非线性结构

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非线性结构课件PPT

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案例二:基于图状结构的社交网络分析
总结词
揭示关系、挖掘信息、广泛应用
VS
详细描述
图状结构是一种描述对象之间关系的非线 性结构,广泛应用于社交网络、生物信息 学等领域。社交网络分析基于图状结构, 能够揭示用户之间的联系和社交行为模式 ,挖掘出有价值的信息,如影响力传播、 社区发现等。
案例三:基于网状结构的网络流量预测模型
总结词
实时预测、优化资源、保障网络性能
详细描述
网状结构是一种复杂的非线性结构,用于描 述网络流量等复杂系统的动态变化过程。网 络流量预测模型基于网状结构,能够实时预 测网络流量变化趋势,为网络资源优化配置 提供依据,保障网络性能稳定和高效。
案例四:基于链状结构的图像分割算法
总结词
分割准确、计算效率高、应用广泛
03
非线性结构的设计方法
确定结构的初始状态
确定初始条件
在非线性结构设计中,需要明确结构的初始状态 ,包括位置、速度和加速度等物理量。这些初始 条件是结构演化的基础。
选择合适的模型
根据问题的性质和目标,选择适合的非线性模型 进行结构设计。需要考虑模型的稳定性、收敛性 和计算效率等因素。
设定结构的演化规则
非线性结构课件
目录
• 非线性结构概述 • 常见非线性结构类型 • 非线性结构的设计方法 • 非线性结构的优化策略 • 非线性结构在机器学习中的应用 • 非线性结构课件案例分析
01
非线性结构概述
定义与特点
01
02
定义:非线性结构是指 信息之间不是严格的按 照线性关系进行排列和 组织的一种结构形式, 也称为非顺序结构、网 状结构或链接结构。
优化结构的参数设置
总结词
合理设置参数,提高性能

线性结构与非线性结构

线性结构与非线性结构

线性结构与非线性结构一、引言在计算机科学中,数据结构是指组织和存储数据的方式。

线性结构和非线性结构是数据结构中的两种常见类型,它们在组织和存储数据方面具有不同的特点和应用场景。

本文将重点讨论线性结构和非线性结构的定义、特点以及常见的应用。

二、线性结构1. 定义线性结构是数据元素之间存在一对一的顺序关系的结构。

每个数据元素只能有一个直接前驱和一个直接后继。

线性结构中的数据元素之间不存在分支和循环。

2. 特点- 线性结构可以用线性表来表示,常见的线性表包括数组和链表。

- 线性结构具有简单直观的顺序关系,易于理解和实现。

- 在线性结构中,插入和删除操作相对简单,时间复杂度为O(1)或O(n)。

3. 应用- 数组是一种常见的线性结构,适用于元素个数固定且需要频繁访问的场景,如存储学生成绩、图像像素等。

- 链表也是一种常见的线性结构,适用于元素个数不固定、频繁插入和删除操作的场景,如实现栈、队列等。

三、非线性结构1. 定义非线性结构是数据元素之间存在一对多或多对多的关系的结构。

非线性结构中的数据元素之间可以存在分支和循环。

2. 特点- 非线性结构能够更灵活地表达数据元素之间的关系,能够更好地表示实际问题的特点。

- 非线性结构的实现相对复杂,需要通过指针、引用或其他数据结构来建立关系。

3. 应用- 树是一种常见的非线性结构,适用于表示具有层次结构的数据,如文件系统、组织结构等。

- 图是另一种常见的非线性结构,适用于表示各种复杂关系网络,如社交网络、交通网络等。

四、线性结构与非线性结构的比较1. 存储方式线性结构可以使用连续的内存空间来存储,如数组。

非线性结构需要使用指针或其他数据结构来建立关系,如树和图。

2. 增删操作线性结构中的增删操作相对简单,时间复杂度为O(1)或O(n)。

非线性结构中的增删操作相对复杂,时间复杂度取决于结构的规模和复杂程度。

3. 数据组织方式线性结构中的数据元素之间存在简单直观的顺序关系,适用于有序数据。

非线性结构有限元分析

非线性结构有限元分析

在程序中,对增量方程求解的平衡迭代采用修正 的牛顿迭代法或BFGS法。 1. 修正的牛顿迭代法。它与完全的牛顿法的不同在 于迭代过程中系数矩阵保持不变,因此不需要重新形 成和分解刚度阵,从而大大减少了计算量。但是这样 又带来了收敛速度慢和发散问题,对此程序中加入了 加速收敛和发散处理的措施。这些措施并不明显地增 加求解的时间,但却会对修正的牛顿迭代法的性能有 所改进。 2. BFGS法。又称矩阵修正迭代,是拟牛顿法的一 种。它实际上是完全的牛顿法与修正的牛顿法之间的 一种折中方法。因为它在迭代过程中,并不重新形成
0 t t t k xi N k0 xik, xi N kt xik, xi N kt t x( i 10-28) k 1 k 1 k 1 n n n
0 k t k t t k 其中: xi , xi , xi 为节点k,i方向上在0,t, t+△t时刻的
返回
取位移插值函数为: n
t
写成矩阵形式:
t i
ui N u
k 1
t k k i

ui N k uik
k 1
n
(10-26) (10-27)
u [N ] u
t k i

ui [ N ]uik
其中:Nk为插值函数,[N]为形函数矩阵; t k ui ,uik 为k点i方向上t时刻的位移和位移增量; n为单元节点数。 取坐标变换为:
v
v s
{R} [ N ]T qv dv [ N ]T qs ds {R0}
{u}

