2019-2020年边缘计算行业分析报告
2019-2020年最新边缘计算行业市场分析报告
边缘计算行业市场分析报告正文目录边缘计算是云计算的延伸，边云协同带动网络资源大变局 (3)边缘计算驱动网络SDN/NFV升级，主设备商地位上升 (5)边缘计算助力运营商主导5G应用生态 (8)边缘计算赋能5G应用，车联网、物联网和CDN或率先落地 (10)云VR/AR和远程医疗 (10)工业互联网 (11)自动驾驶/车联网 (12)智慧城市 (13)投资建议 (14)风险提示 (14)图表目录图表1：边缘计算是云计算的延伸 (3)图表2：边缘计算四大业务场景和需求 (3)图表3：亚马逊2017年发布边缘计算服务—Greengrass (4)图表4：5G时代核心网下沉，MEC布局位置将更靠近用户侧 (5)图表5：中国移动边缘计算在网络中的位置示意图 (5)图表6：OTII项目发起者及主要会员 (6)图表7：中国移动边缘计算底层硬件形态 (7)图表8：浪潮发布首款基于OTII标准的边缘计算服务器 (7)图表9：各大厂商在2019MWC推出边缘计算重磅产品 (7)图表10：5G三大应用场景 (8)图表11：5G将诞生更多的新生态 (8)图表12：网络切片和边缘计算赋能5G应用 (8)图表13：中国联通EDGE系列创新业务产品发布 (9)图表14：中国移动启动边缘计算“Pioneer 300”计划 (9)图表15：在未来医疗中5G使能的设备、AI和云端分析所扮演的角色 (10)图表16：云VR/AR和远程医疗对网路延时和带宽要求较高 (11)图表17：工业互联网需要边缘计算与云计算协同 (11)图表18：Intel早期对自动驾驶汽车产生数据量的测算 (12)图表19：不同级别自动驾驶对算力的要求 (13)图表20：边缘计算在智慧城市中的应用 (13)图表21：边缘计算产业链 (14)边缘计算是云计算的延伸，边云协同带动网络资源大变局边缘计算是云计算的延伸，为高带宽低时延业务提供支持。
移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC，以下简称边缘计算）是在靠近数据源或用户的网络边缘侧，提供网络、计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和IT环境，让消费者享有不间断的高质量网络体验。
边缘计算市场分析报告
边缘计算市场分析报告1.引言1.1 概述边缘计算是一种新型的计算架构，它使得数据处理和存储能力能够更加接近数据源头，从而实现更快的响应速度和更高的效率。
随着物联网、5G等新兴技术的快速发展，边缘计算正逐渐成为企业和个人用户的关注焦点。
本报告将对边缘计算市场进行深入分析，从概念、市场现状、竞争格局等多个方面进行全面展示，致力于帮助读者更好地理解和把握边缘计算行业发展动态。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以编写为：文章结构部分将介绍整篇报告的组织架构和章节安排，以便读者能够清晰地了解报告的内容安排和逻辑展开。
具体包括每个章节的主要内容和重点讨论的方向，以及各章节之间的逻辑关系和连接点。
这一部分可以让读者在阅读报告之前就对整个内容有一个整体的了解和预期，也有助于读者更好地理解和把握报告的主题和重点。
1.3 目的本报告的目的是对边缘计算市场进行全面分析，包括对边缘计算概念、市场现状和竞争格局进行深入研究，旨在为相关行业提供市场发展趋势的参考和决策支持。
同时，通过对边缘计算市场的分析，希望能够揭示行业发展的规律和趋势，为企业制定发展战略提供有力依据。
最终，通过对市场发展的建议，推动边缘计算行业健康持续发展，促进整个行业的健康发展和创新。
1.4 总结总结部分：通过本文对边缘计算市场的分析，我们可以得出以下结论：1. 边缘计算是一个新兴的领域，其在物联网、5G和人工智能等领域都有广泛的应用前景。
2. 边缘计算市场正处于快速发展阶段，市场规模不断扩大，各种竞争者纷纷涌入，市场竞争格局复杂。
3. 在竞争激烈的市场环境下，主要竞争者需要不断创新，提升自身技术实力和服务水平，以争取更大的市场份额。
4. 未来，随着技术的不断成熟和市场需求的持续增长，边缘计算市场仍将保持快速发展的态势，但也需要注重规范市场秩序，促进市场健康发展。
综上所述，边缘计算市场在面临巨大挑战的同时也拥有巨大机遇，各竞争者应密切关注市场动态，加强合作，共同推动边缘计算市场的健康发展。
2020年中国边缘计算行业综述、产业链、市场规模、发展趋势、竞争格局、典型企业
2020年中国边缘计算行业综述、产业链、市场规模、发展趋势、竞争格局、典型企业
目录
1.名词解释 (5)
2.中国边缘计算行业市场综述 (9)
2.1.边缘计算基本概念 (9)
2.1.1.定义 (9)
2.1.2.分类 (9)
2.1.3.特征 (10)
2.2.发展历程 (11)
2.3.应用领域 (13)
2.4.市场规模 (15)
2.5.产业链分析 (16)
2.5.1.产业链上游 (16)
2.5.2.产业链中游 (17)
2.5.3.产业链下游 (18)
3.边缘计算行业驱动因素 (19)
