大数据时代的教育信息化——以上海市闵行区为例

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以大数据系统夯实区域教育数字化“云底座”--以连云港教育系统的实践为例

以大数据系统夯实区域教育数字化“云底座”--以连云港教育系统的实践为例

以大数据系统夯实区域教育数字化“云底座”--以连云港教育
系统的实践为例
崔恺
【期刊名称】《江苏教育》
【年(卷),期】2022()20
【摘要】实施教育数字化战略、加快教育数字化转型是当前教育信息化领域的重点战略任务。

连云港市结合智慧城市和智慧教育建设的现实需求,以构建教育大数据决策支持服务体系为核心,实现“双千兆”教育专网、新一代智慧校园、5G+智慧教育创新应用、教师精准成长、学校装备特色化治理的智能互联。

【总页数】3页(P73-75)
【作者】崔恺
【作者单位】江苏省连云港教育管理信息中心
【正文语种】中文
【中图分类】G434
【相关文献】
1.提高认识围绕中心夯实基础努力开创全区教育系统关工委工作新局面——在2011年全区教育系统关工委工作会议上的讲话
2.美国区域高等教育生态的共生范式——以加州公立高等教育系统为例
3.基于云计算交互式云教育系统应用实证--以知元网为例
4.智能教育系统的总体架构及区域实践模式研究
5.区域教育基础网络信息安全运维服务的构建与实践——以南海区教育系统为例
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“互联网+”时代的教师专业发展:支持与管理

“互联网+”时代的教师专业发展:支持与管理

“互联网+”时代的教师专业发展:支持与管理当前,教育管理的信息化作为教育现代化的重要标志,正成为国家及各省市各级政府重点突破的难点。

专业研究促进教师专业发展的一些规律性的认识已经逐步得出,诸如聚焦有价值的学生学业成就、学习有价值的内容、整合知识与技能、进行教学专业研究与评估、提供学习与应用信息的多重机会、掌握注重过程的学习方法、同伴互助与交流、利用专业人员的知识资源、实施积极主动的领导、保持持续性的发展动力,等等。

随着信息科技与互联网技术的飞速发展,已经有越来越多的教育管理者的目光,投向技术支持下的教师专业发展的研究。

建设教师专业发展数字化支持系统的实践探索研究背景。

上海市闵行区共有125所中小学,并以每年新增10所学校以上的速度递增。

目前,全区共有1.6万余名中小学、幼儿园教师。

每年还要新进教师600余名,其中1/2以上是职初任教。

如何通过切实有效的培训与管理使这一庞大的教师群体焕发专业发展活力就成为了迫在眉睫的事情。

从区域的教育信息化现状来看,教师发展的数据管理方面存在着以下亟待解决的问题:教师基本信息分列不同的管理平台;教师业务数据分布散杂,仍然是信息孤岛,没有实现数据贯通;教育科研和德育研究部门还没有专门数据库和管理软件,无法实现信息采集和数据整合;课堂教学过程性数据很难系统收集。

区域教师专业发展管理与评价需要全面、准确的数据和信息,便于提升宏观教育决策的有效性,提高办学质量绩效评价、教师工作绩效评价、教学研究和教师培训的精准度。

为此,闵行区将研究与建设相结合,建立起覆盖全区各学段的“教师专业发展数字化支持系统”。

设计框架。

通过对教师传统的纸质业务档案正副本进行分析梳理,我们本着“交流、共享、评价、反思、管理”的原则,依据教师学习的需求和区域教师管理要求的特点,试图设计一个能够促进教师个性化发展的支持系统,构建一个和谐互助的学习环境、能够帮助教师成长的学习平台,借助网络技术工具,实现教师资源共享、协作交流、共同发展的目标。

《大数据在区域学业质量评价中应用研究》调研报告——以简阳市为例

《大数据在区域学业质量评价中应用研究》调研报告——以简阳市为例

《大数据在区域学业质量评价中应用研究》调研报告——以简阳市为例发布时间:2022-12-10T14:48:09.580Z 来源:《中小学教育》2022年11月1期作者:王学霞付涛胡利彬[导读] 有效利用大数据平台、深化大数据与教育的融合,挖掘大数据在推进区域学业质量分析与改进方面的价值,促进学校优化课程设置、提升办学质量等方面具有极大现实意义和实践价值。

为了推进教育现代化、强化教育的“管、办、评”分离,简阳市教育主管部门积极利用教育大数据系统,探索教育质量监测方法,探寻提升简阳教育质量、促进简阳教育的发展的有效途径。

本文将从简阳教育大数据现状、调研内容、后期研究思路三方面来阐释大数据在区域学业质量评价应用的现状及思考。

王学霞付涛胡利彬四川省简阳中学摘要:有效利用大数据平台、深化大数据与教育的融合,挖掘大数据在推进区域学业质量分析与改进方面的价值,促进学校优化课程设置、提升办学质量等方面具有极大现实意义和实践价值。

为了推进教育现代化、强化教育的“管、办、评”分离,简阳市教育主管部门积极利用教育大数据系统,探索教育质量监测方法,探寻提升简阳教育质量、促进简阳教育的发展的有效途径。

本文将从简阳教育大数据现状、调研内容、后期研究思路三方面来阐释大数据在区域学业质量评价应用的现状及思考。

关键字:大数据区域学业质量评价中图分类号:G652.2 文献标识码:A 文章编号:ISSN1001-2982 (2022)11-134-02在大数据时代,数据不仅深刻地影响着经济与社会的发展模式,而且潜移默化地改变着我们的生活方式、工作方式以及教育价值观。

[1]为了推进教育现代化、强化教育的“管、办、评”分离,简阳市教育主管部门积极利用教育大数据系统,探索教育质量监测方法,探寻提升简阳教育质量、促进简阳教育的发展的有效途径。

一、调研背景1.大数据助推区域教育现代化。

2019年中共中央印发的《中国教育现代化2035》指出:“优先发展教育,大力推进教育理念、体系、制度、内容、方法、治理现代化,着力提高教育质量,促进教育公平......实现新时代中国特色社会主义发展的奋斗目标提供有力支撑”。

数据驱动区域大规模因材施教的探索

数据驱动区域大规模因材施教的探索

班代永于2021/1AB区域经验•整体推进混合式教学,既是疫情催生的教学模式,也是社会进步与信息技术高速发展的必然结果。

经历过疫情期间的在线教学,教师对混合式教学有一定的实践能力,但对于其核心概念、具体方式、实践途径等还缺乏系统的认识。

为此,上海市各区教育学院(教师进修学院)对在线教学成果进行总结并针对现状开展混合式教学的研究与培训,为教师提供专业引领。

例如:闵行区以数据驱动区域的大规模因材施教;杨浦区探索“双师型”混合式教学;宝山区以融合教研赋能教师成长;青浦区基于学科平台开发在线课程资源等。

在此,我们对其中的部分成果进行介绍,以飨读者。

数据驱动区域大规模因材施教的探索文/上海市闵行区教育学院朱靖【摘要】按照教育部、上海市教委“停课不停学”的相关要求,闵行区教育局启动了“居家学习、在线教学”工作,出台了《闵行区中小学在线教学实施办法》等规范性文件,明晰在线教学基本要求;抓住“技术、资源、教师”三大引擎,区校协同,内外兼顾,协同推进在线教学,保障在线教学质量,探索以数据驱动大规模因材施教。

【关键词】多方合作区校协同内外兼顾协同推进一、实践背景按照教育部、市教委“停课不停学”的相关要求,闵行区教育局启动了“居家学习、在线教学”工作,研制了《闵行区中小学在线教学工作方案》,明确了“有序有效开展覆盖全区中小学生的大规模在线教学,推进智慧教育创建工作;培养学生自主学习,拓展个性化学习渠道;提高教师运用信息技术学习的能力与线上指导学生的能力,促进师生健康发展”三大目标。

所有中小学全天、全学科开展在线教学,是疫情背景下闵行教育的积极应对和主动选择。

在线教学对于教师、学生、家长、管理者等来说具有较大的挑战,也是闵行智慧教育创建的重要组成部分。

常态化开展在线教学是疫情期间的实践要求,这一实践模式将随着疫情的结束而终结。

但是,在线教学不会随着疫情的结束而结束。

伴随线下教学科学开展在线教学的混合式教学是教育发展的必然趋势,也是闵行区数据驱动大规模因材施教的必然要求。

教育数字化转型背景下以学生为导向进行教学模式改革

教育数字化转型背景下以学生为导向进行教学模式改革

教育数字化转型背景下以学生为导向进行教学模式改革作者:徐慧来源:《公关世界》2024年第11期摘要:随着数字化、信息化和网络化的高速发展,教育数字化转型已成为时代发展的主流趋势。

