《微分方程数值解法》复习、练习题

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偏微分方程数值解法试题与答案

偏微分方程数值解法试题与答案

一.填空(1553=⨯分)1.若步长趋于零时,差分方程的截断误差0→lmR ,则差分方程的解lm U 趋近于微分方程的解lm u . 此结论_______(错或对); 2.一阶Sobolev 空间{})(,,),()(21Ω∈''=ΩL f f f y x f H y x关于内积=1),(g f _____________________是Hilbert 空间;3.对非线性(变系数)差分格式,常用 _______系数法讨论差分格式的_______稳定性; 4.写出3x y =在区间]2,1[上的两个一阶广义导数:_________________________________, ________________________________________;5.隐式差分格式关于初值是无条件稳定的. 此结论_______(错或对)。

二.(13分)设有椭圆型方程边值问题用1.0=h 作正方形网格剖分 。

(1)用五点菱形差分格式将微分方程在内点离散化; (2)用截断误差为)(2h O 的差分法将第三边界条件离散化; (3)整理后的差分方程组为 三.(12)给定初值问题xut u ∂∂=∂∂ , ()10,+=x x u 取时间步长1.0=τ,空间步长2.0=h 。

试合理选用一阶偏心差分格式(最简显格式), 并以此格式求出解函数),(t x u 在2.0,2.0=-=t x 处的近似值。

1.所选用的差分格式是: 2.计算所求近似值:四.(12分)试讨论差分方程()ha h a r u u r u u k l k l k l k l ττ+-=-+=++++11,1111逼近微分方程0=∂∂+∂∂xu a t u 的截断误差阶R 。

思路一:将r 带入到原式,展开后可得格式是在点(l+1/2,k+1/2)展开的。

思路二:差分格式的用到的四个点刚好是矩形区域的四个顶点,可由此构造中心点的差分格式。

微分方程复习题

微分方程复习题

常微分方程复习题一、填空题1.微分方程0)(22=+-+x y dx dy dx dy n 的阶数是__1__________. 答:12.形如_ 的方程称为齐次方程.答: )(xy g dx dy = 3.方程04=+''y y 的基本解组是 .答:cos 2,sin 2x x .1. 二阶线性齐次微分方程的两个解)(),(21x y x y 为方程的基本解组充分必要条件是 .答:线性无关(或:它们的朗斯基行列式不等于零)2. 方程02=+'-''y y y 的基本解组是 .答:x x x e ,e3. 若()t ϕ和()t ψ都是()X A t X ''=的基解矩阵,则()t ϕ和()t ψ具有的关系是 。

4.一阶微分方程0),(),(=+dy y x N dx y x M 是全微分方程的充分必要条件是 。

5. 方程0),(),(=+dy y x N dx y x M 有只含x 的积分因子的充要条件是 。

有只含y 的积分因子的充要条件是 。

6. 一曲线经过原点,且曲线上任意一点()y x ,处 的切线斜率为y x +2,则曲线方程为 。

7. 称为n 阶齐线性微分方程。

8. 常系数非齐线性方程()(1)11()n n x n n m y a y a y a y e P x α--'+++=(其中()m Px 是m 次多项式)中,则方程有形如 的特解。

9. 二阶常系数线性微分方程32x y y y e '''-+=有一个形如 的特解。

10. 微分方程4210y y y ''''''+-=的一般解为 。

9. 微分方程4230xy y y ''''++=的阶数为 。

10. 若()(0,1,2,,)i x t i n =为齐次线性方程的n 个线性无关解,则这一齐线性方程的通解可表为 .11. 设()x t 为非齐次线性方程的一个特解, ()(0,1,2,,)i x t i n =是其对应的齐次线性方程的一个基本解组, 则非齐线性方程的所有解可表为 .12. 若()(0,1,2,,)i x t i n =是齐次线性方程()(1)11()()()0n n n n y a x y a x y a x y --'+++=的n 个解,)(t w 为其朗斯基行列式,则)(t w 满足一阶线性方程 。

数值分析复习题(下)

数值分析复习题(下)

线性代数方程组直接法题1.⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-----710413221232321x x x 程组用直接三角分解法解方2.21,,4321A A A A ∞⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=,求设 3.用顺序高斯消去法解⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛565331743532321x x x4.用列主元高斯消去法解⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-20111.0310********x x x5.用直接三角分解法解⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛7173530103421101002014321x x x x6.用追赶法求解方程组⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛022112111131124321x x x x7.试用平方根法解下列对称正定方程组⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--103422484548416321x x x8.用高斯-若当消去法求下列矩阵的逆⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=112221111A作业1.用追赶法解三对角方程组Ax=b,其中A=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--------2100012100012100012100012,b=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛00001 作业2.用改进的平方根法解方程组⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---654131*********x x x 作业3.设A=⎪⎪⎭⎫⎝⎛3.01.05.06.0,计算21A A A ,,∞ 作业4.设A 为非奇异矩阵,求证:∞∞≠∞-=yAy Ay 01min1作业5.下述矩阵能否分解为LU (其中L 为单位下三角阵,U 为上三角阵)?若能分解,那么分解是否是唯一?⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=461561552621,133122111,764142321C B A解线性方程组的迭代法1.设方程组Ax=b,⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=122111221A ,试讨论解此方程组的J 法和GS 法的收敛性。

《微分方程数值解法》复习、练习题

《微分方程数值解法》复习、练习题

《微分方程数值解法》复习、练习题第一章复习题1、建立差分格式的三个主要步骤(三个离散化)。

2、差分格式的相容性、收敛性概念。

3、Poisson 方程的5点菱形差分格式,矩形、非矩形区域情形边界条件的处理(离散化)。

4、对长方形区域作正方形网格剖分,求解Poisson方程边值问题的五点菱形差分格式,按什么顺序对节点编号,可使差分方程带宽更窄?(按短方向排)5、差分方程有哪些共同特性,求解选用哪类方法?(大型稀疏,带状,主对角占优等,一般采用迭代法)多重网格等略。

6、极值原理。

7、5点菱形差分格式求解Poisson 方程第一边值问题的收敛性。

第一章练习题1、设有边值问题取h=0.1的正方形网格。

(1)用5点菱形格式在内点建立差分格式;(2)用截断误差为的方法离散化第三边界条件(有两种方式);(3)写出整理后的差分方程的矩阵形式2、定义方形算子如下:试讨论5点方形差分方程逼近微分方程的截断误差是几阶?3、设有,取h=1/3,列出5点方形差分格式所得的差分方程。

