数据结构 归并排序

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

数据结构归并排序

归并排序

归并排序是一种常见的排序算法,它基于分治的思想,将一个大问题分解成若干个子问题,然后将子问题的解进行合并,得到最终的排序结果。本文将详细介绍归并排序的算法原理、步骤以及时间复杂度分析。

⒈算法原理

归并排序的基本思想是将待排序的序列分成两个相等长度的子序列,然后分别对两个子序列进行排序,最后将两个已排序的子序列合并成一个有序的序列。具体步骤如下:

●将待排序序列分为两个相等的子序列,不断递归地将子序列继续分解,直到无法再分解(即子序列只有一个元素)

●对每个子序列进行排序,可以使用归并排序递归地对子序列进行排序。

●将两个已排序的子序列合并成一个有序的序列,合并过程可以使用额外的空间存储。

⒉算法步骤

归并排序的步骤如下:

●将待排序的序列分成两个相等长度的子序列。

●对子序列递归地应用归并排序,直到子序列只有一个元素。

●将两个已排序的子序列通过比较大小,按照顺序合并成一个

有序的序列。

●重复以上步骤,直到合并完成,得到最终的有序序列。

⒊时间复杂度分析

归并排序的时间复杂度为O(nlogn),其中n为待排序序列的长度。分析归并排序的时间复杂度可以通过递归树来实现,每层递归

都需要处理整个序列。假设序列的长度为n,递归树的高度为logn,每层的时间复杂度为O(n),所以总的时间复杂度为O(nlogn)附件:

本文档未涉及附件。

法律名词及注释:

本文档未涉及法律名词及注释。

相关文档
最新文档