智慧西岐物联网平台发布,快速构建智能物联生态圈
《物联网导论》课程报告
《物联网导论》课程报告物联网导论报告《物联网导论》课程报告(浅析物联网在智能农业中的应用)学年学期专业学号授课班号学生姓名指导教师1物联网导论报告摘要物联网的定义是:通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
从技术上理解，物联网是指物体通过智能感应装置，经过传输网络，到达指定的信息处理中心，最终实现物与物、人与物之间的自动化信息交互与处理的智能网络。
从应用上理解，物联网是指把世界上所有的物体都连接到一个网络中，形成“物联网”，然后“物联网”又与先有的互联网结合，实现人类社会与物理系统的整合，达到更加精细和生动的方式管理生产和生活。
智能电网物联网的概念一经提出，立即受到各国政府企业和学术界的重视在需求和研发的相互推动下迅速热遍全球这里在综述智能电网物联网发展现状和关键技术的同时提出了我国物联网技术在智能电网中的应用前景并在应用前景下提出智能电网中物联网的技术框架。
【关键词】:物联网、智能农业、传感器、物联网前景与发展2物联网导论报告目录第一章什么是物联网.................................................................. . (7)1.1物联网的概念 ................................................................. (5)1.2物联网的产生背景 ................................................................. .. (5)1.3物联网的特征 ................................................................. (6)第二章物联网的作用.................................................................. . (6)2.1智能家居.................................................................. . (7)2.2智能电网.................................................................. . (7)2.3智能医疗 ................................................................. .. (8)2.4智能城市 ................................................................. .. (8)2.5智能环保 ................................................................. .. (9)2.6智能交通 ................................................................. .. (9)2.7智能校园 ................................................................. (10)第三章物联网的技术框架 ................................................................. . (10)3.1物联网的网络分层.................................................................. (11)3.2物联网的核心技术.................................................................. (11)3.2.2 核心技术之感知层 ..................................................................... (11)3.2.2核心技术之信息汇聚层 ..................................................................... .. (12)3物联网导论报告3.2.3核心技术之传输层 ..................................................................... (13)第四章物联网在智能农业中应用情况分析.................................................................. .. 134.1什么是智能农业 ................................................................. . (14)4.2智能农业主要内容.................................................................. (14)4.3物联网在智能农业中应用有哪些, ................................................................ (15)4.3.1智能化培育控制 ..................................................................... (15)4.3.2物联网在现代养殖业中的应用 ................................................................. (16)4.3.3物联网在农产品质量安全监测中的应用 (16)4.3.4信息监测 ..................................................................... .. (17)4.4智能农业系统构成.................................................................. (18)第五章物联网的发展前景 ................................................................. . (18)5.1机遇与挑战——物联网应用前景和发展展望 (19)5.2我国物联网发展现状 ................................................................. (19)5.3我国物联网的发展趋势 ................................................................. .. (20)附录 ..................................................................... .........................................................204物联网导论报告第一章什么是物联网1.1物联网的概念物联网的概念最早是由美国麻省理工学院Auto-ID实验室于 1999年，在美国召开的移动计算机和网络国际会议上提出的。
万物互联的生态体系
万物互联的生态体系摘要：1.万物互联的生态体系的概念2.万物互联的生态体系的组成部分3.万物互联的生态体系的优势4.我国在万物互联生态体系中的地位与贡献5.万物互联的生态体系的未来发展趋势正文：一、万物互联的生态体系的概念万物互联的生态体系，是指通过互联网、物联网、大数据、人工智能等技术手段，将各种设备、设施、物品、生物等连接在一起，形成一个高度智能、自适应、可持续发展的生态系统。
在这个系统中，各个组成部分可以进行信息交流和资源共享，实现人与物、物与物之间的无缝对接。
二、万物互联的生态体系的组成部分万物互联的生态体系主要包括以下几个部分：1.物联网：通过各种传感器、标签等技术，实现物品与物品之间的信息传递和数据交换。
2.大数据：对海量数据进行采集、存储、分析和处理，为决策者提供有价值的信息支持。
3.人工智能：通过机器学习、深度学习等技术，实现对复杂系统的智能分析和自主决策。
4.云计算：提供强大的计算能力和存储能力，为万物互联的生态体系提供基础设施支持。
5.5G 通信技术：提供高速、低延迟的通信服务，为万物互联的生态体系提供网络连接支持。
三、万物互联的生态体系的优势万物互联的生态体系具有以下几个显著优势：1.高效：通过数据共享和智能决策，提高各个组成部分的工作效率。
2.节能：实现资源的精细化管理和优化配置，降低能源消耗。
3.环保：通过智能化技术手段，减少环境污染和生态破坏。
4.安全：通过物联网、大数据等技术手段，提高安全防范和应急处理能力。
四、我国在万物互联生态体系中的地位与贡献我国在万物互联的生态体系中具有举足轻重的地位，并为该领域的发展作出了重要贡献。
我国政府高度重视物联网、大数据、人工智能等技术的发展，制定了一系列政策措施，加大投入力度，推动产业创新。
同时，我国企业和科研机构在相关领域的技术研究和应用取得了世界领先水平，为全球万物互联的生态体系建设提供了有力支持。
五、万物互联的生态体系的未来发展趋势随着科技的不断进步，万物互联的生态体系在未来将呈现以下发展趋势：1.技术融合：物联网、大数据、人工智能等技术将更加紧密地结合在一起，形成更加完善的生态体系。
(三)5G+云计算行业应用技能试题及答案
（三）5G+云计算行业应用技能试题及答案1. 以消费者为导向的，以需定产的方式对立的是传统大规模量产的生产模式称为（） [单选题] *柔性制造(正确答案)定制制造批量制造工业制造2. 医养服务模式分为（）三种。
*养老机构康养服务(正确答案)医疗机构医疗服务(正确答案)居家照护指导及护理服务(正确答案)康养服务3. 外呼过程中，用户可以打断说话。
打断后也能快速回复问题。
[单选题] *正确(正确答案)错误4. 智慧交通解决方案是依托5G+（），搭建3张基础网络，研发1大核心平台，打造5个智慧交通核心场景 [单选题] *AICDE(正确答案)IDCICTDICT5. 全域旅游中AI客服可以提供（）在线服务。
[单选题] *5*24小时6*24小时7*24小时(正确答案)6. （）模式中边缘网络主要通过UPF下沉，构建贴近业务的边缘网络，降低传输时延，实现数据不出场。
[单选题] *共享优享专享(正确答案)尊享7. 5G港机远控业务对网络需求：单台设备上行（）以上，上行业务背景下ping时延均值（）以下。
[单选题] *20Mbps 18ms30Mbps 18ms(正确答案)30Mbps 25ms20Mbps 25ms8. 面向行业客户的5G专网的产品体系和商业模式中，（）是贯穿“优专尊”和“BAF”定制网络重要的一环。
[单选题] *DNNQosMEP切片(正确答案)9. 互联网手机进军营的功能不包括（） [单选题] *自带手机使用(正确答案)手机信息提取红包监测10. 智慧养猪管理系统-移小猪，帮助猪场实现养猪过程的（） [单选题] *可视化精准化(正确答案)全面化智能化11. 中国移动以5G、物联网、人工智能、大数据、（）为基础，打造“云”、“网”、“端”、“应用”结合的精准种植整体解决方案 [单选题] *3S技术(正确答案)4S技术5S技术2S技术12. 下列哪一个不属于智慧医院管理类-后勤管理应用功能？ [单选题] *耗材管理物流管理财务管理病人主索引(正确答案)13. 5G可以为教育行业用户解决的问题不包括（） [单选题] *教育均衡问题个性学习问题校园安全问题生源问题(正确答案)14. （）是端到端网络切片的纽带，用统一的ID标识贯通全程全网，实现一点订购、集中编排、统一管理与全网服务 [单选题] *Qos5QIRB网络切片标识(正确答案)15. 智能网联汽车，即ICV（全称IntelligentConnectedVehicle）,是指车联网与智能车的有机联合 [单选题] *正确(正确答案)错误16. 智慧城市政务一体化平台不包括以下哪些内容（） [单选题] *智慧政务监管/决策平台公共信息服务/办事平台5G机器人12345政务服务热线(正确答案)17. 