EAST系统：现场检查领域的一场革命
east
EAST系统检查案例与实务2012年3月汇报内容①EAST系统分析思路②实际工作中的应用③具体案例实务④经验与收获EAST系统案例与实务• 什么是EAST系统检查分析？• 如何形成EAST检查分析思路？传统检查特点•单一区域、单一项目、单一机构•工作缺乏连续性、可持续性•大量的手工翻阅，繁重的工作量•发现问题是“大海捞针”，缺乏管理评价的针对性，不能引起银行重视EAST检查特点•跨区域、跨业务、跨机构•思路积累的广泛性、可扩展性、连续性•底层海量数据的集中分析•精确制导、准确打击•全面评价，“以事论理”乐高的“启示”短期贷款实收资本利息收入活期存款现金2.银行间数据不标 1.手工方式是散点3.监管的后现代主义，结构与解构准，缺乏有效比较式的，属于撞大运传统检查生成检查思路EAST检查•确定业务、机构、项目•以往的经验、关注点和重点•手工检查方法的模型化•数据分析•结论和评价已应用的范围EAST系统已应用于大型银行、股份制银行、外资银行、政策性银行、农村合作机构、非银行金融机构检查业务涵盖对公信贷、个贷、表外、投资、理财等多业务品种检查思路模型积累了二百余个思路模思路涉及的领域一、信用风险：贷款偏离度、项目贷款资质及合规性、贷款违约风险、表内及表外资产类业务全面核查……二、操作风险：会计科目使用合规性、贷款资金追踪、存款变化监测、柜员账务处理合规性核查……三、利率风险：利率定价、利率趋势、利率变化及压力测试--（可与每一笔凭证相关）思路应用的方式一、客户抽样：检查客户抽样（贷款偏离度、“三办法一指引”）、专项检查特定维度抽样、问题类客户抽样、指定群抽样…… 二、整体分析：经营情况分析、资产负债分析、利润分析、年度月度分析……(每项分析均可与每笔业务及客户相关)三、疑点核实：联动核查、举报核实、突发事件……(全面、迅速、准确)2012年检查分析思路汇总2012年检查分析思路汇总问题情况：50天内现金存款严重超标日均存款1540万元正常备付金200万元比例超过800%传统方式 1、很难抽查到（山东-德州-平原） 2、账户分散（多次多笔转账至4个账户） 3、系统不具备预警功能EAST方式 1、顶层-底层全量筛查 2、资金、客户全程追踪 3、发现疑点，预警监测（存、贷款趋势分析）会计账务分析EAST系统案例与实务• 具体案例与实务具体思路实例① 您知道辖内有多少客户的资产负债率超过85%吗？② 您知道辖内有多少客户。
EAST电场实时采集与处理系统
犈犃犛犜 电场实时采集与处理系统
马腾飞，季振山，王 勇，张祖超，朱崇铭
（中国科学院 等离子体物理研究所，合肥 ２３００３１）
摘要：ＥＡＳＴ 是国家大科学工程实验装置，在实验放电过程中，其周 围 有 着 非 常 复 杂 的 电 场 环 境； 为 了 在 放 电 期 间 达 到 实 时 监 控 周 围电场的要求，进而设计了电场实时测量系统；该系统在实验过程中，检测瞬态电场的分布及其强 度， 为 电 磁 兼 容 （ＥＭＣ） 的 设 计 提 供 实时的数据分析；其硬件架构主要包含单极子电场探头，光电隔离设备，ＲＡＩＤ 磁盘阵列以及 ＰＸＩ平台，软件主要使用 ＬａｂＶＩＥＷ 对 ＦＰ ＧＡ 进行软件编程，对数据进行实时的采集和处 理； 经 过 测 试， 目 前 该 系 统 可 实 现 单 个 通 道，５０ ＭＨｚ／ｓ采 样 率 的 数 据 采 集 以 及 四 通 道 １２．５ ＭＨｚ／ｓ的同步数据采集，满足了对高频模拟信号进行多通道实时数据采集、处理和存储要求。
１１ 设 计 目 标 ＥＡＳＴ 电场实时测量与分析系统设计的目的 是 为 了 可 以 测
量在等离子体放电过程中，ＥＡＳＴ 周围空间中任 何 一 点 的 电 场
收稿日期：２０１５ ０８ ２７； 修回日期：２０１５ ０９ ２５。 基金项目：国家磁约束核聚 变 能 发 展 研 究 专 项（２０１４ＧＢ１０３０００）；中 国 科 学 院 等 离 子 体 物 理 研 究 所 科 学 基 金 （Ｙ３５ＥＴＹ１３０Ｂ）。 作者简介：马腾飞（１９９０ ），男，安 徽 合 肥 人，硕 士 研 究 生，主 要 从 事 计算机控制与数据采集方向的研究。
