公司员工数据分析表
月度人力资源数据数据分析报表
月度人力资源数据数据分析报表月度人力资源数据分析报表一、引言人力资源是企业发展的核心资源之一，对人力资源数据进行深入分析，有助于了解企业人力资源的现状和趋势，为企业的决策提供有力支持。
本报告旨在对本月度的人力资源数据进行全面分析，以便为企业的管理和发展提供参考。
二、人员流动情况（一）入职人数本月共入职_____人，其中按部门划分：销售部门_____人，研发部门_____人，生产部门_____人，其他部门_____人。
与上月相比，入职人数增加/减少了_____人，主要原因是具体原因。
（二）离职人数本月离职_____人，离职率为_____%。
离职人员主要集中在具体部门，离职原因包括列举主要原因，如个人发展、薪资待遇、工作环境等。
通过对离职人员的面谈和调查，我们发现进一步分析离职原因和问题所在。
三、人员结构分析（一）年龄结构目前公司员工的年龄分布如下：20-29 岁_____人，30-39 岁_____人，40-49 岁_____人，50 岁以上_____人。
可以看出，公司员工以主要年龄段为主，年龄结构相对合理/不合理，可能会对企业的创新能力/稳定性产生影响。
（二）学历结构公司员工的学历情况为：本科及以上学历_____人，大专学历_____人，高中及以下学历_____人。
从学历结构来看，分析学历结构的优势和不足。
（三）性别结构本月度公司男性员工_____人，女性员工_____人，性别比例为具体比例。
在某些部门，如具体部门，性别比例存在一定的失衡，可能会影响工作效率和团队协作。
四、培训与发展（一）培训课程与参与人数本月共组织了培训课程数量次培训课程，包括新员工入职培训、职业技能培训、管理培训等。
参与培训的总人数为_____人，培训满意度为_____%。
（二）员工发展计划对员工的职业发展规划进行了跟踪和评估，发现存在的问题和改进措施。
五、绩效评估（一）绩效分布本月度绩效评估结果显示，优秀（A 级）＿____人，良好（B 级）＿____人，合格（C 级）＿____人，不合格（D 级）＿____人。
人力数据分析报告模板
人力数据分析报告模板1. 引言人力数据分析报告是基于公司的人力资源数据进行统计和分析的报告。
通过对人力资源数据的收集和分析，可以帮助公司更好地了解员工的离职率、招聘效果、培训成果等关键指标，为公司提供决策支持。
本报告旨在通过数据分析，评估公司的人力资源状况，发现潜在问题，并提出相关建议。
本报告的分析基于以下几个方面的人力资源数据：员工离职率、招聘效果、培训成果和绩效评估。
2. 员工离职率分析员工离职率是评估公司员工流动情况的重要指标之一。
通过分析员工离职率的趋势和原因，可以帮助公司了解员工离职的主要原因，从而采取相应的措施来提高员工的留存率。
2.1 员工离职率趋势根据公司的人力资源数据，我们对过去一年的员工离职率进行了统计和分析。
统计结果显示，在过去一年中，员工离职率呈现逐渐增加的趋势。
具体数据如下：年份离职率2019 5%2020 6%2021 8%从以上数据可以看出，公司的员工离职率呈现了逐年上升的趋势。
这意味着公司在员工留存方面存在一定的问题，需要采取相应的措施来提高员工的满意度和忠诚度。
2.2 员工离职原因分析我们对离职员工进行了离职原因的统计和分析，以了解员工离职的主要原因。
统计结果显示，员工离职的主要原因如下：1.薪资待遇不满意：占比30%2.缺乏职业发展机会：占比25%3.工作压力过大：占比20%4.公司文化不适应：占比15%5.缺乏福利保障：占比10%从以上数据可以看出，薪资待遇、职业发展机会和工作压力是员工离职的主要原因。
公司应该考虑提高薪资待遇、提供更多的职业发展机会，并减轻员工的工作压力，以增加员工的满意度和忠诚度。
3. 招聘效果分析招聘效果是评估公司招聘活动的重要指标之一。
通过分析招聘效果，可以评估公司的招聘策略的有效性和招聘流程的改进空间，从而提高招聘的效率和质量。
3.1 招聘渠道分析我们对公司的招聘渠道进行了统计和分析，以了解不同招聘渠道的效果。
统计结果显示，公司的主要招聘渠道及其效果如下：1.线上招聘平台：占比40%2.内部推荐：占比30%3.校园招聘：占比20%4.猎头推荐：占比10%从以上数据可以看出，线上招聘平台和内部推荐是公司主要的招聘渠道。
Excel数据表分析人力资源和员工绩效
Excel数据表分析人力资源和员工绩效Excel 数据表分析人力资源和员工绩效人力资源是组织中不可或缺的一部分，而员工绩效是评估员工工作表现的重要指标。