3.1.数据量疯狂增长，原有计算模型难以应对 (19)
3.2.云计算不足催生边缘计算，边云互补发展 (19)
3.3.政策重视边缘计算的发展 (20)
4.边缘计算行业制约因素 (21)
4.1.技术尚未成熟 (21)
4.2.行业标准尚未统一 (21)
4.3.数据安全防护机制尚未建成 (22)
5.边缘计算行业发展趋势 (23)
5.1.终端设备计算能力层次化 (23)
5.2.边云协同发展 (23)
5.3.安全标准受重视 (24)
6.边缘计算行业竞争格局 (25)
6.1.竞争概况 (25)
6.2.典型代表企业分析 (28)
6.2.1.网宿科技——CDN巨头 (28)
6.2.2.阿里云——云计算巨头 (30)。
2019年边缘计算行业分析报告
2019年边缘计算行业分析报告目录一、追本溯源，看技术发展与局限性并存 (5)1.1 云计算虽然强大，但是存在双重局限 (5)1.2 CDN舒缓症状，但是难除根本 (5)二、新技术孕育而生——边缘计算 (6)2.1 边缘计算成为云计算的有力补充 (6)2.2 边缘计算将有望加速CDN进化 (7)三、边缘计算实现大效益 (9)四、边缘计算成就大格局：云边协同扩大价值 (11)4.1 云边协同是数字时代的选择 (11)4.2云边协同造就多场景应用升级 (12)4.2.1流媒体场景 (12)4.2.1.1云游戏 (13)4.2.2工业互联网场景 (14)4.2.2.1云边协同是工业互联网的重要支柱 (14)4.2.2.2经典案例 (15)五、梳理边缘计算的架构与核心要素 (15)5.1边缘计算的基本结构 (15)5.2从巨头公司寻找我国边缘计算架构关键元素 (16)5.2.1边缘计算要素之一：基础设备 (16)5.2.2边缘计算要素之二：计算平台 (18)5.2.3边缘计算要素之三：CDN (18)六、透析边缘计算基础资源架构核心技术 (19)6.1网络 (19)6.2计算 (20)6.3存储 (21)七、投资策略 (22)7.1投资建议 (22)7.2 投资策略 (22)插图目录图1：通信发展史 (5)图2：边缘计算在数据处理中的功能和位置 (6)图3：分布式云示意图 (7)图4：移动网络vCDN部署 (8)图 5：企业生成数据在集中式DC或云端之外创建和处理的比例 (11)图 6：企业对边云计算应用需求 (11)图7：物联网场景下云边协同 (12)图8：工业物联网场景下云边协同 (14)图9：分布式云示意图 (15)图10：新华三产品 (17)图11：边缘计算功能划分模块 (19)图12：AI芯片目标领域 (20)一、追本溯源，看技术发展与局限性并存1.1 云计算虽然强大，但是存在双重局限数据处理离不开计算机运算。
2019年边缘数据中心行业分析报告---边缘计算风口下数据中心的未来
2019年边缘数据中心行业分析报告--边缘计算风口下数据中心的未来导读随着5G时代的到来，为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景，业界提出从“核心计算”模式转化为边缘计算模式，就近解决网络传输问题。
而推广边缘计算模式迫切需要基础设施层面的变革——边缘数据中心成为有效解决方案。
目前，边缘数据中心处于发展初期，但发展势头迅猛，我国基础运营商、互联网行业巨头及有实力的IDC服务商纷纷开始技术布局。
未来几年，是边缘数据中心发展的关键时期，迫切需要产业界进行深入研究与产业合作，共同推进我国边缘数据中心产业发展。
一、引言（1）5G时代边缘计算取代“核心计算”近年来，我国移动网络通信技术发展迅猛，尤其是物联网（IoT）的发展对网络通信技术提出新的需求，我国从4G时代进入5G时代。
5G的传输速率大大提升，网络时延大大降低。
未来5G将广泛应用于生活的各个方面，如自动驾驶汽车、无人机飞行、VR/AR、移动医疗等。
这些业务场景不仅需要非常低的、确定的网络时延而且需要海量、异构、多样性数据接入。
在此背景下，集中式的计算处理模式将面临难解的瓶颈和压力，边缘计算模式成为有效解决方案。
边缘计算模式是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，构建分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷链接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
（2）边缘计算模式下基础设施层面需要新的技术支撑——边缘数据中心在各种新兴信息技术发展历程中，其最终落地都需要基础设施层面的支撑，通过数据中心领域的变革真正实现推广应用。
随着云计算技术的推广，数据中心云化，实现了计算、存储、网络虚拟化，促使数据中心集约化、高密度发展，资源利用率大大提高。
随着大数据技术的推广，数据中心指数级提高计算能力，进一步集约化、高密度发展对大数据业务实现基础设施支撑。
随着边缘计算模式的推广，又将对数据中心提出怎样的技术需求呢？在边缘计算模式下，为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景，唯一有效的方式为在靠近用户的网络边缘侧构建业务平台，提供存储、计算、网络等资源，将部分关键业务应用下沉到接入网络边缘，以减少网络传输和多级转发带来的带宽与时延损耗。
