工业4.0 IT解决方案(打造智慧型企业)
工业4.0智能制造方案及流程图
工业4.0时代的智能制造方案这是笔者一同参加“工业4.0高峰论坛”并发言的陈志成博士做的演讲，转载到本人博客，以便需要了解工业4.0的朋友参考。
陈志成：中国人工智能学会基础专业委员会常务委员、中国通信学会云计算专家委员会委员、北京格分维科技有限公司总经理我原来在高校工作了一段时间，是教师，担任计算机学科方面的负责人，现在创办一个公司，做人工智能方面的工作。
我从学校出来，有一些背景因素，很多教授、院士，他们做了很多很好的理论研究，但是我们的产学研做的并不是想象中的那么好，企业很难把人工智能中比较超前的理论运用起来。
很多老师聊天说，人工智能是不是要死亡了，是不是真的不行了，没有什么用途了，离我们生活太遥远了。
我创办企业的想法，是希望将课本上的一些理论，变成日常生活当中可以用的一些产品，不管是小的产品也好，大的产品也好。
也许这也是一种情怀，大家都想做一些事情，而我想做人工智能。
我的演讲分为四部分内容：第一，介绍工业4.0的本质，我认为工业4.0的本质是智能制造，目前对于工业4.0的理解各种各样，但是大体而言，还是依据德国的提法来理解。
2011年至2013年，德国针对工业4.0给出了一些资料，总体思路还是智能制造的概念。
前面说人工智能要死亡了，可是现在机会来了，人工智能可能会有大发展了。
第二点介绍我们现在正在做的事情，就是制造企业的机联网，主要是指机器设备的联网，及其管理控制。
第三点讲基于机联网之上的云计算服务，以及相关的研究课题。
最后跟大家分享一个能源大数据系统的案例。
工业4.0的本质是智能制造智能时代已经来临，五年之前，老师们在讨论人工智能怎么发展，原中国人工智能学会理事长钟义信老师、何华灿老师等也都在讨论。
人类社会的发展经历了三个阶段，第一个阶段是农业社会，人类劳动工具以简单的镰刀、锄头为主。
第二个阶段是工业社会，也就是动力机车时代，以蒸汽机、机床为代表的时代。
第三个阶段是信息社会，网络时代到来了，电话、电灯、电视，现在的互联网、通信网，这就是目前的信息社会。
工业4.0方案
工业4.0方案工业 40 方案在当今快速发展的时代，工业 40 已经成为全球制造业转型升级的重要趋势。
工业 40 旨在通过将先进的信息技术与制造业深度融合，实现生产过程的智能化、自动化和高效化，从而提高企业的竞争力和创新能力。
本文将探讨工业 40 的方案，包括其核心概念、关键技术、实施步骤以及可能带来的影响。
一、工业 40 的核心概念工业 40 是以智能制造为主导的第四次工业革命。
它强调的是通过数字化、网络化和智能化的手段，将生产中的各个环节紧密连接起来，实现信息流、物流和资金流的高效协同。
其中，“智能工厂”和“智能生产”是两个关键概念。
智能工厂是指利用各种先进技术，如物联网、大数据、人工智能等，实现工厂内部设备、人员和系统之间的互联互通和智能化管理。
在智能工厂中，生产设备能够自我感知、自我诊断和自我调整，从而提高生产效率和产品质量。
智能生产则是指通过智能化的生产系统和流程，实现个性化定制、灵活生产和快速响应市场需求。
例如，通过 3D 打印技术，可以实现小批量、个性化产品的快速制造；通过智能供应链管理，可以实现原材料的精准配送和库存的优化控制。
二、工业 40 的关键技术1、物联网（IoT）物联网是实现工业 40 的基础技术之一。
通过在设备、产品和生产环境中安装传感器和通信模块，实现万物互联。
这些传感器可以实时采集生产数据，如温度、压力、速度等，并将其传输到云端或数据分析平台，为生产决策提供依据。
2、大数据分析随着物联网技术的广泛应用，企业会产生海量的生产数据。
大数据分析技术可以对这些数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息，如生产过程中的瓶颈、设备的故障预测、市场需求的趋势等。
基于这些分析结果，企业可以优化生产流程、提高设备利用率、降低生产成本。
3、人工智能（AI）人工智能在工业 40 中扮演着重要的角色。
例如，机器学习算法可以用于设备的故障诊断和预测性维护，减少设备停机时间；深度学习算法可以用于图像识别和质量检测，提高产品质量；智能优化算法可以用于生产排程和资源分配，提高生产效率。
工业4.0智能制造设计方案
工业4.0智能制造设计方案随着信息技术的高速发展，工业4.0作为新一代工业革命的代表，正在引领智能制造的浪潮。
在这个数字化、网络化的时代，如何利用先进的技术手段，提升制造业的生产效率和品质，成为了众多企业追求的目标。
本文将就工业4.0智能制造的设计方案进行论述，包括核心技术、关键要素以及具体实施措施等。
一、核心技术1.物联网技术物联网技术是工业4.0实施的基石之一。
通过各种传感器和设备的联网，实现对设备、产品和环境的实时监测和数据采集。
物联网技术可以实现设备之间的无缝连接，从而实现设备之间的协同工作。