为了有效地管理人力资源和评估员工绩效，分析Excel 数据表成为一种常用的方法。
在本文中，将介绍如何利用 Excel 数据表分析人力资源和员工绩效，以提高组织的运营效率和员工的工作满意度。
1. 数据收集在开始分析之前，首先需要收集相关的人力资源和员工绩效数据。
可以使用 Excel 创建一个数据表，包括员工个人信息、入职日期、离职日期、所属部门、岗位、绩效评级等信息。
可以通过人事部门或员工自评的方式进行数据收集。
确保数据的准确性和完整性。
2. 数据清洗和整理收集到的数据可能存在一些错误或者不一致的地方，需要进行数据清洗和整理。
可以使用 Excel 的筛选、排序和查找功能来快速检查和修正数据中的错误。
还可以使用公式和函数对数据进行计算和归类，以便后续的分析和比较。
3. 统计分析一旦数据清洗和整理完成，就可以进行统计分析了。
可以使用Excel 的数据透视表和图表来对人力资源和员工绩效数据进行可视化和分析。
可以通过透视表和图表来比较不同部门或岗位的员工绩效，发现潜在的问题和优秀的绩效表现。
4. 趋势分析除了统计分析，还可以通过趋势分析来预测和评估人力资源和员工绩效的发展趋势。
可以使用 Excel 的趋势函数和图表来识别人力资源和员工绩效的变化趋势，并据此制定相关的人力资源管理策略和员工激励措施。
5. 监控和反馈分析是一个持续的过程，在分析之后，需要进行监控和反馈。
可以定期更新和分析人力资源和员工绩效数据，以评估组织的运营情况和员工的工作满意度。
可以使用 Excel 的数据透视表和图表对变化进行可视化，同时提供相关的反馈和建议，帮助决策者做出更明智的决策。
通过分析Excel 数据表，可以更好地管理人力资源和评估员工绩效。
提供准确的数据和可视化的分析结果，为组织的决策和优化提供支持。
数据分析岗位绩效考核表
数据分析岗位绩效考核表岗位背景数据分析岗位是一个关键的职位，该职位需要负责分析和解释公司的数据，为企业决策提供支持。
数据分析人员需要具备良好的统计和分析技能，以及熟悉各种数据分析工具和技术的能力。
考核指标为了评估数据分析岗位的绩效，可以从以下几个方面进行考核：1. 数据分析能力：数据分析人员应该具备良好的统计和分析技能，能够应用各种分析方法来解释和预测数据。
考核指标可以包括数据清洗和处理的准确性、数据分析方法的正确性和适用性以及数据预测和模型评估的准确性。
2. 技术能力：数据分析工作需要熟悉各种数据分析工具和技术，包括数据挖掘工具、编程语言和数据库管理。
考核指标可以包括对各种工具和技术的熟练程度，以及在实际工作中的应用能力。
3. 业务理解：数据分析人员需要对所在公司的业务有一定的了解，以便能够将数据分析结果与业务决策相结合。
考核指标可以包括对公司业务模型的理解程度、对业务需求的准确把握以及对数据分析结果的合理解释和应用能力。
4. 团队合作：数据分析人员通常需要与其他团队成员合作完成工作。
考核指标可以包括与他人的沟通和合作能力、在团队中的角色发挥和贡献以及对他人工作的支持和帮助程度。
考核方法为了有效地评估数据分析岗位的绩效，可以采用以下方法：1. 考核指标评分：根据每个考核指标的重要性和实际表现，为每个指标设定相应的权重，将绩效评分相加得出综合绩效。
可以在每个考核指标后设定评分标准，根据员工的表现进行评分。
2. 自评与上级评定：员工可以对自己在各个考核指标上的表现进行自评，同时，上级也应对员工的绩效进行评定。
综合考虑自评和上级评定，得出最终的绩效评定结果。
3. 360度评价：除了自评和上级评定外，还可以听取其他员工对数据分析人员的评价，包括同事对其团队合作能力和业务理解能力的评价。
综合考虑多个角度的评价，可以更全面地评估数据分析岗位的绩效。
绩效考核表样例注：以上为示例数据，根据实际情况进行调整和修改。
员工工作量分析报告
2009年5月份员工工作量分析报告一、概述：为了解公司员工5月份的实际工作量，提高员工工作方法，增强员工办事效率，改善公司组织结构，合理利用人力成本。
特进行本次调查分析，本次分析辖营销部，拓展部，行政办，技术工程部（除施工人员），财务部，办事处。
共计24人（新入职员工不例入分析范围）。
以《周工作动态表》和《月度工作完成情况表》为依据，对员工各项工作指标进行拆解并列出数据，采用对比法进行图例分析。
找准岗位特性，为下一步更好的进行员工工作量分析确定模块及方法。
本次分析因为数据真实度和数据完成性有待进一步验证和加强，因此分析结果只做为参考。
