中国人寿保险业经验生命表(1990-1993)换算表_(男女混合)-
第二章趸缴纯保费2
A
1 x:n
——趸缴纯保费
2-4
定期寿险趸缴纯保费的厘定
(x)在x+k到x+k+1 岁之间死亡的概率。
厘定: A
1 x:n
= E ( zk ) = ∑ v ⋅ px ⋅ qx + k
k =0 k +1 k 1 x:n
n −1
⇒ lx A
在x岁时lx个 参保人缴纳 的总保费
= ∑ v ⋅ d x+k
k +1 k =0
n −1
未来n年内保险人 赔付所有保险金 的总现值
2-5
现值随机变量的方差
公式:
Var ( zk ) = E ( z ) − E zk ) = ∑ v ⋅ px ⋅ qx + k − E ( zk ) 2 (( EZ ( EZ
2 k 2 2 k =0 n −1
2(k+1) 2 k k
第二节
死亡年末赔付 趸缴纯保费的厘定
1
死亡年末赔付
死亡年末赔付的含义
死亡年末赔付是指如果被保险人在保障期内发生 保险责任范围内的死亡,保险公司将在死亡事件 发生的当年年末给予保险赔付。 由于赔付时刻都发生在死亡事件发生的当年年 末,所以死亡年末赔付时刻是一个离散随机变 量,它距保单生效日的时期长度就等于被保险人 签约时的“整值剩余寿命加1”。 这正好可以使用以整值年龄为刻度的生命表所提 供的生命表函数。所以死亡年末赔付方式是保险 精算师在厘定趸缴保费时通常先假定的理赔方 式。
2-2
定期寿险趸缴纯保费:基本符号
设(x)投保n年定期寿险,保险金额为1元,保险 金在死亡年度末给付。 K = [T ] —— x 岁投保的人取整余寿 bK +1 —— 保险金在死亡年末给付函数,即
保险精算课堂练习及详解
练3.3
• 假设(x)投保延期10年的终身寿险,保额1 元。
• 保险金在死亡即刻赔付。
• 已知 0.06,S(x) e0.04x , x 0
• 求: (1) 10 Ax (2)Var(zt )
例3.3答案
(1)
fT
(t)
S(x t) S(x)
0.04e0.04t
m Ax
e 0.06t 0.04e0.04t dt 0.04 e0.1t dt 0.147
v2 0.90703
由公式
A q p A v v
x
x
x x1
q 1 p 0.0028
40
40
有
A A A q p A A p q (v v
) (1 v ) v 0.00822
41
40
41
40
40 41
41
40
40
A 0.21654 41
练4.1
• 计算25岁的男性购买40年定期生存险的趸缴 纯保费。已知 40 p25 0.78765825
前 四 年 的 积 累 值 在 第 四年 年 末 积 累 值 为 1000s 4637.09
4 0.06
这 笔 存 款 再 按10%的 年 利 率 积 累 到 第10年 年 末,积 累 值 为 4637.09(110%)6 8214.89 后 六 年 年 金 积 累 到 第 十年 的 积 累 值 为 1000s 8487.17
2、如以6%年名义贴现率,按半年为期预付 及转换,到第6年末支付1000元,求其现时 值。
3、确定季度转换的名义利率,使其等于月度 转换6%名义贴现率。
(1 i(m) )m 1 i (1 d ( p) ) p
保险精算学分析
第一章练习(利率部分)1、某人存1000元进入银行,第1年末存款余额为1020元,第2年存款余额为1050元,求i1,i2,i3,i4分别等于多少?2、某人存5000元进入银行,若银行分别以2%的单利计息、复利计息、单贴现计息、复贴现计息,问此人第5年末分别能得到多少积累值?3、确定500元以季度转换8%年利率投资5年的积累值。
4、如以6%年利,按半年为期预付及转换,到第6年末支付1000元,求其现时值。
5、确定季度转换的名义利率,使其等于月度转换6%名义贴现率。
6、确定1000元按如下利息效力投资10年的积累值(1)δ=5% (2)δt=0.05(1+t)-27、如果δt=1/(1+t),试确定1在n年末的积累值。
8、如果实质利率在头5年为5%,随之5年为4.5%,最后5年为4%,试确定1000元在15年末的积累值。
9、假定一笔资金头3年以半年度转换年利率6%计息,随之2年以季度转换8%的年贴现率计息,若5年后积累值为1000元,问这笔资金初始投资额应该为多少?10、某人为了能在第7年末得到1万元款项,他愿意在第一年末付出1千元,第3年末付出4千元,第8年末付出X元,如果以6%的年利率复利计息,问X=?(求本金)11、(求利率)(1)某人现在投资4000元,3年后积累到5700元,问季度计息的名义利率等于多少?(2)某人现在投资3000元,2年后再投资6000元,这两笔钱在4年末积累到15000元,问实质利率=?12、某人现在投资1000元,第3年末再投资2000元,第5年末再投资2000元。
其中前4年以半年度转换名义利率5%复利计息,后三年以恒定利息力3%计息,问到第7年末此人可获得多少积累值?13、按某一利率以以下两种付款形式的现值相等。
(1)第五年末付200元加上第十年末500元;(2)第五年末付400.94元。
现以同样的利率投资300元,并在8年末取出200元,余下在第十年末积累金额为X,求X14、投资1000元在第15年末的积累值为3000元,试确定每月计息一次的年名义利率。
中国人民银行关于统一使用“中国人寿保险经验生命表(1990-1993)”的通知
中国人民银行关于统一使用“中国人寿保险经验生命表(1990
-1993)”的通知
【法规类别】银行综合规定保险综合规定
【发文字号】银发[1996]217号
