企业数据脱敏一体机白皮书
Linkoop领象大数据平台白皮书
Linkoop 领象大数据平台白皮书V3.0Linkoop领象大数据平台为企业级大数据应用提供了数据全生命周期的解决方案，包含了数据集成、数据管理、数据安全、数据查询以及数据分析的整套分布式大数据平台和计算平台，帮助企业对海量数据进行采集、存储、治理、分析和挖掘，发现数据价值。
Linkoop领象大数据平台技术特点➢业界领先的大数据计算能力不论是数据导入、清洗、查询、分析还是复杂的机器学习任务，Linkoop都将这些任务转化为Hadoop上的分布式计算任务，充分利用整个大数据集群的计算能力。
Linkoop对计算任务中的关键操作进行了定制化开发和优化，如数据加载、多维关联等常用操作，在降低使用难度的同时提高了计算效率，优化后的处理性能可达Hive-tez的10倍以上，Spark的2-10倍。
Linkoop在电信领域广泛应用，每天处理的新增数据量超过600TB，充分验证了平台数据处理的性能和稳定性。
➢全图形化的数据处理流程设计Linkoop创新性地提供了数据处理流程的图形化开发界面，使得在大数据平台上的数据处理不需要编写Hadoop代码，只需要通过鼠标拖拽添加功能组件，设定功能组件的运行参数和功能组件之间的依赖关系，就能够完成大数据处理流程的定义。
对于定义完成的数据处理流程，能直接生成计算任务，提交平台执行和监控。
全图形化的使用界面大大降低了对大数据应用开发、实施和运维人员的技术门槛，减少了项目实施的周期和成本。
➢插件式功能扩展Linkoop提供的功能组件既包括数据采集和ETL任务相关的数据抽取、清洗、脱敏、校验、转换等功能，也包括了数据分析所需要的多维关联、聚集、统计以及机器学习算法等功能。
在Linkoop的架构中，这些功能组件都是以插件的方式进行添加的，因此对于不同行业和领域的特殊需要，只需要增加相应的功能组件即可满足特定的计算需求，提高了对不同领域需求的快速响应能力和灵活的系统扩展能力。
➢流数据处理与批处理一致的操作界面在Linkoop的图形化开发界面中开发数据处理流程时，流数据处理流程的设计界面和批处理是一致的，除了部分功能组件（如部分机器学习算法）不支持流数据处理流程之外，大部分的功能组件是同时支持流数据处理和批处理的。
安华金和数据库脱敏系统白皮书
安华金和数据库脱敏系统白皮书目录安华金和数据库脱敏系统 (1)白皮书 (1)一. 产品简介 (3)二. 应用背景 (3)2.1数据库安全已经成为信息安全焦点 (3)2.2企业需要安全的使用隐私数据 (4)2.3越发复杂的敏感数据使用场景 (4)2.4数据安全相关政策与法律法规 (4)三. 客户价值 (5)3.1保护隐私数据，满足合规性 (5)3.2保证业务可靠运行 (5)3.3实时动态保护生产系统数据 (6)3.4敏感数据统一管理 (8)四. 功能特点 (8)4.1自动识别敏感数据 (8)4.2灵活的策略和方案管理 (8)4.3内置丰富脱敏算法 (9)4.4数据子集管理 (9)4.5脱敏任务管理 (9)4.6脱敏数据验证 (10)4.7动态数据脱敏 (10)五. 联系我们 ............................................................................................................. 错误！未定义书签。
一. 产品简介安华金和数据库脱敏系统（简称DBMasker）是一款高性能、高扩展性的数据屏蔽和脱敏产品，采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，将敏感数据转化为虚构数据，隐藏了真正的隐私信息，为数据的安全使用提供了基础保障。