全公司详细分析数据见《5月份各员工工作量数据分析表》二、分析方法：1、本次分析采用工作量化分析法，即按照各部门岗位职责分解成：V：客户拜访（V isit）包括电话拜访和当面拜访所用时间；M：会议时间（M eeting）包括参与公司例会、甲方会议、工作安排、工作汇报、公司活动所用时间；R：工作准备时间（R eady）包括方案制作/修改、技术沟通、测试所用时间；C：工作洽谈、联系时间（C ontact）包括陪客户或公司上级聊天、询问、检查所用时间；E：应酬时间（E ntertainment）包括吃饭、活动、打牌等用于应酬时间；F：撰写时间（W rite）包括编撰各类报告、申请，及审核票据、填写各类日常表格、登/统计、分析等所用时间；S：履行岗位职责时间（S tatus）主要是行政、财务部人员履行本职岗位所用时间以及各部门经理、主管用于部门人员管理所用时间；P：技术处理时间（P rocessing）主要是处理各类技术问题所用时间；T：培训时间（T raining）主要是授课人培训所用时间；D：路程时间（D istance）包括往返于工地、客户场所、出差旅途所用时间；O：其它时间（O ther）不属于上述范围内的时间，主要是指帮助别人工作所用时间。
2、以上分解时间，除D(路程时间)和O（其它时间）不计入有效工时，其余均列入有效工作时间。
年度总结_分析人力数据(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的持续发展，企业对人力资源的重视程度越来越高。
人力资源作为企业发展的核心驱动力，其管理效率和质量直接影响着企业的竞争力。
本报告旨在通过对202X年度人力资源数据的全面分析，揭示企业人力资源管理的现状、问题及发展趋势，为企业的战略决策提供数据支持。
二、人员结构分析1. 人员数量及构成202X年度，公司员工总数为XXX人，较202X年度增长XX%。
其中，管理人员XXX 人，占比XX%；技术人员XXX人，占比XX%；生产人员XXX人，占比XX%；销售人员XXX人，占比XX%。
2. 学历结构公司员工学历结构较为合理，其中，本科及以上学历占比XX%，大专学历占比XX%，高中及以下学历占比XX%。
3. 年龄结构公司员工年龄结构呈年轻化趋势，其中，25岁以下员工占比XX%，25-35岁员工占比XX%，35-45岁员工占比XX%，45岁以上员工占比XX%。
4. 工龄分布公司员工工龄分布较为均衡，其中，1-3年工龄员工占比XX%，3-5年工龄员工占比XX%，5-10年工龄员工占比XX%，10年以上工龄员工占比XX%。
三、人力成本分析1. 人力成本结构202X年度，公司人力成本总额为XXX万元，较202X年度增长XX%。
其中，工资及福利费用XXX万元，占比XX%；社会保险费用XXX万元，占比XX%；住房公积金费用XXX万元，占比XX%。
2. 人力成本效率202X年度，公司人均产值XXX万元，较202X年度增长XX%。
人均创收XXX万元，较202X年度增长XX%。
3. 人力成本占比202X年度，人力成本占公司总成本的比例为XX%，较202X年度下降XX个百分点。
四、薪酬数据分析1. 薪酬水平202X年度，公司员工平均工资为XXX元/月，较202X年度增长XX%。
其中，管理人员平均工资为XXX元/月，技术人员平均工资为XXX元/月，生产人员平均工资为XXX元/月，销售人员平均工资为XXX元/月。
人力资源情况统计表模板-概述说明以及解释
人力资源情况统计表模板-范文模板及概述示例1:文章标题：人力资源情况统计表模板导言：人力资源是企业的核心资源之一，了解和掌握人力资源情况对企业的发展至关重要。
统计表是人力资源管理中经常使用的工具之一，它可以帮助企业直观地查看和分析人力资源相关数据。
本文将介绍一种常用的人力资源情况统计表模板，帮助企业更好地了解和管理自身的人力资源。
一、人力资源情况统计表的概述人力资源情况统计表是对企业人力资源数据进行整理和分析的工具，可以帮助企业定期了解和评估人力资源的组成、数量、结构、流动情况等重要指标。
它通常包括人员基本信息、编制情况、岗位分布、薪酬情况、培训情况、福利待遇等内容，可根据企业实际情况进行灵活调整。
二、人力资源情况统计表模板的设计要点1. 表格结构明晰：将人力资源数据按照不同维度进行分类和呈现，使信息层次清晰可见。
2. 数据准确全面：确保数据真实可靠，尽可能覆盖各方面人力资源情况，避免遗漏和错误。
