车牌识别停车场推荐PPT课件
合集下载
停车场系统PPT详细介绍——【智能停车场系统】
2）具有图像抓拍功能，防止一卡多用 3）临时用户按键取卡，自动计费 4）具有语音提示、网络语音对讲、续费提示功能 5）选用车牌识别高清网络摄像机，可实现车牌识别自动比对功能
标准版典型案例展示
功能/优点总对比
功能配置自由组合，扩展
全系统网络化 对固定车8米远距离识别不停车通 行 对固定车1米长距离识别-通行 对固定车5厘米近距离识别-通行 对临时车发卡收卡-计时计费 图片抓拍-图片对比-车牌识别 显示剩余车位 道闸便于施工接线
类型：标准版 适用范围：在门禁版的基础上增加收费功能和图像抓拍功能，可联网嵌套使用，不 仅用于固定车辆管理也适于临时车辆管理。 系统组成：主要由UHF900M远距离读卡器、一体化道闸、入口控制机、出口控制机、 网络剩余车位显示、网络语音对讲、收费显示屏、语音提示、车牌识别高清网络摄 像机、停车场管理软件、岗亭收费软件等组成。 特点：1）多重安全保障，有效防止道闸故障砸车砸人事件
另外一种433m读卡器（类似2.4g），需要红外触发，使用时必须保证卡是正对 着读卡器，否则效果不好，甚至读不到。类似遥控器控制电视，必须把遥控器 顶头的红外灯对着电视，按键才有效，稍微有所偏离，按键就无效。稍微有所 偏离，按键就无效。稍微有所偏离，按键就无效。 缺点：读卡角度受限，是有源卡成本相比无源卡要高，有电池，会产生功耗问 题，可能需要频繁换电池
蓝卡
蓝卡特色，因为功能模块化了，且 全部是网络终端，可以就近在道闸 内的网络交换机上入网；增加新功 能模块不需重新布线
蓝卡特色，全部功能模块皆网络通 讯，省线省工易维护
蓝卡特色，自主研发生产的 “900M+2.45G 双频”读卡控制器
蓝卡特色，自主研发生产的900M读 卡控制器
可以，在入口发卡机/出口收费机兼 容该功能
标准版典型案例展示
功能/优点总对比
功能配置自由组合，扩展
全系统网络化 对固定车8米远距离识别不停车通 行 对固定车1米长距离识别-通行 对固定车5厘米近距离识别-通行 对临时车发卡收卡-计时计费 图片抓拍-图片对比-车牌识别 显示剩余车位 道闸便于施工接线
类型：标准版 适用范围：在门禁版的基础上增加收费功能和图像抓拍功能，可联网嵌套使用，不 仅用于固定车辆管理也适于临时车辆管理。 系统组成：主要由UHF900M远距离读卡器、一体化道闸、入口控制机、出口控制机、 网络剩余车位显示、网络语音对讲、收费显示屏、语音提示、车牌识别高清网络摄 像机、停车场管理软件、岗亭收费软件等组成。 特点：1）多重安全保障，有效防止道闸故障砸车砸人事件
另外一种433m读卡器（类似2.4g），需要红外触发，使用时必须保证卡是正对 着读卡器，否则效果不好，甚至读不到。类似遥控器控制电视，必须把遥控器 顶头的红外灯对着电视，按键才有效，稍微有所偏离，按键就无效。稍微有所 偏离，按键就无效。稍微有所偏离，按键就无效。 缺点：读卡角度受限，是有源卡成本相比无源卡要高，有电池，会产生功耗问 题，可能需要频繁换电池
蓝卡
蓝卡特色，因为功能模块化了，且 全部是网络终端，可以就近在道闸 内的网络交换机上入网；增加新功 能模块不需重新布线
蓝卡特色，全部功能模块皆网络通 讯，省线省工易维护
蓝卡特色，自主研发生产的 “900M+2.45G 双频”读卡控制器
蓝卡特色，自主研发生产的900M读 卡控制器
可以，在入口发卡机/出口收费机兼 容该功能
智能停车场方案(纯车牌识别版)
车牌自动识别停车场管理系统
设计方案书
智能停车场解决方案
第一章背景
随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。
传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发
IC 卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。
针对以上现象，我公司有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC 卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。
该系统是利用我公司车牌自动识别器控制器和软件模块，入场车辆不需停车的一种新型无障碍停车场管理系统。
司机不需要在出入口停车，当车辆进入停车场入口时，车辆检测器触发，自动抓拍车辆照片，并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传给管理计算机，车辆可无障碍进入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
第二章关于车牌识别技术
车牌识别技术(License Plate Recognitior, LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
智能停车场系统幻灯片讲解PPT课件
的泊车服务。 节约管理人员的费用支出，提高工作效率和经济效益。 记录并保存车辆的出入资料，可随时查询和打印报表。
.