同时脱敏后的数据可以保留原有数据的特征和分布，无需改变相应的业务系统逻辑，实现了企业低成本、高效率、安全的使用生产的隐私数据。
安华金和数据库脱敏系统脱敏产品，实现了自动识别敏感数据和管理敏感数据，提供灵活的策略和脱敏方案配置，高效可并行的脱敏能力，帮助企业快速实施敏感数据脱敏处理，同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据能够安全的应用于测试、开发、分析，和第三方使用环境中。
安华金和数据库脱敏系统脱敏产品提供了具有极高附加价值的数据动态脱敏功能，该功能在数据库通讯协议层面，通过SQL代理技术，实现了完全透明的、实时的敏感数据掩码能力；在不需要对生产数据库中的数据进行任何改变的情况下，依据用户的角色、职责和其他IT定义规则，动态的对生产数据库返回的数据进行专门的屏蔽、加密、隐藏和审计，确保业务用户、外包用户、兼职雇员、合作伙伴、数据分析、研发和测试团队及顾问能够恰如其分地访问生产环境的敏感数据。
数据快递白皮书
数据快递白皮书全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：数据快递白皮书一、定义数据快递是指通过网络或其他快速传输方式，将数据文件从一个地点传递到另一个地点的过程。
与传统的文件快递不同，数据快递更依赖于网络技术和云计算平台，可以实现即时同步和高速传输的特点。
数据快递可以包括文件传输、数据备份、数据同步等服务，为企业和个人提供了便捷和安全的数据交换方式。
二、发展现状数据快递行业在近年来得到了迅猛发展，主要表现在以下几个方面：1. 技术日趋成熟：随着互联网技术和云计算技术的不断发展，数据快递的技术也得到了迅猛进步。
传输速度更快、安全性更高、可靠性更强成为了数据快递的主要特点。
2. 市场需求增加：随着大数据时代的到来，各行各业对数据传输的需求也越来越大。
数据快递行业应运而生，满足了市场对数据传输的高效需求。
3. 企业竞争激烈：数据快递行业涌现了许多竞争激烈的企业，它们不断创新，不断提升服务质量，竞争日益激烈。
4. 政策法规健全：随着政府对信息安全和数据隐私保护的重视，相关的政策法规也逐步完善，为数据快递行业的健康发展提供了有利条件。
三、优势劣势1. 优势：（1）高效：数据快递可以实现即时同步和高速传输，大大提高了数据传输的效率。
（2）便捷：无论是企业间互传数据、个人备份数据，还是远程协作工作，数据快递都为用户提供了便捷的传输方式。
（3）安全：数据快递提供了加密传输和数据备份等安全措施，确保传输过程中数据不被泄露或丢失。
（4）成本低：相比传统的文件快递和数据传输方式，数据快递的成本相对更低。
（1）依赖网络：数据快递主要依赖网络传输，一旦网络故障会导致数据传输失败，影响数据的安全性和可靠性。
（2）数据隐私：数据快递的传输过程中可能存在数据泄露或被盗的风险，因此对数据隐私保护要求较高。
（3）技术标准不统一：由于数据快递行业尚处于发展初期，没有统一的技术标准，不同厂商之间的产品可能存在不兼容现象。
四、未来发展趋势随着信息技术的飞速发展，数据快递行业也将迎来更多的发展机遇。
工业互联网架构白皮书知识考核试题与答案精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版工业互联网架构白皮书知识考核一、不定项选择题1.等保2.0提出的基本原则有（）*A.分等级保护√B.突出重点√C.整体防护D.积极防御√E.综合防护√2.2020年5月22日，《2020年国务院政府工作报告》提出，重点支持“两新一重”建设，其中“两新”是指（）*A.新型基础设施建设√B.新型城镇化建设√C.新型工业体系建设D.新型互联网+建设3.工业互联网安全体系架构，基于安全需求，从哪些角度出发进行的设计。
