深圳市房价影响因素的相关数据

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深圳房地产月度统计分析报告(2015年4月)

深圳房地产月度统计分析报告（2015年4月）来源：深圳房地产信息网新闻与研究部作者：吴上锦张粉层林上康目录第一部分：土地市场第二部分：新房市场1、供应分析2、成交分析2.1、4月份新房成交均价分析2.2、4月份新房成交量分析附：深圳市各行政区14年4月～15年4月新房成交走势图第三部分：二手楼市1、出售部分1.1、4月份各区二手住宅挂牌均价附：深圳市各行政区14年4月～15年4月二手住宅挂牌均价走势图2、出租部分2.1、4月份各区二手住宅租金均价附：深圳市各行政区14年4月～15年4月二手住宅租赁均价走势图3、成交分析1、4月份全市二手商品房成交概况附：深圳市14年4月～15年4月二手商品房成交走势图第四部分：商业一、一手商业1、商业新增批售分析附：4月份预售的商业项目2、一手商业成交分析附：4月份一手商业成交TOP10二、二手商业1、出售部分2、出租部分3、二手商业成交分析第五部分：写字楼一、一手写字楼1、写字楼新增批售分析附：4月份预售的写字楼项目2、一手写字楼成交分析附：4月份一手写字楼成交TOP10二、二手写字楼1、出售部分2、出租部分3、二手写字楼成交分析第六部分：小结第一部分：土地市场根据深圳房地产信息网的监测，2015年4月深圳全市出让1块商业用地，编号为B302-0115的商业用地位于福田区，本地块属于公开出让，用地面积6941.25平方米，建筑面积5890平方米，由深圳深中润投资控股有限公司和深圳前海君临融资租赁有限公司以45800万元联合竟得，折合楼面地价77759元/平方米。

第二部分：新房市场1、供应分析降准降息、降二套首付等多重利好因素不断刺激楼市，4月深圳楼市继续回暖，开发商推盘步伐加快。

根据深圳房地产信息网的监测，2015年4月深圳住宅预售面积610406平方米，环比暴增2.7倍，住宅预售套数5076套，环比暴增近4倍。

2015年4月取得预售许可证的项目分布在南山、宝安、龙岗三个区域，南山区2个楼盘取得预售许可证，预售量为157492.7平方米/675套；宝安区港铁?天颂一个楼盘取得预售许可证，预售量为118941.09平方米/896套；龙岗区9个楼盘取得预售许可证，预售量为333972.37平方米/3505套。

深圳2024年房地产统计指标

2024年，深圳房地产市场经历了一年的高速发展。

以下是2024年深圳房地产市场的统计指标。

其次是房地产市场的销售面积。

2024年，深圳商品住房销售面积约为1662万平方米，同比增长了21.8%。

其中，新开盘商品住房销售面积约为912万平方米，成交面积约为751万平方米。

这表明深圳房地产市场的供应量相对充裕。

再次是房地产市场的销售金额。

2024年，深圳商品住房累计销售金额约为1700亿元，同比增长了38.6%。

其中，新开盘商品住房销售金额约为1000亿元，成交金额约为700亿元。

二手住房成交金额约为380亿元。

这表明深圳房地产市场的销售额较大，房价相对较高。

此外，深圳房地产市场还表现出了一些特点。

一方面，高价地块成交频繁，推动了深圳房价的上涨。

另一方面，一线城市限购政策的出台使得投资购房者转而购买深圳房地产。

此外，商业办公类房地产也有较好的表现，成交面积约为230万平方米，同比增长了30%。

总之，2024年是深圳房地产市场高速发展的一年。

销售套数、销售面积和销售金额都呈现出较大的增长幅度，表明市场供需关系相对平衡，销售活跃度较高。

房价也随着供需关系的变化而上涨。

同时，土地市场也稳健发展，高价地块成交频繁。

深圳房地产市场在2024年经历了一次较为繁荣的销售季。

“疯狂的深圳房价”-5页word资料

“疯狂的深圳房价”一、前言当前我国各地区房地产市场发展十分不均衡，首先是一线城市和三、四线城市有明显的分化。

2000 年～2010 年，每次房价波动，一线城市和三、四线城市都是齐涨共跌，只是幅度不同。

但是这次不同，四个一线城市房价上涨，平均涨幅超过 10%，但是三、四线城市房价大部分是下跌的，最大跌幅超过 5%。

其次，一线城市中的领涨城市也出现变化。

在以往房价上涨的过程中，领涨的城市是北京或上海，但是这次深圳的房价涨幅遥遥领先，并且与其他三个城市的差距非常大。

以深圳为典例，探究其房价疯长背后的动因及应对政策对于调控整个房地产市场和维持房地产市场乃至整个宏观经济的稳定意义重大。

二、深圳房价疯狂的脉络从房地产市场报告显示的数据看，深圳房价以芝麻开花节节高走势，从2004年的平均6385元/平米飙升到2013年的21595元/平米，10年间上涨了2.38倍。

在民众叹息房价花样上涨时，深圳房价在2015年更是以井喷的速度从均价“3“字头直逼”5“字头。

2016年2月份深圳房价继续保持上涨态势，二手房均价为46130元/平方米，环比增长6.46%，同比增长61.72%；新房均价47248元/平方米，环比增长5.41%，同比增长52.55%。

报道称“一觉醒来住房又涨了上十万”，房价疯狂可见一斑。

三、深圳房价疯狂的特点深圳房价上涨呈现四大特征：一是学位房、前海和自贸区为代表的概念性房价上涨。

去年10月份启动新一轮上涨以来，学位房和自贸区概念的房价分别涨15%和10%。

二是原特区外住房供应密集区房价快速上涨，其中以占据全市供应超过40%的宝安和龙华为甚。

这两个片区的房价从2012年的2.0-2.2万元/平米上涨到目前的3.5-4万元/平米，去年四季度到目前，两个片区的房价每平米上涨了1万元，有报道称宝安中心区的房价10年翻了10倍。

三是价格洼地的房价迅速上涨，比如龙岗中心区、坂田、福田南等处于价格洼地的房价，去年四季度以来上涨了20%以上。

分析很透彻! 大学教师告诉你深圳未来房价趋势

分析很透彻! 大学教师告诉你深圳未来房价趋势编者按：经常在网上看到有关房价的讨论，看到充满常识性错误言论的所谓专家文章，大量不理性的谩骂、为了证明自己的观点选择性地使用材料、活跃的刚毕业年轻人急于买房，占领网络主流，听不到理性的、以事实为依据的声音。

