智能化工厂建设与毕托巴计量技术之应用(PPT 51页)
智能制造技术与应用培训ppt
详细描述
智能产品采用嵌入式系统和物联网等技术, 实现产品的智能化和个性化。通过与用户互 动和数据采集,智能产品能够提供更加便捷 和高效的使用体验。
智能服务案例
要点一
总结词
智能服务通过数字化和智能化手段,实现服务的个性化和 高效化。
要点二
详细描述
智能服务采用人工智能、大数据和云计算等技术,实现服 务的个性化和高效化。通过智能化分析和预测,智能服务 能够提供更加精准和高效的服务体验。
智能供应链案例
总结词
智能供应链通过数字化和智能化手段,实现供应链的协同和优化。
详细描述
智能供应链采用物联网、大数据和人工智能等技术,实现供应链的实时监控、预测和优化。通过智能 化的物流配送和库存管理,智能供应链能够降低成本、提高响应速度和服务质量。
智能产品案例
总结词
智能产品通过集成传感器、控制器和通讯模 块等技术,实现产品的智能化和个性化。
详细描述
物联网技术在智能制造中的应用包括设备监测、远程控制和预测性维护等,通过这些技术的应用,可以实现设备 之间的数据交换和协同工作,提高生产效率和设备利用率。
03
智能制造应用案例
智能工厂案例
总结词
智能工厂通过集成自动化设备和信息系 统,实现生产过程的智能化和高效化。
VS
详细描述
智能工厂采用先进的工业机器人、自动化 生产线和传感器等技术,实现生产过程的 自动化和智能化。通过实时数据采集和分 析,智能工厂能够优化生产流程、提高生 产效率和产品质量。
智能制造的应用场景
01
02
03
04
智能工厂
通过智能化设备、传感器和控 制系统等,实现生产过程的自
动化、信息化和智能化。
智能制造PPT课件
《德国2020高技术战略》发布,并重点推 出11个“未来项目”
工业4.0概念
什么是工业4.0
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来,创造前所未有的 价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制 向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的 产品与服务的生产模式。在这种模式中,传统的行业界限将消失,并会产生各种新的 活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变,产业链分工将被重组。
智能制造
目录
1、智能制造的概述 2、智能制造的发展现状及趋势 3、智能制造关键技术 4、智能制造应用案例
1.智能制造概述
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系 统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事, 去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
智能制造关键技术:工业互联网
智能制造关键技术:云计算
• 云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡)、热备份冗余等传统计算 机和网络技术发展融合的产物。
智能制造关键技术:工业大数据
• 工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链 优化和产品精准营销等诸多方面。
智能制造技术
• IMS 是智能技术集成应用的环境, 也是智能制造模式展现的载体。IMS 理念建立在自组织、分布自治和 社会生态学机制上, 目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制, 自动地完成设计、加工、控制管理过程, 旨在解决适应高度变化的环境制造的有效性。
毕托管托巴管流量计
毕托管(托巴管)流量计————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:托巴管流量计概述:ZP-TBG型托巴管流量计是在广泛的工业应用中,总结出一套完整的关于托巴管流量计的测量理论和成熟经验,把托巴管流量计提升到历史新的高度。
在理论和实践过程中:毕托巴流量计解决了电力行业测量一次风速、风量传感器的堵塞、磨损问题;解决了主蒸汽高温高压高流速等测量问题。
