数据结构基础知识
什么是数据结构

什么是数据结构数据结构是计算机科学中的基础概念之一,它是指组织和存储数据的方式,以及数据之间的关系和操作。
在计算机程序设计中,数据结构是指特定数据的组织形式,这些数据可以是数字、字符、实体对象等。
数据结构的选择对于程序的效率和功能具有重要影响。
一、数据结构的基本概念数据结构主要包括以下几个基本概念:1. 数据元素:数据元素是构成数据的最小单位,可以是单个的基本数据类型,也可以是多个基本数据类型组合而成的复合数据类型。
2. 数据项:数据元素中的一个个数据项是可以进行操作的最小单位,也可以理解为一个字段或属性。
3. 数据对象:数据对象是指具有相同性质的数据元素的集合,是数据集合的抽象。
4. 数据结构:数据结构是指数据元素之间的关系以及支持的操作,可以是线性的、非线性的、顺序的、层次的等不同的组织方式。
5. 数据类型:数据类型是一种特定的数据结构,用于描述数据的存储格式和支持的操作。
常见的数据类型包括整型、浮点型、字符型等。
6. 数据存储:数据存储是指数据在计算机中的具体储存形式,可以是内存中的数组、链表,也可以是硬盘中的文件等。
二、常见的数据结构1. 数组:数组是把具有相同类型的数据元素按照一定顺序排列并以连续的内存空间表示的数据结构,通过下标可以快速定位元素。
2. 链表:链表是由若干个结点组成,每个结点包含数据元素和指向下一个结点的指针,它的特点是空间不连续,插入、删除操作较灵活。
3. 栈:栈是一种先进后出的数据结构,只允许在栈顶进行插入和删除操作,类似于弹夹。
4. 队列:队列是一种先进先出的数据结构,只允许在队尾插入元素,在队头删除元素,类似于排队。
5. 树:树是由若干个结点组成的层次结构,每个结点可以有多个子结点,用于表示具有层次关系的数据。
6. 图:图是由若干个结点和边组成,结点表示数据元素,边表示结点之间的关系,用于表示具有复杂关系的数据。
三、数据结构的应用数据结构在计算机领域有广泛的应用,常见的应用包括:1. 数据库管理系统:数据库中的数据需要通过适当的数据结构进行组织和管理,如B+树、散列表等。
数据结构基础知识整理

数据结构基础知识整理*名词解释1、数据:是信息的载体,能够被计算机识别、存储和加工处理。
*2、数据元素:是数据的基本单位,也称为元素、结点、顶点、记录。
一个数据元素可以由若干个数据项组成,数据项是具有独立含义的最小标识单位。
*3、数据结构:指的是数据及数据之间的相互关系,即数据的组织形式,它包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算三个方面的内容。
*4、数据的逻辑结构:指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。
*5、数据的存储结构:指数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。
是数据的逻辑结构用计算机语言的实现,是依赖于计算机语言的。
*6、线性结构:其逻辑特征为,若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且其余每个结点只有一个直接前趋和一个直接后继。
*7、非线性结构:其逻辑特征为一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
*8、算法:是任意一个良定义的计算过程,它以一个或多个值作为输入,并产生一个或多个值作为输出;即一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。
*9、算法的时间复杂度T(n):是该算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n趋向无穷大时,我们把时间复杂度T(n)的数量级(阶)称为算法的渐近时间复杂度。
*10、最坏和平均时间复杂度:由于算法中语句的频度不仅与问题规模n有关,还与输入实例等因素有关;这时可用最坏情况下时间复杂度作为算法的时间复杂度。
而平均时间复杂度是指所有的输入实例均以等概率出现的情况下,算法的期望运行时间。
*11、数据的运算:指对数据施加的操作。
数据的运算是定义在数据的逻辑结构上的,而实现是要在存储结构上进行。
*12、线性表:由n(n≥0)个结点组成的有限序列。
其逻辑特征反映了结点间一对一的关系(一个结点对应一个直接后继,除终端结点外;或一个结点对应一个直接前趋,除开始结点外),这是一种线性结构。
*13、顺序表:顺序存储的线性表,它是一种随机存取结构。
数据结构基础知识题库