外载荷阵 (10-6) 为节点位移对时间的二 次导数;
为节点位移对时间的一 次导数。
{u}

非线性结构的变形与稳定性分析

非线性结构的变形与稳定性分析

非线性结构的变形与稳定性分析随着科技的进步和工程领域的发展,越来越多的非线性结构被广泛应用于各种工程项目中。

非线性结构的变形与稳定性分析成为了一个重要的研究领域。

本文将从非线性结构的变形分析和稳定性分析两个方面进行探讨。

一、非线性结构的变形分析非线性结构的变形分析是指在施加荷载作用下,结构的变形情况以及在变形过程中的力学特性如何变化的研究。

非线性结构的变形分析需要考虑以下几个因素:1. 材料非线性材料的非线性是非线性结构变形的主要原因之一。

传统的线弹性理论无法准确描述结构在大变形情况下的行为。

因此,非线性材料力学性质的研究和建模非常重要。

2. 几何非线性几何非线性是指在变形过程中,结构的形状和尺寸发生变化,相邻杆件之间的夹角和边长发生变化。

几何非线性的存在使得结构的变形情况更为复杂。

3. 边界条件非线性边界条件的非线性是指结构的边界条件随着变形而变化。

例如,施加在结构上的约束力随着变形而变化,从而影响结构的变形情况。

4. 辅助载荷非线性辅助载荷的非线性是指在结构变形过程中,施加在结构上的辅助力随着变形而变化。

这些辅助载荷可能来自于支撑结构的杆件或者其他零部件。

二、非线性结构的稳定性分析非线性结构的稳定性分析是指在施加荷载作用下,结构是否能够保持平衡和稳定的研究。

稳定性分析是保证结构安全性和可靠性的重要手段,需要考虑以下几个因素:1. 局部稳定性局部稳定性是指结构中的局部部分在承受荷载时是否会发生失稳。

局部失稳可能导致结构的整体性能下降,甚至引起局部的崩塌或破坏。

2. 全局稳定性全局稳定性是指整个结构在承受荷载时是否能够保持平衡和稳定。

全局失稳可能导致结构整体的倾覆、折断等严重后果。

3. 塑性转变塑性转变是非线性结构在承受荷载过程中由弹性状态向塑性状态的转变过程。

塑性转变对于结构的稳定性具有重要影响,需要进行充分的分析和设计。

4. 承载能力分析承载能力分析是指在稳定性分析的基础上,对结构的最大承载能力进行评估和计算。

数据结构之线性结构和非线性结构

数据结构之线性结构和非线性结构

数据结构之线性结构和⾮线性结构线性结构:⼀、概念1. 线性结构作为最常⽤的数据结构,其特点是数据元素之间存在⼀对⼀的线性关系。

2. 线性结构拥有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构。

顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的,链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不⼀定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。

3. 线性结构中存在两种操作受限的使⽤场景,即队列和栈。

栈的操作只能在线性表的⼀端进⾏,就是我们常说的先进后出(FILO),队列的插⼊操作在线性表的⼀端进⾏⽽其他操作在线性表的另⼀端进⾏,先进先出(FIFO),由于线性结构存在两种存储结构,因此队列和栈各存在两个实现⽅式。

⼆、部分实现1. 顺序表(顺序存储) 按照我们的习惯,存放东西时,⼀般是找⼀块空间,然后将需要存放的东西依次摆放,这就是顺序存储。

计算机中的顺序存储是指在内存中⽤⼀块地址连续的空间依次存放数据元素,⽤这种⽅式存储的线性表叫顺序表其特点是表中相邻的数据元素在内存中存储位置也相邻,如下图:1 // 倒置线性表2 public void Reverse()3 {4 T tmp = default(T);56 int len = GetLength() - 1;7 for (int i = 0; i <= len / 2; i++)8 {9 if (i.Equals(len - i))10 {11 break;12 }1314 tmp = data[i];15 data[i] = data[len - i];16 data[len - i] = tmp;17 }18 }2. 链表(链式存储) 假如我们现在要存放⼀些物品,但是没有⾜够⼤的空间将所有的物品⼀次性放下(电脑中使⽤链式存储不是因为内存不够先事先说明⼀下...,具体原因后续会说到),同时设定我们因为脑容量很⼩,为了节省空间,只能记住⼀件物品位置。