解决了测量各种煤气时传感器结垢挂污垢的问题等。
测量原理:ZP-TBG型托巴管流量计的传感器由一组取压孔组成,采用皮托管原理提取流体流速(全压-静压=动压)再换算成流体体积流量与质量流量的差压式流量计。
托巴管流量计将探针插入管道,总压孔对正流体的来流方向,静压孔对正流体的去流方向,通过高精度变送器取得总压与静压之差即我们所要的差压,根据差压来计算流体的流量。
应用对象:ZP-TBG型托巴管流量计是一种传感器适用多种介质的流量计,它可以广泛应用于气体、蒸汽和液体流量的测量。
气体:一次风速(量)、二次风速(量)、(负压)空气、氧气、氢气、干气、转炉煤气、高炉煤气、发生炉煤气、焦炉煤气、天然气、液化气、烟气、化工物料气等;汽体:过热蒸汽、饱和蒸汽、湿蒸汽、干蒸汽、双向蒸汽等。
液体:水、不满管水、洗油、贫油、轻油、焦油、重油、原油、腐蚀性液体、各种溶液、化工物料液、石蜡等。
分类应用推荐产品:1、托巴管流量计:ZP-TBG系列托巴管流量计在工业领应用广泛,如冶金、电力、石油、化工等行业。
它适用的流体种类繁多,几乎囊括了所有较为洁净的流动介质。
譬如普通蒸汽、一般性气体和水相当粘度的液体的计量均可选择TBG-S型流量计。
TBG-S 型毕托巴流量计结垢简单,安装方便,只需在管道开一个Φ25mm的孔,把毕托巴插入至管道中心,通过焊接或法兰与管道连接即可。
一般气/液体工况,推介选择普通毕托巴流量计普通蒸汽工况,推介选择散热管式毕托巴流量计管道中介质流向改变的工况,推介使用双流向毕托巴传感器当管道公称直径5mm≤Φ≤25mm时,推介使用袖珍毕托巴流量计。
蓝色科技风智慧工厂系统解决方案图文PPT课件模板
工程信息化
■ 系统工程解决方案 在产品研制早期阶段定义需求和系统功能,进行设计综合和系统验证,通过模型执行实现需求的确认和验证,在流程执行过程中实现需求的跟踪管理。■ 集成研发平台解决方案 采用工程中间件技术,构建集成化、流程化和知识化的集成研发平台,有效提升产品研发体系的创新性和智能化水平。■ 研制协同平台解决方案 利用PLM软件构建支撑产品研制过程中各业务环节的协同工作平台,实现跨专业、跨地域的并行协同工作和工程数据管理。■ 数字化设计/制造解决方案 利用数字化技术实现数字化产品设计、工艺设计、工装设计、工艺仿真、产品加工和检测。
智慧工厂的基本架构
现实,工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟,没有广发推广应用。数字化工厂可理解为:1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置2、将他们纳入企业业务运营系统(ERP)和制造执行系统(MES)的管理之下3、建立完善的CAD、CAPP、CAM基础上的PDM、PLM,并延伸到产品售后的技术支持和服务
智慧工厂产品
第四章
The Part FOUR
智慧工厂的业务范围
The Scope Of The Business Of A Smart Factory
以“集团管控、行业适用、平台集成”为发展理念,融合了百余家大型企业的业务模型,吸纳了千余家先进企业的最佳实践,形成了全面、完整、成熟的装备制造业管理信息化解决方案, 该解决方案覆盖企业生产运营管理、人力资源管理、财务管理、技术基础管理、决策管理、项目管理等业务领域,贯通企业战略决策、计划控制和业务执行三个层次,是装备制造业企业的首选。
高端制造:智能工厂与自动化生产流程培训ppt (2)
自动化生产流程的定义与特点
定义
自动化生产流程是指通过自动化设备 、机器人和信息技术,实现生产过程 的自动化和智能化,减少人工干预, 提高生产效率和产品质量。
特点
自动化生产流程具有高效、精准、快 速、低成本等优点,能够大幅提高生 产效率和降低生产成本,是现代制造 业发展的重要趋势。
自动化生产流程的重要性
提高生产效率
自动化生产流程能够大幅提高生产效 率,减少人工干预,缩短生产周期, 满足市场需求。
提升产品质量
自动化生产流程能够实现精准控制, 减少人为因素对产品质量的影响,提 高产品质量和稳定性。
降低生产成本
自动化生产流程能够降低人工成本、 物料成本和制造成本等,提高企业的 经济效益和市场竞争力。
促进产业升级
01
02
03
自动化设备升级