例如，通过将工厂内的各种设备和生产线连接到物联网平台，可以实现对整个生产过程的实时监控和调整，提高生产的灵活性和效率。
2.大数据分析在工业4.0时代，大数据分析技术可以帮助企业挖掘和分析庞大的数据集，从中获得有价值的信息和知识。
通过对生产数据的深入分析，企业可以了解生产过程中的潜在问题，并做出相应的调整和优化。
此外，通过对产品和用户数据的分析，企业还可以了解市场需求，为产品的研发和改进提供参考。
3.人工智能人工智能技术是智能制造的核心之一。
通过使用机器学习和深度学习等技术，人工智能可以使机器具备一定的智能和学习能力。
例如，在生产线上，机器人可以通过学习和模仿人类工人的动作和技能，实现自动化生产。
此外，人工智能还可以应用在产品设计和优化上，通过对市场数据的分析和预测，帮助企业提前预判市场需求，调整产品结构和设计。
二、关键要素1.智能设备智能设备是实现智能制造的基础。
包括各种传感器、控制器、机器人、自动化设备等。
这些智能设备可以实现设备之间的协同工作和自动化操作，提高生产效率和品质。
例如，通过在生产线上增加智能传感器，可以实时监测设备运行状态和产品质量，并做出相应的调整和优化。
2.数据共享平台数据共享平台是实现工业4.0的关键环节。
通过将企业内部的生产数据、产品数据和市场数据等共享到一个平台上，不仅可以实现企业内部数据的协同共享和分析，还可以与供应链和客户进行数据交换和共享。
工业4.0方案
工业4.0方案引言工业4.0是指通过数字化、网络化和智能化等技术手段，将传统工业生产与现代信息技术相融合，实现智能制造的一种工业变革模式。
工业4.0方案对于提高生产效率、降低成本、优化供应链等方面都有着重要意义。
本文将介绍工业4.0方案的核心概念、关键技术和应用案例，以及未来发展趋势。
工业4.0的核心概念工业4.0的核心概念包括数字化、网络化、智能化和协同化。
数字化指的是将物理实体转换为数字模型，实现对实时数据的收集和分析；网络化指的是通过互联网和物联网技术将设备、系统和人员连接起来，实现信息的共享和协同；智能化指的是利用人工智能、机器学习等技术，使设备和系统能够自动学习和优化；协同化指的是不同设备、系统和人员之间的密切合作和协同工作，实现整体生产的协调。
工业4.0的关键技术1. 物联网技术物联网技术是工业4.0的基础技术之一，它通过传感器和网络技术将各种设备和系统连接起来，实现数据的采集和传输。
物联网技术可以实现设备的远程监控和诊断，降低设备故障率，提高生产效率。
2. 人工智能技术人工智能技术可以为工业4.0提供智能化的解决方案。
通过机器学习和深度学习等技术，可以使设备和系统自动学习和优化，实现智能化的生产过程。
人工智能技术还可以用于生产调度、质量控制等环节，提高生产效率和产品质量。
3. 大数据分析技术大数据分析技术可以对工业生产中产生的大量数据进行有效分析和挖掘。
通过对生产数据的分析，可以发现潜在问题和优化机会，实现生产过程的优化。
大数据分析技术还可以帮助企业进行精准的需求预测和供应链管理，提高供应链的效率和灵活性。
4. 虚拟现实技术虚拟现实技术可以为工业生产提供全新的交互方式。
通过虚拟现实技术，操作员可以通过虚拟现实眼镜或头盔与设备进行交互，实现远程操作和培训。
虚拟现实技术还可以用于产品设计和装配过程的仿真，减少错误和改善效率。
5. 云计算技术云计算技术可以为工业4.0提供强大的计算和存储能力。
智慧工厂解决方案
智慧工厂解决方案第1篇智慧工厂解决方案一、背景分析随着工业4.0时代的到来，智慧工厂成为制造业发展的重要趋势。
利用物联网、大数据、云计算等先进技术，实现工厂生产过程的自动化、信息化、智能化，提高生产效率，降低生产成本，增强企业竞争力，是我国制造业转型升级的必由之路。
二、目标定位本方案旨在为我国制造企业提供一套合法合规的智慧工厂解决方案，通过以下几个方面实现工厂的智能化升级：1. 提高生产效率，缩短生产周期；2. 降低生产成本，提高产品合格率；3. 提升企业管理水平，优化生产资源配置；4. 实现生产过程的绿色、可持续发展。
三、核心内容1. 智能制造装备选用具有高精度、高稳定性、高可靠性的智能制造装备，如工业机器人、自动化生产线、智能仓储系统等，实现生产过程的自动化。
2. 工业物联网利用工业物联网技术，实现设备、物料、人员之间的信息互联互通，提高生产过程的协同性和灵活性。
3. 大数据与云计算采集生产过程中的大数据，通过云计算平台进行数据分析和挖掘，为生产决策提供有力支持。
4. 信息化管理系统搭建企业级信息化管理系统，包括ERP、MES、WMS等，实现企业内部生产、采购、销售、库存等环节的集成管理。
5. 智能决策与优化四、实施方案1. 项目前期开展项目可行性研究，明确项目目标、范围、投资预算等，制定详细的项目实施计划。
2. 设备选型与采购根据企业生产需求，选型合适的智能制造装备，进行设备采购。
3. 系统集成将智能制造装备、工业物联网、大数据、信息化管理系统等模块进行集成，实现生产过程的智能化。
