概率论练习题

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概率论练习题(同名15776)

1. 袋中有8红 3白球,从中任取2球,至少有一白球概率为_______2. A.B 为独立事件,且P(AUB )=0.6, P(A)=0.4,则P(B)=_______________3. 若X~P(λ),则P(X)=____________4. 若X~N(2,σμ),则密度f(X)=_____________5.已知事件A 、B 互不相容，且P(AUB)=0.8,P(A)=0.5,则P(B)= ,P(A-B)= .6. 设()0.4,()0.3,()0.6P A P B P A B ===U ，则()P AB = .7. 设随机事件A, B 及其和事件AUB 的概率分别是0.4, 0.3, 0.6, 则)(B A P = ______.8．假设P （A ）=0.4，P （A ∪B ）=0.7，若A ，B 互不相容，则P （B ）= ，若A ，B 相互独立，则P （B ）= ．9.若事件A 和B 相互独立，且P(A)=0.5，P(B)=0.6，则P(AUB)= ________．10.设事件A 、B 满足P(A)=0.3，P(B)=0.8，P(AB)=0.2，则P(AUB)=________，)(B A P =________.12．设A ，B 两事件满足P （A ）=0.8， P （B ）=0.6，P （B|A ）=0.5，则P （A ∪B ）= ．13.一射击运动员独立的向同一目标射击n 次，设每次命中的概率为p,则他恰好命中k 次的概率为 .14. 相互独立的,且有相同分布的n 个变量i X 的最小值min F (z)=________________15．设随机变量X 服从参数为2的泊松分布，则E （X ²）＝________.16．若随机变量X 服从均值为2，方差为2σ的正态分布，且{24}0.3P X <<=，则{0}P X <= .17.设二维随机变量),(ηξ~N(0,1,1,4,0.5)，则ξ~ 分布，D()ηξ+= ．18．设()3D X =，31Y X =+，则XY ρ= . 19.设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它,010,20,),(y x cxy y x f ，则=c ____ ，=≤)1(X P ______.20．若随机变量ξ服从U(0,5)，则x 2+ξx+1=0有实根的概率为______．21．某射手每次射击的命中率为p ，现连续射击n 次，则恰好射中k 次的概率为________．23．设随机变量ξ与η相互独立, D(ξ) = 2, D(η) = 4, D(2ξ－η) = _______．24. 已知随机变量X ～N (－3, 1), Y ～N (2, 1 ), 且X 与Y 相互独立, Z = X －2Y, 则Z 的数学期望EZ= , 且Z ～．25. 设X 和Y 是两个相互独立的随机变量, 且X ～N (0, 1), Y 在[－1, 1]上服从均匀分布, 则),cov(Y X = _______．26.某射手在三次射击中至少命中一次的概率为0.875，则这射手在一次射击中命中的概率为________.27.切比雪夫不等式表示为28. 棣美弗---拉普拉斯定理表明当n →∞时,n X ~B(n, p), 则_____________29.数理统计中的常用分布有三个,分别为___________ _____________ ____________1.设P(A)=0.8, P(B)=0.7, P(B A )=0.8, 则________A. A,B 独立B. A,B 互斥C. A,B 互逆D. A B ⊃2.设X~N(1,1),概率密度为f(x), 则______________A.5.0)0()0(=≥=≤X P X PB.),(),()(+∞-∞∈-=x x f x fC.5.0)1()1(=≥=≤X P X PD. ),(),(1)(+∞-∞∈--=x x F x F3.事件A ，B 为两个任意事件，则（）成立．ａ．（AUB ）－B=A ，ｂ．（AUB ）－B ⊂A ，ｃ． (A-B)UB=A ，ｄ． (A-B)UB ⊂A ．4．对于任意二事件,A B ，同时出现的概率()0P AB =，则（）a.,A B 不相容（相斥）b.AB 是不可能事件c.AB 未必是不可能事件d.()0,()0P A P B ==或5．每次试验的成功率为)10(<<p p ，则在3次重复试验中至少失败一次概率为（）．a. 2)1(p -b.21p -c.)1(3p -d.以上都不对6.已知事件A ，B 满足)()(B A P AB P =，且4.0)(=A P ，则=)(B P （）．a.0.4，b.0.5，c.0.6，d.0.77.设随机变量X 的概率密度为||)(x cex f -=，则c ＝（）． a.－21 b.0 c.21 d.18．（）不是某个随机变量的概率密度函数．ａ．⎩⎨⎧≤>=-0x00 x 2)(2x e x f ，ｂ．⎩⎨⎧<<=其它0101)(x x f ｃ．⎩⎨⎧<<=其它 01x 0x )(x f ，ｄ．⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它020sin )(πx x x f 9．设随机变量ξ，η有：E ξη=E ξE η，则（）．ａ． D （ξη）=D ξD η，ｂ． D （ξ+η）=D ξ+D η，ｃ． ξ与η独立，ｄ． ξ与η不独立．10．设二维随机变量(,)X Y 服从G 上的均匀分布，G 的区域由曲线2x y =与x y =所围，则(,)X Y 的联合概率密度函数为（）. a.⎩⎨⎧∈=他其,0),(,6),(G y x y x f ； b.⎩⎨⎧∈=他其,0),(,6/1),(G y x y x f ； c.⎩⎨⎧∈=他其,0),(,2),(G y x y x f ； d.⎩⎨⎧∈=他其,0),(,2/1),(G y x y x f11．对于任意两个随机变量,X Y ，若()E XY EX EY =⋅，则（）a.()D XY DX DY =⋅b.()D X Y DX DY +=+c.,X Y 独立d.,X Y 不独立12．设随机变量,X Y 相互独立，)1,0(~N X ,)1,1(~N Y ，则（）.a.2/1)0(=≤+Y X P ；b.2/1)1(=≤+Y X P ；c.2/1)0(=≤-Y X P ；d.2/1)1(=≤-Y X P .13.设ξ的分布列为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-949231201，则P(ξ<2|ξ≠0)= . a. 31 b. 73 c. 95 d. 1 14.设二维随机变量(,)X Y 服从G ：122≤+y x 上的均匀分布，则(,)X Y 的联合概率密度函数为 .a. ⎩⎨⎧∈=他其,0),(,),(G y x y x f πb. ⎩⎨⎧∈=他其,0),(,/1),(G y x y x f π c.⎩⎨⎧∈=他其,0),(,2),(G y x y x f d. ⎩⎨⎧∈=他其,0),(,2/1),(G y x y x f 15．设10个电子管的寿命i X (10~1=i )独立同分布，且A X D i =)((10~1=i )，则10个电子管的平均寿命Y 的方差=)(Y D （）.（ａ）A ；（ｂ）A 1.0；（ｃ）A 2.0；（ｄ）A 10.16．设随机变量()2~,N ξμσ，则当σ增大时，概率{}P ξμσ-<=（）.． a ．保持不变 b ．单调减少 c ．单调增加 d ．增减不定17．设X, Y 是相互独立的两个随机变量, 其分布函数分别为)(),(y F x F Y X ,则Z = min(X, Y)的分布函数是（）．a ．)(z F Z = )(z F Xb ．)(z F Z = )(z F Yc ．)(z F Z = min{)(),(z F z F Y X }d ．)(z F Z = 1－[1－)(z F X ][1－)(z F Y ]21．设随机变量X 和Y 独立同分布, 记U = X －Y, V = X + Y, 则U 和V 必然( ).a ．不独立b ．独立c ．相关系数不为零d ．相关系数为零．22．设X 与Y 的相关系数0=ρ，则（）．a ．X 与Y 相互独立b ．X 与Y 不一定相关c ．X 与Y 必不相关d ．X 与Y 必相关23．在假设检验中，0H 为原假设，则所谓犯第二类错误指的是（）．ａ．0H 为真时，接受0H ｂ．0H 不真时，接受0Hｃ．0H 不真时，拒绝0H ｄ．0H 为真时，拒绝0H24.设n X X X ......,21是总体X~N(0,1)的样本, X ,S 分别为样本均值和样本标准差,则有________ A.X n ~ N(0,1) B. X ~N(0,1) C.)(~212n Xn i i χ∑= D.)1(~-n t S X四、计算题1.一袋中有4白，2红球，从袋取球两次，每次一只，（1）放回（2）不放回，就这两种情况求：1）取到两只都是白球的概率2）取到两只中至少有一白球的概率2.变量x 在[]π,0上服从均匀分布，求：x Y sin =的概率密度3.变量X ～()λe ，求;E ()x ,()x D4. 变量()k X 2~χ,求: ()()x D x E , 5.变量()y x ,的联合概率密度为()()⎩⎨⎧>>=+-其它，,00y 0,2,2x e y x f y x 6.变量()1,0~N X 求：函数Y=X 2的概率密度7.从总体X 中抽取样本x 1，x 2，x 3证明：1）三个统计量6323211x x x ++=μ)，4423212x x x ++=μ)，3333213x x x ++=μ) 都是总体均值的无偏估计量2）问哪个估计量更有效8. 变量()y x ,在R ：x y x ≤≤≤≤0,10上服从均匀分布求：1）()()()()y D x D y E x E ,,,2）()y x Cov , ()y x R ,9.总体(),~λP X ()未知参数0>λ取样本值x 1x 2........x n 求：λ的最大似然估计值10．在所有两位数10-99中任取一数，求这数能被2或3整除的概率11.变量()y x ,的联合概率密度为()()23,0,0,0,x y Ae x y f x y -+⎧>>⎪=⎨⎪⎩其它求：1）联合分布函数？2）在R ：0,0,236x y x y >>+<内概率12.变量()2~2χX 其概率密度为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-0,00,212x x e f x x x 求: ()()x D x E ,13、设随机变量ξ的概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-<≤=.,0,21,2,10,)(其它x x x x x f 试求ξ的分布函数，数学期望E ξ和方差D ξ． 14、设随机变量ξ的概率密度函数为+∞<<∞-=-x Ae x f x ,)(.求:(1)常数A ，(2) ξ的分布函数，(3) ξ落在区间]1,1[-内的概率15、若随机变量ξ服从拉普拉斯分布，其密度函数为,,21)(||∞<<∞-=--x e x p x λμλ0>λ．试求ξE ，ξD ．16、设二维随机变数),(ηξ有密度函数)25)(16(),(222y x A y x p ++=π，求常数A 及),(ηξ的分布函数。