【失效依据】中国人民银行、中国保险监督管理委员会公告(2010)第12号--废止《关于恢复国内保险业务和加强保险机构的通知》等38件规范性文件的公告
【发布部门】中国人民银行
【发布日期】1996.06.23
【实施日期】1996.06.23
【时效性】失效
【效力级别】部门规范性文件
中国人民银行关于公布统一使用“中国人寿
保险经验生命表(1990-1993)”的通知
(银发[1996]217号)
中国人民保险公司、中国太平洋保险公司、中国平安保险公司、各寿险公司、美国友邦保险公司上海分公司、美国友邦保险公司广州分公司:
为了适应我国人寿保险事业的发展,加强人寿保险市场的监督管理,我行于1992年委托中国人民保险公司开始编制第一张中国寿险业经验生命表,经过3年的艰苦工作,并广泛征求意见,已经圆满完成,现予公布。
并就统一使用“中国人寿保险业经验生命表
(1990-1993)”的有关问题通知如下:
一、中国第一张寿险业经验生命表命名为:“中国人寿保险业经验生命表(1990-1993)”,英文名称为:“china life。
我国寿险业经验生命表的发展历程
修订寿险经验生命表工作中的险种分类及重大疾病发生率估计杨步青、梁子君、任启龙、袁智军上海财经大学保险精算研究中心生命表研究小组在2003年9月26-28日召开的第四届中国精算年会上,中国保监会正式披露了即将修订中国寿险经验生命表的项目,计划用三年时间、即于2006年完成对中国寿险精算生命表的修订。
这是一项较为庞大和繁重的工作,包含一系列的具体问题。
本文主要探讨了其中的数据分类和重大疾病发生率估计两个问题,希望对中国保监会的这项工作能有所帮助。
关键词:经验生命表、重大疾病发生率、数据分类第一部分:进展回顾一、中国寿险经验生命表CL(1990-1993)的编制过程回顾我国于1981年恢复国内的保险业务,包括寿险业务。
寿险业务的费率制定需要生命表作为依据,而当时既没有经验数据又没有精算技术,费率厘订只好借用日本的经验生命表。
寿险业经过十多年的快速发展后,业务数据有了一定的积累,为制定自己的生命表提供了一定的数据基础。
而且编制生命表的精算技术也在八十年代末引入到我国,并得到了快速发展。
1992年下半年,中国人民保险公司人身险部受中国人民银行的委托,启动了设计编制中国寿险经验生命表方案,并从1994年正式开始实施该项目。
中国寿险经验生命表的编制经历了资料收集和整理、调查表的填报与数据录入、经验资料的计算机处理、经验资料的分析、基本死亡率的计算和对死亡率的补整、修匀等过程。
数据主要来自当时的中国人民保险公司,通过整群抽样获得,收集了人保1985年1月1日到1993年12月31日之间承保的长期人身保险业务的资料,死亡率调查的观察期为1990年1月1日至1993年12月31日。
对所收集的数据,利用计算机对数据进行分析、筛选最后确定编制生命表的基础数据库。
完成基础数据库后,进而确定暴露数的计算方法,并根据暴露数来计算不同年龄的死亡率。
确定粗死亡率后还要对生命表进行补整、修匀。
第一次是方差补整,主要是考虑估计的随机波动,假设死亡率是正态随机变量,则其95%的置信估计区间为均值加或减两倍均方差形成的区间。
保险精算原理与实务课件 6
1 000+1 000 p30 1.091 1 000 2 p30 1.092 =1 000 k p30 1.09k k 0 代入相应的存活概率和利率,就可以计算出这一年金的精算现值。 8
期首付终身生存年金
一般地,对(x)的每年1单位元期首终身生存年金,其精算现
值 之以和,a如x 下表图示所,示它:是一系列保险期逐步延长的纯粹生存保险
第六章 生存年金
1
生存年金产品
生存年金是以年金方式在被保险人生存期内的一系列给付, 保险费通常采取在投保时一次性缴付的趸缴方式或者在一 定时期内的均衡缴付的方式。
生存年金形式:
即期年金(immediate annuities) 延期年金(deferred annuities) 定期确定的生存年金 指数化年金 联合生存年金
给付的期望值是:
1000 40 p20 0 (1 40 p20 ) 1000 40 p20
这笔给付在李明20岁时的现值通过利率折现得到:
1000 40 p20 1.0640
根据附表中国人寿保险业经验生命表(1990~1993年)(男女混合
表)的资料得,l20 =983 992,l40=877 671,可以计算得,
6
年付一次生存年金的精算现值
定义:生存年金是以生存为条件发生给付的年金。如果 被保险人在规定的时期内存活,则发生年金的收付,否 则,停止收付。
一般类型:终身年金、定期年金、延期年金
7
终身生存年金
【例6.3】 张华今年30岁,从今年起,只要他存活,可以 每年年初获得1000元的给付。计算这一年金的精算现值。
金 (k=,0,其1,2精,…算…现)上值收以付ax(1m/m)表,示直,到这被一保年险金人在死每亡个为x止。mk
第一章 生命表
0
1
2
3
… …
q0
q1
i
q2
q3
q
i0
1,
qi 0
1.1.2
含义
生存函数
s(x)=1- F(x)=Pr(X>x), x≥0
新生婴儿x岁以后死亡的概率 新生婴儿活过x岁的概率
性质 a. s ( 0 ) 1,
x
lim s ( x ) 0
b. 单调递减函数
• • 非养老金业务男(女)表 养老金业务男(女)表
1.2.2
生命表的构成
考察一封闭式的生存群体,具有以下性质:
• 设定期初总人数 • 随着年龄的增加,活着的人数减少,最后活着的 人数为零,且死亡的总人数等于期初的总人数 • 设定一极限年龄ω
1.2.2
生命表的构成
