Matlab实验

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(完整版)MATLAB)课后实验[1]

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实验一 MATLAB 运算基础1. 先求以下表达式的值,尔后显示 MATLAB 工作空间的使用情况并保存全部变量。

(1)2sin 85 z1 21 e(2) 12z ln( x 1 x ) ,其中22 x2 1 2i5(3)ae e az sin( a 0.3) ln , a 3.0, 2.9, L , 2.9, 32 22t 0 t 1(4) 2z t 1 1 t 242t 2t 1 2 t 3,其中解:M 文件:z1=2*sin(85*pi/180)/(1+exp(2))x=[2 1+2*i;-.45 5];z2=1/2*log(x+sqrt(1+x^2))a=-3.0:0.1:3.0;z3=(exp(0.3.*a)-exp(-0.3.*a))./2.*sin(a+0.3)+log((0.3+a)./2)t=0:0.5:2.5;z4=(t>=0&t<1).*(t.^2)+(t>=1&t<2).*(t.^2-1)+(t>=2&t<3) .*(t.^2-2*t+1)4. 完成以下操作:(1) 求[100,999] 之间能被 21 整除的数的个数。

(2) 建立一个字符串向量,删除其中的大写字母。

解:(1) 结果:m=100:999;n=find(mod(m,21)==0);length(n)ans =43(2). 建立一个字符串向量比方:ch='ABC123d4e56Fg9'; 那么要求结果是:ch='ABC123d4e56Fg9';k=find(ch>='A'&ch<='Z');ch(k)=[]ch =123d4e56g9实验二 MATLAB矩阵解析与办理1. 设有分块矩阵 A E R3 3 3 2O S2 3 2 2,其中 E、R、O、S 分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵,试经过数值计算考据 2A E R RS2O S。

基于matlab的实验报告

基于matlab的实验报告

基于matlab的实验报告实验报告:基于MATLAB 的实验一、实验目的通过使用MATLAB 软件,掌握如何进行数据分析、图像处理、算法实现等一系列实验操作,提高实验者的实践能力和动手能力。

二、实验原理MATLAB 是一种在科学计算和技术开发领域广泛应用的计算机软件。

它能进行矩阵计算、绘制函数和数据图像、实现算法以及进行数据分析等。

通过掌握MATLAB 的使用,能够快速、高效地解决各种科学和工程问题。

三、实验内容1. 数据分析:使用MATLAB 的数据分析工具进行数据的导入、处理和分析。

2. 图像处理:利用MATLAB 的图像处理工具包对图像进行滤波、增强、分割等操作。

3. 算法实现:使用MATLAB 实现常用的算法,如排序、搜索、图像压缩等。

四、实验步骤1. 数据分析:(1)使用MATLAB 的读取数据函数将数据导入MATLAB 环境中。

(2)利用MATLAB 的数据处理函数进行数据清洗和预处理。

(3)使用MATLAB 的统计工具进行数据分析,如求平均值、标准差等。

(4)利用MATLAB 的绘图函数将分析结果可视化。

2. 图像处理:(1)使用MATLAB 的读取图像函数将图像导入MATLAB 环境中。

(2)利用MATLAB 的图像处理工具包进行滤波操作,如均值滤波、中值滤波等。

(3)使用MATLAB 的图像增强函数对图像进行锐化、变换等操作。

(4)利用MATLAB 的图像分割算法对图像进行分割。

3. 算法实现:(1)使用MATLAB 编写排序算法,如冒泡排序、快速排序等。

(2)使用MATLAB 编写搜索算法,如二分查找、线性搜索等。

(3)使用MATLAB 实现图像压缩算法,如离散余弦变换(DCT)。

五、实验结果实验中,我们使用MATLAB 完成了数据分析、图像处理和算法实现的一系列实验操作。

通过数据分析,我们成功导入了数据并对其进行了清洗和预处理,最后得到了数据的统计结果。

在图像处理方面,我们对图像进行了滤波、增强和分割等操作,最终得到了处理后的图像。

高等数学:MATLAB实验

高等数学:MATLAB实验
以上两种格式中的x、y都可以是表达式.plot是绘制二维 曲线的基本函数,但在使用 此函数之前,需先定义曲线上每一 点的x及y的坐标.
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2.fplot绘图命令 fplot绘图命令专门用于绘制一元函数曲线,格式为:
fplot('fun',[a,b]) 用于绘制区间[a,b]上的函数y=fun的图像.
MATLAB实验 【实验内容】
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由此可知,函数在点x=3处的二阶导数为6,所以f(3)=3为 极小值;函数在点x= 1处的二阶导数为-6,所以f(1)=7为极大值.
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例12-10 假设某种商品的需求量q 是单价p(单位:元)的函 数q=12000-80p,商 品的总成本C 是需求量q 的函数 C=25000+50q.每单位商品需要纳税2元,试求使销售 利润达 到最大的商品单价和最大利润额.
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MATLAB实验 实验九 用 MATLAB求解二重积分
【实验目的】 熟悉LAB中的int命令,会用int命令求解简单的二重积分.
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【实验M步A骤T】 由于二重积分可以化成二次积分来进行计算,因此只要
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实验七 应用 MATLAB绘制三维曲线图
【实验目的】 (1)熟悉 MATLAB软件的绘图功能; (2)熟悉常见空间曲线的作图方法.
【实验要求】 (1)掌握 MATLAB中绘图命令plot3和 mesh的使用; (2)会用plot3和 mesh函数绘制出某区间的三维曲线,线型

MATLAB全部实验及答案

MATLAB全部实验及答案

MATLAB全部实验及答案实验一、MATLAB基本操作实验内容及步骤1、命令窗口的简单使用(1)简单矩阵的输入(2)求[12+2×(7-4)]÷32的算术运算结果2、有关向量、矩阵或数组的一些运算(1)设A=15;B=20;求C=A+B与c=a+b?(2)设A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9],B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1];求A*B与A.*B?A*B就是线代里面的矩阵相乘 A.*B是对应位置的元素相乘(3)设a=10,b=20;求i=a/b=0.5与j=a\b=2?(4)设a=[1 -2 3;4 5 -4;5 -6 7]请设计出程序,分别找出小于0的矩阵元素及其位置(单下标、全下标的形式),并将其单下标转换成全下标。

clear,clca=[1 -2 3;4 5 -4;5 -6 7];[x,y]=find(a<0);c=[];for i=1:length(x)c(i,1)=a(x(i),y(i));c(i,2)=x(i);c(i,3)=y(i);c(i,4)=(y(i)-1)*size(a,2)+x(i);endc(5)在MATLAB命令行窗口运行A=[1,2;3,4]+i*[5,6;7,8];看结果如何?如果改成运行A=[1,2;3,4]+i[5,6;7,8],结果又如何?前面那个是虚数矩阵,后面那个出错(6)请写出完成下列计算的指令:a=[1 2 3;3 4 2;5 2 3],求a^2=?,a.^2=?a^2= 22 16 1625 26 2326 24 28a.^2=1 4 99 16 425 4 9(7)有一段指令如下,请思考并说明运行结果及其原因clearX=[1 2;8 9;3 6];X( : ) 转化为列向量(8)使用三元组方法,创建下列稀疏矩阵2 0 8 00 0 0 10 4 0 06 0 0 0方法一:clear,clcdata=[2 8 1 4 6];ir=[1 1 2 3 4 ];jc=[1 3 4 2 1];s=sparse(ir,jc,data,4,4);full(s)方法二:不用三元组法clear,clca=zeros(4,4);a(1,[1,3])=[2,8];a(2,4)=1;a(3,2)=4;a(4,1)=6;a(9) 写出下列指令的运行结果>> A = [ 1 2 3 ]; B = [ 4 5 6 ];>> C = 3.^A>> D = A.^B3、 已知⎪⎭⎫ ⎝⎛+⋅=-334sin 234πt e y t 若需要计算t ∈[-1,1],取间隔为0.01,试计算出相对应的y 值。

