中海油EDIS数字化成果应用及实践
马后炮化工-8. 海上油田设施数字化管理及价值实现-俞勇
生产运营阶段应用案例一
项目目标: 依托现有平台设计建设一座中等大小的生产平台及水下管缆
任务
收集历史工 程文档
重建3D模型
信息来源
时间
任务
收集历史工 程文档 重建3D模型 重建 SACS 模型
信息来源 现场调研 人工绘制 人工绘制 人工绘制
时间
EDIS DB Base on EDIS
1周 1周增
1
1 8
海管海缆 30 25 23
30
2000亿
38个
约1100个
约80万份
1000份/天
油气田在役设施数字化
设施(套) 天津 深圳 湛江
在役平台 13 陆地终端 1 海管海缆 22
2
5
改造设施数字化
设施(套) 天津 深圳 湛江
19
5
3
目录
工程数字化管理体系建设
持续优化工程数据库管理
收集历史工 程信息 重建3D模型 重建 SACS 模型
信息来源
时间
任务
收集历史工 程信息 重建3D模型 重建 SACS 模型
信息来源 现场调研 人工绘制 人工绘制
时间
EDIS DB
1周 1周 1周 10个月
8周 6周 8周 16个月
Base on EDIS
Base on EDIS
设计周期
设计周期
油田 A: 基于EDIS系统
项目主计划
1
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第一阶段 需求分析 方案设计 第二阶段
原型开发验证
系统部署实施 第三阶段 数据准备迁移 应用平台开发
海上油气田平台数字化实践和方法论研究
数字 化 资产 信 息库 的形 成 过程 主 要包 括 以下 几个 步 骤 :工程 信息采集 一 收发文审批 控制一 设计文件版 本跟踪 一 该模块是 以BZ 8 2 已有的 网上 办公系统 为系统原型 2— S 进行优 化开发和扩充 ,重点开发和 强化了设计 文件 版本跟
不 仅从 技 术 上验 证 了可 行性 ,而且 初步建 立 了信息规 范
3 2
项 目组项 目实施过程 中 ,主要 针对固定 式生产平 台 ,
中国信息界
2 1 年第7 0 1 期 总第 1 3 8 期
实践与应用
结 合海油工程 设计实 际情况和信 息系统 的要求 ,分 别起 草 了 《工程 信 息移 交 规范 》 、 《 工程 信 息编 码方 案 》以及 《 工程 信 息整 理 技术 要 求及 导 则 》。 工程 信 息编 码规 则 主 要规 范 了地 理 信 息码 、设 计 图纸 编码 、设备 编 码 ( 位 号 )、材料编码 等 。工程 信息移 交规范的 目的是为 了规 范 对承 包商和供货 商提交 图纸文件 的要求 ,使之 适应工程 信 息系统的建设需要 。
2 0 年 ,公 司 经过 反复 研究 和 考察 ,最终 选 择渤 中 08 2 - 南 工程 项 目组 ,承担 起海 油 白营油 田群 工程 数字 化 82
研究 试点 。成立 了以项 目组总经理挂帅 的试点研究小 组 ,
渤中2 — 南油气群 工程投资达8{人 民币 ,由四个油 田组 82 o L
1 前言
211 个 平 台的 工 程信 息 整 理 和 处理 导入 数 据 库 ..5
项 目组首先 采集 所有来 自承 包 商/ 务 商的各 类原 始 服 经过 几 代海 油人 的 努 力 ,2 1 年 中国海 油 终于 建成 工程 信息 ,按照 统一的规范进行标 准化处理 后 ,对所有数 0o “ 上 大庆 ” 。在 广袤 的海 疆 上矗 立 了数 百座 油气 生产 据 、信息进行分析 ,在A E A 海 V V 公司的V T NE 数据库上 , 完 平 台 ,海底 连 绵着 数干 公里 的 油气 管道 ,保障 油气 田设 成 了工程信 息库 功能开发并整理导入B 2 — C P、BZ 8 Z 82 E 2—
海上石油“数智化”重构
海上石油“数智化”重构用科技重构海上石油生产运营全流程,从助力企业降本提质增效、保障国家能源安全,乃至推动全球海洋文明发展等方面都有重要价值。
文 | 本刊记者 王秀强千百年来, 人类对海洋文明的探索与发现不曾止步。
从农耕文明时代的江河探索、商业文明时期的海上商贸的繁荣、到大航海时代的世界秩序重构,海洋文明在历史的演绎中影响人类文明的兴衰。
海洋对人类而言不仅是渔人之利、舟揖之便,还有“蔚蓝色”的智慧。
美国著名海洋史学者林肯·佩恩在《海洋与文明》一书中认为,海洋史是世界史的一个分支,包括船舶制造、海上贸易、海洋探险、人类迁徙、海军战争等诸多主题。
及至近代,海洋不断为人类文明的传承拓展商贸合作、技术研发、资源开发的边界。
这其中,石油是海洋对人类最珍贵的馈赠之一。
1947年科麦吉石油公司在墨西哥湾路易斯安娜地区14 英尺水深中,建造了世界上第一座钢结构固定平台,并安装了离岸油井。
这是当代海洋油气工业开发的开端。
时至今日,数万个海洋石油平台如繁花般点缀在全球蔚蓝色的海域。
海上石油勘探开发生产技术日臻成熟。
伴随大数据、云计算、人工智能等现代信息技术持续迭代,现代石油工业正在与数字产业深度融合,成为推动中国实业振兴、迈向全球价值链高端的重要驱动力。
海洋石油生产平台不再是一个个信息孤岛,泛在感知、万物互联、海陆互通的数智化生态正在形成。
在国家“促进数字经济和实体经济融合发展”的战略下,中国海油垂先示范,编制《数字化转型顶层设计纲要》和《智能油田顶层设计纲要》,以秦皇岛32-6油田为试点,将“云大物移智”的技术精髓融入老油田生产,通过数智赋能、流程再造,在渤海湾重塑一个现代化、数字化、智能化新油田,开启中国海油海上油田数智化时代的新纪元。
油气数智化转型:国家战略、企业共识推动数字经济与实体经济深度融合是国家的重要战略选择。
数字化转型催生企业发展新业态新模式,已成为全球产业变革和企业结构调整的核心要素。
2019年以来,党和国家高度重视数字化转型工作,习近平总书记在多个重要场合对数字经济、智能制造、工业互联网和网络安全等工作提出了新要求。
数字化技术在海洋石油平台结构完整性管理中的应用
数字化技术在海洋石油平台结构完整性管理中的应用摘要:海洋石油平台全生命周期数据结构完整性分析。
阐述了数字技术在工程建设和生产运行中的应用。
利用三维设计和可视化功能为平台结构提供一个数字化平台。
通过工程实例验证数字技术的可行性和有效性,实现施工阶段的生产转移到数字化运行,确保平台处于安全可靠的服务。
关键词:平台结构;数字化技术;数据结构1 工程建设阶段的数字化技术应用1.1总体目标(1)在研究的早期阶段,通过数字技术,对设计规范、设计文件的管理,设备制造,运输和安装数据,比较施工阶段从早期阶段的研究资料和数据分析,变化和理性,继续推动该研究的早期阶段设计工作的改进。