1. 群体的年龄x x=0,1,2,…,ω,ω为极限年龄
1.1.4
离散型未来寿命的分布
思考下式为何成立及其含义是什么?(k为整数)
k
q x q x 1 | q x 2 | q x k 1 | q x
记住!后面 会多次用到
1.1.5
定义:
死力
x
含义:
s ( x ) s(x)
F ( x ) 1 F (x)
在非寿险领域,常用参数模型拟合物体寿命的分布。
1.2
生命表
本节的主要内容
了解生命表的类型 掌握生命表的构成要素(各类函数) 能够利用一般生命表进行计算 理解选择-终极生命表的含义,并能够利用 它解决简单问题。
1.2
生命表含义
是根据以往一定时期那各种年龄的死亡统计资料编制的每个 年龄死亡率组成的汇总表。是过去生命资料的记录。
第三章_人寿保险趸缴纯保费的厘定
v
bk
z
——保险金在死亡年末给付函数 ——贴现函数。 k ——保险赔付金在签单时的现时值。
z = bk ⋅ vk
E ( z ) ——趸缴纯保费。
N年定期寿险 死亡年末赔付
N年定期寿险 年定期寿险死亡年末赔付场合 年定期寿险 基本函数关系
记K(x)=k为被保险人(x)的整值剩余寿 命,则
2 2
n−1
2(k +1)
记
2
k=0 =
⋅ k px ⋅ qx+k − E(z )
2
A
1 x:n
= ∑v
k =0
n −1
2( k +1)
⋅ k px ⋅ qx + k
2 1 x:n 1 2 x:n
等价方差为
Var ( zk ) = A − ( A )
例3.1
某人在40岁时投保了3年期1 0 000元定 期寿险,保险金在死亡年年末赔付。以 中国人寿保险业经验生命表(1990-1993 年,男女混合表)和利率5%,计算趸缴 保费。
由于赔付时刻都发生在死亡事件发生的 当年年末,所以死亡年末陪付时刻是一 个离散随机变量,它距保单生效日的时 期长度就等于被保险人签约时的整值剩 余寿命加一。 正好可以使用以整值年龄为刻度的生命 表所提供的生命表函数。所以死亡年末 赔付方式是保险精算师在厘定趸缴保费 时通常先假定的理赔方式。
基本符号
人寿保险的分类
受益金额是否恒定
定额受益保险 变额受益保险
保单签约日和保障期期始日是否同时 进行
非延期保险 延期保险
保障标的的不同
人寿保险(狭义) 生存保险 两全保险
中国人寿保险业经验生命表(2000—2003)
近日,中国保监会发布了“中国人寿保险业经验生命表(2000—2003)”(以下简称新生命表)。
记者带着问题采访了中国保监会人身险部负责人。
问:中国保监会今天正式发布“中国人寿保险业经验生命表(2000—2003)”,一共有两个文件,您能否先介绍一下文件的主要内容。
答:这次生命表发文采取了生命表颁布和使用分别发文的形式,即“关于颁布《中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)》的通知”(保监发【2005】117号)和相配套的《关于修订精算规定中生命表使用有关事项的通知》(保监发【2005】118号)。
前者正式发布新的生命表,后者规定了有关新生命表使用的一些政策问题,主要内容为:1、保险公司自行决定定价用生命表;2、保单现金价值计算用生命表采用定价生命表;3、保险公司进行法定准备金评估,必须采用新生命表;4、新生命表使用政策将于2006年1月1日起生效。
问:能不能请您介绍一下编制新生命表的有关背景情况?答:1995年我国发布的“中国人寿保险业经验生命表(1990—1993)”(以下简称原生命表)是我国第一张经验生命表。
近年来,人民生活水平、医疗水平有了较大的提高,保险公司核保制度逐步建立,未来保险消费者群体的寿命呈延长趋势,原生命表已经不能适应行业发展的要求。
与此同时,寿险业的快速发展也具备了编制新生命表的条件。
主要体现在三个方面:1、10年来,业务快速发展,积累了大量的保险业务数据资料;2、保险公司信息化程度大幅提高,数据质量也有了较大的改善;3、保险精算技术获得了极大的发展,积累了一些死亡率分析经验。
基于各方面的考虑,在中国保监会的领导和组织下,2003年8月,正式启动了新生命表编制项目。
新生命表编制完成后,于2005年11月12日通过了以著名人口学专家、全国人大副委员长蒋正华为主任的专家评审会的评审。
问:新生命表的构成是什么,和原生命表相比有什么变化?答:新生命表包括非养老金业务男女表和养老金业务男女表共两套四张表,简称“CL (2000-2003)”。
中国人寿保险业经验生命表
中国人寿保险业经验生命表(1990-1993)┌──────────────────────────────────┐│中国人寿保险业经验生命表(1990--1993)(男)││China Life Insurance Mortality Table (1990--1993)││非养老金业务男表CL1 (1990--1993)│├──────────────────────────────────┤│年龄死亡率生存人数死亡人数生存人年数平均余命│├──────────────────────────────────┤│(x)qxlxdxLxTx °ex│├──────────────────────────────────┤│0 0.0030371000000 30370 9984827364133773.64││1 0.00215799696321509958887264285572.86││2 0.00161199481316039940117164696772.02││3 0.00125099321012429925897065295671.14││4 