以揭示新闻报道的规律和特点。
2. 新闻传播：新闻传播是新闻学研究的重要内容之一，它研究了新闻的传播过程、媒体的角色和功能、受众的接受和反馈等。
新闻传播是新闻学和传播学交叉的领域，它关注的是新闻如何通过媒体传播到受众，并且对受众产生影响。
3. 新闻与社会：新闻学研究的另一个重要方面是新闻与社会的关系。
新闻是社会现象的一部分，它对社会的发展和变革起着重要的作用。
新闻学研究如何在社会中扮演着角色，报道对社会的影响以及媒体的社会责任等问题。
二、新闻学的范畴除了研究对象之外，新闻学还有一些涵盖的范畴，它们是新闻学研究的方向和内容：1. 新闻专业：新闻学研究的范畴之一是新闻专业，它包括对新闻从业人员的教育培养、新闻报道的规范和道德、新闻组织和管理等。
新闻专业是培养新闻从业人员的学科体系，它对新闻工作者的素质和能力提出要求，保证新闻报道的准确性和公正性。
2. 新闻史研究：新闻学不仅关注现代新闻报道的规律，还研究新闻的历史变迁和发展。
新闻史研究可以揭示新闻在不同历史时期的特点和作用，了解新闻对社会的影响和变革。
3. 新闻伦理：新闻学研究的范畴之一是新闻伦理，它关注新闻报道的道德和伦理问题。
新闻伦理是新闻从业人员进行新闻报道时应遵循的道德标准，它涉及到真实性、客观性、公正性等方面的要求。
新闻学研究的方法和途径
新闻学研究的方法和途径在当今信息爆炸的社会中，新闻成为了人们获取信息和了解世界的重要途径。
而新闻学作为对新闻进行研究和分析的学科，对于提高人们的新闻素养和提供可靠的信息具有重要意义。
为了深入了解新闻学的研究方法和途径，本文将从以下几个方面进行论述。
一、文献研究文献研究是新闻学研究的基础，通过对新闻相关的著作、期刊文章、报纸杂志、学术论文等进行系统、全面的查阅和分析，从中得出结论和推断。
文献研究可以帮助我们了解历史上的新闻发展脉络，掌握前人的研究成果，为我们的新闻学研究提供重要的理论依据和指导。
二、观察研究观察研究是一种实地调查的方法，通过对新闻现场进行观察和记录，收集各种实际的新闻情况和现象，揭示新闻事件的真实面貌。
观察研究可以帮助我们深入了解新闻行业的工作机制、生产过程和运作规律，同时也可以帮助我们发现新的问题和现象，为新闻改革提供有益的建议和参考。
三、实证研究实证研究是指通过采取实测、实验等方法，收集新闻数据和资料，在一定条件下进行分析和推论，以验证或修正新闻理论和假设。
实证研究可以帮助我们了解新闻事件的规律性和普遍性，为我们提供客观、可靠的数据基础，增加新闻研究的科学性和实用性。
四、深度访谈深度访谈是一种收集和获取信息的重要方法，通过与新闻从业者、专家学者、受众等进行沟通和交流，了解他们的观点、经验和想法。
深度访谈可以帮助我们了解新闻行业内部的动态和变化，获取一手信息和独家新闻，并且可以从不同的角度思考和分析问题，促进新闻研究的多元化和深入化。
五、内容分析内容分析是一种通过对新闻报道的内容进行收集、整理和分析的方法，旨在发现和分析新闻报道的特点、趋势和规律。
内容分析可以帮助我们了解新闻报道的报道倾向、话语体系和表现形式，为新闻报道质量的提高和新闻伦理的建设提供依据和参考。
六、调查问卷调查问卷是一种通过编制调查问卷并进行广泛发放和回收，收集受众对新闻报道和新闻机构的评价和意见的方法。
调查问卷可以帮助我们了解受众对新闻报道的需求和期待，发现新闻报道的问题和不足，为新闻报道的改进和优化提供实际的建议和方向。
事件新闻报道范文
事件新闻报道范文文章1：麻省理工学院发现新快充电池技术据外媒报道，麻省理工学院的研究人员最近发现了一种新的快充电池技术，该技术可以将电池充电时间缩短到几分钟内，与现有的传统充电技术相比，这是一次重大的技术革新。
这项新技术是建立在一种由氧气和纳米颗粒组成的锂氧电池上的，其具有更高的能量密度和较低的充电时间。