(2)对生产操作,通过数字技术,对施工阶段的数据整理和分类,结构化处理所需的生产运行参数,通过数据通道,完成数字转换,操作人员可以方便的查询到需要的生产数据。
1.2数据库架构设计(1)采集层根据工程设施信息规范和编码规则,收集和存储海洋石油平台建设和运行期间的数据,并将其存储在数据库中。
(2)处理层。
通过项目设计文档在运行过程中的信息集成平台、调度、邮件和监控管理任务,将相同的信息存储到数据库中以跟踪。
(3)应用层。
通过数据显示应用文档和信息门户,用户可以方便地查询、存储在数据库中,并配备了一个专业的用户团队来回答问题。
1.3数字化移交功能数字传输功能旨在提供完整、准确和一致的数据信息,包括工程设计、施工、海上安装和基线测试,并为生产运行和维护提供数据支持。
主要工作包括:数字传输(1)开发数据采集、编码阶段模板规范和移交清单,完成数据库的初始化,以及承包商和服务提供商要求的制备;(2)实施收集,阶段平台结构数据录入、质量控制和加载到数据库中;(3)基线平台检测、数据审核和最终结果完成阶段完成交货。
工程数据要改善和规范数字数据传输的转移,提高数据质量,为工程建设期间的运营期、过渡期的运营奠定良好的基础。
此外,数字系统通过启动版本跟踪和在线审计,可以实现无纸化办公,提高工作效率。
在役海洋石油平台数字化实施方法研究
3 在役海洋石油 平台数字化实施
3 . 1 工程文件 搜集 整理
充分利用各方资源 ,搜集平 台纸版 文件及电子版 文件 , 将 搜集到的纸版 工程文件进行 电子化扫描 。工
程文件包括 :
2 在役海洋石油平台数字化工作范围和 目标
根 据在役平 台的现状 及特点 ,对 在役平 台的数字 化 工作 要求 ,不能等 同于新建平 台全生命周期 的数字
图纸 、反 映平 台现 状且施 加荷载 的结构 S AC S模 型 、 数字化 成果 导入 E D I S工 程信 息数 据库 ,在实现 数
据 结构化查 询的基 础上 ,实现模 型 、设备 所在 系统 、 设 备相关设计文件 间的快速关联查询 。
对于未实施数字化的在役平台 , 大量工程信息仍采用 传统的纸质存档管理形式,已跟不上大数据时代对数 据 应 用的 需求 ,况 且 大量 工程 信息 ( 如 :可 编辑 文 件 、各类模型 、结构 化数据 等 ) 纸 质保存 难度很大 , 加 上以前对海洋石油平 台的 改造规范化管理 的欠 缺 ,导致 大量历 史资料缺 失而 返工 的现 象 非常严重 , 不利于 实现油田资产精细化 、集约化 、科学化管理 。
上 终端 、油 库等 ) 的数 字 化管 理 打 下 良好 的 基 础 ,
并将为 提高中海油的整体设计能力 ,增 强企业竞争 力
1 我 国在役海洋石 油平台数字化现状
数字 油田的建设是时代发展 的必然 趋势 ,国际上
利用 海洋 工程 常 用计 算软 件 S A C S建 立 的反 映 平 台 现 状 的结构 模 型 ,并 按照平 台最 新状 态 对模 型施 加
建 造完工文件 ,这些文件 也是后期平台管理 过程中应
中海油工程数字化交付实践
有限公司工程数字化组织人员
工程数字化管理体系
2
3
4
开发 建设 EDIS 系统
建立
建设
管理
组织
制度
人员
1 建立数据标准体系
制定収布数据管理制度和流程;
组织建立数据规范和标准及认
公 司
证培训
总
部
检查指导分公司数据中心运行;
组建数据管理运维团队;
接收各项目组工程档案库;
分
公
对项目组数据管理提供技术
司
支持。
1. 项目启动初期,工程数据移交 规范作为合同一部分,对服务商 提出明确要求。 2. 项目全过程启用项目信息集 成平台管理,文档在线管理。
建设阶段应用
成效之一:项目管理高效有序 EDIS系统在番禺4-2/5-1调整开发项目组的成功运行改变了传统的管理模式。EDIS平
台工作流很好的取代了原有的线下办公流程,使得办公流程更加合理和规范,线上审批快 捷方便,设计类文件审批流程由平均7天缩短为2天。
工程信息采集平台
设
业
项目协同文档 计划进度 项目费用管理
智能三维设计平台
工程数据处理质控平台
务
支
项目资源管理 项目质量 采办合同管理
工程信息处理交付平台
改造工程发更管理
持
工
项目文档库
三维可视化数据平台
程
数 据
项目资源库
设施结构化库 工程模型库 工程信息仓库
工
程
项目管理编码标准 智能化平台设计标准 数字化设计图元库 工程数字化交付标准
汇总
设施总量
已完成 数字
正在数字 化
未数字化
海上平台 251
【能源2020】中海油数字化转型如何应用人工智能技术
当前,以人工智能、大数据、物联网、云计算等数字技术为代表的第四次工业革命正在开启数字化新时代,成为各行业实现降本增效的重要手段。
在全球经济波动和油价震荡形势下,国际石油石化公司纷纷寻求借助人工智能技术的高赋能属性来增强企业竞争力。
埃森哲在《能源技术愿景2019》报告中指出,分布式账本技术、人工智能、虚拟现实和量子计算 4 种技术将有潜力改变油气行业未来,其中人工智能带来的影响最为显著。
一、石油行业的人工智能应用现状油气行业数十年来一直是数字化技术应用的实践者和受益者,但在此次人工智能浪潮中已经明显落后。
在油气价格长期低迷的形势下,石油公司正在寻求利用数字化技术来改进传统业务流程、创新生产模式和商业模式,而人工智能将成为引领本次行业变革的关键技术之一。
普华永道预计,到2025 年,油气公司通过将人工智能应用于上游业务,可节省 1000 亿至 1 万亿美元的资本和运营支出。
(一)国外石油企业以壳牌、英国石油公司(BP)为代表的国外大型石油企业正在积极与IT 企业进行合作,壳牌、埃克森美孚和雪佛龙均选择与微软合作,道达尔与谷歌携手,BP 则更青睐初创技术公司。
目前各大石油公司在智能油田建设方面已经初具成效,正逐步推动中下游业务领域的智能化建设。
壳牌将机器学习、计算机视觉、自然语言处理技术广泛应用于上游、炼化、管输和零售业务,取得重大成效。
如运用实时传感器数据、大数据分析和机器学习进行预测性维护,比传统建模效率快1000 倍。
销售领域的润滑油智能客服,能够全天候应答客户提问,提供自动交互式的产品服务建议。
壳牌正在利用C3 Io T 物联网技术、微软公司的Azure 云平台、Bonsai 公司的人工智能工具持续开发、优化人工智能应用,不断提高企业智能化水平。
BP 公司2017 年启动以人工智能驱动的数字化转型。
目前已在油气勘探开发、生产、炼化和销售方面部署人工智能技术应用,其人工智能和认知计算平台可以运用机器学习和专家知识,为全业务链提供业务优化、流程自动化和决策支持等应用。
数字仿真技术在海洋石油工程中的应用