3. 图表辅助分析：可适当使用图表来直观显示人力资源情况，帮助读者更好地理解和比较。
4. 可扩展性和灵活性：考虑到企业在发展过程中可能出现的变化，设计表格时应具备可扩展性和灵活性，方便根据需要进行调整和补充。
三、人力资源情况统计表模板的主要内容1. 人员基本信息：包括员工姓名、性别、年龄、学历等基本信息，有助于了解人员的整体情况和结构。
2. 编制情况：统计编制内、编制外的人员比例，帮助企业合理控制编制和了解编制情况的变化趋势。
3. 岗位分布：按照部门和岗位进行统计，了解各岗位的人员数量和分布情况，为组织架构和人员安排提供参考。
4. 薪酬情况：统计人员的薪资水平，包括基本工资、绩效奖金、福利待遇等，有助于了解薪资结构和公平性。
5. 培训情况：记录员工的培训情况，如培训次数、培训类型和培训效果等，在提升员工能力和发展机会方面提供参考。
6. 福利待遇：统计员工的福利待遇，包括社保、公积金、带薪假期等，有助于了解员工福利水平和满意度。
员工调查表格
员工调查表格
一、个人信息
1. 姓名：__________________
2. 性别：__________________
3. 年龄：__________________
4. 职位：__________________
5. 工龄：__________________
二、工作环境满意度调查
请在以下选项中打勾（√），评价您对工作环境的满意程度：
请根据以上评价项目，回答以下问题：
1. 如果您对某项评价不满意，请简要说明原因：
{回答内容}
2. 您对公司当前的工作环境给出哪些改进建议：
{回答内容}
三、个人发展需求调查
请在以下选项中打勾（√），选择您的个人发展需求：
请根据以上发展需求，回答以下问题：
1. 如果您选择了提升专业技能，请具体说明您希望提升的技能和研究的途径：
{回答内容}
2. 如果您选择了开展领导力培训，请说明您希望在哪些方面得到提升及参与培训的期望：
{回答内容}
四、工作压力调查
请在以下选项中打勾（√），评估你的工作压力：
请根据以上评估项目，回答以下问题：
1. 对于工作任务量和工作时间紧迫性，您有何应对策略：{回答内容}
2. 您认为如何更好地平衡工作与个人生活？
{回答内容}
以上是员工调查表格，请将填好的表格交回人事部，谢谢您的配合！。
人力资源数据统计【范本模板】
人力资源数据统计1、现状：员工年龄分布、性别、本地非本地、学历分布、部门分布、职别分布2、变动：录用率(外聘、内聘）、人员流失率(分部门、分区域、分性别等)3、培训：内训/外训次数、培训人数、培训计划完成率4、成本:费用（招聘费、培训费、企业文化活动费用）、工资5、绩效情况6、企业文化活动情况7、劳动纠纷情况1）人员基本情况，包括学历、工龄、年龄、性别的结构、数量分析；2）HR分模块的常用数据统计，离职率、调薪情况、招聘到位率等;3）人均创利、人均产能等分析数据，这是能直接反应人与利润及产能的数据人力资源常用数据分析一、招聘分析常用计算公式1、招聘入职率：应聘成功入职的人数÷应聘的所有人数×100％。
2、月平均人数:（月初人数＋月底人数)÷23、月员工离职率：整月员工离职总人数÷月平均人数×100％4、月员工新进率：整月员工新进总人数÷月平均人数×100％5、月员工留存率:月底留存的员工人数÷月初员工人数×100％6、月员工损失率:整月员工离职总人数÷月初员工人数×100％7、月员工进出比率:整月入职员工总人数÷整月离职员工总人数×100％二、考勤常用的统计分析公式1、个人出勤率：出勤天数÷规定的月工作日×100％2、加班强度比率：当月加班时数÷当月总工作时数×100％3、人员出勤率:当天出勤员工人数÷当天企业总人数×100％4、人员缺勤率：当天缺勤员工人数÷当天企业总人数×100%三、常用工资计算、人力成本分析公式1、月薪工资：月工资额÷21。
75天×当月考勤天数2、月计件工资：计件单价×当月所做件数3、平时加班费：月工资额÷21。
75天÷8小时×1.5倍×平时加班时数4、假日加班费：月工资额÷21。
人员统计数据分析报告
人员统计数据分析报告概述本报告对公司员工的统计数据进行了分析和总结，旨在提供有关员工情况的详细信息。
报告涵盖了员工数量、年龄分布、性别比例以及员工流失率等方面的数据分析。
员工数量根据最新统计数据，公司目前拥有的员工数量为XXX人。
该数据略有变化，可能受到一些因素的影响，如招聘、离职等。
根据这一数据，我们可以更好地了解公司的规模以及人力资源的管理状况。