程序设计实验报告(matlab)

程序设计实验报告(matlab)

程序设计实验报告(matlab)实验一: 程序设计基础实验目的:初步掌握机器人编程语言Matlab。

实验内容:运用Matlab进行简单的程序设计。

实验方法:基于Matlab环境下的简单程序设计。

实验结果:成功掌握简单的程序设计和Matlab基本编程语法。

实验二:多项式拟合与插值实验目的:学习多项式拟合和插值的方法,并能进行相关计算。

实验内容:在Matlab环境下进行多项式拟合和插值的计算。

实验方法:结合Matlab的插值工具箱,进行相关的计算。

实验结果:深入理解多项式拟合和插值的实现原理,成功掌握Matlab的插值工具箱。

实验三:最小二乘法实验目的:了解最小二乘法的基本原理和算法,并能够通过Matlab进行计算。

实验内容:利用Matlab进行最小二乘法计算。

实验方法:基于Matlab的线性代数计算库,进行最小二乘法的计算。

实验结果:成功掌握最小二乘法的计算方法,并了解其在实际应用中的作用。

实验六:常微分方程实验目的:了解ODE的基本概念和解法,并通过Matlab进行计算。

实验内容:利用Matlab求解ODE的一阶微分方程组、变系数ODE、高阶ODE等问题。

实验方法:基于Matlab的ODE工具箱,进行ODE求解。

实验结果:深入理解ODE的基本概念和解法,掌握多种ODE求解方法,熟练掌握Matlab的ODE求解工具箱的使用方法。

总结在Matlab环境下进行程序设计实验,使我对Matlab有了更深刻的认识和了解,也使我对计算机科学在实践中的应用有了更加深入的了解。

通过这些实验的学习,我能够灵活应用Matlab进行各种计算和数值分析,同时也能够深入理解相关的数学原理和算法。

这些知识和技能对我未来的学习和工作都将有着重要的帮助。

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MATLAB实验班级:11电气(2)姓名:幸劲昆学号:201124122201实验一 MATLAB 运算基础(一)一、实验目的1、掌握建立矩阵的方法。

2、掌握MATLAB 各种表达式的书写规则以及各种运算方法。

二、实验内容1、求下列表达式的值。

(1)e=2.73;z1=2*sin((85/360)*2*pi)/(1+e^2) z1 =0.2357 (2)()x x z ++=1ln 212,其中⎢⎣⎡-=45.02x ⎥⎦⎤+521i x=[2 ,1+2i;-0.45,5]x =2.0000 1.0000 + 2.0000i -0.4500 5.0000z2=0.5*log(x+sqrt(1+x)) z2 =0.6585 0.6509 + 0.4013i -0.6162 1.0041 (3)a=[-3.0:0.1:3.0];z3=(exp(0.3*a)-exp(0.2*a))./2.*sin(a+0.3);plot(z3)2、已知⎢⎢⎢⎣⎡=33412A 65734 ⎥⎥⎥⎦⎤-7874 和 ⎢⎢⎢⎣⎡=321B 203- ⎥⎥⎥⎦⎤-731 求下列表达式的值:(1)A+6*B 和A-B+I (其中I 为单位矩阵)。

a=[12 34 -4;34 7 87;3 65 7] b=[1 3 -1;2 0 3;3 -2 7] I=eye(3)a =b = I =12 34 -4 1 3 -1 1 0 02 03 34 7 87 0 1 03 -2 7 3 65 7 0 0 1z1=a+6*b z2=a-b+Iz1 = z2 =18 52 -10 12 31 -346 7 105 32 8 8421 53 49 0 67 1(2)A*B和A.*B。

>> a*b >> a.*bans = ans =68 44 62 12 102 4309 -72 596 68 0 261154 -5 241 9 -130 49(3)A^3和A.^3。

matlab实验

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实验一 MATLAB基本操作一、实验目的1、了解MATLAB应用程序环境2、掌握MATLAB语言程序的书写格式和MATLAB语言程序的结构。

3、掌握在MATLAB应用环境下编写程序4、掌握MATALB调试过程,帮助文件5、掌握MATLAB语言上机步骤,了解运行一个MATLAB程序的方法。

6、本实验可在学习完教材第一章后进行。

二、主要仪器及耗材PC电脑,MATLAB6.5软件三、实验内容和步骤1、MATLAB语言上机步骤:(1)、进入系统在C盘或其他盘上找到MATLAB或MATLAB6.5,然后双击其图标打开文件夹。

然后进行编辑源程序->编译->连接->执行程序->显示结果(2)、常用命令编辑切换(F6),编译(F9),运行(CTRL+F9),显示结果(ALT+F5)其它常用命令见“附录一”。

2、有下面的MATLAB程序。

(1)数值计算功能:如,求方程 3x4+7x3 +9x2-23=0的全部根p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根(2)绘图功能:如,绘制正弦曲线和余弦曲线x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));(3)仿真功能:如,请调试上述程序。

3、熟悉MATLAB环境下的编辑命令,具体见附录一。

三、实验步骤1、静态地检查上述程序,改正程序中的错误。

2、在编辑状态下照原样键入上述程序。

3、编译并运行上述程序,记下所给出的出错信息。

4、按照事先静态检查后所改正的情况,进行纠错。

5、再编译执行纠错后的程序。

如还有错误,再编辑改正,直到不出现语法错误为止。

四、实验注意事项1、记下在调试过程中所发现的错误、系统给出的出错信息和对策。

分析讨论对策成功或失败的原因。

2、总结MATLAB程序的结构和书写规则。

五、思考题1、matlab到底有多少功能?2、MATLAB的搜索路径3、掌握使用MATLAB帮助文件实验二 MATLAB 矩阵及其运算一、 实验目的1、了解矩阵的操作,包括矩阵的建立、矩阵的拆分、矩阵分析等2、了解MATLAB 运算,包括算术运算、关系运算、逻辑运算等3、掌握字符串的操作,了解结构数据和单元数据。

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MATLAB实验一:MATLAB语言基本概念实验实验目的:1. 熟悉MATLAB语言及使用环境;2.掌握MATLAB的常用命令;3.掌握MATLAB的工作空间的使用;4.掌握MATLAB的获得帮助的途径。