I 行业内企心是供咨询及瑜II
I 服务,总计蜂I?访交流团
体80个,来宾550余人次,
I
I 包括俄罗斯天然气代表团、
沙特阿美公司、泰国国家石 ■
I 油公司、中海)雌团公司、
中石油管道院、中船重工 I
702所等企业
2海油工程数字化仿真技术
数字化仿真成果推广 ■展示专业技术实力,提 升海油
品牌知名度
•甌参加第世界離大会 及两届中国海洋经 济博览会, 完成企业业务廉术推广, 展 示企业再虚拟现实仿真及三维 设计 方向的技术实力
•建立基于高层体系结构
(High Level Architecture.HLA)
海洋工程作业仿静台。
•突破铺管/吊装曆托作业
2DR 下 聽 白 縄 合 运 动 响 应
数
Байду номын сангаас
•突破解工 程装备 水 •形成海洋工程作业运动 模 动加型实嗨 算技术。 型库三维仿真可视 化平 台。
「 海洋工程仿真技术
建成国内首家海洋工程数字化技术中心 .我国海洋工程领域首家具备浮托作业仿真.吊装作业仿真、水下作业仿真,堇驶作 业仿 真等综合仿真能力技术研发与培训服务基地。 ■通过技术积累和自主研发建设,中心软硬件设施已达到国内领先、国际先进水平。
♦能力和资质提升,为获取中东、北美等国外项目提供投 标支持,
获得业主认可;
♦中心的建设体现公司深水作业应用创新,支持了海工高
新资质企业申报等工作的开展与申请;
♦央视、新华社、人民网等多家权威媒体关注和报道
2.海油工程数字化仿真技术
数字化仿真成果推广
I ■为行业内相关企业提供 设计咨询及培训服务
I •积极开展仿真成果推广,为
海洋石油平台智能化发展趋势分析
海洋石油平台智能化发展趋势分析摘要:市场经济快速发展,社会不断进步。
随之海洋石油平台智能化系统架构也被提出,以建立大数据系统为基础,以开发专家系统为核心,发展工艺流程管理系统,设备设施管理系统和设备故障诊断系统,逐步实现海洋石油从自动化、数字化转型为信息化、智能化。
文章从当前海上油气业务智能化现状及未来发展趋势进行讨论,针对后续发展中可能遇到的问题进行分析,为我国海洋石油智能化建设提供了发展思路。
关键字:海洋石油平台;智能化;大数据一、海洋石油行业智能化应用现状智能化是指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,所具有的能满足生产的各种需求的属性。
智能是指一个连续的过程,从感觉开始,然后到记忆,最后到思维这一系列的连贯过程。
行为与语言之间的协作体现了智能化的能力,因此合称为“智能”。
智能的第一个特点是具备感知能力,产生智能活动的前提条件与必要条件是可对外部世界进行直接感应并获取信息;再者是应备记忆及思维能力,可对感知后的外部的信息储存。
然后利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较等一系列动作,具备学习能力与自适应能力,通过与环境的信息交互,对外界环境进行判断并对自身的行为进行调整,不需要任何人或机械的指导;最后,是具备决策能力,依据所获取的外界信息做出反应和决策。
近年来,海洋石油油气行业中数字化技术应用也逐渐广泛起来,但对比国外先进技术在此次人工智能浪潮下已显得较为落后。
目前,海洋石油公司也一直在寻求利用数字化、智能化技术对传统业务流程、创新生产模式和商业模式进行改进,智能化也将成为引领本次行业变革的关键技术之一。
二、行业趋势分析过去数年,国内外石油石化企业相继开展了人工智能技术的应用探索,大致可分为预测维护、过程优化、安全预警和认知分析四类。
但总体来看,智能化技术在石油石化行业的应用主要还是以点状形式存在较多,尚未形成全面推广。
三、海油石油智能化应用实践中国海油作为国内最大的海上石油生产商,一直高度重视智能化技术的发展及应用,积极发展推动中国海洋石油业务与人工智能化技术的融合,目前已在部分业务领域开展试点及应用。
EDIS系统设备供应商提交数据要求
➢唯一性:工程信息中涉及的所有工程位号编码、文件编码都应具有唯一 性,在同一工程项目中不重复、不冲突。每一位号只对应一个工程对象, 每一个文件编码只对应一个文件或对应一组具有相同内容的文件。
新建项目全过程资料交付要求_设备供应商
供应商资料目录分类
一、规格书 二、图纸 三、数据表 四、计算书 五、操作维修手册(包括外购件) 六、证书
1.船检证书 2.试验报告 3.出厂合格证 4.仪表标定证书 5.橇装设备证书(如成橇) 七、装箱单 八、备件清单
文件编码举例
EAB-某设备位号-SPC-001 EAB-某设备位号-DWG-001 EAB-某设备位号-DDS-001 EAB-某设备位号-CAL-001 EAB-某设备位号-OMM-001 EAB-某设备位号-CE-001 EAB-某设备位号-CE-A001 EAB-某设备位号-CE –B001 EAB-某设备位号-CE–C001 EAB-某设备位号-CE –D001 EAB-某设备位号-CE –E001 EAB-某设备位号-PL-001 EAB-某设备位号-SPA-001
船检证书 试验报告 出厂合格证 仪表标定证书 撬装设备证书
文件编码举例:EAB-某设备位号-CAL-001 包括使用说明文件,
文件编码举例:EAB-某设备位号-OMM-001 文件编码举例:EAB-某设备位号-PL-001 文件编码举例:EAB-某设备位号-SPA-001 文件编码举例:EAB-某设备位号-CE-001 文件编码举例:EAB-某设备位号-CE-A001 文件编码举例:EAB-某设备位号-CE-B001 文件编码举例:EAB-某设备位号-CE-C001 文件编码举例:EAB-某设备位号-CE-D001 文件编码举例:EAB-某设备位号-CE-E001
海洋油气工程设施数字化交付应用浅析
海洋油气工程设施数字化交付应用浅析作者:郑兴周孙道青高勋毛丽娟来源:《科技创新导报》2020年第09期摘要:工厂数字化、智能化是现代工业发展的必经之路,数字化交付是建设数字工厂的一个重要路径。
本文以数字化交付定义、特点入手,对海洋油气工程设施数字化交付应用进行简要分析。
