均衡技术
电池均衡技术
电池均衡技术一、为什么要电池均衡1.1概况锂离子电池组内单体电池不一致性是指电池组内各串并联单体之间的性能差异现象。
电池组中单体电池在制造和使用过程中必然存在电压、容量、内阻等不一致，并且是一个不断累积的过程，时间越长单体电池之间产生的差异越大；并且锂离子电池组还会受到使用环境的影响，在使用过程中单体电池的不一致性会被逐渐放大，从而导致某些单体电池性能加速衰减。
1.2原因分析（1）电池内部构造和材质上的不一致性。
在电池的制造过程中，电池容易被制造技术所影响，导致电池的组成材料分布不均匀，例如活性物质的性能、厚度和微孔率等在一定程度上会有差异。
即使同一工厂生产的同一批次的同种型号的电池，其实际的容量和内阻都可能存在差异性。
出厂后的电池在放置时，会受到存储环境和自放电现象的影响，使得单体电池的差异程度越来越大。
（2）多个电池串并联使用时的不一致性。
锂离子电池作为电池储能核心部件，为了使系统达到一定要求的电压、功率和能量等级，一般不会单个使用，而是通过串并联来提高电压和容量。
在对电池进行充放电操作时，由于各单体电池本身已有差异性，故各单体电池的充放电速率是不一样的，电池组必然会产生过充电和过放电现象，从而加剧各单体电池的不一致性。
1.3造成危害锂离子电池组内各单体电池的不一致性会导致很多问题。
例如容量损失：各单体电池组成电池组的容量符合“短板理论”，最差的单体电池的容量决定整个电池组的性能；寿命损失：对于容量较小的单体电池，每次都是满充满放，这种对电池的过度使用会缩短单体电池寿命；内阻增大：对于拥有不同内阻的各单体电池，流过相同的电流，会使得内阻大的电池发热量相对比较多。
而电池温度过高，会造成劣化速度加快，即内阻又会进一步升高。
1.4解决办法a）严格控制电池的生产过程控制好各种原材料的一致性，制定各种原材料的标准，严格按照标准对原材料进行检验、储存。
提高生产技术水平，对制造过程使用严格的统计控制方式，确保每个技术规范都在规定的公差内，确保过程能力指数符合常规生产参数的分布规律。
动力电池并联均衡技术
动力电池并联均衡技术动力电池并联均衡技术动力电池并联均衡技术是一种旨在提高电动汽车电池组性能的关键技术。
在电动汽车中，电池组由多个电池单体组成，而电池单体之间存在电化学特性的差异，这会导致电池组内部的电荷和放电不平衡，进而影响整个电池组的性能和寿命。
因此，采用并联均衡技术可以解决这个问题。
首先，要了解电池并联均衡技术的原理。
在电池组中，通过将多个电池单体连接在一起，可以增加整个电池组的电流和电容量。
然而，由于电池单体之间有不同的内阻和容量，这些差异会导致一些电池单体容易充电和放电过度，而其他电池单体则无法充电和放电到设计值。
为了解决这个问题，可以采用并联均衡技术，即在电池单体之间增加均衡电路，通过调节电池之间的电流和电压，使得电池单体的充放电过程更加平衡。
其次，要了解电池并联均衡技术的实现方法。
一种常见的方法是采用均衡电路，将多个电池单体连接在一起，通过控制电流和电压，使得电池单体之间的电荷均匀分布。
这可以通过监测每个电池单体的电压和温度，然后通过控制均衡电路中的开关和电阻，来实现电荷的均衡。
另外，还可以采用外部能量储存器，如超级电容器，来辅助电池组的均衡。
超级电容器可以接收电池单体之间的过剩电荷，并在需要时释放电荷，以实现电池单体之间的均衡。
最后，要了解电池并联均衡技术的应用。
电池并联均衡技术主要应用于电动汽车和混合动力汽车等电动汽车领域。
在这些车辆中，电池组是核心部件，直接影响车辆的续航里程和性能。
通过采用并联均衡技术，可以提高电池组的能量利用率，延长电池组的使用寿命，并提高整个电动汽车系统的可靠性和稳定性。
此外，电池并联均衡技术还可以应用于其他领域，如储能系统和可再生能源系统，以提高整个系统的性能和效率。
综上所述，电池并联均衡技术是一种关键技术，可以提高电动汽车电池组的性能和寿命。
通过了解并应用电池并联均衡技术的原理和实现方法，可以有效解决电池组内部的充放电不平衡问题，提高整个电动汽车系统的性能和可靠性。
磷酸铁锂电池均衡技术综述
磷酸铁锂电池均衡技术综述摘要：为了达到规模储能的电压和容量要求，磷酸铁锂电池需通过串并联达到设计要求，而生产、使用过程的差异性导致的电池单体不一致性，是影响储能电站寿命主要因素之一。
文章从规模储能技术基本概念出发，介绍了现有均衡方案的基本拓扑结构和控制策略，列举了两种实际应用方案，提出了各种方案的优劣与发展趋势，旨在对提高规模储能的经济性研究提供有益的启发。
引言规模储能电站一般设计容量较大，需要多个电池单体串并联以达到设计要求。
