碳排放影响评价指引
武汉市固定资产投资项目节能登记表
备案编号：□□-□□□□□□-□□□
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注：各种能源及耗能工质折标系数参照《综合能耗计算通则》（GB/T 2589）；二氧化碳排放量计算参照《武汉市固定资产投资项目碳排放影响评估指南》；节能登记备案编号由节能登记备案主管部门填写。
中国碳排放强度影响因素实证分析
第31卷第2期2014年2月统计研究 Statistical Ｒesearch Vol．31，No.2Feb．2014 中国碳排放强度影响因素实证分析 * 孙欣 张可蒙 内容提要：本文考虑在对外开放与城市化快速发展背景下，结合规模效应、技术效应和结构效应等三个途径研究中国碳排放强度影响因素，选择第二产业比重、人均GDP 、能源强度、对外贸易依存度和城镇化率等影响因素，根据协整理论分析认为1980－2011年我国碳强度与影响因素变量之间存在长期均衡关系。通过构建状态空间模型并运用卡尔曼滤波对其估计分析，结果验证了前面的结论，并分别得到各因素对我国碳排放强度的动态影响。最后根据结论提出政策建议。 关键词：碳排放强度；影响因素；协整理论；状态空间模型；动态影响中图分类号：C812 文献标识码：A 文章编号：1002－4565（2014）02－0061－07 The Empirical analysis on Influence Factors of Carbon Emission Intensity in China Sun Xin ＆Zhang Kemeng Abstract ：This paper considers the background of external liberalization and the rapid development of urbanization ，and combine with of the scale effect ，technical effect and structural effect of three theoretical researches of Influence factors of carbon emission intensity China ，select the proportion of the second industry ，per capita GDP ，energy intensity ，the degree of dependence on foreign trade and urbanization rate of five factors ，according to the analysis of the cointegration theory there is a long-term equilibrium relationship between China ＇s carbon intensity of 1980－2011years and five variables．By constructing the state space model and analysis using Calman filter to estimate ，results prove the above conclusion ，and obtained the dynamic influence of various factors on the strength of carbon emissions in China．Finally ，according to the relevant conclusions ，it puts forward policy recommendations． Key words ：Carbon Emission Intensity ；Influencing Factors ；Cointegration Theory ；State Space Model ；Dynamic Influence *本文为国家社科基金青年项目“中国节能减排效率评价及影响因素研究” （09CTJ008）的阶段性研究成果。据统计，目前中国已是世界上二氧化碳排放量最大的国家，在哥本哈根世界气候会议上，中国提出， 2020年我国单位GDP 的二氧化碳排放量（即碳排放强度， 以下简称碳强度）将比2005年下降40% 50%。这个约束性指标已纳入中国国民经济和社会发展的中长期规划。系统全面研究碳强度影响因 素，从而通过控制影响因素有效地降低碳强度，对实现碳强度目标有着重要的理论和现实意义。 一、文献综述 国内外有众多学者对碳强度影响因素进行研 究， 取得一定的成果。国外相关研究常采用指数分解与计量模型方法。使用指数分解方法研究的有：Greening Lorna A 等（1999、2001、2004）以OECD 国家不同部门的碳强度为研究对象，采用AWD （自适 应权重对数指数）方法研究，发现发电燃料构成、能 源强度、 居民服务部门的终端能源消费结构等因素对碳强度下降的影响各不相同，其碳强度下降主要 原因是生产部门能源强度下降 ［1］［2］［3］ ；Obas John Ebohon 等（2006）采用改进的Laspeyres 指数分解模 型，比较研究了撒哈拉以南非洲地区的产油工业国家和非产油工业国家的碳强度，认为能源强度、能源结构、碳排放系数及经济结构是影响碳强度的主要因素 ［4］ ；Simone Gingrich 等（2011）通过Kaya 恒等式分解与对数比较分析方法，分析了奥地利与捷克斯洛伐克两个国家1830－2000年碳强度数据，认为能源强度与产业结构的变化是影响碳强度的重要因