4. 人员培训与技能提升组织企业员工进行智能制造相关技术的培训，提高员工技能水平，确保项目顺利实施。
5. 项目实施与监督在项目实施过程中，设立专门的项目管理团队，对项目进度、质量、成本等方面进行监督和控制。
6. 项目验收与评价项目实施完成后，组织专家进行项目验收和评价，确保项目达到预期效果。
五、合规性保障1. 严格遵守国家相关法律法规和政策，确保项目合法合规；2. 选用具有合法资质的智能制造装备供应商和系统集成商；3. 加强数据安全保护，遵守国家网络安全法等相关规定；4. 注重环境保护，实现生产过程的绿色、可持续发展。
工业4.0如何落地中国企业(智慧工厂)
斯欧信息——SOA信息整合专家
核心三：大数据分析
• 工业4.0的核心就是数据，他们会渗透到企业运营、价 值链乃至产品的整个生命周期，是工业 4.0 和制造革命 的基石：
– 第一类是产品相关的数据，俗称企业主数据;
– 第二类是运营数据，一般称为交易数据; – 第三类是整个价值链上的数据，如供应商、分销商、客户等数 据，也是属于企业主数据管理的范畴; – 第四类是对企业经营分析有价值的外部数据。
斯欧信息——SOA信息整合专家
什么是SOA
SOA的定义：Service-oriented architecture，任何面向服务的架 构，一种业务驱动的IT架构方式，一个组件模型，支持对业务进行 整合，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之 间定义良好的接口和契约联系起来。它是一种架构、方法、思想、 标准。它使企业的业务标准化、服务化、组件化。
【纵向集成】
纵向集成就是解决企业内部信息孤岛的集成，工业 4.0 所要追求的就是
在企业内部实现所有环节信息无缝链接，这是所有智能化的基础 。
【横向集成】
横向集成是企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，
是为了实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务。
【端到端集成】
围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合
斯欧信息——SOA信息整合专家
信息物理网络系统（CPS）概念模型
服务：传感器服务、控制服务、通讯服务、校验服务、信息服务等
整个 CPS 网络系统就是一个服务连接的网络，即是“务联网”的概念
斯欧信息——SOA信息整合专家
“务”联网
制造业工业4.0智能制造实施计划
制造业工业4.0智能制造实施计划第一章智能制造概述 (3)1.1 制造业发展背景 (3)1.2 工业革命与工业4.0 (3)1.3 智能制造定义与特点 (3)第二章智能制造战略规划 (4)2.1 企业现状分析 (4)2.2 智能制造战略目标 (4)2.3 实施步骤与时间表 (5)第三章信息技术基础设施建设 (5)3.1 网络设施建设 (5)3.1.1 网络架构设计 (5)3.1.2 网络设备选型 (5)3.1.3 网络安全防护 (6)3.1.4 网络运维管理 (6)3.2 数据中心与云计算 (6)3.2.1 数据中心建设 (6)3.2.2 云计算平台搭建 (6)3.3 物联网与大数据 (6)3.3.1 物联网基础设施建设 (6)3.3.2 大数据技术与应用 (7)第四章设备智能化升级 (7)4.1 自动化设备改造 (7)4.2 应用 (7)4.3 智能传感器与控制系统 (7)第五章智能制造系统集成 (8)5.1 生产管理系统 (8)5.2 质量管理系统 (8)5.3 供应链管理系统 (9)第六章人工智能与大数据分析 (9)6.1 人工智能在制造业中的应用 (9)6.1.1 智能制造设备 (9)6.1.2 应用 (9)6.1.3 优化生产计划 (9)6.1.4 质量检测与控制 (10)6.2 大数据分析与应用 (10)6.2.1 数据采集与存储 (10)6.2.2 数据预处理 (10)6.2.3 数据挖掘与分析 (10)6.2.4 应用案例 (10)6.3 数据挖掘与优化策略 (10)6.3.1 建立数据挖掘模型 (10)6.3.2 特征工程 (11)6.3.3 模型评估与优化 (11)6.3.4 持续迭代与优化 (11)第七章人力资源培训与技能提升 (11)7.1 员工培训计划 (11)7.1.1 培训目标 (11)7.1.2 培训内容 (11)7.1.3 培训方式 (11)7.2 技能认证与评估 (12)7.2.1 技能认证 (12)7.2.2 技能评估 (12)7.3 人才培养与引进 (12)7.3.1 人才培养 (12)7.3.2 人才引进 (12)第八章安全生产与环境保护 (13)8.1 安全生产管理 (13)8.1.1 安全生产目标 (13)8.1.2 安全生产组织 (13)8.1.3 安全生产制度 (13)8.2 