以磷酸铁锂电池为例，单节工作电压范围通常约为2．8～4V，若每个电池单体为200Ah，额定电压3．2V，需要达到2．4MWh的容量，可以将252节电池单体串联成电池组，再并联15个电池组，则：3．2V×252节x200AhX15组=2．42MWh；直流侧电压806．4V。
在电芯批量生产过程中，由于原料及生产工艺的波动，电芯的容量、内阻、电压及自放电率均会有一定的偏差，同时在电芯使用过程中随着充放电循环次数增加及存储时间、温度等影响，电芯容量衰减也会出现不一致，导致在同一电池组内的电芯出现不一致。
在规模储能中，电池组的不均衡性是影响电池组性能，降低电池组寿命的主要原因之一。
1规模储能常用概念电池容量是指在一定条件下(放电倍率、温度、放电截止电压等)电池放出的电量，用字母c表示，单位为安时(Ah)。
按照QB／T2502-2000《锂离子蓄电池总规范》，电池的额定容量为在环境温度为(20±5)℃时，以0．2C倍率放电至终止电压时的容量。
电池内阻分为欧姆内阻和极化内阻，欧姆内阻由电极材料、电解液、隔膜电阻及各部分零件的接触电阻组成，欧姆电阻不随激励信号频率变化，在同一充放电周期内，欧姆电阻除温升影响外几乎不变。
极化内阻是指电化学反应时由极化引起的电阻，包括电化学极化和浓差极化引起的电阻。
内阻是电池最为重要的特性参数之一，它是表征电池寿命以及电池运行状态的重要参数，是衡量电子和离子在电极内传输难易程度的主要标志。
高速串行信号的均衡技术
高速串行信号的均衡技术
高速串行信号的均衡技术主要包括前向均衡（feed-forward equalization）和后向均衡（feedback equalization）两种方式。
前向均衡是在发送端对信号进行预先处理，通过增强高频部分的信
号来抵消传输线路中的损耗，以及减小信号在传输过程中的失真。
而后向均衡则是在接收端对接收到的信号进行处理，通过对信号进
行滤波和补偿来消除传输过程中的失真和噪声。
另外，高速串行信号的均衡技术还包括了一些具体的算法和方法，比如决策反馈均衡（DFE）、线性均衡器、最大似然序列估计（MLSE）等。
这些算法和方法可以根据信道的特性和系统的要求来
选择和应用，以提高信号的传输质量和可靠性。
总的来说，高速串行信号的均衡技术是一项复杂而重要的技术，它在高速串行通信中起着至关重要的作用，能够有效地提高信号的
传输质量，保证通信系统的稳定性和可靠性。
随着通信技术的不断
发展，均衡技术也在不断创新和完善，以适应日益增长的通信需求。
多电感主动均衡的工作原理
多电感主动均衡的工作原理多电感主动均衡是一种通过控制多个电感器件来实现声音均衡的技术。
它可以在音频系统中调节不同频段的音频信号的增益，从而改善音频的质量和听感。
多电感主动均衡技术的工作原理主要包括输入信号分析、电感调节和输出信号合成三个步骤。
首先，多电感主动均衡系统通过输入信号分析模块对输入音频信号进行频率分析。
分析模块通常采用傅里叶变换或其它相关算法，将输入音频信号分解成不同频段的音频信号。
对于每个频段，分析模块会计算出其对应的音频信号强度。
接下来，根据分析模块得出的结果，多电感主动均衡系统将自动调节电感器件的阻抗来实现声音均衡。
在实际应用中，通常会使用多个电感器件来分别调节不同频段的音频信号增益，从而实现对音频的频率响应的调整。
具体地说，多电感主动均衡系统中的电感器件通常由绕线密集的线圈构成。
电感器件的输入端连接到音频信号输入，输出端则连接到后续放大、合成等处理环节。
在调节阻抗时，多电感主动均衡系统会利用驱动电路对电感器件输入端的电流进行调节，从而改变线圈内的电流和磁场强度。
通过调节电感器件的阻抗，多电感主动均衡系统可以实现对不同频段的音频信号的增益调节，从而对音频信号的频率响应进行调整。
最后，多电感主动均衡系统将经过调节后的音频信号进行合成，从而产生一个平衡后的输出信号。
合成过程通常通过加权和混合等方法来实现。
加权可以用来调整不同频段音频信号在合成过程中的权重，从而影响声音的整体效果。
混合则用来将不同频段的音频信号进行融合，产生一个平衡的输出信号。
需要注意的是，多电感主动均衡系统的设计和调节过程依赖于具体的应用场景和需求。
不同的音频系统可能会采用不同的电感器件配置和调节算法。
此外，多电感主动均衡技术也需要专门的控制电路和算法来实现自动调节电感器件的阻抗。
这些控制电路和算法可以根据需求进行设计和调整，以达到理想的音频均衡效果。
总之，多电感主动均衡是一种通过调节电感器件的阻抗来实现音频均衡的技术。
磷酸铁锂 均衡 截止电流
磷酸铁锂均衡截止电流磷酸铁锂电池是一种具有高能量密度、长寿命和较低成本的锂离子电池，广泛应用于电动汽车、储能系统和便携设备等领域。
其中，磷酸铁锂电池的均衡和截止电流控制是关键技术之一，对其性能和安全性具有重要影响。
1. 磷酸铁锂电池的均衡技术磷酸铁锂电池由多个电池单体组成，每个电池单体的电化学性能会因制造和使用差异而产生不一致。
