制造工程学科前沿

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机械工程和机器人学的前沿技术

机械工程和机器人学的前沿技术

机械工程和机器人学的前沿技术机械工程和机器人学是两个颇具前沿性的学科,它们的发展涉及到人类社会的生产力水平、生活质量、科技创新等多个方面。

近些年来,基于不断提升的计算能力、软件工具、传感器技术等等,机械工程和机器人学已经取得了许多重大突破。

一、机械工程的前沿技术机械工程是一门研究机械结构、材料、力学、能源、控制、加工等相关知识的学科。

近年来,基于数字化、网络化、智能化等变革趋势,机械工程领域涌现了很多新的技术、方法和应用。

1、智能制造智能制造是指利用信息技术与使能技术,对制造生产过程进行全面数字化、网络化和智能化的创新制造模式。

在智能制造中,人工智能、云计算、大数据、物联网等技术得到广泛应用。

具体而言,智能制造涉及到产品设计、工艺规划、生产调度、设备维护、质量检验等一系列环节。

例如,基于虚拟现实技术,可以在生产前进行真实感的数字化模拟,找到先前不易发现的问题;而智能加工机床则可以自适应地调整刀具、切削参数以及加工路径,以达到更高的加工精度和效率。

智能制造的实现还有助于提高生产工艺稳定性、节约资源、降低成本和提升产品质量。

2、氢能源技术氢能源技术是指利用氢气作为能源媒介,通过燃料电池等方式转化能量为电能和热能,并将其应用于交通、电力、工业等领域的一种新型能源技术。

相较于传统石化能源,氢能源具有无排放、可再生、高效等优势。

机械工程领域可直接或间接应用氢能源技术,例如氢气燃料电池车、氢气供应站、氢气船舶等。

在这些方面,机械工程师可以参与燃料电池的设计、制造和测试,从材料、制造工艺到控制系统等多个方面发挥作用。

二、机器人学的前沿技术机器人学是研究机器人制造、控制、学习、感知、认知等技术的领域,它主要围绕机器人的智能化和自主性展开。

近年来,随着科技的不断进步,机器人技术迎来了新的突破。

1、机器人与人工智能机器人与人工智能技术的结合,可以带来更高效、安全、智能的机器人应用。

随着深度学习、自然语言处理、视觉识别、控制算法等技术的不断发展,机器人能够在更多场合下与人类互动,学习人类行为模式并应用于工业、医疗、服务等领域。

先进制造工艺技术的研究前沿

先进制造工艺技术的研究前沿

先进制造工艺技术的研究前沿
近年来,随着科学技术的发展和制造业的快速发展,高端制造工艺技
术的研究和发展也取得了巨大的进步。

伴随着时代的发展和国家的战略需求,制造业和经济社会的发展已经进入了一个以高精度、高效率、小批量、大跨度、多材料、智能化等为特点的新的发展阶段,因此,高端制造工艺
技术的研究具有重要的现实意义。

高端制造工艺技术的发展方向主要有先进测量技术、自动化技术、智
能制造技术、高分子加工技术、高性能材料加工技术、过程控制技术和离
散制造技术等几个方面。

首先,先进的测量技术是推动制造业技术发展的重要动力。

目前,先
进的测量技术已经在微纳米级的制造技术中普及,可实现对产品的尺寸和
形状的精确控制、检测和测量。

其次,自动化技术是现代制造技术的重要
组成部分,也是当今先进制造技术的重要支柱。

制造行业自动化技术的应
用使得制造过程中的操作精确度得到进一步提高,从而提升产品质量。

此外,智能制造技术是当前制造技术发展的热点,也是未来制造技术
的重点研究方向之一、智能制造技术集大数据技术、物联网技术、智能感
知技术等于一体,可以实现对制造过程中的活动对象、现场状况和环境状
态的全方位感知。

机械工程领域的前沿技术与实践

机械工程领域的前沿技术与实践

机械工程领域的前沿技术与实践一、引言机械工程是应用力学、自动化技术、材料科学、电子技术等学科开发制造机械装置,以及机械过程中的各种过程和控制系统的设计和制造。

机械工程涉及的领域广阔,近年来一些前沿技术的引入和实践经验的积累,不断推动着机械工程行业的发展。

二、机械工程领域的前沿技术1.智能制造技术智能制造技术是指应用先进的控制和信息技术,通过数字化、网络化和智能化的方式,实现制造过程的自动化、智能化和绿色化。

智能制造技术包括了软件技术、机械技术、传感器技术、生产线自动化技术等多个方面,这些技术的不断发展,使生产效率、品质和可持续性大幅提升,也让传统的制造行业向智能制造转型升级成为一种趋势。

2.3D打印技术3D打印技术是一种新型制造技术,它是将数字模型转化为实体模型的过程,通过一层一层压缩上去的方式,将模型逐层成型,最终形成三维实物。

3D打印技术可以轻松处理复杂、几何特异性以及高度个性化的零部件和产品,大大提高了生产效率和生产自由度,也成为了一些研究领域的必备工具。

3.机器人技术机器人技术是指将电子、机械、控制和计算机科学结合起来,制造出与人类行动相似甚至超越人类的机器人系统。

机器人广泛地诞生在生产线上,承担着复杂、高精度、重复和枯燥的重复性任务,这些工作往往会导致人类身体受损。

随着技术的不断进步,智能机器人的出现也为人类创造出更多的产品和服务,以及更加安全的工作环境。

三、机械工程领域的实践1.节能降耗随着社会对环保和节能的要求加大,机械工程的节能降耗也愈发受到关注。

现代机械工程师通常会在产品设计和制造中加入节能降耗的格局,以便更好地降低产品使用成本,并保证产品使用寿命和效果。

2.可维护性在产品的研发中,可维护性始终占据着重要的位置。

一款产品的可维护性通常被理解为维护成本和时间,这在机械工程领域的重要性可见一斑。

为此,工程师通常会在产品设计中,注重易于维护和修理的若干要点,以便安全快捷地完成检修或升级。

先进制造技术前沿发展与未来趋势

先进制造技术前沿发展与未来趋势

《先进加工制造技术》论文学院:核技术与自动化工程专业:机械工程及自动化姓名:***学号:************目录1.当前制造科学要解决的问题2.现代制造工程的前沿科学2.1 制造科学与信息科学的交叉--制造信息科学2.2 微机械及其制造技术研究2.3 材料制备/零件制造一体化和加工新技术基础2.4 机械仿生制造3.现代制造业的先进生产模式4.先进制造技术的发展趋势5.我国存在的差距与可实施策略现代制造技术前沿发展与未来趋势摘要:本文介绍了当今制造技术面临的问题,论述了先进制造的前沿科学,并展望了先进制造技术的发展前景,最后提出我国制造技术要跨入世界先进行列可行的实施策略。

随着科学技术的飞速发展和市场竞争日益激烈,越来越多的制造企业开始将大量的人力、财力和物力投入到先进的制造技术和先进的制造模式的研究和实施策略之中。

改革开放以来,我国制造科学技术有日新月异的变化和发展,确立了社会主义市场经济体制,但与先进的国家相比仍有一定差距,为了迎接新的挑战,对先进制造技术及制造模式的研究和实施是摆在我们面前刻不容缓的重要任务,必须认清制造技术的发展趋势,缩短与先进国家的差距,使我国的产品上质量、上效率、上品种和上水平,以增强市场竞争力,实现我国机械制造业跨入世界先进行列之梦想。

关键词:制造科学;先进制造技术;机械制造;发展趋势制造业是现代国民经济和综合国力的重要支柱,其生产总值一般占一个国家国内生产总值的20%~55%。

在一个国家的企业生产力构成中,制造技术的作用一般占60%左右。

专家认为,世界上各个国家经济的竞争,主要是制造技术的竞争。

其竞争能力最终体现在所生产的产品的市场占有率上。

随着经济技术的高速发展以及顾客需求和市场环境的不断变化,这种竞争日趋激烈,因而各国政府都非常重视对先进制造技术的研究。

1 当前制造科学要解决的问题当前制造科学要解决的问题主要集中在以下几方面:(1)制造系统是一个复杂的大系统,为满足制造系统敏捷性、快速响应和快速重组的能力,必须借鉴信息科学、生命科学和社会科学等多学科的研究成果,探索制造系统新的体系结构、制造模式和制造系统有效的运行机制。

