专利分析报告操作实务
专利分析流程介绍与专利分析报告的运用策略
专利分析流程介绍与专利分析报告的运用策略专利分析流程介绍与专利分析报告的运用策略专利信息分析流程一般包括前期准备、数据采集、专利分析、完成报告和成果利用5个阶段。
其中，前4个阶段包括成立课题组、确定分析目标、项目分解、选择数据库、制定检索策略、专利检索、专家讨论、数据加工、选择分析工具、专利分析和撰写分析报告这11个环节。
有些环节还涉及多个步骤，例如专利检索环节包括初步检索、修正检索式、提取专利数据3个步骤。
另外，在项目实施前期准备阶段中可根据需要加入调研环节。
对于需要进行中期评估的项目，应当在项目实施流程的中期阶段组织实施。
项目实施过程中，还应当将内部质量的控制和管理贯穿始终。
1．前期准备研究进入实施流程环节后，首先要进行前期的准备工作，这其中包括成立课题组、确定分析目标、项目分解、选择数据库4个环节。
(1) 成立课题组。
根据项目需求，选择相应人员组建项目课题组。
课题组应由具有多学科知识背景和专业技能的人员组成，这些人员主要包括专利审查员、专业技术人员、情报分析人员、政策研究人员以及经济和法律人员等。
(2) 确定分析目标。
在项目初期，应进行项目需求分析，认真研究背景资料，了解现有技术的特征和行业发展现状以及产业链基本构成等内容，在此基础上明确分析目标。
(3) 项目分解。
项目分解是前期准备阶段的一项重要工作，恰当的项目分解可为后续专利检索和分析提供科学的、多样化的数据支撑。
根据所确定的分析目标，将研究对象采用的技术方案进行分解的目的在于细化该技术的分类，如同国际专利分类表IPC所采用的大类、小类、大组、小组的划分方式，以更好地适应“专利”本身的特点，便于后续的`专利检索和专利侵权判断分析。
专利法规定了一件专利申请如果要获得专利权需要符合单一性规定，这决定了一件专利申请的发明内容往往只会涉及某项技术的某一点创新式改进，而一项新“技术”往往是成千上万项创新式发明点的集合，其背后则对应着成千上万件的专利申请。
专利分析流程介绍与专利分析报告的运用策略
专利信息分析流程一般包括前期准备、数据采集、专利分析、完成报告和成果利用5个阶段。
其中，前4个阶段包括成立课题组、确定分析目标、项目分解、选择数据库、制定检索策略、专利检索、专家讨论、数据加工、选择分析工具、专利分析和撰写分析报告这11个环节。
有些环节还涉及多个步骤，例如专利检索环节包括初步检索、修正检索式、提取专利数据3个步骤。
另外，在项目实施前期准备阶段中可根据需要加入调研环节。
对于需要进行中期评估的项目，应当在项目实施流程的中期阶段组织实施。
项目实施过程中，还应当将内部质量的控制和管理贯穿始终。
一．前期准备研究进入实施流程环节后，首先要进行前期的准备工作，这其中包括成立课题组、确定分析目标、项目分解、选择数据库4个环节。
(1)成立课题组。
根据项目需求，选择相应人员组建项目课题组。
课题组应由具有多学科知识背景和专业技能的人员组成，这些人员主要包括专利审查员、专业技术人员、情报分析人员、政策研究人员以及经济和法律人员等。
(2)确定分析目标。
在项目初期，应进行项目需求分析，认真研究背景资料，了解现有技术的特征和行业发展现状以及产业链基本构成等内容，在此基础上明确分析目标。
(3)项目分解。
项目分解是前期准备阶段的一项重要工作，恰当的项目分解可为后续专利检索和分析提供科学的、多样化的数据支撑。
根据所确定的分析目标，将研究对象采用的技术方案进行分解的目的在于细化该技术的分类，如同国际专利分类表IPC 所采用的大类、小类、大组、小组的划分方式，以更好地适应“专利”本身的特点，便于后续的专利检索和专利侵权判断分析。
专利法规定了一件专利申请如果要获得专利权需要符合单一性规定，这决定了一件专利申请的发明内容往往只会涉及某项技术的某一点创新式改进，而一项新“技术”往往是成千上万项创新式发明点的集合，其背后则对应着成千上万件的专利申请。
如何将这些数量众多的反映该项新“技术”的专利申请进行归类整理，以反映该项新“技术”的专利布局情况，这正是项目分解所要解决的问题。
专利实务思路总结报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在总结专利实务工作过程中的关键思路和方法，通过对专利申请、审查、维权等环节的深入分析，提炼出实用的专利实务操作策略。
报告分为以下几个部分：专利申请策略、专利审查应对策略、专利维权策略、专利布局策略、专利运营策略。
二、专利申请策略1. 确定专利类型在申请专利前，首先要明确专利的类型，包括发明专利、实用新型专利和外观设计专利。
根据技术特点和市场需求，选择最合适的专利类型。
2. 撰写专利申请文件（1）撰写权利要求书：权利要求书是专利申请的核心，要确保权利要求书准确、完整、简洁，突出技术特点和创新点。
（2）撰写说明书：说明书应详细描述技术方案，包括技术背景、技术方案、实施例等，使技术人员能够理解并实施该技术。
（3）绘制附图：附图应清晰、准确，与说明书内容相一致。
3. 进行专利检索在申请专利前，进行充分的专利检索，了解现有技术，避免重复申请和侵权。
4. 选择合适的申请时机根据技术成熟度和市场需求，选择合适的申请时机，提高专利授权率。
三、专利审查应对策略1. 应对初步审查意见（1）认真分析审查意见，找出存在的问题。
（2）根据审查意见，对专利申请文件进行修改，确保专利授权。
2. 应对实质审查意见（1）针对审查意见，提出有力的反驳意见。
（2）对技术方案进行优化，提高专利质量。
3. 应对复审请求（1）根据复审请求，提出合理的复审意见。
（2）关注复审委员会的决定，确保专利权益。
四、专利维权策略1. 专利侵权监测（1）定期对市场进行监测，了解专利侵权情况。
（2）建立侵权监测数据库，为维权提供依据。
2. 专利侵权调查（1）收集侵权证据，包括产品、宣传材料等。
（2）调查侵权人的侵权行为，包括生产、销售、使用等。
3. 专利侵权诉讼（1）根据侵权情况，选择合适的维权方式，如行政投诉、民事诉讼等。
（2）撰写起诉状，明确侵权事实和维权诉求。
（3）参与诉讼过程，争取胜诉。
五、专利布局策略1. 针对市场需求，选择合适的专利布局方向。
专利的分析报告
专利的查询与分析报告这次的创新机械设计我选择的课题是落叶粉碎机，因此，我上网查了关于此类设计构思的相关知识，搜索了关于这方面的专利，进行分析研究。