这些不一致会导致电池单体之间的电压和容量差异，进而影响整个电池组的性能。
为了解决这个问题，均衡技术应运而生。
均衡技术旨在通过调整电池组内各个电池单体的充放电程度，使其电压和容量尽可能一致。
这可以通过在电池组连接点引入均衡电路来实现。
均衡电路通常由电阻、开关和控制电路组成，能够将电流从容量较高的电池单体转移到容量较低的电池单体。
通过定期均衡，可以提高整个电池组的能量利用率、延长电池组的寿命，并提高其安全性能。
值得一提的是，磷酸铁锂电池的均衡技术在不同的应用场景中可能会有所不同。
在电动汽车中，均衡电路需要具备高效率、低成本和高可靠性等特点。
在设计和选择均衡技术时，需要充分考虑实际应用需求。
2. 磷酸铁锂电池的截止电流控制截止电流控制是指限制电池充电或放电过程中的最大电流，以保护电池的安全性和寿命。
对于磷酸铁锂电池而言，截止电流控制尤为重要，因为超过其最大允许电流的操作可能导致电池的过热、短路甚至爆炸。
为了实现截止电流控制，磷酸铁锂电池通常采用了一些防护措施。
一种常见的方法是在电池内部或外部添加保护电路，用于监测和控制电池的电流。
该保护电路可以实时检测电池的工作状态，并在电流异常时切断电池与外部电路的连接，以避免进一步损坏。
电池管理系统（Battery Management System，简称BMS）也是截止电流控制的关键组成部分。
BMS可以对电池的充放电过程进行监控，并根据事先设定的截止电流阈值来实现控制。
当电池的电流超过截止阈值时，BMS会发出警报或采取相应的控制措施，以保护电池的安全。
均衡技术原理
均衡技术原理
均衡技术是一种通过调整系统参数或引入辅助控制方式来实现系统的稳定运行的方法。
它可以用于各种领域，例如电力系统、网络通信等。
均衡技术的原理主要包括以下几个方面：
1. 系统分析和建模：首先需要对系统进行分析和建模，以便了解系统的特性和行为。
这可以通过数学模型、仿真实验等方式来实现。
在建模过程中，需要考虑系统的各种参数和环境因素。
2. 稳定性分析：通过对系统模型进行稳定性分析，可以确定系统的稳定性边界和稳定性条件。
这包括对系统的特征根进行分析，判断系统的阻尼比、振荡频率等。
3. 控制策略设计：基于对系统的分析和稳定性分析结果，设计相应的控制策略。
控制策略可以包括PID控制器、模糊控制器、神经网络控制器等。
通过调整控制器的参数或引入辅助控制方式，可以实现系统的稳定运行。
4. 控制器参数调整：根据实际系统的工作情况，进行控制器参数的调整和优化。
这可以通过实验或系统辨识的方法来实现。
控制器参数的调整可以使系统响应更加快速和稳定，提高系统的性能。
5. 系统仿真和实验验证：将设计好的控制策略应用到实际系统中，进行仿真和实验验证。
通过与理论模型进行比较，可以评
估控制策略的有效性和性能。
通过以上几个步骤，均衡技术可以帮助系统实现稳定运行。
它在现代工程中具有广泛的应用，能够提高系统的性能和可靠性。
通信系统--均衡技术
均衡基本原理
若在各个来奎斯特取样时刻（即t=k/2fN，k=±1, ±2…） 对实际信道脉冲响应x(t)取样，因其样值不为零而形成符 号（码）间干扰，如图所示，利用信道均衡器引入的脉冲 响应使得总脉冲响应y(t)能接近h(t)，则可消除非理想信道 引起的符号（码）间干扰。这就是时域均衡器的基本原理。
u o y k n tha
谢
赏 观 谢
2.15
项目1-2 数字调制技术
鄢立
抗衰落与多径干扰消除技术
录
目
Contents
02 03
01
均衡技术概述 均衡原理 小结
Part
01
均衡技术概述
鄢 立
均衡技术概述
在通信系统中，由于通信地面站天线波束较宽，受地物、地貌 和海况等诸多因素的影响，使接收机收到经折射、反射和直射 等几条路径到达的电磁波等多径效应的存在，导致由这些不同 路径到达的电磁波射线相位不一致且具有时变性，使接收信号 呈衰落状态；同时这些电磁波射线到达的时延不同，可能出现 码间干扰。
自适应均衡算法
均衡准则：最小峰值失真准则和最小均方误差准则。 最小峰值失真准则：使干扰的峰值最小，消除取样点的符 号干扰。 最小均方误差准则（LMS）：使均衡器期望输出值dk与实 际输出值δk的误差ek=dk-δk的均方值最小，使输出趋于理 想的响应。
Part
03
小结
鄢 立
小结
均衡不用增加传输功率和带宽，即可改善移动通信链路的 传输质量。均衡重在消除码间串扰。 均衡适用于信号不可分离多径且时延扩展远大于符号宽度 的情况。起源于固定式有线传输网络中的频率均衡滤波器。
自适应均衡算法
BMS均衡功能测试通用技术规范
BMS均衡功能测试通用技术规范
负载均衡技术(BMS)是一种用于分配任务和负载的技术。
BMS的主要
目的是使得系统具有更高的可用性，更好的响应时间，更好的性能和更稳
