车牌识别

将车牌号写入通行卡，同时相关数据可以做到联 网查询，最终做到有效防止倒卡、换卡等偷逃过 路费的行为，并可防止收费员利用车类或降档车 型进行营私舞弊，对于免费车和月票车，则做到 自动放行。
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超速超载稽查：通过对公路过往车辆的车牌 进行识别，配合相应的查超系统，发现并 记录超速、超载车辆资料，及时传回中央 数据库，便于及时执法
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强光抑制成像系统
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第三章 系统技术原理及优势

系统技术原理 通过计算机视觉算法，对所拍摄的动态 视频信号进行图像分析，利用目前最先进 的人工智能算法对目标物体进行检测和分 析，以检测和提取要分析的特征区域，并 利用相关算法进行自动识别。
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对车牌图像要求低：在720×576 的图像 中，车牌宽度为图像宽度的1/9（约80 象 素）以上可以进行有效识别，倾斜在10 度 以内也可得到很好的识别效果。
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做到多种、多个车牌的识别：系统能够识别符 合“GA36-92”（92 式牌照） 和“GA36.1-2001” （02 式新牌照）标准的民用车牌，军车、警车等 特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、 颜色等信息；系统可对视频图像中一个或多个静 止及移动的车牌进行检测和识别。
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照明
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倾斜
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图像质量
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可对两轮摩托车车牌进行识别。 安装简便，不需要使用地埋线圈,系统通过 视频触发代替车辆检测器触 发，可大大减少施工、维护的工作量。

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3.
自动查找被盗、被抢、以及违章拒罚等 通缉车辆； 4. 准确统计公路交通、单位进出车辆流动 情况，为合理调配警力、提高车辆管理水 平提供科学依据。
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系统应用 交警系统应用

移动稽查：系统通过全景图片自动识别违章车辆
的行驶轨迹，准确抓拍违章车辆的车牌照特写照 片并予以识别；由于系统采集速度极快，能确保 在不同车速下都连续准确抓拍并识别违章车辆； 系统还具有自学习功能，能适应多种复杂的工作 环境，无需现场调试。
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治安卡口监控及电子警察：通过对过往车辆的
实时检测和车牌自动识别并加以图像记录，有效 完成所有通行车辆的历史纪录，并可将所有信息 以数字数据的形式存贮于网络数据库中，与中心 控制管理查询软件、数据库监控报警软件、通讯 软件相结合，实现黑车及违章车辆稽查并实时报 警功能。
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第一个位置的信息应能够清晰辨别号牌号码；第 二和第三、第四个位置的信息应能清晰辨别闯红 灯时间、车辆类型、红灯信号和整个车身已经越 过停止线的情况；如下图所示：
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公路交通系统应用 公路收费站：车辆进出卡口均进行车牌识别，并
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系统主要特点

完全基于视频触发：系统无须借助外部地感线 圈触发，能自动在画面中搜寻车牌，进行视频触 发，并识别车牌。 以视频流技术识别：系统通过对连续视频图像 中车牌的跟踪，逐帧处理视频流，有效解决了短 时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象；系统 单帧车牌识别时间小于35 毫秒。
或者公共管辖区等地区，系统事先注册的车辆经 自动识别后允许自行进入；没有注册的车辆则在 保安人员的协助下进入指定的停车场区域，并对 其进出时间做出相应记录，有效提高管辖区内 车辆停放的安全性。
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商业停车场：自动识别进入车辆的车牌和进入时
间，当该车辆开出停车场时，将识别出其车牌和 离开停车场的时间，并由停车场业务管理系统计 算出该车辆停留的时间和相应费用。系统能准确 将收费车辆和特种车辆进行分类，防止逃票逃费。
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该系统目前主要安装在公安部门所设立的城 市出入口、治安卡口（或查报站）处；也可进一 步推广到停车场、路口、企事业单位、高档居住 小区，用于对进出这些地方的行驶车辆进行24 小 时全天候不间断监视记录。
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通过对过往车辆的实时检测和车牌自动识别，能准确 高效地记录所有通行车辆，并可将所有识别信息和图像记 录传送到监控中心，与中心的管理查询软件、数据库监控 报警软件、通讯软件相结合，实现黑车及违章车辆稽查并 实时报警功能。
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强光抑制：控制主板与摄像机的485端相连，并 通过485连接前端主机，识别软件通过485自动控 制一体机白平衡和摄象机快门，光圈大小，变倍， 聚焦等相关参数，能有效的抑制晚上汽车大灯开 启后对被摄车牌因强逆光而造成的图像暗淡和不 清。以达到全天候的清晰的图象质量。
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第六章 系统组成

系统结构图
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系统包括下列主要组成部分：
前端子系统
监测记录系统包括车辆自动检测、图像抓拍、 辅助照明、计算机控制、电源等设备，这些设备 的有机结合构成了监测记录系统。
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大连冠林车牌识别系统 介绍
作者：大连冠林科技
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第一章系统简述

