智能视频行为分析平台建设方案详细
智能交通视频数据平台建设方案
辆、行人等交通参与者的自动识别与跟踪。
交通事件检测与提取
03
分析视频数据中的交通事件特征,研究事件检测与提取算法,
为交通管理和应急处置提供数据支持。
04
智能分析与挖掘模块设计
交通事件检测算法研究与应用
基于计算机视觉的事件检测
利用图像处理和计算机视觉技术,对交通视频进行实时分析,检 测交通事故、违章行为等交通事件。
02
03
04
数据存储模块
设计高效的数据存储结构,支持 海量视频数据的快速存储和检索 。
数据存储、处理及分析技术选型
数据存储技术
选用分布式文件系统或数 据库等存储技术,支持海 量视频数据的高效存储和 管理。
数据处理技术
采用大数据处理框架,如 Hadoop、Spark等,实现 对视频数据的批处理和实 时处理。
视频数据在智能交通中应用
交通信号控制
通过视频监控实时感知路口交通流量,实现 交通信号的智能控制,有效缓解交通拥堵。
违章抓拍与处罚
基于视频监控数据,实现车流量的实时统计 和分析,为交通规划和政策制定提供数据支
持。
车流量统计与分析
利用视频监控对违章行为进行自动抓拍和识 别,提高违章处罚的准确性和公正性。
随着人工智能、大数据等技术的快速发展, 智能交通系统在城市交通管理中的应用越来 越广泛,有效提升了交通运行效率和安全水 平。
视频监控普及
视频监控作为智能交通系统的重要组成部分 ,已广泛应用于交通信号控制、违章抓拍、 车流量统计等领域,为交通管理提供了有力 支撑。
数据共享需求增加
随着智能交通系统的不断升级,各部门对视 频数据共享的需求日益迫切,需要打破数据 壁垒,实现跨部门、跨层级的数据互通与共 享。
智慧教室大数据智能分析平台建设综合解决方案
智慧教室大数据智能分析平台建设综合解决方案汇报人:日期:•智慧教室概述•大数据智能分析平台建设方案•智慧教室大数据智能分析平台架目录构设计•智慧教室大数据智能分析平台应用案例•大数据智能分析平台在智慧教室目录中的价值与前景•总结与展望01智慧教室概述智慧教室是一种基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术,集中应用在教育教学、教室环境调控、学生管理等领域,旨在提升教育信息化水平,优化教育教学环境,提高教育质量的新型教室。
智慧教室以“智慧”为核心,通过智能化设备、数字化工具、大数据应用等手段,实现教室环境的全面智能化,包括设备控制智能化、教学管理智能化、学习评价智能化等。
智慧教室的定义国家出台了一系列政策文件,要求加快教育信息化进程,推动信息技术与教育教学的深度融合,智慧教室是其中的重要组成部分。
国家政策推动随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,为智慧教室的建设提供了强有力的技术支撑。
技术发展驱动传统教室存在管理效率低下、教学资源浪费等问题,无法满足现代教育教学的需求,智慧教室能够更好地满足学生的学习需求和教育教学的管理需求。
教育需求拉动智慧教室能够提供更加丰富的教学资源和学习工具,支持教师进行个性化教学,学生开展自主学习和合作学习等多种学习方式。
教育教学智慧教室能够实现设备的智能控制,根据需要自动调节教室的温度、湿度、照明等环境参数,为学生提供更加舒适的学习环境。
教室环境调控智慧教室能够通过人脸识别等技术手段,实现对学生的自动考勤和管理,提高管理效率和管理质量。
学生管理02大数据智能分析平台建设方案从教室设备、学生行为、教学系统等不同来源获取数据。
数据源数据采集数据存储通过数据接口、网络传输等方式收集数据。
使用分布式存储系统,如Hadoop、Spark,进行数据存储。
03数据采集与存储0201数据清洗将数据转换成适合分析的格式。
数据转换从数据中提取相关特征,如学生行为特征、设备使用特征等。
视频实时分析系统技术方案
视频实时分析系统技术方案目录1 系统概述 (2)1.1 建设背景 (2)1.2 设计思想 (2)1.3 设计依据 (3)1.4 建设目标 (5)1.5 设计原则 (5)2 需求分析 (7)2.1 应用现状 (7)2.2 业务现状分析 (7)2.3 应用场景需求分析 (8)2.3.1 目标实时分析 (8)2.3.2 目标智能搜索 (8)2.3.3 多来源、多状态视频资源分析 (9)2.3.4 视频大跨度行业应用 (9)2.4 需求规划 (9)2.4.1 行人目标检索 (9)2.4.2 二轮车目标检索 (9)2.4.3 三轮车目标检索 (9)2.4.4 汽车目标检索 (9)2.4.5 以图检索 (9)2.4.6 自选特征检索 (9)3 系统架构 (10)3.1 逻辑架构图 (10)3.2 网络部署图 (11)4 功能设计 (13)4.1 系统概述 (13)4.2 模块说明 (13)4.3 视频目标结构化分析 (13)4.3.1 行人目标分析 (14)4.3.2 二轮车目标分析 (15)4.3.3 三轮车目标分析 (15)4.3.4 汽车目标分析 (16)4.4 实战应用系统 (16)4.4.1 行人目标检索 (17)4.4.2 二轮车目标检索 (17)4.4.3 三轮车目标检索 (18)4.4.4 汽车目标检索 (19)4.4.5 以图检索 (20)4.4.6 自选特征检索 (21)5 系统优势 (23)5.1 出色的视频兼容能力 (23)5.2 丰富的识别特征种类 (23)5.3 精准的视频分析算法 (23)5.4 极速的数据检索方式 (23)1系统概述1.1 建设背景当前,随着平安城市、天网工程等项目的深入建设与推进,视频监控网络遍布全城。
