智能制造策略和推广计划
智能制造业工作计划范文
智能制造业工作计划范文一、项目背景智能制造是指利用现代信息技术及智能化技术手段，对生产流程、设备及产品进行全面自动化和智能化改造，将物联网、大数据、云计算等技术与制造业深度融合，实现生产过程的智能化、柔性化和高效化。
随着信息技术和智能化技术的不断发展，智能制造已经成为未来制造业的发展方向和主要趋势。
我公司作为一家制造业企业，一直致力于智能制造的研发和应用，为提高生产效率、降低成本、改善产品质量和实现智能化生产做出了不懈的努力。
目前，我们已在设备自动化、物联网技术、工业互联网平台等方面取得了一定的成绩。
接下来，我们将继续加大研发投入，加强智能制造技术的集成和应用，力争成为智能制造领域的领军企业。
二、项目目标1.加强智能制造技术的研发和集成，推动企业生产流程的智能化和自动化改造，提高生产效率和产品质量。
2.建设智能制造工厂，实现设备的智能化互联、制造过程的智能化监控和管理、人机协同作业等功能，提高制造业的现代化水平。
3.培养一支专业化的智能制造团队，不断提升员工的技术水平和工作能力，为企业的智能制造发展提供有力的人才支持。
4.加强与科研院所、高校等机构的合作，开展技术交流与合作，提升企业的技术创新能力，加快智能制造技术的应用和推广。
三、项目内容1.研发智能制造技术（1）加强对机器学习、人工智能、大数据分析、自动控制等方面的研究，将先进的信息技术与传统制造业进行融合，为生产系统赋予智能化能力。
（2）开发智能制造设备，实现设备之间的互联互通，形成统一的生产网络，实现设备的智能化管理和协同作业。
（3）建立智能化工厂生产系统，实现生产流程的自动化和智能化，提高生产效率、降低能耗，提高产品质量和稳定性。
2.建设智能制造工厂（1）选址规划根据企业生产规模和发展需求，选择合适的地理位置，进行厂区选址和规划，确保工厂建设的顺利进行。
（2）工厂建设按照智能制造的要求，对工厂进行改造和装修，引入智能化设备和生产线，建立智能化生产系统。
智能制造技术推广策划方案
智能制造技术推广策划方案一、背景随着科技的飞速发展，智能制造技术已经成为制造业转型升级的关键驱动力。
智能制造能够提高生产效率、产品质量，降低成本和资源消耗，增强企业的竞争力。
然而，目前许多制造企业对智能制造技术的认识和应用仍处于初级阶段，因此，推广智能制造技术具有重要的现实意义。
二、目标1、提高制造企业对智能制造技术的认知和接受程度。
2、帮助企业了解智能制造技术带来的实际效益和价值。
3、促进智能制造技术在制造业中的广泛应用。
三、推广策略1、举办智能制造技术研讨会和培训课程定期组织面向制造企业的研讨会和培训课程，邀请行业专家、学者和成功应用智能制造技术的企业代表进行分享和交流。
课程内容包括智能制造的基本概念、关键技术、应用案例以及实施路径等。
2、建立智能制造技术示范工厂选择具有代表性的制造企业，合作建立智能制造技术示范工厂。
通过实地参观和现场演示，让其他企业直观地感受智能制造技术在生产过程中的应用效果，如自动化生产、智能物流、大数据分析等。
3、利用媒体和网络平台进行宣传通过行业媒体、社交媒体、企业网站等渠道，发布智能制造技术的相关文章、视频和案例分析，宣传智能制造的优势和成功经验。
同时，建立在线交流社区，方便企业之间就智能制造技术进行交流和互动。
4、提供定制化的咨询和解决方案针对不同企业的特点和需求，为其提供定制化的智能制造技术咨询服务和解决方案。
帮助企业制定切实可行的智能制造发展规划，并提供技术支持和实施指导。
5、加强与政府和行业协会的合作积极与政府部门和行业协会合作，参与制定智能制造相关政策和标准，争取政策支持和资金补贴。
同时，借助政府和行业协会的影响力，组织大型的智能制造技术推广活动，提高推广效果。
四、推广步骤1、第一阶段（准备阶段）成立推广团队，明确团队成员的职责和分工。
开展市场调研，了解制造企业对智能制造技术的需求和认知情况。
收集和整理智能制造技术的相关资料和案例。
2、第二阶段（宣传推广阶段）举办首次智能制造技术研讨会，邀请知名专家和企业代表演讲。
智能化生产设备研发与推广计划
智能化生产设备研发与推广计划第一章智能化生产设备研发背景与意义 (2)1.1 研发背景 (2)1.2 研发意义 (2)第二章智能化生产设备研发目标与任务 (3)2.1 研发目标 (3)2.1.1 技术创新目标 (3)2.1.2 产品功能目标 (3)2.1.3 市场目标 (4)2.2 研发任务 (4)2.2.1 技术研发任务 (4)2.2.2 产品研发任务 (4)2.2.3 市场推广任务 (4)第三章智能化生产设备研发技术路线 (4)3.1 技术路线设计 (4)3.2 关键技术研究 (5)第四章智能化生产设备设计与开发 (6)4.1 设备设计原则 (6)4.2 设备开发流程 (6)4.3 设备功能优化 (6)第五章智能化生产设备制造与测试 (7)5.1 制造工艺 (7)5.2 设备测试标准 (7)5.3 测试方法与流程 (8)第六章智能化生产设备推广策略 (8)6.1 推广目标 (8)6.2 推广渠道 (9)6.3 推广策略 (9)第七章智能化生产设备市场分析 (10)7.1 市场需求分析 (10)7.2 市场竞争分析 (10)7.3 市场潜力评估 (11)第八章智能化生产设备投资与效益分析 (11)8.1 投资预算 (11)8.2 成本分析 (11)8.3 效益评估 (12)第九章智能化生产设备政策与法规支持 (12)9.1 政策支持 (12)9.1.1 国家层面政策 (12)9.1.2 地方政策 (13)9.2 法规保障 (13)9.2.1 国家法规 (13)9.2.2 地方法规 (13)9.3 政策法规实施 (13)第十章智能化生产设备研发与推广实施计划 (14)10.1 研发实施计划 (14)10.1.1 研发目标 (14)10.1.2 研发内容 (14)10.1.3 研发进度安排 (14)10.2 推广实施计划 (14)10.2.1 推广目标 (14)10.2.2 推广策略 (14)10.2.3 推广进度安排 (15)10.3 风险评估与应对措施 (15)10.3.1 技术风险 (15)10.3.2 市场风险 (15)10.3.3 政策风险 (15)第一章智能化生产设备研发背景与意义1.1 研发背景科技的不断进步，智能化生产设备已成为我国制造业转型升级的关键驱动力量。
智能制造企业市场扩展的有效方法有哪些
