企业数据脱敏一体机白皮书
Linkoop领象大数据平台白皮书
Linkoop 领象大数据平台白皮书V3.0Linkoop领象大数据平台为企业级大数据应用提供了数据全生命周期的解决方案，包含了数据集成、数据管理、数据安全、数据查询以及数据分析的整套分布式大数据平台和计算平台，帮助企业对海量数据进行采集、存储、治理、分析和挖掘，发现数据价值。
Linkoop领象大数据平台技术特点➢业界领先的大数据计算能力不论是数据导入、清洗、查询、分析还是复杂的机器学习任务，Linkoop都将这些任务转化为Hadoop上的分布式计算任务，充分利用整个大数据集群的计算能力。
Linkoop对计算任务中的关键操作进行了定制化开发和优化，如数据加载、多维关联等常用操作，在降低使用难度的同时提高了计算效率，优化后的处理性能可达Hive-tez的10倍以上，Spark的2-10倍。
Linkoop在电信领域广泛应用，每天处理的新增数据量超过600TB，充分验证了平台数据处理的性能和稳定性。
➢全图形化的数据处理流程设计Linkoop创新性地提供了数据处理流程的图形化开发界面，使得在大数据平台上的数据处理不需要编写Hadoop代码，只需要通过鼠标拖拽添加功能组件，设定功能组件的运行参数和功能组件之间的依赖关系，就能够完成大数据处理流程的定义。
对于定义完成的数据处理流程，能直接生成计算任务，提交平台执行和监控。
全图形化的使用界面大大降低了对大数据应用开发、实施和运维人员的技术门槛，减少了项目实施的周期和成本。
➢插件式功能扩展Linkoop提供的功能组件既包括数据采集和ETL任务相关的数据抽取、清洗、脱敏、校验、转换等功能，也包括了数据分析所需要的多维关联、聚集、统计以及机器学习算法等功能。
在Linkoop的架构中，这些功能组件都是以插件的方式进行添加的，因此对于不同行业和领域的特殊需要，只需要增加相应的功能组件即可满足特定的计算需求，提高了对不同领域需求的快速响应能力和灵活的系统扩展能力。
➢流数据处理与批处理一致的操作界面在Linkoop的图形化开发界面中开发数据处理流程时，流数据处理流程的设计界面和批处理是一致的，除了部分功能组件（如部分机器学习算法）不支持流数据处理流程之外，大部分的功能组件是同时支持流数据处理和批处理的。
安华金和数据库脱敏系统白皮书
安华金和数据库脱敏系统白皮书目录安华金和数据库脱敏系统 (1)白皮书 (1)一. 产品简介 (3)二. 应用背景 (3)2.1数据库安全已经成为信息安全焦点 (3)2.2企业需要安全的使用隐私数据 (4)2.3越发复杂的敏感数据使用场景 (4)2.4数据安全相关政策与法律法规 (4)三. 客户价值 (5)3.1保护隐私数据，满足合规性 (5)3.2保证业务可靠运行 (5)3.3实时动态保护生产系统数据 (6)3.4敏感数据统一管理 (8)四. 功能特点 (8)4.1自动识别敏感数据 (8)4.2灵活的策略和方案管理 (8)4.3内置丰富脱敏算法 (9)4.4数据子集管理 (9)4.5脱敏任务管理 (9)4.6脱敏数据验证 (10)4.7动态数据脱敏 (10)五. 联系我们 ............................................................................................................. 错误！未定义书签。
一. 产品简介安华金和数据库脱敏系统（简称DBMasker）是一款高性能、高扩展性的数据屏蔽和脱敏产品，采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，将敏感数据转化为虚构数据，隐藏了真正的隐私信息，为数据的安全使用提供了基础保障。
同时脱敏后的数据可以保留原有数据的特征和分布，无需改变相应的业务系统逻辑，实现了企业低成本、高效率、安全的使用生产的隐私数据。
安华金和数据库脱敏系统脱敏产品，实现了自动识别敏感数据和管理敏感数据，提供灵活的策略和脱敏方案配置，高效可并行的脱敏能力，帮助企业快速实施敏感数据脱敏处理，同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据能够安全的应用于测试、开发、分析，和第三方使用环境中。
安华金和数据库脱敏系统脱敏产品提供了具有极高附加价值的数据动态脱敏功能，该功能在数据库通讯协议层面，通过SQL代理技术，实现了完全透明的、实时的敏感数据掩码能力；在不需要对生产数据库中的数据进行任何改变的情况下，依据用户的角色、职责和其他IT定义规则，动态的对生产数据库返回的数据进行专门的屏蔽、加密、隐藏和审计，确保业务用户、外包用户、兼职雇员、合作伙伴、数据分析、研发和测试团队及顾问能够恰如其分地访问生产环境的敏感数据。
数据快递白皮书
数据快递白皮书全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：数据快递白皮书一、定义数据快递是指通过网络或其他快速传输方式，将数据文件从一个地点传递到另一个地点的过程。
