spss基本描述性统计实验指导

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统计学原理SPSS实验报告

实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）操作过程：步骤1：启动SPSS。

单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示选择数据源界面。

图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。

启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。

同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。

多数功能通过从菜单中选择完成。

图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。

打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。

SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。

先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。

命名为mydata并保存在桌面。

如图1-4所示。

图1-4 数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar过程，绘制直条图。

直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。

选择的数据源见表1。

步骤5：数据准备。

激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。

RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。

步骤6：选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框（图1-5）。

SPSS统计软件使用指导

SPSS统计软件使用指导SPSS（统计软件包社会科学）是一个功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的数据处理和统计分析。

本文将为您提供SPSS的简单使用指导。

一、数据导入与数据处理1. 数据导入：打开SPSS软件后，选择“文件”菜单中的“导入数据”，选择合适的数据类型（如Excel、CSV等），然后按照指引找到要导入的数据文件，并点击“打开”按钮导入数据。

2.数据处理：导入数据后，您可以使用SPSS进行数据清洗、数据变换和数据整合等操作。

例如，可以使用数据筛选功能去除缺失值，使用重编码功能对变量进行重新分组等。

二、数据描述统计1.频数统计：选择“分析”菜单中的“描述统计”→“频数”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“统计”按钮，并选择要统计的指标（如中位数、均值等），最后点击“确定”按钮即可进行频数统计分析。

2.描述性统计：选择“分析”菜单中的“描述统计”→“描述统计”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“统计”按钮，并选择要统计的指标（如均值、标准差等），最后点击“确定”按钮即可进行描述统计分析。

三、数据分析与模型建立1.相关分析：选择“分析”菜单中的“相关”→“双变量”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“OK”按钮即可进行相关性分析。

2.回归分析：选择“分析”菜单中的“回归”→“线性”，将因变量和自变量移至相应的“因变量”和“自变量”框中，可以选择“统计”按钮进行相应的统计分析。

3.方差分析：选择“分析”菜单中的“比较组”→“方差分析”，将要分析的变量移至“因子”列表中以及自变量列表中，点击“OK”按钮即可进行方差分析。

四、结果输出与图表绘制1.结果输出：分析完成后，可以通过点击“结果”菜单中的“查看输出”来查看统计结果。

可以选择复制、粘贴或导出统计结果到其他软件进行进一步分析或报告。

2.图表绘制：选择“图形”菜单，其中包含了众多图表类型，如饼图、柱状图、折线图等。

SPSS数据处理与分析教案-数据的描述性统计分析

授课内容
（项目，任务）
项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理
任务4图表分析
教学目标：
1．掌握交叉表格的制作方法。
2．掌握柱形图和饼图的绘制方法。
教学重点、难点：
重点：能够绘制交叉表格、柱形图、饼图。
难点：理解数据的各种图形的特点。
教学内容及过程设计
时间分配
一、制作交叉表格
子任务1：“手机销售统计.sav”文件记录了某淘宝店铺某日手机的销售数据，通过交叉表格分析消费者的性别与手机品牌的关系。
2．箱图
子任务2：打开“满意度测评.sav”文件，绘制不同营业厅的满意度的箱图，并在图中标注个案。
【步骤1】～【步骤3】
二、数据的正态性检验
1．通过直方图进行正态性检验
子任务3：在“满意度测评.sav”文件中，绘制不同营业厅的满意度的直方图。
【步骤1】～【步骤3】
2．通过正态QQ图进行正态性验证
子任务4：在“满意度测评.sav”文件中，利用正态QQ图判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤3】
3．通过正态性验证指标进行正态性验证
子任务5：在“满意度测评.sav”文件中，判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤4】
任务实训
在“成绩.sav”文件中，判断不同性别的成绩是否服从正态分布。
(20分钟)
(20分钟)
(10分钟)
(10分钟)
(15分钟)
课后总结分析：
【步骤1】～【步骤8】
2．中位数
子任务3：某公司员工工资数据存放在“工资统计.sav”文件中，根据此数据文件计算平均值与中位数，并比较哪一个指标更能体现工资的集中趋势。