定的操作。
本文将概述BMS均衡功能的测试通用技术规范。
一、BMS基本特性：
1.负载均衡：BMS能够实现负载均衡，即将不同的任务均匀地分配到
各个服务节点。
这样可以有效缓解服务器高负载的情况，提高服务器性能。
2.系统可用性：当服务器发生故障时，BMS能够实现负载分担，将其
他节点发生故障的服务器的负载转移到可用的服务器上。
这能够有效提高
系统的可用性。
3.容错性：BMS能够检测失败的节点，发现故障尽快，并将失败的节
点的负载分担到可用的服务器上，从而实现容错性。
二、测试环境：
1. 软件环境：完整的BMS测试环境应搭配适当的服务器配置（包括
硬件和软件），如Web服务器、数据库服务器、负载均衡服务器等，保证
系统可用性和稳定性。
2.硬件环境：建议采用多节点服务器硬件环境，可以保证负载均衡器
的正常工作，并实现负载均衡功能。
三、测试内容：
（1）性能测试：测试负载均衡器在不同负载情况下的性能。
均衡技术中的课程思政
均衡技术中的课程思政
《均衡技术中的课程思政》
随着社会的发展和教育的进步，对于均衡技术中的课程思政也变得越来越重要。
在技术类课程中融入思政课程，可以使学生在学习技术的同时，也能够培养他们的思想道德素质，使他们成为德智体美全面发展的人才。
首先，均衡技术中的课程思政可以引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观。
技术课程通常需要学生钻研理论、进行实践操作，这些过程中往往容易让学生局限在技术本身的要求中，而忽略了社会和人文的关怀。
通过将课程思政融入技术课程，可以让学生更多地关注社会热点、重大事件和人文精神，从而培养他们的社会责任感和公民意识。
其次，均衡技术中的课程思政可以帮助学生树立正确的职业道德和精神风貌。
现代社会是一个竞争激烈的社会，技术人才更是受到了高度的重视和需求。
然而，单纯的技术能力并不足以让一个人在职场上脱颖而出，良好的职业道德和精神品质同样重要。
在技术课程中融入课程思政，可以让学生在专业技术的学习中，更加注重职业道德和精神风貌的培养，从而与社会更好地接轨。
最后，均衡技术中的课程思政可以促进学生全面发展。
技术类课程往往需要学生投入大量的时间和精力去学习和实践，容易使学生忽视了其他方面的发展。
而课程思政的融入，可以帮助学生在学习技术的同时，也能够培养他们的文学、艺术、体育等多个方面的兴趣爱好，使他们在学术和人文两个领域都能够达到均衡发展。
综上所述，均衡技术中的课程思政是十分重要的。
它能够引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观，帮助学生树立正确的职业道德和精神风貌，促进学生全面发展。
因此，教育机构应该在均衡技术课程中更多地注重课程思政的融入，培养更加全面发展的技术人才。
电池包均衡原理
电池包均衡原理一、引言随着电动汽车和可再生能源市场的快速发展，电池管理系统（Battery Management System, BMS）已成为电池性能和安全的关键组成部分。
在BMS中，电池均衡技术是维持电池组高效运行、延长使用寿命及确保系统安全的重要环节。
电池包的均衡管理可以有效减少电池的不一致性，从而提高电池包的总体性能。
本文将深入探讨电池包均衡的原理，涉及均衡的必要性、均衡技术分类、主动均衡与被动均衡的工作原理、均衡电路的拓扑结构、均衡策略与算法，以及均衡技术的优缺点与挑战。
二、电池包均衡的必要性电池包由多个单体电池构成，由于制造工艺、使用条件等因素的影响，单体电池的容量、内阻等性能参数往往存在差异。
这种不一致性可能导致部分电池过充或欠充，降低电池包的总体性能，甚至引发安全问题。
因此，实施有效的均衡策略对提高电池包的效率和安全性至关重要。
三、均衡原理与技术分类均衡技术主要分为被动均衡和主动均衡两类。
被动均衡依赖于电池自身或外部设备的热效应，通过热量耗散使电池达到均衡状态。
主动均衡则通过外部电源或能量转换器，将能量从高电压电池转移到低电压电池，以实现均衡。
四、主动均衡与被动均衡的工作原理1.主动均衡工作原理：主动均衡依赖于外部电源或能量转换器。
工作过程中，当某个电池的电压过高时，控制器将启动转换器，将多余的能量从高电压电池转移到低电压电池或存储在其它地方。
这种均衡方式的优点是效率高、速度快，适用于大功率充放电应用。
但同时，它也增加了系统的复杂性、成本和潜在的安全风险。
2.被动均衡工作原理：被动均衡主要利用热效应进行电池均衡。
当某个电池充电或放电时，如果其能量超过其它电池，多余的能量将转化为热能并散发出来。
这种均衡方式依赖于自然对流或外部风扇等散热系统，其优点在于简单、可靠且成本较低。
然而，由于散热系统的限制，其效率相对较低，且不适用于大功率应用。