研究人员还测试证明，在测试期间，它可以不断地向电池内部输送电荷，以实现更快速的充电。
这项技术的应用领域非常广泛，从电动汽车到便携式电子设备，都能体现出其优越性。
值得一提的是，该技术的商业化进程已经启动，预计将会大大改变未来消费电子及能源市场。
文章2：纽约肺癌死亡率降至历史最低近些年来，随着人们生活水平的提高以及科学技术的不断进步，肺癌已经成为了全球公认的急需应对的健康问题。
尽管如此，最近一篇报道却称，纽约市的肺癌死亡率已降至历史最低。
据报道，纽约市肺癌死亡率自1990年以来已经下降了近一半。
在大量宣传和促进筛查促进基础研究的背景下，如此显著的变化已经证明了有计划地优先处理预防和治疗肺癌可以产生长期影响。
但是，不论纽约市肺癌死亡率下降的原因是什么，这都给全球其他地区带来了信心，证明了这是可能实现的目标，更加激励人们在肺癌预防和治疗领域做出更多的努力。
文章3：新南威尔士抗议行动引发政治争执日前，新南威尔士的一次抗议行动引起了当地政治争执。
这次抗议由当地环保活动家和居民发起，主要针对该地区一家热能公司的工厂的煤炭扩建计划，抗议者称配合煤炭扩展计划将会严重破坏环境和失去当地的工作和生活质量。
热能公司则表示，该计划将会创造更多的就业机会，同时还能够提供更多的能源补给。
政治家则对这次抗议表现出了不同的态度，某些人呼吁平息抗议行动，而另一些则支持抗议者。
这场抗议也是环境保护和工业发展之间现存的分歧的代表性事件。
随着环保意识的普及和工业不断的提高环保意识，相信双方都能在更重要的问题上进行建设性的沟通，以取得更明显的成效。
新闻学中的新闻研究方法与途径
新闻学中的新闻研究方法与途径新闻学是一门研究新闻传播与新闻媒体的学科。
研究新闻的方法与途径是新闻学研究的核心内容之一。
本文将从定性研究方法和定量研究方法两个方面探讨新闻学中的新闻研究方法与途径，并引入其他相关的研究方法。
一、定性研究方法定性研究方法是一种以文字、图像、声音等非数值化数据为主要研究对象的方法。
在新闻学研究中，定性研究方法常常用于深入了解新闻报道背后的意义和影响。
以下是新闻学中常用的定性研究方法之一：1. 访谈法：通过深入访谈新闻从业人员、媒体管理者、新闻受众等，了解他们对新闻报道的看法、态度和感受。
通过访谈收集的资料可以帮助研究者深入了解新闻报道的意义、价值以及新闻传播的影响。
二、定量研究方法定量研究方法是一种以数值化数据为主要研究对象的方法。
在新闻学研究中，定量研究方法常常用于分析大量的新闻数据，揭示新闻报道的规律与趋势。
以下是新闻学中常用的定量研究方法之一：1. 内容分析法：通过对大量新闻报道进行统计与分析，了解新闻报道的主题、观点、表达方式等。
研究者可以通过分析新闻报道的频率、报道的来源、报道的偏向等，揭示新闻报道背后的模式和趋势。
三、其他研究方法除了定性研究方法和定量研究方法，新闻学中还有其他一些研究方法也被广泛应用于新闻研究的领域。
以下是其中的两个常见研究方法：1. 实验方法：通过设定实验组和对照组，进行新闻报道的实验研究。
研究者可以通过实验来观察新闻报道对受众认知、态度和行为的影响，从而揭示新闻报道的效果与作用。
2. 社会调查方法：通过设计并实施问卷调查、观察和访谈等方式，收集大量的新闻相关数据，了解受众对新闻报道的认知、接受程度等。
社会调查方法可以帮助研究者深入了解新闻报道的社会影响和受众反应。
总结：新闻学中的新闻研究方法与途径多种多样，定性研究方法和定量研究方法是其中的主要方法。
定性研究方法通过访谈法等手段，深入了解新闻报道的意义和影响；定量研究方法通过内容分析法等手段，揭示新闻报道的规律和趋势。
新闻传播中的数据挖掘与信息分析技术研究
新闻传播中的数据挖掘与信息分析技术研究随着时代的发展，互联网和信息技术的迅猛发展，新闻业也发生了巨大的变革。