与传统的文件快递不同，数据快递更依赖于网络技术和云计算平台，可以实现即时同步和高速传输的特点。
数据快递可以包括文件传输、数据备份、数据同步等服务，为企业和个人提供了便捷和安全的数据交换方式。
二、发展现状数据快递行业在近年来得到了迅猛发展，主要表现在以下几个方面：1. 技术日趋成熟：随着互联网技术和云计算技术的不断发展，数据快递的技术也得到了迅猛进步。
传输速度更快、安全性更高、可靠性更强成为了数据快递的主要特点。
2. 市场需求增加：随着大数据时代的到来，各行各业对数据传输的需求也越来越大。
数据快递行业应运而生，满足了市场对数据传输的高效需求。
3. 企业竞争激烈：数据快递行业涌现了许多竞争激烈的企业，它们不断创新，不断提升服务质量，竞争日益激烈。
4. 政策法规健全：随着政府对信息安全和数据隐私保护的重视，相关的政策法规也逐步完善，为数据快递行业的健康发展提供了有利条件。
三、优势劣势1. 优势：（1）高效：数据快递可以实现即时同步和高速传输，大大提高了数据传输的效率。
（2）便捷：无论是企业间互传数据、个人备份数据，还是远程协作工作，数据快递都为用户提供了便捷的传输方式。
（3）安全：数据快递提供了加密传输和数据备份等安全措施，确保传输过程中数据不被泄露或丢失。
（4）成本低：相比传统的文件快递和数据传输方式，数据快递的成本相对更低。
（1）依赖网络：数据快递主要依赖网络传输，一旦网络故障会导致数据传输失败，影响数据的安全性和可靠性。
（2）数据隐私：数据快递的传输过程中可能存在数据泄露或被盗的风险，因此对数据隐私保护要求较高。
（3）技术标准不统一：由于数据快递行业尚处于发展初期，没有统一的技术标准，不同厂商之间的产品可能存在不兼容现象。
四、未来发展趋势随着信息技术的飞速发展，数据快递行业也将迎来更多的发展机遇。
工业互联网架构白皮书知识考核试题与答案精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版工业互联网架构白皮书知识考核一、不定项选择题1.等保2.0提出的基本原则有（）*A.分等级保护√B.突出重点√C.整体防护D.积极防御√E.综合防护√2.2020年5月22日，《2020年国务院政府工作报告》提出，重点支持“两新一重”建设，其中“两新”是指（）*A.新型基础设施建设√B.新型城镇化建设√C.新型工业体系建设D.新型互联网+建设3.工业互联网安全体系架构，基于安全需求，从哪些角度出发进行的设计。
（）*A.利益相关者√B.垂直行业√C.动态风控D.安全视角√4.工业互联网安全体系架构从安全视角看，可以从哪几个视图来构建工业互联网安全体系。
（）*A.安全业务√B.安全功能√C.安全实施√D.安全技术√5.随着工业互联网安全攻击日益呈现出的新型化、多样化、复杂化，现有的工业互联网安全暴露出哪些问题（）*A.数据隐私和数据安全防护缺乏有效手段√B.工业生产迭代周期短，存量设备可以快速进行安全防护升级换代C.OT与IT两个领域人员融合较慢，安全意识急需提升√D.工业信息安全存在先天不足，安全防护能力难以快速提升√6.工业互联网安全产业发展趋势为（）*A.工业互联网产业政策持续向好√B.融合多领域技术的工业互联网安全解决方案涌现√C.工业互联网安全得到越来重视√D.工业互联网安全标准不断完善与发展√E.工业互联网安全人才需求持续增长√7.下面那项不是企业工业互联网云平台需要解决安全风险或难题（）[单选题] *A.云内更多东西访问，边界防护失效B.威胁态势无感知，虚拟层漏洞不易修复C.网络边界消失，硬件设备无法部署D.相较于外部攻击，内部人员攻击不会造成较大风险√8.工业互联网安全技术发展趋势为（）*A.工业互联网安全态势监测与感知将成为重要技术手段√B.工业互联网未知威胁防范√C.云平台成为安全防护的重点√D.内生安全防御和补偿式安全防御将长期并存√E.工业互联网安全防护自动化与智能化将不断发展√9.安全业务视图包含的维度有（）*A.行业维度√B.企业维度√C.建设维度√D.政府维度E.安全能力√10.建设维度的主要任务是（）*A.加强工业互联网安全公共服务能力B.构建工业互联网安全管理体系√C.提升企业工业互联网安全防护水平√D.强化工业互联网数据安全保护能力√11.企业维度的主要任务是（）*A.推动工业互联网安全责任落实√B.构建工业互联网安全管理体系C.提升企业工业互联网安全防护水平√D.强化工业互联网数据安全保护能力12.工业互联网主要由工业制造OT系统和信息IT系统构成，IT系统与OT系统存在的不同之处有（）*A.传统安全保护的是服务器、个人计算终端，工控安全保护的是工业控制设备√B.不同的工业场景，工控系统的应用方式区别较大，不同的工控系统、以及相同类工控系统但不同厂家设备，都有较大的差别。
制造业数字化转型白皮书