环境保护措施 (13)8.2.1 环境保护目标 (13)8.2.2 环境保护组织 (14)8.2.3 环境保护措施 (14)8.3 应急预案与处理 (14)8.3.1 应急预案制定 (14)8.3.2 应急预案演练 (14)8.3.3 处理 (15)第九章项目管理与风险控制 (15)9.1 项目实施与管理 (15)9.1.1 项目启动 (15)9.1.2 项目执行 (15)9.1.3 项目监控与评估 (15)9.2 风险识别与评估 (16)9.2.1 风险识别 (16)9.2.2 风险评估 (16)9.3 风险应对策略 (16)9.3.1 风险规避 (16)9.3.2 风险减轻 (17)9.3.3 风险转移 (17)9.3.4 风险接受 (17)第十章智能制造项目评估与优化 (17)10.1 项目评估指标体系 (17)10.2 项目绩效分析 (18)10.3 持续优化与改进 (18)第一章智能制造概述1.1 制造业发展背景制造业是国家经济发展的支柱产业，对于提升国家竞争力、促进就业和改善人民生活水平具有重要作用。
工业4.0解决方案
工业4.0解决方案
《工业4.0解决方案》
随着科技的不断发展，工业领域也在不断迭代革新。
工业4.0
概念的提出将制造业带入了一个新的时代，通过智能化、自动化和网络化的技术手段，实现了生产方式的根本性变革。
而在工业4.0时代，如何找到解决方案，成为了制造企业面临的一
大挑战。
工业4.0解决方案是基于现代科技手段，以提高生产效率、降
低成本、提升产品质量和创新能力为目标的创新方法。
其中包括物联网技术、大数据分析、智能制造系统、数字化工厂等一系列技术和工具的应用。
这些解决方案的实施，将使企业在面对市场竞争时能够更加灵活和竞争力强大。
物联网技术的应用，能够实现设备之间的实时通信和数据共享，从而实现设备的智能化和互联互通。
大数据分析技术能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，提高生产决策的准确性和效率。
智能制造系统则是通过数字化、虚拟化和实时化的方式，对生产流程进行智能化管理，并实现自动化生产。
数字化工厂则是通过整合生产过程中的各个环节，实现生产过程的可视化和透明化。
工业4.0解决方案不仅能够提升制造业的生产效率，还能够创
造更高的附加值。
例如，通过智能制造系统的应用，制造企业能够实现批量定制，满足消费者个性化需求；通过大数据分析技术，能够实现产品质量的提升和故障预测，降低产品召回率。
这些都将为制造企业带来更大的竞争优势。
综合来看，工业4.0解决方案将为制造企业带来巨大的发展机遇。
因此，制造企业应积极拥抱工业 4.0，实施相关解决方案，不断提升自身的竞争力和创新能力。
只有不断创新、跟上时代步伐，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
智慧工厂系统解决方案
智慧工厂系统解决方案第1篇智慧工厂系统解决方案一、前言随着工业4.0时代的到来，智慧工厂成为制造业发展的重要趋势。
为实现生产自动化、信息化及智能化，提高生产效率，降低成本，增强企业竞争力，本方案围绕智慧工厂的核心需求，结合先进的信息技术、物联网、大数据、人工智能等手段，提供一套合法合规的智慧工厂系统解决方案。
二、目标与原则1. 目标：- 提高生产效率，缩短生产周期；- 降低生产成本，提高产品质量；- 实现生产过程透明化、智能化，提高管理效率；- 提升企业创新能力，增强市场竞争力。
2. 原则：- 合法合规，确保系统建设符合国家法律法规要求；- 安全可靠，保障生产安全、数据安全；- 系统集成，实现各业务系统高效协同；- 易用易维护，降低用户使用和维护成本；- 可持续发展，满足企业长期发展需求。
三、解决方案1. 基础设施层：- 构建高速、稳定、可靠的网络环境，满足生产设备、信息系统互联互通需求；- 部署智能传感器、工业相机、机器人等智能设备，实现生产现场数据实时采集、传输、处理。
2. 平台层：- 搭建工业互联网平台，整合生产、供应链、销售等业务系统，实现数据共享、业务协同；- 利用大数据技术，对生产数据进行挖掘、分析，为企业提供决策支持；- 应用云计算技术，提供弹性、可扩展的计算资源，满足企业不断增长的计算需求。
3. 应用层：- 设计智能生产管理系统，实现生产计划、生产调度、质量控制、设备管理等业务智能化；- 构建智能仓储物流系统，提高物料配送效率，降低库存成本；- 部署智能运维系统，实时监控设备状态，预防设备故障，降低维修成本；- 搭建企业级数据分析和可视化平台，为管理层提供决策依据。
4. 安全与合规：- 建立完善的信息安全防护体系，保障系统安全稳定运行；- 遵循国家相关法律法规，确保数据合法合规使用；- 定期对系统进行安全检查、评估，防范潜在风险。
5. 培训与支持：- 提供全方位的培训服务，确保用户熟练掌握系统操作；- 设立技术支持团队，及时解决用户在使用过程中遇到的问题；- 定期收集用户反馈，持续优化系统功能，满足用户需求。