我感到有必要告诉大家，特别是年轻人真相，不要被误导。

1、当前房价基本正常，并不是大部分人买不起房实际上近20年来房价增长速度都在正常的增长速度上下变化，有些年份快了些，有些年份慢了些。

其标准应该是中等收入家庭（二人挣工资），在去除基本生活开支后，2到3个月节余收入买一平方；以当前收入10年可以在城市边缘，交通及生活方便的区域购买一套50-80平的住房（以中位数65计算）。

例如南京65*7500=48.7万元，首付15万，贷款35万，30年，月还款应该在2000元左右。

平均65平的住房偏小，小套二可以满足小家庭的要求，10年后，小孩读小学时，也许你有能力换大房子了。

我们就是这样过来，开始成家一间小工房（12平），小孩读小学时才有自己的第一套50平的小套二。

很多并不是象我说的买65平左右，在城郊结合部的小房子，而是市区大房子，使得压力太大，抱怨连天，实际上是年轻人太浮躁，超前消费了。

当然以上收入是平均数，如果你低于此，说明你努力不够或你不适合在城市发展，你可以回小地方。

如果你高于此，说明你有更好的选择。

2、收入预期及实际变化：不能静止地说不吃不喝多少年买一套房中国正处于黄金发展期，收入增长也较快，前20年由于人口结构及收入分配不公造成增长不理想，就在不理想情况下，实际上收入也在增长，以一般本科毕业稳定工作2-3年的人为例（我经历了整个历程，一个普通大学教师），每月收入1985年：60元；1990年：100元；1995年：500元；2000年：1500元；2005年：3000元；2010年：5000.通胀的因素，未来10年将是普通员工收入大幅提升的黄金10年。

房地产与深圳房地产的价格影响因素分析日最后修改

房地产与深圳房地产的价格影响因素分析日最后修改集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-北京房地产与深圳房地产的价格影响因素分析一、前言1、选题背景及意义近年来，我国各大中城市普遍出现了房地产开发投资规模过大、增长速度过快、占国内生产总值比率过高的问题。

“十五”期间,房地产开发投资总额突破5.3万亿元,年均增长率高达26%。

特别是，房价上涨过快已由大中城市蔓延到全国各地的二线城市甚至三线城市，而在这过程中，最引人瞩目的当是作为全国政治、经济、文化中心的首都北京和濒临香港的改革开放前沿城市深圳，房地产投资过热已成为热点话题。

2010年4-5月，国家统计局北京调查总队在全市开展了北京城镇居民住房需求及满意情况调查。

调查结果显示：逾七成居民家庭拥有房产；超四成家庭有购房意向，购房持观望态度居多；70-100平方米的住房需求量最大；超四成居民对现居住房感到满意和比较满意；居民公认京城房价高和偏高；28.2%的居民对近年来保障性住房政策感到满意和比较满意；“国十一条”和《实施意见》调控措施赞成率高，居民对调控作用预期趋于理性。

2007年年中，深圳房地产到了最为疯狂的时候。

在深圳房价攀升至1.8万元至2万元每平方米的2007年第三季度，成交逐月下滑，去年三季度的成交状况为：7月份一手房成交5037套，二手房成交7540套；8月份一手房成交3263套，二手房成交3370套；9月份一手房成交3290套，二手房成交3710套。

也就是说新房成交量为15840套，旧房成交量为14280套。

全国房价失去理性的飞速上涨，特别是深圳和北京的房价更是飙升，终于引起了国家和社会的关注，最终中央不得不下定决心调控房价。

这两年房价调控成效渐显，但是未来的价格趋势仍有很多的不明朗。

因此，本文从价格的影响因素来讨论深圳和北京的房地产的价格，希望能在扑朔迷离的房地产市场中了解一些真实情况。

深圳房地产现状

深圳房地产现状深圳房地产现状深圳，作为中国最具活力的城市之一，其房地产市场也呈现出独特的发展态势。

本文将对深圳房地产市场的现状进行详细的分析，以便更好地理解这个市场的特点和趋势。

一、总体市场概况近年来，深圳房地产市场在国家政策及地方政策的共同引导下，呈现出稳健的发展态势。

尽管在2018年，深圳房地产市场出现了一定程度的波动，但在2019年和2020年，市场逐渐恢复了稳定，并有所回升。

二、价格走势在过去的几年里，深圳房价持续上涨。

这主要是由于深圳的地理位置、经济地位以及人才吸引能力等因素。

然而，与一线城市的房价相比，深圳的房价仍然处于相对合理的水平。

三、供求关系在供应方面，近年来，深圳房地产市场的新开发项目逐渐增多，供应量也得到了提升。

而在需求方面，由于深圳的经济持续发展，吸引了大量的人口流入，这也带来了持续的住房需求。

尽管如此，当前深圳房地产市场仍然存在一定的供求缺口。

四、土地资源深圳的土地资源相对紧张，尤其是在城市中心地区。

尽管政府已经在不断地推出土地供应计划，但土地供应的紧张状况并未得到显著缓解。

这也导致了地价不断攀升，对房地产市场的长期发展带来了一定的压力。

五、政策环境在政策环境方面，深圳市政府近年来推出了一系列调控措施，以控制房价上涨，稳定市场。

这些措施包括限购、限贷、限售等，以减缓投资投机炒房的行为，保护刚需购房者的利益。

同时，政府还推动了租赁市场的建设和发展，以满足不同层次居民的住房需求。

六、市场前景展望对于深圳房地产市场的未来发展，业内普遍认为仍将保持稳健的态势。

这主要是因为深圳的经济持续增长、人口吸引力强、政策调控适度等因素。

同时，随着新的土地供应计划的逐步实施，市场供求关系有望得到一定程度的改善。

然而，考虑到深圳的土地资源紧张状况和政策调控的影响，未来房价的上涨速度可能会适度放缓。

七、面临的问题和挑战深圳房地产市场仍面临着一些问题和挑战。

首先，土地资源的紧张状况可能会持续制约房地产市场的发展。

房价与地价的关系研究——基于深圳的实证分析的开题报告

房价与地价的关系研究——基于深圳的实证分析的开题报告一、选题背景房价与地价是影响房地产市场的两个重要因素，它们之间的关系一直是经济学、城市规划和房地产领域研究的重点。