0.001000991968992 9914726966036770.22││5 0.000821990976814 9905706866889469.29││6 0.000690990163683 9898216767832568.35││7 0.000593989480587 9891866668850467.40││8 0.000520988893514 9886366569931766.44││9 0.000468988379463 9881476471068265.47││100.000437987916432 9877006372253464.50││110.00043298484 427 9872716273483463.53││120.000458987058452 9868326174756362.56││130.000516986606509 9863516076073161.59││140.000603986097595 9857995977438060.62││150.000706985502696 9851545878858159.65││160.000812984806800 9844065780342758.70││170.000907984007892 9835605681902057.74││180.000981983114964 9826325583546056.79││190.00102898215010109816455485282855.85││200.00104998114010299806255387118354.91││210.00104898011110279795975289055853.96││220.00103097908410089785795191096153.02││230.001003978075981 9775855093238152.07││240.000972977094950 9766194995479751.13││250.000945976144922 9756834897817850.18││260.000925975222902 9747714800249449.22││270.000915974320892 9738744702772348.27││280.000918973428894 9729824605384947.31││290.000933972535907 9720814508086846.35││300.000963971627936 9711604410878745.40││310.001007970692977 9702034313762744.44││320.00106496971410329691984216742443.48││330.00113696868211009681324119822642.53││340.00122296758211829669914023009441.58││350.00132196640012779657613926310340.63││360.00143696512313869644303829734139.68││370.00156596373715089629833733291138.74││380.00171096222916459614063636992837.80││390.00187296058317989596843540852236.86││400.00205195878519669578023444883835.93││410.00225095681921539557423349103635.00││420.00247095466623589534873253529434.08││430.00271395230825849510163158180733.16││440.00298194972428319483093063079132.25││450.00327694689331029453422968248231.35││460.00360194379133999420922873714030.45││470.00395894039337229385322779504829.56││480.00435293667040769346322685651628.67││490.00478493259444629303632592188427.80││500.00526092813348829256922499152126.93││510.00578392325153399205812406582926.07││520.00635891791158369149932314524825.22││530.00699191207563769088872223025524.37││540.00768690569969619022182132136823.54││550.00844989873875938949412041914922.72││560.00928889114482778870061952420821.91││570.01021088286790148783601863720221.11││580.01122287385398068689501775884220.32││590.01233386404710656 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Insurance Mortality Table (1990--1993)││非养老金业务女表CL2 (1990--1993)│├──────────────────────────────────┤│年龄死亡率生存人数死亡人数生存人年数平均余命│├──────────────────────────────────┤│(x)qxlxdxLxTx °ex│├──────────────────────────────────┤│0 0.0027651000000 27659986187776228277.76 ││1 0.00185999723518549963087676366576.98 ││2 0.00131499538113089947277576735776.12 ││3 0.000966994073960 9935937477263075.22 ││4 0.000734993113729 9927487377903774.29 ││5 0.000573992384569 9921007278628873.34 ││6 0.000458991815454 9915887179418972.39 ││7 0.000375991361372 9911757080260071.42 ││8 0.000315990989312 9908336981142570.45 ││9 0.000274990677271 9905416882059269.47 ││100.000249990406247 9902826783005068.49 ││110.000240990159238 9900406683976867.50 ││120.000248989921246 9897996584972866.52 ││130.000269989676266 9895436485992965.54 ││140.000302989410299 9892606387038664.55 ││150.000341989111337 9889426288112663.57 ││160.000382988774378 9885856189218362.59 ││170.000421988396416 9881886090359961.62 ││180.000454987980449 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°ex│├──────────────────────────────────┤│0 0.0029091000000 29099985467567315875.67││1 0.00201699709120109960867467461274.89││2 0.00147099508114639943497367852674.04││3 0.00111499361811079930657268417773.15││4 0.000872992511865 9920787169111272.23││5 0.000702991646696 9912987069903471.29││6 0.000579990950574 9906636970773670.34││7 0.000489990376484 9901346871707469.38││8 0.000421989892417 9896836772694068.42││9 0.000374989475370 9892906673725767.45││100.000346989105342 9889346574796766.47││110.000339988763335 9885956475903365.50││120.000356988427352 9882516377043864.52││130.000396988075391 9878806278218763.54││140.000457987684451 9874586179430762.56││150.000529987233522 9869726080674961.59││160.000602986711594 9864145981987760.63││170.000670986117661 9857865883346359.66││180.000724985456713 9850995784767758.70││190.000762984742750 9843675686257857.74││200.000778983992766 9836095587821156.79││210.000784983226771 9828415489460255.83││220.000780982456766 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(1990--1993)│├──────────────────────────────────┤│年龄死亡率生存人数死亡人数生存人年数平均余命│├──────────────────────────────────┤│(x)qxlxdxLxTx °ex│├──────────────────────────────────┤│0 0.0027331000000 27339986337491191074.91││1 0.00194199726719369962997391327774.12││2 0.00145099533114439956097291697873.26││3 0.00112599388811189933297192236972.36││4 0.000900992769893 