第二章复习题1、差分格式稳定性与收敛性的定义。

2、有关求特征值的几个结论。

3、判断稳定性的矩阵法和Fourier分析法(Von-Neumann条件)的应用。

4、显隐格式在一般情况下的优缺点。

5、熟悉古典显、隐格式,六点对称隐格式(C-N格式)。

6、叙述Lax等价定理。

7、高维抛物型方程的ADI格式的优点。

8、了解非线性方程差分格式的建立,讨论稳定性的冻结系数法。

第二章练习题1、设有求解抛物型方程组的初值问题的差分格式试写出用Fourier分析法讨论稳定性时的增长矩阵。

2、对上题考虑另一个差分格式试讨论该格式的稳定性。

3、对抛物型方程,考虑著名的Du Fort-Frankel(1953)格式(1)推导该格式是否满足稳定性的Von-Neumann条件?(2)该格式与Richardson格式有什么关系?4、讨论求解的古典显格式的稳定性。

5、写出逼近的古典显格式。

微分方程数值解习题(李立康)

微分方程数值解习题(李立康)

常微分方程习题 《李立康》习题1.用Euler 方法求初值问题⎩⎨⎧=-='0)0(21u tuu 在1=t 时的近似解(取41=h )。

2.初值问题1300u u u()⎧⎪'=⎨⎪=⎩ 有解3223/u(t )t ⎛⎫= ⎪⎝⎭。

但若用Euler 方法求解,对一切N T ,和HTh =,都只能得到N t u t , (2)1,0==,试解释此现象产生的原因。

3.用Euler 方法计算⎩⎨⎧=='1)0(u uu 在1=t 处的值,取161和41=h ,将计算结果与精确值e =)1(u 相比较。

4.设),(u t f 满足定理2.1的条件,对改进Euler 法(2.10)式证明: (1)其局部截断误差为)()(1243h O t u h -'''-;(2)当1<hL 时,其整体截断误差满足:)1(22--≤Lt n lT m e hLRe εε (3)方法具有二阶收敛速度且稳定。

5.导出用改进Euler 法求解⎩⎨⎧=='1)0(u uu 计算公式mmh h u ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=22 取41=h 计算)1(u 的近似值,并与习题3的结果比较。

6.就初值问题⎩⎨⎧=+='0)0(u bat u 分别导出用Euler 方法和改进Euler 法求近似解的表达式,并与真解bt t au +=22相比较。

7.证明改进Euler 法的绝对稳定区域是整个左半平面0)Re(<h 。

8.对初值问题⎩⎨⎧=-='1)0(2u u u 用41=h 的Euler 方法求解,求出实际计算值t u 与真解tu +=11在)1(u 处的误差,并将它与定理2.3的估计式(2.22)式相比较。

9.证明:Runge-Kutta 方法中);,(h u t ϕ关于u 或t 满足Lipschitz 条件的充分条件是),(u t f 关于t 或u 满足Lipschitz 条件。

高数微分方程复习题

高数微分方程复习题

y0
x 1 f x f x e
f x f x e x f 0 f x xe
x 1
例6
求下列微分方程的通解
1. y 2 y 3 y 0
解 : 特征方程 r 2r 3 0
2
r1, 2 1 2i
x
i 1 2i 是根
可设 y* x(a cos 2 x b sin 2 x)e x
1 代入方程得 a 0, b 4
x x y* e sin 2 x 4
通解
x x y e [C1 cos 2 x C2 sin 2 x] e sin 2 x 4
x
x
由 y(0) 1, C2 1故所求特解为
ye
例4
x y e 是方程 设
x y p x y x
的一个解, 求此方程满足
y x ln 2 0
的特解。
解 将 ye
x
代入方程得
p x xe x x
于是得线性方程
y e x 1 y 1
通解
1 3 2x y (C1 C2 x x )e 6
例8
求 y 2 y 5 y e cos 2 x 的通解
x
解 : 特征方程
r 2 2r 5 0 r1, 2 1 2i
对应齐次方程通解
Y e [C1 cos 2 x C2 sin 2 x]
例7
求 y 4 y 4 y xe2 x 的通解
2
解 : 特征方程 r 4r 4 0
r1, 2 2
对应齐次方程通解
是二重根,
Y (C1 C2 x)e 2 x

微分方程数值解法答案

微分方程数值解法答案

微分⽅程数值解法答案包括基本概念,差分格式的构造、截断误差和稳定性,这些内容是贯穿整个教材的主线。

解答问题关键在过程,能够显⽰出你已经掌握了书上的内容,知道了解题⽅法。

这次考试题⽬的类型:20分的选择题,主要是基本概念的理解,后⾯有五个⼤题,包括差分格式的构造、截断误差和稳定性。

习题⼀1.略2. y y x f -=),(,梯形公式:n n n n n n y hh y y y h y y )121(),(2111+-+=+-=+++,所以0122)1(01])121[()121()121(y hh y h h y h h y hhn h h n n n +--+--+-+=+-+==+-+= ,当0→h 时,x n e y -→。

同理可以证明预报-校正法收敛到微分⽅程的解.3.局部截断误差的推导同欧拉公式;整体截断误差:++++++-++≤1),())(,(11111n nx x n n n n n n n dx y x f x y x f R εε11)(++-++≤n n n y x y Lh R ε,这⾥R R n ≤ ⽽111)(+++-=n n n y x y ε,所以 R Lh n n +=-+εε1)1(,不妨设1()]11111[1111101---++-+-+-≤≤-+-=n n n n Lh Lh Lh R Lh Lh R Lh εεε ]1[2)(02)(00-+≤--x X L x X L eLh R eε4.中点公式的局部截断误差: dx x y x f hx y h x f x y x f yx y n n x x n n n n n n))](,(2)(,2())(,([)(11*1?+++-=-++dx x y x f hx y h x f h x y h x f h x y x y dxx y x f hx y h x f hx y h x f h x y h x f x y x f n n n n x x n n n n n n n x x n n n n n n n n))](,(2)(,2())2(,2([)]2()([))](,(2)(,2())2(,2())2(,2())(,([11++-++++'-'=++-+++++-=??++所以上式为+--+''=?++dx hx x x y e n nx x n n n )2()(11θdx x y x f h x y h x f h x y h x f n n n n x x n n n n))](,(2)(,2())2(,2([1++-++?+ 3218)(LMh h x y Lh e n n ≤+''≤+?中点公式的整体截断误差:dx y x f hy h x f x y x f y x y y x y n n x x n n n n n n n n)],(2,2())(,([)()(111?+++-+-=-++dxy x f hy h x f x y x f h x y h x f x y x f hx y h x f x y x f y x y n n n n n n n n x x n n n n n n n n))],(2,2()))(,(2)(,2()))(,(2)(,2())(,([)(1++-+++++-+-=?+因⽽n n n L h Lh R εεε)21(1+++≤+,R L h Lh n n +++≤-122)21(εε≤≤])21()21(1[2)21(1222222022-+++++++--+++n nL h Lh L h Lh Lh Lh RL h Lh ε )1(00-+≤--x X L x X L e LhR eε 5.略 6.略 7.略8.(1)欧拉法:2.0≤h ;四阶Runge-Kutta ⽅法:278.0≤h (2)欧拉法:3 54≤h ;四阶Runge-Kutta ⽅法:3556.5≤h(3)欧拉法:1≤h ;四阶Runge-Kutta ⽅法:278.0≤h 9.略 10.略习题21.略 2.略 3.略4.差分格式写成矩阵形式为:n n M n M n n n M n M n n e u u u u r t r r r t r r r t r r r t u u u u +?--------= --+-+-++12211221121212121 αβαααβαααβαααβ矩阵的特征值为:)cos(221Mj r r t j πααβλ+-?-=,要使格式稳定,则特征值须满⾜t c j ?+≤1λ,即21≤r α5.利⽤泰勒展式可以得到古典隐式差分格式的截断误差为)(2h t O +?。