数据结构基础知识题库1. ()是性质相同的数据元素的集合,是数据的子集。
[单选题]A.数据元素B.数据对象(正确答案)C.数据结构D.数据项2. 把数据存储到计算机中,并具体体现数据元素间的逻辑结构称为()。
[单选题] A.物理结构(正确答案)B.逻辑结构C.算法的具体实现D.给相关变量分配存储单元3. 从n个数中选取最大元素()。
[单选题]A.基本操作是数据元素间的交换B.算法的时间复杂度是O(n2)C.算法的时间复杂度是O(n)(正确答案)D.需要进行(n+1)次数据元素间的比较4. 数据的()结构与所使用的计算机无关。
[单选题]A.逻辑(正确答案)B.物理C.存储D.逻辑与存储5. 数据的物理结构()。
[单选题]A.与数据的逻辑结构无关B.仅仅包括数据元素的表示C.只包括数据元素间关系的表示D.包括数据元素的表示和关系的表示(正确答案)6. 数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的()结构。
[单选题] A.物理B.存储C.逻辑与物理D.逻辑(正确答案)7. 数据元素是数据的基本单位,它()。
[单选题]A.只能有一个数据项组成B.至少有二个数据项组成C.可以是一个数据项也可以由若干个数据项组成(正确答案)D.至少有一个数据项为指针类型8. 算法的时间复杂度与()有关。
[单选题]A.所使用的计算机B.计算机的操作系统C.算法本身(正确答案)D.数据结构9. 同一种逻辑结构()。
[单选题]A.只能有唯一的存储结构B.可以有不同的存储结构(正确答案)C.只能表示某一种数据元素之间的关系D.以上三种说法均不正确10. 线性结构中数据元素的位置之间存在()的关系。
[单选题] A.一对一(正确答案)B.一对多C.多对多D.每一个元素都有一个直接前驱和一个直接后继11. 树形结构中数据元素的位置之间存在()的关系。
[单选题] A.一对一B.一对多(正确答案)C.多对多D.每一个元素都有一个直接前驱和一个直接后继12. 图形结构中数据元素的位置之间存在()的关系。
软件技术知识基础-数据结构

栈
总结词
栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构。
VS
详细描述
栈只允许在末尾进行插入和删除操作,通 常用于实现函数调用、括号匹配等功能。 栈的优点是插入和删除速度快,缺点是空 间利用率较低。
队列
总结词
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。
详细描述
队列允许在一端进行插入操作,在另一端进 行删除操作,通常用于实现任务调度、缓冲 区处理等功能。队列的优点是空间利用率高, 缺点是插入和删除速度较慢。
软件技术知识基础-数 据结构
目 录
• 数据结构概述 • 线性数据结构 • 非线性数据结构 • 排序与查找 • 数据结构的应用
01
数据结构概述
数据结构的定义
数据结构:数据结构是计算机中组织数据的方式,它定义了数据元素之间的逻辑关系。数据结构是计算机存储、组织数据的 方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及数据元素之间的关系。
感谢您的观看
04
排序与查找
排序算法
冒泡排序
通过重复地遍历待排序序列,比较相邻元素的大 小,交换位置,使得较大的元素逐渐往后移动, 最终达到排序的目的。
插入排序
将待排序元素插入到已排序序列中的适当位置, 使得插入后仍然保持有序,直到所有元素均插入 完毕。
选择排序
每次从未排序的元素中选取最小(或最大)的一 个元素,将其放在已排序序列的末尾,直到所有 元素均排序完毕。
快速排序
采用分治策略,通过一趟排序将待排序序列分割 成独立的两部分,其中一部分的所有元素均比另 一部分的元素要小,然后再按此方法对这两部分 继续进行排序,以达到整个序列有序。
查找算法
线性查找
二分查找
哈希查找
数据结构基础知识

复习提纲第一章数据构造概述根本概念与术语〔P3〕1.数据构造是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科.2.数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合2.数据元素是数据的根本单位3.数据对象一样性质的数据元素的集合4.数据构造三方面容:数据的逻辑构造.数据的存储构造.数据的操作.〔1〕数据的逻辑构造指数据元素之间固有的逻辑关系.〔2〕数据的存储构造指数据元素及其关系在计算机的表示( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑构造上定义的操作算法,如插入,删除等.5.时间复杂度分析--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、名词解释:数据构造、二元组2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑构造可以分为集合、线性构造、树形构造和图状构造四种类型。
3、常见的数据存储构造一般有四种类型,它们分别是___顺序存储构造_____、___链式存储构造_____、___索引存储构造_____和___散列存储构造_____。
4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。
int i,j,*;for(i=0;i<n:i++) n+1for(j=0;j<n;j++) n+1*+=i;------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第二章线性表1.顺序表构造由n(n>=0)个具有一样性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列//顺序表构造#define MA*SIZE 100typedef int DataType;Typedef struct{DataType items[MA*SIZE];Int length;}Sqlist,*LinkList;2.单链表(1)链表结点构造//链表的节点构造Typedef struct Node{int data;struct Node *ne*t;} Lnode,*Pnode,*LinkList;(2)结点遍历void TraverseList(LinkList t){LinkList p;while(t){p=t;t=t->ne*tfree(p);}}(3)链表操作算法:初始化、插入、输出、删除void InitList(LinkList *h){*h=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));if(!h){print("初始化错误〞);return;}(*h)->ne*t=NULL;}void InsertList(LinkList h,int pos,datatype *){ LinkList p=h,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->ne*t;i++;}if(!p||i>pos-1)print("插入位置出错!!〞);InitList(&q);q->ne*t=NULL;q->data=*;}void DeleteList(LinkList h,int pos){LinkList p=h,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->ne*t;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<〞删除位置错误〞;return;}q=p->ne*t;p->ne*t=q->ne*t;free(q);}-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、线性表中,第一个元素没有直接前驱,最后一个元素没有直接后驱。
(完整版)数据结构知识点全面总结—精华版