5.掌握科学计算的有关方法,熟悉MATLAB语言及其在科学计算中的运用;6.掌握MATLAB的命令运行方式和M文件运行方式;7.掌握矩阵在MATLAB中的运用。

实验方案分析及设计:本次实验主要目的是了解MATLAB的使用环境,以及常用的一些命令的使用;了解矩阵在MATLAB实验中的具体运用,以及相关的一些符号命令的使用。

实验器材:电脑一台,MATLAB软件实验步骤:打开MATLAB程序,将实验内容中的题目依次输入MATLAB中,运行得到并记录结果,最后再对所得结果进行验证。

实验内容及要求:1.熟悉MATLAB的菜单和快捷键的功能2.熟悉MATLAB的命令窗口的使用3.熟悉常用指令的使用format clc clear help lookfor who whos 4.熟悉命令历史窗口的使用5. 熟悉MATLAB工作空间的功能将工作空间中的变量保存为M文件,并提取该文件中的变量6.熟悉MATLAB获取帮助的途径将所有plot开头的函数列出来,并详细给出plotfis函数的使用方法1. 输入 A=[7 1 5;2 5 6;3 1 5],B=[1 1 1; 2 2 2;3 3 3],在命令窗口中执行下列表达式,掌握其含义:A(2, 3) A(:,2) A(3,:) A(:,1:2:3)A(:,3).*B(:,2) A(:,3)*B(2,:) A*BA.*BA^2 A.^2 B/A B./AA=[7 1 5;2 5 6;3 1 5]7 1 52 5 63 1 5>> B=[1 1 1; 2 2 2;3 3 3]1 1 12 2 23 3 3>> A(2, 3)6>> A(:,2)151>> A(3,:)3 1 5>> A(:,1:2:3)7 52 63 5>> A(:,3).*B(:,2)51215>> A(:,3)*B(2,:)10 10 1012 12 1210 10 10>> A*B24 24 2430 30 3020 20 20>> A.*B7 1 54 10 129 3 15>> A^266 17 6642 33 7038 13 46>> A.^249 1 254 25 369 1 25>> B/A0.1842 0.2105 -0.23680.3684 0.4211 -0.47370.5526 0.6316 -0.7105>> B./A0.1429 1.0000 0.20001.0000 0.4000 0.33331.0000 3.0000 0.60002.输入 C=1:2:20,则 C (i )表示什么?其中 i=1,2,3, (10)1到19差为2,i 代表公差3. 试用 help 命令理解下面程序各指令的含义:cleart =0:0.001:2*pi;subplot(2,2,1);polar(t, 1+cos(t))subplot(2,2,2);plot(cos(t).^3,sin(t).^3)subplot(2,2,3);polar(t,abs(sin(t).*cos(t)))subplot(2,2,4);polar(t,(cos(2*t)).^0.5)4计算矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡897473535与⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡638976242之和。

matlab实验报告

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matlab实验报告实验1 熟悉matlab 的开发环境及矩阵操作⼀、实验的教学⽬标通过本次实验使学⽣熟悉MATLAB7.0的开发环境,熟悉MA TLAB ⼯作界⾯的多个常⽤窗⼝包括命令窗⼝、历史命令窗⼝、当前⼯作⽬录窗⼝、⼯作空间浏览器窗⼝等。

掌握建⽴表达式书写规则及常⽤函数的使⽤,建⽴矩阵的⼏种⽅法。

⼆、实验环境计算机、MATLAB7.0集成环境三、实验内容1、熟悉命令窗⼝的使⽤,⼯作空间窗⼝的使⽤,⼯作⽬录、搜索路径的设置。

命令历史记录窗⼝的使⽤,帮助系统的使⽤。

2、在当前命令窗⼝中输⼊以下命令:x=0:2:10 y=sqrt(x),并理解其含义。

3、求下列表达式的值(1)w=)1034245.01(26-?+?(2)x=ac b e abc cb a ++-+++)tan(22ππ,其中a=3.5,b=5,c=-9.8 四、实验总结1、熟悉了命令窗⼝的使⽤,⼯作空间窗⼝的使⽤。

2、了解了⼯作⽬录、搜索路径的设置⽅法。

---5317383399351542实验2 MATLAB 基本运算⼀、实验的教学⽬标通过本次实验使学⽣掌握向量和矩阵的创建⽅法;掌握矩阵和数组的算术运算、逻辑运算和关系运算;掌握字符数组的创建和运算;了解创建元胞数组和结构体的⽅法。

⼆、实验环境计算机、MATLAB7.0集成环境三、实验内容1、要求在闭区间]2,0[π上产⽣具有10个等距采样点的⼀维数组。

试⽤两种不同的指令实现。

(提⽰:冒号⽣成法,定点⽣成法)2、由指令rng('default'),A=rand(3,5)⽣成⼆维数组A ,试求该数组中所有⼤于0.5的元素的位置,分别求出它们的“全下标”和“单下标”。

(提⽰:find 和sub2ind )3、创建3阶魔⽅矩阵a 和3阶对⾓阵b ,c=a(1:3,1:3)(1)计算矩阵a,b 和c 的⾏列式、逆矩阵并进⾏最⼤值的统计。

(2)⽐较矩阵和数组的算术运算:b 和c 的*、/、^和.*、./、.^。

matlab实验报告总结

matlab实验报告总结

matlab实验报告总结1.求一份matlab的试验报告计算方法试验报告3【实验目的】检查各种数值计算方法的长期行为【内容】给定方程组x'(t)=ay(t),y'(t)=bx(t), x(0)=0, y(0)=b的解是x-y 平面上的一个椭圆,利用你已经知道的算法,取足够小的步长,计算上述方程的轨道,看看那种算法能够保持椭圆轨道不变。