工业4.0解决方案
工业4.0解决方案引言工业4.0是指通过物联网、云计算和人工智能等现代技术的应用，实现工业生产的自动化和智能化。
在传统工业生产中，由于信息孤岛的存在以及生产线上的人工操作，往往会导致效率低下、品质不稳定等问题。
而工业4.0的解决方案正是旨在解决这些问题，提高生产效率和品质，从而使企业更具竞争力。
基础设施建设在实施工业4.0解决方案之前，企业需要进行基础设施建设。
首先是建立稳定可靠的网络环境，以支持设备之间的互联和数据传输。
其次是投资先进的传感器技术和自动化设备，用于收集和处理生产过程中的数据。
此外，还需要建立数据存储和分析的基础设施，用于存储和处理从设备和传感器中收集到的大量数据。
数据采集和分析在工业4.0中，数据采集和分析是非常重要的环节。
通过传感器和设备收集到的数据可以用于实时监测和控制生产过程。
同时，通过对数据进行分析，可以发现生产过程中存在的问题，并及时采取相应的措施进行调整。
此外，数据分析还可以帮助企业预测生产需求、优化供应链管理、提高产品质量等。
自动化生产工业4.0的核心之一就是实现生产的自动化。
通过引入自动化设备和机器人技术，可以大大减少人工操作，提高生产效率和稳定性。
自动化生产不仅可以减少劳动力成本，还可以降低人为错误和事故的发生率。
同时，通过与其他设备和系统的互联，自动化生产还可以实现整个生产过程的协同和优化。
实时监控和远程操作工业4.0解决方案还可以实现实时监控和远程操作。
通过在设备上安装传感器，不仅可以实时监测设备的运行状态和性能指标，还可以远程控制设备的运行。
这使得企业能够随时监视生产过程，及时发现和解决问题。
同时，远程操作还可以实现远程维修和服务，大大降低企业的运营成本和停机时间。
个性化定制和灵活生产在传统工业生产中，往往按照大规模生产的方式进行，难以满足个性化定制的需求。
而工业4.0解决方案则可以实现灵活生产和个性化定制。
通过与客户和供应链的互联，企业可以根据客户需求进行灵活的生产调整，最大限度地满足客户的个性化需求。
能源(石化)行业工业4.0智能工厂解决方案模板
智能物流
13
2
工业4.0智能工厂 一体化解决方案架构
智能工厂的建立
信息 过程 能源 材料
要素2：真实环境 机器对机器（M2M） 资源利用效益 网络基础设施
要素4：人的因素 人-机交互（MMI） 验收与安全 数据和隐私保护 培训和教育 法律条款
要素1：智能化工厂
智能生产—智能产品 连网（内部/外部/全球）
技术需求分析 自动化/IT现状调 研 最佳实践分析
业务对自动化/IT 的需求分析
差距分析
自动化/IT规划 自动化/IT 设计规划
业务重点分析 业务发展 重点分析
后续支持 成果汇报
后续支持
启动准备
•人员到为和项目宣讲
工 作
•客户前期相关规划资料
内 的准备
容 •调研问卷的设计和准备
•拟定调研名单，约定访
业务重点分析 •业务发展重点需求的梳 理，速赢策略分析 •实施路线分阶段规划
后续支持 •最终成果的汇报 •支持客户项目选型 •支持客户供应商选择
19
纵向与横向价值链集成
外协制造商 材料供应商 服务供应商
工业云 大数据分析
管理层 执行层 监控层 设备层
制造工厂
远程设计师 用户
分子公司 20
智能工厂的构成
互操作性
要素3：经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件
要素5：技术因素 系统工程/建模 通信技术 智能工程 智能生产技术 传感器和执行器
15
易往信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务
智能制造战略与流程咨询 基于工业4.0模式的管理咨询服务
智能制造标准体系咨询 两化融合贯标咨询；智能制造体系标准咨询
类
产
【全文】智慧工厂整体建设方案 (2)
资料准确率
服务水准
根据物料信息、生产 信息、产品信息、出 库信息等，实现正反 向追溯，查询效率提
根据物料信息、生产 信息、产品信息、出 库信息等，实现正反 向追溯，资料准确率
根据详细的物流信息流资 料，压缩客诉问题的分析 和处理时间，提高客户对 产品质量的信任度，综合
Traceability
85%
100%
智能生产创新点4：生产可视化
智慧人力管理
字、语音帮助)
智慧物流控制
运
智慧生产排程
智慧环境安控
控制•无人化厂区巡逻
智慧节能管理
控制•用水量分析与控
制造执行系统(MES制)
智慧设备管理
•集成机械手臂
智能质量管理
人员作 业信息
产品检 测信息
环境感 测信息
设备信 息
实时生 产信息
订单信息
物流信 息
设计思路—智慧工厂规划蓝图
PMI提升动力不足2015年前3月PMI 均在50%左右浮动，其中前两月均 低于50%，3月份只有50.1%。该指数表明2015年第一 季度保持增长态势，但增长动力不足，经济收缩
中国制造业发展现状