研发更高效、精准的自动 化设备,提高生产线的自 动化程度和生产效率。
智能物流系统
引入物联网、大数据等技 术,实现生产物资的实时 监控、智能调度和优化配 送。
工业互联网平台
构建工业互联网平台,实 现设备连接、数据共享和 远程监控,提升生产过程 的透明度和可控性。
智能工厂对制造业的影响与变革
详细描述
在自动化生产流程的优化与改进过程中,需要针对企业的生产特点和需求,选择合适的自动化设备和智能化技术 。同时,还需要对生产线进行合理的布局和调整,优化工艺流程,提高生产效率。此外,还需要注重设备的维护 和保养,确保设备的稳定运行。
案例三:智能工厂的安全与保障
总结词
智能工厂的安全与保障是实现自动化生产的必要条件,通过建立完善的安全管理制度和 应急预案,确保生产过程的安全可靠。
工业大数据技术
数据采集与整合
智能制造与工业自动化技术应用培训ppt
智能制造定义
智能制造是一种将先进信息技术 与制造过程相结合,实现制造过 程智能化、自动化、数字化的新 型生产方式。
发展趋势
随着人工智能、物联网、大数据 等技术的不断发展,智能制造正 在向更高层次的智能化、自主化 、协同化方向发展。
工业自动化技术应用范围
制造业
工业自动化技术广泛应用于机 械制造、汽车制造、电子产品
大数据分析技术
01
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数据采集与整合
大数据技术可以对海量数 据进行采集和整合,为智 能制造提供全面、准确的 数据支持。
数据分析与挖掘
通过对数据的分析和挖掘 ,可以发现数据中的规律 和趋势,为智能制造提供 决策支持。
数据可视化与交互
大数据技术可以将数据以 图表、报表等形式进行可 视化展示,方便用户理解 和交互。
绿色环保是智能制造与工业自动 化的必然要求。
通过引入清洁能源、节能技术等 ,实现生产过程的绿色化和环保
化。
绿色环保技术变革能够降低企业 环境成本、提高企业社会形象。
跨界融合创新模式探讨
跨界融合是智能制造与工业自 动化的新趋势。
通过与其他产业、领域的融合 ,实现生产过程的协同化和综 合化。
跨界融合能够为企业创造新的 商业模式和增长点,推动产业 升级和创新发展。
05 培训效果评估与反馈机制 建立
培训效果评估方法论述
考试成绩评估
根据学员在培训过程中的考试成 绩,评估学员的技术掌握程度和
知识水平。
实际操作能力评估
通过实践操作,评估学员在实际 工作中运用智能制造与工业自动
化技术的能力和水平。
工作表现评估
跟踪学员在工作中运用所学知识 和技能的实际表现,以评估培训
制造业中的智能工厂设计与建设培训ppt
汇报人:可编辑 2023-12-23
目录
• 智能工厂概述 • 智能工厂设计与建设 • 智能工厂的运营与管理 • 智能工厂的未来展望 • 智能工厂案例分析 • 培训总结与展望
01
智能工厂概述
定义与特点
定义
智能工厂是一种新型的制造模式,通过集成先进的信息技术 和制造技术,实现生产过程的智能化、柔性化和自动化。
特点
智能工厂具有高度的信息集成、灵活的生产能力、高效的生 产流程和快速的市场响应等特点,能够提高生产效率、降低 生产成本、提升产品质量和缩短产品上市时间。
智能工厂的发展历程
自动化阶段
20世纪50年代至80年代,制造业开始 引入自动化技术,实现生产线上的自 动化生产。
数字化阶段
智能化阶段
21世纪初至今,随着物联网、大数据 、人工智能等技术的快速发展,制造 业开始向智能化转型,智能工厂成为 制造业发展的重要趋势。
详细描述
在设备选型与配置过程中,应首先明确生产需求和工艺要求,然后根据这些要求选择适合的设备型号和规格。同 时,需要考虑设备的可靠性和稳定性,以确保生产的稳定性和连续性。此外,设备的可维护性和售后服务也是重 要的考虑因素。
智能化系统集成
总结词
智能化系统集成是将各种智能化设备和 系统进行整合,实现信息共享和协同工 作的过程。
20世纪90年代至21世纪初,制造业开 始实现数字化转型,通过信息技术对 生产过程进行数字化管理。
智能工厂的应用场景
01
02
ห้องสมุดไป่ตู้
03
04
汽车制造
智能工厂可以实现汽车零部件 的自动化生产和组装,提高生
产效率和产品质量。
智能工厂建设工程布局与设备自动化集成培训课件
工程布局与设备自动化集成意义
提高生产效率
降低运营成本