4
停车场系统的组成部分
管理中心 岗亭 出入口控制器 出入口道闸 远距离读卡器 补光灯 摄像机
.
5
汇生通停车场管理系 统
系统结构
.
6
汇生通停车场管理系 统
系统结构
.
功能组成模块
临时卡自动吐卡系统
临时卡自动吐卡系统安装在入口读卡控制系统的票箱内， 外来车辆须临时停放时按取卡按钮通过自动吐卡系统自助领卡进 入。 一次可放入临时卡量为150张左右； 必须有车才能取到卡，行人按按钮无效； 一辆车只能取一张卡，第二次按按钮无效； 吐卡即读； 某些场合可在出口安装临时卡自动收卡系统
.
23
配置清单(线材 岗亭电脑 服务器略)
序号 名称
规格
数量
1
V7票箱（带出卡机）
2
V7票箱
进口
4台
出口
3台
3
V7票箱
4
V7票箱
5
道闸
6
岗换器
9
MAXCM3881发卡器
10 SDK200视频卡
内场
1台
内场
1台
9台
3台
3台
3台
2
2路
2块
11 VC4000视频卡
一卡通停车场管理系统
.
1
汇生通停车场管理系统
系统概述
停车场管理系统集感应式IC卡技术、计算机网 络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技 术于一体，以车辆身份识别、出入控制、图像 摄取及对比、车位检索、费用标准、计算核查、 车牌判断等手段对车辆进出停车场进行有效、 科学、可靠的全自动化管理。
.
4
停车场系统的组成部分
管理中心 岗亭 出入口控制器 出入口道闸 远距离读卡器 补光灯 摄像机
.
5
汇生通停车场管理系 统
系统结构
.
6
汇生通停车场管理系 统
系统结构
.
功能组成模块
临时卡自动吐卡系统
临时卡自动吐卡系统安装在入口读卡控制系统的票箱内， 外来车辆须临时停放时按取卡按钮通过自动吐卡系统自助领卡进 入。 一次可放入临时卡量为150张左右； 必须有车才能取到卡，行人按按钮无效； 一辆车只能取一张卡，第二次按按钮无效； 吐卡即读； 某些场合可在出口安装临时卡自动收卡系统
.
23
配置清单(线材 岗亭电脑 服务器略)
序号 名称
规格
数量
1
V7票箱（带出卡机）
2
V7票箱
进口
4台
出口
3台
3
V7票箱
4
V7票箱
5
道闸
6
岗换器
9
MAXCM3881发卡器
10 SDK200视频卡
内场
1台
内场
1台
9台
3台
3台
3台
2
2路
2块
11 VC4000视频卡
一卡通停车场管理系统
.
