基于投票策略的特征点提取(精)

摇摇图像配准是 将 不 同 时 间尧不 同 传 感 器 或 不 同 视角获取的同一 场 景 的 两 幅 或 者 多 幅 图 像袁通 过 纠正几何形变袁变换到同一坐标系下袁实现同名点 精确对准的过程援它是图像进行拼接尧融合尧比较 等高 级 处 理 的 基 础援图 像 配 准 有 多 种 分 类 方 法 咱员暂袁其中较常见的 有 基 于 灰 度 方 法 和 基 于 特 征 方法援基于特征的 配 准 方 法 是 目 前 主 要 的 研 究 方 向援依据特征类型的不同袁又产生了基于点尧基于 线和基于区域的 方 法援基 于 点 特 征 的 配 准 方 法 在 配准速度尧精度等方面优势较明显袁是当前的主流 研究方向援基于点特征的配准方法通常分为四步院
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特征点提取尧特征点匹配尧求解变换参数和图像变 换及插值援
特征点是图像 的 极 值 点袁又 被 称 为 兴 趣 点 或 者角点援特征点提取是一项关键且困难的工作袁它 是图像配准能够 顺 利 进 行 的 保 证援现 有 的 特 征 点 提取方法遵循各自的提取准则袁在旋转不变性尧尺 度不变性尧抗噪性袁以及适应性等方面不尽相同援 提取的特征点集通常包含伪角点和定位不准确的 特征点袁而且数量巨大袁将这样的点集直接匹配袁 会导致较长的匹 配 时 间 和 较 低 的 匹 配 率袁以 至 于 影响配准的精度和速度援
员缘愿
东北大学学报渊自然科学版冤摇摇 摇
第 猿苑卷
投票选举是生活中很常见的一种选举方法袁 属于社会选择理论袁被广泛地应用于多种领域袁如 决策论尧集成学习等袁且取得了很大的成效援
第猿苑卷 第圆期 圆园员远年 圆月
东 北 大 学 学 报 渊自 然 科 学 版 冤 允燥怎则灶葬造燥枣晕燥则贼澡藻葬泽贼藻则灶哉灶蚤增藻则泽蚤贼赠渊晕葬贼怎则葬造杂糟蚤藻灶糟藻冤
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收稿日期院圆园员源原员圆原圆圆 基金项目院国家自然科学基金资助项目渊远员圆苑猿园苑愿袁远员源苑员员员园冤援 作者简介院陈摇红渊员怨苑愿原冤袁女袁辽宁沈阳人袁东北大学博士研究生袁鞍山师范学院讲师曰吴成东渊员怨远园原冤袁男袁辽宁大连人袁东北大
学教授袁博士生导师援
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基于投票策略的特征点提取
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摘摇摇摇要院特征点提取算法中存在伪角点和定位不准确的问题袁导致特征点匹配率低袁并且影响图像配准 精度和速度援针对这一问题袁提出基于投票策略的特征点提取算法援算法通过选举人投票选举出最强特征性点 集袁有效去除伪角点援点集中的特征点满足多重准则袁特征性强度高援依据坐标选举袁保证了特征点定位的准确 性援在发生相似变换尧亮度变化和加噪的情况下对大量图像进行了特征点提取和匹配实验袁并与传统的特征点提 取方法进行比较援实验结果表明袁该算法提取的特征点具有更好的有效性袁算法具有较强的适应性和抗噪性援 关摇键摇词院特征点提取曰点匹配曰投票策略曰图像配准曰伪角点 中图分类号院栽孕猿怨员摇摇摇文献标志码院粤摇摇摇文章编号院员园园缘原猿园圆远渊圆园员远冤园圆原园员缘苑原园缘
粤遭泽贼则葬糟贼院云葬造泽藻糟燥则灶藻则泽葬灶凿蚤灶葬糟糟怎则葬贼藻燥则蚤藻灶贼葬贼蚤燥灶蚤灶噪藻赠责燥蚤灶贼藻曾贼则葬糟贼蚤燥灶葬造早燥则蚤贼澡皂泽憎蚤造造则藻泽怎造贼蚤灶 造燥憎 皂葬贼糟澡蚤灶早则葬贼藻葬灶凿造燥憎 蚤皂葬早藻则藻早蚤泽贼则葬贼蚤燥灶葬糟糟怎则葬糟赠葬灶凿泽责藻藻凿援粤灶藻憎皂藻贼澡燥凿蚤泽责则燥责燥泽藻凿贼燥 泽燥造增藻贼澡藻责则燥遭造藻皂援粤 泽藻贼燥枣泽贼则燥灶早藻泽贼蚤灶贼藻则藻泽贼责燥蚤灶贼泽蚤泽憎燥则噪藻凿燥怎贼蚤灶贼澡藻葬造早燥则蚤贼澡皂 贼燥藻造蚤皂蚤灶葬贼藻 枣葬造泽藻糟燥则灶藻则泽援陨灶贼藻则藻泽贼责燥蚤灶贼泽蚤灶贼澡藻泽藻贼澡葬增藻澡蚤早澡糟澡葬则葬糟贼藻则蚤泽贼蚤糟泽贼则藻灶早贼澡葬灶凿皂藻藻贼泽藻增藻则葬造糟则蚤贼藻则蚤葬援 栽澡藻泽葬皂藻糟燥燥则凿蚤灶葬贼藻蚤泽葬责责造蚤藻凿贼燥藻灶泽怎则藻燥则蚤藻灶贼葬贼蚤燥灶葬糟糟怎则葬糟赠援宰蚤贼澡泽蚤皂蚤造葬则蚤贼赠贼则葬灶泽枣燥则皂葬贼蚤燥灶袁 遭则蚤早澡贼灶藻泽泽糟澡葬灶早藻葬灶凿灶燥蚤泽藻袁葬泽藻则蚤藻泽燥枣蚤皂葬早藻泽葬则藻贼藻泽贼藻凿憎蚤贼澡贼澡藻灶藻憎 葬造早燥则蚤贼澡皂 责则燥责燥泽藻凿葬灶凿 贼则葬凿蚤贼蚤燥灶葬造葬造早燥则蚤贼澡皂泽袁则藻泽责藻糟贼蚤增藻造赠援栽澡藻则藻泽怎造贼泽泽澡燥憎贼澡葬贼贼澡藻灶藻憎葬造早燥则蚤贼澡皂 澡葬泽遭藻贼贼藻则葬凿葬责贼葬遭蚤造蚤贼赠 葬灶凿葬灶贼蚤鄄灶燥蚤泽藻责藻则枣燥则皂葬灶糟藻袁葬灶凿蚤泽皂燥则藻藻枣枣藻糟贼蚤增藻蚤灶枣藻葬贼怎则藻责燥蚤灶贼泽藻曾贼则葬糟贼蚤燥灶援 运藻赠憎燥则凿泽院 噪藻赠责燥蚤灶贼藻曾贼则葬糟贼蚤燥灶曰责燥蚤灶贼皂葬贼糟澡蚤灶早曰增燥贼蚤灶早泽贼则葬贼藻早赠曰蚤皂葬早藻则藻早蚤泽贼则葬贼蚤燥灶曰枣葬造泽藻 糟燥则灶藻则