（）*A.利益相关者√B.垂直行业√C.动态风控D.安全视角√4.工业互联网安全体系架构从安全视角看，可以从哪几个视图来构建工业互联网安全体系。
（）*A.安全业务√B.安全功能√C.安全实施√D.安全技术√5.随着工业互联网安全攻击日益呈现出的新型化、多样化、复杂化，现有的工业互联网安全暴露出哪些问题（）*A.数据隐私和数据安全防护缺乏有效手段√B.工业生产迭代周期短，存量设备可以快速进行安全防护升级换代C.OT与IT两个领域人员融合较慢，安全意识急需提升√D.工业信息安全存在先天不足，安全防护能力难以快速提升√6.工业互联网安全产业发展趋势为（）*A.工业互联网产业政策持续向好√B.融合多领域技术的工业互联网安全解决方案涌现√C.工业互联网安全得到越来重视√D.工业互联网安全标准不断完善与发展√E.工业互联网安全人才需求持续增长√7.下面那项不是企业工业互联网云平台需要解决安全风险或难题（）[单选题] *A.云内更多东西访问，边界防护失效B.威胁态势无感知，虚拟层漏洞不易修复C.网络边界消失，硬件设备无法部署D.相较于外部攻击，内部人员攻击不会造成较大风险√8.工业互联网安全技术发展趋势为（）*A.工业互联网安全态势监测与感知将成为重要技术手段√B.工业互联网未知威胁防范√C.云平台成为安全防护的重点√D.内生安全防御和补偿式安全防御将长期并存√E.工业互联网安全防护自动化与智能化将不断发展√9.安全业务视图包含的维度有（）*A.行业维度√B.企业维度√C.建设维度√D.政府维度E.安全能力√10.建设维度的主要任务是（）*A.加强工业互联网安全公共服务能力B.构建工业互联网安全管理体系√C.提升企业工业互联网安全防护水平√D.强化工业互联网数据安全保护能力√11.企业维度的主要任务是（）*A.推动工业互联网安全责任落实√B.构建工业互联网安全管理体系C.提升企业工业互联网安全防护水平√D.强化工业互联网数据安全保护能力12.工业互联网主要由工业制造OT系统和信息IT系统构成，IT系统与OT系统存在的不同之处有（）*A.传统安全保护的是服务器、个人计算终端，工控安全保护的是工业控制设备√B.不同的工业场景，工控系统的应用方式区别较大，不同的工控系统、以及相同类工控系统但不同厂家设备，都有较大的差别。
制造业数字化转型白皮书
制造业数字化转型白皮书
中国制造业数字化转型白皮书
当前，中国制造业面临着诸多挑战，其中最核心的挑战是数字化
转型。
从宏观角度讲，数字化转型主要由四个低成本、高效率、自动
化的元素塑造：技术本身，数据，安全保护和知识传输。
以技术为出发点，建立企业数字化综合管理体系，完善企业数
字化建设，实施互联网+改变企业的工作模式，使企业能够利用大数据、人工智能、物联网、区块链等技术实现数字化转型。
数据是数字化转型的必要条件，企业需要利用诸如虚拟的生产流
程模拟，物料追溯和共享库存管理等，以便更好地收集、存储和应用
数据。
安全保护是保证企业数字化安全的基础，要对企业的数据、信息
流和应用程序实施安全监测，并充分利用先进的安全技术，如数据清理、加密、数字签名、网络安全等，来防止和抵御网络攻击和窃取信息。
最后，企业要重视知识传输，把传统经验和新技术相结合，增强
员工和管理人员对最新技术及新产品的实践能力，为整个企业形成一
个数字化工作环境，提高企业绩效水平，实现产品、服务质量的更高
水平。
未来，搭载数字化技术的中国制造业将将面临更多机遇和挑战，
期待着中国制造业通过成熟的数字化技术改进业务流程并调整业务模式，更好地适应新的经济格局的到来。
强化运营商数字化转型的依法合规管理
行业法治强化运营商数字化转型的依法合规管理□文/薛兴华全面数字化转型在给运营商带来崭新发展机遇的同时，也引发一系列合规问题，企业面临前所未有的法律风险和严峻挑战。