微分方程数值解(学生复习题)

微分方程数值解(学生复习题)

一.填空1.Euler 法的一般递推公式为,整体误差为 ,局部截断误差为:.,改进Euler 的一般递推公式 整体误差为,局部截断误差为:。

2.线性多步法绝对稳定的充要条件是。

3.当,则单步法1(,,)0,1,2,,n n n n Tu u h t u h n hϕ+=+=,稳定。

4. 一个相容,稳定的多步法若绝对稳定,则绝对稳定域在。

5. 若,则多步法是相容的。

6.所有内点,界点的差分方程组成一个封闭的线性代数方程组,其系数矩阵是。

7.刚性方程是:8.Runge-Kutta 法的特征值为 ,相容的充要条件为:8.二阶常微分方程边值问题:22,(), ()d uLu qu f a x bdxu a u b αβ⎧=-+=<<⎪⎨⎪==⎩ 的中心差分格式为:P i 的四个相邻点均属于h G ,则称P i 为。

10.逼近泊松方程的五点差分格式的截断误差的阶为。

逼近泊松方程的九点差分格式的截断误差的阶为。

12.SOR 收敛当且仅当松弛因子0,2ω∈(),且Jacobi 迭代收敛。

最佳松弛因子是。

二.判断τ和空间步长h 无限缩小时,差分格式的解是否逼近到微分方程问题的解,这就是差分格式的收敛性问题。

2.单参数的PR 迭代格式的收敛速度与SOR 最佳超松弛法的收敛速度同阶。

3、对称矩阵的普条件数与条件数相同。

4、一级Runge-Kutta 法的绝对稳定域(-2,0)5、若差分方程满足相容条件,且按右端稳定,则差分解收敛至波动方程的解。

6、Euler 法非A 稳定。

7.对任意网比0r >,六点对称格式的解有收敛阶22()O h τ+ 8.对任意网比12r ≤,向前差分格式的解有收敛阶2()O h τ+。

9、相容,稳定的多步法一定绝对稳定。

三.选择1.抛物型方程的加权隐式差分格式的稳定性为()A 绝对稳定B 无条件稳定C 条件稳定D 非条件稳定 2.von Neumann 条件是差分格式稳定的()A 充分条件B 必要条件C 充要条件D 既非充分也非必要条件 3.实系数二次方程20b c λλ--=的根按模小于或者等于1的充要条件是() A 12b c ≤-≤ B 1+2b c ≤≤ C 12c b ≤-≤ D 12c b ≤+≤ 4.若线性多步法A 稳定,则有( ),其中1,2,,i i k λ=()为()()0h ρλσλ-=的根。

微积分微分方程总结及练习题

微积分微分方程总结及练习题

usiu ncousdu dx ,
2ucous
x
两边积分
ln u c( u o ) lsx n 2 lC n , ucosu
C ,
x2
y yC cos ,
x x x2
所求通解为 xycosy C. x
4
例2 求通 x y解 2y3x3y3.
解 原式可化为 y2y3x2y43, 伯努利方程 x
解 (1) 由题设可得:
2p(x)2x0,
2 x3

p(x)( 1) x2
f(x),
解此方程组,得
1
3
p(x) , x
f(x)x3.
(2) 原方程为 y1y 3 . x x3
显见 y1 1, y2 x2是原方程对应程 的齐 的两个线性无, 关的特解
又y* 1 是原方程的一个特解, x
二、典型例题
例1 求通解
y(xcoy sysiyn )d xx(ysiynxcoy)sd.y
xx
xx
解 原方程可化为
dy dx

xy(cyossixny y xycsoinsxyy),
xx x
令 u y, y u ,y x u x u .代入原方程得 x
uxuu(co u susiu n ), 分离变量 usiu n co us
代入 y4y1x,得 4ax4b1x,
2
2
4a 1,

2 解得
4b0,
a 1,
8 b0,

y* 1

1 x; 8
( 2 )设 y 2 * x ( c c2 x o d s s 2 x i )n , 则 ( y 2 * ) ( c 2 d ) c 2 x x o ( d 2 c s ) s 2 x x , in

