系统开发方法和当前发展趋势
计算机软件开发技术的应用与发展趋势
计算机软件开发技术的应用与发展趋势摘要:目前我国科技水平和计算机技术的快速发展，计算机软件开发技术在社会生产生活各个领域中都发挥着重要的价值，计算机软件的不断进步能够促进各行各业高速发展，也推动了计算机行业自身的稳步前进，计算机软件开发要注重简便操作程序，优化系统的运行，随着时代的发展，人们的衣食住行和计算机软件有着分不开的联系。
我们有必要研究新时期计算机软件开发技术的具体运用，对软件开发技术的原理进行了解，简化计算机软件开发操作步骤，实现软件技术的大范围推广，顺应计算机软件开发的发展趋势，满足社会的发展和进步对计算机软件的应用需求。
本文围绕计算机软件开发技术的应用及发展趋势进行论述。
关键词：计算机软件；开发技术；应用发展；趋势引言计算机软件开发技术，正处于发展的关键阶段，而在这一阶段中越来越多的语言重视软件开发的内容，计算机软件开发技术的竞争也变得越来越激烈。
文章主要针对计算机软件开发软件的应用现状进行简单分析，并探讨计算机软件开发技术在不同领域当中的具体应用，明确它的开发重要性，提出在未来一段时间内，计算机软件开发技术的主要发展方向。
1计算机软件开发技术相关内容概述计算机软件的形成主要依托的就是软件开发技术，计算机软件的表现形式较为多样化，我们也可以把它当作一种软件应用体系，计算机软件开发技术是计算机发展的重要支撑。
计算机软件的出现对人们的生活有着很大的改变，计算机软件本身就具有多重属性，它们的出现是服务于大众，能够解决人们生活中很多问题，极大程度上方便了人们的生活。
尤其是这几年以来安卓系统性能指标不断提升，使得计算机软件应用更加稳定，能够发挥的作用更为直观。
计算机软件种类较为多样化，不同的软件其针对性不一样，我们需要对其进行明确的划分，计算机的稳定运行离不开软件和系统的双重作用，软件也是计算机正常运行的一个评判指标。
2计算机软件开发技术的应用意义计算机软件开发技术作为计算机技术的重要组成部分，推动了信息技术和网络的发展。
软件工程概述和发展趋势
软件工程概述和发展趋势软件工程是一门涉及软件开发、维护和管理的学科，旨在提高软件开发的效率和质量，以满足不断增长的软件需求。
本文将从软件工程的定义、发展历程以及当前的发展趋势进行探讨。
一、软件工程的定义和概述软件工程是将工程原理、方法和工具应用于软件开发和维护的学科。
它与传统的工程学科一样，采用系统化和结构化的方法来解决软件开发中的问题。
软件工程主要包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段，并且强调团队合作和质量控制。
软件工程的发展是为了解决软件危机而起，软件危机指的是在软件开发过程中出现的成本超支、进度延误、质量不达标等问题。
软件工程的目标是通过规范化的过程和工具来提高软件项目的管理和控制，从而降低软件开发的风险。
二、软件工程的发展历程1. 面向过程的软件开发方法早期的软件开发方法主要关注程序编写的技术和算法，忽略了软件开发中的其他环节。
这导致了开发进程的混乱和质量的不稳定。
2. 结构化软件开发方法20世纪70年代，随着软件需求的增长，人们开始寻求更系统化的开发方法。
结构化软件开发方法将软件开发分解为模块化的子任务，有助于降低复杂度并提高可维护性。
3. 面向对象的软件开发方法20世纪80年代，面向对象的软件开发方法逐渐兴起。
它将现实世界中的实体和行为映射到软件模型中，提供了更灵活和可扩展的开发方式。
4. 敏捷开发方法21世纪初，敏捷开发方法成为热点。
敏捷开发强调迭代和自组织团队的工作方式，注重用户反馈和快速响应变化的需求。
三、软件工程的发展趋势1. 人工智能和机器学习的应用人工智能和机器学习的快速发展将在软件工程领域带来新的机遇和挑战。
通过智能算法和模型训练，可以提高软件开发、测试和维护的效率。
2. 软件工程的自动化随着自动化技术的进步，软件工程领域也在寻求自动化解决方案。
例如，自动化测试和持续集成工具的广泛应用，可以降低测试成本并提高交付速度。
3. 云计算和大数据的发展云计算和大数据技术的发展为软件工程提供了更好的资源管理和数据处理能力。
软件工程专业相关行业的发展现状及趋势
软件工程是当今信息技术行业中备受瞩目的专业之一，它涵盖了软件开发、系统设计、项目管理等多个方面。
在当前科技迅速发展的时代背景下，不断地涌现着新的软件工程相关技术和概念，这也让软件工程专业相关行业的发展现状及趋势备受关注。
1. 行业发展现状在当前阶段，软件工程专业相关行业呈现出了多样化的发展趋势。
云计算技术的快速发展，使得软件开发与部署更加灵活高效。
云原生技术、DevOps理念的普及与应用，也促进了软件开发与交付过程的协同与自动化。
人工智能、大数据等新兴技术的崛起，也为软件工程带来了新的发展机遇。
在软件开发过程中，持续集成、持续交付等敏捷开发方法的应用，也为软件工程领域带来了更高的生产效率与质量保障。
2. 行业发展趋势未来，软件工程专业相关行业的发展将呈现出更多的新趋势。
随着5G、物联网等技术的不断普及，软件工程领域将会迎来更多与边缘计算、嵌入式系统相关的项目需求。
区块链、智能合约等新兴技术的发展也将为软件工程带来更多的应用场景与创新模式。
另外，随着软件工程技术的不断演进，工程师的软实力（交流能力、团队合作能力等）将会变得愈发重要。
虚拟现实、增强现实等新技术的应用也将会为软件工程带来更多的挑战与机遇。
3. 个人观点与理解在我看来，软件工程专业相关行业的发展现状及趋势，呈现出了多元化、创新化的特点。
作为软件工程领域的从业者，我们需要紧跟行业的步伐，不断学习与提升自己的技术能力与软实力。
也要保持开放的心态，积极拥抱新技术、新理念，为行业发展带来更多的想象空间与可能性。
总结回顾：本文通过对软件工程专业相关行业的发展现状及趋势进行全面评估，重点探讨了云计算、人工智能、持续集成等诸多方向。
在未来，软件工程领域的发展将受到5G、物联网、区块链等技术的深刻影响，工程师的软实力也将变得更加重要。
我相信，随着科技的飞速发展，软件工程相关行业一定会迎来更加美好的未来。
软件工程作为信息技术领域中备受关注的专业，其发展与变化始终紧跟着科技的步伐。
软件开发行业的发展现状与未来趋势
软件开发行业的发展现状与未来趋势软件开发行业是信息技术领域中发展最迅猛的领域之一，随着科技的进步和数字化时代的到来，软件的需求越来越庞大。
本文将探讨软件开发行业的现状以及未来的趋势，并分析其对经济发展的影响。