第1章绪论内容提要:◆数据结构研究的内容。
针对非数值计算的程序设计问题,研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。
数据结构涵盖的内容:◆基本概念:数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。
数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。
数据元素——是数据的基本单位,具有完整确定的实际意义。
数据对象——具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,表示为:Data_Structure=(D, R)数据类型——是一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称。
抽象数据类型——由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作,它由基本的数据类型构成。
◆算法的定义及五个特征。
算法——是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,是一系列输入转换为输出的计算步骤。
算法的基本特性:输入、输出、有穷性、确定性、可行性◆算法设计要求。
①正确性、②可读性、③健壮性、④效率与低存储量需求◆算法分析。
时间复杂度、空间复杂度、稳定性学习重点:◆数据结构的“三要素”:逻辑结构、物理(存储)结构及在这种结构上所定义的操作(运算)。
◆用计算语句频度来估算算法的时间复杂度。
第二章线性表内容提要:◆线性表的逻辑结构定义,对线性表定义的操作。
线性表的定义:用数据元素的有限序列表示◆线性表的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储定义:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构。
链式存储结构: 其结点在存储器中的位置是随意的,即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻。
通过指针来实现!◆线性表的操作在两种存储结构中的实现。
数据结构的基本运算:修改、插入、删除、查找、排序1)修改——通过数组的下标便可访问某个特定元素并修改之。
核心语句:V[i]=x;顺序表修改操作的时间效率是O(1)2) 插入——在线性表的第i个位置前插入一个元素实现步骤:①将第n至第i 位的元素向后移动一个位置;②将要插入的元素写到第i个位置;③表长加1。
计算机基础知识:数据结构基础知识

计算机基础知识:数据结构基础知识
1.数据结构
数据结构是指相互之间存在一定关系的数据元素的集合,即数据结构是一个二元组
Data Structure = (D, R),其中D是数据元素的集合,R是D上关系的集合。
按照视点的
不同,数据结构分为逻辑结构和存储结构。
2.数据结构的分类
(1)数据逻辑结构
数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系的整体。
根据数据元素之间逻辑关系的不同,数据结构分为四类:
1) 集合:数据元素之间就是“属于同一个集合”,除此之外,没有任何关系;
2) 线性结构:数据元素之间存在着一对一的线性关系;
3) 树结构:数据元素之间存在着一对多的层次关系;
4) 图结构:数据元素之间存在着多对多的任意关系。
注意:数据结构分为两类:线性结构和非线性结构。
(2)数据存储结构
数据的存储结构又称为物理结构,是数据及其逻辑结构在计算机中的表示。
通常有两种存储结构:顺序存储结构和链接存储结构。
顺序存储结构的基本思想是:用一组连续的存储单元依次存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系是由元素的存储位置来表示的。
链接存储结构的基本思想是:用一组任意的存储单元存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系是用指针来表示的。
注意:存储结构除了存储数据元素之外,必须存储数据元素之间的逻辑关系。
数据结构基础知识

1.2 数据结构的有关概念
数据:是客观事物的符号表示,在计算机科学中指所有能 输入到计算机并能被计算机程序进行处理的符号总称。它 是计算机加工的“原料”。
在计算机领域,人们把能够被计算机加工的对象,或者能 够被计算机输入、存储、处理和输出的一切信息都叫数据。
数据项:具有独立逻辑含义且不能再分解的数据。
1.1 什么是数据结构
首先通过几个例子来简单认识一下数据结构。 例1:新生入学时,需要注册每个学生的基本信息。
学号 07080901 07080902 07080903 07080904 07080905 07080906 班级 软件 001 软件 001 软件 001 软件 001 软件 001 软件 001 姓名 陈明 李德庆 张基德 邱仲全 徐明明 齐飞鸿 性别 男 男 男 男 女 男 籍贯 广西 广西 山西 海南 广东 贵州 出生年月 1987.7 1988.8 1987.3 1987.5 1986.12 1986.11 民族 汉 壮 侗 汉 汉 苗
数据元素:是数据的基本单位,在程序中通常是作为一个 整体来进行考虑和处理的。是计算机进行输入输出操作的 最小单位。 一个数据元素通常由若干个数据项组成,数 据项 是不可分割的最小单位。
1.2 数据结构的有关概念
数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
数据结构:是相互之间存在的一种或多种特定关系的数据元素 的集合。 用公式表示如下: 数据结构=数据元素+关系(结构)
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数据结构知识点总结归纳整理

