哈工程数据库课件

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哈工大数据挖掘课件-chapter_2

哈工大数据挖掘课件-chapter_2

• A collection of attributes describe an object
– Object is also known as record, point, case, sample, entity, or instance
2013/9/16
Divorced 220K Single Married Single 85K 75K 90K
– Nominal:类型或标称变量
• 无大小之分,又无等级或次序之分,仅是一种标称或类别。 • 取值离散,可以用字符串型变量表示 • Exp.:性别、部门单位或颜色等
– Ordinal:顺序变量/序数变量
• 离散值, 其值尽管大小没有特定意义,但按照顺序排列。变量值之间的次 序是有一定意义的,打乱定义将产生错误 • Exp.: 名次、级别、职务等
GGTTCCGCCTTCAGCCCCGCGCC CGCAGGGCCCGCCCCGCGCCGTC GAGAAGGGCCCGCCTGGCGGGCG GGGGGAGGCGGGGCCGCCCGAGC CCAACCGAGTCCGACCAGGTGCC CCCTCTGCTCGGCCTAGACCTGA GCTCATTAGGCGGCAGCGGACAG GCCAAGTAGAACACGCGAAGCGC TGGGCTGCCTGCTGCGACCAGGG
HIT-DBLAB
12
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Document 1 Document 2 Document 3
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哈工程-信息检索课件 (4)

哈工程-信息检索课件 (4)

指定网域查询
(4)使用时应注意的问题:
不区分英文字母的大小写,所有字母均作小写对待。例 如:输入“george washington”(乔治· 华盛顿),或是 “George Washington”, 再或是“gEoRgE wAsHiNgToN”, 结果都是一样的。 通配符问题。Google对通配符的支持有限,只能用“*” 代替单个字符,而且必须将检索词用引号引起来,如 “以*治国”。 忽略的字符与强制检索。Google对一些出现频率极高的 英文单词,如“i”、“com”、“www”等,以及一些符号如 “*”、“.”等,作忽略处理。如果必须进行强制检索, 在这些字符前后用“+”,如“+www+的历史”,或用英文 的引号。
8、中文多元型搜索引擎
• 多元搜索引擎又称为集合式搜索引擎。它是将多个搜索 引擎集成在一起,通过一个统一的检索界面方便、快速、 全面获取网络信息的检索工具。 • 中文搜索引擎指南()
9、英文多元型搜索引擎
• Dogpile():是因特网 上最早出现也是影响最大的多元搜索引擎。 Dogpile集成了21个不同类型的搜索引擎,按 照检索对象可以将这些检索工具分成6种类型: Web页、图像、FTP文件、新闻组、多媒体。系 统支持的运算功能与运算符主要有4种:AND, +;OR;NOT,-;词组短语(用双引号)。 • MetaCrawler () :是因特网 上最有影响的多元搜索引擎之一,也是最典型 的综合型集成搜索引擎。
中间是空格
中间是空格,第二 个词前有“-”号连接

• 字段限定检索 site:限定在某个特定的域或站点中进行检索。 命令格式: 检索词 site:域名 示例:要搜索北京大学招生信息。 检索式:招生简章site: inurl:表示限定搜索结果,网页的URL必须包含所规定 的字符串。 命令格式: inurl:限定的字符串检索词 示例:搜索电子商务软件环境的专题资料。许多中文网站 都以“dzsw”作为电子商务专题目录或频道名称。 检索式: inurl:dzsw软件环境 filetype:用来限定命中文件的类型。 命令格式:filetype:文件类型检索词 试析检索式: filetype:ppt信息检索

数据库课件(哈工大)

数据库课件(哈工大)
数据库系统
第1章 数据库系统基本概念
第1页
数据库系统 第1章 数据库系统基本概念
1.1 数据库系统的基本概念 --数据库(信息库) --数据库系统(工作环境) --数据库管理系统(软件系统) 1.2 数据库工作者的分类及素质要求 1.3 数据库系统的标准结构 1.4 数据库系统的简要发展史及发展趋势
数据库系统 1.1数据库系统的基本概念
数据定义语言(DDL:DataDefinitionLanguage) --DBMS提供给用户,以便用户定义数据格式 例:用户定义表名,表标题、列名及其结构形式 数据操纵语言(DML:DataManipulationLanguage) --DBMS提供给用户,以便用户对数据进行操作 例:用户增加、删除、修改、查询和统计数据等 数据控制语言(DCL:DataControlLanguage) --DBMS提供给用户,以便用户对数据进行控制 例:用户定义对不同操作、对不同用户的约束 数据库各种操作的执行 --DBMS按用户要求进行定义、操纵、控制和维护
--数据库(信息库)(续) Table的构成/关于Table的常用术语
表名 表标题(格式) (关系)模式
表内容(值) 学生成绩单
班级 姓名 语文 2 李德 75 2 范燕美 76 2 张靖 81 2 许聪 82 2 黄佩婷 80
列(column)/ 字段(field)/ 属性(attribute)/ 数据项(data item)
第20页
数据库系统
用户/应用 数据库管理员 数据库管理员 DML命令 DCL命令 DDL命令 DBMS基本 功能程序 DML编译器 DCL编译器 DDL编译器 查询计划 执行数据库 系 系 施加控制 对索引、文件 基本命令 执行引擎 DCL维护引擎 统 统 和记录的请求 负 可 Data Format Data Data Control 责 越 索引/文件和 记录管理器 控制逻辑/ (Scheme) Table: Record:Field Information 过 物理映射 操 页面 作 内存 命令 操 系 缓冲区 控制内存分配,内 DataBase 统 作 存块/磁盘块交换 管理器 Buffer 系 直 内存页/快:偏置量 统 接 读页/ 负 负 写页 责 责 磁盘 存储 控制磁盘读写 DataBase 管理器 柱面:磁道:扇区簇/磁盘块

