信息论与编码PPT课件
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《信息论与编码》课件1第2章
I(ai)是一个随机变量并不难理解。因为ai发生可以使收 信者获得大小为I(ai)的自信息,然而在信源未发出消息之 前,收信者不仅对ai是否发生具有不确定性,而且对于能 够获得多少自信息也是不确定的。因此,伴随着X=ai的随 机发生而发生的自信息I(ai)是一个随机变量,并且与随机 变量X具有相同的概率分布, 即自信息I(ai)是一个发生概率 为P(X=ai)
如果消息ai已发生,则该消息发生所含有的自信息定 义为
1
1
I (ai ) log P(ai ) log pi
(2.4)
第2章 离散无记忆信源与信息熵
可以很容易地证明, 自信息的定义满足上面提出的四个
(1) 此自信息的定义是根据消息发生的概率建立的一个 工程定义,而不是根据这个消息对人的实际意义而建立的 定义。这一纯粹技术性的定义仅仅抓住了“信息”一词在
(2) 自信息I(ai) 在消息ai发生之前,自信息I(ai)表示ai发生的不确定性; 在消息ai发生以后,自信息I(ai)表示ai所含有的(或提
第2章 离散无记忆信源与信息熵
(3) 在式(2.4)中关于对数的底未作明确规定。这是 因为对数的底仅仅影响到度量的单位,实际中可根据
如果取对数的底为2,则所得信息量的单位为比特 (bit, binary unit),此时logx用lbx
第2章 离散无记忆信源与信息熵
第2章 离散无记忆信源与信息熵
2.1 离散无记忆信源 2.2 自信息和熵 2.3 熵函数的性质 2.4 联合事件的熵及其关系 2.5 连续信源的信息测度 习题2
第2章 离散无记忆信源与信息熵
信息理论的研究对象是以各类信息的获取、表示、 传输和处理为目的的信息系统。图2-1给出了一个典型 的通信系统物理模型。在这样的通信系统中,一个贯 穿始终的、最基本的问题便是信息,即信源输出的是 信息,在系统中传输的是信息,接收者获得的也是信 息。可见,在信息理论的学习和研究中,首先需要对
如果消息ai已发生,则该消息发生所含有的自信息定 义为
1
1
I (ai ) log P(ai ) log pi
(2.4)
第2章 离散无记忆信源与信息熵
可以很容易地证明, 自信息的定义满足上面提出的四个
(1) 此自信息的定义是根据消息发生的概率建立的一个 工程定义,而不是根据这个消息对人的实际意义而建立的 定义。这一纯粹技术性的定义仅仅抓住了“信息”一词在
(2) 自信息I(ai) 在消息ai发生之前,自信息I(ai)表示ai发生的不确定性; 在消息ai发生以后,自信息I(ai)表示ai所含有的(或提
第2章 离散无记忆信源与信息熵
(3) 在式(2.4)中关于对数的底未作明确规定。这是 因为对数的底仅仅影响到度量的单位,实际中可根据
如果取对数的底为2,则所得信息量的单位为比特 (bit, binary unit),此时logx用lbx
第2章 离散无记忆信源与信息熵
第2章 离散无记忆信源与信息熵
2.1 离散无记忆信源 2.2 自信息和熵 2.3 熵函数的性质 2.4 联合事件的熵及其关系 2.5 连续信源的信息测度 习题2
第2章 离散无记忆信源与信息熵
信息理论的研究对象是以各类信息的获取、表示、 传输和处理为目的的信息系统。图2-1给出了一个典型 的通信系统物理模型。在这样的通信系统中,一个贯 穿始终的、最基本的问题便是信息,即信源输出的是 信息,在系统中传输的是信息,接收者获得的也是信 息。可见,在信息理论的学习和研究中,首先需要对
信息论与编码全部课件-PPT精选文档398页
• 通常取对数的底为2,单位为比特(bit)。
37
2.1.1 自信息量
• 三个单位间的转换关系为:
• 1奈特=log2e 1.433比特 • 1哈特莱=log210 3.332比特
• 自信息量非负且单调递减。
f(x)
log2x
f(x)
34
2.1.1 自信息量
• 应用概率空间的概念分析上例,设取红球
的状态为x1,白球为x2,黑球为x3,黄球为 x4,则概率空间为:
• (1)
• (2)
PX(x)0x1.99 PX(x)0x1.5
x2 0.01
x2 0.5
• (3) P X (x) 0 x1 .250.x 2 2 5x30.25x0 4.25
• (7)按生成领域分:宇宙信息、自然信息、社会信息、 思维信息等。
• (8)按应用部门分:工业信息、农业信息、军事信息、 政治信息、科技信息、文化信息等。
(9)按信息源的性质分:语声信息、图像信息、文 字信息、数据信息、计算信息等。 (10)按载体性质分:电子信息、光学信息、生物信 息等。 (11)按携带信息的信号形式分:连续信息、离散信 息、半连续信息等。
19
1.2.2 数字信息传输系统
• 优点:
• (1)抗干扰能力强,特别在中继传输中尤为明 显。
• (2)可以进行差错控制,提高了信息传输的灵 活性。
(3)便于使用现代计算机技术对信号进行处 理、存储和变换。 (4)便于加密,实现保密信息传输。
20
1.2.2 数字信息传输系统
• (5)易于与其他系统配合使用,构成综合 业务信息传输网。
35
2.1.1 自信息量
• 结论: • (1)不确定度与信源概率空间的状态数及
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2.1.1 自信息量
• 三个单位间的转换关系为:
• 1奈特=log2e 1.433比特 • 1哈特莱=log210 3.332比特
• 自信息量非负且单调递减。
f(x)
log2x
f(x)
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2.1.1 自信息量
• 应用概率空间的概念分析上例,设取红球