制造业数字化转型白皮书
中国制造业数字化转型白皮书
当前，中国制造业面临着诸多挑战，其中最核心的挑战是数字化
转型。
从宏观角度讲，数字化转型主要由四个低成本、高效率、自动
化的元素塑造：技术本身，数据，安全保护和知识传输。
以技术为出发点，建立企业数字化综合管理体系，完善企业数
字化建设，实施互联网+改变企业的工作模式，使企业能够利用大数据、人工智能、物联网、区块链等技术实现数字化转型。
数据是数字化转型的必要条件，企业需要利用诸如虚拟的生产流
程模拟，物料追溯和共享库存管理等，以便更好地收集、存储和应用
数据。
安全保护是保证企业数字化安全的基础，要对企业的数据、信息
流和应用程序实施安全监测，并充分利用先进的安全技术，如数据清理、加密、数字签名、网络安全等，来防止和抵御网络攻击和窃取信息。
最后，企业要重视知识传输，把传统经验和新技术相结合，增强
员工和管理人员对最新技术及新产品的实践能力，为整个企业形成一
个数字化工作环境，提高企业绩效水平，实现产品、服务质量的更高
水平。
未来，搭载数字化技术的中国制造业将将面临更多机遇和挑战，
期待着中国制造业通过成熟的数字化技术改进业务流程并调整业务模式，更好地适应新的经济格局的到来。
强化运营商数字化转型的依法合规管理
行业法治强化运营商数字化转型的依法合规管理□文/薛兴华全面数字化转型在给运营商带来崭新发展机遇的同时，也引发一系列合规问题，企业面临前所未有的法律风险和严峻挑战。
在数字化转型的过程中，合 规建设fn风险防控已成为当务之急，在 疫情防控常态化情形下，需要认真研判外部法治环境和数字化转型对合规管理的新要求，通过深化依法合规管理体系建设，实现合规管理组织体系健全、制 度体系完备、工作流程规范、管控措施到位，聚焦助力企业数字化转型和高质量发展。
一、运营商数字化转型面临的严峻挑战新冠疫情发生后，我国一些传统产业遭受较大冲击，而网络办公、在线教育、远程医疗、大数据、新基建等新业态加速发展，产业数字化、数字产业化发展成为新一轮科技革命方向。
(一）运营商数字化转型成为必然趋势1、发展数字经济是迈向高质量发展的有效途径数字经济的发展以数据作为关键生产要素，实现与各领域深度融合，孕育 着许多新业态新模式，成为经济发展实现质量变革、效率变革和动力变革的重要途径。
中国信信息通信研究院最近发布的（中国数字经济发展白皮书（2020 年）》显示，2019年，在国际经济环境复杂严峻、国内发展任务艰巨繁重的背景下，我国数字经济依然保持了较快增长，各领域数字经济稳步推进，质量效益明显提升，数字经济增速持续保持高位。
该意见提出，深入实施数字经济战略，把支持线上线下融合的新业态新模式作为经济转型和促进改革创新的重要突破口。
更有效发挥数字化创新对实体经济提质增效的带动作用，推动“互联网+ ”和大数据、平台经济等迈向新阶段。
许 多地方政府提出，聚焦重点领域，加快 培育数字产业新优势。
令_数卞化转增仆:洽运代商带來崭新发展机遇的h时，ikoin•系列f r m N题，企业临册所未灯的法f H和严峻佻战。
仆数卞化u喂的过稈中，n•规边设和H险防栉已成力4务之急，作疫怙防拧常态化怙肜卜，‘彳,;耍认m o m外部法治坏境和数卞化转喂对r t规符邱的新耍求。
甲骨文（Oracle）数据库产品中文资料大全说明书
甲骨文(中国)软件系统有限公司北京远洋光华中心办公司北京市朝阳区景华南街5号，远洋光华中心C座21层北京甲骨文大厦北京市海淀区中关村软件园24号楼甲骨文大厦欢迎访问公司网址： (英文)中文网址：/cn（简体中文）销售中心：800-810-0161 售后服务热线：800-810-0366 培训服务热线：800-810-9931 /oracle /oracle /oracle以下内容旨在概述产品的总体发展方向。
该内容仅供参考，不可纳入任何合同。
其内容不构成提供任何材料、代码或功能的承诺，并且不应该作为制定购买决策的依据。
此处所述有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发布以及相应的日程安排均由 Oracle 自行决定。
版本：1.0.72019年9月22日搜集整理：萧宇(********************)目录数据库及选件 (4)OEM数据库管理包 (10)Exadata数据库云平台 (13)数据库高可用解决方案 (16)数据库安全解决方案 (18)数据库私有云解决方案 (20)大数据，数据仓库与商务智能 (22)数据集成 (25)Oracle for SAP (28)数据库及选件Oracle 提供了丰富的选件来扩展 Oracle 数据库企业版的功能，从而满足各领域客户对性能和可扩展性、高可用性、安全性和合规性、数据仓储和大数据、可管理性方面的特殊需求。
产品名称产品简述中文文档Oracle 高级压缩(Advanced Compression) Oracle Advanced Compression 提供一组全面的压缩功能，帮助降低存储成本的同时提高性能。