数值分析练习题附答案

数值分析练习题附答案

目录一、绪论------------------------------------------------------------------------------------- 2-2二、线性方程组直接解法列主元高斯LU LDL T GG T-------------------- 3-6二、线性方程组迭代法----------------------------------------------------------------- 7-10 三、四、非线性方程组数值解法二分法不动点迭代---------------------- 11-13五、非线性方程组数值解法牛顿迭代下山弦截法----------------- 14-15六、插值线性插值抛物线插值------------------------------------------------ 16-18七、插值Hermite插值分段线性插值-----------------------------------------19-22八、拟合------------------------------------------------------------------------------------ 23-24九、数值积分----------------------------------------------------------------------------- 25-29十、常微分方程数值解法梯形欧拉改进----------------------------------- 30-32 十一、常微分方程数值解法龙格库塔------------------------------------------ 33-35绪论1-1 下列各数都是经过四舍五入得到的近似值 ,试分别指出它们的绝对误差限,相对误差限和有效数字的位数.X 1 =5.420, X 2 =0.5420, X 3 =0.00542, X 4 =6000, X 5 =0.6×105注:将近似值改写为标准形式X 1 =(5*10-1+4*10-2+2*10-3+0*10-4)*101 即n=4,m=1 绝对误差限|△X 1|=|X *1-X 1|≤ 12×10m-n =12×10-3 相对误差限|△r X 1|= |X∗1−X1||X∗1|≤|X∗1−X1||X1|= 12×10-3/5.4201-2 为了使101/2 的相对误差小于0.01%, 试问应取几位有效数字?1-3 求方程x 2 -56x+1=0的两个根, 使它们至少具有4位有效数字( √783≈27.982)注:原方程可改写为(x-28)2=783线性方程组解法(直接法)2-1用列主元Gauss消元法解方程组解:回代得解:X1=0 X2=-1 X3=12-2对矩阵A进行LU分解,并求解方程组Ax=b,其中解:(注:详细分解请看课本P25)A=(211132122)→(211(1/2)5/23/2(1/2)3/23/2)→(2111/25/23/21/2(3/5)3/5)即A=L×U=(11/211/23/51)×(2115/23/23/5)先用前代法解L y=P b 其中P为单位阵(原因是A矩阵未进行行变换)即L y=P b 等价为(11/211/23/51)(y1y2y3)=(111)(465)解得 y 1=4 y 2=4 y 3=35再用回代解Ux =y ,得到结果x即Ux =y 等价为(2115/23/23/5)(x 1x 2x 3)=(y 1y 2y 3)=(443/5) 解得 x 1=1 x 2=1 x 3=1即方程组Ax=b 的解为x =(111)2-3 对矩阵A 进行LDL T 分解和GG T 分解,求解方程组Ax=b,其中A=(164845−48−422) , b =(123)解:(注:课本 P 26 P 27 根平方法)设L=(l i j ),D=diag(d i ),对k=1,2,…,n,其中d k =a kk -∑l kj 2k−1j=1d jl ik =(a ik −∑l ij l kj k−1j=1d j )/ d k 即d 1=a 11-∑l 1j 20j=1d j =16-0=16因为 l 21=(a 21−∑l 2j l 1j 0j=1d j )/ d 1=a 21/ d 1=416=14 所以d 2=a 22-∑l 2j 21j=1d j =5-(14)2d 1=4同理可得d 3=9 即得 D=(1649)同理l 11=(a 11−∑l ij l 1j 0j=1d j )/ d 1=1616=1=l 22=l 33 l 21=(a 21−∑l 2j l 1j 0j=1d j )/ d 1=416=14 l 31=(a 31−∑l 3j l 1j 0j=1d j )/ d 1=816=12 l 32=(a 32−∑l 3j l 2j 1j=1d j )/ d 2=−4−12×14×164=−64=-32即L=(114112−321) L T=(114121−321) 即LDL T分解为A=(114112−321)(1649)(114121−321)解解:A=(164845−48−422)→(41212−32−33)故得GG T分解:A=(4122−33)(4122−33) LDL T分解为A=(114112−321)(1649)(114121−321) 由(114112−321)(y 1y 2y 3)=(123) ,得(y 1y 2y 3)=(0.250.8751.7083)再由(4122−33)(x 1x 2x 3)=(0.250.8751.7083) ,得(x 1x 2x 3)=(−0.54511.29160.5694)2-4 用追赶法求解方程组:解:(4−1−14−1−14−1−14−1−14)→(4−14−1154−415−15615−1556−120956−56209−1780209)由(4−1154−15615−120956−1780209)(y1y2y3y4y5)=(100200),得(y1y2y3y4y5)=(256.66671.785700.4784753.718)再由(1−141−4151−15561−562091)(x1x2x3x4x5)=(256.66671.785700.4784753.718),得(x1x2x3x4x5)=(27.0518.20525.769314.87253.718)线性方程组解法(迭代法)2-1 设线性方程组{4x 1−x 2+2x 3=1−x 1−5x 2+x 3=22x 1+x 2+6x 3=3(1) 写出Jacobi 法和SOR 法的迭代格式(分量形式) (2) 讨论这两种迭代法的收敛性(3) 取初值x (0)=(0,0,0)T ,若用Jacobi 迭代法计算时,预估误差 ||x*-x (10)||∞ (取三位有效数字)解:(1)Jacobi 法和SOR 法的迭代格式分别为Jacobi 法迭代格式SOR(2)因为A 是严格对角占优矩阵,但不是正定矩阵,故Jacobi 法收敛,SOR 法当0<ω≤1时收敛.⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧+--=-+-=+-=+++216131525151412141)(2)(1)1(3)(3)(1)1(2)(3)(2)1(1k k k k k k k k k x x x x x x xx x ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-++-=+-+-=+-+-+=++++++)216131()525151()412141()(3)1(2)1(1)(3)1(3)(3)(2)1(1)(2)1(2)(3)(2)(1)(1)1(1k k k k k k k k k k k k k k k x x x x x x x x x x x x x x x ωωω(3)由(1)可见||B ||∞=3/4,且取x (0)=(0,0,0)T ,经计算可得x (1)=(1/4,-2/5,1/2)T ,于是||x (1)-x (0)||∞=1/2,所以有2-2 设方程组为{5x 1+2x 2+x 3=−12−x 1+4x 2+2x 3=202x 1−3x 2+10x 3=3试写出其Jacobi 分量迭代格式以及相应的迭代矩阵,并求解。

微分方程的概念与基本解法练习题

微分方程的概念与基本解法练习题

微分方程的概念与基本解法练习题对于数学领域而言,微分方程是一类非常重要的数学工具,它用于描述物理、工程学和其他科学领域中的各种变化和变化率。

在本文中,将介绍微分方程的概念,并提供一些基本解法的练习题。

一、微分方程的概念微分方程可以被定义为包含未知函数及其导数的方程。

具体而言,给定一个未知函数y(x),微分方程将通过y(x)及其导数的函数关系来描述一个过程或现象。

微分方程可以分为几种类型,其中最常见的是常微分方程和偏微分方程。

常微分方程只涉及一个自变量,而偏微分方程涉及多个自变量。

二、基本解法练习题下面将提供一些微分方程的基本解法练习题。

请根据题目给出的微分方程,找到其解析解,并进行验证。

1. 题目一:一阶线性微分方程求解以下一阶线性微分方程:(dy/dx) + y/x = x2. 题目二:二阶线性齐次微分方程求解以下二阶线性齐次微分方程:d^2y/dx^2 - 4y = 03. 题目三:二阶线性非齐次微分方程求解以下二阶线性非齐次微分方程:d^2y/dx^2 + 2dy/dx + y = e^(-x)4. 题目四:一阶变量可分离微分方程求解以下一阶变量可分离微分方程:(dy/dx) = y/x5. 题目五:一阶齐次微分方程求解以下一阶齐次微分方程:(dy/dx) = (2x + y) / (x - y)6. 题目六:一阶恰当微分方程求解以下一阶恰当微分方程:x^3y dx - (x^4 + 5xy^2) dy = 0三、解答与验证1. 题目一解答:将微分方程改写为标准形式:(dy/dx) = -y/x + x乘以x并重排,得到:x(dy/dx) + y = x^2该方程为一阶线性微分方程,可以使用积分因子法求解。

2. 题目二解答:特征方程为:r^2 - 4 = 0解得r1 = 2,r2 = -2因此,通解为:y(x) = c1e^(2x) + c2e^(-2x)3. 题目三解答:齐次方程特征方程为:r^2 + 2r + 1 = 0解得r1 = -1,r2 = -1所以,齐次方程的通解为:y_h(x) = c1e^(-x) + c2xe^(-x)对于非齐次方程,可以通过常数变易法求解。