以下不属于智慧航港落地停用的是（） [单选题] *智慧养护(正确答案)货运管理智慧闸口自动装卸18. 中国移动“1+4+N”高校产品体系中“4”是指4个智慧高校应用，其重点推广场景不包括（） [单选题] *5G教培实验室云实训智慧教室(正确答案)平安校园19. 重点聚焦局域类边缘业务，按需下沉边缘节点，满足垂直行业客户对（）的旺盛需求 [单选题] *下沉园区基站独享边缘计算(正确答案)共享UPF20. 在智慧医院-5G医疗云网融合中，中国移动在满足医疗业务、连接、计算、安全等可监管可控可感知的产品叫什么？ [单选题] *Onehealth移动边缘云移动态势感知(正确答案)移动医疗专网21. 利用边缘计算技术，可使用用户网元（）下沉到用户边缘，实现数据不出场安全隔离要求 [单选题] *AMFSMFUPF(正确答案)NEF22. 以下哪些属于交通“十四五”规划内容（） *加快推动发展数字产业化(正确答案)实现交通驾驶无人化推进现有产业的数据化转型(正确答案)构筑美好数字生化新图景(正确答案)23. 下面哪个客户是使用了移动云的电力客户 [单选题] *国家电投国家电网国投电力(正确答案)华电集团24. 视频点播服务的底层提供服务商是（） [单选题] *咪咕视频(正确答案)百度视频腾讯视频网易视频25. 交通行业场景包括（） *轨道交通(正确答案)铁路交通(正确答案)航空运输(正确答案)快递运输26. 校园物联装备管理现阶段存在的痛点有（） *设备利用率低(正确答案)维护成本高(正确答案)缺乏监管手段(正确答案)缺乏资金27. 端到端切片方案包括无线、传输、（）领域，需要跨领域协同。
物联网平台-介绍
ATOS物联网教学实验开发系统一、引言：“物联网”下的无线传感器网络物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、移动通信网等网络进行信息的传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。
物联网技术和产业的发展将引发新一轮信息技术革命和产业革命，是信息产业领域未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力。
•2009 年8 月7 日，国务院总理温家宝视察中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心时发表重要讲话：提出了“在激烈的国际竞争中，迅速建立中国的‘传感信息中心’或‘感知中国’中心”的重要指示；•2009 年11月3日《让科技引领中国可持续发展》的讲话中，温家宝总理再次提出“要着力突破传感网、物联网关键技术，及早部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”。
•2010年两会期间，物联网再次成为热议话题。
随着感知中国战略的启动及逐步展开，中国物联网产业发展面临巨大机遇。
•《江苏省物联网产业发展规划纲要》指出：至2012年，完成物联网特色化产业基地建设，形成全省产业发展的空间布局和功能定位，销售收入超过1500亿元，集聚规模以上企业1000家以上，形成年销售额超十亿元的龙头企业10家以上，孵化一批具备较强竞争力的创新型中小企业，培育上市企业10家以上。
至2015年，销售收入超过4000亿元。
•随着信息采集与智能计算技术的迅速发展和互联网与移动通信网的广泛应用，大规模发展物联网及相关产业的时机日趋成熟，欧美等发达国家将物联网作为未来发展的重要领域。
美国将物联网技术列为在经济繁荣和国防安全两方面至关重要的技术，以物联网应用为核心的“智慧地球”计划得到了奥巴马政府的积极回应和支持；欧盟2009年6月制定并公布了涵盖标准化、研究项目、试点工程、管理机制和国际对话在内的物联网领域十四点行动计划。
物联网操作系统智慧树知到答案章节测试2023年山西职业技术学院
绪论单元测试1.计算机操作系统位于计算机用户与计算机之间，目的是为用户提供能够高效地执行程序地环境。
（）A:进程B:硬件C:软件D:程序答案:B2.物联网终端设备的小型化需要超轻量级的操作系统和超长的待机时间。
（）A:程序B:内核C:进程D:软件答案:B3.任华为战略Marketing总裁的徐文伟介绍：“LiteOS体积只有10KB级，而且，使智能硬件开发变得更加简单。
”（）A:封装B:快速C:开源D:半开源答案:C4.Huawei LiteOS提出的Open CPU方案，将MCU和通信模组合二为一，巧妙地设计可以让Huawei LiteOS最精简的内核不超过。
（）A:5KBB:15KBC:10KBD:20KB答案:C5.Huawei LiteOS自开源社区发布以来，围绕物联网市场从技术、生态、解决方案、商用支持等多维度使能合作伙伴。
（）A:LTEB:LoRaC:NB－IoTD:5G答案:C6.Huawei LiteOS通过开源开放提供统一开放的API，可广泛应用于、穿戴式、、等领域。
（）A:智能家居B:车联网C:计算机D:制造业答案:ABD7.Huawei LiteOS是华为针对物联网领域推出的轻量级物联网操作系统。
（）A:错B:对答案:B8.Huawei LiteOS 是华擎面向IoT领域，构建的“统一物联网操作系统和中间件软件平台。
（）A:错B:对答案:A第一章测试1.物联网理念最早出现于比尔·盖茨的年《未来之路》一书。
（）A:1954B:1956C:1953D:1955答案:D2.物联网的无线通信技术有很多种，从传输距离上一般可分为类。
（）A:1B:3C:2D:4答案:C3.低功耗广域网英文缩写（）A:LPWANB:LQWANC:LPMAND:LPWSN答案:A4.以下的哪些特点是LPWAN技术的特点。
（）A:节点功耗低B:网络复杂度高C:传输距离近D:传输距离远答案:AD5.嵌人式系统的发展历程,大致经历了以下哪些阶段。
智能物流产业园项目可行性研究报告
综上所述，本项期目在经济效益、社会效益、技术创新、环保节能方面等都具有很强的可行性。
2.