通过优化工程布局和设备自动化集成,减 少生产过程中的浪费和等待时间,提高生 产效率。
实现设备自动化集成可以减少人力投入, 降低人力成本;同时,优化工程布局可以 降低物料搬运、能源消耗等方面的成本。
提升产品质量
增强市场竞争力
通过精确控制生产过程,减少人为因素对 产品质量的影响,提升产品质量的稳定性 和一致性。
等。
设备选型决策
综合考虑设备性能、价格、售 后服务等因素,选择最适合的
设备。
设备配置方案
根据生产流程和设备布局,制 定设备的配置方案,包括设备 的数量、位置、连接方式等。
设备间通信与数据传输技术
通信协议选择
根据设备类型和通信需求,选择合适 的通信协议,如Modbus、Profinet 、EtherNet/IP等。
02
实践能力提升
通过案例分析、模拟演练等实践环节,学员们增强了分析和解决智能工
厂建设实际问题的能力。
03
团队协作意识增强
培训过程中,学员们分组进行讨论和协作,提高了团队协作意识和沟通
能力。
未来智能工厂发展趋势预测
1 2 3
数字化与智能化深度融合
未来智能工厂将实现数字化与智能化的深度融合 ,通过大数据、人工智能等技术实现生产过程的 自适应、自学习和自优化。
利用率、缩短生产周期等。
物料搬运系统优化
物料搬运系统定义
物料搬运系统是指将原材料、在制品、成品等物料在生产过程中 进行空间位置转移的系统。
物料搬运系统优化方法
通过合理规划物料搬运路径、选用合适的搬运设备、实现物料搬运 自动化等方式,提高物料搬运效率。
工厂自动化技术及其应用PPT幻灯片共73页
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律,就难以成功。
3、道德行为训练,不是通过语言影响 ,而是 让儿童 练习良 好道德 行为, 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体,养 成儿童 自觉的 纪律性 ,这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事,无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实,会谈使人敏捷,写作使人精确。——培根
பைடு நூலகம்
智慧工厂系统解决方案ppt
智慧工厂的演变过程
01
传统制造向数字化制造转型
在工业4.0之前,制造行业以传统的手工制造为主,生产效率低下,产
品质量难以保证。
02
数字化制造向智慧制造转型
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,数字化制造逐渐
人工智能可以对设备和生产线进 行智能诊断和优化,当设备或生 产线出现故障时,可以快速定位 并采取相应的措施进行优化。
机器学习与自适应 控制
人工智能可以通过机器学习实现 自适应控制,通过对数据的分析 和学习,实现设备的自我调整和Biblioteka 控制,以提高生产效率和产品质 量。
03
智慧工厂应用场景及案例
生产流程优化
全球智能制造市场趋势
全球智能制造市场呈现出快速 增长的趋势,市场规模不断扩
大。
智能制造技术不断创新,智能 化水平不断提高,为制造业带 来更高的生产效率和更大的经
济效益。
全球智能制造市场呈现出多元 化和个性化的发展趋势,满足 不同行业和企业的个性化需求
。
中国智能制造发展战略规划
中国政府高度重视智能制造的发展, 制定了一系列政策和规划,推动智能
设备连接与通信
工业物联网解决方案可以实现设备之间的互联互 通,包括传感器、控制器、执行器等设备,使得 设备之间的信息能够流通,提高生产效率。
远程监控与故障诊断
工业物联网技术可以实现设备的远程监控和故障 诊断,当设备出现故障时,可以通过远程访问设 备的数据,快速定位故障原因,提高设备的维修 效率。
数据采集与分析
成为制造业的主流趋势,生产过程逐步实现自动化、智能化。
智慧工厂2024年制造业迈向智能制造的关键技术探索培训课件
基于机器学习的工艺优化
利用历史生产数据和机器学习算法,不断优化生产工艺参数 。
产品设计、生产过程优化和故障预测方法论述
要点一
基于大数据的故障模式识别
要点二
实时状态监测与预警
通过对大量历史故障数据进行分析,识别出故障模式和规 律。
实时监测设备状态数据,结合故障模式识别结果,提前预 警并采取措施。