(计算的时间步长要足够多)【实验设计】用一下四种方法来计算:1. Euler法2. 梯形法3. 4阶RK法4. 多步法Adams公式【实验过程】1. Euler法具体的代码如下:clear;a=2;b=1;A=[0 a; -b0];U=[];u(:,1)=[0;b];n=1000000;h=6*pi/n;fori=1:n delta(i)=((u(1,i)/a)^2+(u(2,i)/b)^2)^0.5; u(:,i+1)=u(:,i)+h*A*u(:,i);endt=1:n+1;subplot(1, 2,1);plot(1:n,delta);gridon;subplot(1,2,2);plot(u(1,:),u(2,:));gridon;max(abs(delta-ones(1,length(delta))));结果如下:2. 梯形法具体的代码如下:clear;a=2;b=1;A=[0 a; -b 0];U=[];u(:,1)=[0;b];n=300;h=6*pi/n;for i=1:n delta(i)=((u(1,i)/a)^2+(u(2,i)/b)^2)^0.5;v1=u(:,i)+h*A*u(:,i);v2=u(:,i)+h*A*(u(:,i)+v1)/2;1u(:,i+1)=u(:,i)+h*A*(u(:,i)+v2)/2;endt=1:n+1;sub plot(1,2,1);plot(1:n,delta);gridon;subplot(1,2,2);结果如下 3. 4阶RK法clear;a=2;b=1;A=[0 a; -b 0];U=[];u(:,1)=[0;b];n=70;h=6*pi/n;for i=1:n delta(i)=((u(1,i)/a)^2+(u(2,i)/b)^2)^0.5;k1=A*u(:,i); k2=A*(u(:,i)+h/2*k2); k3=A*(u(:,i)+h*k3); k4=A*(u(:,i)+h*k3); u(:,i+1)=u(:,i)+h/6*(k1+2*k2+2*k3+k4);endt=1:n+1 ;subplot(1,2,1);plot(1:n,delta);gridon;subplot(1,2,2);结果如下:4. 多步法Adams公式clear;a=2;b=1;A=[0 a; -b 0];U=[];u(:,1)=[0;b];n=200;h=6*pi/n;u(:;2)=u(u,1)+h*A*u(:,1);u(:;3)=u(u,2)+h/2*A*(3*u(:,2)-u(:,1));u(:;4)=u(u,3)+h/12*A*(23*u(:,3)-16*u(:,2)+5*u(:, 1)); delta(1)=((u(1,1)/a)^2+(u(2,1)/b^2)^0.5 delta(2)=((u(1,2)/a)^2+(u(2,2)/b^2)^0.5delta(3)=((u(1,3)/a)^2+(u(2,3)/b^2)^0.5for i=4:n delta(i)=((u(1,i)/a)^2+(u(2,i)/b)^2)^0.5;u(:,i+1)=u(:,i)+h/24*A*(55*u(:,i)-59*u(:,i-1)+37 *u(:,i-1)+37*u(:,i-2)-9*u(:,i-3));endt=1:n+1;sub plot(1,2,1);plot(1:n,delta);gridon;subplot(1,2,2);结果如下:【实验分析】通过这几种方法对比,发现最为稳定的是多步法Adams公式和4阶RK法,其次是梯形法,而欧拉法最为不稳定。

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MATLAB实验报告姓名:专业:学号:实验一MATLAB环境的熟悉与基本运算一、实验目的:1.熟悉MATLAB开发环境2.掌握矩阵、变量、表达式的各种基本运算二、实验基本知识:1.熟悉MATLAB环境:MATLAB桌面和命令窗口、命令历史窗口、帮助信息浏览器、工作空间浏览器文件和搜索路径浏览器。

2.掌握MATLAB常用命令3.MATLAB变量与运算符变量命名规则如下:(1)变量名可以由英语字母、数字和下划线组成(2)变量名应以英文字母开头(3)长度不大于31个(4)区分大小写MATLAB中设置了一些特殊的变量与常量,列于下表。

MATLAB运算符,通过下面几个表来说明MATLAB的各种常用运算符表2MATLAB算术运算符表3MATLAB关系运算符表4MATLAB逻辑运算符表5MATLAB特殊运算4.MATLAB的一维、二维数组的寻访表6子数组访问与赋值常用的相关指令格式5.MATLAB的基本运算表7两种运算指令形式和实质内涵的异同表6.MATLAB的常用函数表8标准数组生成函数表9数组操作函数三、实验内容1、学习安装MATLAB软件。

2、学习使用help命令,例如在命令窗口输入helpeye,然后根据帮助说明,学习使用指令eye(其它不会用的指令,依照此方法类推)3、学习使用clc、clear,观察commandwindow、commandhistory和workspace等窗口的变化结果。

4、初步程序的编写练习,新建M-file,保存(自己设定文件名,例如exerc1、exerc2、exerc3……),学习使用MATLAB的基本运算符、数组寻访指令、标准数组生成函数和数组操作函数。

注意:每一次M-file的修改后,都要存盘。

四、实验结果练习A:(1)helprand,然后随机生成一个2×6的数组,观察commandwindow、commandhistory和workspace等窗口的变化结果。

matlab 实验报告

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matlab 实验报告Matlab 实验报告引言:Matlab(Matrix Laboratory)是一种强大的科学计算软件,它为科学家、工程师和研究人员提供了一个强大的计算环境。

本实验报告旨在介绍我对Matlab的实验结果和使用体验,以及对其优点和局限性的思考。

一、Matlab的基本功能和特点Matlab是一种高级编程语言和开发环境,它具有广泛的数学和工程计算功能。

通过Matlab,我可以进行矩阵运算、数值计算、数据可视化、算法开发等一系列操作。

Matlab的语法简洁易懂,可以快速实现复杂的计算任务。

此外,Matlab还提供了大量的工具箱,如信号处理、控制系统、图像处理等,使得各种领域的科学研究和工程应用变得更加便捷。

二、实验结果与应用案例在本次实验中,我选择了一个经典的数值计算问题——求解非线性方程。

通过Matlab的数值计算能力,我可以使用不同的迭代方法来求解方程的根。

在实验中,我使用了牛顿迭代法、二分法和割线法来求解方程。

通过对比这些方法的收敛速度和精度,我得出了不同方法的优缺点。

在实际应用中,Matlab可以广泛应用于信号处理、图像处理、数据分析等领域。

例如,在信号处理中,我可以使用Matlab的信号处理工具箱来进行滤波、频谱分析等操作。

在图像处理中,我可以利用Matlab的图像处理工具箱进行图像增强、边缘检测等操作。

这些应用案例充分展示了Matlab在科学计算和工程应用中的重要性和灵活性。

三、Matlab的优点1. 强大的计算功能:Matlab提供了丰富的数学和工程计算函数,可以高效地进行复杂的计算任务。

2. 简洁的语法:Matlab的语法简洁易懂,使得编程变得更加高效和便捷。

3. 丰富的工具箱:Matlab提供了大量的工具箱,覆盖了各种领域的科学计算和工程应用需求。

4. 可视化能力强:Matlab提供了丰富的绘图函数,可以直观地展示数据和计算结果。

四、Matlab的局限性1. 高昂的价格:Matlab是一款商业软件,其价格较高,对于个人用户而言可能不太容易承受。

matlab实验

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实验一1、计算y=x^3+(x-0.98)^2/(x+1.35)^3-5*(x+1/x)当x=2,x=4的值。

2、计算cos(pi/3)-(9-2^(1/2))^(1/3)。

3、已知a=3,A=4,b=a^2,B=b^2-1,c=a+2*B+c,求C。

4、创建一个3*3矩阵,然后用矩阵编辑器将其扩充为4*5矩阵。

5、创建一个4*4矩阵魔方阵和相应的随机矩阵,将两个矩阵并接起来,然后提取任意两个列向量。

7设A=[1,4,8,13;-3,6,-5,-9;2,-7,-12,-8],B=[5,4,3,-2;6,-2,3,-8;-1,3,-9,7],求C=A*B’,D=A.*B。

8、求(s^2+2)(s+4)(s+1)/(s^3+s+1)的“商”及“余”多项式。

9、建立矩阵A,然后找出在[10,20]q区间的元素的位置。

10、创建一个有7个元素的一维数组,并做如下处理:1)直接访问一位数组的第6个元素;2)寻访一维数组的第1、3、5个元素;3)寻访一维数组中的第4个至最后1个元素;4)寻访一维数组中大于70的元素。