在数字化转型的过程中，合 规建设fn风险防控已成为当务之急，在 疫情防控常态化情形下，需要认真研判外部法治环境和数字化转型对合规管理的新要求，通过深化依法合规管理体系建设，实现合规管理组织体系健全、制 度体系完备、工作流程规范、管控措施到位，聚焦助力企业数字化转型和高质量发展。
一、运营商数字化转型面临的严峻挑战新冠疫情发生后，我国一些传统产业遭受较大冲击，而网络办公、在线教育、远程医疗、大数据、新基建等新业态加速发展，产业数字化、数字产业化发展成为新一轮科技革命方向。
(一）运营商数字化转型成为必然趋势1、发展数字经济是迈向高质量发展的有效途径数字经济的发展以数据作为关键生产要素，实现与各领域深度融合，孕育 着许多新业态新模式，成为经济发展实现质量变革、效率变革和动力变革的重要途径。
中国信信息通信研究院最近发布的（中国数字经济发展白皮书（2020 年）》显示，2019年，在国际经济环境复杂严峻、国内发展任务艰巨繁重的背景下，我国数字经济依然保持了较快增长，各领域数字经济稳步推进，质量效益明显提升，数字经济增速持续保持高位。
该意见提出，深入实施数字经济战略，把支持线上线下融合的新业态新模式作为经济转型和促进改革创新的重要突破口。
更有效发挥数字化创新对实体经济提质增效的带动作用，推动“互联网+ ”和大数据、平台经济等迈向新阶段。
许 多地方政府提出，聚焦重点领域，加快 培育数字产业新优势。
令_数卞化转增仆:洽运代商带來崭新发展机遇的h时，ikoin•系列f r m N题，企业临册所未灯的法f H和严峻佻战。
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甲骨文（Oracle）数据库产品中文资料大全说明书
甲骨文(中国)软件系统有限公司北京远洋光华中心办公司北京市朝阳区景华南街5号，远洋光华中心C座21层北京甲骨文大厦北京市海淀区中关村软件园24号楼甲骨文大厦欢迎访问公司网址： (英文)中文网址：/cn（简体中文）销售中心：800-810-0161 售后服务热线：800-810-0366 培训服务热线：800-810-9931 /oracle /oracle /oracle以下内容旨在概述产品的总体发展方向。
该内容仅供参考，不可纳入任何合同。
其内容不构成提供任何材料、代码或功能的承诺，并且不应该作为制定购买决策的依据。
此处所述有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发布以及相应的日程安排均由 Oracle 自行决定。
版本：1.0.72019年9月22日搜集整理：萧宇(********************)目录数据库及选件 (4)OEM数据库管理包 (10)Exadata数据库云平台 (13)数据库高可用解决方案 (16)数据库安全解决方案 (18)数据库私有云解决方案 (20)大数据，数据仓库与商务智能 (22)数据集成 (25)Oracle for SAP (28)数据库及选件Oracle 提供了丰富的选件来扩展 Oracle 数据库企业版的功能，从而满足各领域客户对性能和可扩展性、高可用性、安全性和合规性、数据仓储和大数据、可管理性方面的特殊需求。
产品名称产品简述中文文档Oracle 高级压缩(Advanced Compression) Oracle Advanced Compression 提供一组全面的压缩功能，帮助降低存储成本的同时提高性能。
利用该选件，组织可以对所有类型的数据启用压缩，从而大幅减少其整体数据库存储空间占用：关系数据（表）、非结构化数据（文件）、网络、Data Guard 重做和备份数据。