1
汇生通停车场管理系统
系统概述
停车场管理系统集感应式IC卡技术、计算机网 络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技 术于一体，以车辆身份识别、出入控制、图像 摄取及对比、车位检索、费用标准、计算核查、 车牌判断等手段对车辆进出停车场进行有效、 科学、可靠的全自动化管理。
停车场系统方案(车牌识别版)之欧阳歌谷创编
停车场智能化管理系统欧阳歌谷（2021.02.01）车牌识别解决方案第一章背景随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。
传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。
针对以上现象，江苏都市驼铃信息系统工程有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。
第二章关于车牌识别技术车牌识别技术（License Plate Recognition，LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。
由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
DLL的集成识别模块形式和绿色免安装为客户集成带来了许多的便利，在线的及时学习及即时加入技术可以识别新的车牌汉字及即时提升识别的准确率。
第三章系统建设3.1 系统作业流程图说明：1）车辆进入：①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。
智能停车场PPT完整版(动画版)-2024鲜版
安全与监管政策
政府将加强对智能停车场的监管，确保停车场的安全和合 规运营。
2024/3/28
25
市场竞争格局变化
2024/3/28
传统停车场升级 传统停车场将积极引入智能化技术和管理模式，提高自身 竞争力。
新兴市场参与者 随着技术的发展和市场的开放，将有更多新兴企业进入智 能停车场市场，带来新的竞争力量。
采用加密传输、访问控制等安全措施， 确保停车场系统数据的安全性。
数据处理技术
运用大数据、人工智能等技术对停车 场运营数据进行深度挖掘和分析，为 停车场管理提供决策支持。
2024/3/28
10
03
关键技术及应用
2024/3/28
11
物联网技术应用
传感器网络技术
通过部署在停车场内的各种传感 器，实时监测车位状态、车辆进 出等信息，实现数据的高效采集
智能停车场是指通过先进的技术手段， 对停车场进行智能化改造，实现车位 预约、自动计费、车位查找、无人值 守等功能的现代化停车场。
发展趋势
随着物联网、云计算、大数据等技术的 不断发展，智能停车场将朝着更加智能 化、自动化、便捷化的方向发展。
2024/3/28
4
市场需求分析
停车难问题
城市汽车保有量不断增长，停车 难问题日益突出，智能停车场能
和传输。
RFID技术
采用射频识别技术，对进出停车 场的车辆进行自动识别和管理，
提高车辆通行效率和安全性。
云计算技术
借助云计算平台，实现停车场数 据的集中存储和处理，提供强大
的数据分析和挖掘能力。
2024/3/28
12
大数据分析与优化
1 2
数据挖掘技术 通过对停车场历史数据的挖掘和分析，发现车位 使用规律、车辆进出高峰期等信息，为优化停车 场管理提供决策支持。
《车牌识别技术》PPT课件
随着汽车数量的逐年递增，摆在我们面前的是巨大的
城市交通压力。如何高效地进行交通管理，越来越成为我
们现实生活中的焦点问题。针对此问题，人们运用先进的
科学技术，相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系
统，这些系统一般都包括车辆检测装置。通过这些装置对
过往的车辆实施检测，提取相关交通数据，用于达到监控、
管理和指挥交通的目的。汽车牌照的自动识别是车辆检测
精选课件ppt
10
车牌图像的预处理
平滑处理后的图像
未滤波直接提 取出的边缘
经灰度校正后 提取精选的课件边pp缘t
经平滑处理后 提取的边缘 11
车牌定位处理后结果
行方向区域和最终定位出来的车牌
精选课件ppt
12
进一步处理结果
精选课件ppt
13
车牌字符分割