五、均衡电路的拓扑结构均衡电路的拓扑结构根据均衡策略和技术类型的选择而有所不同。
信道均衡技术
信道均衡技术
信道均衡技术是一种用于提高无线通信系统性能的关键技术。
在
无线通信中，信号会经过多径传播，引起信号的时延扩展和频率选择
性衰落，从而导致信号失真和干扰增加。
为了克服这些问题，信道均
衡技术被广泛应用。
信道均衡技术通过对接收信号进行处理来抑制多径传播引起的信
号失真。
它通过估计信道的冲激响应来实现，然后使用均衡器对信号
进行等化处理。
均衡器根据估计的冲激响应来抵消信号传输过程中引
起的时延扩展和频率选择性衰落。
这样，接收端就能够恢复出原始的
发送信号，提高系统的传输性能。
信道均衡技术有多种实现方法，其中常见的包括线性均衡和非线
性均衡。
线性均衡方法包括零 forcing（ZF）和最小均方误差（MMSE）等，它们通过求解线性方程组或优化问题来实现均衡，具有较低的复
杂度。
非线性均衡方法包括最大似然（ML）和迫零均衡（DI）等，它
们通过最大化接收信号的似然函数来实现均衡，具有更高的性能但也
更复杂。
信道均衡技术在无线通信中具有重要的应用价值。
它能够提高系
统的抗干扰能力、扩大容量和提高传输质量。
在实际应用中，可以根
据不同的需求选择适合的信道均衡方法，并结合其他的调制解调和编
码技术来进一步优化系统性能。
信道均衡技术的不断发展和创新将为
无线通信带来更大的进步。
FFE均衡技术的原理、作用及特点
FFE均衡技术的原理、作用及特点说完CTLE之后，大家不用猜都知道会讲FFE。
的确，FFE（Feed Forward Equalization前向反馈均衡）和前面CTLE有一些相似之处，它们都是模拟的均衡器，同时也是线性的。
当然说模拟，线性什么的比较抽象，实际上我认为它们还有更大的相似之处，先卖个关子，下面会描述到。
还是按照上图这个结构分析，FFE的位置在发送端，它是利用波形本身来校正接收到的信号，而不是用波形的阈值(判决逻辑1或0 )进行校正。
均衡器FFE的作用基本上类似于 FIR（有限脉冲响应）滤波器，它在校正当前比特电压时，使用的是前一个比特和当前比特的电压电平，加上校正因子(抽头系数)，来校正当前比特的电压电平。
一句话，就是当使用FFE时，是对实际采集到的波形执行均衡算法。
那这种对发送的波形进行移位的加加减减，对接收端眼图真的会有改善吗？我们还是以仿真来说明下吧，仿真的速率为25Gbps，其中传输通道损耗如下：无FFE均衡时发送波形和接收眼图如下：FFE均衡时发送波形和接收眼图如下：的确，使用加加减减之后奇怪波形作为发送端时，接收端眼图可以张开，反而采用原来正儿八经的波形发送，眼图却是闭合。
我们来看看接收端的波形，看看两者差异在哪？原来眼图闭合的原因和上期的CTLE文章类似，都是由于在长0或长1之后的变化位无法跨过本身的电平门限，也就是说在低频数据之后的高频变换数据由于衰减比较多，因此幅度无法从低频的高电压位拉到相反的正确电平范围内，因此导致“1”不到“1”，“0”不到“0”的情况，眼图自然就闭合了。
为什么文章开头说FFE和CTLE有更大的相似之处？在哪呢？我们把数据波形通过傅里叶变换转到频域上看，大家就知道了。
FFE均衡与否发送端数据和接收端数据的频域幅度分布如下：原来，在发送端进行FFE均衡后，其实也相当于一个低通滤波器的效果，事先就把发送信号的低频部分衰减，这样的话在接收端高频和低频幅度的差异就变小了，因此有效的解决了ISI的问题，就能得到张开的眼图。
4.1-自适应均衡技术
wN
J (wN ) 0
（4-113）
将式（4-111）和（4-112）代入式（4-113）得：
RNN (n)wˆ N (n) pN (n)
（4-114）
n
RNN (n)
ni
yN
(i
)
y
T N
(i
)
i1
n
pN (n) ni x(i) yN (i)
i 1
（4-115） （4-116）
（4-106）
ek (n) xk (n) dˆk (n)
（4-107）
wN (n 1) wN (n) aek(n) yN (n) （4-108）
式中:α是步长，它控制着算法的收敛速度和稳定性。在 一个实际的系统中，为了使该均衡器能够收敛，一个 首要的条件是均衡器中的传播时延(N-1)T要大于信道 的最大相对时延。为了防止均衡器不稳定，α的取值要 满足下列条件：
w
0
1
T
N
（4-97）
将式（4-96）代入上式得：
2Rp 2p
（4-98）
=0， 可得MME对应得最佳权值为
wˆ R1 p
（4-99）
将上式代入式（4-96），并利用下列矩阵性质：对 于一个方阵,有(AB)T=BTAT；对于一个对称矩阵,有AT=A 和(A-1)T=A-1。则可得均衡后的最小均方误差为
heq(t) cn (t nT )