视频目标分析大数据系统通过对行人、机动车与非机动车等目标特征进行分析和检索,可以快速锁定嫌疑人员,确定人员信息,寻找相关线索,可以免除人工排查的多种问题,提高处理速度和处理数据量,在维护治安和侦察刑侦方面有重要作用。
AI智能+智慧课堂录播系统大数据智能分析平台建设方案
快速数据处理
利用强大的数据处理技术,对实时数据进行快速处理,包括数据清洗、预处理和深度挖掘等。
即时反馈
通过反馈系统,将分析结果即时呈现给教师和学生,帮助他们及时了解自身表现和教学效果。
个性化推荐
根据学生的个性化需求和学习特点,为其推荐合适的教学资源和学习路径。
精准教学
通过对教学数据的深度分析,为教师提供精准的教学建议和改进方案,提高教学效率和教学质量。
《AI智能+智慧课堂录播系统大数据智能分析平台建设方案》
2023-10-25
项目背景系统架构与功能技术实现路径创新点与优势项目实施与推广效益评估与展望
contents
目录
01
项目背景
AI智能+智慧课堂录播系统大数据智能分析平台是一种基于人工智能技术和大数据分析技术的教育信息化解决方案,旨在实现课堂录播数据的智能化分析和应用。
预测与规划
通过预测技术和规划模型,为教育机构提供未来发展趋势的预测和规划方案,帮助其制定长远发展目标和战略计划。
05
项目实施与推广
需求分析
对目标客户的需求进行深入调研和分析,明确项目的目标和范围。
根据需求分析结果,设计适合客户的技术方案,包括系统架构、功能模块、技术实现等。
按照技术方案进行系统开发和测试,确保系统的稳定性和性能。
教学决策支持
通过数据分析和挖掘,为学校领导提供科学决策的依据和建议。
教学行为分析
通过对教师教学行为的数据分析,为教师提供教学反思和改进的依据。
智能分析与应用
03
技术实现路径
数据分布式存储
数据清洗与预处理
数据查询与检索
大数据存储与处理技术
AI智能算法与模型
视频流媒体平台建设方案
视频流媒体平台建设方案项目背景随着互联网的不断发展和宽带网络的普及,视频流媒体平台在当前市场中越来越受欢迎。
为了满足用户的多样化需求,我们决定建设一套视频流媒体平台。
项目目标我们的目标是建设一个稳定、高效、用户友好的视频流媒体平台,提供以下功能:1. 用户注册和登录:用户可以注册账户并使用账户登录平台,以便享受更多的功能和特权。
2. 视频上传和分享:用户可以上传自己的视频内容,并与其他用户分享。
3. 视频播放和观看:用户可以浏览和观看平台上的各种视频内容。
4. 评论和互动:用户可以对视频进行评论和点赞,与其他用户进行互动。
5. 分类和搜索:视频可以按照不同的分类进行归类,用户可以通过关键词搜索来寻找感兴趣的视频。
技术架构为了实现上述目标,我们将采用以下技术架构:1. 后端技术:采用Java语言和Spring框架进行后端开发,使用MySQL作为数据库存储数据。
3. 视频存储和传输:使用云存储服务提供商进行视频的存储和传输,确保高可用性和稳定性。
数据处理为了提供更好的用户体验和精准的推荐功能,我们将进行以下数据处理:1. 视频推荐算法:采用机器研究和数据挖掘算法,对用户的历史行为和兴趣进行分析,为用户推荐个性化的视频内容。
2. 用户行为统计:对用户在平台上的行为进行统计和分析,为运营和决策提供数据支持。
安全和隐私保护为了保护用户的安全和隐私,我们将采取以下措施:1. 登录和注册信息加密:使用安全的加密算法对用户的登录和注册信息进行保护,防止信息泄露。
2. 视频内容审核:采用人工审核和机器智能审核相结合的方式,对上传的视频内容进行审核,确保内容的合法性和健康性。
3. 隐私保护政策:制定并公布隐私保护政策,明确用户的个人信息使用和管理规则,保障用户的隐私权益。
项目规划我们计划按照以下步骤进行项目建设:1. 需求分析和规划:明确项目的需求和目标,制定详细的项目计划。
2. 技术选型和架构设计:选择合适的技术和架构,进行系统设计和数据库设计。
2023-智慧园区智能视频监控服务平台建设方案-1
智慧园区智能视频监控服务平台建设方案随着数字化、信息化的不断深入,智慧园区正在成为企业发展的新模式。
智慧园区的建设需要依靠先进的技术手段来实现,其中智能视频监控服务平台是不可或缺的一环。
本文将围绕“智慧园区智能视频监控服务平台建设方案”进行探讨。
第一步:需求分析首先,建设智能视频监控服务平台需进行需求分析,明确所需监控区域和监控对象。
根据不同的场景和功能需求,制定相应的解决方案。
第二步:系统设计系统设计是建设智能视频监控服务平台的核心环节,需要根据需求分析制定相应的设计方案。