SPSS基本操作和描述性分析

描述性分析
探索性分析(Explore)
调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其它特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
描述性分析
探索性分析(Explore)
待分析变量列表
腰围
男女
性别
描述性分析
交叉列表(Crosstabs)
调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的交叉表分析，在分析中，可对二维至多维交叉表资料进行统计描述和x2检验，并计算相应的百分数。
描述性分析
交叉列表(Crosstabs)
行
列
描述性分析
Crosstabs：定义统计量
X2检验
描述性分析
Crosstabs：定义交叉表内容
Descriptives：输出均数、均数的95%可信区间、去掉5%极端值的均数、中位数、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位数间距、偏度系数、峰度系数。
描述性分析
Explore：定义统计图
箱图绘制方式茎叶图
直方图
正态性检验/正态分布图
描述性分析
Explore：缺失值的处理
缺失值的处理方式
描述性分析
25 50 75
999 1 160.639 .2659 160.100 161.0 8.4038 70.6235 .226 .077 .405 .155 69.1 136.4 205.5 160478.0 154.700 160.100 166.500
描述性分析
Frequencies：结果解释
Exclude case listwise:不分析有任一缺失值的记录 Exclude case pairwise:不分析计算某统计量时有缺失值的记录 Report values:报告缺失值

spss操作指导

SPSS统计软件实验指导书大庆师范学院生命科学学院徐太海2013年11月实验一描述性统计分析一、实验目的学习利用SPSS描述性统计分析。

二、实验内容及步骤实验内容：某医师测得血红蛋白值（g%）如表3.1，试利用Means过程作基本的描述性统计分析。

1．建立数据文件。

定义4个变量：ID、Gender、Age和HB，分别表示编号、性别、年龄和血红蛋白值。

2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→Means”,弹出“Means”对话框。

在对话框左侧的变量列表中，选择变量“血红蛋白值”进入“Dependent List”列表框，选择变量“性别”进入“Independent List”，单击“Next”按钮，选择变量“年龄”进入“Independent List”。

3．单击“Options”按钮，在弹出的“选择描述统计量”对话框中设置输出的描述统计量。

4．单击“OK”按钮，得到输出结果。

实验二均值检验一、实验目的学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。

二、实验内容及步骤（一）单样本T检验（One-Sample T Test过程）实验内容：某地区10年测得16-18岁人口的平均血红蛋白值为10.25。

现在抽查测量了该地区40个16-18岁人口的血红蛋白如表1，试分析该地区现在16-18岁人口的血红蛋白与10年前相比，是否有显著的差异？实验步骤：1．打开数据文件。

2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→One-Sample T Test”。

弹出“One-Sample T Test”对话框。

3．在对话框左侧的变量列表中选择变量“血红蛋白”进入“Test Variable(s)”框；在“Test Value”编辑框中输入过去的平均血红蛋白值10.25.4．单击“OK”按钮，得到输出结果。

（二）双样本T检验（Independent-Samples T Test过程）实验内容：分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇1．建立数据文件。

SPSS数据分析教程-3-描述性统计分析PPT课件

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46
条形图
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饼图
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帕累托图
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直方图-茎叶图-箱图
描述性->探索
直方图茎叶图箱图
示例：数据Employ Data.sav
直方图茎叶图箱图
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直方图和茎叶图
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箱图
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从旧对话框作图
重新完成上面两个例子中的图形（箱图除外）
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饼图-帕累托图
SPSS数据分析教程
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1
第3章描述性统计分析
—《SPSS数据分析教程》
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2
主要内容
描述性统计分析
频率分析对数据进行描述的图形化方法和数值方法学习分析数据分布的方法应用SPSS进行描述性数据分析的方法常用统计图形的绘制方法和解释技巧数据标准化
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3
本章学习目标：
掌握数据分析项目的整个过程；掌握数据的分类方法；掌握对数据进行描述的图形化方法和数值方法；学习分析数据分布的方法；掌握应用SPSS进行描述性数据分析的方法；掌握常用统计图形的绘制方法和解释技巧
平均若i不是整数，则向上取整。
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总结五数
最小值、第一个四分位数、中位数、第三个四分位数、最大值
从这五个值可以大致看出数据分布的中心和离散程度。而箱图则是这五个数的图形表现
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3.4 分布的形状
偏度
当偏度0时，分布为正偏或右偏，布图形在右边拖尾，分布图有很长的右尾，尖峰偏左
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设定表格
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表格：摘要统计量设置
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spss2-描述性统计分析