深圳是我国房价高企的城市之一，也是一座土地供应紧张的城市。

因此，深圳的房价与地价关系研究具有重要的理论价值和实践意义。

二、选题意义1. 深化对房价与地价关系的认识：房价与地价是互相制约的关系，深入研究其内在机制，有助于拓宽我们对房地产市场的认识。

2. 优化城市土地利用：合理利用城市土地资源，不仅对城市可持续发展有重要意义，对房地产市场的发展也有重要影响。

3. 政策制定参考：对于政策制定部门，研究房价与地价关系能够为其提供重要的参考。

在政策制定时，可以更科学地制定相应的政策来引导市场发展。

三、研究内容及方法1. 研究内容本课题主要通过深圳市不同区域的房价与地价数据，探讨深圳市房价与地价的关系。

具体研究内容包括：（1）深圳市不同区域房价与地价的时序变化；（2）深圳市不同区域房价与地价的空间分布；（3）深圳市房价与地价关系的影响因素等。

2. 研究方法本研究采用实证分析研究方法，主要通过对深圳市房价与地价数据进行统计、分析、回归分析等方法，来探讨深圳市房价与地价的相关性。

具体方法包括多元线性回归、面板数据分析等。

四、预期结果1. 深入了解深圳市房价与地价的时序变化及其空间分布规律。

2. 得出深圳市房价与地价关系的主要影响因素。

3. 对深圳市房价与地价关系的未来趋势进行预测和评估。

五、研究创新点1. 研究对象刻画明确，结论具有较高的代表性和普适性。

2. 应用面板数据分析方法，对深圳市房价与地价关系进行深入研究的同时，充分考虑了不同样本之间可能存在的异质性及其相关性。

3. 从深圳市不同区域的房价与地价数据出发，更加客观、科学地分析了深圳市房价与地价关系。

六、研究限制与不足1. 数据来源较为困难。

深圳市房价与地价数据的获取需依赖相关政府部门的开放数据平台，且数据质量不一定完全可靠。

深圳房地产市场分析

深圳房地产市场分析深圳作为中国改革开放的先行者之一，经济发达、人口密集，房地产市场自然也非常活跃。

根据国家统计局数据，深圳的房地产市场多年来都是中国最具活力的市场之一，连续多年位居全国楼市销售额前列。

近年来，随着深圳经济的不断发展和城市化建设的加速，房地产市场的竞争也越来越激烈。

1、深圳房价持续走高近年来，深圳的房价一路高歌猛进，据中原地产研究中心数据显示：2019年以来深圳的房价呈现出逐年增长的趋势，至2021年底平均房价已达到77840元/平方米，同比涨幅达到了8.1%。

尤其在深圳核心区域，比如福田、南山、罗湖等区域的房价则更是高居不下。

2、压力测试政策影响从2018年起，国家“三限”政策开始落地实施，包括了杠杆率、贷款额度和房贷利率，这对于购房需求很大的深圳市民来说是个不小的打击。

这使得曾经激烈的购房热情得到一定程度的压缩，房地产市场也相应出现了一定的回调。

另外，近期央行的“稳健货币政策”，使得购房贷款的成本也有所上升，进一步影响了深圳房地产市场的交易。

同时，补短板、去库存、控风险的房地产去杠杆化调控政策也渐趋明确，政策对于市场的调控力度也越来越强，通过政策来引导市场的趋势，对市场的成熟度和内生性起到了归总和深化作用。

总的来说，当前深圳房地产市场下行压力较大，稳健和理性地发展，才能使市场长期健康发展。

3、市场竞争激烈近年来，深圳的房地产市场竞争也日益激烈，一方面是众多开发商、中介等市场主体的不断涌现，市场竞争越发激烈；另一方面，深圳是一个缺乏用地的城市，土地资源的稀缺性导致市场供不应求，买房的购房者总量远远超过市场实际可供房源，进一步促使市场竞争的加剧。

4、深圳租房市场进一步发展除了购房需求不断扩大外，当前深圳房地产市场的租房市场也持续增长，很多刚进入深圳的年轻人为了生活和工作，不得不选择租房，房租的价格记录着深圳租房市场的繁荣程度。

随着人们对生活的品质要求越来越高，深圳的租房市场将会继续保持高速增长的趋势，此外，租房市场也为深圳房地产市场提供了一个全新的增量市场，为开发商和中介带来了新的商机。

深圳房地产现状、发展趋势和对策分析

深圳房地产现状、发展趋势和对策分析【论文报告】一、深圳房地产现状分析二、深圳房地产发展趋势分析三、深圳房地产政策对策分析四、深圳房地产市场风险分析五、深圳房地产投资分析一、深圳房地产现状分析深圳作为中国改革开放的前沿城市，房地产行业一直是其支柱产业之一。

近年来，深圳房地产市场持续火爆，成交量逐年攀升，因此也成为全国房价暴涨的代表城市之一。

1、供需格局深圳房地产供需格局呈现出供不应求的情况。

蓝筹地段的房地产市场，包括福田、罗湖、南山区等均为热门地段，房价普遍较高。

而相对较为偏远地段的房价则较为低廉。

2、投资回报率深圳房价高企，投资回报率低。

基本上是呈现逐年下降趋势。

即便是投资于高端房产也是如此。

3、商业配套深圳商业配套设施较为完善。

各种大型购物中心、超市、餐饮场所等均能满足市民的日常需求。

二、深圳房地产发展趋势分析1、TPP21战略深圳市发布了TPP21战略，即“三品一品、两个中心、一条主干道”，涉及“7+2”新区、深圳湾超级总部、前海深港现代服务业合作区、罗湖金融商务区四个大型区域以及桥头、光明、横岗、大鹏新区、观澜两个中心等“7+2”重点区域。

