数据统计学课内实验总结报告(详解+心得)

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一.实验目的及要求

(一)目的

实验一:EXCEL的数据整理与显示

1.了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法;

2.熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作及命令;

3.熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。

实验二:EXCEL的数据特征描述、抽样推断

熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断

实验三:时间序列分析

掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。

实验四:一元线性回归分析

掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作及命令。

(二)要求

1、按要求认真完成实验任务中规定的所有练习;

2、实验结束后要撰写格式规范的实验报告,正文统一用小四号字,必须有页码;

3、实验报告中的图表制作要规范,图表必须有名称和序号;

4、实验结果分析既要简明扼要,又要能说明问题。

二、实验任务

实验一

根据下面的数据。

1.1用Excel制作一张组距式次数分布表,并绘制一张条形图(或柱状图),反映工人加

工零件的人数分布情况。

从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人,以了解该企业工人生产状况(日加工零件数):

117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123

127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107

133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123

128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 509

均值:

中位数:

:标准差:

:峰度系数:

本菜单操作及命令。

实验三:

(一)实验图表:

1、在相应方格中输入命令,得到各特征值。

单位总量:50 标志总量:6131 最大值:139 最小值:107:

平均值:122.62 中位数:123 几何平均数:122.3569519

调和平均数::122.0936216 变异统计的平均差:6.3552

变异统计的标准差:8.108675123 变异统计中的方差:65.75061224

变异统计中的峰度:-0.45441358 变异统计中的偏度:0.0723531

2、抽样推断

极限误差=CONFIDENCE(0.072353,8.108675123,50)= 2.06056494

日加工零件的置信区间为(120.559435,124.680565)

优秀率的置信区间(0.07081514,0.28918486)

3、假设检验

t=(样本均值单元格-115)/(样本标准差单元格/SQRT(样本容量单元格))=(122.62-115)/(8.108675123/50)=6.644924838

因为α=0.05,自由度为49 ,则TINV(0.05,49)= 2.009575199 所以其临界值为2.009575119

(二)实验结果与分析 

这组数据的最大值为139,最小值为107。企业职工的平均日加工零件数为为122.62,标准差为8.108675123,整体的波动幅度不大。在95%的置信度下,估计该企业职工的日加工零件的置信区间为(120.559435,124.680565),优秀率的置信区间(0.07081514,0.28918486) ,其临界值为2.009575119。

抽样推断分析法是经济分析中广泛应用的一种统计分析方法。本实训使我进一步巩固统计抽样推断的基础知识与基本技能,熟练掌握抽样推断分析的基础知识与运用条件,熟练掌握抽样推断分析的基本技能与计算过程。抽样推断是在抽样调查的基础上进行的统计方法,主要内容为:参数估计和假设检验。输入正确的数据也是成为整个统计学实验的基础。

6

第五年各月预测值

月份预测值

称为随机误差,

、,

,可视为扰动的“估计量

=18547.588+5.477x

代表国内生产总值。

预测值的回归误差可用剩余均方估计: =9841

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