欧盟碳排放交易体系的特征、绩效与启示
欧盟碳排放交易体系的特征、绩效与启示 中国人大网 日期： 2010-01-28浏览字号：大中小打印本页关闭窗口 一、欧盟排放交易体系的基本特征 《京都议定书》要求，从2008年到2012年，欧盟二氧化碳等6种温室气体年平均排放量要比1990年的排放量低8%。为了帮助其成员国履行减排承诺，获取运用总量交易机制减排温室气体的经验，欧盟制定了排放交易体系，并于2005年初试运行，2008年初开始正式运行。 （一）欧盟排放交易体系属于总量交易(cap-trade) 总量交易是指在一定区域内，在污染物排放总量不超过允许排放量或逐年降低的前提下，内部各排放源之间通过货币交换的方式相互调剂排放量，实现减少排放量、保护环境的目的。欧盟排放交易体系的具体做法是，欧盟各成员国根据欧盟委员会颁布的规则，为本国设置一个排放量的上限，确定纳入排放交易体系的产业和企业，并向这些企业分配一定数量的排放许可权——欧洲排放单位(EUA)。如果企业能够使其实际排放量小于分配到的排放许可量，那么它就可以将剩余的排放权放到排放市场上出售，获取利润；反之，它就必须到市场上购买排放权，否则，将会受到重罚。欧盟委员会规定，在试运行阶段，企业每超额排放1吨二氧化碳，将被处罚40欧元，在正式运行阶段，罚款额提高至每吨100欧元，并且还要从次年的企业排放许可权中将该超额拍放量扣除。由此，欧盟排放交易体系创造出一种激励机制，它激发私人部门最大可能地追求以成本最低方法实现减排。欧盟试图通过这种市场化机制，确保以最经济的方式履行《京都议定书》，把温室气体排放限制在社会所希望的水平上。 （二）欧盟排放交易体系采用分权化治理模式 分权化治理模式指该体系所覆盖的成员国在排放交易体系中拥有相当大的自主决策权，这是欧盟排放交易体系与其他总量交易体系的最大区别。其他总量交易体系，如美国的二氧化硫排放交易体系都是集中决策的治理模式。欧盟排放交易体系覆盖27个主权国家(欧盟排放交易体系2005年开始实施时，覆盖25个国家，罗马尼亚与保加利亚于2007年加入该体系)，它们在经济发展水平、产业结构、体制制度等方面存在较大差异，采用分权化治理模式，欧盟可以在总体上实现减排计划的同时，兼顾各成员国差异性，有效地平衡了各成员国和欧盟的利益。 分权化治理模式体现在排放总量的设置、分配、排放权交易的登记等各个方面。如在排放量的确定方面，欧盟并不预先确定排放总量，而是由各成员国先决定自己的排放量，然后汇总形成欧盟排放总量。只是各成员国提出的排放量要符合欧盟排放交易指令的标准，并需要通过欧盟委员会审批，尤其是所设置的正式运行阶段的排放量要达到《京都议定书》的减排目标。在排放权的分配上，虽然各成员国所遵守的原则是一致的，但是各国可以根据具体情况，自主决定排放权在产业间分配的比例。此外，排放权的交易、实施流程的监督和实际
三绩效分析及评价结论
南宁市财政项目支出绩效自评报告（2018年度）
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一、项目基本情况 （一）项目立项背景 根据《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》第四部分“保障措施”第十八章“保障经费投入”：健全国 家资助政策体系。各地根据学前教育普及程度和发展情况，逐步对农村家庭经济困难和城镇低保家庭子女接受学前教 育予以资助。为帮助我区每年高考考入全日制普通高等院校的家庭经济困难新生顺利入学，建立南宁市困难大学新生入学补助资助制度，对在我市普通高中和中等职业学校就读时，其名单纳入南宁市家庭经济困难学生档案库，且通过当年全国普通高考被全日制普通高等学院（含高职学院）录取且按照志愿到校就读的大学新生困难学生均可申请资助。资助标准为4000元/人，2018年继续资助困难新生3000名（其中市直属学校1150人，县区学校1850人），资助款将一次性发放给受助学生，主要用于家庭经济困难大学新生的入学补助。 （二）项目实施情况 为确保项目的顺利实施，南宁市根据自治区财政厅、教育厅关于《广西资助家庭经济困难大学新生入学暂行办法》（桂政办发〔2006〕154号）的规定，制定了《南宁市资助家庭经济困难大学新生入学实施细则》（南府办〔2007〕82号）和《南宁市人民政府办公厅关于印发2016年南宁市资
助家庭经济困难大学新生工作实施方案的通知》（南府办函〔2016〕94号）。南宁市学生资助管理办公室精心安排、周密部署、积极推动该项工作，并按照2018年高考录取批次 分批发放资助款，“录取一批、发放一批”。困难大学新生资助款由市、县学生资助管理办公室统一通过银行储2 蓄卡一次性足额发放到受助学生手中，确保每名困难大学新生及时收到资助款，圆满完成2018年南宁市大学贫困新生 入学补助发放工作。 （三）经费来源和使用情况 2018年南宁市大学新生入学补助经费由市本级财政全 额承担，补助资金共1200万元，资助标准为：资助标准为4000元/人。截止2018年底，我市共有3000名贫困大学新生享受资助，共发放补助资金1200万元。资助款用于一次 性补助家庭经济困难新生从家庭所在地到被录取院校之间 的交通费及入学后短期的生活费用。 二、绩效评价工作情况 （一）绩效评价设计过程 结果导向与过程控制是财政资金使用绩效评价的内在要求，本次评价的主要标准是资金预定绩效目标的实现程度。包括：一是总目标实现程度。原则要求是：及时、足额发放大学贫困新生上大学路费补助，确保大学贫困新生不因经济困难无
中国城市化进程中影响碳排放的因素分析_1