的状态为x1,白球为x2,黑球为x3,黄球为 x4,则概率空间为:
• (1)
• (2)
PX(x)0x1.99 PX(x)0x1.5
x2 0.01
x2 0.5
• (3) P X (x) 0 x1 .250.x 2 2 5x30.25x0 4.25
• (7)按生成领域分:宇宙信息、自然信息、社会信息、 思维信息等。
• (8)按应用部门分:工业信息、农业信息、军事信息、 政治信息、科技信息、文化信息等。
(9)按信息源的性质分:语声信息、图像信息、文 字信息、数据信息、计算信息等。 (10)按载体性质分:电子信息、光学信息、生物信 息等。 (11)按携带信息的信号形式分:连续信息、离散信 息、半连续信息等。
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1.2.2 数字信息传输系统
• 优点:
• (1)抗干扰能力强,特别在中继传输中尤为明 显。
• (2)可以进行差错控制,提高了信息传输的灵 活性。
(3)便于使用现代计算机技术对信号进行处 理、存储和变换。 (4)便于加密,实现保密信息传输。
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1.2.2 数字信息传输系统
• (5)易于与其他系统配合使用,构成综合 业务信息传输网。
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2.1.1 自信息量
• 结论: • (1)不确定度与信源概率空间的状态数及
信息论与编码课件910PPT
消息的形式可以是离散消息(如汉字、符号、字母) 或连续消息(如图像、语音)。
信源消息中的信息是一个时变的不可预知的函数,因 此,描述信源消息或对信源建模,随机过程是一个有效的 工具,随机过程的特性依赖于信源的特性。
离散信源和连续信源
信源的输出被抽象为一个随机变量序列(随机过程)
离散信源:如果信源输出的随机变量取值于某一离散符号集 合,消息在时间和幅值上均是离散的,就叫做离散信源。
pi
log
[
1] pi
自信息量的单位取决于对数选取的底。
单位:比特bit、奈特nat、笛特Det 。
当对数的底取2时,单位为比特bit
当以自然数e为底时,单位为奈特nat(理论推导常用)
当以10为底时,单位为笛特Det(工程计算常用)
表
对数及常用公式
y=log10x y=logbx
x=10y x=by
➢ 离散(数字)消息,一组未知量,可用随机序列来描述: X=(X1…Xi…Xn)
➢ 连续(模拟)消息,未知量,它可用随机过程来描述: X(t)
信息:它是更高层次哲学上的抽象,是信号与消 息的更高表达层次。
信息、消息和信号
❖ 信息、消息和信号是既有区别又有联系的三 个不同的概念。
消息中包含信息,是信息的载体。 信号携带着消息,它是消息的运载工具。
什么是信息?
就狭义而言,在通信中对信息的表达分为 三个层次:信号、消息、信息。 信号:是信息的物理表达层,是三个层次 中最具体的层次。它是一个物理量,是一 个载荷信息的实体,可测量、可描述、可 显示。
消息:(或称为符号)是信息的数学表达层,它虽 不是一个物理量,但是可以定量地加以描述,它 是具体物理信号的进一步数学抽象,可将具体物 理信号抽象为两大类型:
信源消息中的信息是一个时变的不可预知的函数,因 此,描述信源消息或对信源建模,随机过程是一个有效的 工具,随机过程的特性依赖于信源的特性。
离散信源和连续信源
信源的输出被抽象为一个随机变量序列(随机过程)
离散信源:如果信源输出的随机变量取值于某一离散符号集 合,消息在时间和幅值上均是离散的,就叫做离散信源。
pi
log
[
1] pi
自信息量的单位取决于对数选取的底。
单位:比特bit、奈特nat、笛特Det 。
当对数的底取2时,单位为比特bit
当以自然数e为底时,单位为奈特nat(理论推导常用)
当以10为底时,单位为笛特Det(工程计算常用)
表
对数及常用公式
y=log10x y=logbx
x=10y x=by
➢ 离散(数字)消息,一组未知量,可用随机序列来描述: X=(X1…Xi…Xn)
➢ 连续(模拟)消息,未知量,它可用随机过程来描述: X(t)
信息:它是更高层次哲学上的抽象,是信号与消 息的更高表达层次。
信息、消息和信号
❖ 信息、消息和信号是既有区别又有联系的三 个不同的概念。
消息中包含信息,是信息的载体。 信号携带着消息,它是消息的运载工具。
什么是信息?
就狭义而言,在通信中对信息的表达分为 三个层次:信号、消息、信息。 信号:是信息的物理表达层,是三个层次 中最具体的层次。它是一个物理量,是一 个载荷信息的实体,可测量、可描述、可 显示。
消息:(或称为符号)是信息的数学表达层,它虽 不是一个物理量,但是可以定量地加以描述,它 是具体物理信号的进一步数学抽象,可将具体物 理信号抽象为两大类型:
《信息论与编码》课件第1章 绪论
1.2 通信系统的模型
信源符号
信 源 编码 信 源
(序列)
编码器 信 道 译码器
x y yˆ
重建符号 (序列)
x
❖ 无失真编码: x xˆ
重建符号与信源发送符号一致, 即编码器输出码字序列与信源 发送序列一一映射;
限失真编码: x xˆ
总是成立的
y yˆ
分别是编码输出码字和接收到的码字
重建符号与信源发送符号不 完全一致;编码器输出码字 序列与信源输出符号序列之 间不是一一映射关系,出现 符号合并,使得重建符号的 熵减少了。
限失真、无失真是由于编译 码器形成的
信道编码
增加冗余
提高
对信道干 扰的抵抗 力
信息传输 的可靠性
❖ 由于信道中存在干扰, 数据传递过程中会出现 错误,信道编码可以检 测或者纠正数据传输的 错误,从而提高数据传 输的可靠性。
1.2 通信系统的模型
调制器
作用:
➢ 将信道编码的输出变换为适合信道传输的 要求的信号 ;
消息
信息的表现形 式;