第1章绪论1.1 数据结构的基本概念数据元是数据的基本单位,一个数据元素可由若干个数据项完成,数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。
例如,学生记录就是一个数据元素,它由学号、姓名、性别等数据项组成。
数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
数据类型是一个值的集合和定义在此集合上一组操作的总称。
•原子类型:其值不可再分的数据类型•结构类型:其值可以再分解为若干成分(分量)的数据类型•抽象数据类型:抽象数据组织和与之相关的操作抽象数据类型(ADT)是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。
抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性,而与其在计算机内部如何表示和实现无关。
通常用(数据对象、数据关系、基本操作集)这样的三元组来表示。
#关键词:数据,数据元素,数据对象,数据类型,数据结构数据结构的三要素:1.逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据,独立于计算机。
分为线性结构和非线性结构,线性表、栈、队列属于线性结构,树、图、集合属于非线性结构。
2.存储结构是指数据结构在计算机中的表示(又称映像),也称物理结构,包括数据元素的表示和关系的表示,依赖于计算机语言,分为顺序存储(随机存取)、链式存储(无碎片)、索引存储(检索速度快)、散列存储(检索、增加、删除快)。
3.数据的运算:包括运算的定义和实现。
运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的功能;运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。
1.2 算法和算法评价算法是对特定问题求解步骤的一种描述,有五个特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。
一个算法有零个或多个的输入,有一个或多个的输出。
时间复杂度是指该语句在算法中被重复执行的次数,不仅依赖于问题的规模n,也取决于待输入数据的性质。
一般指最坏情况下的时间复杂度。
空间复杂度定义为该算法所耗费的存储空间。
算法原地工作是指算法所需辅助空间是常量,即O(1)。
第2章线性表2.1 线性表的定义和基本操作线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。
数据结构基础知识要点

第一章数据结构1.定义数据结构是计算机存储、组织数据的方式.数据结构是抽象数据类型的物理实现.2.数据结构包括如下几个方面:(1)数据元素之间的逻辑关系,即数据的逻辑结构。
(2) 数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式,即数据的存储结构,也称为数据的物理结构。
(3) 施加在该数据上的操作,即数据的运算。
2。
逻辑结构类型(1)集合结构。
交通工具的集合,动物的集合(2) 线性结构。
一对一,综合素质测评产生的学生排名(3)树形结构。
一对多,单位的组织结构图,族谱(4)图形结构.多对多,生产流程、施工计划、网络建设图等3.存储结构类型(1) 顺序存储方法。
数组(2) 链式存储方法。
链表(3) 索引存储方法(4) 散列存储方法4.算法通常把具体存储结构上的操作实现步骤或过程称为算法。
C语言里通常表现为解决问题的步骤程序= 算法(加工数据)+ 数据结构(数据的存储和组织)5.算法的五个特征(1) 有穷性:在有穷步之后结束。
(2)确定性:无二义性.(3)可行性:可通过基本运算有限次执行来实现。
(4)有输入:可有零个或多个.(5)有输出:至少有一个输出。
6.算法分析(1)时间复杂度:(算法的工作量大小)通常把算法中包含基本运算次数的多少称为算法的时间复杂度,也就是说,一个算法的时间复杂度是指该算法的基本运算次数.算法中基本运算次数T(n)是问题规模n的某个函数f(n),记作:T(n)=O(f(n))(2) 空间复杂度:实现算法所需的存储单元多少第二章线性表1.线性表的基本概念线性表是具有相同特性的数据元素的一个有限序列.该序列中所含元素的个数叫做线性表的长度,用n 表示,n≥0。
2。
线性结构的基本特征为:(1) 集合中必存在唯一的一个“第一元素"; (2) 集合中必存在唯一的一个“最后元素”;(3) 除最后一个元素之外,均有唯一的后继(后件); (4) 除第一个元素之外,均有唯一的前驱(前件)。
数据结构基础知识

E
F
G
H
I J KL
结论:满二叉(树图6)一定是完全二叉树,完
全二叉树不一定是满二叉树。
历届试题
(NOIp2005).完全二叉树的结点个数为4 * N + 3, 则它的叶结点个数为( E)。
A. 2 * N B. 2 * N - 1 C. 2 * N + 1
D. 2 * N - 2 E. 2 * N + 2
A. 29 B. 28
C. 16 D. 17 E. 7
(NOIp2005)设全集I = {a, b, c, d, e, f, g, h},集合A∪B =
{a, b, c, d, e, f}, A∩C= {c, d, e}, A∩~B= {a, d},那么
集合A∩B∩C 为( )。
A
A. {c, e} B. {d, e} C. {e} D. {c, d, e} E. {d, f}
A. A B. B C. C D. D E. F
(NOIp2006). 已知 6 个结点的二叉树的先根遍历是 1 2 3 4 5 6(数字为结点的编号,以下同),后根遍 历是3 2 5 6 4 1,则该二叉树的可能的中根遍历是
( ) BC
A. 3 2 1 4 6 5
B. 3 2 1 5 4 6
C. 2 3 1 5 4 6
关联的所有未被访问的邻接点,并作相应的标记。 3)再依次根据2)中所有被访问的邻接点,访问与
这些邻接点相关的所有未被访问的邻接点,直到所 有顶点被访问为止。
历届试题
(NOIp2007). 欧拉图G是指可以构成一个闭回路的图,且图G 的每一条边恰好在这个闭回路上出现一次(即一笔画成)。在 以下各个描述中, 不一定是欧拉图的是:( D)。
数据结构复习要点(整理版)