n
式中, cN是均衡器的复系数。
（4-81）
假定系统中没有噪声， 即Nb(t)=0， 则在理想情况
下， 应有 dˆ(t) x(t) ， 在这种情况下没有任何码 间干扰。 为了使 dˆ(t) x(t) 成立， g(t)必须满足下式：
离线均衡技术
离线均衡技术离线均衡技术离线均衡技术是一种在计算机科学中常用的方法，用于优化系统性能和资源利用率。
它通过对离线数据进行处理和分析，以便在实际使用中进行更有效的决策。
离线均衡技术的步骤如下：第一步：数据收集离线均衡技术的第一步是收集需要处理和分析的数据。
这些数据可以是来自各个系统、传感器或其他数据源的原始数据。
收集的数据应该是全面和准确的，以确保后续的分析和决策是可靠和有效的。
第二步：数据清洗和预处理在收集到的数据中，可能会存在一些噪声、异常值或缺失值。
因此，数据清洗和预处理是非常重要的步骤。
在这一步骤中，我们需要识别和处理这些问题，以确保数据的准确性和一致性。
例如，可以通过删除异常值、填补缺失值或应用平滑技术来清洗数据。
第三步：数据转换和特征提取在离线均衡技术中，通常需要对原始数据进行转换和特征提取，以便更好地描述和表示数据。
这可以通过应用统计技术、机器学习算法或其他数据挖掘方法来实现。
转换和特征提取的目标是减少数据的维度和复杂度，同时保留重要的信息和特征。
第四步：数据建模和分析在这一步骤中，我们使用各种建模和分析技术来研究数据，并提取有价值的知识和洞察。
这可以包括统计模型、机器学习算法、数据挖掘技术等。
通过对数据建模和分析，我们可以发现数据中的模式、趋势和关联，从而更好地理解数据并做出更准确的决策。
第五步：决策和优化在离线均衡技术的最后一步，我们根据数据分析的结果，做出决策并进行优化。
这可以包括优化资源分配、改进系统性能、调整决策策略等。
通过离线均衡技术，我们可以更好地利用数据和资源，提高系统的效率和性能。
总结起来，离线均衡技术是一种通过对离线数据进行处理和分析的方法，以优化系统性能和资源利用率。
它包括数据收集、数据清洗和预处理、数据转换和特征提取、数据建模和分析以及决策和优化等步骤。
通过这些步骤，我们可以更好地理解和利用数据，并做出更准确和有效的决策。
均 衡 技 术
nN
nN
fN
输入信号x(t)送入串接的2N节迟延线，每节迟延为Tb
1 2fN
， fN 为传输系统的
奈氏带宽。在每一节迟延线的输出端都引出相应的x(t)的迟延信号，并分别经过
增益加权系数为的乘法器。加权系数是可调节的，能取正值或负值，且每一个
系数值都对中心抽头系数Co归一化。
根据线性系统叠加原理．可得均衡器的输出为
数字信号基带传输
图4.20 时域均衡器构成
数字信号基带传输
时域均衡在基带传输系统中的位置见前面图4.6所示。如前所述，时域均衡是 从系统时域脉冲响应出发，消除取样判决点时刻的干扰为基础的。硬件上可由时 域均衡器实现，如图4.20(a)所示。时域均衡器主要是由横截滤波器构成，它是由 多级抽头迟延线、可变增益电路和求和器组成的线性系统，原理图如图4.20（b） 所示。
数字信号基带传输
观察眼图是一种简便、直观、有效的衡量传输信号质量的方法。具体的方法 是从眼图的开启程度来衡量传输质量。现从单个眼型来定义眼图的量度。图4.19 所示为眼图的模型示意图。从这一模型图中可得以下几个重要的传输特性。
斜率：反映对定时 误差的敏感程度
过零点畸变
抽样时刻畸变
x(t)是经过发送滤波器、接收滤波器和信道的形成波形。由于信道特性的不理 想或信道参数的变化，使x(t)不能是理想的形成波形，即按奈氏准则在各取样点的 值将存在码间干扰。如果表示 x(t) tnT 的取样值，x0表示本符号（码元）的取样值
N
`xn 0
N
（ '
中的“′”表示不包括n = 0的一项），这就表示有码间干扰存在。
这就消除了符号间干扰。从理论上讲，只有横截滤波器节数N→以达到 ∞
现代通信技术-均衡技术
(式2)
11
02.均衡器抽头系数的确定
如果x-2N, …, x0, …，x2N已知，则求解上式线性方程组可以得到c-2N, …, c
0,
…，
c2N共2N+1个抽头系数值。使yk在k=0两边各有N个零值的调整叫做迫零调整，
按这种方法设计的均衡器称为迫零均衡器，此时峰值失真D 最小，调整达到
了最佳效果。 当均衡器的输入波形x(t)的形状随时间变化时，则必须相应地调整均衡器 的抽头系数以适应x(t)的变化，否则达不到均衡的目的。如果抽头系数的调整 由均衡器自动完成，这样的均衡器称为自适应均衡器。
串扰，故在高速数据传输中得以广泛应用。
2019/3/20
4
01.时域均衡原理
时域均衡的方法，是在基带系统接收滤波器与取样判决器之间
插入一个具有2N+1个抽头的横向滤波器。它是由带抽头的延迟线，