设计要充分考虑系统的稳定性、可扩展性、可维护性。
同时,需要结合实际情况选取适合的硬件设备和软件平台,确保系统运行的高效性。
第三步:设备安装智能视频监控服务平台的设备安装需要按照系统设计方案的要求进行。
在安装过程中需要注意设备布线的合理性、设备的稳定性和安全性。
同时,需要对设备进行测试和调试,确保其正常运行。
第四步:系统配置系统配置包括基础配置和高级配置两部分。
基础配置包括网络配置、存储配置等。
高级配置需要考虑实际应用场景进行定制化配置。
第五步:系统交付系统交付包括系统的验收和培训。
验收内容包括系统功能测试、架构稳定性测试等。
在系统交付之前需要对用户进行培训,确保用户能够熟练操作系统。
第六步:系统运维系统运维主要包括系统的日常维护、更新、备份等。
需要制定相应的维护计划,并严格按照制定的计划进行操作,确保系统稳定运行。
最后,建设智能视频监控服务平台是一个复杂的过程,需要全面考虑各个环节的因素。
我们需要结合实际需求和场景,制定相应的解决方案,确保建设的智能视频监控服务平台能够为智慧园区的管理和运营提供有效的支持,推动企业的可持续发展。
安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计
安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计第一章绪论 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章系统架构设计 (4)2.1 总体架构 (4)2.2 硬件架构 (4)2.3 软件架构 (4)第三章视频采集与传输 (5)3.1 视频采集技术 (5)3.1.1 采集设备选型 (5)3.1.2 采集方式 (6)3.2 传输协议与标准 (6)3.2.1 传输协议 (6)3.2.2 传输标准 (6)3.3 传输网络设计 (6)3.3.1 网络架构 (6)3.3.2 网络设备选型 (7)3.3.3 网络安全设计 (7)第四章智能视频分析算法 (7)4.1 目标检测与跟踪 (7)4.1.1 目标检测 (7)4.1.2 目标跟踪 (8)4.2 行为识别与分析 (8)4.2.1 行为识别 (8)4.2.2 动作识别 (8)4.3 特征提取与识别 (8)4.3.1 特征提取 (8)4.3.2 识别算法 (8)第五章数据存储与管理 (9)5.1 存储方案设计 (9)5.1.1 存储需求分析 (9)5.1.2 存储设备选型 (9)5.1.3 存储架构设计 (9)5.2 数据库管理 (9)5.2.1 数据库选型 (10)5.2.2 数据库设计 (10)5.2.3 数据库运维 (10)5.3 数据备份与恢复 (10)5.3.2 数据恢复策略 (10)第六章系统集成与对接 (11)6.1 与其他安防系统对接 (11)6.1.1 对接概述 (11)6.1.2 对接方案 (11)6.2 与第三方系统对接 (11)6.2.1 对接概述 (11)6.2.2 对接方案 (11)6.3 系统集成测试 (12)6.3.1 测试环境搭建 (12)6.3.2 功能测试 (12)6.3.3 功能测试 (12)6.3.4 安全性测试 (13)第七章安全防护与运维 (13)7.1 系统安全策略 (13)7.1.1 安全目标 (13)7.1.2 安全策略设计 (13)7.2 安全防护措施 (13)7.2.1 硬件设备安全 (13)7.2.2 网络安全 (13)7.2.3 数据安全 (14)7.2.4 系统软件安全 (14)7.3 运维管理 (14)7.3.1 运维组织架构 (14)7.3.2 运维流程 (14)7.3.3 运维监控 (14)7.3.4 运维保障 (14)第八章用户界面与交互 (14)8.1 界面设计 (14)8.2 交互方式 (15)8.3 用户权限管理 (15)第九章项目实施与验收 (16)9.1 项目实施步骤 (16)9.1.1 项目启动 (16)9.1.2 系统设计 (16)9.1.3 系统开发与集成 (16)9.1.4 系统部署与调试 (16)9.1.5 培训与交付 (16)9.2 验收标准与流程 (16)9.2.1 验收标准 (17)9.2.2 验收流程 (17)9.3 项目后期维护 (17)第十章发展前景与展望 (17)10.2 技术创新方向 (17)10.3 市场前景预测 (18)第一章绪论1.1 项目背景我国经济的快速发展和社会信息化水平的不断提高,安防监控系统在公共安全、交通管理、城市监控等领域的应用日益广泛。
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案汇报人:日期:目录CATALOGUE•引言•建设目标与需求分析•平台架构与系统设计•关键技术与实现方法•功能模块与特色优势•实施方案与计划•效益预测与风险评估•结论与展望01 CATALOGUE引言随着信息技术和教育的快速发展,传统的课堂教学模式已经难以满足现代教育的需求。
智慧课堂、智慧教学、大数据智能分析等新兴技术的应用,为教育行业带来了革命性的变革。