软件开发行业是一个非常庞大而复杂的领域，它涵盖了从个人应用软件到企业级系统的开发，涉及的编程语言和技术也日新月异。
目前，软件开发行业正处于快速发展的阶段，有几个主要的趋势值得关注。
首先，移动应用市场的蓬勃发展是软件开发行业的一个重要趋势。
随着智能手机和平板电脑的普及，移动应用的需求呈现爆发式增长。
从社交媒体到电子商务，从健康管理到娱乐，各种类型的移动应用都成为人们生活的一部分。
因此，软件开发人员需要适应这一变化，不断开发新的创意和功能丰富的移动应用。
其次，人工智能和大数据分析技术的不断进步也在推动软件开发行业的发展。
人工智能技术已经开始在各个领域发挥作用，例如自动驾驶汽车、智能家居和机器人等。
而大数据分析则可以帮助企业发现隐藏在海量数据中的商机。
因此，软件开发人员需要学习并应用这些新兴技术，为客户提供更智能、高效的解决方案。
另外，在云计算和软件即服务(SaaS)的推动下，软件开发行业也经历了巨大的变革。
云计算技术使得用户可以通过互联网随时随地访问和使用软件，而不必安装在本地计算机上。
这大大简化了软件的部署和更新过程，并降低了企业的成本。
软件即服务模式也为中小型企业提供了更多的选择，他们可以通过租赁软件来满足需求，而无需投资大量的资金购买软件许可证。
此外，软件开发行业也在加强安全和隐私保护方面的工作。
随着网络攻击和数据泄露事件的频繁发生，软件开发人员需要关注安全性问题，加强软件的防护措施，并保护客户的个人信息不被盗取或滥用。
这也要求软件开发人员了解最新的安全标准和技术，采用更加严格的开发方法和测试流程。
未来，软件开发行业有望继续保持快速发展。
随着5G技术的普及，网络速度将大幅提升，为更多高带宽和低延迟的应用创造了条件，如虚拟现实、增强现实和物联网等。
软件工程的发展现状与未来趋势分析
软件工程的发展现状与未来趋势分析软件工程是近年来发展迅猛的领域之一，随着信息科技的不断革新和社会的数字化进程，软件工程的重要性愈发凸显。
本文将探讨软件工程的发展现状以及未来的趋势。
一、软件工程的发展现状软件工程作为一门学科，其发展自上世纪60年代的软件危机。
软件危机指的是软件开发过程中出现的成本高、进度延迟、质量低等问题。
为了解决这些问题，软件工程不断涌现出新的方法和技术。
1. 敏捷开发方法的兴起敏捷开发方法作为一种灵活的软件开发方法，在21世纪初逐渐兴起，并受到了广泛的认可和应用。
相比传统的瀑布模型，敏捷开发方法注重团队合作、迭代开发和持续集成，提高了软件开发效率和质量。
2. 人工智能与机器学习的应用人工智能和机器学习的快速发展，为软件工程带来了新的机遇和挑战。
利用机器学习算法，可以通过对大量的软件数据进行分析和建模，优化软件设计和开发过程。
同时，人工智能技术也广泛应用于软件测试、质量保证和自动化部署等领域。
3. 云计算和大数据的推动云计算和大数据技术的普及，为软件工程提供了强大的计算和存储基础。
开发者可以利用云计算平台提供的资源，快速构建和部署软件应用。
而大数据技术的发展，则为软件工程带来了更多的数据分析和挖掘手段，为软件开发提供了更多的决策支持。
二、软件工程的未来趋势分析随着科技的不断进步和社会的不断发展，软件工程未来将会呈现出以下几个趋势。
1. 人机协作的深入发展随着人工智能的发展，软件工程将更多地关注人与机器之间的协作。
传统的软件开发模式将发生变革，开发者将与机器智能共同完成软件需求分析、系统设计和编码等工作。
2. 低代码和无代码开发的普及低代码和无代码开发平台将会得到更广泛的应用。
这种开发模式可以让非专业的开发者也能够轻松构建和部署软件应用。
未来，越来越多的软件开发将会基于可视化的开发工具进行，降低了开发门槛，提高了开发效率。
3. 软件工程的行业应用拓展软件工程的应用领域将会继续扩大。
智能运维系统的研究与开发
智能运维系统的研究与开发随着信息技术的快速发展，各行各业都迎来了全新的机遇和挑战。
在这个信息时代，无论是大型企业，还是中小企业，都需要依靠科技手段来优化管理运营流程，提高效率和服务质量。
在这个背景下，智能运维系统逐渐成为了IT行业中一个重要的研究和发展领域。
一、智能运维系统的定义和特点所谓智能运维系统，是指使用机器学习、数据挖掘等技术和算法，对IT设备和网络进行监测、分析和处理，以实现在IT环境中自动化运维和优化管理的系统。
智能运维系统具有以下几个特点：1、自动化和智能化：智能运维系统不需要人为干预，可以自动完成监控、诊断、预测、优化等工作。
2、实时性和准确性：智能运维系统可以实时监控设备和网络状态，并及时发现问题，准确诊断和处理。
3、可靠性和安全性：智能运维系统采用了多种技术手段和安全防护机制，保证了系统的可靠性和安全性。
二、智能运维系统的应用场景和实现方法智能运维系统可以应用于各种IT设备和网络环境，包括服务器、网络设备、存储设备等。
其具体应用场景如下：1、故障预警和自动修复：智能运维系统可以实时监测设备状态，预测并预警故障风险，同时可以自动修复一些常见的故障。
2、性能管理和优化：智能运维系统可以分析设备和网络的性能数据，发现并优化性能瓶颈，提高系统稳定性和效率。
3、安全监测和防护：智能运维系统可以实时监控网络安全状况，发现并阻止安全漏洞和攻击。
智能运维系统的实现方法主要包括以下几个方面：1、数据采集和处理：智能运维系统需要采集和处理各种设备和网络的数据，包括性能数据、日志数据、安全数据等。
2、机器学习和数据挖掘：智能运维系统需要使用机器学习和数据挖掘技术，对采集的数据进行分析和建模，以实现自动化运维和优化。
3、自动化工具和算法：智能运维系统需要开发各种自动化工具和算法，包括自动化故障诊断、自动化修复、自动化性能优化等。
三、智能运维系统的未来发展趋势随着机器学习和人工智能技术的不断发展，智能运维系统将会有更广泛的应用和更高的发展水平。
软件工程的发展历程和未来趋势
软件工程的发展历程和未来趋势软件工程是一门涉及计算机科学、数学、管理学、工程学等多种学科的综合性学科。
其主要目的是通过系统的方法论来设计、开发、维护以及管理软件系统。
软件工程是计算机科学的一个重要分支领域，也是现代社会发展中必不可少的工具之一。
本文将简要介绍软件工程的发展历程以及未来趋势。
一、软件工程的起源软件工程最初是由一位叫做Fritz Bauer的德国数学家在1968年提出的。
他当时在一篇名为“Software Engineering”的论文中提出了这个概念。
当时的计算机软件行业还没有形成规范的开发模式和管理体系，软件开发过程中的不严谨性和混乱性常常导致软件质量不佳以及项目进度延误。