数据挖掘与信息分析技术在新闻传播领域的研究与应用日益受到广泛关注。
本文将深入探讨新闻传播中的数据挖掘与信息分析技术，探索其对新闻产业发展的影响和价值。
一、数据挖掘在新闻传播中的应用1. 新闻内容分析数据挖掘技术可以帮助新闻机构更加高效地分析新闻内容。
通过对新闻文本的处理和分析，可以提取出关键词、热点话题等信息，帮助新闻编辑更好地把握新闻焦点，提高新闻质量。
2. 用户分析与个性化推荐数据挖掘技术可以对用户行为数据进行挖掘和分析，了解用户的喜好、兴趣和需求，从而为用户提供个性化的新闻推荐。
通过数据挖掘技术，新闻机构可以更好地了解用户需求，提供更具吸引力和可定制化的内容，提高用户体验和留存率。
3. 舆情分析与预测在新闻传播领域，舆情分析是一项重要的任务。
通过数据挖掘和信息分析技术，可以帮助新闻机构了解公众对某一事件或问题的态度和情感倾向，预测事件的发展趋势，并根据结果调整新闻报道的策略。
这对于新闻机构更好地把握舆论导向、提高报道的准确性和公信力具有重要意义。
二、信息分析技术在新闻传播中的应用1.网络舆情监测与管控信息分析技术可以帮助新闻机构对网络舆情进行监测和管控。
通过收集网络上的用户评论、社交媒体内容等信息，利用文本挖掘和情感分析等技术，可以了解公众对新闻事件的反应和态度，并及时作出相应的调整和回应。
2.新闻稿件筛选与整合在新闻传播中，新闻稿件的筛选和整合是一项繁琐的工作。
信息分析技术可以帮助新闻机构进行自动化的新闻稿件筛选和整合，根据新闻主题和关键词的匹配度，自动化地处理大量的新闻稿件，提高工作效率和准确性。
3.媒体效果评估与优化信息分析技术可以帮助新闻机构对自身的传播效果进行评估和优化。
通过对新闻报道的网络传播数据进行分析，了解新闻的流量、点击率和传播范围等指标，可以评估新闻的传播效果，并针对性地进行优化和改进，提高传播的效果和影响力。
新闻学的研究领域与方法
新闻学的研究领域与方法新闻学作为一门独立的学科，旨在研究新闻现象的产生、传播和影响，探索新闻的本质和特点，并提供科学的方法和理论指导，以改善新闻的质量和效果。
在这篇文章中，我们将讨论新闻学的研究领域和方法，并探索如何应用这些方法来进行新闻研究。
一、新闻学的研究领域1. 新闻传播学新闻传播学是新闻学的重要分支领域之一，探讨新闻的传播过程和影响机制。
研究人员通过分析新闻的发源地、媒体组织、传播渠道、受众反应等方面的因素，揭示新闻传播的规律和特点。
同时，新闻传播学还研究新闻与社会、政治、文化等方面的关系，以及新闻对公众意识形态和价值观的影响。
2. 新闻采编学新闻采编学是研究新闻业务的组织和规范化过程的学科，重点关注新闻的采集、处理和编辑流程。
通过研究新闻采编的方法、技巧和规范，可以提高新闻从业人员的专业素养，并改善新闻报道的质量和可靠性。
3. 新闻伦理学新闻伦理学是研究新闻行业道德规范和职业道德的学科，关注新闻工作者在新闻采访、报道和评论中应遵循的道德原则。
通过研究新闻伦理问题，可以帮助新闻从业人员遵循职业道德规范，提高新闻业的信誉和公信力。
4. 新闻史学新闻史学是研究新闻发展历史和演变过程的学科，从历史的角度探讨新闻的起源、发展和变革。
通过对新闻史的研究，可以了解新闻业的演变规律和影响因素，为新闻现象的理解和解释提供历史依据。
二、新闻学的研究方法1. 实证研究方法实证研究方法是新闻学中常用的研究方法之一，通过收集和分析大量的实证数据，以验证或证伪假设，揭示现象背后的规律性。
实证研究方法强调对客观现实的观察和分析，提倡量化研究和统计分析，以建立科学的新闻研究模型和理论框架。
2. 访谈调查方法访谈调查方法是一种采用访谈方式收集数据的研究方法，在新闻学中广泛应用于深度采访和报道过程的研究。