本文以计算机网络技术课程为例,在教育数字化转型背景下以学生为导向进行教学模式改革。

以学生为导向,意味着在整个教学过程中,充分尊重学生的个体差异,从教学目标、教学内容到教学方式都以学生的学习成效为导向,优化课程知识体系,完善线上课程资源、设计线下课堂教学,改进考核方式;研究结果表明,线上平台视频学习频次多,同步练习和实训任务完成质量高,线下课堂学习氛围好,教学效果明显超过预期。

关键词:教育数字化;计算机网络;教学改革;考核方式引言在教育数字化转型时代背景下,职业教育数字化改革和创新,是当代教育发展的必然趋势[1]。

计算机网络技术课程是计算机类专业的重要基础课程,承载着为数字化时代培育亟需人才的使命。

在传统计算机网络技术课程教学中,普遍是以教师为主导,采用先理论后实践的教学方式,这种按部就班的教学模式,已经跟不上当今社会发展的步伐,更不能满足学生个性化学习的需求。

将计算机网络技术课程教学模式进行数字化改革和创新,不仅能根据学生的实际情况展开教学,还能有效培养学生的自主学习能力。

一、学情分析《计算机网络技术》是一门实践性很强的专业基础课程。

课程目标为:以就业服务为导向,使学生熟练掌握计算机网络的体系结构、局域网技术、广域网技术和无线局域网等相关基础知识,具有交换机和路由器的配置与管理、中小型网络组建与维护及排查与解决网络故障等基本技能。

(一)传统教学模式在传统的授课方式中,以教师为主导,课堂上主要是教师讲,学生听[2]。

学生被动跟着教师的节奏,缺乏学习自主性,上课状态欠佳,跟不上老师的节奏,甚至听不明白。

而教师也不了解学生的课堂接受程度,以为学生均已理解,按照教学进度,继续后续章节。

导致教师讲解的内容越多,往往学生理解的知识点反而越少,所以,以教师为主导的教学方式已不适合数字化教学进程。

高级会计-大数据时代的人力资源管理90分

高级会计-大数据时代的人力资源管理90分

1.对于当今这个时代,老师在序言中做了非常形象地比喻:我们头顶上有(),双脚下有(),周围布满了(),气势磅礴的大数据飓风正从世界深处向我们奔腾呼啸而来。

(单选题3分)o A.“云”;“河”;“空气”o B.“云”;“风”;“数据”o C.“云”;“风”;“空气”o D.“云”;“网”;“数据”• 2.以下选项中,不属于信息时代的定律的是()。

(单选题3分)o A.吉尔德定律o B.摩尔定律o C.达律多定律o D.麦特卡尔夫定律• 3.人类社会到现在经历了四个时代,第二个时代属于()。

(单选题3分)o A.工业社会o B.信息社会o C.农业社会o D. 采集社会• 4.9美国通过对车祸数据进行分析,发现车祸的发生与时间有关,于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。

这说明大数据可以()。

(单选题3分)o A.洞察管理规律o B.洞察车祸数量o C.洞察工作效率o D.洞察未来趋势• 5.大数据这个概念,包含的三个含义中,不包括下列哪一项()。

(单选题3分)o A. 来源单一o B.数据很大o C.变化很快o D.构成复杂• 6.美国棒球队奥克兰运动家队之所以能够挖到最好的运动员,是因为()。

(单选题3分)o A.在选择球员时应用了大数据进行分析筛选o B. 奥克兰当地的棒球运动员人数巨多o C.球队的营销广告非常成功o D.老板为球队投入了巨额资金•7.海闵行区依托大数据致力于教育管理信息化,其给学生的卡中,能够得到许多数据,其中不包括以下哪一项()。

(单选题3分)o A.个性特点的描述o B.健康情况o C.借书情况o D.到校、离校时间•8.以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是()。

(单选题3分)o A.IT技术能力o B.业务能力o C.逻辑思维能力o D.数学统计能力•9.与国外的猎头公司相比,我国的猎头公司或人才市场的劣势是()。

(单选题3分)o A.储存的人员数据太少o B.对储存的人员数据划分太细o C.存储的人员数据各公司间没有共享机制o D.储存人员的数据更新太慢•10.关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是()。