2012年第14 期 0.引言 过去10多年中，中国碳排放年增长17.8%，增长速度位于世界前列，且预期还会继续增长。与此同时，地球气候系统正经历着一次以变暖为主要特征的显著变化，而温室气体特别是CO2增加已成为全球共识[1]。中国十二五规划提出单位GDP 能源消耗降低16%，单位GDP CO2降低17%。可见中国在温室气体减排方面面临前所未有的压力。为实现国民经济可持续发展和制定科学的减排路径，探索影响碳排放的因素至关重要。考虑到中国城市化、工业化仍未完成以及中国政府对经济的驾驭能力，即使保守估计，中国的经济还可以再快速增长30年。与经济快速增长相随的是城市化进程的加快，这正是导致碳排放快速增长的主要因素。预计中国快速的城市化进程将在2020年左右告一段落，进入中等收入国家。对于中国这样一个经济快速增长、人口规模庞大并处于经济转型中的发展中国家，城市化进程会给碳排放带来何种影响，是本文要考察的问题。 当前国内研究者通过各种计量模型分析碳排放的影响因素，研究各种政策和措施等，力求实现对经济最小负面影响的前提下达到最大限度减排。宋春燕（2011）通过计算各类能源碳排放转化系数，计算出中国1978年~2008年碳排放量和人均碳排放量，并对中国人均碳排放量与人均GDP 关系进行协整分析和因果检验，证明中国的人均碳排放同经济增长存在正向线性相关关系，并且这种关系是平稳的[2]。王晓明通过对世界能源消耗产生的CO2增长趋势的分析，运用非线性预测理论对能源消费和环境保护提出控制要求，特别是提出逻辑增长曲线和小波分析的结合使用，对于检验和修正整体拟合胜于无差平方和取得较好效果[3]。张馨等从中国城市化进程中居民家庭能源消费的角度研究碳排放，将家庭能源消费分为直接和间接两个部分，通过生活方式分析法测算了中国居民家庭的间接能源消费以及相应碳排放量，研究了城乡居民家庭两部分能源消费的结构和变化趋势以及相应的碳排放[4]。王淑新等从能源强度视角研究中国低碳经济的演进[5]。但是这些研究没有从城市化角度系统审视影响中国碳排放有哪些因素。因而本文在前人研究基础之上，从中国城市化进程入手，同时引入工业化这一重要因素，建立多元线性回归模型，分影响碳排放的因素，从而为节能减排的路径提供依据。 1.城市化过程中影响碳排放的模型分析 1.1影响因素 工业化主要特征就是通过使用新科学技术和生产建设方式来提高劳动生产率，因此要求资本技术劳动等生产要素达到一定集中度。在工业化进程中，生产要素不断在城市进一步集中，这就是城市化进程[6]。可见城市化和工业化高度相关。在城市化进程中，随着人口增长，城市化率提高，需要为新增城市人口提供住房，对交通运输、医疗卫生、城市绿化等公共基础设施都提出更高要求，因而对能源需求大大增加。其中最显著的是城市交通发展会导致更多化石燃料使用，导致碳排放的增加。因此人口因素是影响碳排放重要因素之一。 城市化的一个重要体现就是经济发展。衡量经济发展标志最普遍的是人均GDP 。人均GDP 是衡量一个国家经济发展水平的重要标志。本文选取人均GDP 作为工业化标志，将其纳入模型。 衡量能源利用效率的主要标准就是能源强度，即能源消费量和GDP 之比，本文选取能源强度作为能源利用效率的指标。化石燃料类的能源消费是产生碳排放的最大人为排放源，是大气中温室气体增加的首要原因。化石燃料消费每年向大气中约排放60~65亿吨二氧化碳，约占空气中碳排放总量的70%[7]，因而本文选取煤炭和石油消费占能源消费的比例作为能源构成的指标。 随着城市化进程的加快，工业自身迅速发展，工业增加值占GDP 比重会迅速增加。但工业化发展到一定阶段以后，第三产业迅速发展，并且在国民经济中的比重也会逐渐上升，近两年甚至超过工业的比重。因为考虑到第二产业比重和化石能源占能源消费比重具有共线性，因而本文选取第三产业比重作为产业结构的指标，考察其对碳排放的影响。 除此以外，本文考虑到国家政策的变化对碳排放量的影响，因而选取发生在样本数据年间的重大事件作为政策变量。其一是2005年可再生能源法的颁布，其二是2007年电力企业“上大压小”政策的出台。 1.2模型建立及数据来源 根据上述对于中国碳排放的影响因素的分析，本文将建立以下多元线性回归模型，研究城市化进程中影响碳排放的因素。 C i =a +bAGDP i +cP i +dTP i +eEE i +fC&O i +g D 1i +hD 2i +μ （1）其中：C ：碳排放量、AGDP ：人均收入、P ：城市人口占总人口比重、TP ：第三产业占GDP 比重、EE ：能源强度、C&O ：煤炭和石油消费占总能源消费比例、D1：政策变量，1991年~2005年之间为0，2006~2010之间为1、D2：政策变量，1991年~22007年是0，2008~2010以后为1、μ为残差项，a 为常数，b~h 为变量系数。 为了保证可比性，国内生产总值采用不变价格，其他年份的国内生产总值以2010年标准进行换算。如2010年中国GDP 为343464.7亿元，其他年份按照2010年价格计算，则有：GDPn=IGDPn/IGDP2010×GDP2010，其中GDPn 表示n 年的不变价格GDP ，IGDPn 表示n 年的GDP 指数，IGDP2010表示2010年的GDP 指数，GDP2010表示2010年GDP ，据此计算人均GDP 和能源强度。碳排放总量来源于EIA 数据，其他数据均来源于《中国统计年鉴》2010-2011。 1.3模型求解及分析 为防止变量间多重共线，采用逐步回归的方法对变量进行筛选，并用SPSS 对模型求解。结果如表1、表2、表3所示： 表1模型整体显著 中国城市化进程中影响碳排放的因素分析 胡雅楠1,2宗海静1,2王顺昊1,2 （1.