这些项目在未来将会成为经济增长的核心驱动力。

2、利好政策随着国家经济形势不佳，政府对于房地产行业的支持力度也逐步加大。

据统计，近期多省份出台了一系列房企扶持政策，如安徽出台“巨无霸”房企扶持新政、广东出台21政策等。

这种政策的推出为深圳房产市场的稳健发展提供了坚实保障。

3、城市化随着全国城市化进程的不断加速，深圳房地产市场领域将不断扩大，市场竞争会日益激烈，房产企业将面临越来越多的挑战。

但是，城市化的发展也让深圳的经济发展呈现出强劲的动能，未来也将会成为深圳的核心驱动力。

三、深圳房地产政策对策分析1、人才引入随着深圳经济的不断发展，许多优秀的人才在外地工作，因此招聘海外人才以及优秀人才回流是深圳房地产企业需要关注的重要问题。

需要提供更多的福利条件，优异的工作环境和完善的生活配套等方面的支持。

深圳住宅市场研究

深圳住宅市场研究摘要：随着中国经济的发展，深圳作为领先城市之一，其住宅市场也随之繁荣发展。

本文通过对深圳住宅市场的历史、现状、热点问题和未来走势进行研究，分析了深圳市场的优势，也探讨了面临的挑战。

本文认为深圳住宅市场的未来将会保持稳定增长，但同时需要进行调控，以防范潜在风险的发生。

关键词：深圳、住宅市场、历史、现状、热点问题、未来走势前言深圳市是中国的一个重要城市，不但是中国改革开放的重要窗口，而且也是一个全球知名的高科技城市。

深圳的经济和人口快速增长，也推动了其住宅市场的快速发展。

本文旨在探讨深圳住宅市场的历史、现状、热点问题和未来走势。

1. 历史发展深圳在20世纪70年代初期，是一个人口只有3万的小渔村。

自改革开放以来，深圳市逐渐发展成为一座现代化城市。

1992年，深圳被国际奥委会选为2024年夏季奥运会申办城市，标志着深圳城市形象的快速提升和国际影响力的不断增强。

近年来，深圳地产市场发展快速，吸引了大量国内外资本进入深圳地产市场。

2. 现状分析深圳住宅市场的现状可以概括为稳步增长，供需情况较为均衡。

由于深圳的经济发展非常迅速，因此市场需求量也在不断增加。

同时，深圳房地产市场价格的稳步上涨也反映出市场的繁荣。

近年来，深圳推出一系列房地产调控，旨在稳定市场增长并避免市场泡沫。

3. 热点问题分析深圳住宅市场的热点问题主要集中在供需失衡、房价高企、土地紧缺和房屋质量等方面。

由于深圳的经济发展迅速，市场需求增长也非常快速，但是供应不足已成为市场的一大瓶颈。

同时，深圳市场的房价非常高，使得普通居民很难承受。

此外，深圳的土地资源是非常有限的，也导致房屋建设的成本高企。

最后，随着市场需求不断增长，房屋质量也逐渐成为一个突出的问题。

4. 未来走势分析深圳住宅市场的未来走势将会受到多种因素的影响。

首先，由于深圳市场的迅速发展，市场需求量预计将继续增长，但供应不足的问题也需要得到解决。

其次，领导对房地产市场的调控需要继续加强，以避免市场泡沫的发生。

房价下跌最惨10大城市

房价下跌最惨10大城市随着经济的波动和市场的变化，房地产市场也经历了很多风风雨雨。

在过去的几年中，许多城市的房价曾经出现了大幅下跌，给房地产行业和城市经济带来了很大的冲击。

在本文中，我们将介绍房价下跌最惨的10个城市，他们在不同的因素下都经历了严重的房价下跌。

1. 北京北京是我国的首都和经济中心，房地产市场一直都非常火爆。

然而，在近几年中，随着政府对房地产市场调控加强以及经济形势的变化，北京的房价开始下跌。

据统计，北京的房价在过去的三年中下跌了近30%。

2. 上海上海作为中国的经济特区和国际金融中心，房地产市场一直都是火热的。

然而，在过去的几年中，上海的房价也经历了较大的下跌。

受到经济形势和政府调控政策的影响，上海的房价下跌了近20%。

3. 深圳深圳作为中国的特区城市，一直以来都是房地产市场的热点。

然而，在过去的几年中，深圳的房价也出现了较大的下跌。

据统计，深圳的房价在过去的三年中下跌了将近40%。

4. 广州广州是中国的重要中心城市之一，房地产市场一直都非常活跃。

然而，在经济形势和政府调控政策的影响下，广州的房价也经历了较大的下跌。

据统计，广州的房价在过去的两年中下跌了近25%。

5. 南京南京是中国的历史名城，也是经济发展较快的城市之一。

然而，在过去的几年中，南京的房价也出现了较大的下跌。

据统计，南京的房价在过去的三年中下跌了近30%。

6. 杭州杭州是中国的旅游城市和电子商务中心，房地产市场一直都非常活跃。

然而，在经济形势和政府调控政策的影响下，杭州的房价也经历了较大的下跌。

据统计，杭州的房价在过去的两年中下跌了近20%。

7. 成都成都是中国的西部重要城市，房地产市场一直都很活跃。

然而，在过去的几年中，成都的房价也出现了较大的下跌。

据统计，成都的房价在过去的三年中下跌了近30%。

8. 天津天津是中国的重要经济城市之一，房地产市场一直都非常火爆。

然而，在经济形势和政府调控政策的影响下，天津的房价也经历了较大的下跌。

(房地产市场分析)深圳市房地产市场形势与宏观调控

深圳市房地产市场形势与宏观调控一2004年深圳房地产市场总体形势1.房地产开发投资额出现负增长，商品房在建规模继续减少2004年1～11月，全市完成商品房开发投资360.91亿元，同比减少了1.25％，改变了前几年高速增长及2004年以来缓慢增长的状态，首度出现负增长。

从房地产开发投资占同期固定资产投资的比重来看，1～10月房地产投资占固定资产投资的比重为38.7％，大大低于前几年的水平，同时对比本年度前9个月的数据，该比重呈现逐步下降的趋势，这将使固定资产投资结构进一步优化。

从商品房建设规模看，2004年1～11月，商品房施工面积为2583.32万平方米，同比下降了3.36％，其中商品住宅施工面积1934.17万平方米，同比下降了9.93％；商品房新开工面积763.37万平方米，同比下降了9.82％；商品房竣工面积531.29万平方米，同比下降了26.57％，其中商品住宅竣工面积432.8万平方米，同比下降了25.8％。

指标2004年1～11月2003年1~11月同比（%）商品房施工面积2583.322673.02-3.36其中：住宅施工面积1934.172147.29-9.93其中：新开工面积763.37846.47-9.82商品房竣工面积531.29723.58-26.57其中：住宅竣工面积432.80583.25-25.80以上数据表明，2004年，深圳房地产开发投资增长速度和建设规模均出现一定幅度下滑，房地产市场供应水平出现下降趋势。

2.开发商贷款首次出现下滑，个人住房贷款占房地产贷款比例上升截止到2004年11月底，全市人民币贷款余额为5092.34亿元，比年初增加了560.54亿元。

房地产贷款额为1623.27亿元，比年初增加了195.51亿元；其中个人住房贷款为1141.64亿元，比年初增加了211.53亿元，开发商贷款481.63亿元，比年初减少了16.01亿元，这是近六年来开发商贷款额首次出现下滑。