概率运算练习题及答案

概率运算练习题及答案概率论是数学中的一个重要分支，它研究随机现象的规律性。

在概率论中，我们经常需要进行概率的计算。

以下是一些概率运算的练习题，以及相应的答案，供学习者参考和练习。

# 练习题1一个袋子里有3个红球和2个蓝球。

随机从袋子中取出一个球，然后放回，再次取出一个球。

求以下事件的概率：A) 第一次取出的是红球。

B) 第二次取出的是红球。

C) 两次取出的都是红球。

# 答案1A) 第一次取出红球的概率是3/5，因为袋子里有5个球，其中3个是红球。

B) 由于取出的球会放回，所以第二次取出红球的概率也是3/5。

C) 两次取出都是红球的概率是第一次取出红球的概率乘以第二次取出红球的概率，即 (3/5) * (3/5) = 9/25。

# 练习题2一个骰子有6个面，每个面上的数字分别是1, 2, 3, 4, 5, 6。

投掷两次骰子，求以下事件的概率：A) 第一次投掷得到的数字大于3。

B) 第二次投掷得到的数字小于4。

C) 两次投掷得到的数字之和为7。

# 答案2A) 第一次投掷得到大于3的数字的概率是3/6，因为1, 2, 3的数字小于4，而骰子有6个面。

B) 第二次投掷得到小于4的数字的概率也是3/6，因为1, 2, 3的数字小于4。

C) 两次投掷得到的数字之和为7的组合有：(1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1)。

每一对组合出现的概率是1/36（因为每个数字出现的概率是1/6，且投掷两次是独立的）。

所以，两次投掷和为7的概率是6 * (1/36) = 1/6。

# 练习题3一个班级有30个学生，其中15个男生和15个女生。

随机选择5个学生组成一个小组。

求以下事件的概率：A) 小组中至少有3个男生。

B) 小组中恰好有3个男生。

# 答案3A) 至少有3个男生的小组可以是3个男生和2个女生，4个男生和1个女生，或者5个男生。

我们可以使用组合数学来计算这些概率。

- 3个男生和2个女生的组合数是 C(15,3) * C(15,2)。

概率论练习及参考答案a

1
B.E（X）=0.5，D（X）=0.25 D.E（X）=2，D（X）=2
8.设随机变量 X 与 Y 相互独立，且 X N（1，4），Y N（0，1），令 Z=X-Y，则 D（Z）=
07～08 A 练习及参考答案
A.1
B.3
C.5
D.6 C ） D.4
9.已知 D（X）=4，D（Y）=25，Cov（X，Y）=4，则 X Y （ A.0.004 B.0.04 C.0.4
则元件的平均寿命为 225 小时
5
，则 P{X +Y =0}=（
C
）
6.设二维随机变量（X， Y）的概率密度为 f ( x , y ) A.
1 4
A
）
B.
1 2
C.2
D.4 D ）
7.设随机变量 X 服从参数为 2 的泊松分布，则下列结论中正确的是（ A.E（X）=0.5，D（X）=0.5 C.E（X）=2，D（X）=4 （ C ）
得分评卷人 1 ．设连续型随机变量 X 的概率密度为
Ax , 0 x 1, f ( x) 2 x , 1 x 2, 0, 其他.
3 1 试求（1） A ；（2） X 的分布函数 F ( x ) ；（3） E ；（4） P X 。 2 2
1 3 2 3 1 3 1 2
3e 3 x , x 0; _________。 x 0, 0,
7.设 X B（4，），则 E（ X 2 ）=_____5______。 8.设 E（X）=2，E（Y）=3，E（XY）=7，则 Cov（X，Y）=____1_______。 9. 设总体 X N （ 1 ， σ 2 ）， x1 ， x2 ， … ， xn 为来自该总体的样本，

概率论练习题

1. 袋中有8红 3白球,从中任取2球,至少有一白球概率为_______2. A.B 为独立事件,且P(AUB )=0.6, P(A)=0.4,则P(B)=_______________3. 若X~P(λ),则P(X)=____________4. 若X~N(2,σμ),则密度f(X)=_____________5.已知事件A 、B 互不相容，且P(AUB)=0.8,P(A)=0.5,则P(B)= ,P(A-B)= .6. 设()0.4,()0.3,()0.6P A P B P A B ===，则()P AB = .7. 设随机事件A, B 及其和事件AUB 的概率分别是0.4, 0.3, 0.6, 则)(B A P = ______.8．假设P （A ）=0.4，P （A ∪B ）=0.7，若A ，B 互不相容，则P （B ）= ，若A ，B 相互独立，则P （B ）= ．9.若事件A 和B 相互独立，且P(A)=0.5，P(B)=0.6，则P(AUB)= ________．10.设事件A 、B 满足P(A)=0.3，P(B)=0.8，P(AB)=0.2，则P(AUB)=________，)(B A P =________.12．设A ，B 两事件满足P （A ）=0.8， P （B ）=0.6，P （B|A ）=0.5，则P （A ∪B ）= ．13.一射击运动员独立的向同一目标射击n 次，设每次命中的概率为p,则他恰好命中k 次的概率为 .14. 相互独立的,且有相同分布的n 个变量i X 的最小值min F (z)=________________15．设随机变量X 服从参数为2的泊松分布，则E （X ²）＝________.16．若随机变量X 服从均值为2，方差为2σ的正态分布，且{24}0.3P X <<=，则{0}P X <= .17.设二维随机变量),(ηξ~N(0,1,1,4,0.5)，则ξ~ 分布，D()ηξ+= ．18．设()3D X =，31Y X =+，则XY ρ= . 19.设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它,010,20,),(y x cxy y x f ，则=c ____ ，=≤)1(X P ______.20．若随机变量ξ服从U(0,5)，则x 2+ξx+1=0有实根的概率为______．21．某射手每次射击的命中率为p ，现连续射击n 次，则恰好射中k 次的概率为________．23．设随机变量ξ与η相互独立, D(ξ) = 2, D(η) = 4, D(2ξ－η) = _______．24. 已知随机变量X ～N (－3, 1), Y ～N (2, 1 ), 且X 与Y 相互独立, Z = X －2Y, 则Z 的数学期望EZ= , 且Z ～．25. 设X 和Y 是两个相互独立的随机变量, 且X ～N (0, 1), Y 在[－1, 1]上服从均匀分布, 则),cov(Y X = _______．26.某射手在三次射击中至少命中一次的概率为0.875，则这射手在一次射击中命中的概率为________.27.切比雪夫不等式表示为28. 棣美弗---拉普拉斯定理表明当n →∞时,n X ~B(n, p), 则_____________29.数理统计中的常用分布有三个,分别为___________ _____________ ____________1.设P(A)=0.8, P(B)=0.7, P(B A )=0.8, 则________A. A,B 独立B. A,B 互斥C. A,B 互逆D. A B ⊃2.设X~N(1,1),概率密度为f(x), 则______________A.5.0)0()0(=≥=≤X P X PB.),(),()(+∞-∞∈-=x x f x fC.5.0)1()1(=≥=≤X P X PD. ),(),(1)(+∞-∞∈--=x x F x F3.事件A ，B 为两个任意事件，则（）成立．ａ．（AUB ）－B=A ，ｂ．（AUB ）－B ⊂A ，ｃ． (A-B)UB=A ，ｄ． (A-B)UB ⊂A ．4．对于任意二事件,A B ，同时出现的概率()0P AB =，则（）a.,A B 不相容（相斥）b.AB 是不可能事件c.AB 未必是不可能事件d.()0,()0P A P B ==或5．每次试验的成功率为)10(<<p p ，则在3次重复试验中至少失败一次概率为（）．a. 2)1(p -b.21p -c.)1(3p -d.以上都不对6.已知事件A ，B 满足)()(B A P AB P =，且4.0)(=A P ，则=)(B P （）．a.0.4，b.0.5，c.0.6，d.0.77.设随机变量X 的概率密度为||)(x cex f -=，则c ＝（）． a.－21 b.0 c.21 d.18．（）不是某个随机变量的概率密度函数．ａ．⎩⎨⎧≤>=-0x00 x 2)(2x e x f ，ｂ．⎩⎨⎧<<=其它0101)(x x f ｃ．⎩⎨⎧<<=其它 01x 0x )(x f ，ｄ．⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它020sin )(πx x x f 9．设随机变量ξ，η有：E ξη=E ξE η，则（）．ａ． D （ξη）=D ξD η，ｂ． D （ξ+η）=D ξ+D η，ｃ． ξ与η独立，ｄ． ξ与η不独立．10．设二维随机变量(,)X Y 服从G 上的均匀分布，G 的区域由曲线2x y =与x y =所围，则(,)X Y 的联合概率密度函数为（）. a.⎩⎨⎧∈=他其,0),(,6),(G y x y x f ； b.⎩⎨⎧∈=他其,0),(,6/1),(G y x y x f ； c.⎩⎨⎧∈=他其,0),(,2),(G y x y x f ； d.⎩⎨⎧∈=他其,0),(,2/1),(G y x y x f11．对于任意两个随机变量,X Y ，若()E XY EX EY =⋅，则（）a.()D XY DX DY =⋅b.()D X Y DX DY +=+c.,X Y 独立d.,X Y 不独立12．设随机变量,X Y 相互独立，)1,0(~N X ,)1,1(~N Y ，则（）.a.2/1)0(=≤+Y X P ；b.2/1)1(=≤+Y X P ；c.2/1)0(=≤-Y X P ；d.2/1)1(=≤-Y X P .13.设ξ的分布列为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-949231201，则P(ξ<2|ξ≠0)= . a. 31 b. 73 c. 95 d. 1 14.设二维随机变量(,)X Y 服从G ：122≤+y x 上的均匀分布，则(,)X Y 的联合概率密度函数为 .a. ⎩⎨⎧∈=他其,0),(,),(G y x y x f πb. ⎩⎨⎧∈=他其,0),(,/1),(G y x y x f π c.⎩⎨⎧∈=他其,0),(,2),(G y x y x f d. ⎩⎨⎧∈=他其,0),(,2/1),(G y x y x f 15．设10个电子管的寿命i X (10~1=i )独立同分布，且A X D i =)((10~1=i )，则10个电子管的平均寿命Y 的方差=)(Y D （）.（ａ）A ；（ｂ）A 1.0；（ｃ）A 2.0；（ｄ）A 10.16．设随机变量()2~,N ξμσ，则当σ增大时，概率{}P ξμσ-<=（）.． a ．保持不变 b ．单调减少 c ．单调增加 d ．增减不定17．设X, Y 是相互独立的两个随机变量, 其分布函数分别为)(),(y F x F Y X ,则Z = min(X, Y)的分布函数是（）．a ．)(z F Z = )(z F Xb ．)(z F Z = )(z F Yc ．)(z F Z = min{)(),(z F z F Y X }d ．)(z F Z = 1－[1－)(z F X ][1－)(z F Y ]21．设随机变量X 和Y 独立同分布, 记U = X －Y, V = X + Y, 则U 和V 必然( ).a ．不独立b ．独立c ．相关系数不为零d ．相关系数为零．22．设X 与Y 的相关系数0=ρ，则（）．a ．X 与Y 相互独立b ．X 与Y 不一定相关c ．X 与Y 必不相关d ．X 与Y 必相关23．在假设检验中，0H 为原假设，则所谓犯第二类错误指的是（）．ａ．0H 为真时，接受0H ｂ．0H 不真时，接受0Hｃ．0H 不真时，拒绝0H ｄ．0H 为真时，拒绝0H24.设n X X X ......,21是总体X~N(0,1)的样本, X ,S 分别为样本均值和样本标准差,则有________ A.X n ~ N(0,1) B. X ~N(0,1) C.)(~212n Xn i i χ∑= D.)1(~-n t S X四、计算题1.一袋中有4白，2红球，从袋取球两次，每次一只，（1）放回（2）不放回，就这两种情况求：1）取到两只都是白球的概率2）取到两只中至少有一白球的概率2.变量x 在[]π,0上服从均匀分布，求：x Y sin =的概率密度3.变量X ～()λe ，求;E ()x ,()x D4. 变量()k X 2~χ,求: ()()x D x E , 5.变量()y x ,的联合概率密度为()()⎩⎨⎧>>=+-其它，,00y 0,2,2x e y x f y x 6.变量()1,0~N X 求：函数Y=X 2的概率密度7.从总体X 中抽取样本x 1，x 2，x 3证明：1）三个统计量6323211x x x ++=μ ，4423212x x x ++=μ ，3333213x x x ++=μ 都是总体均值的无偏估计量2）问哪个估计量更有效8. 变量()y x ,在R ：x y x ≤≤≤≤0,10上服从均匀分布求：1）()()()()y D x D y E x E ,,,2）()y x Cov , ()y x R ,9.总体(),~λP X ()未知参数0>λ取样本值x 1x 2........x n 求：λ的最大似然估计值10．在所有两位数10-99中任取一数，求这数能被2或3整除的概率11.变量()y x ,的联合概率密度为()()23,0,0,0,x y Ae x y f x y -+⎧>>⎪=⎨⎪⎩其它求：1）联合分布函数？2）在R ：0,0,236x y x y >>+<内概率12.变量()2~2χX 其概率密度为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-0,00,212x x e f x x x 求: ()()x D x E ,13、设随机变量ξ的概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-<≤=.,0,21,2,10,)(其它x x x x x f 试求ξ的分布函数，数学期望E ξ和方差D ξ． 14、设随机变量ξ的概率密度函数为+∞<<∞-=-x Ae x f x ,)(.求:(1)常数A ，(2) ξ的分布函数，(3) ξ落在区间]1,1[-内的概率15、若随机变量ξ服从拉普拉斯分布，其密度函数为,,21)(||∞<<∞-=--x e x p x λμλ0>λ．试求ξE ，ξD ．16、设二维随机变数),(ηξ有密度函数)25)(16(),(222y x A y x p ++=π，求常数A 及),(ηξ的分布函数。