微分方程数值解问题复习题

微分方程数值解问题复习题
一个作为代表,即可)(补考用) 解答提示: 考虑对试验方程
dy = λ y 运用这些格式。作为课程设计问题之一,具体的步 dx
骤已经在上课的时候讲过,请自己写上。例如,对于经典四级四阶 Runge-Kutta 格式,我们如此求其绝对稳定区域。 经典四级四阶 Runge-Kutta 格式为
1 ⎧ ⎪ yn +1 = yn + 6 h( K1 + 2 K 2 + 2 K 3 + K 4 ) ⎪ ⎪ K1 = f ( xn , yn ) ⎪ 1 1 ⎪ ⎨ K 2 = f ( xn + h, yn + hK1 ) 2 2 ⎪ 1 1 ⎪ ⎪ K 3 = f ( xn + 2 h, yn + 2 hK 2 ) ⎪ ⎪ ⎩ K 4 = f ( xn + h, yn + hK 3 )
3
⎧ ⎧ ⎪1 − c1 − c2 = 0 ⎪c1 + c2 = 1 ⎪ ⎪ 1 ⎪1 ⎪ 3 根据 en +1 = O(h ) ,必须 ⎨ − a2 c2 = 0 ,也就是 ⎨a2 c2 = 。 2 ⎪2 ⎪ 1 ⎪1 ⎪ − c2b21 = 0 b21c2 = ⎪ ⎪ ⎩2 2 ⎩
1 令 c1 = c2 = , a2 = b21 = 1 ,就得到了预报-校正格式: 2 1 ⎧ ⎪ yn +1 = yn + 2 h( K1 + K 2 ) ⎪ ⎨ K1 = f ( xn , yn ) ⎪ K = f ( x + h, y + hK ) n n 1 ⎪ 2 ⎩ 6.求二级二阶,三级三阶,四级四阶 Runge-Kutta 格式的绝对稳定区域。(分别选
⎛t ⎞ ⎛ t ⎞ t (t − 1) ⋅⋅⋅ (t − j + 1) ⎛t ⎞ ,特别地, ⎜ ⎟ = 1 , ⎜ ⎟ = t 。 ⎜ ⎟= j! ⎝0⎠ ⎝ 1⎠ ⎝ j⎠ a j = (−1) j ∫ −t (−t − 1) ⋅⋅⋅ (−t − j + 1) 1 1 dt = ∫ t (t + 1) ⋅⋅⋅ (t + j − 1)dt 0 j! j! 0

第六章_常微分方程初值问题的数值解法_习题课

第六章_常微分方程初值问题的数值解法_习题课

h2 h3 y ( x n ) y ( x n ) O(h 4 ) 2 6 而且 y ( x n ) f ( x n , y ( x n )) , y ( x n 1 ) f ( x n 1 , y ( x n 1 )) ,对 y ( x n 1 ) 也在 x n 处作 Talor 展开, y ( x n 1 ) y ( x n ) hy ( x n )
湖北民族学院理学院《数值计算方法》教学辅导材料
陈以平编写
h2 h3 y ( x n ) y ( x n ) O(h 4 ) 2 6 h h h2 h3 y ( x n ) y ( x n ) y ( x n ) y ( x n ) y ( x n ) O(h 4 ) 2 2 2 12 h3 y ( x n ) O(h 4 ) O(h 3 ) 12 h3 所以,梯形公式是 2 阶方法,其截断误差的主项是 y ( x n ) 。 12 y ( x n ) hy ( x n )
y k (0.9 0.1y k sin x k ) 0.1( y k 1 y k 1 sin x k 1 )
2
当 k=0,x0=1, y0=1 时,x1=1.2,有 y y (. . y sin x ) (. sin ) .
y f ( x, y ) 3.求解初值问题 欧拉法的局部截断误差是( y ( x ) y 改进欧拉法的局部截断误差是( ); 四阶龙格-库塔法的局部截断误差是( ). (A)O(h2) (B)O(h3) (C)O(h4) (D)O(h5)
4. 改进欧拉法的平均形式公式是( ) y p y k hf ( x k , y k ) y p y k hf ( x k , y k ) (B) y c y k hf ( x k , y p ) .(A) y c y k hf ( x k , y p ) y k ( y p y c ) y k ( y p y c ) y p y k hf ( x k , y k ) y p y k hf ( x k , y k ) (C) y c y k hf ( x k , y p ) (D) y c y k hf ( x k , y p ) y k h ( y p y c ) y k ( y p y c ) (D) 答案:

微分方程数值解法(戴嘉尊)习题解答

微分方程数值解法(戴嘉尊)习题解答

+
R Lh
(eL( X
− x0 )
−1)
电子文档制作:成都信息工程学院 数学学院 杨韧 吴世良,2010 年 4 月
成都信息工程学院>>精品课程>>微分方程数值解
11、解:令 f(x,y)=-y+x+1
y y y x y x y x = + h(− + +1) = (1− h) + h( +1) = 0.9 + + 0.1
0.0988*1.0e-3
0.9
0.4973
0.4972
0.0640*1.0e-3
1
0.5002
0.5000
0.1773*1.0e-3
2.解:显然, y = e−x 是原初值问题的准确解。 由梯形公式得
整理可得: 于是:
yn+1
=
yn
+
h 2
[
f
(
xn
,
yn
)
+
f
(xn+1, yn+1)]
=
yn
+
h 2
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微分方程数值解 习题解答
杨韧 吴世良(编)
成都信息工程学院 数学学院
二 O 一 O 年四月编写
电子文档制作:成都信息工程学院 数学学院 杨韧 吴世良,2010 年 4 月

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第一章 常微分方程数值解 ......................................................................3 第二章 抛物型方程的差分方法 ..............................................................8 第三章 椭圆型方程的差分方法 ............................................................16 第四章 双曲型方程的差分方法 ............................................................25