关 键 词 ：ＥＡＳＴ； 电 磁 兼 容 ； 数 据 采 集 ；ＦＰＧＡ； 实 时 测 量
east数据质量整改情况报告
east数据质量整改情况报告
EAST系统全称Examination and Analysis System Technology，20XX年正式上线运营，目前已经发展到5.0版本。
该系统包含银行
标准化数据提取、现场检查项目管理等功能模块，旨在顺应大数据发展趋势需求，并帮助监管部门提高检查效能。
经记者了解到，此次EAST数据质量领域违法违规主要涉及漏报、未报送、数据存在偏差、错报等内容。
具体来说，记者统计21家银行机构监管数据质量违法违规行为中，漏报方面有14家银行机构漏报贷款核销业务EAST数据；12家
银行机构漏报抵押物价值EAST数据；11家银行机构漏报信贷资产转让业务EAST数据。
错报方面有19家银行机构EAST系统《对公信贷业务借据》表错报；16家银行机构EAST系统《表外授信业务》表错报；11家银行机构EAST系统理财产品销售端与产品端数据核对不一致。
未报送方面，经记者统计，12家银行机构未报送权益类投资业务EAST数据；5家
银行机构未报送投资资产管理产品业务EAST数据；5家银行机构未
在开户当月向EAST系统报送账户信息。
报送数据存在偏差方面，主要涉及理财业务，其中，17家银行
机构EAST系统理财产品底层持仓余额数据存在偏差；15家银行机构EAST系统理财产品非标投向行业余额数据存在偏差。
另外，8家银行机构2018年行政处罚问题被指依然存在。
某位银行系统人士认为，提升EAST数据报送质量，可进一步督
促落实数据治理主体责任，引导银行机构制定并完善统一的数据质量标准，覆盖所有业务品种和监管统计报表指标项目，推动银行业金融机构建立有效、覆盖监管数据生产报送全流程的质量监控机制。
2022年银保监会系统第三期违法违纪案例
2022年银保监会系统第三期违法违纪案例2022年3月，央行、银保监会及分支机构总共公布172张对银行的机构罚单（不含无罚款金额的罚单，也不含对个人的罚单），罚款金额合计19523.8万元，2022年3月份公布的机构罚单数量较2022年2月份多了58张，罚款总金额较2月份多了11539.56万元。
2022年3月银行罚单分析1、21家银行领罚单，金额共8760万元银保监会网站3月25日连发21张罚单，对21家银行机构依法作出行政处罚决定，处罚金额合计8760万元。
案由包括漏报、未报、错报数据等近期，银保监会严肃查处一批监管标准化数据（EAST）数据质量领域违法违规案件，对政策性银行、国有大型银行、股份制银行等共21家银行机构依法作出行政处罚决定，处罚金额合计8760万元。
近年来，银保监会高度重视监管数据的整体治理水平和质量控制机制，组织开展了对21家全国性中资银行机构EAST数据质量专项检查。
对检查发现的漏报错报EAST数据、部分数据交叉校核存在偏差等数据质量违规问题，银保监会依法严肃予以行政处罚。
同时，督促银行机构严肃追责问责，深挖数据质量违规问题背后的治理不完善、机制不健全等根源性问题，坚持当下改与长久立相结合，完善机制缺陷，弥补制度漏洞。
梳理21张罚单发现，21家银行被罚金额在290万元至490万元之间不等。
从案由来看，每家银行的违法违规行为大多在十项以上，其中较具共性的案由包括：漏报逾期90天以上贷款余额EAST数据、未报送权益类投资业务EAST数据、漏报贷款核销业务EAST数据、不良贷款余额EAST 数据存在偏差、漏报信贷资产转让业务EAST数据、EAST系统理财产品销售端与产品端数据核对不一致、EAST系统《表外授信业务》表错报等。
加大对违法违规问题查处力度2008年，本着提高检查效能，适应大数据发展趋势的需要，原银监会开发了具有自主知识产权的检查分析系统，简称简称“EAST系统”【1】。
《现场检查中EAST应用成效及经验总结》