智能制造企业市场扩展的有效方法有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，智能制造企业要想实现可持续发展，不断扩展市场份额至关重要。
然而，市场扩展并非易事，需要企业采取一系列有效的方法和策略。
下面，我们将探讨一些智能制造企业市场扩展的有效途径。
一、强化产品创新与研发产品是企业的核心竞争力，对于智能制造企业更是如此。
不断进行产品创新和研发，推出满足市场需求、具有独特功能和优势的智能制造产品，是吸引客户、拓展市场的关键。
首先，企业要深入了解市场趋势和客户需求。
通过市场调研、客户反馈等方式，把握行业发展方向，挖掘潜在的市场需求。
例如，随着工业 40 的推进，客户对于智能化、自动化程度更高的生产设备和解决方案的需求不断增加。
企业应根据这些需求，有针对性地开展研发工作。
其次，加大研发投入，引进先进的技术和人才。
智能制造领域技术更新换代迅速，企业需要保持对新技术的敏感度，积极引进和应用新技术，如人工智能、大数据、物联网等，提升产品的性能和智能化水平。
同时，吸引高素质的研发人才，组建专业的研发团队，为产品创新提供有力的支持。
最后，注重产品的差异化和个性化。
在市场竞争中，同质化的产品难以脱颖而出。
智能制造企业应通过技术创新、功能优化等手段，打造具有差异化和个性化的产品，满足不同客户的特殊需求，从而提高产品的竞争力和市场占有率。
二、优化生产流程，提高产品质量优质的产品质量是企业赢得市场的基础。
智能制造企业应借助先进的制造技术和管理理念，优化生产流程，确保产品质量的稳定性和可靠性。
一方面，引入智能制造系统和自动化生产设备，实现生产过程的智能化和自动化。
这不仅可以提高生产效率，降低生产成本，还能减少人为因素对产品质量的影响，提高产品的一致性和精度。
另一方面，建立严格的质量管理体系，加强对原材料采购、生产过程监控、成品检验等环节的质量控制。
通过制定质量标准、实施质量检测和质量追溯制度，及时发现和解决质量问题，确保每一件产品都符合质量要求。
机械制造行业智能制造技术推广应用方案
机械制造行业智能制造技术推广应用方案第一章智能制造概述 (3)1.1 智能制造的定义与特点 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 特点 (3)1.2 智能制造的发展趋势 (3)1.2.1 人工智能技术深度融合 (3)1.2.2 网络化协同制造 (3)1.2.3 自动化与智能化设备 (3)1.2.4 大数据驱动 (4)1.2.5 跨界融合 (4)第二章智能制造关键技术 (4)2.1 工业大数据技术 (4)2.2 人工智能与机器学习 (4)2.3 互联网智能制造 (5)第三章智能制造系统架构 (5)3.1 系统设计原则 (5)3.2 系统功能模块 (5)3.3 系统集成与优化 (6)第四章智能制造设备与工具 (6)4.1 智能传感器 (6)4.2 工业 (7)4.3 智能控制系统 (7)第五章智能制造生产管理 (8)5.1 生产计划与调度 (8)5.1.1 智能编制生产计划 (8)5.1.2 优化生产调度 (8)5.1.3 实时监控生产进度 (8)5.2 质量控制与追溯 (9)5.2.1 质量检测与监控 (9)5.2.2 质量追溯与追踪 (9)5.2.3 持续改进质量管理体系 (9)5.3 设备维护与管理 (9)5.3.1 预测性维护 (9)5.3.2 设备功能监控 (9)5.3.3 设备全生命周期管理 (9)第六章智能制造物流与仓储 (10)6.1 智能物流系统 (10)6.1.1 系统概述 (10)6.1.2 系统架构 (10)6.1.3 关键技术 (10)6.2 自动化仓储技术 (10)6.2.1 技术概述 (10)6.2.2 技术组成 (10)6.2.3 技术应用 (11)6.3 供应链管理与协同 (11)6.3.1 管理概述 (11)6.3.2 管理内容 (11)6.3.3 管理策略 (11)第七章智能制造信息安全 (11)7.1 信息安全风险分析 (11)7.2 信息安全防护策略 (12)7.3 信息安全监管与合规 (12)第八章智能制造人才培养与培训 (13)8.1 人才培养模式 (13)8.2 培训体系构建 (13)8.3 人才评价与激励 (13)第九章智能制造项目实施与管理 (14)9.1 项目策划与立项 (14)9.1.1 项目背景分析 (14)9.1.2 项目目标确定 (14)9.1.3 项目可行性研究 (14)9.1.4 项目立项 (14)9.2 项目实施与监控 (14)9.2.1 项目实施计划 (14)9.2.2 项目进度监控 (15)9.2.3 项目风险管理 (15)9.2.4 项目质量保障 (15)9.3 项目评估与优化 (15)9.3.1 项目效果评估 (15)9.3.2 项目经验总结 (15)9.3.3 项目优化建议 (15)第十章智能制造案例分析 (15)10.1 典型智能制造项目案例 (15)10.1.1 项目背景 (15)10.1.2 项目内容 (16)10.2 案例实施效果分析 (16)10.2.1 生产效率提升 (16)10.2.2 成本降低 (16)10.2.3 管理效率提升 (16)10.3 案例启示与展望 (16)10.3.1 启示 (17)10.3.2 展望 (17)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与特点智能制造作为制造业发展的新阶段，是指将先进的信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能等技术与传统制造业相结合，实现制造过程智能化、网络化和自动化的制造模式。
智能制造推广策划方案
智能制造推广策划方案一、背景随着科技的迅猛发展，智能制造已成为制造业转型升级的重要方向。
智能制造通过融合先进的信息技术、自动化技术和制造技术，实现生产过程的智能化、高效化和个性化，从而提高企业的竞争力和市场适应性。
然而，目前仍有许多企业对智能制造的概念和优势认识不足，推广智能制造面临诸多挑战。
因此，制定一份全面、有效的智能制造推广策划方案至关重要。
二、目标受众本次智能制造推广的目标受众主要包括制造业企业的管理层、技术负责人、生产一线员工以及相关政府部门和行业协会。
三、推广目标1、提高目标受众对智能制造的认知和理解，使其认识到智能制造对企业发展的重要性和潜在价值。
2、促进制造业企业采用智能制造技术和解决方案，推动企业的智能化转型。