新疆继续教育大数据时代的人力资源管理题库和答案

新疆继续教育大数据时代的人力资源管理题库和答案

•1.大数据要求企业设置的岗位是B;单选题3分o A.首席信息官和首席工程师o B.首席信息官和首席数据官o C. 首席分析师和首席数据官o D.首席分析师和首席工程师• 2.与国外的猎头公司相比,我国的猎头公司或人才市场的劣势是B ;单选题3分o A.对储存的人员数据划分太细o B.储存的人员数据太少o C.存储的人员数据各公司间没有共享机制o D.储存人员的数据更新太慢• 3.人类社会到现在经历了四个时代,现在属于B ;单选题3分o A. 采集社会o B.信息社会o C.农业社会o D.工业社会• 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是C;单选题3分o A.价值不变o B.价值递减o C.价值递增o D.价值先增后减• 5.人类利用信息的历史,经历了D次革命,媒介革命催生了数据大爆炸;单选题3分o A.六o B.三o C.四o D.五• 6.美国棒球队奥克兰运动家队之所以能够挖到最好的运动员,是因为A ;单选题3分o A.在选择球员时应用了大数据进行分析筛选o B.老板为球队投入了巨额资金o C. 奥克兰当地的棒球运动员人数巨多o D.球队的营销广告非常成功•7.大数据与云计算之间的关系是 B ;单选题3分o A.大数据和云计算是相同概念的两个表述o B.大数据是在云计算基础上发展起来的o C.大数据相当于储有海量信息的信息库;云计算相当于计算机和操作系统o D.大数据的应用范围较云计算更为广泛•8.沃尔玛公司通过分析大数据发现,买纸尿裤的人很多都同时买了啤酒,于是让工作人员将纸尿裤和啤酒放在一起;这个事例说明了大数据的什么特点B 单选题3分o A.滞后性特点o B.关联性特点o C.数字化特点o D. 独立性特点•9.与大数据最靠近的专业是C;单选题3分o A.文学专业o B.材料专业o C.统计专业o D.化工专业•10.对于当今这个时代,老师在序言中做了非常形象地比喻:我们头顶上有,双脚下有B ,周围布满了,气势磅礴的大数据飓风正从世界深处向我们奔腾呼啸而来;单选题3分o A.“云”;“河”;“空气”o B.“云”;“网”;“数据”o C.“云”;“风”;“空气”o D.“云”;“风”;“数据”•11.“联结点越多、联络人越多,价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律多选题4分 Ao A.麦特卡尔夫定律o B.摩尔定律o C.吉尔德定律o D. 牛顿三大定律•12.掌握ABCD、、等,体现了大数据人才能力多元化;多选题4分o A.数学统计知识o B.目标管理知识o C.人力资源管理专业知识o技术知识•13.李娜的成功与大数据有关,李娜的教练使用大数据主要分析其ABCD ;多选题4分o A.非受迫性失误、双发失误率等表明心理状态或体力的数据o B.发球速度、得分点等标志打法特点的o C.一发成功率等标志竞技水平的数据o球、发球成功率等表明训练强度的数据•14.大数据在社会治理方面的作用有ABD ;多选题4分o A.大数据可以提升社会治安水平o B.大数据方便政府的群众路线o C.大数据可以代替医生进行手术o D.大数据使汽车更安全•15.以下哪些公司不属于课程中提及的对大数据的出现起到了重要推动作用的企业AB ;多选题4分o公司o B.微软公司o C. Facebook公司o D.谷歌公司•16.大数据的应用可以提高社会综合治理水平,大数据给综合管理带来的变化有ABCD ;多选题4分o A.从柜台式管理走向全天候管理o B.从被动反应走向主动预见型管理o C.从风险隐蔽走向风险防范型管理o D.从粗放化管理走向精细化管理•17.大数据在人才管理方面的作用有ABCD ;多选题4分o A.大数据能够翻转考核o B.大数据能够进行人员筛选o C.大数据可以导航学生成长o D.大数据可以实现人文关怀•18.当今世界,已经进入大数据时代,基本上一切都可以用表达,所以叫数字化的世界,我们每个人都是AB;多选题4分o A.数据的制造者o B.数字o C.计算机终端o D.计算机技术•19.请判断以下选项中,ABCD 属于大数据对人才能力的要求;多选题4分o A.逻辑思维能力o B.业务能力o C.数学统计能力o技术能力•20.关于大数据的下列说法中,正确的有BCD ;多选题4分o A.大数据是一种治理方式o B.大数据是一种思维方式o C.大数据是一种管理方式o D.大数据是一种工作方法•21.政府进行社会治理不需要大数据;判断题3分o正确o错误•22.大数据仅指国家统计部门统计的数据;判断题3分o正确o错误•23.在没有大数据的条件下,发现与选拔都很难做到“全信息”;判断题3分o正确o错误•24.今天的世界,一切都可以数据化;数据少了用处不大;数据大了就很有用处;判断题3分o正确o错误•25.大数据不重视事物的关联性;判断题3分o正确o错误•26.大数据的价值不仅在于数据的保存,而且重在数据的挖掘;判断题3分o正确o错误•27.奥巴马认为,对大数据的占有与控制,反映的是一个国家的核心能力之大小;因此,他已经将大数据上升到国家战略高度;判断题3分o正确o错误•28.不同领域对大数据的定义不同;判断题3分o正确o错误•29.伴随大数据的迅猛发展,未来的企业中应当设置信息官和数据官;判断题3分o正确o错误•30.大数据能够发现学习软肋,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式;判断题3分o正确o错误大数据时代的人力资源管理中国人事科学研究院王通讯研究员一、大数据及其特点二、为什么叫大数据时代三、数据成为战略资源四、大数据与人力资源管理五、大数据与社会综合治理六、大数据人才需求“天地者,万物之逆旅;光阴者,百代之过客”;每一个21世纪的中国人都感受到了当前科技发展之迅猛,时不我待、学习追赶之必要;当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候,互联网就到来了;当我们还没有弄清什么是互联网的时候,大数据时代已经到来了;——马云一、大数据及其特点一大数据的定义大数据就是很大的数据;但是在不同领域,又有不同的状况;大数据作为一种数据集合,当我们使用这个概念的时候,实际包含有三层含义:一是数据很大;二是变化很快;三是构成复杂;但是,大数据里面却蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展;大数据不光是一大堆数据的存在,更重要的是大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径;因此,应该引起充分的重视;我认为,对于我们人才管理领域来说,大数据的出现,乃是一个可以大幅度提升管理水平的、千载难逢的良好契机;二大数据是怎么出现的➢大数据是数据量变积累达到质变的结果;➢当今的世界,基本上一切都可以用数字表达,所以叫数字化的世界;➢我们每个人都是数据的制造者;谷歌 Google& 脸谱Facebook❖第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013年,是大数据元年;三大数据与云计算的关系➢大数据相当于储有海量信息的信息库;➢云计算相当于计算机和操作系统;如果没有大数据的信息积淀,“云计算”的能力再强大,也没有用武之地;大数据与“云计算”二者结合起来,将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新,当然,人才管理也包括在内;四大数据重视事物的关联性✓大数据有一个重要特点,就是不讲为什么,而重视关联性;榨菜指数 & 方便面指数五大数据的价值重在挖掘对于大数据,不仅要搜集它,更重要的是挖掘它,并从中找出关系、重点、规律,洞察其发展趋势;六大数据将颠覆诸多传统以往,社会科学研究常用的“抽样调查”,曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石,其应用范围很广;其实,它只是在技术受到限制的特定时期,解决特定问题的一种无奈方法;现在,人们已经可以收集到过去无法收集到的信息,所以“样本就等于全部”;而且这样做,比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多;有专家称:大数据将颠覆13个行业;互联网金融就是一个明显的案例; 七大数据的本质是洞察➢洞察工作重点➢洞察未来趋势➢洞察管理规律➢洞察调度奥妙➢洞察客户需求——电商将会变成的生产性公司➢洞察员工表现➢洞察客户诚信➢洞察合适人选二、为什么叫大数据时代一人类社会前进的脚步➢采集社会➢农业社会➢工业社会➢信息社会信息社会✓计算机时代机器可读,数据可算✓互联网时代信息传递,信息服务✓大数据时代生活、工作与思维的大变革二人类历史上的五次媒介革命✓人类利用信息的历史,经历了五次革命,媒介革命催生了数据大爆炸;以欧洲信息储存量为例,过去50年增长100%,今后3年将增长100%;第一次,史前时期语言出现第二次,公元前3500年文字出现第三次,15世纪印刷术普及第四次,19世纪中叶电话、广播、电视发明第五次,20世纪中后期至今计算机互联网数字化——媒介革命,促进了世界信息与数据的爆炸性增长;三信息时代的三大定律✓第一定律:摩尔定律✓第二定律:吉尔德定律✓第三定律:麦特卡尔夫定律四数据成为战略资源❖在奥巴马看来,大数据是未来的新石油,对它的占有与控制,犹如对领地权、制海权、制空权的控制,反映的是一个国家的核心能力之大小;因此,他已经将大数据上升到国家战略高度;三、数据成为战略资源一解释:数据、信息与知识数据奥巴马身高信息大多数黑人男性身高超过知识数据+背景=信息信息+提炼=知识三者之间呈价值递增的变化趋势二数据大了就有价值❖今天的世界,一切都可以数据化;数据少了用处不大;数据大了就很有用处,就能够变成价值;大数据可以在任何一个行业创造更多的价值;——麦肯锡三大数据促进人力资源就业工作✓信息公开促进就业✓实时数据促进就业✓个性服务促进就业四大数据的利用过程1.采集2.清洗/预处理3.统计/分析4.