《现场检查中EAST应用成效及经验总结》第一篇：现场检查中east应用成效及经验总结现场检查中east 应用成效及经验总结在xx年xx农商行全面检查中，xx银监局以提高检查效能为前提，以发现查处违规问题为导向，以提升east运用能力为目标，灵活运用east系统，将科技手段融入对辖内法人机构现场检查，取得显著成效，并总结了一定的经验教训。
一、主要做法（一）处室联动，强强联合形成监管合力。
此次现场检查与“两加强、两遏制”检查、银行卡和收费督查等总会现场检查项目重合，时间紧、任务重。
该局法二处与信科处“联合作战”，由监管处室在现场提供检查思路进行“精确制导”，由信科处在局内提供建模辅导进行“火力支援”。
场内场外协同推进，既能够针对检查发现的疑点进行迅速排查，又能及时反馈模型效果，提高模型质量和精准度。
（二）全员参与，以实践应用推动理念转变。
该局在检查开始之前即组织检查人员进行east方面基础知识的培训，并要求各个检查人员就所各自检查方向提出east建模思路。
在检查过程中，由主查人对具备一定基础且具有相关建模思路的检查人员予以建模辅导，帮助其将检查思路落到实处。
在此次检查项目中，共有4个检查人员建立模型10个，筛选出疑点数据335笔；其中检查确认问题4个，涉及业务129笔，未确认问题的模型也为档案抽查提供了线索，取得了良好的应用成效。
一是降低了east系统使用门槛，扩大受众面；二是取得实质运用成果，避免培训流于形式；三是提高检查人员参与感，以实际运用成效提升对1east系统的认同度；四是转变检查思路，培养检查人员运用east 系统的习惯，提高检查效率。
（三）以查促改，推动机构建立内审筛查系统。
该局自xx年起在对该机构开展的所有检查项目均采用east系统进行数据筛查，起到了很大的示范和启发作用，最终推动该行建立起具备类east建模功能的内审稽核系统。
在有效提高银行数据治理水平和内生风险防控能力的同时，拓展了east系统的适用范围，弥补east数据的不足。
EAST系统：现场检查技术的新突破——EAST系统在农村中小金融机构的应用与分析——基于对深圳农商行的现
５ Ａ Ｔ １Ｅ Ｓ 系统在农 村 中小金融 机构 的 应用 与分析 ５ Ａ Ｔ ３Ｅ Ｓ 系统在贷 款新规 检查 中优 势
凸显
５ “ ６ 金宇 塔 “形的Ｅ Ｓ 系统应 用模 ＡＴ 式初 探 ５ 应用Ｅ Ｓ 系统提 高现场 检查有 效 ９ ＡＴ 性 的实践 与体会
５ ０
Ｅｓ系 现 检 技 的 突 银 监研 ｌ ＡＴ 统： 场 查 术 新 破 行 管 究
象 ，通过 Ｅ Ｔ系统对信 贷 管理 系统和核 心业 务 ＡＳ 系统进行 筛查便可锁定疑 点数据 。
（ ）现场检查层次 明显提升 二
一
银行 （ 以下 简称农 商行 ）开展 了新 发放贷款 等项
目的现场检查 ，取得 了较好 的成 果。
Hale Waihona Puke 是 通 过集 中分 析和 定 向核 查 ，可 深 度 分
是深圳银 监局 首次应用 计算机 系统 ，对 信息 化环
境 下 实 施 现 场 检 查 监 管 模 式 的 有 益 探 索 。Ｅ Ｔ ＡＳ 系 统 不 是 一 个 简 单 的 工 具 ，而 是 一 个 生 产 流 程 ， 建 立 了 法 人 监 管 下 的 全 面 检 查 机 制 。从 检 查 实 践 看 ，应 用Ｅ Ｔ系 统 检 查 取 得 了 四 大 成 效 。 ＡＳ
堵 塞 检 查 人 员 的 质 疑 。 同 时 ，批 量 筛 查 出 的 问 题
（ 一）现 场检查质量显著提高
近 年来 ，银行业务 快速发展 ，基本 实现了 电 子 化处理 ，银 行控 制力逐步 通过信 息化实 现 。银
为现 场检查 结论提供 了充分 的论据 ，检查组 可以 追根 溯源 ，通 过深度 分析共性 问题 的内在原 因 ， 指 出被查机 构在制度 建设 、岗位职 责、管理 流程
现场检查中EAST应用成效及经验总结