哈工程DSP专业课课件第三章

哈工程DSP专业课课件第三章

8个辅助寄存器(AR7-AR0)提供了灵活多变以 及功能强大的间接寻址。使用辅助寄存器中的一 个16-bit地址就可访问64K数据存储空间的任意单 元。
通过向状态寄存器ST0的一个3-bit辅助寄存器 指针(ARP)设置一个从0到7的值,就可以选择所需 的辅助寄存器。
设置 数值 的方 法有
MAR指令 它只修改辅助寄存器及ARP
存储器)的值相乘
接收乘法器的乘积
在将PREG的值送入 CALU之前,乘积移位
器将对PREG值进行 定标操作
3.3.1 乘法器
在一个机器周期内,16-bit * l6-bit硬件乘 法器可以产生一个带符号或不带符号的32-bit乘 积。
除在无符号乘法(MPYU指令)周期外,被 乘的两个数作二进制补码处理。
3.1 概述
本章讲述中央处理单元(CPU)的主要组成
CPU 的 三 个 基 本 部 分 (3.2节~3.4节)
包括:输入定标部分、乘法 部分、中央算术逻辑部分
辅助寄存器算术单元 (ARAU)(3.5节)
状态寄存器ST0和ST1 (3.5节)
ARAU实现对8个辅助寄存 器的算术运算。
状态寄存器决定处理器工作 方式、寻址指针以及显示不 同的处理器状态和算术逻辑
中央算术逻辑单元
3.4.1 中央算术逻辑单元(CALU)
中央算术逻辑单元(CALU)执行一系列的算 术和逻辑运算,数字运算是在一个时钟周期内 进行。
这些算术和逻辑运算分为四类:
16-bit加法 16-bit减法 布尔逻辑运算 位测试、移位和循环
鉴于CALU可执行布尔运算,因此可以进行位处理。 CALU使用累加器进行移位和循环。 它具有独立的算术单元和辅助寄存器算术单元。

最新哈工程数字电子技术基础实验课件之三

最新哈工程数字电子技术基础实验课件之三
❖要求
▪ 用开关或按键进行定时设置 ▪ 倒计时计数状态用数码管显示 ▪ 计时结束时用彩灯或声响作为提示
实验内容
❖参见《数字电子技术实践教程》第163页 10. ❖5. 用硬件描述语言设计时序逻辑电路
▪ 从教程中所列的9个设计选题中选择一个,用VHDL 或Verilog HDL完成选题的逻辑设计
▪ 完成对逻辑设计的波形仿真 ▪ 将设计下载到实验箱并进行硬件功能测试 ▪ 难度等级与所选题目一致
功能测试
❖要求
▪ 计数状态用四位发光二极管显示 ▪ 计数器频率为1Hz
实验内容
❖参见《数字电子技术实践教程》第162页 8.
❖4. 定时器(难度等级1)
▪ 用适当的中小规模集成电路设计一个定时器 ▪ 实现60s以内的定时功能,可以设置60s以内任何时
间作为倒计时的起点 ▪ 将设计下载到实验箱并进行硬件功能测试
黄信湘息松与通信潘工大程鹏
结束语
谢谢大家聆听!!!
14
实验说明
❖ 以下给出若干参考设计选题,题目的详细要 求参见《数字电子技术实践教程》
❖ 难度分3个等级,加权系数分别为1,0.9和 0.8
❖ 采用Quartus II 7.1以上版本和“数字电路教 学实验箱ZXS-1”实现电路设计
❖ 从以下选题中任选2个完成,或自拟难度不 低于以上选题的题目完成
实验内容
❖参见《数字电子技术实践教程》第161页 1.
❖1. 循环码计数器(难度等级0.8)
▪ 用D触发器或JK触发器和适当的门电路设计一个三位 循环码计数器
▪ 完成对逻辑设计的波形仿真 ▪ 将设计下载到实验箱并进行硬件功能测试
❖要求
▪ 用1Hz连续脉冲作为计数器的时钟输入 ▪ 计数状态用一位数码管显示 ▪ 用数码管上的小数点显示进位输出

哈工程-信息检索课件 (6)

哈工程-信息检索课件 (6)
CNKI
数据库基 数据库类型 本情况 语种 全文 中文
维普
全文 中文
万方
全文 中文
时间范围
主题范围 检索途径 列举5种 数据库功 浏览功能 能 检索功能 检索技术 逻辑与 逻辑或 逻辑运算 逻辑非 及优先级 优先级
1915至今
全学科
1989年至今
全学科
1982年至今
全学科
作者、第一作者、主题、 题名或关键词、关键词、刊 标题、作者、作者单位、刊 篇名、关键词… 名、作者、第一作者… 名、期… 期刊导航、分类浏览 简单检索、标准检索 高级检索、专业检索 学科分类(包括按学科显示 文章与显示期刊) 快速检索、传统检索、高级 高级检索、经典检索、专业 检索、分类检索 检索、跨库检索 and or 期刊导航、分类导航
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我校购买的CNKI全文资源
专利资源检索
• 专利文献的特点:专利文献内容具体、可 靠,它介绍的专利技术具有新颖性、创造 性、实用性等特征,是重要的技术经济情 报来源。 • 专利的分类:发明专利、实用新型专利、 外观设计专利。 • 专利文献的识别:识别专利文献的主要依 据是专利号和专利国别代号。 例如 U.S.Patent 4965531
学位论文资源检索-全文检索
• 馆藏学位论文5391册,存于外文期刊阅览室 1995年以前的学位论文通过卡片目录检索 1995-2002年间的学位论文可以在网上检索 2002年至今的在刊架上查阅 • CNKI中国优秀博硕士学位论文全文数据库 • 万方中国学位论文全文数据库,请从国书馆主页 数据库中点进 • 欧美博硕士学位论文全文数据库

哈工大数据库课件-第七讲数据库系统体系结构

哈工大数据库课件-第七讲数据库系统体系结构


旋转等待时间(Rotational latency )


数据传输率

从磁盘获得数据或向磁盘存储数据的速率
预期系统无故障连续运行的时间 是指基于全新磁盘发生故障的可能性

平均故障时间(MTTF)

RAID

廉价磁盘冗余阵列(RAID)




Redundant Arrays of Inexpensive Disks 是一种利用大量廉价磁盘进行磁盘组织的技术 价格上,大量廉价的磁盘比少量昂贵的大磁盘合 算得多 性能上,使用大量磁盘可以提高数据的并行存取 可靠性上,冗余数据可以存放在多个磁盘上,因 此一个磁盘的故障不会导致数据丢失 过去RAID是大而昂贵的磁盘的替代方法;今天, 使用RAID是因为它的高可靠性和高数据传输率; 因此 “I” 代表independent,而非inexpensive

辅助存储(secondary storage)



三级存储(tertiary storage)

磁盘结构
磁盘性能估计

访问时间


从发出请求到数据开始传输之间的时间 寻道时间(Seek time)

磁盘臂定位时间,即磁盘臂移动到正确的磁道所需时间 与移动距离成正比,平均寻道时间是最坏时间的1/3 寻道结束后,等待被存取的扇区出现在读写头下面的时间 平均旋转等待时间是磁盘旋转一周时间的1/2

内存中每个字节都有一个奇偶校验位与之相连,它记录 这个字节中为1的比特位的总数是偶数(=0)还是奇数 (=1),如果字节中有一位被破坏,则字节的ECC与存 储的ECC就不会相匹配;通过ECC可以检测到所有的1位 错误;通过更多的附加位,当数据遭到破坏时,还可以 重建数据 P P P