研究人员通过与新闻从业人员、新闻消费者和相关专家进行访谈，了解他们的看法、经验和态度，探索新闻行业的内在机制和规律。
3. 文本分析方法文本分析方法是通过从新闻文本中提取信息，进行系统的分析和解读，以揭示新闻报道的特点和趋势。
新时代下的新闻传播技术和新闻报道
新时代下的新闻传播技术和新闻报道刘卫金信息时代互联网发挥不可替代的作用，新闻传播技术与新闻报道工作创新性不断增强。
本文对新时代的新闻传播技术和新闻报道进行分析，基于互联网技术总结新时代的新闻报道的技术方法，着力构建新型的新闻报道工作体系，达到提高新闻传播质量，提升新闻报道有效性的目标。
1 新闻传播技术和新闻报道的特点1.1 时效性新闻报道的时效性更强，以往新闻报道的时效性较弱，在互联网时代新闻报道的效率日益增长，目前可以形成快速直播报道的特征。
尤其是移动互联网技术的快速发展，智能终端设备广泛普及，仅凭一个手机就可以达到直播新闻事件的目标。
新闻报道内容可以根据读者需要实时更新，各种当时发生的事件可以直接传递给全世界的受众。
越来越多的媒体已经重视使用新闻技术进行直播报道，新闻媒体主要凭借实时技术获得新闻好评，每个受众都可以提供新闻线索，新闻传播的速度会不断加快，新闻报道的有效性日益增强，并且可以满足人位各种潜在需要。
1.2 互动性新时代的新闻媒体与受众的互动性不断增强，传统的媒体传播新闻方法单一，人们只能采用单一的新闻获取方式，只阅读其中的内容，受众不能参与新闻的实时讨论，单向信息的传播模式影响新闻价值的实现。
利用移动互联网的方式进行新闻传播，可以提高新闻作品的影响力，有助于让更多的人参与新闻报道，这对社会的发展影响力是巨大的。
过去新闻报道的内容是单一的，没能实现读者与媒体的有效互动，或者存在互动缓慢的问题。
新时代可以利用互联网让受众更好的表达自己的观点，从而提高新闻报道的质量，发挥新闻报道的最大社会价值。
1.3 多样性新媒体时代新闻作品具有多样性的特征，每个人都可以挖掘不一样的新闻，新闻的种类也具有多样性，新闻的传播方式较为丰富。
新的移动互联网技术不仅可以传递各种视频、图片和文字信息，还可以达到新闻作品的可视化，新闻的直观性不断增强。
网络媒体可以与传统媒体有效衔接，新闻媒体能够满足人们各种信息需要，一定程度还可以激发受众新的信息获取兴趣。
新闻学研究方法论新闻学的研究对象研究方法和科学价值
新闻学研究方法论新闻学的研究对象研究方法和科学价值新闻学研究方法论新闻学是一门研究新闻传播现象和规律的学科，它以新闻作为研究的对象，运用不同的研究方法来揭示新闻的本质和影响。
本文将探究新闻学的研究对象、研究方法以及其科学价值。
一、新闻学的研究对象新闻学的研究对象主要包括以下几个方面：1. 新闻传播过程：新闻传播是新闻学的核心研究内容之一。
研究人员通常通过实地观察、访谈、问卷调查等方法，分析新闻从源头到接收者的传播过程，探究新闻的发布、传递和接收对社会的影响。
在这一过程中，研究者可以分析新闻媒体的角色、新闻传播的特点以及新闻对受众的影响等问题。
2. 新闻内容与结构：研究新闻的内容与结构是新闻学的另一个重要领域。
研究者可以通过文本分析、比较研究等方法，分析不同类型的新闻报道，探讨它们的内容要素、叙事结构以及传播效果。
此外，新闻学还关注不同新闻媒体的报道风格和新闻报道的公正性等问题。
3. 新闻价值观与伦理规范：新闻学也关注新闻的价值观及其影响。
研究者常常通过深度访谈、历史研究等方法，探究新闻媒体、记者以及受众对新闻的期望和态度，分析新闻报道中的价值取向和伦理规范。
这有助于提高新闻从业者的职业道德水平，并为新闻传播提供可持续发展的倡议。
二、新闻学的研究方法为了科学地研究新闻现象，新闻学采用了多种研究方法。
下面将介绍几种常见的研究方法：1. 实证研究方法：实证研究方法是新闻学研究中最常用的方法之一。