机械工程前沿技术

机械工程前沿技术

机械工程前沿技术机械工程前沿技术机械工程是一门涵盖广泛的工程学科,它涵盖了从设计到生产再到维护的所有过程、方法和技术。

随着时代的发展,机械工程也在不断地进步和更新,出现了一系列的前沿技术,本文将针对机械工程前沿技术进行讲解。

1. 3D 打印3D打印技术是一种新兴的技术,它能够从数字模型创建三维实物。

与传统的制造方法相比,3D打印具有以下优势:(1)样品的快速制作。

使用3D打印技术,只需几小时就可以制作出样品,大大减少了制作时间和成本。

(2)生产任意形状的部件。

3D打印可以制造任意形状的零件,而不受传统制造工艺的约束。

(3)生产复杂组件。

3D打印可以制造非常复杂的组件,包括空洞部分和内部结构。

(4)生产成本低。

由于3D打印可以避免传统制造工艺中的大量废料和浪费,因此成本更低。

基于这些优势,3D打印已成为许多机械工程领域中不可或缺的技术,例如航空航天、医疗设备、汽车零部件等。

2.人工智能人工智能是一种能够模拟人类智能思维的技术。

它可以运用在机械工程领域中,提高产品的效率和稳定性。

以下是人工智能在机械工程领域中的应用:(1)机器人技术。

随着人工智能技术的发展,机器人可以在制造、组装和维护等众多领域中发挥作用。

利用人工智能,机器人可以更高效、更准确地执行任务,从而提高生产力。

(2)机器视觉。

利用计算机视觉和人工智能技术,机器可以自动分析、识别和检测产品缺陷,提高产品质量和稳定性。

(3)预测性维护。

利用人工智能技术,机械设备可以自动汇集和分析性能数据,预测设备故障,并实现自动维护,从而提高设备的可靠性和寿命。

3.物联网技术物联网技术表示设备和工具之间通过互联网进行通信和交互的技术。

在机械工程领域中,物联网技术可以实现以下功能:(1)设备远程监控。

利用物联网技术互联,设备的状态可以随时随地被监控,从而提高生产效率和寿命。

(2)自动化控制。

利用物联网技术,设备之间可以实现自动化控制,提高生产效率和可靠性。

(3)精细化控制。

毕业论文文献综述工程技术领域的研究进展和创新方向

毕业论文文献综述工程技术领域的研究进展和创新方向

毕业论文文献综述工程技术领域的研究进展和创新方向在工程技术领域,毕业论文文献综述是非常重要的一部分,它能够帮助研究者了解当前领域的研究进展和未来的创新方向。

本文将对工程技术领域的研究进展和创新方向进行综述,希望能够为即将进行毕业论文研究的同学提供一些参考和启发。

一、智能制造智能制造是当前工程技术领域的热点之一,它涵盖了人工智能、大数据、物联网等多个领域的技术。

在智能制造领域,研究者们致力于开发智能化的生产系统,实现生产过程的自动化、智能化和高效化。

目前,智能制造领域的研究重点包括智能制造系统的设计与优化、智能制造设备的研发、智能制造工艺的控制与管理等方面。

未来,智能制造领域的创新方向可能包括智能制造系统与人工智能的深度融合、智能制造设备的智能化和自适应化、智能制造工艺的虚拟化与数字化等方面。

二、可持续能源可持续能源是解决能源危机和环境污染问题的重要途径,也是工程技术领域的研究热点之一。

在可持续能源领域,研究者们致力于开发新型的清洁能源技术,如太阳能、风能、生物质能等。

目前,可持续能源领域的研究重点包括新能源技术的研发与应用、能源转换效率的提升、能源存储与输送技术的创新等方面。

未来,可持续能源领域的创新方向可能包括多能源互补系统的研究与应用、新能源技术与传统能源系统的融合、能源互联网的建设与发展等方面。

三、智慧城市智慧城市是利用信息和通信技术来提升城市运行和管理效率的城市发展模式,也是工程技术领域的研究热点之一。

在智慧城市领域,研究者们致力于构建智慧城市基础设施,实现城市各个领域的智能化和互联互通。

目前,智慧城市领域的研究重点包括智慧交通系统、智慧能源系统、智慧环保系统、智慧医疗系统等方面。

未来,智慧城市领域的创新方向可能包括智慧城市平台的建设与应用、智慧城市数据的挖掘与分析、智慧城市安全与隐私保护等方面。

四、数字化建筑数字化建筑是利用信息技术和建筑技术实现建筑设计、施工和管理的数字化和智能化,也是工程技术领域的研究热点之一。

工业工程学科前沿心得体会范本

工业工程学科前沿心得体会范本

工业工程学科前沿心得体会范本工业工程学科是一个综合性学科,涉及到生产和运作管理、系统优化、工程经济等多个领域。

随着产业发展的不断推进,工业工程学科也在不断发展和演变。

在学习和研究工业工程学科的过程中,我对其前沿研究方向和应用领域有了一些心得体会。

首先,在工业工程学科的前沿研究方向中,我认为智能制造是一个非常重要的领域。

随着人工智能和物联网技术的快速发展,智能制造成为了工业领域的热门话题。

智能制造可以通过智能化设备和系统的应用,提高生产效率和产品质量,降低生产成本。

在智能制造领域的研究中,关键技术包括物联网技术、大数据分析和人工智能等。

通过研究这些技术的应用,可以实现生产过程的数字化、自动化和智能化,进一步推动工业生产的转型升级。

其次,在应用领域方面,供应链管理是一个非常重要的领域。

在全球化的背景下,供应链管理对于企业的竞争力和运营效率至关重要。

供应链管理的目标是通过合理的物流配送和库存管理,实现生产和供应链各个环节的协同和优化。

在供应链管理中,关键技术包括供应链规划、需求预测、库存管理和供应商选择等。

通过研究这些技术的应用,可以解决供应链中的各种挑战,并提高整个供应链的效率和灵活性。

此外,工业工程学科还与可持续发展紧密相关。

可持续发展的核心理念是在满足当前需要的基础上,不损害未来世代满足其需求的能力。

在工业工程的研究和应用中,可持续发展的目标是通过优化资源利用、减少能源消耗和环境污染,推动工业生产向更加环保和可持续的方向发展。

在可持续发展方面的研究中,重点关注的问题包括碳排放管理、循环经济和绿色供应链等。

通过研究这些问题的解决方案,可以推动工业生产向更加环保和可持续的方向转变。

在学习和研究工业工程学科的过程中,我也深刻体会到了工业工程学科的跨学科性质。

工业工程学科除了涉及到生产和运作管理领域的知识外,还需要掌握数学、统计学、计算机科学等多个学科的知识。

这种跨学科的特点使得工业工程学科能够将不同领域的理论和方法应用到实际工程问题的解决中。

机械工程科学前沿与发展

机械工程科学前沿与发展

技术,其中制造技术占4项,标志着美国科技政策的转变。
3)克林顿上台后,对制造业大力支持,他把先进制造技术列为六
大国防关键技术之首。结果美国在机械工业、汽车工业、航空
工业及信息产业等方面取得了明显的进展,使美国的经济连续
8年取得了2-3%的增长率,而且还同时保持低通胀率和低失业
2024率/3/2。5 这就是克林顿虽发生丑闻而未被弹劾的主要原因。
第四次产业革命:1973-
1)又称为:高新技术产业革命。
2)产业革命的标志:众多高新技术产品,如微电子产
品、电脑、新一代通信产品、新一代汽车、磁悬浮
列车、新一代飞机、机器人、生物工程产品、新一
代药物、绿色食品、转基因产品等等。
3)微器件制造工艺,如拉单晶、掺杂、扩散、离子注
入、外延、溅射、化学沉积(CVD)、光刻、表面
目录
1.制造业与制造技术的重大意义
2.以微见著
——精密化是机械制造发展的核心
3.以综见著
——自动化是机械制造发展的途径
4.以网见著
——信息化是机械制造发展的急需
5.以智见著
——智能化是机械制造发展的方向
6.制造业与制造技术的创新
2024/3/25 7.从制造大国走向制造强国
1
制造业与制造技术 的重大意义
2024/3/25
2
制造业创造了人类
1)人从猿进化而来, 人猿分离, 是由于人学会双足行走和
用手制造并使用工具。
2)中国的元谋人(170万年前的南方古猿)、非洲人早
在160万年前即开始用火,石料开采和加工,形成了
原始制造业。饮食改善促进了脑的发展。200万年前
的猿人 脑容量约为700毫升,100万年前的直立人脑