哈工大 数据库课件@姜守旭-第二讲ER模型

哈工大 数据库课件@姜守旭-第二讲ER模型

作为主码的属性上取值不能为null
属性的类型

派生(Derived)属性与基属性



可以从其他相关的属性或实体派生出来的属性值 如学生(学号,姓名,平均成绩),选课(学号, 课程号,成绩),则平均成绩可由学生所选课程 的总成绩除以课程总数来得到。称平均成绩为派 生属性,而成绩为基属性,或存储属性 数据库中,一般只存基属性值,而派生属性只存 其定义或依赖关系,用到时再从基属性中计算出 来 基本表 VS 视图

复合(Composite)属性

ห้องสมุดไป่ตู้

1NF vs 嵌套关系
属性的类型
属性的类型

单值属性

每一个特定的实体在该属性上的取值唯一 如学生的学号,年龄、性别、系别等 某个特定的实体在该属性上有多于一个的取值 如学生(学号,所选课程,联系电话) 学号与课程之间是一种多值依赖关系

多值属性

功能需求 规格说明 确定存储哪些数 据,建立哪些应 用,常用的操作 及对象有哪些等
ER模型 ODL
对需求分析所得 到数据的更高层 的抽象描述
将概念模型所描 述的数据映射为 某个特定的 DBMS模式数据
逻辑数据库设计 物理数据库设计
数据库的设计原则

避免冗余

帐户、客户名、地址、电话 贷款、客户名、地址、电话 问题:帐户和贷款中的客户信息重复
角色在E-R图中的表示

表示要点

当需要显式区分角色时,在连接菱形和矩形的线 上加上说明性标注以区别不同的角色
管理
职员
工作
雇佣
角色在E-R图中的表示
属性的类型

哈工程数据库课件

哈工程数据库课件
A First Course in Database Systems
Jeffrey.D.Ullman, Jennifer Widom
Dept. Of Computer Science Stanford University
2015-4-4
杨 悦 yangyue@
3
教材及参考书(2)

数据定义功能
提供数据定义语言(DDL) 定义数据库中的数据对象


数据操纵功能
提供数据操纵语言(DML)
操纵数据实现对数据库的基本操作 (查询、插入、删除和修改)


2015-4-4
19
DBMS的主要功能
数据库的运行管理
保证数据的安全性、完整性、
多用户对数据的并发使用
发生故障后的系统恢复
数据库的建立和维护功能(实用程序)
数据库数据批量装载
数据库转储 介质故障恢复 数据库的重组织
性能监视等
2015-4-4
20
举例说明
仓库(DB)中存放商品(Data),保管员 (DBMS)负责商品(Data)的搬进、整理和搬出。
1.检查商品(Data)是否合法(定义问题)
数据库系统 操作系统…
9
数据库的地位
数据库技术产生于六十年代末,是数据管理的最新技术,
是计算机科学的重要分支
数据库技术是信息系统的核心和基础,它的出现极大建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已
成为衡量一个国家信息化程度的重要标志
2015-4-4

文件系统阶段(50年代末--60年代中)
数据库系统阶段(60年代末--现在)
2015-4-4
25

大数据-哈工大数据库系统概论系统篇 精品

大数据-哈工大数据库系统概论系统篇 精品
数据库系统采用的恢复技术是否有效,将 直接决定系统的可靠性,而且还将影响系统的 运行效率。是衡量系统性能的重要指标。
7.3 故障的种类
数据库系统中可能发生各种各样的 故障,大致可以分为以下几类:
事务内部的故障; 系统故障; 介质故障; 计算机病毒故障;
事务内部的故障
事务内部的故障有的是可以通过事 务程序本身发现的,有的却是非预期的 ,不能由事务程序处理:
第七章 数据库恢复技术
Introduction To Database System Chapter 07
7.1 事务的基本概念
事务(Transcation):
用户定义的一个数据库操作序列,这些操 作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工 作单位。
在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语 句,也可以是一组SQL语句或者整个程序。
恢复子系统必须在系统重新启动时,让所 有非正常终止的事务回滚,强行撤销所有未完 成的事务,或者重做所有已提交的事务。从而 使数据库真正恢复到一致性状态。
在SQL Server 2000中,定义事务的相关语 句如下:
BEGIN TRAN (事物名)
COMMIT TRAN (事物名)
ROLLBACK TRAN (事物名) 在SQL Server2000中,也支持SQL-92规范 中的说明方式。
关于事务定义的几点说明
事务通常是以BEGIN TRANSACTION 开 始,以COMMIT或ROLLBACK结束。
其中,
COMMIT表示提交事务的所有操作,即:将 事务中所有对数据库的更新写回到磁盘上的物 理数据库中去,事物才算正常结束。
ROLLBACK表示回滚,即在事务运行的过程 中发生了某种故障,事务不能继续执行,系统 将事务中对数据库的所有已完成的操作(指更 新操作)全部撤销,回滚到事务开始时的状态 。