非线性结构阶段复习 - 精简版

非线性结构阶段复习 - 精简版

22
练习1
下列序列不是堆的是 D 。
A、(100,85,98,77,80,60,82,40,20,10,66)
B、(100,98,85,82,80,77,66,60,40,20,10) C、(10,20,40,60,66,77,80,82,85,98,100) D、(100,85,40,77,80,60,66,98,82,10,20)
– 注意:函数指针的定义和使用
– 一般函数指针 VS. 类成员函数指针
9
二叉树的应用
• 设置信号放大器
– 后序遍历的应用 – 设计一个算法以确定把信号放大器放在何处, 使所用的放大器数目最小并且保证信号衰减 不超过给定的容忍值
• 理解:PlaceBoosters
10
第八章作业
P252-练习4:绘制表达式的二叉树 P259-练习9:采用数组存储二叉树,实现中序遍 历(提示:递归算法) P259-练习17:使用链式堆栈方法,来实现二叉树 的前序遍历 (提示:非递归算法;在向左子树遍历 之前,先把当前右子树节点压入栈中,以便后面遍 历)
27
搜索树的应用
• 直方图问题:基于BST的改进算法
– InsertVisit:插入并统计同值元素
• 箱子装载问题:基于AVL的最优匹配
– FindGE:支持重复键值 – BestFitPack
28
平均搜索长度(ASL) ——衡量搜索算法效率的标准
指在数据表中搜索各数据元素所需进行的关键码的比较次 数的期望值。 对于具有n个数据元素的数据表,搜索某数据元素成功时的 平均搜索长度为:
11
基于数组的中序遍历算法
• P259-练习8-10
template <class T> void InOrder(T a[], int last, int i) { if (i <= last && a[i]) { InOrder(a, last, 2*i); Visit(a, i); InOrder(a, last, 2*i+1); } }

2014-计算力学-10-非线性结构解析

2014-计算力学-10-非线性结构解析

简介
对增量方程求解的平衡迭代采用修正的牛顿迭代法或BFGS法。 1. 修正的牛顿迭代法。它与完全的牛顿法的不同在于迭代过程中系数矩 阵保持不变,因此不需要重新形成和分解刚度阵,从而大大减少了计算量。 但是这样又带来了收敛速度慢和发散问题,对此程序中加入了加速收敛和 发散处理的措施。这些措施并不明显地增加求解的时间,但却会对修正的 牛顿迭代法的性能有所改进。 2. BFGS法。又称矩阵修正迭代,是拟牛顿法的一种。它实际上是完全 的牛顿法与修正的牛顿法之间的一种折中方法。因为它在迭代过程中,并 不重新形成刚度阵,但也不保持不变,而是用某种方法对刚度阵(确切地 说是对它的逆)进行修改,从而求解。它在有限元分析遇到的许多问题中, 具有相当好的收敛性,尤其在复杂材料的非线性分析和动态分析中推荐采 用BFGS法。 程序对几何非线性的考虑可采用完全拉格朗日公式或改进拉格朗日公 式。在非线性动态分析中采用隐式时间积分(Newmarli法和Wilson- 法) 或显式时间积分(中心差分法)的方法。隐式时间积分通常用来分析结 构的振动问题,显式时间积分主要用来分析波传布现象。
简介
对于结构的几何非线性和材料非线性分析,可以归结为外 力与内力的平衡方程,它是关于节点位移的非线性方程;非线 性的稳态与瞬态温度场计算归结为热流平衡方程,它是关于节 点温度的非线性方程;因此非线性分析的有限元计算最终归结 为非线性方程求解。 非线性分析简而言之就是: 将系统的平衡方程式根据系统的非线性特性不断地进行修正, 然后求平衡方程的增量解。 如果是几何非线性,则在新的一步增量求解之前,坐标系进行 修正,然后去求解方程,并计算几何非线性对刚度阵和载荷阵 的修正。 若为材料非线性,则是将等效刚度阵和载荷阵不断地进行修正, 然后进行求解。
(10-11) (10-12) (10-13) (10-14) (10-15)

电影非线性结构作用

电影非线性结构作用

电影非线性结构作用
电影非线性结构是将一个拥有复杂背景考虑的故事叙述方法通过特定场景来构成整体,也就是用次级场景构造了故事的总体框架,这种结构带给观众更加精彩多变的观影体验。

这种结构的本质是用不同的场景来塑造剧情,而不是有序的叙事流程模式,将观众带入整部电影的叙事深度,以令人更加从容深刻的感受之中体悟出一片宇宙的魅力,也就是非线性剧情结构所带来的独特趣味。

电影非线性结构可以有效组织复杂的叙事线索,对叙事情节和画面的展示创造出独特的风格,如著名的科幻电影《盗梦空间》,让观众在身临其境中从不同的角度感受剧情,使剧情可以从多个视角展开,视角不断变换,观众不断手机,将虚拟与现实的交互营造出独特的叙事魅力,这种方式使人们对电影的深入感受达到了新的境界。

最后,电影非线性结构是丰富多彩的电影表现形式,它把故事情节各种重叠叠加,在不同角度编排思想、结构,使影片耐人寻味,形成观众细细推敲的心理,提昇电影体验的完整程度,不同的观众也可以根据自己的视角感受影片,而观影者会在不断欣赏中找到更多的感动。