文字,图像, 声音等;
信号
信号的变化描 述消息;
信息的基本特点
1.不确定性
受信者在接收到信息之前,不知道信源发送 的内容是什么,是未知的、不确定性事件;
2.受信者接收到信息后,可以减少或者消除不确定性;
3. 可以产生、消失、存储,还可以进行加工、处理;
4. 可以度量
1.2 通信系统的模型
冗 信源符号 余 变 相关性强 化 统计冗余强
信源编码器
码序列 相关性减弱 统计冗余弱
相关冗余 统计冗余 生理冗余
模型简化
信源输出前后符号之间存在一定相关性
信源输出符号不服从等概率分布
信息论与编码201238页PPT
Your time is limited, so don't waste it living someone else's life.…Don't let the noise of others' opinions drown out your own inner voice。
---Steve Jobs
➢ 只要δ足够小,就可实现几乎无失真译码,若ε足够小,编 码效率就接近于1。
说明:定长编码定理是在平稳无记忆离散信源的条件下论
信源编码定义:指定能够满足信道特性/适合于信道传 输的符号序列/码序列,来代表信源输出的消息。
完成编码功能的器件称为编码器。
离散信源输出的码序列
➢ 离散信源输出的消息是由一个个离散符号组成的随机序列
X=(X1X2…Xl…XL) Xl∈{x1,x2,…,xi,…xn}
➢ 信源编码就是把信源输出的随机符号序列变成码序列
Y=(Y1Y2…Yk…YK) Yk∈{y1,y2,…,yj,…ym}
2020/1/5
6
研究信源编码时,将信道编码和译码看成是信道的一部分, 而突出信源编码;
研究信道编码时,将信源编码和译码看成是信源和信宿的 一部分,而突出信道编码。
2020/1/5
7
讨论无失真信源编码可以先不考虑抗干扰问题,所以它的 数学模型比较简单,如下图。
信源编码定理从理论上说明了编码效率接近于1,即
H(X)
K L
l
o
g2
m
1的理想编码器的存在性,代价是在实际编码时
取无限长的信源符号(L→∞)进行统一编码。
编码效率:
H(X) R
1 H(X) K Llog2m
---Steve Jobs
➢ 只要δ足够小,就可实现几乎无失真译码,若ε足够小,编 码效率就接近于1。
说明:定长编码定理是在平稳无记忆离散信源的条件下论
信源编码定义:指定能够满足信道特性/适合于信道传 输的符号序列/码序列,来代表信源输出的消息。
完成编码功能的器件称为编码器。
离散信源输出的码序列
➢ 离散信源输出的消息是由一个个离散符号组成的随机序列
X=(X1X2…Xl…XL) Xl∈{x1,x2,…,xi,…xn}
➢ 信源编码就是把信源输出的随机符号序列变成码序列
Y=(Y1Y2…Yk…YK) Yk∈{y1,y2,…,yj,…ym}
2020/1/5
6
研究信源编码时,将信道编码和译码看成是信道的一部分, 而突出信源编码;
研究信道编码时,将信源编码和译码看成是信源和信宿的 一部分,而突出信道编码。
2020/1/5
7
讨论无失真信源编码可以先不考虑抗干扰问题,所以它的 数学模型比较简单,如下图。
信源编码定理从理论上说明了编码效率接近于1,即
H(X)
K L
l
o
g2
m
1的理想编码器的存在性,代价是在实际编码时
取无限长的信源符号(L→∞)进行统一编码。
编码效率:
H(X) R
1 H(X) K Llog2m
《信息论与编码》课件
优点
可以快速计算出哈希值,常用于数据完整性验证和密码存储。
缺点
对于某些输入,哈希函数可能产生冲突,即不同的输入可能会产生相同的哈希值。
信息论的应用
05
数据压缩
数据压缩是信息论的一个重要应用,通过编码技术减少数据冗余,提高存储和传输效率。
压缩算法
常见的压缩算法包括哈夫曼编码、算术编码、LZ77和LZ78等,这些算法利用数据的统计特性进行压缩。
定义
RSA(Rivest-Shamir-Adleman)、ECC(椭圆曲线加密)等。
常见的非对称加密算法
密钥管理相对简单,安全性较高。
优点
加密速度较慢,通常比对称加密算法慢几个数量级。
缺点
定义
哈希函数是一种将任意长度的数据映射为固定长度哈希值的函数。
常见的哈希函数
MD5(Message Digest Algorithm 5)、SHA(Secure Hash Algorithm)等。
互信息定义
条件互信息表示一个随机变量在给定另一个随机变量的条件下与第三个随机变量之间的相关性。
条件互信息定义
信源编码
02
无损压缩编码是一种完全保留原始数据,没有任何信息损失的编码方式。
有损压缩编码是一种允许一定信息损失的编码方式,通常用于图像、音频和视频等连续媒体数据的压缩。有损压缩编码通过去除数据中的冗余信息和细节来减少存储空间或传输时间。解压缩时,虽然不能完全恢复原始数据,但人眼或耳朵通常无法察觉到损失的信息。因此,它常用于需要快速传输或低成本存储的场景,如数字电视广播、互联网流媒体等。有损压缩编码的优点是压缩率高,适合处理大量数据;缺点是原始数据的完整性和真实性可能受到损失。常见的有损压缩算法包括JPEG、MPEG、MP3等。这些算法通过离散余弦变换、小波变换等技术来减少数据量,同时采用量化等技术来控制信息损失的程度。
《信息论与编码全部》课件
添加副标题
信息论与编码全部PPT课件
汇报人:PPT
目录
CONTENTS
01 添加目录标题 03 信息度量与熵
02 信息论与编码的基 本概念
04 信源编码
05 信道编码
06 加密与解密技术
07 信息安全与认证技 术
添加章节标题
信息论与编码的基本概 念
信息论的发展历程
1948年,香农提出信 息论,奠定了信息论
提高安全性
优点:安全性 高,速度快,
易于实现
应用:广泛应 用于电子商务、 网络通信等领
域
发展趋势:随 着技术的发展, 混合加密技术 将更加成熟和
完善