深圳经济特区住宅基准地价空间分布特征与影响要素分析

深圳经济特区住宅基准地价空间分布特征与影响要素分析刘志霞;张加恭;赵永国【摘要】针对深圳经济特区住宅基准地价空间分布特征专业性研究较少的现实,在调查获取大量真实住宅基准地价样本点数据的基础上,通过建立能够准确反映实地情况的基准地价空间分布模型,得到住宅地价总体空间分布特征数据,并对深圳经济特区的地价空间分布特征与影响要素进行了分析.在地价原始数据处理过程中,为保证生成模型的准确性和客观性,首先通过探索性空间数据分析(ESDA)确定各区地价数据的总体分布特征,然后选择合适的插值方法生成住宅地价空间分布模型.地价影响要素则从自然和社会经济2个方面进行分析.【期刊名称】《华南师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2009(000)002【总页数】6页(P111-116)【关键词】地理信息系统;住宅基准地价;空间分布;ESDA;空间插值【作者】刘志霞;张加恭;赵永国【作者单位】华南师范大学地理科学学院,广东广州,510631;广东农工商职业技术学院,广东广州,510507;华南师范大学地理科学学院,广东广州,510631;广东东方思维科技有限公司,广东广州,510630【正文语种】中文【中图分类】K902城镇土地价格是土地价值和权益的具体表现，能够灵敏地反映出土地的供求关系.地价是调节土地利用方式的重要手段，是土地市场的核心，也是市场调节配置土地资源的杠杆. 城市住宅地价作为城市地价的一个重要分支，其分布情况对城市住宅土地交易、城市住宅用地规划、房地产建设开发等方面具有重要影响.目前国内学者[1-7]在地价方面的研究存在方法的单一性，即都是通过实地调查的地价样点数据进行分析，选取的样本点往往无法均匀分布且数量有限，因此预测的结果可信度不大.另外，从研究区域来看，针对深圳特区住宅基准地价空间分布的研究很少，大多数研究区域都是在长三角的南京、镇江等地.针对以上情况，本文试图采用GIS的空间分析和预测方法，以住宅基准地价公告图为数据来源，研究深圳特区住宅基准地价空间分布情况.深圳经济特区是深圳市的一部分，面积为327.5 km2，东西长49 km，南北宽平均7 km，呈狭长形.深圳市共设6个市辖行政区，其中深圳经济特区辖4个区，即福田区、罗湖区、南山区、盐田区.研究所用的数据是由深圳市国土与房产资源局提供的2006年深圳各区的住宅基准地价图和深圳全要素电子地图.基准地价的内涵是土地在正常市场条件、“五通一平”的土地开发程度和合理容积率下的熟地价格，它包括土地取得费(征地或拆迁的费用及相关税费)、土地开发费用和土地有偿使用费.本次住宅基准地价的基期为2006年1月份.2.1 数据获取和处理在ArcGIS9.2软件支持下，对获取的深圳4区住宅基准地价分布图(图1)进行配准校正，并与深圳电子地图进行精确配准.在配准好的地价分布图基础上，根据图上的地价信息，数字化并建立深圳4区住宅基准地价采样点图层，并以此为基础建立起深圳经济特区住宅基准地价空间数据库.根据本文研究的需要，将深圳经济特区内部以区行政界线为标准，分别建立南山、福田、罗湖、盐田4个数据图层，随机在空间上尽可能平均的选取样本点，选取原则为：(1)所选样点在位置、地价水平等方面具有代表性；(2)所选样点在地域分布上要尽量均衡、合理.经过初选，各个行政区的样本点数统计如下，见表1.2.2 数据检查2.2.1 ESDA数据检查方法为保证生成模型的准确性，在数据插值处理之前，首先要确定数据总体特征.本文采用空间分析方法，理论基础是空间统计学(又称地统计学).即一个完整的空间数据分析过程，首先要检查数据，发现数据的特点，比如是否为正态分布、有没有趋势效应、各向异性等等，然后才能根据数据特征选择相应的处理方法，并生成空间分布模型.这一步骤主要由ESDA来完成[8].ESDA工具即空间数据探索分析，完成数据检查工作.针对不同特点的数据，所选择的预测模型也不同.数据检查即探索性空间数据分析(ESDA)包括以下几个检查步骤：(1)直方图(Histogram) 直方图可以显示数据的概率分布特征以及概括性的统计指标，如峰度、偏度、中值等.(2)正态QQ Plot图检查数据的正态分布情况.作图原理是用分位图思想.如果样本点不是正态分布，可以通过数据转换方法对其进行转换，通常有两种转换方法，即log和Box-cox.(3)趋势分析图通过趋势分析图，可以清楚识别数据的全局趋势，一旦存在全局趋势，则可以通过确定性内插(如全局多项式法和局部多项式法)进行插值.(4)Voronoi图用来发现离群值.(5)半变异函数/协方差函数云图用于检查数据的空间结构.如果样本点中有不寻常极值，可以从半变异函数图中看出.此外，该图还用以反映数据的空间相关程度，只有数据空间相关，才有必要进行空间插值法.2.2.2 数据检查及结果利用ESDA中的方法对各区样本点数据逐一检查，发现深圳特区的4个区样本点数据，除盐田区外，基本都呈正态分布.为了生成准确的地价空间分布模型，需要将小部分的干扰点数据进行剔除.利用系统提供的2种校正方法(log和Box-cox)分别进行校正，并比较校正后的结果(见表2).对盐田区数据，因其不符合正态分布规律，所以单独处理，未作校正.综合各区数据发现，各组数据都没有全局趋势；通过Voronoi图检查离群值；检查结果如表2.2.3 空间插值和等值线生成在数据检查的基础上，根据各个区数据的特点，确定4个区的空间模型生成方法，即通过空间插值生成空间分布模型.南山区、福田区和罗湖区采用Ordinary Kriging(克里金)方法插值，而盐田区由于其数据不呈正态分布，根据其自身数据特点，采用IDW方法(注：IDW为反距离权重插值(Inverse Distance Weighted)，它假设未知值的点受较近控制点的影响比较远控制点的影响更大).基准地价空间分布模型生成后，需要进行比较和检验.校验的方法是将模型内样本点以外的地价数据，即模拟出的地价数据，与实地地价数据进行对比，从而对生成的地价空间分布模型进行评估.模型如果与实际相差较大，需要对插值方法及参数进行调整.在得到稳定空间分布模型后，可以生成深圳特区住宅基准地价等值线图.由于特区地价值是在800～3 500元/m2范围内，考虑到等值线的疏密和显示效果，因此生成了以250元/m2为间隔的特区基准地价等值线图(见图2).3.1 住宅基准地价分布的基本统计分析根据各区住宅基准地价样本点的最高值和最低值，将地价分为6个区间进行统计.通过ArcGIS所生成的预测表面生成等值线，从而统计出各区不同区间的地价所占的面积.分类统计表见表3.