车牌识别停车场推荐PPT课件

车牌倾斜&字体变形 问题
➢ 蓝卡畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌 底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜 角度及横向变形比例
➢ 产品能承受的最大倾斜角度达到25°，安全 角度15°内的准确校准率达到百分之99以上。
好算法：应对各种车牌的定位
➢“（带反馈的能量滤波算法进行的）纹理检测 ”&“多色彩空间检测”
票箱+道闸 有什么问题？
拼装停车场 有什么问题？
票箱+道闸 有什么问题？
视频\1-票箱取卡-女司机拾卡身亡事故.mp4 视频\2-票箱刷卡-撞道闸事故.wmv
票箱+道闸 除了不安全、不方便
还有一些问题： （临时车）卡取光了等保安加卡 （临时车）按键不出卡，按键出不止一张卡
（临时车/固定车）异常天气时不便开窗 （临时车/固定车）刷卡效率低下，出入口堵车排长队； （临时车/固定车）车卡不符 （临时车/固定车）补购卡、注册卡、授权卡、发放卡
➢ 保证了多种车牌类型的准确定位，包括：蓝牌、 黄牌、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两 地车牌等；
➢ 使得车牌定位成功率超过99%
好算法：神经网络+特征识别算法
➢ 特征提取是有针对性的对相似字符进行处理，采 用不同的特征来区分；
➢ 特征识别算法保证了大于百分之98的字符识别 率（现场实测），而且不需要进行现场训练；
You Know, The More Powerful You Will Be
谢谢你的到来
学习并没有结束，希望大家继续努力
Learning Is Not Over. I Hope You Will Continue To Work Hard
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
好结构： 嵌入式 &网络式
拼装 结构
好结构的演变
好结构的演变
好结构的演变
好结构的演变
好结构的演变
车牌识别需要解决的实际问题
角度问题（好照片） 焦点和光线问题（好照片） 污损及贴膜问题（好照片） 识别算法问题（好识别算法）
角度问题
角度问题
角度问题
角度问题 解决
大逆光环境
未做调整前
焦点曝光调整后
当头太阳
光线问题—半阴影
光线问题—半阴影——车牌焦点曝光处理后
Biblioteka Baidu
光线问题—大灯，暴雨（补光）
光线问题—大灯，暴雨，污损（补光）
光线&严重污损/遮光膜——9Y777
光线&严重污损/遮光膜——加闪光灯后——9Y777
2S310 -遮光膜白天
2S310 -遮光膜晚上
好识别算法：应对“车牌倾斜&字体变形”问题
远距离读卡只能针对内部车 ，而且每种远距离读 卡技术都有问题：（2.4G、5.8G有源）卡没电
缺点： 1，读卡角度受限，红外触发的有源卡，使用时必须保证卡是正对着读卡器，否 则读不到； 2，电池寿命短暂； 3，读卡器的触发灯容易损坏。
红外灯
900M无源卡没放对位置，或遇到全 贴膜车前窗的时候没有位置可以放
有微波天窗
厦门路桥卡 对没有微波天窗的车直接割膜
对停车场管理而言，最佳的识别 目标就是车牌
视频\3-上海金桥现代产业园-车牌识别.wmv
视频\4-南京鸿信-车牌识别+快速道闸.flv
蓝卡与同类产品的关键差异
蓝卡模式：好照片+好识别算法+好结构 （嵌入式网络式）
同类模式：照片+识别是算法+拼装结构
➢ 辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补 充，同时保证了良好的汉字识别率
好软件：98%的通行是全匹配自动执行的
好软件：2%以内的近似情况可以直接从“近似车牌”中选择出来
好软件：个别的无牌车可以直接从“近似车牌”中选择出来
车牌识别-车位引导-系统
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More