微分方程数值解第一章答案

微分方程数值解第一章答案

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总结:基本步骤
① 对区间作分割: I : t0 t1
tn T
求 y(x) 在xi 上的近似值yi。 目的 ② 由微分方程出发,建立求格点函数的差分方程。 这个方程应该满足: A、解存在唯一;B、稳定,收敛;C、相容
关键 ③ 解差分方程,求出格点函数
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为了考察数值方法提供的数值解,是否有实用价值, 需要知道如下几个结论: ① 步长充分小时,所得到的数值解能否逼近 问题得真解;即收敛性问题 ② 误差估计 ③ 产生得舍入误差,在以后得各步计算中,是否会 无限制扩大;稳定性问题
问题1.2 世界上生物种类多种多样, 对特定生物种群的
数量进行预测,是制定对该生物实施保护还是控制的 依据. 设t时刻某种群的数量为x(t),单位时间内种群数 量的增加量Δ x和当时数量的比值为a-bx(t),其中a, b>0为常数. 这样得到方程
x ( a bx )t x
x ' ax bx
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相容性和相容的阶
• 相容性针对的是建立差分格式时由差商代 替微商所引起的局部截断误差. • q阶相容: 若一个离散变量方法的局部截断 误差对任意n满足:
Rn O(h
q 1
) (q 1)
28
收敛性与收敛的阶
• 收敛性研究的是误差累积产生的整体截 断误差. • 收敛:对任意的t∈(t0,T] ,成立
例y e x满足方程y y,是方程的一个解
通解 — 解中所含独立的任意常数的个数与方程 的阶数相同. (微分方程的绝大部分解) 特解 — 不含任意常数的解.
例y Ce x 是方程y y的通解.
例y 2e 是方程y y的特解.
x

微分方程数值解答案

微分方程数值解答案
19
举例2
• P55 习题1 利用Euler方法求数值解 初值问题u' 1 u, u(0) 1 2 步长h=0.1, 解区间[0,1]
• 绘制折线,与真解比较
20
Matlab实现 u=null(1);h=0.1;u0=1; u(1)=u0+h*0.5*u0; for n=1:9
u(n+1)=u(n)+h*0.5*u(n); end t=0:0.1:1;un=[u0,u]; plot(t,un,'ro','Linewidth',2) ut=exp(0.5*t); hold on plot(t,ut,'Linewidth',2)
y xy, y 2 y 3 y e x ,
(t2 x)dt xdx 0,
z x y, x
9
➢ 微分方程的阶 方程中未知函数导数的最高阶数叫做微分方程的阶. 例如:
一阶微分方程
三阶微分方程 一阶微分方程
10
➢ 解, 通解, 特解
微分方程的解 — 是使方程成为恒等式的函数. 例y ex满足方程y y,是方程的一个解
y( x0 )
y0 ,
y( x0 )
y0 ,
,
y(n1) ( x0 )
y (n1) 0

dy dx
=2
x
y x1 =2
2) n 阶方程的边界条件(或边值条件):

y f (x, y, y), 0 x 1,
y(0)
0,
y(1) 0.
12
2 初值问题:标量形式
考虑一阶常微分方程初值问题:
• 课堂授课+计算实验 • 考核方式: 平时作业+课堂+期末考试 • 任课教师 •

微分方程练习题

微分方程练习题

微分方程练习题微分方程练习题微分方程是数学中的重要概念,它描述了变量之间的关系和变化规律。

在实际问题中,微分方程常常用于描述物理、生物、经济等领域的现象和过程。

通过解微分方程,我们可以获得对这些现象和过程的深入理解。

下面,我将给大家介绍一些微分方程的练习题,希望能够帮助大家更好地掌握微分方程的解法。

第一题:一阶线性微分方程考虑一阶线性微分方程dy/dx + p(x)y = q(x),其中p(x)和q(x)是已知函数。

求解该微分方程。

解答:首先,我们可以通过乘以一个积分因子的方法将该微分方程化为一个恰当微分方程。

具体来说,我们可以选择积分因子μ(x) = exp(∫p(x)dx)。

然后,我们将方程两边都乘以μ(x),得到μ(x)dy/dx + p(x)μ(x)y = q(x)μ(x)。

由于(μ(x)y)' = μ(x)dy/dx + p(x)μ(x)y,所以我们可以将方程改写为(μ(x)y)' = q(x)μ(x)。

对该方程进行积分,即可得到y的解。

第二题:二阶常系数齐次线性微分方程考虑二阶常系数齐次线性微分方程d^2y/dx^2 + a(dy/dx) + by = 0,其中a和b是已知常数。

求解该微分方程。

解答:对于这类微分方程,我们可以假设y的解为y = e^(rx),其中r是待定常数。

将该解代入微分方程,我们可以得到一个关于r的特征方程r^2 + ar + b = 0。

解特征方程,我们可以得到r的两个解r1和r2。

如果r1和r2是不相等的实数,那么该微分方程的通解为y = c1e^(r1x) + c2e^(r2x),其中c1和c2是待定常数。

如果r1和r2是相等的实数,那么该微分方程的通解为y = (c1 +c2x)e^(r1x),其中c1和c2是待定常数。

如果r1和r2是共轭复数,那么该微分方程的通解为y = e^(ax)(c1cos(bx) + c2sin(bx)),其中c1和c2是待定常数。

微分方程的数值解法

微分方程的数值解法

4 微分方程的数值解法 4.2 常微分方程边值问题的数值解
方程离散:
Gx 和 Rx 在各节点的值表示为 将各函数 Px 、 Pi Pa ih 、 Gi Ga ih 和 Ri Ra ih 。原方程中各导 数用差商代替有
dy பைடு நூலகம் x h y x h dx 2h
求解思路:区间离散、方程离散 区间离散: 将a到b整个范围内分成n个等距区间,令 h b a / n , 则第i个区间的终点为 xi a ihi 0,1,2,, n ,在该点的y 值可表示为 yi ya ihi 0,1,2,, n 。 求解代数方程组
式中yj,i为第j个变量yj(x)在节点xi处的近似解; n为因变量和方程的个数。
4 微分方程的数值解法 4.2 常微分方程边值问题的数值解 ——二阶常微分方程的有限差分法
二阶常微分方程的边值问题: d 2 y dy 2 P x G x y R x dx dx ya A, yb B
4 微分方程的数值解
4.1.4 常微分方程组初值问题的数值解 一个自变量,m个因变量组成的一个常微分方程组
f1 x, y1 , y2 , , ym y1 y f x, y , y , , y 2 2 1 2 m f m x, y1 , y2 , , ym ym y x y 2 0 20 y m x0 y m 0
4 微分方程的数值解法 基本概念
微分方程的初值问题: 求解微分方程时,必须有一些已知条件。若所给 的已知条件为某特定点上各阶因变量的值,此类问题 为初值问题。
dCA kCA dt t 0, C A C A0

