运输、指派问题与网络最优化
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特赛格公司的选地址问题
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
主要内容
指派问题
指派问题模型 指派问题的变形 指派问题的应用
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
主要内容
飞利浦石油公司运输工具替换计划
网络最优化模型的应用 网络最优化问题类型 最小费用流问题 最短路问题
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
指派问题模型
指派问题的形式表述:
给定了一系列所要完成的任务（tasks）以及一系列完 成任务的被指派者（assignees），所需要解决的问题 就是要确定出哪一个人被指派进行哪一项任务。
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
指派问题模型
820
860 1040
特塞格炼油厂每一个备选厂址所带来的年变动成本
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
指派问题
一种特殊的线性规划问题，我们也经常遇到指派人 员做某项工作的情况。指派问题的许多应用都用来 帮助管理人员解决如何为一项将要开展进行的工作 指派人员的问题。其他的一些应用如为一项任务指 派机器、设备或者是工厂 。
P&T公司运输问题
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
P&T公司运输问题
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
P&T公司运输问题
Excel建模
数据，模型与决策
运输问题特征
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
运输问题的特征
每一个出发地都有一定的供应量（supply）配送 到目的地，每一个目的地都有需要从一定的需求 量（demand），接收从出发地发出的产品 需求假设（The Requirements Assumption） 可行解特性（The Feasible Solutions Property） 成本假设（The Cost Assumption） 整数解性质（Integer Solutions Property）
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
排米德尔城学区划分学生入学区域
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
源丰公司满足能源需求
源丰公司需要为新的建筑物建立起能源系统。 建筑物的能源需求主要来自于下面三个方面：1）电， 2）热水，3）建筑物内取暖。每天这三类用途的能源 需求（以相同的单位衡量）分别是20个单位、10个单 位和30个单位。 满足这些需求的三个可能的能源来源是：电、天然 气和安装在屋顶上的太阳能加热装置。房屋屋顶的大 小决定了太阳能加热装置每天所能够提供的能源量30 单位。但是对于电和天然气来说没有这种限制。
最小支撑树问题
数据，模型与决策
实际问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
配送问题
P&T公司是一家由家族经营的小公司。它收购生菜 并在食品罐头厂中把它们家工成罐头，然后在把 这些罐头食品分销到各地。公司的一个主要产品 是豌豆罐头，在三个食品罐头厂生产（靠近华盛 顿的贝林翰；俄勒冈州的尤基尼；明尼苏达州的 艾尔贝李）然后用卡车把它们运送到美国西部的 四个分销仓库（加利福尼亚州的萨克拉门托；犹 他州的盐湖城；南达科他州的赖皮特城；新墨西 哥州的澳尔巴古）。
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
德罗水管站分配自然资源
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
德罗水管站分配自然资源
Excel
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
北方飞机制造公司生产进度安排
北方飞机制造公司为全世界的航空公司生产各种商务 飞机。制造过程的最后的一步是生产喷气发动机并把 它们安装到已经完成的飞机框架之中去（非常快的一 个操作）按照公司的一些订单合同，不久公司要交付 使用相当多数量的飞机。所以有必要现在为未来四个 月这些飞机喷气发动机的生产制定计划。
数据，模型与决策
运输问题特征
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
需求假设
需求假设（The Requirements Assumption）： 每一个出发地都有一个固定的供应量，所有的供应 量都必须配送到目的地。与之相类似，每一个目的 地都有一个固定的需求量，整个需求量都必须由出 发地满足
数据，模型与决策
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
北方飞机制造公司生产进度安排
Excel
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
排米德尔城学区划分学生入学区域
米德尔城学区开办了第三所中学，需要为每一所学校重新 划定这个城市内的服务区域。 在初步的计划中，这个城市被分成了拥有大致相同数量人 口的九个区域（在进一步细化的计划之中，就把城市分成 了超过100个更小的区域）表5-12 给出了每一所学校与每一 个区域之间的近似距离。最右一列给出了明年每一个区域 的高中学生数量（这些数字在未来几年之内估计会有缓慢 的增长）。最下面的两行表示了每一所学校所能够安排的 最少和最多的学生数量。