现场检查中EAST应用成效及经验总结在2015年XX农商行全面检查中，XX银监局以提高检查效能为前提，以发现查处违规问题为导向，以提升EAST运用能力为目标，灵活运用EAST系统，将科技手段融入对辖内法人机构现场检查，取得显著成效，并总结了一定的经验教训。
一、主要做法（一）处室联动，强强联合形成监管合力。
此次现场检查与“两加强、两遏制”检查、银行卡和收费督查等总会现场检查项目重合，时间紧、任务重。
该局法二处与信科处“联合作战”，由监管处室在现场提供检查思路进行“精确制导”，由信科处在局内提供建模辅导进行“火力支援”。
场内场外协同推进，既能够针对检查发现的疑点进行迅速排查，又能及时反馈模型效果，提高模型质量和精准度。
（二）全员参与，以实践应用推动理念转变。
该局在检查开始之前即组织检查人员进行EAST方面基础知识的培训，并要求各个检查人员就所各自检查方向提出EAST建模思路。
在检查过程中，由主查人对具备一定基础且具有相关建模思路的检查人员予以建模辅导，帮助其将检查思路落到实处。
在此次检查项目中，共有4个检查人员建立模型10个，筛选出疑点数据335笔；其中检查确认问题4个，涉及业务129笔，未确认问题的模型也为档案抽查提供了线索，取得了良好的应用成效。
一是降低了EAST 系统使用门槛，扩大受众面；二是取得实质运用成果，避免培训流于形式；三是提高检查人员参与感，以实际运用成效提升对EAST系统的认同度；四是转变检查思路，培养检查人员运用EAST 系统的习惯，提高检查效率。
（三）以查促改，推动机构建立内审筛查系统。
该局自2013年起在对该机构开展的所有检查项目均采用EAST系统进行数据筛查，起到了很大的示范和启发作用，最终推动该行建立起具备类EAST建模功能的内审稽核系统。
在有效提高银行数据治理水平和内生风险防控能力的同时，拓展了EAST系统的适用范围，弥补EAST数据的不足。
二、应用成果本次全面检查共运用EAST系统发现问题4个，涉及业务129笔，且所有涉及行政处罚的违规问题均是通过EAST筛查发现，对机构形成有力震慑和警示作用，严厉打击违法违规行为。
银监会EAST系统的建设与发展
银监会EAST系统的建设与发展为提高银监会对银行业金融机构现场检查的力度和效果，银监会信科部开发了具有自主知识产权的检查分析系统(Examination & Analysis System Technology，EAST)。
该系统包含银行标准化数据提取、现场检查项目管理、数据模型生成工具、数据模型发布与管理等功能模块。
在2012年试点基础上，银监会于2013年完成了该系统在36个银监局的全面部署推广，实现了对银监局现场检查工作的全面覆盖。
一、EAST系统开发背景我国银行业信息科技发展从20世纪80年代初使用电子记账机开始，主要经历了三个阶段。
第一个阶段从20世纪80年代中期开始，主要实现使用计算机实现会计账务电算化;第二阶段从20世纪90年代末开始，以数据大集中为标志实现数据集成。
第三阶段自21世纪初开始，以数据仓库和互联网金融为代表的管理信息系统建设和新业态金融服务的数据应用，开始向实现产品定价、风险管理等方向迈进，进入了应用数据信息有效支持管理决策的新时代。
随着经济发展和银行业务的电子化处理，银行业务量也进入快速增长阶段。
根据人民银行的报告，2013年末全国人民币结算账户达到亿户;2013年全国非现金支付业务亿笔，经人民银行支付系统处理业务亿笔，年均以超过20%的速度增长。
银行数据量的快速增长给银监会的监管工作带来了巨大挑战，在现场检查中使用信息化手段替代手工“翻账本”已成为必然趋势。
从各国银行业监管机构的监管实践来看，美国联邦金融机构监管委员会、美联储、OCC、FDIC共同建立了监管采集数据标准规范，按季度从银行收集数据报告和统一运行报告，形成中央数据仓库(Central Data Repository，CDR)共享使用;其中FDIC在中央数据仓库基础上建立“V ISION系统” ( Virtual Information Supervisory On the Net)，利用收集到的数据进行监管分析。