微分方程复习题目及答案

微分方程复习题目及答案

例1. 设()y y x =在(,)-∞+∞内具有二阶导数且0y '≠.()x x y =是()y y x =的反函数。

试求微分方程232(sin )()0d x dx y x dydy++=的通解.[答案:121sin 2x x y C e C e x -=+-]解:[析]这是一个二阶非线性方程,无固定解法但已知y=y(x)是x=x(y)的反函数且y ’≠0故可尝试考虑y=y(x)满足一个可解方程,从而求出y=y(x),进而得到x=x(y)的表达式 因为dx dy=1'y 所以22d x dy=-()2'''y y dxdy=-()3'''y y代入原方程得y ''-y=sin x 解为y=1c x e +2x c e --1sin 2x即为原方程的通解例2. 设连续,且满足222()()()xxf x ex t f t dt -'=--⎰.求()f x 的表达式. [答案:222()x x e f x x e =-+]解:两边关于x 求导()'fx =-2x 2x e --2x ()'xft dt ⎰=-2x 2xe--2x[()f x -()0f ]由()0f =1 故()'f x +2x ()f x =-2x 2x e -+2x即2xe()'fx +2x 2x e ()f x =-2x+2x 2xe[2xe()f x ]'=-2x+2x 2xe由()0f =1 即解得2xe ()f x =-2x +2xe例3. 设()()()F x f x g x =,其中函数(),()f x g x 在(,)-∞+∞内满足以下条件:f xg xg x f x ''==,且(0)0,()()2xf f xg x e =+=(1) 求()F x 所满足的一阶微分方程 (2) 求()F x 的表达式.[答案:(1)2()2()4x F x F x e '+=(2)22()x xC F x e e=+]解:(1)()'F x =()'fx ()g x +()f x ()'g x=()2gx +()2fx=[()g x +()f x 2]-2()f x ()g x=(2x e )2-2()F x 即 ()'F x +2()F x =42x e(2)1、凑导 2x e ()'F x +22x e ()F x =44x e 2x e ()F x =44x e dx ⎰=4x e +C ()F x =2x e +2xc e2. 公式法例4. 已知函数()y y x =在任意点处的增量24y x y xα∆∆=++,且当0x ∆→时α是x ∆的高阶无穷小,且(0)y π=,求(2)y .[答案:8(2)y e ππ=]解:为求(2)y ,必先知()y x 表达式y x∆∆=24y x++xα∆取极限'y =24yx+ 即'y y=214x+y =1arctanln 22x c +即y=1arctan22x ce由()y o π= 得c=π故8(2)y e ππ=例5. 设微分方程2()y y Q x '-=,其中21()01x Q x x <⎧=⎨>⎩,试求在(,)-∞+∞内的连续函数()y y x =,使之在(,1)-∞和(1,)+∞内都满足微分方程且满足条件()0y x =. [答案:22(1)x y e e -=-]解:法一:分段求解x <1时,'y -2y=2 ,(0)y =0 解得y=2x e -1 (x <1)由于y=()y x 在(-∞,+∞)内连续,故在x=1处连续 y(1-0)=y(1+0)=y(1)= 2e -1 x >1时,'y -2y=0,y(1) =2e -1 解得 y=2x e (1-2e -) 法二:用通解公式求解因为 y=()()()[]p x dx p x dxe q x e dx c -⎰⎰+⎰ =c ()p x dx e -⎰+()p x dx e -⎰()()p x dxq x edx ⎰⎰=Y+*y这里两个积分均为原函数 而()()0'[]xp t dtx q t e dt ⎰⎰=()q x ()p x dx e ⎰所以()()0xp t d tx q t ed t ⎰⎰也是一个原函数故 y=c ()p x dx e -⎰+()p x dxe -⎰()()0x p t dtx q t e dt ⎰⎰正好给出了相应方程的连续通解,0x 可取分段函数的分界点212xdt e dt -⎰⎰=22xe e ---,x <1()()1xp t d tq t ed t⎰⎰= 210xdte dt -⎰⎰=0 ,x >1c 2x e +()21x e --1 ,x ≤1所以连续通解为y=c 2xe+2xe()21xtq t edt -⎰=c 2x e ,x >1 由()0y =0 得 c=1-2e - 即y=2x e (1-2e -)例6. 设函数()y y x =满足条件440(0)2,(0)4y y y y y '''++=⎧⎨'==-⎩,求广义积分0()y x dx +∞⎰.[答案:0()1y x dx +∞=⎰]解:由二阶常系数线性微分方程的解法解得()y x =22x e - 从而()0y x dx +∞=⎰202xedx +∞-⎰=1例7. 已知连续函数320()()3x xt f x f dt e =+⎰,求()f x . [答案:32()32xxf x ee =-]解:转化为微分方程()'fx =3()f x +22x e ,()0f =1解之得 ()f x =33x e -22xe=例8. 设曲线()y f x =,()f x 可导且()0f x >,已知()y f x =与直线0y =,1x =及(1)x t t =>所围成的曲边梯形绕x 轴旋转一周所得立体体积值是该曲边梯形面积值的t π倍,求该曲线的方程。

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第一章 复习题1、建立差分格式的三个主要步骤(三个离散化)。

2、差分格式的相容性、收敛性概念。

3、Poisson 方程的5点菱形差分格式,矩形、非矩形区域情形边界条件的处理(离散化)。

4、对长方形区域作正方形网格剖分,求解Poisson 方程边值问题的五点菱形差分格式,按什么顺序对节点编号,可使差分方程带宽更窄? (按短方向排)5、差分方程有哪些共同特性,求解选用哪类方法?(大型稀疏,带状,主对角占优等,一般采用迭代法)多重网格等略。

6、极值原理。

7、5点菱形差分格式求解Poisson 方程第一边值问题的收敛性。

第一章 练习题1、设有边值问题⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+∂∂-=-==<<<<=∆====x u n u u y u u y x x u y y x x 2,1122.00,3.00,2.003.00取h =0.1的正方形网格。

(1) 用5点菱形格式在内点建立差分格式;(2) 用截断误差为)(2h O 的方法离散化第三边界条件(有两种方式); (3) 写出整理后的差分方程的矩阵形式⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛D C B A u u u u2、定义方形算子如下:(),1,11,11,11,1,2142i j i j i j i j i j i j u u u u u u h---++-++=+++- 试讨论5点方形差分方程,,i j i j u f =逼近微分方程(,)u f x y ∆=的截断误差是几阶?3、设有{}220,(,)0,1ln (1)u x y x y u x y ∂Ω∆=∈Ω=<<⎧⎪⎨⎡⎤=++⎪⎣⎦⎩, 取h =1/3,列出5点方形差分格式所得的差分方程。

第二章 复习题1、差分格式稳定性与收敛性的定义。

2、有关求特征值的几个结论。

3、判断稳定性的矩阵法和Fourier 分析法(Von-Neumann 条件)的应用。

4、显隐格式在一般情况下的优缺点。

5、熟悉古典显、隐格式,六点对称隐格式(C-N 格式)。

6、叙述Lax 等价定理。

7、高维抛物型方程的ADI 格式的优点。

8、了解非线性方程差分格式的建立,讨论稳定性的冻结系数法。

第二章 练习题1、设有求解抛物型方程组t xxtxx u av v au =-⎧⎨=⎩的初值问题的差分格式11+1211111+121(2+)1(2+)k k j j k k kj j j k kj j k k k j j j u u a v v v h v v a u u u h ττ+-++++-⎧-=--⎪⎪⎨-⎪=-⎪⎩ 试写出用Fourier 分析法讨论稳定性时的增长矩阵。