华北电力大学低碳经济与贸易研究所中国北京102206； 2.华北电力大学经济与管理学院中国北京102206） 【摘要】中国是世界上碳排放量最大的国家之一。近年来随着城市化进程的加快，中国碳排放量将会进一步增加。本文以碳排放量为因变量，以人均GDP 、能源强度、城市化人口占总人口比重、第三产业占GDP 比重、化石能源消费比例等作为自变量，分析城市化进程中相关因素对碳排放的影响。研究结果表明，人均GDP 、城市人口占总人口比重和能源强度的增加都会增加中国碳排放量；第三产业比重增加则会减少中国碳排放量；另外国家政策会影响中国的碳排放量，但是结果不显著。 【关键词】城市化；碳排放；能源强度 注释： ①经2010《中国统计年鉴》得出。 作者简介：胡雅楠（1988．11—），女，汉族，安徽蚌埠人，硕士学位，华北电力大学经济与管理学院。 Model R R Square Adjusted R Square Std.Error of the Estimate Durbin-Watson .997f .995 .993 154.5970 2.292 ◇科技论坛◇347
绩效考核分析报告
绩效考核分析报告一、概述 为明确合理评价员工的工作成果，充分调动员工的积极性及创造性，达成持续改进之目的，公司于10月份在原有月度绩效考核的基础上进行了调整修订，现将10-11月份绩效考核做一汇总分析。10-11月份参与绩效考核总人数为14人。 二、绩效成绩 （一）总体成绩 10月份考核 11月份考核
（二）成绩分布及结构分析10月份考核 月份考核11 三、考核结果分析：也不能、从以上考核情况来看，考核结果差异性不大，无法真实反映个人工作之绩效1,
把员工的成绩用好坏优劣区分开来，本次考核没有起到预期的效果。、个人自评考核基本流于形式，应付了事，未能起到真正合理评价绩效的目的。2、从上表可看出，在评分中，个人自评和上级主管之间的等级评分比例是不合理的，公3司的绩效考核体系亟需引入考核纠偏机制，尽可能地避免评分偏差和保证评分趋于整体平衡， 保障绩效考核的公正、公平性。 四、考核结果体现的问题与改善建议 （一）考核过程 问题： 1、认识问题。许多人员认为绩效考核工作是件“麻烦事”，有的甚至认为绩效考核是打击员工的工作积极性，认为考核是为了扣减员工工资，所以对绩效考核工作不够重视，没有做认真的总结对比分析，没有从提升个人工作能力、团队协作能力方面考虑，只是填报成绩，应付公司的考核工作；有的认为只要做好考核的配合工作就可以了。 2、考核成绩平均化。将考核工作置于形式工作，不能准确界定个人的业绩，存在考核内容打分复制拷贝现象，让考核成绩非常的接近。实际上“平均绩效”会成为绩效较好的员工放弃继续努力工作的直接原因，同时也让绩效不好的员工永远不改变不努力工作的态度。 3、考核成绩排名倒数的员工，大多不能客观反思总结工作中存在的问题，主观上认为主管在人为的克扣。从而造成上下矛盾增加，不利于工作的开展。 建议： 1、严格按照业务操作流程书面化执行，明确业务及绩效考核的操作的流程、
基于Divisia分解法的碳排放因素分解研究——以广东省为例
基于Divisia分解法的碳排放因素分解研究——以广东省 为例 陈铭泽 【期刊名称】《安徽农业科学》 【年(卷),期】2011(039)011 【摘要】[ Objective] The research aimed to decompose and study the influence factors of carbon emissions in Guangdong Province. [ Method] Based on the formula for the carbon emissions which was put forward by Johan, three factors (the energy structure, energy efficiency and economic development) which affected the carbon emissions during 1996 -2009 in Guangdong Province were studied by using LMD. [ Result] The economic development was the main reason that caused the continuous significant increase of carbon emissions in Guangdong Province.The improvement of energy efficiency was the important manner for decreasing the energy consumption and the carbon emissions. The adjustment and optimization of energy Consumption structure had the huge potential for reducing the carbon emissions in Guangdong Province. [ Conclusion ] The carbon emissions in Guangdong Province would continue to increase in the future for a long time. When formulating the development strategy in the future, it needed pay special attention to keep the harmonious developmentof economy and environment.%[目的]分解研究广东省碳排放量的影响因素.[方