1）枝叶粉碎机专利号：200920253663此枝叶粉碎机的优点是：特别适用于公园等绿化场所的清理工作中，粉碎处理清理出来的枯枝落叶，该机由车架和安装在车架上方的发动机、粉碎机三部分组成；在车架的下方安装有前后两组车轮，在车架的一端安装有推杆，推杆上安装有刹车手柄、离合器手柄和拨杆手柄。
该机能在无电源供给的户外环境中工作，经处理后的细碎枯枝落叶容易散落在清理现场的草坪根部自然的腐化，即可以节省工作量，又可以增加清理现场草坪地的肥力枝叶粉碎机，由车架2和安装在车架2上方的发动机15、粉碎机23三部分组成；发动机15安装在车架2上靠近推杆4一端，包括有一个主动轮16、油箱14、气缸17和排气管19；粉碎机23安装在车架2上发动机15的一旁，包括有机壳22、进料斗28、粉碎室30、筛网33、出料口45，粉碎室30、外安装有驱动轮21，驱动轮21的中心安装有转轴20，转轴20延伸至粉碎室30内，风扇24和粉碎盘25安装在粉碎室30内的转轴20上，驱动轮21用皮带18连接主动轮16；其特征在于：在车架2的下方安装有前后两组车轮，车架后端的车轮1为万向轮，前端的车轮36有两个，两车轮36安装在一根轮轴37的两端，轮轴37 的中部安装有刹车毂40，刹车毂40外，套装有刹车片39，轮轴37的一端固定安装有驱动齿轮38；在车架2的中部安装有一组减速轮，减速轮中的小轮47用皮带3连接主动轮16，减速轮中的大轮46用传动皮带34连接到从动齿轮42上的皮带轮41上，从动齿轮42与驱动齿轮38啮合；在车架2的一端安装有推杆4，推杆4上安装有刹车手柄8、离合器手柄9和拨杆手柄11，刹车手柄8上安装有刹车线6，刹车线6连接到刹车片39上，离合器手柄9上安装有离合器线7，离合器线7的另一端连接在车架2上的一个张紧架43上，张紧架43上安装有张紧轮44，张紧轮44位于传动皮带34的下方，拨杆手柄11上安装有拨杆线5，拨杆线5的另一端安装有一个拨叉35，拨叉35的下端叉在从动齿轮42的叉槽内。
专利分析报告
专利分析报告第一篇：专利分析报告专利分析报告模板一、检索策略的制定以及调整（一）拆分技术点，确定关键词、同义词、上下位词,利用AND/OR对关键字进行灵活组合,如：broil* or grill* or((double or two)and grill*)。
（二）通过对上确步定的关键词进行检索,找出相应IPC分类(可使用Chart中Top IPC来统计主要的IPC分类号)。
（三）也可结合Derwent分类(可使用Chart中Top Manual Code来统计主要的Derwent手工代码)。
(chart中Patent Publishing Trends)（二）用专利量的多小找出行业中的主要竞争对手，同时通过统计单一公司专利被引证量来判断专利质量。
（三）用IPC分类按时间排序看特定公司的技术侧重点，同时知道该公司最早专利以便跟其它公司作比较。
（六）区域申请趋势分析（七）区域专利技术特征分析（九）利用检索平台中的法律状态栏（Legal Status）分析法律状态第二篇：专利分析[定稿](一)分析背景乙型病毒性肝炎(Hepatitis B)，简称乙肝，也称血清型肝炎(Serum Hepatitis)，是一种由乙型肝炎病毒引起的疾病。
乙肝广泛流行于世界各国，主要侵犯儿童及青壮年，少数患者会转化为肝硬化或肝癌。
全世界约有20 亿人已感染乙型肝炎病毒，其中3.5 亿以上的人患有慢性感染，每年有50 至70 万人死于乙型肝炎病毒感染。
乙型肝炎与肺结核和艾滋病并列世界上最常见的传染病。
因此，它已成为严重威胁人类健康的世界性疾病。
乙型肝炎西方国家较少，在亚洲和非洲流行较为严重。
乙型肝炎是我国当前流行最为广泛、危害性最严重的一种疾病。
1992年以前，我国属于乙型肝炎高流行区，乙肝病毒表面抗原阳性者有1.2亿人，人群乙肝病毒表面抗原携带率约9.75%，几乎每10个人中就有1个人是乙肝病毒感染者。
每年因乙肝病毒感染相关疾病而死亡的人数约有27万；2006年以后，我国的乙型肝炎感染率下降至7.18%，但仍有9300万慢性乙肝病毒感染者，其中约2000万为慢性乙肝患者，仍属于中等偏高的流行国家。
专利申请与保护实务操作
建议：在申请专利前，可以咨询专 业的专利代理人或律师，获取专业 的建议和指导
注意事项：在专利申请过程中，需 要注意权利要求的撰写技巧和策略， 以确保专利能够有效保护创新成果
说明书撰写不当
问题：说明书过于简单，无法充分说明 技术方案
应对方法：详细描述技术方案，包括 技术原理、技术方案、技术效果等
问题：说明书过于复杂，难以理解
专利维权
专利侵权行为 的认定
专利侵权的法 律后果
专利维权的途 径和方式
专利维权的成 功案例分析
专利申请中的常见问 题与应对方法
权利要求保护范围过窄或过宽
问题：权利要求保护范围过窄或过 宽可能导致专利无法有效保护创新 成果
应对方法：在撰写权利要求时，需 要根据发明创造的实际情况，合理 确定保护范围，避免过窄或过宽
专利保护策略
专利布局
专利申请前的布 局：分析市场需 求，确定专利申 请方向
专利申请中的布 局：选择合适的 专利类型，撰写 高质量的专利申 请文件
专利申请后的布 局：及时缴纳专 利年费，维护专 利权
专利保护策略的 调整：根据市场 变化和竞争对手 的动态，调整专 利保护策略
专利申请策略
专利申请前的准备： 了解相关法律法规， 确定专利类型和保护 范围
应对方法：简化说明书，使用通俗易 懂的语言，避免使用过于专业的术语
问题：说明书中存在错误或不准确的描 述
应对方法：仔细检查说明书，确保内容 准确无误
专利审查中的答复策略
分析问题：根据审查意见，分 析专利申请中存在的问题和需 要修改的地方
制定答复方案：根据分析结果， 制定合理的答复方案，包括修 改专利申请文件、提供证据等
专利合作条约（Patent Cooperation Treaty， PCT）：提供国际专利申 请的统一程序，便于申请 人在全球范围内申请专利
专利分析报告范文
专利分析报告范文一、背景介绍专利分析是指对其中一领域的专利进行评估和分析，以揭示专利的技术特点、发展趋势和商业价值等信息。
通过对专利的分析，可以帮助企业了解竞争对手的技术水平和发展方向，指导企业的研发方向和战略决策。