信息安全与认证技术
数字签名技术
数字签名:一种用于验证信息来源和完整性的技术 数字签名算法:RSA、DSA、ECDSA等 数字证书:用于存储数字签名和公钥的文件 数字签名的应用:电子邮件、电子商务、网络银行等
汇报人:PPT
熵越小,表示信息量越小,不确 定性越小
熵是概率分布的函数,与概率分 布有关
信源编码
定义:无损信源编码是指在编码过 程中不丢失任何信息,保持原始信 息的完整性。
无损信源编码
应用:无损信源编码广泛应用于音 频、视频、图像等媒体数据的压缩 和传输。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
特点:无损信源编码可以保证解码 后的信息与原始信息完全一致,但 编码和解码过程通常比较复杂。
古典密码学:公元前400年,古希腊人使用替换密码 近代密码学:19世纪,维吉尼亚密码和Playfair密码出现 现代密码学:20世纪,公钥密码体制和数字签名技术出现 当代密码学:21世纪,量子密码学和后量子密码学成为研究热点
信息论与编码全部PPT课件
汇报人:PPT
目录
CONTENTS
01 添加目录标题 03 信息度量与熵
02 信息论与编码的基 本概念
04 信源编码
05 信道编码
06 加密与解密技术
07 信息安全与认证技 术
添加章节标题
信息论与编码的基本概 念
信息论的发展历程
1948年,香农提出信 息论,奠定了信息论
提高安全性
优点:安全性 高,速度快,
易于实现
应用:广泛应 用于电子商务、 网络通信等领
域
发展趋势:随 着技术的发展, 混合加密技术 将更加成熟和
完善
信息安全与认证技术
数字签名技术
数字签名:一种用于验证信息来源和完整性的技术 数字签名算法:RSA、DSA、ECDSA等 数字证书:用于存储数字签名和公钥的文件 数字签名的应用:电子邮件、电子商务、网络银行等
汇报人:PPT
熵越小,表示信息量越小,不确 定性越小
熵是概率分布的函数,与概率分 布有关
信源编码
定义:无损信源编码是指在编码过 程中不丢失任何信息,保持原始信 息的完整性。
无损信源编码
应用:无损信源编码广泛应用于音 频、视频、图像等媒体数据的压缩 和传输。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
特点:无损信源编码可以保证解码 后的信息与原始信息完全一致,但 编码和解码过程通常比较复杂。
古典密码学:公元前400年,古希腊人使用替换密码 近代密码学:19世纪,维吉尼亚密码和Playfair密码出现 现代密码学:20世纪,公钥密码体制和数字签名技术出现 当代密码学:21世纪,量子密码学和后量子密码学成为研究热点
信息论与编码ppt
人们对客观世界运动规律 和存在状态的认识结果
信息 传递 信息 获取
信息处理—再生 信息处理 再生
信息 传递
外部世界 问题/ 问题/环境
信息运动过程
信息 施用
二、信息论的形成和发展 信息论的形成和发展
信息论的奠基人是谁? 信息论的奠基人是谁?信息论的开创文 章是什么? 章是什么? 编码理论的开创文章是什么? 编码理论的开创文章是什么? 香龙的三大定理是什么? 香龙的三大定理是什么?
3
注意事项
1、实行请假制度 、 2、保持课堂纪律 、 3、欢迎提出反馈意见 、
4
学习方法
本课程以概率论为基础,数学推导较多, 本课程以概率论为基础,数学推导较多,学习 时主要把注意力集中到概念的理解上, 概念的理解上 时主要把注意力集中到概念的理解上,不过分 追求数学细节的推导。 追求数学细节的推导。学习时一定要从始至终 注意基本概念的理解,不断加深概念的把握。 注意基本概念的理解,不断加深概念的把握。 学习时注意理解各个概念的“用处” 学习时注意理解各个概念的“用处”,结合其 他课程理解它的意义, 他课程理解它的意义,而不要把它当作数学课 来学习,提倡独立思考, 来学习,提倡独立思考,注重思考在学习中的 重要性。 重要性
在通信系统中形式上传输的是消息,但实质上传输的是信息 在通信系统中形式上传输的是消息 但实质上传输的是信息
什么叫数据? 什么叫数据?
载有信息的可观测、可传输、 载有信息的可观测、可传输、可存储及可 处理的信号均称为数据。 处理的信号均称为数据。
17
4.信息的分类 信息的分类
语义信息:事物运动状态及方式的具体含义, 语义信息:事物运动状态及方式的具体含义, 研究信息的主体含义。 研究信息的主体含义。 语法信息:事物的状态和状态改变方式本身。 语法信息:事物的状态和状态改变方式本身。 研究事物运动出现的各种可能状态和这些状态 之间的联系。是抽象的。 之间的联系。是抽象的。(各种信息要素出现 的可能性及各要素之间的相互关系)。 的可能性及各要素之间的相互关系)。 语用信息:事物运动状态、 语用信息:事物运动状态、方式及其含义对观 察者的效用,研究信息客观价值。 察者的效用,研究信息客观价值。
第6章信息论与编码课件
增大E(R)的途径
25
6.2.1 纠错编码的基本思路
增大信道容量C
扩展带宽 加大功率 降低噪声
减小码率R
Q、N不变而减小K Q、K不变而增大N N、K不变而减小Q
增大码长N
26
6.2.2 最优译码与最大似然译码
译码器的任务是从受损的信息序列中尽 可能正确地恢复出原信息。 译码算法的已知条件是:
实际接收到的码字序列{r}, r=(r1,r2,…,rN) 发端所采用的编码算法和该算法产生的码 集XN, 满足 c i = ( c i1 , c i 2 , L , c iN ) ∈ X N 信道模型及信道参数。
则称集合V是数域F上的n维矢量空间,或称n维线性空间, n维矢量又称n重(n-tuples)。
9
矢量空间中矢量的关系
对于域F上的若干矢量 V 1 , V 2 , L , V i 及 V k 线性组合:
V k = a1V1 + a 2V 2 + L a iVi , ( a i ∈ F )