按行业分规模以上工业企业主要指标
行业
2013年
2012年
企业数（个）
主营业务收入（亿元）
企业数（个）
主营业务 收入（亿 元）
电子制造
34037
61018.14
33383
24540.18
装备制造
58193
159613.49
56933
67225.68
快消制造
119005
238922.84
109431
56623.01
工业4.0时代之智慧工厂解决方案
工业4.0时代之智慧工厂解决方案作者：南京沃旭通讯科技有限公司一、智慧工厂智慧工厂发展必然经过三个阶段：初级阶段：运营效率提升这个阶段的效果最为明显，只是通过有效的感知和网络的手段，快速发现并解决目前的典型瓶颈，实现效率的快速提升。
最为典型的是离散制造企业的找料问题，由于管理等诸多原因，料与库的不对应，另外一方面，料/半成品的高度相似，必须对数字逐一对比，效率极低。
中级阶段：数据挖掘，实时决策在这个阶段，需要根据前一段的数据，进行有效的数据挖掘，发现其中效率的局限因素，实现个体/群体的数据挖据，现场实时决策以达到效率的提升。
高级阶段：先进智能化各个子系统之间能够通过感知和网络，和上一个阶段的数据挖掘的结果，此阶段各个系统能够通过机器学习，自己形成决策，将极大降低残次品的几率，降低产线停机维护的次数，但在此模式下，还需要增加的环境的感知能力。
1. 初级阶段-效率提升在初级阶段，可以通过感知网络的等基础手段，达到两个方面的目标，一个是效率提升，另外一个是安全保障。
1.1 效率提升●资源利用率资源的利用率体现在两个方面1）更少的库存满足正常的交货，由于库存更为精准，通过数据分析，可以有效缩短库存周期和库存的数量，从而提升自己的利用率，降低库存。
2）机器的利用率，将企业的生产设备的利用率达到最高，提升产出量，有效降低产品的成本，提升产品竞争优势。
●员工生产力1）提升员工绩效管理，通过定位等方法，分析每个人每天在工位上工作的时长，对于存在的懒散的问题，进行有效管理；2）通过横向对比，发现一些绩效优秀的员工，通过对比与培训，提升绩效较差的员工，实现员工整体生产能力的提升。
特别对于一个生产线，若有5个工序，每个工序提升10% 的效率，系统提升的效率不是10%，而是1.1 的5次方，提升达到60% 。
●运营成本运营成本主要是通过前面两项效率的提升，最终实现运营成本的降低，运营效率上升。
1.2 安全保障安全保障主要有下面的四个：●正确区域工作在应该工作的位置工作，避免因为相似度大，进入错误的工作区；●安全区域非安全区域以及在一些危险区域的保障等，降低对工人带来伤害的风险。
工业4.0解决方案
工业4.0解决方案工业4.0解决方案什么是工业4.0工业4.0是指第四次工业革命，是数字化、网络化和智能化的工业生产模式。
它以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术为支撑，通过实现设备之间的连接与通信，实现了生产数据的高效管理和利用。
工业4.0将传统的生产模式升级为智能化的生产模式，提高了生产效率、灵活性和自动化水平。
工业4.0的特点工业4.0的特点包括以下几个方面：1. 自动化程度高：工业4.0利用自动化设备和智能机器人实现大规模的自动化生产，降低了劳动力成本和人为误差。
2. 智能化管理：通过传感器、数据采集设备和云计算技术，实现对生产过程的实时监测和管理，并根据数据进行决策和优化。
3. 灵活性和定制化：工业4.0生产模式能够根据市场需求和客户要求快速调整生产流程，实现个性化和定制化生产。
4. 信息化互联：工业4.0通过物联网和云计算技术，实现了设备之间的互联和信息共享，提高了生产效率和资源利用率。
5. 高度可靠性：工业4.0的系统具有高度可靠性和容错性，能够自动识别故障并进行快速修复，避免生产中断和损失。
工业4.0解决方案的应用领域工业4.0解决方案在各个领域都有广泛的应用，以下列举了几个典型的应用领域：制造业在制造业领域，工业4.0解决方案可以实现生产流程的智能化和自动化。
通过传感器和云计算技术，监测和分析生产过程中的数据，实现生产过程的优化和高效管理。
工业4.0解决方案还可以实现设备之间的互联和信息共享，提高生产效率和设备利用率。
物流和供应链在物流和供应链领域，工业4.0解决方案可以实现实时追踪和管理物流过程，并优化供应链管理。
通过RFID技术和物联网技术，可以实现对物流过程中货物的实时监测和定位，提高物流的效率和准确性。
同时，通过大数据分析和预测，可以准确预测供需关系，优化供应链管理和库存控制。
能源管理在能源管理领域，工业4.0解决方案可以实现对能源消耗的实时监测和管理。
通过传感器和智能电表等设备，可以实时采集能源消耗数据，并通过云计算平台进行分析和优化。
智慧工厂整体解决方案 智能工厂整体解决方案
智慧工厂整体解决方案
XX是工业4.0的实践者、推动者、提供者
Page 6
XX混线生产的智能工厂的需求总结
智慧工厂整体解决方案