数据安全与隐私保护
随着人工智能技术的广泛应用,数据安全和隐私保护问题日益突出。需要研究如何在保证 数据安全和隐私的前提下,充分利用数据价值。
可解释性与可信度
当前人工智能技术存在可解释性差、可信度不高等问题。需要研究如何提高算法的可解释 性和可信度,以增强人类对智能系统的信任。
智能系统自主性与协同性
未来智能系统需要具备更高的自主性和协同性,能够自适应地处理复杂环境和任务。需要 研究如何实现智能系统之间的协同工作,以及如何处理智能系统与人类之间的交互问题。
强调环保和可持续发展在未来智慧工厂中的重要性,探讨 如何通过技术创新和管理优化实现绿色制造,推动制造业
的可持续发展。
THANKS
感谢观看
06
总结与展望:迈向智能制造时代
回顾本次培训课件内容要点
1 2
智慧工厂概念及关键技术介绍
阐述了智慧工厂的定义、特点以及实现智慧工厂 所需的关键技术,如物联网、大数据、云计算、 人工智能等。
智能制造在制造业中的应用案例
通过多个实际案例,展示了智能制造在提高效率 、降低成本、优化生产流程等方面的巨大潜力。
工业机器人
具有感知、决策、执行等功能,可替代人类在危险、繁重 、重复等环境下工作。工业机器人在智慧工厂中可实现自 动化生产、装配、检测等任务。
智能制造与自动化人工智能在工程中的应用培训课件
发展趋势
随着技术的不断进步和市场需求的不 断变化,智能制造将呈现以下发展趋 势:个性化定制、柔性生产、数字化 工厂、绿色制造等。
自动化技术在工程领域应用现状
自动化技术概述
05
人工智能驱动下的质量 管理与改进
质量数据采集、处理和分析方法
数据采集技术
利用传感器、机器视觉等技术手段,实时采集生 产过程中的质量数据。
数据处理技术
运用数据清洗、特征提取等方法,对采集到的数 据进行预处理和加工。
数据分析方法
采用统计分析、数据挖掘等技术,对处理后的数 据进行深入分析,挖掘质量问题的根本原因。
人才短缺
智能制造和自动化人工智能技术的发展需要大量的高素质 人才,目前人才市场上这类人才供不应求,需要加强人才 培养和引进。
未来发展趋势预测及建议提
深度融合发展
个性化定制生产
跨界融合创新
加强人才培养
强化数据安全保护
未来智能制造和自动化 人工智能技术将在工程 领域实现深度融合,形 成更加智能化、高效化 的生产模式。
智能制造与自动化人工智能在工程 中的应用培训课件
目录
• 智能制造与自动化概述 • 人工智能技术在工程领域应用 • 智能制造系统架构及关键技术 • 自动化生产线规划与优化方法 • 人工智能驱动下的质量管理与改进 • 总结与展望:未来发展趋势预测
01
智能制造与自动化概述
智能制造定义及发展趋势
智能制造定义
与智能制造关系
人工智能是智能制造的重要支撑技术之一,通过人工智能技 术可以实现制造过程的智能化和自动化,提高制造效率和质 量。同时,智能制造也为人工智能提供了广阔的应用场景和 数据支持。
标准化体系——智能制造、智慧工厂、工业的前提ppt课件
业务层 功能层 信息层 通信层 集成层 资产层
工业4.0兼容性的数据表达
数据压缩 • 传感器数据函数 • 一般过程数据 • ……
D开evelo发pment
Maintenance
维护Us/ag使e 用
样机Ty开pe发
P生rodu产ction
Maintenance 维护Us/ag使e 用
实Ins例ta化nce实现
工业4.0的基本单元(component)模型
工业4.0基本单元是一 个描述信息物理系统 CPS详细特性的模型。
CPS是一种在生产环境 中的真实物理对象,通 过与其虚拟对象和过程 联网通信的系统。
在生产环境中,从生产 系统和机械装备到装备 中的各类模块,只要满 足了这些特性,不管是 硬件基本单元还是软件 基本单元,都具备和符 合了工业4.0要求的能 力。
在工业4.0的基本单元的模型中,这个电子容器就 称之为“管理壳”。
还有一个先决条件是:基本单元的真实对象必须 具有通信能力,以及相应的数据和功能。这样, 在生产环境中的硬件单元和软件单元之间都能进 行符合工业4.0要求的通信。
管理壳 管理壳
管理壳的作用分析(1/2)
在生产环境中的硬件单元(如一台机械装备)或软件单元, 其所有的相关数据都包括该单元的虚拟映射。这种虚拟映射 存放在管理壳内。这使得网络化制造完全有了实施的可能性。
RAMI 4.0的生命周期和价值链横轴