利用该选件，组织可以对所有类型的数据启用压缩，从而大幅减少其整体数据库存储空间占用：关系数据（表）、非结构化数据（文件）、网络、Data Guard 重做和备份数据。
虽然压缩最明显的优势通常是节省存储成本和跨服务器（生产、开发、QA、测试、备份等）优化，但Advanced Compression 中包括的其他创新性技术旨在提高性能，降低 IT 基础设施的所有组件（包括内存和网络带宽以及加热、冷却和占地面积成本）的资本支出和运营成本。
数据脱敏项目实施方案
数据脱敏项目实施方案一、项目背景。
随着信息化时代的到来，数据安全已经成为企业发展中不可忽视的重要环节。
而在数据处理过程中，为了保护用户隐私和敏感信息，数据脱敏技术应运而生。
数据脱敏是指在保留数据的完整性和可用性的前提下，对数据中的敏感信息进行处理，使之无法识别或重新识别出原始数据的技术手段。
因此，数据脱敏项目的实施显得尤为重要。
二、项目目标。
1. 保护用户隐私和敏感信息，确保数据安全。
2. 提高企业数据处理的合规性和安全性。
3. 降低数据泄露的风险，避免造成不必要的损失。
三、项目实施方案。
1. 确定脱敏范围。
首先，需要明确脱敏的数据范围，包括哪些数据需要进行脱敏处理，以及需要脱敏的字段和数据类型。
在确定脱敏范围的过程中，需要充分考虑业务需求和法律法规的要求，确保脱敏后的数据仍然能够满足业务需求。
2. 制定脱敏策略。
根据脱敏范围和需求，制定相应的脱敏策略。
常见的脱敏手段包括替换、删除、加密等，需要根据具体情况选择合适的脱敏方法。
同时，还需要考虑脱敏后数据的可用性和可读性，确保脱敏后的数据仍然能够满足业务需求。
3. 实施脱敏方案。
在确定了脱敏范围和策略后，就可以开始实施脱敏方案。
这一过程中需要充分考虑数据处理的效率和准确性，确保脱敏后的数据符合预期的安全要求。
4. 测试和验证。
完成脱敏后，需要对脱敏数据进行测试和验证，确保脱敏后的数据仍然能够满足业务需求，并且没有出现数据泄露的风险。
在测试和验证过程中，需要充分考虑各种可能的情况，确保脱敏后的数据安全可靠。
5. 完善监控机制。
脱敏项目实施完成后，需要建立完善的数据监控机制，及时发现并处理可能存在的安全风险。
监控机制需要覆盖数据的采集、存储、处理和传输等环节，确保数据安全的全程监控。
四、项目成果。
1. 数据安全风险得到有效控制，用户隐私和敏感信息得到保护。
2. 企业数据处理符合法律法规的要求，提高了合规性。
3. 降低了数据泄露的风险，保护了企业的利益和声誉。
数据治理白皮书范文
数据治理白皮书范文一、概述随着信息技术的迅猛发展和数据爆炸式增长，数据在现代社会中扮演着愈发重要的角色。
然而，随之而来的问题是数据的管理和使用呈现出一定的复杂性和挑战性。
数据治理作为解决数据管理和使用问题的一种方法，已经成为企业和组织的重要议程之一、本白皮书旨在介绍数据治理的概念、原则和实施步骤，为企业和组织提供指导和建议。
二、数据治理的定义数据治理是一种系统化的方法，其目的是确保数据的质量、可靠性、安全性和合法性，并为数据的有效使用提供支持。
数据治理需要跨部门合作，包括定义数据所有权、责任和权限，制定数据标准和规范，建立数据管理流程和机制，确保数据的一致性和准确性。
三、数据治理的原则1.数据所有权原则：明确数据的所有者，确保数据的使用权和权限合法合规。
2.数据质量原则：确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性。
3.数据安全原则：保护数据免受未授权访问、篡改、泄露和丢失的风险。
5.数据效用原则：确保数据的有效使用，提供决策支持和业务洞察。
四、数据治理的步骤1.确定数据治理的目标和范围：明确数据治理的目标是为了什么，需要涵盖哪些数据。
2.识别数据治理的利益相关方：确定数据治理的相关部门和利益相关方，建立合作与沟通机制。
3.制定数据治理策略和规范：制定数据治理的政策、流程和规范，包括数据分类、定义和标准。
4.建立数据管理团队和角色：组建数据管理团队，明确团队成员的职责和权限。
5.实施数据质量管理措施：建立数据质量评估和监控机制，修复和改进数据质量问题。
6.建立数据安全保障体系：制定数据安全政策和措施，包括数据备份、访问控制和灾备计划。
7.建立数据治理培训和沟通机制：提供数据治理培训，加强数据意识和数据共享文化。
五、数据治理的挑战和解决方案1.机构和文化挑战：数据治理需要跨部门合作，并改变组织对数据的管理和使用方式。
解决方案是制定明确的数据治理政策和流程，并加强培训和沟通。
2.技术和工具挑战：数据治理需要支持的技术和工具，包括数据质量评估工具、数据安全工具和数据管理平台。
数据库加密系统技术白皮书
数据库加密系统技术白皮书一、引言在当今数字化时代，数据成为了企业和组织最宝贵的资产之一。
数据库中存储着大量敏感信息，如客户数据、财务数据、知识产权等。