加权系数为{cn}的相乘器和相加器组成的，如图1(a)所示。送到均衡
器输入端的信号x(t)是接收滤波器的输出，如图1(b)所示。由于系统 特性的不理想，x(t)这个波形在其它码元取样时刻的值x1、 x2、 x-1、 x-2等不为零，所以会对其它码元的判决产生干扰。增加均衡器的目 的就是要对x(t)这个波形进行校正，使校正后的波形y(t)(即均衡器
e2
1 y0
2
k k 0
2 yk
2019/3/20
9
02.均衡器抽头系数的确定
由以上分析可知，用时域均衡来消除一定范围内的码间干扰，关键是如何 选择各抽头的加权系数{cn}。理论分析已证明，如果均衡前的峰值失真小于 1(即眼图不完全闭合)，要想得到最小的峰值失真，输出y(t) 应满足下式要求
均衡技术
均衡技术概述
均衡技术分类：
均衡技术概述
均衡器的分类： 1、 频域均衡 频域均衡是从校正系统的频率特性出发，利用一个可调 滤波器的频率特性去补偿信道或系统的频率特性，使包括可 调滤波器在内的基带系统的总特性接近无失真传输条件。 2、时域均衡 直接校正已失真的响应波形，使包括可调滤波器在内的 整个系统的冲激响应满足无码间串扰条件。
均衡技术原理
横向滤波器
设一个具有2N+1个抽头的横向滤波器，如下图所示，其单位冲激响应 为e(t)，则有
设它的输入为x(t)， x(t)是被均衡的对象，并设它没有附加噪声，如下图所 示。
则均衡后的输出波形y(t)为
均衡技术原理
均衡准则与实现
有限长横向滤波器不可能完全消除码间串扰，其输出将有剩余失真。为了评价 均衡效果，需要建立一个标准来度量剩余失真的大小。
均衡准则与实现
1）最小峰值失真准则下的迫零算法
均衡准则与实现
均衡准则与实现
均衡准则与实现
发展前景
在信息日益膨胀的数字化、信息化时代， 通信系统担负 了重大的任务，这要求数字通信系统向着高速率、高可靠性 的方向发展。信道均衡技术是通信系统中一项重要的技术， 能够很好的补偿信道的非理想特性， 从而减轻信号的畸变， 降低误码率在高速通信、无 线通信领域，信道对信号的畸变 将更加的严重，因此信道均衡技术是不可或缺的。自适应均 衡能够自动的调节系数从而跟踪信道，成为通信系统中一项 关键的技术。
均衡准则 • 峰值失真准则 • 均方失真准则 （1）峰值失真
意义：除k = 0以外的各值的绝对值之和反映了码间串扰的最大值。y0是有用 信号样值，所以峰值失真D 是码间串扰最大可能值（峰值）与有用信号样值之 比。显然，对于完全消除码间干扰的均衡器而言，应有D = 0；对于码间干扰 不为零的场合，希望D 越小越好。因此，若以峰值失真为准则调整抽头系数时， 应使D 最小。
计算机网络中的负载均衡与容错技术
计算机网络中的负载均衡与容错技术计算机网络中的负载均衡与容错技术是保障网络性能和可靠性的重要手段。
负载均衡技术旨在将网络上的负载合理分配到不同的服务器上，从而提高系统的整体性能。
而容错技术则是为了防止系统中的硬件或软件故障导致的服务中断。
本文将详细介绍负载均衡与容错技术的相关内容。
一、负载均衡技术1. 负载均衡的概念与作用- 负载均衡是指在网络环境下，通过合理分配负载到不同的服务器上，从而提高整个系统的性能和可靠性。
- 负载均衡可以实现流量的合理分配，提高服务器的利用率，减轻单个服务器的压力。
2. 负载均衡的原理- 负载均衡通过一系列算法和策略来实现，常用的负载均衡算法有轮询、最少连接、源IP哈希等。
- 负载均衡的原理可以简单理解为流量分发，将请求均匀地分发给不同的服务器处理。
3. 负载均衡的应用场景- 网络流量较大的网站，如电商平台、新闻网站等，可以采用负载均衡技术来分担服务器的压力。
- 企业内部的服务器集群，通过负载均衡可以提高应用系统的性能和可用性。
二、容错技术1. 容错技术的概念与作用- 容错技术是指通过冗余机制来保障系统在部分硬件或软件故障条件下仍能正常运行。
- 容错技术可以提高系统的可靠性和稳定性，避免由于单点故障导致的服务中断。
2. 容错技术的常用方法- 冗余备份：通过备份硬件设备或系统来保障故障发生时的快速切换。
- 容错编码：通过差错检测和纠正码技术，修复数据传输过程中可能出现的错误。
- 故障切换：当主要设备或系统发生故障时，自动切换到备用设备或系统，确保业务的连续性。
3. 容错技术的应用场景- 数据中心：在大规模数据中心中，采用容错技术可以防止服务器故障导致的数据丢失和服务中断。
- 高可用系统：对于需要24/7无间断运行的系统，容错技术可以保证系统的可用性。
三、负载均衡与容错技术的结合应用1. 负载均衡与容错技术的关系- 负载均衡和容错技术都是为了提高系统的性能和可靠性，两者相互依存、相辅相成。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Add Your Company Slogan