软件工程的提出便是为了解决这些问题。
二、软件工程的发展软件工程从诞生以来，经历了不断的发展壮大。
其中最重要的里程碑包括：1. 大规模软件工程理论的形成。
20世纪60年代和70年代，计算机行业取得了快速的发展。
随着软件程序的日益复杂和臃肿，人们开始意识到需要更加规范和系统的方法来管理大型软件项目。
2. 软件开发中的标准化。
软件开发过程中涉及的工具和技术繁多，由此而出现的管理流程也非常庞杂。
为此，人们开始定期制定和调整软件开发的标准化规范，如CMMI、ISO 9001等。
3. 面向对象技术的应用。
20世纪80年代末，面向对象技术随着Java语言的兴起开始引领软件开发的潮流，成为软件工程领域的重要发展方向。
面向对象技术具有可重复性强、可扩展性强、可维护性强等优势，使得软件开发的效率和质量得到了极大的提高。
4. 敏捷软件开发方法的兴起。
传统的瀑布式软件开发模式被认为过度注重文档和计划，开发效率低下，敏捷软件开发则强调快速反馈、快速迭代、弹性变更等开发方法。
近年来，敏捷软件开发方法逐渐成为主流，与传统瀑布式开发模式共同推动了软件开发方法和思维的革新。
三、未来趋势未来，软件工程将面临更加复杂和多元化的挑战。
以下是未来软件工程发展的趋势：1. 人工智能的应用。
系统相关知识点总结归纳
系统相关知识点总结归纳一、系统的基本概念1.系统定义系统是由一组相互关联的部件组成的整体，这些部件通过相互作用来实现特定的功能。
在计算机科学中，系统通常由硬件、软件和数据组成，用于完成特定的计算任务或数据处理。
2.系统的特性系统具有以下几个特性：组成性、整体性、目的性、开放性、动态性、自组织性。
3.系统的要素系统的要素主要包括输入、处理、输出、控制和反馈。
输入是系统接受的外部信息或能量，输出是系统产生的结果或反馈信息，控制是系统的调节和协调过程，反馈是系统根据输出结果对输入信息进行调节。
4.系统的层次系统可以分为多个层次，从硬件到应用软件，层次逐渐增加。
通常可分为硬件系统、操作系统、应用软件系统等。
5.系统的环境系统的环境是指系统外部的条件、因素和其它系统对系统产生的影响。
系统的环境对系统具有重要影响，需要在系统设计和开发过程中进行有效的考虑和分析。
二、系统设计原则1.系统设计的基本原则系统设计的基本原则包括模块化原则、信息隐藏原则、功能独立原则、界面简单原则、易于维护原则等。
2.系统设计的特点系统设计具有以下特点：目标性、复杂性、开放性、动态性、综合性、多学科性。
3.系统设计的方法系统设计的方法包括结构化设计、面向对象设计、原型设计等。
结构化设计是通过层次化和模块化的方法进行系统设计；面向对象设计是根据对象和类的概念进行系统设计；原型设计是通过制作系统模型来进行系统设计。
三、系统开发方法1.瀑布模型瀑布模型是一种线性的系统开发模型，包括需求分析、系统设计、编码、测试和维护等阶段。
这种模型适用于需求变化少、目标明确的系统开发项目。
2.迭代模型迭代模型是一种循环迭代的系统开发模型，每次迭代包括需求分析、设计、编码、测试和维护。
这种模型适用于需求变化较大、复杂性较高的系统开发项目。
3.敏捷开发敏捷开发是一种快速响应需求变化的系统开发方法，注重迭代、循环、灵活和协作。
这种方法适用于需求变化频繁、项目时间紧迫的系统开发项目。
浅析企业OA系统开发现状和发展趋势
科技信息SCIENCE &TECHNOLOGY INFORMATION2010年第23期1企业OA 系统的开发背景随着网络的高速发展，网络OA 系统逐渐受到关注。
一些大型企业集团正致力实现高层次的网络办公自动化，这将为他们节省大量的人力资源，节省大量的办公费用，大幅度提高办公效率。
办公自动化系统己成为企业内部的管理运作核心，为企业发展承担不可估量的作用。
开发网络办公系统的市场前景是广阔的。
大型企业需要高层次的网络办公自动化，实现企业内各种信息资源的共享;加强员工间的交流、提高整体工作效率;为领导提供各种有用数据;方便领导对公司情况的及时了解、提供决策支持。
办公自动化（Office Automation ，简称OA ）是指利用计算机技术、通信技术、系统科学、管理科学等先进的科学技术，不断使人们的部分办公业务活动物化于人以外的各种现代化的办公设备中，最大限度地提高办公效率和改进办公质量，改善办公环境和条件，缩短办公周期，并利用科学的管理方法，借助于各种先进技术，辅助决策，提高管理和决策的科学化水平，以实现办公活动的科学化和自动化。
2企业OA 系统在我国的发展过程我国的OA 产业从七十年代末发展至今，已从最初的提供面向单机的辅助办公产品，发展到面向企业级应用的大型协同工作软件，其发展过程分以下三个阶段:第一阶段：以数据处理为中心的传统办公系统，它的最大特点是应用基于文件系统和关系型数据库系统，以结构化数据为存储和处理对象，强调对数据的计算和统计能力。
其贡献在于把IT 技术引入办公领域，提高了文件管理水平。
但是此时的OA 系统只是一个简单的工具，其主要目的是处理文字、文档、表格等，实现无纸化办公。
这一阶段的OA 系统提高了用户的文件管理水平及资料整理水平，但也只是对公文的流转和档案的整理起到了较大的帮助，缺乏对于办公过程中的沟通协作和角色权限的设计，所以用户应用效果不佳。
第二阶段：以工作流为中心的办公自动化系统，这一时期的办公自动化实现了以工作流为中心。
软件工程技术发展现状与未来趋势
软件工程技术发展现状与未来趋势随着科技的不断进步，软件工程技术也在不断发展。
本文将探讨软件工程技术的现状以及未来的发展趋势。
一、软件工程技术的现状1.1 软件开发方法论在过去的几十年中，软件工程领域出现了许多不同的软件开发方法论，如瀑布模型、敏捷开发等。
这些方法论在软件开发过程中提供了指导和规范，使开发人员能够更加高效地完成任务。
然而，随着软件项目的复杂性不断增加，传统的方法论在一些场景下已经不再适用。
因此，软件工程技术正在不断探索和发展新的开发方法论，以应对不断变化的需求。
1.2 人工智能和机器学习人工智能和机器学习技术在软件工程领域的应用越来越广泛。
通过机器学习算法，软件工程师可以通过对大量数据进行训练和分析，从中获取有价值的信息。
例如，在软件测试领域，人工智能技术可以帮助自动生成测试用例，提高测试效率和准确性。
此外，人工智能还可以用于缺陷预测和代码维护等任务，帮助开发人员快速发现和解决问题。
1.3 DevOps和云计算DevOps是一种将开发和运维整合起来的方法论。
通过使用自动化工具和云计算技术，开发人员可以更快地部署和交付软件，同时保持高质量和可靠性。