可以看出，特区内各个区的地价分布具有不同特点，南山区占地面积最大的基准地价区段是1 000～1 500元/m2，占全区面积的46.9%，全区没有超过3 000元/m2以上的基准地价值，总体水平偏低；福田区占地面积最大的基准地价区段是2 000～2 500元/m2，占全区面积的29.1%，没有低于1000元/平方米的基准地价值，在4区内属于基准地价水平最高的区；罗湖区占地面积最大的基准地价区段是1 000～1 500元/m2，占全区面积的47.6%，没有超过3 000元/m2以上的基准地价值，整体水平与南山区相当；盐田区占地面积最大的基准地价区段是1 000～1 500元/m2，占全区面积的47.1%，没有超过2 000元/m2以上的基准地价值，是4个区内基准地价水平最低的区域.综合整个深圳经济特区的住宅基准地价，可以看到区内约有41%的土地住宅基准地价介于1 000～1 500元/m2之间.3.2 住宅基准地价分布的形态特点分析从生成的深圳各区等值线来看，各区所表现出的特征有所不同，下面就各区住宅基准地价等值线的特点进行分析.(1)从全区来看，呈多中心结构，分为不同的等级.福田区是全区的核心地带，整体地价水平是4个区中最高的，为一级中心，而与之相邻的罗湖区和南山区，分别有1个二级中心.也是在与福田区最接近的区域地价水平最高，而东侧的盐田区地价水平最低.(2)深圳特区地价空间差异十分明显，表现在：首先，各区中心的地价相差显著.福田区一级中心的住宅基准地价最高达3 900元/平方米，罗湖和南山区的二级中心最高地价为2 900元/平方米，而盐田区的地价最高值则只有2 000元/平方米，平均相差1 000元/平方米.其次，中心区和边缘区的地价差异较大，边缘区的地价最低为800元/平方米.每平方米的差价达几千元，这充分反映了区位因子对地价的影响，市中心地区商业、服务业繁华、基础设施齐全、公用设施齐备、交通便利，因而地价较高.(3)地价等值线从市中心到边缘区逐渐变疏，市中心的等值线比较密集，反映了市中心区域地价对区位因子的反应强烈，随着距市中心距离的增大，地价急剧下降，到了远离市区中心的区域，地价对区位因子的反映比较平缓，地价变化波动较小，因而等值线比较稀疏.城市地价与区位具有密切的联系，区位对地价具有决定性的影响.这是因为，首先，区位是决定城市土地利用价值的重要因素；其次，区位是衡量地租、地价的主要标尺[9].本文将影响基准地价空间分布的区位因素分为自然和社会经济2个方面进行分析.4.1 自然因素自然因素主要包括地形条件和地势条件.在地形坡度过大的地区进行城市建设，就需增加开发土石方等工程量，投入较多的附加劳动和建设投资，从而相应地使土地价值减值.因此，一般选择城建用地时需查清不同地形特点、进行用地评价之后再结合城市不同建筑物对地表坡度的具体要求，进行规划设计，才能取得较好的投入产出效果.深圳地形图(图3)显示，位于或部分位于深圳特区内的山地包括：大南山、小南山、塘朗山、笔架山、梧桐山、梅沙尖.将深圳特区电子地图和住宅地价等值线进行叠加，可以看出，特区内的几个比较大的山地，其附近的住宅地价都比较低，利用ArcGIS将各个山地周围的地价进行统计，发现其地价水平普遍低于全区的平均值.山地对于住宅区位的排斥作用，除了由于地形建设上的原因，另外也由于山地周围区域，交通相对没有平坦地区密集发达，因此，对住宅区位具有排斥性.4.2 社会经济因素4.2.1 交通状况城市交通与城市土地利用、城市和社会经济发展存在着密切的关系.城市交通系统的通达状况和实际供给能力，影响着城市经济发展、土地利用类型，直接影响着城市地价的高低；反过来，城市经济发展和土地利用类型及地价的高低又要求城市交通发达到一定程度.(1)城市道路城市道路网的完善程度反映了城市交通的通达程度.作为连接城市内家庭、企业和政府的纽带，城市道路的容纳量和承载力、供给能力和道路功能等能够促进城市经济的发展，从而也影响城市地价的变化.对于住宅区位而言，城市道路的通达性和承载力有2个方面的影响.首先，它影响到通勤的时间成本和经济成本.从居民选择住宅区位的角度来看，高收入阶层的通勤时间费用(机会成本)相对较高，因此对住宅区的区位通达性要求较高，一般选择市中心区通达性较好的住宅区.低收入阶层的通勤时间费用(机会成本)相对较低，一般选择单位面积房价较低的郊区.另一方面它还影响社会经济活动中人与人、物与物之间的交往接触的频率、机会和便利程度.因此是影响住宅区位的重要因素.在深圳特区主要道路分布图上绘制出住宅基准地价为1 750元/m2等值线与边界线的闭合域面，由图4可以看出，深圳特区内的主要道路，主要集中在南山区的东南部，福田区和罗湖区的中西部，而这部分区域恰恰是各个区内住宅地价较高的区域.(2)城市公交设施公交设施主要包括公交站点和公交线路.接近公交交通工具的站点，特别是地铁站点的住宅区位是居民选择住宅的最佳区位.虽然随着人们生活水平的提高，私家车已经越来越普遍.但是公交车仍然是人们出行时所选择的主要的交通工具.比如在日本东京靠近电和地铁站点的住宅区一般价格相对较高，如果需要中转利用公共汽车的住宅区，价格就会明显下降.由图5可以看出，深圳特区的公共交通线路密集的区域和地铁线沿线的区域，地价水平都比较高.4.2.2 商业布局 2002年，在“深圳商圈论坛”上提出了8大商圈，位于特区内的包括以东门步行街为中心的“东门商圈”；以人口密度、地理优势自然形成的“人民南”商圈；以专业市场、主题商城为主体、多种业态组合的“华强北商圈”；正在兴起的“南山商圈”；位居深南中路市区中心以国际时尚品牌为主流的“深南中路商圈”；以购物、休闲、旅游为特色的“华侨城商圈”；除此之外，还有位于特区外的“宝安”、“龙岗”商圈.2003年，深圳商业飞速发展，涌现了一些新的商圈.目前，深圳特区的特色商圈根据形成时间划分，可以分为老商圈、次新商圈和新兴商圈(见表4).根据住宅基准地价的等值线分布图，将地价高于1 750元/m2，以及高于2 500元/m2的区域与深圳特区商业圈分布图进行叠加，得到图6.可以看出位于东门、人民南、深南中商圈周边的地价平均高于2 500元/m2，该区域样本点的最高地价值为3 197元/m2.该区域集中了3个老商圈的中的2个，一直是深圳商铺最密集、客流最集中、商品最丰富、历史最悠久的商业旺区.位于福田区的华强北和皇岗商圈，其西侧有较大范围的区域住宅基准地价高于2 500元/ m2.南山商圈是深圳市区内起步较晚而发展速度最快、发展空间最大的商圈，目前已形成南油商业中心区、南头、南油蛇口商圈3个商圈鼎立的格局.后海、前海、蛇口片区更成为高薪和高素质人才的生活基地，居住人口多为罗湖、福田上班族，文化水准普遍在大专以上，年龄主要集中在5～40岁之间，居住人口素质居深圳各片区之首.