本报告对其中一领域的专利进行了详细的分析和评估。
二、专利分析方法在进行专利分析时，采用了以下几种主要的分析方法：1.专利分类分析：根据专利的技术领域、技术领域和技术特点等进行分类，以分析不同类别的专利的数量和发展趋势。
2.专利引证分析：通过分析被引证次数较多的专利，可以了解其中一技术的发展历程和技术发展趋势。
3.专利引用分析：通过分析其中一专利被其他专利引用的情况，可以了解其中一技术的影响力和学术价值。
4.专利申请人分析：通过分析专利的申请人，可以了解其中一领域的主要研发机构和企业。
三、专利分析结果根据对专利的详细分析，得到了以下几个主要的分析结果：1.专利分类分析结果：在该领域的专利中，最多的是A类专利，占总专利数量的60%，其次是B类专利，占总专利数量的25%，C类专利占总专利数量的15%。
这表明在该领域的研发主要集中在A类专利上，说明该领域的技术开发比较成熟，B类和C类专利相对较少。
2.专利引证分析结果：经过对专利的引证情况进行统计，发现有40%的专利被其他专利引证过，其中有30%的专利被引证次数超过5次。
这说明该领域的技术具有较高的影响力和学术价值。
3.专利引用分析结果：通过对其中一专利被其他专利引用的情况进行分析，发现其中一专利被引用次数越多，说明该专利的技术价值越高。
根据分析结果，确定了几个具有较高技术价值的专利。
4.专利申请人分析：通过对专利的申请人进行统计，发现有10家企业是该领域的主要研发机构，其中有3家企业占了总专利申请量的60%。
这些企业在该领域具有较强的研发实力和专利布局。
四、专利分析结论通过对专利的分析1.该领域的技术发展比较成熟，主要集中在A类专利上。
2.该领域的技术具有较高的影响力和学术价值，有一些具有较高技术价值的专利。
专利分析实务
目录
1 专利分析作用和意义 22 专利分析流程与方法 3 专利分析案例介绍
专利信息的利用
目录
1 专利分析作用和意义 22 专利分析流程与方法 3 专利分析案例介绍
专利信息分析流程
▪ 准备期
– 确定分析标的 – 组建分析团队 – 选择分析工具 – 选择专利信息源
▪ 分析期
技术方案
对EEPROM存储器采用多种优化技术，擦除算法利用递增的擦除脉冲来擦除一组存储单元，在所述擦除脉冲之间将2阶段验证过程进 行交织，对每组擦除单元中的存储单元样本进行特殊处理，缺陷存储单元处理包括合适的数据编码方案，合适的初始擦除电压， 以及通过查找表逐个扇区的预测每个扇区的擦除属性，控制每组擦除单元中的各个存储单元的编程/擦除次数保持统一。
▪ 目的：构建数学模型，用数据分析方法对数据 的变化进行解释
▪ 特点：绘制各种专利分析图 ▪ 分类
– 回归分析法
• 一元线性回归 • 多元线性回归
– 时间序列分析法
▪ 用途：宏观统计分析
拟定量分析方法
▪ 定性分析方法 ＋ 定量分析方法 ▪ 特点
– 宏观与微观的结合 – 全局与局部的结合 – 有针对性 – 有深度
专利申请国别（保护地域）分析
日本, 789
飞机发动机某部件专利保护地域
欧洲, 306
世界, 161
德国, 138
英国, 89
中国, 151
外国公司申请, 97
中国公司申请, 54
美国, 931
发明人分析
飞机发动机某部件技术专家
SCOTT L. MICHAELIS JEFF BARLOW
SHUBHENDU S. MUKHERJEE KEVIN DAVID SAFFORD SMITH BISSETT, THOMAS, D. DOUGLAS E. JEWETT MICHEAL J. HEIDEMAN
高校专利分析报告撰写理论与实践
收稿日期:2023-02-22基金项目:本文系2022年中央高校基本科研业务费资助人文社科一般项目基于专利技术融合指标的高校科技成果转化服务研究 (项目编号:D U T 22RW 114);2022年大连市社科院(研究中心)调研课题 面向促进科研成果转化的大连市高校知识产权信息服务创新研究 (项目编号:2022d l s k y021)的研究成果㊂作者简介:彭博(1986 ),男,馆员,硕士研究生,就职于大连理工大学图书馆,研究方向:知识产权服务㊁专利分析㊂高校专利分析报告撰写理论与实践彭 博,王 舒,马新宇(大连理工大学图书馆,辽宁大连 116023) 摘 要:专利分析报告的撰写一方面是对高校专利分析工作的总结与提炼,另一方面也是高校知识产权信息服务工作的重要环节㊂文章在高校专利信息服务工作具体实施的基础上,归纳了高校专利分析报告的基本类型和撰写的整体思路㊂从专利分析方法㊁专利信息呈现㊁高价值专利分析等几个方面,介绍了高校专利分析报告中常用的计量分析手段以及专利信息可视化方法㊂对比了不同专利信息分析工具在针对不同分析对象时的分析功能特点,结合具体实例探讨了高校专利分析报告的撰写流程,为今后高校图书馆开展专利分析工作提供一定的参考㊂关键词:高校图书馆;知识产权服务;专利分析;高价值专利中图分类号:G 306 文献标识码:A 文章编号:1007 6921(2023)20 0130 07 知识产权是推动社会进步与科技创新的主要支撑,也是衡量国际科技竞争力与科技经济实力的重要指标㊂在知识产权强国建设的当下,高校作为知识创新与科技成果产出的重要阵地,其知识产权管理与分析的相关工作备受关注㊂2019年以来,国家知识产权局㊁教育部为贯彻‘关于强化知识产权保护的意见“,深入落实‘教育部㊁国家知识产权局㊁科技部关于提升高等学校专利质量促进转化运用的若干意见“‘关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见“的工作部署[1-5],完善全国知识产权信息公共服务体系,增强高校在知识产权创造㊁保护㊁运用㊁管理和服务全链条的信息公共服务能力[6-10],根据‘高校知识产权信息服务中心建设实施办法(修订)“,前后陆续遴选出80家国家高校知识产权服务中心㊂高校图书馆作为高校知识产权信息服务中心的核心团队,逐渐承担了为高校师生以及社会公众提供知识产权信息服务的重任㊂在构建知识产权信息服务工作体系的过程中,专利分析报告的撰写是高校知识产权管理与分析工作的重要基础㊂文章通过总结大连理工大学图书馆的知识产权服务㊁管理与专利分析相关工作,基于所撰写的包括‘大连理工大学专利分析报告“‘大连理工大学专利运营分析报告“‘复杂曲面测量技术专利分析报告“‘冠状病毒疫苗专利分析报告“‘大连理工大学高价值专利分析报告“在内的专利分析报告,归纳出高校专利分析报告的撰写方法,并结合具体案例说明高校专利分析过程中常使用的数据分析及可视化方法,对今后如何进一步开展完善高校专利分析工作给出相关建议㊂1 