边缘计算行业分析报告
边缘计算行业分析报告边缘计算行业分析报告一、定义边缘计算是一种计算模式，其将数据处理和存储功能从中央节点转移到接近数据源的设备边缘，以提高数据可用性、安全性和处理速度。
这种技术使得数据处理和存储任务可以分散到多个设备上，并利用网络连接进行协调和管理。
二、分类特点（1）边缘设备：边缘计算通过将计算功能和存储资源移到设备边缘，从而延长了设备寿命，同时使数据可用性得到了显著提高。
（2）数据分发：边缘计算可以从中央节点将数据分发到多个设备上，大大降低了数据传输的负载压力。
（3）实时处理：边缘计算能够实现实时数据分析和决策，使得数据的使用更加高效。
（4）网络依赖性：边缘计算需要依赖网络连接，从而能够协调和管理多个设备上的数据处理和存储任务。
三、产业链边缘计算产业链由如下几部分组成：硬件设备、操作系统、网路连接和边缘应用。
四、发展历程边缘计算技术的发展可以追溯到2009年，那时由微软提出的“云计算接口层”（Cloudlets）就是一种边缘计算的实现方式。
此后，随着移动设备的广泛普及和物联网技术的快速发展，边缘计算逐渐成为一种主流的计算模式。
五、行业政策文件国家近年来出台了一系列政策文件，推动边缘计算技术的发展。
其中，重要的政策文件包括《产业互联网行动计划》，《智能制造2025》，《关于促进“互联网+”行动实施的指导意见》等。
六、经济环境经济环境对于边缘计算产业的发展具有重要作用。
随着物联网技术的普及和数据使用的爆炸性增长，边缘计算市场规模不断扩大，行业发展前景广阔。
七、社会环境随着移动设备的普及和物联网技术的发展，人们对于数据分析的需求越来越高，从而催生了边缘计算技术的发展。
同时，人们对于个人隐私和数据安全的意识逐渐提高，也推动了边缘计算的发展。
八、技术环境边缘计算技术可以通过将计算功能和存储资源移到设备边缘，从而提高数据可用性、安全性和处理速度。
同时，边缘计算技术需要依赖网络连接，因此网络连接技术也是技术环境中一个重要的组成部分。
中国边缘云计算行业发展研究报告
边缘云计算概念界定
构筑在边缘基础设施之上，就近提供云计算服务
尽管边缘计算一词已经被讨论了很多年，但 对于“边缘”的界定业内外尚存在将边缘侧与端 侧混用的情况。本报告遵循产业联盟、学术机构 的定义，所指“边缘”意味靠近数据源头，不包 括手机、PC、摄像头等终端设备。
边缘云计算相较边缘计算，更强调依托于云 计算技术实现边缘侧的计算、网络、存储、安全 及各类应用能力。从边缘侧对时延、弹性、分析 等方面的需求出发，云计算架构相比传统架构的 优势明显，因此绝大部分情况下业界所指的边缘 计算即为边缘云计算。
边缘云计算发展的支撑条件
芯片：FPGA同时满足边缘侧对性能、能耗及延迟的要求
与集中式云计算不同，边缘云计算所处的物理环境复杂多样，很多时候空间、温度、电源系统都不是最佳的状态。但同时， 边缘侧又要求极高的实时性和计算性能，传统CPU架构难以胜任边缘云的需求。
FPGA兼具强大的计算性能和超低的延迟，其低功耗的特性更适合部署在边缘侧，又不似ASIC般专为某种特定用途而定制， 因而应能够有效应对边缘云计算带来的挑战。英特尔、赛灵思等国际芯片巨头持续加码FPGA芯片，并推出支持CPU+FPGA 异构计算的硬件平台，底层芯片产业的繁荣将支撑边缘云计算在各领域的应用，并不断迸发出新的活力。
边缘云计算市场规模及预测
预计2025年规模将超500亿元，年复合增长率达43.3%
信通院2020年5月调研数据显示，中国企业中仅有不足5%使用了边缘计算，但计划使用的比例高达44.2%。可以见得，虽 然边缘云计算尚处在发展的萌芽期，但未来成长空间非常广阔。根据艾瑞咨询测算，2020年中国边缘云计算市场规模为91亿 元，其中区域、现场、IoT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。预计到2025年整体边缘云规模将以44.0% 的年复合增长率增长至550亿元，其中区域边缘云将凭借互动直播、vCDN、车联网等率先成熟的场景实现增速领跑。2030年， 中国边缘云计算市场规模预计达到接近2500亿元，2025年至2030年的年复合增长率相比前五年有所下降，现场边缘云中工业 互联网、智慧园区、智慧物流等场景将在这一期间快速走向成熟。
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图表 1：从大型机-客户端/服务器-云/移动设备-智能边缘的演进 ............................................................................. 3 图表 2：边缘计算的价值预测............................................................................................................................. 