物流是社会再生产过程中实现社会经济联系的物质基础，是社会再生产运动中的实物流通渠道和桥梁，是进行生产和建设的物质前提，是实现商品价值和使用价值的重要保障，是形成统一的国内市场的客观基础，是参与国际市场竞争的必要条件。这主要体现在以下几方面：
1.7
项目由某某智能物流产业园发展有限公司投资人民币10亿元，项目计划用地400亩，五年内建成。。物流产业园将容纳经营户1000余家，每年物流产业园营业收达100个亿，纳税额突破4.5亿元，为社会提供就业机会10000个以上。某某智能物流产业园按照现代物流产业园的要求进行规划设计，将虚拟物流信息港、物流港和商务港三大功能集成建设，通过开发建设一个虚拟大物流基础平台(主要实现数据的交换、集成、协同等)，商贸交易服务(主要实现物流资讯整合、政府监管、电子交易、园区展示与推广等)、综合运营管理(主要实现智能配货、智能定位及可追溯追踪、智能调度、可视化智能仓库、智能停车场、在线智能一站式代理、呼叫中心、智能可视化安防、智能广播等)、供应链管理(主要通过快速智能的生成生产库存、渠道库存及销售金额、数量等分析结果，实现物流产业链上中下游及时、便捷、有效的双向沟通)和商业智能决策(主要实现数据的智能统计、智能分析及智能化辅助决策等)四个应用平台，从运输、仓储、搬运、包装、流通加工、物流信息等各个物流服务节点实现信息化、集成化、协同化、标准化，为区域内物流园区、物流企业、生产企业、贸易企业、金融机构、担保机构、保险公司等提供一个集成化、协同化、智能化的物流综合服务平台，有效实现物流产业链间的多业联动，有效形成物流供应链服务，有效解决生产企业、商贸企业同物流业之间的供需矛盾，有效达到从物流成本、物流质量及物流时间”三位一体”的管理、控制、优化，从而达到培育专业化和现代化的第三方物流企业，提升区域的物流效率，降低物流总成本，推动区域经济的和谐与快速发展。该项目已经列入某某省十二五规划的重点建设项目中。
2023年物联网技术与应用考试题库
物联网测试题目一、单选题（80）1、通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户，指的是（）。
CA、可靠传递B、全面感知C、智能解决D、互联网2、运用RFID 、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息，指的是（）。
BA、可靠传递B、全面感知C、智能解决D、互联网3、（）给出的物联网概念最权威。
DA、微软B、IBMC、三星D、国际电信联盟4、（d）年中国把物联网发展写入了政府工作报告。
DA、2023B、2023C、2023D、20235、第三次信息技术革命指的是（）。
BA、互联网B、物联网C、智慧地球D、感知中国6、IBM提出的物联网构架结构类型是（）。
CA、三层B、四层C、八横四纵D、五层7、欧盟在（）年制订了物联网欧洲行动计划，被视为“重振欧洲的重要组成部分”。
BA、2023B、2023C、2023D、20238、物联网的概念，最早是由美国的麻省理工学院在（）年提出来的。
AA、1998B、1999C、2023D、20239、计算模式每隔（）年发生一次变革。
CA、10B、12C、15D、2010、权威的物联网的概念是（）年发布的《物联网报告》中所提出的定义。
DA、1998B、1999C、2023D、202311、2023年10月（）提出了“智慧地球”。
AA、IBMB、微软C、三星D、国际电信联盟12、智慧地球是()提出来的。
DA、德国B、日本C、法国D、美国13、三层结构类型的物联网不涉及（）。
DA、感知层B、网络层C、应用层D、会话层14、物联网的概念最早是（）年提出来的。
BA、1998B、1999C、2023D、202315、我国开始传感网的研究是在（）年。
AA、1999年B、2023年C、2023年D、2023年16、（）年，正式提出了物联网的概念，并被认为是第三次信息技术革命。
BA、1998B、1999C、2023D、202317、物联网的概念最早是（）提出来的。
2020年智慧树知道网课《物联网与现代农业(山东联盟)》课后章节测试满分答案
第一章测试1【单选题】(20分)面向智慧农业的物联网系统大致可分为终端及感知延伸层、应用层和（）。
A.接口层B.传输层C.表示层D.网络层2【单选题】(20分)在智慧农业技术通过物联网技术向物理世界延伸的过程中，（）技术起到了桥梁性的作用。
A.技术支撑层技术B.应用接口层C.物联网接入层技术D.农业信息感知技术3【判断题】(10分)农作物种植知识库系统是智能农业中后台的核心部分，它运作在计算机上能够对前端反馈回来的数据，图像等信息进行处理。
A.错B.对4【判断题】(10分)2009年8月7日，温家宝考察中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心。
强调“在传感网发展中，要早一点谋划未来，早一点攻破核心技术，把传感系统和3G中的TD技术结合起来”。
A.对B.错5【多选题】(20分)关于智慧农业系统解决方案，说法正确的是（）。
A.实现对大棚内的电动卷帘、智能喷水、智能通风等功能的控制。
B.通过部署的无线网络传输设备，用来覆盖整个智慧农业园区的所有农业大棚，传输园区内各农业大棚的传感器数据、设备控制指令数据等到管理平台服务器交互；在每个需要智能控制功能的大棚内安装智能控制设备，用来接受控制。
C.每个智能农业大棚内部署无线传感器，用来监测大棚内空气温湿度、土壤温度、土壤水分、光照度、CO2浓度等环境参数。
D.“智慧农业系统”采用无线传感网技术实现对数据的采集和控制，可以采用zigbee协议组建无线传感网络，采用linux的嵌入式技术实现远程访问与控制功能。
6【多选题】(20分)智能农业系统的总体构架分为哪几部分？A.现代农业技术公共服务平台B.农作物种植知识库系统C.农作物预测与决策支持系统D.农作物生长数据采集系统第二章测试1【多选题】(20分)自动识别技术包括（）。
A.磁卡识别B.IC卡识别C.条码识别D.射频识别2【判断题】(10分)无线传感器节点（ZigBee）通常部署在野外复杂环境下，大部分功耗较低，普通电池一般可维持其连续工作1~3年。
大数据标准化白皮书