专利分析报告的总体要求专利分析报告是科研人员对某一技术领域或者某一技术团体的专利技术成果中所包含的科学技术信息进行系统的加工㊁整理与分析,利用科学的分析方法,挖掘专利信息中的技术情报与价值,最后形成分析目标明确㊁分析条理清晰㊁分析方法科学㊁分析结论可靠的专利情报文献㊂专利分析报告的撰写不仅能体现出专利研究人员对该技术领域相关技术知识的了解,也能反映出专利研究人员自身的思维能力以及对专利分析技术的掌握程度㊂一份数据准确㊁逻辑清晰㊁结构紧密㊁分析客观㊁结论严谨的专利分析报告对企业而言具有一定的商业价值,对该技术领域及产业的发展也具有一定的推动作用㊂1.1 专利分析报告的类型专利分析报告的分类需要依据专利分析的对象㊁目的㊁内容等方面,同时还需要考虑技术分析的深度和广度以及专利分析报告所面向的阅读群体等2023年10月内蒙古科技与经济O c t o b e r 202320534I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y &E c o n o m yN o .20T o t a l N o .534因素㊂总的来说,专利分析报告可以分成以下几种类别:根据专利分析的规模可以分为宏观㊁中观和微观专利分析报告;根据专利分析的应用群体,可以分为面向政府机关㊁面向行业领域㊁面向创新主体(如企业㊁高校㊁科研院所等)㊁面向机构(如金融机构㊁服务机构)的专利分析报告;按照专利分析的应用场景,可以分为管理类专利分析㊁技术类专利分析和市场类专利分析报告;按照分析内容考虑,可以分为综合专利分析报告㊁专题专利分析报告[11]㊂简而言之,专利分析报告的分类没有一个统一的模式,需要结合报告本身的内容以及面向对象㊂通过对目前国内专利分析报告的调研与专利分析方法的归纳[12],总结出较为常见的专利分析报告类型及特点(见表1)㊂表1国内常见的专利分析报告类型及特点报告类别报告内容及特点产业专利分析报告以行业与产业的专利数据为分析对象,深入分析相关技术㊁充分说明该产业相关的企业以及相关核心技术的分布㊂了解国内外相同产业的技术发展状况,明确彼此优势与差距,为产业发展及转型提供决策建议知识产权区域布控报告以某一区域或多个区域(如国家㊁省㊁市㊁地区㊁企业㊁高校)的专利数据为分析对象,对其专利的整体状况进行对比分析,阐明其专利态势及专利布局㊁技术点分布㊁高价值专利等信息状况专利预警分析报告通过专利分析对正在发生或可能发生的专利风险(专利纠纷)进行识别与评估㊂在有专利风险时触发提前警告,并制定应对预案,以消除或控制风险,避免专利纠纷的发生,规避专利侵权行为,保护好自主专利权,减少损失专利导航分析报告通过利用专利信息等数据资源,分析产业发展格局和技术创新方向,明确产业发展和技术研发路径,整合各类资源以引导产业/企业发展,形成有导航指引作用的决策意见㊂可以分为产业规划类和企业运营类专利导航分析报告知识产权分析评议报告分析评议是综合运用情报分析手段,对重大经济科技活动所涉及的知识产权竞争状况进行评估㊁评价和审查,针对潜在的问题提出解决建议,依据技术趋势分析预测创新方向,以便为企业或政府在决策上提供参考企业需求专利分析报告针对企业关注的竞争对手专利分布状况,从专利技术构成㊁专利技术路线㊁专利布局范围㊁专利有效性强度等方面进行分析,结合企业制定和实施知识产权战略的实际需求,对企业重点产品和关键技术的专利布局进行规划专利尽职调查报告侧重于企业的经营活动,分析内容包括:专利权核查㊁专利稳定性分析㊁专利风险识别以及专利价值评估等㊂可针对企业单件专利的新颖性㊁创造性和实用性进行重点分析,也可以从专利技术方案进行分析专利分析报告在不同划分方式下的类型没有一定的界限,比如,某些行业类专利分析报告,当其涉及重点技术领域时,会对企业知识产权战略实施起到重要推进作用,又会成为企业需求专利分析报告或者知识产权分析评议报告㊂随着情报分析技术以及专利信息计量学的不断发展,对专利信息的利用与挖掘会越来越深入全面,专利分析报告的深度和应用价值也会不断提高㊂1.2专利分析报告的基本框架专利分析报告的基本框架一般情况下是在报告撰写前,对研究内容充分分析,总结概括出研究报告的基本结构和内容,其表现形式可以是逻辑清晰㊁层级结构合理的思维导图或结构框架图,如图1所示㊂分析报告框架的构建,是完成整个专利分析工作的基础,通过把所要研究的内容和过程分步骤㊁分层次㊁分重点㊁分难点,使专利分析报告的结构更加完整统一,条理清晰,对整个分析报告的撰写工作起到了提纲挈领的作用㊂除此之外,在明确了分析报告的框架之后,有利于对整个研究工作在课题成员之间的任务分配㊂撰写报告的工作需要整个团队的齐心协力,相互协作,在明确了报告框架之后,可以根据不同人员所擅长的领域合理分配相关的研究内容和章节,更加保障了专利分析工作的顺利进行㊂图1专利分析报告框架2专利分析方法与信息呈现专利分析报告的主体部分是对专利内容的分析,包括申请态势㊁技术构成㊁申请人㊁专利价值等方面,因此在分析过程中需要选择恰当的分析方法和可视化方法,一方面要体现专利分析的科学性和真实性,另一方面也要使受用群体更便于阅读和理解,以下介绍几种较为常见的专利分析方法㊂2.1专利态势分析专利的态势分析是针对在所分析的技术领域或彭博,等㊃高校专利分析报告撰写理论与实践2023年第20期者行业产业中,一定时期内专利申请数量的整体情况㊂通过分析专利申请数量随时间的变化规律,总结归纳出相关技术行业在特定时期内的发展规律,同时也可以对未来该项技术的发展做出一定的预测㊂在态势分析过程中,一般包括专利申请量增长趋势分析和技术生命周期分析㊂2.1.1 专利申请量增长趋势分析㊂在专利申请量增长趋势分析中,如果是对特定技术或者特定行业的专利分析,可以从专利申请国别的角度,对比该技术领域的专利在不同国家的申请量情况,为制定全球的市场竞争或风险防御战略提供参考;如果是对某一特定区域(如国家㊁省㊁市㊁地区㊁企业㊁高校)的专利概况进行统计分析,则可以直接做出其专利申请量随时间变化的曲线㊂图2给出的示例是全球复杂曲面测量技术专利所属国家申请趋势图㊂图2 复杂曲面测量技术专利所属国家申请趋势(2000 