3、加强与政府部门和行业协会的合作，共同营造有利于智能制造发展的政策和市场环境。
四、推广策略1、举办智能制造专题研讨会和培训课程定期组织智能制造专题研讨会，邀请行业专家、学者和成功实施智能制造的企业代表进行分享和交流。
开设针对不同层次人员的智能制造培训课程，包括管理层的战略规划课程、技术负责人的技术应用课程和一线员工的操作技能课程。
2、建立智能制造示范工厂选择具有代表性的制造业企业，合作建立智能制造示范工厂，展示智能制造的实际应用效果和优势。
组织目标受众参观示范工厂，让他们亲身感受智能制造带来的生产效率提升、质量改善和成本降低。
3、利用媒体和网络平台进行宣传编写智能制造相关的科普文章、案例分析和技术解读，发布在行业媒体、网站和社交媒体平台上。
制作智能制造宣传视频，展示智能制造的应用场景和成果，通过视频平台进行传播。
4、开展智能制造解决方案咨询服务组建专业的智能制造咨询团队，为有需求的企业提供个性化的智能制造解决方案咨询服务。
针对企业的现状和问题，提供切实可行的智能化改造建议和实施路径。
五、推广活动计划1、第一阶段（第 1 3 个月）举办智能制造启动仪式，邀请政府部门领导、行业专家和企业代表出席，发布推广方案和活动计划。
智能制造系统的规划与实施策略
智能制造系统的规划与实施策略摘要：随着信息技术的快速发展，智能制造系统被广泛应用于企业生产领域，以提高生产效率、降低成本。
企业需要制定合理的规划与实施策略，以确保智能制造系统的顺利运行。
本文从规划和实施两个方面，探讨了智能制造系统的规划与实施策略。
一、规划策略1.明确目标：企业在规划智能制造系统时，首先需要明确目标，确定系统的功能和使用范围。
例如，提高生产效率、降低生产成本、缩短生产周期等。
2.需求分析：企业需要对现有生产设备、人力资源、信息系统等进行全面的需求分析，确定智能制造系统的基础设施搭建和功能需求。
3.制定战略：根据需求分析的结果，企业需要制定合理的战略，包括技术战略、资源战略、人力资源战略等，以促进智能制造系统的规划与实施。
4.制定时间表：企业需要制定详细的时间表，合理安排智能制造系统的规划和实施进度，确保按时完成各项任务。
5.分阶段实施：智能制造系统的规划与实施过程，应该分阶段进行，每个阶段都有具体目标和任务，实施过程中需要有明确的评估指标。
二、实施策略1.技术选型：企业在实施智能制造系统时，需要根据自身需求选择适合的技术方案，如传感器技术、物联网技术、云计算技术等。
同时，考虑技术的成熟度、稳定性和可扩展性。
2.数据采集和传输：智能制造系统的实施需要大量的数据采集和传输。
企业需要确定数据采集的方法和设备，并确保数据的准确性和实时性。
3.设备互联互通：智能制造系统的关键在于设备的互联互通。
企业需要通过网络技术、通信协议等实现设备之间的信息交流和控制。
4.人力资源培训：企业在实施智能制造系统时，需要加强员工的培训和技能提升，以适应智能制造系统的应用需求。
5.监控和调节：智能制造系统的实施应该建立完善的监控和调节机制，通过实时监控和数据分析，及时调整生产流程和资源配置，以达到最佳生产效果。
6.安全保障：智能制造系统的实施也需要注重安全保障。
企业需要制定相应的安全策略，加强网络和数据的安全防护，防止信息泄露和系统被入侵。
智能制造系统的应用与推广策略
智能制造系统的应用与推广策略随着科技的飞速发展，智能制造已经成为了未来工业发展的趋势。
智能制造系统通过将人工智能技术、机器人技术、通信技术等多种技术有机结合，实现了生产流程的自动化、智能化和个性化。
随着智能制造技术的不断成熟和应用，越来越多的企业也开始将其纳入到自己的生产制造体系中，以提高产能、减少人工成本、优化生产流程等。
智能制造技术的发展使得企业的生产管理更具有科学性和高效性。
智能制造系统能够为企业提供更加准确和实时的生产数据，帮助企业制定更科学的生产计划，并根据实际情况对生产流程进行优化调整。
此外，智能制造系统还可以通过数据分析和预测，帮助企业节省成本，提高效率，提高产品质量和客户满意度等。
然而，智能制造系统的应用和推广并不是一件轻松的事情。
在企业推广过程中，需要注意以下几点：首先，企业需要正确评估自身的实际需求，选择和使用适合自己的智能制造系统。
因为智能制造系统过于复杂，如果企业盲目跟风或者滥用，不仅会浪费时间和金钱资源，还会产生负面影响。
因此，企业需要进行深入研究和评估，找到最适合自己的智能制造系统。
其次，企业需要打破部门之间的人为壁垒，促进信息共享与交流。
智能制造系统是一个企业全面自动化和网络化的工程，需要各部门之间的紧密配合与协作。
将管理部门、技术部门、研发部门等有机结合，提高整个团队的整体认知，是实施智能制造的基础和关键。
再次，企业需要通过推广活动、技术交流等形式，加强对员工的培训和普及度。
智能制造技术涉及到各种领域的综合知识，需要各种专业人才的配合，但是通常情况下，企业员工对于这些技术可能并不了解。
因此，企业要注重员工的人才培养，加强技能培训，提高员工的综合素质，并不断提高员工的创新意识和实践操作能力。
最后，企业需要不断优化智能制造系统的功能和性能，以满足日益增长的客户需求。
随着科技不断变革和市场需求的变化，企业需要不断升级和改进自己的智能制造系统，以适应市场需求。
在不断优化自己的智能制造系统的同时，企业还需要注意保护知识产权，加强对系统的安全性和稳定性的监管。
智能制造技术推广策略
智能制造技术推广策略智能制造技术的发展为企业提供了更多的机遇和挑战。
随着时代的发展，越来越多的企业开始认识到智能制造技术对企业未来发展的重要性，因此如何制定有效的智能制造技术推广策略成为了企业迫切需要解决的问题。
本文将从不同的角度提出几项智能制造技术推广策略。
1. 提高员工技能培训要推广智能制造技术，首先需要提高员工的技能。
企业可以建立完善的培训机制，针对智能制造技术进行培训。
此外，还可以通过与高校、科研机构合作，开展相关课程和项目，让员工参与其中，提高他们的智能制造技术水平。
2. 加强技术创新智能制造技术是不断发展的，推广智能制造技术需要企业具备一定的技术创新能力。
企业可以建立专门的研发小组，不断开展研究，推动智能制造技术的突破。
同时，企业还可以积极与科研院所、高校合作，共同开展智能制造技术的研发，实现共赢。
3. 提高设备的智能化水平智能制造技术离不开先进的设备和设施。
企业可以通过引进国内外先进设备，提高设备的智能化水平。
此外，还可以与设备制造商合作，共同研发智能化设备，满足企业的生产需求。
