6SIGMA基本概念培训

可理解为： -工程师用来精确调整产品及生产过程的高技术方法 -近乎完美地满足顾客需求的高质量，每百万次活动或机会中 只会出现3.4次失误 -把公司的定位转移到更好地满足顾客需求的状态的方法，因
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 此而获得更大利润和更强竞争力，是一种迅猛的“文化变革” )
什么是 Six Sigma？
• SPC • X Bar R 管理图
Six Sigma 领域/方法/术语
R& D Research & development IDOV CTQ: DPU: DPO: DPMO: Z-level: Cp: Cpk:
启动500,000台的 启动500,000台的 500,000 计算机时 500个月财务报告 500个月财务报告
4,100台无法启动
仅有两台无法启动
60个月的收入支出 金额有误 停止播放 1.68个小时
0.018个月的 仅 0.018个月的 金额有误 仅停止播放1.8秒 仅停止播放1.8秒 1.8
在一周的播放 时间中... 时间中...
= f (X)
■ X1….Xn ■ 独立变量 ■ Input ■ 原因 ■ 问题点
Y 或者 X中 着重点放在那里?
■ 硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧管理的对象 观察, 监视的对象 ■ )
Six Sigma TOOL角度
Step
Define 定义
定义问题领域
Measurement 测量
问题定量化
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )
统计意义的6σ
Six Sigma - 哲学角度
3 Sigma 水准的公司 · 销售额的 10~15%为失败COST。 · 百万台中66,870台是不良品。. · 依靠验出不良的检查。 · 认为高品质需要很多费用。 · 不能有体系地接近。 · 与竞争对手进行Benchmarking。 · 满足于99%。 · 内部制定CTQ。 6 Sigma 水准的公司 · 销售额的 5%为失败COST。 · 百万台中3.4台是不良品。 · Focusing在不制造不良品的工程上。 · 已知高品质才能创造低COST。 · 适用测量，分析，改善，管理的方法。 · 与世界最高水准进行Benchmarking。 · 不认可99%。 · 外部制定CTQ。 （从顾客的角度制定CTQ）
Analysis 分析
影响因子分析
Improvement 改善
致命因子导出 及最适化 • PROCESS 最适化 • 验证实验
Control 管理
改善效果维持
活动 目标
• CTQ 选定
活动 内容
• 数据收集 把握CTQ 现在水准 • 测定方法的明确
• 原因因子明确 • 改善方向数立
• Audit System 构筑
核心业务的全球领导 通过合作伙伴的全面解决问题 未来领导的平台 软商品交易在阿里巧巧 硬商品买卖在阿里巴巴 ) 卓越业绩---- 6σ质量 + 周期时间减少
Six Sigma 传播
1995 6σ开始传播到 Allied Signal （拉里.博西蒂） GE （杰克.韦尔奇） 1995-1998 GE的收益7.5亿美圆，利润以15%增长。
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )
SIX Sigma Level
Six Sigma - 哲学角度
6σ水准下，执行百万次业务时脱离顾客要求的情况只有三四例，与其相 水准下， 水准下 执行百万次业务时脱离顾客要求的情况只有三四例， 应的数值就是3.4ppm(Parts Per Million)。即，几近完美的数值就是 水准。 几近完美的数值就是6σ水准 水准。 应的数值就是 。
• PROJECT选定 • 推进组织体系 • Kick Off • 设问/接见
主要 Tool
• QFபைடு நூலகம் • Process Mapping
• Melt-In • 分层 Sampling • 鱼骨图, • 实验计划法 -Rational • Logic Tree -分散分析 Sub grouping • 关联图 -主效分析 • Gage R&R • GRAPH 分析 -Cube Plot • 4 Block Diagram • 假设验证 硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 –回归分析 )
3.4ppm从哲学角度上，又可称作 从哲学角度上， 从哲学角度上
Perfect 或 Zero Defect。. 。
每向上1σ, 纯收益增加约 纯收益增加约10%。 每向上 。
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )
统计意义的6σ
Six Sigma 活动方法角度
Y
■Y ■ 从属变量 ■ Output ■ 结果 ■ 现象
Six Sigma的统计学基础
平均 1 2
距離
3
距離
4
距離
5
距離
距離
Σ 距離 / 5 = 平均距離
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )
Six Sigma的统计学基础 正态分布特性
-6σ -5σ -4σ -3σ -2σ -1σ µ 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ 99.73% 99.9937% 99.999943% 99.9999998%
前言
“6σ”是80年代末期开始由一种质量改进的方法在摩托罗拉公 是 年代末期开始由一种质量改进的方法在摩托罗拉公 司发展成为一个高度有效的企业流程设计、改进和优化的技术， 司发展成为一个高度有效的企业流程设计、改进和优化的技术，继 而成为世界上追求卓越管理的企业最为重要的战略举措。 而成为世界上追求卓越管理的企业最为重要的战略举措。他们迅速 运用到企业管理的各个方面，为组织在全球化、 将6σ 运用到企业管理的各个方面，为组织在全球化、信息化的竞 争中立于不败之地建立了坚实的基础，形成了严谨、开放、 争中立于不败之地建立了坚实的基础，形成了严谨、开放、以客户 为中心、不断改进的组织文化和行为准则。在满足顾客的同时， 为中心、不断改进的组织文化和行为准则。在满足顾客的同时，企 业的收益迅速增长。 业的收益迅速增长。 以其严谨的方法和实施步骤、 “6σ”以其严谨的方法和实施步骤、面对最终用户的管理思想 以其严谨的方法和实施步骤 和不断追求完美的卓越理念，对增强企业的竞争力具有无限的潜力。 和不断追求完美的卓越理念，对增强企业的竞争力具有无限的潜力。
)
统计性思考
● 减少偏差是革新和改进活动的核心
减少偏差
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )
PROCESS的波动性
输入变量 控制变量
... ... 过程 过程特性
输出：Y 产品特性
输入变量 干扰变量
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )
... ...
Six Sigma基本方法： 1.剔除特殊原因的波动 2.减少分散, 集中到目标值
统计意义的6σ
为什么是 6 Sigma
LSL -1.5σ +1.5σ USL
3.4 PPM
-6σ 平均=中央值 =0 硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧
)
+6σ
4.5σ
统计意义的6σ
为什么是 6 Sigma
σ Level 6 5 4 3 2 % 99.99966 99.9767 99.379 93.3193 69.1463
“6σ质量”与减少周期时间，领导生产和创造、改善利润、 质量”与减少周期时间，领导生产和创造、改善利润、 质量 参与管理 ，成为四项战略行动
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )
Six Sigma History
◎ Bill Smith 报告书 : 大部分的产品在生产时都发生过Rework, 提出RTY概念 Mike Harry的具体实践战略 ◎ 1988年 92亿美圆的销售额中，6σ方案节约4.8亿美圆 第一次颁发 MALCOM ◎ 1999 ◎ 1998 BOLDRIDGE奖 被日本授予NIKKEI 奖 6σ又被列入事业计划：
Six Sigma 传播
1999年《财富》全球500强中 40个公司 实施了Six Sigma , 其中14个属于前100位
康柏 陶氏化工 杜邦 迪尔 洛克希德. 马丁 日本电器 帕卡 布捷技术 西门子 索尼 东芝 惠尔普 气体产品 美国运通 伏特汽车 霍尼韦尔 约翰逊控股 强生 J.P摩根 LG集团 爱立信 美泰克 抗星 安讯资讯 诺基亚 飞利蒲 雷声 普莱克斯 三星电子 旭电 住友 联合技术 美国邮政服务
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )
GE Six Sigma 成功
GE的各部门在6σ方面取得了辉煌的成就。赚取美圆取得统计 数字之外，还得到的重要的一点就是：
“对顾客的关注”
最好的 6σ 管理方案不是从内部开始的，而是从外 部开始的，我们要注意：如何使顾客更具有竞争力？ 什么是顾客成功的关键因素？我们相信；任何使我们 的顾客更具竞争力的东西都不可避免地给我们自己带 来收益。 硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 杰克.韦尔奇 --------)
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )
PROCESS要素
S I Input
Supplier
P
O Output
C
Process
Customer
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )
构筑“统计性思考方式”
统计性思考
● 所有的业务都是PROCESS
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )
品质管理的历史
6σ
TQM 1980年代 年代 TQC 1970年代 年代 SQC 1940年代 年代 IQC 18C
硬商品买卖在阿里巴巴 软商品交易在阿里巧巧 )