数据库讲义 哈工大张建国 chapter1-5

数据库讲义 哈工大张建国 chapter1-5

第一章绪论1. 信息与数据信息Information信息是人类对于自然界的感知.物质世界:物质与信息物质存在⇒信息存在物质变化⇒信息变化数据Data数据是信息的符号化表示.在计算机中,数据是描述各种信息的符号记录.数据处理——对数据进入收集、存储、加工和传播等过程.2. 数据库DB(Data Base)长期存放在计算机存储介质中的有组织的、动态的、可共享的数据集合.3. 数据库管理系统DBMS(Data Base Management System)组织、存储、维护和获取数据库中数据的软件系统,是介于数据库用户和操作系统之间的数据管理软件.4. 数据库系统DBS(Data Base System)在计算机系统中引入数据库后的系统,包括:数据库DB, 数据库管理系统DBMS, 各种开发工具数据库应用系统, 计算机硬件及其他软件数据库管理员DBA (Data Base Administrator), 用户5. 数据处理与数据管理数据处理:对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和.数据管理:对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护的过程.数据管理是数据处理的核心.6. 数据库系统的特点●数据面向整个组织●数据结构化从一个组织全部应用的角度,全面考虑并集成数据的结构;不仅能反映数据本身,而且还能反映数据之间的联系;数据之间的联系通过存取路径实现.●共享性高,冗余度低,可扩充性强●程序与数据具有较高的独立性数据独立性:数据与应用程序之间相互依赖的程度.三级逻辑结构全局逻辑结构:描述数据库的整体结构局部逻辑结构:描述某一用户观点的数据集合物理结构:描述数据的物理存储两种映象全局逻辑结构与局部逻辑结构映象:逻辑独立性✓在全局逻辑结构与局部逻辑结构之间有一种映象.✓当全局逻辑结构发生变化时,通过修改该映象,可以使局部逻辑结构不改变.✓用户程序是根据局部逻辑结构编写的,所以不必修改用户程序.全局逻辑结构与物理结构映象:物理独立性✓在全局逻辑结构与存储结构之间有一种映象.✓当存储结构发生变化时,通过修改该映象,可以使全局逻辑结构不改变.✓由此不必修改局部逻辑结构,所以不必修改用户程序.●数据管理灵活方便●易于被应用程序使用●安全性和保密性好●数据的算法相对较简单,但数据之间的关系复杂(1) 数据结构化(2) 数据共享性好、冗余度低、易扩充、避免不一致性(3) 数据独立性好(4) 数据由DBMS统一管理和控制DBMS提供了一种机制,保证数据的安全性、完整性、并发控制和数据库恢复等.(5) 数据存取最小单位是数据项第二章数据库系统结构模型对客观事务中感兴趣的内容进行模拟和抽象的工具.建立模型有助于加深对问题的理解数据模型对客观世界中的数据特征进行抽象的工具.数据库的数据模型概念层数据模型对数据应用部门的数据进行建模的工具.对数据库既要表示数据本身,又要表示数据之间的联系.组织层数据模型描述数据库系统内部数据组织结构的工具.数据库是某个组织所涉及的数据的集合.数据库不仅仅能表示数据本身,还能反映数据之间的联系.设计数据库的逻辑结构时,首先需要将现实世界中的信息及其相互联系用概念层数据模型(概念模型,信息模型)表示出来,然后将这种其转换成具体数据库的组织层数据模型(数据模型).1. 三个世界●现实世界(客观世界)客观世界研究的是对象; 对象是具体事务或抽象概念;组成客观世界的细胞称为事务;人们对事务的认识是通过事务的特征进行的.●信息世界对客观世界中的事务进行认识,经过选择、命名、分类后进入信息世界.实体Entity: 具有公共性质的客观存在的并可相互区分的事务.实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念.属性Attribute: 实体所具有的某一特征.一个实体由若干个属性描述.键(码)Key:唯一标识实体的属性集.域Domain:属性的取值范围.属性是个变量,属性值是变量的取值,域是变量的取值范围.实体型Entity Type:用实体名和属性名来抽象和描述实体的框架.实体集Entity Set:同一类型实体的集合.联系Relationship:现实世界中的事务不是独立存在的,而是相互联系的.实体内部各属性之间的联系;实体之间的联系.概念层模型的联系: 指实体之间的联系.●机器世界将信息世界中的概念模型转换成计算机内部表示,就进入了机器世界(数据世界).2. 实体之间的联系●一对一联系(1:1)●一对多联系(1:n)●多对多联系(m:n)3. 概念模型的表示方法实体联系方法:ER 图(Entity Relationship Approach) P.P.S Chen于1976年提出来的一种表示客观世界信息模型的方法ER图的表示方法典型的组织层数据模型●层次模型:用树型结构组织数据只有一个结点无双亲结点,称根结点.除根结点外,其他结点有且只有一个双亲结点.●网状模型:用网状结构组织数据可以有一个以上结点无双亲结点.一个结点可以有多个双亲结点.●关系模型:用二维表结构组织数据用二维表(table)组织管理数据.表中数据及表之间的数据要满足一定的条件约束.●面向对象模型:用复杂表格及其他结构组织数据数据库的数据模型由三部分组成●数据结构:描述数据的组织结构(静态结构)描述数据的类型、性质、取值范围等✓在不同的数据模型中,数据结构的表示方法不同.描述数据之间的联系✓一个实体内部各数据项之间的联系.✓不同实体之间数据的联系.●数据操作:描述数据的操作(动态结构)检索(查询)数据更新数据:插入数据;修改数据;删除数据●数据完整性约束:描述对数据的约束条件——正确性、有效性和相容性.实体完整性;参照完整性;用户定义完整性实体完整性和参照完整性是任何数据库都必须满足的.用户定义完整性是根据用户的具体要求定义的.数据库系统应不仅能设置完整性,还能执行完整性约束.数据库的结构●内部结构(从数据库管理系统角度看数据结构)三级模式(外模式、模式和内模式)●外部结构(从最终用户角度看数据结构)集中式结构分布式结构客户/服务器结构(C/S结构-Client/Server)浏览器/服务器结构(B/S结构-Browser/Server)并行结构……●两层结构C/S:客户层/服务器层●三层结构B/A/S:浏览器/应用程序服务器/数据库服务器1. 数据库系统的三级模式结构●模式Schema用于描述数据库的结构;模式不涉及具体数据值.●要特别注意区分“型”和“值”的概念型是指对数据结构和属性的说明.值是型的具体取值,是数据库的一个实例.●三级模式结构是典型的数据库模式结构尽管实际数据库的软件产品是多种多样的,可以使用不同的语言,建立在不同的操作系统上,存储结构不同,但基本上都采用典型的三级模式结构和两种映象.(1) 模式Schema逻辑模式Logical Schema用于描述数据库的全局逻辑结构,是数据库的总体构架.一个数据库只有一个模式,其主要功能有:定义模式名,定义数据项及类型,定义记录,定义记录间的联系,定义安全性控制要求,定义数据完整性约束条件等.模式用模式数据定义语言Schema DDL(Data Definition Language)编写,称源模式.源模式经翻译后产生目标模式,存放在描述数据库中.(2) 外模式External Schema外模式也叫子模式Subschema或用户模式User Schema,用于描述某一用户观点的数据库的局部逻辑结构.●外模式通常是模式的子集,外模式与某一具体应用有关.同一外模式可以为某一用户的多个应用所使用,但一个用户通常只能使用一个外模式.不同用户的外模式可以互相覆盖.●外模式是由模式映象出来的.二者的功能一致,但有区别:数据项定义可以不同;记录的组成可以不同;可以有不同的密码和不同的使用权限.●外模式用外模式数据定义语言Subschema DDL定义.(3) 内模式Internal Schema●内模式也叫存储模式Storage Schema,是数据库数据的内部表示,用于定义数据的存储方式和物理结构.内模式由数据库管理员DBA使用.一个数据库只有一个内模式.●内模式的功能定义每一个数据项的物理表示方式;定义数据的寻址方法和检索技术;定义数据是否压缩存储,数据是否加密存储;定义数据的物理存储块的大小,溢出处理方法.●内模式用内模式数据定义语言Data Storage DDL描述.2. 数据库系统的组成●硬件——要求:大内存,大硬盘,较高的通道能力.●软件支持数据库的操作系统;数据库管理系统;具有与数据库接口的高级语言及其编译系统;以DBMS为核心的开发工具.●数据库: 具体的数据库应用系统.数据库的数据;数据库的描述.●人员: 数据库管理员、系统分析员、应用程序员和用户.第三章关系数据库1. 域Domain是一组具有相同数据类型的值的集合.2. 笛卡儿积Cartesian Product给定一组域D1,D2,…,Dn(这些域中可以有相同的)D1,D2,…,Dn 的笛卡尔积为:D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di, i=1,2,…,n}其中:(d1,d2,…,dn)叫一个n元组(n-tuple),简称元组di叫一个分量3. 关系RelationD1×D2×…×Dn 的子集叫作在域D1,D2,…,Dn上的关系,表示为: R(D1, D2,…, Dn)其中:R为关系名,n为关系的度(或目),D1, D2,…, Dn为域名由于域名可以相同,为了加以区分,必须为每一列起一个名,称属性Attribute,故关系常表示为:R (A1,A2,…,An )4. 属性到域的映象●若属性名与域名相同,则用域名作属性名.●若属性名与域名不同,则需要指出属性到域的映象.Ai=Dom(Di) 表明:属性Ai来自于域Di5. 数据库关系与数学中关系的区别●关系模型对其数学定义作了适当的扩充:●笛卡尔积可以是一个无限集合,但关系必须是有限集合.在数学意义上, (d1,d2,…,dn)≠(d2,d1,…,dn)列之间不满足交换律,故通过为关系的每一个列加一个属性名,取消关系中列的有序性限制.6. 