为了保护这些敏感数据的机密性、完整性和可用性，数据库加密技术应运而生。
本白皮书将详细介绍数据库加密系统的相关技术，包括其原理、特点、应用场景以及选择和实施的要点。
二、数据库加密系统的原理数据库加密系统的基本原理是对数据库中的敏感数据进行加密处理，使得未经授权的用户无法直接读取明文数据。
加密过程通常使用对称加密算法（如 AES）或非对称加密算法（如 RSA），将明文数据转换为密文数据。
在数据存储和传输过程中，只有拥有正确密钥的授权用户能够对密文进行解密，获取明文数据。
三、数据库加密系统的特点1、数据保密性通过加密敏感数据，即使数据库被非法访问或窃取，攻击者也难以获取有价值的信息。
2、完整性保护加密可以确保数据在传输和存储过程中不被篡改，从而保证数据的完整性。
3、灵活性可以根据不同的业务需求和安全级别，对特定的表、字段或数据行进行加密。
4、透明性对于应用程序来说，加密和解密过程应该是透明的，尽量减少对现有业务系统的修改和影响。
四、数据库加密系统的应用场景1、金融行业保护客户的账户信息、交易记录等敏感数据。
2、医疗行业存储患者的病历、诊断结果等隐私信息。
3、电商行业处理用户的个人信息、支付数据等。
4、政府部门涉及国家安全、公共服务等领域的敏感数据。
五、数据库加密系统的关键技术1、加密算法选择根据性能、安全性和密钥管理的要求，选择合适的加密算法。
2、密钥管理包括密钥的生成、存储、分发、更新和销毁等环节，确保密钥的安全性和可用性。
3、加密引擎高效的加密引擎能够在不影响数据库性能的前提下完成加密和解密操作。
4、访问控制结合数据库的访问控制机制，确保只有授权用户能够获取密钥并进行解密操作。
六、数据库加密系统的性能影响及优化加密和解密操作不可避免地会对数据库的性能产生一定影响。
数据分类分级、数据脱敏、资产识别产品设计思路-概述说明以及解释
数据分类分级、数据脱敏、资产识别产品设计思路-概述说明以及解释1.引言【1.1 概述】数据分类分级、数据脱敏以及资产识别产品设计是信息安全领域中非常重要的一部分。
在现代社会中，大量的数据被产生、收集和存储，其中包含了许多敏感信息。
为了保护这些数据的安全性和隐私性，合理的数据分类分级、数据脱敏以及有效的资产识别产品是必不可少的。
数据分类分级是根据数据的敏感程度和重要性对其进行分类和划分的过程。
通过对数据进行分类分级，可以有针对性地进行不同级别数据的安全保护措施，以确保敏感数据不被未经授权的人员访问和泄露。
同时，数据分类分级也有助于确定数据的共享范围和访问权限，为数据的流转提供指导。
数据脱敏是一种保护数据隐私的方法，通过对敏感数据进行加密、替换、删除或者模糊处理，使得脱敏后的数据不再能够直接关联到原始数据。
数据脱敏的目的是在保持数据的可用性的前提下，降低数据的敏感性风险，防止数据被不当使用或滥用。
资产识别产品设计是为了帮助企业识别和管理其资产，并确保其资产的安全性和完整性。
在信息化时代，企业拥有的资产包括了各种硬件设备、软件系统、网络设施以及重要的数据资源。
通过资产识别产品的设计和实施，可以对企业的资产进行全面的管理和监控，及时发现资产的异常情况和安全威胁，并采取相应的措施进行防护和修复。
综上所述，本文将重点探讨数据分类分级、数据脱敏以及资产识别产品的设计思路。
在接下来的章节，我们将详细介绍每个部分的背景、方法和实施效果评估，并总结各个领域的重要性和设计原则。
通过深入研究和分析，本文旨在提供一些有价值的思路和方法，帮助读者更好地理解和应用数据分类分级、数据脱敏以及资产识别产品设计。
文章结构部分的内容可以写成如下：1.2 文章结构本文主要围绕数据分类分级、数据脱敏和资产识别产品设计思路展开讨论。
具体来说，文章分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分首先对文章的主题进行概述，介绍数据分类分级、数据脱敏和资产识别的背景和意义。
产品技术白皮书
产品技术白皮书1、数据服务平台概述大数据作为重要的战略资源已在全球范围内得到广泛认同。
数据作为一种资产已经达到共识，将数据当作核心资源的时代，数据呈现出战略化、资产化、社会化等特征。
企业和政府部门经历了IT系统的建设都存在了海量的数据，更多的企业已经完成或者开始准备着数据中心、数据集市等一系列的系统建设，已初步形成企业级的数据资源目录。
但各个企业的数据接口在管理上存在规范不统一、数据源多样、维护成本高、集成难度大，在技术上存在SQL注入、Dos攻击、安全性差、架构不能灵活扩展等风险。
数据共享服务的需求正变得愈发迫切数据服务平台用于对企业的数据服务资源进行统一管理的B/S应用平台，是数据使用和价值变现的基础平台，在数据消费者和数据提供者之间建立了有效的通道，并可管理不同类型格式的接口。
数据服务平台提供API服务创建功能，提供了多种方式生产API，创建方式非常灵活，能够支持服务代理、数据库查询、数据脱敏、参数转码等多种功能。