三、实验程序:NO.1>> x=[2,4]x = 2 4>> y=x.^3+(x-0.98).^2/(x+1.35).^3-5*(x+1./x)y =-4.4423 42.8077>>NO.2>> cos(pi/3)-(9-sqrt(2))^(1/3) ans =-1.4649>>3>> a=3a =NO. 3>> A=4A =4>> b=a^2b =9>> B=b^2-1B =80>> c=a+A-2*Bc =-153>> C=a+2*B+cC =10NO..4A=rand(3)A =0.5341 0.8385 0.70270.7271 0.5681 0.54660.3093 0.3704 0.4449>> B=rand(3,2)B =0.6946 0.95680.6213 0.52260.7948 0.8801>> C=rand(1,5)C =0.1730 0.9797 0.2714 0.2523 0.8757 >> F=[A,B;C]F =0.5341 0.8385 0.7027 0.6946 0.95680.7271 0.5681 0.5466 0.6213 0.52260.3093 0.3704 0.4449 0.7948 0.88010.1730 0.9797 0.2714 0.2523 0.8757 NO.5>> A=magic(4)A =16 2 3 135 11 10 89 7 6 124 14 15 1>> B=rand(3,4)B =0.7373 0.8939 0.6614 0.06480.1365 0.1991 0.2844 0.98830.0118 0.2987 0.4692 0.5828 >> C=[A;B]C =16.0000 2.0000 3.0000 13.00005.0000 11.0000 10.0000 8.00009.0000 7.0000 6.0000 12.00004.0000 14.0000 15.0000 1.00000.7373 0.8939 0.6614 0.06480.1365 0.1991 0.2844 0.98830.0118 0.2987 0.4692 0.5828 >> C(:,[1,2])ans =NO.6>> A=[-4,-2,0,2,4;-3,-1,1,3,5]A =-4 -2 0 2 4-3 -1 1 3 5>> LA=abs(A)>3LA =1 0 0 0 10 0 0 0 1>> A(LA)ans =-445>>NO.7>> A=[1,4,8,13;-3,6,-5,-9;2,-7,-12,-8]A =1 4 8 13-3 6 -5 -92 -7 -12 -8>> B=[5,4,3,-2;6,-2,3,-8;-1,3,-9,7]B =5 4 3 -26 -2 3 -8-1 3 -9 7>> C=A*B'C =19 -82 3012 27 3-38 54 29>> D=A.*BD =5 16 24 -26-18 -12 -15 72-2 -21 108 -56>>NO.8>> den=conv([1,0,2],conv([1,4],[1,2])) den =1 6 10 12 16 num=[1,0,1,1];>> [q,r]=deconv(den,num)q =1 6r =0 0 9 5 10>>NO.9>> A=[10,15,8;5,16,35;16,8,26]A =10 15 85 16 3516 8 26>> (A>=10)&(A<=20)ans =1 1 00 1 01 0 0>>NO.10x =1 2 3 4 5 6 7 >> x(1)ans =1>> x(3)ans =3>> x(5)ans = 5>> x(4:end)ans = 4 5 6 7>> x(x>70)ans =Empty matrix: 1-by-0>>实验二1. 设()23sin cos 0.51x y x x ⎡⎤⎢⎥=++⎢⎥⎣⎦,把0~2x π=区间分为125点,画出以x 为横坐标,y 为纵坐标的曲线。

MATLAB实验报告

MATLAB实验报告

实验二MATLAB语言基础一、实验目的基本掌握MA TLAB向量矩阵数组的生成及基本运算(区分数组运算和矩阵预算)、常用的数学函数。

了解字符串的操作。

二、实验内容(1)向量的生成和运算。

(2)矩阵的创建、引用和运算。

(3)多维数组的创建和运算。

(4)字符创的操作。

三、实验步骤1.向量的生成和运算1)向量的生成<1>、直接输入法<2> 冒号表达式法<3> 函数法:Linspace()是线性等分函数,logspace()是对数等分函数。

2)向量的运算1>维数相同的行、列向量之间可以相加减,标量可以与向量直接相乘除。

2>向量的点积与叉积运算E1和E2虽然表达式相同,但E1是标量,E2是矩阵。

2.矩阵的创建、引用和运算1)矩阵的创建和引用矩阵是由m*n元素构成的矩形结构,行向量和列向量是矩阵的特殊形式。

1>直接输入法:2>抽取法:包括单下标抽取和全下表抽取两种方式,且两种方式抽取的元素都必须以小括号括起来。

3>函数法:利用ones(m;n)创建全1矩阵,zeros()创建全0矩阵,eyes()创建单位矩阵等等。

4>拼接法:纵向拼接横向拼接5>利用拼接函数cat()repmat()和变形函数reshape()>> A1=[1 2 3;9 8 7 ;4 5 6];A2=A1.';>> cat(1,A1,A2) 沿行向拼接ans =1 2 39 8 74 5 61 9 42 8 53 7 6>> cat(2,A1,A2) 沿列向拼接ans =1 2 3 1 9 49 8 7 2 8 54 5 6 3 7 6>> repmat(A1,2,2)ans =1 2 3 1 2 39 8 7 9 8 74 5 6 4 5 61 2 3 1 2 39 8 7 9 8 74 5 6 4 5 6> A=linspace(2,18,9)A =2 4 6 8 10 12 14 16 18 >> reshape(A,3,3)ans =2 8 144 10 166 12 182)矩阵的运算练习(1)用矩阵除法求下列方程组的解x=[x1;x2;x3]>> A=[6 3 4;-2 5 7;8 -1 -3];B=[3;-4;-7];X=A\BX =1.0200-14.00009.7200(2)求矩阵的秩A=[6 3 4;-2 5 7;8 -1 -3];>> rank(A)ans =3[X,lamda]=eig(A)X =0.8013 -0.1094 -0.16060.3638 -0.6564 0.86690.4749 0.7464 -0.4719lamda =9.7326 0 00 -3.2928 00 0 1.5602(3)矩阵的开方>> B=sqrtm(A)B =2.2447 + 0.2706i 0.6974 - 0.1400i 0.9422 - 0.3494i -0.5815 + 1.6244i 2.1005 - 0.8405i 1.7620 - 2.0970i1.9719 - 1.8471i -0.3017 + 0.9557i 0.0236 +2.3845i (4)矩阵的指数与对数:> C=expm(A)C =1.0e+004 *1.0653 0.5415 0.63230.4830 0.2465 0.28760.6316 0.3206 0.3745>> logm(C)ans =6.0000 3.0000 4.0000-2.0000 5.0000 7.00008.0000 -1.0000 -3.0000(6)矩阵的转置D=A'D =6 -2 83 5 -14 7 -3(7)矩阵的提取与翻转:通过各种特定函数如triu(A)、tril(A),diag(A)、flipud (A)、fliplr(A)等等。

