00遥感应用模型综述

00遥感应用模型综述

国内发展概况（MAPGIS）：集成性高；专业化解译；二次开发方式多

误差：观测值与真实值之间的差别

精度：观测、计算或估计值与真实值之间的接近程度

精确程度：通俗的定义为测量值的小数点位数

不确定性：表达一个特定的数据特性的不可信性或不可知性的有用概念

真实性检验，通过独立的手段评价来自系统输出的数据产品质量的过程。

定标，是定量地定义系统对已知和可控的系统输入信号响应过程。

真实性检验计划包括三个阶段：

第一阶段通过选择少量测量点和时间段的地面测量数据进行产品真实性检验；

第二阶段对时空范围更广的地面测量点和测量时间段的数据进行产品真实性检验；

第三阶段通过在统计上具有全球时空分布代表性的地面独立测量值系统评价数据产品的精度，并估计其不确定性。

开展多传感器数据产品间的比较真实性检验。

陆地遥感数据产品真实性检验一般框架：“自下而上”的真实性检验框架，基本构成是根据不同的地表类型或生物群落的全球分布，在全球设置一定数据量的真实性检验样地，每个样地内有若干基本采样单元，每个ESU内进行一定数量的单点测量，然后通过一定的转换方法将单点测量值转换到ESU尺度上；再结合高分辨率遥感影像，建立基本采样单元与样地之间的尺度转换关系，得到样地水平上的地表参数值；最后，通过全球不同地表类型多个样地与陆地遥感数据产品进行比较和相关性分析，评价全球遥感数据产品的精度。

BRDF（双向反射率分布函数），自入射方向的地表辐照度的微增量与其所引起的反射方向的反射辐射亮度增量比值

叶面积指数遥感反演：1）辐射传输模型(假设水平均匀，如农田作物，SAIL模型)，优点：较好描述植被冠层内部的多次散射；缺点：水平均匀的假说往往与实际地表不符2）几何光学模型（GO）

几何光学模型把植被简化为立方体、圆锥、椭球或圆柱等离散的几何实体，以简洁的形式描述了产生离散植被反射和热辐射方向性的主要原因，得到学术界的广泛认可。

3）混合模型

如：将几何光学模型与辐射传输模型结合。具体方法：将传感器视场内的地物目标仍按几何模型一样处理成具有一定形状和空间分布特征的组分。群体内部的每个单体组分的处理方法类似于辐射传输模型，每个单体组分被看作有更小单元组成的具有一定光学性质的散射体集合。