5G 智慧农业解决方案
5G+智慧农业解决方案智慧农业解决方案政策纲要中央一号文件提到的与智慧农业相关的政策智慧农业是数字农业、精准农业、农业物联网、智能农业等技术的统称。
智慧农业发展的基础在于数字农业，数字农业是实现农业物联网发展的前提。
数字农业 农业物联网 精准农业智能农业智慧农业通过信息化监管所有农场地块，根据温湿度、土壤结构等数据变动，设置阈值和制定种植方案，自动化精准控制设备，进行喷淋、灌溉、开棚等操作智慧农业解析通过新技术与传统农业的结合，如3S 技术、物联网技术、5G 通讯、无线通信技术以及以数据分析和数据挖掘为主的大数据技术,并结合机器视觉和深度学习的人工智能技术，助力智慧农业发展。
通过传感器、摄像头等监测设备，使用无线传感技术，实现动植物的远程监控、管理等。
物联网以天气、土壤、农作物、病虫害以及动物身体特征数据等以及行业数据作为大数据基础，对长势产量情况进行分析、预测等。
大数据使用卫星遥感技术实现作物勘测、生长情况以及病虫害预测、预防，运用GPS 进行精准定位、跟踪等。
3S 技术以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术实现作物产量预测、土地规划及病虫害防治等。
AI 技术主要运用技术1.提高农业生产效率智慧农业通过运用物联网、大数据、人工智能等技术实时采集、分析数据、为农民提供生产、管理等方案，提高农业生产经营效率。
2.降低生产成本智慧农业实现了投入少、产量高的特点，通过农业生产高度规模化、集约化、工厂化特点，降低生产成本，提供高市场竞争力。
3.解决劳动力短缺问题通过新技术可以利用一个人或者几个人实现农业耕种管收全过程操作，解决劳动力短缺问题。
5.改善生态环境通过精准施肥、精准喷洒农药等操作，改善传统农业生产中，过多的使用农药、化肥问题，保护耕地结构，提升生态环境质量。
4.提升质量安全，可追溯利用新技术实现“无人化”精准控制，达到水、肥、光、热的最佳利用，不过度施肥、喷洒农药，杜绝污染，确保农产品安全品质，数据跟踪实现溯源。
新质生产力视野下增强新型农村集体经济发展活力研究
新质生产力视野下增强新型农村集体经济发展活力研究目录1. 内容概览 (2)1.1 研究背景及意义 (2)1.2 国内外新型农村集体经济发展现状及问题 (4)1.3 研究方法与数据来源 (6)2. 新质生产力视野下集体经济发展新模式 (7)2.1 新质生产力的内涵及特征 (8)2.2 集体经济在新质生产力的驱动下转型升级 (10)2.2.1 数字化赋能 (11)2.2.2 智慧协作 (12)2.2.3 品牌化发展 (13)2.2.4 生态化发展 (15)3. 增强新型农村集体经济发展活力的关键措施 (16)3.1 制度创新 (18)3.1.1 完善新型农村集体经济组织结构及运行机制 (19)3.1.2 加强要素流转，促进资本、技术、人才向农村集聚 (20)3.1.3 建立集体经济退出机制，规范退出行为，降低风险 (22)3.2 政策扶持 (22)3.2.1 构建多层次融资体系，完善资金保障机制 (24)3.2.2 加强专业技术服务，提升集体经济核心竞争力 (25)3.2.3 推动土地流转，促进资源优化配置 (26)3.3 市场作用 (27)3.3.1 拓展集体经济发展平台，促进市场化经营模式 (29)3.3.2 鼓励集体经济参与市场竞争，提升产品市场竞争力 (30)3.3.3 完善市场监管机制，保障集体经济合法权益 (31)4. 案例研究与对照分析 (32)4.1 典型案例分析 (34)4.2 不同地区发展路径对照分析 (35)4.3 成功经验及不足之处 (37)5. 结论与展望 (38)5.1 研究结论 (38)5.2 对未来发展趋势的展望 (40)1. 内容概览文章对新质生产力理论进行阐述，即以“要素集聚、技术创新、协同共生”为核心的新型生产力模式，并分析其对于农村经济发展带来的机遇和挑战。
结合现实情况，分析了新型农村集体经济体制存在的主要问题，例如组织结构僵化、自主创新能力不足、乡村人才流失等。
“智慧保护区”解决方案
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目录
设计原则 ................................................................ 4 建设目标、规模与内容 .................................................... 4 建设目标 ................................................................ 4 建设规模及内容 .......................................................... 5 应用系统设计 ............................................................ 6 “一张网”智慧自然保护区立体监测物联网 .................................. 6
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设计原则
据需求结合“智慧保护区”项目的实际需求，以“智慧保护区”结构配置的 合理性、科学性和经济型为原则，同时严格掌握以下原则进行设计：
(1) 先进性原则 无论是软件配置，还是硬件配置，力求做到技术先进，安全可靠防范严密。 (2) 兼容性原则 即系统设计合理，无论是硬件的匹配，还是系统与特定环境的适应性，都要 求很好的兼容性。 (3) 安全保密原则 系统的设计和配置必须保证信息的安全，有较好的数据安全措施，有较强的 数据备份和系统恢复供能。 (4) 可扩充性原则 系统充分考虑未来技术发展带来的系统扩充的需求，预留足够的接口空间， 可满足以后的软件升级及设备扩充。