线性相关:
a1V1 + a 2V 2 + L a iVi = 0, ( a i ∈ F且不全为零)
从功能角度:检错码 、纠错码 对信息序列的处理方法:分组码、卷积码 码元与原始信息位的关系:线性码、非线 性码 差错类型:纠随机差错码、纠突发差错 码、介于中间的纠随机/突发差错码。 构码理论:代数码、几何码、算术码、组 合码等
7
差错控制系统分类
前向纠错(FEC):发端信息经纠错编码 后传送,收端通过纠错译码自动纠正传递 过程中的差错 反馈重发(ARQ):收端通过检测接收码 是否符合编码规律来判断,如判定码组有 错,则通过反向信道通知发端重发该码 混合纠错(HEC):前向纠错和反馈重发 的结合,发端发送的码兼有检错和纠错两 种能力
信息论与编码课件第三章
入侵检测技术
利用信息论中的信号分析原理,检 测网络中的异常流量和行为,及时 发现和防范网络攻击。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
解码卷积码的方法包括最大似然解码、维特比解 码等,其中维特比解码算法具有较低的复杂度。
03 第三章 加密编码
加密编码的基本概念
加密编码是信息隐藏的一种形式, 通过将信息转化为难以理解的形 式,保护信息的机密性和完整性。
加密编码的基本要素包括明文、 密文、加密算法和解密算法。
加密编码的目标是确保只有授权 用户能够解密和读取密文,而未 经授权的用户无法获取明文信息。
离散无记忆信源的熵计算公式为$H(X) = - sum p(x) log_2 p(x)$,其中 $p(x)$表示输出符号$x$的概率。
离散无记忆信源的熵
离散无记忆信源的熵是用来度量其信 息量的一个重要参数,它表示在给定 概率分布下,输出符号所包含的平均 信息量。
离散有记忆信源的熵
离散有记忆信源的定义
信息论与编码课件第三章
contents
目录
• 第三章 信源编码 • 第三章 信道编码 • 第三章 加密编码 • 第三章 信息论与编码的应用
01 第三章 信源编码
信源编码的基本概念
01
信源编码的定义
信源编码是对信源输出的符号序列进行变换,使其满足某种特定规则的
过程。
02
信源编码的目的
信源编码的主要目的是在保证通信质量的前提下,尽可能地压缩信源输
对称密钥密码体制
对称密钥密码体制是指加密和 解密使用相同密钥的密码体制。
对称密钥密码体制的优点是加 密和解密速度快,适合于大量 数据的加密。
常见的对称密钥密码体制包括 AES(高级加密标准)和DES (数据加密标准)。
利用信息论中的信号分析原理,检 测网络中的异常流量和行为,及时 发现和防范网络攻击。
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解码卷积码的方法包括最大似然解码、维特比解 码等,其中维特比解码算法具有较低的复杂度。
03 第三章 加密编码
加密编码的基本概念
加密编码是信息隐藏的一种形式, 通过将信息转化为难以理解的形 式,保护信息的机密性和完整性。
加密编码的基本要素包括明文、 密文、加密算法和解密算法。
加密编码的目标是确保只有授权 用户能够解密和读取密文,而未 经授权的用户无法获取明文信息。
离散无记忆信源的熵计算公式为$H(X) = - sum p(x) log_2 p(x)$,其中 $p(x)$表示输出符号$x$的概率。
离散无记忆信源的熵
离散无记忆信源的熵是用来度量其信 息量的一个重要参数,它表示在给定 概率分布下,输出符号所包含的平均 信息量。
离散有记忆信源的熵
离散有记忆信源的定义
信息论与编码课件第三章
contents
目录
• 第三章 信源编码 • 第三章 信道编码 • 第三章 加密编码 • 第三章 信息论与编码的应用
01 第三章 信源编码
信源编码的基本概念
01
信源编码的定义
信源编码是对信源输出的符号序列进行变换,使其满足某种特定规则的
过程。
02
信源编码的目的
信源编码的主要目的是在保证通信质量的前提下,尽可能地压缩信源输
对称密钥密码体制
对称密钥密码体制是指加密和 解密使用相同密钥的密码体制。
对称密钥密码体制的优点是加 密和解密速度快,适合于大量 数据的加密。
常见的对称密钥密码体制包括 AES(高级加密标准)和DES (数据加密标准)。
信息论与编码教学课件(全)
信息论与编码教学课件(全)
目录
• 课程介绍与背景 • 信息论基础 • 编码理论基础 • 信道编码技术 • 数据压缩技术 • 多媒体信息编码技术 • 课程总结与展望
01
课程介绍与背景
Chapter
信息论与编码概述
信息论的基本概念
01
信息、信息量、信息熵等
编码的基本概念
02
信源编码、信道编码、加密编码等
02
极化码(Polar Codes)
一种新型信道编码方式,通过信道极化现象实现高效可靠的信息传输。
03
深度学习在信道编码中的应用
利用深度学习技术优化传统信道编码算法,提高编码性能和效率。
05
数据压缩技术
Chapter
数据压缩概述与分类
数据压缩定义
通过去除冗余信息或使用更高效的编码方式,减小数据表示所需存储空间的过 程。
线性分组码原理:线性分组码是一 种将信息序列划分为等长的组,然 后对每组信息进行线性变换得到相 应监督位的编码方式。
具有严谨的代数结构,易于分析和 设计;
具有一定的检错和纠错能力,适用 于各种通信和存储系统。
循环码原理及特点
循环码原理:循环码是一种特殊的线 性分组码,其任意两个码字循环移位
后仍为该码的码字。
03
编码理论基础
Chapter
编码的基本概念与分类
编码的基本概念
编码是将信息从一种形式或格式转换为另一种形式的过程,以 满足传输、存储或处理的需要。
编码的分类
根据编码的目的和原理,可分为信源编码、信道编码、加密编 码等。
线性分组码原理及特点
线性分组码特点
监督位与信息位之间呈线性关系, 编码和解码电路简单;
目录