概率论练习题

概率论练习题(总13页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--《概率论》练习题一、单项选择题1. A 、B 为两事件，则B A ⋃=（）A ．B A ⋃ B ．A ∪BC ．A BD ．A ∩B 2.对任意的事件A 、B ，有（）A ．0)(=AB P ，则AB 不可能事件 B ．1)(=⋃B A P ，则B A ⋃为必然事件C ．)()()(B P A P B A P -=-D ．)()()(AB P A P B A P -=⋂ 3.事件A 、B 互不相容，则（）A ．1)(=⋃B A P B ．1)(=⋂B A PC ．)()()(B P A P AB P =D ．)(1)(AB P A P -= 4．设A 为随机事件，则下列命题中错误．．的是（） A ．A 与A 互为对立事件吗 B ．A 与A 互不相容C ．Ω=⋃A A D ．A A =5.任意抛一个均匀的骰子两次，则这两次出现的点数之和为8的概率为（）A ．363B ．364C ．365D ．3626.已知A 、B 、C 两两独立，21)()()(===C P B P A P ，51)(=ABC P ，则)(C AB P 等于（）A ．401B ．201C ．101D ．417.事件A 、B 互为对立事件等价于（）（1）A 、B 互不相容（2）A 、B 相互独立（3）Ω=⋃B A （4）A 、B 构成对样本空间的一个剖分、B 为两个事件，则)(B A P -=（）A ．)()(B P A P - B ．)()(AB P A P -C ．)()(B P A P -D ．)(A B P - 9.1A 、2A 、3A 为三个事件，则（）A ．若321,,A A A 相互独立，则321,,A A A 两两独立；B ．若321,,A A A 两两独立，则321,,A A A 相互独立；C ．若)()()()(321321A P A P A P A A A P =，则321,,A A A 相互独立；D ．若1A 与2A 独立，2A 与3A 独立，则1A 与3A 独立10．设A 与B 相互独立，2.0)(=A P ，4.0)(=B P ，则=)(B A P （） A ． B ． C ． D ．11．同时抛掷3枚均匀的硬币，则恰好三枚均为正面朝上的概率为（）C. 设A 、B 为任意两个事件，则有（）A.（A ∪B ）-B=AB.(A-B)∪B=AC.(A ∪B)-B ⊂A D .(A-B)∪B ⊂A 13．设A ，B 为两个互不相容事件，则下列各式错误．．的是（） A ．P （AB ）=0B ．P （A ∪B ）=P （A ）+P （B ）C ．P （AB ）=P （A ）P （B ）D ．P （B-A ）=P （B ）14．设事件A ，B 相互独立，且P （A ）=31，P （B ）>0，则P （A|B ）=（） A ．151 B ．51 C ．154 D ．31 15．设事件A 与B 互不相容，且P (A )>0，P (B ) >0，则有（）A ．P (AB )=l B ．P (A )=1-P (B )C ．P (AB )=P (A )P (B )D ．P (A ∪B )=1 16．设A 、B 相互独立，且P (A )>0，P (B )>0，则下列等式成立的是（） A ．P (AB )=0 B ．P (A -B )=P (A )P (B ) C ．P (A )+P (B )=1 D ．P (A |B )=0 17．同时抛掷3枚均匀的硬币，则恰好有两枚正面朝上的概率为（） A ． B ． C ． D ．18．某射手向一目标射击两次，A i 表示事件“第i 次射击命中目标”，i =1，2，B 表示事件“仅第一次射击命中目标”，则B =（）A ．A 1A 2B ．21A AC ．21A AD ．21A A19．某人每次射击命中目标的概率为p (0<p <1)，他向目标连续射击，则第一次未中第二次命中的概率为（）A ．p 2B ．(1-p )2C ．1-2pD ．p (1-p )20．已知P (A )=，P (B )=，且A ⊂B ，则P (A |B )=（） A ．0 B ． C ． D ．121．一批产品中有5%不合格品，而合格品中一等品占60%，从这批产品中任取一件，则该件产品是一等品的概率为（）A ．B ．C ．D ．22．X 的密度为⎩⎨⎧∈=其它,0],0[,2)(A x x x f ，则A=（）A ．41B ．21C ．1D ．223．离散型随机变量X 的分布列为其分布函数为)(x F ,则=)3(F ( )A ． 0B ．3.0C ．8.0D ．124．随机变量X 的密度函数⎩⎨⎧∈=其它]1,0[)(4x cx x f 则常数c =（） A ．51 B ．41C ．4D ．525．离散型随机变量X 的分布列为其分布函数为)(x F ，则=)1(F ( ) A ．4.0 B ．2.0 C ．6.0 D ．126．设随机变量X 服从参数为3的指数分布，其分布函数记为)(x F ，则=)31(F （）A ．e 31 B ．3e C ．11--e D ．1311--e 27．设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤=,,0,10,)(3其他x ax x f 则常数=a （）A ．41B ．31 C ．3 D ．428．设随机变量X 与Y 独立同分布，它们取-1，1两个值的概率分别为41，43，则{}=-=1XY P （）A ．161 B ．163 C ．41 D ．83 29．设三维随机变量),(Y X 的分布函数为),(y x F ，则=∞+),(x F （） A ．0 B ．)(x F X C ．)(y F Y D ．130．设随机变量X 和Y 相互独立，且)4,3(~N X ，)9,2(~N Y ，则~3Y X Z -=（）A ．)21,7(NB ．)27,7(NC ．)45,7(ND ．)45,11(N31．设随机变量X 的概率密度为f(x)=⎪⎩⎪⎨⎧≤<-≤<.,0;2x 1,x 2;1x 0,x 其它则P{<X<}的值是（）A ．5.0B ．6.0C ．66.0D ．7.032．某人射击三次，其命中率为，则三次中至多击中一次的概率为（）A.027.0B.081.0 设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y). 其联合概率分布为（）则F （0,1）=( )A.2.0B.6.0C.7.0 设二维随机变量（X ，Y ）的联合概率密度为f(x,y)=⎩⎨⎧≤≤≤≤+.,0;1y 0,2x 0),y x (k 其它则k=（）A.41B.31C.21D.3235．设随机变量X 在[-1，2]上服从均匀分布，则随机变量X 的概率密度f （x ）为（）A ．⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=.,0;21,31)(其他x x fB ．⎩⎨⎧≤≤-=.,0;21,3)(其他x x fC ．⎩⎨⎧≤≤-=.,0;21,1)(其他x x fD ． ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤--=.,0;21,31)(其他x x f36．设随机变量X ~ B ⎪⎭⎫ ⎝⎛31,3，则P{X ≥1}=（） A ．271 B ．278 C ．2719 D ．272637则A ．51 B ．103 C ．21 D ．53 38．设二维随机变量（X ，Y ）的概率密度为 ⎩⎨⎧≤≤≤≤=,,0;10,10,4),(其他y x xy y x f则当0≤y ≤1时，（X ，Y ）关于Y 的边缘概率密度为f Y （ y ）= （） A ．x21B ．2xC ．y 21D ．2y39．设函数f (x )在[a ，b ]上等于sin x ，在此区间外等于零，若f (x )可以作为某连续型随机变量的概率密度，则区间[a ，b ]应为（）A ．[0,2π-] B．[2π,0] C ．]π,0[ D ．[23π,0] 40．设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧≤<-≤<其它021210x xx x ，则P <X<=（） A ． B ． C ． D ．41．设在三次独立重复试验中，事件A 出现的概率都相等，若已知A 至少出现一次的概率为19／27，则事件A 在一次试验中出现的概率为（）A ．61 B ．41 C ．31 D ．21 42．设随机变量X ，Y 相互独立，其联合分布为则有（）A ．92,91==βα B ．91,92==βαC ．32,31==βαD ．31,32==βα43．设随机变量X 的分布律为X0 1 2 P则P {X <1}=（）A ．0B ．C ．D ．44．下列函数中可作为某随机变量的概率密度的是（） A ．⎪⎩⎪⎨⎧≤>100,0,100,1002x x xB ．⎪⎩⎪⎨⎧≤>0,0,0,10x x xC ．⎩⎨⎧≤≤-其他,0,20,1x D ．⎪⎩⎪⎨⎧≤≤其他,0,232121x ，45.随机变量X 服从二项分布)2.0,10(B ，则（） A ．==DX EX 2 B ．==DX EX 6.1 C ．=EX 2，=DX 6.1 D ．=EX 6.1，=DX 246.X 可取无穷多个值 ,2,1,0，其概率分布为普阿松分布)3(P ，则（）A ．DX EX ==3B ．DX EX ==31C ．EX =3，DX =31D ．EX =31，DX =9147.随机向量),(Y X 有25,36==DY DX ,协方差12=XY σ，则)()(=-Y X DA ．1B ．37C ．61D ．8548.设X~B(10, 31), 则=)X (E )X (D （） A.31B.32 D.310 49．已知随机变量X 的分布函数为F(x)=⎩⎨⎧>--.0;0x e 1x 2其它则X 的均值和方差分别为（）(X)=2, D(X)=4 (X)=4, D(x)=2 (X)=41,D(X)=21(X)=21, D(X)=4150．设随机变量X 的E （X ）=μ,D(X)=2σ，用切比雪夫不等式估计≥σ≤-)3|)X (E X (|P （）A.91B.31C.9851则E （XY ）=（ A ．91- B ．0 C ．91 D ．3152．已知随机变量X 服从参数为2的泊松分布，则随机变量X 的方差为（）A ．-2B ．0C ．21D ．253．设n μ是n 次独立重复试验中事件A 出现的次数，P 是事件A 在每次试验中发生的概率，则对于任意的0>ε，均有}|{|lim εμ>-∞→p nP nn （）A ．=0B ．=1C ．> 0D ．不存在54．设随机变量X 与Y 相互独立，X 服从参数为2的指数分布，Y ～B (6，21)，则E(X-Y)=（）A ．25-B ．21C ．2D ．5 二、填空题1. A 、B 为两事件，8.0)(=⋃B A P ，2.0)(=A P ，4.0)(=B P ，则=-)(A B P 。