2021年)2.1.2 技术生命周期分析㊂生命周期分析是专利定量分析中最常用的方法之一㊂通过分析专利技术所处的发展阶段,推测未来技术发展方向㊂它针对的研究对象可以是某件专利文献所代表技术的生命周期,也可以是某一技术领域整体技术生命周期㊂技术生命周期是科技管理领域中的研究主题,根据专利统计数据绘制出的专利申请S 曲线,帮助企业确定当前技术所处的发展阶段㊁预测技术发展,从而进行有效技术管理㊂图3给出的示例是利用S 曲线数学模型法分析复杂曲面测量技术专利(19602021年)的技术生命周期,从曲线中找出该技术发展过程中经历的4个阶段:导入期㊁成长期㊁成熟期㊁衰退期㊂技术生命周期的分析方法除了S 曲线数学模型法以外,还可以使用专利指标法㊁相对增长率法㊁技术生命周期图法㊁T C T 计算法等多种方法[13-15]㊂可以根据所分析专利数据的具体情况,选择较为适合的分析方法㊂图3 复杂曲面测量技术专利的技术生命周期2.2 专利数据构成分析数据构成分析是在专利数据统计的基础上,研究专利数据某一个分析指标的数量或者占比情况,分析维度主要包括专利类型㊁技术构成(I P C 分类号)㊁申请人㊁发明人㊁申请地域㊁专利有效性㊁专利法律状态等㊂分析过程中,可利用i n c o P a t 或I n n o gr a -p h y 专利分析平台的分析功能绘制饼图㊁柱状图㊁雷达图等类型的数据图,也可以利用H i g h c h a r t ㊁G e -ph i 等可视化工具,对分析数据进行深层次的加工处理,制作更具表现力的数据图㊂图4 大连理工大学专利合作申请人及主要发明人合作网络总第534期内蒙古科技与经济对大连理工大学校企合作申请专利的分析,可以利用H i g h t c h a r t s可视化工具制作校企合作专利申请人和弦图,也可以利用G e p h i软件绘制校企合作专利发明人合作网络(见图4),还可以在分析发明人合作网络的基础上,计算该网络中的节点中心度㊁网络密度等信息参数㊂2.3专利聚类分析图5复杂曲面测量专利技术主题分布聚类分析是情报分析中比较常用的方法,在数据处理中充分提取特征高度相同的数据元并进行划分和归类,在同一类别中的各个数据元之间的差异较小,而不同类别之间的数据元个体之间的差异会比较大㊂目前应用于专利聚类分析的数据主要包括专利的文本信息(发明名称㊁摘要㊁权利要求书㊁说明书)㊁I P C分类号㊁申请人㊁发明人㊁技术功效以及专利引证和共引共现情况等信息,其中专利信息的文本聚类是最主要的专利数据聚类分析手段㊂专利文本聚类通常需要选取1~3个文字标签来代表不同聚类结果的主题,由于专利文本聚类主要是对专利的文本信息中的技术内容进行挖掘㊁提取和概括,因此得到的聚类主题往往能反映此类别下的专利技术所具有的共同的技术特征(见图5)㊂利用专利文本聚类分析一方面可以从聚类结果中了解一系列专利技术的主题和不同技术主题之间专利的布局情况,另一方面也可以通过聚类主题了解某一领域下,专利技术的发展趋势和专利技术空白点,进一步预测和规划专利技术的发展轨迹㊂撰写专利分析报告过程中,专利数据聚类的相关工作一般情况下利用商业化专利分析工具(如i n c o P a t㊁I n n o g r a p h y等)来完成,但要注意的是,专利分析工具在对专利文本进行聚类后,生成的个别主题词存在形式上或者意义上的误差,需要研究人员对聚类主题进行分词或者停词等处理㊂2.4专利引文分析技术创新往往是需要在已有研究成果或者理论的基础上,延续前人的经验而展开的,专利文献之间的引用关系,也能够反映出专利相关技术与已有技术的继承和突破㊂通过分析专利引文信息的相关情报,可以了解到与该专利所用的最具相关性的专利技术,也可以探究专利文献间的联系,并通过可视化图谱直观地展现,从中可以观察到早期技术被逐步改进及孕育新技术的过程,揭示技术发展的演进轨迹及未来发展方向㊂在专利文献中存在的引用和被引用的关系实际上是一种 引文链 或 引文网络 ,它可以反映蕴含着专利中的知识流动及指导技术创新的信息流的方向㊁特征和过程,显示专利文献之间的引用规律㊂专利文献之间的引用路径能够揭示某一技术或行业的发展趋势和动向,体现出技术发展的延续性㊂在对冠状病毒疫苗专利分析的过程中,利用I n n o g r a p h y专利分析工具对冠状病毒疫苗专利的引用关系数据进行导出并进行数据处理,保留专利的公开号㊂然后利用P a j e k可视化软件,对冠状病毒疫苗专利的引文网络进行可视化,如图6所示㊂图中每一个节点表示一件专利,节点之间的连线表示专利之间存在引用关系,箭头指向的节点为引证专利,另一侧表示被引专利㊂节点大小表示该专利引用量和被引量的总和,节点越大,表示该专利引用量和被引量之和越大㊂在冠状病毒疫苗专利引文网络分析的基础上,利用P a j e k软件的计算功能,使用S P C主路径算法,对数据进行计算分析,得到专利引文网络主路径,如图7所示㊂专利引文网络主路径能够清晰地反映出专利技术的演化路径,并且对技术发展过程中关键核心专利也进行了呈现㊂图6冠状病毒疫苗专利文献引文网络彭博,等㊃高校专利分析报告撰写理论与实践2023年第20期图7 冠状病毒疫苗专利技术演进轨迹3 高价值专利分析高价值专利一般指的是具有一定的技术突破或者在所属行业技术领域中有重大改进的关键技术专利,抑或是在行业中被国家㊁企业㊁专家㊁学者重点关注的并且涉及技术标准和法律诉讼的专利㊂高价值专利一方面会对专利权人产生一定的经济价值,另一方面也可能会对技术的发展路径㊁企业的专利布局㊁诉讼规避具有一定的影响㊂如何挖掘高价值专利,如何准确评估专利的价值以及专利价值的市场运用,逐渐成为高校知识产权信息服务工作的重点之一㊂3.1 高价值专利的筛选高价值专利的筛选一般情况下包括人工筛选和建模筛选,人工筛选需要研究人员通过逐一阅读专利的全部内容,根据其与分析目的的关联性进行筛选;建模筛选是通过建立数学模型,引入专利的相关指标,通过数学计算来进行筛选㊂常见的数学模型是权重模型,例如,P=ΣNi =1(A i *C i ),其中A i 表示专利某一指标特征的权重值,C i 表示与A i 对应的指标特征,N 表示某一专利指标特征的个数,P 为最后计算得出的专利价值评估数值㊂高校高价值专利可以分别从技术价值(P t )㊁法律价值(P l )㊁市场价值(P m )三个维度进行计算[16],表2归纳出了高价值专利的评价指标㊂表2 