关系的性质●列是同质的:每一列中的数据类型相同●列名是唯一的:不同的列(属性)可以来自于同一个域,需要指●出属性到域的映象●行的顺序无关:任何两行可以互换●列的顺序无关:任何两列可以互换●任何两行不能完全相同:由主码区分●分量必须是原子量:每一列不可再分割7. 关系的优点与不足●关系模型的优点理论基础扎实:集合论,关系数据理论.概念单一: 实体用关系表示,联系也用关系表示.存取路径对用户是透明的: 用户不必知道存取路径规范化:最基本的要求是每一个属性不可再分割.表示单一: 数据用表表示,查询结果也用表表示.●关系模型的缺点效率不如非关系模型,因此需要进行查询优化, 增加了DBMS自身的开发难度.计算机处理速度的提高,数据库优化算法的改善,使关系数据库的效率仍远高于其他数据模型 关系模型是通过满足一定条件的二维表来表示实体集合及数据之间联系的一种数据模型.具有坚实的数学基础和较严密的理论,使用灵活方便,得到了迅速发展,80年代以后的数据库系统几乎都支持关系模型.●关系的逻辑数据结构实体和联系都用关系表示.从用户的观点看,关系是一张二维表.●关系的存储结构每个表可对应一个文件.也可以将多个表存储在一个文件中.8. 关系的术语●关系模式Relation Schema:关系的型,是对关系的描述,即关系的框架●关系Relation:关系模式的一组具体取值●关系数据库模式Relation Database Schema:关系模式的集合●关系数据库Relation Database:关系的集合●元组Tuple:关系中的一行●属性Attribute:由于域可以相同,为了区分,必须为每个列取一个名字,称为属性●域Domain:属性的取值范围●超码(键)Super Key:能唯一标识一个元组的属性组●候选码(键)Candidate Key:能唯一标识一个元组的最小属性组●主码(键)Primary Key:若候选码有多个,选择其中的一个作主码例:学号,身份证号●主属性Primary Attribute:候选码中的属性●非主属性Non-primary Attribute:不包含在任何候选码中的属性●全码All Key: 全部属性都是主属性9. 关系操作分类●关系代数:通过对关系的运算表示查询方式●关系演算:用谓词表示查询方式元组关系演算:谓词变元的基本对象是元组域关系演算:谓词变元的基本对象是域●结构化查询语言SQL10. 关系代数运算包括两大类●传统的集合运算:从行的角度进行运算.并∪, 交∩,差—,广义笛卡儿积×●专门的关系运算:从行和列两种角度进行运算.选择σ,投影π,连接⋈,除÷●在各种运算中,使用下列运算符比较运算符: <, ≤, =, >, ≥, ≠逻辑运算符:¬(非),∧(与),∨(或)11. 关系的完整性约束:关系中的所有数据必须满足的约束条件三类完整性——实体完整性、参照完整性、用户定义完整性●实体完整性规则——若属性A是基本关系R的主属性,则A不能取空值. 主健必须唯一. 关系模型的表分为基本表(基本关系),查询表和视图.基本表:实际存在的表查询表:查询结果表视图:定义的虚表空值与零值不同——空值:没有值,但不是0——零值:其值为0●参照完整性实体之间的联系是通过外健(外部码)进行的.定义: 外键Foreign Key设F是基本关系R的一个或一组属性,但F不是R的主健.若F与基本关系S的主健Ks相对应,则称F是基本关系R的外健(R可以与S是同一关系).称R 为参照关系,S为被参照关系或目标关系.例如:在学生(学号,姓名,性别,专业,班长学号)中班长学号是也是一个学号,必须与学号出自同一个域,故班长学号也是外健.●参照完整性规则——若属性或属性组F是基本关系R的外健,则: F在R中取空值;若F在R中非空则其在S中必须存在.●用户定义完整性:根据用户的具体要求定义的完整性.第四章SQL Server 数据库系统基础●SQL Server数据库的特点●SQL Server数据库的版本:企业版,标准版,个人版,开发版●SQL Server 的安装:软硬件环境、安装过程●SQL Server 数据库服务管理器的启动与登录:启动服务器管理器、登录企业管理器、登录查询分析器●SQL Server 的工具与实用程序●SQL Server 的系统数据库●SQL Server 的主要数据类型●数据库及基本表的创建第五章结构化查询语言SQL 0.1. SQL的特点(1) 一体化(2) 高度非过程化(3) 面向集合的操作方式(4) 两种使用方式、统一的语法结构自含式语言能独立地在联机方式下使用(命令方式),用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对DB进行操作.嵌入式语言嵌入到高级语言(VB、PB、Java等)程序中,利用主语言(高级语言)进行计算处理、利用DB语言进行数据管理.同一条命令在两种操作方式中的语法结构基本一致. (5) 语言简捷、易学易用0.2. SQL支持三级模式结构外模式●外模式对应于视图View和部分基本表Base Table ●用户可以用SQL语言对基本表和视图进行操作●从用户的观点看基本表和视图是一样的模式●模式对应于基本表●基本表是独立存在的表●每个基本表对应一个关系内模式●内模式对应于存储文件●存储文件是在计算机存储介质中存放的文件形式●一个或若干个基本表对应一个存储文件视图●视图是从一个或几个基本表或其他视图导出的表●视图并不存放实际的数据,仅保存视图的定义●使用视图时,根据视图定义,从基本表中取数据●因此,视图实际上是一个虚表1.3. 删除基本表2.1. 插入数据(3) 插入应注意的问题对于表Student和SC若在SC 中插入的记录的Sno 在Student 不存在,则系统不允许插入. 2.2. 修改数据对满足条件的元组中的指定列用相应的表达式的值修改.(4)修改应注意的问题对于表Student 和SC 若修改Student 中的Sno,而未修改SC 中对应记录的Sno.若修改SC 中的Sno,而未修改Student 中对应的Sno. 2.3. 删除数据一个学生的各种数据可能存放在多个表中,但一个删除语句只能对一个表进行删除,这样可能会引起数据不一致问题.3. 查询功能是数据库系统的核心.其中:● SELECT :表示查询● ALL :显示所有满足条件的元组 ● DISTINCT :消除重复元组 ● *:所有列● 目标列表达式:查询结果,可以有函数运算 ● FROM :从哪些表或视图中查询 ● WHERE :查询条件 ● GROUP BY:按指定的列分组,例如,计算每个学生平均成绩时,要按学号分组● HA VING :GROUP BY 分组的条件 ● ORDER BY :输出时按指定列排序 ● ASC :升序(缺省值) ● DESC :降序3.1. 单表查询 (1)查询指定列(2) 按用户要求的顺序查询指定列 (3) 查询全部列(6) 查询满足条件的元组(7) 对查询结果排序● 统计元组个数:COUNT([DISTINCT|ALL]|*)● 统计一列中值的个数:COUNT([DISTINCT|ALL]<列名>)● 对一列求和:SUM([DISTINCT|ALL]<列名>) ● 对一列求平均值:A VG([DISTINCT|ALL]<列名>) ● 求一列中最大值:MAX([DISTINCT|ALL]<列名>) ● 求一列中最小值:MIN([DISTINCT|ALL]<列名>) DISTINCT: 消除重复元组 ALL: 所有元组,缺省值 (9) 对查询结果分组分组方法——用GROUP BY 子句将查询结果按某一列或多列值分组,值相等的为一组.若分组后还要按一定条件进行筛选, 可以用HA VING 短注意WHERE 与HAVING 语句的区别● WHERE :作用于基本表或视图,选择满足条件的元组● HA VING :作用于GROUP 分成的子组,选择满足条件的组3.2. 连接查询——若一个查询同时涉及两上或两个以上的表,则称为连接查询. 连接查询的种类连接条件中各属性的值应是可比的. 字段名可以相同,也可以不同.3.3子查询一个SELECT-FROM-WHERE 结构是一个查询块.将一个查询块嵌套在一个WHERE 或HA VING 子句的条件中,称为嵌套查询.● 当内查询返回的值为多个值时,可以通过集合进行. ● 当内查询返回的值为一个值时,可以通过等号比较符进行.● 当内查询返回的值与外查询具有某种比较关系时,可●>ANY 大于某一个值●>ALL 大于所有值●<ANY 小于某一个值●<ALL 小于所有值●>=ANY 大于等于某一个值●>=ALL 大于等于所有值●<=ANY 小于等于某一个值●<=ALL 小于等于所有值●=ANY 等于某一个值●=ALL 等于所有值●!=ANY 不等于某一个值3.5.交运算3.6. 差运算4.1. 索引的概念●索引的意义改善系统性能,加快查询速度.更新基本表时自动修改索引●索引的数量一个基本表可以按需要建立多个索引例如:对Student表对主码要建立索引若经常按姓名查询,则可按姓名建立索引若经常按系名查询,则可按系名建立索引●索引的代价维护索引需要花费时间4.2. 索引的分类●聚簇索引Clustered对数据记录进行物理排序一个基本表只有一个聚簇索引一般对主码建立聚簇索引●非聚簇索引NonClustered对于需经常查询、计算、更新的属性可建立非聚会簇索引索引信息单独存放在另一个索引名中●惟一索引也是一种非聚簇索引索引的属性不包含重复值4.4. 删除索引索引建立后,由系统进行维护,不需用户干预.频繁增、删、改数据,将花费系统的时间维护索引,因此,●T-SQL的概念T-SQL是Microsoft对标准SQL的扩展.T-SQL语言是一种交互式查询语言.直接使用SQL语句将SQL语句嵌入到高级语言中T-SQL有自己的数据类型、表达式、关键字和语句结构.SQL语句在查询分析器中执行.●常量,变量,数据类型,运算符与表达式(2) 变量变量名变量的分类全局变量——系统提供的变量,作为函数引用——格式: @@变量名局部变量——用户定义的变量,存放单个值——格式:@变量名●流程控制语句——条件、case、循环、注释●函数聚合函数:聚合函数用于对一组值执行计算并返回一个值.数学函数:三角函数、幂函数、符号函数、其他数学函数●SQL语句简介。