它通过收集、整理和分析大量的数据，运用统计学和定量研究技术，来检验假设和理论。
例如，研究者可以通过对大量新闻报道进行内容分析，来研究报道中的偏见、报道的角度和报道的对象等问题。
2. 质性研究方法：质性研究方法主要通过深入访谈、文本分析等手段，深入了解和解释新闻现象。
这种方法更注重对社会文化背景、受众态度和记者意图等方面的研究。
通过对少数典型案例的研究分析，可以揭示新闻的深层次现象和社会意义。
3. 历史研究方法：历史研究方法是新闻学研究中重要的方法之一。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
新闻报道技术研究发表时间：2011-10-25T09:04:41.953Z 来源：《魅力中国》2011年7月下供稿作者：赵辉[导读] 新闻报道分析是一个多层次、多源的过程，尽管所处理的源数据包含视频、音频和文本等多种媒体类型。
赵辉（陕西电视台新闻中心，陕西西安 710061）中图分类号：TN919 文献标识码：A 文章编号：1673-0992（2011）07-143-06摘要：新闻报道分析是一个多层次、多源的过程，尽管所处理的源数据包含视频、音频和文本等多种媒体类型。
新闻事件经过故事单元切分、预处理、字幕探测与识别等处理过程中，也需要很多技术方面的要求，本文阐述了新闻报道方面的一些理论和技术。
关键词：新闻报道；技术；方法新闻报道事件追踪是在系统通过事件探测过程识别出每类新闻事件的新事件种子，并对事件进行动态聚类的事件种子新闻报道信息流进行监控，发掘出后续新闻报道。
新闻报道分析需要进一步解决的技术问题包括:如何制定现有的模型学习算法性能，提高新闻事件模板的动态进化策略；如何将词频空间转换到概念空间。
如何对事件探测过程中的阐值进行动态的更新，进一步提升基于事件的新闻报道分析系统的性能等等。
等待我们去研究和发现有关这方面有关于这方面的新的理论、方法还有很多，在国内仍处于起步阶段。
本文对基于事件的新闻报道分析框架进行了研究，概念引入了层次的概念;技术框架则在概念分析和层次结构的基础上探讨了基于事件的新闻报道分析实现的技术途径。
在传统的多文档摘要研究中，每类形成个局部主题，局部主题的确定一般是通过选择合适的聚类算法，把相似的句子聚成一类。
本文引入了ENF的概念，避开了复杂的聚类计算，BP7SG和EPZSG是在此基础上形成的。
另外，本文提出了相关的文摘句排序策略，就是根据时间信息和文摘句在新闻报道文档中的位置信息。
采用 BPTSGUEPZ勘乡策略，在实验结果已经被证明了这种确定局部主题的方法是有效的。
在今后的工作中，我们将进一步改善生成的自动文摘的质量，使其更加具有可读性和概括性。
以应用到更多的领域当中结合语义依存、信息泛化和指代消除等技术。
事件相关多文档首先要进行预处理，既而确定出局部话题，通过多种新闻媒体数据经过预处理等步骤提取出文本之后结构划分、特征词提取和即代表词句的选取，后经修正即可得到事件单文档摘要。
只保留携带重要信息的句子，这在一定程度上将会提高事件探测和追踪的性能。
因为摘要本身可以视作一个精简的过程，使用精简后的新闻报道进行事件探测和追踪可以将对新闻主题意义贡献不大的句子去除，事件单文档摘要虽然不依赖事件探测结果。
事件模板的相似度越大，其单元其排列位置越靠前，事件模板是在事件探测后形成事件簇的基础上，运用一定的特征提取策略获得的。
新闻技术并不是空洞的口号，而是要在实践中将新闻推到最重要的地位，将新闻做到最极致的水平。
新闻频道的建立，突破这种限制，为央视中央电视台拓展新闻报道空间，提升新闻报道水平打造了一个全新的平台。
新闻管理体制开始变革，新闻报道无论从内容到形式，都更加具有新闻性。