数据，模型与决策
实际问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
配送问题
现在所要做的是要检查当前的运输计划，看看是否能 够制定出一个新的运输计划，使总运输成本下降到一 个绝对最小值。
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
运输问题
运输问题是物流中的一个普遍问题，如 何以尽可能小的成本把货物从一系列起 始地（sources）（如工厂、仓库）运输 到一系列终点地（destinations）（如仓 库、顾客）
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
运输问题
Destinations
Sources
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
P&T公司运输问题
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
P&T公司运输问题
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
指派问题的假设:
被指派者的数量和任务的数量是相同的
每一个被指派者只完成一项任务 每一项任务只能由一个被指派者来完成 每个被指派者和每项任务的组合有一个相关成本 目标是要确定怎样进行指派才能使得总成本最小
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
塞尔默公司
塞尔默公司的营销经理将要主持召开一年一度的由营销区域 经理以及销售人员参加的销售协商会议。为了更好地安排这 次会议，他雇用了四个临时工（安、伊安、琼、肖恩）每一 个人负责完成下面的一项任务： 1．书面陈述的文字处理。 2．制作口头和书面陈述的电脑图。 3．会议材料的准备，包括书面材料的抄写和组织。 4．处理与会者的提前和当场注册报名。
耐芙迪公司选择顾客
耐芙迪公司在三个工厂中专门生产一种产品。这种产品有着优 良的品质，所以现在公司接到了许多的订单，产品供不应求。 公司也正在努力扩大生产，甚至计划要建立一个新的工厂，但 是这个新的工厂要到明年才能投人运营。 在未来的四个月中，有四个处于国内不同区域的潜在顾客（ 批发商）很有可能大量订购。顾客1是公司最好的顾客，所以它 的全部订购量都应该满足；顾客2和3也是公司很重要的顾客， 所以营销经理认为作为最低限度至少要满足他们订单的1/3；对 于顾客4，她认为并不需要进行特殊考虑，所以不想向这位顾客 供应货物。这样就有足够的货物满足最少数量。
数据，模型与决策
获奖应用
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
运输问题的一个获奖应用
P&G重新设计制造和配送体系 ：90’S 成百上千个供应商 50多个产品类别 超过60个的工厂
15个配送中心
超过1000个的顾客群体
数据，模型与决策
获奖应用
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
运输问题的一个获奖应用
特塞格公司的选址问题
数据，模型与决策
特塞格公司
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
特塞格公司的选址问题
地点
洛杉机 加尔维斯敦 圣路易斯
运输原油的总成 本（百万美元）
运输石油制品 的总成本 （十亿美元）
1.26 1.24 1.08
新炼油厂 的运营成本 (百万美元)
620 570 530
总变动成本 (十亿美元) 2.7 2.67 2.65
从任何一个出发地到任何一个目的地的货物配送成 本和所配送的数量成线性比例关系，因此这个成本 就等于配送的单位成本乘以所配送的数量
数据，模型与决策
运输问题特征
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
整数解性质
整数解性质（Integer Solutions Property）：
只要它的供应量和需求量都是整数，任何有可行 解的运输问题必然有所有决策变量都是整数的最 优解。因此，没有必要加上所有变量都是整数的 约束条件
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
耐芙迪公司选择顾客
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
德罗水管站分配自然资源
米德罗水管站是一个主管着广阔地域的水资源分配的机构。由 于这个地域十分干燥，所以这个机构需要从外地引水。这些引 人的水来自于科伦坡、塞克隆以及卡路里河这三条河流。引人 这些水之后，这个机构把水转卖给这个地区的用户。它的主要 客户是布都、劳斯戴维斯、圣哥以及豪利格拉斯等城市的供水 部门。
求佳公司指定工厂生产产品
求佳产品公司决定使用三个有生产余力的工厂进行四种新 产品的生产制造。每单位产品需要等量的工作，所以工厂 的有效生产能力以每天生产的任意种产品的数量来衡量。
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
求佳公司指定工厂生产产品
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
各种运输问题变形
供应总量超出了需求总量 供应总量小于需求总量 一个目的地同时存在着最小需求和最大需求 在配送中不能使用特定的出发地——目的地组合
目标是与配送量有关的总利润最大不是成本最小