(1) 侦查 指点飞行，迅速到达任务地点； 高清监控级云台相机，火情实时传输，便于救援方案制定。 (2) 自动巡航功能 可设置巡航路线，无人机沿路线进行定位自主巡航，实时传送拍摄影像。 (3) 智能测量 无 人 机 可 以 预 设 航 线 ，在 作 业 区 域 上 空 自 动 作 业 采 集 数 据 ，采 集 完 数 据 后 可 导 入 相 应的软件系统，生成点云及三维模型数据，并据此进行空间距离、体积的测量，或者进 行斜面等不规则堆体面积的模拟测量，为 XXXX 自然保护区提供精确数值。
智慧蛋禽养殖物联网应用解决方案
根据蛋禽的生长阶段和营养需求，精准控制饲料配方和饲喂量，有 效提高饲料转化率。
智能管理
通过智能化管理，实现自动化清扫、喂水等作业，减少人工干预，提 高养殖效率。
提升蛋品质量
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优化饲料配方
通过精准饲喂，提供营养均衡的饲料，提高蛋品 质量。
减少药物使用
通过实时监测和预警系统，及时发现并处理疾病 ，减少药物使用，确保蛋品安全。
日常维护与保养
定期对硬件设备进行维护和保养，确保设备的正常运行和 使用寿命，同时对软件系统进行定期的漏洞扫描和安全加 固，保障系统的安全性。
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智慧蛋禽养殖物联网应用解决方案的 效益分析
提高养殖效率
实时监测
通过物联网技术，实时监测蛋禽的生长环境，如温度、湿度、光照 等，确保蛋禽处于最佳生长状态，提高养殖效率。
03
传感器技术
新型传感器的发展将进一步提高智慧蛋禽养殖的智能化水平，例如精准
监测养殖环境参数、实时监控蛋禽生长状态等。
应用前景展望
提高生产效率
通过物联网技术实现养殖环境智能调控、饲料精准投放等，提高 蛋禽生产效率和经济效益。
保障食品安全
智慧蛋禽养殖能够实现全程可追溯，提高食品安全水平，满足消费 者对健康食品的需求。
的稳定性和可靠性。
系统运行与维护
数据监控与分析
实时监控蛋禽养殖场的各项数据，对异常数据进行预警和 报警，同时对历史数据进行挖掘和分析，为生产管理提供 决策支持。
系统更新与升级
根据蛋禽养殖场的实际需求和技术发展，对智慧蛋禽养殖 物联网应用解决方案的软件系统进行更新和升级，保持系 统的先进性和实用性。
视频监控
通过安装摄像头等设备， 实时监控养殖场内的情况 ，确保蛋禽安全和生产安 全。
智慧城市万物互联感知平台建设方案
智慧城市万物互联感知平台建设方案目录一、前言 (3)1.1 编制目的 (3)1.2 编制依据 (4)1.3 预期效果 (5)二、现状分析 (6)2.1 城市发展现状 (8)2.2 物联网技术应用现状 (9)2.3 感知平台建设现状 (10)三、建设目标与任务 (11)3.1 建设目标 (12)3.2 建设任务 (13)四、平台架构设计 (15)4.1 总体架构 (16)4.2 分层架构 (17)4.3 网络架构 (19)五、功能需求与分析 (20)5.1 感知层功能需求 (21)5.2 传输层功能需求 (23)5.3 应用层功能需求 (24)六、技术实现方案 (25)6.1 数据采集与传输技术 (26)6.2 数据处理与存储技术 (28)6.3 数据分析与挖掘技术 (29)七、安全与隐私保护 (31)7.1 安全防护措施 (32)7.2 数据隐私保护策略 (33)八、实施计划与时间节点 (34)8.1 项目实施步骤 (35)8.2 时间节点安排 (37)九、投资估算与资金筹措 (37)9.1 投资估算 (38)9.2 资金筹措方案 (39)十、效益评估与回报预测 (40)10.1 效益评估指标 (42)10.2 回报预测 (43)十一、结论与建议 (44)11.1 结论总结 (46)11.2 建议与展望 (47)一、前言随着科技的飞速发展，物联网、云计算、大数据等新兴技术逐渐渗透到城市的各个角落，为城市的发展带来了前所未有的机遇。
智慧城市作为一种新型的城市发展模式，旨在通过信息化手段提高城市管理水平、优化资源配置、提升市民生活质量，实现城市的可持续发展。
在这个过程中，万物互联感知平台的建设显得尤为重要。
本方案旨在为建设智慧城市万物互联感知平台提供一个全面、系统的解决方案。
通过对城市各类数据进行采集、传输、处理和分析，实现对城市各个方面的实时监控和管理，从而为政府部门、企业和市民提供更加便捷、高效的服务。
第05课 物联功能趣体验 教学设计 2024—2025学年人教版(2024)初中信息技术八年级全一册
第5课物联功能趣体验一、教学目标1.体验物联产品，感受物联网给人们生产和生活带来的便利。
2.初步了解物联系统中的反馈和控制。
二、教学重点与难点教学重点1.体验物联产品带来的便利。
2.理解物联系统中的反馈和控制机制。
教学难点1.深入分析物联系统反馈和控制的技术实现。
2.引导学生将体验转化为对物联系统原理的理解。
三、教学准备1.收集各种物联产品，如智能音箱、智能摄像头、智能门锁等。
2.搭建物联系统演示平台，包括传感器、控制器和终端设备。
3.制作PPT课件，展示物联产品的图片、功能和应用场景。
4.准备活动任务单和实验记录表格。
四、教学过程（一）导入新课师：同学们，在我们的生活中，越来越多的物品都连接到了网络，形成了物联网。
这些物联产品给我们的生活带来了很多便利，同时也让我们的生活变得更加智能。
今天，我们就一起来体验物联功能，感受物联网的魅力。
（展示一些物联产品的图片和视频，如智能音箱播放音乐、智能摄像头监控画面等，激发学生的学习兴趣。
）（二）新课讲解1.物品联网后的便利（1）智能家居带来的便利智能灯光控制：通过手机APP或语音指令，可以远程控制家中的灯光开关、亮度和颜色。
例如，在晚上回家前，可以提前打开家里的灯光，营造一个温馨的氛围；在看电影时，可以将灯光调暗，提高观影体验。
智能家电控制：可以通过手机APP远程控制家中的电器设备，如空调、电视、洗衣机等。
例如，在炎热的夏天，可以在回家的路上提前打开空调，让家里变得凉爽舒适；在忘记关闭电视时，可以通过手机远程关闭电视，节省能源。
智能安防系统：包括智能门锁、智能摄像头、烟雾报警器等设备，可以实时监控家中的安全情况。
例如，当有陌生人闯入时，智能摄像头会自动拍摄照片并发送到主人的手机上，同时智能门锁会自动锁死，保障家庭安全。