为了提高教学质量、优化教学资源、培养创新型人才,建设智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台势在必行。
背景介绍本项目旨在利用先进的大数据技术,构建一个集成了智慧课堂、智慧教学、大数据智能分析等功能于一体的综合性平台。
通过该平台,教师可以实现个性化教学、学生可以获得精准的学习资源,同时学校可以更好地管理和评估教学质量。
项目将覆盖全校师生,为他们提供便捷、高效、智能的教学服务,以促进学校整体教学水平的提升。
项目概述02CATALOGUE建设目标与需求分析建设目标01实现教学大数据的全面采集、存储、分析和可视化,为教学质量提升和决策提供支持。
02构建智慧课堂环境,促进师生互动、个性化教学和学生学习效果的优化。
03提高教育信息化水平,推动教育教学改革,实现教育现代化。
1需求分析对接不同类型的教学资源,如课程、题库、素材等,并能够进行个性化推荐和共享。
支持多种教学模式,如在线直播、录播、混合式教学等,满足不同师生的教学需求。
提供学生学情分析、教师教学效果评估等数据报表,辅助学校进行教学质量管理和决策。
具备数据安全保障和隐私保护措施,确保师生个人信息安全。
•平台定位:为学校提供智慧教学大数据智能分析服务的综合性平台。
功能要求数据采集:通过接口对接和人工录入等方式,采集教学过程中的各类数据。
数据存储:采用分布式存储架构,实现海量数据的存储和管理。
运用机器学习和大数据分析技术,对采集的数据进行深入分析,为教学质量提升提供数据支持。
视频分析方案
煤矿AI分析系统建设方案目录第一章前言 (1)第一节建设的背景和必要性 (1)第二节建设目标 (1)第三节设计原则 (1)1、先进性 (1)2、系统稳定性 (2)3、实用性 (2)4、可靠性 (2)5、系统安全性 (2)6、扩充性 (3)7、标准性 (3)8、经济性 (3)第四节设计依据 (4)第二章建设内容 (4)第一节系统结构图 (4)第二节系统功能 (5)1、综合展示 (5)2、传感器移动识别 (5)3、对传感器吹风识别 (5)4、摄像头遮挡、挪动角度识别 (5)5、带标记实时播放 (5)6、摄像头在线、离线检测 (5)7、视频联网接口 (6)8、安全防护认证 (6)9、断点续传 (6)10、时间同步 (6)11、报警管理 (6)12、视频分析报警统计 (6)13、实时视频调阅及历史报警查询 (6)14、信息配置 (7)15、软件授权 (7)第三节设备参数要求 (7)1、矿端“AI分析设备”安装方式 (7)第四节系统特点 (8)第五节矿端设备安装 (8)1、安装范围 (8)2、安设位置要求 (8)第六节设备清单 (9)1. 矿用本安型摄像仪 (9)3.AI训练加数据算法服务器 (11)第三章公司简介 (11)第四章售后服务的保证措施 (12)第一节服务方式 (12)第二节安装调试培训计划 (13)(1) 集中培训 (13)(2) 现场培训 (13)(3) 后续培训 (13)第三节现场服务流程 (14)第四节优惠的后续支持服务 (15)第一章前言第一节建设的背景和必要性为严厉打击煤矿非法违法组织生产行为,加快推进“互联网+监管”应用工作,2023年1月国家矿山安全监察局综贵州局下发专项文件《关于印发加强煤矿瓦斯超限风险防控措施十条的通知》(矿安黔〔2023〕3 号),要求T1、T2甲烷传感器安装高清摄像仪和智能分析设备对传感器移动位置,用风管对传感器吹风等不安全行为进行视频,并报警。
第二节建设目标针对国家矿山安全监察局贵州局下发专项文件《关于印发加强煤矿瓦斯超限风险防控措施十条的通知》要求,建设一套“智能分析”监测系统,在煤矿T1、T2甲烷传感器安装高清摄像仪和智能分析设备等设备,利用智能化视频识别等技术,对传感器移动位置,用风管对传感器吹风等不安全行为进行等视频,及时发现煤矿异常动态,自动生成、推送报警信息,实现全天候远程监测的目标。
平安城市视频监控集中管理平台建设方案
平安城市视频监控集中管理平台建设方案xx年xx月xx日CATALOGUE 目录•背景和需求•技术架构与设计•功能模块与实现•平台运行效果与优势分析•建设方案与实施计划•总结与展望01背景和需求社会治安防控体系建设需求城市安全管理及应急指挥需求公安系统信息化改造升级需求背景需求提升视频监控系统的智能化和实用性加强视频监控系统的管理和维护水平提高视频监控系统的覆盖范围和可用性建设目标实现视频监控资源的集中管理和调度提升警务协同作战能力和快速反应能力提高社会治安防控水平和城市安全管理水平02技术架构与设计系统架构设计分布式架构采用分布式架构,将系统分为多个独立模块,每个模块负责不同的功能,提高系统的可扩展性和可维护性。
要点一要点二模块化设计采用模块化设计,将系统划分为多个功能模块,每个模块具有独立性,方便系统的开发和维护。
可视化界面提供可视化界面,方便用户对系统进行管理和监控,提高系统的易用性。
要点三1视频监控系统设计23采用先进的视频编码技术,如H.264、H.265等,实现视频的高效传输和存储。