通过采集数据和转换成信息服务确保制造运营决策的数据支撑 通过端到端的流程再造来确保信息在企业层与工厂层的同步一致 通过夯实ERP同MES计划协同，为供应链级别的敏捷计划体系做基础 通过自动化技术提升效率但要同步专注数字化车间SFC协同提升 通过构造PLM同MES协同提升数字化制造水平
不合格管理 (MES-CQ
工艺BOM
1
工艺BOM
工艺员 (PLM)
工艺BOM
工艺文件
(工艺路径定义)
2
计划员 (MES-APS)
排产调度 工序物料齐套
工艺文件
4
工序物料 需求计划
(备料计划、齐套检查)
物料 需求计划
生产订单
领料单
生产管理者 (管理中心) 8
生产过程监控
车间仓
3
料帐
(车间仓)物料配送作业
赛博物理系统CPS平台
Page 4
横向价值链整合 (以PLM及排程为核心)
智慧工厂整体解决方案
中国制造2025 – 推进两化深度融合，发展智能制造工程 ----XX智能制造试点，树立行业标杆
智慧工厂整体解决方案
设计与制造、产供销一体、业务与财务衔接等关键环节集
财务管理
供应链管理
客户关系管理
集
成
智
智能制造过程
能
的
工艺仿真优化
数字化控制
信息实时监测
自适应控制
数
字
化
智能制造装备及智能生产线
企
业
人机智能交互
工业4.0解决方案
工业4.0解决方案篇一：工业解决方案德国人工智能研究所首席执行官：工业将在不久后实现关键词：工业工业解决方案智能生产智慧工厂互联网+ 自从XX年汉诺威工业展上，德国向世人第一次演示了工业智能工厂的模拟生产过程之后，德国工业就成为了产业界和经济界的热门话题。
而且，一场机器与机器对话的工业革命，正在德国各地悄悄兴起。
那么到底什么是工业？为什么这个听上去非常抽象的名词，关联到的却是一场改变人类生产方式的革命？到底什么是德国工业？上海群雁信息股份有限公司（群雁信息：430648）通过对工业的不断研究学习，总结认为：1、德国工业是以物联网、智能化、自动化等为基础，向符合个体化需求的大生产方式转变的崭新的工业制造逻辑；械两个方面的需求标准，并可根据实际需要添加或拆卸，以便随时按照客户的具体要求来对产品进行调整。
在德国联邦贸易与投资署出版的一本关于德国工业的资料上，群雁信息进一步了解到，“物联网”在工业生产上的运用催生了智能工厂。
而智能工厂的信息传递途径是通过建立于云计算基础上的具有安全保障的网络系统进行的。
智能工厂代表了一场产业革命，不仅是创新意义上的，也是在节约生产时间、成本等方面卓有成效、最大程度提高生产力的革命，由此给市场创造出更新更大的机会。
另外群雁信息通过对生产制造行业调研了解到，目前那些为制造业生产设备的企业，那些使用这些设备、以工业模式生产产品的企业，还有那些为自动化生产企业提供感应技术和机器人及信息通信技术的企业，都从不同方面和角度，参与到推进工业的进程中。
其中，群雁信息作为工业信息系统解决方案提供商参与德国某大型生产制造企业工业智慧工厂建设，共同探索智能生产新模式；参考资料下载：工业从智慧工厂到智能生产.pdf篇二：制造型企业工业方案湖南XXXXX股份有限公司工业方案概述XXXXX----（工业）随着互联网技术的不断发展，硬件执行器件的不断更新，网络已经成为必备品深入人们生产生活的方方面面。
烟草行业工业4.0智能工厂解决方案
在项目实施过程中，要全面评估潜在风险，制定有效的防范策略和应对措施，确保项目的稳健推进。
未来发展趋势预测和应对策略
数字化、网络化、智能化 深度融合
未来烟草行业将进一步推动数 字化、网络化、智能化的深度 融合，打造更加高效、智能的 生产体系。
个性化定制与柔性生产成 为趋势
随着消费者需求的多样化，个 性化定制和柔性生产将成为烟 草行业的重要发展方向。
提供弹性的计算、存储和网络资源，支持智能工厂的高效运行 和持续创新。
智能制造在烟草行业应用案例
卷烟生产线智能化改造
通过引入自动化设备、物联网技术和智能控 制系统，实现卷烟生产线的自动化、数字化 和智能化升级，提高生产效率和产品质量。
烟草企业能源管理系统
通过建立能源管理中心，对烟草企业 的能源进行全面监控和管理，实现能 源的节约和高效利用。
据中心。
数据处理技术
运用大数据分析和挖掘技术，对 采集的数据进行处理和分析，为 生产决策和优化提供有力支持。 同时，利用云计算技术实现数据
的高效存储和共享。
04
生产过程优化与质量 控制策略
生产流程优化措施
引入自动化生产线和智能机器人技术，提高生产效率和 生产质量。
应用物联网技术，实现生产设备的实时监控和远程管理 。
绿色低碳可约束趋紧的背景下，烟草行 业将更加注重绿色低碳可持续 发展，推动节能减排和资源循 环利用。
加强国际合作与交流
面对全球烟草市场的竞争和挑 战，加强国际合作与交流、学 习借鉴国际先进经验和技术成 果将成为烟草行业的重要战略 选择。
THANKS
感谢观看
实施员工素质提升计划