– 结果保存为
• 3-StudentScore_成绩分段.sav
示例1-频数分析
• 步骤2：对“分数分段”进行统计 – Analyze → Descriptive Statistics→ Frequencies… – 结果保存为 • 3-StudentScore_成绩分段.spo
示例2-P36-频数分析中的基本描述性统计量
2.2 频数分布统计图
• 条形图（Bar Chart）：
– 用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度是固定的 – 各矩形通常是分开排列的； – 主要用于展示分类数据。
• 饼图（Pie Chart）： • 直方图（Histograms）：
– 用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示各组的组距；
• 变量分类
– 定类变量：变量的不同取值仅仅代表了不同类的事物，这样的变量叫定类变量。问卷的人口特征中最常使用的问题，而调查被访对象的“性别”，就是定类变量。对于定类变量，加减乘除等运算是没有实际意义的。
– 定序变量：变量的值不仅能够代表事物的分类，还能代表事物按某种特性的排序，这样的变量叫定序变量。问卷的人口特征中最常使用的问题“教育程度“，以及态度量表题目等都是定序变量，定序变量的值之间可以比较大小，或者有强弱顺序，但两个值的差一般没有什么实际意义。
• 客户满意度的频数统计分析 • 数据文件：HBAT_200.sav • Analyze → Descriptive
Statistics→Frequencies… • 结果保存为：
– HBAT_200_frequency.spo
3.基本描述统计量
• 通过频数分析对数据的总体分布状况有了基本了解之后，通常还需要对定距变量的分布特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计量等途径来实现。

SPSS实验指导书(5.6.7.8)

目录（一）因子分析........................................................................................... （二）聚类分析........................................................................................... （三）回归分析........................................................................................... （四）判别分析...........................................................................................实验一：因子分析一、实验目的：运用因子分析方法分析数据二、内容：1.SPSS操作2.因子分析三、案例背景：现有24名同学身高、体重、坐高、胸围、肩宽、盆骨宽此6项数据，有没有可能用更少的数据说明每位同学的身体状况？实验步骤：步骤一：导入数据步骤二：确定数据类型(Variable View)步骤三：输入数据（data view）并确定分析方法Variables列表框：用箭头按钮从左边列表框中选择想要分析的变量名移动到右边，准备分析。

Descriptive按钮：单击该按钮，打开对话框，并在其中设置描述统计量(在需要得到的统计量前的括号打钩)。

Univariate descriptive:计算单变量描述信息，包括个变量有效值的个数，均值和标准差。

Initial solution:计算初始解。

包括变量的初始共同度，因子特征值，各特征值占特征值之和的百分数及累计百分数。

Coefficients:生成相关系数矩阵。

Significance levels:生成相关系数矩阵中的单侧显著性水平Determinant:生成相关系数矩阵的行列式。

spss操作步骤讲解系列--描述统计及个案加权和多选题的频率分析

描述统计及数据个案加权1.个案加权及描述统计分析个案加权：常出现在实验、医学类。

对观测量进行加权，体现出该数值不是数而是个案数。

描述统计分析：主要用来对连续变量做描述性分析，可以输出很多类型的统计量。

一般展示：个案数、最小值、最大值、平均值、标准差、偏度和峰度。

平均数：也称为均值，是一组数据相加后除以数据的个数的结果。

标准差：方差的平方根。

方差：是各个变量值与其平均数离差平方的平均数。

偏度：对数据分布对称性的测量。

峰度：对数据分布平峰或者尖峰程度的测量。

图1描述统计在spss软件中勾选情况2.描述统计第一步，将数据导入spss软件后点击分析、描述统计、描述。

图2描述统计分析步骤一第二步，将对应变量放入对应变量框中，点击选项勾选分布里的偏度和峰度。

图3描述统计分析第二步然后描述统计的结果就出来了。

图4描述统计结果展示将结果粘贴复制到Excel表格中进行整理，后将整理好的结果粘贴复制到Word文档中进行表格的制作和文字描述。

图5描述统计结果整理3.个案加权个案加权：如果说数据为总合结果数据时，如图6所示，这样情况下还需进行数据分析就应进行个案加权操作。

图6数据形式第一步、点击数据、个案加权。

图7个案加权步骤一第二步、图中人数为个案数因此需要对人数进行加权处理，将人数放入频率变量框中点击确定，出现图中下方语法表明个案加权成功，可以进行接下的数据分析了。