（展示智能家居的图片和视频，让学生直观地感受智能家居带来的便利。
）（2）智能交通带来的便利智能导航：通过车载导航系统或手机APP，可以实时获取路况信息，规划最佳行驶路线。
智慧军校整体解决方案
智慧军校整体解决方案一、建设背景随着物联网的接入，云计算、大数据技术应用的不断推进，智慧校园建设正逐步进入军队院校。
军队院校智慧校园建设是提升教育管理信息化水平和人才培养质量的重大举措，对创建一流军事院校具有十分深远的意义。
为全面贯彻新时代军事教育方针，在教育信息化不断发展的今天，智慧军校的建设依据全军训练管理信息化建设总体部署，融合先进军事教育理念，基于对校园数据的采集、汇聚、挖掘、应用、展现，在人员、车辆、宿舍、考试、课堂、会议、门禁、考勤等方面实现了技术、数据、业务的深度融合。
这对于打造全智赋能、全数融合、全域感知、全景可视可控的智慧军校具有重要意义，也标志军队改革重塑后军队院校信息化智能化建设迈出崭新步伐。
二、痛点问题由于军队院校的特殊性，在建设智慧军校时，也面临着很多压力与挑战。
与普通院校相比，军队院校由于培训群体、培训层次、培训方式等的不同，比如军队院校中各级、各类人员的层级复杂，如何根据不同对象、不同权限使其及时获取所需信息是智慧军校建设与应用的重要内容。
也存在软硬件无法深度结合交互，智能化水平低，在院校对人员、车辆、宿舍、教学、后勤、考勤、会议等的管理方面不够智能和便捷，学校各部门管理效率和学生学习资源传播效率低、决策数据分析效率低、网络基础设施建设不完善、安全管理难拖底。
当面对缺乏顶层设计，重复建设问题严重、信息化系统烟囱林立，阻碍数据共享、数据治理水平薄弱，缺乏整体联动、信息化层次低，联合协同研判能力弱的建设压力时，如何推进智慧校园在军队院校的建设，促进教育教学革新，成了难题。
三、建设目标北京西岐网络推出智慧校园解决方案，助力打造军队院校智慧校园，以数据资源为核心，促进校园业务管理方式转型升级。
注重与新型校园发展相结合、与单位目标现状相结合、与安全稳定创新相结合、与全军体系要求相结合“4个结合”要求，旨在构建多元惠普的管理服务、建设集约统筹的基础设施、打造智慧高效的校园体系、建立安全可控的防护体系、发展融合创新的教学模式。
数实融合加速新质生产力形成的内在逻辑与实践路径
数实融合加速新质生产力形成的内在逻辑与实践路径目录1. 内容概述 (2)1.1 数实融合背景与意义 (3)1.2 研究目的及方法 (3)1.3 文档结构 (5)2. 数实融合推动新质生产力的内在逻辑 (5)2.1 数实融合的逻辑基础 (7)2.1.1 数字技术的飞速发展和基础设施支撑 (8)2.1.2 物体智能化与数据化的转变 (9)2.1.3 生产体系的数字化、网络化和智能化发展 (10)2.2 数实融合赋能生产力提升的机制 (11)2.2.1 数据驱动的精细化管理 (12)2.2.2 智能化决策和流程优化 (14)2.2.3 面向需求的定制化生产和供应链协同 (15)2.2.4 人机协同和人力资本再塑 (16)3. 数实融合加速新质生产力形成的实践路径 (17)3.1 数字化基础设施建设 (19)3.1.1 国家战略和政策引导 (20)3.1.2 数字基础设施和平台建设 (21)3.1.3 融合创新技术的研发推广 (22)3.2 关键领域深度融合示范应用 (24)3.3 人才培养和制度机制改革 (25)3.3.1 数字化人才培养体系建设 (26)3.3.2 数实融合技术人才队伍建设 (27)3.3.3 适应数实融合发展的政策体系改革 (28)4. 总结与展望 (29)4.1 数实融合对未来生产力的趋势预测 (30)4.2 相关政策建议和研究展望 (32)1. 内容概述在数字化转型的关键时期，本文档将从内在逻辑出发，分析数字技术与实体经济的融合如何在创新、效率、市场拓展等方面发挥作用，进而推动新质生产力的形成。
本文首先将对数实融合的内在逻辑进行阐述，指出随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的发展，数字技术已经成为推动生产力发展的新引擎。
本文也将分析在这种融合的过程中，技术变革、组织结构和商业模式创新等是如何相互作用和协同作用，共同促进新质生产力的发展。
文档将重点探讨如何通过政策引导、创新驱动、产业融合、人才培养等多种实践路径来实现数实融合的加速发展。
基于物联网的智慧农业监测管理系统研究
基于物联网的智慧农业监测管理系统研究目录一、内容概要 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (3)1.3 国内外研究现状综述 (5)1.4 研究内容与方法 (6)二、相关理论基础 (7)2.1 物联网技术概述 (9)2.2 智慧农业理论基础 (9)2.3 农业监测管理技术 (11)2.4 本章小结 (12)三、基于物联网的智慧农业监测管理系统架构设计 (13)3.1 系统总体架构 (15)3.2 系统功能模块划分 (16)3.4 本章小结 (19)四、基于物联网的智慧农业监测管理关键技术研究 (20)4.1 传感器网络设计与部署 (21)4.2 数据采集与传输技术 (22)4.3 数据处理与存储技术 (24)4.4 数据分析与决策支持技术 (25)4.5 本章小结 (26)五、基于物联网的智慧农业监测管理应用模式研究 (27)5.1 农业生产环境监测与管理 (29)5.2 农业生产过程监控与管理 (30)5.3 农产品质量安全追溯与管理 (31)5.4 农业资源与环境管理 (32)5.5 本章小结 (33)六、基于物联网的智慧农业监测管理系统实现与优化 (34)6.2 系统测试与验证 (36)6.3 系统优化与升级策略 (38)6.4 本章小结 (39)七、结论与展望 (40)7.1 研究成果总结 (41)7.2 研究不足与局限性分析 (42)7.3 对未来研究的展望 (44)一、内容概要本文档旨在研究基于物联网的智慧农业监测管理系统，随着科技的快速发展，物联网技术在农业领域的应用日益广泛，为农业生产的智能化、精细化管理提供了强有力的支持。
智慧农业监测管理系统结合物联网技术，实现对农田环境、作物生长状况、土壤数据等关键信息的实时监控与智能分析，以提高农业生产效率，优化资源配置，降低环境风险。