虽然压缩最明显的优势通常是节省存储成本和跨服务器（生产、开发、QA、测试、备份等）优化，但Advanced Compression 中包括的其他创新性技术旨在提高性能，降低 IT 基础设施的所有组件（包括内存和网络带宽以及加热、冷却和占地面积成本）的资本支出和运营成本。
数据脱敏项目实施方案
数据脱敏项目实施方案一、项目背景。
随着信息化时代的到来，数据安全已经成为企业发展中不可忽视的重要环节。
而在数据处理过程中，为了保护用户隐私和敏感信息，数据脱敏技术应运而生。
数据脱敏是指在保留数据的完整性和可用性的前提下，对数据中的敏感信息进行处理，使之无法识别或重新识别出原始数据的技术手段。
因此，数据脱敏项目的实施显得尤为重要。
二、项目目标。
1. 保护用户隐私和敏感信息，确保数据安全。
2. 提高企业数据处理的合规性和安全性。
3. 降低数据泄露的风险，避免造成不必要的损失。
三、项目实施方案。
1. 确定脱敏范围。
首先，需要明确脱敏的数据范围，包括哪些数据需要进行脱敏处理，以及需要脱敏的字段和数据类型。
在确定脱敏范围的过程中，需要充分考虑业务需求和法律法规的要求，确保脱敏后的数据仍然能够满足业务需求。
2. 制定脱敏策略。
根据脱敏范围和需求，制定相应的脱敏策略。
常见的脱敏手段包括替换、删除、加密等，需要根据具体情况选择合适的脱敏方法。
同时，还需要考虑脱敏后数据的可用性和可读性，确保脱敏后的数据仍然能够满足业务需求。
3. 实施脱敏方案。
在确定了脱敏范围和策略后，就可以开始实施脱敏方案。
这一过程中需要充分考虑数据处理的效率和准确性，确保脱敏后的数据符合预期的安全要求。
4. 测试和验证。
完成脱敏后，需要对脱敏数据进行测试和验证，确保脱敏后的数据仍然能够满足业务需求，并且没有出现数据泄露的风险。
在测试和验证过程中，需要充分考虑各种可能的情况，确保脱敏后的数据安全可靠。
5. 完善监控机制。
脱敏项目实施完成后，需要建立完善的数据监控机制，及时发现并处理可能存在的安全风险。
监控机制需要覆盖数据的采集、存储、处理和传输等环节，确保数据安全的全程监控。
四、项目成果。
1. 数据安全风险得到有效控制，用户隐私和敏感信息得到保护。
2. 企业数据处理符合法律法规的要求，提高了合规性。
3. 降低了数据泄露的风险，保护了企业的利益和声誉。
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目录
1.前言 (2)
2.产品简介 (3)
3.核心功能介绍 (4)
4.技术特点 (6)
前言业界背景
随着计算机网络技术的飞速发展，信息网络已经成为社会发展的重要保证，涉及到国家的政府、军事、文教等诸多领域。
其中有很多是敏感信息，甚至是国家机密。
因此，随着数据本身的价值越来越高，信息安全问题也越来越凸显。
目前，全世界每年因为数据泄漏、销售非法数据获利等而导致的经济损失逐年上升。
“11.30”特大电信诈骗案、汇丰银行员工盗窃客户资料案、12306用户信息泄漏等案例都在时时提醒着数据安全问题不得不重视。
企业现状
针对非生产环境所需的样例数据，传统的工作方式是：
●通过备份的方式直接提供没有经过任何处理的真实数据。
●客户写程序、脚本或者命令对数据进行脱敏。
●直接交由开发商负责
传统工作方式只是对数据进行简单的处理甚至不处理，因此普遍存在泄漏数据的风险。
根据目前的情况来看，针对非生产环境的数据管理，数据保护，防止数据的泄漏，是非常有必要的。
因此，针对信息安全的法律法规也应运而生。
行业规范
2013年1月31日证监会发布《证券期货业信息系统运维管理规范》明确规定，在线数据和离线数据用于非生产环境时，应进行脱敏处理；用于模拟测试时如无法进行脱敏处理，测试环境应采取与生产环境相当的安全措施。