挖掘案例分析:❖王永庆的数据思维:——依靠数据的颗粒度细取胜❖林彪的数据思维:——数据颗粒度更加细腻❖马云的大数据团队:——建立选举数据库分类四、大数据与人力资源管理✓世界在线教育人数暴增✓大数据能够发现学习软肋美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”;其中有种“学习分析技术”,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式;这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难,或者有辍学的危险,从而采取比较准确的帮扶措施,因势利导;✓大数据能帮助教师改进教学人才培养靠教育与培训;但是以往一个很大的弊端是,教师不知道学生是不是真正把课听懂了;如果问一声大家懂了么一般回答都会说懂了;这里就掩盖了有的学生因为羞于回答不懂而带来的难堪;利用大数据方法,教师通过学生反馈回来的作业,就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂,进而有针对性地加以辅导;案例:李娜的成功与大数据有关原来网球比赛,与其他体育项目一样,涉及大量数据,主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及Ace球,是标志竞技水平的关键指标;发球速度、发球成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点;在平时教练过程中,如果“非受迫性失误”、“双发失误率”上升,则表明球员心理状态或体力开始下滑;IBM:大数据帮助教练IBM研制的智能分析平台,能够基于过去8年的赛事数据,对每个球员的历史记录进行分析,确定出每个球员的关键指标;每场比赛分析的数据,超过4100万个,包括比分、回合数、制胜分、发球速度、击球类型、击球数量等;在没有大数据的条件下,发现与选拔都很难做到“全信息”;也就是,很可能是在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔的;也就是只能“少数人在少数人中选拔人才”;大数据能够帮助人们解决这个问题;从理论上讲,凡是符合条件的都可以进入选拔的视野;这就解决了少数人从少数人中选人的弊端;案例:大数据挖到最好的棒球队员着名猎头公司的工作利器是大数据根据国际着名人力资源公司的研究,真正把一个人才配置好,并不是挖过来就行了,而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到应该放的位置上;怎样才算放对了位置要考虑四个因素:这个人的智商、这个人的情商、这个人的经历、这个人的价值观;大数据是怎么找人的人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料;他们的搜索对象都有哪些呢就是人们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息;包括:专业论坛丁香园、知乎、CSDN等上的发帖数,发帖内容,被引用数量,引用者的影响力;由此,能够建立一个人的能力模型,包括了其知识结构,兴趣图谱、性格气质,专业成就等等;三大数据与人才管理麦可思对2012级新生的一项调查显示,本科新生的逃课率为33%,高职新生的逃课率则为22%;为阻止这种瘟疫的蔓延,不少高校请出各种“点名神器”; 案例:大数据实现人性关怀➢上海闵行区依托大数据,致力于教育管理信息化取得明显成效;学生进出校门,刷一下电子学生证,从其到校、离校时间,就能看出学校是否经常延迟下课放学时间;这个电子学生证,又是学生健康卡,借书卡,还能了解学生参加了哪些体育运动项目与社会实践活动等等;➢市场上来来往往的寻职人流中,在逃犯比例约占万分之一;➢用友董事长王文京说:“数据可以说明过去,但数据也可以驱动今天,更可以决定未来”;四大数据与人才就业➢某军队干部转业后来到北京,本想好好干一场,但总不如人意,决定下海自己创业;五大数据与人才评价➢世界着名的汤森路透Thomson Reuters公司,去年曾经准确地预测到谁是该年度的获奖者,准确率高达8/11;五、大数据与社会综合治理一大数据提升综合治理水平➢我们可以通过统计全国各大医院每天发出去的药品明细清单,发现不同药品的使用量;用大数据方法抽取其中的一项内容,比如抗生素的使用量费用占总发药品使用量费用的比例北大医院%,有些省份超过13%;我国用量是美国的10倍;,就能知道全国哪个地区医生的医疗水平、职业道德好;二大数据与社会治安案例:苏州治安2012年,苏州人口增至1300万;在如此人口压力下,苏州连续10年被江苏省评为“社会治安安全市”;其打击处理案件数、刑拘转捕率、技术支撑率全省第一;现行命案破案周期缩短为5天,破案率%;三大数据与群众路线四大数据与交通管理六、大数据人才需求二大数据人才岗位设置三大数据人才能力多元化四大数据之“养”数据大数据飞轮效应案例:雅昌公司——艺术品数据库➢印刷➢印刷品数据库➢艺术门户网站➢艺术品行情发布➢拍卖➢持续积累和垄断艺术品数据➢数码艺术资产管理——艺术策划、展览、摄影,衍生品:CD-ROM、视频、电子书➢艺术品收藏和艺术馆大数据呼啸而至,您准备好了吗1.最早提出“大数据”概念的企业是;单选题3分标记A.甲骨文公司B.波音公司C.通用公司D.麦肯锡公司2.大数据要求企业设置的岗位是;单选题3分标记A.首席信息官和首席工程师B.首席信息官和首席数据官C.首席分析师和首席工程师D.首席分析师和首席数据官3.大数据的出现是的结果;单选题3分标记A.数理统计理论不断完善B.计算机软件技术发展C.数据量变积累达到质变D.云计算技术发展美国通过对车祸数据进行分析,发现车祸的发生与时间有关,于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤;这说明大数据可以;单选题3分标记A.洞察未来趋势B.洞察车祸数量C.洞察工作效率D.洞察管理规律5.纽约市在所有井盖下安装了传感器,通过分析传感器的数据,不用再每天逐个检查井盖的安全性,这说明;单选题3分标记A.大数据可以提高井盖的安全性B.大数据可以防止地下管道爆炸C.大数据可以洞察工作重点D.大数据可以代替人的工作6.人类社会到现在经历了四个时代,现在属于;单选题3分标记A.工业社会B.农业社会C.采集社会D.信息社会7.近年来,美国在线教育人数暴增,其起源是;单选题3分标记A.可汗学院B.普里斯顿大学C.加州大学伯克利分校D.孔子学院8.商业企业最初关注大数据的目的是;单选题3分标记A.通过分析数据来找到客户需求,提高其产品的销量B.通过大数据确定企业的行业中所处的位置C.通过大数据来找到产品的缺陷,提升产品质量D.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向9.大数据的利用过程是;单选题3分标记A.采集-统计-清洗-挖掘B.采集-清洗-挖掘-统计C.采集-清洗-统计-挖掘D.采集-挖掘-清洗-统计年是大数据年;单选题3分标记A.第四B.第二C.元D.第三11.大数据这个概念,包含的含义有;多选题4分标记A.变化很快B.构成复杂C.数据很大D.来源单一12.大数据的本质是洞察,它可以洞察;多选题4分标记A.客户诚信B.未来趋势C.工作重点D.员工表现13.关于数据、信息和知识,下列说法正确的有;多选题4分标记A.信息和知识里不包含数据B.信息经过提炼可以得到知识C.数据+背景=信息D.数据就是知识,知识就是数据14.关于大数据的下列说法中,正确的有;多选题4分标记A.大数据是一种管理方式B.大数据是一种治理方式C.大数据是一种思维方式D.大数据是一种工作方法15.通过人才雷达,可以了解一个人的;多选题4分标记A.性格气质B.知识结构C.兴趣爱好D.专业成就16.大数据的利用过程,不包括以下哪些选项;多选题4分标记A.数据的挖掘B.数据的清洗与预处理C.数据的变更D.数据的编写17.大数据在促进人力资源就业方面的作用有;多选题4分标记A.领导关怀促进就业B.实时数据促进就业C.信息公开促进就业D.个性服务促进就业18.大数据的应用可以提高社会综合治理水平,请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化;多选题4分标记A.从全天候管理走向柜台式管理B.从精细化管理走向粗放化管理C.从风险隐蔽走向风险防范型管理D.从被动反应走向主动预见型管理19.当今世界,已经进入大数据时代,基本上一切都可以用表达,所以叫数字化的世界,我们每个人都是;多选题4分标记A.数据的制造者B.计算机技术C.数字D.计算机终端20.“联结点越多、联络人越多,价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律多选题4分标记A.摩尔定律B.麦特卡尔夫定律C.吉尔德定律D.牛顿三大定律21.云计算相当于储有海量信息的信息库,大数据相当于计算机和操作系统;判断题3分标记错误22.不同领域对大数据的定义不同;判断题3分标记正确23.大数据带来的教育革命必将消灭当面教育;判断题3分标记错误24.在人才管理领域,大数据的出现可以大幅度提升管理水平;判断题3分标记正确25.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法,还是一种工具和一种思维方式;判断题3分标记正确26.大数据能够发现学习软肋,能够帮助老师改进教学;判断题3分标记正确27.市场上来来往往的寻职人流中,在逃犯比例约占万分之一,通过大数据可以将逃犯找出;判断题3分标记错误28.媒介革命,促进了世界信息与数据的爆炸性增长;判断题3分标记正确29.对于大数据,对其重在挖掘,就是要从中找出关系、重点、规律,洞察其发展趋势;判断题3分标记正确30.政府进行社会治理不需要大数据;判断题3分标记错误大数据时代人力资源管理学习材料1.大数据这个概念,包含的三个含义中,不包括下列哪一项 ;单选题3分 oA. 来源单一 oB.数据很大 oC.构成复杂 oD.变化很快2.商业企业最初关注大数据的目的是 ;单选题3分A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 oB. 通过大数据来找到产品的缺陷,提升产品质量oC.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 oD.通过分析数据来找到客户需求,提高其产品的销量3.当今,大数据应用的两大主要领域是 ;单选题3 分 oA.航空航天和地质勘探领域 oB.新闻业和工业领域 oC. 政府和商业系统 oD.农业部门和工业部门4.最早提出“大数据”概念的企业是 ;单选题3分 oA.甲骨文公司 oB.麦肯锡公司oC.波音公司 oD.通用公司5.大数据元年是指单选题3分 o年 o年 o年 o年6.大数据与云计算之间的关系是 ;单选题3分 oA.大数据的应用范围较云计算更为广泛 oB.大数据和云计算是相同概念的两个表述 oC.大数据是在云计算基础上发展起来的 oD.大数据相当于储有海量信息的信息库;云计算相当于计算机和操作系统7.麦肯锡公司是最早提出概念的的企业;单选题3分 oA.“大数据” oB.“P2P” oC.“咨询” oD.“互联网”8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是 ;单选题3分 oA.价值不变 oB.价值递增 oC.价值递减 oD.价值先增后减美国通过对车祸数据进行分析,发现车祸的发生与时间有关,于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤;这说明大数据可以 ;单选题3分 oA.洞察未来趋势 oB.洞察工作效率 oC.洞察车祸数量 oD.洞察管理规律10.大数据的本质是 ;单选题3分 oA.营销 oB.洞察 oC.分析 oD.统计11.查看一个人在专业论坛上的发帖数,发帖内容,被引用数量等信息就可以知道一个人是不是某领域的专业人才,我国的专业论坛有 ; 多选题4 分 oA.知乎B.天涯D.丁香园12.大数据的利用过程包括 ;多选题4分 oA.数据的清洗与预处理B.数据的统计分析C.数据的采集D.数据的挖掘13.关于大数据的下列说法中,错误的有 ;多选题4分o A.大数据是一种心理学方法o B.大数据是一种管理方式 o C.大数据是一种统计学方法o D.大数据是一种思维方式14.信息时代的定律有 ;多选题4分 o A. 吉尔德定律 o B.麦特卡尔夫定律 o C.摩尔定律o D.牛顿三大定律15.关于大数据的下列说法中,正确的有 ;多选题4分o A.大数据是一种思维方式 o B.大数据是一种工作方法 o C.大数据是一种治理方式 o D.大数据是一种管理方式16.以下选项中,属于大数据应用的两大主要领域是和;多选题4分 oA.新闻业B.航空航天C.工业部门D.农业部门17.要想养成收集、积累数据资料的好习惯,应该注意做到 ;多选题4分o A.开发大数据 o B.做个小数据 o C.理解大数据 o D.借用大数据18.大数据在人才管理方面的作用有 ;多选题4分o A.大数据可以实现人文关怀 o B.大数据能够进行人员筛选 o C.大数据可以导航学生成长 o D.大数据能够翻转考核。