度绩效评价分析报告
360度绩效评价分析报告360-degree performance evaluation analysis report 姓名：刘颖 学号：200907060125 班级：2009070601 专业：人力资源管理 指导老师：江永众 小组成员：李立庚，陈霞，刘颖，展硕，朱建超
一、实验目的： 学生通过实验，了解和评价一套360度反馈体系；利用已经设计的HRM系学生团队绩效评价指标对本小组成员进行360度评价与反馈。 二、实验内容： 1、根据工作说明书制定绩效评价指标。 2、学习运用360度绩效评价方法进行绩效评价与反馈。 3、根据自己的小组绩效评估结果以及自评，对自己的绩效进行横纵比较。 4、根据绩效反馈及分析制定改进计划。 三、实验过程及其分析： 1、360度反馈体系 360度反馈评价可称为多源评估或多评价者评估，它不同于自上而下，由上级主管评定下属的传统方式。在360度评价中，评价者不仅仅是被评介者的上级主管，还包括其他与之密切接触的人员，比如同事、下属、客户等，同时包括自评。它是一种从不同层面的人员中收集考评信息，从多个视角对员工进行综合绩效考评并提供反馈的方法，或者说是一种基于上级、同事、下级和客户等信息资源的收集信息、评估绩效并提供反馈的方法。360度绩效反馈是指由员工自己、上司、直接部属、同仁同事甚至顾客等全方位的各个角度来了解个人的绩效：沟通技巧、人际关系、领导能力、行政能力等。通过这种理想的绩效评估，被评估者不仅可以从自己、上司、部属、同事甚至顾客处获得多种角度的反馈，也可从这些不同的反馈清楚地知道自己的不足、长处与发展需求，使以后的职业发展更为顺畅。 2、小组综合评价 这次本小组绩效评估共进行了： （1）对事件进行必要的背景分析的能力； （2）一般的数学知识和数学分析的能力； （3）熟练编写办公文档的能力； （4）团队合作意识； （5）良好的人际交往的能力； （6）责任心。 共六个方面的考核。同时采用了自评和成员互评。下表为所有小组成员的各项的总体平均情况： 3.00 2.00 系列1 1.00 0.00 1 2 3 4 5 6
中国碳排放的影响因素分析
龙源期刊网 中国碳排放的影响因素分析 作者：贺红兵 来源：《经济研究导刊》2012年第15期 摘要：中国的碳排放处于快速上涨时期，通过碳排放因素分解分析可以区分不同因素对碳排放起到的作用，还可以找到碳减排在哪些方面还有潜力可挖，为政府制定目标政策提供参考。 关键词：碳排放；因素分解；能源强度 中图分类号：F124.5 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）15-0024-02 当前，中国正处于工业化和城市化的快速推进进程中，二氧化碳排放保持快速增长态 势，控制二氧化碳排放的形势十分严峻。到底是什么原因促进了中国碳排放持续快速增长，值得探讨。只有找到这些影响碳排放的重要因素，我们才可能对症下药，做出相应的对策来减缓碳排放日趋严重的趋势。因此，深入分析能源消耗碳排放的相关因素尤为重要。研究中国能源消耗碳排放的变化特征，分析其主要影响因素的作用机理并量化其贡献率，有助于提高节能减排政策制定的科学性和可操作性。 一、分解方法 Et表示t期总的能源消费、Pt表示t期总产出、Eit表示i部门t期的能源消费、Pit表示i 部门t期的产出，从上面的定义可以得出： Et=Eit （1） Pit=Pit （2） 这里m表示部门数量。考虑到不同种类的单位能源产生的碳排放不一样，可以把碳排放 分解为： Ct=Etef j S jt （3） Cit=Eitef j S j it （4） 这里，Ct表示t期总的碳排放量、ef j表示第j种能源的碳排放系数、sjt表示t期第j种能源在总的能源消费中的比重、 Cit表示t期第i部门碳排放量、sjit表示t期第j中能源在第i部门能源消费中所占的比重、F表示化石能源的种类、第i部门t期单位产出的能源消耗强度和 单位产出碳排放强度可以表示为：
我国碳排放量影响因素
我国碳排放量影响因素分析 摘要：当前，中国正处于工业化和城市化的快速推进进程中，二氧化碳排放保持快速增长态势，控制二氧化碳排放的形势十分严峻。是什么因素影响中国的碳排放量，值得探讨。本文通过建立多元线性回归模型，筛选出影响碳排放量的主要因素。通过对这些影响因素的分析，提出相应的对策来减缓碳排放日趋严重的趋势。 关键词：碳排放，GDP，能源 1.我国二氧化碳排放基本现状 我国已经成为世界上温室气体排放量第二多的国家，随着经济社会的继续发展，到2020年，预计中国将超过美国成为温室气体排放世界第一大国。我国的温室气体排放具有以下特点：第一，温室气体排放总量大；第二，单位GDP的二氧化碳排放率大；第三，二氧化碳的能源排放系数大；第四，相对OECD国家，GDP能耗强度较高。温室气体排放的主要来源是能源消费，我国长期以来的经济结构和能源消费结构决定了温室气体排放的上述特点：第一，我国是世界上最大的发展中国家，经济发展速度很快，2007年我国的GDP总量仅次于美国、日本和德国，达到30100亿美元，居世界第四位。经济发展需耗费大量能源，产生温室气体，因而我国的温室气体排放总量非常巨大；第二，我国的能源结构中化石能源占70%左右，煤炭是主要的能源。