2、对上题考虑另一个差分格式11111+11+1211111+11+121(2+)(2+)21(2+)(2+)2k k j j k k k k k k j j j j j j k kj j k k k k k k j j j j j j u u a v v v v v v h v v a u u u u u u h ττ++++--++++--⎧-⎡⎤=--+-⎪⎣⎦⎪⎨-⎪⎡⎤=-+-⎣⎦⎪⎩试讨论该格式的稳定性。

3、对抛物型方程,0t xx u au a =>,考虑著名的Du Fort-Frankel (1953)格式11111+121(()+)2k k j jk k k kj j j j u u au u u u hτ+-+---=-+ (1)推导该格式是否满足稳定性的V on-Neumann 条件? (2)该格式与Richardson 格式有什么关系?4、 讨论求解+,.t xx yy u u u cu c const =+=的古典显格式的稳定性。

5、 写出逼近(),()0u u a x a x t x x ∂∂∂⎛⎫=> ⎪∂∂∂⎝⎭的古典显格式。

6、讨论逼近22,,.u uiw i w R w const t x∂∂==∈=∂∂的显格式 11+122+k k k k kj jj j j u u u u u iwh τ+---=的稳定性。

7、 对初值问题:010,01,00,01(0,)0,0,0t xx t x u u x t u x u u t t x ==-=<<>⎧⎪=≤≤⎪⎨∂⎪==>⎪∂⎩用截断误差为2()O h 的方法将右边界条件离散化。

第三章 复习题1、设有一阶拟线性双曲型方程(,,)(,,)(,,)u u a x t u b x t u c x t u t x∂∂+=∂∂ (1) 写出相应的特征线方程及特征线上的微分关系;(2) 熟悉特征线差分计算过程。

2、一阶双曲型方程组的定义、正规形式、特征线及其上的微分关系。

3、对0u t a u x ∂∂+∂∂=,熟悉以下差分格式:(1) L-F 格式; (2)偏心差分格式;(3)C-I-R 格式; (4) Leap-Frog 格式 ; (5) L-W 格式。

4、差分格式偏向与特征线走向的关系,CFL 条件的几何意义。

第三章 练习题1、设有T t x x u a t u ≤<+∞-∞∈=∂∂+∂∂0),,(,0,(,0),u x x x =-∞<<∞,取步长h =0.2,0.1τ=,试合理选用一阶偏心差分格式(最简显格式)计算u (x ,t )在点(0.2,0.2)-处的近似值。

2、设有u t a u x c ∂∂+∂∂=,a ,c 为常数,考虑差分格式11+1+1(1)(1)(1)(1)20,k k k kj jj j ar u ar u ar u ar u c r hττ++++----+-==试讨论(1)该格式的稳定性;(2)该格式的截断误差。

第四章 复习题1、空间完备性的概念。

2、Banach 空间、Hilbert 空间的概念。

3、2[,]L a b 定义、内积、范数。

4、广义导数的定义、唯一性,与古典导数的关系。

5、一阶Sobolev 空间1H 的定义、内积、完备性; 二阶Sobolev 空间2H 的定义、内积、完备性。

6、变分法基本引理、结论。

7、由边值问题适当选取函数空间(集合),建立双线性泛函与线性泛函,提出两种变分问题。

8、古典解与广义解及其关系。

9、叙述Hilbert 空间中变分方程解的存在唯一性定理。

10、变分问题的近似解描述以及Ritz-Galerkin 方程的形式。

11、传统(古典)Ritz-Galerkin 方法的主要缺点。

12、三角形网格剖分的优点和基本要求。

13、什么是单元形状函数?试探函数?试探函数空间?14、试探函数的两个基本要求?属于哪个函数集合?1E H 、2E H 等。

(1)满足强制边界条件(如果有的话); (2)有适当的广义导数;(3)是分段(片)m 次多项式。

15、节点基函数有什么特性?会带来什么好处:属于哪个函数空间?10H 、20H 等。

16、提高有限元近似解精度的两个基本原则。

17、按什么原则对节点编号,可使有限元方程组带宽最小?提示:相邻节点编号差的最大者达到最小。

带宽:最大的邻点编号差×2+1. 18、有限元方程组的求解用什么方法较好。

19、(重点)常、偏微分边值问题,m =1,2,3时,分别提出单元形状函数和基函数的插值条件,形成有限元方程组的思路,有限元解的基函数表示。

第四章 练习题1、对微分方程边值问题1111122222(())()(),(,)()(),0,0()(),0,0ddu p x q x u f x x a b dx dx du a u a d dx du b u b d dx αβαβαβαβ⎧-+=∈⎪⎪⎪+=≥>⎨⎪⎪+=≥>⎪⎩提出两种变分问题。

2、由Green 第一公式推导Green 第二公式2()()u v u vdxdy u vdxdy v u ds n n ΩΩ∂Ω∂∆∂⎡⎤∆=∆⋅∆+-∆⎢⎥∂∂⎣⎦⎰⎰⎰⎰⎰ 并对双调和方程边值问题1221212(,),(,),(,),0,u f x y x y u u g g n uu x y n αϕα∂ΩΓΓ⎧⎪∆=∈Ω⎪⎪∂⎪==⎨∂⎪⎪∂⎡⎤⎪∆+=≥ΓΓ=∂Ω⎢⎥∂⎪⎣⎦⎩建立两个相应的变分问题。

3、针对二维Poisson 方程,采用线性元求解,对下图的区域网格剖分,如何编号,有限元方程组带宽最小?带宽是多少?有限元方程组是多少阶?4、设有边值问题()()()()()()⎪⎩⎪⎨⎧='+''=='=<<=+-2,,,,2244b y b y b y a y a y b x a x f qy dxyd dx y d γβα 试建立相应的虚功问题和极小位能问题。

5、用线性有限元法求解边值问题⎩⎨⎧==<<-=+''-=4)2(,0)0(20,2)(2y y x x y y y L 在1=x 处的值。

(要求导出其相应的变分方程、变分问题,明确写出双线性泛函和线性泛函的具体形式,以及允许函数空间和试探函数空间。

在用有限元方法求解时,仅取两个单元即可。

)第五章 复习题解抛物型方程的有限元方法的思路。

第六章 复习题1、总纲阵存储方法及特点。

2、有限元节点优化方法。

3、有限元程序设计的预处理。

4、对称性及降维问题。

5、有限元方法与有限差分方法的比较。

第六章 练习题1、设有一对称矩阵A ,其中写有a ij 的元素都是非零元素,其余全为零元素。

⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=6664615552444341332211a a a a a a a a a a a A 对称 请采用两种方法对该矩阵进行非零元素压缩存储(一维存储),并举例说明如何查找。

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