4. 优化生产流程推广智能制造技术需要优化生产流程。
企业可以借助物联网技术，对生产流程进行监测和控制，实现生产流程的智能化。
通过优化生产流程，企业可以提高生产效率，降低生产成本，增加竞争力。
5. 加强与供应链的整合智能制造技术的推广需要企业与供应链的广泛整合。
企业可以通过与供应商、合作伙伴的密切合作，共同推动智能制造技术的应用。
同时，企业还可以与物流公司合作，实现供应链的智能化管理，提高供应链的效率和灵活性。
6. 建立智能制造示范基地为了推广智能制造技术，企业可以建立智能制造示范基地。
通过建立示范基地，企业可以向其他企业展示智能制造的应用效果，提供实际操作的机会，帮助其他企业更好地理解智能制造技术，并加速其推广与应用。
7. 加强国际交流合作智能制造技术也是一个全球性的趋势。
企业应积极参与国际交流合作，了解和学习其他国家的智能制造技术发展经验，同时也可以与国外企业进行技术合作，实现资源共享，推动智能制造技术的国际化发展。
智能制造行业2024年智能制造计划
合作共赢：加强与其他企业的合作，实现资源共享和优势互补，提高市场竞争力。
智能制造技术在医疗、教育、金融等领域的拓展和应用
智能制造技术在传统制造业中的应用和推广
新兴市场对智能制造技术的需求不断增加
智能制造技术在全球范围内的应用和发展
智能制造计划需要满足可持续发展的要求，包括资源节约、环境友好等
智能制造计划需要关注绿色制造，包括使用环保材料、减少废弃物等
智能制造的发展历程： a. 1950年代：自动化技术的兴起，如数控机床、机器人等。 b. 1970年代：计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）技术的发展，提高了产品设计和制造效率。 c. 1990年代：智能制造概念提出，强调制造过程的智能化和集成化。 d. 2010年代：工业4.0概念提出，强调物联网、大数据和人工智能等技术在制造过程中的应用。 e. 2020年代：智能制造进入快速发展阶段，各种新技术如5G、AI、区块链等不断应用于智能制造领域。
云计算技术的应用：云计算技术将更加普及，实现智能制造的数据存储和处理
3D打印技术的发展：3D打印技术将更加成熟，实现智能制造的个性化定制和快速生产
机器人技术的发展：机器人技术将更加先进，实现智能制造的自动化和智能化
主要竞争对手：美国、德国、日本、中国等国家
技术竞争：人工智能、物联网、大数据、云计算等
政府出台相关政策，鼓励和支持智能制造行业的发展
制定相关法规，规范智能制造行业的发展，保护知识产权
提供税收优惠和补贴，降低智能制造行业的成本
建立智能制造行业标准，推动行业规范化发展
智能制造产业链的构成：包括设备制造商、软件供应商、系统集成商等
产业链的协同作用：各环节紧密配合，共同推动智能制造计划的实施
智能制造中的市场营销策略
智能制造中的市场营销策略在当今数字化、智能化的时代浪潮下，智能制造已成为制造业发展的主流趋势。
然而，仅仅拥有先进的技术和高效的生产能力并不足以确保企业在市场竞争中脱颖而出。
制定有效的市场营销策略对于智能制造企业的成功至关重要。
智能制造产品具有高度的技术复杂性和专业性，这就要求市场营销人员深入了解产品的特点和优势。
与传统制造业产品相比，智能制造产品往往融合了先进的信息技术、自动化技术和数据分析能力，能够为客户提供更高效、更精准、更个性化的解决方案。
因此，市场营销人员需要清晰地向客户传达这些价值点，让客户明白智能制造产品如何帮助他们提升生产效率、降低成本、提高产品质量。
目标市场的精准定位是智能制造市场营销的关键一步。
不同行业、不同规模的企业对于智能制造的需求和接受程度存在差异。
例如，汽车制造、电子制造等行业对智能制造的需求较为迫切，而一些传统的劳动密集型行业可能在接受智能制造方面相对较慢。
因此，企业需要根据自身的产品特点和优势，选择最有可能产生需求和购买意愿的目标市场。
同时，还需要考虑目标市场的地域分布、企业规模、发展阶段等因素，以便制定更具针对性的营销策略。
在品牌建设方面，智能制造企业需要树立专业、创新、可靠的品牌形象。
由于智能制造产品涉及到复杂的技术和解决方案，客户在选择供应商时往往更加注重企业的专业能力和信誉。
因此，企业可以通过参与行业展会、举办技术研讨会、发布专业的技术文章等方式，展示自己在智能制造领域的技术实力和创新成果，提升品牌的知名度和美誉度。
此外，积极的客户口碑传播也是品牌建设的重要途径。
通过为客户提供优质的产品和服务，让客户成为企业的品牌代言人，能够有效地吸引更多潜在客户。
产品定价是市场营销中的一个重要环节。
对于智能制造产品来说，由于其研发成本高、技术含量高，定价往往相对较高。
然而，过高的价格可能会让一些潜在客户望而却步。
因此，企业需要在保证利润的前提下，充分考虑客户的接受程度和市场竞争情况，制定合理的价格策略。
新一代智能制造技术应用推广方案
新一代智能制造技术应用推广方案第一章概述 (2)1.1 新一代智能制造技术背景 (2)1.2 新一代智能制造技术发展趋势 (2)第二章智能制造关键技术研究 (3)2.1 工业大数据分析 (3)2.1.1 数据采集 (3)2.1.2 数据预处理 (3)2.1.3 数据挖掘 (4)2.1.4 数据分析 (4)2.2 人工智能与机器学习 (4)2.2.1 人工智能 (4)2.2.2 机器学习 (4)2.3 互联网与物联网技术 (4)2.3.1 互联网技术 (4)2.3.2 物联网技术 (4)第三章智能制造系统架构 (5)3.1 系统设计原则 (5)3.2 系统功能模块 (5)3.3 系统集成与协同 (6)第四章智能制造设备与工具 (6)4.1 智能传感器与执行器 (6)4.2 智能控制器与工业PLC (6)4.3 机器视觉与技术 (7)第五章智能制造生产线 (7)5.1 生产线智能优化 (7)5.2 生产线故障预测与诊断 (7)5.3 生产线自适应调整 (8)第六章智能制造工厂设计 (8)6.1 工厂布局优化 (8)6.2 工厂能源管理 (9)6.3 工厂环境监测 (9)第七章智能制造企业管理 (10)7.1 企业资源计划（ERP）系统 (10)7.2 企业生产管理 (10)7.3 企业供应链管理 (11)第八章智能制造应用案例分析 (11)8.1 制造业案例分析 (11)8.1.1 案例一：汽车制造业 (11)8.1.2 案例二：电子信息制造业 (12)8.2 服务业案例分析 (12)8.2.1 案例一：物流服务业 (12)8.2.2 案例二：金融服务业 (12)8.3 农业案例分析 (12)8.3.1 案例一：设施农业 (12)8.3.2 案例二：养殖业 (13)第九章智能制造政策与标准 (13)9.1 国家政策与法规 (13)9.1.1 政策背景 (13)9.1.2 政策法规 (13)9.2 行业标准与规范 (13)9.2.1 标准体系 (14)9.2.2 标准制定 (14)9.3 安全与隐私保护 (14)9.3.1 安全防护措施 (14)9.3.2 隐私保护措施 (14)第十章智能制造未来展望 (15)10.1 新一代智能制造技术发展趋势 (15)10.2 智能制造产业创新方向 (15)10.3 智能制造人才培养与交流 (15)第一章概述1.1 新一代智能制造技术背景全球工业4.0的推进和我国制造强国战略的实施，新一代智能制造技术应运而生，成为推动制造业转型升级的关键力量。