概率论习题册

9.在三次独立的重复试验中，每次试验成功的概率相同，已知至少成功一次的概率为，则每次试验成功的概率为。
10.设随机变量的相关系数为0.5，，，则。
11.设随机变量的方差为2，用切比雪夫不等式估计。
12.设袋内有5个红球、3个白球和2个黑球，从袋中任取3个球，则恰好取到1个红球、1个白球和1个黑球的概率为_________.
D、由（X,Y）的边缘概率密度可完全确定（X,Y）的概率密度
13.设随机变量X～N(1，4)，F(x)为X的分布函数， (x)为标准正态分布函数，则F(3)=
A. (0.5)B. (0.75)
C. (1)D. (3)
14.设随机变量X的概率密度为f(x)= 则常数c=
A.-3B.-1
C.- D.1
15.设随机变量与相互独立，其概率分布分别为
13.设随机变量X的分布律为
X
－2
0
1
2
P
0.1
0.2
0.3
0.4
记Y=X2，则P{Y=4}=_________.
14.若服从[0，2]上的均匀分布，则＝.
15.若随机变量X～B（4，），则P{X≥1}=_________.
16.设随机变量X～N(0，4)，则E(X2)=_________.
17.设随机变量X～N(0，1)，Y～N(0，1)，Cov(X,Y)=0.5，则D(X+Y)=_________.
《概率论与数理统计》练习册
一、填空题
1.设随机事件A与B相互独立，且P(A)=P(B)= ，则 =_________.
2.设A为随机事件，P(A)=0.3，则P( )=_________.
3.设随机变量X的分布函数为F(x)= 则当x>0时，X的概率密度f(x)=_________.

概率论大题练习题

试求：（1）的矩估计；（2）的置信水平为95%的置信区间。 1）的矩估计是：
（2）的置信区间是：
12. 设总体是的样本，是样本值，试求的矩估计。
学院
专业
班级
姓名
任课教师姓名
学号
密
封
线
内
不
得
答
题
13. 设是的样本，用作为的无偏估计量，试确定，，使最有效，其中。
14. 设总体的概率分布为：
其中为未知参数.现抽得一个样本，求的矩估计值.
第七章练习题
1. 某车间用一台包装机包装葡萄糖, 包得的每袋糖重是一个随机变量, 假定它服从正态分布.当机器正常时, 其均值为 0.5千克, 标准差为=0.015千克.某日开工后为检验包装机是否正常, 随机地抽取它所包装的糖9袋, 称得净重为(千克):
0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515
去分析影响股票价格的基本因素，比如利率的变化.现假设人
们经分析估计利率下调的概率为60%，利率不变的概率为40%.
根据经验，人们估计，在利率下调的情况下，该支股票价格上
涨的概率为80%，而在利率不变的情况下，其价格上涨的概率
为40%，求该支股票将上涨的概率.
6. 设甲袋中有2只白球，4只红球，乙袋中有3只白球，2只红球，今从甲
20. 设随机变量服从正态分布，求随机变量的概率密度函数.
第三章练习题
1. 设随机变量和的联合分布律如下表：
01
0
1
（1）求随机变量和的边缘分布律；（2）问随机变量和是否相互独立? （3）求.
2.设服从参数为的指数分布，随机变量
求与的联合分布律。 3. 设有下表

九年级数学概率论50道练习题

九年级数学概率论50道练习题
1. 事件A发生的概率是0.4，事件B发生的概率是0.6，求事
件A和事件B同时发生的概率。

2. 一枚硬币抛掷一次，求抛掷结果是正面的概率。

3. 从52张扑克牌中随机抽取2张，求抽取的两张牌都是红心
的概率。

4. 一枚骰子投掷一次，求投掷结果是奇数的概率。

5. 从20个学生中随机抽取两个，求抽取的两个学生都是男生
的概率。

6. 一副扑克牌中，红桃、方块、梅花和黑桃的数量各为13张，从中随机抽取一张牌，求抽取的牌是黑桃的概率。

7. 一袋中有5个白球和3个红球，从中不放回地连续抽取两次，求第一次抽取白球且第二次抽取红球的概率。

8. 从1到10中随机选择一个数字，求选择的数字是偶数的概率。

9. 在一场考试中，学生A和学生B的及格率分别为0.7和0.6，求至少有一名学生及格的概率。

10. 一袋中有4个红球和6个蓝球，从中有放回地抽取3次，
求抽取的三个球都是红球的概率。

11. 一组有5个男生和3个女生的学生中，随机选择两个学生，求选择的两个学生都是男生的概率。

12. 一枚硬币抛掷三次，求至少两次结果为正面的概率。

13. 从10个不同数字中随机选择两个数字，求选择的两个数字
相乘是偶数的概率。

14. 一副扑克牌中，黑桃和红桃的数量各为13张，从中连续抽
取两张牌，求第一张牌是黑桃且第二张牌是红桃的概率。

15. 在一组有5个男生和3个女生的学生中，随机选择两个学生，求选择的两个学生中至少有一名是女生的概率。

（此处省略34道练习题）。

《概率论与数理统计》练习题(含答案)

《概率论与数理统计》练习题（含答案）一、单项选择题1．设,,A B C 为三个事件，且,A B 相互独立，则以下结论中不正确的是（）（A ）若()1P C =，则AC 与BC 也独立. （B ）若()1P C =，则A C 与B 也独立. （C ）若()0P C =，则A C 与B 也独立. （D ）若C B ⊂，则A 与C 也独立.答案：（D ）.解答：因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立，所以（A ），（B ），（C ）都是正确的，只能选（D ）.事实上由图可见A 与C 不独立.2．设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ，则(||2)P X >的值为（）（A ）2[1(2)]-Φ. （B ）2(2)1Φ-. （C ）2(2)-Φ. （D ）12(2)-Φ.答案：（A ）解答： ~(0,1)X N 所以(||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤ 1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ 应选（A ）.3．设随机变量X 和Y 不相关，则下列结论中正确的是（）（A ）X 与Y 独立. （B ）()D X Y DX DY -=+. （C ）()D X Y DX DY -=-. （D ）()D XY DXDY =.SABC答案：（B ）解答：由不相关的等价条件知，0y x cov 0xy =⇒=），（ρ ()+2cov x y D X Y DX DY -=+（，）应选（B ）.4．设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立，则,αβ的值为（）（A ）21,99αβ==. （A ）12,99αβ==.（C ） 11,66αβ== （D ）51,1818αβ==.答案：（A ）解答：若,X Y 独立则有(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+∴29α=， 19β=故应选（A ）.5．设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本，则下列结论中正确的是（）（A ）1X 是μ的无偏估计量. （B ）1X 是μ的极大似然估计量. （C ）1X 是μ的相合（一致）估计量. （D ）1X 不是μ的估计量. 答案：（A ）解答：1EX μ=，所以1X 是μ的无偏估计，应选（A ）.6. 设A 、B 、C 为三个事件，()0P AB >且(|)1P C AB =，则有（）Y X（A ）()()() 1.P C P A P B ≤+- （B ）()().P C P A B ≤ （C ）()()() 1.P C P A P B ≥+- （D ）()().P C P A B ≥答案：C 解答：由(|)1P C AB =知()()P ABC P AB =，故()()P C P AB ≥ ()()()()()()()1P C P AB P A P B P A B P A P B ≥=+-≥+- 应选C.7. 设随机变量X 的概率密度为2(2)4(),x f x x +-=-∞<<∞, 且~(0,1)Y aX b N =+，则在下列各组数中应取（）（A ）1/2, 1.a b == （B）2,a b ==（C ）1/2,1a b ==-. （D）2,a b == 答案：B 解答：22(2)4()x f x +-==即~(2,)X N - 故当a b ===时 ~(0,1)Y aX b N =+ 应选B.8. 设随机变量X 与Y 相互独立，其概率分布分别为010.40.6X P010.40.6Y P则有（）（A ）()0.P X Y == （B ）()0.5.P X Y ==（C ）()0.52.P X Y == （D ）() 1.P X Y == 答案：C解答：()(0,0)(1,1)P X Y P X Y P X Y ====+== 0.40.40.60.60.52=⨯+⨯= 应选C.9. 对任意随机变量X ，若EX 存在，则[()]E E EX 等于（）（A ）0. （B ）.X （C ）.EX （D ）3().EX 答案：C 解答：[()]E E EX EX = 应选C.10. 设12,,,n x x x 为正态总体(,4)N μ的一个样本，x 表示样本均值，则μ的置信度为1α-的置信区间为（）（A ）/2/2(x u x u αα-+ （B ）1/2/2(x u x u αα--+ （C ）(x u x uαα-+ （D ）/2/2(x u x u αα-+ 答案：D 解答：因为方差已知，所以μ的置信区间为/2/2(X u X u αα-+应选D. 11、设为总体的一个样本，为样本均值，则下),,,(21n X X X )2,1(2N X列结论中正确的是（ D ）。

概率论练习题与解析.