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
为每个单独的产品种类设计并求解运输问题 对于针对还在运行的工厂的每一个选择，为每 一个产品种类解决相应的运输问题体现了从这 些工厂运送产品到配送中心或顾客区所需要的 配送成本是多少。 在找出最好的新生产和配送系统的过程之中解 决了许多这样的运输问题 北美工厂数减少了20%，并且公司每年节省了2 亿美元的税前费用
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
源丰公司满足能源需求
数据，模型与决策
特塞格公司
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
特塞格公司的选址问题
数据，模型与决策
特塞格公司
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
特塞格公司的选址问题
数据，模型与决策
特塞格公司
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
Data, Model and Decisions 数据、模型与决策
第四讲
运输、指派问题与网络最优化
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
主要内容
P&T公司配送问题 运输问题
运输问题的特征
运输问题的一个获奖应用
各种运输问题变体
运输问题特征
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
可行解特性
可行解特性（The Feasible Solutions Property）： 当且仅当供应量的总和等于需求量的总和时，运输 问题才有可行解
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ据，模型与决策
运输问题特征
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
成本假设
成本假设（The Cost Assumption）：
数据，模型与决策
实际问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
配送问题
数据，模型与决策
实际问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
配送问题
当前的当前的运输策略： 1．因为在贝林翰的罐头厂距离仓库最远，所以把它 的产品运送到最近的一个仓库。也就是萨克拉门托的 那个仓库。如果还有剩余的话，就把它们运送到盐湖 城的仓库中去。 2．因为在澳尔巴古的仓库距离食品罐头厂最远， 所以就要从最近的一个罐头厂（艾尔贝· 李的罐头厂） 中运送产品到澳尔巴古。如果还有剩余的话，就要运 送到赖皮特城的仓库中。 3．用尤基尼的罐头厂满足其他仓库的剩余需求。
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
主要内容
指派问题
指派问题模型 指派问题的变形 指派问题的应用
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
主要内容
飞利浦石油公司运输工具替换计划
网络最优化模型的应用 网络最优化问题类型 最小费用流问题 最短路问题
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
指派问题模型
指派问题的形式表述:
给定了一系列所要完成的任务（tasks）以及一系列完 成任务的被指派者（assignees），所需要解决的问题 就是要确定出哪一个人被指派进行哪一项任务。
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
指派问题模型
820
860 1040
特塞格炼油厂每一个备选厂址所带来的年变动成本
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
指派问题
一种特殊的线性规划问题，我们也经常遇到指派人 员做某项工作的情况。指派问题的许多应用都用来 帮助管理人员解决如何为一项将要开展进行的工作 指派人员的问题。其他的一些应用如为一项任务指 派机器、设备或者是工厂 。
P&T公司运输问题
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
P&T公司运输问题
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
P&T公司运输问题
Excel建模
数据，模型与决策
运输问题特征
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
运输问题的特征
每一个出发地都有一定的供应量（supply）配送 到目的地，每一个目的地都有需要从一定的需求 量（demand），接收从出发地发出的产品 需求假设（The Requirements Assumption） 可行解特性（The Feasible Solutions Property） 成本假设（The Cost Assumption） 整数解性质（Integer Solutions Property）
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
排米德尔城学区划分学生入学区域
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
源丰公司满足能源需求