图8个案加权第二步4.多重响应分析第一步、首先需要定义变量集，点击分析、多重响应、定义变量集。

图9多重响应分析第一步第二步、进入下方对话框后、将多选题选项题项放入集合中的变量框中、后在二分法后的值里填入1，定义好变量名称。

图10多重响应分析第二步第三步、定义完成后就可以进行多重响应分析：点击分析、多重响应、频率。

图11多重响应分析第三步进入图中对话框后将定义好的变量放入点击确定图12多重响应分析第四步然后多重响应分析的结果就出来了图13多重响应分析结果将结果粘贴赋值到Excel表格中进行整理，后将整理好的结果粘贴到Word 文档中进行表格的制作和文字解释。

SPSS怎么进行描述性统计分析

SPSS怎么进行描述性统计分析
首先打开SPSS版本23.0，鼠标移动至上方菜单栏的文件，在文件中打开需要进行编辑处理的数据
将鼠标移动至上方菜单栏中，选择分析，一般线性模式，选择单标量，鼠标单击左键进入编辑操作
将变量分别对应移动至因变量和固定因子变量中，这里以运动和药物作为固定因子，体重作为因变量
鼠标移动至选项框右侧的选项，点击进入单变量选项，这里勾选箭头所指的描述统计选项
勾选完成后点击下方的继续选项，然后点击单边量中的确定选项进行编辑操作之后的查看
在SPSS的查看器中我们可以看到运动和药物之间的交互作用，还可以查看描述统计，非常的简单，大家可以尝试一下。

统计学原理SPSS实验报告

实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）操作过程：步骤1：启动SPSS。

单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示选择数据源界面。

图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。

启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。

同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。

多数功能通过从菜单中选择完成。

图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。

打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。

SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。

先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。

命名为mydata并保存在桌面。

如图1-4所示。

图1-4 数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar过程，绘制直条图。

直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。

选择的数据源见表1。

步骤5：数据准备。

激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RA TE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。

RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。

步骤6：选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框（图1-5）。

spss软件实验指导书

SPSS统计分析软件实验指导书经济与管理学院工商管理系统计模拟实习课程组2011年2月目录1.实验一 SPSS的数据基本操作2.实验二描述性统计分析3.实验三均值比较4.实验四相关分析和回归分析5.实验五聚类分析和判别分析6.实验六因子分析和主成分分析《SPSS统计分析软件实验》一、课程实验课所占学时30学时二、实验适用专业经济管理类各专业三、实验的任务、性质和目的统计计算，尤其是多元统计计算往往是十分复杂的，因此需要借助统计软件。

本课程实验正是为了使学生系统地学习SPSS这一统计软件，培养学生根据实际问题建立SPSS数据文件、利用SPSS软件提供的各种统计功能进行统计分析，并结合一定专业知识对分析结果给出合理解释的能力，从而为学生以后从事统计分析工作打下基础。

四、实验方式与基本要求1．由授课教师讲清上机实验的基本要求和注意事项；2．由授课教师事先布置上机实验的内容，设计要求，操作步骤，并要求学生课前进行准备；3．学生集中在机房上机；4．要求学生每次完成所布置的任务，提交实验报告。

五、考核方式与评分办法1.实验报告（60%）2.上机检查（20%）3.考勤（20%）实验一SPSS基本操作一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2．掌握SPSS的数据管理功能。

二、实验内容及步骤（一）数据的输入和保存1. SPSS界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。

这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。

该界面和EXCEL极为相似，很多操作也与EXCEL类似，同学们可以自己试试。

2.定义变量选择菜单Data==>Define Variable。

系统弹出定义变量对话框如下：对话框最上方为变量名，现在显示为“VAR00001”，这是系统的默认变量名；往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量，现在系统默认新变量为数值变量；最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。