大数据时代的智慧教育管理

大数据时代的智慧教育管理

大数据时代的智慧教育管理随着信息技术的发展,大数据已经成为了近年来最热门的技术创新,不仅提高了企业的生产力和效率,还极大地方便了人民的生活。

随着大数据技术在各个领域的应用,教育领域也不例外。

在这个大数据时代,智慧教育管理借助大数据优势迎而来。

一、大数据背景下的智慧教育管理在传统的教育管理中,往往存在着信息不对称,零散化管理和信息孤岛等一系列问题。

教育数据分散,信息无法整合、分析和利用,也就无法从中获取有效的信息为教育决策和教学改进提供参考依据。

而大数据技术的应用则解决了这个问题。

大数据可对数据源进行挖掘、处理、分析,从大量的数据中发现潜在价值信息,挖掘数据背后的规律,使教育管理更加智慧化。

大数据时代的智慧教育管理意味着数据驱动的教学决策以及更加灵活、精准、高效的教学方法。

大数据技术将数据融入到教育管理的各个环节,可以科学评估教学质量、分析学生学习状态、提供个性化的学习方案、实现教学过程的精细化管理等。

二、大数据时代的教育管理发展现状2018年9月,教育部印发的《关于推进教育信息化和智慧教育发展的指导意见》中,明确提出大数据对教育管理的重要性,强调将大数据技术应用于教育领域,加强教育信息安全保障等一系列建设效应。

目前,智慧教育管理正逐步在全国各地推广,许多学校都建立了数据后台,收集了学生的数据信息,也有各平台企业通过技术手段提供了学习系统和大数据分析工具,为学生提供更多个性化的学习体验。

三、大数据时代下的智慧教育管理的应用实例1、智慧学习一对一每个孩子的学习习惯和需求都不一样。

而往往传统学习机构并没有时间和精力为每个孩子进行个性化的指导,从而导致学生在学习过程中处于被动接受、理解困难、逐渐失去学习兴趣的状态。

智慧学习一对一是一种基于大数据技术的个性化教育模式,主要通过系统分析学生的学习特点、兴趣爱好和能力水平,为每个学生提供更加精准、合理的学习方案和教学辅导,也能根据学生的学习情况为教师提供反馈评估,助教师提高教学质量。

大数据驱动下的信息化教学改革研究-以交通运输专业为例

大数据驱动下的信息化教学改革研究-以交通运输专业为例

大数据驱动下的信息化教学改革研究-以交通运输专业为例摘要:新时代下信息化教学改革已成为高等教育的必然趋势。

本文以交通运输专业为例,分析大数据驱动下信息化教学改革的必要性及当前所面临的问题,并探索信息化教学改革的建设思路。

全面深入信息化教学改革,以期培养符合时代要求的高素质人才。

关键词:大数据;信息化;教学改革;交通运输1前言随着5G、人工智能、大数据等技术的飞速发展,新环境下交通运输行业面临新的机遇与挑战,这也对高校交通运输专业的人才培养提出了更高的要求,倒逼高校教学工作改革。

同时,《中国教育现代化2035》明确提出了信息技术与教育教学深度融合创新发展的理念,为新时代下高校教学改革工作指明了方向。

数据驱动背景下的实验教学模式建设是行动计划的重要举措,其实现对于突破在教学资源时间和空间上的限制,实现教师“教”与学生“学”的实时互动和协作、教育资源的共享都具有深远的意义。

一、交通运输专业信息化教学必要性交通运输专业课程往往兼具理论和实践特征。

且其具有前沿信息更新速度快、重难点变化多、知识面发散、新技术新手段应用广等特点,因此在教学实践中面临诸多的挑战。

其中,课程实践面临成本高、周期长、危险系数高等挑战,难以通过实体实验完全展示教学效果。

基于数据驱动的信息化教学方法,通过丰富的交通、城市、地理数据融入到教学内容和教学方法中,通过信息化手段呈现内容完整、信息时效、重难点清晰、方法新颖的教学课堂,是信息技术在教学中深度融合的新产物。

结合大数据以仿真手段进行信息化教学十分必要:(1)适应新技术对交通运输专业的冲击受信息技术革命影响,人工智能、大数据、云计算等新兴技术已与交通运输行业深度融合,不仅对传统交通运输行业产生巨大的冲击,也对高校教学产生重大影响。

传统教学模式已不能满足新环境下企业对交通运输专业人才的需求,易造成教学培养与生产实践脱轨,校企之间难以形成有效衔接。

采用数据驱动的信息化教学手段,可以突破原有教学模式固定教材和知识架构的模式,实现数据驱动下诸多创新方法和前沿信息在教学实践中的更新,使学生紧随新时期交通运输理论知识和技术手段的发展。

闵行区中小学生电子成长档案建设工作

闵行区中小学生电子成长档案建设工作

闵行区中小学生电子成长档案建设工作第八期闵行区教育信息化推动办公室编 2021年12月15日重要信息教育局组织召开2021年创新创效重点项目专家咨询会《基于区域学生电子成长档案建设的信息效劳》为教育局申报的2021年度区政府社会类创新创效重点项目。

12月5日,教育局召开项目推动情形汇报暨专家咨询会。

区创新创效项目社会类专家评委陈国武、杨海、陈惠敏、张建忠、吴伯才等一行与会指导,教育局局长王浩及相关科室负责人出席会议。

信息化推动办代表项目组汇报项目整体推动情形。

项目立项以来,围绕“让闵行每一个小孩健康、欢乐成长”教育核心理念,教育局踊跃推动学生电子成长档案建设,构建与完善了学生电子成长档案内容框架与指标体系,开发多种渠道搜集学生成长信息,启动教育数据中心建设汇聚学生成长信息。

同时,基于区域学生电子成长档案建设,大力开展面向教育行政治理、面向学校、面向家庭的学生成长信息效劳。

项目组同时对下一时期项目推动也进行了初步计划。

评审专家一致以为,项目做到了创优与创效的高度统一,项目推动中教育局务实的举措与周密的推动打算深受评审专家认可。

与会专家希望教育局继续延伸项目设计,继续完善电子成长档案三级指标设计,进一步丰硕电子成长档案搜集数据,深化学生成长信息效劳范围。

教育局领导感激与会专家的建议,表示在项目后续推动工作中将结合专家建议,继续完善电子成长档案内容框架与指标体系,加大学生成长数据分析与挖掘力度,进一步推动基于学生成长信息的教育效劳,增进区域教育治理精细化,深切落实“让闵行每一个小孩健康、欢乐成长”的教育核心理念。

市教委《开展数字化课程环境建设和学习方式变革实验》项目调研会在我区教育局召开12月9日,上海市教委“数字化教与学”项目调研会在我区教育局召开,本项目是上海市教委与英特尔(中国)战略合作要紧内容。