机械工程领域的前沿技术

机械工程领域的前沿技术

机械工程领域的前沿技术随着科技的不断进步和创新,机械工程领域也在不断发展,涌现出许多前沿技术。

这些技术不仅为机械工程师提供了更多的可能性和挑战,也为现代社会的发展做出了巨大贡献。

本文将介绍一些机械工程领域的前沿技术,包括人工智能、3D打印、机器人技术和纳米技术。

首先,人工智能(Artificial Intelligence,AI)在机械工程领域的应用越来越广泛。

人工智能技术可以模拟人类的智能行为,通过机器学习和深度学习算法,使机械设备能够自动感知、识别和处理信息。

例如,智能化的机器人可以根据环境变化自主决策和执行任务,提高生产效率和质量。

此外,人工智能还可以应用于机械设计和优化,通过算法模拟和分析,提高产品设计的准确性和效率。

其次,3D打印技术(3D Printing)在机械工程领域的应用也越来越广泛。

3D打印技术可以将数字模型直接转化为实体产品,实现快速、定制化的生产。

它不仅可以用于制造零部件和原型,还可以用于制造复杂结构和定制产品。

例如,航空航天领域可以使用3D打印技术制造轻质复合材料零件,提高飞机的燃油效率和性能。

此外,3D打印技术还可以减少材料浪费和能源消耗,对环境保护具有积极意义。

第三,机器人技术在机械工程领域的应用也越来越广泛。

机器人技术可以代替人类完成重复、危险和繁重的工作,提高生产效率和安全性。

例如,工业机器人可以在生产线上完成装配、焊接和搬运等工作,减少人力成本和提高生产质量。

此外,机器人技术还可以应用于医疗、农业和救援等领域,为人类提供更多的便利和帮助。

最后,纳米技术(Nanotechnology)是一种研究和应用物质在纳米尺度下的特性和现象的技术。

纳米技术可以制造纳米材料和纳米结构,具有独特的物理、化学和生物学特性。

在机械工程领域,纳米技术可以应用于材料加工、润滑和传感等方面。

例如,纳米润滑剂可以减少机械零件的摩擦和磨损,提高机械设备的寿命和效率。

此外,纳米传感器可以实时监测和控制机械设备的运行状态,提前预防故障和损坏。

机械工程领域的最新研究进展

机械工程领域的最新研究进展

机械工程领域的最新研究进展机械工程作为一门广泛应用于各个领域的学科,其研究领域涵盖了机械设计、材料力学、流体力学、控制理论等多个方面。

随着科技的不断发展,机械工程领域也在不断取得新的突破和进展。

本文将介绍机械工程领域近期的一些研究进展,包括智能制造、仿生机器人、新型材料等方面的最新研究成果。

智能制造智能制造是当前机械工程领域的热点之一,其核心是通过信息技术和自动化技术实现生产过程的智能化和自动化。

近年来,随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展,智能制造在机械工程领域得到了广泛应用。

研究人员致力于开发智能制造系统,提高生产效率、降低成本,并实现定制化生产。

同时,智能制造还涉及到工业机器人、自动化装备等方面的研究,为传统制造业转型升级提供了重要支持。

仿生机器人仿生机器人是模仿生物体结构和功能设计制造出来的机器人系统,具有优良的灵活性和适应性。

近年来,仿生机器人在机械工程领域备受关注,研究人员借鉴生物体的运动原理和感知机制,开发出具有自主学习和适应能力的机器人系统。

例如,仿生机器人可以模拟昆虫的飞行原理,实现微型飞行器的设计与制造;还可以模仿动物的移动方式,开发出具有优异移动性能的机器人。

仿生机器人的研究不仅推动了机器人技术的发展,也为解决复杂环境下的工程问题提供了新思路。

新型材料材料是机械工程领域的基础,新型材料的研究对于提升产品性能、延长使用寿命具有重要意义。

近年来,随着纳米技术、复合材料技术等的不断发展,新型材料在机械工程领域得到了广泛应用。

例如,碳纳米管材料具有优异的导电性和强度,在传感器、储能装置等方面有着广阔应用前景;形状记忆合金可以根据外界条件改变形状,在航空航天领域具有重要应用;另外,生物可降解材料在医疗器械领域具有巨大潜力。

新型材料的不断涌现为机械工程领域带来了全新的发展机遇。

结语随着科技不断进步和创新,机械工程领域也在不断拓展其研究范围和深度。

智能制造、仿生机器人、新型材料等方面的最新研究成果为推动整个行业向前发展注入了强大动力。

机械工程前沿技术现状及发展趋势

机械工程前沿技术现状及发展趋势

机械工程前沿技术现状及发展趋势一、背景介绍机械工程作为一门古老而又现代的学科,一直致力于研究利用力学原理设计、制造和维护机械设备。

随着科技的不断进步,机械工程领域也在不断涌现出新的技术和方法,推动着整个行业的发展。

二、现状分析1. 智能化制造智能化制造是当前机械工程领域的热点之一。

借助传感器、控制系统和数据分析等技术手段,制造过程变得更加智能化、自动化,提高了生产效率和产品质量。

2. 3D 打印技术3D打印技术作为一种快速、灵活的制造方式,正在逐渐渗透到机械工程领域。

它可以实现复杂结构部件的快速制造,降低制造成本,提高生产效率。

3. 材料科学应用新型材料的开发应用对机械工程领域的发展起着至关重要的作用。

例如,纳米材料、复合材料等的应用,可以大大提高机械设备的性能和寿命。

三、发展趋势展望1. 智能制造未来,随着物联网、大数据等技术的不断发展,智能制造将进一步普及和应用到机械工程领域。

智能工厂将成为制造业的主流模式,实现设备间的智能协作、自动化生产。

2. 加工精度提升随着机械加工技术的不断突破,加工精度将得到更大的提升。

高速高精度加工设备的广泛应用将推动整个机械工程领域的发展。

3. 可持续发展在可持续发展的理念下,机械工程领域将更加注重资源的有效利用和环境保护。

研发节能高效的机械设备和新型材料,以减少能源消耗和减少对环境的影响。

结语机械工程领域正处于高速发展的时期,新技术的不断涌现将为企业带来更多的机遇和挑战。

只有不断学习和创新,才能跟上时代的步伐,实现机械工程领域的可持续发展。

工业工程学科前沿心得体会

工业工程学科前沿心得体会

工业工程学科前沿心得体会工业工程学科是一门关于如何设计、改善和优化系统的学科,其范围涵盖了生产、运营、管理和决策等方面。

随着科技的发展和社会经济的进步,工业工程学科也在不断发展和创新。

近年来,工业工程学科的前沿研究领域主要集中在以下几个方面:智能制造、物联网、大数据分析、人机协作和可持续发展等。

首先,智能制造是工业工程学科的一个重要前沿研究方向。

随着人工智能、机器学习和自动化技术的发展,智能制造成为工业工程领域的热门话题。

智能制造通过引入智能设备、智能机器人和智能算法等技术,实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和质量。

智能制造还可以实现生产过程的灵活性和个性化定制,满足不同客户的需求。

智能制造的研究内容包括智能工厂的设计与建设、智能物流系统的优化和智能决策支持系统的开发等。

其次,物联网也是工业工程学科的一个前沿研究领域。

物联网是指通过互联网连接和交互的物体网络,通过物体之间的通信和协作实现信息的采集、传输和处理。

在工业领域,物联网可以实时监测和控制生产设备和产品,优化生产过程和资源利用。

物联网还可以实现供应链的可视化和跟踪,提高供应链的响应速度和效率。

物联网的研究内容包括物联网系统架构设计、传感器技术和通信协议等。

另外,大数据分析也是工业工程学科的一个重要前沿研究方向。

随着互联网的普及和信息技术的发展,大量的数据被产生和储存起来。

大数据分析通过利用各种数据挖掘和统计分析技术,从数据中提取有用的信息和知识,为决策提供支持和指导。

在工业领域,大数据分析可以用于产品和服务的个性化推荐、生产过程的优化和预测,以及供应链的风险管理和调度等。

大数据分析的研究内容包括数据的收集和清洗、数据挖掘和机器学习算法等。

此外,人机协作也是工业工程学科的一个重要研究方向。

人机协作通过将人和机器结合起来,实现协同工作和共同达成目标。

在工业领域,人机协作可以提高生产效率和质量,减少人力劳动的负担和安全风险。

人机协作的研究内容包括机器人的设计和控制、人机界面的设计和交互,以及人机协作中的工作分配和协调等。

学科前沿专题试题及答案

学科前沿专题试题及答案

一、阐述机械制造业的变革及挑战。

(10分)1.变革:机械制造业作为一个传统的领域已经发展了很多年,积累了不少理论和实践经验,但随着社会的发展,人们的生活水平日益提高,各个方面的个性化需求越加强烈。

作为已经深入到各行各业并已成为基础工业的机械制造业面临着严峻的挑战。

机械制造技术的发展趋势可以概括为:(1)机械制造自动化。

(2)精密工程。

(3)传统加工方法的改进与非传统加工方法的发展。

机械制造自动化技术始终是机械制造中最活跃的一个研究领域。

也是制造企业提高生产率和赢得市场竞争的主要手段。

机械制造自动化技术自本世纪20年代出现以来,经历了三个阶段,即刚性自动化、柔性自动化和综合自动化。

综合自动化常常与计算机辅助制造、计算集成制造等概念相联系,它是制造技术、控制技术、现代管理技术和信息技术的综合,旨在全面提高制造企业的劳动生产率和对市场的响应速度。

一、集成化计算机集成制造(CIMS)被认为是21世纪制造企业的主要生产方式。

CIMS作为一个由若干个相互联系的部分(分系统)组成,通常可划分为5部分:1、工程技术信息分系统包括计算机辅助设计(CAD),计算机辅助工程分析(CAE),计算机辅助工艺过程设计(CAPP),计算机辅助工装设计(CATD)数控程序编制(NCP)等。

2、管理信息分系统(MIS)包括经营管理(BM),生产管理(PM),物料管理(MM),人事管理(LM),财务管理(FM)等。

3、制造自动化分系统(MAS)包括各种自动化设备和系统,如计算机数控(CNC),加工中心(MC),柔性制造单元(FMS),工业机器人(Robot),自动装配(AA)等。