谢谢观赏
虽然编码和分集技术可以减小由符号间干扰带来的误码，但不能 完全消除。
均衡技术是对付符号间干扰的有效手段。 注意：
名词解释ISI
Logo
概述
二.什么是均衡技术？
均衡器与信道传输特性有关，校正由信道引入的失真。 数学解释：
时域：
即：接收信号在采样时刻上无符号间干扰。
频域： 即：使信道和均衡器的传输函数的乘积为常数。
概述
分数间隔均衡器：
基于采样频率至少等于2倍信号最高频率的准则，接收信号基 本没有混叠，均衡器补偿的是混叠前的信号失真，所以对于 信道失真和时钟的要求相对较低。 抽头间隔不到一个符号间隔，一般为1/2个符号间隔。 最佳分数间隔均衡器等效于匹配滤波器连接符号间隔均衡器 的最佳接收机。
盲均衡
基于不利用训练序列初始调整系数的均衡技术称为盲均衡 利用发送信号已知的统计特性来估计信道和数据 通过使均衡器输出的某些统计特性与发送信号的已知统计特 性相匹配，来调整均衡器的系数。
概述
四.信道响应模型：
采用均衡器E(Z)，消除ISI
概述
五.GSM信道估计： 帧结构：概述Fra bibliotek时隙组成：
0：控制时隙 F：频率校正信道 S：同步时隙
B：控制信道 C：广播信道
概述
各种突发脉冲：
训练序列：发射机发射一个已知的训练序列，用户数据紧跟在训 练序列之后。接收机的均衡器收到训练序列后，通过某种均 衡算法评估信道特性h(t)，修正滤波器系数e(t)使之接近最 佳值，从而对信道做出补偿。
四、均衡器结构的比较（P279）
• 噪声：
• 线性均衡器大于非线性均衡器
• 处理传输零点：
• 迫零均衡有此问题(传输零点)
• 计算量：
• 线性均衡和DFE差别不大 • Viterbi 大大降低MLSE复杂度
• 对信道错估敏感度：
• 线性均衡小于DFE • 迫零均衡（ZF）大于最小均方误差均衡（MMSE）
概述
物理概念解释
均衡器与信道传输特性有关
时域：传输信道是时延色散的,那么均衡器通过调 整滤波器系数削弱采样时刻符号间的干扰。
频域：传输信道是频率选择性的，那么均衡器将增 强频率衰落大的频谱部分，而削弱频率衰落小的部 分，以使收到信号频谱的各部分衰落趋于平坦，相 位趋于线性。
概述
三.如何实现均衡？
Add Your Company Slogan
第九章
均衡
马惠芳 11282040 耿云杰 11282032
目录
1 概述 2 三类均衡器
Logo
概述
一.为什么要使用均衡技术?
无线信道会产生时延色散，从发射机到接收机，各多径分量有不同 的传输时间，导致符号间干扰（ISI），ISI和噪声使被传输的信号产生 变形，从而在接收时发生误码。
第二部分 三类均衡器
• 线性均衡器（ZF和MMSE） • 判决反馈均衡器 • 最大似然序列估计—Viterbi检测 • 均衡器结构的比较
一、线性均衡器（P269-P274）
• 基本原理： ni
Ci
• Ci F(z)
E(z)
• 其中： Ci 发送序列， F(z) 噪声信道传输， E(z)
2K+1个抽头的有限冲击滤波器FIR
矩阵。
• 3、输出响应
• 例题：课件、作业16.5
最小均方误差（MMSE）均衡器
• 基本原理
常用算法：
• 注：非重点，详见课件和课本P271-P274
二、判决反馈均衡器DFE（P275-P276）
• 基本思想：去除已判决信号产生的影响。
二、判决反馈均衡器DFE（P275-P276）
包括：
•迫零DFE •最小均方误差DFE
对比线性均衡器：
•减小了噪声功率（非线性均衡器的优点） •详见课本P276 例16.2
三、最大似然序列估计MLSE —Viterbi检测(P276-P278)
• MLSE基本思想：
• 即：使下式最小化
• 计算量大，复杂度高，采用Viterbi算法和经典的最大似
然接受结构。（与卷积码译码类似）
• 例题：课件（P277例16.3） 作业16.6
移动衰落信道具有随机性和时变性，要求均衡 器必须能够实时跟踪通信信道的时变特性，这种均 衡器又被称为自适应均衡器。
基本工作模式：
训练模式：发送已知的训练序列 跟踪模式：通过自适应算法跟踪不断变化的信道
概述
基于自适应均衡，引出如下均衡器：
1.线性均衡器 2.非线性均衡
判决反馈均衡器 最大似然序列估计-Viterbi检测 3.分数间隔均衡器 4.盲均衡
• 则：
• 对应矩阵形式：
我们要做的：
• 找到一个滤波器，确定“最佳”滤波器系数。 • 最佳是相对两种不同的均衡算法而言的，即：
迫零（ZF）均衡器
• 基本原理：
迫零（ZF）均衡器
• 具体计算： • 1、期望输出
• 2、抽头系数
• 注意：计算矩阵的逆 (A|E)经过初等行变换得到(E|B)，则B为A的逆