east系统操作实例介绍
其他使用场景介绍：3. 五级分类占比：
再选择“贷款本金总 额”，修改名称为
“贷款本金总额合计”
去掉自动分组， 直接求合计
其他使用场景介绍：3. 五级分类占比：
按五级分类的分 组合计
所有记录的本金合计， 每一行的值都一样
其他使用场景介绍：3. 五级分类占比：
选择列、按钮，完成 表达式的编辑
3.分户账的五级分类占比：
模型实例(图形分析)
• 7.贷款按照信贷业务种类占比（饼图分析） • 8. 个贷和流贷的对比（柱状图，2013年以
后的数据比较） • 9.各信贷业务种类的贷款趋势分析(折线图，
2013年以后的数据比较)
其他使用场景介绍：1.获取最新的分户账数据
每次还款都会产生一 条变动数据
其他使用场景介绍：1.获取最新的分户账数据
如何停止模型：
East系统辅助功能介绍 导入外部数据： 导入银行提供的文本文件，比如数据字典等，Excel文件
先另存为csv文件后再导入，建议文件大小在200M以下
自定义图形分析： 对原始表或者中间表进行图形分析
模型结果打包导出： 将模型运行的所有最后结果打包导出
新功能——导入外部数据文件
如果数据文件第一行带表头， 导入时候系统会自动识别为
模型设计人员-模型设计器主界面-模型共享
共享后，共享者可以和创建 者一样查看、修改模型
弹出的用户界面中，选 择要共享的用户，点击
保存
模型设计人员-模型设计器主界面-模型提交
模型提交以后，不能再修改，如果 要操作，另外为新的模型以后可以
在新模型上修改
模型设计人员-参数的设置
过滤并排序、查询生成器、代码执 行都有“参数管理器”的按钮 参数在整个模型里都是公用的
east系统在同业业务领域的应用与思考
案例分析
案例五：违规发放委托贷款
• 目 标：筛查是否借道同业和委托贷款科目向客户融资 • 思路一：存放同业增加当天或之后较短时间内代理项下委托 贷款业务等额增加。 • 步 骤： 1.从《内部分户账明细记录》中筛选存放同业科目借 方发生额记录，整理内部机构号； 2.从《内部分户账明细记录》中筛选代理项下委托贷 款增加额记录，整理内部机构号； 3.将通过内部机构号进行关联，筛选存放同业增加当 天或3天内该机构代理项下委托贷款业务等额增加的明细记 录，得到可疑数据。
22
案例分析
案例六：同业存款纳入一般性存款
• 目 • 思 • 步 标：筛查是否存款资金来源是否合规 路：从对方户名入手查找可疑交易 骤： 1.分别从《对公活期存款分户账》、《对公定期存款 分户账》中，过滤“账户名称”包含”银行“、“证券”、 “信托”、“基金子”等关键字段的账户信息； 2.从结果集中，筛选出“单位活期存款”、“单位定 期存款”项下的账户信息，得到可疑数据。
17
案例分析
案例二：调节利息收入
• 目 标：筛查期末是否将同业利息收入转入中间收入项 下核算以扩大中间收入占比，或转入往来科目核算以隐藏 利润 • 思 路：同业利息收入减少的同时其他收入科目增加 • 步 骤： 1.在《内部分户账明细记录》中，筛选出存放同业 款利息收入科目交易流水； 2.从结果集中过滤“对方户名”内含“手续费”、 中间”等关键词的记录，或筛选出存放同业款利息收入科 目贷方发生额为负数的冲销记录，得到可疑数据。
21
案例分析
案例五：违规发放委托贷款
• 目 标：筛查是否借道同业和委托贷款科目向客户融资 • 思路二：存放同业增加当天或之后较短时间其他应付款科目 等额发生一借一贷两笔业务。 • 步 骤： 1.从《内部分户账明细记录》中，筛选存放同业科目 借方发生额记录； 2.从《内部分户账明细记录》中，分别筛选其他应付 款项下委托贷款科目发生额； 3.将上述两项记录通过交易金额进行关联，筛选存放 同业增加当天或3天内该机构其他应付款等额发生的明细记 录，得到可疑数据。
east系统应用汇报
在对公存款分户账 明细中筛选同一交 易日期、相等金额 的存款进账信息
企业如何得到资金？ 信托贷款、委托贷款、转让应收账款、发起财产权信托等 特点：交易对手一般为通道机构（信托、证券、基金等等） 此种情况，业务风险一般由 本银行承担。
