现代统计方法选讲
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要求：
1. 平时作业与出勤 30% 2. 期中考试(大开卷，时间大约在 4 月中旬，约 1 个月时间， 主要是编程、模拟、数据处理等) 30% 3. 期末考试 40%
2009.
Bayesian
Statistics:
An
Introduction, 3 Edition, Wiley. 5. J. Shao, 2003. Mathemetical Statistics, 2 wenku.baidu.compringer-Verlag，New York.
第五章 经验似然和 GEE 方法(4 学时) 经验分布与非参数 MLEs； 经验似然比检验； 经验似然比置信区间(区 域)；GEE 方法；GEE 估计的渐近性质。
Duncan 方法；FDR 和 q 值。
参考书：
1. Peter J. Huber, 1981. Robust Statistics, John Wiley & Sons, USA. 2. 陈希孺，1997.数理统计引论，科学出版社，北京。 3. E. James, 2002. Elements of Computational Statistics,Springer. 4. Peter M. Lee,
内容：
第六章 Bootstrap (4 学时) Jackknife；Bootstrap；非参数 bootstrap，参数 bootstrap ， Bootstrapping regression ， Bootstrap bias correction ， Bootstrap t, , Bootstrap 假设检验；Bootstrap 置信区间(区域)
张 三 国 sgzhang@ucas.ac.cn 88256077(O)
中国科学院大学 2015 年 03 月
第二章：替代原理、稳健估计与影响曲线(8 学时) 替代原理；稳健估计；影响曲线；位置与刻度参数的稳健估计； Trimmed 均值；M 估计；崩溃点
第三章：统计计算方法(8 学时) Monte Carlo 方法； 随机抽样；接受/拒绝方法；MCMC 方法；
nd
edition,
1
第四章：U 统计量(6 学时) 一样本 U 统计量；渐近分布；两样本 U 统计量。
第七章：多重比较(4 学时) p 值； Error Rates； Pairwise t 检验； Bonferroni 方法； Fisher LSD； Scheffe 方法； SNK 方法； Dunnett t 检验； Tukey-Kramer 方法(HSD)；
现代统计方法选讲
Selected Topics on Modern Statistical Methods
内容：
第一章：拟合优度检验与非参数检验(6 学时) 拟合优度检验； Kolmogorov-Smirnov 检验； Cramer-von Mises 检验； 非参数检验；符号检验；置换检验；Wilcoxon 秩检验；线性秩统计 量及其渐近性质。
内容：
Slice Sampling ；Metropolis-Hastings 算法；Gibbs 抽样；Batch Means ； 定 积 分 的 Monte Carlo 估 计 ； Importance Sampling ； Stratified Sampling；对偶抽样；方差缩减技术，不完全数据与 EM 算法
要求：
1. 平时作业与出勤 30% 2. 期中考试(大开卷，时间大约在 4 月中旬，约 1 个月时间， 主要是编程、模拟、数据处理等) 30% 3. 期末考试 40%
2009.
Bayesian
Statistics:
An
Introduction, 3 Edition, Wiley. 5. J. Shao, 2003. Mathemetical Statistics, 2 wenku.baidu.compringer-Verlag，New York.
第五章 经验似然和 GEE 方法(4 学时) 经验分布与非参数 MLEs； 经验似然比检验； 经验似然比置信区间(区 域)；GEE 方法；GEE 估计的渐近性质。
Duncan 方法；FDR 和 q 值。
参考书：
1. Peter J. Huber, 1981. Robust Statistics, John Wiley & Sons, USA. 2. 陈希孺，1997.数理统计引论，科学出版社，北京。 3. E. James, 2002. Elements of Computational Statistics,Springer. 4. Peter M. Lee,
内容：
第六章 Bootstrap (4 学时) Jackknife；Bootstrap；非参数 bootstrap，参数 bootstrap ， Bootstrapping regression ， Bootstrap bias correction ， Bootstrap t, , Bootstrap 假设检验；Bootstrap 置信区间(区域)
张 三 国 sgzhang@ucas.ac.cn 88256077(O)
中国科学院大学 2015 年 03 月
第二章：替代原理、稳健估计与影响曲线(8 学时) 替代原理；稳健估计；影响曲线；位置与刻度参数的稳健估计； Trimmed 均值；M 估计；崩溃点
第三章：统计计算方法(8 学时) Monte Carlo 方法； 随机抽样；接受/拒绝方法；MCMC 方法；
nd
edition,
1
第四章：U 统计量(6 学时) 一样本 U 统计量；渐近分布；两样本 U 统计量。
第七章：多重比较(4 学时) p 值； Error Rates； Pairwise t 检验； Bonferroni 方法； Fisher LSD； Scheffe 方法； SNK 方法； Dunnett t 检验； Tukey-Kramer 方法(HSD)；
现代统计方法选讲
Selected Topics on Modern Statistical Methods
内容：
第一章：拟合优度检验与非参数检验(6 学时) 拟合优度检验； Kolmogorov-Smirnov 检验； Cramer-von Mises 检验； 非参数检验；符号检验；置换检验；Wilcoxon 秩检验；线性秩统计 量及其渐近性质。
内容：
Slice Sampling ；Metropolis-Hastings 算法；Gibbs 抽样；Batch Means ； 定 积 分 的 Monte Carlo 估 计 ； Importance Sampling ； Stratified Sampling；对偶抽样；方差缩减技术，不完全数据与 EM 算法