十、概率论与数理统计一、填空题1、设在一次试验中，事件A 发生的概率为p 。

现进行n 次独立试验，则A 至少发生一次的概率为np )1(1--；而事件A 至多发生一次的概率为1)1()1(--+-n n p np p 。

2、三个箱子，第一个箱子中有4个黑球1个白球，第二个箱子中有3个黑球3个白球，第三个箱子有3个黑球5个白球。

现随机地取一个箱子，再从这个箱子中取出1个球，这个球为白球的概率等于。

已知取出的球是白球，此球属于第二个箱子的概率为。

解：用iA 代表“取第i 只箱子”，i =1，2，3，用B 代表“取出的球是白球”。

由全概率公式⋅=⋅+⋅+⋅=++=12053853163315131)|()()|()()|()()(332211A B P A P A B P A P A B P A P B P由贝叶斯公式⋅=⋅==5320120536331)()|()()|(222B P A B P A P B A P3、设三次独立试验中，事件A 出现的概率相等。

若已知A 至少出现一次的概率等于19/27，则事件A 在一次试验中出现的概率为。

解：设事件A 在一次试验中出现的概率为)10(<<p p ，则有2719)1(13=--p ，从而解得31=p4、已知随机事件A 的概率5.0)(=A P ，随机事件B 的概率6.0)(=B P 及条件概率8.0)|(=A B P ，则和事件B A 的概率)(B A P = 。

7.08.05.06.05.0)|()()()()()()()(=⨯-+=-+=-+=A B P A P B P A P AB P B P A P B A P5、甲、乙两人独立地对同一目标射击一次，其命中率分别为0.6和0.5。

现已知目标被命中，则它是甲射中的概率为。

用A 代表事件“甲命中目标”，B 代表事件“乙命中目标”，则B A 代表事件“目标被命中”，且8.06.05.06.05.0)()()()()()()()(=⨯-+=-+=-+=B P A P B P A P AB P B P A P B A P所求概率为 75.08.06.0)()()|(===B A P A P B A A P 6、设随机事件A ，B 及其和事件B A 的概率分别是0.4，0.3和0.6。

概率论练习题

概率论练习题概率论练习题概率论是数学中的一门重要学科，研究随机现象的规律及其数学模型。

在实际生活中，我们经常需要用到概率论的知识来解决问题。

下面我将给大家提供一些概率论的练习题，希望能够帮助大家更好地理解和应用概率论的知识。

1. 一个骰子有6个面，每个面上的数字分别为1、2、3、4、5、6。

现在将骰子掷一次，求掷出的数字为奇数的概率是多少？解析：骰子掷出的结果是随机的，每个数字出现的概率相等，即1/6。

而奇数的数字有3个，分别是1、3、5。

所以掷出奇数的概率为3/6=1/2。

2. 有一袋中有3个红球和2个蓝球，现在从袋中随机取出一个球，求取出的球是红色的概率是多少？解析：袋中共有5个球，其中3个是红球，所以取出红色球的概率为3/5。

3. 甲、乙、丙三个人依次轮流投篮，每个人有三次投篮机会，求甲先投中篮筐的概率是多少？解析：每个人投篮的结果是相互独立的，每次投篮的概率都是相等的。

所以甲先投中篮筐的概率为1/3。

4. 一批电子产品中有10%的次品，现从中随机抽取5个产品进行检验，求这5个产品中至少有一个次品的概率是多少？解析：首先计算没有次品的情况，即5个产品都是正品的概率为0.9^5。

然后用1减去这个概率，即可得到至少有一个次品的概率为1-0.9^5≈0.41。

5. 有一批零件，其中有20%的零件是次品。

现从中随机抽取10个零件，求这10个零件中恰好有3个次品的概率是多少？解析：首先计算选中3个次品和7个正品的概率，即0.2^3 * 0.8^7。

然后将这个概率乘以10个零件中选中3个次品的组合数，即C(10,3)。

所以恰好有3个次品的概率为C(10,3) * 0.2^3 * 0.8^7≈0.201。

通过以上的练习题，我们可以看到概率论在解决实际问题中的应用。

概率论不仅仅是一门理论学科，更是一种思维方式和工具，可以帮助我们分析和解决各种随机事件的问题。

在实际生活中，我们经常会遇到各种概率问题，比如购买彩票中奖的概率、赌博中输赢的概率等等。

概率论练习题

(C) ( A B)(A B)
(B) ( A B)(A B)
(D) A B
例3 某车间有3台车床，在1小时内不需要工人维护
的概率依次为0.9，0.8，0.85，求1小时内3台车床至少
有一台不需要维护的概率. 解记 Ai={第 i 台不需要维护} i =1 , 2 , 3
P( A1 A2 A3 ) 1 P( A1 A2 A3 )
所以
B=BA0 +BA1 +BA2 +AB3
P(B)=P(A0)P(B |A0)+ P(A1)P(B|A1) + P(A2)P(B |A2) + P(A3)P(B |A3) P(B |A0)=0, P(B|A1)=0.2, P(B |A2)=0.6, P(B |A3)=0.9, P(A0)=0.8×0.7×0.9=0.504 P(A1)=0.2×0.7×0.9+0.8×0.3×0.9+0.8×0.7×0.1=0.398 P(A2)=0.2×0.3×0.9+0.2×0.7×0.1+0.8×0.3×0.1=0.092 P(A3)=0.2×0.3×0.1=0.006 P(B)=0×0.054+0.398×0.2+0.092×0.6+0.006×0.9=0.1402
P(B)=0×0.054+0.398×0.2+0.092×0.6+0.006×0.9=0.1402
P( BA1 ) P( B1 ) P( A | B1 ) 3 P(A1|B)= P( B) P( Bk ) P( A｜Bk )
k 0
0.398 0.2 796 0.1402 1402
则称事件 A，B，C 相互独立

概率论自测练习题(含答案)