4、质量信息分系统包括计算机辅助检测(CAI),计算机辅助测试(CAT),计算机辅助质量控制(CAQC),三坐标测量机(CMM)等。

5、计算机网络和数据库分系统(Network & DB)它是一个支持系统,用于将上述几个分系统联系起来,以实现各分系统的集成。

制造科学与工程的学科发展与前沿研究问题

制造科学与工程的学科发展与前沿研究问题

收稿日期:2003211215 作者简介:刘 强(1963-),男,湖南耒阳人,教授,qliusmea @.制造科学与工程的学科发展与前沿研究问题刘 强 李哲浩 唐晓青(北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京100083) 摘 要:从制造技术的发展过程,讨论了制造科学与工程学科产生、形成、发展及其趋势,提出该学科的研究内容可以划分为4个部分:制造基础理论、现代制造技术、新兴制造学科分支和制造技术工程应用,总结了该学科系统性、复杂性、交叉性、创新性和实践性等特点,并综合介绍了制造科学与工程学科当前的11个前沿和热点研究方向.关 键 词:制造科学;制造技术;制造工程;学科中图分类号:T B 2;TH 16;TP 3文献标识码:A 文章编号:100125965(2004)0420283207Development of manufacturing science and engineering andits up 2to 2date re search directionsLiu Qiang Li Zhehao T ang X iaoqing(School of M echanical Engineering and Automation ,Beijing University of Aeronautics and Astronautics ,Beijing 100083,China )Abstract :The development history of manu facturing technology was introduced briefly.Then the manu factur 2ing science and engineering ,as one subject of science ,was investigated in its forming ,development and trends.F our parts of the manu facturing science and engineering ,the fundamental theory of manu facturing ,the advanced manu facturing technology ,the novel interdisciplinary manu facturing branches and the engineering applications of manu facturing technology ,were suggested as the content of the subject.The features of the subject were summed up as the systematicness ,the com plexity ,the interdisciplinarity ,the innovativeness and the practicality ,etc.Finally ,the eleven up to date or highlighted research directions were presented in the manu facturing science and engineer 2ing.K ey words :manu facturing science ;manu facturing technology ;manu facturing engineering ;discipline 制造工具和思维是人的2个本质特征,人类的生产及生活与制造活动密不可分,制造和使用工具是人类进化过程中的关键一步.制造活动和制造技术与人类自身的形成和进步相辅相成,并在满足人类物质文明需求的过程中不断发展,它是人类生存、生活和生产活动中一个不变的主题.现代意义上“制造”的概念形成于18世纪第一次工业革命之后,它是指“通过机器进行制作或生产产品,特别是大批量地制作或生产产品”[1].自蒸汽机发明并开始广泛应用的18世纪70年代到20世纪70年代的200年间,制造技术得到了全面的发展和广泛的应用,上世纪80年代以来,提出了先进制造技术AMT (Advanced Manu facturing T echn 2ology )的概念并被学术界、工程界及包括政府在内的社会各界普遍接受,制造技术进入了一个新的发展时期.一方面,制造技术与其它专业和学科不断渗透、交叉和融合,形成面向系统地解决产品全寿命周期的设计、制造、管理和服务甚至回收中的问题,综合应用机械、电子、信息、材料和管理等学科的理论与技术,具有集成化、系统化和信息化等特点的交叉学科———“制造工程”[2];另一方面,制造已从狭义的以研究制造过程尤其是机械加工过程中的工艺技术为主的“机械制造”,拓展到研究设计、工艺和管理一体化的现代集成制造技术,即2004年4月第30卷第4期北京航空航天大学学报Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics April 2004V ol.30 N o 14为广义的“大制造”,也称为“广义制造”[3].制造技术与信息科学和管理科学等多学科高度融合交叉,以解决制造系统中的复杂性问题,同时制造也成为物理科学、生命科学、社会科学和认知科学等基础学科的综合、集成和衍生,因此,制造技术正由一种技术发展成为一门新型工程科学,即制造科学.本文拟从制造技术发展的历程及制造科学的形成、特点和一些前沿问题,讨论制造科学与工程学科进展.1 制造———从技艺走向科学1.1 先进制造技术的发展及其地位在制造过程中的产品设计、制造工艺与装备、生产方式和管理模式等技术形成了制造技术(manu facturing technology).制造技术从古代以人的经验和手艺(技巧)为主的手工艺,通过更新、融合(blending)和综合(synthesis)等途径不断发展,第一次工业革命之后,形成了现代意义上制造的概念,其发展过程可以归结为3个阶段:机械化制造阶段———本阶段以1765年蒸汽机制造技术的问世和应用为标志,以纺织机械的革新为起点,以蒸汽动力和机器应用为特征,实现了从以手工工具生产到机械化大生产的转变和从工场手工业到机器大工业的转变,全面促进了各种机械制造、蒸汽机制造、冶金、采矿、化工等部门的发展,带来了人类历史上的第1次工业革命.这次革命促进了资本主义生产力的迅速发展,提高了生产社会化程度,引领了人类社会的工业文明.电气化制造阶段———19世纪后半叶和20世纪初,科学技术的发展突飞猛进,以电力技术为主导的第2次工业革命兴起.发电机、电动机的发明,为人们提供了补充和取代蒸汽动力的新能源,人类跨入了电气时代.这一时期的制造技术以实现电气化和自动化为显著特征,由于制造自动化技术的重大进步,制造业生产的产品范围空前扩大,主要有:电机和电器产品、内燃机、交通工具(汽车、机车、舰船和飞机等)、钢铁和冶金设备、石油开采和石化工业装备、电讯设备等,制造业随着产品的多样化被细分为众多不同的门类,迅速发展.信息化制造阶段———从20世纪40年代开始,以原子能技术、空间技术、电子计算机技术和信息技术等为代表的高新技术发展日新月异,产生了信息产业和高技术制造产业,如集成电路、计算机、电子通讯设备、生物医药等一大批新兴制造产业.制造业的竞争焦点,1960年代是“成本(cost)”,1970年代是“市场(market)”,1980年代是“产品质量(product quality)”,1990年代是“市场响应时间(time to market)”,2000年代是“服务与价值(service and value)”[4].为满足激烈的全球化市场竞争对制造业的挑战,上世纪80年代以来,先进制造技术被大力推广和应用.同时,具有数字化、网络化和智能化等特征的信息技术也日益广泛地与制造技术交叉和融合,使机械、冶金、化工、纺织、服装等传统制造业的生产方式和经营理念,开始发生革命性的变化.计算机技术、数字化技术、网络化技术、系统工程、计算智能、制造自动化系统等与制造技术的交融极大地促进了制造技术的进步,减少了资源消耗和环境污染,提高了产品质量和劳动生产率,从而大幅度地增强了制造业的竞争力.制造业信息化技术正在改变着制造的面貌,制造技术已进入了信息化时代,并正在向前发展之中.先进制造技术(AMT)的概念产生于制造技术发展的第3阶段的中后期,它是制造业不断吸收信息技术和现代管理技术的成果,并将其综合应用于产品设计、加工、检测、管理、销售、使用、服务乃至回收的制造全过程,以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产,提高对动态多变市场的适应能力和竞争能力的制造技术的总称.先进制造技术是形成制造业的优势、增强制造业的竞争力、建立制造业大国和强国的技术基础.制造技术将在现代设计技术、现代成形技术、现代加工技术和制造系统与管理技术等方向上,在数字化、信息化、网络化、虚拟化和绿色化等方面进行创新发展,以进一步满足制造过程中质量、生产率、经济性以及与自然的和谐性等要求.在制造科学与工程学科中,制造科学为支撑和产生先进制造理论、方法和技术奠定基础,先进制造技术又为制造工程应用和实践提供技术方法、解决问题的手段和工具.当今世界各主要工业国家,如美国、德国、日本等,都是制造业的强国,也是在先进制造技术研究和应用方面领先的国家,它们无一例外地在先进制造技术和现代制造业的发展方面,都制订出长远的战略发展规划,如美国自1980年代以来,制订了一系列旨在发展先进制造技术、重振制造业的计划,包括:智能加工工作站I MW(Intelligent Machining W orkstation)和下一代工作站Π机床控制器NG C(Next G eneration W orkstationΠMachine C on2 troller)研究计划(1980年代)、连续采购与全寿命482北京航空航天大学学报 2004年周期支援计划C A LS(C ontinuous Acquisition and Life2cycle Support)、国家工业信息基础结构协议NIIIP研究计划、虚拟制造研究计划、敏捷制造使能技术计划和先进制造技术AMT(Advanced Manu2 facturing T echnology)计划等(1990年代)、ManT ech 规划中每年制订一次的“xxxx年~xxxx年先进制造技术五年计划”、“2010年及其以后的美国国防制造工业”等;澳大利亚政府实行了“国际制造战略研究I MSS(International Manu facturing Strategy Study)”研究计划;德国政府制订和实施了“制造2000”计划、“制造2000+”计划和“面向未来的生产(F orschung für die Produktion v on M orgen)”研究计划;此外,美、日、加、欧共体、澳等多国发起的“智能制造系统I MS(Intelligent Manu facturing System)计划”、欧共体ESPRIT计划、尤利卡计划支持的多个合作研究项目、日本的“未来计划”等,都是以政府或多国联合计划的方式,把先进制造技术作为国民经济及国防工业的重要基础,投入巨资,优先发展.1.2 制造工程的形成与制造科学的提出近20年来,信息技术、系统科学迅速发展并引入到制造技术之中,制造技术已从狭义的以“机械制造”为主体的工艺技术扩展到考虑“物质流、能量流、信息流”的制造系统工程技术.