视频编码技术支持多路监控,可同时监控多个不同的场景,提高监控的效率和准确性。
多路监控支持智能分析功能,如人脸识别、行为识别等,提高监控的智能化水平。
智能分析网络传输系统设计安全性采用加密技术,确保视频传输的安全性。
稳定性采用稳定的网络协议和设备,确保视频传输的稳定性。
适应性适应不同的网络环境,保证视频传输的效果和质量。
01020303存储管理提供存储管理功能,方便用户对存储设备进行管理和维护,提高存储的效率。
数据存储与备份系统设计01大数据存储采用分布式存储技术,实现视频数据的大数据存储。
02备份机制建立完善的备份机制,确保视频数据的可靠性和完整性。
03功能模块与实现支持多路高清视频流的实时传输和显示,能够实时监控城市各角落的动态。
实时监控支持对监控视频进行本地存储,同时可实现远程调用和备份。
视频存储支持多种智能分析算法,如人脸识别、行为识别等,提高监控的智能化水平。
AI智慧监控分析系统建设方案
AI智慧监控分析系统建设方案比,确认上传人脸身份的功能。
支持相似度与top数据设置。
比对检索出来的数据支持导出列表。
4)人员检索支持根据人脸信息、人体信息、人员特征等搜索抓拍库中相似人员。
搜索出的抓拍记录,可对记录做详情查看、图片下载、抓拍库以图搜图、人脸库身份稽查、快捷加入名单库和绘制轨迹等操作。
5)人员布控是通过对特定布控区域创建目标人员布控任务,当目标人员出现在布控区,且满足布控任务设置的布控条件,产生布控告警。
包含布控任务创建和布控列表查看。
并支持布控时间段、布控名称、不控人检索查看布控任务。
6)布控报警检索可筛选出当前布控报警信息并对其做相应处置,并支持根据报警时间段以及姓名布控名称搜索报警信息。
7)高频人脸识别将指定的像机抓拍的人员进行汇聚统计,当统计次数超过阈值条件产生报警。
报警信息支持按时间段筛选查看。
支持报警详情查看、一键布控、一键加入名单库等操作。
8)人员自动布控,当布控人员经过已布控的像机,自动为该点位周边(以配置的距离参数为准)的像机创建识别计划并进行布控,当人员出现在新布控像机的画面中时,即可出发告警并自动弹出监控画面。
当超过配置的撤销间隔时间时、平台删除自动布控的任务。
支持自动创建追踪任务,配置追踪目标、追踪半径件进行无图搜索,支持按查询时间、设备、性别、年龄段、上身颜色、下身颜色、其他(是否戴眼镜、帽子口罩,是否背包)等条件对图片进行检索。
检索结果显示设备名称、时间及其他详情,检索结果可按时间排序,同时支持对搜索结果进行操作,包括身份稽查,将搜索结果加入轨迹,在地图上展示目标的行动轨迹,查看抓拍大图,下载抓拍图片,或加入收藏等操作。
3)背影搜索在线索有限的情况下,也可以通过上传目标的背影图片进行搜索,目标的照片不要求正面,可以是侧面或背面,此时使用背影搜脸功能,通过时空匹配和平台深度检索,也可加入检索条件,包括时间、设备、上身颜色、下身颜色、是否戴帽子、是否背包等进行以图搜图,最终能够返回清晰的人脸正面照,省去了过程中人工的反复搜索、反复对比的工作,从而实现通过背影线索搜索得到相应的人脸图片。
AI智能视频分析技术(M)
AI智能视频分析技术编写单位1、适用范围安全监控是智慧工地建设的重中之重。
现如今大多数项目现场都基本实现了视频监控覆盖的要求,但是由于技术的限制,视频监控仍然需要监控人员在后台对画面或录影带进行分析,消耗大量时间、人力、物力,且一旦疏忽很容易产生安全隐患。
而AI 智能视频分析技术脱胎于计算机视觉深度学习,对摄像机实时传递的图像信息自动分析判断,在人为轻微干预甚至无干预操作的情况下便可实现动态场景动态目标的定位、追踪与识别。
可实现人脸考勤、人脸布控、安全帽监测、入侵监测、徘徊监测等多方向的安全监控应用场景。
本技术的应用相比普通的人员监控大大提升了工作效率,提升了多路视频处理能力,使报警更加及时、监测更加全面。
2、技术架构方案图2.1技术架构方案3、关键技术AI智能视频分析技术架构方案包含以下关键技术内容:3.1采集前端:前端支持按照标准的视频编码格式及通信协议进行摄像头对接,包括全景相机、高清红外模拟摄像机、高清网络摄像机等,视频图像将通过网络传输至监控中心。
图3.1.1摄像头连线示意图3.2网络传输:工地现场可综合考虑现场复杂环境,选择有线无线两种传输方式,保证各摄像头与监控分析中心网络通畅。
有线方式还可根据摄像头部署规模及监测场景复杂度等要求选择内网专线或互联网云部署两种方式。
3.3处理与存储:采用市面常见DVS、DVR、NVR及流媒体服务器等各种设备,对视频画面进行处理、存储及高性能输入输出等操作,保障整体运行稳定性。
3.4视频分析中心:以目标检测、目标识别、目标追踪、行为分析、人脸识别五个个基础智能化计算机视觉算法为底层基础,为数据应用场景提供技术支撑。
图3.4.1目标追踪算法示意图图3.4.2人脸识别算法示意图3.5功能场景拓展:结合智慧工地的安全监控落地场景,针对性的设置了包含人脸考勤、人脸布控、安全帽监测、入侵监测、徘徊监测、烟火报警、人员跌倒监测等十余种应用方向,为建设施工提供周全防护。