matlab实验报告

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实验一:MATLAB基本操作一、实验目的1、学习掌握MA TLAB语言的基本操作方法2、掌握命令窗口的使用3、熟悉MA TLAB的数据表示、基本运算和程序控制语句4、熟悉MA TLAB程序设计的基本方法二、实验内容和要求2.b.帮助命令的使用,查找SQRT函数的使用方法按Start-help-search,输入sqrtc.矩阵运算(1)已知A=[1 2;3 4];B=[5 5;7 8];求A^2*B输入A=[1 2;3 4];B=[5 5;7 8];A^2*B结果为:ans =105 115229 251(2)矩阵除法已知A=[1 2 3 ;4 5 6;7 8 9];B=[1 0 0;0 2 0;0 0 3];求A/B,A\BA/B=1.0000 1.0000 1.00004.0000 2.5000 2.00007.0000 4.0000 3.0000A\B=1.0e+016 *0.3152 -1.2609 0.9457-0.6304 2.5218 -1.89130.3152 -1.2609 0.9457(3)矩阵的转置及共轭转置已知A=[15+i,2-i,1;6*i,4,9-i];求A.',A'A=15.0000 + 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 1.00000 + 6.0000i 4.0000 9.0000 - 1.0000iA.'=15.0000 + 1.0000i 0 + 6.0000i2.0000 - 1.0000i 4.00001.0000 9.0000 - 1.0000iA'=15.0000 - 1.0000i 0 - 6.0000i2.0000 + 1.0000i 4.00001.0000 9.0000 + 1.0000i(4)使用冒号选出指定元素已知A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];求A中第三列前两个元素;A中所有第二行的元素A =1 2 34 5 67 8 9求A中第三列前两个元素:A([1,2],3)ans =36求A中所有第二行的元素:A(2,1:1:end)ans =4 5 6(5)方括号[]用magic函数生成一个4阶魔方矩阵,删除该矩阵的第四列magic(4)ans =16 2 3 135 11 10 89 7 6 124 14 15 1a=ans;a(:,[1,2,3])ans =16 2 35 11 109 7 64 14 153..多项式(1)求多项式p(X)=x^3-2x-4的根(2)已知A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4]求矩阵A的特征多项式;求矩阵多项式中未知数为20时的值;把矩阵A作为未知数代入到多项式中;(1)a=[1,0,-2,-4]x=roots(a)x =2.0000-1.0000 + 1.0000i-1.0000 - 1.0000i(2)求特征多项式系数:A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4]p=poly(A)p =1.0000 -6.9000 -77.2600 -86.1300 604.5500求矩阵多项式中未知数为20时的值:c=polyval(p,20)c =7.2778e+004把矩阵A作为未知数代入到多项式中:c=polyval(p,A)c =1.0e+003 *0.3801 -0.4545 -1.9951 0.4601-1.9951 0.2093 -1.9951 -2.8880-0.4545 -4.8978 0.6046 0.43530.4353 0.0840 -0.4545 -1.16174、基本程序设计(1)编写命令文件:计算1+2+3+……+n<2000;n=0;s=0;while s<2000n=n+1;s=s+n;endn=n-1n =62(2)编写函数文件:分别用for和while循环结构编写程序,求2的0到n次幂的和。

matlab基本操作实验报告

matlab基本操作实验报告

实验一 matlab 基本操作一、 实验目的熟悉matlab 的安装与启动;熟悉matlab 用户界面;熟悉matlab 功能、建模元素;熟悉matlab 优化建模过程。

二、 实验设备与仪器1.微机2.matlab 仿真软件三、 实验步骤1. 了解matlab 的硬件和软件必备环境;2. 启动matlab ;3. 熟悉标题栏,菜单栏,工具栏,元素选择窗口,状态栏,控制栏以及系统布局区;4. 学习优化建模过程。

四、 实验报告要求1. 写出matlab 系统界面的各个构成;以及系统布局区的组成;以及每一部分的功能;2. 优化建模过程应用举例五、实验内容(一)、Matlab 操作界面1. 命令窗口(command window )2. 命令历史窗口(command history )3. 工作空间管理窗口(workspace )4. 当前路径窗口(current directory )(二)、优化建模过程应用举例1、简单矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=987654321A 的输入步骤。

(1)在键盘上输入下列内容A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9](2)按【Enter 】键,指令被执行。

(3)在指令执行后,MATLAB 指令窗中将显示以下结果:A = 1 2 34 5 67 8 92、矩阵的分行输入。

A=[1,2,34,5,67,8,9]A =1 2 34 5 67 8 93、指令的续行输入S=1-1/2+1/3-1/4+ ...1/5-1/6+1/7-1/8S =0.63454、画出衰减振荡曲线t ey t 3sin 3-=及其它的包络线30t e y -=。

t 的取值范围是]4,0[π。

t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b')grid5、画出2222)sin(y x y x z ++=所表示的三维曲面。

matlab 实验报告

matlab 实验报告

matlab 实验报告Matlab实验报告引言:Matlab是一种强大的数值计算和可视化软件,广泛应用于科学、工程和经济等领域。

本实验报告将介绍我在使用Matlab进行实验过程中的一些经验和结果。

实验一:矩阵运算在这个实验中,我使用Matlab进行了矩阵运算。

首先,我创建了一个3x3的矩阵A和一个3x1的矩阵B,并进行了矩阵相乘运算。

通过Matlab的矩阵乘法运算符*,我得到了一个3x1的结果矩阵C。

接着,我对矩阵C进行了转置操作,得到了一个1x3的矩阵D。

最后,我计算了矩阵C和矩阵D的点积,并将结果输出。

实验二:数据可视化在这个实验中,我使用Matlab进行了数据可视化。

我选择了一组实验数据,包括时间和温度两个变量。

首先,我将数据存储在一个矩阵中,并使用Matlab的plot函数将时间和温度之间的关系绘制成曲线图。

接着,我使用Matlab的xlabel、ylabel和title函数添加了横轴、纵轴和标题。

最后,我使用Matlab的legend函数添加了图例,以便更好地理解图表。

实验三:数值积分在这个实验中,我使用Matlab进行了数值积分。

我选择了一个函数f(x)进行积分计算。

首先,我使用Matlab的syms函数定义了符号变量x,并定义了函数f(x)。

接着,我使用Matlab的int函数对函数f(x)进行积分计算,并将结果输出。

为了验证结果的准确性,我还使用了Matlab的diff函数对积分结果进行了求导操作,并与原函数f(x)进行了比较。

实验四:信号处理在这个实验中,我使用Matlab进行了信号处理。

我选择了一个音频文件,并使用Matlab的audioread函数读取了该文件。

接着,我使用Matlab的fft函数对音频信号进行了傅里叶变换,并将结果绘制成频谱图。

为了进一步分析信号的特征,我还使用了Matlab的spectrogram函数绘制了信号的时频图。

通过对信号的频谱和时频图的观察,我可以更好地理解信号的频率和时域特性。

MATLAB实验报告_8

MATLAB实验报告_8

实验一基本操作和简单语句输入一、实验环境计算机MATLAB软件二、实验目的1.熟悉MA TLAB的命令窗口。

2、掌握MATLAB的一些基本操作, 能够进行一般的数值计算。

3.实现语句的重调和修改。

三、实验内容与步骤1.启动MA TLAB2.观察MA TLAB窗口的各个组成部分(1)了解菜单栏各窗口项的功能, 用鼠标打开MA TLAB的各个菜单, 在状态栏里显示当前鼠标所指的菜单项的含义。