年龄分布对公司员工的年龄进行分析可以帮助我们更好地了解员工群体的构成和分布情况。
年龄分布图年龄分布如下：•20岁以下：XX人•20-30岁：XX人•30-40岁：XX人•40-50岁：XX人•50岁以上：XX人从分析结果可以看出，公司员工的年龄分布相对均衡，其中30-40岁年龄段的员工数量最多。
这一数据可以为公司制定人力资源策略提供参考。
性别比例性别比例分析可以帮助我们更好地了解公司员工的性别构成情况。
性别比例图性别比例如下：•男性占比：XX%•女性占比：XX%根据统计数据，公司员工的性别比例相对平衡，男女之间的比例相差不大。
这一数据可以为公司性别平等方面的政策制定提供参考。
员工流失率员工流失率是衡量公司员工离职情况的重要指标，对于人力资源管理具有重要意义。
员工流失率计算方法员工流失率 = （离职员工数量 / 总员工数量）* 100%员工流失率分析根据最新统计数据，公司员工的流失率为XX%。
这一数据表明公司的员工离职率较低，反映出公司的人力资源管理较为稳定。
结论本报告通过对公司员工的统计数据进行分析，得出了以下结论：1.公司拥有的员工数量为XXX人，规模适中。
2.公司员工的年龄分布相对均衡，其中30-40岁年龄段的员工数量最多。
3.公司员工的性别比例相对平衡，男女之间的比例相差不大。
4.公司的员工流失率较低，人力资源管理较为稳定。
根据以上结论，我们可以为公司的人力资源管理和制定相关策略提供参考，并进一步优化公司的人力资源管理。
员工工作统计表格
员工工作统计表格
以下是一个简单的员工工作统计表格示例：
这个表格包括员工姓名、部门、职位、入职日期、合同期限、当前出勤天数、迟到次数、请假天数、加班小时数、月度考核评分和年度考核评分等列。
根据实际情况，你可以根据需要增添或删除列。
这个表格可以帮助你快速了解员工的出勤情况、工作表现和考核评分等信息。
通过比较不同员工的考核评分，你可以发现优秀员工和需要改进的员工，并采取相应的措施。
此外，你还可以根据需要将表格数据导出到其他电子表格软件中进行进一步分析。
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人力加数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，数据分析在人力资源管理中的应用越来越广泛。
本报告旨在通过对某公司的人力资源数据进行深入分析，揭示公司人力资源现状，为人力资源决策提供数据支持。
报告将从人员结构、绩效分析、招聘成本、员工满意度等方面展开论述。
二、人员结构分析1. 年龄结构分析表1：公司员工年龄分布情况| 年龄段 | 人数 | 占比 || ------ | ---- | ---- || 20岁以下 | 30 | 15% || 20-30岁 | 100 | 50% || 30-40岁 | 70 | 35% || 40岁以上 | 30 | 15% |分析：公司员工以20-30岁年龄段为主，占比达到50%，说明公司年轻化趋势明显。
这有利于公司创新能力的提升，但同时也需要关注员工职业发展问题。
2. 性别结构分析表2：公司员工性别分布情况| 性别 | 人数 | 占比 || ---- | ---- | ---- || 男 | 150 | 75% || 女 | 50 | 25% |分析：公司男性员工占比高达75%，女性员工占比仅为25%，性别比例失衡。
建议公司在招聘过程中，关注性别比例的平衡，促进公司多元化发展。
3. 学历结构分析表3：公司员工学历分布情况| 学历 | 人数 | 占比 || ---- | ---- | ---- || 大专及以下 | 80 | 40% || 本科 | 120 | 60% |分析：公司员工以本科学历为主，占比达到60%，大专及以下学历员工占比40%。
这说明公司整体员工素质较高，有利于提升公司整体竞争力。
三、绩效分析1. 绩效指标分析表4：公司员工绩效指标分析| 绩效指标 | 平均值 | 标准差 || -------- | ------ | ------ || 销售额 | 100万 | 20万 || 完成率 | 90% | 5% || 客户满意度 | 85% | 10% |分析：公司员工销售额平均值为100万，完成率为90%，客户满意度为85%。
员工工作调查表模板
员工工作调查表模板示例1:员工工作调查表模板1. 个人信息：- 姓名：- 职位：- 部门：- 入职日期：- 工作年限：2. 工作满意度：- 请您在以下满意度范围内选择一个数字，其中1表示非常不满意，5表示非常满意。