在制造系统中,制造过程是一个以资源转换为核心,包含约束控制、工作机制及环境影响等多个因素的多输入多输出系统,其中,物质流体现了经过资源转换从而生产出有形产品的制造过程的本质,能量流是产品物质形式Π形态转化(制造)的动力,信息流是体现为产品的整个设计、制造、管理、营销和服务过程中对物质流和能量流的控制.制造过程的系统性、综合性和集成性,要求人们不仅仅是停留在对制造工艺和工具方法的研究和改进上,而是需要进一步研究制造过程中生产组织与管理模式、先进工艺技术和方法、现代制造装备技术等问题,以及采用系统工程的理论和方法,从整体性、综合性、最优性的角度来研究制造系统的分析、决策、建模、规划、设计、运行和管理的方法,以取得制造过程的最佳效益.制造技术与系统论、方法论、信息论、控制论等相结合,在计算机辅助设计制造、计算机集成制造系统、设计制造自动化、现代生产模式和企业管理、产品质量管理与控制等方面取得了一系列重大的进展,制造从技术发展到了工程系统层次,“制造工程”的概念形成并被普遍接受.随着社会需求和制造本身的发展,制造学科的研究与应用呈现出新的发展趋势.第1,制造学科研究的问题复杂性大大增加,表现为制造系统是一个涉及产品全寿命周期管理P LM(Product Life2cycle Management)的复杂大系统,其组织结构与管理方式、制造过程与系统的建模、制造系统调度和优化、质量控制等都成为制造学科研究的问题,制造不仅要研究工程技术方面的问题,还要研究组织科学(organizational science)方面的问题[1].另外,制造学科研究问题的复杂性还表现在制造已进入到微观世界,微机电系统制造和微纳米制造已成为制造技术的重要内容,它们更是深入地涉及量子力学、介观物理、混沌物理等现代科学的理论与原理,以及微电子技术、计算机技术、扫描隧道显微技术等现代技术方法,在微纳米尺度上研究物质的原子、分子行为和作用规律等,已经是制造中不可回避的复杂问题.因此,原来以工艺技术为主体的制造技术学科已经不能满足制造系统的复杂性研究要求,必须突破现有技术范畴的局限,寻求在基础理论、基本原理和基本方法上新的解决途径,这是制造从技术走向科学的客观需求.第2,制造与生命科学、材料科学、信息科学、管理科学、纳米科学等其它学科的交叉,正在产生出新的交叉性的制造学科分支,如纳米制造、制造管理学、制造信息学、仿生制造学等,这些新的交叉学科分支,不是简单地将某一学科的科学知识应用于制造科学之中,而是具有极强的交叉性、渗透性和原理创新性,它们给制造学科的发展带来新的方向和动力.第3,现代计算机科学与工程技术、信息技术等的飞速发展,促进了制造理念、生产方式和制造技术的变革.例如,快速原型制造技术将材料性能与成型、结构和功能设计、过程控制,以及C ADΠC AM等技术综合在一起,实现了一种新的快速制造的方式;虚拟制造技术采用计算机仿真与虚拟现实技术,对制造过程进行模拟,包括虚拟加工、虚拟装配、虚拟调度和虚拟测试等,对产品设计、加工制造、性能分析、生产管理和调度、销售及售后服务等作出综合评价,预测产品性能、成本和可制造性,从而增强对制造过程各个层次的决策与控制能力,虚拟制造已成为跨学科和专业,融合C ADΠC AM、计算机图形学、虚拟现实技术、信息网络技术、计算机集成制造、人工智能等多种先进技术为一体的现代制造的重要支撑技术.582第4期 刘 强等:制造科学与工程的学科发展与前沿研究问题第4,在制造活动实践中,人们以技术方法直接变革客观世界,同时,由于制造产品对象、制造过程各个环节以及制造系统资源组织、控制和管理等的复杂性,以及复杂制造系统表现不确定性和未知性,人们也开始探索和研究制造中的基础性、本质性的问题,制造研究已经从以制造工艺和制造装备技术的研究应用为主拓展到制造系统和制造过程的建模、动力学、计算问题、信息、知识和智能表达、系统全局最优决策、多学科模拟Π仿真Π优化、系统的非线性问题、创新设计理论和方法等多个方面.更进一步,人们已经开始探索建立“广义制造”中的科学体系与公理、制造过程的基本原理和基本规律、制造系统和信息、制造智能与计算机几何等制造基础理论.上述的几个方面的进展和发展趋势,表明制造已经开始从制造技能、制造技术向制造科学发展,即从一种将科学知识和自然规律物化后用于改造自然的制造手段、方法和技术,发展成为探索理论、认识客观规律和形成科学体系,并进一步用于指导制造活动实践的一门工程科学(engineering science)[1].由于制造科学的系统性和工程应用性很强,因此,“制造科学与工程”.美国在制造科学研究和发展方面走在各国的前面,在实施先进制造技术发展规划过程中,美国首先建立了国家制造科学研究中心,美国的“下一代制造(NG M)”即定义为以制造科学为知识基础的可重组、规模可变、经济合理的和快速适应特殊生产需要的工艺、装备及企业.美国机械工程师学会(AS ME)的会刊之一《Journal of Engineering in Industry》于1996年开始更名为《Journal of Manu fac2 turing Science and Engineering》,这些都显示出制造科学与工程学科正处在形成和发展的阶段[5,6].2 制造科学与工程研究内容与特点2.1 主要研究内容制造科学与工程作为一个学科仍处在形成和发展的初期阶段,部分学者正在致力于构造本学科的框架和体系的研究工作.作为一门研究制造系统、制造活动和制造技术的工程应用科学,作者认为,它的体系结构中至少应该包括制造基础理论、现代制造技术、新兴制造学科分支和制造工程应用等4个大部分.1)制造基础理论制造基础理论主要研究现代制造过程和制造系统的基础理论问题,例如:制造过程和制造系统的建模、仿真和优化;制造中的计算几何学;制造信息、制造知识和制造智能的表达和处理;成形加工过程动力学模拟仿真理论与方法;虚拟设计与制造;产品创新设计理论及方法;高效、快速及可重组的先进制造理论及模式;新型制造工艺方法的理论基础和原理;制造中的组织科学;制造过程和制造系统控制理论与方法;等等.制造基础理论是支撑和产生先进制造技术原理、方法和工具的基础.2)现代制造技术现代制造技术主要研究产品全寿命周期的设计制造、生产体系和经营服务等各个环节所涉及的设计、制造与管理的技术方法和手段,包括:现代设计技术(如设计方法学、创新设计、计算机辅助设计与工程技术、反求设计、全寿命周期产品设计、绿色设计等);现代成形和改性技术(如成形加工技术、材料成形过程仿真技术、清洁成形技术、无损检测技术、表面工程等);现代加工技术(如高速切削加工技术、精密加工和纳米技术、特种加工技术、数控加工技术、加工自动化技术等);制造系统及管理技术(如柔性制造技术、集成制造技术、虚拟制造技术、智能制造技术、并行工程)等.现代制造技术是制造科学中的理论和知识物化的手段、方法及其工具,它是制造科学与工程作为工程应用科学的技术关键所在.3)新兴制造学科分支新兴制造学科分支是指制造理论与技术同其它学科交叉融合,产生的一系列新兴交叉学科或者新的研究领域,例如,制造科学与信息科学技术交叉产生了制造信息学;制造科学与纳米科学技术交叉产生了纳米制造科学;制造科学与系统科学交叉产生了制造系统工程科学;制造科学与生命科学交叉产生了仿生制造科学;制造科学与管理科学交叉产生了制造管理科学;制造与控制技术交叉形成了制造自动化技术等等.这些新兴交叉学科是制造科学获取新的生长点,寻求自身突破与发展的活力所在.4)制造技术工程应用制造技术的工程应用是制造科学与工程用于改造自然、满足人们生活与生产需要的制造实践,它以制造科学理论为基础,以现代制造技术为手段,高效率、低成本地制造出符合功能和质量要求,并与环境和谐的产品.制造技术的工程应用,体现了科学、技术与工程三者的紧密结合,可以形成直接生产力,这是制造科学与工程学科的主要682北京航空航天大学学报 2004年目的之一.以制造技术为主导进行产品设计制造就形成了现代制造业,如汽车制造业、飞机制造业、装备制造业、家电制造业、轻工制造业等.制造业是人类创造社会物质财富的基础,是国民经济的支柱产业,是产业结构优化调整的推动力,高技术产业化的载体和技术创新的主体,制造业的生产方式、生产规模和生产能力以及技术水平,是一个国家科技水平和综合实力的重要标志,是国际竞争力的重要体现,也是一个国家在竞争激烈的国际市场上获胜的关键因素,更是国家安全的重要保障.2.2 学科特点制造科学与工程学科呈现出如下的一些特点:1)系统性制造科学与工程的4个部分的内容之间是互相联系、互相依赖和互相支撑的,构成了一个不可分割的学科整体,在技术上常常表现为集成系统.在制造科学与工程这个框架体系中,制造理论是基础,制造技术是手段,学科交叉是动力,工程应用是目的.2)交叉性交叉性是现代科学发展的一个最重要的特点,制造从传统的、狭义的“小制造”发展为现代的、广义的“大制造”,从学科发展的角度来看,最主要的推动因素就是制造与众多学科的高度交叉和融合,多学科、多领域的科学知识与技术的相互渗透,使制造学科获取了大量的新原理、新思想和新方法,才使得制造学科产生了从技术向科学的重大飞跃,学科交叉性不仅是制造科学与工程形成的原因,同时也成为制造学科的重要特点,并且与其它学科互相促进,共同发展.3)复杂性“大制造”涉及的就是一个复杂系统,它既有宏观复杂性问题,也存在微观复杂性问题.解决这些复杂问题的方法,也变得越来越复杂.例如,基于控制论、非线性、运筹学等的复杂系统理论与方法,已经在制造系统工程得到应用;基于多学科领域知识的仿真优化技术,正在用于复杂产品的设计制造问题.4)创新性制造科学与工程研究的对象和问题越来越复杂,一些在传统制造中不曾涉及的现象和问题,已成为本学科必须研究和解决的问题(如极端工况下的制造),已有的传统理论、方法和工具已经不能完全满足学科发展的要求,因此,在原理、理念、技术、方法、工具等方面创新,是制造科学与工程学科发展的迫切需要,原始创新、交叉创新和集成创新等创新方法已在学科的发展中发挥了重要作用.5)实践性制造科学和制造技术来源于制造工程实践,反过来,制造科学与制造技术又需要寻求在制造实践活动中进行验证和工程应用,并且期望取得相应的应用成果,这2方面使得本学科的实践性特点非常突出.3 制造科学与工程研究的前沿问题作为一个从传统的学科发展过来的并与众多学科交叉的工程应用科学,制造科学与工程研究所涵盖的内容非常广泛,研究的问题涉及基本理论、科学方法、技术手段及工具和工程应用等诸多方面,许多新问题不断地出现,制造科学与工程学科面临着新的挑战,必须不断研究和发展新理论、新方法和新技术,以满足制造科学发展和工程实践对本学科的需要.下面简要介绍在制造科学与工程学科中的一部分研究的前沿或热点问题.3.1 支持产品创新的设计制造理论与方法产品设计是制造业的灵魂,支持产品创新的设计制造理论与方法研究的主要内容有:设计理论和方法、设计方法和技术、设计自动化、快速产品开发、知识获取与组织、多学科模拟仿真和先进制造模式等关键科学技术问题,热点研究问题包括:产品创新设计对象和过程知识的获取、产品性能特征体系及其相关知识库和应用程序库、异地合作设计平台、网络环境下的集成设计技术和平台、虚拟设计联盟、聚集制造、灵捷网络化制造、生态制造、合作制造、基于多智能体与网络开放结构的智能制造系统和可重构智能制造系统等.3.2 制造信息学理论与应用制造信息学研究与制造活动有关的信息的本质、特征、计量、采集、传递、交换和储存的基本理论和方法.与制造有关的信息主要有产品信息、工艺信息和管理信息等,随着现代产品价值及其制造过程中信息含量比例的不断增加,信息在产品制造过程和制造系统中作用越来越显著.从信息学的角度来看,制造过程是将制造信息物化在原材料或毛坯上并使之转化为产品信息的过程.制造信息学的研究内容包括制造过程中的信息集成、流动和利用;制造活动中人的经验、技能、诀窍782第4期 刘 强等:制造科学与工程的学科发展与前沿研究问题。