运用 EAST 在银行对公 存款分户账明细中筛选 交易对手名称包括“信 托、证券”等字段的资 金进账记录，并设定金 额下限
EAST系统检查应用实践
目录 CONTENTS 一 二 三
同业业务检查初步探索
授信业务检查应用深化 几点体会
一、同业业务检查初步探索
（一）基本情况
2014 年初，浙江银监局根据银监会年度监管重点及辖 内银行业发展特点，重点谋划、迅速部署，由省局局长担 任组长，集成全辖217名业务骨干对全省24家银行机构开展 了同业理财业务检查。通过传统手段和EAST系统联动互补， 发现了复杂化、“类信贷”的同业理财业务风险突出，存 在大量监管套利、违规操作行为等问题。
统计同一资金来源为同一授信客户还贷还息的次数
案例一：
如上表，2013年 2月至2014年 2月，XXX 农业经营有限公司有 6次 还息，1次转贷资金均来源于上虞市XX建设投资有限公司（政府融资 平台企业），且该农业经营有限公司1500万元贷款由上虞市XX 建设 投资有限公司担保，而上虞市XX 建设投资有限公司非该行贷款客户。 经核查，发现该政府融资平台借道普通企业贷款。
银监会EAST系统的建设与发展
银监会E A S T系统的建设与发展文件编码（TTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-0089）银监会EAST系统的建设与发展为提高银监会对银行业金融机构现场检查的力度和效果，银监会信科部开发了具有自主知识产权的检查分析系统(Examination&AnalysisSystemTechnology，EAST)。
该系统包含银行标准化数据提取、现场检查项目管理、数据模型生成工具、数据模型发布与管理等功能模块。
在2012年试点基础上，银监会于2013年完成了该系统在36个银监局的全面部署推广，实现了对银监局现场检查工作的全面覆盖。
一、EAST系统开发背景我国银行业信息科技发展从20世纪80年代初使用电子记账机开始，主要经历了三个阶段。
第一个阶段从20世纪80年代中期开始，主要实现使用计算机实现会计账务电算化;第二阶段从20世纪90年代末开始，以数据大集中为标志实现数据集成。
第三阶段自21世纪初开始，以数据仓库和互联网金融为代表的管理信息系统建设和新业态金融服务的数据应用，开始向实现产品定价、风险管理等方向迈进，进入了应用数据信息有效支持管理决策的新时代。
随着经济发展和银行业务的电子化处理，银行业务量也进入快速增长阶段。
根据人民银行的报告，2013年末全国人民币结算账户达到56.43亿户;2013年全国非现金支付业务501.58亿笔，经人民银行支付系统处理业务107.58亿笔，年均以超过20%的速度增长。
银行数据量的快速增长给银监会的监管工作带来了巨大挑战，在现场检查中使用信息化手段替代手工“翻账本”已成为必然趋势。
从各国银行业监管机构的监管实践来看，美国联邦金融机构监管委员会、美联储、OCC、FDIC共同建立了监管采集数据标准规范，按季度从银行收集数据报告和统一运行报告，形成中央数据仓库(CentralDataRepository，CDR)共享使用;其中FDIC在中央数据仓库基础上建立“VISION系统”(Vir tualInformationSupervisoryOntheNet)，利用收集到的数据进行监管分析。
EAST系统架构和功能
知识回顾 Knowledge Review
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ • EAST系统 通俗点讲就是个数据采集和分析系统
• 主要应用于现场检查
• 恁接触过1104的话，就很好理解了，这个系统就是 在各家商业银行基础数据的基础上按照一定的条件 进行刷选、抽样，确定符合条件的目标 确定后, 再 人工调配做为检查重点内容，其作用就是提高现场 检查的针对性和有效性，目标更加明确，弊端主要 是来自基础数据的真实性和完整性上，毕竟还是依 赖于各家商业银行来提供，再具体的不能解释了 , 只能解释基础性的东西 属于内部涉密系统