学院班级姓名学号期末自测练习题一一、选择题（本大题4小题，每小题3分，共12分）. 1．对于任意事件A 和B ，若()0P AB =，则（）.(A) AB =∅ (B)AB =∅(C) ()()0P A P B =(D)(()0P AB P A -=2．设随机变量()2~,X N μσ，则随着σ的增大，概率()P X μσ-<（）.(A) 单调增加 (B)单调减少 (C) 保持不变(D)增减性不能确定3．对于任意两个随机变量X 和Y ，若()()()E XY E X E Y =，则（）.(A) ()()()D XY D X D Y = (B)()()()D X Y D X D Y +=+ (C) X 和Y 相互独立(D)X 和Y 不相互独立4．随机变量X 的方差存在，并且有不等式()2()39P X E X -≥≤，则一定有（）.(A) ()2D X = (B)()2D X ≠ (C) ()7()39P X E X -<<(D)()7()39P X E X -<≥二、填空题（本大题4小题，每小题3分，共12分）.1．设随机变量~(0,1)X N ，2~()Y n χ，且X 与Y 相互独立，则随机变量~T= .2．随机变量X 和Y 的相关系数为0.9，若0.4Z X =-，则Y 和Z 的相关系数YZ ρ= .3．设随机变量X 与Y 相互独立，X 服从12p =的01-分布，Y 服从13p =的01-分布，则方程220t Xt Y ++=中t 有相同实根的概率为 .4．设随机变量X 的密度函数为,10;(),01;0,c x x f x c x x +-<<⎧⎪=-<<⎨⎪⎩其他.则常数c = .三、计算题（本大题8分）.两台车床加工同样的零件，第一台出现废品的概率为0.03，第二台出现废品的概率为0.02，加工出来的零件放在一起，并且已知第一台机床加工的零件数量是第二台机床加工的零件数量的两倍，求（1）任意取出一个零件，这个零件是合格品的概率；（2）如果取出的这个零件是废品，求它是第二台机床加工的概率.设在15只同类型的零件中有2只是次品，在其中取3次，每次任取1只，作不放回抽样，以X 表示取出的次品只数. （1）求X 的分布律；（2）求()E X ；（3）求()D X .五、计算题（本大题8分）.随机变量X 的概率密度为()22,0;1()0,0.X x x f x x π⎧>⎪+=⎨⎪≤⎩ 求随机变量ln Y X =的概率密度.设二维连续型随机变量(,)X Y 的联合密度为sin(),0,0;(,)220,A x y x y f x y ππ⎧+≤≤≤≤⎪=⎨⎪⎩其他.求（1）常数A ；（2）4P X Y π⎛⎫+< ⎪⎝⎭；（3）边缘密度函数()X f x ，()Y f y ；（4）判别随机变量X 与Y 的独立性.设随机变量X 的分布函数为330,;()1,x a F x a x a x <⎧⎪=⎨-≥⎪⎩，求()E X ，()D X ，23E X a ⎛⎫- ⎪⎝⎭，23D X a ⎛⎫- ⎪⎝⎭.八、计算题（本大题10分）.将一枚硬币连续投掷三次，X 表示在三次中出现正面的次数，Y 表示三次中出现正面次数与反面次数之差的绝对值. （1）写出X 和Y 的联合分布律；（2）求()P X Y =.已知总体X 的概率密度1e ,0;(;)0,0.xx f x x θθθ-⎧>⎪=⎨⎪≤⎩（参数0θ>），12,,,nX X X 为X 的一容量为n 的样本，求θ的极大似然估计量.十、计算题（本大题8分）.某厂生产的一批滚珠的直径()2~,2.6X N μ，现抽样100个，测得样本平均值11.2x =cm ，问这批滚珠的平均直径能否认为是12cm ？（0.05α=，21.96Z α=）学院班级姓名学号期末自测练习题二一、选择题（本大题4小题，每小题3分，共12分）.1．设,A B 是两个互不相容的事件，()0P A >，()0P B >，则一定有（）.(A) ()1()P A P B =- (B)(|)0P A B = (C) ()|1P A B =(D)()0P AB =2．若函数()y f x =是随机变量X 的概率密度函数，则一定有（）.(A) ()f x 的定义域为[0,1] (B)()f x 的值域为[0,1] (C) ()0f x ≥(D)()f x 在(,)-∞+∞上连续3．设随机变量X 与Y 相互独立，其概率分布为则下列式子正确的是（）.(A) X Y = (B)()0P X Y ==(C) 1()2P X Y ==(D)()1P X Y ==4．样本1234,,,X X X X 取自正态分布总体X ，()E X μ=为已知，2()D X σ=未知，则下列随机变量中不能作为统计量的是（）.(A) 114ni i X X ==∑(B)142X X μ+-(C)()2211nii XX σ=-∑(D)()22113ni i S X X ==-∑二、填空题（本大题4小题，每小题3分，共12分）.1．设两个相互独立的随机变量X 和Y 的方差分别为4和2，则随机变量32X Y -的方差为 .2．一颗均匀的骰子重复掷10次，设X 表示出现3点的次数，则X 服从的分布为 .3．设随机变量X 服从参数为2的泊松分布，用契比雪夫不等式估计有()|2|4P X -≥ .4．假设总体X 服从正态分布()2,N μσ，12,,,n X X X 是来自总体X 的一个样本，则有~n X . 三、计算题（本大题10分）.有两个箱子，第一个箱子有3个白球，2个红球；第二个箱子有4个白球，4个红球. 现从第一个箱子中随机地取1个球放到第二个箱子里，再从第二个箱子中随机地取1个球，求：（1）第二个箱子中取出的球为白球的概率；（2）已知从第二个箱子中取出的是白球，则从第一个箱子中取出的球是白球的概率为多少？四、计算题（本大题8分）.设连续型随机变量X 的概率密度函数为e ,0;()0,0.x X x f x x -⎧≥=⎨<⎩求Y =的概率密度函数.五、计算题（本大题12分）.设二维随机变量(,)X Y 的联合概率密度为e ,0;(,)0,y a x y f x y -⎧<<=⎨⎩其他.求（1）常数a ；（2）(1)P X Y +≤；（3）,X Y 的边缘概率密度函数()X f x ，()Y f y ；（4）判断,X Y 是否相互独立.六、计算题（本大题12分）.将一枚硬币掷3次，以X 表示前2次中出现正面的次数，以Y 表示3次中出现正面的次数，求,X Y 的联合分布律，并计算()P X Y .设长方形的高~(0,1)X U ，周长为定值2，求长方形面积A 的数学期望与方差.八、计算题（本大题12分）.总体X 分布律为其中θ（01θ<<）为未知参数. 已知取得的样本值为1231,2,1x x x ===，求θ的矩估计值和最大似然估计值.X 1 2 3P2θ 2(1)θθ-2(1)θ-设某种清漆的9个样品，其干燥时间（以小时计）分别为6.0，5.7，5.8，6.5，7.0，6.3，5.6，6.1，5.0. 若干燥时间服从正态分布()2,Nμσ，求μ的置信水平为0.95的置信区间. （0.0251.96Z=，0.025(8) 2.306t=）十、证明题（本大题6分）.设ˆθ是参数θ的无偏估计量，且()ˆ0Dθ>. 证明：2ˆθ不是2θ的无偏估计量.学院班级姓名学号期末自测练习题三一、选择题（本大题4小题，每小题3分，共12分）.1．设A 表示事件“甲种产品滞销或乙种产品畅销”，则其对立事件A 为（）.(A) 甲种产品畅销或乙种产品滞销 (B) 甲种产品畅销且乙种产品滞销 (C) 甲种产品畅销 (D) 乙种产品滞销2．设,A B 为任意两个事件，则使()()()P A C P A P C -=-成立的事件C 可以是（）.(A) C A = (B)C A B =(C) C A B =-(D)C B A =-3．若随机变量,X Y 满足()()D X Y D X Y +=-，则一定有（）.(A) X 与Y 相互独立(B)X 与Y 不相关(C) ()0D Y =(D)()()0D X D Y =4．设总体~(3,16)X N ，1216,,,X X X 是来自总体X 的一个样本，X 为样本均值，则（）.(A) 3~(0,1)X N - (B)4(3)~(0,1)X N -(C)3~(0,1)4X N -(D)3~(0,1)16X N - 二、填空题（本大题4小题，每小题3分，共12分）.1．设()P A a =，()P B b =，()P A B c +=，则()P AB = .2．若离散型随机变量X 的概率分布为3()4nP X n a ⎛⎫== ⎪⎝⎭ （0,1,2,n = ），则常数a = .3．随机变量~(1,16)X N -，则(52)P X -<<= .（(0.75)0.7734Φ=，(1)0.8413Φ=）4．若随机变量X 的期望()E X 和方差()D X 都存在，常数0a >，则用切比雪夫不等式估计有()1X E X P a ⎛-⎫>≤ ⎪⎝⎭.三、计算题（本大题10分）.设8支枪中有3支未经试射校正，5支已经试射校正. 一射手用校正过的枪射击时，中靶概率为0.8；而用未校正过的枪射击时，中靶概率为0.3. 今从8支枪中任取一支进行射击，求（1）命中靶的概率；（2）若靶已命中，求所用的枪是已校正过的概率.连续型随机变量X 的分布函数0,;()arcsin ,;1,.x a x F x A B a x a a x a <-⎧⎪⎪=+-≤<⎨⎪≥⎪⎩（常数0a >）. 求（1）A 和B 取何值时，分布函数连续；（2）随机变量X 的概率密度函数；（3）方程22016a t Xt ++=有实根的概率.五、计算题（本大题10分）.随机变量X 的概率密度为22,0;()0,.xx f x ππ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他求sin Y X =的概率密度.二维随机向量(,)X Y 的联合概率密度为e ,0;(,)0,.y C y x f x y ⎧<<=⎨⎩其他（1）求常数C ；（2）求(12,11)P X Y -<<-<<；（3）求()X f x ，()Y f y ；（4）判断,X Y 的独立性.设(,)X Y 的联合分布律为（1）求X 的分布律，并计算()E X ，()D X ；（2）求Z XY =的分布律，并计算()E Z .八、计算题（本大题10分）.总体X 的概率密度为36(),0;()0,.x x x f x θθθ-⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他 12,,,n X X X 是取自X 的简单随机样本. （1）求θ的矩估计量ˆθ；（2）求ˆθ的期望()ˆE θ，方差()ˆD θ；（3）讨论ˆθ的无偏性.九、计算题（本大题8分）.129,,,X X X 是来自正态总体()2~,0.9X N μ的简单随机样本，样本均值5x =，求参数μ的置信度为0.95的置信区间.（0.025 1.96Z =，0.025(8) 2.31t =，0.025(9) 2.26t =）.学院班级姓名学号期末自测练习题四一、选择题（本大题4小题，每小题3分，共12分）.1．当事件A 与B 同时发生时，事件C 必发生，则下列结论正确的是（）.(A) ()()P C P AB = (B)()()P C P A B = (C) ()()()1P C P A P B ≥+-(D)()()()1P C P A P B ≤+-2．设123,,X X X 是来自总体()2,N μσ的一个样本，其中μ为已知，2σ为未知，则下列不是统计量的为（）.(A) 312e X X X +(B)122X X μ+- (C) ()123max ,,X X X(D)()22212321XX X σ++3．设随机变量,X Y 独立同分布,记,U X Y V X Y =-=+，则U 和V （）.(A) 不独立 (B)独立 (C) 相关系数不为零 (D) 相关系数为零4．设随机变量,X Y 相互独立，它们的分布律分别为则下列式子正确的是（）.(A) X Y = (B)()1P X Y == (C) 5()9P X Y ==(D)()0P X Y ==二、填空题（本大题4小题，每小题3分，共12分）.1．设~(1,16)X N -，则(11)P X ->= .（其中(0.75)0.7734,(0.25)0.5987Φ=Φ=）2．设k 在[2,5]-上服从均匀分布，则关于y 的一元二次方程24420y ky k +++=有实根的概率为 .3．在区间(0,1)中随机地取两数，则两数之和小于0.8的概率为 . 4．若随机变量X 的期望()E X ,方差()D X 都存在，常数0b >，则由切比雪夫不等式有()()P X E X b ->≤ . 三、计算题（本大题10分）.某厂有甲，乙，丙三台机床生产，各自的次品率分别为4﹪，4﹪，2﹪,又知它们分别生产产品总数的20﹪，30﹪，50﹪，将这些产品混在一起,（1）求从中任取一件产品是正品的概率；（2）若取到的一件为正品，问它是甲机床产品的概率有多大？已知随机变量X 的概率密度为0;e ,()0.0,x x f x x ->⎧=⎨≤⎩ 求随机变量e X Y =的概率密度().Y f y五、计算题（本大题10分）.已知随机变量()2~1,3X N ,()2~0,4Y N ，且X 与Y 的相关系数为1.2XY ρ=-设32X YZ =+，求(),()E Z D Z .二维随机向量(,)X Y 的联合概率密度为(1)e ,0,0;(,)0,.x y Cx x y f x y -+⎧>>=⎨⎩其他（1）求常数C ；（2）求边缘概率密度函数()X f x ，()Y f y ；（3）判断,X Y 的独立性；（4）求(01,01)P X Y <<<<.一整数X随机地在2,3,4三个整数中取一个值，另一个整数Y随机地在2~X X Y的联合分布律.中取一值，试求(,)八、计算题（本大题11分）.设某种电子元件的寿命T服从参数λ的指数分布.今测得10个元件的失效时间为1050,1100,1080,1200,1300,1250,1340,1060,1150,1150. 求λ的极大似然估计值.九、计算题（本大题8分）.设总体X的方差为1，根据来自总体X的容量为100的简单随机样本，测得样本均值5x=，求数学期望的置信度为95%的置信区间.（0.0251.96Z=）学院班级姓名学号期末自测练习题五一、选择题（本大题4小题，每小题3分，共12分）.1．设,A B 为两个事件，则下列事件运算关系中正确的是（）.(A) ()()A B A B A = (B)()A B B A -= (C) A B B A -=-(D)A B A B =2．离散型随机变量X 的分布律为()n P X n p ==（1,2,n = ），则常数p =（）.(A) 14 (B)13 (C) 12(D)233．连续型随机变量X 服从指数分布()E λ，密度函数为e ,0;()0,0.x x f x x λλ-⎧≥=⎨<⎩ 则X 的数学期望()E X ，方差()D X 分别为（）.(A) ,λλ (B)2,λλ (C)11,λλ(D)211,λλ4．设总体分布为()2,N μσ，其中μ为已知，2σ为未知，12,,,n X X X 为从这一总体中抽取的容量为n 的简单随机样本，则下列不是统计量的是（）.(A) 211n i i X n =∑(B)2211ni i X σ=∑ (C)21()nii Xμ=-∑(D)1min i i nX ≤≤二、填空题（本大题4小题，每小题3分，共12分）.1．已知()P A B a = ，()P B b =，则()P AB = .2．设K 在[2,5]-上服从均匀分布，则方程24420y Ky K +++=无实根的概率为 .3．若~(1,16)X N -，则()4P X <= .（(1.25)0.8944Φ=，(0.75)0.7734Φ=）4．若随机变量X 的方差为4，则根据契比雪夫不等式有估计()()4P X E X -≥≤ . 三、计算题（本大题10分）.某人下午5:00下班，他所积累的资料表明：到家时间 5:35~5:395:40~5:445:45~5:495:50~5:54 迟于5:54乘地铁到家的概率0.10 0.25 0.45 0.15 0.05 乘汽车到家的概率0.30 0.35 0.20 0.10 0.05某日他抛一枚硬币决定乘地铁还是乘汽车. （1）求他5:45~5:49之间到家的概率；（2）若他是5:45~5:49之间到家的，求他是乘地铁回家的概率.某种产品共5件，其中有2件次品，3件正品，从中任取3件，设X 表示取出的3件产品中次品的个数，求（1）X 的分布律；（2）X 的分布函数()F x ；（3）期望()E X ；（4）方差()D X .某仪器装有三只独立工作的同型号电子元件，其寿命（单位：小时）都服从同一指数分布，密度函数6001e ,0;()6000,0.xx f x x -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩求在仪器使用的最初200小时内，至少有一只电子元件损坏的概率α.六、计算题（本大题10分）.已知随机变量X 服从[1,3]上的均匀分布，求2Y X =的概率密度.已知(,)X Y 的联合概率密度为,01,01;(,)0,.Axy x y f x y ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其他求（1）常数A ；（2）(1)P X Y +<；（3）()X f x ，()Y f y ；（4）判断,X Y 的独立性.八、计算题（本大题8分）.设总体X 的概率密度为1,01;(;)0,.x x f x θθθ-⎧<<=⎨⎩其它其中θ为未知参数，且0θ>. 求θ的矩估计.设有来自正态总体()2~,0.9X N μ的容量为9的简单随机样本，测得样本均值5x =，求未知参数μ的置信度为0.95的置信区间.（0.025 1.96Z =）十、证明题（本大题6分）.设事件A 与B 相互独立，证明：A 与B 相互独立.期末自测练习题一一、1．D 2．C 3．B 4．D 二、1．()t n 2．0.9 3．124．1三、（1）0.973（2）0.25 四、（1）分布律（2）14()35E X =（3）52()175D X = 五、22e ()(e 1)yY yf y π=+ 六、（1）12A =（2）144P X Y ππ⎛⎫⎫+<=- ⎪⎪⎝⎭⎭（3）1(sin cos ),0;()220,X x x x f x π⎧+≤≤⎪=⎨⎪⎩其他1(sin cos ),0;()220,Y y y y f y π⎧+≤≤⎪=⎨⎪⎩其他（4）X 与Y 不独立七、()E X 32a =，()D X 234a =，23E X a ⎛⎫- ⎪⎝⎭0=，23D X a ⎛⎫- ⎪⎝⎭213a = 八、（1）（2）1()2P X Y ==九、11ˆn i i x n θ==∑十、不能认为这批滚珠的平均直径为12cm期末自测练习题二一、1．B 2．C 3．C 4．C 二、1．44 2．1~10,6X B ⎛⎫⎪⎝⎭3．18≤4．2(,)N μσ三、（1）2345（2）1523四、22e ,0;()0,0.y Y y y f y y -⎧≥⎪=⎨<⎪⎩ 五、（1）1a = （2）112(1)12ee P X Y --+≤=-+（3）e ,0;()0,0.x X x f x x -⎧>=⎨≤⎩，1e ,0;()0,0.y Y y f y y -⎧->=⎨≤⎩（4）,X Y 不相互独立六、1()2P X Y <=七、1()6E A =，1()180D A = 八、矩估计值15ˆ(3)26x θ=-=，极大似然估计值5ˆ6θ= 九、(5.558,6.442) 十、略期末自测练习题三一、1．B 2．C 3．B 4．A 二、1．c b -2．143．0.6147 4．2()D X a三、（1）4980（2）4049四、（1）12A =，1B π=（2）;()()0,.a x a f x F x -<<'==⎩其他（3）23五、01;()0,.Y y f y <<=⎩其他六、解（1）1C =（2）1(12,11)12e P X Y --<<-<<=-（3）e ,0;()0,0.x X x f x x ⎧<=⎨≥⎩，e ,0;()0,0.y Y y y f y y ⎧-<=⎨≥⎩（4）,X Y ∴不独立七、（1）5()3E X =，()D X 29=（2）()3E Z =八、（1）矩估计量ˆ2X θ=（2）ˆ()E θθ=，21ˆ()5D nθθ= （3）ˆ2X θ=是参数θ的无偏估计量九、(4.412,5.588) 期末自测练习题四一、1．C2．D 3．D 4．C 二、1．0.82532．473．8254．2()D X b三、（1）0.97（2）0.2四、21,1;()0,1.Y y yf y y ⎧>⎪=⎨⎪≤⎩五、1()3E Z =，()3D Z =六、（1）1C =（2）e ,0;()0,0.x X x f x x -⎧>=⎨≤⎩，21,0;(1)()0,0.Y y y f y y ⎧>⎪+=⎨⎪≤⎩（3）,X Y 不独立（4）211(01,01)e e 12P X Y --<<<<=-+七、八、1ˆ1168λ= 九、(4.804,5.196) 期末自测练习题五一、1． A 2． C 3． D 4． B 二、1．a b -2．373．0.66784．14三、（1）0.325（2）913四、（1）（2）0,0;1,01;10()7,12;101, 2.x x F x x x <⎧⎪⎪≤<⎪=⎨⎪≤<⎪⎪≥⎩（3）() 1.2E X =（4）()0.36D X =五、11e --六、19;()0,.Y y f y ≤≤=⎩其他七、（1）4A =（2）(1)P X Y +<16=（3）2,01;()0,.X x x f x ≤≤⎧=⎨⎩其他，2,01;()0,.Y y y f y ≤≤⎧=⎨⎩其他（4）,X Y 相互独立八、矩估计为ˆ1x x θ=- 九、(4.412,5.588) 十、略。