• 完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分 割成单个字符，然后进行识别。字符分割 一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方 向上的投影必然在字符间或字符内的间隙 处取得局部最小值的附近，并且这个位置 应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸 限制和一些其他条件。利用垂直投影法对 复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较 好的效果。
识别结果
精选课件ppt
20
未来发展方向
高速公路、城市交通、停车场等基础设施建设水平的 不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以计算机视觉为 基础的智能交通管理系统的实际应用提供了契机。在智能 交通系统中，车牌自动识别系统是智能化交通系统非常重 要的发展方向。从开始的收费辅助系统演变过来的车牌识 别技术现在运用的领域是越来越广。它在车辆过路、过桥 全自动不停车收费，交通流量控制指标的测量，车辆自动 识别，高速公路上的事故自动测报，不停车检查，车辆定 位，汽车防盗，稽杏和追踪车辆违规、违法行为，维护交 通安全和城市治安，防止交通堵塞，提高收费路桥的服务 速度，缓解交通紧张状况等方面有重要作用，有重要的现 实应用意义。
无人值守车牌识别系统介绍PPT学习教案
车主即可选择在场内终端机扫码付费或自助现金找零，也可在手机上缴费后 出场，还可到出口让停车机器人扫车主付款码。多种支付方式满足任何人不同支 付要求。先付后出避免出口排队,减少等候付费出场时间，加快车辆通行速度。
第12页/共24页
十大领先优势
资金安全：
因为停车费直付给物业指定账户，无需经过第三方支付平台，无现金交易也 可避免人员贪污私自放行。所以可以做到资金绝对安全。
B.车牌识别异常及时处理： 车主可通过出入口停车机器人上 的帮助按钮，远程与管理人员手 机或电脑对讲、计费、开闸等异 常处理。
C.车主快捷自助缴费：
场内缴费 1.场内终端机上自助缴费； 2.关注车场公众号后车主在自己手机 上缴费。
出口缴费 1.出口停车机器人：扫手机付款码自 动扣费开闸； 2.出口识别计费后，依然可以在公众 号里缴费开闸。
C.公众号支付: 随时随地付款比较方便，仅支持微信 缴费。可以场内先付后出，也可以出 口识别后缴费,不受天气影响，但手 机无信号不能正常缴费。
第9页/共24页
停
车
无 人 值 守
管 理 系 统
拓
扑
图
第10页/共24页
04
第四部分 PART 04
新 产品10 大领先 优势
第11页/共24页
十大领先优势
节约成本：
无人值守可大量缩减停车收费管理人员，也减少相关人工费用的支出，以最 小停车场为例，一个岗亭3班倒，保安月薪3000元，合同期5年，3000元/月*3人 *12月*5年=540000元。对！没错54万，再加上人员管理费等其他费用基本过80万。 这节约成本优势太明显，关键管理还省事，省心。
快速通行：
手机电脑远程管理：
无人值守当遇到系统故障，识别错误或其他异常，车主可通过出入口停车机 器人上数字“帮助”按钮跟管理人员手机远程对讲、计费、开闸、异常处理。
第12页/共24页
十大领先优势
资金安全：
因为停车费直付给物业指定账户，无需经过第三方支付平台，无现金交易也 可避免人员贪污私自放行。所以可以做到资金绝对安全。
B.车牌识别异常及时处理： 车主可通过出入口停车机器人上 的帮助按钮，远程与管理人员手 机或电脑对讲、计费、开闸等异 常处理。
C.车主快捷自助缴费：
场内缴费 1.场内终端机上自助缴费； 2.关注车场公众号后车主在自己手机 上缴费。
出口缴费 1.出口停车机器人：扫手机付款码自 动扣费开闸； 2.出口识别计费后，依然可以在公众 号里缴费开闸。
C.公众号支付: 随时随地付款比较方便，仅支持微信 缴费。可以场内先付后出，也可以出 口识别后缴费,不受天气影响，但手 机无信号不能正常缴费。
第9页/共24页
停
车
无 人 值 守
管 理 系 统
拓
扑
图
第10页/共24页
04
第四部分 PART 04
新 产品10 大领先 优势
第11页/共24页