关键词:数字化交付智能工厂油田数字化海洋油气工程中图分类号:F426.22;F270.7 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2020)03(c)-0046-02Abstract: Digital and intelligent factory is the only way for the development of modern industry. Digital delivery is an important way to build digital factory. Based on the definition and characteristics of digital delivery, this paper analyzes the application of digital delivery of offshore oil and gas engineering facilities.Key Words: Digital delivery; Intelligent factory; Oilfield digitization; Offshore oil and gas engineering随着信息技术的发展,数字工厂建设的步伐越来越快,特别是三维数字化工厂建设更是目前的热点。
中国海洋石油集团公司也制定了建设数字化、智能化油田的发展规划。
三维数字工厂的建设有两条技术路线,分别为逆向建模和数字化交付。
其中数字化交付是大势所趋,近些年石油化工企业在工程建设交付上越来越多的采用了数字化交付手段[1],国家也颁布了《石油化工工程信息系统设计规范》GB/T 50609-2010和《石油化工工程数字化交付标准》GB/T 51296-2018等规范以适应石油化工工程建设发展的新要求。
海底管道EDIS应用平台研发与示范工程
等海 上油 气 田大 型设 备 设 施 ) 推 广 设 备设 施 数 字
化、 规 范化 、 完 整 性 管 理 。 在 海 上 油 气 田工 程 设 施 建设 项 目实 施过 程 中 , 中海 油 通 过建 立 统 一 的 工程 数据 中心 和应 用 管 理 平 台 , 实 现 工 程设 施 实 体 相 关 的数 据 信 息 和 项 目过 程 产 生 的 管 理 性 文
主要包 含 海 上 平 台 、 海底 管道 、 陆地终端 、 F P S O
道, 它是海 上油 田大型 设 施 建设 中极 其 重 要 的组 成 部 分 。 由于 该 大 型 设 施 在 全 生命 周 期 形 成 工 程 信 息数 据种 类 繁多 、 数 据 逻辑 关 联 复 杂 以及 管 线路 由设 施模 型 的特 殊 性 等原 因 , 致 使 目前 主 要
系Байду номын сангаас ( GI S )
中 图分 类号 : T E 9 7 3 文献标志码 : A 文章编号 : 1 0 0 5 —9 8 5 7 ( 2 0 1 5 ) 0 1 —0 0 5 3 —0 8
海底 管 道肩 负 着 海洋 石 油 、 天 然 气 等 其 他 重 要 能源 介质 的海 上 输 送 任务 , 是 海 上 油 气 田重 要 的能源 生 命 运 输 线 之 一 。 由 于 海 底 管 道 的 安 全
2 0 1 5 年
第 1期
海 洋 开 发 与 管 理
海底管道 E DI S应 用 平 台研 发 与 示 范 工 程
宋 志 强 , 张 晓灵 , 王 飞翔 , 胡 江 , 曹 雷 , 押 延 宁
大数据在中海油海上石油平台关键动设备领域的应用
Science and Technology &Innovation ┃科技与创新·149·2017年第16期文章编号:2095-6835(2017)16-0149-03大数据在中海油海上石油平台关键动设备领域的应用吉晓峰(中海油信息科技有限公司天津分公司,天津300452)摘要:基于海上石油平台的关键动设备实时在线状态监测技术,应用大数据分析技术,了解了海上关键动设备的生产运行特性,设计出关键动设备状态实时监测系统和大数据应用分析系统,实现对设备轴承震动和温度等数据的采集、提前报警提示,同时,提出相应的检修建议,有效降低设备故障率。
这样,既解决了人工定期巡检的局限性,也提高了监测质量和检修效果。
简要介绍了大数据技术的定义及其主要技术,进一步阐述了大数据技术在中海油生产运行领域的应用情况,以期为日后的相关工作提供参考。
关键词:大数据;数据采集;数据监控;透平发电机组中图分类号:TP311.13文献标识码:ADOI :10.15913/ki.kjycx.2017.16.1491大数据概述1.1大数据的定义和特征随着经济的快速发展,人类进入了一个信息化、数字化社会,大数据便是随之而来的产物。
广义上讲,大数据是指,规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理的时间内捕捉、存储、整理、处理和分析的数据。
如果从数据本身看,大数据是规模大、处理速度快、多样化的信息资产;从分析处理的方式看,传统技术难以处理和应对,需要采用新的技术加以处理[1]。
相对于传统数据,大数据具有显著的特征,可以用4个“V”来总结,即Volume (数据量大)、Variety (数据种类繁多)、Velocity (处理速度快)、Value (数据价值大)[2]。
大数据的特征主要体现在以下4个方面:①数据体量巨大。
截至2013年,世界上存储的数据达到1.2ZB 字节[3]。
②数据类型繁多,包括文字、图像、视频、地理位置信息,等等。
探讨5G+工业智能化技术在海上石油工业的研究与应用
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION科技资讯探讨5G+工业智能化技术在海上石油工业的研究与应用刘帅 1 黄华山 21.中海石油(中国)有限公司海南分公司 海南海口 570100;2.中海油信息科技有限公司湛江分公司 广东湛江 524057摘要: 海上石油平台等海上装置是开展海洋石油勘探开发的重要设施,具有高技术、高风险、高投入的特点。
其中遍布整个设施的各类螺栓和油气传输管道的安全状态,直接关系着海上油气生产持续稳定运行和人员财产安全。
我国正大力推进能源领域的智能化转型发展,因此如何更好地将智能化技术与海洋石油工业相结合,全面提升海上石油生产的智能化水平,是目前重点的研究和发展方向。
项目围绕海上石油生产实际需求,通过对5G+工业智能化技术进行深度研究并落地实施,解决了传统运维中对海上设施的螺栓、管道的监控难、维护难问题,显著推进了海上石油平台生产智能化、管理智能化的发展。
实际应用情况表明,5G+工业智能化技术能够真正解决海上设施运维的难点和盲点,并具有良好的应用拓展性,具有广阔的应用前景。