EAST系统应用检查分析解读
会计数据 应用原理：以各级会计科目发生额、余额变动作为基 础数据，进行连续性分析。
特点：及时性—会计科目T+0生成 准确性—原始数据，在统一会计规则下非人工干预 全面性—覆盖所有并表机构、本外币、表内外、各级科目
“双边”、“单边”
深入性—按层级逻辑归属，实现各级科目、各级机构精确定位 普适性—适用各类型金融机构
21
EAST系统应用检查实务
资产质量 17、有不良分类为正常 18、现逾期分类为正常 19、企业分行间、不同银行间分类不同 20、单、特定企业、限制性行业企业、调控影响企业分类为正常 21、分类结果出现短期调整、跨级调整（不连续） 22、业务（票据垫款等）出现问题 23、还旧，挪用、滚动、跨行受信归还贷款 24、非应计贷款未计入不良，贷款分类为正常 25、抵质押率不足 26、未及时审批认定分类结果 27、企业评级与贷款分类出现明显不匹配 28、考核时点同行、多户企业贷款分类出现集中调整（正、反） 29、分类认定、调整授权不符合规定层级、权限 30、正常类贷款计提大比例减值准备 31、同笔贷款拆分分类 32、简化分类程序
信贷总量 1.信贷余额分析
思路简介：应用贷款管理台账类报表或贷款分户账，对截止某一时点的信贷余额进行 加总，在一定周期之内，将信贷日均余额进行连线分析，通过线图变化，查找 信贷变动异常的时点。 基础字段：贷款企业名称、贷款余额、发放机构、贷款币种、贷款类型、截至时间等 拓展思路：对异动时点贷款进行深入分析，查找异动时点贷款机构、贷款企业和贷款 类型；对信贷余额按币种、类型进行分类监测分析。
EAST系统应用检查分析
目 录
一、EAST系统概述 二、EAST系统功能 三、检查分析实务
EAST系统概述
背景和挑战
银行业金融机构监管数据标准化规范（EAST5.0）探索与分析
银行业金融机构监管数据标准化规范（EAST5.0）探索与分析E A S T（E x a m i n a t i o n a n d A n a l y s i s S y s t e m Technology）是银保监会开发的具有自主知识产权的检查分析系统，旨在顺应大数据发展趋势,提高监管检查效能。
监管端与银行业金融机构端是EAST体系的一体两面，从监管端来看，EAST系统是一套开放的数据分析平台，能够对银行业务数据进行筛选、建模、分析、应用；从银行端来看，EAST是一套通用的、相对封闭的数据采集规范，银行业金融机构按照监管要求采集数据并定期报送。
本文将对银保监会最新发布的《中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范（2021版）》（以下简称“EAST5.0”）带来的监管变化及监管数据治理工作进行分析。
一、监管数据标准化规范变化趋势为推动监管科技发展，充分发挥监管标准化数据在防范金融风险、促进银行业金融机构数字化转型与合规发展等方面的作用，进一步激发监管科技活力，银保监会于2022年1月正式发布EAST5.0。
至此，监管数据标准化规范顺应银行业务演变与监管重点迁移，已历经四版更新（见表1），从开始仅面向中小银行试点，逐步推广至全部银行业机构，报送口径不断细化，校验标准不断明确，成为银保监会监管科技能力建设和监管大数据应用开发的重要抓手。
EAST5.0的修订以银行业务发展情况与行业信息技术建设状况为基础，广泛参考各银行反馈的数据报送问题，以及银保监会各派出机构的监管需要，以提升监管数据应用质效为目标进行全面修订，整体思路聚焦监管核心，明确各个主题、规范业务口径、丰富枚举信息，并呈现以下五个方面特点：一是丰富业务场景，提高规范针对性。
进一步细分银行业务场景，按照“成熟一类，规范一类，采集一类”的原则，拓展现有主题域，并在此基础上优化调整各主题域的数据表和字段安排，显著提升新版规范的数据采集针对性。
east数据报送工作总结和建议