第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。
2。
数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
(有时候也叫做属性。
)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系.2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。
若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。
3。
树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系.若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。
4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多"的关系.若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继.(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。
逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系.2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。
不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。
(完整版)数据结构知识点总结

数据结构知识点概括第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据结构的定义:·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。
·线性结构:一对一关系。
·线性结构:多对多关系。
·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。
·顺序存储结构:如数组。
·链式存储结构:如链表。
·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。
·稀疏索引:每组结点都有索引项。
·散列存储结构:如散列表。
·数据运算。
·对数据的操作。
定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。
·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。
数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。
抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。
相当于在概念层上描述问题。
·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。
程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。
算法取决于数据结构。
算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素:·算法是正确的;·执行算法的时间;·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间);·算法易于理解、编码、调试。
时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。
时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。
数据结构基础知识总结详细带图

数据结构【基础知识点总结】一、数据数据(Data)是信息的载体,它能够被计算机识别、存储和加工处理。
它是计算机程序加工的原料,应用程序处理各种各样的数据。
计算机科学中,所谓数据就是计算机加工处理的对象,它可以是数值数据,也可以是非数值数据。
数值数据是一些整数、实数或复数,主要用于工程计算、科学计算和商务处理等;非数值数据包括字符、文字、图形、图像、语音等。
二、数据元素复制代码数据元素(Data Element)是数据的基本单位。
在不同的条件下,数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。
例如,学生信息检索系统中学生信息表中的一个记录、八皇后问题中状态树的一个状态、教学计划编排问题中的一个顶点等,都被称为一个数据元素。
有时,一个数据元素可由若干个数据项(Data Item)组成,例如,学籍管理系统中学生信息表的每一个数据元素就是一个学生记录。
它包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、出生年月、成绩等数据项。
这些数据项可以分为两种:一种叫做初等项,如学生的性别、籍贯等,这些数据项是在数据处理时不能再分割的最小单位;另一种叫做组合项,如学生的成绩,它可以再划分为数学、物理、化学等更小的项。
通常,在解决实际应用问题时是把每个学生记录当作一个基本单位进行访问和处理的。
复制代码三、数据对象数据对象(Data Object)或数据元素类(Data Element Class)是具有相同性质的数据元素的集合。
在某个具体问题中,数据元素都具有相同的性质(元素值不一定相等),属于同一数据对象(数据元素类),数据元素是数据元素类的一个实例。
例如,在交通咨询系统的交通网中,所有的顶点是一个数据元素类,顶点A 和顶点B 各自代表一个城市,是该数据元素类中的两个实例,其数据元素的值分别为A 和B。
四、数据结构复制代码数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构知识点归纳

一、数据结构的章节结构及重点构成数据结构学科的章节划分基本上为:概论,线性表,栈和队列,串,多维数组和广义表,树和二叉树,图,查找,内排,外排,文件,动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言,“外排,文件,动态存储分配”三章基本上是不考的,在大多数高校的计算机本科教学过程中,这三章也是基本上不作讲授的。
数据结构的章节比重大致为:1.概论:概念,时间复杂度。
2.线性表:基础章节,必考内容之一。
概念,算法设计题。
3.栈和队列:基本概念。
4.串:基本概念。
5.多维数组及广义表: 基本概念。
6.树和二叉树:重点难点章节,各校必考章节。
概念,问答,算法设计题。
7.图:重点难点章节,各校必考章节。
概念,问答,算法设计题。
8.查找:重点难点章节,概念,问答。
9.排序:重点难点章节,问答各种排序算法的排序过程二、各章节的主要内容:第一章概述主要内容:本章主要起到总领作用,为读者进行数据结构的学习进行了一些先期铺垫。
大家主要注意以下几点: (1)数据结构的基本概念。
(数据;数据元素;数据项;数据结构;数据的逻辑结构:线性和非线性,具体分为集合、线性结构、树形结构和图状结构;数据的存储结构:顺序存储和链式存储;运算)(2)算法的度量:时间效率和空间效率,分别用时间复杂度和空间复杂度度量,掌握时间复杂度的度量方法量方法。
(大O表示法)参考题目:填空题:1、数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,它包括三方面的内容,分别是数据的逻辑结构、()和()。
2、数据结构按逻辑结构可分为两大类,它们分别是()和()3. 数据的物理结构主要包括()和()两种情况。
4.线性表,栈,队列和二叉树四种数据结构中()是非线性结构,()是线性结构。
5、线性结构中元素之间存在()关系,树形结构中元素之间存在()关系,图形结构中元素之间存在()关系。
6、程序段的时间复杂度是_______。
for(i=1;i<=n;i++){ k++;for(j=1;j<=n;j++)x=x+k;}7.下列算法的时间复杂度是_____。
数据结构基础知识总结