非线性数据结构

非线性数据结构

01
算法3-1 先序遍历根结点指针为bt的二叉树。
02
void preorder(TNODE *bt)
03
{
04
if (bt != NULL)
05
{
06
printf(''%d \n'', bt->data);
07
preorder(bt->lchild);
08
preorder(bt->rchild);
单击此处添加小标题
树的深度:一棵树中,结点的最大层次值就是树的深度。图3-1中树的深度为4。
单击此处添加小标题
森林:森林是m(m≥0)棵互不相交的树的集合。
单击此处添加小标题
孩子(child):某结点子树的根称为该结点的孩子结点。
双亲(parent):一个结点是它的那些子树的根的双亲结点。 兄弟(sibling):同一个双亲的孩子之间互为兄弟。如A是B、C、D的双亲;B、C、D是A的孩子;B、C、D互为兄弟。 堂兄弟(cousins):其双亲在同一层的结点互为堂兄弟。如G与E、F、H、I互为堂兄弟。
另外,还有两种特殊的二叉树,平衡二叉树和二叉排序树。二叉排序树将在第4章中介绍,这里只介绍平衡二叉树的概念。 二叉树上任一结点的左子树深度减去右子树深度的差值,称为此结点的平衡因子。 若一棵二叉树中,每个结点的平衡因子之绝对值都不大于1,则称这棵二叉树为平衡二叉树。
例3-2 图3-9中有两棵二叉树,试判定其是否是平衡二叉树? 解:二叉树 (a) 是平衡二叉树。二叉树(b)中结点C的平衡因子为2,大于1,故不是平衡二叉树。
对于完全二叉树,按图3-8中的编号顺序,就能得到一个足以反映整个二叉树结构的线性序列。因此,可将完全二叉树中所有结点按编号顺序依次存储到一组连续的存储单元(即向量)中,这样既不浪费内存,又可以利用地址公式确定其结点的位置。但对于一般的二叉树,顺序分配常会造成内存的浪费,因为一般的二叉树也必须按完全二叉树的形式来存储。图3-8所示的完全二叉树,其顺序存储结构如图3-10(a)所示。