• 课程介绍与背景 • 信息论基础 • 编码理论基础 • 信道编码技术 • 数据压缩技术 • 多媒体信息编码技术 • 课程总结与展望
01
课程介绍与背景
Chapter
信息论与编码概述
信息论的基本概念
01
信息、信息量、信息熵等
编码的基本概念
02
信源编码、信道编码、加密编码等
02
极化码(Polar Codes)
一种新型信道编码方式,通过信道极化现象实现高效可靠的信息传输。
03
深度学习在信道编码中的应用
利用深度学习技术优化传统信道编码算法,提高编码性能和效率。
05
数据压缩技术
Chapter
数据压缩概述与分类
数据压缩定义
通过去除冗余信息或使用更高效的编码方式,减小数据表示所需存储空间的过 程。
线性分组码原理:线性分组码是一 种将信息序列划分为等长的组,然 后对每组信息进行线性变换得到相 应监督位的编码方式。
具有严谨的代数结构,易于分析和 设计;
具有一定的检错和纠错能力,适用 于各种通信和存储系统。
循环码原理及特点
循环码原理:循环码是一种特殊的线 性分组码,其任意两个码字循环移位
后仍为该码的码字。
03
编码理论基础
Chapter
编码的基本概念与分类
编码的基本概念
编码是将信息从一种形式或格式转换为另一种形式的过程,以 满足传输、存储或处理的需要。
编码的分类
根据编码的目的和原理,可分为信源编码、信道编码、加密编 码等。
线性分组码原理及特点
线性分组码特点
监督位与信息位之间呈线性关系, 编码和解码电路简单;
《信息论与编码》课件
发展趋势与未来挑战
探讨信息论和编码学领域面临的未 来挑战。
介绍多媒体数字信号压缩和编码技术的发展和应用。
可靠的存储与传输控制技术
解释可靠存储和传输控制技术在信息论中的重要性。
生物信息学中的应用
探讨信息论在生物信息学领域的应用和突破。
总结与展望
信息论与编码的发展历程
回顾信息论和编码学的发展历程和 里程碑。
信息技术的应用前景
展望信息技术在未来的应用前景和 可能性。
介绍误码率和信噪比的定义和关系。
2
码率与修正码率的概念
解释码率和修正码率在信道编码中的重要性。
3
线性码的原理与性质
探讨线性码的原理、特点和应用。
4
编码与译码算法的实现
详细介绍信道编码和译码算法的实现方法。
第四章 信息论应用
无线通信中的信道编码应用
探索无线通信领域中信道编码的应用和进展。
多媒体数字信号的压缩与编码技术
《信息论与编码》T课 件
# 信息论与编码 PPT课件
第一章 信息的度量与表示
信息的概念与来源
介绍信息的定义,以及信息在各个领域中的来源和 应用。
香农信息熵的定义与性质
介绍香农信息熵的概念和其在信息论中的重要性。
信息量的度量方法
详细解释如何度量信息的数量和质量。
信息压缩的基本思路
探讨信息压缩的原理和常用方法。
第二章 信源编码
等长编码与不等长编码
讨论等长编码和不等长编码的特点 和应用领域。
霍夫曼编码的构造方法与 性质
详细介绍霍夫曼编码的构造和优越 性。
香农第一定理与香农第二 定理
解释香农第一定理和香农第二定理 在信源编码中的应用。
05_信息论与编码_PPT_05(20-28)
1 8 1 24
3 由于P ( y ) P ( xy ),得到 P ( y ) 8 x y1 2 3 1 所以:P ( x| y ) x 2 9 2 x3 9 x1 y2 1 2 3 8 1 8
当作如下译码 PC 正确译码概率
y1 x1 ,
y2 x1 ,
6. 几种特殊信道的信道容量 ( 1)二进制对称信道 p (0) p (1) 0.5 x x p (0) p (0) 0.5 y y I ( x; y ) H ( x ) H ( x | y ) H ( y ) H ( y | x ) 1 1 H ( x )=H ( y )=p (0)lb p (1)lb lb 2 p(0) p(1)
Ct=Rtmax
ⅱ、信道容量与信道中传输的消息数目之间关系:
lb N(T) C T
lb N(T) Ct limT T
3、几种典型的无干扰信道的信道容量:
ⅰ、均匀编码信道的信道容量
信道基本符号: 信道上所允许传输的符号
均匀编码信道: 基本符号时间等长的信道
码元:等长的基本符号, 持续 b 秒的 D 进制脉冲
当y1 x1 ,
y2 x2,
y3 x3
P'C P( x1 )* P( y1 | x1 ) P( x2 )* P( y2 | x2 ) P( x3 )* P( y3 | x3 ) 1 1 1 1 1 1 1 * * * 2 2 4 2 4 2 2 1 P' E 2 错误传输概率=正确传输概率
i *
情况2: P y j x1 P y j x 2 P y j x M 说明:无论发端发哪种符号,收端收到
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➢ 傅祖芸,信息论与编码,电子工业出版社,2004
➢ 周荫清,信息论基础(第3版),北京航空航天大学出版 社,2006
有关的课程
➢ 高等数学,概率论,线性代数
.
5
信息论基础
第一章 绪论
主讲:苗立刚 基础楼318
计算机与通信工程学院
2014年3月
.
6
第一章 绪论
本章主要讨论的问题:
➢ 信息的有关概念 ➢ 通讯系统模型 ➢ 信息论的形成和发展历史
➢ “信息”不同于信号 – 把消息变换成适合信道传输的物理量,就是信号;信号 是承载消息的物理量;
.
9
信息的有关概念
➢ 信息的几种定义 以信源为主的信息定义、以信道为主的信息定义和以信宿为主
的信息定义。
以信源为主的信息定义有:
1)信息是事物之间的差异(iener,1948)
– 消息是信息的载体;消息是表现形式,信息是实质。
➢ “信息”不同于情报
– 情报往往是军事学、文献学方面的习惯用词,它的含义比 “信息”窄的多,一般只限于特殊的领域,是一类特殊的 信息;
– “情报”是人们对于某个特定对象所见、所闻、所理解产
生的知识;
.