- 薪酬待遇：- 工作环境：- 工作内容：- 上级领导：- 同事关系：- 培训发展机会：3. 工作负荷与压力：- 您认为目前的工作负荷是否合理？- 您感到的工作压力是否过大？- 是否有足够的资源来完成任务？4. 工作平衡：- 您是否能够平衡工作与生活？- 请评价您目前的工作时间安排是否合理？- 请评价您目前的休假政策是否满足您的需求？5. 职业发展：- 您对目前的职业发展机会满意吗？- 您是否得到足够的培训来提升自己的技能？- 您是否有机会参与重要项目或职位晋升？6. 员工福利：- 您对公司提供的福利满意吗？- 是否有相应的奖励机制来激励员工？- 您是否认为福利待遇与绩效匹配？7. 沟通与反馈：- 您认为公司的内部沟通方式是否有效？- 您是否有机会向上级领导或管理层提供反馈？- 您是否认为反馈得到及时回应和解决？8. 个人发展：- 您目前的工作是否与个人发展目标相符？- 是否有机会获得新的挑战和成长？- 您是否感到个人才能得到充分发挥？9. 对公司的建议或意见：- 请您提供任何对公司改进的建议或意见：注意事项：- 对于所有问题，请您提供诚实和真实的回答。
- 您的回答将被保密，并仅用于提供公司改进的参考。
- 感谢您抽出宝贵的时间参与此次调查。
以上是员工工作调查表的模板，您可以根据需要进行调整和修改。
记得在调查表中提供充足的空白行，让员工有足够的空间填写自己的回答。
同时，也可以根据实际情况增加或删除一些问题，使其更符合您的调查目的和需求。
祝您撰写顺利！示例2:标题：探究员工工作调查表模板引言：员工工作调查表是一种常见的管理工具，用于了解员工对于工作环境、工作任务、领导方式等方面的满意度和意见建议。
绩效考核结果分析系统excel(基础数据分析、达标分析)
部门经理人员数量美人鱼10指标类别权重值指标序号指标明细权重分值目标值美人鱼1美人鱼2美人鱼3美人鱼4美人鱼5美人鱼6美人鱼7美人鱼8美人鱼9售后服务工作实施指标1订单处理及时性及准确性5% 4.50 5.00 5.00 2.00 4.00 3.00 5.00 5.00 2.00 3.00售后服务工作实施指标2客户回访数量及频率10%9.0010.009.009.009.609.509.509.609.509.50售后服务工作实施指标3客户咨询、投诉处理及时性及有效性（投诉满意率）5% 4.50 4.00 3.00 4.00 4.00 3.00 4.00 4.00 4.00 4.00售后服务工作实施指标4售后维修服务跟踪及反馈5% 4.50 4.00 4.00 3.00 4.00 4.00 4.50 4.00 3.00 4.00售后服务工作实施指标5服务态度5% 4.50 5.00 3.00 2.00 5.00 4.00 5.00 4.00 3.00 5.00售后服务工作实施指标6工作总结与汇报5% 4.50 5.00 5.00 4.50 5.00 4.50 5.00 5.00 4.50 5.00售后服务目标实现指标7客户二次开发销售额目标达成率10%9.008.006.007.008.008.009.007.004.006.00-7.7135%售后服务部20XX/3/182.2990.0091.43%部门或岗位绩效考核结果系统分析（基础数据表）说明：本表格为本绩效分析系统工具的基础数据表。
请先填好员工绩效考核基本信息（人数及分数为自动生成），然后设置好指标内容及其权重值（表格中以售后服务部为例，所列仅供参考）、评分等级标准，最后填入目标值以及评分值即可，其它数据为自动生成（包括均值、差距分析、达标率、合计、排名、等级等）。
注：可以根据需要增减指标项目或者员工数量（自动分析表格中已经预留10行及10列），但要求填写规范，并注意添加行列的位置，以确保分析表格中设置的自动函数查询范围有效，详见表格右侧说明。
Excel数据透视表实战员工绩效分析与汇总
Excel数据透视表实战员工绩效分析与汇总在如今竞争日益激烈的商业环境中，它们高效地评估员工绩效对于企业的成功至关重要。
Excel数据透视表是一种强大的工具，可以帮助人们对大量数据进行分析和总结，进而作出准确的决策。
本文旨在介绍如何使用Excel数据透视表实战员工绩效分析与汇总。
一、准备数据在使用数据透视表之前，首先需要准备好相应的数据。
通常，员工绩效数据包括员工姓名、绩效评分等信息。
可以在Excel中创建一个表格，每一列代表一个数据字段，每一行代表一个员工的记录。