《概率论与数理统计》考试练习题及参考答案

《概率论与数理统计》考试练习题及参考答案一、单选题1. 设X~N（2,9），Y~N(2,1),E(XY)=6,则D(X-Y)之值为A 、14B 、6C 、12D 、4答案：B2. 设X,Y的方差存在，且不等于0，则D(X+Y)=DX+DY是X,YA 、不相关的充分条件，但不是必要条件B 、独立的必要条件，但不是充分条件C 、不相关的必要条件，但不是充分条件D 、独立的充分必要条件答案：B3. 已知P(A)=0.3 ，P(B)=0.5 ，P(A∪B)=0.6，则P(AB)=A 、0.2B 、0.1C 、0.3D 、0.4答案：A4. 已知随机变量X服从二项分布，且EX=2.4,DX=1.44，则二项分布中的参数n,p的值分别为A 、n=4 ，p=0.6B 、n=6 ，p=0.4C 、n=8 ，p=0.3D 、n=24 ，p=0.1答案：B5. 若随机变量X与Y的方差D(X), D(Y)都大于零，且E(XY)=E(X)E(Y)，则有A 、X与Y一定相互独立B 、X与Y一定不相关C 、D(XY)=D(X)D(Y)D 、D(X-Y)=D(X)-D(Y)答案：B6. 同时抛掷3枚硬币，则至多有1枚硬币正面向上的概率是A 、1/8B 、1/6C 、1/4D 、1/2答案：D7. 将长度为1的木棒随机地截成两段，则两段长度的相关系数为A 、1B 、1/2C 、2D 、-1答案：D8. 假设一批产品中一、二、三等品各占60% 、30% 、10%，今从中随机取一件产品，结果不是三等品，则它是二等品的概率为A 、1/3B 、1/2C 、2/3D 、1/4答案：A9. 袋中有50个乒乓球，其中20个黄球，30个白球，甲、乙两人依次各取一球，取后不放回，甲先取，则乙取得黄球的概率为A 、2/5B 、3/5C 、1/5D 、4/5答案：A10. 设随机变量X服从正态分布N(1 ，4) ，Y服从[0 ，4]上的均匀分布，则E(2X+Y )=A 、1B 、2C 、3D 、4答案：D11. 某电路由元件A 、B 、C串联而成，三个元件相互独立，已知各元件不正常的概率分别为：P（A）=0.1 ，P（B）=0.2 ，P（C）=0.3，求电路不正常的概率A 、0.496B 、0.7C 、0.25D 、0.8答案：A12. 一套五卷选集随机地放到书架上，则从左到右或从右到左卷号恰为1 ，2 ，3 ，4 ，5顺序的概率为A 、1/120B 、1/60C 、1/5D 、1/2答案：B13. 设随机变量X与Y独立同分布，记随机变量U=X+Y ，V=X-Y，且协方差Cov(U.V)存在，则U和V必然A 、不相关B 、相互独立C 、不独立D 、无法判断答案：A14. 设P(A)>0,P(B)>0,则下列各式中正确的是A 、P(A-B)=P(A)-P(B)B 、P(AB)=P(A)P(B)C 、P(A+B)=P(A)+P(B)D 、P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)答案：D15. 随机变量X的所有可能取值为0和x ，且P{X=0}=0.3,E(X)=1,则x=A 、10/7B 、4/5C 、1D 、0答案：A16. 已知人的血型为O 、A 、B 、AB的概率分别是0.4；0.3；0.2；0.1。