在工业4.0中,价值链的数字化和链接蕴藏巨大的改善潜力。 在此连接中,各种功能的链接跨度具有决定性的重要意义。
物流数据可用于装配过程,企业内或工厂内的物流则依据未 交货订单对物流进行调度。采购部门可实时查看库存,同时 可在任意时间点了解哪些零部件的供货商及时共获得情况。 而客户可以知道订购定的产品在生产过程中完成的的进度。
智慧工厂大数据可视化建设及应用PPT文档27页
46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法律里,没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多,公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿;只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
41、学问是异常珍贵的东西,从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间,才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话,只需要教育; 而要挑战别人所说的话,则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是:在不利与பைடு நூலகம் 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
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三.主要特点
准确度高。液体测量最高可达0.2级、蒸汽测量最高可达0.5级,符合贸易计量仪表管 理要求,气体测量最高可达1级(优于中石化计量管理规范:天然气、瓦斯等气体测 量准确度是1.5级)。 测量准确度可溯源。可在线安装也可在线拨出送检定装置确认准确度,符合国家和中 石化计量仪表定期检定/校验的管理要求,目前所有管道式流量计在生产中都无法实现 离线检定。 大口经气体测量性价比最高。目前涡街流量计、旋涡流量计、质量流量计、涡轮流量 计和节流装置(孔板)等测量仪表口经小于300毫米,而毕托巴的口经可从5至20000 毫米,特别适应口经大于300毫米的气体等介质测量,性价比特别高。
能为企业提供能源计量仪表准确测量智能化解决方案,主要包括对在 用计量仪表的诊断、选择和节能案例分析三大部分。
8
公司概况之四
公司现有员工213人,高级管 理人员8人,一般管理人员12人, 技术人员97名 ,高级工程师16 名。经过毕托巴人的不断耕耘, 毕托巴人在流量计量领域不断追 求与创新,成果斐然:
◆ 中国率先拥有高准确度的气 (风洞)、液标准检定装置、低 流量测量技术的毕托巴流量计制 造企业; ◆ 中国率先国产自主品牌产品出 口的毕托巴流量计制造商; ◆ 中国率先采用自已的核心技术 和专利,成为美国知名品牌设计 生产毕托巴流量计及配套 传感 器的制造商; ◆ 中国率先将航空测速技术应用 于流量计的制造商;
1
其中生产运行智能化是智能化工厂建设的核心,其基础就
是需要完善、提升装置计量仪表的应用水平,需实时采集准 确、可靠的计量数据。
经调查目前国内不少企业实时数据平均采集率仅为45%( 国外先进企业已高达98%以上),装置能源计量仪表的准确率 约为50%,通过铁路、船运产品出厂及公用工程产品出厂大部 分仍采用手工抄表、人工计量,企业尚未对计量仪表实施监 控和诊断,缺少信息化、智能化的管理方法。
7
公司概况之三
毕托巴公司从1996年开始就和清华大学合作研发、生产的新型能源 计量仪表--毕托巴系列流量计,被国家经贸委节能信息传播中心推 荐为第61号节能产品。
2004年清华大学将毕托巴流量计的核心技术独家转让给毕托巴公司,通 过多年的不断研发、改进、创新,日前毕托巴流量计已发展成为11大系 列,并取得了多项发明和实用新型专利,产品广泛应用于冶金、电力、 石化、市政等领域。
其中毕托巴流量计拥有蒸汽一体化毕
托
发明专利7项
托巴流量传感器和一种毕托巴流量计 传感器取压头两项发明专利。
巴
拥
其中毕托巴流量计拥有9项实用新型专利,
有
分别是L型皮托管流量计、一种制冷风管、
的
实用新型专利13项