SPSS描述性统计分析

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4.4 探索性分析
➢正态检验表
表中显示了按科目分为的3个分组的两种检验方法的正态性检验结果，包括各分组的统计量、自由度及显著性水平，以K-S 方法的“语文”分组为例分析：其自由度sig.=0.200,明显大于 0.05，故应接受原假设，认为”语文“分组中的数据服从正态分布。
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4.4 探索性分析
表中显示了变量“收入”的直方图，从图上可以看出受访者家庭收入同正态分布相比右偏，不具备明显的正态分布。
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主要内容
4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.2 频数分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列联表分析 4.6 多选项分析
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4.3 描述性分析
4.3.1 基本概念及统计原理
描述性分析主要用于输出变量的各类描述性统计量的值，通过上一节的学习可知，频率分析同样可以做到，都是以计算数值型单变量的统计量为主。描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频率表，但描述性分析可以将原始数据标准化为Z分数，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。
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4.3 描述性分析
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4.5 交叉表分析
4.5.2 SPSS实例分析
【例4-4】在设置学生评价实验教学的调查表中，“实验准备 ”是其中的一项指标，为分析“实验准备”情况与评价结果的关系，建立的SPSS数据文件中的部分数据如下图所示，变量值标签如下表所示。（参见数据文件：data4-4.sav。）
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上图为“科目=语文”分组的成绩标准Q-Q图，Q-Q图可以用来检验数据是否服从某种分布，在Q-Q图中，检验数据是否较好地服从给定分布的标准有两个：①看标准Q-Q图上的数据点与直线的重合度；②Q-Q趋势图上的点是否关于直线Y=0在较小的范围内上下波动。从上图中可以看出，”科目=语文“的分组中的数据与直线重合度较好，故很好地服从正态分布，这与前面的正态检验表中的结果是一致的。

第四章 spss实验描述性统计分析

探索性分析提供了很多关于数据的概括分析和图表直观描述的方法，不仅对个案数据有效，而且还可以针对分组个案。在输出常用描述性统计量的基础之上，探索性分析增加了有关数据详细分布特征的文字与图形表述，如茎叶图、箱图等，显得更加详细、完整，还可以以方差齐性为目的的变量交换提供线索，有助于用户制定更进一步分析的方案。
（1）频数分布表：该表中包含频数、各频数占总样本数的百分比、有效百分比、累计百分比。
（2）统计图：用统计图形展示变量的取值状况，频数分析中提供的统计图形可以是条形图、饼图或者直方图。
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西南财经大学出版社
4.2 频数分析
2．频数分析过程的操作界面
（1）候选变量框列出数据文件中所有的变量（2）Variables框从候选变量框中选择要分析的变量移入此框中，可同时选择多个变量，此时，SPSS就将分别产生多张频数表或统计图形。（3）Display frequency tables复选框此复选框设置是否显示频数表，系统默认选中，表示要显示频数表。
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西南财经大学出版社
4.3 描述性分析
1．描述性分析目的和主要功能
SPSS16.0与统计数据分析
描述性分析主要用于输出变量的各类描述性统计量的
值，通过上一节的学习可知，频数分析同样可以做到，都是以计算数值型单变量的统计量为主。描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频数表，但描述性分析可以将原始数据转换成标准正态评分值，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。
Total 835
99.9
100.0
Missing
Syste m
1
.1
Total
836
100.0
SPSS16.0与统计数据分析

spss基本描述性统计实验指导

一、实验目的1．熟悉SPSS软件其它数据预处理；2．掌握数据的频率分析与基本统计分析；二、实验内容1、对“职工数据”进行转置；2、对“居民储蓄数据”中户口和职业作出频数统计，并画出饼图3、对“居民储蓄数据”中存款金额分成五组分别为小于500元、501~2000元、2001~3500元、3501~5000元、5000元以上，形成新的变量，并做出频数统计与直方图。

4、“居民储蓄数据”中“存款金额”对城镇户口与农村户口分别做出平均值、标准差、偏度与峰度统计量。

三、实验步骤1、对“职工数据”进行转置；1）通过菜单“数据” “转置”如图一所示，进入图二所示的界面，2）把“关键变量”职工号选入“名称变量”框中，使职工号成为变量名称，其余变量选入“变量”框中如图三所示3）点击“确定”按钮，出现如图四所示结果。

图一进入转置界面图二转置界面图三转置操作图四输出结果2、对“居民储蓄数据”中户口和职业作出频数统计，并画出饼图1）如图五所示进入频率分析界面2）在图六所示的界面中，选择频率分析变量“户口”与“职业”，并选中左下角的“显示频率表格”3）点击图六的“图表”按钮，出现如图七的界面，选择“饼图”4）点击“确定”按钮，出现如图八分析结果。