AI智能+智慧课堂录播系统大数据智能分析平台建设方案
04
平台建设方案与实施
建设方案选择
• 方案一:基于云计算的大数据智能分析平台 • 优点:计算能力强、可扩展性强、稳定性高 • 缺点:成本相对较高 • 方案二:基于分布式架构的大数据智能分析平台 • 优点:处理速度快、可扩展性强、稳定性高 • 缺点:对硬件资源要求较高 • 方案三:基于人工智能的大数据智能分析平台
录播系统普及与升级
录播系统在智慧课堂中的题。
人工智能技术发展
人工智能技术的不断发展和应用,为智慧课堂 录播系统大数据智能分析平台的建设提供了技 术保障。
建设目标
提高录播系统的智能化水平
01
通过人工智能技术,实现对录播数据的自动分析和处理,提高
教师可以通过该平台了 解自己的教学效果,观 摩其他老师的教学过程 ,提高自己的教学水平 。
学生可以通过该平台了 解自己的学习情况和排 名,发现自己的不足之 处,及时调整自己的学 习状态。
效果评估方法
定量评估
通过数据分析和比对,对学生的学习进度、成绩提高、教师 教学效果等数据进行统计和分析,以定量指标反映平台的应 用效果。
平台实施步骤
• 步骤一:需求调研与分析 • 对智慧课堂录播系统进行深入了解,明确平台建设的目标与需求 • 对平台建设的可行性进行评估,制定相应的技术方案和实施计划 • 步骤二:平台设计 • 根据需求分析结果,对平台进行整体架构设计,包括硬件、软件和网络环境等 • 对平台的功能模块进行详细设计,确保平台的可用性和可维护性 • 对平台的界面进行美观、简洁的设计,提高用户体验
大数据安全与隐私保护
1 2 3
数据加密与传输
采用数据加密技术和安全通道,确保数据在传 输过程中的安全性和保密性。
访问控制与权限管理
(完整word版)智慧城市视频监控系统云平台整体方案
智慧城市视频监控系统云平台整体方案二〇一五年九月第一章整体技术构架智慧城市视频监控系统建设方案整体架构基于“信息联网、资源共享、效劳实战〞的理念,为了完善当地政府〔区\市\县〕视频监控系统建设,结合当地政府各局委办的实际需求,把握立体化、动态化、信息化、社会化四个着力点建立全覆盖防控、根底设施支撑、实战应用、指挥调度、保障体系五个方面,打造具有当地特点的城市视频监控系统,实现“更高层次、更高起点、群众最满意的智慧安防〞的目标。
根据湖南广电针对湖南全省智慧城市建设的战略设想,智慧城市整体建设可以按照“感知、传输、管理、应用〞的根本原那么,将整个智慧城市的架构分为四个层次,整体结构如下:图1:智慧城市整体结构图********在智慧城市视频监控领域,提供了包括前端视频感知设备、网络传输设备、管理平台以及视频业务应用在内的端到端的整体解决方案。
********视频监控系统总体架构图如下:图2:整体解决方案根底支持体系是整个系统的数据中心和传输中心,是其他体系的正常工作桥梁;全覆盖防控体系是整个系统数据信息的源泉,是其他体系的数据采集之源;实战应用体系利用采集的数据信息,结合实际业务应用流程,效劳于实战应用,是整个系统的核心体系。
通过建立四大体系,加强安防信息化建设应用,助推治安防控提档升级,打造智慧安防的新目标。
视频监控系统是智慧城市的重要组成局部,是提高社会治安防控的重要举措。
为了使视频监控系统的建设更加科学、合理,减少不必要的浪费,同时又能紧跟先进技术的前沿,本着顶层设计、统一规划的原那么,依据“圈、块、格、点〞的规划设计原那么对湖南省各地〔区\市\县〕视频监控系统未来三到五年的建设内容进行总体规划设计,在详细调研已建系统的根底上,科学合理地对未来的建设进行指导。
智慧城市视频监控系统建设目标通常分为以下两个阶段实现:第一阶段〔两年〕:本阶段主要是建设当地政府公共平安视频监控系统,需要建设的内容包含了:监控资源。
AI+智慧课堂大数据智能分析平台整体解决方案
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背景分析
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政策分析
2017年10月18日 《中国共产党第十九次全国代表大会报告》 推动城乡义务教育一体化发展,努力让每个孩子都能享 有公平而有质量的教育。
教学 分析
AI+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案AI智慧课堂智慧课堂整体 解决方案智慧课堂智慧教室智慧教室AI+智慧课堂大数据智能分析平台建设 网络 教育 2017年01月10日 《国家教育事业发展“十三五”规划》 方案AI智慧课堂智慧课堂整体 教研 均衡 引导学校与教师依托网络学习空间记录学生学习过程,进 解决方案智慧课堂智慧教室智慧教室 行教学综合分析。 