云计算技术的快速发展和普及也使得软件工程技术能够更好地利用云平台上的资源，实现弹性扩展和高可用性。
二、软件工程技术的未来趋势2.1 人机协同随着人工智能和机器学习技术的发展，人机协同将成为未来软件工程技术的主要趋势之一。
通过结合人的智慧和计算机的计算能力，可以实现更高效和更智能的软件开发和维护过程。
例如，人工智能可以辅助开发人员做出更好的设计决策，自动推荐合适的代码片段等。
2.2 软件工程与行业的深度融合未来的软件工程技术将与各行各业更加深度地融合。
例如，在医疗保健领域，软件工程师可以开发出智能医疗系统，通过数据分析和机器学习帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
在工业制造领域，软件工程师可以应用虚拟现实和物联网技术构建智能工厂，实现自动化生产和智能化管理。
软件工程技术发展趋势
软件工程技术发展趋势在当今数字化的时代，软件工程技术正以前所未有的速度发展和变革，深刻地影响着我们的生活和工作方式。
从智能手机上的各种应用程序，到企业级的复杂业务系统，软件工程在其中都扮演着至关重要的角色。
那么，软件工程技术未来的发展趋势究竟会走向何方呢？敏捷开发方法将继续占据主导地位。
传统的瀑布式开发模式由于其冗长的周期和缺乏灵活性，已经逐渐被敏捷开发所取代。
敏捷开发强调快速迭代、持续集成和客户参与，能够更好地适应不断变化的需求和市场环境。
团队能够在短周期内交付可工作的软件，并根据用户反馈及时进行调整和改进。
这种方法不仅提高了开发效率，还能确保软件产品更贴近用户的实际需求。
云计算的广泛应用将进一步推动软件工程的发展。
云计算提供了强大的计算资源和存储能力，使得软件开发团队可以更加便捷地进行开发、测试和部署。
通过云平台，团队能够轻松地扩展和收缩资源，降低了基础设施的成本和管理复杂度。
同时，基于云的服务也为软件的全球化部署和访问提供了便利，打破了地域限制，使得软件能够更快地推向市场。
随着移动设备的普及，移动应用开发技术将不断创新和优化。
为了提供更好的用户体验，开发者需要关注性能优化、低功耗设计以及跨平台开发框架。
同时，随着 5G 网络的逐步普及，移动应用将能够处理更大量的数据和更复杂的业务逻辑，为用户带来更加丰富和流畅的体验。
软件工程中的自动化测试和持续交付将变得越来越重要。
自动化测试能够提高测试效率，减少人为错误，确保软件的质量和稳定性。
持续交付则能够实现软件的快速发布和更新，让用户能够及时享受到新的功能和改进。
通过建立完善的自动化测试和持续交付流程，软件开发团队能够更加高效地交付高质量的软件产品。
在安全性方面，软件工程将面临更严峻的挑战。
随着网络攻击手段的不断升级，软件的安全性成为了至关重要的问题。
开发者需要在软件开发的各个阶段都考虑到安全性，采用加密技术、安全认证机制和漏洞扫描等手段，保障软件和用户数据的安全。
软件工程研究的现状及未来发展趋势
软件工程研究的现状及未来发展趋势一、引言软件工程是一个相对年轻的学科，但它的发展却极其迅速，引领了信息技术的飞速发展。
随着软件产业的不断增长，软件工程在不断地发展壮大，软件化的趋势也愈加明显。
本文将就软件工程研究的现状及未来发展趋势进行探讨。
二、软件工程研究的现状和进展（一）需求工程需求工程是软件工程中最关键的环节之一，可谓是软件设计过程的基石。
所以，无论是在研究领域还是在实践领域，需求工程都是人们关注的焦点。
目前，需求工程研究的主要方向是从需求获取、需求建模、需求分析等角度，致力于提高需求工程的效率和质量，以更好地满足软件用户的需求。
（二）软件开发方法学软件开发方法学是指软件开发的系统化方法体系，软件开发企业和开发者为了规范和提高软件开发过程的效能、性能和质量而使用的方法学。
软件开发方法学的发展一直是行业的重点所在，目前，大规模、重要的软件开发往往采用迭代、敏捷、融合式等软件开发方法学，以此来提高开发的效率和质量。
（三）软件质量保证软件质量保证（Q.A）及测试是软件开发过程中最重要的环节之一。
随着大型软件的持续扩张和应用，Q.A的重要性也越来越凸显。
因此，Q.A相关技术研究一直是业内的龙头问题，目前研究的主要方向是在Q.A的效率提高、Q.A测试的效果提升、Q.A 技术的应用等方面展开研究。
（四）软件自动化软件自动化是将计算机技术应用于软件开发和软件管理过程中的一种新兴技术。
这种技术的出现，能够在节约时间和提高效率的同时，降低软件开发成本。
软件自动化涵盖了软件设计、代码生成、测试等多个方面，并且随着人工智能的发展和普及，这一领域的前景也越来越广阔。
三、软件工程未来发展趋势（一）云计算将会成为软件工程的主流趋势云计算是一个新兴的计算模式，它能够实现跨地域、跨平台的数据存储和处理。
许多软件企业都涌向了云计算领域，使用云计算技术作为软件开发和管理模式，这成为一股势不可挡的发展趋势。
（二）大数据和人工智能的发展对软件工程产生了重大影响大数据和人工智能的快速发展，也为软件工程带来了全新的挑战和机遇。
网络编程与分布式系统开发
网络编程与分布式系统开发随着互联网的快速发展，网络编程和分布式系统开发在当今的计算机领域中变得越来越重要。
本文将探讨网络编程的基础知识、分布式系统的概念和发展趋势。
一、网络编程基础知识网络编程是指在计算机网络上进行数据交换和通信的过程。
它涉及到多个计算机之间的信息传递和协作。
在网络编程中，常用的技术包括Socket编程、HTTP协议和TCP/IP协议等。
1. Socket编程Socket编程是一种通过网络上的不同节点之间建立通信的方法。
它可以让不同的计算机之间进行数据的传输和接收。
在Socket编程中，客户端和服务器之间通过套接字（Socket）进行通信。
2. HTTP协议HTTP协议是超文本传输协议，它定义了客户端（浏览器）和服务器之间进行通信的规则。
通过HTTP协议，客户端可以向服务器发送请求，并接收服务器返回的响应。
HTTP协议使用TCP/IP协议来传输数据。
3. TCP/IP协议TCP/IP协议是一种网络协议，它定义了数据如何在计算机网络上进行传输。
TCP/IP协议将数据分割成小的数据包，并通过网络将这些数据包传输到目的地。
TCP/IP协议提供可靠的数据传输，并保证数据的顺序性和完整性。
二、分布式系统概念分布式系统是指多台计算机通过网络连接在一起，共同处理任务的系统。
在分布式系统中，不同的计算机可以独立工作，也可以协同工作，以提高系统的性能和可用性。
分布式系统的关键技术包括负载均衡、容错机制和数据共享等。
