教学大纲_应用统计与统计软件

《应用统计与统计软件》教学大纲

课程编号：121913B

课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课

□专业必修课√专业选修课

□学科基础课

总学时：48讲课学时：16实验（上机）学时：32

学分：3.0

适用对象：城市管理

先修课程：统计学，多元统计

一、教学目标（黑体，小四号字）

该课程是针对城市学院城市专业本科学生开设的，其特点是不以数学理论和推导为主，而是在学生了解统计分析的基本概念和基本理论的基础上，介绍每种统计分析方法的基本原理和思路，教会学生能够利用统计软件处理和分析实际数据，掌握R软件编程基础，学会利用R软件处理实际数据。

二、教学内容及其与毕业要求的对应关系（黑体，小四号字）

重点讲授R编程基础、数据结构和数据预处理和常用统计分析方法的基本思路和软件实现，统计模型的思想与R语言编程的结合是本课程的难点内容，课程拟结合实际工作中的案例数据对该部分内容进行举一反三来强化学生的学习和训练学生的数据分析思维。课程内容以多媒体的课件讲授为主，同时上机应用R对统计分析

的各常用方法进行实现，上机完成每种方法的练习。采用课堂练习和课后作业方式对学生掌握知识情况进行考核，建议采用开卷或论文方式进行课程考核，本课程平时成绩占30%，期末考试成绩占70%。

三、各教学环节学时分配（黑体，小四号字）

以表格方式表现各章节的学时分配，表格如下：

教学课时分配

四、教学内容（黑体，小四号字）

以“章节”为单位说明本章节的教学内容、教学重点、难点、课程的考核要求和复习思考题等，各章节格式如下：

第一章R环境与编程基础

1.1 R系统环境与界面（了解）

1.2 R数据处理的对象（理解）

1.3 R编程基础（掌握）

1.4 R编程语句（掌握和应用）

1.5 R运行方式（了解）

第二章数据准备

2.1 直接输入R数据集（掌握）

2.2 根据已有数据文件建立R数据集（掌握）

2.3 输出R数据集（掌握）

2.4 删除和更改数据库和数据集（掌握）

第三章数据整理

3.1 R数据集的变量整理（掌握）

3.2 R数据集的数据内容整理（掌握）

3.3 R数据集的整理（掌握）

第四章概率分布

4.1 统计量（掌握）

4.2 统计表（掌握）

4.3 检验数据集的分布（应用）

4.4 单样本和双样本检验（应用）

第五章编写函数

5.1 编写函数规则（掌握）

5.2 函数编写案例（应用）

5.3 泛型函数和面向对象（了解）

第六章统计图形与数据可视化

6.1 R的绘图工具（掌握与应用）

6.2 普通图形函数（掌握与应用）

6.3 高级绘图命令（了解）

6.4 动态图形

第七章简单统计推断

7.1 简单统计推断的基本原理（理解）

7.2 单总体参数的估计及假设检验（掌握与应用）

7.3 两总体参数的估计及假设检验（掌握与应用）

7.4 方差分析（理解与应用）

第八章常用统计建模

8.1 相关分析（应用）

8.2 回归分析（应用）

8.3 多元统计分析（应用）

8.4 时间序列分析（应用）

教学重点、难点：第四、五、六章为重点内容，第八章为难点内容

课程的考核要求：全面掌握运用R进行数据整理和分析的能力

复习思考题：

1.如何通过R的学习达到其他面向数据和分析统计语言的触类旁通？

2.数据可视化与统计分析技巧如何结合？

3.数据分析在实际工作中的重要作用如何？

五、考核方式、成绩评定（黑体，小四号字）

本课程采用课堂练习和课后作业方式对学生掌握知识情况进行考核，建议采用开卷或论文方式进行课程考核，本课程平时成绩占30%，期末考试成绩占70%。

六、主要参考书及其他内容（黑体，小四号字）

[1]Robert Kabacoff, R in Action, Manning Publications, 2011-8-27.

[2]Norman Matloff, The Art of R Programming, 2011-10-12.

[3]Paul Teetor, R Cookbook，O’Reilly Media, 2011-3-22.

[4]Brian S.Everitt, Torsten Hothorn, A Handbook of Statistical Analysis Using R, Chaman & Hall,2009.

[5]Winston Chang, R数据可视化手册，人民邮电出版社，2014.

执笔人：赵琬迪教研室主任：系教学主任审核签名：