关键词: 5G 专网 海上石油平台 传感器 螺栓/管道中图分类号: TN929.5文献标识码: A文章编号: 1672-3791(2024)02-0031-03Discussion on the Research and Application of 5G+IndustrialIntelligent Technology in the Offshore Oil IndustryLIU Shuai 1 HUANG Huashan 21.Hainan Branch of CNOOC (China) Co., Ltd., Haikou, Hainan Province, 570100 China;2.Zhanjiang Branch,CNOOC Information Technology Co., Ltd., Zhanjiang, Guangdong Province, 524057 ChinaAbstract: Offshore installations such as offshore oil platforms are important facilities for offshore oil exploration and development, with the characteristics of high technology, high risks and high investment, among which, the safety status of various bolts and oil and gas transmission pipelines throughout the entire facility is directly related to the continuous and stable operation of offshore oil and gas production and the safety of personnel and property. China is vigorously promoting the intelligent transformation and development of the energy field, so how to better combine intelligent technology with the offshore oil industry to comprehensively improve the intelligent level of offshore oil production is the current key research and development direction. Focusing on the actual needs of offshore oil pro‐duction, this project solves the problems of the difficult monitoring and maintenance of the bolts and pipelines of offshore facilities in traditional operation and maintenance through the in-depth research and implementation of 5G+ industrial intelligent technology, which significantly promotes the development of the intelligent production and management of offshore oil platforms.The actual application situation shows that 5G+ industrial intelligent technology can truly solve difficulties and blind spots in the operation and maintenance of offshore facilities, and it has good application scalability and broad application prospects.Key Words: 5G private network; offshore oil platform; Sensor; Bolt/pipelineDOI: 10.16661/ki.1672-3791.2308-5042-4710作者简介: 刘帅(1985—),男,本科,高级工程师,研究方向为海上气田智能化建设和安全生产运营。
机械设备在海洋石油数字化中的管理和应用
机械设备在海洋石油数字化中的管理和应用作者:田蕊来源:《今日自动化》2022年第03期[摘要]发展数字经济意义重大,已经成为把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。
“数字化”这个概念在海洋石油领域推行了十余年,已经有了很不错的成绩。
大力发展海洋石油数字化是这个时代发展的必然,极大地提高了生产效率的同时也降低在数据应用过程中产生的成本,起到了“降本增效”的作用,从而能够切实地实现“油田设施设备资产全生命周期管理”,也是从根本上实现油田资产精细化管理的必由之路。
文章由海洋石油数字化现状、需求和前景入手,浅析机械设备在海洋石油数字化中的管理和应用。
[关键词]海洋石油;数字化;机械设备;管理;应用[中图分类号]TE54 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487(2022)03–0–03Management and Application of Mechanical Equipment in Offshore Oil DigitizationTian Rui[Abstract]The development of digital economy is of great significance and has become a strategic choice to grasp the new opportunities of a new round of scientific and technological revolution and industrial reform. The concept of "digitization" has been implemented in the field of offshore oil for more than ten years and has achieved very good results. Vigorously developing the digitization of offshore oil is the necessity of the