提供Restful风格的数据调用方式。
通过web界面即可完成数据服务接口的服务发布、审核、共享，无需编程人员开发代码。
基于微服务架构，提升服务开发效率，使服务注册，服务调用等工作变得简单，操作简洁易用；服务接入规范、简单，可灵活扩展，新的服务可以快速接入。
2、数据服务平台定位数据中心整体的功能架构及结合数据服务平台所具备的能力：数据服务平台主要包含数据服务开发、数据服务提供、数据服务管理功能。
数据服务开发：针对数据服务的开发者，系统提供多种方式生产API，包含服务代理、数据库插叙、数据脱敏、参数转码等。
通过流程化的操作步骤即可完成API的在线一体化的开发、发布、审核。
数据服务提供：基于服务目录的方式，数据服务提供者将服务发布到服务目录。
数据服务使用者即可对提供的服务进行在线申请。
数据服务管理：数据服务管理包含服务的申请、调用、授权、熔断、灰度加载、监控等。
3、数据服务平台特点与优势一键数据共享数据服务平台完美对接数据治理成果，借助治理后的数据资产目录可快捷实现数据一键开放。
零信任梳理第二篇：华为零信任白皮书总结
零信任梳理第⼆篇：华为零信任⽩⽪书总结零信任的安全领域
⼈员安全
⾝份标签管理
持续是否认证
动态权限管理
特权账号管理
设备安全
设备属性管理
设备动态访问
设备合规
终端设备保护
⽹络安全
微分段
双向传输安全
威胁防护
软件定义边界
⼯作负载/应⽤安全
应⽤安全访问
开源与第三⽅安全
DevSecOps
安全配置
数据安全
数据发现与分类
数据脱敏
数据防泄漏
数据⾎缘
零信任成熟等级划分
初识
组织建设
制度流程
技术⼯具
数据运营
部分管理
组织建设
制度流程
技术⼯具
数据运营
成型
组织建设
制度流程
技术⼯具
数据运营
先进
组织建设
制度流程
技术⼯具 数据运营 持续优化
组织建设 制度流程 技术⼯具 数据运营。
数据采集白皮书
数据采集白皮书
数据采集白皮书是关于数据采集的概念、技术、方法、工具和最佳实践的详细指南。
以下是一个数据采集白皮书的大纲示例：
一、引言
1. 数据采集的定义和重要性
2. 数据采集与数据挖掘、大数据等概念的关系
3. 数据采集的挑战和机遇
二、数据采集基础
1. 数据来源和类型
a. 结构化数据
b. 非结构化数据
c. 时序数据
d. 流数据
2. 数据质量和数据清洗
a. 数据预处理
b. 数据清洗和验证
c. 数据去重和整合
3. 数据采集的法律和道德问题
a. 隐私保护
b. 数据安全和合规性
c. 知识产权和版权问题
三、数据采集技术
1. 网络爬虫技术
a. 爬虫原理和分类
b. 爬虫工具和技术
c. 反爬虫策略和应对方法
2. API数据采集技术
a. API的原理和应用场景
b. API的数据格式和传输方式
c. API的调用方法和工具
3. 数据仓库和ETL技术
a. 数据仓库的概念和架构
b. ETL过程和工具
c. 数据抽取、转换和加载的实践技巧
4. 流数据处理技术
a. 流数据的概念和特点
b. 流处理引擎和工具
c. 流数据处理的应用场景和实践案例
5. 其他数据采集技术
a. 数据众包和众智平台采集技术
b. 社交媒体数据采集技术
c. 物联网（IoT）数据采集技术等
四、数据采集实践案例
1. 电商行业数据采集案例
2. 金融行业数据采集案例
3. 媒体行业数据采集案例
4. 其他行业数据采集案例等
5. 企业内部数据采集案例等。
数据迁移的白皮书
数据迁移白皮书2007 年，Bloor Research 对数据迁移的市场状况进行了调查。
当时，专门用于数据迁移的工具或方法很少，它也不是供应商关注的重点。
因此，84% 的数据迁移项目超时超预算毫不为奇。
2011 年春季，Bloor Research 再次进行市场调查，以了解自2007 年以来在该领域得到的经验和教训。
虽然有关调查结果的详细分析将在今年后半年完成，但是，令人鼓舞的是只有少部分迁移项目未能在时限及预算内完成。
本白皮书将对以下主题进行讨论：为何数据迁移对业务至关重要、为何实际迁移流程需要作为业务问题处理、在过去几年内获得哪些经验和教训、企业在开展数据迁移前需要考虑的因素、以及处理这些问题的最佳实践。
数据迁移属于业务问题如果您正在从一个应用程序环境迁移到另一个环境、实施新解决方案、或将多个数据库或应用程序整合到单一平台上（可能是在并购后执行），您必然为业务原因执行这些项目。
原因可能包括节省开支、为业务用户提供新功能或业务趋势洞察力，以帮助推动业务发展。
不论出于什么原因，都属于业务问题。
以前，确切来说是 2007 年，数据迁移被视为具有极大风险。
如今，根据我们的最新结果显示，将近 62% 的项目在时限和预算内交付，这表明，只要项目以适当的方式实施，数据迁移的风险很小。
然而，它也存在风险。
图 1 显示了与项目超限相关的成本，我们 2011 年调查的回答者已经证实这一点。
请注意，这些都与业务成本直接相关。