高价值专利评价指标特征价值维度高权重评价指标较高权重评价指标一般权重评价指标低权重评价指标技术价值(P t )权利要求数量㊁独立权利要求数量㊁授权专利独立权利要求字数㊁说明书页数㊁说明书附图数量㊁专利有效性㊁专利失效原因所属技术领域㊁专利寿命㊁授权专利的维持时长㊁共同申请人数量㊁专利质押情况专利被引证数量㊁专利引证数量㊁引证专利的I P C 分类数量㊁引证文献的平均年龄专利年龄㊁发明人数量法律价值(P l )权利要求数量㊁独立权利要求数量㊁说明书页数㊁说明书附图数量㊁海外同族专利的审查授权情况㊁专利有效性㊁专利失效原因㊁专利无效情况㊁专利复审情况独立权利要求对应的从属权利要求数量㊁同族专利的无效情况㊁专利质押情况市场价值(P m )权利要求数量㊁独立权利要求数量㊁同族专利布局国家数量㊁同族专利的转让许可情况㊁专利失效原因㊁专利许可情况㊁专利转让情况㊁专利诉讼情况㊁专利无效情况㊁专利复审情况所属技术领域㊁同族专利的诉讼情况㊁同族专利的无效情况㊁授权专利的维持时间㊁共同申请人数量㊁专利质押情况㊁海关备案情况专利被引证数量㊁被引证专利的I P C 分类数量㊁引证文献的平均年龄㊁剩余有效期总第534期内蒙古科技与经济3.2高价值专利的分析工具在实际的知识产权分析工作当中,要精准计算一件专利的具体价值是比较困难的,对于专利的不同特征指标的权重值往往需要多个行业的专家学者共同参与,特别是当分析的专利数量较大时,逐一计算专利的具体价值是很难做到的㊂因此高校的知识产权服务部门在做高价值专利的筛选与分析时可以选用技术比较成熟的商业专利分析工具㊂目前可使用的专利评价工具比较多,表3中列出了比较常用的专利价值评估工具,并且分析了各个工具在评价专利时利用的评估指标[16]㊂表3国内外常用专利价值评估工具价值评估工具来源评估指标特点I P s c o r e欧洲专利局包括法律状态㊁技术因素㊁市场环境㊁财务指标㊁公司战略5个维度,共设置40个问题指标,每个问题指标下分5个等级供选择,用以描述专利的各个属性基于A c c e s s数据库的小型单机软件,操作简便,以选择题形式提取专利指标信息,输出结果为客观结果㊁风险机遇㊁财务前景㊁投资前景和净值分析5个维度;对使用者技术水平要求较高,不适合大量专利的动态分析P a t e n t S t r e n g t h I n n o g r a p h y数据库以诉讼是专利价值的重要体现为基本假设,建立包括权利要求数量㊁引用次数和被引次数㊁专利家族规模㊁公开时长㊁专利年龄㊁应用领域等指标在内的专利评价体系可量化分析大量专利数据,客观性较强,分析效率高,实现多维度的关联分析,支持自定义专利强度体系;对专利诉讼的数据依赖性较高,评价结果不全面国外P a t e n tR a t i n gO C E A NT OMO公司结合专利的保护范围㊁稳定性㊁商业关联性3个维度,主要涵盖了宏观专利指标㊁专利自身指标㊁企业相关指标等方面的50余项专利指标建立基于专利评价系统㊁知识产权交易系统㊁股票指数的专利运营平台,三者相互佐证,促进专利的流通,具有较高的市场认可度;评价过程透明度低,操作复杂,成本较高,不利于社会推广I P S t e n g t h I n d e x 科睿唯安公司包括专利类型㊁授权成功率㊁技术宽度等12项定量指标,专利诉讼㊁专利异议等4项中性指标,市场规模相关度㊁技术与产品覆盖度等4项定性指标不同指标分层计算,辅以不同权重,实现差异化的定制分析,并且计算结果基于德温特专利数据库和科学引文索引S C I的科技文献数据,数据背景较强;适用于评价专利组合,社会推广性较低S MA R T3韩国知识产权局包括权力强度㊁技术质量和应用能力3个维度,保护范围㊁支持能力㊁稳定性㊁技术趋势一致性㊁先进性㊁生命周期㊁商业化能力㊁权利执行能力等8个因素,以及独立权利要求长度㊁国内外同族专利数㊁被引次数等47个指标依托于知识产权交易服务平台体系,使专利评价能够融入市场,促进了专利的实际运营与流通;对市场价值㊁许可费率㊂应用或侵权的参考作用较小合享价值度i n c o P a t数据库包括技术稳定性㊁技术先进性和保护范围3个维度,具体指标包括专利类型㊁被引证次数㊁同族个数㊁同族国家数量㊁权利要求个数㊁发明人个数㊁I P C大组个数㊁专利有效期㊁转让许可诉讼无效等20余项计算模型采用主成分线性加权法,评价结果客观并根据数据动态调整,评价过程操作简便,适用于专利的评级和宏观测评以及专利价值的初步筛选,不能作为评估定价的标准国内大为专利指数大为公司包括技术价值㊁权利价值㊁运营价值3项一级指标和被引证次数㊁说明书页数㊁权利要求项数㊁复审请求次数㊁被无效次数㊁转让次数㊁许可次数等在内的15项二级指标基于回归分析构建计算模型,操作便捷,并且可根据数据变化适时调整结果;指标相对单一,针对不同地域㊁行业和时间范围没有实现差异化智慧牙评估体系智慧牙数据库包括市场吸引力㊁市场覆盖率㊁申请人(专利权人)㊁技术质量㊁法律信息5个维度,下分27个指标基于F M E A质量标准,建立改进型的市场法模型,结合专利交易㊁专利估价和专利拍卖等信息,可进行专利评级或者估评专利货币价值;评估指标透明度不高彭博,等㊃高校专利分析报告撰写理论与实践2023年第20期。
专利情报分析及应用实务万方PPT课件
• 2008年全球各大药企第一季度财报显示：辉瑞、 罗氏、赛诺菲-安万特的销售额出现不同程度的下 滑；
• 这些公司都不同程度地受到了因产品专利到期所 致的仿制药威胁，如果没有足够的新产品维系业 绩，势必影响华尔街的评级和股市的表现。
来源：医药经济报
专利的竞争工具属性
1. 汇率
专利信息的特征
数量巨大，内容广博；
5000多万件专利文献，每年新增100多万件；世界上每年发明创造成果 的90%～95%能在专利文献中查到，涉及现代科学技术的各个领域。
时间延续，技术超前；
延续了100多年的专利文献真实地反映了人类社会科学进步、技术发展 的历程。许多发明创造在专利文献中公布的时间要比在其他地方出现早 几年或十几年，因此对于早期预警意义重大。
只能接受英方提出的 2500万英磅
迫使英方将入门费 降至52.5万英磅。
技术入门费
50倍的费用差距
专利的无形资产属性
漁牧經濟 >10000年
TrilliБайду номын сангаасn
Billion
Million
知識經濟 25年?