development of this era. It not only greatly improves the production efficiency, but also reduces the cost in the process of data application, and plays the role of "reducing cost and increasing efficiency", so as to effectively realize the "life cycle management of oilfield facilities and equipment assets", which is also the only way to fundamentally realize the fine management of oilfield assets. This paper introduces the current situation, demand and Prospect of offshore oil digitization, and analyzes the management and application of mechanical equipment in offshore oil digitization.[Keywords]offshore oil; digitization; mechanical equipment; administration; application1 海洋石油工程的數字化现状、需求和前景1.1 海洋石油工程的数字化现状海洋石油数字化是这个时代发展的必然,中国石油(中国)有限公司(以下简称中海油)早已在确立建设数字油田初期建立了“工程数据中心”(以下简称EDIS),EDIS已在中海油所属四海分公司天津、上海、深圳、湛江安装部署并稳定运行维护多年。
“中控数字化维护技术”在海洋石油平台的应用
维护过程难免百密一疏,缺乏重点针对性检查,对中控系统进行“数字化维护”能够有效地解决这一问题。
2 中控系统数字化维护技术2.1 红外热成像技术对中控卡件状态监测2.1.1 对中控系统进行热成像检查的原因中控系统机柜内部的电源模块、控制器及各类卡件在运行过程中,由于设计缺陷、超负荷工作、本身故障、使用环境的影响等可能会出现异常发热现象,会引起控制系统紊乱,给海洋石油平台安全生产带来隐患,甚至由于局部元器件温度过高引发火灾,造成难以估算的事故。
2.1.2 热成像仪工作原理所有高于绝对零度(-273℃)的物体都会发出红外辐射。
利用某种特殊的电子装置将物体表面的温度分布转换成人眼可见的图像,并以不同颜色显示物体表面温度分布的技术称之为红外热成像技术[9],这种电子装置称为红外热成像仪。
2.1.3 热成像检查数据分析通过定期使用热成像仪对中控机柜内部进行热成像检查,将检查结果整理成相应“数据库”,第一、可以通过每次检查结果直接分析中控机柜内部卡件工作状态是否正常;第二、可以通过每次检查结果的对比,精细化分析设备运行温度变化趋势,进而检查出潜在隐患;第三、通过横向对比不同机柜间卡件运行温度,找出规律为进一步优化卡件工作状态做准备。
2.2 中控机柜内部温湿度报警器设置异常的温湿度条件极可能造成中控卡件出现腐蚀,导致系0 引言作为海洋石油平台[1]核心控制部分的中控系统[2],如果缺乏专业的维护,可能造成油田控制系统失效、安全保护系统失灵,影响平台的安全生产。
某海洋石油平台肩负着整个油田群中心枢纽的角色,作为平台 “中枢神经”的中控系统既包含了过程控制[3]又包含了火气[4]及ESD 控制[5],处于重中之重的地位,因此必须有良好的抗风险能力和稳定性,这就要求在中控系统维护过程中一定要严把质量关,不放过任何问题,以确保100%的合格率,为油田安全生产提供保障。
“中控数字化维护技术”[6]在海洋石油平台的应用以采集的中控系统运行数据做支撑,优化了中控系统维护模式,开拓创新了中控系统深度维护新模式。
数字化钻完井作业在东海油气田应用实践
119十三五期间,中国海油提出了“四个跨越”发展思路,其中从传统管理模式向数字化的跨越,既是中国海油推进油气业务快速发展的需求,也是建设海上智能油气田、提高企业核心竞争力的关键[1-2]。
在集团公司数字化转型的的总体部署指引下,东海开展数字化钻完井作业实践,积极应对东海油气储层埋藏深、压力系统复杂、岩石强度高、岩性变化多、低孔渗易污染等诸多挑战,以保障现场作业安全高效实施,缩短作业周期,降低作业成本。
1 主要做法1.1 构建东海钻完井数据库打好数字化基础全面建成东海钻完井数据库,主要包含钻完井作业的所有钻完井设计、日报、测斜、钻井液、井筒管柱等各项记录数据,以及作业井井上井下的所有传感器测量的实时回传陆地数据[3-5]。
数据库包含历史井所有钻完井数据,并具备一键查询与一键生成功能,极大的方便日常钻完井查询、统计工作,并据此开展东海钻完井作业分析。
所建成数据库集团内共享,为异地协同决策和优化创新提升提供依据。
图1 数据库查询软件数字化钻完井作业在东海油气田应用实践袁修锦 刘伟 施览玲中海石油(中国)有限公司上海分公司 上海 200335摘要:随着东海油气勘探开发不断深入,钻完井作业量逐年提升,新区域新层系探井评价井增多,高温高压深井、大位移井等高难度井增多,新人新平台占比高,且存在管理力量和人员技能稀释摊薄等问题,给钻完井安全保障和成本管控带来极大的挑战。
为应对以上困难挑战,通过整合历史数据与现场动态数据,建立钻完井数据库,利用各类传感装置,实时监测跟踪现场作业,模拟计算井下作业状况,对潜在风险进行预警,利用联井对比优选最佳工艺参数指导现场作业,形成闭环,持续改进,保障现场作业安全,提升现场作业效率,构建起东海钻完井作业数字化作业雏形。