1. 负载均衡负载均衡是指将来自用户的请求分发到不同的服务器上，以平衡每台服务器的负载。
负载均衡可以提高系统的性能和可伸缩性，保证用户请求的快速响应。
常用的负载均衡算法有轮询、最短连接和哈希等。
2. 容错机制容错机制是指系统能够在部分节点发生故障或错误时，仍然能够正常工作。
容错机制可以通过冗余备份、错误检测和错误恢复等技术来实现。
容错机制的目标是提高系统的可用性和可靠性。
3. 数据共享数据共享是分布式系统中的一个重要问题。
软件工程中的软件工程创新与未来发展趋势
软件工程中的软件工程创新与未来发展趋势在当今数字化的时代，软件工程已经成为推动科技进步和社会发展的关键力量。
随着技术的不断演进和应用场景的日益丰富，软件工程领域正经历着深刻的变革和创新，展现出一系列令人瞩目的未来发展趋势。
软件工程的创新首先体现在开发方法和流程的改进上。
传统的瀑布模型逐渐被敏捷开发、DevOps 等更加灵活和高效的方法所取代。
敏捷开发强调快速迭代、持续集成和用户反馈，能够更好地适应不断变化的需求和市场环境。
DevOps 则打破了开发与运维之间的壁垒，实现了软件开发、测试、部署和运维的一体化，大大缩短了产品上线的周期，提高了软件的质量和稳定性。
软件开发工具和技术的创新也是软件工程领域的一大亮点。
云计算平台的兴起为软件开发提供了强大的计算和存储资源，使得开发者能够更加便捷地进行开发和测试。
容器技术如 Docker 的出现，使得软件的部署和迁移变得更加简单高效。
微服务架构的流行则将大型应用拆分成多个小型、独立的服务，提高了系统的可扩展性和灵活性。
同时，编程语言也在不断发展和创新，新的语言如 Go、Rust 等在性能和安全性方面具有显著优势，为开发高质量的软件提供了更多选择。
在软件工程中，人工智能和机器学习的应用正在带来革命性的变化。
自动化测试、代码生成、智能调试等技术逐渐成为现实。
通过使用机器学习算法对大量的代码和测试数据进行分析，能够自动发现代码中的潜在问题，并生成更加优化的代码。
此外，人工智能还可以用于预测软件的性能和可靠性，为软件开发和维护提供决策支持。
软件工程的创新还体现在对用户体验的重视上。
以用户为中心的设计理念已经深入人心，开发者不仅仅关注软件的功能实现，更注重用户界面的友好性、交互性和易用性。
通过用户研究、可用性测试等手段，不断优化软件的用户体验，提高用户满意度和忠诚度。
展望未来，软件工程将呈现出以下几个重要的发展趋势。
首先，软件的智能化程度将不断提高。
随着人工智能技术的进一步发展，软件将能够更好地理解和满足用户的需求，提供更加个性化和智能化的服务。
新时期计算机软件开发技术及其发展趋势
较件升戎与雇用信麵与电睡China Computer & Communication2021年第1期新时期计算机软件开发技术及其发展趋势徐蕾1王勇2(1.开封文化艺术职业学院计算机学院，河南开封475000;2.开封文化艺术职业学院现代教育技术中心，河南开封475000 )摘要：在现代生产生活中，计算机已经成为不可或缺的重要生产工具。
计算机软件的应用不仅改变了人们的生产形式与生活方式，还提升了生产效率。
计算机软件开发技术是计算机软件应用的基础，当前常用的计算机软件开发技术 主要有软件生命周期法、形式化法和软件重用法等，但是我国在计算机软件开发方面还存在很多问题，如核心技术较为薄弱、计算机软件开发体系不够完善、开发队伍结构不够合理等。
基于此，本文重点探讨了新时期计算机软件开发技术 及其发展趋势，以推动计算机软件开发技术的发展。
关键词：计算机软件；软件开发；技术与应用中图分类号：TP 311.52文献标识码：A文章编号：1003-9767 (2021) 01-126-03Computer Software Development Technology and its Development Trend inthe New EraXU Lei 1, WANG Yong 2(1. School o f Com puter Science , K aifeng V ocational College o f C ulture and A rt , K aifeng Henan 475000, C hina ; 2. M odern EducationTechnology C enter , Kaifeng V ocational College o f C ulture and A rt , K aifeng Henan 475000, China )A b s tra c t ： In modem production and life , computers have become indispensable and im portant production tools . The application o f com puter software has not only changed peopled production patterns and life style s , but also im proved production efficie ncy . Com puter software developm ent technology is the foundation o f com puter software applicatio ns . The current com m only used com puter software development technologies m ainly include software life cycle method , form al method and software reuse , etc . However , there are s till many problem s in com puter software development in my country , such as relative ly core technologies . Weakness , in su fficie n t com puter software development system , and unreasonable development team structure . Based on th is , th is article focuses on the new era o f com puter software development technology and its development trend to promote the development o f com puter software development technology .Keywords : com puter software ; software developm ent ; technology and ap p lica tio n〇引言随着信息技术的快速发展，传统的软件开发管理已经被 现阶段结合了云计算的软件开发管理技术所超越，现如今已 经有了更为高效的软件开发方案。