(2)用鼠标指向常用工具栏的每个工具按钮, 了解各工具按钮的含义。

3.命令窗口的打开和关闭(1)查看菜单窗口中有哪些菜单命令。

(2)在命令窗口中输入命令a=3;b=4;y=a*b+a/b, 然后回车, 查看命令显示结果。

>> a=3;b=4;y=a*b+a/b,y =12.7500(3)利用MA TLAB中编辑命令时常用的按键功能, 调用上一个语句, 对它进行修改(如把分号改成逗号, 看运行结果), 并把运行结果复制到word中保存。

>> a=3,b=4,y=a*b+a/b,a =3b =4y =12.7500(4)关闭命令窗口。

(5)打开命令窗口。

4.使用MA TLAB帮助熟悉MATLAB的帮助系统, 通过帮助系统了解有关内容。

5、在命令窗口中输入demo, 将出现MA TLAB的演示窗, 通过演示窗, 对MATLAB的功能进行一次浏览。

四、练习1.计算y=x^3+(x-0.98)^2/(x+1.25)^3-5*(x+1/x), x=2, x=3时的值。

>> x=2;y=x^3+(x-0.98)^2/(x+1.25)^3-5*(x+1/x)y =-4.4697>> x=3;y=x^3+(x-0.98)^2/(x+1.25)^3-5*(x+1/x)y =10.38652.计算cos(pi/3)-sqrt(9-sqrt(2))>> cos(pi/3)-sqrt(9-sqrt(2))ans =-2.25423.已知: a=3,A=4,b=a^2,B=b^2-1,c=a+A-2*B,C=a+B+2*c, 求: C>> a=3;A=4;b=a^2;B=b^2-1;c=a+A-2*B;C=a+B+2*cC =-2234.复数z1=1+3*i,z2=1+2*i,z3=2*exp((pi/6)*i),求z=(z1*z2)/z3>> z1=1+3*i;z2=1+2*i;z3=2*exp((pi/6)*i);z=(z1*z2)/z3z =-0.9151 + 3.4151i实验二矩阵和数组的操作一、实验环境计算机MATLAB软件二、实验目的1.掌握矩阵和数组的一般操作, 包括创建、保存、修改和调用等。

matlab实验一实验报告

matlab实验一实验报告

matlab实验一实验报告实验一:Matlab实验报告引言:Matlab是一种强大的数学软件工具,广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。

本实验旨在通过使用Matlab解决实际问题,探索其功能和应用。

一、实验目的本次实验的主要目的是熟悉Matlab的基本操作和常用函数,了解其在科学计算中的应用。

二、实验内容1. 数值计算在Matlab中,我们可以进行各种数值计算,包括基本的加减乘除运算,以及更复杂的矩阵运算和方程求解。

通过编写相应的代码,我们可以实现这些功能。

例如,我们可以使用Matlab计算两个矩阵的乘积,并输出结果。

代码如下:```matlabA = [1 2; 3 4];B = [5 6; 7 8];C = A * B;disp(C);```2. 数据可视化Matlab还提供了强大的数据可视化功能,可以将数据以图表的形式展示出来,更直观地观察数据的规律和趋势。

例如,我们可以使用Matlab绘制一个简单的折线图,来展示某个物体在不同时间下的位置变化。

代码如下:```matlabt = 0:0.1:10;x = sin(t);plot(t, x);xlabel('Time');ylabel('Position');title('Position vs. Time');```3. 图像处理Matlab还可以进行图像处理,包括图像的读取、处理和保存等操作。

我们可以通过Matlab对图像进行增强、滤波、分割等处理,以及进行图像的压缩和重建。

例如,我们可以使用Matlab读取一张图片,并对其进行灰度化处理。

代码如下:```matlabimg = imread('image.jpg');gray_img = rgb2gray(img);imshow(gray_img);```三、实验结果与分析在本次实验中,我们成功完成了数值计算、数据可视化和图像处理等任务。