数据结构基础知识总结数据结构是计算机科学中的一门重要课程,它研究如何组织和存储数据,以及如何在数据上进行操作和处理。
数据结构是计算机程序设计的基础,它能够帮助我们更好地理解计算机程序的本质,并提高程序的效率和可靠性。
本文将对数据结构的基础知识进行总结。
一、线性结构线性结构是指所有元素按照线性顺序排列,每个元素最多只有一个前驱和一个后继。
常见的线性结构有数组、链表、栈和队列。
1. 数组数组是一种线性结构,它由相同类型的元素组成,每个元素占用相同大小的内存空间,并按照一定顺序存储在连续的内存单元中。
数组可以通过下标来访问其中的元素,时间复杂度为O(1)。
2. 链表链表也是一种线性结构,它由节点组成,每个节点包含一个数据域和一个指针域。
指针域指向下一个节点或者上一个节点。
链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等多种形式。
3. 栈栈是一种特殊的线性结构,它只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈的特点是先进后出,后进先出。
栈可以用数组或链表来实现。
4. 队列队列也是一种特殊的线性结构,它只允许在队尾进行插入操作,在队头进行删除操作。
队列的特点是先进先出,后进后出。
队列可以用数组或链表来实现。
二、树形结构树形结构是一种非线性结构,它由节点和边组成,每个节点最多有一个父节点和多个子节点。
常见的树形结构有二叉树、堆、AVL树和红黑树等。
1. 二叉树二叉树是一种特殊的树形结构,每个节点最多有两个子节点。
二叉树可以分为满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树等多种形式。
2. 堆堆是一种特殊的完全二叉树,它满足父节点的值总是大于或小于子节点的值。
堆可以分为大顶堆和小顶堆两种形式。
3. AVL树AVL树是一种自平衡二叉搜索树,它保证任何一个节点左右子树高度差不超过1,并且左右子树也是一棵AVL树。
4. 红黑树红黑树是一种自平衡二叉搜索树,它满足以下性质:每个节点要么是红色,要么是黑色;根节点是黑色;每个叶子节点都是黑色的空节点;如果一个节点是红色的,则它的两个子节点都是黑色的;任意一条从根到叶子的路径上不能出现连续的两个红色节点。
数据结构知识点总结

数据结构知识点总结数据结构是一种组织数据的方式,它能够使程序员更有效地操作和管理数据。
数据结构的基本概念包括结构,抽象和算法。
数据结构的具体实现方法可以是链表、堆栈、队列等数据结构,也可以是基于树的数据结构,如二叉树、AVL树、红黑树和B树等。
二、数据结构的应用数据结构有多种应用,可以应用于存储管理、搜索以及排序等。
存储管理方面,数据结构可以对存储空间进行有效管理;搜索方面,数据结构可以提高搜索效率,比如二叉搜索树、树状数组等;排序方面,一些时间复杂度较低的排序算法比如快速排序、堆排序等均可以借助数据结构实现。
三、数据结构的实现数据结构的实现方法多种多样,可以借助多种方法实现某种数据结构,比如一种数据结构可以借助数组和链表实现,另一种数据结构也可以借助二叉树实现。
数据结构的实现也可以是利用固定的内存来实现,也可以借助动态分配内存的方式实现。
四、常见的数据结构1、线性数据结构:线性数据结构是由一组具有特定结构的数据元素组成的一维排列,像数组、链表、栈、队列等都属于线性数据结构。
2、非线性数据结构:非线性数据结构不是一维排列,而是由多个元素之间存在复杂的逻辑关系和网络结构组成的结构,像图、树等都属于非线性数据结构。
五、数据结构的抽象数据结构的抽象是数据结构的一个重要概念,它是抽象出了物理存储单元和相关操作之间的逻辑关系,以描述数据结构本身,不涉及具体的物理实现。
六、数据结构的算法数据结构的算法是指创建、实现、维护和控制数据结构的一种操作。
它是根据数据抽象和操作抽象设计出来的算法,是数据结构的基础。
常见的数据结构算法有查找算法、排序算法、图算法、字符串匹配算法、索引算法、树算法和图形算法等。
七、数据结构的性能分析数据结构的性能分析是指对某种数据结构性能进行分析和评估,以便更好地改善和优化该数据结构。
可以比较不同数据结构之间的性能,以及不同操作之间的性能,从而决定更好的数据结构,提高操作的效率。
总结本文总结了数据结构的基本概念、应用、实现方法、常见数据结构、抽象、算法以及性能分析。
数据结构重点知识点

