现代社会调查方法笔记整理

第一章：

一：1.研究社会的方式：实验研究实地研究调查研究文献研究

2.实验研究的优点：实践性、可操作性、可重复、可揭示因果关系

缺点：实验组和参照组的选择难以具有充分代表性、实验过程难以有效控制伦理困境

3.实地研究的优点：直观性、可靠性、非介入性、直接接触

缺点：表面性和偶然性、受时空限制（微观调查）、观察误差大、耗时长、资料难以量化

4.文献研究的优点：超越时空限制、非介入性（无反应性、不失真）、可重复、费用低、

效率高

缺点：纸上得来终觉浅、文献的时代烙印、落后于现实、难以找全

2.社会调查包括三要素：抽样、问卷与统计分析

3.社会调查的一般程序：

选题阶段准备阶段实施阶段分析阶段总结阶段

选择问题===> 调查设计===> 自填问卷===> 资料整理===> 报告结果

抽取样本邮寄问卷单变量分析

变量测量结构访问双变量分析

问卷设计电话访问多变量分析

第二章

3.选题的标准：1.重要性（意义或价值，值得去做、分为理论和实践方面的）最基本的标准

2.创造性（与众不同、独特）新的标准

3.可行性（研究者是否具备进行完成调查的主客观条件）决定性标准

4.合适性（这个课题对于研究者是不是最好）更进一步标准

第三章

调查设计的工作主要包括五方面：

1.明确调查目的（描述和解释）

2.确定分析单位（个人、群体、组织、社区）

3.设计抽样方案：抽样对象指的是一次直接抽样时所采用的对象或单位。

4.设计收集资料的工具与方法

5.制定实施方案

-----描述性调查：关注的焦点通常在于回答总体的各种结构和分布是怎样的，即它回答的主要是人的特征、行为或态度“是什么”或者研究的现象的特点、分布以及趋势怎么样这样的问题，而不在于回答为什么会存在这样的结构分布。注重描述的准确性和概括性，在方法上要求系统性和全面性

-----解释性调查：目标是回答“为什么”，是解释原因，是说明关系，理论色彩往往更强。要求进行双变量和多变量的分析。

分析单位的分类：个人、群体、组织、社区、层次谬误

层次谬误：又称为区群谬误、生态谬误或体系错误，指的是在社会调查中，研究者用一种比较大的集群分析单位作研究，而用一种比较小的或非集群分析单位作结论的现象。

第四章重点

1.抽样的概念：指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。

2.参数值：即总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。

3.统计值：即样本值，是关于样本中某一变量的综合描述，或是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。

（两者重要区别：参数值确定不变、唯一的、通常是未知的，统计值是变化的，并且是有差别的，一般从样本的统计值来推论总体的参数值。）

4抽样的作用：

1.基本作用是向人们提供一种实现“由部分认识总体”这一目标的途径和手段。

2.在社会调查中，抽样主要解决的是调查对象的选取问题，即如何从总体中选取一部分对象作为总体的代表的问题。

5.抽样的类型:P60

6概率抽样的原理：在于抽样概率能够很好地按总体内在结构中所蕴涵的各种随机事件的概率来构成样本，使样本成为总体的缩影。

7.抽样分布：是根据概率的原则而成立的理论分布，显示出：从一个总体中不断抽取样本时，各种可能出现的样本统计值的分布情况。

8.抽样的一般程序：界定总体→制定抽样框→决定抽样方案→实际抽取样本→评估样本质量

9.概率抽样方法：简单随机抽样方法、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样、PPS抽样、户内抽样(重点)

10.简单随机抽样：将总体内所有个案都编上号码，然后根据等概率的原则，运用随机数表、随机数码或抽签的方式从总体中直接获取样本。

11.系统抽样：又称等距抽样或间隔抽样。它是把总体的元素进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取元素来组成样本的方法。

12分层抽样：又称类型抽样，它是先将总体中的所有元素按某种特征或标志（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的方法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。一个优点是在不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的精度；另一个优点是非常便于了解总体内不同的层次的情况，便于对总体中不同的层次或类别进行单独研究，或者进行比较。

13.整群抽样：是从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查的样本的方法。

14.多段抽样又称为多级抽样或分段抽样，它是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。具体做法是先从总体中随机抽取若干大群（组），然后再从这几个大群内抽出几个小群，这样一层层抽下来，直至抽到最基本的元素为止。适用于范围大、总体对象多的社会调查。

15.PPS抽样：：其原理可以通俗地理解成通过阶段性的（或暂时的）不等概率抽样（按元素

规模的大小）换取最终的、总体的等概率抽样的方法。叫做“概率与元素的规模大小成比例的抽样”，为解决多段抽样中的不等概率问题而设计。做法：在第一阶段们每个群按照规模被给予大小不等的抽取概率（群越大，被抽取的概率越大）。但到了第二阶段，从每个抽中的群中都抽取同样多的元素。正是通过这样两个阶段上的不等概率抽样，使得总体中的每一个元素最终具有同样的被抽中的概率。优点：最终抽出的样本对总体的代表性大。缺点：需要知道每一个群的规模。

16.户内抽样：从所抽出的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的样本。

17.非概率抽样方法：偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样。

18.影响样本规模确定的因素：1.总体的规模 2.估计的把握性与精确性要求 3.总体的异质性程度 4.调查者所拥有的经费、人力和时间。

19.抽样误差：样本的统计值与总体的参数值之间的误差。主要取决于总体的分布方差和抽样规模。

第五章测量

1.测量的四个要素：测量客体，测量内容，测量法则，测量所需要的数字和符号。

2.测量层次：分为四种：定类测量《定序测量《定距测量《定比测量

定类测量：在本质上是一种分类体系，数学特征是“等于”或“不等于”（或者“属于”或“不属于”）。常见的有人们的性别、职业、婚姻状况、宗教信仰等特征的测量。

定序测量：不仅可以分类还可以排序，数学特征是大于或小于，不仅具备对称性（即同类与不同类）还具备不对称性。常见的有文化程度、城市规模、社会地位、生活水平等等级排列

定距测量：不仅可以区分类别和等级，也可以确定相互之间的距离和数量差别。常见的例子有测量人的智商和测量自然界中的温度。

定比测量：除了分类、排序以及确定相互之间的距离和数量差别外，还具有一个绝对的0点（有实际意义的0点）。常见的对人们的收入、年龄以及某一地区的出生率、性别比等所进行的测量，都是定比层次的测量，测量结果都能进行乘除运算。

3操作化的含义：将抽象的概念转化成可观察的具体指标的过程，或者说，是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量时所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。是测量社会现象的关键一步。