源丰公司需要为新的建筑物建立起能源系统。 建筑物的能源需求主要来自于下面三个方面：1）电， 2）热水，3）建筑物内取暖。每天这三类用途的能源 需求（以相同的单位衡量）分别是20个单位、10个单 位和30个单位。 满足这些需求的三个可能的能源来源是：电、天然 气和安装在屋顶上的太阳能加热装置。房屋屋顶的大 小决定了太阳能加热装置每天所能够提供的能源量30 单位。但是对于电和天然气来说没有这种限制。
最小支撑树问题
数据，模型与决策
实际问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
配送问题
P&T公司是一家由家族经营的小公司。它收购生菜 并在食品罐头厂中把它们家工成罐头，然后在把 这些罐头食品分销到各地。公司的一个主要产品 是豌豆罐头，在三个食品罐头厂生产（靠近华盛 顿的贝林翰；俄勒冈州的尤基尼；明尼苏达州的 艾尔贝李）然后用卡车把它们运送到美国西部的 四个分销仓库（加利福尼亚州的萨克拉门托；犹 他州的盐湖城；南达科他州的赖皮特城；新墨西 哥州的澳尔巴古）。
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
德罗水管站分配自然资源
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
德罗水管站分配自然资源
Excel
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
北方飞机制造公司生产进度安排
北方飞机制造公司为全世界的航空公司生产各种商务 飞机。制造过程的最后的一步是生产喷气发动机并把 它们安装到已经完成的飞机框架之中去（非常快的一 个操作）按照公司的一些订单合同，不久公司要交付 使用相当多数量的飞机。所以有必要现在为未来四个 月这些飞机喷气发动机的生产制定计划。
数据，模型与决策
运输问题特征
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
需求假设
需求假设（The Requirements Assumption）： 每一个出发地都有一个固定的供应量，所有的供应 量都必须配送到目的地。与之相类似，每一个目的 地都有一个固定的需求量，整个需求量都必须由出 发地满足
数据，模型与决策
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
北方飞机制造公司生产进度安排
Excel
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
排米德尔城学区划分学生入学区域
米德尔城学区开办了第三所中学，需要为每一所学校重新 划定这个城市内的服务区域。 在初步的计划中，这个城市被分成了拥有大致相同数量人 口的九个区域（在进一步细化的计划之中，就把城市分成 了超过100个更小的区域）表5-12 给出了每一所学校与每一 个区域之间的近似距离。最右一列给出了明年每一个区域 的高中学生数量（这些数字在未来几年之内估计会有缓慢 的增长）。最下面的两行表示了每一所学校所能够安排的 最少和最多的学生数量。
数据，模型与决策
实际问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
配送问题
现在所要做的是要检查当前的运输计划，看看是否能 够制定出一个新的运输计划，使总运输成本下降到一 个绝对最小值。
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
运输问题
运输问题是物流中的一个普遍问题，如 何以尽可能小的成本把货物从一系列起 始地（sources）（如工厂、仓库）运输 到一系列终点地（destinations）（如仓 库、顾客）
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
运输问题
Destinations
Sources
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
P&T公司运输问题
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
P&T公司运输问题
数据，模型与决策
运输问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
指派问题的假设:
被指派者的数量和任务的数量是相同的
每一个被指派者只完成一项任务 每一项任务只能由一个被指派者来完成 每个被指派者和每项任务的组合有一个相关成本 目标是要确定怎样进行指派才能使得总成本最小
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
塞尔默公司
塞尔默公司的营销经理将要主持召开一年一度的由营销区域 经理以及销售人员参加的销售协商会议。为了更好地安排这 次会议，他雇用了四个临时工（安、伊安、琼、肖恩）每一 个人负责完成下面的一项任务： 1．书面陈述的文字处理。 2．制作口头和书面陈述的电脑图。 3．会议材料的准备，包括书面材料的抄写和组织。 4．处理与会者的提前和当场注册报名。
耐芙迪公司选择顾客
耐芙迪公司在三个工厂中专门生产一种产品。这种产品有着优 良的品质，所以现在公司接到了许多的订单，产品供不应求。 公司也正在努力扩大生产，甚至计划要建立一个新的工厂，但 是这个新的工厂要到明年才能投人运营。 在未来的四个月中，有四个处于国内不同区域的潜在顾客（ 批发商）很有可能大量订购。顾客1是公司最好的顾客，所以它 的全部订购量都应该满足；顾客2和3也是公司很重要的顾客， 所以营销经理认为作为最低限度至少要满足他们订单的1/3；对 于顾客4，她认为并不需要进行特殊考虑，所以不想向这位顾客 供应货物。这样就有足够的货物满足最少数量。
数据，模型与决策
获奖应用
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