耐磨、防堵毕托巴流量传感器、多变量 毕托巴流量传感器、双向探针式流量计、
技
一种瓦斯抽采流量传感器、气液两相流
2
能源计量是节能减排量化数据的体现,起着举足轻重的 作用。同时作为一种管理工具和手段,利用能源计量数据的 采集,诊断,分析,实施有效管理,科学准确的计量数据能 够指导能源的利用,由此达到节能降耗的目的。经过多年努 力,毕托巴科技有限公司具备了为企业提供计量仪表准确测 量的解决问题的实力。
3
内容提要
术
毕托巴流量计、用于含气、含杂质液体 的毕托巴流量传感器、高温毕托巴流量
计。
6
公司概况之二
毕托巴科技 有限公司
是一家集软件、集 成电路的流量、物 理仪器仪表的研发 、生产、销售国内 外及自动化控制工 程为一体的高新技 术企业。
应用范畴除传统的 石油行业、冶金、 自来水行业、化工 行业、城市热力热 电行业、计量科研 单位等,还成功应 用到中国的航空、 航天等尖端领域。
11
二.检定装置-风洞 以下是高准确度风洞技术指标,已同中
国计量科学研究院、清华大学的风洞相校 无误差。
◆在常温、常湿、标准大气压时,工作 段气流速度调整范围(0~150)m/s。
◆工作段气流紊流度<0.1%。 ◆气流流场不均匀度在工作段横截面积 50%有效区内≤0.2%。 ◆工作段内气流的定常性(1min)低于 <0.1%。 ◆工作段内气流偏斜角<1°。
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静态质量法水流量标准装置 以下是技术指标 介质:清水。 检定方法:静态质量法、标准表法。 装置不确定度:静态质量法:0.05% (K=2); 标准表法:0.3% 最大流速:10m/s
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音速喷嘴式气体量 标准装置 流量范围:(1~8047)Nm3/h 检定介质:空气 被检表口径: Dn(80、100、150、200、250、 300)规格,加一条Dn400工艺管线。 装置扩展不确定度: Urel≤0.33% k =2 临界流喷嘴流出系数的准确度:±0.2% k =2 装置形式:常压(负压法)
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毕托巴传感器长度按管道直径 定制,由一对取压孔组成,将毕 托巴传感器插入管道中心,全压 孔对正流体的来流方向取总压P1, 静压孔对正流体的去流方向取静 压P2,将 P1 和 P2 分别引入差 压变送器, 测量出差压 △P=P1P2,差压△P即为管道中心的实测 差压,再由该毕托巴的标定曲线 拟合出该点的平均差压,根距平 均差压计算出流体的流量。
毕托巴公司概况 毕托巴产品的技术特点 毕托巴计量节能应用案例
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毕托巴公司概况
毕托巴(上海)科技有限公司以中国清华大学(Tsinghua University)为 依托,研发和设计了多项专利产品和节能工程,是节能产品的专业商家和 节能工程的专业设计公司,价值品牌享誉世界。
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公司概况之一
毕
智能化工厂建设与毕托巴
计量技术之应用
2013年9月 毕托巴(上海)科技有限公司
前言 目前国内电力、治金和石化行业的计量管理水平日 益完善,但企业的能耗指标与国外同行企业相比, 还是居高不下,节能减排迫在眉睫。目前国内外具 有强力社会责任感的企业为了深化节能降耗工作, 全面提升科学管理水平,计划实施智能化工厂建设 ,首先从建成智能工厂应用框架开始,再实现重点 业务领域智能化应用,最终实现智能化工厂。
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毕托巴产品的技术特点
一.工作原理
毕托巴流量计是在法国数学家、 水利工程师—皮托(Pitot,Henri 1695.5.3-1771.12.27),发明的 测量流速的皮托管基础上设计而 成的,并在此原理的基础上发展 创新的全能型流量计。
毕托巴流量计是根据国际标准 ISO3966《封闭管道中流体流量的 测量-采用皮托静压管的速度面积 法》设计的一种差压式流量测量 仪表。