9923237092904171.45││5 0.000739991876733 9915106993671870.51││6 0.000621991143615 9908356894520969.56││7 0.000534990528529 9902636795437368.60││8 0.000468989999463 9897676696411067.64││9 0.000421989536417 9893276597434366.67││100.000393989119389 9889246498501665.70││110.000389988730384 9885386399609164.73││120.000412988345407 9881426300755463.75││130.000464987938459 9877096201941262.78││140.000543987479536 9872116103170361.81││150.000635986943627 9866306004449260.84││160.000731986316721 9859565905786259.88││170.000816985595805 9851935807190758.92││180.000883984791869 9843565708671457.97││190.000925983921910 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(1990--1993)││非养老金业务女表CL5 (1990--1993)│├──────────────────────────────────┤│年龄死亡率生存人数死亡人数生存人年数平均余命│├──────────────────────────────────┤│(x)qxlxdxLxTx °ex│├──────────────────────────────────┤│0 0.0024891000000 24899987567893776678.94││1 0.001673997512166999667777939,010 78.13││2 0.001183995843117899525476942,333 77.26││3 0.000869994665865 99423295947,079 76.35││4 0.000661993800657 9934727495284775.42││5 0.000516993144512 9928887395937574.47││6 0.000412992631409 9925277296648773.51││7 0.000338992222335 9920557197406072.54││8 0.000284991887281 9917477098200571.56││9 0.000247991606245 9914846888025970.58││100.000224991362222 9912516899877569.60││110.000216991140214 9910326800752468.62││120.000223990925221 9908156701649267.62││130.000242990704240 9905846602567766.65││140.000272990464269 9903306503509265.66││150.000307990195304 9900436404476364.68││160.000344989891340 9897216305471963.70││170.000379989551375 9893646206499862.72││180.000409989176404 9889746107563561.74││190.000433988772428 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°ex│├──────────────────────────────────┤│0 0.0026181000000 26189986917691762676.92││1 0.00181499738218109964777591893576.12││2 0.00132399557213179949147492245875.26││3 0.001003994255997 9937577392754474.35││4 0.000785993258780 9928697293378773.43││5 0.000632992479627 9921657194091972.49││6 0.000521991852517 9915937094875371.53││7 0.000440991335436 9911176995716070.57││8 0.000379990899375 9907116896604369.60││9 0.000337990523333 9903566798533368.63││100.000311990190308 9900366698497667.65││110.000305989881302 9897306599494166.67││120.000320989579317 9894216500521065.69││130.000356989262353 9890866401579064.71││140.000411988910407 9887066302670463.73││150.000476988503471 