数据结构重点知识点第一章概论1. 数据是信息的载体。
2. 数据元素是数据的基本单位。
3. 一个数据元素可以由若干个数据项组成。
4. 数据结构指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。
5. 数据结构一般包括以下三方面内容:数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算①数据元素之间的逻辑关系,也称数据的逻辑结构,数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,与数据的存储无关,是独立于计算机的。
②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构。
数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现,它依赖于计算机语言。
③数据的运算,即对数据施加的操作。
最常用的检索、插入、删除、更新、排序等。
6. 数据的逻辑结构分类: 线性结构和非线性结构①线性结构:若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。
线性表是一个典型的线性结构。
栈、队列、串等都是线性结构。
②非线性结构:一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。
7.数据的四种基本存储方法: 顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法、散列存储方法(1)顺序存储方法:该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
通常借助程序语言的数组描述。
(2)链接存储方法:该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。
通常借助于程序语言的指针类型描述。
(3)索引存储方法:该方法通常在储存结点信息的同时,还建立附加的索引表。
索引表由若干索引项组成。
若每个结点在索引表中都有一个索引项,则该索引表称之为稠密索引,稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置。
若一组结点在索引表中只对应一个索引项,则该索引表称为稀疏索引稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。
索引项的一般形式是:(关键字、地址)关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。
数据结构期末复习重点知识点总结