十大领先优势
节约成本：
无人值守可大量缩减停车收费管理人员，也减少相关人工费用的支出，以最 小停车场为例，一个岗亭3班倒，保安月薪3000元，合同期5年，3000元/月*3人 *12月*5年=540000元。对！没错54万，再加上人员管理费等其他费用基本过80万。 这节约成本优势太明显，关键管理还省事，省心。
快速通行：
手机电脑远程管理：
无人值守当遇到系统故障，识别错误或其他异常，车主可通过出入口停车机 器人上数字“帮助”按钮跟管理人员手机远程对讲、计费、开闸、异常处理。
课件-车牌识别
车牌识别
2011.11
概述
随着汽车数量的逐年递增，摆在我们面前的是巨大的
城市交通压力。如何高效地迚行交通管理，越来越成 为我们现实生活中的焦点问题。针对此问题，人们运 用先迚的科学技术，相继研制开发出了各种交通道路 监视、管理系统，这些系统一般都包括车辆检测装置 。通过这些装置对过往的车辆实施检测，提取相关交 通数据，用于达到监控、管理和指挥交通的目的。国 内开发的识别系统的识别率和误判率还进进没有达到 标准，而一些发达国家（如英国）在这方面已经有了 广泛应用。
法 。。。。。。
车牌定位
开操作 （腐蚀+膨胀）
背景图
相减
二值化 初步定 位图
多次 形态学滤波
二值区域提 取 定位完成
车牌旋转
字符切分
一般用匹 配的方法
字符识别 粤A 98325
总结一下流程
如何识别出车牌号？ 1，定位，并分割出车 牌来自域 2，识别字符车牌定位
1 . 基于边缘检测的车牌定位方法 2 . 基于彩色分割的车牌定位方法 3 . 基于小波变换的车牌定位方法 4 . 基于遗传算法的车牌定位 5 .基于数学形态的车牌定位方法 6 . 基于灰度图像纹理特效分析的车牌定位方
概述
车牌识别系统作为现代交通管理手段中的重要一环，经过多年
的发展，已不再是单一的识别车牌，而是朝着更广泛的应用领域 、更多的功能方向发展。
车牌识别目前已成为“平安城市”建设中重要的组成部分，为
道路交通管理提供帮助，其不仅应用于闯红灯抓拍、超速行驶违 章抓拍、车辆旅行时间统计、高速公路车辆管理应用等道路交通 应用中，还在治安安防监控中如治安卡口车牌识别、盗抢车辆通 缉、刑事案件辅助侦破等应用中都得到了广泛的使用。
2011.11
概述
随着汽车数量的逐年递增，摆在我们面前的是巨大的
城市交通压力。如何高效地迚行交通管理，越来越成 为我们现实生活中的焦点问题。针对此问题，人们运 用先迚的科学技术，相继研制开发出了各种交通道路 监视、管理系统，这些系统一般都包括车辆检测装置 。通过这些装置对过往的车辆实施检测，提取相关交 通数据，用于达到监控、管理和指挥交通的目的。国 内开发的识别系统的识别率和误判率还进进没有达到 标准，而一些发达国家（如英国）在这方面已经有了 广泛应用。
法 。。。。。。
车牌定位
开操作 （腐蚀+膨胀）
背景图
相减
二值化 初步定 位图
多次 形态学滤波
二值区域提 取 定位完成
车牌旋转
字符切分
一般用匹 配的方法
字符识别 粤A 98325
总结一下流程
如何识别出车牌号？ 1，定位，并分割出车 牌来自域 2，识别字符车牌定位
1 . 基于边缘检测的车牌定位方法 2 . 基于彩色分割的车牌定位方法 3 . 基于小波变换的车牌定位方法 4 . 基于遗传算法的车牌定位 5 .基于数学形态的车牌定位方法 6 . 基于灰度图像纹理特效分析的车牌定位方
概述
车牌识别系统作为现代交通管理手段中的重要一环，经过多年
的发展，已不再是单一的识别车牌，而是朝着更广泛的应用领域 、更多的功能方向发展。
车牌识别目前已成为“平安城市”建设中重要的组成部分，为
道路交通管理提供帮助，其不仅应用于闯红灯抓拍、超速行驶违 章抓拍、车辆旅行时间统计、高速公路车辆管理应用等道路交通 应用中，还在治安安防监控中如治安卡口车牌识别、盗抢车辆通 缉、刑事案件辅助侦破等应用中都得到了广泛的使用。
智慧停车场-车牌识别-车位引导-充电桩解决方案
✓ 停车场不停车进出、道 路停车自动驶离
✓ 可使用微信支付、支付 宝等工具
✓ 车主可以预约当 前空余车位
✓ 预约开始计费， 停车场预留预约 车位
✓ 系统自动识别预 约车辆计费
充电桩使用
✓ 显示各停车场有无 充电桩
✓ 显示充电桩使用状 态
✓ 在线预约充电桩 ✓ 在线支付使用充电
桩
汽车服务
商业联盟
整体框架介绍
智慧停车管理系统