概率论__练习题

一、简答题(每题8分, 共计40分)1. 事件的独立性是否存在传递性? 即事件A 与事件B 相互独立，事件B 与事件C 相互独立，能否推知事件A 与事件C 相互独立？试举例说明.解答事件的独立性不存在传递性. (3分)反例独立地抛掷出一枚硬币和一个骰子，令三个事件如下}{出现正面=A ，}6{点掷出第=B ，}{C 出现反面= (6分)则事件A 与事件B 相互独立，事件B 与事件C 相互独立，但事件A 与事件C 不相互独立. (8分)2. 给出多维随机变量相互独立和两两独立的概念，为什么说多维随机变量的独立性本质上是随机事件组的独立性？解答设n 维随机变量),,,(21n X X X 的联合分布函数为),,(21n x x x F ，若对所有实数组),,(21n x x x 均有)()()(),,(221121n n n x F x F x F x x x F =成立, 称n X X X ,,,21 相互独立. (3分)若对一切1 ≤ i 1 < i 2 ≤ n 及),(21i i x x 都有)()(),(221211i i i i i x F x F x x F = 成立则n 维随机变量),,,(21n X X X 两两独立. (5分)根据分布函数的定义, n 维随机变量),,,(21n X X X 相互独立即对任意实数向量(x 1 , x 2, …, x n ), n 个随机事件A k ={X k ≤ x k }, k =1,2, …, n ，都相互独立. (8分)3. 设两个随机变量X 与Y 相互独立且同分布：P {X =－1}= P {Y =－1}=21, P {X =1}= P {Y =1}=21，试计算概率P {X=Y }和P {X+Y =0}.解答根据X 与根据随机变量X 与Y 有下表可得注用其他表达形式得到结果,类比给分.4. 在区间[0, 2]上任意取两个数x , y ，试求两数满足不等式x y x 442≤≤的概率.解答 “任意选取两个数”意味x 和 y 在[0, 2]上等可能被选取，即二维随机点( X , Y )在边长为2 的正方形上服从均匀分布， (3分)所求概率为.31)41(41202=-=⎰dx x x p (8分)5.假设随机变量X 服从指数分布，试求 Y = min{X , 2}的分布函数，并讨论随机变量Y 是否为连续型随机变量，为什么？解 })2,{m in()(y X P x F X ≤= ⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤≤<=.2,1;20},{;0,0y y y X P y (3分)⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤-<=-.2,1;20,1;0,0y y e y y λ (6分) 连续型随机变量的分布函数处处连续,)(x F X 在y =2处不连续，故Y 非连续型随机变量 (8分)二、证明题 (12分)已知随机变量X 与Y 相互独立, 且X ~U (0,1), Y~B (1, p ). 证明X 2与Y 2相互独立.证明需证对任意的R y ∈及k = 0,1，随机事件}{2y X ≤与}{2k Y =相互独立. (3分) 因Y 与Y 2同分布，且X 与Y 相互独立, 当0≥y ，k =0,1 (5分) }{}{}{}{222y X P y X y P k Y y X y P k Y y X P ≤=≤≤-==≤≤-==≤ (9分)当0<y ，k =0,1}{0}{222y X P k Y y X P ≤===≤ (12分)故X 2与Y 2相互独立.或证明任意实数对(x , y ), (X 2, Y 2)联合分布函数G (x , y )满足)()(),(22y F x F y x G Y X =三、 (14分) 设电源电压)25,220(~2N X （单位：V ），通常有三种状态：（a ）电压不超过200V ；（b ）电压在200V ~240V 之间；（c ）电压超过~240V . 在上述三种状态下，某电子元件损坏的概率分别0.1，0.001及0.2，试求1）该电子元件损坏的概率； 2）在电子元件损坏的情况下，分析电压最可能处于什么状态？（附：8849.0)2.1(,7881.0)8.0(=Φ=Φ）解记 =1A {电压处于状态a }, =2A {电压处于状态b }, =3A {电压处于状态c },B ={该元件损坏}，则321,,A A A 构成Ω的一个划分，且1.0)(1=A B P ，001.0)(2=A B P ，2.0)(3=A B P (3分)2119.0)8.0()25220200(}200{)(1=-Φ=-Φ=≤=X P A P ， 2119.0)8.0(1)25220240(1}240{)(3=Φ-=-Φ-=≥=X P A P 5762.0)()(1)(312=--=A P A P A P (8分)由全概率公式 0642.0)()()(31==∑=i iiA B P A P B P (10分)（2）由贝叶斯公式3301.00642.01.02119.0)()()()(111=⨯==B P A B P A P B A P ，0090.0)()()()(222==B P A B P A P B A P ，6601.0)(3=B A P ， (12分)在电子元件损坏的情况下，分析电压最可能处于状态（c ）. (14分)四、(14分)设随机变量321,,X X X 相互独立且都服从参数为p 的0-1分布，已知矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡3221X X X X 为正定矩阵的概率为81. 试求1)参数p 的值; 2) 随机变量3221X X X X Y =的概率}0{=Y P .解 1) 因矩阵正定的充分必要条件是其所有顺序主子式都大于0, 故有 (3分))1(}1,0,1{}0,0{81232122311p p X X X P X X X X P -=====>->= 解得21=p . (7分) 2) 随机变量2231X X X Y -=的全部取值为1,0,1-, (10分)}0{}0{2231=-==X X X P Y P}1,1,1{}0,0,0{321321===+====X X X P X X X P }0,0,1{}1,0,0{321321===+===+X X X P X X X P}1{}1{}1{}0{}0{}0{321321===+====X P X P X P X P X P X P }0{}0{}1{}1{}0{}0{321321===+===+X P X P X P X P X P X P2184==(14分) 五、（20分）随机变量（X , Y ）的联合概率密度函数是)()(2121),(2222y g x g e ey x f y x πππ-+-+= (x , y )∈R 2 其中 ⎩⎨⎧>≤=ππx x x x g 0cos )(1) 证明X 与Y 都服从正态分布；2) 求随机变量Y 关于X 的条件概率密度; 3）讨论X 与Y 是否相互独立？ 4) 根据本题的结果，你能总结出什么结论？解 1)dy y g x g e dy edy y x f x f y x X ⎰⎰⎰∞∞--∞+∞-+-∞+∞-+==)()(π21π21),()(222π2（3分）R x e dy y x e e x x ∈=+=----⎰,21cos cos 212122222ππππππ （5分）即)1,0(~N X .dx y g x g e dx e dx y x f y f y x Y ⎰⎰⎰ℵ∞--∞+∞-+-∞+∞-+==)()(2121),()(2222πππR y e y ∈=-,2122π)1,0(~N Y （9分）2）对任意 R x ∈，因0)(>x f XR y y g x g e e x f y x f y f x y X X Y ∈+==+--),()(2121)(),()()2(2222πππ（14分）3）因 ),,()()(y x f y f x f Y X ≠故X 与Y 不相互独立.或因 )()(x f y f Y X Y =，故X 与Y 不相互独立. （17分）4）如 ① n 维正态随机变量的每一分量均服从正态分布，反之不成立； ② 可由条件分布确定两个随机变量的独立性；等等，只要是总结出可用的结论均可（20分）1. 设)(),(21x F x F 为两个分布函数，问：（1） )()(21x F x F +是否分布函数？（2）)()(21x F x F 是否分布函数？给出证明。

概率论五套练习题及答案

《概率论与数理统计》同步练习册学号＿＿＿＿＿＿＿＿姓名＿＿＿＿＿＿＿＿专业＿＿＿＿＿＿＿＿班级＿＿＿＿＿＿＿＿广东省电子技术学校继续教育部二O一O年四月练习一一、选择题1．设A，B，C表示三个随机事件，则A B C表示<A）A，B，C中至少有一个发生； <B）A，B，C都同时发生；<C）A，B，C中至少有两个发生； <D）A，B，C都不发生。

2．已知事件A，B相互独立，且P(A>=0.5，P(B>=0.8，则P<A B）＝(A> 0.65 。

(B> 1.3。

(C>0.9。

(D>0.3。

b5E2RGbCAP3．设X～B<n，p），则有<A）E<2X－1）＝2np；<B）E<2X＋1）＝4np＋1；<C）D<2X＋1）＝4np<1－p）＋1；<D）D<2X－1）＝4np<1－p）。

4．X的概率函数表<分布律）是xi －1 0 1pi 1/ 4 a 5/12则a＝< ）<A）1/3；<B）0；<C）5/12；<D）1/4。

5．常见随机变量的分布中，数学期望和方差一定相等的分布是<A）二项分布；<B）标准正态分布；<C）指数分布；<D）泊松分布。

二、填空题6．已知:A={x|x<3} ,B={x|2<x<5}.则A B=__________________, A-B=_____________________。

. 7．已知电路由电池A与两个并联电池B和C串联而成，各电池工作与否相互独立。

设电池A，B，C损坏的概率均为0.2。

则整个电路断电的概率是______________________.p1EanqFDPw三、证明题8.设随机变数具有对称的分布密度函数，即证明：对任意的有<1）；<2）P<；<3）。

概率论-题和答案

《概率论》练习题一、填空题：（请将正确答案直接填在横线上，每小题3分）1．设A 、B 、C 是三个事件，则A 、B 、C 中至多有2个事件发生可表示为 ABC 。

2．设A 、B 、C 是三个事件，则A 不发生但 B 、C 中至少有1个事件发生可表示为。

3．设随机变量X 服从泊松分布，且P （X=1）=P （X=2），E （3X-1）= 5 。

4.把三个不同的球随机地放入三个不同的盒中，则出现两个空盒的概率为__1/9________。

5．一批零件的次品率为0.2，连取三次，每次一件（有放回），则三次中至少有一次取到次品的概率为 0.488 。

6.设随机变量X 服从U(0, 2)分布，则2X Y =在(0, 4 )内的概率分布密度为 p Y )(y =⎪⎩⎪⎨⎧其它,0,40,41 y y 。

7设A, B, C 是三个随机事件，则A, B, C 至少发生两个可表示为 AC BC AB ⋃⋃或BC A C B A C AB ABC ⋃⋃⋃ 。

.8、设P (A ) = 0.7, P (A － B ) = 0.3 , 则 )(AB P 0.6 。

9、设随机变量X 的概率分布为{},1,2,3,4,5P X k Ck k ===（）则C = 151。

10、设随机变量X 服从区间(2,6)上的均匀分布(2,6)U , 则(31)E X += 13 。

11、设X 服从正态分布(1,6)N -，则D(-2X+1)= 24 。

12. 设随机变量X和Y 相互独立，其概率分布分别为：则P ｛X=Y ｝= 21 。

13、设A 、B 、C 是三个事件, 则A 、B 、C 中至少有1个事件发生可表示为 A B C 。

14、设事件A 、B 、C 相互独立，()()()13P A P B P C ===，则)(C B A P ⋃⋃ 1927 。

15、设随机变量X 的概率分布为:P{X=k}=Ck(k=1,2,3,),则C= 6C = 。

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