第一章绪论一、数据结构包括:逻辑结构、存储结构、运算(操作)三方面内容。
二、线性结构特点是一对一。
树特点是一对多图特点是多对多三、数据结构的四种存储结构:顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储顺序存储结构和链式存储结构的区别?线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。
线性结构的链式存储是一种顺序存取的存储结构。
逻辑结构分类:集合线性树图,各自的特点。
或者分为线性结构和非线性结构。
四、算法的特征P13五、时间复杂度(1) i=1; k=0;while(i<n){ k=k+10*i;i++;}分析:i=1; //1k=0; //1while(i<n) //n{ k=k+10*i; //n-1i++; //n-1}由以上列出的各语句的频度,可得该程序段的时间消耗:T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n可表示为T(n)=O(n)六、数据项和数据元素的概念。
第二章线性表一、线性表有两种存储结构:顺序存储和链式存储,各自的优、缺点。
二、线性表的特点。
三、顺序表的插入、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
(1)插入的条件:不管是静态实现还是动态实现,插入的过程都是从最后一个元素往后挪动,腾位置。
静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。
不管静态还是动态,在表中第i个位置插入,移动次数都是n-i+1。
四、顺序表的删除、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
(1)删除的条件:不管是静态实现还是动态实现,删除的过程都是从被删元素的下一位置向前挪动。
静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。
不管静态还是动态,删除表中第i个元素,移动次数都是n-i。
五、顺序表的优缺点?为什么要引入链表?答:顺序表的优点是可以随机存取,缺点是前提必须开辟连续的存储空间且在第一位置做插入和删除操作时,数据的移动量特别大。
如果有一个作业是100k,但是内存最大的连续存储空间是99K,那么这个作业就不能采用顺序存储方式,必须采用链式存储方式。
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在启动WindowsXP时按F8键选择带命令行的安全模式,使用net命令可以对用户身份进行操作。
具体步骤如下:使用命令“net user abcd/add”添加一名为abcd的用户,使用命“net localgroup administrators abcd/add”将用户abcd提升为管理员,重新启动电脑,用abcd身份登录,最后对遗忘密码的用户进行密码修改即可。
数据结构里'malloc'什么意思2008-3-8 20:31提问者:LoulouBlue|浏览次数:1216次我用VC6.0编译时出错:'malloc' : undeclared identifier还有exit为什么也是未定义呢?2008-3-9 08:38最佳答案malloc 是动态分配存储空间的,须在<stdlib.h>头文件下,他的功能等同于new。
用法如下:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>void main(){int *p,n,i;scanf("%d",&n);p=(int*)malloc(n*sizeof(int));//等同于p=new int[n];for(i=0;i<n;i++)scanf("%d",&p[i]);for(i=0;i<n;i++)printf("%d\n",p[i]);}数据结构里q=(LinkList*)malloc(sizeof(LNode));什么意思啊2010-10-8 20:17提问者:lc007oo7|浏览次数:784次2010-10-8 20:20最佳答案malloc是向系统请求分配内存空间sizeof(LNode)是要分配内存空间的大小(LinkList*)表示请求的内存是用来装LinkList这种类型的指针数据的数据结构中status 是什么意思?2011-9-25 20:13提问者:whataword|悬赏分:5|浏览次数:342次2011-9-25 20:57最佳答案状态函数,以Status开头的函数返回值对应课本上给出的(实际开发中是自己定义的)值,ERROR,OVERFLOAT,TRUE,FALSE...DataType是什么意思DataType顾名思义就是数据类型数据结构用的不算是C语言而是类C那么要使用C语言正确编译的话我们就需要把这些映射成C语言的相应类型这里DataType就映射成int整形/批:/这个书上P22说可以是任何相应的数据类型int.char代码为typedef DataType int;就是把DataType和int等价在后面的DataType a;也就是相当于int a;结构体定义typedef struct 用法详解和用法小结typedef是类型定义的意思。
typedef struct 是为了使用这个结构体方便。
具体区别在于:若struct node {}这样来定义结构体的话。
在申请node 的变量时,需要这样写,struct node n; 若用typedef,可以这样写,typedef struct node{}NODE; 。
在申请变量时就可以这样写,NODE n;区别就在于使用时,是否可以省去struct这个关键字。
第三篇:struct和typedef struct分三块来讲述:1 首先:在C中定义一个结构体类型要用typedef:typedef struct Student{int a;}Stu;于是在声明变量的时候就可:Stu stu1;如果没有typedef就必须用struct Student stu1;来声明这里的Stu实际上就是struct Student的别名。
另外这里也可以不写Student(于是也不能struct Student stu1;了)typedef struct{int a;}Stu;但在c++里很简单,直接struct Student{int a;};于是就定义了结构体类型Student,声明变量时直接Student stu2;===========================================2其次:在c++中如果用typedef的话,又会造成区别:struct Student{int a;}stu1;//stu1是一个变量typedef struct Student2{int a;}stu2;//stu2是一个结构体类型使用时可以直接访问stu1.a但是stu2则必须先stu2 s2;然后s2.a=10;===========================================3 掌握上面两条就可以了,不过最后我们探讨个没多大关系的问题如果在c程序中我们写:typedef struct{int num;int age;}aaa,bbb,ccc;这算什么呢?我个人观察编译器(VC6)的理解,这相当于typedef struct{int num;}aaa;typedef aaa bbb;typedef aaa ccc;也就是说aaa,bbb,ccc三者都是结构体类型。
声明变量时用任何一个都可以,在c++中也是如此。
但是你要注意的是这个在c++中如果写掉了typedef关键字,那么aaa,bbb,ccc将是截然不同的三个对象。
第四篇:C/C++中typedef struct和struct的用法struct _x1 { ...}x1; 和typedef struct _x2{ ...} x2; 有什么不同?其实, 前者是定义了类_x1和_x1的对象实例x1, 后者是定义了类_x2和_x2的类别名x2 ,所以它们在使用过程中是有取别的.请看实例1.[知识点]结构也是一种数据类型, 可以使用结构变量, 因此, 象其它类型的变量一样, 在使用结构变量时要先对其定义。
定义结构变量的一般格式为:struct 结构名{类型变量名;类型变量名;...} 结构变量;结构名是结构的标识符不是变量名。
另一种常用格式为:typedef struct 结构名{类型变量名;类型变量名;...} 结构别名;另外注意: 在C中,struct不能包含函数。
在C++中,对struct进行了扩展,可以包含函数。
====================================================================== 实例1: struct.cpp#include <iostream>using namespace std;typedef struct _point{int x;int y;}point; //定义类,给类一个别名struct _hello{int x,y;} hello; //同时定义类和对象int main(){point pt1;pt1.y = 5;cout<< "ptpt1.x=" << pt1.x << "pt.y=" <<pt1.y <<endl;//hello pt2;//pt2.x = 8;//pt2.y =10;//cout<<"pt2pt2.x="<< pt2.x <<"pt2.y="<<pt2.y <<endl;//上面的hello pt2;这一行编译将不能通过. 为什么?//因为hello是被定义了的对象实例了.//正确做法如下: 用hello.x和hello.yhello.x = 8;hello.y = 10;cout<< "hellohello.x=" << hello.x << "hello.y=" <<hello.y <<endl;return 0;}第五篇:问答Q:用struct和typedef struct 定义一个结构体有什么区别?为什么会有两种方式呢?struct Student{int a;} stu;typedef struct Student2{int a;}stu2;A:事实上,这个东西是从C语言中遗留过来的,typedef可以定义新的复合类型或给现有类型起一个别名,在C语言中,如果你使用struct xxx{}; 的方法,使用时就必须用struct xxx var 来声明变量,而使用typedef struct{}的方法就可以写为xxx var;不过在C++中已经没有这回事了,无论你用哪一种写法都可以使用第二种方式声明变量,这个应该算是C语言的糟粕。
用法小结第一、四个用途用途一:定义一种类型的别名,而不只是简单的宏替换。
可以用作同时声明指针型的多个对象。
比如:char* pa, pb; // 这多数不符合我们的意图,它只声明了一个指向字符变量的指针,// 和一个字符变量;以下则可行:typedef char* PCHAR; // 一般用大写PCHAR pa, pb; // 可行,同时声明了两个指向字符变量的指针虽然:char *pa, *pb;也可行,但相对来说没有用typedef的形式直观,尤其在需要大量指针的地方,typedef的方式更省事。
用途二:用在旧的C的代码中(具体多旧没有查),帮助struct。
以前的代码中,声明struct新对象时,必须要带上struct,即形式为:struct 结构名对象名,如:struct tagPOINT1{int x;int y;};struct tagPOINT1 p1;而在C++中,则可以直接写:结构名对象名,即:tagPOINT1 p1;估计某人觉得经常多写一个struct太麻烦了,于是就发明了:typedef struct tagPOINT{int x;int y;}POINT;POINT p1; // 这样就比原来的方式少写了一个struct,比较省事,尤其在大量使用的时候或许,在C++中,typedef的这种用途二不是很大,但是理解了它,对掌握以前的旧代码还是有帮助的,毕竟我们在项目中有可能会遇到较早些年代遗留下来的代码。