决策 分析
运行 状态
网能络耗 系分统析
运行 曲线
统计 报表
趋势 分析
智能 应用
设备信息管理 网络 电子地图 公共信息发布 系统智能远程控制
联动管理 日志管理
预案策略 报警通知
数据 处理
数据采 集
数据清 洗
数据仓库
驱动服 务
消息机 制
······
业务模 型库
应用 系统 集成
本地停车信息 化建设不足， 停车为有车一 族刚需，而本 地没有一个关 于停车的线上 平台
车场数据 不联网
现金收费
本地停车场大多 无实时车位统计， 即使有，也仅为 信息孤岛，数据 不联网，用户无 法查看实时车位, 需要开车寻找车 位
目前市内停 车场主要由 现金缴费为 主，效率低， 便利性不够， 停车费容易 造成灰色收 入流失
智慧停车场解决方案
Smart parking solutions
2021 – 01 重庆富力高鸿科技有限公司
目录
01 现状分析 02 系统概述 03 框架介绍 04 应用端介绍 05 管理端介绍 06 解决方案介绍 07 智慧停车价值与意义 08 前置条件
背景介绍
本地停车市场现状问题
缺少停车类 线上平台
✓ 可使用微信支付、支付 宝等工具
✓ 车主可以预约当 前空余车位
✓ 预约开始计费， 停车场预留预约 车位
✓ 系统自动识别预 约车辆计费
充电桩使用
✓ 显示各停车场有无 充电桩
✓ 显示充电桩使用状 态
✓ 在线预约充电桩 ✓ 在线支付使用充电
桩
汽车服务
商业联盟
整体框架介绍
智慧停车管理系统
决策 分析
运行 状态
网能络耗 系分统析
运行 曲线
统计 报表
趋势 分析
智能 应用
设备信息管理 网络 电子地图 公共信息发布 系统智能远程控制
联动管理 日志管理
预案策略 报警通知
数据 处理
数据采 集
数据清 洗
数据仓库
驱动服 务
消息机 制
······
业务模 型库
应用 系统 集成
本地停车信息 化建设不足， 停车为有车一 族刚需，而本 地没有一个关 于停车的线上 平台
车场数据 不联网
现金收费
本地停车场大多 无实时车位统计， 即使有，也仅为 信息孤岛，数据 不联网，用户无 法查看实时车位, 需要开车寻找车 位
目前市内停 车场主要由 现金缴费为 主，效率低， 便利性不够， 停车费容易 造成灰色收 入流失
智慧停车场解决方案
Smart parking solutions
2021 – 01 重庆富力高鸿科技有限公司
目录
01 现状分析 02 系统概述 03 框架介绍 04 应用端介绍 05 管理端介绍 06 解决方案介绍 07 智慧停车价值与意义 08 前置条件
背景介绍
本地停车市场现状问题
缺少停车类 线上平台
综合课设课程-车牌识别-最终演讲ppt
符。
97号车牌（车牌较模糊）
28号车牌 （蓝色车）
Thank you For
listening!
3).利用主要特征信息精确定位图片
车牌定位（蓝色车）
示例：图片6
0）增强图像对比率，减小图像分辨率
1). 直方图均衡化
2). 边缘检测(edge)
3). 腐蚀操作(imerode)
4).图像聚类、填充图像(imclose)
5)去除聚团灰度值小于1000的部分 (bwareaopen) 6).利用主要特征信息精确定位图片
蓝色车（其他示例）
示例：图片6 示例：图片29
2
倾斜矫正\去边框
识别率：80%
倾斜矫正过程
示例：图片3
水平倾斜矫正
利用Hough变换计算水平倾斜角度 计算最长直线的斜率 旋转
垂直倾斜矫正
利用Radon变换计算垂直倾斜角度 错切变换，实现图像切变 （maketform、imtransform） 旋转
综合课程设计
——车牌识别系统
汇报人：******
01 车牌定位 02 倾斜矫正\去边框 03 车牌字符分割 04 车牌字符识别
1
车牌定位
识别率：83%
车牌定位（非蓝色车）
示例：图片8
0）增强图像对比率，减小图像分辨率
1). 颜色空间转换（rgb2hsv）
获取粗略蓝色区域掩码
2). 形态学运算（imclose、imfill）
倾斜矫正（其Βιβλιοθήκη 示例） 示例：图片10示例：图片23
去边框过程
示例：图片4
去上下边框
分为上下1/4分别处理， 跳变小于阈值则被视为背景 令d(i:0)=0，用切割函数切割
97号车牌（车牌较模糊）
28号车牌 （蓝色车）
Thank you For
listening!