非线性数据结构

非线性数据结构

非线性数据结构
非线性数据结构是指拥有复杂的内部链接,无法用线性序列保存的数据结构。

它们可以通过各种指针、指标、节点等来表达。

非线性数据结构的优势之一是,在它们的存储空间中,数据添加或删除较为方便。

非线性数据结构一般分为两种:树结构和图结构。

树结构类似一个家谱,以树枝形式保存数据,每个节点又可以有子节点,其中包含大量的层次信息。

图结构是一种点和边的数据结构,将数据以节点的形式存在,用边来表示节点之间的关系,因此可以用图结构记录数据中存在的多对多关系。

非线性数据结构在信息处理中非常重要,它们可以有效地表达数据之间的复杂关系,并且非常适合于存储、搜索、比较大型数据集,比如XML网络、社交网络以及大量多维数据集。

另外它们可以用来构建一个大型数据库,以实现数据的重构和重组。

总之,非线性数据结构的特点是以复杂的部分和全部关系来表达大量的数据,给数据处理带来了极大的便利。

通过它们,我们可以更加高效地管理信息,进而提高企业业务运营水平。

结构非线性分析与优化设计

结构非线性分析与优化设计

结构非线性分析与优化设计结构非线性分析与优化设计是结构工程领域中的重要研究方向,它主要涉及结构的非线性行为和优化设计方法。

本文将从非线性分析和优化设计两个方面进行阐述。

结构非线性分析是指在结构受力过程中,考虑材料和结构的非线性特性,通过数值模拟方法对结构的力学行为进行分析。

相比于线性分析,非线性分析能够更准确地描述结构的实际受力情况,对于解决结构的强度、稳定性和动力响应等问题具有重要意义。

结构的非线性行为主要包括材料的非线性、几何的非线性和接触的非线性等。

材料的非线性是指材料的应力-应变关系在大应变条件下不再是线性的,例如混凝土的压缩变形、钢材的塑性变形等。

几何的非线性是指结构在承受大变形时,结构的刚度和形状发生变化,例如悬索桥的索线变形、高层建筑的侧移等。

接触的非线性是指结构中的接触面在受力过程中发生滑移或分离,例如螺栓连接的接触面滑移、接触面的分离等。

为了进行结构的非线性分析,需要选择适当的数值模拟方法。

常用的方法包括有限元法、边界元法、离散元法等。

有限元法是最常用的方法,它将结构离散为有限个小单元,通过求解节点上的位移和应力来得到结构的力学行为。

边界元法则是将结构的边界离散为小单元,通过求解边界上的位移和应力来得到结构的力学行为。

离散元法则是将结构离散为大量的小颗粒,通过求解颗粒之间的相互作用力来得到结构的力学行为。

结构的优化设计是指在满足一定约束条件下,通过调整结构的形状、尺寸和材料等参数,使结构在给定的性能指标下达到最优。

优化设计的目标可以是结构的强度、刚度、稳定性、自振频率等。

优化设计可以通过数值优化方法来实现,常用的方法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。

这些方法通过迭代搜索的方式,在设计空间中寻找最优解。

结构的非线性分析与优化设计相互关联,非线性分析为优化设计提供了准确的力学行为,而优化设计则可以通过调整结构参数来改善结构的性能。

例如,在进行优化设计时,可以通过非线性分析得到结构的应力分布情况,然后根据应力分布情况调整结构的形状和尺寸,以提高结构的强度和稳定性。

非线性结构有限元分析课件

非线性结构有限元分析课件

非线性结构有限元分析的步骤与流程
• 设定边界条件和载荷,如固定约束、压力 或力矩等。
非线性结构有限元分析的步骤与流程
01 步骤三:求解
02
选择合适的求解器,如Newton-Raphson迭代法或 直接积分法。
03 进行迭代计算,求解非线性结构的内力和变形。
非线性结构有限元分析的步骤与流程
01
步骤四:后处理
非线性有限元分析的基本概念
总结词
非线性有限元分析是一种数值分析方法,通过将复杂的结构或系统离散化为有限个小的单元,并建立 每个单元的数学模型,来模拟和分析结构的非线性行为。
详细描述
非线性有限元分析是一种基于离散化的数值分析方法,通过将复杂的结构或系统划分为有限个小的单 元(或称为有限元),并建立每个单元的数学模型,来模拟和分析结构的非线性行为。这种方法能够 考虑各种复杂的边界条件和材料特性,提供更精确的数值结果。
非线性有限元分析的常用方法
总结词
非线性有限元分析的常用方法包括迭代法、增量法、 降维法等。这些方法可以根据不同的非线性问题选择 使用,以达到更好的分析效果。
详细描述
在非线性有限元分析中,常用的方法包括迭代法、增量 法、降维法等。迭代法是通过不断迭代更新有限元的位 移和应力,逐步逼近真实解的方法;增量法是将总载荷 分成若干个小的增量,对每个增量进行迭代计算,最终 得到结构的总响应;降维法则是通过引入一些简化的假 设或模型,将高维的非线性问题降维处理,以简化计算 和提高计算效率。这些方法各有优缺点,应根据具体的 非线性问题选择使用。
03
02
弹性后效
材料在卸载后发生的变形延迟现象。
材料强化
材料在受力过程中发生的强度增加 现象。
04

桥梁非线性结构分析方法

桥梁非线性结构分析方法

桥梁非线性结构分析方法桥梁作为交通运输的重要组成部分,在现代社会发挥着至关重要的作用。

为了确保桥梁的安全性和可靠性,对桥梁结构进行准确和全面的分析是必不可少的。

然而,由于桥梁的复杂性和非线性特性,传统的线性结构分析方法显然不再适用。

因此,需要采用一种更为精确的非线性结构分析方法。

一、桥梁非线性分析的背景桥梁作为一个强度和刚度相对较大的结构,其受力和变形均具有非线性特性。

这是由于桥梁受到的荷载是非线性变化的,并且桥梁结构本身也具有非线性特性。

因此,非线性结构分析方法可以更好地描述桥梁的实际工作状态。

二、桥梁非线性分析的基本原理桥梁非线性分析是基于力学原理和数值计算方法的结合,通过对桥梁结构的力学性能和非线性特性进行全面研究,以获得桥梁结构的稳定性和可靠性。

具体来说,桥梁非线性分析主要包括以下几个方面:1. 材料非线性分析:考虑桥梁结构中材料的非线性特性,例如混凝土的压杆破坏、钢材的屈服和滞回等。

2. 几何非线性分析:考虑桥梁结构的几何非线性效应,例如大变形、大位移和结构的非线性模型。

3. 荷载非线性分析:考虑桥梁受到的荷载的非线性变化,例如动载荷作用下的桥梁振动和地震效应等。

4. 边界非线性分析:考虑桥梁结构的边界约束对结果的影响,例如支座的非线性刚度和非线性摩擦。

通过综合考虑以上非线性因素,可以得到桥梁结构在各种工况下的受力、变形和破坏机理,从而为桥梁设计和维护提供科学依据。

三、桥梁非线性分析的数值方法为了实现桥梁非线性结构分析,需要采用一种有效的数值计算方法。

目前,常用的桥梁非线性分析方法包括有限元方法、离散时间积分法和随机动力学等。

1. 有限元方法:有限元方法是求解结构的受力和变形的一种常用方法。

通过将桥梁结构离散成有限数量的单元,然后对每个单元的力学行为进行建模,最终得到整个结构的力学响应。

2. 离散时间积分法:离散时间积分法是一种求解动力系统非线性行为的有效方法。

它通过将时间离散成小的时间步长,然后通过积分法对每个时间步长进行计算,从而得到结构的响应。

第1.5章 数据结构——非线性结构(图形结构)

第1.5章 数据结构——非线性结构(图形结构)

邻接矩阵表示法
根据图的定义可知,一个图的逻辑结构分两部分,一 根据图的定义可知,一个图的逻辑结构分两部分, 部分是组成图的顶点的集合;另一部分是顶点之间的联系, 部分是组成图的顶点的集合;另一部分是顶点之间的联系, 即边或弧的集合。因此, 即边或弧的集合。因此,在计算机中存储图只要解决对这 两部分的存储表示即可。 两部分的存储表示即可。 可用一个一维数组存放图中所有顶点的信息; 可用一个一维数组存放图中所有顶点的信息;用一个 二维数组来存放数据元素之间的关系的信息(即边或弧的 二维数组来存放数据元素之间的关系的信息 即边或弧的 集合E)。这个二维数组称之为邻接矩阵 邻接矩阵。 集合 。这个二维数组称之为邻接矩阵。
The College of Computer Science and Technology
1
1 2 3 3
1 2 3 4
2 1 1 1 (b)
3 3 2 2
4 4 4 3
2
4 (a)
4
The College of Computer Science and Technology
5.3 图的遍历
和树的遍历类似, 和树的遍历类似,从图中某一顶点出发访问图中其余 的顶点,使每个顶点都被访问且仅被访问一次, 的顶点,使每个顶点都被访问且仅被访问一次,这个过程 就叫做图的遍历(traversing graph)。图的遍历算法 就叫做图的遍历 。 是求解图的连通性问题、 是求解图的连通性问题、拓扑排序和求关键路径等算法的 基础。 基础。 然而,图的遍历要比树的遍历复杂得多, 然而,图的遍历要比树的遍历复杂得多,因为图中任 一顶点都可能和其余的顶点相邻接, 一顶点都可能和其余的顶点相邻接,所以在访问了某个顶 点之后,可能沿着某条路径搜索之后,又回到该顶点上。 点之后,可能沿着某条路径搜索之后,又回到该顶点上。 为避免同一顶点被访问多次,在遍历图的过程中, 为避免同一顶点被访问多次,在遍历图的过程中,必须记 下每个已访问过的顶点。为此,设一个辅助数组 下每个已访问过的顶点。为此,设一个辅助数组 visited[n],它的初值为“ 或者零, visited[n],它的初值为“假”或者零,一旦访问了顶点 Vi,便置 便置visited[i]为“真”或者为被访问时的次序号。 或者为被访问时的次序号。 为