欧盟工业先进制造系统的研发现状及趋势分析
欧盟工业先进制造系统的研发现状及趋势分析摘要：本文旨在分析欧盟工业先进制造系统的研发现状和趋势。
首先，通过综合分析指出欧盟的先进制造技术对工业生产和效率的提升起着重要作用，提升了欧盟先进制造产业的竞争力。
其次，介绍了欧盟工业先进制造系统技术的发展情况，以及目前正在实施的重要计划。
最后，本文结合当前战略，探讨了欧盟工业先进制造系统未来发展的趋势，以提供有助于提高欧盟先进制造行业技术水平和市场竞争力的有用信息。
关键词：欧盟；先进制造；工业；技术；现状；趋势正文：随着先进制造技术的发展，未来欧盟工业将可能越来越依赖于先进制造系统。
欧盟的制造技术有助于工业生产的优化和提高效率，有助于提高欧盟制造行业的竞争力，也有助于提高欧盟产品和服务的质量。
因此，研究和发展欧盟工业先进制造技术十分重要。
概观欧盟工业先进制造技术发展情况，一些重要的项目已经开展，如“工业4.0 计划”、“欧洲领先技术计划”和“Rob-TIC 项目”等。
这些计划为欧盟先进制造产业提供了战略支持，有助于促进欧盟先进制造技术的研发和应用，而未来的研发计划将更加注重智能制造、全球化创新和新型能源技术等方面。
未来，欧盟工业先进制造技术将可能处于较弱位置，由于技术环境快速变化，技术迭代要求也会不断增加。
因此，加快技术创新速度是欧盟先进制造系统发展的必要条件。
此外，欧盟的政策制定者也应支持协同创新，以提高企业创新的效率，并依托现有资源，通过政策示范来鼓励发展革新技术，促进欧盟的先进制造行业的发展。
总的来看，欧盟先进制造系统的发展趋势受到诸多因素的影响，其发展将会朝着更快、更强、更智能的方向发展。
因此，欧盟应继续加大投入，加强研发，开发更具竞争力的产品，从而在全球竞争中取得优势。
此外，一些战略政策的调整也可能会影响欧盟先进制造系统的发展。
例如，在欧盟“大空间”战略中，将有助于扩大欧盟工业先进制造技术的使用范围。
此外，欧盟也正在寻求推行新的环保政策，以降低污染和提高环境保护成效，这同样可能会对欧盟先进制造系统的发展产生重要影响。
软件工程的发展历程及趋势
软件工程的发展历程及趋势一、简介软件工程是一门综合性较强的学科，它以系统化和科学化的方法开发和维护软件。
软件工程是基于工程学和数学的理论，以及各种实践经验为基础，它旨在提高软件开发质量和效率。
二、发展历程1.萌芽阶段软件工程的萌芽可追溯到20世纪50年代，当时计算机刚刚开始应用，程序员就面临着开发大型软件的问题。
在这个阶段，软件开发是一个基于经验的过程，设计和编写程序的工作通常由单个程序员完成。
2.结构化方法随着软件需求的增加和发展，软件开发过程变得越来越复杂。
20世纪60年代末，结构化编程方法应运而生，提供了一种系统的方法来组织和设计程序。
架构和模块化的思想逐渐流行，并被证明对于软件开发具有非常实用的价值。
3.自动化开发为了解决软件开发的成本和复杂性，20世纪70年代初，自动化软件开发工具被引入。
这种工具使开发人员能够快速地生成软件代码，提高了软件开发的效率。
在这个时期，软件工程师更加专业化，并开始采用更加系统化的方法进行开发。
4.面向对象20世纪80年代，面向对象编程方法兴起。
这种方法将程序组织为对象，并通过对象的属性和方法进行交互。
面向对象编程方法提供了更好的软件设计和组织方式，因此得到了广泛的应用。
5.敏捷方法21世纪初，软件工程社区开始倡导敏捷方法。
这种方法强调快速迭代和与客户紧密合作，以提高软件开发的效率和客户满意度。
敏捷方法适应了一种快速变化的环境，并在当今的软件开发中已成为主要的开发模式之一。
三、趋势1.人工智能人工智能技术的发展将对软件开发产生深远的影响。
机器学习和自然语言处理等领域的进展，将带来更加智能化的软件开发工具和更加优化的软件设计。
2.云计算在云计算环境下，软件可以在云端运行，而不是在本地运行。
这种方式可以大大提高软件的可靠性和可扩展性，并使软件更加易于部署和管理。
3.物联网随着物联网技术的普及，软件工程将面对更加复杂和多样化的系统，这些系统包括传感器、控制器、车辆等。
软件开发行业的发展趋势与前景
软件开发行业的发展趋势与前景近年来，随着互联网行业的迅速发展和IT科技的持续进步，软件开发行业也得到了长足的发展。
在现代社会中，软件已经成为各行各业必不可少的工具，如医疗、金融、电商等数不胜数的领域都需要软件来支撑其业务。
软件开发行业发展趋势软件开发行业的发展不断涌现新的趋势和技术。
其中，下面几个方面是未来软件开发行业的重要趋势。
1.人工智能人工智能技术的不断更新，让软件开发变得更加高效、快速和智能化。
人工智能软件可以通过分析海量数据，自动进行优化和决策，大大降低了人工干预的成本和风险。
人工智能也可以通过模拟大脑神经网络，实现自我学习的效果，从而更加精准地满足客户的需求。
2.移动化随着智能手机的广泛使用，移动应用成为了软件开发的重要方向。
因此，软件开发必须考虑如何在不同的设备平台、操作系统和版本上进行移动应用开发。
传统的软件开发方法需要针对不同的系统开发不同的软件，而通过移动化的开发方式，可以大大提高软件的兼容性、性能和用户体验。
3.云技术云技术作为一种新兴的IT 技术，在近几年得到了广泛的应用。
云技术的优秀特点是高安全、高可靠和强扩展性。
软件开发人员可以通过云技术提供的开发平台、云服务器、云存储等来实现软件的开发、测试、部署和运行，从而更好地满足客户的需求。
软件开发行业的前景软件开发行业的前景看好，未来一定会有更大的发展空间。
以下几个方面展示了软件开发行业的未来增长空间。
1.互联网行业的不断发展互联网行业在当今社会扮演了至关重要的角色，而这一行业的发展需要更加完善的软件开发技术的支持。
随着互联网的深入发展和不同领域的结合，软件开发行业将进入更加广阔的发展空间。
2.人工智能与大数据技术的发展随着人工智能和大数据技术的深入应用，软件开发也将得到巨大的推动。