项目组组长张民生及相关专家、市教委基教处、英特尔公司及十三所项目试点学校参加会议。

我区六所中小学参加项目研究。

数字化教育案例分析(3篇)

数字化教育案例分析(3篇)

第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展,数字化教育逐渐成为我国教育改革的重要方向。

数字化教育是指利用计算机、互联网等现代信息技术,以数字化资源为载体,以网络为平台,实现教育教学的现代化。

本文将以某中学为例,分析数字化教育在提升学生学习效果中的应用。

二、案例背景某中学是一所位于我国中部的普通中学,学生人数约2000人。

近年来,该校积极响应国家教育信息化战略,加大数字化教育投入,积极探索数字化教育在课堂教学中的应用。

经过一段时间的实践,数字化教育在该校取得了显著成效。

三、数字化教育在课堂教学中的应用1. 数字化教学资源的建设与应用该校投入大量资金,购置了多媒体教学设备,并建设了数字化教学资源库。

教师可以根据教学需求,从资源库中选取合适的数字化教学资源,如视频、音频、图片等,丰富课堂教学内容,提高学生的学习兴趣。

2. 信息技术与学科教学的深度融合该校教师在课堂教学中,充分利用数字化教学工具,如PPT、白板、在线协作平台等,将信息技术与学科教学深度融合。

例如,在数学课上,教师利用电子白板进行板书,使学生更直观地理解数学公式;在英语课上,教师利用在线协作平台,组织学生进行口语练习,提高学生的英语口语表达能力。

3. 翻转课堂的实践与应用该校教师积极探索翻转课堂模式,将课堂上的讲授环节移至课前,让学生通过观看教学视频、阅读教材等方式自主学习。

课堂上,教师主要进行辅导、答疑和小组讨论,引导学生深入探究问题,提高学生的自主学习能力。

4. 个性化学习资源的开发与利用该校针对不同学生的学习需求,开发了一系列个性化学习资源。

例如,针对学习困难的学生,提供辅导视频和在线答疑;针对优秀学生,提供拓展阅读材料和竞赛辅导资料。

这些个性化学习资源有助于提高学生的学习效果。

四、数字化教育对学生学习效果的影响1. 提高了学生的学习兴趣数字化教育资源的丰富性和趣味性,激发了学生的学习兴趣。

学生在课堂上不再被动接受知识,而是积极参与到教学活动中,提高了学习效果。

“大数据”与教育的思考——以Moodle网络学习平台中的数据挖掘为例

“大数据”与教育的思考——以Moodle网络学习平台中的数据挖掘为例
火墙呢? mO n O wa l l 是基于F r e e Bs d 内核
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软件下载 mO n O wa l l 系统和p h y 9 d i t e 写
别设计上课, 产生的数据差距说明课
堂参 与程度与教师 对课程 的设 计是有
习效果检测。 选取2 0 0 8 级学生 ( 2 0 1 1 年
三部分 ( Mo o d l e 2 . 3 变为 “ 日 志” 、 “ 时时
关联的; 2 0 1 0 级的两个班也是不同老师
中 国信息技术教育 2 0 1 3 / 0 7 - 0 8 1 5 5
硬盘 ( D O M) 、 C F 存储卡等存储介质上。 系统安装
以m0 n 0 wa l l 1 . 2 3 5 在XP 下 安装到 I D E 硬盘为例。
盘工具可从网上下载。 英文版下载地址
是h t t p : / / www. m0 n 0 . c h , 汉化 版下载 地址是h t : / / b b s . m0 n 0 c h i n a . o r g  ̄
和使用MO 0 ( i l e 平台来支持教学 , 积累了
大量的复杂数据, 如何充分有效地使
用这些数据 成为了一个新课题 。 在读 了 涂子沛老师 的 大数据 后发现数 据挖
动报表” 利用E t 志数据表, 对该门课程
中访 问平台各个 模 块的具体 情况进 行 分类 汇总 ; “ 参 与报表 ” 可 以得到 具体 学 生和 教师的访 问平 台模块 和各 类操
响? 本文通过数据挖掘技术分析了 所积累的数据, 进一步扩展№ 的功能, 以期更好地为教 育事业服务。

教育信息化背景下智慧课堂的生成——以赣教云教学通2.0为例

教育信息化背景下智慧课堂的生成——以赣教云教学通2.0为例

2018年4月13日,教育部发布的《教育信息化2.0行动计划》中指出:“新时代赋予了教育信息化新的使命,也必然带动教育信息化从1.0时代进入2.0时代。

”随着教育信息化2.0时代的到来,现代教育技术对教育教学产生了深远影响。

课堂教学模式不断丰富,在某些方面不仅颠覆了传统的教学模式,还对传统课堂教学提出了巨大挑战,要求教师将课堂教学与信息技术深度融合。

在教育信息技术的不断发展下,智慧校园的概念得以提出并迅速普及。

打造智慧校园、创建智慧课堂成了教育改革关注的重点。

“智慧课堂”是以建构主义学习理论为依据,基于大数据、云计算、物联网等新一代信息技术而打造的智能、高效课堂,旨在实现课前备课(资源获取)的高效便捷、课堂授课的双向互动和课后检测的及时反馈。

动态学习数据分析和“云+端”的运用,实现了教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送智能化,全面颠覆了传统课堂教学的形式和内容,构建了大数据时代下的信息化课堂教学模式。

赣教云教学通2.0是一款“互联网+教育”模式下推动信息技术与教育教学深度融合、创新的软件,依托于江西省教育公共服务平台,能够实现信息技术和课堂教学的有效融合,以及师生、生生之间的双向互动,旨在生成“智慧课堂”。

一、有效利用资源,提高备课效率赣教云教学通2.0包含了课前备课、课堂授课、课后检测等多种教学场景,以优质教育资源和信息化学习环境建设为基础,以学习方式和教学模式创新为核心,助力教师,服务家长和学生。

相较于传统的备课形式,赣教云教学通2.0的备课形式更为便捷和高效。

在传统的备课模式中,教师需要从多方面去收集大量资料和素材,填写备课本,制作课件,耗时耗力,然而收集的资料还可能不全面。

赣教云教学通2.0系统是面向全学科的交互式多媒体教学系统,用户可在江西省教育公共服务平台上找到各门学科的丰富资源,如教案、课件、试题、视频等。

在进行备课时,教师可以先选定教材,再选定对应章节,通过课本列表栏目,下载所需的电子课本和配套资源;还可以下载云端资源或新建个人资源库,导入自己电脑上的资源。

大数据背景下学校的发展与创新——以树人景瑞小学为例

大数据背景下学校的发展与创新——以树人景瑞小学为例

数字社区tougao2@74中国信息技术教育大数据背景下学校的发展与创新——以树人景瑞小学为例李华 重庆沙坪坝区树人景瑞小学校摘要:随着信息技术的快速发展,大数据开始成为推动学校发展的一项重要工具。

本文作者从借助终端采集数据、采集师生教与学数据、数据推动学校发展几个维度阐述了大数据如何让学校实现发展与创新。

关键词:大数据;数据采集;数据分析;发展创新中图分类号:G434 文献标识码:A 论文编号:1674-2117(2019)06-0074-03为变革人才培养方式,重构未来教育体系,联合国教科文组织于2015年发布了《教育2030行动框架》,该行动框架描绘了未来15年世界教育发展的宏伟蓝图,即“迈向全纳、公平、优质的教育和促进全民终身学习”。

以互联网、大数据技术等为代表的新一代信息技术与教育领域的跨界融合,既可以实现传统教育所关注的规模,又可以实现优质教育所关注的个性化,从而实现优质公平的教育。

笔者就职的树人景瑞小学,是重庆市沙坪坝区的一所公立小学。

九年来,在教育信息化的探索实践中,学校拾得了一条路径:基于信息技术,获取教育大数据,变革学校教育体系中的教学范式、学习方式、评价模式、管理方式,重构未来教育新型态,为每一个孩子提供公平、优质的教育资源。