学科前沿与发展动态

学科前沿与发展动态

机械工程学科前沿与发展动态综述在国家自然科学基金等的支持下,机械工程研究领域近年来取得了一系列突出进展和原创性成果,为我国机械工程和经济建设提供了大批新理论、新技术和新方法,在国内外产生了重要影响,有的领域已在国际学术界占有一席之地。

虽然如此,我国机械工程科学在国际上总体还处于落后地位。

未来制造业发展总趋势是全球化、信息化、绿色化、知识化和极端化。

制造技术的发展总趋势是基于资源节约和环境保护基础上的数字网络化、高效精确化、智能集成化及制造极端化。

机械工程是以数学、力学等为代表的相关自然科学和以设计学、材料学、制造学为代表的技术科学为理论基础, 结合在生产实践中积累的技术经验, 研究和解决在开发设计、制造、安装、运用和维修各种机械中理论和实际问题的应用学科。

机械工程研究是先进制造技术的不竭源泉。

推动我国制造业自主发展的主要驱动力是先进制造技术,航天和国防先进装备几乎完全立足于自主创新技术。

在航空、车辆、家电、微电子、轻工业、石化、工程机械等制造业,自主创新的技术和自主品牌也越来越多。

在国家自然科学基金等的资助下,机械工程研究近年来取得了一系列突出进展和原创性成果,为我国机械工程和经济建设提供了大批新理论、新技和新方法,在国内外产生了重要影响,有的领域已在国际学术界占有一席之地。

一、国内外发展趋势及展望(一)国内机械工程的展望与发展趋势:1、机械工程的未来展望日前,由中国机械工程学会组织编写、中国科学技术出版社出版的《中国机械工程技术路线图》在京隆重推出。

该书在历时一年多的编写过程中,倾注了包括19名两院院士在内的100多名专家的心血,横跨中国机械工程技术11个领域。

它的出版有望在未来的20年中,引导我国机械制造技术实现自主创新、重点跨越、全面发展。

当今世界科技创新日新月异,信息化、知识化、现代化、全球化的发展势不可当,新兴发展中国家快速崛起,世界经济和财力正处于大调整、大变革、大创新、大发展的时期,我国制造业也将迎来新的发展战略机遇期和挑战。

先进制造技术在机械工程中的发展趋势

先进制造技术在机械工程中的发展趋势

先进制造技术在机械工程中的发展趋势随着科技的不断进步和全球经济的发展,机械工程作为一门关键的工程学科,在制造业中扮演着重要的角色。

先进制造技术的引入和应用,为机械工程师提供了更多的机会和挑战。

本文将探讨先进制造技术在机械工程中的发展趋势。

1. 3D打印技术的应用3D打印技术是一种创新的制造方法,通过逐层堆积材料来创建物体。

它具有快速、灵活和高效的特点,为机械工程师提供了更多的设计和制造自由度。

在机械工程领域,3D打印技术可以用于快速原型制作、定制化零部件生产以及复杂结构的制造。

随着3D打印技术的不断发展,相信它将成为机械工程中不可或缺的一部分。

2. 智能制造的兴起智能制造是指通过信息技术和先进制造技术的融合,实现制造过程的自动化和智能化。

在机械工程中,智能制造可以提高生产效率、降低成本和减少人力资源的浪费。

例如,通过引入自动化设备和机器人,可以实现生产线的高效运作和质量控制。

同时,借助物联网和大数据分析,机械工程师可以实时监测和优化生产过程,提高整体生产效益。

3. 精密制造技术的发展精密制造技术是指通过精密加工和控制,实现零部件的高精度和高质量。

在机械工程中,精密制造技术对于提高产品的性能和可靠性至关重要。

随着先进材料和工艺的不断涌现,机械工程师可以利用先进的数控加工设备和精密测量仪器,实现更高水平的精密制造。

例如,微纳加工技术的应用可以制造出微小尺寸的零部件,用于微机械系统和生物医学领域。

4. 绿色制造的推进绿色制造是指在制造过程中减少资源消耗和环境影响的方法和理念。

在机械工程中,绿色制造可以通过节能减排、废物回收和环境友好材料的选择来实现。

机械工程师可以通过优化设计和制造流程,减少能源消耗和废弃物产生。

此外,绿色制造还可以借助可再生能源和清洁生产技术,实现可持续发展和环保目标。

总结起来,先进制造技术在机械工程中的发展趋势包括3D打印技术的应用、智能制造的兴起、精密制造技术的发展和绿色制造的推进。

机械设计制造及其自动化学科专业前沿知识及职业导航报告书

机械设计制造及其自动化学科专业前沿知识及职业导航报告书

上海应用技术学院学习报告名称:机械设计制造及其自动化学科专业前沿知识及职业导航院系:机械工程学院专业:机械设计制造及其自动化班级:学号:姓名:提交日期:目录1.学科专业前沿知识综述1.1本学科的涵义 31.2研究内容和方向 31.3专业背景 41.4本学科的重要意义 42.专业职业导航2.1存在的问题 52.2应对问题 52.3新的挑战 61.学科专业前沿知识综述1.1本学科的基本涵义机械设计制造及其自动化专业是研究各种工业机械装备及机电产品从设计、制造、运行控制到生产过程的企业管理的综合技术学科。