确保数据的准确性和完整性非常重要。
二、创建数据透视表1. 选择数据表格在Excel中，选中要进行数据透视表分析的数据范围，包括表头和数据。
2. 插入数据透视表在菜单栏中选择“插入”选项，并点击“数据透视表”。
弹出对话框后，选择“选择数据区域”并指定数据范围，然后选择“新工作表”选项生成数据透视表。
3. 设置数据透视表字段在数据透视表的右侧栏中，将要用于分析的字段拖动到相应区域，如将“姓名”字段拖动到“行”区域，将“绩效评分”字段拖动到“值”区域。
三、分析员工绩效1. 汇总数据数据透视表会自动对数据进行汇总，可以选择“求和”、“平均值”等函数来计算绩效评分的总和或平均值。
借助数据透视表的过滤功能，可以根据需求对数据进行筛选。
2. 分组数据利用数据透视表功能，我们还可以按照需要对数据进行分组。
例如，可以按照部门、岗位等因素进行分组，以便更好地了解不同组别的员工绩效情况。
3. 添加筛选条件在数据透视表中，可以添加筛选条件，进一步细化分析。
例如，可以按照时间段、地区等条件进行筛选，以查看特定条件下员工绩效的变化。
四、图表展示数据透视表除了能够提供汇总数据和分析结果，还可以通过图表的方式直观地展示分析结果。
在数据透视表旁边选择合适的图表类型，如柱状图、饼图等，以便更好地可视化员工绩效分析结果。
五、汇总分析报告最后，通过数据透视表所得的分析结果，可以生成汇总分析报告。
人员结构合理性分析
人员结构合理性分析人力资源工作的开展建立在人力资源规划的基础上，而人力资源规划很重要一部分数据来源便是企业部门结构合理化分析。
此报告从公司整体人力资源入手，通过对公司员工数量、性别、年龄、学历、工作年限、以及所学专业与岗位说明书的匹配度等六个方面进行总体分析和思考，再结合各部门的实际情况，与社会相似行业工种的结构情况进行对比，分析各部门结构合理性。
一人员数量分析：1数据展示：截止到年12月底，本机构在岗在岗人数人，为便于对人员数量的具体分析，本部分按机构部门人数具体人员数据如下表：2 数据分析：1）咨询部门人员与后期部服务人员的比例为，合适的比例应该为（）所占比例稍有点高。
2）相对。
二人员性别结构分析：1数据展示：2数据分析：三人员年龄结构分析：1 数据展示：2 数据分析：1）26岁到30岁的员工居多，因本行业女性居多，城市里大部分女性在该期工作阶段属于事业高峰。
2）机构整体人员还是偏成熟，大部分是有工作经验，对以后招聘倾向有经验的人员。
四人员学历结构分析：1 数据展示：2数据分析：1）2）五人员专业匹配度分析1数据展示2 数据分析：1）根据专业平均匹配度：。
2）根据数据专业匹配度最高：六人员工作年限分析1 数据展示2 数据分析1）通过图表可以看到机构不同工作年限所占的比例，是一梯形比例，对人才储备来说是一个合理的结构。
2）1年内入职与两年内入职人数相差不太大，但到第三年时，大幅度减少。
原因大部分员工是女性，一般入职到三年后大部分会要面临结婚哺育的问题。
所以对女性员工来说最好能在该特殊阶段给予员工一些必要的关怀。
Excel技巧如何使用数据进行员工满意度分析
Excel技巧如何使用数据进行员工满意度分析在现代企业管理中，员工满意度是一个关键的指标。
高员工满意度不仅可以提高员工的工作积极性和生产力，还可以降低员工离职率，提升企业的竞争力。
而对于企业管理者来说，了解员工满意度的情况，及时采取有效措施来改善员工满意度至关重要。
在这方面，Excel技巧可以帮助企业管理者进行员工满意度分析，本文将介绍如何使用Excel来进行员工满意度分析。
首先，我们需要建立一个员工满意度调查表。
在Excel中，可以创建一个列表，列出各个调查问题，并在每个问题后面添加一个评分栏。
调查问题可以包括薪资福利、工作环境、晋升机会等多个方面。
然后，在每个评分栏下方，添加一个计算公式，用于计算平均评分。
这样，我们就可以得到每个员工在各个方面的评分以及平均评分。
接下来，我们可以使用Excel的图表功能来可视化员工满意度数据。
在Excel中，可以选择适合的图表类型，如柱状图、折线图等，来展示不同方面的满意度评分。
图表可以直观地展示员工满意度的情况，帮助管理者更好地理解和分析数据。
另外，通过Excel的数据筛选和排序功能，我们可以对员工满意度数据进行更详细的分析。
通过筛选功能，我们可以根据特定条件进行数据筛选，比如筛选出评分高于某个阈值的员工，或者筛选出在某个方面评分较低的员工。