● 全网覆盖,全面采集教育大数据,不仅包含学校各项工作、学生各个方面的数据,更重要的是需要进行全样本、全过程的收集。

因此构建与之相匹配的物质基础,实现过程性、即时性的行为和现象的数据采集是关键。

景瑞小学通过政府主导、企业参与、家校合作,进行了“一网,一台,一中心”的建设,确保实现网络无感接入、绿色、可持续的信息化环境。

一网,即校园网固定网络部分已有50多个信息点,遍布全校所有的教室,网络覆盖率达100%。

一台,即通过校企深度合作共同开发,形成了具有学校特色的融师生教学、综合素质评价、学校管理为一体的兰韵智慧校园平台。

一中心,即中心机房,部署了三台服务器做支撑,确保数据管理。

大数据时代 区域教育信息化准备好了吗——以上海市闵行区教育信息化为例

大数据时代 区域教育信息化准备好了吗——以上海市闵行区教育信息化为例
展, 以迎 接 大 数 据 时代 的 到 来 。下 面 以笔 者 所 在 的 闵 行 区 为 例进 行 分 析 。


现 状 分 析
在 数据冗 余 、 重复建设等 问题 , 形成 了许 多信息孤岛 , 迫
切 需 要将 各 个 业 务 系 统 进 行 整 合 。 在 本 阶 段 主 要 制 定 数 据 规范 、 数据交换标准 , 完 成 应 用 系统 集 成 。 四是 以大 数
基 础设施 。二是应用系统开发推广 阶段 。在第一 阶段 的 硬 件设施 建设 的基础上 , 教 育系统纷纷开展信 息系统 的 开发 、 推广、 应用 工作 , 信息化 的应用 水平逐 步提 高 . 教
育 信 息 化 开 始 体 现 应 有 的 价 值 。在 该 阶段 。 无 论 是 教 育 行政, 还是 基 层 学 校 , 都 纷 纷 建 立 了单 位 门 户 网 站 , 开 发
_
A n I s s u e B r i e f l DB / OL ] . h t t p : / / w ww. e d . g o v / e d b l o g s / t e c h -
n o l o y/ g i f l e s / 2 01 2 / 0 3 / e d m— — l a — — br i e  ̄ pd  ̄
教 育 信 息 化 的 发 展 主 要 有 以 下 几 个 阶段 . 一 是 基 础 设施投入 阶段 , 主 要 以 网络 基 础 设 施 建 设 和终 端 设 备 的 采 购 为标 志 。 在 这 一 阶段 教 育 系 统 引 入 了 众 多 的 信 息 化
全样本 数据 中, 挖 掘 教 育 发展 规 律 , 指导教育教学决策 。
L e a ni r n g【 E B / oL ] . h t t p : / / www. i b m. c o m/ s ma r t e r p l a n e t / u s /

数字化转型赋能基础教育高质量发展路径研究——以国家级信息化教学实验区为例

数字化转型赋能基础教育高质量发展路径研究——以国家级信息化教学实验区为例

数字化转型赋能基础教育高质量发展路径研究——以国家级信息化教学实验区为例数字化转型赋能基础教育高质量发展路径研究——以国家级信息化教学实验区为例1.引言在信息技术快速发展和数字经济蓬勃发展的背景下,数字化转型已经成为推动各个领域发展的重要途径之一。

而基础教育作为培养国民素质和未来人才的重要环节,也需要适应数字化时代的需求,探索数字化转型的路径和模式。

本文以国家级信息化教学实验区为例,探讨数字化转型在基础教育中的赋能作用,并提出促进基础教育高质量发展的路径研究。

2.数字化转型与基础教育发展现状2.1 数字化转型的意义和背景随着信息技术如云计算、人工智能和大数据等的快速发展,数字化转型成为推动社会发展的重要驱动力之一。

数字化转型不仅可以提高效率,降低成本,也能够创造新的商业模式和推动教育改革。

2.2 基础教育发展的现状当前,我国基础教育取得了令世界瞩目的进步,但仍然存在一些问题。

例如,教育资源分配不均衡,师资力量不足,教育质量参差不齐等。

这些问题对基础教育的高质量发展产生了一定的影响。

3. 数字化转型赋能基础教育的路径3.1 建设信息化教育设施为了实现数字化转型对基础教育的赋能作用,首先需要建设具有先进信息技术设施的数字化校园。

这包括在教室、实验室和图书馆等教育场所配备先进的信息技术设备,例如智能互动白板、计算机和笔记本电脑等。

3.2 推动教学内容的数字化数字化转型赋能基础教育的关键在于推动教学内容的数字化。

通过将课堂教学与信息技术相结合,可以丰富教学资源,提高课程质量,激发学生的学习兴趣。

针对不同学科和年级的需求,可以开发数字化教材和在线教学平台,提供个性化的学习体验。

3.3 提升师资队伍的信息化水平教师是基础教育的核心力量,要实现数字化转型对基础教育的赋能,需要提升教师的信息化水平。

这就要求加强教师的信息技术培训,提供相关的教学资源和工具,并鼓励教师进行信息技术创新和教学实践。

3.4 加强协同与共享,推动数字化校际合作数字化转型需要基础教育的各个环节进行协同与共享。

教育信息化应用典型案例

教育信息化应用典型案例

教育信息化应用典型案例在当今数字化时代,教育领域正经历着深刻的变革,教育信息化成为推动教育创新和发展的重要力量。

以下将为您介绍几个具有代表性的教育信息化应用案例,展示其在教学、学习和教育管理方面所带来的显著成效。

案例一:智慧课堂在_____学校的应用_____学校积极引入智慧课堂系统,为学生打造了全新的学习体验。

教师通过平板电脑等设备,能够实时推送教学资料、布置作业和进行课堂互动。

学生可以在线提交作业,系统会自动批改并生成个性化的学习报告,帮助教师精准了解每个学生的学习情况。

在课堂上,教师利用互动式教学软件,开展小组讨论、抢答等活动,激发了学生的学习积极性。

同时,多媒体教学资源的丰富运用,如动画、视频等,使抽象的知识变得更加直观易懂。

例如,在物理课上,通过模拟实验的视频展示,让学生清晰地看到实验过程和结果,加深了对物理原理的理解。

智慧课堂还实现了家校的紧密连接。

家长可以通过手机端的应用程序,随时了解孩子的学习进度、作业完成情况和课堂表现,与教师进行及时沟通,共同促进孩子的成长。

案例二:在线教育平台助力偏远地区教育发展在一些偏远地区,由于师资力量薄弱和教育资源匮乏,学生往往难以享受到优质的教育。

_____在线教育平台的出现,为解决这一问题提供了有效的途径。

该平台汇聚了众多优秀教师的课程资源,涵盖了各个学科和年级。

偏远地区的学生通过网络,能够观看与城市学生同步的优质课程。

同时,平台还提供了在线答疑和辅导功能,学生遇到问题可以随时向教师请教。

为了提高教学效果,平台采用了自适应学习技术。

根据学生的学习情况和能力水平,为其推送个性化的学习内容和练习题目,逐步提升学生的学习成绩。

此外,平台还组织了线上学习社区,让学生们可以相互交流、分享学习心得,营造了良好的学习氛围。

案例三:虚拟现实技术在医学教育中的应用医学教育对于实践操作要求较高,但传统教学方式往往难以提供足够的实践机会。

_____医学院引入虚拟现实技术,为学生创造了逼真的临床场景。

基于大数据支撑下的高中化学精准教学初探——以智学网教学平台为例

基于大数据支撑下的高中化学精准教学初探——以智学网教学平台为例

基于大数据支撑下的高中化学精准教学初探——以智学网教学平台为例摘要:大数据时代的到来为精准教学提供了有力的技术支撑,有助于教学从直觉、感性时代向客观、理性时代转变。

精确的数据支撑,有助于教师精准研判学情,实现课前教学设计科学化;有助于教师精准评估教学过程,实现课中师生同频共振;有助于教师精准定位学生学习需求,实现课后练习辅导个性化;最终帮助不同学生都实现共同基础上的差异化发展。

关键词:大数据;精准教学;智学网随着教育现代化信息化的推进,人工智能与大数据为精准教学提供了基础性条件。

今年初春,突如其来的疫情打乱了我们正常的教学步骤,倒逼着我们开展线上授课与辅导,教学方式的转变也让我体会到大数据支撑为教学带来的便捷,体会到如何基于学生的共同发展与个性化需求,开展更加精准的教学。