关键词:数字化 数据库 实时监测 钻后评价Application of digital drilling and completion in East China Sea oil and gas fieldYuan Xiujin,Liu wei,Shi LanlingShanghai Branch of China National Offshore Oil Co.,Ltd.,Shanghai 200335Abstract :With the continuous deepening of oil and gas exploration and development in the East China Sea ,the amount of drilling and completion operations has increased year by year ,the number of new layer exploration and evaluation Wells in new areas ,the number of high temperature and high pressure deep Wells ,extended reach Wells and other difficult Wells have increased ,the proportion of new personnel and new platforms is high ,and there are problems such as dilution and dilution of management strength and personnel skills ,which brings great challenges to drilling and completion safety and cost control. In order to cope with the above difficulties and challenges ,by integrating historical data and on-site dynamic data ,the drilling and completion database is established ,various sensing devices are used to monitor and track on-site operations in real time ,simulate and calculate downhole operation conditions ,and give early warning to potential risks. By comparing Wells ,the best process parameters are selected to guide on-site operations ,forming a closed loop for continuous improvement and ensuring the safety of on-site operations ,Improve the efficiency of field operations ,and build a digital management prototype for drilling and completion operations in Donghai.Keywords :Digitization ;Database ;Real-time monitoring ;Post-drilling evaluation120钻完井数据实时监测与数字化分析预警通过DWEB软件动态数据库实时监测井上、井下传感器所有回传数据,如井斜、方位、电阻率、伽马、钻压、悬重、转速、扭矩等100多类信息[3-4]。
数字化技术在海洋石油平台结构完整性管理中的应用
数字化技术在海洋石油平台结构完整性管理中的应用
刘俊阳
【期刊名称】《中国石油和化工》
【年(卷),期】2024()4
【摘要】科技的发展促使数字化技术实现了不断的完善和成熟,并在很多领域中发挥出了非常重要的作用。
本研究探讨了数字化技术在海洋石油平台结构完整性管理中的应用,以期能够为我国海洋石油平台的工作环节提升可靠性和与安全性提供参考。
【总页数】3页(P70-72)
【作者】刘俊阳
【作者单位】中海油能源发展装备技术有限公司上海分公司
【正文语种】中文
【中图分类】F42
【相关文献】
1.数字化技术在海洋石油平台结构完整性管理中的应用
2.结构完整性管理在海洋平台延期服役评估中的应用
3."中控数字化维护技术"在海洋石油平台的应用
4.机械设备在海洋石油数字化中的管理和应用
5.数字化工作包在海洋石油平台建造中的应用
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中海油EDIS数字化成果应用及实践
作者:张森
来源:《科学与信息化》2018年第09期
摘要经过多年的建设推广,中海油EDIS数据库积累了大量的数字资产,如何将数字化成果更广泛地应用到设施设备的运维管理,产生实际效益,其应用方法和情景需要不断研究、挖掘和实践。
本文对EDIS数字化成果的基本应用和扩展应用进行了介绍,并在平台改造项目中进行了应用实践。
关键词 EDIS;数字化;数据价值;数据应用前言
为了科学管理公司庞大的设施资产,降低运营成本,2009年,中海石油(中国)有限公司(简称中海油)工程建设部牵头开发建设了EDIS(工程数字化信息管理系统),这是中海油建设数字油田的重要组成部分。
截至2017年12月,累计完成设施数字化376个,所有新建设施都纳入了数字化管理。
随着EDIS数字资产的累积,为了发挥其数据价值,为油气田的生产运营、安全环保和完整性管理提供数据支撑[1],助力新工程的设计和建造,我们对中海油EDIS数字化成果应用进行探索和应用实践。
1 EDIS成果数据简介
EDIS成果数据目前主要包括设施工程建设阶段从设计、建造、安装到投产阶段的工程信息,主要包括工程文件、工程模型、工程数据三大类:
(1)工程文件:整个工程建造阶段,从预可研到投产的技术文件,包括设计文件、建造完工文件、设备采办文件、调试记录文件等;
(2)工程模型:工程设计建设阶段的三维布置模型、工艺计算模型、结构计算模型、智能P&ID图、三维可视化模型。
包括原生格式模型和浏览模型(不可编辑)。
(3)工程数据:工程阶段的设施和设备属性数据和设备位号关联关系表(位号与设备相关技术文件的对应关系)。
工程数据通过校审和处理后导入到EDIS数据库中。
用户可以在内网上登录,进行工程位号、模型与工程文件的关联查询以及相关资料的下载和使用(根据用户权限)。
2 EDIS成果的应用
2.1 EDIS的基本应用
(1)智能档案资料库
档案资料库是EDIS的基本功能,EDIS提供了便捷的在线数据查询方式,通过登录系统用户,根据用户权限的不同,可以对数据库的特定数据类型进行查询和下载、进行模型漫游及关联属性获取。
目前EDIS数据库提供几种较为灵活的查询方式:精确查找、模糊查找、模型关联查找、智能P&ID关联查找、改造项目专用目录、最新图纸专用目录。
(2)员工培训
利用EDIS数据库,设计相应的培训场景,进行员工培训,改变了传统的培训方式,让新员工更全面的了解设施设备相关信息的同时,在模型中获得仿真现场的体验。