農業經濟 5000年
工業經濟 <150年
Asset ratio evolution in USA
1971
2006
NASDAQ Ocean Tomo 300
Composite Patent Index
美国证券指数发展历程
专利信息的价值 ——知识经济时代的战略资源
专利信息的重要价值
专利是知识财富中最为精华的部分， 是知识经济时代最重要的战略资源， 是科学技术情报中最活跃、最重要的因素。 专利说明书中含有90-95%的研发成果， 其中80%以上的技术将不再出现于其它技术文献中。
发主办方课件专利预警分析实务与应用
2001 -2005 年 年
SE 200502747 A 2005 -12 -14 PVD 山特维克 Al 沉积 xTi 1－ xN 涂层
2006 -2010 年 年
WO 2008043606 A 1 2006 -10 -10 欧瑞康康贸易股份 PVD 公司 ， 沉积多 元氧化物混晶层 ， 晶格具有刚玉结构 US 2009226274 A 1 2009 -9-8 山高刀具 (Al ,Cr )2O3层具有 纤维织构 晶体方位双轴取向 JP2011167770 A 纳米晶粒立方和六 方混合晶相 WO 2010114448 A1
2018/10/22
17
为什么要做？ 由于专利从申请提交到公布有一段滞后期
研发过程需要较长的时间，期间也可能有竞争对手 研发出了相关的技术 市场需求的变化，需要改变研发方向或目标
2018/10/22
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跟踪预警
在项目进行过程中，及时跟踪和分析该领域的最 新研究进展，根据预警分析结果对研发项目目标、 技术路线进行动态调整。
TiN 梯度分布 JP 2011121164 A N 异层 呈梯度分布 JP 2011083876 A
软 硬 涂 层
JP 15168281 A 1981 -9-25 三菱金属 具有软涂层 减小磨损增 加韧性
JP22144998 A 1998 - 8- 5 三菱材料 含钛软涂层
CN 1927579 A 山东大学 2006 -9-29 自润滑复合 软涂层刀具 MoS 2 表面为 软涂层
杜邦-三井氟化学品有限公司
杜邦-三井氟化物有限公司 杜邦华佳化工有限公司
2018/10/22
杜邦电子科技有限公司
22
练习
• 霍尼韦尔公司
快速制作专利分析报告的方法
快速制作专利分析报告的方法随着商业与科技的快速发展，专利成为了企业获得创新优势和降低竞争风险的关键途径。
但是，目前市面上的专利分析报告存在花费时间和资金的问题，使得企业在专利申请前难以快速获取与其技术相关的专利信息。
本文旨在介绍快速制作专利分析报告的方法，让企业能够在有限的时间内便捷地获取与其技术相关的专利信息。
一、明确专利分析报告的目的和内容在进行专利分析报告之前，需要明确报告的目的和所需内容。
专利分析报告最主要的目的是评估公司的技术创新与经营风险，同时确定专利申请的战略方向。
因此，专利分析报告应包括以下内容：1.技术分析：研究与公司技术相关的现有专利，了解技术的趋势和热点。
2.竞争对手分析：收集竞争对手的专利信息，了解竞争对手的技术布局和战略方向，为公司构建更具竞争力的战略提供参考。
3.市场分析：分析市场需求和市场趋势，确定专利申请的方向和目标市场。
4.风险分析：评估专利的可靠性和可能面临的侵权风险，尽可能避免专利申请过程中的意外风险和损失。
二、快速收集专利信息的途径1.检索专利数据库检索专利数据库是收集海量专利信息的重要途径，其中包括国家专利局或专利机构的官方数据库，如WIPO、美国专利局等。
另外，也可以使用第三方专利数据库，如Derwent Innovation、Questel、PatBase等。
这些数据库提供了全面的专利信息，并且能够对专利进行分类和筛选，从而迅速找到与公司相关的专利信息。
2.使用专利分析工具专利分析工具能够帮助企业在较短的时间内完成专利分析报告，其中包括专利地图、词频分析、专利引文分析等。
通过这些工具，能够快速获取专利信息、了解技术趋势、发现专利的关联性，并拓展潜在的专利案例。
3.借助专利搜索引擎专利搜索引擎是一种全球公开专利搜索引擎服务，它可以搜索全球各个专利机构、各类专利数据库和专利信息公开网站的专利信息。
使用专利搜索引擎，企业能够在第一时间内获取与其技术相关的专利信息，并通过筛选和排除，提高专利分析效率。
专利分析报告
专利分析报告近年来，全球各国政府、企业和研究机构都对专利分析产生了越来越大的兴趣。
专利分析是对专利文献进行深入研究和分析，目的是发现其中的技术趋势、市场趋势以及竞争对手情况等。
本篇报告就是对当前专利领域的分析和总结，以期为相关领域的企业、政府机构和研究机构提供有价值的参考。
一、专利基本概念专利是指在法律保护下被赋予发明者或权利人独占性利用的技术解决方案或设计。
专利是知识产权的一种，其长度为20年。
专利包括发明专利、实用新型专利和外观设计专利三种类型。
发明专利是对发明者创造的新颖、有可实施性、并具有实用价值的技术方案予以保护；实用新型专利是对发明者创造的新颖和有实用性的技术方案予以保护；外观设计专利是对产品的外观设计进行保护。
专利不但是创新者得到欠收益的方式，也是企业保护自身知识产权的重要途径。
二、专利在技术创新和商业竞争中的作用技术创新在现代经济中具有重要的推动作用，专利保护增强了研发者的动力，使其在技术创新中投入更多的资金和人力资源。
由此，研发者的技术水平和竞争实力得到提高，进而推动了企业及国家创新能力的进一步提高。
专利保护的同时也有助于降低技术转让的风险，给企业带来更多的商业价值。
此外，对于企业来说，专利也是一个重要的商业竞争工具，可以帮助企业保持市场竞争力，防止自身知识产权被盗用。
同时，企业也可以通过分析竞争对手的专利申请情况和技术发展趋势，引领市场变化，实现商业上的突破和舒展。
三、当前专利领域发展趋势1. 全球化全球多种机构披露的数据表明，全球专利申请量不断增加，中国的专利申请数量更是呈井喷式增长。
这一现象表明，在全球化的大环境下，各国研究机构、企业对技术创新的投入越来越高。
对于国内企业来说，进一步加强海外专利的申请和布局已成为最佳选择。
2. 重视专利价值面对日益激烈的市场竞争和自主研发的冒险性，企业需寻找保护自身技术和知识产权的手段，以巩固市场地位。
因此，当前越来越多的企业开始关注专利的价值，认为专利投资可以带来长期竞争优势。
专利挖掘的实际操作实务说明
专利挖掘的实际操作实务说明专利挖掘看似一项非常具体的操作性实务，但其实并非其外在呈现的表象那样简单，有着非常丰富的专业内涵。
因专利挖掘其行为为大数据检索，而在后端的数据与情报分析则更加强调应用，且在不同的场景下有着不同的应用方式。
一方面，要做好专利挖掘，需要从全局宏观的视野来进行观察并准确选取切入点和重点。
要从产业链的整体结构上寻找并发现具有较高重要度的技术节点；要从对技术发明点本身的有效保护出发，梳理并准确把握需要进行专利保护的关键重点并获得尽可能大的保护X围；要从有效构建和完善强化专利组合的角度有针对性地进行专利挖掘；还具有高度敏感的专利风险预警意识，对专利挖掘过程中发现的相关专利予以足够重视，及识别发现专利风险并予规避应对。
另一方面，要做好专利挖掘，需要将分散进行的具操作规X化、专业化、流程化。
为此，需要结合企业实践，将行之有效的做法逐步予以固化，不断完善并形成规X业的标准操作流程。
依靠专利挖掘的标准操作流程，促使每一项具体的专利挖掘操作都具有大致稳定的较高质量和效率。
根据企业专利挖掘实践，一般而言，在实施专利挖掘的过程中，需要注意遵循并体现如下基本操作思想。
1．从产业链和技术链的高府指导专利挖掘专利挖掘的技术性、专业性很强，这一特点往往导致进行专利挖掘的人员可能会过多地关注技术细节甚至仅仅关注技术细节。
应当说，技术细节对于专利挖掘十分重要，是有效进行专利挖掘的基础，但技术细节本身容易令人“见树不见林”。
只有从技术创新项目所属产业、所属技术领域进行相对宏观的整体观察，才有可能明显提升专利挖掘整体层次，既考虑到技术创新点本身，又考虑到技术创新点在产业链、技术链上的地位、作用和价值，真正做到“见树又见林”。
因此，在实施推进专利挖掘时，不要受限于企业在行业中的地位，而要跳出“只缘身在此山中”的困惑，要突破“身在大山一隅”的局限，站在整个产业链、技术链的高，俯瞰产业和技术的上下游，方能真正“识得庐山真面目”，准确把握住专利挖掘的关键和重点。
专利审查高速路(PPH)理论及实务操作
PPH为什么难？
试点时间二年，只 包含常规PPH
如果无特殊情况，在试点到期后，PPH会继续进行。目前中 国参加的都是双边PPH，还没参加PPH MOTTAINAI。
PPH请求的提交及审查程序
• （一）PPH请求的提交 • （二）PPH请求的审查 • （三）PPH请求批准后的实审程序
PPH MOTTAINAI
有价值的专利是什么？
巴黎公约、PCT进入各国使用PPH加快审查的发明专利