3).利用主要特征信息精确定位图片
车牌定位（蓝色车）
示例：图片6
0）增强图像对比率，减小图像分辨率
1). 直方图均衡化
2). 边缘检测(edge)
3). 腐蚀操作(imerode)
4).图像聚类、填充图像(imclose)
5)去除聚团灰度值小于1000的部分 (bwareaopen) 6).利用主要特征信息精确定位图片
蓝色车（其他示例）
示例：图片6 示例：图片29
2
倾斜矫正\去边框
识别率：80%
倾斜矫正过程
示例：图片3
水平倾斜矫正
利用Hough变换计算水平倾斜角度 计算最长直线的斜率 旋转
垂直倾斜矫正
利用Radon变换计算垂直倾斜角度 错切变换，实现图像切变 （maketform、imtransform） 旋转
综合课程设计
——车牌识别系统
汇报人：******
01 车牌定位 02 倾斜矫正\去边框 03 车牌字符分割 04 车牌字符识别
1
车牌定位
识别率：83%
车牌定位（非蓝色车）
示例：图片8
0）增强图像对比率，减小图像分辨率
1). 颜色空间转换（rgb2hsv）
获取粗略蓝色区域掩码
2). 形态学运算（imclose、imfill）
倾斜矫正（其Βιβλιοθήκη 示例） 示例：图片10示例：图片23
去边框过程
示例：图片4
去上下边框
分为上下1/4分别处理， 跳变小于阈值则被视为背景 令d(i:0)=0，用切割函数切割
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
的车直接割膜
对停车场管理而言，最佳的识别 目标就是车牌
视频\3-上海金桥现代产业园-车牌识别.wmv
视频\4-南京鸿信-车牌识别+快速道闸.flv
蓝卡与同类产品的关键差异
蓝卡模式：好照片+好识别算法+好结构 （嵌入式网络式）
同类模式：照片+识别是算法+拼装结构
➢ 辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补 充，同时保证了良好的汉字识别率
好软件：98%的通行是全匹配自动执行的
好软件：2%以内的近似情况可以直接从“近似车牌”中选择出来
好软件：个别的无牌车可以直接从“近似车牌”中选择出来
车牌识别-车位引导-系统
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
车牌倾斜&字体变形 问题
➢ 蓝卡畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌 底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜 角度及横向变形比例
➢ 产品能承受的最大倾斜角度达到25°，安全 角度15°内的准确校准率达到百分之99以上。
好算法：应对各种车牌的定位
➢“（带反馈的能量滤波算法进行的）纹理检测 ”&“多色彩空间检测”
远距离读卡只能针对内部车 ，而且每种远距离读 卡技术都有问题：（2.4G、5.8G有源）卡没电
缺点： 1，读卡角度受限，红外触发的有源卡，使用时必须保证卡是正对着读卡器，否 则读不到； 2，电池寿命短暂； 3，读卡器的触发灯容易损坏。
红外灯
900M无源卡没放对位置，或遇到全 贴膜车前窗的时候没有位置可以放
票箱+道闸 有什么问题？
拼装停车场 有什么问题？
票箱+道闸 有什么问题？
视频\1-票箱取卡-女司机拾卡身亡事故.mp4 视频\2-票箱刷卡-撞道闸事故.wmv
票箱+道闸 除了不安全、不方便
还有一些问题： （临时车）卡取光了等保安加卡 （临时车）按键不出卡，按键出不止一张卡
（临时车/固定车）异常天气时不便开窗 （临时车/固定车）刷卡效率低下，出入口堵车排长队； （临时车/固定车）车卡不符 （临时车/固定车）补购卡、注册卡、授权卡、发放卡
好结构： 嵌入式 &网络式
拼装 结构
好结构的演变
好结构的演变
好结构的演变
好结构的演变
好结构的演变
车牌识别需要解决的实际问题
角度问题（好照片） 焦点和光线问题（好照片） 污损及贴膜问题（好照片） 识别算法问题（好识别算法）
角度问题
角度问题
角度问题
角度问题 解决
大逆光环境
未做调整前
焦点曝光调整后
当头太阳
光线问题—半阴影
光线问题—半阴影——车牌焦点曝光处理后
光线问题—大灯，暴雨（补光）
光线问题—大灯，暴雨，污损（补光）
光线&严重污损/遮光膜——9Y777
光线&严重污损/遮光膜——加闪光灯后——9Y777
2S310 -遮光膜白天
2S310 -遮光膜晚上
好识别算法：应对“车牌倾斜&字体变形”问题
You Know, The More Powerful You Will Be
谢谢你的到来