据预测，我国需要消耗31亿吨标准煤左右的能源，包括约23亿吨煤炭，才能实现全面建设小康社会的经济增长目标；第三，我国是以第二产业为主的经济结构，工业是最大的能源消费产业，其中，钢铁、化学、水泥、电力、造纸和玻璃等支柱行业都属于能源密集型产业，是温室气体的排放基地。 1992年，中国正式签署了联合国气候变化框架公约，对于维护全球气候正常有一定的义务；2002年8月中国又批准了京都议定书，从此合法具备参与国际碳排放交易的资格。虽然在第一承诺期我国没有减排目标，但是我国已经面临着很强的国际减排压力，在第二承诺期（2012年以后）可能被分派一定的减排任务。而减排任务的承担必然会对我国的社会、经济发展造成不小的影响。我国人口众多，社会发展形态还很初级。环境问题常常伴随在经济发展的过程当中困扰着我国。为尽早摆脱贫困，中国似乎不惜以无限制地开发自己的环境资源为代价，使得能源耗竭和环境污染等问题异常突出突出。对此，人们开始反思如何才能以更好的方式来处理日益复杂的环境和经济问题。在我国社会主义市场经济体制逐步完善的条件下，出现越来越多的以经济学的理论与方法来认识解决社会问题的研究。因此，一方面，我们应该运用经济学手段寻找导致环境问题的原因；另一方面，寻找解决环境问题的制度方法和机制。 2.影响碳排放量因素分析 2.1 二氧化碳排放的影响因素理论 通过文献回顾发现，一个国家的技术创新能力、经济发展程度和经济结构、人口结构、能源结构等通过决定了二氧化碳的排放总量。根据Ehrlich和Holden （1971）等提出的“I=PAT”方程，人口对环境的影响可以分解为四个部分：环境影响、人口数量、人均财富以及环境修复技术水平。
绩效考核分析报告
绩效考核分析报告 一、概述 为明确合理评价员工的工作成果，充分调动员工的积极性及创造性，达成持 续改进之目的，人力资源部于 5 月中旬组织完成了公司第一季度的绩效考核，本 次参与绩效考核总人数为28 人，不包括副总经理级以上人员及新员工。 全公司详细考核成绩见附件。 二、绩效成绩 第一季度绩效考核汇总表 部门 6 参评人数28 人（新员工 2 名不参评）分档 评等姓名人数总比分档占比刘娜、黄燕、周婷、赵丹、 13 80 分以上管理人员占23.1% 左雨凡、王智强、王邵东、 46.3% 规划设计类61.5% A 李丹、张文娟、黄恰恰、陈 行政后勤15.4% 晓霞、李晓雨、陶国华 财务人员0% 吴羚毓、胡远林、向琳、王 12 70 分以上管理人员占33.3% 小玲、朱畅、周涛、王影、 43% 规划设计类41.7% B 余三星、陈海燕、吴强、朱 行政后勤16.7% 浩、拉巴 财务人员8.3% 3 60 分以上管理人员占0%
*** C 10.7% 规划设计类66.7% 聂应、瞿晓清、王钟 行政后勤33.3%
财务人员0% D E 三、考核结果分析： 从以上各部门考核分分布情况来看，考核结果差异性稍大，大体真实反映个人 工作之绩效, 本次考核基本起到预期的效果，仍需继续完善与加强力度。 四、考核结果体现的问题与改善建议 问题： 1、少数人对内部考核评分有流于形式之嫌，应付了事，未能起到真正合理评 价员工绩效的目的。 2、从考核表上可以看出，部分考核者对被考核者的评分过于主观，没有按照 要求列明评分具体事例，未能遵守绩效考核的公正、公平性。 3、考核中的部分考核指标不够细化或重点不够突出，没有充分结合生产经营 目标任务，结果性指标过少，过程性指标过多，不能有效的支撑公司的经营发展计 划。 改善方法： 1、考核者由组、部推荐，项目经理保证所推荐考核者评分态度的认真、公正； 2、严格考核评分制度，对评分子项目不能按照要求列出具体事例的将视作为 放弃评分，总分低于其他评分者对该被考核者评分之平均分10% ，只作为无视考核
11低碳经济及碳排放评价方法探究
2010年4月 学 术 交 流 Ap r.,2010 总第193期 第4期 Acade m ic Exchange Serial No.193 No.4 低碳经济及碳排放评价方法探究 李慧明,杨 娜 (南开大学循环经济研究中心,天津300071) [摘 要]从低碳经济理论研究及实践进展、碳排放定量分析评价两方面进行系统回顾与逻辑梳理,低碳经济是生态经济、循环经济、绿色经济等一系列可持续发展理念在气候变暖形势下具体 化、形象化的体现;在保证经济高速发展、整合区域发展特色、链接低碳生产和低碳消费层面的低 碳城市规划将成为城市发展低碳经济的重要技术手段。在碳排放定量分析评价中,能源强度、能 源结构以及经济增长是影响二氧化碳排放的显著因素;碳排放情景分析结果各异,但对制定碳减 排目标具有重要的指导意义;当前基于能源消费水平的碳排放评价仍有待深入讨论;亟须探索适 合城市层面系统的碳排放评价分析方法。 [关键词]气候变化;低碳经济;低碳城市;碳排放 [中图分类号]F06212 [文献标志码]A [文章编号]1000-8284(2010)04-0085-04 气候变化是全世界所面临的重大环境问题,渗透到能源、粮食安全、贸易、金融和国际安全等诸多领域,越来越受到国际社会的关注。低碳经济,作为应对气候变化、实现可持续发展的有效途径,已经成为世界各国实现温室气体减排目标、保证经济持续健康增长的战略选择。中国是全球温室气体排放第二大国[1],当前中国正处在快速工业化和城市化进程中,以煤为主导的一次能源消费结构使得国内外众多研究机构预计中国2020年前后将超过美国成为世界温室气体排放第一大国[2]。在如上背景下,中国政府明确将发展低碳经济作为国家长远战略,提出了到2020年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%-45%的约束性指标,并纳入国民经济和社会发展中长期规划。