巴黎公约、PCT进入各国的发明专利 发明专利 专利
巴黎公约
专利合作条约
梦想：全球一次申请、一次审查、 全球保护？
替代方案：PPH（除首次受理国外 的其他受理国审查简化，各国审查 结果接近，各国几乎同时授权）
“JPO申请”指 的是普通国家 申请，不是 PCT国际申请， 也不是PCT进 入国家阶段
（二）中国申请与对应申请之间的关系
常规PPH
三种常规PPH：要求JPO 申请作为优先权；未要求优先权的PCT 国家阶段申请；依巴黎公约有效要求PCT 申请优先权的申请，该 PCT申请未要求优先权。
常规PPH
常规PPH中的未要求 优先权的PCT 国家阶 段申请，可反向，但 不能利用第三方的工 作家阶段申请；依巴黎公约有效要求PCT 申请优先权的申请，该 PCT申请未要求优先权。
“JPO申请”指 的是普通国家 申请，不是 PCT国际申请， 也不是PCT进 入国家阶段
（二）中国申请与对应申请之间的关系
常规PPH
常规PPH中的 要求JPO申请 优先权时。不 可反向，不能 利用第三方的 工作结果
三种常规PPH：要求JPO 申请作为优先权；未要求优先权的 PCT 国家阶段申请；依巴黎公约有效要求PCT 申请优先权的 申请，该PCT申请未要求优先权。
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专利异议和再审查(Patent opponents and reexamination)：
专利分类 (Patent Classifications)： 专利家族 (Families of Patent )： 专利从申请到授权的时间长度(Prosecution Length) 专利年龄 (Patent Age) 其他（other）
广州奥凯信息咨询有限公司
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提供信息情报解决方案
广州奥凯信息咨询有限公司
9
提供信息情报解决方案
9
专利强度与核心专利
Innography专利强度排序和筛选
Innography为每篇专利评价专利强
度，从0th-100th Percentile分为10
级。IN支持将检索结果按专利强度排 序，提供专利强度滑动条对专利按强
度进行二次筛选，同时可以导出表格
来自FDA橙皮书的药物专利数据，可以通过药物信息检索相关专利
广州奥凯信息咨询有限公司
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提供信息情报解决方案
常见问题之二：
和这个技术相关相近的专利在哪里？
广州奥凯信息咨询有限公司
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提供信息情报解决方案
建立在引证关系上的相似专利
• 专利强度与核心专利挖掘 • 专利引证与相似专利检索 • 语义检索和相关专利
广州奥凯信息咨询有限公司
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提供信息情报解决方案
核心专利的特征
CN1035294 C
具有异型掺杂岛的半导体器件耐压层
中国授权专利，7件同族（inpadoc） 美国授权专利，被引21次 审查时间6年 两次转让 两起诉讼
专利的价值不能仅依靠单一指标判断
广州奥凯信息咨询有限公司 7 提供信息情报解决方案
形式的专利强度数据
广州奥凯信息咨询有限公司
10
提供信息情报解决方案
专利强度与核心专利
当面对大量专利文献时，专利强度可以作为优先阅读的依据。
面对海量专利文献 谁能读这么多？ 谁需要读这么多？
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诉讼/异议专利快速识别
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US6459806B1专利，在2002年到2007年间在美国两 个州立地方法院涉及过4起诉讼，诉讼双方分别为： Cummins Allison（美国）与Glory（日本）、 Shinwoo（韩国）三者之间的诉讼。
挖掘海量数据下的核心专利
• 专利强度与核心专利挖掘
• 专利引证与相似专利检索 • 语义检索和相关专利
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• 专利信息可视化显示 提供信息情报解决方案
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专利强度的评估依据
Innography 根据专利价值评价实现核心专利挖掘
专利权利要求数量 (patent claim) 专利引用次数和被引次数(Prior Art Citations/ Citations Received)
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其他功能——专利信息可视化
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其他功能——专利信息可视化
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专利报告
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Innography的核心专利挖掘和相似专利检索，能够匹配学科服务对 专利信息的微观需求。
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专利引证+IPC统计
当IPC统计和引证检索结合起来时，引证挖掘（Citation Mining） 就是通过目标专利的前后3级引证专利和IPC匹配相似度(Similarity) 来找到最为相似的专利。
无效检索是相似专利的典型应用。
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INNOGRAPHY 面向学科服务，挖掘核心专利
Apr 2012
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专利信息获取的困难？
技术信息 ——专利说明书、权利要求书、 附图和摘要、检索报告
同族/ 引证
专利 权人 日期
法律信息 ——专利的审查、复审、异议等 ，专利权的授予、放弃、终止和 恢复等法律状态 经济信息 ——同族布局、许可转让等 战略信息
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标准相关专利
Innography的标准是作为专利的参考文献，可以指定标准获得对应 的专利，或者查看专利背后的标准。例如，研究IEEE 802.11无线标 准背后的专利，可以发现有177个专利，来自42个机构：
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药物相关专利
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语义检索和相关专利
• 专利强度与核心专利挖掘 • 专利引证与相似专利检索 • 语义检索和相关专利
• 专利信息可视化显示
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语义检索和相关专利
通过Innography语义检索，输入一个专利号码或者一组文本信息（ 例如专利摘要，一项特别的权利要求）进行相近专利的检索。 Innography就会自动对文本进行估值，确定最有价值的单词和概念 ，然后自动检索出100篇最相关的专利。在这100篇的基础上可以再 进行引证扩展、同族整理、二次检索等处理和分析。
常见问题之一： 权利 国家 专利 要求 这篇专利在哪里？
法律 状态 IPC
号码
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核心专利挖掘
实现专利信息有效利用的解决办法，首先找到核心/相关专利，然
后解读技术、获取法律信息、经济信息、制定策略。
核心专利只占5%
快速从大量专利中识别与 解读核心专利是关键！
பைடு நூலகம்• 专利信息可视化显示
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IPC统计和相似专利
IPC统计是将被分析的专利的IPC分类，使用每个子类和组分类建立一个 “word bank”（例如，分类号A10B059000会产生A10B和 A10B059两个）。用户可以选择相似度（范围是1～10），系统将检索 结果中的IPC与“word bank”中的IPC按相似度高低进行统计匹配，获 得相应程度的相似专利。