以新员工培训为例,可利用EDIS数据库可进行现场介绍、主工艺流程介绍、设备布置及操作演示、详细技术讲解、安全逃生演示等培训。
(3)协助应急管理
利用EDIS数据库协助进行应急管理。
利用三维模型,模拟逃生路线和应急集合点,协助人员落水、漏油、溢油、火灾等应急方案制定。
(4)动画演示与模拟
EDIS数据库中具备原生格式的三维模型,以此为基础可快速建立三维演示动画,用于建造模拟、吊装运输模拟、协助方案制定、企业介绍宣传等。
2.1 EDIS的扩展应用
(1)数据共享
通过系统接口,与企业在用其他系统进行对接,实时共享设施设备相关信息,实现数据来源唯一,一方收集多方共享。
目前EDIS系统已经与中海油内部的Maxim系统,完整性管理平台、主数据管理平台等系统实现了对接。
(2)基于模型的扩展应用
基于EDIS系统的原生格式模型进行深度开发,结合专家系统和相关计算软件,对模型中的关键设施和设备进行监测、评估和预警。
目前已经开发了“结构状态评估系统”,对特定的海上平台结构进行投入运营到废弃全生命周期过程的管理。
当平台发生改造、损伤、载荷变化、极端恶劣环境条件分析、延寿及应急响应时,实现对平台结构快速、连续及动态评估。
3 在东方CEPD平台改造项目中应用实践
东方1-1 CEPD改造项目是新建东方1-1 WHPF平台的生产物流,经由海管运输到东方CEPD中心平台进行处理,需要在东方CEPD中心平台进行相应改造。
改造项目组在前期阶段就借助EDIS系统进行本改造项目的方案确定及详细设计。
3.1 工艺流程确定
工艺专业设计人员登录EDIS系统,查看CEPD平台的智能P&ID图纸,分析相关的工艺流程。
用智能关联功能查看设施处理能力及原设备参数。
经过初步评估,原设备满足系统新增物流处理要求,改造工艺方案初定为:在东方CEPD中心平台增设一台收球阀和段塞流捕集器,对相应管线进行改造。
在EDIS数据库中下载CEPD平台的原始工艺及设备资料(包括图纸、报告、数据表、设施设备属性、厂家资料等)。
经过对原设备核算,确定新增收球筒和段塞流捕集器的具体参数。
在EDIS下载的可编辑工艺图纸上进行改造流程图PFD和改造工艺仪表图P&ID的设计及出图。
3.2 确定总体专业布置
在EDIS数据库中打开CEPD平台模型,在模型中进行模拟现场调研,查看各层甲板及设备布置情况。
在模型中测量甲板及设备空间,结合设备布置原则(危险设备布置在危险区;同类设备集中布置;配管接入对接便捷),在模型上进行放样。
初步确定在主甲板的西北角扩宽甲板面积布置新增的段塞流捕集器。
在下层甲板的南侧扩宽甲板面积,布置WHPF平台的立管和海缆上岸位置、F平台收球筒、变压器间、开关间、应急开关间、二氧化碳间。
在最新状态图纸目录里下载最新的总体布置图,在图面上进行初步总体布置设计。
3.3 机械校核及改造
本改造需对新增清管球接收器和段塞流捕集器进行选型。
在EDIS系统中查找其他平台类似设备并下载相关厂家资料和采办信息(需业主管理方授权)结合改造工艺及业主要求,确定设备型号。
根据设计要求,需对CEPD中心平台的湿气压缩机进行校核。
在EDIS系统中打开湿气压缩机的设备属性窗口,获取基本属性数据,通过关联功能找到厂家资料查看设备的详细设计参数,经过校核出具校核报告。
本改造要对应急发电机和透平发电机排烟管进行改造。
为了确定烟管布局,在EDIS系统模型中进行放样,有效避免对电缆和管道的碰撞和影响,避免设计反复修改。
3.4 结构计算校核
根据总体改造方案,结构专业设计人员在EDIS系统下载SACS原生模型,在甲板模型上进行外扩甲板设计。
根据机械设备选型对模型进行加载计算,经计算和调整,结构承重符合设备布置,根据计算结果,在最新的结构布置图上进行详细设计。
3.5 安全专业校核
在EDIS系统中查看得知CEPD平台目前有一台电动消防泵及一台柴油消防泵,两台排量都为436m3/h。
本次改造需新增对收球筒及段塞流捕集器的水喷淋系统,所需消防水量为159 m3/h和378.5 m3/h,改造后所需要的水量都没有超过任意一台消防泵的最大排量436m3/h,改造后消防泵排量能够保证平台的消防喷淋要求。
3.6 其他专业校核与设计
其他与改造有关的电仪讯、暖通、防腐等专业结合EDIS系统的文件及模型完成相关的设计工作。
3.7 三维协同设计
配管专业在EDIS系统中查询原平台的管道阀门的属性参数(标准、压力、管径等),结合改造工艺要求,确定配管规格。
三维协同设计工作组在EDIS系统上下载PDMS原生格式模型,根据配管规格和桥架型号等完善PDMS建模数据库。
各专业在PDMS三维模型上进行三维协同设计,包括设备细化、桥架布置、配管和支吊架设计等。
设计人员可以进行实时碰撞检查及设计优化。
根据项目需要,设计模型可更新到EDIS系统中,现场人员可以在线审查模型,并提出修改建议,设计人员进行优化。
3.8 三维出图
三维协同设计完成后,各专业可根据各专业出图要求在PDMS中进行三维出图。
如抽取总图、管线ISO图和支吊架详图等。
3.9 施工方案确定及培训
施工方利用EDIS的三维环境进行施工方案的确定:新增结构可采用海上建造及施工的方式。
新增立管、电缆护管和断塞流捕集器等设备利用浮吊进行安装。
施工安全主管利用EDIS三维模型给即将上平台施工的人员进行培训,如施工步骤拟定、设备周边环境查看、工艺流程查询、消防系统查看、逃生路线及应急方案介绍。
3.10 经济效益
本项目使用EDIS成果进行改造设计,利用EDIS完整准确的一体化工程数据和模型,协助方案制定、专业设计和建造施工。
直接减少了现场调研(约45人工/天),图纸收集、描图及扫描(约76人工/天),建模(约132人工/天)等工作量,给项目带来一定的经济效益。
4 结束语
目前,国内大部分石油企业的设施信息化建设还处于数字化的基础建设阶段,投入了大量的人力和资金,随着该工作的持续推进,数字化成果的应用和效益必将受到更大的关注。
对数字化成果的应用进行实践、推广和深化挖掘,使数字化成果真正为生产服务,提升公司管理水平、增强公司软实力,有利于数字化建设工作的推广和普及。
随着大数据和物联网等新技术的引入应用,EDIS将打破专业和管理边界,进行全面的数据共享;通过联合专家系统和知识库,实现准确高效的预测预警能力[2],提高科学决策水平和管理运营能力。
EDIS系统将从“数字油田”迈向“智慧海油”,其应用将全方位融入生产和管理,应用效益更加显著。
参考文献
[1] 魏国.关于我国海洋石油工程的信息化及发展趋势的探究[J].信息系统工程,2016,(5):128-128.
[2] 刘劲松.数字化油田建设效果与应用前景分析[J].中国化工贸易,2017,(12):239-241.。