8
信息的有关概念
➢ “信息”不同于知识 – 知识是人们根据某种目的,从自然界收集得来的数据中整 理、概括、提取得到的有价值的信息,是一种高层次的 信息; – 知识是信息,但不等于信息的全体;
.
3
课程目标与安排
课程内容安排
第一章 绪论 第二章 信源熵 第三章 信道容量 第四章 信息率失真函数 第五章 信源编码 第六章 信道编码 第七章 密码体制的安全性测度
.
4
课程目标与安排
参考书
➢ 曲炜,朱诗兵,信息论基础及应用,清华大学出版社, 2005
➢ 信息论与编码,陈运、周亮、陈新,电子工业出版社, 2007
.
10
信息的有关概念
仙农从研究通信系统传输的实质出发,对信息做出了科学 的定义;
➢ 仙农注意到:收信者在收到消息之前是不知道消息的具体 内容的。通信系统消息的传输对收信者来说,是一个从不 知到知的过程,或者从知之甚少到知之甚多的过程,或是 从不确定到部分确定或全部确定的过程。
➢ 因此, 对于收信者来说, 通信过程是消除事物状态的不确定 性的过程,不确定性的消除,就获得了信息,原先的不确 定性消除的越多,获得的信息就越多;
➢ 本课程以概率论为基础,数学推导较多,学习时主要把注 意力集中到概念的理解上,不过分追求数学细节的推导。
➢ 注意基本概念的理解,不断加深概念的把握。学习时注意
理解各个概念的“用处”,结合其他课程理解它的意义,而
不要把它当作数学课来学习。.
2
课程目标与安排
学 时:32 考试方式:开卷 考试成绩:平时成绩*20% + 考试成绩 *80%
➢ “信息”是事物运动状态或存在方式的不确定性的描述, 这就是仙农关于信息的定义。
.
11
信息的度量
➢ 信息的度量(信息量)和不确定性消除的程度有关,消除了 多少不确定性,就获得了多少信息量;
➢ 不确定性就是随机性,可以用概率论和随机过程来测度不确 定性的大小,出现概率小的事件,其不确定性大,反之,不 确定性小;
.
7
信息的有关概念
➢ “信息”是信息论中最基本、最重要的概念,它是一个既抽 象又复杂的概念,目前还没有一个统一的定义(百余种);
➢ “信息”不同于消息
– 在现代信息论形成之前,信息一直被看作是通信中消息的 同义词,没有严格的数学含义;
– 所谓消息,是用文字、符号、数据、语言、图片、图像等 形式,把客观事物运动和主观思维活动的状态表达出来;
• 目信的宿::提高信信息息的传输接的受可端靠性
✓
•
密程噪码中声学不::被研窃信究听道如,中何提隐高的蔽通干消信扰息系中统的的信安息全内性容。,使它在传输过
➢ 由以上两点可知:概率小 信息量大,即信息量是概率的单 调递减函数;
➢ 此外,信息量应该具有可加性;
.
12
信息的度量
➢ 由于信息量与概率成反比,并且具有可加性,可以证明, 信息量的计算式为 1 I(xk)log2 pk log2pk
其中pk是事件xk发生的概率,这也是仙农关于(自)信息量 的度量(概率信息),单位为bit
哈特莱早在20世纪20年代就提出用对数作为信息
量的测度。哈特莱认为:消息和信息不同,多种多样
、千姿百态的消息是信息的载体,消息究竟包含了多
少信息,应该用消息出现的概率的对数来计算,从而
他为信息度量找到了对数这. 一数学理论。
13
通讯系统模型
信源 消息
编码器 信道 信号 噪声
译码器
信宿
消息
干扰源 通信系统基本模型
以信道为主的信息定义有:
1)信息是通信传输的内容(Wiener,1950)
2)信息是人与外界相互作用的过程中所交换的内容的名称(Wiener,1948)
以信宿为主的信息定义有:
1)信息是用来消除随机不定性的东西 (Shannon,1948)
2)信息是使概率分布发生变动的东西 (Tribes etal, 1971)
信息论与编码
主讲:苗立刚 基础楼319
计算机与通信工程学院
2016年3月
.
1
课程目标与安排
课程特点
➢ 它是信息处理方向的一门重要的专业基础课,是后续课程 的基础,如通讯原理、数字图像处理、语音信号处理等。
➢ 介绍信息科学的基础理论和基本方法,课程将基于一个通 讯系统的抽象数学模型进行展开,课程分为基础理论和编码 理论两部分组成。
14
通讯系统模型
编码问题可分解为三类:信源编码、信道编码和密码.
✓• 信信源源编:码器消:息把的信源来发源出的消息变换成由二进制码元(或 • 多率编进。码制信器码源元编:)码把组可消成分的为息代无变码失换组真以信成提源信高编号通码信和系限统 失传真输信消源息编的码效。 • 目信的道::提高传信递息信传输号的的有媒效性介 ✓• 信一译道些码编监器码督器码::元把在,信信使源之道编具输码有出器检输错的出或信的纠号代错码的反组能变上力换有。目的地增加
✓ 信源:消息的来源,如文字、语音、图像等
✓ 编码器:把消息变换成信号,如信源编码、纠错编码、调制器
✓ 信道:传递信号的媒介,如电缆、光纤、无线电波等
✓ 噪声:信道中的干扰,如加性干扰、乘性干扰
✓ 译码器:把信道输出的信号反变换,解调器、纠错译码器、信 源译码器
✓ 信宿:信息的接受端,接收消息. 的人或物
➢ 周荫清,信息论基础(第3版),北京航空航天大学出版 社,2006
有关的课程
➢ 高等数学,概率论,线性代数
.