哈尔滨工业大学(威海) 数据库课件7

哈尔滨工业大学(威海) 数据库课件7

(3)若F = F1 F2,F1,只涉及E1中属性,而F2涉及E1, E2中属性,则有:
战德臣
博士•教授•教学带头人•博士生导师
《数据库系统基础》
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7.2 数据库查询优化与查询实现
[Theorem 7-7]选择和并的交换律(Commuting Selections with a Union) 设关系代数表达式 E = E1E2,F是条件,则有:
战德臣
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7.2 数据库查询优化与查询实现
[示例](续)
战德臣
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《数据库系统基础》
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7.2 数据库查询优化与查询实现
其他优化方法:QUEL分解方法---基于超图冲突消解的优化方法 QUEL查询:下述查询相当于 (F(R1×R2×…×Rk))。
更一般地,若F还涉及不属于{A1,…, An}的属性{B1,…, Bm},则:
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7.2 数据库查询优化与查询实现
[Theorem 7-6]选择和积的交换律(Commuting Selections with Cartesian Product) 设E1, E2是关系代数表达式 (1)若条件F只涉及E1中的属性,则有: (2)若F = F1 F2,F1, F2分别只涉及E1, E2中属性,则有:
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7.2 数据库查询优化与查询实现
[Theorem 7-9]投影和积的交换律(Commuting a Projection with a Cartesian Product) 设E1,E2为两关系代数表达式,A1,…, An是出现在E1或E2中的一些属性,其 中B1,…, Bm出现在E1中,剩余的属性C1,…, Ck出现在E2中,则有:

哈工大 数据库系统 第1章

哈工大 数据库系统 第1章

数据库系统语言基础教研室:侯俊英第一章数据库引论1.1 数据库系统概述1.1.1 基本概念1. 数据:是描述事物的符号记录。

2. 数据库:是长期存在计算机内的,有组织的、可共享的数据集合。

3. 数据库管理系统(DataBase Management System DBMS)::数据库管理系统是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件。

科学组织、存储数据完成此任务的软件DBMS 高效获取和维护数据数据库管理系统的功能:•数据定义功能;•数据操纵功能;•数据库的运行管理;•数据库的建立和维护功能。

1.1.2 数据库管理技术的产生和发展(了解)1.人工阶段;2.文件管理阶段;3.数据库系统阶段。

1.1.3 数据库系统的特点:1.数据结构化;数据不再针对某一应用,而是面向全组织、具有整体的结构化。

2. 数据的共享性高、冗余度低、易扩充;3. 数据的独立性高;物理独立性数据的独立性逻辑独立性物理独立性:用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。

逻辑独立性:用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。

4. 数据由DBMS统一管理和控制。

数据库的共享是并发的共享,DBMS还必须提供以下几方面的数据控制功能:(1) 数据的安全性保护;(2) 数据的完整性检查;(3) 并发控制;( 4) 数据库恢复。

1.2数据模型数据模型就是现实世界的模拟。

概念模型:是按用户的观点对数据和信息建模;数据模型:是数据库系统的核心和基础。

现实世界机器世界信息世界1.2.1 数据模型的组成要素1. 数据结构——系统的静态特性的描述;2. 数据操作——系统的动态特性的描述;3. 完整性约束——一组完整性规则的集合。

1.2.2 概念模型一、信息世界中的基本概念:1. 实体:客观存在并可相互区别的事物。

2. 实体集:同型实体集合称为实体集。

3. 属性:实体所具有的某一方面的特性。

4. 码:唯一标识实体的属性集合。

5. 域:属性的取值范围。

哈工大计算机软件技术基础课件13

哈工大计算机软件技术基础课件13

2012/9/18
Basis of Computer Software Technology
Slide 5-21
第5章 数据库系统结构
5.4 数据库系统结构
服务器 请求 结果 数据库 客户端 工作站1 应用程序 工作站2 应用程序 工作站N 应用程序 客户/服务器结构的数据库访问 数据库服务器 请求 页面 结果 数据库 应用程序 互联网计算环境下的数据库访问
第5章 数据库系统结构
5.5.1 硬件平台及数据库
数据库系统对硬件资源的要求
足够大的内存
操作系统 DBMS的核心模块 数据缓冲区 应用程序
足够大的外存
磁盘或磁盘阵列:数据库 光盘、磁带:数据备份
较高的通道能力,提高数据传送率
2012/9/18
Basis of Computer Software Technology
例:一个简单的教学数据库系统的ER图
学历 课程 m 成绩 选课 p n 教师 1 领导
2012/9/18 Basis of Computer Software Technology
Slide 5-18
家庭成员 n
n
经历 1 学生 1 1
拥有
获得 n
奖惩
n
n
管理 1 工作 n 1 系
第5章 数据库系统结构
外模式2
外模式3
模式 模式/内模式映象 内模式
DB
2012/9/18 Basis of Computer Software Technology
Slide 5-23
第5章 数据库系统结构
5.4.1 数据库系统的三级模式结构
模式也称为逻辑模式
数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述 所有用户的公共数据视图 一个数据库只有一种模式

哈工大数据挖掘课件-chapter_6

哈工大数据挖掘课件-chapter_6
2013/3/8
Architecture: Stream Query Processing
SDMS (Stream Data Management System)
• • • • • • • • • •
Transient streams Continuous queries Sequential access Bounded main memory Historical data is important Real-time requirements Possibly multi-GB arrival rate Data at fine granularity Data stale/imprecise Unpredictable/variable data arrival and characteristics
HIT-DBLAB
HIT-DBLAB
12
2
Challenges of Stream Data Processing
• Multiple, continuous, rapid, time-varying, ordered streams • Main memory computations • Queries are often continuous
2013/3/8
HIT-DBLAB
5
2013/3/8
HIT-DBLAB
6
1
What is Data Streams
• 数据流
– 数据以不同的更新速率连续地流进和流出计算机系统
What is Data Streams
Synopsis in Memory Data Streams Stream Processing Engine (Approximate) Answer

数据库系统--哈工大课件01

数据库系统--哈工大课件01
•课程特点与教材阅读要求
• 抽象----概念和原理是抽象的,要通过具体的实例加以理解 • 思维----数据库的思维(集合、逻辑与对象思维) • 应用----结构化/面向对象程序设计语言的补充Î数据库语言 • 管理----数据,效率、安全、完整、可靠。
哈尔滨工业大学
计算机科学与技术学院
4
《数据库系统》
《数据库系统》
数据库系统
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
计算机科学与技术学院
1
《数据库系统》
任课教师介绍
战德臣 任课教师:
博士/教授/教学带头人/博士生导师
单 位:
办公地点: 答疑地点: 联系电话: 电子邮件:
计算机科学与技术学院 企业与服务智能计算研究中心 新技术楼502室 新技术楼502室
86412664 dechen@
——Webster’s Dictionary of the English Language 学生成绩单
哈尔滨工业大学
计算机科学与技术学院
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《数据库系统》
1.1 数据库系统的基本概念
---- 数据库(信息库)
E.F.Codd, 基于对“表”的理解: z 提出了“关系”及关系模型 z 提出了关系数据库理论 z 开创了数据库的时代 z 当前普遍应用的数据库管理系统的奠基者 z 获得了计算机领域最高奖“图灵奖”
1.1 数据库系统的基本概念
---- 什么是数据库及为什么要学数据库?
传统纸张上记录的各种信息需要统一管 理,需要提高信息的使用效率
----形成“库”,实现“积累” ----应用“库”, 实现积累的效益 ---- “库”的管理与控制
哈尔滨工业大学
计算机科学与技术学院
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1.1 数据库系统概述
1.1.1 数据库的地位 1.1.2 四个基本概念 1.1.3 数据管理技术的产生与发展
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1.1.2 四个基本概念
数据(Data)
数据库(Database) 数据库管理系统(DBMS)
数据库系统(DBS)
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一、数据
数据(Data)是数据库中存储的基本对象 数据的定义 描述事物的符号记录 数据的种类 数字、文字、图形、图象、声音 数据的特点 数据与其语义是不可分的
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数据独立性
物理独立性
指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相
互独立的。当数据的物理存储改变了,应用程序不用改 变。
逻辑独立性
指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以不变。
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数据库系统的特点
数据结构化
数据模型 数据独立性 高度的物理独立性,一定的逻辑独立性 数据共享性
数据的统一管理和控制
4/4/2015
徐悦竹 xuyuezhu@
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数据库系统的特点
数据结构化
数据模型 数据独立性 高度的物理独立性,一定的逻辑独立性 数据共享性 共享性高,冗余度低,易扩充 数据的统一管理和控制
4/4/2015
徐悦竹 xuyuezhu@
数据库的建立和维护功能(实用程序)
数据库数据批量装载
数据库转储 介质故障恢复 数据库的重组织
性能监视等
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举例说明
仓库(DB)中存放商品(Data),保管员 (DBMS)负责商品(Data)的搬进、整理和搬出。
1.检查商品(Data)是否合法(定义问题)
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
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1.2 数据模型
1.2.1 数据模型的组成要素 1.2.2 概念模型 1.2.3 常用数据模型 1.2.4 层次模型
1.2.5 网状模型
1.2.6 关系模型
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40
1.2.1 数据模型的组成要素
数据结构 数据操作
算机系统中引入数据库后的系统构成。
在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。
数据库系统的构成
由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系
统、数据库管理员(和用户)构成。
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四个基本概念
数据(Data)
数据库(Database,DB) 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS)
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1.1 数据库系统概述
1.1.1 数据库的地位 1.1.2 四个基本概念 1.1.3 数据管理技术的产生与发展
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数据库 是什么?
软件 产品 应用软件 平台 软件基础构架平台 基础软件平台
协同软件 办公软件…
中间件 应用基础服务器…
硬件平台
4/4/2015 徐悦竹 xuyuezhu@
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1.1 数据库系统概述
1.1.1 数据库的地位
1.1.2 四个基本概念 1.1.3 数据管理技术的产生与发展
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1.1.3 数据管理技术的产生和发展