因此，数据迁移项目存在风险，30% 的项目由于各种问题而导致延迟。
这些延迟平均约为 4 个月（但也有 1 年或以上），将推迟获得业务收益，而业务收益正是实施数据迁移的首要驱动因素。
实际上，延迟会导致高昂的成本，这就是必须消除迁移项目延迟风险的原因所在。
请注意，公司都被问及影响数据迁移项目成功的最重要的三大因素。
到目前为止，最重要的因素是“业务参与”，72% 的组织将之视为最重要的三个因素之一，超过 50% 的组织认为它是最重要的因素。
企业数据资产保护与动态脱敏解决方案
企业数据资产保护与动态脱敏解决方案随着信息技术的发展，企业在日常运营中产生大量的数据资产，如客户信息、财务资料、员工档案等。
这些数据资产对企业的价值至关重要，也需要采取一系列的措施来保护和管理。
数据资产保护主要包括数据安全保护和隐私保护两个方面。
数据安全保护是指确保数据不被非法获取、篡改或破坏；隐私保护是指保护个人隐私信息不被滥用或泄露。
传统的数据资产保护方法主要依赖于访问控制、加密和备份等技术手段。
虽然这些方法能够在一定程度上提供数据的安全性和保密性，但随着数据泄露和滥用事件的频发，这些方法已经不能满足企业的需求。
动态脱敏是一种新的数据保护技术，通过在数据使用流程中对敏感信息进行脱敏处理来保护数据安全和隐私。
动态脱敏解决方案包括以下几个方面：1.数据分类和标记：动态脱敏解决方案首先对企业的数据进行分类和标记，将敏感信息和非敏感信息进行区分。
这样可以帮助企业更好地了解数据的风险和价值，有针对性地采取相应的脱敏措施。
2.数据脱敏技术：动态脱敏解决方案应用了多种数据脱敏技术，如数据加密、数据模糊化、数据混淆等。
通过这些脱敏技术，企业可以在保护数据安全的同时，保持数据的可用性和实用性。
3.数据访问控制：动态脱敏解决方案还可以对数据的访问进行细粒度的控制。
企业可以根据用户的角色和权限对数据进行分级访问控制，以确保只有经过授权的人员能够访问到敏感信息。
4.数据审计与监控：动态脱敏解决方案还可以对数据的使用情况进行审计和监控。
企业可以记录数据的访问情况、使用目的等信息，以便及时发现和应对数据滥用的行为。
5.数据遗留和批处理：企业往往会存在大量的历史数据，这些数据也需要进行脱敏处理。
动态脱敏解决方案可以对历史数据进行批处理，以确保这些数据的安全性和隐私性。
总之，企业数据资产保护与动态脱敏解决方案提供了一种全新的数据保护方法，能够帮助企业更好地保护数据安全和隐私，同时也提高了数据的可用性和实用性。
随着数据泄露和滥用事件的增多，动态脱敏解决方案将成为企业数据保护的重要手段之一。
等保 数据脱敏制度
标题：数据脱敏制度的重要性与实施引言：在信息时代，数据安全和隐私保护成为了全球范围内的热点话题。
随着大数据的普及和应用，人们对个人隐私的关注也越来越高。
为了保护个人隐私和敏感信息，数据脱敏制度应运而生。
本文将探讨数据脱敏制度的重要性以及实施方案。
一、数据脱敏制度的重要性1. 保护个人隐私：个人隐私是每个人的基本权利，数据脱敏制度可以有效保护个人隐私，避免个人敏感信息被滥用或泄露。
2. 遵守法律法规：数据脱敏制度是企业履行法律法规要求的重要手段，根据相关法律规定，企业需要对用户的个人信息进行脱敏处理。
3. 提高数据安全性：通过数据脱敏，可以降低数据泄露的风险，提高数据安全性，保护企业的商业机密和核心竞争力。
4. 增强用户信任：数据脱敏制度的实施可以增强用户对企业的信任感，提高用户与企业之间的合作意愿和交易频率。
二、数据脱敏制度的实施方案1. 数据分类与分级：根据数据的敏感程度和重要性，将数据进行分类和分级，明确不同级别数据的处理方式和权限控制。
2. 脱敏算法选择：选择适合的脱敏算法进行数据处理，常用的脱敏算法包括替换、加密、模糊化等，根据具体需求选择合适的算法。
3. 脱敏策略制定：根据实际业务需求和法律法规要求，制定脱敏策略，明确不同数据类型的脱敏规则，确保数据在脱敏过程中不丢失关键信息。
4. 访问权限控制：建立严格的访问权限控制机制，确保只有经过授权的人员可以访问和处理脱敏后的数据，防止数据被非法获取或滥用。
5. 监控与审计：建立完善的监控与审计机制，对数据脱敏过程进行实时监控和记录，及时发现异常操作和安全漏洞，保障数据安全。
6. 培训与意识提升：加强员工培训，提高员工的数据安全意识和保密意识，确保他们正确理解和执行数据脱敏制度。
三、数据脱敏制度实施中的挑战与应对1. 技术难题：选择合适的脱敏算法和实现技术是一个挑战，需要根据实际情况进行技术选型和方案设计。
2. 数据共享问题：企业在与合作伙伴共享数据时，需要在保护隐私的前提下进行数据脱敏，确保数据的安全性和合规性。
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目录
1.前言 (2)
2.产品简介 (3)
3.核心功能介绍 (4)
4.技术特点 (6)
前言业界背景
随着计算机网络技术的飞速发展，信息网络已经成为社会发展的重要保证，涉及到国家的政府、军事、文教等诸多领域。
