大数据在食品安全监管中的应用

章和 管理文件 。 但食品安全立法并没有形 据需求聚合能形成数据长尾 ， 从而满足传 数据扩大 了信息范围， 加快了信息传递和
成一 个 完 善 的 立 法 体 系 。 食 品安 全 包 括 食 统 中难 以实 现 的 需 求 。
品的加工 、 生产 、 流通 、 消 费等 过 程 ， 监 管
一
（ 三） 大数据管理带来的问题
１ 、 数据 来源与共享。大数据 管理， 首
理 应 用 程 序 处 理 。 总之 ， 大 数据 是 大量 数
、
食 品安 全 问题 产生 的原 因
据 的集 合 ，但 它 又不 单 单 是 海 量 的 数 据 ， 先 面 对 的 问题 就 是 数 据 来 源 ， 各 种 各 样 的
真， 制造 、 销售 问题食 品。
（ 二） 食 品 安 全法 律 体 系 不 完 善 ， 监 管
的、 有 价值 的信 息 。
信 息的实时行、 有效性。 因此， 要使大数据
Fra Baidu bibliotek
（ 二） 大数据 管理对食品 安全监管 的 对 食 品监 管 起 到应 有 的作 用 ， 数据 的收 集
２ 、 隐私 的保 护 。 数据 是 大 数 据 管理 对
安全产生了担忧 ， 人们不禁发 出这样 的疑 纳 斯 认 为 ，大 数 据 是 这 样 的 一 堆数 据 ， 它 出较好 的统 筹 与 协 调解 决方 案 ， 合 理 配 置
问， 我们 的食 品还 能 放 心食 用 吗 ？食 品安 的体 量 非 常 大 ，又 可 以非 常 方 便 的 利 用 ， 部 门监 管职 能 ， 优化 资源 配 置 。 同时 ， 大 数
全 固然 可 以通 过 宣传 ， 不 断提 高食 品 生产 并且 用 它 能 够做 出实 质 上 更 好 的预 测 。 维 据 管 理 将信 息技 术 应 用 于 食 品 监 管 ， 可 以
者 的安 全 意 识和 道德 标 准 得 到 改 善 ， 但 关 基 百科 认 为 ， 大数 据 是 一 个 数 据 集 合 ， 它 提 高 信 息 资本 的利 用 效 率 ， 减 少 对 外 部 资 键应是食品监管， 通 过 不 断 完 善监 管 体 制 如 此 庞 大 而 复 杂 的 ， 以 至 于变 得难 以使 用 源 的依 赖 。 和 技 术 手 段 ， 从源 头 上 杜 绝 生 产 者 掺 假 、 手 头 的 数 据 库 管 理 工 具 或 传 统 的 数 据 处 制 假 的渠 道 ， 还 消 费 者 优 良的消 费环 境 。
效率 低 下 。 目前 ， 我 国关 于 食 品 安 全 的法 作 用。 随着科学技术和 生活水平的不断提 与共 享 是 问题 的 关键 。 律 、法规有 《 中 华 人 民共 和 国 食 品卫 生 高 ，食 品添 加 剂 及食 品 品种 越 来 越 多 ， 传 法》 、 《 中 华 人 民共 和 国 产 品质 量 法 》 、 《 中 统 手 段 难 以满 足 当 前 复 杂 的 食 品 监 管 需 象 ， 数 据 能 产 生 新 的 应 用 程 序 和 信 息 服 华人 民共 和 国消 费 者 权 益保 护 法 》 、 《 中 华 求 ，从 不 断 出现 的食 品安 全 问题 来 看 ， 食 务 ， 从 而 带来 商 业 利 益 和 社会 效益 。但 大 人 民共 和 国食 品 安 全 法》 、 《 食 品 流 通 许 可 品 监 管成 了食 品 安全 的棘 手 问题 。 大 数 据 数 据 也 导 致 了数据 泛 滥 ， 这种 泛滥 导致 人 证管 理 办 法》 等２ ０多 项 ， 还 有 一 些 部 门规 管 理将 海 量 数 据 聚 合在 一 起 ， 将 离 散 的 数 们 对 个 人 隐 私 和 商业 秘 密 保 护 的 忧虑 。 大
者 的诉 求 ， 置 消费 者 的 健康 甚 至 生命 于不 理速度快 。越来越 多的应用涉 及到大 数 进 行收集、 整理 ， 这些数据如果不 能用来 顾， 想 尽 各种 办法 ， 冒着 触 犯 法 律 的风 险 ， 据， 有 效、 适 时 的 大 数 据 管 理 能 够 让 我 们 共 享 ， 就不 能产 生 信 息增 值 。 同时， 还 要 求 偷 工减料 、 降低 成 本 、 以次 充 好 、 以 假 乱 从这些数据 中分析 出很多智 能的 、深 入 生产 、 经营 、 消费各方在信息共享时， 保证
大数据在 食 品安全监 管 中的应用
口文 ／刘文虎
（ 德 州学院数学科学学院 山东 ・ 德州 ）
民 以食 为天 ， 食 品安 全 问题 是 关 系 国
（ 一） 大数 据 的概 念 。 什 么 是 大 数 据 ？ 门的 资源 配 置 ，增 进食 品监 管 的有 效 性 。
计 民 生 的重 大 问题 。 近几年， 毒胶囊、 镉 大 目前 没 有 统 一 的 、 明确 的定 义 ， 但 大 多 数 传 统 的监 管 模 式 由于职 能部 门 多 、 专 业 分 米、 瘦 肉精 、 洋 奶 粉 等 食 品安 全 事 件 不 断 学 者 对 大 数 据 本 质 的认 识 都 基 本 趋 于 一 工 细 ， 造 成 职 能重 叠 ， 在 运 营 上 浪 费 了 极 考 验 着 消 费 者 的承 受 力 ， 让 消费 者 对 食 品 致 。Ｉ Ｂ Ｍ实体分析的首席科学家杰 夫・ 乔 大 的 人 力 、 物 力 。大 数 据 管 理 有 利 于 制 定
一
（ 一） 在 市 场 经济 条 件 下 ， 由于 高额 利
般 认 为 大 数 据 应该 具 备 以下 几 个 特 征 ， 不 同 结 构 与 属 性 的数 据 开 始 是 分 属 于 很
益 的诱 惑 ， 食 品生 产 者 和 经 营 者 无视 消 费 数 据 体 量 巨大 、 类型繁多、 价值密度低、 处 多 部 门 ， 甚至个人所有 ， 怎 么 把 这 些 数 据