图五进入频率分析图六选择频率分析变量图七选择输出图表图八频率分析输出结果3、对“居民储蓄数据”中存款金额分成五组分别为小于500元、501~2000元、2001~3500元、3501~5000元、5000元以上，形成新的变量，并做出频数统计与直方图。

1）打开菜单Transform→record→into different variables, 给分组变量a5新的名称a51 2）点击“旧值和新值”按钮，出现如图十界面，给每一范围一新值，并点击“添加”按钮，直到所有范围都输完后，点击“继续”按钮。

3）点击图九所示“确定”按钮，则得到新的变量a514）打开菜单Analyze→Descriptive→Frequencies,出现图十一，选中“显示频率表格”，点击“图表”后，选择“直方图”后，点击“确定”按钮即得到结果。

02SPSS描述性统计实验报告模板

经管学院综合性实验报告实验课程：SPSS统计软件实验时间：2010年4月22 日一、实验描述：对10名成年人和10名幼儿的身高（cm）进行抽样调查，结果如下：成年组168 178 179 175 171 172 169 180 172 174 幼儿组68 69 68 71 72 69 72 73 73 75 （1）应采用哪种测试值比较成年组和幼儿组的身高差异？（2）比较分析哪一组的身高差异大？二、实验过程：GETFILE='E:\工作\SPSS的实验\spss实验案例\数学成绩.sav'.DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.FREQUENCIES VARIABLES=数学/STATISTICS=SEMEAN MEAN/ORDER=ANALYSIS.Frequencies[DataSet1] E:\工作\SPSS的实验\spss实验案例\数学成绩.savGETFILE='E:\工作\SPSS的实验\spss实验案例\数学成绩.sav'.DATASET NAME DataSet2 WINDOW=FRONT.FREQUENCIES VARIABLES=数学/STATISTICS=MEDIAN/ORDER=ANALYSIS.FrequenciesGETFILE='E:\工作\SPSS的实验\spss实验案例\数学成绩.sav'.DATASET NAME DataSet3 WINDOW=FRONT.FREQUENCIES VARIABLES=数学/STATISTICS=MODE/ORDER=ANALYSIS.FrequenciesGETFILE='E:\工作\SPSS的实验\spss实验案例\数学成绩.sav'.DATASET NAME DataSet4 WINDOW=FRONT.FREQUENCIES VARIABLES=数学/STATISTICS=RANGE/ORDER=ANALYSIS./ORDER=ANALYSIS.FrequenciesGETFILE='E:\工作\SPSS的实验\spss实验案例\身高数据.sav'.DATASET NAME DataSet10 WINDOW=FRONT.EXAMINE VARIABLES=身高 BY 性别/ID=Id/PLOT BOXPLOT STEMLEAF NPPLOT/COMPARE GROUP/MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685) /PERCENTILES(5,10,25,50,75,90,95) HAVERAGE/STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME/CINTERVAL 95/MISSING LISTWISE/NOTOTAL.Explore[DataSet10] E:\工作\SPSS的实验\spss实验案例\身高数据.sav三、实验结果：步骤一、实验结果Statistics数学N Valid 18Missing 0Mean 72.94Std. Error of Mean 4.751步骤2实验结果：Statistics数学N Valid 18Missing 0Median 78.50步骤3实验结果：Statistics数学N Valid 18Missing 0Mode 89步骤4实验结果：Statistics数学N Valid 18Missing 0Range 76步骤5实验结果：Descriptive StatisticsN Mean Std. Deviation Variance 数学18 72.94 20.157 406.291 Valid N (listwise) 18步骤6实验结果：Statistics数学N Valid 18Missing 0Percentiles 25 56.0050 78.5075 89.00步骤7实验结果：数学Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 23 1 5.6 5.6 5.650 1 5.6 5.6 11.154 1 5.6 5.6 16.756 2 11.1 11.1 27.859 1 5.6 5.6 33.367 1 5.6 5.6 38.970 1 5.6 5.6 44.478 1 5.6 5.6 50.079 2 11.1 11.1 61.188 1 5.6 5.6 66.789 4 22.2 22.2 88.999 2 11.1 11.1 100.0Total 18 100.0 100.0步骤8实验结果：Statistics年龄N Valid 40Missing 0Kurtosis .639Std. Error of Kurtosis .733从中可以看出个案数为40，峰度为0.639，峰度大于0，表示该班级年龄分布比正态分布高峰要更加陡峭，为尖顶峰。

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