银监会在《中国银行业“十二五”信息科技发展规则监管指导意见》中提出，完善敏感信息存储和传输等高风险环节的控制措施，对数据、文档的访问应建立严格的审批机制。
对用于测试的生产数据要进行脱敏处理，严格防止敏感数据泄露。
鼎甲数据脱敏一体机（InfoSteganos）是一款集隐私数据发现、数据提取、数据漂白、测试数据管理、数据装载等功能于一体的软硬件一体化设备。
结合访问控制、性能监控等手段对用户数据进行筛选，并依据用户定义的脱敏规则对隐私数据进行替换，规避敏感数据泄漏风险，确保测试数据的业务完整性和有效性。
产品特点
●多：可以应付更多的生产数据
●快：产品开箱即用，操作简单，大幅度提高工作效率
●好：数据仿真度高，保证数据安全
●省：低维护成本，项目实施成本低
产品规格
InfoSteganos 是软硬一体化的数据脱敏设备，可根据用户实际数据量选择对应产品型号，提供深度压缩功能供用户选配。
型号空间网络接口
S-510 500GB 2个千兆
S-1010 1.2TB 2个千兆
S-2010 2TB 2个千兆
S-3010 3TB 2个千兆2个万兆
S-5010 6TB 2个千兆2个万兆
鼎甲迪备核心功能产品简介
核心功能介绍InfoSteganos 仅作为数据库的客户端访问数据，只需要通过以太网连接生产数据源和目标非生产数据源，不需要安装任何部件。
★数据发现
首先用户确定数据脱敏的对象，以确定哪些是需要脱敏的敏感数据，并以此为依据梳理出隐私数据模型。
InfoSteganos的自动发现功能能够自动扫描并定位企业当中的敏感数据，并根据隐私数据算法确认隐私数据，以及隐私数据类型。
★数据抽取
根据生产数据的定义，周期性的从数据源中抽取真实数据到InfoSteganos上。
支持多种数据平台。
★数据漂白
InfoSteganos内置多种国内通用的隐私数据模型的漂白规则与算法，根据不同的用户，不同的数据选择不同适当的算法进行脱敏，生成伪造数据。
由于设备是封闭系统，能够很好地防止数据泄漏。
漂白效果：
•保持数据的关联关系
•提供高仿真度的伪数据
•不可逆算法，保证数据安全
★数据装载
用户使用受限权限的帐号登录到作为客户端连接到非生产环境的数据库的InfoSteganos平台，将已经漂白的数据写入到目标数据库。
•支持子集管理
支持子集管理
核心功能介绍
•支持异构平台的高速数据装载
•支持元数据加载
•支持全量和抽样加载
•默认使用高速的批量写入技术
★数据监控
InfoSteganos能够对自身设备的各项资源进行实时监控和历史查询，包括CPU、内存等的繁忙程度，数据空间的使用率，还能对各种作业的运行状态进行监控。
★数据管理
数据管理主要针对保存在InfoSteganos设备上的数据进行管理，包括数据压缩和数据漂白前后比对功能。
★多用户与权限管理
通过用户、角色、菜单权限、数据权限等机制实现完整的访问控制。
系统默认通过角色对用户的权限进行控制，缺省角色包括了系统管理员、数据管理员、操作员、开发者等。
技术特点★支持异构数据平台
当生产系统与测试系统数据库为异构数据库时，可快速实现数据移植。
★提供深度数据压缩功能
保证数据正常访问的同时，提供深度压缩算法有效扩展数据存储能力。
★支持分布式扩展
通过多设备集群实现分布式扩展，合理应对海量数据。
★支持高效隐私数据发现
支持数据自动扫描并快速发现用户数据库中的隐私数据。
★提供多种隐私数据模型与算法
内置多种国内通用的隐私数据模型的漂白规则与算法，有效降低实施成本。
★支持高速数据装载
采用专用数据库批量写入技术，大幅提升数据转载效率。
★界面友好，简单易用
采用Web方式的操作平台，为用户提供简洁、有序、美观的界面，功能丰富且操作简单。
★整机交付，开箱即用
InfoSteganos的功能组件均在整合完成后出厂交付，实现开箱即用。