智慧XX时空信息云平台项目

4、需要建立有效的平台运维长效机制和推广服务激励机制
从市场来讲，平台是产业链的上游，必须发展好下游产业，让下游产业依托平台做好 终端用户的业务应用，通过业务应用形成数据自然汇聚和再利用，这样才能形成一个完整 的生态系统。这些需要从政府层面建立相关政策和激励举措，培育下游产业，营造市场机 制，推动平台应用的推广和深化。
核心： 立足现有基础，结合XX实际，紧跟国家局技术大纲，与时俱进。
XX市 地理空间框架
智慧XX 时空信息云平台
2、总体任务
标准规范
时空大数据
六大任务
云计算环境建设
云服务平台
软课题研究
应用示范
▪ 数据标准体系 ▪ 服务规范 ▪ 运维规范
▪ 时空大数据资源 ▪ 大数据“慧集” ▪ 大数据“挖掘” ▪ 大数据管理系统
过处理流程模块化、智能组装实现对不同业务系统、互联网、传感网的多结构、多形态数据持续、实时、高效的
融合处理。
线上定规则 ， 任务化管理， 监控下运行
设计
管理
调度
执行
服务
3.2、时空大数据
3 挖掘
数据建设完成后，平台提供了对大数据潜在价值进行挖掘分析的服务，主要包括细
粒度可拼装数据挖掘工具集、主题模板应用及监控管理等。
3.3、云服务平台
在原有基础功能上提升智能化服务：
一个运维管理系统（超市）
一个门户网站(网上商店、营销海报等)
若干智能引擎（工作机制）
地理编码引擎 应用建模引擎 业务驱动引擎 。。。
一套对外服务组件(商品)
3.3、云服务平台
1
运维管理系统
3.3、云服务平台
2
统一服务门户
3.3、云服务平台---智能引擎
3.3、云服务平台—对外服务
(2)
开发接口服务
4、示范应用
4、示范应用
5、后期规划
经验体会
1、时空信息云平台和智慧城市基础设施的深度融合，协同互动至关重要
集约化建设是大势所趋，融合协同至关重要。 时空大数据是城市大数据时空精细化展开的重要基础，时空化的大数据是城市大数据重要 的组织方式。 时空信息云平台必须找准定位，有所为，有所不为。
智慧XX时空大数据和云平台 解决方案
目录 CONTENT
01 平台建设 02 经验体会 03 技术探索
平台建设
1、总体目标
智慧XX时空信息云平台建设总体目标:在XX市自然资源和空间地理数据库（XX市地理 空间 框架）建设成果基础上，按照国家测绘局要求，结合XX智慧城市建设需求，实现向智慧 城市时 空基准、时空信息大数据和时空信息云平台的提升，建成智慧XX时空信息基础设施、 时空大数 据、时空信息云平台，并接入典型示范应用。
(1)
地名地址匹配引擎
3.3、云服务平台---智能引擎
(2)
应用建模引擎
3.3、云服务平台—对外服务
3
对外服务
3.3、云服务平台—对外服务
(1)
高级终端服务
3.3、云服务平台—对外服务
(1)
高级终端服务
3.3、云服务平台—对外服务
(1)
高级终端服务
3.3、云服务平台—对外服务
(2)
开发接口服务
2、以平台推动政府部门数据互通任重而道远
历史建设基础不一、业务管理、保密安全等限制性要求，住建委、规划、国土等重要空间数据 消费和贡献的部门很难数据互通。
偏自然的基础时空数据
综合性基础时空数据（房屋、土地权属等）
目前各类数据的质量、标准以及时效性不同，人口、法人基础性等政务数据集成整合只是初步 阶段。
3.1、基础设施建设
基于ArcGIS 云套件, 依托于XX市政务云基础设施环境，完成了时空云平台专业云架构环境的搭建
专业应用服务云
基础设施云
云—桌面 云—站点 云—数据库
云-应用服务
时空信息云平台-云运维体系
政务云计算中心
实现了网络的提速、存储的 扩容、安全的加强、计算的云 化等。
GIS平台智能伸缩，能直接 对外提供了云GIS站点、云GIS 桌面、云GIS数据库等基础资源 的服务。
3.2、时空大数据
构建数据汇聚、交换和日常运维管理的一套软件体系，包括四个部分： 众源（广纳博蓄，三多） 慧聚（数据时空化处理及智能融合） 挖掘（大数据价值挖掘） 智管（大数据库后台管理）
3.2、时空大数据
1 众源
多种类
基础空间现状数据 空间规划数据 公共专题数据 动态感知数据 。。。
网格化
数据融合 空间插值
坐标转换
数据分区
数据仓库 时空索引
并行检索
聚类分析
挖掘工具集 分类回归
频繁模式
指标再分析
主题应用 机器学习
知识沉淀
SSM框架
挖掘管理系统 可视化
流程化
挖掘工具集 主题应用
3.2、时空大数据
4 智管
后台智能化维护系统 运维管理更便捷、配置要素粒度更精细、任务管
理更科学、状态监控更到位
线下人工融合
线上自动挂接（支撑专业部门OA系统） 长效
3、基础时空数据自身瓶颈与应用需求的矛盾仍然突出
安全保密方面的有些的要求导致与实际应用需求存在很大冲突，应用无法深入 碎片化生产和管理模式形成不了有效规模优势，“一张图”数据完整、协调性方面的瑕 疵降低了测绘部门的话语权。 新型测绘数据种类越来越多，但面向应用深入研究数据的合理组织和服务引擎技术的基础 性研究太少。 视觉表达—信息管理—信息分析
多来源
基础测绘 共享交换 市场购买 。。。
多型态
二维、三维地图 底图、实体图 前端图、后端图 。。。。
形成了地上地下、室内室外、虚实一体化的时空大数据
3.2、时空大数据
Байду номын сангаас
2 慧集
数据融合管道
构建数据抽取、清洗、整合及入库的一体化“管道”服务。可对管道任务进行管理，对运行状况进行监控。通
▪ 云架构 ▪ 云存储 ▪ 网络 ▪ 云GIS平台
▪ 统一服务门户 ▪ 运维管理系统 ▪ 云服务系统
▪ 时空数据存储研 究
▪ 时空数据动态可 视化研究
▪ 时空知识库研究
▪ 智慧环保 ▪ 智慧教育 ▪ 智慧规划 ▪ 智慧治理 ▪ 智慧海曙 ▪ 示范迁移
3、总体框架
平台建设已经完成的内 容从底层到顶层包括：基 础设施建设、时空大数据、 云服务平台、示范应用建 设、标准规范、软课题研 究及与其他智慧城市基础 设施融合等。
同时平台今后的运维也需要从政府公益和市场机制两方面考虑，建立长效的保障机制。
5、集权和放权要有机结合
①做好顶层设计，避免形成新的孤岛； ②书同文、车同轨、标准规范必须集权推行； ③ 越是基础性底层的东西越需要统筹建设，尤其是基础性地理数据； ④ 管理要开放，制定好政策、培育市场，打好台子让别人唱戏； ⑤技术要开放，形成良好生态体系，上支撑各级应用，下融入各类智慧城市基础设施。