品质管理工具直方图柏拉图

不合格数 累计百分比
1、 柏拉图由两个纵坐标， 一个横坐标，若干直方 形和一条折线构成，其 基本格式如图所右图所 示。
2、图中横坐标表示影响 产品质量的因素或项目， 一般以直方的高度显示 各因素出现的频数，并 从左到右按频数的多少， 由大到小顺序排列；
发酵芳酸果浸膏-- 排列图
200 100
150
80
0
0
不合格类型 折光指数 酸值 挥发性 其它
香气
其他
不合格数
72
65
30
11
8
4
百分比
37.9
34.2
15.8
5.8
4.2
2.1
累积 %
37.9
72.1
87.9
93.7
97.9 100.0
排列图的分析
• 因分析原因的不同，得到的排列图不同，通过不同 的角度来观察问题，把握、问题的实质，需要用不 同的分类方法进行分类，在排列图中通常把累计百 分比分为三类： A类(主要因素)-----累计百分比为0%～80%的因素； B类(次要因素)-----累计百分比为80%～90%的因素； C类(一般因素)-----累计百分比为90%～100%的因素；
2、这样不断循序而进，可以便产品质量得到 不断的改进和提高。同时也要注意适当合 并一般因素。在通常储况下，不太重要的 因素可以列出很多项，为简化作图，常将 这些因素合并为“其它”项，放在横坐标 的末端。
制作排列图的目的
• 使用柏拉图法十分简单，依据“关键的少数和次 要的多数”原理，先将影响产品质量的诸多因素 罗列出来，再按照某种质量特性值或出现的频数 从大到小进行排列并绘制出柏拉图，根据质量特 征值的大小和因素多少确定出关键因素，一旦确 定出关键因素，就知道了有效改进质量的着手点。
排列图的制作
78.6 87.3 80.5 114.2 90.5 98.5 92.7 87.8 99.6 91.5
96.3 87.4 112.4 76.8 99.5 74.5
72.9 97.3 96.6 74.8 84.3 90.2 94.5 93.8 67.5 96.4 86.2 79.5 86.2 93.5 91.5 86.2 99.4 93.5 87.8 84.6 88.4 94.8 86.7 93.5
发酵芳酸果浸膏-- 排列图
200 100
150
80
60 100
40
50 20
0
0
不合格类型 折光指数 酸值 挥发性 其它
香气
其他
不合格数
72
65
30
பைடு நூலகம்
11
8
4
百分比
37.9 34.2 15.8
5.8
4.2
2.1
累积 %
37.9
72.1
87.9
93.7
97.9 100.0
排列图的制作
不合格数 累计百分比
4
N0.3(上)
=77.85+5.2=83.05
5 6
83.05 ～88.25 88.25 ～93.45 93.45 ～98.65
13 5 10
…………
7 103.85 ～109.05
1
8 109.05 ～114.25
3
9 114.25～119.45
0
示例图形---芳酸果酸值分布图
发酵芳酸果酸值---直方图
制作排列图的目的
• 影响产品质量的因素很多，但这些因 素中有的起关键作用，有的只起次要 作用，如何从众多因素中找出起关键 作用的因素?通过绘制柏拉图，将这些 影响因素并用一个图来表达，就能够 找到这种关键因素。
制作排列图的目的
• 然后再分别运用不同的管理方法加以解决。 柏拉图法又称排列图法或主次因素分析图 法，响产品质量特性的因素虽然很多，但 起主要作用的仅是其中少数几项，这一现 象完全符合“关键的少数和次要的多数” 规律，
品质管理工具
------------直方图、柏拉图
2007年9月30日
直方图
★ 直方图的概念 ★ 直方图的作法 ★ 直方图的分析 ★ 直方图的类型
直方图的概念
• 直方图又称质量分布图， 是一种几何形图表，它是 根据从生产过程中收集来 的质量数据分布情况，画 成以组距为底边、以频数 为高度的一系列连接起来 的直方型矩形图(如右图).
注：数据的个数不少于50个。 • 2、确定数据的组数K
K= N 组数K取值参考表
数据的总体N 50～100 100～250 250以上
组数K 6～10 7～12 10～20
直方图的绘制方法
3、确定全距R R=最大值-最小值 注:明显异常的值除外
4、确定组距C C=全距/组数=R/K
5、确定测定单位，即最小单位。 如数据为2.5米，测测定单位为0.1米.