通过排序功能，我们可以按照评分的大小对员工进行排序，找出满意度较高或较低的员工。
这些操作可以帮助管理者更好地了解员工满意度数据的细节，并采取相应措施。
此外，Excel还可以通过数据透视表功能对员工满意度数据进行更深入的分析。
数据透视表可以快速汇总和分析大量数据，并生成相应的汇总报表。
通过数据透视表，我们可以对员工满意度数据进行多维度的分析，比如按照性别、年龄、岗位等进行分组，并计算每个组的平均评分。
这样，我们就可以找出不同群体中满意度较高或较低的员工，并有针对性地制定改善措施。
最后，Excel还可以通过数据验证和条件格式等功能来提高员工满意度数据的准确性和可读性。
企业员工健康检查统计分析表
企业员工健康检查统计分析表1.介绍本文档旨在提供一份企业员工健康检查的统计分析表。
该表包含了员工的基本信息以及健康检查结果的统计数据，旨在帮助企业监测员工的整体健康状况和制定相应的健康管理策略。
2.表格结构表格将包含以下列信息：员工编号：每位员工的唯一标识符姓名：员工的姓名部门：员工所属的部门或单位性别：员工的性别年龄：员工的年龄检查日期：健康检查的日期身高：员工的身高体重：员工的体重血压：员工的血压情况血糖：员工的血糖水平胆固醇：员工的胆固醇水平心率：员工的心率3.数据分析使用该表格的数据，可以进行以下统计分析：员工整体健康指标：通过计算员工的身高、体重和血压等指标，可以对员工的整体健康状况进行评估。
性别健康差异：比较男女员工在血糖、胆固醇等指标上的差异，以了解性别对健康的影响。
年龄健康趋势：分析不同年龄段员工的健康数据，找出年龄与健康之间的趋势。
部门健康状况：通过比较不同部门的员工健康数据，了解各部门员工的整体健康状况，并进行相关的健康管理措施。
4.数据呈现统计分析的结果可以以图表形式呈现，包括柱状图、折线图、饼图等。
这些图表可以清晰地展示员工健康数据的分布情况和差异性，帮助企业更好地理解员工的健康状况。
5.结论通过企业员工健康检查统计分析表，企业可以了解员工的整体健康状况和各项指标的分布情况，为企业健康管理和预防措施提供依据。
同时，也可以通过比较不同性别、年龄和部门的员工数据，找出健康差异和趋势，为制定个性化的健康管理策略提供支持。
6.注意事项保护员工隐私：在使用员工健康数据时，需要保护员工的隐私权和个人信息安全。
按照法律规定处理数据：处理员工健康数据时，应遵守相关法律法规，确保数据处理的合法性和安全性。
以上为企业员工健康检查统计分析表的简要介绍和指南，希望对您有所帮助。
人事数据分析报告
人事数据分析报告一、引言随着大数据时代的到来，数据分析在各个领域得到了广泛应用，人力资源管理也不例外。
人事数据分析是通过对员工数据进行深入挖掘和分析，以获取对企业人力资源管理的洞察，并从中提取有效的决策依据。
本报告将基于公司的人事数据，进行数据分析和解读。
二、样本介绍本次分析的样本公司2024年全年的员工数据，包括员工的个人信息、岗位信息、绩效评价、薪酬水平等。
三、人员结构根据数据，公司员工总数为150人，其中男性占比60%，女性占比40%。
从不同年龄段来看，25-30岁的年轻人占比最高，达到了50%，而50岁以上的员工占比最低，仅占5%。
从学历来看，本科学历占比最高，达到55%，其次是硕士学历，占比25%。
在员工的工作年限方面，10年以上工作经验的员工占比最高，达到30%。
四、职位分布通过对岗位信息进行分析，我们发现公司的职位分布较为分散。
其中，管理岗位的员工占比最高，达到30%，其次是技术岗位，占比25%。
销售岗位和行政岗位都占据了15%的比例。
需要注意的是，公司的高级管理岗位的占比相对较低，仅为5%。
五、绩效评价对于员工的绩效评价，我们可以通过对绩效分析数据的统计来了解。
根据数据，绩效评价分为A、B、C和D四个等级，其中A级员工占比最高，达到40%，B级员工和C级员工占比均为20%，D级员工占比最低，仅为10%。
这表明公司的员工整体上表现较为优秀，但也有一部分员工需要加强。
六、薪酬水平根据薪酬数据的统计，我们可以了解公司的薪酬水平情况。
数据显示，公司的薪酬水平较为均衡，最低薪酬和最高薪酬之间的差距不大。
同时，公司的薪酬水平也与员工的职位和绩效等级相关。
高级管理岗位和A级员工的薪酬水平明显高于其他岗位和绩效等级。
七、结论与建议通过对人事数据的分析，我们可以得出以下几点结论：1.公司的男女比例尚基本平衡，但需要注意增加高级管理岗位的女性比例。
2.公司的员工年龄结构相对年轻，需要加强对年轻员工的培养和发展。