结构非线性是什么

结构非线性是什么

结构非线性是什么结构非线性,又称为非线性结构或非线性系统,是指系统内部的元素或组成部分之间的关系不遵循线性规律,即输入和输出之间的关系不是简单的比例关系。

相对于线性结构的输出随着输入的变化而以恒定速率变化,非线性结构的输出则可能呈现出复杂的非线性特征。

在现实生活中,大部分系统都具有一定的非线性特征,包括天气系统、交通系统、经济系统、生态系统等。

非线性结构的特点是具有复杂的动力学行为和多样的稳定态,在控制和预测方面具有挑战性。

非线性结构的一个重要特征是存在非线性耦合作用。

线性系统中,不同元素之间的相互作用是简单的叠加效应,而在非线性系统中,不同元素之间的相互作用可能产生非线性的引力或阻力,使得系统的行为变得复杂多样。

另外,非线性结构还表现出以下几个方面的特点:1.非线性响应:当系统受到外部激励时,其输出不是简单的线性响应,可能出现分岔、周期倍增、混沌等现象。

这意味着微小的扰动或变化可能对系统产生不可预测的巨大影响。

2.多重稳定态:非线性结构能够在不同的输入条件下呈现出不同的稳定态。

这意味着系统有可能同时存在多个平衡点,且在不同的输入条件下转变之间可能具有突变或不连续性。

3.尺度依赖性:非线性结构的行为在不同的空间尺度上可能呈现出不同的规律。

这使得我们在分析和预测非线性结构时需要考虑多个尺度的因素,以获得更准确的结果。

4.遗传性:非线性结构的特性可能通过遗传方式传递给后代系统。

这意味着非线性结构具有一定的内在记忆,历史变化对当前和未来行为有一定的影响。

非线性结构的研究对于我们理解和控制复杂系统、优化各种工程和科学问题都具有重要意义。

例如,在天气和气候预测中,非线性结构的天气系统具有混沌特性,微小的初始条件变化可能导致巨大的结果差异。

因此,我们需要开发出具有高分辨率和高精度的模型和方法来预测和控制天气系统。

另外,在经济领域,非线性结构也被广泛应用于金融市场预测、经济波动的研究和货币政策制定等方面。

为了研究非线性结构,科学家和工程师们提出了各种数学模型和方法。

非线性结构

非线性结构

Root
B
A
第一层
D
C
第二层 第三层 第四层
E
F
G
H
I
J
(1)叶子
没有后继的结点称为叶子(或终端端结点),图1.23 中的结点D、E、F、G、H、J为终端结点; (2)分支结点 非叶子结点称为分支结点 (或:非终端结点)。 (3)结点的度 一个结点的子树数目称为该结点的度。B的度为2, 结点C的度为3;D、J的度为0; (4)树的度 树中各结点的度的最大值称为该树的度,上图所示 的树的度为3。
中序遍历的递归定义为:
若二叉树为空,遍历结束,否则: (1)按中序遍历方式遍历根结点的左子树; (2)访问根结点; (3)按中序遍历方式遍历根结点的右子树;
二叉树的中序遍历算法
void inorder (bnode *BT) { if (BT= =NULL) return; else { if (BT->LC != NULL) inorder (BT->LC); visite (BT); /*访问BT指向的根结点*/ if (BT->RC != NULL) inorder (BT->RC); } }
§1.3 非线性结构
非线性结构的逻辑特征是一个结点元素可能 有多个直接前趋和多个直接后继。最主要的非线 性结构是树结构和图结构。 1.3.1树结构及其基本概念 树结构是一类重要的非线性结构。树结构是 结点之间有分支、层次关系的结构,在客观世界 中,树结构是大量存在的,例如家谱、行政组织 机构都可用树形象地表示。在计算机领域中,树 结构也被广泛应用,如计算机磁盘文件的管理, 是一种从根目录到各级子目录的分层结构i在数据 库系统中,常采用树来组织数据信息。
例6 已知一棵二叉树的先序遍历序列为ABCDEFGHIJ.中 序遍历序列为CBDEAFHIGJ,试构造这棵二叉树。构造过 程由图示如下: A A

结构非线性是什么

结构非线性是什么

结构非线性是什么?随着计算机技术的不断发展,复杂结构的不断涌现,如果你现在不懂非线性设计,那都不好意思说你是搞土木的,今天就让大家快速了解啥是非线性,太深奥的计算过程就不要掌握了,咱们不是有强大的软件嘛!首先,解释一下啥叫非线性。