工业智能制造应用推广计划
工业智能制造应用推广计划第1章项目背景与目标 (4)1.1 工业发展概述 (4)1.2 智能制造趋势分析 (4)1.3 推广计划目标与意义 (4)第2章工业技术概述 (5)2.1 工业分类与特点 (5)2.2 关键技术解析 (5)2.3 技术发展趋势 (6)第3章智能制造场景应用 (6)3.1 装配领域应用 (6)3.1.1 零部件装配 (7)3.1.2 自动化生产线 (7)3.2 焊接领域应用 (7)3.2.1 汽车制造 (7)3.2.2 航空航天 (7)3.3 物流搬运领域应用 (7)3.3.1 仓储物流 (7)3.3.2 制造业生产线 (7)3.4 检测与维修领域应用 (7)3.4.1 质量检测 (8)3.4.2 设备维修 (8)3.4.3 预防性维护 (8)第4章智能制造系统集成 (8)4.1 系统集成技术概述 (8)4.2 传感器与执行器集成 (8)4.3 控制系统与通信技术 (8)4.4 数据处理与分析 (9)第5章工业产业链分析 (9)5.1 上游零部件供应商分析 (9)5.1.1 伺服电机供应商 (9)5.1.2 减速器供应商 (9)5.1.3 控制系统供应商 (9)5.1.4 传感器供应商 (10)5.2 中游本体制造商分析 (10)5.2.1 国内外本体制造商竞争格局 (10)5.2.2 本体制造商发展策略 (10)5.3 下游系统集成商与应用场景分析 (10)5.3.1 系统集成商竞争格局 (10)5.3.2 应用场景分析 (10)5.4 产业链协同发展策略 (10)5.4.1 加强产业链上下游企业间的合作与交流，提高产业链整体竞争力。
(10)5.4.2 支持企业加大研发投入，突破关键技术，提高产品功能。
(10)5.4.3 培育具有竞争力的系统集成商，推动工业在更多应用场景的落地。
(10)5.4.4 加强人才培养，提高产业链整体创新能力。
(10)5.4.5 完善政策体系，为产业链发展提供有力支持。
智能制造的发展路径和策略
数据安全与保障措施
定义与概念：数 据安全是智能制 造发展中的重要 方面，指在智能 制造过程中，保 障数据不受到恶 意攻击、篡改、 泄露等威胁。
挑战：随着智能 制造的快速发展， 数据安全问题日 益突出，包括网 络安全、数据泄 露、隐私保护等 方面。
应对策略：为保 障数据安全，需 要采取一系列措 施，如加强网络 安全防护、建立 数据加密机制、 制定隐私保护政 策等。
智能制造的前景展望
未来发展趋势预测
数字化和智能化将成为制造行业的核心驱动力。 人工智能和机器学习将在制造过程中得到广泛应用。 物联网和供应链整合将成为制造企业的重要发展方向。 绿色制造和可持续发展将成为未来制造业的重要主题。
智能制造与可持续发展
实现绿色制造，提高资源利用 效率
降低能源消耗，减少环境污染
促进产业升级，提升经济效益
推动可持续发展，实现人类共 赢
新兴技术与智能制造的融合
5G通信技术：实现设备间的快速通信和数据传输，提高生产效率。 物联网技术：实现设备的远程监控和管理，提高生产过程的可控性。 云计算技术：实现海量数据的存储和分析，为智能制造提供强大的数据支持。 人工智能技术：实现设备的自主控制和优化，提高生产效率和产品质量。
设备更新换代：不断更新换代设备，提高 设备的性能和效率，满足生产需求。
优化生产流程
定义：通过技 术手段，改进 和优化生产流 程，提高生产 效率和产品质
量。
目的：减少浪 费、降低成本、 提高产品质量 和生产效率。
方法：采用数 字化技术、自 动化设备、物 联网等手段， 对生产流程进 行改进和优化。
案例：某制造 企业通过引入 自动化生产线 和数字化技术， 优化了生产流 程，提高了生 产效率和产品
汽车行业智能制造与新能源汽车推广方案
汽车行业智能制造与新能源汽车推广方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.2 智能制造在汽车行业的应用 (2)第二章智能制造关键技术 (3)2.1 工业大数据 (3)2.2 人工智能与机器学习 (3)2.3 互联网与物联网 (3)第三章汽车行业智能制造现状 (4)3.1 国内外智能制造发展现状 (4)3.2 我国汽车行业智能制造的优势与不足 (5)第四章新能源汽车概述 (5)4.1 新能源汽车的定义与分类 (5)4.2 新能源汽车的发展趋势 (6)第五章新能源汽车推广策略 (6)5.1 政策扶持与法规引导 (6)5.2 市场营销与品牌建设 (7)5.3 充电基础设施与售后服务 (7)第六章新能源汽车产业链建设 (8)6.1 电池产业链 (8)6.2 驱动系统产业链 (8)6.3 充电设施产业链 (8)第七章智能制造与新能源汽车融合 (9)7.1 智能制造在新能源汽车中的应用 (9)7.1.1 生产线智能化升级 (9)7.1.2 设备维护与故障诊断 (9)7.1.3 产品个性化定制 (9)7.1.4 质量追溯与管理 (9)7.2 智能制造与新能源汽车的协同发展 (9)7.2.1 技术创新驱动 (9)7.2.2 产业链整合 (10)7.2.3 产业生态构建 (10)7.2.4 人才培养与引进 (10)7.2.5 政策支持与引导 (10)第八章智能制造与新能源汽车政策环境 (10)8.1 国家政策与产业规划 (10)8.2 地方支持政策 (11)第九章智能制造与新能源汽车推广实践 (11)9.1 成功案例分析 (11)9.1.1 案例一：某知名汽车制造商的智能制造实践 (11)9.1.2 案例二：某新能源汽车制造商的推广实践 (11)9.2 存在问题与解决方案 (12)9.2.1 问题一：智能制造设备投资成本较高 (12)9.2.2 问题二：新能源汽车充电设施不完善 (12)9.2.3 问题三：消费者对新能源汽车认知度不足 (12)9.2.4 问题四：新能源汽车产业链配套不完善 (12)第十章发展前景与展望 (12)10.1 智能制造与新能源汽车的未来发展趋势 (12)10.2 智能制造与新能源汽车行业的发展机遇与挑战 (13)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造是指通过集成先进的信息技术、自动化技术、网络技术、大数据技术等，实现对传统制造业的优化升级，提高生产效率、降低成本、提升产品质量和满足个性化需求的一种新型制造模式。