蛇口聚集了深圳市大部分外籍人士(超过3 000名)，社区国际化氛围浓烈，具有较高的消费能力.4.2.3 公共服务设施公共服务设施是指包括医院、学校、图书馆、邮局、清洁公司、供电局、自来水公司、警察局和消防局等机构所提供的服务设施.公共服务设施中的文化教育设施对住宅地价的影响主要表现在：学校、图书馆、文化宫、博物馆的位置对家庭教育的关键作用使得人们在选择居住区位时会十分重视该类设施的数量和质量，从而对住宅地价起到正向的拉动作用.而邮局、自来水公司、警察局和消防局等这些服务设施，对住宅区位的选择也起到十分重要的吸引作用，从而借助市场力量提高住宅地价.4.2.4 旅游景观旅游景观对住宅地价的影响，在旅游住宅地产的研究中有充分的体现.所谓旅游住宅地产是指依托旅游景观资源优越的环境条件及地理区位，建造发展起来的、以长期居住功能为主的、具有投资回报效益的房地产项目.旅游住宅的特点是以良好的旅游景观资源为依托，不仅通过优美的景观提升环境品质，为业主提供舒适、安详的生活环境；更重要的是，旅游住宅将附着于景观之上的旅游文化价值融入住宅项目中，令人身心愉悦[10].深圳的华侨城旅游地产是目前我国旅游地产的第一品牌，其开发模式是“旅游+地产”，即先旅游后地产，首先在相应的基础条件平台上策划开发一个或多个旅游景区作为整个经营模式的核心，继而在旅游景区周边设置住宅地产，借助景区所带动的消费流实现经济效益.从经济学角度分析，旅游景区正外部效应是旅游住宅地产的本质.旅游景区开发促进所在区域休闲环境的形成、休闲环境培育新的市场需求，市场需求增加引发了地产项目的成功，从而使得住宅地价随之上升.如图7所示，位于南山区与福田区交界处的华侨城，其住宅地价高于2 750元/m2，属于南山区住宅基准地价最高的区域，这主要是受旅游因素的影响[11].本文在研究基准地价空间分布的过程中，尝试通过引入地统计学与GIS相结合的概念，以一种新的角度来分析地价分布特征及其影响要素，并最终从自然因素和社会经济因素2个方面对地价的空间分布成因进行了诠释.由于条件限制，目前无法采集无限多的地价样本点进行分析.在采集足够数量样本点，并且样本点符合采集要求的前提下，可以通过统计学的原理，借助GIS来生成地价分布模型，并且可以通过实地验证的方式对模型的准确性进行评价.在构建好符合实际情况的模型后，就可以借助模型对区域内的地价分布特征及其成因进行分析，进而得出影响地价空间分布的区位因子.Key words： GIS; residential standard land price; spatial distribution; ESDA;interpolation analysis【相关文献】[1] 杜德斌，徐建刚.影响上海市地价空间地价区位因子分析[J]. 地理学报，1997,52(5)：403-510.DU De-bin，XU Jian-gang.An analysis on location factors affecting the spatial distribution of Shanghai land value[J]. Acta Geographica Sinica，1997,52(5)：403-510.[2] 但文红.贵州城镇地价影响机制分析[J].贵州师范大学学报，1999,17(3)：54-58.DAN Wen-hong. An analysis of the influence on urban land rent in Guizhou province[J]. Journal of Guizhou Normal University，1999,(3)：54-58.[3] 鲁成树，吴次芳，白雪华.小城镇基准地价演变的内在驱动因子分析——以温州市泰顺县为例[J].价格理论与实践，2003(2)：50-51.[4] 唐菊兴,李少达，王乾.城市区位模式与城市地价研究——以四川省德阳市为例[J]. 成都理工学院学报，2001,28(4)：429-435.TANG Ju-xing，LI Shao-da,WANG Qian. A study of the urban land use model and the development law of land values[J]. Journal of Chengdu University of Technology:Science amp; Technology Edition，2001,28(4)：429-435.[5] 周瑞平,赵明，张裕凤.呼和浩特市城市基准地价变化的驱动因子分析[J].干旱区资源与环境，2004,18(9)：126-129.ZHOU Rui-ping，ZHAO Ming，ZHANG Yu-feng. Analysis on driving factors of urban datum price changes in Huhhot[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment，2004,18(9)：126-129.[6] 周璐红. 区位因素对城市地价的影响[D]. 南京大学，2002.[7] 杜忠潮，车自力.咸阳市城区基准地价空间分布与区位因子分析[J].咸阳师范学院学报，2002,17(6)：33-36.DU Zhong-chao，CHE Zi-li. An analysis on location factors effecting the spatial distribution of Xianyang urban datum land price [J]. Journal of Xianyang Normal University，2002,17(6)：33-36.[8] 边馥苓.地理信息系统原理和方法[M].北京：测绘出版社，1996：172-175.[9] 杨吾扬. 区位论原理[M].兰州:甘肃人民出版社,1989.[10] 仝德，冯长春，王建华.旅游住宅的概念特点及市场定位分析[J].中国房地产,2006(3):35-36. TONG De,FENG Chang-chun,WANG Jian-hua. Analysis of feature of tourism housing estate [J].China Real Estate,2006(3):35-36.[11] 文彤.城市旅游住宅地产发展研究[J].城市问题,2006(9):33-37.WEN Tong. A study of tourism housing estate management[J].UrbanProblems,2006(9):33-37.。