AI+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案AI智慧课堂智慧课堂整体 解决方案智慧课堂智慧教室智慧教室 教育信息化 AI+ 智慧课堂大数据智能分析平台建设方案 AI 智慧课堂智慧课堂整体 2016年06月07日 《教育信息化“十三五”规划》 解决方案智慧课堂智慧教室智慧教室 深入推进三个课堂建设,积极推动“专递课堂”建设,巩 名师 专递 AI+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案AI智慧课堂智慧课堂整体 课堂 固“教学点数字教育资源全覆盖”项目成果;大力推进“名 课堂 解决方案智慧课堂智慧教室智慧教室 师课堂建设”,发挥名师的示范、辐射和指导作用;创新推 AI+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案AI智慧课堂智慧课堂整体 进“名校网络课堂”建设,鼓励、要求名校带动一定数量的 解决方案智慧课堂智慧教室智慧教室 名校 周边学校。 课堂
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基于智能视频分析的监控平台建设方案
随着国家经济的提高,城市和城市化进程在不断的发展,各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多,政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视,当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储,事件发生后调取查阅的方式,这种方式在一定程度上满足了社会的需求,但是无法避免事态趋于恶化,在此背景下,具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。
智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标,同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁,对已经出现或将要出现的安全威胁,及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报,极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报,切实提高监控区域的安全防范能力。
现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件,可以分为两大类,基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。
一.基于嵌入式DSP的处理优点
1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。
在此方式下,视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近(摄像机或编码器),这样,可以有选择的设置系统,让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心,相对于计算机末端处理方式,大大节省的网络负担及存储空间。
2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近(摄像机或编码器),此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析,而后端计算机方式,计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息,因此精确度难免下降。
3、视觉分析是复杂的过程,需要占用大量的系统计算资源,因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限,而DSP方式没有此限制。
二.在对比上述两种处理模式的优缺点基础上,提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构.
1.基于DSP嵌入式处理方式系统架构图如下:
2系统数据流传输过程
3.系统详细说明
1)前端摄像机(模拟或数字)通过同轴电缆(BNC 接口)、网络双绞线(RJ45)或者光纤传输(SC\ST\FC 接口)至
监控中心视频分析模块(根据工程需要可将视频分析模块安装于前端摄像机面罩内)。
2)视频分析模块提供数字和模拟输入输出接口。
3)视频分析模块将分析报警数据通过网络传输至监控中心软件平台,同时输出模拟信号至矩阵,矩阵键盘通过RS-485接口控制矩阵输入信号选择性进行上电视墙实时显示
4)监控平台服务器在接收到前端数据后存储到本地存储服务器或外部磁盘阵列,磁盘阵列间通过SCSI接口进行互联,使用RAID5规范进行有效的数据备份和缓存。
平台服务器同时输出报警信号给第三方报警服务系统(声光报警、短信平台等)进行相应的联动。
4.基于末端计算机处理系统结构图如下:
5.系统数据传输流程图
6.系统详细说明:
1)前端不同类型的摄像机接入编码设备,编码输出网络数字信号传输至汇聚层交换机.