9882686203799762.76││160.000542988032535 9877656104972961.79││170.000603987497595 9871996006196560.82││180.000652986902643 9865805907476559.86││190.000686986259676 9859205808818558.90││200.000700985582690 9852375710226557.94││210.000706984892695 9845455611702856.98││220.000702984197691 9838525513248356.09││230.000690983506679 9831675414863255.06││240.000677982827665 9824955316546554.09││250.000664982162652 9818365218297053.13││260.000655981510643 9811885120113552.17││270.000654980867642 9805465021994651.20││280.000657980225644 9799034923940150.23││290.000669979581655 9792534825949849.27││300.000696978926681 9788584728024448.30││310.000728978245712 9778894630165947.33││320.000770977533752 9771564532377046.37││330.000819976780800 9763804434661445.40││340.000878975980857 9755524337023444.44││350.000951975123928 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6.09││860.11074229407332566 2777901684027 5.73││870.12053426150631520 2457461406237 5.38││880.13106822998630144 2149141160491 5.05││890.14227119984228432 185626945577 4.73││900.15443917141026472 158174759951 4.43││910.16713214493824224 132836601777 4.15││920.18087012071421734 109797468951 3.88││930.19552798881 19334 89214 359153 3.63││940.21100579547 16785 71154 269940 3.39││950.22791062762 14304 55610 198785 3.17││960.24511048458 11878 42519 143175 2.95││970.26339836580 963531763 10656 2.75││980.28318626945 763123130 68893 2.56││990.30279719315 584816391 45763 2.37││100 0.32227213466 434011296 29373 2.18││101 0.34331091263133756018076 1.98│。
人寿保险的精算现值
年份 年内死亡人数 赔付支出 折现因子 赔付支出现值
(1) (2)
(3)=1000×(2) (4)
(5)= (3) ×(4)
11
1000
1.03-1
970.87
22
2000
1.03-2
1885.19
33
3000
1.03-3
2745.43
44
4000
1.03-4
3553.95
px qx 1
400 000 (1 i)3
px
px1qx2
36829(元)
2021/4/21
35
死亡年末给付趸缴净保费公式归纳
终身寿险
延期m年的n年定期寿险 延期m年的终身寿险 n年期两全保险 递增终身寿险 递减n年定期寿险
Ax
vk 1 k
px
qxk
A1 x:n|
n| Ax
k 0
A1
m x:n
k
bk+1
qk+1
0
300 000
0.02
1
350 000
0.04
2
400 000
0.06
假设预定利率为6%,计算这一保单的精算现值。
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34
例3.5答案
300 000vqx 350 000v2 1| qx 400 000v3 2| qx
300 000 1 i
qx
350 000 (1 i)2
第三章
人寿保险的 精算现值
2021/4/21
1
本章结构
人寿保险的 精算现值
离散型寿险的精算现值 连续型寿险的精算现值
r_p双参数保险模型
收稿日期:2003-05-29作者简介:林瑞祥(1981-),男,福建漳州人,南京航空航天大学经济与管理学院,管理科学与工程硕士研究生,研究方向:管理信息系统理论和技术。
文章编号:1001-148X (2004)17-0096-03r -p 双参数保险模型林瑞祥,傅铅生(南京航空航天大学经济管理学院,江苏 南京 210016)摘要:随着中国经济的发展,社会投保逐渐成为了社会热点。