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数组右除和左除的运算结果是完全等效的, ‚A./B”运算结果是将矩阵A的每一个元素与矩阵B 的对应元素相除。需要注意的是,参与数组运算 的两矩阵(数组)的大小必须相等。
27
7. 矩阵的下标
在matlab中,矩阵下标的行、列号都是从1开始的。
MATLAB通过确认矩阵下标,可以对矩阵进行插入子块,提 取子块和重排子块的操作。 –A(m,n):提取第m行,第n列元素; –A(:,n):提取第n列元素;A(m,:):提取第m行元素 –A(m1:m2,n1:n2):提取第m1行到第m2行和第n1列到 第n2列的所有元素(提取子块)。 –A(:):得到一个长列矢量,该矢量的元素按矩阵的列 进行排列。 –A(:,:): 矩阵的所有行和列
(3)rand()函数用于产生在[0,1]区间均匀分 布的随机阵,rand(n)产生(n×n)维的随机阵, rand(n,m)产生n行m列的随机阵。
18
利用M文件产生矩阵
对于大的且经常调用的矩阵,可以将其存入M文 件,以方便调用,避免重复使用。
利用外部数据文件装入到指定矩阵。
用户可以通过‚load”命令加载外部数据文件创建矩阵。
2
特点:
• • • • • • 功能强大,使用方便,界面友好; 计算精确,同时容易实现结果的可视化; 易于扩展与共享,对不同的应用可以建立不同的工具 箱,同时能够保护开发者的知识产权。 Matlab软件中集成了SimuLink软件,可以非常方便地 进行系统的建模与仿真。 集成了大量的经过验证的工具箱,可以直接使用。 能够和许多编译器(C, C++, Delphi, Fortran等)接 口,生成直接可执行的文件,能调用其他语言或被其 他语言调用。 容易学习和使用,等等。
load d:\data.txt
Matlab将数据调出并自动存在矩阵data中。
19
data data =
1 4 7 >> 2 5 8 3 6 9
20
5. 向量生成
在MATLAB系统中,仅有一行或一列的矩阵称为向 量。向量是MATLAB的重要概念之一,它在利用MATLAB 进行信号的表示和处理方面发挥着重要的作用。 利用冒号‚:‛生成向量:冒号运算用于生成等步 长(均匀等分)的行向量。 a=m:n 用于生成步长值为1的均匀等分向量,其中m、 n分别代表向量的起始值和终止值,且n>m。如: a=1:10 a=1 2 运行结果为: 3 4 5 6 7 8 9 10
6
在输入变量的时候进行声明,也不需要指定其阶数。 当用户在输入一个新的变量时,就会自动给该变量 分配适当的内存 >> a=[1 2 3]; 双击a >> a = 'happy'; >> 回车
若用户输入的变量已经存在,则将新 输入的变量替换原有的变量。
7
2.工作空间的操作
Workspace:在MATLAB刚启动时为空,此后,用户所定 义的变量、运算结果和有关数据均存储在该空间。用 户退出时,工作空间的内容将不再保留。 保存和载入workspace: (1)[File]→[Save workspace As]:*.mat (2)[File]→[Open]:将磁盘文件中的所有变量都 调入工作空间。
21
a=m:p:n:用于生成步长值为p的均匀等分的行 向量,其中m、n分别代表向量的起始值和终止 值,p代表向量元素之间步长值,且n>m。
利用函数生成向量
linspace()函数用于生成线型等分向量,其运算规 律与冒号运算十分相似,所不同的是该函数除了要给 出向量的起始值、终止值以外,不需要给出步长值, 而是给出向量元素的个数。格式如下:
命令窗口的操作与控制
(1)方向键和控制键可以编辑修改已输入的命令 ↑:回调上一行命令;↓:回调下一行命令
(2)命令窗口的分页输出: more off:不分页;more on:分页;more(n):指定 每页行数
10
(3)多行命令(…): 如果命令语句超过一行或者太长希望 分行输入,则可以使用多行命令继续输入。如: S=1-12+13+4+… 9-4-18; (4)命令窗口的清除:使用clc命令 (5)命令窗口的退出:使用quit或exit命令,这也就是matlab的 退出。
如:>>a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] >>b=[1 2 3;4 5 6;7 8 9 ]; >> a=1; b=2; c=[a,b,a+b*3,a/b]; a,b,c
17
利用MATLAB函数创建矩阵 (1) ones()函数:用于产生全为1的矩阵, ones(n)产生(n×n)维的全1阵,ones(n,m)产生 n行m列的全1阵。 (2)zeros()函数用于产生全为0的矩阵,zeros(n) 产生(n×n)维的全0阵,zeros(n,m)产生n行m列的 全0阵。
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注意:工作空间只保存用户所定义的变量、 运算结果和有关数据,不保存程序本身。
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工作空间的显示修改和清除:
(1)who和whos:显示工作空间的所有变量(who为简单, whos为详细) (2)clear (all):清除所有变量;clear 变量名: 清除指定的变量 (3)可以直接双击工作空间中的变量进行查看或修改。
MATLAB提供了一些矩阵翻转处理的特殊命令。 ★矩阵的左右翻转函数为:fliplr( ),即:bi,j = ai,n+1-j ★矩阵的上下翻转函数为:flipud( ),即:bi,j = an+1-i, j ★矩阵旋转90。函数为:rot90( ),即:bi,j = aj,n+1-I
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•矩阵的一般运算
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三、数值计算功能
1. 变量的命名规则
MATLAB 不要求用户在输入变量的时候进行声明,也不 需要指定其阶数。当用户在输入一个新的变量时,就会 自动给该变量分配适当的内存;若用户输入的变量已经 存在,则将新输入的变量替换原有的变量。 变量命名规则: 变量名必须以字母开头,由字母、数字和下划线混合组成。
矩阵的输入 直接输入法 利用MATLAB函数创建矩阵 建立在M文件中 从外部的数据文件中装入
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直接输入法
输入过程中必须遵循以下规则:
◆ ◆ ◆
矩阵的所有元素必须放在方括号[ ]内; 矩阵元素之间必须用逗号‚,‛或空格隔开; 矩阵行与行之间用分号‚;‛或回车符隔开(大
的 矩阵可以用分行输入,回车键代表分号); ◆ 矩阵元素可以是任何不含未定义变量的表达式;
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•矩阵乘与数组乘
矩阵乘与数组乘有着较大差别,运算结果也完全不同。 矩阵乘的运算符为‚*‛,运算是按矩阵的乘法规则进行的, 即参与乘运算的两矩阵的内维必须相同。若C=A*B,则必须 满足Cm×n = Am×kBk×n。因此参与运算的两矩阵的顺序不能 任意调换。 >> g*f >> f=ones(1,3); ans = >> g=ones(3,1); 1 1 1 >> f*g 1 1 1 ans = 1 1 1 3 >>
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二、工作环境
Workspace 工作空间 Command History 命令历史
Command Window 命令/输出 窗口
如图是Matlab的运行界面,有三个窗口。Matlab有内嵌 的语言,可以在命令窗口中输入和执行,它是一种命令 语言(解释语言),所以其运行结果可以立即显示出来, 其语法与C语言极其相似,很容易理解和学习。
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矩阵右除的运算符为‚ / ‛,设 A,B 为两矩阵, 则‚A/B”是指方程X*B=A的解矩阵X。矩阵A和B的列 数必须相等。
矩阵左除的运算符为‚\‛,设A、B为两矩阵,则 ‚A\B”是指方程B*X=A的解矩阵X。矩阵A和B的行 数必须相等。
b) 数组右除的运算符为‚./‛,左除的运算符为‚.\‛
信号与系统
Matlab软件的使用
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一、概述
MATLAB是matrix和laboratory前三个字母的缩写, 意思是‚矩阵实验室‛,是Math Works公司1984 年推出的数学类科技应用软件。 现在Matlab已经得到了很大的发展,不仅可以进 行数学运算,而且可以进行系统建模与仿真、符 号运算、系统原形开发等各种功能,应用领域也 拓展到了许多方面,如经济、统计、模式识别、 航空航天、生物医学、嵌入式系统、虚拟现实等, 已成为国际上公认的最优秀的科技应用软件,本 科生、研究生必须掌握的基础软件。
linspace(m,n):生成从起始值m开始到终止值n之间的 线性等分的100元素的行向量。
linspace(m,n,s):生成从起始值m开始到终止值n之间 的s个的线性等分点的行向量。22来自6. 矩阵运算和数组运算
矩阵运算是按矩阵运算规则进行的, 数组运算则是按数组元素逐一进行的。 •矩阵转置 矩阵转置用符号‚’‛来表示和实现。如: b=a’ •矩阵的翻转
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MATLAB语句结尾若加上分号‚;‛ 作用是将计算 结 果存入内存,但不显示在屏幕上。反之,语句结尾 若不加‚;‛,则表示在语句执行后,在将计算结 果 存入内存的同时,将运算结果显示出来。 比较:k=198/6
和K=198/6;
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• 任何MATLAB的语句的执行结果都可以在屏幕上显示,同时 赋值给指定的变量,没有指定变量时,赋值给一个特殊的 变量ans,数据的显示格式由format命令控制。 • format只是影响结果的显示,不影响其计算与存储; MATLAB总是以双字长浮点数(双精度)来执行所有的运算。 • 如果结果为整数,则显示没有小数;如果结果不是整数, 则输出形式有: –format (short):短格式(5位定点数)99.1253 –format long:长格式(15位定点数 99.12345678900000 –format short e:短格式e方式 9.9123e+001 –format long e:长格式e方式 9.912345678900000e+001 –format bank:2位十进制 99.12 –format hex:十六进制格式
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