智能制造发展规划
智能制造发展规划智能制造发展规划一、概述智能制造是现代先进制造技术的综合体现，是我国制造业升级的重要方向。
智能制造可以提高企业效率和生产质量，优化资源配置，推动工业转型和升级。
制定智能制造发展规划是必须的，目的是确保我国制造业能够在智能制造领域取得领先地位，推动中国制造业的可持续发展。
二、整体规划及目标1.发展策略：采用“引导型、市场导向、政策支持、产业合作”四种发展策略。
2.发展现状：建设有一定智能制造基础设施，覆盖全国大部分地区，形成了10多个领域的智能制造产业集群，已经形成了智能制造相关标准等。
3.发展目标：到2022年，构建起高质量、先进、具有一定市场竞争力的智能制造产业体系。
到2035年，令中国成为工业强国的智能制造应用核心国家之一。
到本世纪中叶，推动我国向智能制造强国的阶段性目标迈进。
三、战略措施1.智能制造产业规划的拓展：传统制造企业要升级智能制造流程，智能制造企业要实现智能化升级服务，新兴产业要注重发展面向未来的智能制造。
2.工业互联网："+产业互联网"和"信息技术产业"3.智能制造平台：打造智能制造协同平台，共同推动制造业发展。
4.人才队伍建设：加强科技创新团队建设、加强中小微企业内部管理带头人建设、高层次人才培训与引进等。
5.智能制造标准：加强智能制造标准的研究并加快推广。
四、实施步骤1. 制定智能制造标准，提高智能制造技术的标准化和规范化程度。
2. 建设智能制造产业集群，促进产业多元化发展。
3. 建设智能制造公共服务平台，提高制造企业的技术能力和效率。
4. 组织招商引资，吸引国内外智能制造项目落户。
5. 加强政府引导，组织与协调智能制造相关政策的落实。
6. 针对不同层次的制造企业进行细分，制定适合企业的智能制造方案和产业链升级计划，并落实实施。
五、风险和政策方针1. 市场风险：智能制造技术竞争激烈，技术研发投入巨大，但是未来市场需求趋势难以预测。
智能工厂与智能制造技术应用推广计划
智能工厂与智能制造技术应用推广计划第1章智能制造概述 (3)1.1 智能制造的定义与特征 (3)1.2 智能制造的发展历程与趋势 (4)1.3 智能制造在我国的战略地位 (4)第2章智能工厂建设规划 (5)2.1 智能工厂的概念与架构 (5)2.2 智能工厂建设的关键技术 (5)2.3 智能工厂建设的目标与路径 (5)第3章数据采集与分析 (6)3.1 设备数据采集技术 (6)3.1.1 传感器技术 (6)3.1.2 数据传输技术 (6)3.1.3 数据采集系统设计 (6)3.2 工厂大数据平台构建 (6)3.2.1 大数据平台架构 (6)3.2.2 数据源接入 (7)3.2.3 数据存储与管理 (7)3.3 数据预处理与存储 (7)3.3.1 数据清洗 (7)3.3.2 数据转换 (7)3.3.3 数据存储 (7)3.4 数据挖掘与分析 (7)3.4.1 数据挖掘算法 (7)3.4.2 生产过程优化 (7)3.4.3 设备故障预测与维护 (7)3.4.4 智能决策支持 (7)第4章信息化与网络化建设 (8)4.1 工厂信息化基础设施 (8)4.1.1 通信网络设施 (8)4.1.2 数据中心与云计算 (8)4.1.3 工厂信息化系统集成 (8)4.2 工业以太网技术与应用 (8)4.2.1 工业以太网概述 (8)4.2.2 工业以太网技术应用 (8)4.3 工厂内网与外网融合 (9)4.3.1 工厂内网与外网融合的意义 (9)4.3.2 工厂内网与外网融合架构 (9)4.3.3 工厂内网与外网融合应用 (9)第5章智能制造装备 (9)5.1 智能制造装备概述 (9)5.1.1 智能制造装备类别 (9)5.1.2 智能制造装备功能 (10)5.2 技术应用 (10)5.2.1 焊接 (10)5.2.2 装配 (10)5.2.3 搬运 (10)5.2.4 检测与维修 (10)5.3 自动化生产线集成 (10)5.3.1 自动化生产线设计 (11)5.3.2 控制系统集成 (11)5.3.3 信息系统集成 (11)5.3.4 智能物流系统集成 (11)第6章智能生产管理 (11)6.1 生产计划与调度 (11)6.1.1 概述 (11)6.1.2 生产计划 (11)6.1.3 生产调度 (11)6.2 生产过程监控与优化 (11)6.2.1 概述 (11)6.2.2 生产数据采集 (12)6.2.3 生产过程监控 (12)6.2.4 生产过程优化 (12)6.3 质量管理与追溯 (12)6.3.1 概述 (12)6.3.2 质量管理 (12)6.3.3 质量追溯 (12)6.3.4 质量改进 (12)第7章智能仓储与物流 (12)7.1 智能仓储系统设计 (12)7.1.1 仓库布局规划 (12)7.1.2 仓储设备选型 (13)7.1.3 仓储管理系统 (13)7.2 自动化物流设备与应用 (13)7.2.1 自动化立体仓库 (13)7.2.2 自动搬运车 (13)7.2.3 自动分拣系统 (13)7.3 仓储与物流信息化管理 (13)7.3.1 仓储管理系统（WMS） (13)7.3.2 物流执行系统（LES） (13)7.3.3 供应链管理系统（SCM） (14)7.3.4 大数据与人工智能技术 (14)第8章工业互联网平台 (14)8.1 工业互联网概述 (14)8.2 工业互联网平台架构与功能 (14)8.3 工业互联网平台应用案例 (14)第9章智能制造关键技术 (15)9.1 数字孪生技术 (15)9.1.1 设备管理与优化 (15)9.1.2 生产过程模拟与优化 (15)9.1.3 产品设计与改进 (15)9.2 增材制造技术 (15)9.2.1 快速原型制造 (16)9.2.2 个性化定制 (16)9.2.3 复杂结构制造 (16)9.3 人工智能与机器学习 (16)9.3.1 生产过程优化 (16)9.3.2 质量检测与控制 (16)9.3.3 生产调度与物流管理 (16)9.3.4 设备故障预测与维护 (16)第10章推广与实施策略 (16)10.1 智能制造应用推广策略 (16)10.2 政策与产业环境分析 (17)10.3 智能制造人才培养与引进 (17)10.4 智能制造项目实施与评估 (17)第1章智能制造概述1.1 智能制造的定义与特征智能制造作为制造业发展的新阶段，是制造业与信息技术深度融合的产物。