然而一般社会上的保险模型基于从保险公司的权益出发来考虑投保者的利益,针对这种情况主要就是基于投保人的既得权益出发建立了r -p 双参数模型保险结构模型,借以弥补。
该模型充分考虑到投保人发生意外和公司破产的情况,从支付模型,意外概率模型到双参数模型,树形结构构造了投保人选择投保方案的完整过程。
关键词:保险;双参数模型;破产;树形结构中图分类号:F840.32 文献标识码:ATw o P arameters Model I nsuranceLING Rui -xiang ,FU Qian -shengAbsrtact :W ith the development of China ’s econ omy ,s ociety isurance becomer a focus gradually.But the gcneral s o 2cial insurance m odel is based on the right and interests of insurance com pany.S o this paper place it on the basis of policy h older ’s rights and interests and set up r -p pairs of parameter m odel insurance structure m odel for conpensation.This m odel considers policy h older ’s accident and situation that com pany may g o bankrupcy.From the m odel of payment ,unexpected probability m odel and tw o parameters m odel ,tree structute construct to ensured the ch oose of project is made into an intact process.K ey w ords :insurance ;tw o parameters m odel ;bankrupcy ;tree structute社会投保是社会上的一个热点,它内含一定风险,但又接近大众生活,和大众生活息息相关,容易引起广大人群的兴趣。
第一章 生命表
第一章 生命表
b) 离散型平均余命:
l x k l x k 1 l xk e x E[ K ( x)] k k| q x k lx k 0 k 0 k 1 l x
含义:x岁未来平均存活的整数年数,不包括不满1年的零数余寿
1.2.2
生命表的构成
Lx l xt dt
记住!
x=0 时,有 T (0) X , x p0 s( x)
含义:新生婴儿的未来寿命等于他的死亡年龄
t=1 时,有 u=1 时,有
q x 1 q x Pr(T ( x) 1), p x 1 p x Pr(T ( x) 1),
t|
qx t| 1 qx t px qxt
1.2.2
4. 死亡概率
生命表的构成
d x l x l x 1 qx , lx lx d x l x l xk q x 1| q x k 1| q x , k qx lx lx
k t |u
l x t l x t u qx lx
1.2.2
含义:(x)在x+t 前死亡的概率
1.1.3
未来寿命T 的分布
s ( x t ) f T (t ) FT (t ) s ( x)
概率密度 生存函数
s( x t ) T ( x) t ) t p x 1 t q x Pr( s ( x)
概率的简单应用
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月VIP
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赠每的送次VI的发P类共放型的享决特文定权档。有下效载期特为权1自个V月IP,生发效放起数每量月由发您放购一买次,赠 V不 我I送 清 的P生每 零 设效月 。 置起1自 随5每动 时次月续 取共发费 消享放, 。文一前档次往下,我载持的特续账权有号,效-自
浙教版数学九年级(下)
单位:三垟中学 执教者:胡
生命表又称死亡表,是人寿保险费率计算的主要依据,如下图 是1996年6月中国人民银行发布的中国人寿保险经验生命 表,(1990-1993年)的部分摘录,根据表格估算下列概率(结果保 留4个有效数字)
(1)某人今年31岁,他当年死亡的概率. 年龄x 生存人数lx 死亡人数dx
为a龄元死,那亡么的人估数计d保30=险7公55司人需,活支到付
64
当元年 ?3917死5岁8亡的56的人(人数人).l3的1=赔97偿66金11额-为75多5=少
79 80
81
82
1000000 997091 976611 975856
867685 856832 845026 832209 488988 456246 422898 389141
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甲:无论如何总是上开来的第一辆车, 乙:先观察后上车,当第一辆车开来时,他不上车,而是仔 细观察车的舒适状况,如果第二辆车的舒适程度比第一辆好, 他就上第二辆车;如果第二辆车不比第一辆好,他就上第三 辆车。 如果把这三辆车的舒适程度分为上、中、下三等,请尝试着 解决下面的问题: (1)三辆车按出现的先后顺序共有哪几种不同的可能? (2)你认为甲、乙采用的方案,哪一种方案使自己乘上等车 的可能性大?为什么?