人工智能技术可以实现对数据的快速分析和智能处理，大数据技术可以对数据的存储和管理进行优化，从而优化软件开发的效率和质量。
3.新技术的不断涌现软件开发是一个技术密集型的行业，新技术的不断涌现将大大推动着软件开发行业的发展。
软件工程的发展历史及趋势
软件工程的发展历史及趋势软件工程作为一门交叉学科，以科学的方法和工程原理来开发和维护软件系统，已经成为现代社会的重要组成部分。
本文将介绍软件工程的发展历史，并讨论当前的趋势。
一、早期软件开发方法论在计算机问世之初，软件开发并没有规范的流程和方法，开发者主要依靠个人技能和经验进行编码。
然而，随着软件规模和复杂性的增加，这种方式逐渐显得不够高效。
为了应对挑战，20世纪60年代末，逐步出现了一系列早期软件开发方法论。
其中最为著名的是结构化方法和信息工程方法，它们为软件开发过程引入了结构化分析、系统设计和模块化编程的概念。
二、面向对象时代的兴起20世纪80年代，面向对象的编程范式开始流行，这对软件工程领域产生了深远的影响。
面向对象的开发方法使得软件系统更易于维护和扩展，提高了软件的复用性和可靠性。
同时，面向对象分析和设计技术的出现，使得软件工程更加注重用户需求和系统的可理解性。
三、迭代和增量开发模式的兴起20世纪90年代，迭代和增量开发模式成为软件开发的新趋势。
迭代和增量开发模式将软件开发过程分成多个阶段，每个阶段都会产生可交付的软件产品。
这种模式的优势在于快速适应需求变化，同时降低了风险。
敏捷开发方法的兴起也正是基于这一理念，使得软件项目更加灵活和高效。
四、软件工程的趋势当前，软件工程正处于迅速发展的阶段，并面临着许多新的挑战和机遇。
以下是软件工程的一些趋势：1. 人工智能和机器学习的融入：人工智能和机器学习的发展为软件工程带来了巨大机遇。
通过将智能算法应用于软件开发过程中，可以提高开发效率和软件质量。
2. 云计算和分布式系统的普及：云计算和分布式系统的兴起为软件工程带来了新的挑战和机遇。
开发者需要适应分布式计算环境下的开发和部署方式，同时利用云计算资源来提高软件性能和可靠性。
3. 面向敏捷和DevOps的开发模式：敏捷开发和DevOps的理念对软件工程影响深远。
短周期的迭代开发和连续交付的模式使得软件开发更加快速和高效。
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系统开发方法和当前发展趋势朱晓铭103789103780239 情报学所谓系统开发方法，就是提供完成系统开发生命周期每一步的详细指导，包括具体的模型、工具和技术。
按时间过程来分，开发方法分为生命周期法和原型法，实际上还有许多处于中间状态的方法。
原型法又按照对原型结果的处理方式分为试验原型法和演进原型法。
试验原型法只把原型当成试验工具，试了以后就抛掉，根据试验的结论做出新的系统。
演进原型法则把试好的结果保留，成为最终系统的一部分。
按照系统的分析要素，可以把开发方法分为三类：①面向处理方法（Processing Oriented，简称PO）。
②面向数据方法（Data Oriented，简称DO）。
③面向对象的方法（Object Oriented ，简称OO）。
PO 就是指系统分析的出发点在于搞清系统要进行怎样的处理，分为两种：一种是面向功能，由企业的职能出发；一种是面向过程，由企业运营流程出发，划分成一些过程进行处理分析。
而DO 首先分析企业的信息需求，建立企业的信息模型，然后建立全企业共享的数据库。
OO是先分析企业的一些对象，把描述对象的数据和对对象的操作放在一起，如果多个对象共享某些数据和操作，共享的数据和操作就构成了对象类。
现在十分流行的面向过程的系统分析方法，在概念上它是把功能与数据结合，从本质上可以认为是面向对象的方法。
如果把面向对象的方法和面向过程的系统分析结合，将会对系统开发的方法注入新的活力。
一、常用系统开发方法1. 基于自顶向下、结构化、生命周期思想的开发方法所谓结构化的设计技术，就是使用结构化的编程，结构化分析和结构化设计技术的系统开发方法。
它是一种面向数据流的传统软件开发方法，以数据流为中心构建软件的分析模型和设计模型。
结构化系统开发的主要思想是功能分解并逐步求精，当一些任务十分复杂以至无法描述时，可以将它拆分为一系列较小的功能部件，直到这些自完备的子任务小到易于理解的程度。
结构化系统开发方法是面向过程的程序设计的方法，是强调开发方法的结构合理性以及所开发软件的结梅合理性的软件开发方法。
结构是指系统内各个组成要素之同的相董联系、相互作用的框架。
结构化开发方法提出了一组提高软件结构合理性的准则，如分解与抽象、模块独立性、信息隐蔽等。
针对软件生存周期各个不同的阶段，结构化系统开发方法最先提出了将管理信息系统的开发划分为系统分析、系统设计和系统实施 3 个阶段。
1）系统分析旧的系统（手工或计算机系统）如果不再适应发展变化的环境，就可能提出开发新系统的要求。
并做出新系统的开发规划。
系统分析是开发工作的第一个阶段，它以开发规划中提出的目标为出发点，包括进行初步的系统调查（包括对开发新系统的可行性进行论证）和详细的系统调查，进行系统化的分析，建立信息系统的逻辑模型。
系统分析阶段应写系统分析报告作为下一开发阶段的工作基础。
2）系统设计系统设计阶段是为了在系统分析提出的逻辑模型的基础上设计系统的物理模型，其主要包括：代码设计、信息系统流程图设计、数据库设计、处理流程圈设计和编写程序设计说明书。
3）系统实施在系统设计阶段建立了系统的物理模型之后，就进入到了系统的实施阶段．在系统实施阶段中主要包括程序设计及调试、系统转换及系统运行与评估等环节。
这一阶段的成果除了最终实现的管理信息系统外，还包括有关的技术文档（如程序说明书、使用说明书等。
这样整个管理信息系统的开发就基本完成。
目前的结构化设计方法主要有：1）结构化分析设计技术（structured analysis design technique ）；2）约当（E. Yourdon）结构化系统开发方法；3）企业系统规划法（BSP）；4）詹姆斯.马丁（James Martin）提出的战略数据规划法；5）我国专家提出的映射模型设计法（RMDM）和信息系统设计工程综合分析法（IDEA）;6）杰克逊提出的JSP（Jackson structured program ）和JSD（Jackson system development）；7）哈兰.米尔斯（Harlan D. Mills）提出的系统开发的黑箱（black box）理论及其相应的分析设计方法等。