20世纪50年代以前为人工管理阶段,当时计算机主要是用于科学 计算。当时从硬件看, 外存只有磁带、卡片、纸带 ,还没有磁 什么是数据管理 盘等这些可直接存取的存储设备; 从软件上看,还没有出现操作 文件系统阶段的主要特点是: 系统和管理数据的软件。所以数据由用户直接管理,因此数据依 对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护, ( 1)数据被组织成相对独立的数据文件,数据和程序相互独 赖于特定的应用程序,缺乏独立性,且数据间也缺乏逻辑组织。 立,数据共享成为了可能;数据的物理结构和逻辑结构之间有 是数据处理的中心问题 了简单的变换。 (2)文件管理系统提供了,对数据文件按文件名称进行数据 数据管理技术的发展过程 的存取、修改等的编辑操作方法。 (3)数据虽可以共享,但因数据还是面向某些特定的应用程 这一阶段的特点是数据不再针对某一特定应用,而是面向全组 人工管理阶段 (40年代中--50年代中) 序,所以数据仍存在相当程度的冗余。 织的,数据共享度高、冗余度小,具有整体的结构性,并且实 现了对数据进行统一的控制。
(1) 概念模型 也称信息模型,它是按用户的观点来对数 据和信息建模。 (2) 数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系模型 等,它是按计算机系统的观点对数据建模。
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数据模型(续)
客观对象的抽象过程---两步抽象
现实世界中的客观对象抽象为概念模型;
把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
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徐悦竹 xuyuezhu@
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第一章 绪论
1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 1.3 数据库系统结构 1.4 数据库系统的组成 1.5 数据库技术的研究领域 1.6 小结
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数据模型
信息循环经历了三个领域:
现实世界
信息世界
DBMS对数据的控制功能
并发(Concurrency)控制 对多用户的并发操作加以控制和协调,防止相互干扰而 得到错误的结果。
数据库恢复(Recovery) 将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
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数据库系统的特点
数据独立性
高度的物理独立性,一定的逻辑独立性 数据结构化 数据模型 数据共享性 共享性高,冗余度低,易扩充 数据的统一管理和控制 通过DBMS
An Introduction to Database System


yangyue@
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课程性质:专业主干课
考核方式:考试
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杨 悦 yangyue@
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课程简介
讲述数据库系统的基本概念和基本理论的内容
理解数据库系统的内部结构,建立较扎实的数据库语
易扩展
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三、数据库管理系统
什么是DBMS
数据库管理系统(Database
Management System, 简称DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据 管理软件。
DBMS的用途 科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据
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DBMS的主要功能
言基础,如数据库语言的查询处理、数据库的优化设 计、事务中锁控制等知识
掌握数据库管理系统的使用方法,具有进行数据库设
计和开发数据库应用系统的能力
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杨 悦 yangyue@
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教材及参考书(1)
教材
萨师煊,王珊:数据库系统概论(第4版) ,
高等教育出版社,2006
2.检查商品是否完好(完整性问题)
3.如何摆放(组织问题) 4.如何将商品提取出来(存取路径和操作问题)
5.防止被坏人取走(安全性问题)
6.为多用户服务(并发问题)
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四、数据库系统
什么是数据库系统
数据库系统(Database System,简称DBS)是指在计
数据的约束条件
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1.2.2 概念模型
1. 概念模型
较强的语义表达能力,能够方便、直接 地表达应用中的各种语义知识。 简单、清晰、易于用户理解。
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数据举例
学生档案中的学生记录
(李明,男,1972,江苏,计算机系,1990)
数据的形式不能完全表达其内容 数据的解释
语义:学生姓名、性别、出生年月、籍贯、所在系别、
入学时间 解释:李明是个大学生,1972年出生,江苏人,1990 年考入计算机系
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数据库中实现的是数据的真正结构化
数据的结构用数据模型描述,无需程序定义和解释。
数据可以变长。 数据的最小存取单位是数据项。
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数据库系统的特点
数据结构化
数据模型 数据独立性
数据共享性 数据的统一管理和控制
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徐悦竹 xuyuezhu@
据之后,应将其保存起来以供进一步加工处 理,进一步抽取有用信息
数据库的定义
数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、
有组织的、可共享的大量数据集合
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二、数据库(续)
数据库的特征
数据按一定的数据模型组织、描述和储存 可为各种用户共享 冗余度较小 数据独立性较高

数据定义功能
提供数据定义语言(DDL) 定义数据库中的数据对象


数据操纵功能
提供数据操纵语言(DML)
操纵数据实现对数据库的基本操作 (查询、插入、删除和修改)


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DBMS的主要功能
数据库的运行管理
保证数据的安全性、完整性、
多用户对数据的并发使用
发生故障后的系统恢复
A First Course in Database Systems
Jeffrey.D.Ullman, Jennifer Widom
Dept. Of Computer Science Stanford University
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