本文将首先介绍智慧农业监测管理系统的研究背景和意义，阐述其在现代农业发展中的重要性。
分析系统的主要功能和特点，包括数据采集、传输、处理和分析，以及决策支持等。
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一、背景
随着物联网技术的发展，物联网并不仅仅是一种网络，而是一个新的生态环境，它描述的本质是物品和网络连接在一起，并可使用单个或者多个的终端设备对它们进行各种控制和使用。
传统物联网项目开发存在的设备管理成本高昂、架构僵化、系统风险大、投入产出低、开发周期长、落地慢等痛点问题。
只有在物联网应用平台上，有深度的数据足够多时，才能提前预知物联设备实施运行况，以及潜在的风险，统计分析，提供更好的产品服务和深层次的应用。
二、系统优势
北京西岐智慧物联网平台发挥自身在物联网技术、设备、数据层面的强大连接能力，打通物联网产业链上下游能力，聚焦于一站式开发服务，提供设备接入开发能力，统一标准、统一协议，通过数据积累，打通各系统信息桎梏，最终在物联网应用和物联网设备之间搭建了高效、稳定、安全的应用平台。
统一设备管理
统一设备模型，设备数据管理。
统一的设备操作API，屏蔽各个厂家不同协议不同设备的差异，支持跨服务,同步(RRpc)，异步的设备消息收发。
多协议适配，打造标准化
集成了各种常见的网络协议(MQTT，HTTP，TCP，UDP，CoAP)等，不同设备使用不同协议接入，并对其进行封装，实现统一管理，监控，在线调试，在线启动，停止，更新等功能，降低网络编程的复杂度。
可视化配置仪表盘
动态配置图表，折线图，饼状图，地图等，生成大屏界面。
可视化规则引擎
可视化拖拽规则引擎设计器,灵活可拓展的多种规则节点支持。
可通过规则引擎在线动态配置数据,业务处理逻辑。
三、功能模块介绍
统计分析
统计分析以图表的形式，统计了当前在线设备总数、今日设备消息量、CPU使用率、JVM内存，实现了对设备数据的精准掌控和统计分析。
统计分析
系统设置
系统设置包含用户管理、权限管理、OpenApi客户端、机构管理、角色管理。
权限管理
用户管理用于系统用户的新增、修改和权限分配，实现了基本操作的赋权；机构管理、角色用于组织或角色的新增、修改、删除、权限分配、绑定用户。
用户管理
设备管理
设备管理包含协议管理、设备型号、设备实例、网关设备、地理位置。
用于统一管理设备，设备建模，安全配置等操作。
设备实例
网络组件
网络组件包含证书管理、组件管理、设备网关。
其中证书管理是各种网络通信协议管理,可视化配置HTTP(S),TCP(TLS)，CoAP(DTLS)等客户端及服务端，是设备接入等功能的核心，设备网关用于直连设备、处理设备消息。
网络组建包含了（UDP、HTTP客户端、WebSocket服务、TCP服务等）。
组件管理
通知管理
通知管理包含通知配置、通知模板。
在后台可查看通知IP、配置名称、通知类型（微信、钉钉、短信、邮件等）、服务商，实现了对通知配置的导入导出、新建、编辑、下载、调试功能。
通知配置
规则引擎
规则引擎包含规则模型、规则实例、数据转发。
通过建立新规则模型，管理规则实例，降低实现复杂业务逻辑组件的复杂性，快速适应业务规则的变化，帮助管理者高效率低成本管理，根据规则做出决策。
规则模型
日志管理
日志管理包含访问日志和系统日志，访问日志包含了访问IP、请求路径、访问说明、请求时间、请求用户等信息数据。
可以实时记录来访者访问目的和基础信息，从而保障日志数据资源在合法范围内的得以有效使用和管理。
系统日志包含了线程、名称、级别、日志内容、服务名、创建时间，系统日志策略可以在故障刚刚发生时就向使用者发送警告信息，帮助使用者在最短的时间内发现问题。
日志管理
四、物联网技术的应用
物联网技术在智慧城市中的应用
北京西岐网络积极践行智慧城市理念，提出智慧城市解决方案。
结合独创云+端创新模式，运用物联网技术自主研发云端软硬一体化的设备产品，让物联网设备与传感器相连接，大范围实现对城市的智能化管控，提升城市精准化管理水平和精细化服务能力。
在平台上能够对各城市住户、居民、车位、商家等信息进行统一管理。
通过对智能门禁、可视化大屏、智能传感器等物联网设备的使用，实现对物业公司、商圈、园区、租赁、安防等多领域范围的综合管控。
智慧城市综合治理平台
从市政管理智能化、社区物业智能化、楼宇智能化、交通智能化、医疗智能化及其他应用智能化方面，均可应用物联网技术。
物联网技术在智慧社区中的应用
物联网在智慧社区中的应用体现在新华街道治理平台，该平台以三维地图可视化平台为基础，以人口信息综合管控和智慧感知智能安防作为核心业务方向，通过对街道现有业务平台的软件数据进行采集打通、资源共享，对现有硬件设备进行利旧复用、多网融合，打造以城市为主体统一的大数据中心，利用大数据技术对所有数据进行采集、清洗、建模、统计、分析、研判，构建一个统一管控、软硬件结合、扩展性强、融合性强的智能感知大数据社会治理平台。
新华街道综合治理平台
为城市社会治理提供全面真实、及时有效的数据信息支持，为各职能部门平台管理提供统一入口，为领导指挥辅助决策平台提供数据支撑，真正做到全维度闭环式管理，实现地区信息化、社会化、数字化、智能化、现代化的社会综合治理体系。
五、使用场景
西岐智慧物联网平台凭借技术优势和丰富的功能，被广泛应用于各类场景。
1、智能建筑和园区
安防、消防、楼控、环境、道闸、门禁、照明、梯控等各类弱电系统的统一集成和监控。
2、城市物联网
城域级别的烟感、噪声、环保等不同功能和通信方式的传感器统一监控。
3、工业物联网
变频器、锅炉、水表、电表、水泵、纺织机等PLC、OPC 工业设备监控。
４、其他
雷达、基站、交通路侧单元等特种设备监控等。
五、结语
北京西岐智慧物联网平台是一套集设备管理、多协议适配、数据收集、规则引擎于一体的物联网平台，可以快速构建物联网相关业务。
在物联网行业各种业务场景中，帮助物联网企业可以更加专注于自身应用的开发，而不用将工作重心放在设备接入层和数据处理层的环境搭建上，从而缩短物联网系统开发周期，降低物联网企业研发、运营和运维成本，提高物联网项目的落地能力。