那么新闻探测有哪些常用理论呢？一、增量聚类法技术新闻探测可以看作是一种按事件的聚类，可以设计为首先识别出新闻的出现;其次是将描写先前遇到的新闻报道归入相应的新闻簇。
由于新闻探测是一种特殊的文本聚类过程，介绍一下聚类分析的基本原理。
聚类分析可以被分为基于划分的方法基于密度的方法和基于网格的方法等，它是数据挖掘中的一个很活跃的研究领域。
常用的聚类分析算法是是聚类准则的确定，假定有一组样本(x;，x:)，要求把它确切地分成多种分类，如果要评价各种聚类算法的优劣就必须定义一个准则函数。
三种准则误差平方和准则、与最小方差有关的准则以及散布准则。
这里介绍聚类问题就变成对这个准则函数求极值的问题，它包括(1)误差平方和准则。
使用这种准则进行聚类可获得较好的效果，当每一类的样本都很密集，而各类之间又有明显的分离。
(2)与最小方差有关的准则二、均值法计算技术传统的增量K均值法。
K均值聚类属于一种非层级聚类，即把样本从一个类重新分配到另外一个类中。
比如分为K类，通常情况下，K 均值的初始聚类中心可以任意选定，但这种做法减少了迭代次数，降低了计算复杂度，又提高了计算结果的准确性，很可能导致错误的探测结果。
K均值法使聚类域中所有样本到聚类中心的距离平方和最小，是一种适用面广、效率高的基于划分的非层级聚类。
影响K均值算法的进行过程的因素有聚类中心数K、聚类中心的选择、样本输入的次序，以及数据的几何特性等。
三、基于层次的方法基于层次的聚类可以分为两种: 聚类层次结构的形成是自顶向下的还是自底向上的决定论凝聚的方式和分割的方式，凝聚的方式是根据一些规则将它们聚合成越来越大的类，是一种自底向上的方法，将每一条记录看作一个类。
直到满足一些预先设定的条件。
使得类的数目到了预定值。
由于K均值法过分依赖于新闻语料被处理的顺序，故虽然简单，但它的执行结果会因为上述原因影响其探测性能。
K均值算法效果相对较好，但也存在着几个明显不足。
该算法执行结果常常由于过分依赖于新闻语料被处理的顺序而影响其探测性能，增量聚类算法虽然计算简单、运算速度快。
但该算法的计算量也会对输入顺序过于敏感，随着新闻报道的处理进程而不断增加; 过高的误分率是由于该算法聚类初始阶段可利用的信息非常少。
该聚类算法常常陷于局部最优，对初始值比较敏感，鉴于传统的增量K均值法在事件探测中存在着诸多不足，四、文本预处理文本预处理即去掉一些如tag之类的标记，根据禁用词列表去除禁用词，词根还原。
因为词与词之间没有明显的切分标志对于中文文本而言，所以还需要进行分词。
另外，对于中文文本，还需要进行词性标注、短语识别等。
由于中文分词由于汉语分词存在切分歧义、未登录词识别分词与理解的先后等问题，对一串连续的汉字字符进行分词，在算法的实现上难度比较大。
目前主要采用的自动分词方法可以粗略地分为两类。
基于规则的分词法文档频率文档频率数目。
在特征项选择中，那些文档频次特别低和特别高的特征项根据预先设定的阐值去除，计算每个特征项在训练集合中出现的频次。
五、类中心初始化在取得样本集的初始划分类之前，形成初始划分类，我们要选取一些具有代表意义的点作为初始聚类中心，将其余的点以某种方式划分到以这些代表点为核心的初始类中。
不合适的初始值常常会使结果收敛到一个不希望的极小点并影响收敛速度，初始聚类中心的确定对聚类结果、聚类收敛时间的影响很大。
如果选择的初始值处在该域中距离吸引子很近的位置，则优化过程收敛到该极值点的速度将会很快，反之会导致较慢的收敛速度。
如果初始值在吸引域之外，则优化过程可能收敛到其他局部极小点上。
初始聚类中心的选择可以根据确定的聚类数k，选取数据集的前k个数据作为初始聚类中心，采用随机的方式从数据集合中选取k个数据作为聚类中心。