系统概述
大连冠林城市卡口车辆监控识别系统是一套专门用于 对公路行驶机动车辆进行监视识别的电子设备。该系统的 诞生，从根本上改变了原来对公路行驶车辆没有监控或完 全依赖人工监控的状态。
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自学习功能：系统利用最新计算机视觉和 图像处理技术，通过采集大量复杂环境下 的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环 境下的文字特征，并通过对目标信息进行 语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得 到较好的识别效果，最终确保全牌识别率 稳定在95%以上。
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系统通过对各种车型的特征进行学习，以达到 对相关特征的智能识别。车型特征包括车辆的品 牌标志、品牌名称（文字、型号）、车辆外观特 征（如外观尺寸、颜色、车头散热片形状等）等 等。
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系统技术优势
应用要求
检测准确度高，能满足几乎大部分场合的
不同角度
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8. 闯红灯及测速功能：对闯红灯车辆可自动生成 一张特写照片和三张全景照片根据需要可把一 张特写照片三张全景照片合成为一张，以方便 处罚。同时生成的照片文件名要素为可自定义： 日期，区/派出所或街道，卡口名称，行驶方向， 所在车道，车牌号，车牌颜色。以做到详实准 确。
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系统处理能力强，实时性好，能做到与现 场同步。 可同时识别一个图面中的多个车牌。 可利用无线数据通讯方式与后台数据库、 管理稽查网络等相联。
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第四章 系统技术指标
车辆捕获率＞99% 整牌识别率＞95%，汉字、字母、数字识别 率＞98% 误识率＜3% 拒识率＜2%
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允许车辆行驶速度：0－120 公里/小时 识别时间小于0.3 秒/架次，车牌和车型的 识别一次完成 平均无故障连续运行时间MTBF≥25000 小 时
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第五章 系统主要用途及应用
系统主要用途 1. 为侦破交通肇事逃逸案、利用机动车作 为犯罪工具的刑事案、以及抢劫出租车等 恶性案件提供线索和证据； 2. 为处罚打击超速、闯红灯等严重违章 现象提供证据；
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同时为了做到特写录像和全景录像同步，对全 景录像可进行延迟帧和提前帧的调节，以达到特 写录像和全景录像完全同步。红灯触发信号延时 时间可调，录像通道可选择：不录像，全景录像， 识别（特写）录像，全景+识别（特写）录像。以 满足不同的需求。
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一般一套监测记录系统负责对2～3 个车道的行 驶车辆进行监测记录，当一个路口有多个车道需 要监控时，就需要用多套系统进行组合，来完成 对全部路面的监控。
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网络通信子系统
在(总队、支队、大队的)指挥中心与路口现场 之间需要建立网络通信子系统，以实现远程数据 交换、系统的远程控制、设备的远程维护以及故 障报警等功能。
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超速及闯红灯稽查：通过对有红绿灯路口和限速
路段的过往车辆实时检测和车牌自动识别能够有 效的打击超速及闯红灯的违法行为，并且通过一 张特写照片和三张全景照片及一段实时录像能够 看清车辆的行驶轨迹，为交警部门处罚提供详实 准确的处罚依据。
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3. 自动识别牌照：对车牌照号码进行自动定 位识别，并保存识别结果。 4. 信息浏览查询：浏览现场抓拍记录的车辆 照片和车流量信息，对所有抓拍记录进行 查询筛选。
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5. 流量统计：按照抓拍的卡口名称、时间、车速等可 进行任意时间段的流量统计。 6. 联网查询：可根据车牌号码，直接从联网的数据库 中获取相关信息。 7. 实时报警：根据预设的车牌或车速等报警数据，在 检测到匹配的车辆时立即输出报警信号。
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网络通信子系统包括通信线路、通信终端设 备（如光端机）、路由器、交换机等。该子系统 可利用现有公安网络实现。
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中心控制管理子系统
在（公安、交通）指挥中心需要安装：服务器、 系统维护管理终端等设备以及相关的软件来构成 中心控制管理子系统。其主要功能是通过网络通 信子系统对卡口现场的监控子系统进行远程控制 与维护、并可实现远程查询、远程布控报警 等。
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第二章系统的主要功能及特点

系统的主要功能
1. 实时信息采集：实时记录卡口的通行车辆 （图像、方向、速度、车型）和车流量等 交通信息。 2. 自动监视抓拍：自动抓拍所有通行车辆的 照片，并以JPEG 格式保存。
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停车场系统应用 无人值守停车场：对于内部停车场，可以通过车
牌识别结果和停车场内部车辆数据库比对，对注 册车辆以及免费车辆予以放行，禁止其他车辆进 出，做到完全无人值守。
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内部停车场：在政府建筑、高档小区、大学校园
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在车牌识别中，利用了神经元网络和信息 合成技术，并通过对目标信息进行语意分 析以提高识别的准确率。通过视频分析信 号触发、捕捉图像、识别算法（包括车牌 定位、字符切分、字符识别），可将车牌 的各种特征元素识别成数字信息
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9. 录像功能：对闯红灯车辆可以选择对其进行录像， 同时生成一段特写录像和一段全景录像。 录像的编码格式可选择：DIVX, XVID, MP43。根据 选择的录像帧数（5-100帧）可生成相对应时间长 短的AVI视频文件，大小在1兆以下。生成文件名要 素为可自定义：日期，区/派出所或街道，卡口名 称，行驶方向，所在车道，车牌号，车牌颜色。