学习并没有结束，希望大家继续努力
Learning Is Not Over. I Hope You Will Continue To Work Hard
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
➢ 保证了多种车牌类型的准确定位，包括：蓝牌、 黄牌、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两 地车牌等；
➢ 使得车牌定位成功率超过99%
好算法：神经网络+特征识别算法
➢ 特征提取是有针对性的对相似字符进行处理，采 用不同的特征来区分；
➢ 特征识别算法保证了大于百分之98的字符识别 率（现场实测），而且不需要进行现场训练；
对停车场管理而言，最佳的识别 目标就是车牌
视频\3-上海金桥现代产业园-车牌识别.wmv
视频\4-南京鸿信-车牌识别+快速道闸.flv
蓝卡与同类产品的关键差异
蓝卡模式：好照片+好识别算法+好结构 （嵌入式网络式）
同类模式：照片+识别是算法+拼装结构
➢ 辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补 充，同时保证了良好的汉字识别率
好软件：98%的通行是全匹配自动执行的
好软件：2%以内的近似情况可以直接从“近似车牌”中选择出来
好软件：个别的无牌车可以直接从“近似车牌”中选择出来
车牌识别-车位引导-系统
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
车牌倾斜&字体变形 问题
➢ 蓝卡畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌 底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜 角度及横向变形比例
➢ 产品能承受的最大倾斜角度达到25°，安全 角度15°内的准确校准率达到百分之99以上。
好算法：应对各种车牌的定位
➢“（带反馈的能量滤波算法进行的）纹理检测 ”&“多色彩空间检测”
远距离读卡只能针对内部车 ，而且每种远距离读 卡技术都有问题：（2.4G、5.8G有源）卡没电
缺点： 1，读卡角度受限，红外触发的有源卡，使用时必须保证卡是正对着读卡器，否 则读不到； 2，电池寿命短暂； 3，读卡器的触发灯容易损坏。
红外灯
900M无源卡没放对位置，或遇到全 贴膜车前窗的时候没有位置可以放
票箱+道闸 有什么问题？
拼装停车场 有什么问题？
票箱+道闸 有什么问题？
视频\1-票箱取卡-女司机拾卡身亡事故.mp4 视频\2-票箱刷卡-撞道闸事故.wmv
票箱+道闸 除了不安全、不方便
还有一些问题： （临时车）卡取光了等保安加卡 （临时车）按键不出卡，按键出不止一张卡
（临时车/固定车）异常天气时不便开窗 （临时车/固定车）刷卡效率低下，出入口堵车排长队； （临时车/固定车）车卡不符 （临时车/固定车）补购卡、注册卡、授权卡、发放卡
好结构： 嵌入式 &网络式
拼装 结构
好结构的演变
好结构的演变
好结构的演变
好结构的演变
好结构的演变
车牌识别需要解决的实际问题
角度问题（好照片） 焦点和光线问题（好照片） 污损及贴膜问题（好照片） 识别算法问题（好识别算法）
角度问题
角度问题
角度问题
角度问题 解决
大逆光环境
未做调整前
焦点曝光调整后
当头太阳
光线问题—半阴影
光线问题—半阴影——车牌焦点曝光处理后
光线问题—大灯，暴雨（补光）
光线问题—大灯，暴雨，污损（补光）
光线&严重污损/遮光膜——9Y777
光线&严重污损/遮光膜——加闪光灯后——9Y777
2S310 -遮光膜白天
2S310 -遮光膜晚上
好识别算法：应对“车牌倾斜&字体变形”问题
You Know, The More Powerful You Will Be
谢谢你的到来
学习并没有结束，希望大家继续努力
Learning Is Not Over. I Hope You Will Continue To Work Hard
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
➢ 保证了多种车牌类型的准确定位，包括：蓝牌、 黄牌、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两 地车牌等；
➢ 使得车牌定位成功率超过99%
好算法：神经网络+特征识别算法
➢ 特征提取是有针对性的对相似字符进行处理，采 用不同的特征来区分；
➢ 特征识别算法保证了大于百分之98的字符识别 率（现场实测），而且不需要进行现场训练；