east数据报送工作总结和建议什么是EASTEAST系统全称Examination and Analysis System Technology，是银保监会在2008年开发的具有自主知识产权的检查分析系统，旨在顺应大数据发展趋势需求，并帮助监管部门提高检查效能。
从监管层面来说，EAST系统是一个大型的标准化数据库，监管当局基于各金融机构上报数据，结合监管政策重点，建设控制模型，挖掘监管政策盲区，核查监管要求落地情况，提高现场及非现场检查命中率，提升对金融机构的监管效果。
对于金融机构，EAST系统有助于金融机构发现数据质量问题，提升底层数据质量。
此外，EAST系统中各类采集的数据信息，也向金融行业展现了监管意图及侧重点。
对于内控体制不完善，或管理存在漏洞的机构，有一定的约束作用。
EAST有什么作用在监管机构端，EAST系统包含银行标准化数据提取、现场检查项目管理、数据模型生成工具、数据模型发布与管理等功能模块。
EAST 系统的核心包括两方面：一是建立一套通用的、相对封闭的数据采集标准，纳入监管人员关心的风险数据点；二是建设一个相对开放的数据分析平台，实现对银行业务数据的灵活组织、筛选、抽取、建模、挖掘和分析。
其主要功能和作用：1、“查账”以金融机构表内外会计全科目为基础，持续监测分析各级科目主要币种的余额与借、贷方发生额，以图形化方法进行监测分析，准确发现业务异动并可进行深入挖掘。
2、员工违规检查通过数据分析检查员工是否存在代客交易、空存空取、人为调账、虚增交易、集中开户、大额进出等违规行为。
3、同业业务检查通过数据分析是否存在借道同业科目，规避信贷管控、借道存放同业，隐藏非标投资、混用会计科目、对敲虚增业务等违规行为。
4、授信业务检查通过数据分析是否存在以贷转存、违规担保、五级分类不合规等违规行为。
5、其他业务检查EAST报送有哪些难点而在金融机构端EAST报送又会存在哪些难点？事实上，EAST系统在银行业早已广泛应用，如今非银机构EAST 系统建设也将变得刻不容缓。
基层银行业监管存在的问题及对策建议
银行问题及对策建议郑益民（中国银行保险监督管理委员会赤峰监管分局赤峰024000）目前基层银行业监管由银保监会派出机构承担。
随着银行业快速发展壮大，银行业监管力度日趋加大，监管质效逐步提升。
但是现实中银行业监管仍存在一些问题，制约着监管质量和效率。
一、基层银行业监管存在的问题（一）旗县监管机构缺失影响监管质量。
赤峰市下辖12个旗县区，除市区以外其他10个旗县区距离市区最近约40千米，最远的300千米。
截至2018年末，辖内银行业金融机构资产总额2604.21亿元，较年初增加180.43亿元，负债总额2524.66亿元，较年初增加185.27亿元；各项贷款余额1870.01亿元，同比增长12.88%，各项存款2285.03亿元，同比增长6.26%。
赤峰银保监分局统一负责监管全市旗县区银行业机构，2004至2007年旗县所在地曾设有办事处，当时银行业机构单一且规模较小。
目前在旗县区无派出监管机构，日常监管及现场检查由分局相关科室承担，这与近年来国有银行恢复网点、股份制银行和村镇银行增设机构，银行业机构业务发展较快、金融资产膨胀极不相称，日常监管效率较低，如现场检查到旗县网点路途时间来回少则一天多则两天，财务成本较高；由于现场检查往往时间较紧、要求检查范围较大，现场检查蜻蜓点水，难以查深查透，风险管控大打折扣。
（二）监管队伍薄弱及监管手段单一、处罚力度不够与金融业创新发展矛盾突出。
一是监管人员较少。
截至2018年末统计，赤峰银保监分局在册职工74人，人均监管法人机构及非法人管理型机构2家（全部机构12家）、银行资产35.7亿元，如果按监管一线人员统计，人员不匹配问题更加突出。
二是监管科技信息手段滞后。
近年银监会开发的EAST 系统在现场检查中发挥了一定作用，但是在数据范围、质量及模型设计等方面仍不够完善，与银行业机构上级内审部门调取问题疑点数据存在较大差距，EAST 系统筛查提供疑点数据有效利用率较低。