2024年智能制造行业工作计划
提高员工满意度：通过智能制造技术，提高员工满意度，降低员工流失率
提高企业竞争力：通过智能制造技术，提高企业竞争力，扩大市场份额
提高生产效率：通过智能制造技术，提高生产效率，降低生产成本
提高产品质量：通过智能制造技术，提高产品质量，降低不良率
提高客户满意度：通过智能制造技术，提高客户满意度，提高客户忠诚度
资源监控与调整：对资源调配和配置进行监控，及时调整方案
资源调配方案：制定资源调配方案，确保资源合理分配
风险评估：对可能出现的风险进行评估，包括技术风险、市场风险、政策风险等
应对策略：制定相应的应对策略，包括风险规避、风险转移、风险控制等
风险管理：建立风险管理体系，包括风险识别、风险评估、风险应对、风险监控等环节
优化生产流程：智能制造技术可以优化生产流程，提高生产效率
促进企业创新：智能制造技术可以促进企业创新，提高企业竞争力
推动产业升级：智能制造技术可以推动产业升级，提高产业竞争力
提高生产效率：通过智能制造技术，提高生产效率，降低生产成本
推动科技创新：推动科技创新，促进科技成果转化，推动经济发展
提高产品质量：通过智能制造技术，提高产品质量，增强市场竞争力
风险沟通：加强与相关部门的沟通，及时传递风险信息，共同应对风险。
促进智能制造技术的研发和应用
提高智能制造产业的市场竞争力
促进智能制造产业的创新和发展
推动智能制造产业的转型升级
提高智能制造产业的生产效率和质量
提高生产效率：通过智能制造技术，提高生产效率，降低生产成本
提升产品质量：智能制造技术可以提高产品质量，满足市场需求
加强智能制造行业标准制定，推动行业规范化发展
智能制造企业战略规划
智能制造企业战略规划在当今科技飞速发展的时代，智能制造已成为制造业的核心趋势，为企业带来了前所未有的机遇与挑战。
对于智能制造企业而言，制定一份科学合理、具有前瞻性的战略规划至关重要。
它不仅能够指引企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，还能够帮助企业实现可持续发展，提升核心竞争力。
智能制造企业的战略规划首先要明确自身的定位和目标市场。
通过深入的市场调研和分析，了解不同行业、不同客户群体对于智能制造产品和服务的需求特点。
例如，汽车制造业对于生产流程的高精度和高效率要求极高，而电子行业则更注重产品的微型化和智能化。
只有精准定位目标市场，才能有的放矢地投入资源，开发出符合市场需求的产品和解决方案。
技术创新是智能制造企业的核心驱动力。
企业需要不断加大在研发方面的投入，吸引高素质的技术人才，建立强大的研发团队。
关注前沿技术的发展趋势，如人工智能、大数据、物联网、工业机器人等，并将其融入到产品和生产流程中。
例如，利用人工智能技术实现设备的预测性维护，提前发现潜在故障，降低停机时间；通过大数据分析优化生产排程，提高生产效率；借助物联网实现设备之间的互联互通，实现智能化的生产管理。
同时，智能制造企业要注重产品和服务的质量。
严格把控生产过程中的每一个环节，确保产品的稳定性和可靠性。
建立完善的质量管理体系，从原材料采购到成品出厂，都要进行严格的检测和检验。
除了产品质量，优质的售后服务也是提升客户满意度的关键。
及时响应客户的需求，提供快速、高效的技术支持和维修服务，能够增强客户的忠诚度，树立良好的品牌形象。
在生产环节，智能制造企业应积极推进数字化工厂的建设。
实现生产设备的自动化和智能化，提高生产效率，降低人工成本。
通过数字化技术，对生产过程进行实时监控和数据分析，及时发现问题并进行优化调整。
此外，还可以采用灵活的生产模式，如大规模定制，满足客户个性化的需求，提高市场响应速度。
人才是企业发展的关键因素。
智能制造企业需要培养和吸引既懂技术又懂管理的复合型人才。
智能制造产业发展策略规划
智能制造产业发展策略规划一、背景介绍智能制造产业是指通过现代信息技术和先进制造技术的融合，推动制造业向智能化发展的产业。
智能制造具有提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量等诸多优势，被认为是推动经济发展、增加产业竞争力的重要战略。
二、现状分析智能制造产业在我国尚处于起步阶段，与发达国家相比存在较大差距。
主要表现在技术水平、创新能力、产业规模等方面。
因此，加强智能制造产业的发展，制定合理的发展策略规划势在必行。
三、核心目标制定智能制造产业发展策略规划的核心目标是实现产业的快速发展，将我国智能制造产业打造成全球领先的产业集群，提高我国在全球智能制造领域的影响力和竞争力。
四、技术创新要实现智能制造产业的快速发展，首要任务是加强技术创新。
建立完善的技术创新体系，加强基础研究和应用研究，提高自主创新能力。
同时，积极引进国外先进技术，进行本土化改进，并加强技术转移与转化，推动科技成果向产业化转化。
五、人才培养人才是智能制造产业发展的重要支撑。
要加大人才培养力度，建立健全人才培养体系，培养一批高素质的智能制造专业人才。
同时，加强与高校、科研机构的合作，推动产学研相结合，提升人才培养的质量和效果。
六、产业协同智能制造产业发展需要产业协同合作。
各相关企业应加强合作，形成产学研用一体化的创新体系。
加强产业链条的协同发展，提升整个产业的竞争力。
同时，要加强政府引导和支持，为产业协同提供良好的政策环境。
七、市场开拓市场开拓是智能制造产业发展的关键。
要加大对智能制造产品的推广力度，增强消费者对智能制造产品的认知和接受。
同时，积极开展与国内外企业的合作，拓宽产品销售渠道，提高产品市场占有率。
八、金融支持金融支持是智能制造产业发展的重要条件。
要加强金融机构对智能制造产业的支持，提供创新型金融产品和服务，降低企业融资成本，助力企业发展。
同时，要加强与风险投资机构的合作，吸引更多的资本投入到智能制造产业。