那么,当前低碳经济在理论和实践推进中有何进展?不同碳排放的定量分析评价方法将怎样为决策者提出更科学的参考?本文尝试对如上两问题进行深入探究。 一、低碳经济理论研究及实践进展 (一)低碳经济 作为前沿的经济理念,低碳经济目前尚无明确定义。2003年,英国能源白皮书中最早提出低碳经济概念,即“在促进社会经济发展的前提下保障能源供应安全并应对气候变化”。目前世界上提出的低碳概念基本上是指“在某一个时间达到较低的温室气体排放目标”,如澳大利亚、日本和英国等国制定的相关低碳政策。对发展中国家来讲,低碳经济应是在自身可持续发展的前提下,尽自己可能实现低碳排放[3]。国内相关学者[4-5]已在如下说法上达成共识,即:低碳经济是以低能耗、低排放、低污染为基础的经济模式。 那么,作为一种新的经济模式,低碳经济与绿色经济、生态经济、循环经济等概念之间有何内在联系?(1)生态经济。1966年博尔丁发表的《即将到来的宇宙飞船地球经济学》一文对生态经济理论的 [收稿日期]2010-01-10 [基金项目]国家社会科学基金重大项目“我国生态文明发展战略研究”(07&Z D018);国家社科基金项目“加快滨海新区循环经济发展的对策研究”(07BJY039) [作者简介]李慧明(1948-),女,天津人,教授,博士研究生导师,从事环境与自然资源经济学和循环经济研究。
家庭碳排放的影响因素及家庭碳减排
家庭碳排放的影响因素及家庭碳减排 经济管理学院农林经济管理专业魏帅 摘要：全球气候变暖对人类造成的影响总体上是负面的，应对气候变化实际上就是 要改变能源结构，提高能源的效率。在全球城市化迅速推进的过程中,城市碳排放 已经成为影响全球气候变化不可忽视的一部分,同时也成为制约城市可持续发展重 要因素之一。家庭能耗碳排放是城市碳排放的一个组成部分,分析它的各种影响因 素对于控制它对局域乃至全球气候变化的负面影响具有重要的意义。以浙江省常山 县滨江花园小区为例，通过居民问卷调查和数理统计来初步分析探讨家庭碳排放的 影响因素和家庭碳减排措施。 关键词：碳排放；家庭直接能耗；影响因素：碳减排 1 普通城市家庭碳排放总体情况—以常山县滨江小区为例1.1 家庭碳排放计算器与调查问卷设计： 1.1.1 家庭碳排放计算器 哥本哈根举行的联合国气候变化大会激起了中国民众对碳排放的责任感，计算自家碳排放的公式流行于互联网上。家庭的“碳排放”主要由四部分构成：用电量、用水量、用气量、耗油量。方便的计算公式是，将用量与相应的二氧化碳排放强度系数相乘。由于各国的能效不同，强度系数也不同。在中国，家庭碳排放的计算公式和强度系数如下： 用电的碳排放：度数 X 0.785（公斤） 用水的碳排放：吨数 X 0.91 （公斤） 用气的碳排放：立方数 X 0.19 （公斤） 耗油的碳排放：公升数 X 2.7 （公斤） 资料来源：百度百科 本次调查所使用的碳排放计算器来自BP（中国）[1]提供的家庭二氧化碳计算器。该计算器依据来自英国及美国，关于家庭能源消耗的研究数据制定的。他根据家庭的住房结构、个人的能源消耗量，环保习惯以及个人交通吸怪，对于控制家庭二氧化碳提供指导。计算结果代表一年中家庭能源消耗、交通和废物处理过程中排放到空气里的二氧化碳。可通过访问/carbon进行在线计算。 1.1.2 调查活动数据 （1）家庭概况：一般家庭都有数个成员，在进行家庭消费的统计时是以家庭整
中国电力碳排放动态特征及影响因素研究
中国电力碳排放动态特征及影响因素研究 摘要 电力碳排放占中国碳排放总量比重较大，因此研究电力碳排放的影响因素并制定针对性减排政策对中国节能减排有重要意义。基于我国1991-2012年电力相关数据，分析了电力碳排放的动态特征，发现电力消费及其碳排放与GDP 同步变化，中国电力生产的能源转换效率在提高，电力碳排放主要来源于煤炭的使用；运用对数平均迪氏指数分解方法，不仅考虑电力生产过程，而且考虑电力输配环节和电力终端消费活动对碳排放的影响，从而把中国电力碳排放增长分解为排放因子、能源结构、电力结构、转换效率、输配损耗、经济规模、人口规模、产业结构、电力强度、生活消费等10个影响因素。分解结果表明，经济规模是促使电力碳排放增长的最大因素，意味着中国电力碳排放与经济社会发展密切相关；以工业为主的产业结构使得电力消费增加，驱动了电力碳排放增长；生活消费也是电力碳排放增加的重要影响因素；人口规模、输配损耗、能源结构、电力结构、排放因子等因素也是正向效应，但影响程度较小；产业部门电力强度下降和能源转换效率提高是抑制电力碳排放增长的最重要因素；电力结构也抑制了电力碳排放增长，但影响程
度较小。基于以上结论，中国需要从电力生产、输配、消费等环节入手控制电力碳排放。 关键词电力碳排放；LMDI；影响因素 中图分类号F205 文献标识码A 文章编号1002-2104（2015）04-0021-07 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.04.003 改革开放以来，中国经济快速发展，所取成就举世瞩目。但粗放型经济增长模式使得能源消费量大、使用效率低，导致污染排放量特别是二氧化碳排放不断增加，目前中国已成为世界第一碳排放大国。为了减少温室气体排放，2009年11月，国务院常务会议提出“2020年单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%-45%”的约束性目标。电力是社会经济发展不可或缺的优质能源，中国电力消费占能源终端消费总量的比重逐年攀升，1991年仅为9.53%，2012年该比例已达到22.56%。由于资源禀赋结构的限制，中国电力生产以火电为主，火电生产又主要依赖煤炭，化石能源的燃烧是二氧化碳排放的主要来源，因此中国的电力生产伴随大量的碳排放，据本文计算，电力生产碳排放已经占到中国碳排放总量的40%。为了完成中国节能减排目标，必须关注电力的减排问题。 1文献综述