其中有很多是敏感信息，甚至是国家机密。
因此，随着数据本身的价值越来越高，信息安全问题也越来越凸显。
目前，全世界每年因为数据泄漏、销售非法数据获利等而导致的经济损失逐年上升。
“11.30”特大电信诈骗案、汇丰银行员工盗窃客户资料案、12306用户信息泄漏等案例都在时时提醒着数据安全问题不得不重视。
企业现状
针对非生产环境所需的样例数据，传统的工作方式是：
●通过备份的方式直接提供没有经过任何处理的真实数据。
●客户写程序、脚本或者命令对数据进行脱敏。
●直接交由开发商负责
传统工作方式只是对数据进行简单的处理甚至不处理，因此普遍存在泄漏数据的风险。
根据目前的情况来看，针对非生产环境的数据管理，数据保护，防止数据的泄漏，是非常有必要的。
因此，针对信息安全的法律法规也应运而生。
行业规范
2013年1月31日证监会发布《证券期货业信息系统运维管理规范》明确规定，在线数据和离线数据用于非生产环境时，应进行脱敏处理；用于模拟测试时如无法进行脱敏处理，测试环境应采取与生产环境相当的安全措施。
银监会在《中国银行业“十二五”信息科技发展规则监管指导意见》中提出，完善敏感信息存储和传输等高风险环节的控制措施，对数据、文档的访问应建立严格的审批机制。
对用于测试的生产数据要进行脱敏处理，严格防止敏感数据泄露。
鼎甲数据脱敏一体机（InfoSteganos）是一款集隐私数据发现、数据提取、数据漂白、测试数据管理、数据装载等功能于一体的软硬件一体化设备。
结合访问控制、性能监控等手段对用户数据进行筛选，并依据用户定义的脱敏规则对隐私数据进行替换，规避敏感数据泄漏风险，确保测试数据的业务完整性和有效性。
产品特点
●多：可以应付更多的生产数据
●快：产品开箱即用，操作简单，大幅度提高工作效率
●好：数据仿真度高，保证数据安全
●省：低维护成本，项目实施成本低
产品规格
InfoSteganos 是软硬一体化的数据脱敏设备，可根据用户实际数据量选择对应产品型号，提供深度压缩功能供用户选配。
型号空间网络接口
S-510 500GB 2个千兆
S-1010 1.2TB 2个千兆
S-2010 2TB 2个千兆
S-3010 3TB 2个千兆2个万兆
S-5010 6TB 2个千兆2个万兆
鼎甲迪备核心功能产品简介
核心功能介绍InfoSteganos 仅作为数据库的客户端访问数据，只需要通过以太网连接生产数据源和目标非生产数据源，不需要安装任何部件。
★数据发现
首先用户确定数据脱敏的对象，以确定哪些是需要脱敏的敏感数据，并以此为依据梳理出隐私数据模型。
InfoSteganos的自动发现功能能够自动扫描并定位企业当中的敏感数据，并根据隐私数据算法确认隐私数据，以及隐私数据类型。
★数据抽取
根据生产数据的定义，周期性的从数据源中抽取真实数据到InfoSteganos上。
支持多种数据平台。
★数据漂白
InfoSteganos内置多种国内通用的隐私数据模型的漂白规则与算法，根据不同的用户，不同的数据选择不同适当的算法进行脱敏，生成伪造数据。
由于设备是封闭系统，能够很好地防止数据泄漏。
漂白效果：
•保持数据的关联关系
•提供高仿真度的伪数据
•不可逆算法，保证数据安全
★数据装载
用户使用受限权限的帐号登录到作为客户端连接到非生产环境的数据库的InfoSteganos平台，将已经漂白的数据写入到目标数据库。
•支持子集管理
支持子集管理
核心功能介绍
•支持异构平台的高速数据装载
•支持元数据加载
•支持全量和抽样加载
•默认使用高速的批量写入技术
★数据监控
InfoSteganos能够对自身设备的各项资源进行实时监控和历史查询，包括CPU、内存等的繁忙程度，数据空间的使用率，还能对各种作业的运行状态进行监控。
★数据管理
数据管理主要针对保存在InfoSteganos设备上的数据进行管理，包括数据压缩和数据漂白前后比对功能。
★多用户与权限管理
通过用户、角色、菜单权限、数据权限等机制实现完整的访问控制。
系统默认通过角色对用户的权限进行控制，缺省角色包括了系统管理员、数据管理员、操作员、开发者等。
技术特点★支持异构数据平台
当生产系统与测试系统数据库为异构数据库时，可快速实现数据移植。
★提供深度数据压缩功能
保证数据正常访问的同时，提供深度压缩算法有效扩展数据存储能力。
★支持分布式扩展
通过多设备集群实现分布式扩展，合理应对海量数据。
★支持高效隐私数据发现
支持数据自动扫描并快速发现用户数据库中的隐私数据。
★提供多种隐私数据模型与算法
内置多种国内通用的隐私数据模型的漂白规则与算法，有效降低实施成本。
★支持高速数据装载
采用专用数据库批量写入技术，大幅提升数据转载效率。
★界面友好，简单易用
采用Web方式的操作平台，为用户提供简洁、有序、美观的界面，功能丰富且操作简单。
★整机交付，开箱即用
InfoSteganos的功能组件均在整合完成后出厂交付，实现开箱即用。