2)汇聚交换机与监控中心核心交换机连接根据距离远近可选择单模、多模或双绞线进行传输。
3)核心交换机承载前端所有视频信号与监控平台、存储服务器,视频分析服务器集群的数据交换。
4)前端视频信号进入视频分析服务器进行视频图像分析,将分析的报警数据存储于外部存储服务器,监控平台可进行数据的查询和确认,修改等。
5)由于视频分析服务器硬件无法进行前端大量视频分析,故采用集群方式实现整个系统的分析任务。
在软件测试阶段可调试分析出每台服务器承载的最大视频分析路数。
(一台服务器能搭载的视频处理路数根据服务器性能、视频图像格式和网络带宽的差异而不同)。
6)监控平台提供RS-232或I/0开关量等多种方式输出报警联动信号给第三方报警平台。
7)核心交换机输出数字视频信号至多台解码器,解码器将数字信号转换为模拟信号输送至视频矩阵进行解码上墙(电视墙或LED拼接屏)。
8)矩阵键盘用于控制视频矩阵对多路输入信号进行选择上墙显示,矩阵键盘采用RS-485接口与矩阵链接。
9)管理员可通过ADSL或其它网络连接方式登录到监控平台进行系统管理。
7系统功能
1)可进行个性化设置布防类型,所有设置能即时更改。
2)实时视频显示,可实时显示1-16路的视频图像,定时录像及报警触发录像等功能。
3)PTZ控制,通过对前端云台和镜头的控制,改变摄像机的方位、俯仰角度和焦距等。
4)电子地图显示,电子地图中包括了监控场景名称和该场景中的摄像设备。
点击电子地图上分布的前端设备
图标,即可显示该设备的实时视频。
5)摄像机状态监测,系统可在地图上监控摄像机工作状态,对失去信号,位置转移,停止工作,和图像质量
变差发出报警。
6)系统可支持视频图像本地SD卡存储,在网络或线缆损坏的情况下存储视频信号,用以进行事后取证分析,
保证视频图像的完整性。
7)入侵检测和周界保护,在设定区域或周界线内,侦测到移动的目标物体会发出报警,应用于小区围墙及重
要设备机房。
8)游荡检测,目标物体运动的时间超过预设时间时,系统会侦测出并发出报警,人员被指定为游荡的时间均
可自由设定。
9)滑到侦测,区域内人员滑到或跌倒发出报警。
10)遗留物侦测,对遗弃物进行自动检测——当物品(包裹、碎块、行李等)在某个防区内被放置或遗弃,
物体被推出或扔出防区都可进行报警。
可应用于小区内重要设备,公共设施的监控。
11)奔跑侦测,侦测到移动物体的速度超过预定值发出报警。
12)拥挤侦测,用于监控预设区域的人流级车流,超过预设值即进行报警。
13)人员计数,可单/双方向进行预设区域的人数及车辆统计。
14)人脸扑捉及比对,可在预设区域扑捉人脸部信息,与后台信息进行比对,可用于暴力事件事后取证。
15)在发生报警时,同时记录事件发生前后一段时间的录像信息,可方便进行事件定位。
8.系统支持的图像格式及帧率
系统支持视频分析的图像最小为CIF格式,352*288 像素。
帧率为25帧/秒
三.智能监控软件平台设计
1.采用二层软件层次划分的体系结构模型,包括数据处理层和应用层。
1.1数据处理层主要对视频图像进行分析,是实现智能视频监控的关键组成部分,下图为分析单元处理输入视频的过程图。
视频分析由目标检测、目标跟踪、目标分类、活动分析、报警信息输出等多个部分组成。
当前分析单元需要有高可靠性视频分析性能,目标识别率高,误差率小,所以对算法要求比较高,本次软件设计方案不考虑视频分析算法,可采用比较成熟,经过大规模应用的算法进行处理。
1.2应用层为系统整体管理、配置、检索所有设备提供统一标准,平台提供的工具可以自定义、自创建、自组合
很多特定业务相关的业务功能和流程。
平台提供的所有功能都通过WebService的国际标准提供对外接口,这可以在异种操作系统、异种语言之间进行交互。
应用层通过XML与数据处理层进行数据通信。
如下图为应用层结构:
2.软件平台功能模块
考虑到系统的灵活性,稳定性及易于与第三方平台对接,系统采用.NET平台进行开发,使用SQL SERVER 2005作为后台管理数据库。
软件平台功能框架结构图如下:
3.软件平台开发计划
第一阶段由于智能视频分析软件是基于第三方算法而进行数据处理,在此基础上进行应用层平台的搭建,应用层界面设计及制作,各个模块功能的实现。
分析数据关系,搭建Sql Server 数据库,编写相应的存储过程。
初步实现平台的整体框架,具备演示版功能。
时间进度表如下:
第二阶段在平台框架基础上实现各个模块功能及数据通信,智能分析算法所输出的信息整合,与硬件的连接调试,程序的测试及修改。
第三阶段应用与小型化的监控系统,进行系统测试,软件的边界值测试,包括软件稳定性和黑盒测试,系统各项功能达到稳定状态。