绩效评价报告内容要求
山西2014 36号文 第七章绩效评价报告 第三十一条绩效评价报告是绩效评价后由绩效评价工作组撰写的总结性结论文件。 第三十二条绩效评价报告的主要内容应包括： （一）项目基本情况，包括项目概况和项目绩效目标； （二）项目单位绩效报告情况，包括资金使用及管理、项目组织实施等情况； （三）绩效评价工作情况，包括绩效评价目的、绩效评价原则、评价指标体系（附表说明）、评价方法及绩效评价工作过程； （四）绩效评价指标分析情况，包括项目资金情况分析、项目实施情况分析、项目绩效情况分析； （五）综合评价情况及评价结论（附相关评分表）； （六）绩效评价结果应用建议（如以后年度预算安排、评价结果公开等方面的建议）； （七）主要经验及做法、存在的问题、原因分析和建议等； （八）其他需说明的问题。 前款第（四）项目资金情况分析，包括项目资金到位情况分析、项目资金使用情况分析和项目资金管理情况分析；项目实施情况分析包括项目组织情况分析和项目管理情况分析；项目绩效情况分析包括项目经济性分析，即项目成本控制情况和项目成本节约情况等分析，项目的效率性分析，即项目的实施进度和项目完成质量等分析，项目的效益性分析，即项目预期目标完成程度和项目实施对经济和社会的影响等分析。
第三十三条预算部门应当对绩效评价报告涉及基础资料的真实性、合法性、完整性负责。 财政部门应当对预算部门提交的绩效评价报告进行审核，提出审核意见，并反馈预算部门。 第八章绩效评价结果及应用 第三十四条绩效评价结果应当采取评分与评级相结合的形式，具体分值和等级可根据不同评价内容设置。 第三十五条财政部门和预算部门应当及时整理、分析、反馈绩效评价结果，并将其作为改进预算管理和编制以后年度部门预算的重要依据。 第三十六条对绩效评价结果较好的，财政部门和预算部门在预算安排时继续予以支持或给予相应的激励，并对相关部门进行表彰。对绩效评价发现问题、达不到绩效目标或评价结果较差的，财政部门和预算部门可予以通报批评，并责令其限期整改。不进行整改或整改不到位的，应当根据情况调整项目或相应调减项目预算，直至取消该项财政支出。 第三十七条绩效评价结果应当按照政府信息公开有关规定在一定范围内公开。 第三十八条在绩效评价工作中发现的财政违法行为，依照《财政违法行为处罚处分条例》（国务院令第427号）等国家有关规定追究责任。
钢铁工业碳排放的影响因素研究-钢铁工业论文-工业论文
钢铁工业碳排放的影响因素研究-钢铁工业论文-工业论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 随着全球二氧化碳排放的日益严峻,越来越多的学者开始研究在工业化过程中缓解由资源能源利用带来的温室气体排放问题。FriedlB.,Get-nerM[7]则通过以奥地利1960~1999年期间的数据为对象,对经济发展和二氧化碳之间的关系进行了研究,研究结果确定了国内生产总值和1m3(即N型)二氧化碳排放量之间的关系;在现有研究文献中,Kaya确定了经济、社会同温室气体排放之间的关系,而后国内众多的学者均以此为基础开展研究。王锋,吴丽华和杨超[8]运用对数平均Divisia指数分解法研究了中国经济发展中二氧化碳排放量增长的驱动因素。贾俊松[9]采用递阶偏最小二乘方法,采集了1952~2006年我国大陆区的社会、经济、人口及自然环境等方面共36个指标的数据进行了研究。结果表明:我国碳排放重要的宏观驱动因素来自于人类生活和生产等活动强度均较大的领域及人口数量与经济发展水平,不重要的宏观驱动因素则来自几乎无法反映人类活动强度的领域。Angetal[10],Liuetal[11]和陈诗一[6]采用结构分解法(SDA)与对数均值迪式指数分解法研究了碳排放量的度量;国内学者对我国钢铁工业碳排放问题的研究,主要包括钢铁工业的发展模式和影响因素。何枫[12]等运用数据包络分析方法选取我国钢铁上市公司2005~2008
年的数据进行研究,分析了企业效率提升后对碳排放的影响。邓杰敏[13]研究了全球24个主要钢铁生产国钢产量与碳排放量统计数据,研究表明:(1)二者间呈现较高的相关性,且相关系数也存在着明显的差异。 (2)发展中国家目前存在的高排放、高能耗的粗放型生产方式是造成高度碳排放的重要原因。王威威,高知灵和李国翠等[14]研究了铁钢比、能源结构、能源效率、钢产量等造成我国钢铁行业二氧化碳排放总量大的主要原因。张敬,张芸和张树深等[15]在详细分析我国钢铁工业生产工艺流程、二氧化碳产生机理及碳排放影响因素的基础上,构建了涉及工序能耗、燃料组成、技术特征以及资源效率4个子系统构成的钢铁行业二氧化碳排放影响因素综合评价指标体系,分析了我国钢铁工业二氧化碳的减排潜力,为管理者制定碳减排措施提供重要的理论依据。 与现有研究文献相比,本文的创新与研究特色体现在以下几个方面:(1)对钢铁工业产品和能源刚性需求的考虑。在现有文献多没有考虑到我国钢铁工业能源和产品需求刚性特征,这两个因素可以说对我国钢铁工业碳排放和制定减排策略尤为重要。(2)方法创新。本文采用钢铁工业的五大工序的能源消耗和产出数据,根据各种能源的碳排放因子,来计算各工序的碳排放数据,计算结果更为准确。(3)确立了钢铁工业碳排放与其影响因素之间的关系。本文依据日本学者YoichiKaya提出的Kaya[16]恒等式将钢铁工业的碳排放量分解为各因素之和,确立了每一个影响因素与碳排放量之间的关系。