下面以我校采用的智学网平台为例,谈谈我对精准教学的粗略体会。

1.课前教学设计科学化教学设计就是课堂教学方案的计划与设想,通常是根据课程标准的要求,并结合教学对象的特点来确定的。

一般包括教学目标、重难点、教学方法、教学步骤、时间分配等,如果能够将教学中多种要素科学安排,合理排序,对实现精准教学必然发挥着基础性作用。

(一)精准把握学情是实现教学设计科学化的前提。

要使教学设计科学合理首先要解决的问题是,明确教学对象的需求,即学生目前的学习状态如何,知识储备如何,思维起点如何。

学生作为教学主体,传统的教学中其形象一直模糊的,教师无法精确定位学生的思维现状和知识水平,只能依靠教师的经验来判断,具有较强的主观性。

在信息化时代教师若借助大数据,分析学生的学习水平,能力水平,对教学对象进行具体分析,有助于教师更加精准了解学生。

教师可以从学生高中入学时,就对学生的化学学习能力进行量化记录,根据学生平时上课表现、作业情况,系统会随时更新数据,有效掌握学生前一阶段的化学学习能力,根据数据中反映的问题进行针对性设计教学环节,帮助学生实现化学知识的有效衔接。

教育智能化课堂案例(2篇)

教育智能化课堂案例(2篇)

第1篇一、背景随着科技的飞速发展,人工智能、大数据、云计算等新技术在教育领域的应用越来越广泛。

我国政府也高度重视教育信息化建设,提出要加快教育现代化进程,推动教育智能化发展。

在此背景下,许多学校开始尝试构建智能化课堂,以提高教学质量,培养学生的创新能力和实践能力。

二、案例介绍以下是一个教育智能化课堂的案例,该案例结合了人工智能、大数据、虚拟现实等技术,实现了教学模式的创新。

1. 案例名称:智慧校园——智能教室2. 案例背景:某中学为了提高教学质量,培养学生的创新能力和实践能力,决定将学校教室改造为智能教室。

3. 案例内容:(1)硬件设施:学校为每个教室配备了智能黑板、智能音响、智能摄像头、智能课桌椅等设备。

(2)软件系统:学校采用了一套智能化教学管理系统,包括教师端和学生端。

(3)教学过程:①教师端:教师通过智能黑板进行教学,通过智能音响播放课件、音乐等,通过智能摄像头监控课堂情况,确保教学效果。

②学生端:学生通过智能课桌椅上的平板电脑进行学习,教师可以通过管理系统查看学生的学习进度、作业完成情况等。

③虚拟现实技术:学校利用虚拟现实技术,为学生提供沉浸式学习体验。

例如,在地理课上,学生可以通过虚拟现实设备进入地球仪,直观地了解地理知识。

④数据分析:学校通过收集学生的学习数据,对教学效果进行分析,为教师提供个性化教学建议。

4. 案例效果:(1)提高教学质量:智能教室为教师提供了便捷的教学工具,有助于提高教学效果。

(2)培养学生的创新能力和实践能力:智能教室为学生提供了丰富的学习资源,激发了学生的学习兴趣,培养了学生的创新能力和实践能力。

(3)实现个性化教学:通过收集学生的学习数据,教师可以为学生提供个性化教学建议,提高学生的学习效果。

三、总结教育智能化课堂案例充分展示了人工智能、大数据、虚拟现实等技术在教育领域的应用前景。

随着技术的不断发展,相信未来教育智能化课堂将更加普及,为我国教育事业发展注入新的活力。

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大数据时代的教育信息化——以上海市闵行区为例
发表时间:2019-04-18T13:53:07.477Z 来源:《教育学文摘》2019年45总第300期作者:栾嵘
[导读] 随着云计算和移动互联网的发展,大数据迅速成为了各领域的热门话题,在教育领域也不例外◆栾嵘北京师范大学100875
摘要:随着云计算和移动互联网的发展,大数据迅速成为了各领域的热门话题,在教育领域也不例外。

大数据时代的教育信息化可以促进教育管理科学化变化、促进教学模式改革和个性化教育变革,为我国教育事业带来新的挑战。

但我国的教育信息化尚处于不成熟阶段,因此需要更多的探索与思考。

本文结合上海闵行区教育信息化的发展对大数据时代的教育信息化进行简要分析和思考。

关键词:大数据教育信息化教育大数据
一、相关概念
1.大数据的概念与特征。

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据不仅可以用来描述大量的数据,还能更进一步指出数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对数据的分析、处理等专业化处理,最终获得有价值信息的能力。

2.教育大数据。

教育大数据的定义最早从产生教育大数据的主体出发,广义的教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据;狭义的教育大数据是指学习者的行为数据。

也有研究指出,教育大数据指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。

二、上海市闵行区教育信息化
1.上海市闵行区教育信息化发展现状。

上海市闵行区作为中国经济发展领先的地区,其教育信息化走在全国前列,基础硬件条件已经达到较高的水平,设备配备比较齐全,在全国处于领先水平。

在网络方面,校园网100%地实现了全覆盖,100%地实现了百兆到桌面,有线网络环境覆盖办公室和教室,部分学校甚至实现了无线网络的全覆盖。

从应用系统方面看,闵行区建设了面向管理、面教师业务、面向学生业务等方面的业务系统。

2.教育信息化为闵行区教育产生的影响
(1)推进了基于数据和实证进行决策的文化。

上海作为试点区域于2011年开始建立了“上海市中小学生学业质量绿色指标”体系。

不管在宏观层面还是在微观层面,大数据都推进了教育界中基于教育数据和实证进行决策的文化。

基于数据的决策一般更为客观、科学、有效和合理。

(2)使教育数据在广度、深度上不断延伸。

大数据使教育所收集的数据的广度、深度和细分度不断延伸,教育数据越来越多元化、多层化和非结构化,更加全面和真实地反映教育背景、过程和结果。

(3)使教育数据的处理和分析实时化、动态化。

大数据的一个关键特点就是数据流速快,处理速度快和时效性强。

智能自适应教学系统一般都会根据所收集的学生背景、行为和评估等数据及时决定和随时调整个人每一步的学习内容,以及提供相应的反馈和指导。

(4)有利于更好地了解和预测学生行为,为学生及时适配个性化教育。

在收集庞大的数据以后需要从海量数据中运用数据分析方法去挖掘和萃取有关学生学习的一些规律性的东西。

闵行区积极进行学生个性化发展干预实践,学校在获得学生发展各维度数据及统计结果,发现学生个性化发展方向与特点后,及时对学生进行指导与干预。

三、关于让大数据更好地为我国教育服务的思考
1.在各学校和整个教育系统内倡导和强化数据文化。

数据文化是指一个教育组织或系统内部崇尚数据对于各个层面决策过程的重要性的学习环境,它包括相应的价值观、态度和行为准则。

形成数据文化的学校和教育系统的一个重要特征是其每位成员都具有较高的数据素养,善于在自己工作岗位上收集高质量的数据,并且了解如何提出通过数据收集和分析可以解决具有较强现实意义的问题,数据分析的基本原理和方法,数据可视化呈现的基本形式,以及在有限的时间内如何根据数据分析结果做出最合理的决策。

计算机和数据分析方法只能提供技术支持,收集数据也不能是盲目的,数据的汇总和分析方法是由所要解决的教育问题所决定的。

2.教育信息化发展过程中应以服务教师、服务学生为目的。

教师和学生为教育系统的主体,在教育信息化发展中,应充分尊重教师和学生的主体性,为教师和学生提供个性化的服务。

3.提高反馈数据分析结果的时效性、可视性,及时有效地为改进教学服务。

对数据分析结果反馈的时效性提出了越来越高的要求,尤其是教育评价数据。

在学校管理和教育宏观决策方面,虽然所要求的数据反馈频率没有课堂教学那么高,但是需要数据能够定时反映各个环节运行的状态和存在问题,以及时采取措施予以改善和解决。

并且,在向学校管理者和教师反馈数据分析结果时,要充分考虑到分析结果的可视性、可读性和对于解决问题的现实意义。

学校管理者和教师也要善于将数据分析结果呈现给学生和家长,增加他们基于数据来进行决策和采取相应措施的自主性和主动性。

参考文献
[1]余胜泉赵兴龙基于信息生态观的区域教育信息化推进[J].中国电化教育,2009,(8),37-38。

[2]杜婧敏方海光李维杨仝赛赛教育大数据研究综述[J].中国教育信息化,2016,(19)。

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