结构化法是基于系统的思想，系统工程的方法，以用户至上为原则，采用结构化、模块化等手段对信息系统进行分析、设计和实施。
在实际开发过程中，对应于系统开发的一般过程（见图1），主要应用的结构化设计方法有结构化分析（Structured Analysis），结构化设计（Structured Design ），结构化编程（Structured Program ）。
结构化分析（SA,是一种面向数据流的分析方法，采用结构化分析解决问题主要通过“分解”和“抽象”两种方式。
在这一阶段采用了诸如数据流程图（DFD）、数据字典（DD）、处理逻辑表达（PL）、数据存储规范化（NF）及数据立即存取图（DIAD）等工具或理论。
通过SA过程就能得到一个系统的抽象的逻辑模型。
结构化设计（SD）是对SA阶段提出的逻辑模型进行计划性的设计。
通过SD工作过程，尽可能提高系统的运行效率、可变性、可控性和工作质量。
SD 的工作主要包括代码设计、文件/数据库设计、I/O设计、模块功能设计和处理过程设计。
SD提供了一整套设计工具、设计原则和设计策略，采用影射思想由DFD图得到SC图。
这样就得到了一个可实施的系统的逻辑模型。
结构化程序设计（SP）是采用一些基本的控制结构（IF…ELSE…ENDIF、DO WHILE…ENDDO DO CASE- CASE…ENDDO等）工具，采用自顶向下地扩展、模块化、逐步求精原则从事程序代码设计，以得到一个现实的物理模型。
2．原型法原型法基于新一代的系统开发工具和快速开发方法, 主要包括:1 ）原型方法及其分支（如瀑布型和快速型方法）；2）计算机辅助软件工程（CASE方法）;3）为建立专用的信息系统开发生成工具的环境，用于定义和生成实际系统的方法。
传统的生命周期法（Life Cycle, LC）是指：进行系统分析与设计时，将系统开发过程划分为系统请求、规划、分析、设计、实施、运行等几个阶段，每个阶段首尾相连，形成系统的一个生命周期。
而原型法按过程而言分为以下两种：演进原型法（Evolution ，EV）：从一个初型系统不断改进，最后成为一个最终的应用系统。
实验原型法（Expriment Prototyping, EP ）：建立真实系统的模型，由局部模型不断实验改进，最后得到整个系统的模型。
原型法与传统的生命周期法LC相比摈弃了一步步周密细致地调查、分析、整理文档、再进行逻辑设计、物理设计等繁琐过程而快速构造系统的物理原型。
但是，并不能说开发人员用原型法就没有一个分析、设计、实施的过程。
实际上开发人员在运用原型法时有意识或无意识地对系统进行了一个分析、设计、比较的过程，才能快速构造一个原型系统，这个原型系统蕴含着开发人员分析、设计、比较的思路，只不过开发人员直接用物理模型表达了对系统的理解，而省却了结构化法中的大量的文档资料。
3. 面向对象法的系统开发方法面向对象法（00）是近年来发展起来的一种系统开发方法，它与原型方法的设计与实现有一定的共同之处。
不同的是，面向对象法是一种从系统调查分析之后就开始面向对象进行分析的开发方法。
它强调系统设计之前的系统分析，强调以系统中的数据或信息为主线，全面、系统、详尽地描述系统的信息，建立系统的信息模型，指导系统的设计。
面向对象法按系统开发的一般过程分为面向对象分析（00A）、面向对象设计（00D）、面向对象编程（00P）。
00A试图利用对象（Object）概念，来描述系统做什么；00D则试图描述怎么做。
在00A 和00D 中主要采用了类图/模板（Class_Chart/Template）、对象图（0bject_Chart ）、对象状态图（0bject_Status_Chart）三种工具。
00P利用类（ClasS）、对象（Object）、数据圭寸装（Data Encapsulation ）等概念及面向对象语言的继承性、多态性等特性进行程序的编制和调试。
二．系统开发的发展趋势1. 传统的结构化方法存在的问题传统的软件设计方法往往是用于解决面向过程语言系统的设计问题，主要是基于功能分解或数据分析基础上的结构化方法。
这种设计下的系统在70 年代或80 年代早期还可以适应，但在越来越复杂的非数值计算型的软件开发中，在广泛应用图形界面的交互式应用中，在控制要求非常突出的系统中，需求经常适应变动的条件下，传统的软件设计方法往往暴露出了严重的不适应性。
例如：和人的自然思维不一致：修改困难；在系统中模块之间的控制作用有重要影响时，容易造成信息传递路径过长，效率低，易受干扰，甚至出错；系统难以维护等。
2. 面向对象的开发是当前的主流方法自面向对象程序设计语言Smalltalk 一80问世以来，己经成为当今软件开发的主流方法。
它是一种新的软件工程方法，新的程序设计范型，其基本技术是使用对象、类、继承、圭装和消息等基本概念进行程序设计和实现，基本思想是尽可能地运用人类的自然思维方式来构造软件系统，基本观点是客观世界是由对象组成的。
任何客观的事物或实体都是对象，复杂的对象可以由简单的对象组成；具有相同数据和相同操作的对象可以归并为一个类，对象是对象类的一个实例。
从一个对象类可以产生许多对象，类可以派生出子类，子类继承父类的全部特性（数据和操作），又可以有自己的新特性。
子类和父类之间形成类的层次结构；对象之间通过消息传递相互联系。
类具有圭装性，它的数据与操作等对于外界是不可见，外界只能通过消息请求进行某些操作，提供所需要的服务。
因此，软件工程学家Coad和Yourdon认为：面向对象=对象+类+继承+通信。
面向对象方法的主要优点：（1）与人类习惯的思维方法一致。
面向对象方法以对象为核心，是按照人们习惯的思维方式建立问题域的模型，这样就能够开发出尽可能直观、自然的表现求解方法的软件系统。
（2）稳定性好。
面向对象的软件系统的结构是根据问题领域的模型建立起来的，当对系统的功能需求变化时并不会引起软件结构的整体变化，仅需要作一些局部性的变化。
(3) 可重用性好。
由于面向对象方法中的对象所固有的封装性和信息隐藏等机理，使得对象内部的实现与外界隔离，具有较强的独立性。
因此，对象类提供了比较理想的模块化机制和比较理想的可重用的软件成分。
(4) 可维护性好。
面向对象的软件系统稳定性比较好，也比较容易理解和修改，而且对面向对象的软件系统进行维护，主要通过从已有类派生出一些新类来实现，所以面向对象的软件系统的可维护性是比较好的。
3. 信息系统开发方法发展趋势1) 系统开发的自动化信息系统开发时间长、维护工作量大，在开发时可以选用第四代语言，目前的发展方向是采用CASE开发工具。