在数学上,线性关系是指自变量x与因变量y之间可以表示成y=ax+b,(a,b为常数),即说x与y之间成线性关系。

不能表示成y=ax+b,(a,b为常数),即非线性关系,非线性关系可以是二次,三次等函数关系,也可能是没有关系。

下图是钢结构构件荷载-变形关系图,其中1线表示应力与应变呈直线关系,所以它是线性;2线表示应力与应变不是直线关系,所以是非线性。

钢结构构件荷载-变形关系图我们常说的非线性分为三大类,三种非线性可以相互组合:1、几何非线性问题:大应变、大位移、应力刚化、旋转软化2、材料非线性问题:塑性、超弹、蠕变及其他材料非线性3、状态非线性问题:接触、单元生死及特殊单元材料非线性就是应力和应变的函数关系不是直线函数而已。

所谓几何非线性,可以理解为荷载-位移呈非线性关系,轴心受压构件的二阶效应就是几何非线性的例子。

再如高层建筑、大跨度柔性桥梁等结构,材料应变较小,本构关系可按线性关系考虑,但结构变形较大可引起外荷载大小、方向的变化,在建立结构平衡方程时,必须考虑位移造成的影响。

考虑几何非线性后,变形随荷载的增大变化逐渐加快,如上图的3线。

下图是一个钓鱼竿的受力前后变化示意,处于轻微横向载荷作用下的杆梢是柔软的,随着载荷增加,杆的几何形状发生变化(变弯曲),力矩臂减小(载荷移动),引起杆的刚化响应。

状态非线性是导致刚度突然变化的状态改变是非线性行为的另一个普遍原因。

例如:电缆从松弛到张紧的改变状态一个装配中的两个零件进入接触状态因加工而移去预应力材料在下例中,随着载荷的增加,接触状态从“开”变为“闭合”,从而引起刚度变化。

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定的规律走遍树的每一个结点,使每个结点被访问一次 而且只被访问一次。
任何一棵二叉树都由三部分组成:即根结点(记作 D)、左子树(记作L)、右子树(记作R)。这样遍历 一棵二叉树的次序有六种:DLR、LDR、LRD、DRL、 RDL、RLD。如果限定左右子树的访问是先左后右,则 只有三种:
DLR(先序遍历) LDR(中序遍历) LRD(后序遍历)
二叉树的先序遍历算法
void preorder (bnode *BT)
{ if (BT= =NULL)
return;
else
{ visite (BT);
/*访问BT指向的根结点*/
if (BT->LC != NULL) preorder (BT->LC);
if (BT->RC != NULL) preorder (BT->RC);
二叉树的存储方式分为顺序存储和链式存储两种。 顺序存储方式是把二叉树的所有结点按照一定的次序存
储到一片连续的存储单元中,实际上就是把二叉树这种 非线性结构线性化。
对于满二叉树和完全二叉树具有性质:对于有n个
结点的满二叉树和完全二叉树,如果从上至下和从左 至右的顺序对二叉树中的所有结点从1开始顺序编号, 则对于任意序号i的结点有: (1)如果i>1,则序号为i的结点的父结点的序号为i/2
G
D
E
F
G
H I JK
L
非完全二叉树
(3)二叉排序树:它或者是空二叉树,或者是具有如
下性质的二叉树:左子树上所有结点的关键字均小于 根结点的关键字;右子树上所有结点的关键字均大于 等于根结点的关键字。左子树和右子树本身又各是一 棵二叉排序树。
8
4
10
1
4
9
17
1
6
12
二叉排序树
二、二叉树的存储结构
(8)结点的层次 根结点的层次为1,其他任何的层等于它的 父结点的层数加1。
(9)树的深度 一棵树中,结点的最大层次值就是树的深度。 图所示的树的深度为4。
(10)有序树和无序树 如果一棵树中结点的各子树从左到右 是有序的,即若交换了某结点各子树的相对位置则构成了不同 的树,称这棵树为有序树,反之则为无序树。
A A
B,C, D,E
F,G
A
B F,G
C
D,
E
A
B F,G
C
D
B
C
D
F G
E
E
五、二叉排序树的生成
前面已给出了二叉排序树的定义,从二叉 排序村的定义可以得出二叉排序树的一个重要性 质:按中序遍历该树所得的中序序列是一个递增 有序列,因此,二叉排序树常用于对数据排序。 利用二叉排序树来组织数据,可以减少数据查找 次数,提高效率。
后序遍历的递归定义为:
若二叉树为空,遍历结束,否则: (1)按后序遍历方式遍历根结点的左子树; (2)按后序遍历方式遍历根结点的右子树; (3)访问根结点;
二叉树的后序遍历算法
void postorder (bnode *BT)
{ if (BT= =NULL)
return;
else
{ if (BT->LC != NULL) postorder (BT->LC);
在树中,一个结点元素常简称结点,采用递归 方式定义树结构,揭示出树的固有特性。实际上, 树中的每个结点都是该树中某一子树的根。
Root A
第一层
B
C
D
第二层
E
F
G
H
I
第三层
第四层
J
(1)叶子 没有后继的结点称为叶子(或终端端结点),图1.23 中的结点D、E、F、G、H、J为终端结点;
(2)分支结点 非叶子结点称为分支结点 (或:非终端结点)。 (3)结点的度 一个结点的子树数目称为该结点的度。B的度为2,
(取整);如果i=1,则结点是根结点,无父结点;
(2)如果2i≤n,则序号为i的结点的左子结点的序号为2i ; (3)如果2i+1≤n,则序号为i的结点的右子结点的序号为2i
+1; 满二叉树和完全二叉树中结点的序号可以唯一地反应出结点之 间的逻辑关系。
ABCDE FGH I J KL 结点序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
例6 已知一棵二叉树的先序遍历序列为ABCDEFGHIJ.中 序遍历序列为CBDEAFHIGJ,试构造这棵二叉树。构造过 程由图示如下:
A
A
B
F
C,B, F,H,I
D,E
G,L
A
C
D,
H,I
E
G,L
A
B
F