机械设计制造及其自动化专业研究的主要内容包括机械与机器的组成原理、运动分析方法、力学分析方法及电气控制原理,各种机电产品的设计技术、制造技术与控制技术、计算机辅助设计技术、现代机械制造技术与方法,机电一体化技术,计算机辅助制造技术,特种加工技术,自动化制造系统,机器人技术,计算机集成制造技术,计算机原理及应用等。

随着微电子技术、信息技术、计算机技术、材料技术和新能源技术等高新技术与机械设计制造技术的相互交叉、渗透、融合,使传统意义上的机械设计制造技术在原有基础上得到了质的飞跃,形成了当代的先进设计制造技术,与传统的机械设计制造技术相比既有继承,又有很大发展。

如今,先进的设计制造技术正成为经济发展和人民生活需要的主要技术支撑,成为加速高技术发展和国防现代化的主要支撑,成为企业在激烈市场竞争中能立于不败之地并求得迅速发展的关键技术。

计算机技术引入机械领域,使机械设计制造及其自动化技术产生了深刻变化。

利用计算机辅助设计与优化设计技术,使设计过程实现了自动化和最优化;微电子技术与机械技术的结合,实现了机电产品的一体化,出现了数控机床和加工中心、机器人、微型机电系统等;利用计算机控制技术使机械制造过程实现了自动化和智能化,传感技术、计算机技术和机械设计制造的结合;机器的设计与运行过程的紧密结合,可以对机电产品的设计过程、制造过程、销售过程、安装与运行过程实现综合的自动化控制。

2024年工业工程学科前沿心得体会样本(2篇)

2024年工业工程学科前沿心得体会样本(2篇)

2024年工业工程学科前沿心得体会样本在过去的几十年里,工业工程学科一直在不断发展和演变,涵盖了广泛的领域和研究方向。

作为一名工业工程专业的学生,在深入学习和研究的过程中,我深刻体会到了这门学科的前沿动态和研究方向。

工业工程学科的核心是研究如何优化和改进生产过程,提高效率和质量。

在传统的观念中,工业工程主要关注制造业的生产过程,如生产线设计、物流管理和设备维护等。

然而,在现代的社会和经济环境下,工业工程的应用范围已经不再局限于制造业,而是扩展到各个领域,包括物流、金融、医疗等。

随着信息技术和人工智能的快速发展,工业工程学科也面临着新的挑战和机遇。

传统的生产过程优化方法已经无法满足当今全球化和高度竞争的市场需求,更加复杂的生产环境和不确定性的变化。

因此,工业工程学科需要重新思考和探索新的解决方案。

在我所学的工业工程课程中,我接触到了一些前沿的研究方向和方法。

其中之一是数据驱动的决策分析。

通过收集和分析大数据,可以更好地了解和预测生产过程中的变化,从而优化和改进生产效率。

例如,我在一门课程中学习了如何使用数据分析和机器学习算法来优化供应链管理中的物流和库存管理。

这种方法可以大大减少成本和提高客户满意度。

另一个前沿的研究方向是智能制造。

智能制造将传统的制造过程与信息技术和人工智能相结合,以实现更高的生产效率和灵活性。

例如,我了解到一些公司正在使用物联网和机器人技术来构建智能化的制造系统。

这些系统可以自动调整生产线和设备,以满足不同的需求和订单。

这种智能化的制造系统可以大大提高生产效率和适应能力。

除了技术和方法的发展,工业工程学科也越来越注重可持续发展和环境保护。

随着全球人口的增长和资源的有限性,如何在生产过程中实现节能减排和环境友好已成为一个重要的课题。

因此,我在课程中学习了一些关于可持续生产和绿色供应链管理的内容。

例如,如何通过优化物流和仓储过程来减少能源消耗和废弃物的产生。

这些研究方向对于实现可持续发展和实现社会责任非常重要。

学科前沿智能制造装备结业论文

学科前沿智能制造装备结业论文

学科前沿智能制造装备结业论文Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】学科前沿论文智能制造装备与系统目录111233345智能制造装备与系统摘要:上世纪90年代国外几个拥有先进制造业的国家就提出了智能制造系统(Intelligent Manufacturing System,IMS)的概念,而我国的智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)起步相对较晚,技术相对于其他几个发达国家还不太成熟,但经过10多年的发展,也取得了大量的成果。

本论文将对于国内外的智能制造装备(Intelligent Manufacturing Equipment,IME)和智能制造系统的关键技术和实现技术进行介绍,举例介绍两个当今先进的智能制造装备和系统,并对智能制造的重要意义进行分析。

关键词:智能制造,智能制造装备,智能制造系统引言:作为保障国家发展和改善人民生活的重要力量的制造业,一直是国家重点关注的事业。

2002年中科院启动了知识创新工程重大项目“数字化智能制造装备与系统技术”,2010年国家通过第十二个五年规划,要求形成完整的智能制造装备产业体系,2012年三部委实施智能制造装备发展专项,加快智能制造装备的创新发展和产业化,推动制造业转型升级。

现如今,作为国家支柱产业的制造业已经逐步迈向智能化,而研究具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备和将智能制造装备与人类联系起来的智能制造系统,也成为了我国制造业发展的重要方向。

一、智能制造装备智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。

智能制造装备体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求,是战略性新兴产业发展的装备基础,是各行业产业升级、技术进步的重要保障。

(一)智能制造装备的关键技术和实现技术对于智能制造装备目前面临的关键技术总共分为12条:(1)新型传感器共性关键技术采用新原理、新效应的传感技术;传感器微型化/芯片化技术;传感器阵列和多传感参数复合的集成技术;传感器数字化和智能化技术;传感器的强环境适应性技术;无线传感器网络技术;传感器数字通信总线技术;传感器的应用技术。

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制造工程学科前沿学科发展的前沿和生长点往往存在于不同学科的交叉点上。

科技发展的史实一再证明:不同学科之间的结合,往往导致科学技术的突飞猛进的发展。

内容提要微制造学•制造科学的非线性理论•计算制造学•制造信息学•仿生制造•结语──制造科学的新领域1.微制造学加工精度及所加工对象的精细程度都已越过微米、亚微米级的区域,正在向纳米、亚纳米级逼近。

现代超精密加工(包括微细加工)发展的前锋已经与原子物理学接壤。

加工精度的进化制造工程技术人员需要进入物理的微观世界,直接与少量的、甚至单个的分子、原子打交道。

微制造:加工对象的尺度在亚微米级以下、加工精度接近或高于纳米的制造,称为“微制造”。

微制造工艺在微电子器件和微型电子机械系统的加工中有重要的应用。

以分子组装方法生成纳米结构碳原子组成的多面体。

以上这些纳米结构具有奇特的物理性能,可以形成满足各种需要的微型装置。

正在进行的一个国家自然科学基金项目——D N A造型:采用D N A作为材料,以生物酶进行定位剪切,按分子自组织原理,建构纳米级的图形。

由蛋白质组成的生物分子装置(离子泵、分子马达…)长度为14 nm,直径约8 nm,是迄今已知的最大的马达蛋白之一。

无负载时蛋白质的旋转速度为17r/s。

分子马达的旋转-ATP酶的γ亚基上,用相差干涉仪测量微球运动,其速度为将1μm的微球连接到F13-4r/s。

巨人与普通人——尺度效应假定巨人身长是普通人的12倍!举起臂膀一次所做的功是普通人的124=20736倍如果是按比例放大的话:“巨人”将虚弱不堪!•其活动能力只有普通人的1/12!•而且,“巨人”大到一定的程度,根本就举不起自己的臂膀!大动物决不是小动物的比例放大河马的骨骼比鼹鼠要粗壮得多!千万不要以为大事物是小事物的比例放大;千万不要以为小事物是大事物的比例缩小!当制造活动由宏观领域进入到物理的微观世界时——新现象新规律新困难在纳米尺度上,量子效应、物质的波动特性和微观涨落等已成为不可忽略的因素。

“均匀连续”、“各向同性”以及“线性化”等假设,在纳米尺度上将不再成立。

一些宏观的物理量,如弹性模量、摩擦系数、密度、温度等,已失去意义,或者需要重新定义。

在这一尺度上,固体甚至不再具有确定的“表面”!●欧几米德几何、牛顿力学、宏观热力学和电磁学也不再能正确无误地描述纳米尺度上的工程现象和规律……●制造工程师们在纳米或亚纳米尺度上碰到的是一个十分陌生的世界和一堆十分棘手的问题与困难。