这种方法最简单，在数据中寻找比较合适的代表点等，该方法用经验的方法确定要划分的类别数目，在聚类精度要求不是很高的情况下使用较多，但给后面的聚类带来很大的调整幅度，还可根据专家们所要解决的问题性质。
另外，还有根据网格点附近的样本点多少选取初始代表点，这类方法适合本文所要解决的问题。
六、特征选择和相似度计算技术特征选择用于去除某些不相关或不重要的特征，而特征权重计算在某种意义上也可被看作是一种特征选择技术，用于调整特征的具有相对的重要性。
采用特征选择的手段来降低特征空间的维数在于计算复杂度会随着特征空间的规模呈现指数级增长。
主要采用两种方法来进行特征选择。
一种是阐值过滤法，另一种是排序筛选法。
七、IIKM算法技术对于HKM算法而言，初始聚类中心的确定、聚类中心数、特征空间维数,邻域密度有效半径的选择会在很大程度上影响初始聚类中心的确定.该算法既能进行回溯探测又能进行在线探测。
回溯探测旨在将涉及某一事件的所有新闻报道群聚成一个事件簇，处理后的结果中每一个事件簇表示一个事件，并且在理想情况下该事件簇中的每篇新闻报道讨论的内容均与该事件相关. 该篇新闻报道是否是所分析的新闻文档流中讨论该事件的首篇报道。
在线探测旨在从新闻报道流中判断出每一篇新闻报道讨论的是否是一个新事件,是事件探测任务。
由于每个事件仅仅有一个“首篇报道”，那么就仅仅有4个“首篇报道”，比如我们下面将要进行的实验包含4个事件，这对于系统探测性能的统计分析而言未免显得数目过小。
这种方法虽然效率很高，但是其存在的缺陷也是明显的:一个是K个初始点的选择已经通过使用密度函数进行初始聚类,选择在一定程度上克服了此点不足对聚类结果的影响很大另外该算。
但该算法为了求出K维空间聚类，必须组合给出所有K维子空间的聚类，从而会导致其空间和时间效率均比较低。
在划分网格时没有或者很少考虑数据的分布，要求用户输入的数据取值空间等间隔距离值很难确定，而且用一个网格内的统计信息来代替该网格内的所有点，导致了聚类质量的降低。
从算法的时间和空间复杂度、对数据输入顺序的敏感性、对数据的敏感性和聚类效果等多方面综合考虑，该算法被认为是在处理大数据量的聚类算法中较好的一种。
本文所采用的CURE算法采用了一种新颖的层次聚类算法，将每个数据点看作一个类，对各聚类按照指定量进行收缩，在每步中都要把距离最近的两个类合并然后两两合并直到聚类个数等于K为止，它的基本思想是利用固定数目代表对象来表示相应聚类，但需要指出的是，该算法选择数据空间中固定数目的具有代表性的点，该算法选择基于质心和基于代表对象方法之间的中间策略。
CURE算法具有网格类算法效率高的优点,是一个将基于网格与基于密度相结合的方法，并且可以处理高维的数据。
当数据集因更新而发生变化时，数据挖掘的结果也应该进行相应的更新，虽然已经提出了许多聚类算法及其变种，但在增量式聚类算法研究方面所作的工作较少。
CURE算法的时间复杂性在处理大量数据时必须基于抽样、划分等技术，采用随机抽样与分割相结合的办法来提高算法的空间和时间效率。
由于数据量大，在更新后的数据集上重新执行算法以更新挖掘结果显然比较低效。
新闻事件探测所处理的是流数据，这些数据会随着时间不断地更新。
前面对概念分析和层次结构做了一个说明，基于事件的新闻报道分析技术与文本分类/聚类、信息检索、信息抽取等几个交叉研究在于概念分析比较了的区别和联系。
两个核心层是新闻报道分析分为低层处理和高层分析。
探讨了基于事件的新闻报道分析实现的技术途径，提出了基于事件的新闻报道分析的技术框架。
在概念分析和层次结构的基础上，侧重于对高层分析所涉及的关键技术和内容的进一步细化。
基于事件的新闻报道分析技术受信息检索、文本、信息、信息抽取、人工智能和模式识别等多个研究领域的影响,是一个新兴的、充满挑战性的前沿性的研究课题. 对其产生巨大的推动作用,是由于它作为系统工程领域的新兴代表。