深圳市人民政府住房制度改革办公室关于公布《1999年多层住房本体

深圳市人民政府住房制度改革办公室关于公布《1999年多层住房本体造价影响因素表》及有关安居房房价问题的通知(2009重新发布)【法规类别】住房制度改革【发文字号】深国房规[2009]1号【发布部门】深圳市人民政府住房制度改革办公室【发布日期】2009.04.29【实施日期】2000.01.01【时效性】现行有效【效力级别】XP10深圳市国土资源和房产管理局关于重新发布《深圳市人民政府住房制度改革办公室关于给罗湖等5个行政区房改审批权的通知》等9件规范性文件的决定（深国房规〔2009〕1号）各有关单位：根据深圳市人民政府办公厅《关于清理部分市政府部门规范性文件的通知》（深府办〔2007〕70号）的要求，我局对2001年12月31日前制定发布的规范性文件进行了清理，对需要继续执行的规范性文件作了必要的修改。

现决定将《深圳市人民政府住房制度改革办公室关于给罗湖等5个行政区房改审批权的通知》等9件规范性文件重新发布。

本次重新发布的规范性文件自重新发布之日起有效期5年，到期自动失效。

我局2001年12月31日以前制定的规范性文件本次未重新发布的，今后不再执行。

深圳市国土资源和房产管理局二〇〇九年四月二十九日深圳市人民政府住房制度改革办公室关于公布《1999年多层住房本体造价影响因素表》及有关安居房房价问题的通知（2000年6月1日深房改〔2000〕4号）各区人民政府、市直属各单位、驻深各单位：根据《深圳市国家机关事业单位住房制度改革若干规定》（市政府令第88号）的规定和深建价〔2000〕5号文的有关精神，现将《1999年多层住房本体造价影响因素表》[10层以下（含10层）]（下称《因素表》）予以公布，并将有关事项通知如下，请遵照执行：一、凡在2000年1月1日至2000年6月30日期间购买多层住房[10层以下（含10层）]，其本体建造成本依据《1999年多层住房本体造价影响因素表[10层以下（含10层）]》内各项实际装饰标准计算。

深圳房价未来的变化趋势

深圳房价未来的变化趋势
深圳房价未来的变化趋势可能受到多个因素的影响，包括经济发展、政府政策、供需关系等。

以下是一些可能的变化趋势：
1. 经济发展：作为中国重要的经济中心，深圳的经济发展将直接影响房价。

如果深圳的经济继续保持快速增长，需求将继续增加，房价可能继续上涨。

2. 政府政策：政府的房地产政策对于房价具有重要影响。

如果政府出台进一步调控房地产市场的政策，房价可能会受到抑制。

例如，加大供应、加强房地产市场监管等措施可能导致房价下降。

3. 供需关系：房价也受到供需关系的影响。

如果供应不足而需求持续增加，房价可能上涨。

相反，如果供应增加而需求下降，房价可能下降。

4. 城市规划：深圳作为特区城市，城市规划对房价也有重要影响。

如果城市规划有利于提高居住环境和生活品质，房价可能上涨。

总的来说，深圳房价的未来变化趋势难以准确预测，需要综合考虑多种因素。

在任何情况下，政府的政策措施将起到至关重要的作用。

深圳房价为什么那么高？

深圳房价为什么那么高？作为中国的第一特区，深圳的经济已经发展到了一个非常高的水平。

深圳是中国改革开放的重要城市之一，也是中国现代化城市建设的代表。

作为这个城市的住房市场，房价也自然而然的高居不下。

那么，什么原因导致了深圳房价居高不下呢？一、供求关系根据市场规律，房价与供求关系息息相关。

深圳本地常住人口已经接近2000万，是一个非常庞大的市场。

而近年来深圳的新房供应量却没有增加太多，从而导致供需矛盾突显，房价必然会上涨。

另外，深圳属于经济发达的城市，也有很多人想要来此发展工作，进一步加剧了住房市场的供需不平衡。

二、土地稀缺性深圳是一个地理位置不太宽敞的城市，城市土地资源有限，较少的土地造成了建筑用地的成本非常高昂。

尤其是近年来，深圳城市建设扩张，吸引了更多的外来人口，土地资源日益稀缺，导致房价不再是仅仅由市场供求关系所决定，更多的是由土地稀缺性所决定。

三、地段与品质深圳是一个非常多元化的城市，城市产业多样，形成了以南山、罗湖、福田等核心城区为中心，周边分布了许多新城区和新开发区。

这些城区的地段及品质不同，影响了房价水平。

在南山区、福田区等城区，发展较为成熟，生活和工作环境成熟完善，也提高了房价水平。

而在周边的新开发区、新城区等地方，房屋品质和服务能力有限，房价相对较低。

四、市场调控中国政府一直在积极进行楼市调控，在深圳也不例外。

从调控策略的角度来说，政府不仅有限购政策，也进行了提高二手房税费、建立家庭购房认可制度、加强对开发商的地价监管等措施，以平抑房价水平。

综上所述，深圳的房价高不仅是单一原因导致的，而是由市场供求、土地稀缺性、地段与品质以及政府调控等多重因素综合造成的。

如果要缓解这种高房价现象，政府应该以调整供需关系为主要途径，同时要加强城市规划，增加土地供应，以及提高建造新房的效率等多方面入手。

一方面，通过政策调控来平抑房价，另一方面，引导市场理性发展，才能实现深圳房价稳步下降的根本目标。

此外，在深圳房价高涨的同时，人们应该对于房价涨势保持合理的态度。

经济危机对房价的影响？

经济危机对房价的影响？经济危机对房价的影响1. 宏观经济因素宏观经济因素是影响房价的重要因素之一。

全球金融危机时期，房地产市场遭受了沉重打击，许多国家的房价大幅下跌。

此外，通货膨胀、利率、就业市场等因素也会对房价产生影响。

如果经济环境疲软，房产需求减少，那么房价可能会下跌。

然而，如果经济开始复苏，房价也可能会回升。

2. 政策因素政策制定也对房价产生影响。

例如，政府的货币政策、税收政策和监管政策都会影响房屋供应和需求以及房价水平。

当政府加强监管时，可能通过限制投资、提高购房门槛等方式抑制过度投机，进而减缓房价上涨速度。

相反，如果政府政策鼓励购房，可能会刺激房价上涨。

3. 土地供应与开发土地供应量的增加会增加房屋供应，进而可能减缓房价上涨速度。

同时，如果城市的规划和开发是有序和合理的，那么市场比较稳定，房价也相对不容易大幅波动。

但是，如果土地资源严重短缺或者市场过度投机，那么房价很可能会攀升。

城市超高地标建筑对周围房价的影响有多大?一座城市的地标，往往都是资源与人流的集中地，依托于地标所形成的高规格、高价值的3公里都会生活圈，更是未来的价值水涨船高之地。

1、上海中心大厦上海中心大厦位于上海市浦东新区陆家嘴金融贸易区，建筑总高度约632米，是目前已建成项目中的中国第一与世界第二高建筑。

如今的上海中心大厦，已成为上海金融服务业的重要载体。

其周边的房价更是从开建之初的约3.7万元/㎡左右，到如今已经突破约10万元/㎡大关，涨幅超过200%，其区域中心的带动力由此可见。

2、北京国贸大厦北京国贸大厦位于建国门外大街，如今以国贸中心为轴心，办公商厦、酒店会所云集，浓厚商业氛围带动而起，不断扩展，形成京城首屈的黄金商业地带，一片繁荣气象蔚然大观。

自项目全面投入使用以来，其周边房价已从过去的约3万元/㎡涨到现在的约13万元㎡左右，价值涨势仅为可观。

3、南京紫峰大厦南京紫峰大厦，地处鼓楼中央商务区，东可眺望玄武湖和紫金山、西可望长江和江北新区、南有雨花台和新街口、北有幕府山，是世界第一座完全中国投资、中国建设的超级摩天大楼。