●需要向物理学家、化学家学习,与物理学、化学实行学科交叉。

2.非线性制造科学非线性?一个和尚挑水吃;两个和尚抬水吃;三个和尚没水吃!线性与非线性我们熟悉的理论绝大部分都是线性的,例如:➢牛顿力学定律;➢虎克固体变形定律;➢马克斯威尔电磁场理论;➢等等……➢非线性动力学与非线性科学近年来的突破性进展,极大地深化了、丰富了人们对于复杂系统和动态过程的认识。

混沌:对于混沌现象的研究揭示出关于非线性系统的一系列鲜为人知而又耐人寻味的行为模式与特点,冲击着人们对于动态系统和动态过程的传统认识,引发了关于动态过程的确定性(d e t e r m i n i s m)和可预见性(p r e d i c t a b i l i t y)方面的深入讨论和反省。

举例:非自由切削过程中的分叉与突变自由切削法和自由切削刀具设计——一项已经完成的国家自然科学基金资助项目(1997-1999)非自由切削的基本特征----排屑干涉➢加剧切屑变形;➢加速刀具磨损;➢恶化加工表面光洁度;➢增加切削功率消耗;➢存在排屑干涉的切削过程称为“非自由切削”。

几乎所有的实际切削加工工序都属于非自由切削。

在非自由切削过程中:切削的总能耗≥各单元刀具能耗之和体现了非自由切削过程的强烈的非线性特征。

非线性因素引起“结构不稳定”,导致切削过程中的分叉和突变由于分叉和突变现象的存在,切削加工过程的实际情况比人们想象的要复杂得多。

在分叉点上金属切削过程的物理状态和工艺效果并不能完全由所施加的控制(工艺)参数所决定,而具有“内在随机性”,因而——控制的确定性不再成立;一个切削过程在某时刻的物理状态和工艺效果就不仅仅只与该时刻的控制参数有关,而且也依赖于它们的变化历史,具有“过程依赖性”,因而——控制的即时性不再成立;由于存在分叉和突变,控制参数的微小变化,有时会招致状态参数和工艺效果的大幅度突变,即切削过程具有“状态突变性”,因而——控制的连续性不再成立;这些因素对于切削过程控制和刀具设计具有现实的影响,应予以充分地考虑。

必须注意制造过程中的非线性因素,研究与应用非线性科学。

虚心向系统科学家学习。

3.计算制造学(数字制造)“计算制造”指的是利用计算机对制造过程和制造系统进行数字化建模、仿真、推理和运算。

各种现代数学理论与数学方法在计算制造中获得广泛的、有效的应用。

虚拟制造——计算机中开工厂虚拟制造——以计算机仿真,智能推理为基础,以真实的产品模型和工艺信息,驱动虚拟的“制造设备”,“加工”出虚拟的、却贴近现实的产品,并通过先进传感技术和声像技术构成直观的人机界面,从而将一个“看得见、摸得着”的虚拟“产品”呈现于人的感官、提供给虚拟的“消费”过程、“损耗”过程或“维修”过程。

经济、方便、及安全可靠,不受现实世界的物理定律的约束,可以超越时间和空间。

它既能够在“一枕黄粱”之间,模拟慢长的制造与消费过程,并预报其结果;也能够将瞬间即逝的快速加工过程,放慢到便于观测的程度;既能够在屏幕上仿真并显示规模浩大的制造系统及其运行状况,也能够揭示制造过程的某些细节。

虚拟制造——➢虚拟制造其实并不“虚”,它突出地显示了产品模型和设计信息的实在性、相对独立性和可操作性。

➢虚拟制造为并行工程提供了实现的条件。

制造科学领域中的数学问题(举例)➢离散动态系统的建摸与调度;➢Multi-agent(多智能体)系统的动力学与自组织机制;➢制造知识与信息的表述与推理模型;➢反求工程中的三维重构方法;➢概念空间中的优化方法;➢虚拟空间与虚拟世界中的数学方法;➢避障、防碰及路径规划和寻位(“沙发”问题);➢精密测量中的评定与仲裁……在机械和制造领域已经不能完全凭直觉来解决问题。

需要向数学家学习,包括应用数学家,乃至于纯数学家。

4 .制造信息学从信息与知识的角度研究人类的制造系统与过程问题的提出?制造业正在经历着深刻的变化:❖“知识”正在成为最重要的生产资源, 成为主宰制造过程的决定性要素, 成为社会财富的主要形式;❖“知识”的投入正在成为构成一件产品成本及其价值的决定性因素;❖以“知识”输出为特征的智力劳动正在成为人力资源的主要作用。

这表明——❖我们正在走向一个崭新的时代 知识经济时代。

❖制造业的生存和发展愈来愈密切地依赖于知识,知识的创新已经成为制造业的灵魂。

❖企业单靠一个“保留产品”而能长期维持生存的时代已经一去不复返了!构成制造系统的三大要素物质能量信息信息这一要素正在迅速地上升为制约现代制造系统的主导因素,并对制造产业产生实质性的影响。

研究内容❖制造知识的内涵及其研究内容;❖制造知识的计量;❖基于知识或基于信息的制造观;❖制造过程与环境。

制造知识的研究内容:❖第一,制造知识的计量问题,其目的在于精确地认识制造知识,从数量上把握制造知识;❖第二,制造知识的结构问题,其目的在于系统地认识制造知识,从相互关系上把握制造知识;❖第三,制造知识的变换问题,其目的在于动态地认识制造知识,从相互转换上把握制造知识。

制造知识的计量问题❖人们已经有了相当成熟的理论与方法来对物质和能量进行计量;❖可是,至今人们仍然不知道对于制造系统中的“知识”或“信息”这一要素应该如何计量;❖制造知识的计量问题如果不能妥善地解决,制造系统科学就不能成为一门精确的科学。

❖在知识经济正在来临的时候,制造知识计量的问题就显得十分尖锐和突出了。

结论:知识需要计量!问题:知识如何计量?基于信息量的“知识”计量——从信息的发送与接收过程来谈信息,并不注意信息所描绘的对象。

基于复杂度的”知识”计量——以复杂度作为某一产品设计的“知识”含量的测度一名博士生的研究课题基于信息量和复杂度的零件几何复杂性的计算理论和计算方法的研究零件几何知识量的计量在成本估计中的应用➢在知识经济条件下,零件的知识量决定了零件的价值与成本;➢从知识量的角度,对零件的成本估算进行探讨。

隔套几何信息量计量与成本之间的关系56 58 60 62 64 66 68信息量基于知识或信息的制造观零件为什么比毛坯值钱?制造过程是原材料或毛坯所包含知识量或信息量的增值过程。

制造过程是将制造信息物化在原材料或毛坯上并使之转化为产品信息的过程毛坯(原材料)+ 能耗 + 制造信息 = 产品现代生产设备❖ 信息处理能力空前提高;❖ 一定意义上已经成为某种信息机器; ❖ 现代生产设备可以说是由信息驱动的。

信息含量 制造过程 信息泵 毛坯 成品现代产品➢ 产品是制造信息或知识的物化与集成; ➢ 信息或知识的投入决定产品的成本。

5. 仿生制造制造系统复杂性---高精度!➢ 哈勃空间望远镜的镜片:直径2.4米,重量900公斤;➢ 要求在地面上获得角秒的高分辨率:相当于从黑龙江省的黑河能分辨在海南省的三亚市的一辆汽车前面的两个车灯;为了做到这一点,镜头的形状误差不得超过0.01m m ;要求如此巨大零件的制造误差落在如此狭窄的范围内(10n m ),何等复杂! 对于如此复杂的系统,以任何传统的运行模式与控制方法都是无法驾驭的,而必须更新思想方法与行为模式,寻求新的途径与手段。

黑河三亚角秒人类从他们自身找到了解决问题的钥匙!地球上的生物在漫长的进化岁月中所积累的种种优良品性,为解决人类制造活动中的各种难题提供了范例和指南。

仿生制造——新一代制造技术从生命现象中学习组织与运行复杂系统的方法是必然的出路;模仿生物的组织结构和运行模式的制造系统与制造过程称为仿生制造。

历史的回顾•机械化、自动化——延伸了人类的体力;•智能化——延伸了人类的智力;仿生制造——延伸人类自身的组织结构、运行模式和进化过程。

仿生制造的依据——生命现象与制造过程之间的内在相似性生产人工生命(A r t i f i c i a l L i f e):以计算机建模和仿真的方法研究生命或生态系统的组织结构、功能及其主要的行为特征,包括遗传、个体复制、发育和自组织等等。

人工生命的研究与应用➢产品设计与建模;➢生产线的运行、调度、仿真与优化;➢企业管理与企业间的合作与竞争;➢城市发展与人口规划;➢经济现象与社会现象;➢软件工程;➢图象分析……有关生命科学泛化的其它学科:➢人工神经网络(Artificial Neural Network);➢基因遗传算法(Genetic Algorithm);➢广义进化论(Generalized Theory of Evolution)。

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