5
信息论基础
第一章 绪论
主讲:苗立刚 基础楼318
计算机与通信工程学院
2014年3月
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6
第一章 绪论
本章主要讨论的问题:
➢ 信息的有关概念 ➢ 通讯系统模型 ➢ 信息论的形成和发展历史
➢ “信息”不同于信号 – 把消息变换成适合信道传输的物理量,就是信号;信号 是承载消息的物理量;
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9
信息的有关概念
➢ 信息的几种定义 以信源为主的信息定义、以信道为主的信息定义和以信宿为主
的信息定义。
以信源为主的信息定义有:
1)信息是事物之间的差异(iener,1948)
– 消息是信息的载体;消息是表现形式,信息是实质。
➢ “信息”不同于情报
– 情报往往是军事学、文献学方面的习惯用词,它的含义比 “信息”窄的多,一般只限于特殊的领域,是一类特殊的 信息;
– “情报”是人们对于某个特定对象所见、所闻、所理解产
生的知识;
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信息的有关概念
➢ “信息”不同于知识 – 知识是人们根据某种目的,从自然界收集得来的数据中整 理、概括、提取得到的有价值的信息,是一种高层次的 信息; – 知识是信息,但不等于信息的全体;
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课程目标与安排
课程内容安排
第一章 绪论 第二章 信源熵 第三章 信道容量 第四章 信息率失真函数 第五章 信源编码 第六章 信道编码 第七章 密码体制的安全性测度
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课程目标与安排
参考书
➢ 曲炜,朱诗兵,信息论基础及应用,清华大学出版社, 2005
➢ 信息论与编码,陈运、周亮、陈新,电子工业出版社, 2007
.
10
信息的有关概念
仙农从研究通信系统传输的实质出发,对信息做出了科学 的定义;
➢ 仙农注意到:收信者在收到消息之前是不知道消息的具体 内容的。通信系统消息的传输对收信者来说,是一个从不 知到知的过程,或者从知之甚少到知之甚多的过程,或是 从不确定到部分确定或全部确定的过程。
➢ 因此, 对于收信者来说, 通信过程是消除事物状态的不确定 性的过程,不确定性的消除,就获得了信息,原先的不确 定性消除的越多,获得的信息就越多;
➢ 本课程以概率论为基础,数学推导较多,学习时主要把注 意力集中到概念的理解上,不过分追求数学细节的推导。
➢ 注意基本概念的理解,不断加深概念的把握。学习时注意
理解各个概念的“用处”,结合其他课程理解它的意义,而
不要把它当作数学课来学习。.
2
课程目标与安排
学 时:32 考试方式:开卷 考试成绩:平时成绩*20% + 考试成绩 *80%
➢ “信息”是事物运动状态或存在方式的不确定性的描述, 这就是仙农关于信息的定义。
.
11
信息的度量
➢ 信息的度量(信息量)和不确定性消除的程度有关,消除了 多少不确定性,就获得了多少信息量;
➢ 不确定性就是随机性,可以用概率论和随机过程来测度不确 定性的大小,出现概率小的事件,其不确定性大,反之,不 确定性小;
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7
信息的有关概念
➢ “信息”是信息论中最基本、最重要的概念,它是一个既抽 象又复杂的概念,目前还没有一个统一的定义(百余种);
➢ “信息”不同于消息
– 在现代信息论形成之前,信息一直被看作是通信中消息的 同义词,没有严格的数学含义;
– 所谓消息,是用文字、符号、数据、语言、图片、图像等 形式,把客观事物运动和主观思维活动的状态表达出来;
• 目信的宿::提高信信息息的传输接的受可端靠性
✓
•
密程噪码中声学不::被研窃信究听道如,中何提隐高的蔽通干消信扰息系中统的的信安息全内性容。,使它在传输过
➢ 由以上两点可知:概率小 信息量大,即信息量是概率的单 调递减函数;
➢ 此外,信息量应该具有可加性;
.
12
信息的度量
➢ 由于信息量与概率成反比,并且具有可加性,可以证明, 信息量的计算式为 1 I(xk)log2 pk log2pk
其中pk是事件xk发生的概率,这也是仙农关于(自)信息量 的度量(概率信息),单位为bit
哈特莱早在20世纪20年代就提出用对数作为信息
量的测度。哈特莱认为:消息和信息不同,多种多样
、千姿百态的消息是信息的载体,消息究竟包含了多
少信息,应该用消息出现的概率的对数来计算,从而
他为信息度量找到了对数这. 一数学理论。
13
通讯系统模型
信源 消息
编码器 信道 信号 噪声
译码器
信宿
消息
干扰源 通信系统基本模型
以信道为主的信息定义有:
1)信息是通信传输的内容(Wiener,1950)
2)信息是人与外界相互作用的过程中所交换的内容的名称(Wiener,1948)
以信宿为主的信息定义有:
1)信息是用来消除随机不定性的东西 (Shannon,1948)
2)信息是使概率分布发生变动的东西 (Tribes etal, 1971)
信息论与编码
主讲:苗立刚 基础楼319
计算机与通信工程学院
2016年3月
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1
课程目标与安排
课程特点
➢ 它是信息处理方向的一门重要的专业基础课,是后续课程 的基础,如通讯原理、数字图像处理、语音信号处理等。
➢ 介绍信息科学的基础理论和基本方法,课程将基于一个通 讯系统的抽象数学模型进行展开,课程分为基础理论和编码 理论两部分组成。
14
通讯系统模型
编码问题可分解为三类:信源编码、信道编码和密码.
✓• 信信源源编:码器消:息把的信源来发源出的消息变换成由二进制码元(或 • 多率编进。码制信器码源元编:)码把组可消成分的为息代无变码失换组真以信成提源信高编号通码信和系限统 失传真输信消源息编的码效。 • 目信的道::提高传信递息信传输号的的有媒效性介 ✓• 信一译道些码编监器码督器码::元把在,信信使源之道编具输码有出器检输错的出或信的纠号代错码的反组能变上力换有。目的地增加
✓ 信源:消息的来源,如文字、语音、图像等
✓ 编码器:把消息变换成信号,如信源编码、纠错编码、调制器
✓ 信道:传递信号的媒介,如电缆、光纤、无线电波等
✓ 噪声:信道中的干扰,如加性干扰、乘性干扰
✓ 译码器:把信道输出的信号反变换,解调器、纠错译码器、信 源译码器
✓ 信宿:信息的接受端,接收消息. 的人或物