4 图表 3：边缘计算所处位置 ................................................................................................................................ 4 图表 4：混合解决方案....................................................................................................................................... 5 图表 5：边缘计算与 5G ..................................................................................................................................... 6 图表 6：tesla autopilot...................................................................................................................................... 7 图表 7：autopilot 拆解后的主要芯片 ................................................................................................................... 7 图表 8：车载存储的升级 ................................................................................................................................... 8 图表 9：各类智能汽车传感器配置情况 ................................................................................................................ 8 图表 10：5G、数据中心与边缘计算将成为服务器 DRAM 需求增加的主要驱动力....................................................... 9 图表 11：边缘侧（Edge）有望拉动 DRAM 需求提升 ............................................................................................. 9 图表 12：万亿边缘计算市场空间中的芯片机会....................................................................................................10
一、新的计算方式，这种模式将计算与存储资源部署在更贴近移动 设备或传感器的网络边缘”，其核心在于“贴近”终端，因此在实时、快速响应是边缘计 算产生的核心痛点所在。带宽、延迟与抖动等不稳定因素都更易于控制和改进。
图表 1：从大型机-客户端/服务器-云/移动设备-智能边缘的演进
边缘计算时代设备连接数有望达到千亿量级。麦肯锡在去年 11 月报告中指出，随着连 接设备的激增和功能的扩展，对不受延迟和网络影响的实时决策的需求也在增加，算力 从云端到边缘的移动会使得边缘计算产业价值量持续快速提升，麦肯锡预计在 2025 年， 边缘计算的价值将会提升至 1750–2150 亿美元。
边缘计算行业分析报告
内容目录
一、什么是边缘计算？...................................................................................................................................... 3 二、边缘计算的本质：在物联网、大数据时代提升数据处理的效率 ......................................................................... 5 三、边缘计算中的芯片机遇 ............................................................................................................................... 6 风险提示 ........................................................................................................................................................10