12
10 8 6
4 2
0 67.45 72.65 77.85 83.05 88.25 93.45 98.65 103.85 109.05 114.25 119.45
酸值
频率
图形分析
• 结论: 由此得到的直方 图为锯齿型的直方图， 说明工艺不稳定，数 据不是呈正态分布,酸 值出现了多次不合格.
• 如果去除不合格的酸 值数据，选用范围在 85±8.5的测量数值所 作的图如右图，图形 呈正态分布。
……………………
直方图的绘制方法
8、统计各组数据出现频数，作频数分布表。 9、作直方图。以组距为底长，以频数为高，
作各组的矩形图； 10、得出结论。
直方图分析示例
例1：发酵芳酸果新生产的产品和放置一定的时间后，其中的关键理化指 标酸值发生了变化，对其质量产生了重大的影响，8月～9月份共记录 了70组。
a.正常型
b.孤岛型
c.偏向型 e.平顶型
d.双峰型 规格范围
f.折齿型
g.陡壁型
直方图的应用
2 （1）原理：在直方图上标明规格上限及下 限，可直观地将直方图的位置分散范围与 规格比较，从而分析质量状况，明确改进 方向 （2）与规格比较的几种情况（如图）
3 不合格品率估计
规格范围 产品分布范围
80
60 100
40
50 20
0
0
不合格类型 折光指数 酸值 挥发性 其它
香气
其他
不合格数
72
65
30
11
8
4
百分比
37.9
34.2
15.8
5.8
4.2
2.1
累积 %
37.9
72.1
87.9
93.7
97.9 100.0
发酵芳酸果理化指标检验数据表
不合格项目 折光指数 酸值
挥发性 香气 溶混度 其它
Y A x is T itle
B
20
15
10
5
0
75
80
85
90
95
100
? ? ? 85? .5 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1 观察工序状态
（1） 原理如上所述，大部分计量指标服从正态 分布，即在稳定正常生产状态下得到的数据，其 频数直方图的形状是“中间高、两边低、左右对 称的山峰型”，我们称这种形状的直方图为正常 型直方 图 当影响产品质量特性的因素中，有的因 素在影响的总和中占据了主导地位，成为“异常 因素”时，质量特性的正态分布状态将被打破， 频数直方图的形状将出现异常型。
组 范围
出现频率
N0.1 (下) =67.5-0.05=67.45 数
合计(次)
N0.1(上) =67.45+5.2=72.65 1 67.45～72.65
3
N0.2(下) =72.65
2 72.65 ～77.85
7
N0.2(上) =72.65+5.2=77.85 3 77.85 ～83.05
9
N0.3(下) =77.85
合计
不合格数
72 65 30 8 4 11 190
百分比(%)
37.9 34.2 15.8 4.2 2.1 5.8 100
累计百分比(%)
37.9 72.1 87.9 97.9 100.0 93.7
图例1
不合格数 累计百分比
发酵芳酸果浸膏-- 排列图
200 100
150
80
60 100
40
50 20
• 验证工序的稳定性； 25
20
• 为计算工序能力搜集
有关数据；
15
10
• 分析直方图，找到原 5 因，提高产品的质量。
0
23
18 14
14 12
8
3 1
3 2
156.5 158.5 160.5 162.5 164.5 166.5 168.5 170.5 172.5 174.5
直方图的绘制方法
直方图的绘制方法 • 1、 收集计量值的数据;
• 以上述的发酵芳酸果浸膏不合格项目排列图为例， 分析引起发酵芳酸果浸膏不合格的主要因素。
排列图的分析
• 累计百分比为0%～80%的因素分别为折光 指数(累计比37.9%,)和酸值(累计比72.1%)。 即到致发酵芳酸果浸膏不合格的主要原因是 折光指数与酸值不合格。 因此在质量改进 中重点是调整产品的折光与酸值两个理化 指标。
制作排列图注意事项
1、使用柏拉图法时需要注意的是，找出的主要 因素不要过多。一般最终找出的主要因素最 好是一、二项，最多不要超过三项，否则将 失去“找出主要因素”的意义。当采取措施 解决或基本解决了这些主要因素后，原先次 要的因素将上升为主要因素，此时可以再通 过做柏拉图曲线来分析处理。
制作排列图注意事项