运输问题的一个获奖应用
P&G重新设计制造和配送体系 ：90’S 成百上千个供应商 50多个产品类别 超过60个的工厂
15个配送中心
超过1000个的顾客群体
数据，模型与决策
获奖应用
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
运输问题的一个获奖应用
特塞格公司的选址问题
数据，模型与决策
特塞格公司
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
特塞格公司的选址问题
地点
洛杉机 加尔维斯敦 圣路易斯
运输原油的总成 本（百万美元）
运输石油制品 的总成本 （十亿美元）
1.26 1.24 1.08
新炼油厂 的运营成本 (百万美元)
620 570 530
总变动成本 (十亿美元) 2.7 2.67 2.65
从任何一个出发地到任何一个目的地的货物配送成 本和所配送的数量成线性比例关系，因此这个成本 就等于配送的单位成本乘以所配送的数量
数据，模型与决策
运输问题特征
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
整数解性质
整数解性质（Integer Solutions Property）：
只要它的供应量和需求量都是整数，任何有可行 解的运输问题必然有所有决策变量都是整数的最 优解。因此，没有必要加上所有变量都是整数的 约束条件
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
耐芙迪公司选择顾客
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
德罗水管站分配自然资源
米德罗水管站是一个主管着广阔地域的水资源分配的机构。由 于这个地域十分干燥，所以这个机构需要从外地引水。这些引 人的水来自于科伦坡、塞克隆以及卡路里河这三条河流。引人 这些水之后，这个机构把水转卖给这个地区的用户。它的主要 客户是布都、劳斯戴维斯、圣哥以及豪利格拉斯等城市的供水 部门。
求佳公司指定工厂生产产品
求佳产品公司决定使用三个有生产余力的工厂进行四种新 产品的生产制造。每单位产品需要等量的工作，所以工厂 的有效生产能力以每天生产的任意种产品的数量来衡量。
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
求佳公司指定工厂生产产品
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
各种运输问题变形
供应总量超出了需求总量 供应总量小于需求总量 一个目的地同时存在着最小需求和最大需求 在配送中不能使用特定的出发地——目的地组合
目标是与配送量有关的总利润最大不是成本最小
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
为每个单独的产品种类设计并求解运输问题 对于针对还在运行的工厂的每一个选择，为每 一个产品种类解决相应的运输问题体现了从这 些工厂运送产品到配送中心或顾客区所需要的 配送成本是多少。 在找出最好的新生产和配送系统的过程之中解 决了许多这样的运输问题 北美工厂数减少了20%，并且公司每年节省了2 亿美元的税前费用
数据，模型与决策
运输问题变形
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
源丰公司满足能源需求
数据，模型与决策
特塞格公司
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
特塞格公司的选址问题
数据，模型与决策
特塞格公司
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
特塞格公司的选址问题
数据，模型与决策
特塞格公司
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
Data, Model and Decisions 数据、模型与决策
第四讲
运输、指派问题与网络最优化
数据，模型与决策
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
主要内容
P&T公司配送问题 运输问题
运输问题的特征
运输问题的一个获奖应用
各种运输问题变体
运输问题特征
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
可行解特性
可行解特性（The Feasible Solutions Property）： 当且仅当供应量的总和等于需求量的总和时，运输 问题才有可行解
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ据，模型与决策
运输问题特征
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
成本假设
成本假设（The Cost Assumption）：
数据，模型与决策
实际问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
配送问题
数据，模型与决策
实际问题
第四讲 运输、指派问题与网络最优化
配送问题
当前的当前的运输策略： 1．因为在贝林翰的罐头厂距离仓库最远，所以把它 的产品运送到最近的一个仓库。也就是萨克拉门托的 那个仓库。如果还有剩余的话，就把它们运送到盐湖 城的仓库中去。 2．因为在澳尔巴古的仓库距离食品罐头厂最远， 所以就要从最近的一个罐头厂（艾尔贝· 李的罐头厂） 中运送产品到澳尔巴古。如果还有剩余的话，就要运 送到赖皮特城的仓库中。 3．用尤基尼的罐头厂满足其他仓库的剩余需求。