九、国际合作智能制造产业是全球性的产业，与国际合作密不可分。
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提升产能利用率 换产时间0小时，生产数据0等待，生产工位0距离 提升客户满意度 生产周期缩短86.9%
① 绝密信息 严禁泄露 20
2017年步科各产品线制造周期趋势图
12 11.4
2017年每月工单制造周期趋势图（天）
10 9.35
8
7.67
7.43
6.68
6 6.65
6.08
5.31
4.86
4.35
消费者
逆向互联网化的传导机制：C-2-M
制造商
中间商
消费者
聚焦用户 柔性化生产 产业链协同
O2O服务 信息平台服务
市场消费化； 产品与服务个性化
制造业和互联网/物联网融合加速
新技术推动商业和管理模式创新
共享经济开启经济新模式
市场端：消费化、个性化； 制造端：定制化、柔性化； 回归客户价值：精准感知、高效协同、创新
食品行业大项目
1、在祖名项目中，总部智能制造 顾问半年类往返10余次，在硬件上 进行大量的创新，形成软硬一体的 解决方案，得到客户高度认可。其 中两个解决方案正在申报专利。
2、食品行业处于国内解决方案的 形成期： 国外方案技术可行，经济不可行； 客户自己组局做方案，需要OT和IT 融合的解决方案。
3、联合电子是我们金蝶云星空的 老客户，我们今年在生产设备控制 提供了解决方案，正在上线中。
问题的本质是什么？中国制造企业积累40年西方工业生
产为目标，以成本领先战略为中心的管理体系、方法、
工具......受到新经济的挑战。
质量
交付
创新
管控
能力
能力
运营
成本
规模以上工业企业税前利润率变化趋势（2000-2016）
数据来源：国家统计局
金蝶认为制造企业转型模型：连接是前提，先进制造是关
键，制造企业全价值链在线是重点
据和实体经济深度融合
制造技术变革
CPS、IoT、5G、AI、3D打印
成本
质量
企 业
交期
创新
个性化需求升级
消费升级、新生代群体崛起、 多品种小批量
数字化商业模式
C2M、服务转型、共享经济
资料来源：全球工业互联网平台应用案例分析报告
我们所处的时代：C2M逐步成为新主流
物流/金融
原材料
生产
品牌商
分销
零售
2.24
1.92 1.83 1.48 1.71
2.31 1.86 1.8
金蝶软件（中国）有限公司成功入 选广东省工信厅上云上平台资源池 A类供应商，2018、2019年补助
入选2019年工业互联网大会暨大 港区数字经济大会产业集群发布会
① 绝密信息 严禁泄露 9
中国智能制造市场容量和ERP的地位
集中自动化； 自动化和信息化集成是难点； ERP占据核心位置； ERP应该体现价值。
① 绝密信息 严禁泄露 11
智能制造窗口期的挑战
1、2019年广东省补充了107家供应商；政策会引导很多新资源投入这个行业，互联网大佬进入，原 来推广K3的节奏会被打乱； 2、政府更加关注提供深度应用的供应商； 3、资金补助的重点在变化； 4、食品等行业处于国内解决方案的形成期。
议题
市场洞察 成功案例和教训 现有方案和发展策略 能力提升计划
成功案例-大项目分享
包装行业500万大项目
1、两个成功卖点： ERP+MES一体化；软硬一体化。
2、金蝶云星空PLM+ERP+MES一 体化的智能制造解决方案，已经开 始得到客户、行业同仁的认可。
3、金蝶云星空解决方案级的卖 点，结合当地的行业，可以提供差 异化的解决方案；
成功案例-大项目和深度应用项目
4 2
3.41
3.83
3.34
3.22
3.02 3.09
4.26 3.76 3.44 3.13
3.72 3.69 3.47
3.24
2.59
3.96 3.61 3.22 2.57
2.58
3.85
2.54 2.53 2.42.34
4.41
2.45 2.45 2.19
2.01
3.13 2.6
2.49 2.34 1.94
零 售 管 理
移 动 营 销
移 动 订 货
智 能 发 运
库 存 管 理
用 户 画 像
精 准 营 销
研发在线
生产、品质在线
PLM上云
制造上云
注：红字是柔性制造的管控重点。
营销在线
全渠道上云
供应在线
供应商上云
核算在线
财务上云
金蝶取得的成绩
金蝶软件（中国）有限公司成功入选首批通过SaaS 服务能力符合性评估的企业名单
原料供应
产品研发
生产制造
销售渠道
物流配送
终端用户
供 应 商 协 同
供 应 商 评 估
研 发 项 目 管 控
物 料 管 控
B O M 控 制
文 档 管 控
产 研 一 体 化
柔 性 产 线
透 明 车 间
设 备 联 网
计 划 排 程
多 工 厂 协 同
品 质 管 理 与 追 溯
实 时 绩 效
全 渠 道 营 销
解决真问题 创造新动能
—金蝶智能制造策略和推广计划
金蝶星空产品方案部 2019-8-18
议题
市场洞察 成功案例和教训 现有方案和发展策略 能力提升计划
议题
市场洞察
制造业转型动因 市场容量测算 智能制造窗口期
成功案例和教训
现有方案和发展策略
能力提升计划
制造企业在新时代遭遇的内外困境
国家战略需求
中国制造2025、供给侧改革 企业上云、工业互联网、大数
......
这种项目，每天都在发生，我们的市场在被蚕食。
课题：
✓ 如何切入智能制造市场； ✓ 老客户是否启动智能制造； ✓ 老客户如何启动；
① 绝密信息 严禁泄露 17
议题
市场洞察 成功案例和教训 现有方案和发展策略 能力提升计划
策略一：讲好样板客户的故事和走进活动
汉诺威发布 柔性生产不同
的管控点 大数据应用 价值体现 不断迭代 生态伙伴 参观接待人员
金蝶成长型制造企业的市场容量测算（理论值）
金蝶云星空 3000家制造客户，100家MES客户； MES: 最低软件+硬件10万，实施30万； 容量：2900*40万=116,000万。
注：MES的单产受客户使用量的影响大。内蒙古项目：35条生产线*14.5=507万
K/3老客户 10万家客户，50%制造客户； MES：50万；ERP:150万；PLM:50万。
成功案例-快项目和潜在项目
内蒙古：欧通项目 中山：和泰照明 佛山：东方树脂 山东：凯泰超细纤维 ...... 李永顺老师支持一次就签单的项目。
贵阳项目
① 绝密信息 严禁泄露 16
经验教训
1、被业厂商抢签的合同；
2、云星空低价，MES高价；
3、老客户丢单： 浙江某客户； 佛山某客户； 深圳某客户。