通过定期的内部培训、外部学习交流以及在线学习平台， 提升员工的综合素质，包括团队协作、创新思维、问题解 决能力等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
工业4.0 IT解决方案（打造智慧型企业）
导读：导读：实施两化融合帮助企业完成从“制造”到“智造”的升级，打造智慧型企业。
一、工业4.0的重点、难点
1、如何将互联网技术融入到工业领域更大的机器设备中，利用软件分析技术充分释放机器的潜能，以更好地提高生产效率，这是工业互联网带来的效益，而完整的工业互联网需要具备两大要素：
第一，机器更为智能化，能够收集诸如生产、环境等各种数据；第二，数据保存与处理分析能力，为企业投资决策做参考。
2、由于与工业互联网密切相关，以下三大领域将迎来良好发展机遇。
第一、主动拥抱互联网的工业类上市公司；第二、包括条形码、二维码、传感器等能够收集各项生产、流通、环境数据的物联网设备类上市公司；第三、工业大数据处理类上市公司，大数据应用是工业互联网的基石，是最终提高工业效率的必经途径。
3、工业4.0时代，个性化定制是趋势。
企业要考虑如何为了实现小批量、多品种以及个性化定制的流程而又不损失节拍和效率？这是一个不可能通过人的管理来精确做到的复杂过程，这就必须有一套非常严谨的信
息化系统去支撑这样的流程。
4、具体来说，企业的信息化系统要考虑在产品的设计、物料供应的设计、生产流程的设计以及生产线的设计上进行非常系统性的规划；需要订单与产品、物料要精确地匹配，并保证准时送达；而这个过程又涉及到不同的车间、不同的部门以及和供应商之间的有效协同。
5、“工业4.0”的生产模式将由集中向分散方式转变，企业要适应产品同质化向个性化的转变，要适应打破传统产业链结构，实现实时优化且自我组织的产业链，要考虑放弃以往传统的自上而下或自下而上的包括原材料开采、多级零部件供应商、多级生产企业、多级经销商再到消费者的商品生产销售模式。
6、在工业4.0时代，现有的组织体系将会被改变，符合智能制造要求的组织模式将会出现。
企业如何利用信息技术手段和现代管理理念进行组织管理创新，如何围绕企业获取可续的竞争优势，不断优化企业的业务流程和组织架构？
二、工业4.0详细解读
1、从“制造”到“智造”的工业4.0时代呼之欲出。
2、工业3.0与工业4.0的主要区别体现在“灵活性”上。
3、实施两化融合帮助企业完成从“制造”到“智造”的升级。
两化融合是企业转型升级的必由之路，是中国制造业从“工业3.0”到“工业4.0”的产业必经之步骤。
三、工业4.0 IT解决方案（打造智慧型企业）
1智慧型企业两化融合特征
随着我国两化融合管理体系推广力度、广度的不断加强，制造型企业的
两化融合水平也随着两化融合项目的实施和投入使用得以持续提升，大多数企业由目前的单项应用水平，逐步过渡到综合集成，最终达到协同创新阶段，伴随着新型能力培育打造、预期的可持续竞争优势形成，企业战略目标顺利实现，工业化和信息化不断的融合升级，企业本身也由数字化企业、网络化企业，最终打造转型升级为智慧型企业。
2智慧型企业信息化建设指导思想
企业的信息化建设应该从企业愿景和使命出发，与企业战略保持一致，将IT系统与战略、管理、业务三大系统充分融合。
采用预先规划、关键应用先实施、贯穿流程优化的持续改进，可以很好地避免业务与IT脱节、信息孤岛、IT投资有效性等问题，充分发挥IT 技术的作用。
建设贯通企业纵向的高中基三层与贯通企业横向的各部门各业务单元以及企业与上游供应商下游客户的价值链，帮助企业实现竞争力的持续提升。
3智慧型企业信息化建设蓝图
4智慧型企业两大体系：智慧管理体系+智能制造体系
智慧型企业应该包含智慧管理和智能制造两大体系，二者之间是相辅相成、共同促进、不可分割的关系。
智慧管理体系好比是思维、是大脑的
意识，而智能制造是躯体。
只有保持两个体系的健全，企业才能保持健康的成长和持续发展。
智慧管理体系整体方案
智慧管理体系贯穿决策层、职能管理层和业务管理层。
通过信息系统横向到边、纵向到底的全面覆盖，企业日常经营和管理逐渐实现横向协同和纵向集成，最终实现企业智慧管理目标。
我国制造业企业的信息化建设受限于企业自身信息化能力和水平，普遍存在急用先上，实用为主的实用主义导向，较少有统筹战略规划的观念，目前基本形成基层单位“自动化”，中层单位“半自动”，决策部门“手工化”的极端现象。
在目前全球制造业面临转型升级的大背景下，企业战略管理系统和商务智能系统的建设对于企业打造战略执行力、市场快速对应能力和保障企业两化融合战略的有效落地，显得尤为重要。
智能制造体系整体方案
智能制造体系包含三个核心层：企业运营协同层、工厂优化与执行层、工厂连接与自动化层。
三层之间通过基础平台实现基础数据的一致性管理、各层级系统间数据集成及设备自动化集成，通过智能分析平台实现分析和监控来至运营、生产和设备层级的问题。
智能制造体系通过应用移动、大数据、智能分析及物联网等先进技术于企业价值链上的不同流程中，支持实时智能化工厂运转。