C
D
G
E H, J I
B
F
C
D
G
EH
J
I
练习:已知一棵二叉树的先序遍历序列为ABCDEFG.中序 遍历序列为CBEDAFG,试构造这棵二叉树。
根据以上二叉树的递归定义,可以知道,二叉树可 以为空集,或者只有根结点左右子树为空,或者只有左 子树或右子树,或者左右子树都存在。二叉树的五种形 态如下图所示。
空二叉树
仅有一个结 点的二叉树
根的左子树非空根的 右子树为空的二叉树
根的左子树为空根的 右子树非空的二叉树
根的左右子树皆 为非空的二叉树
一般树与二叉树在概念上的区别
树结构非常类似于自然界中的树,也有树根、树 叶及联系它们的支干。不过这里指的树结构是一种 倒生树,可以用递归的方式定义如下:
树是一个或多个结点元素组成的有限集合T,且 满足如下条件:
(1)有一个特定的结点元素,称为根结点Root;
(2)其余结点元素分成m个(m>0)互不相交 的有限集T1,T2,…,Tm,其中每个集又都是一棵 树,这些树称为Root的子树。
§1.3 非线性结构
非线性结构的逻辑特征是一个结点元素可能 有多个直接前趋和多个直接后继。最主要的非线 性结构是树结构和图结构。
1.3.1树结构及其基本概念
树结构是一类重要的非线性结构。树结构是 结点之间有分支、层次关系的结构,在客观世界 中,树结构是大量存在的,例如家谱、行政组织 机构都可用树形象地表示。在计算机领域中,树 结构也被广泛应用,如计算机磁盘文件的管理, 是一种从根目录到各级子目录的分层结构i在数据 库系统中,常采用树来组织数据信息。
由给定的数据序列生成二叉排序树的过程是 在k2,二…叉,排k序n}树,上先插设入一结棵点空的二过叉程排:序对树一,序然列后{将k1序, 列中的元素顺次生成结点后逐个插入。插入步骤 如下:
第一步:k1作为二叉排序树的根。 第二步:若k2<k1,则k2所在结点应插人到k1的 左子树 上;否则,插入到k1的右子树上。 第三步:读入ki, ki < k1 (根),则进入左子树,否则 进入右子树,继续与子树之根比 较,直到某结点kj,若 有ki < kj且结点kj的左子树为空,则结点ki 插入到结点kj 的左子树;
LC Data Parent RC
右指针域,指向结点的右子树根
父节点指针域 数据域
左指针域,指向结点的左子树根
A
A^
A^ ^
B
C
D
B
^ C^
D
B
^C ^
D
E
F
^ E^
^ F^
^E ^ ^F ^
(a) 二叉树
(b) 二叉链 表结构
(c) 三叉链表结构
一棵二叉树的链式存储结构
三、二叉树的遍历
遍历是树结构的基本操作。树遍历的含义是指用一
若有ki>kj且结点kj的右子树为空,则结点ki插入到 结点kj的右子树。
例7有15个数构成的序列{190,381,12,40,410,394, 540,760,85,476,800,146, 9,445,600},根据算 法的基本思想构造一个二叉排序树。生成过程如图所示。
}
}
中序遍历的递归定义为:
若二叉树为空,遍历结束,否则: (1)按中序遍历方式遍历根结点的左子树; (2)访问根结点; (3)按中序遍历方式遍历根结点的右子树;
二叉树的中序遍历算法
void inorder (bnode *BT) { if (BT= =NULL) return; else { if (BT->LC != NULL) inorder (BT->LC); visite (BT); /*访问BT指向的根结点*/ if (BT->RC != NULL) inorder (BT->RC); } }
设二叉树的存储结构为二叉链表,其结点的类型定 义如下:
typedef struct btreenod { elemtype data; struct btreenode *LC; struct btreenode *RC; } bnode;
bnode *BT;
1、先序遍历:
先序遍历的递归定义为: 若二叉树为空,遍历结束,否则: (1)访问根结点; (2)按先序遍历方式遍历根结点的左子树; (3)按先序遍历方式遍历根结点的右子树;
1
B
C
2
3
D
E
F
G
4
5
6
7
H I J KL M N O
8 9 10 11 12 13 14 15
(2)完全二叉树: 在一棵二叉树中,如果至多只有
最下面两层上的结点的度数可以小于2,并且最下一层
的结点都集中在该层最左边的若干位置上,则此二 叉树称为完全二叉树。
A
A
B
C
B
C
D
E
F
H I JKL
完全二叉树
第一步:从先序遍历序列中取出第一个结点,该结点一 定是二叉树的根。然后在中序遍历序列中找出根结点, 根结点前面的结点序列就是左子树的中序遍历序列,根 结点后面的结点序列就是右子树的中序遍历序列。
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